Sustavi diferencijalnih jednadžbi

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Sustavi diferencijalnih jednadžbi"

Transcript

1 PMF-Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu Maja Starčević Sustavi diferencijalnih jednadžbi Skripta Zagreb, 2015.

2 Predgovor Skripta je napisana prema predavanjima iz kolegija Sustavi diferencijalnih jednadžbi. Kolegij je prvi kolegij iz modula Dinamički sustavi i obične diferencijalne jednadžbe koji obuhvaća i kolegij Dinamički sustavi. Modul se održava u sklopu Diplomskog studija primijenjene matematike na Matematičkom odsjeku PMF-a u Zagrebu. Cilj kolegija je upoznati studente s osnovama teorije sustava običnih diferencijalnih jednadžbi. Pitanja kojima se kolegij bavi su pretpostavke na parametre sustava koje omogućuju egzistenciju rješenja inicijalnih problema, pitanje jedinstvenosti rješenja te odredivanje maksimalnog intervala egzistencije. Obradena je i teorija specijalnih vrsta sustava kao što su linearni sustavi, Floquetovi ili periodički sustavi te autonomni sustavi. Kolegij daje uvod u teoriju stabilnosti sustava, odnosno kvalitativnu analizu sustava koja se detaljnije obraduje u sklopu kolegija Dinamički sustavi. Za uspješno praćenje kolegija potrebno je posjedovati znanja iz kolegija Matematička analiza I, II, Diferencijalni račun funkcija više varijabli, Linearna algebra I, II. Kolegij se prirodno nastavlja na kolegij Obične diferencijalne jednadžbe te je poželjno poznavanje osnovnih metoda za rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi. i

3 Sadržaj Predgovor i 1 Egzistencija, jedinstvenost i proširivost rješenja Opći sustav diferencijalnih jednadžbi Egzistencija rješenja inicijalnog problema uz pretpostavke Lipschitzovosti Proširivost lokalnog rješenja Ocjena rješenja i neprekidnost rješenja u odnosu na početni uvjet Egzistencija rješenja uz pretpostavke neprekidnosti Sustavi linearnih jednadžbi Egzistencija rješenja Eksponencijalna matrična funkcija Stabilnost trivijalnog rješenja Periodički sustavi Autonomni sustavi Fazni dijagram Stabilnost kritičnih točaka i Ljapunovljeva funkcija Literatura 88 ii

4 Poglavlje 1 Egzistencija, jedinstvenost i proširivost rješenja 1.1 Opći sustav diferencijalnih jednadžbi Promatramo za početak općeniti sustav s m jednadžbi i m nepoznatih funkcija: F 1 (x, y 1, y 1,..., y (ν 1) 1, y 2, y 2,..., y (ν 2) 2,..., y m, y m,..., y m (νm) ) = 0, F 2 (x, y 1, y 1,..., y (ν 1) 1, y 2, y 2,..., y (ν 2) 2,..., y m, y m,..., y m (νm) ) = 0,... F m (x, y 1, y 1,..., y (ν 1) 1, y 2, y 2,..., y (ν 2) 2,..., y m, y m,..., y m (νm) ) = 0. (1.1) Primjećujemo da sustav opisuje vezu izmedu nezavisne varijable x, m funkcija y 1,..., y m i njihovih derivacija. Redovi najviših derivacija su općenito različiti. Zbroj redova najviših derivacija svih nepoznatih funkcija koje se pojavljuju u sustavu naziva se red sustava. Dakle, red sustava je broj m i=1 ν i. Vektorska funkcija F = (F 1,..., F m ) može biti proizvoljna. U konkretnim situacijama ćemo zadavati neki uvjet na nju poput neprekidnosti, diferencijabilnosti i sl. Najčešće pretpostavljamo da se radi o barem neprekidnoj funkciji. Naravno, mogli smo gledati još općenitije sustave u kojima se broj jednadžbi ne podudara s brojem nepoznatih funkcija, ali ovdje se ipak ograničavamo samo na sustave kod kojih imamo tu jednakost. Pod rješenjem sustava (1.1) podrazumijevamo svaku vektorsku funkciju y = (y 1,..., y m ) koja zadovoljava sve jednadžbe sustava, definirana je na nekom otvorenom (povezanom) intervalu te je neprekidno diferencijabilna na tom intervalu. Sustav (1.1) ipak nije još posve prikladan za teoretska razmatranja. Umjesto njega želimo promatrati sustav koji je normalnog tipa. Objasnimo taj pojam za početak na diferencijalnoj jednadžbi n-tog reda. Ona se općenito može zapisati kao F (x, y, y,..., y (n) ) = 0. (1.2) 1

5 S druge strane, diferencijalna jednadžba normalnog tipa je jednadžba oblika y (n) = f(x, y, y,..., y (n 1) ). (1.3) Dakle, u jednadžbi normalnog tipa je najviša derivacija eksplicitno izražena. Možemo se pitati je li moguće svaku diferencijalnu jednadžbu oblika (1.2) zapisati kao jednadžbu oblika (1.3). Ako imamo jednadžbu oblika (1.3), ona se može naravno zapisati kao jednadžba oblika (1.2) pri čemu je F : R n+1 R definirana s F (x, y 1, y 2,..., y n ) = y n f(x, y 1,..., y n 1 ). Obrat medutim općenito ne vrijedi. Npr. ako imamo jednadžbu onda vrijedi ili (y ) 2 (y ) 2 + y + 3x 2 = 0, y = (y ) 2 y 3x + 2 y = (y ) 2 y 3x + 2. Dakle, jednadžba normalnog tipa nije jednoznačno odredena. Nadalje ćemo definirati kad je sustav diferencijalnih jednadžbi normalnog tipa. Takav sustav se mora moći zapisati u obliku y (ν 1) 1 = f 1 (x, y 1, y 1,..., y (ν 1 1) 1, y 2, y 2,..., y (ν 2 1) 2,..., y m, y m,..., y m (νm 1) ), y (ν 2) 2 = f 2 (x, y 1, y 1,..., y (ν 1 1) 1, y 2, y 2,..., y (ν 2 1) 2,..., y m, y m,..., y m (νm 1) ),... y m (νm) = f m (x, y 1, y 1,..., y (ν 1 1) 1, y 2, y 2,..., y (ν 2 1) 2,..., y m, y m,..., y m (νm 1) (1.4) ). Zaključujemo da se u normalnom sustavu najviše derivacije traženih funkcija ne nalaze na desnoj strani sustava. Sada ćemo sustav (1.4) još pojednostaviti. Naime, uvest ćemo supstitucije pomoću kojih ćemo se riješiti derivacija na desnoj strani sustava. Taj niz supstitucija je zadan na sljedeći način: Φ 11 = y 1, Φ 12 = y 1,..., Φ 1ν1 = y (ν 1 1) 1, Φ 21 = y 2, Φ 22 = y 2,..., Φ 2ν2 = y (ν 2 1) 2,... Φ m1 = y m, Φ m2 = y m,..., Φ mνm = y (νm 1) m. Kad zamijenimo funkcije y 1,..., y m sljedeći sustav: u sustavu (1.4) s funkcijama Φ ij, dobivamo Φ 11 = Φ 12, Φ 12 = Φ 13, 2

6 ... Φ 1(ν 1 1) = Φ 1ν1, Φ 1ν 1 = f 1 (x, Φ 11, Φ 12,..., Φ 1ν1,..., Φ m1, Φ m2,..., Φ mνm ), Φ 21 = Φ 22, Φ 22 = Φ 23,... Φ 2(ν 2 1) = Φ 2ν2, Φ 2ν 2 = f 2 (x, Φ 11, Φ 12,..., Φ 1ν1,..., Φ m1, Φ m2,..., Φ mνm ),... Φ m1 = Φ m2, Φ m2 = Φ m3,... Φ m(ν m 1) = Φ mνm, Φ mν m = f m (x, Φ 11, Φ 12,..., Φ 1ν1,..., Φ m1, Φ m2,..., Φ mνm ). (1.5) Primijetimo da su sustavi (1.4) i (1.5) jednakog reda. Takoder, ako je dano rješenje y = (y 1, y 2,..., y m ) sustava (1.4), onda definirajući funkcije Φ ij, kao što je zadano supstitucijama, vidimo da je funkcija Φ = (Φ 11,..., Φ 1ν1,..., Φ m1,..., Φ mνm ) rješenje sustava (1.5). Obratno, ako je Φ = (Φ 11,..., Φ 1ν1,..., Φ m1,..., Φ mνm ) rješenje sustava (1.5), onda definiramo y = (Φ 11, Φ 21,..., Φ m1 ) i očito je da je funkcija y rješenje sustava (1.4). Dakle, svakom rješenju sustava (1.4) odgovara jedno rješenje sustava (1.5) i obratno. Stoga umjesto sustava (1.4) možemo promatrati sustav (1.5). Sustav (1.5) je specijalan slučaj sustava oblika y 1 = f 1 (x, y 1, y 2,..., y n ), y 2 = f 2 (x, y 1, y 2,..., y n ),... y n = f n (x, y 1, y 2,..., y n ). (1.6) Odsad nadalje ćemo se baviti sustavima oblika (1.6), odnosno pripadnim inicijalnim problemima. Primjer 1.1 Zapišimo sustav kao sustav oblika (1.6). y 1 y2 2 + y 3 = 0, y2 2 y 2 + y 3 x = 0, y 1 y 2 3y 3 y 3 + x 2 = 0 3

7 Prvo ćemo dakle zapisati zadani sustav kao y y y Primijetimo da je zadani sustav reda 8. Sada uvodimo supstitucije pomoću kojih dobivamo sustav koji je takoder reda 8. 1 = y2 2 y 3, 2 = y2 2 + y 3 x, 3 = 1(y 3 1 y 2 y 3 + x 2 ). Φ 11 = y 1, Φ 12 = y 1, Φ 13 = y 1, Φ 21 = y 2, Φ 22 = y 2, Φ 31 = y 3, Φ 32 = y 3, Φ 33 = y 3, Φ 11 = Φ 12, Φ 12 = Φ 13, Φ 13 = Φ 2 21 Φ 32, Φ 21 = Φ 22, Φ 22 = Φ Φ 31 x, Φ 31 = Φ 32, Φ 32 = Φ 33, Φ 33 = 1 3 (Φ 11 Φ 22 Φ 31 + x 2 ), 1.2 Egzistencija rješenja inicijalnog problema uz pretpostavke Lipschitzovosti Sada želimo dokazati da rješenje sustava (1.6) uz odgovarajuće pretpostavke na desnu stranu sustava postoji. Preciznije, dokazat ćemo da postoji rješenje pripadnog inicijalnog problema kojeg možemo zapisati na sljedeći način: y i = f i (x, y 1,..., y n ), i = 1,..., n, y 1 ( ) = y (0) 1,..., y n ( ) = y (0) n. (1.7) Pritom je (, y (0) 1,..., y (0) n ) neka točka iz domene funkcije f = (f 1,..., f n ). 4

8 Prisjetimo se, na kolegiju Obične diferencijalne jednadžbe dokazano je da inicijalni problem y = f(x, y), y( ) = y 0, ima jedinstveno rješenje na nekom otvorenom intervalu u R oko, ako je funkcija f neprekidna i Lipschitz neprekidna po y varijabli na nekom zatvorenom pravokutniku u R 2 oko točke (, y 0 ). Najširi (povezani) interval oko na kojem rješenje postoji zovemo maksimalni interval egzistencije. Rješenje se dobiva kao limes Picardovih iteracija koje uniformno konvergiraju tom rješenju. Kad je riječ o sustavu diferencijalnih jednadžbi, vrijedi analogan rezultat o egzistenciji i jedinstvenosti te je dokaz te tvrdnje veoma sličan dokazu u slučaju n = 1. Prije iskaza samog teorema, ponovimo definiciju Lipschitz neprekidnosti. Definicija 1.1 Neka je Ω R n+1. Zadana je funkcija f = f(x, y 1,..., y n ) : Ω R. Kažemo da je funkcija f Lipschitzova po y i varijabli na Ω, i = 1,..., n, ako postoji konstanta L i > 0 takva da je f(x, y 1,..., y i 1, y i, y i+1,..., y n ) f(x, y 1,..., y i 1, ỹ i, y i+1,..., y n ) L i y i ỹ i, za svako (x, y 1,..., y i 1, y i, y i+1,..., y n ), (x, y 1,..., y i 1, ỹ i, y i+1,..., y n ) Ω. Sad ćemo pretpostaviti da je skup Ω pravokutnog oblika. Dakle, skup je (ako je otvoren) oblika Ω = {(x, y) R n+1 : x α < a, y i β i < b i, i = 1,..., n}, za neku točku (α, β 1,..., β n ) R n+1 i neke konstante a > 0, b i > 0, i = 1,..., n. To povlači da ako su zadane točke (x, y 1,..., y n ), (x, ỹ 1,..., ỹ n ) Ω, onda će i sve točke oblika (x, y 1,..., y n ) gdje je y i {y i, ỹ i }, i = 1,..., n biti unutar skupa Ω. Do istog zaključka dolazimo i ako umjesto Ω gledamo zatvoreni pravokutnik Ω = {(x, y) R n+1 : x α a, y i β i b i, i = 1,..., n}. Pretpostavimo sada da imamo zadan pravokutnik Ω R n+1 i da je zadana funkcija f : Ω R koja je Lipschitz neprekidna po svim y varijablama. Konstantu Lipschitzovosti po y i varijabli označimo s L i, i = 1,..., n i neka je L = max n i=1l i. Neka su dane točke (x, y 1,..., y n ), (x, ỹ 1,..., ỹ n ) Ω. Onda možemo izvesti i sljedeću nejednakost: f(x, y 1, y 2,..., y n ) f(x, ỹ 1, ỹ 2,..., ỹ n ) 5

9 f(x, y 1, y 2,..., y n ) f(x, ỹ 1, y 2,..., y n ) + f(x, ỹ 1, y 2,..., y n ) f(x, ỹ 1, ỹ 2,..., ỹ n ) L 1 y 1 ỹ 1 + f(x, ỹ 1, y 2, y 3,..., y n ) f(x, ỹ 1, ỹ 2, y 3,..., y n ) + f(x, ỹ 1, ỹ 2, y 3,..., y n ) f(x, ỹ 1, ỹ 2, ỹ 3,..., ỹ n ) L 1 y 1 ỹ 1 + L 2 y 2 ỹ 2 + f(x, ỹ 1, ỹ 2, y 3,..., y n ) f(x, ỹ 1, ỹ 2, ỹ 3,..., ỹ n )... L 1 y 1 ỹ L n y n ỹ n. Iz prethodne nejednakosti zaključujemo da vrijedi f(x, y 1, y 2,..., y n ) f(x, ỹ 1, ỹ 2,..., ỹ n ) L n y i ỹ i. (1.8) Sada konačno možemo iskazati Picardov teorem o egzistenciji i jedinstvenosti rješenja inicijalnog problema (1.7): Teorem 1.1 (Picard) Neka je Ω R n+1 otvoren skup, neka je f = (f 1,..., f n ) : Ω R n i neka je (, y (0) 1,..., y n (0) ) Ω. Pretpostavimo da postoji zatvoreni pravokutnik R = {(x, y 1,..., y n ) Ω : x a, y i y (0) i b, i = 1,..., n} takav da su sve funkcije f i, i = 1,..., n neprekidne na R i Lipschitz neprekidne na R po svim y varijablama. Tada postoji δ > 0 i jedinstvene funkcije y i : δ, +δ R, i = 1,..., n, takve da vrijedi y i(x) = f i (x, y 1 (x),..., y n (x)), y i ( ) = y (0) i, i = 1,..., n. Pritom se δ može izabrati tako da vrijedi δ = min { a, b M }, gdje je M > 0 takav da je f i (x, y 1,..., y n ) M za (x, y 1,..., y n ) R, i = 1,..., n. Dokaz. Za početak primijetimo da se zadani inicijalni problem y i = f i (x, y 1,..., y n ), y i ( ) = y (0) i, i = 1,..., n može zapisati u ekvivalentnoj integralnoj formi y i (x) = y (0) i + Dokaz ćemo provesti u nekoliko koraka: i=1 f i (t, y 1 (t),..., y n (t))dt, i = 1,..., n. (1.9) 1. Definirat ćemo niz Picardovih iteracija i precizno dokazati da su dobro definirane. 6

10 2. Dokazat ćemo da Picardove iteracije uniformo konvergiraju, pri čemu ćemo ih zapisati u obliku parcijalnih suma nekog reda. 3. Prijeći ćemo na limes i dokazati da Picardove iteracije konvergiraju rješenju problema (1.9). 4. Dokazat ćemo jedinstvenost rješenja. U dokazu stavljamo da je δ = min { a, b M }. Prvi korak: Nulta Picardova iteracija je funkcija koja je konstantna i definirana je pomoću početnog uvjeta s y (0) i (x) = y (0) i, i = 1,..., n. Dalje, za svako i = 1,..., n, koristeći prethodnu iteraciju, definiramo ostale iteracije. Imamo prvo y (1) i (x) = y (0) i + odnosno općenito f i (t, y (0) 1 (t),..., y (0) n (t))dt = y (0) i + y (m) i (x) = y (0) i + f i (t, y (0) 1,..., y (0) n )dt, f i (t, y (m 1) 1 (t),..., y (m 1) n (t))dt. (1.10) Želimo sada dokazati da su sve iteracije dobro definirane za x [ δ, +δ]. Prva iteracija je očito dobro definirana jer je (x, y (0) 1,..., y n (0) ) R za x [ δ, + δ] (s obzirom da je δ a). Takoder, za x iz zadanog intervala vrijedi y (1) i (x) y (0) i = f i (t, y (0) 1 (t),..., y n (0) (t))dt M x x b 0 Mδ M M = b. Dakle za x [ δ, + δ] je (x, y (1) 1 (x),..., y n (1) (x)) R. Zbog te činjenice je na istom intervalu dobro definirana druga Picardova iteracija (tj. možemo izračunati podintegralni izraz u (1.10) za m = 2). Općenito, ako je dobro definirana iteracija reda m, možemo izvesti sljedeću ocjenu y (m) i (x) y (0) i = f i (t, y (m 1) 1 (t),..., y n (m 1) (t))dt M x Mδ M b M = b te zaključujemo da je (x, y (m) 1 (x),..., y n (m) (x)) R za x [ δ, + δ]. Time smo pokazali da je dobro definirana i iteracija reda m + 1. Induktivno smo dakle dokazali da su na zadanom intervalu sve Picardove iteracije dobro definirane. Drugi korak: 7

11 Da bismo dokazali uniformnu konvergenciju niza iteracija, zapišimo ih u prikladnijem obliku. Iteraciju m-tog reda ćemo zapisati kao y (m) i = y (0) i + [y (1) i y (0) i ] + [y (2) i y (1) i ] + + [y (m) i y (m 1) i ]. Dakle, niz iteracija (y (m) i ) m N konvergira ako i samo ako konvergira red k=1 [y(k) i y (k 1) i ]. Da bismo dokazali konvergenciju, ocjenjujemo svaki član tog reda. Cilj nam je ocijeniti red s redom eksponencijalnog tipa za koji znamo da konvergira. Vidjet ćemo da nam je za tu ocjenu bitna pretpostavka Lipschitz neprekidnosti funkcije f. Već otprije znamo da za svaki i = 1,..., n i x [ δ, +δ] vrijedi y (1) i (x) y (0) i M x. Koristeći tu ocjenu ocjenjujemo sljedeću razliku iteracija. Prvo imamo y (2) i (x) y (1) i (x) = [f i (t, y (1) 1 (t),..., y n (1) (t)) f i (t, y (0) 1 (t),..., y n (0) (t))]dt. Označimo s L Lipschitzovu konstantu funkcije f po y varijablama. Da bismo dovršili ocjenu, koristimo rezultat (1.8): y (2) i (x) y (1) i (x) f i (t, y (1) 1 (t),..., y n (1) (t)) f i (t, y (0) 1 (t),..., y n (0) (t)) dt n y (1) k (t) y(0) k (t) dt x LMn t dt = LMn x 2. 2 L k=1 Posve analogno, koristeći prethodnu ocjenu, ocjenjujemo sljedeći član reda y (3) i (x) y (2) i (x) f i (t, y (2) 1 (t),..., y n (2) (t)) f i (t, y (1) 1 (t),..., y n (1) (t)) dt n L y (2) k (t) y(1) k (t) dt x L 2 Mn 2 t 2 dt 2 = L2 Mn 2 x 3. 6 k=1 Dakle, možemo pretpostaviti da ocjena općenito izgleda ovako: y (m) i Treba još provesti korak indukcije: y (m+1) i (x) y (m 1) i (x) L m 1 Mn m 1 x m m! (x) y (m) i (x) f i (t, y (m) 1 (t),..., y n (m) (t)) f i (t, y (m 1) 1 (t),..., y n (m 1) (t)) dt n L y (m) k (t) y (m 1) k (t) dt x L m Mn m t m dt m! = k=1 L m Mn m x (m+1) (m + 1)!. 8.

12 Konačno za x [ δ, + δ] vrijedi y (m+1) i (x) y (m) i (x) L m Mn m δm+1 (m + 1)! = M (Lnδ) m+1 Ln (m + 1)! pa smo time red k=1 (y(k) i (x) y (k 1) i (x)) ocijenili redom M (LNδ) k Ln k=1 za svaki (m+1)! x iz danog intervala. Kako dobiveni eksponencijalni red konvergira, i ne ovisi o x, zaključujemo da niz funkcija (y (m) i ) m N uniformno konvergira. Definirajmo za i = 1,..., n funkcije y i : [ δ, + δ] R s y i (x) := lim m y (m) i (x). S obzirom da su Picardove iteracije neprekidne funkcije na zatvorenom intervalu koje uniformno konvergiraju, i njihov limes, funkcija y, je neprekidna funkcija na tom intervalu. Treći korak: Sada želimo prijeći na limes m u (1.10). Jedini problematični dio je prijelaz na limes pod integralom. Trebamo stoga dokazati da niz podintegralnih funkcija konvergira i to uniformno. Neka je y konstruirano rješenje. Definiramo funkcije g i (x) := f i (x, y 1 (x),..., y n (x)) i g (m) i (x) := f i (x, y (m) 1 (x),..., y n (m) (x)) za m N. Sada neka je zadan ε > 0 i ε = ɛ. S obzirom da nizovi (y(m) nl k ) m N, k = 1,..., n uniformno konvergiraju na intervalu [ δ, + δ], postoje n k N takvi da vrijedi y (m) k (x) y(x) < ε, za m n k i x [ δ, + δ]. Tada konačno za m n 0 = max n k=1 n k i i = 1,..., n imamo (koristeći opet Lipschitzovost funkcije f) g i (x) g (m) i (x) = f i (x, y 1 (x),..., y n (x)) f i (x, y (m) 1 (x),..., y n (m) (x)) n L y k (x) y (m) k (x) < Lnε = ε. k=1 Kako prethodna tvrdnja vrijedi za bilo koji x [ δ, + δ], zaključujemo da za svaki i = 1,..., n niz funkcija (g (m) i ) m N uniformno konvergira prema funkciji g i. To znači da možemo prijeći na limes pod integralom u (1.10) iz čega konačno slijedi (1.9) što je ekvivalentno zadanom inicijalnom problemu. Dakle, funkcija y = (y 1,..., y n ) je rješenje inicijalnog problema (1.7) na δ, + δ. Iz (1.7) slijedi da je funkcija y neprekidno diferencijabilna na tom otvorenom intervalu. Četvrti korak: Na kraju moramo još dokazati da je konstruirano rješenje y jedinstveno rješenje zadanog inicijalnog problema na intervalu δ, + δ. Ideja je da dokažemo da na tom intervalu već definirane Picardove iteracije konvergiraju svakom rješenju tog inicijalnog problema. Ako to dokažemo, inicijalni problem će imati samo jedno rješenje jer je limes jedinstven. Neka je z = (z 1,..., z n ) još neko rješenje inicijalnog problema (1.7) na δ, +δ. 9

13 Ocijenit ćemo prvo razliku tog rješenja i pojedine Picardove iteracije. Prvo znamo da vrijedi z i = f i (x, z 1,..., z n ), z i ( ) = y (0) i, i = 1,..., n, što se opet može zapisati u ekvivalentnoj integralnoj formi z i (x) = y (0) i + f i (t, z(t))dt, i = 1,..., n. Pretpostavljamo da je z takoder neprekidna na intervalu [ δ, +δ]. Tada postoji konstanta M > 0 takva da je f i (x, z(x) M, za i = 1,..., n i x [ δ, + δ]. Dakle, opet možemo računati kao i u drugom koraku ovog dokaza: z i (x) y (0) i (x) = f i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt M x. Zatim opet analogno dobivamo z i (x) y (1) i (x) = [f i (t, z 1 (t),..., z n (t)) f i (y (0) 1 (t),..., y n (0) (t))]dt n L z k (t) y (0) k (t) dt x LMn t dt = LMn x 2. 2 k=1 Posve analogno kao u drugom koraku dobivamo općenitu ocjenu z i (x) y (m) i (x) L m Mn m x m+1 (m + 1)! M (Lnδ) m+1 Ln (m + 1)! Kako izraz na desnoj strani prethodne nejednakosti konvergira k nuli kad m, slijedi da niz Picardovih iteracija (y (m) i ) m N konvergira prema funkciji z i, pa je zbog jedinstvenosti limesa z i = y i, i = 1,..., n. Time smo dokazali jedinstvenost rješenja inicijalnog problema na intervalu δ, + δ. Ako z nije neprekidna u rubovima intervala [ δ, +δ], onda možemo provesti analogne ocjene na proizvoljnom zatvorenom intervalu [ δ, + δ] δ, + δ. Time ćemo dokazati jedinstvenost rješenja na proizvoljnom takvom intervalu što nam konačno daje jedinstvenost rješenja na intervalu δ, + δ.. Napomena: Primijetimo da smo u dokazu Picardovog teorema našli rješenje inicijalnog problema na otvorenom intervalu δ, + δ. Medutim, funkciju y 10

14 koja je rješenje konstruirali smo i na zatvaraču tog intervala, preciznije i u točkama x = δ, + δ. Pitamo se možemo li reći da je y rješenje i na zatvorenom intervalu. To znači da bi, za i = 1,..., n, dodatno trebalo vrijediti y (+) i ( δ) = f i ( δ, y 1 ( δ),..., y n ( δ)), y ( ) i ( + δ) = f i ( + δ, y 1 ( + δ),..., y n ( + δ)), gdje na lijevim stranama jednakosti imamo desnu, odnosno lijevu derivaciju funkcije y i. Konkretno, definiramo y (+) y i ( δ + h) y i ( δ) i ( δ) = lim h 0 + h y ( ) y i ( + δ + h) y i ( + δ) i ( + δ) = lim h 0 h Prisjetimo se teorema srednje vrijednosti: Teorem 1.2 Neka je f : [a, b] R funkcija koja je neprekidna na [a, b] i diferencijabilna na a, b. Tada postoji c a, b takav da vrijedi f(a) f(b) = f (c)(a b).,. Dakle, s obzirom da je rješenje y inicijalnog problema neprekidno na intervalu [ δ, + δ] i diferencijabilno na δ, + δ, slijedi da za svaki h > 0 postoji x h δ, δ + h takav da vrijedi Tada je je očito y i ( δ + h) y i ( δ) h = h y i(x h ) h. y (+) i ( δ) = lim y i(x h ) = lim f i(x h, y 1 (x h ),..., y n (x h )) = h 0 + h 0 + f( δ, y 1 ( δ),..., y n ( δ)) s obzirom da x h δ za h 0 + te je f neprekidna funkcija. Na posve analogan način dokazujemo i relaciju u desnom rubu + δ te možemo zaključiti da smo u dokazu Picardovog teorema zapravo konstruirali funkciju y koja je rješenje inicijalnog problema i na zatvorenom intervalu [ δ, + δ]. 11

15 Primjer 1.2 Nadimo rješenje inicijalnog problema y 1 = y 2, y 2 = y 1 + x, y 1 (0) = 0, y 2 (0) = 0, pomoću Picardovih iteracija. Izračunat ćemo nekoliko prvih Picardovih iteracija te ćemo odrediti njihov limes. Funkcije f 1 i f 2 su definirane s f 1 (x, y 1, y 2 ) = y 2 i f 2 (x, y 1, y 2 ) = y 1 + x. Dakle imamo redom y (0) 1 (x) = 0, y (0) 2 (x) = 0, y (1) 1 (x) = y (1) 2 (x) = y (2) 1 (x) = y (2) 2 (x) = y (3) 1 (x) = y (3) 2 (x) = y (4) 1 (x) = y (4) 2 (x) = y (5) 1 (x) = y (5) 2 (x) = x x x6 720, y (6) 1 (x) = x x x7 5040,... 0 f 1 (t, 0, 0)dt = 0, f 2 (t, 0, 0)dt = tdt = x2 0 2, ( ) f 1 t, 0, t2 t 2 x3 dt = dt = , ( ) f 2 t, 0, t2 dt = tdt = x , ( ) f 1 t, t3 6, t2 t 2 x3 dt = dt = , ( ) ( ) f 2 t, t3 6, t2 dt = t + t3 dt = x x4 24, ( ) ( ) f 1 t, t3 6, t2 2 + t4 t 2 dt = t4 dt = x x5 120, ( ) ( ) f 2 t, t3 6, t2 2 + t4 dt = t + t3 dt = x x4 24, ( ) ( ) f 1 t, t3 6 + t5 120, t2 2 + t4 t 2 dt = t4 dt = x3 24 ) ) dt = (t + dt = f 2 ( t, t3 6 + t5 120, t2 2 + t4 24 f 1 ( t, t3 6 + t5 120, t2 2 + t t ) dt = 0 t36 + t x5 120, ( ) t t t6 dt =

16 Možemo naslutiti da rješenje konvergira prema y = (y 1, y 2 ) gdje je [(1 + x + x2 2! + x3 3! + x4 4! + x5 5! +... )] y 1 (x) = 1 2 (1 x + x2 1 2 (ex e x ) x, y 2 (x) = 1 2 (1 x + x2 1 2 (ex + e x ) 1. 2! x3 3! + x4 4! x5 5! +... [(1 + x + x2 2! + x3 3! + x4 4! + x5 2! x3 3! + x4 4! x5 5! +... x = ) 5! +... )] 1 = ) Prvih nekoliko iteracija nam je bilo dovoljno da naslutimo limes Picardovih iteracija. Da bismo potvrdili tu slutnju, direktnim uvrštavanjem provjerimo da je funkcija y uistinu rješenje inicijalnog problema. Funkcije f i : R 3 R, gdje je f 1 (x, y 1, y 2 ) = y 2, f 2 (x, y 1, y 2 ) = y 1 + x su neprekidne i Lipschitz neprekidne po y varijablama na cijelom R 3. S obzirom da iz Picardovog teorema slijedi da zadani inicijalni problem ima jedinstveno rješenje, dobiveno rješenje je ujedno i jedino rješenje i mora biti limes Picardovih iteracija. Iz samog rješenja vidimo da je ono definirano na cijelom R, dakle maksimalno je proširivo. + Prisjetimo se sada teorema srednje vrijednosti za funkcije više varijabli: Teorem 1.3 Neka je Ω R n otvoren skup i neka je f = f(x) : Ω R neprekidna funkcija koja ima sve parcijalne derivacije na Ω i one su neprekidne na segmentu [P, P + H] Ω. Tada postoji ϑ 0, 1 takav da je f(p + H) f(p ) = n i=1 f x i (P + ϑh)h i. Sada označimo I(a, b) = { a, b, za a < b, b, a, za a > b. S I[a, b] ćemo označavati zatvarač intervala I(a, b). 13

17 Prema prethodnom teoremu, ako je f = f(x, y 1,..., y n ) : Ω R n+1 R klase C 1, i ako je, za neki i {1,..., n}, segment [(x, y 1,..., y i 1, y i, y i+1,..., y n ), (x, y 1,..., y i 1, ỹ i, y i+1,..., y n )] Ω, onda postoji ξ i I(y i, ỹ i ) takav da vrijedi f(x, y 1,..., y i 1, y i, y i+1,..., y n ) f(x, y 1,..., y i 1, ỹ i, y i+1,..., y n ) = f x i (x, y 1,..., y i 1, ξ i, y i+1,..., y n )(y i ỹ i ). Ukoliko je parcijalna derivacija f x i f x i (x, y) M na Ω, onda vrijedi ograničena na Ω, tj. postoji M > 0 takav da je f(x, y 1,..., y i 1, y i, y i+1,..., y n ) f(x, y 1,..., y i 1, ỹ i, y i+1,..., y n ) M y i ỹ i, Konkretno, prethodnu ocjenu možemo primijeniti ako je Ω zatvoren pravokutnik. U tom slučaju svake dvije točke iz Ω odreduju segment koji pripada skupu Ω. Kako je f klase C 1, sve parcijalne derivacije funkcije f su neprekidne funkcije te su stoga ograničene na kompaktnom skupu Ω. Možemo konačno zaključiti da je f Lipschitzova na Ω po y i varijabli s Lipschitzovom konstantom M. Primjer 1.3 Primijenit ćemo Picardov teorem na inicijalni problem y 1 = y 1 cos x + sin y 2, y 2 = y x 3, y 3 = y 3 + cos(y 2 2), y 1 (0) = 0, y 2 (0) = 0, y 3 (0) = 0. Dakle, imamo funkcije f i : R 4 R, i = 1,..., 3, zadane s f 1 (x, y 1, y 2, y 3 ) = y 1 cos x + sin y 2, f 2 (x, y 1, y 2, y 3 ) = y x 3, f 3 (x, y 1, y 2, y 3 ) = y 3 + cos(y 2 2). Ukoliko je funkcija f i Lipschitzova po y j varijabli, i, j = 1,..., 3, pripadnu Lipschitzovu konstantu ćemo označiti s L ij. Prvo vrijedi f 1 (x, y 1, y 2, y 3 ) f 1 (x, ỹ 1, y 2, y 3 ) = cos x y 1 ỹ 1 y 1 ỹ 1, f 1 (x, y 1, y 2, y 3 ) f 1 (x, y 1, ỹ 2, y 3 ) = sin y 2 sin ỹ 2 = cos ξ 1 (y 2 ỹ 2 ) y 2 ỹ 2, za neki ξ 1 I(y 2, ỹ 2 ). 14

18 Prema tome, f 1 je Lipschitzova po svim y varijablama na R 4. Lipschitzove konstante su redom L 11 = 1, L 12 = 1 i L 13 je proizvoljna. Konstante dakle ne ovise o izboru pravokutnika oko točke početnog uvjeta. Dalje imamo za neki ξ 2 I(y 2, ỹ 2 ). f 2 (x, y 1, y 2, y 3 ) f 2 (x, y 1, ỹ 2, y 3 ) = y 3 2 ỹ 3 2 = 3ξ 2 2(y 2 ỹ 2 ) 3max I[y2,ỹ 2 ]ξ 2 2 y 2 ỹ 2, Dakle, i f 2 je Lipschitzova po svim varijablama. Konstante L 21 i L 23 su proizvoljne, dok L 22 ovisi o izboru pravokutnika na kojem primjenjujemo Picardov teorem. Na kraju vrijedi još i za neki ξ 3 I(y 2, ỹ 2 ). f 3 (x, y 1, y 2, y 3 ) f 3 (x, y 1, ỹ 2, y 3 ) = cos(y 2 2) cos(ỹ 2 2) max 2ξ 3 sin(ξ3) y 2 2 ỹ 2 ξ 3 I[y 2,ỹ 2 ] max 2ξ 3 y 2 ỹ 2, ξ 3 I[y 2,ỹ 2 ] f 3 (x, y 1, y 2, y 3 ) f 3 (x, y 1, y 2, ỹ 3 ) = y 3 ỹ 3 y 3 ỹ 3, Zaključujemo da je i f 3 Lipschitzova po svim varijablama. Konstanta L 31 je proizvoljna, L 32 ovisi o izboru pravokutnika, dok možemo uzeti L 33 = 1. Primijenimo Picardov teorem npr. na pravokutniku Na R imamo ocjene R = {(x, y) R 4 : x 4, y i 1, i = 1,..., 3}. f 1 (x, y 1, y 2, y 3 ) = y 1 cos x + sin y 2 y 1 cos x + sin y 2 y , f 2 (x, y 1, y 2, y 3 ) = y x 3 y x 3 65, f 3 (x, y 1, y 2, y 3 ) = y 3 + cos(y 2 2) y 3 + cos(y 2 2) 2. Dakle, možemo uzeti M = 65. Imamo još a = 4, b = 1. Dakle δ = 1 pa prema 65 Picardovom teoremu postoji (jedinstveno) rješenje inicijalnog problema na intervalu 1,

19 1.3 Proširivost lokalnog rješenja U dokazu Picardovog teorema konstruirali smo rješenje y inicijalnog problema (1.7) na nekom intervalu oko točke, preciznije na [ δ, + δ]. Naravno, ne možemo tvrditi da je taj interval najširi mogući interval egzistencije rješenja. Primjećujemo da je točka ( + δ, y 1 ( + δ),..., y n ( + δ)) takoder u Ω te da, ukoliko je npr. Ω otvoren, oko nje opet možemo naći neki zatvoreni pravokutnik, nazovimo ga R 1. Neka je f neprekidna i Lipschitz neprekidna po svim y varijablama i na R 1. Tada, prema Picardovom teoremu, postoji funkcija z = (z 1,..., z n ) na intervalu [ + δ δ 1, + δ + δ 1 ], za neki δ 1 > 0 koji ovisi o izboru pravokutnika R 1, takva da vrijedi z i ( + δ) = y i ( + δ), i = 1,..., n. Zbog jedinstvenosti rješenja zaključujemo da je z = y na intervalu [ + δ δ 1, + δ]. Dakle, dobili smo rješenje koje je proširenje rješenja y, odnosno konstruirali smo jedinstveno rješenje na intervalu [ δ, + δ + δ 1 ]. Ako funkcija f zadovoljava pretpostavke Picardovog teorema u Ω na bilo kojem zatvorenom pravokutniku, može se steći dojam da se rješenje u tom slučaju uvijek može proširivati koliko želimo, tj. do granice koja je odredena domenom Ω. Medutim, to općenito nije tako. Jednostavno je konstruirati kontraprimjer. Pogledajmo inicijalni problem y = y 2, y(0) = y 0. Separacijom varijabli lako dobivamo da je opće rješenje pripadne jednadžbe y(x) = 1 x + C. Uvrštavanjem početnog uvjeta dobivamo C = 1 y 0 pa je konačno rješenje dano s y(x) = y 0 1 y 0 x. Primijetimo da je najširi interval oko nule na kojem definicija funkcije y ima smisla jednak, 1 y 0, za y 0 > 0, odnosno 1 y 0,, za y 0 < 0. Dakle, rješenje nije definirano na cijelom R, iako je domena funkcije koja odreduje desnu stranu sustava R 2, odnosno nemamo ograničenja na varijablu x. Općenito, možemo zaključiti da uz dovoljno dobru funkciju f možemo proširivati rješenje redom na intervale [, + δ + δ k ], k N i δ k < δ k+1. Medutim, može se dogoditi situacija da postoji lim k δ k za svaki niz proširenja, kao što je slučaj u prethodno navedenom primjeru. Naravno, analogno možemo promatrati i proširenje ulijevo. 16

20 Nadalje, pretpostavimo da je Ω otvoren skup i neka je B = {b > 0 : rješenje se može proširiti na [, b]} i neka je ω = sup B. Pitamo se može li vrijediti ω B. Ako to vrijedi, imamo rješenje y na [, ω]. Ako f zadovoljava uvjete Picardovog teorema na svakom zatvorenom pravokutniku u Ω, onda kao i prije oko točke (ω, y 1 (ω),..., y n (ω)) možemo naći zatvoren pravokutnik u Ω te primijeniti Picardov teorem. Na taj način dobivamo rješenje inicijalnog problema definirano na [, c] gdje je c > ω i time smo došli do kontradikcije. Znači desno od rješenje je definirano na svom desnom maksimalnom intervalu egzistencije oblika [x, ω. Analogno dolazimo do oblika lijevog maksimalnog intervala egzistencije α, ] te konačno zaključujemo da je maksimalni interval egzistencije α, ω, odnosno radi se o otvorenom intervalu. Takoder, ako znamo da je [, ω maksimalni desni interval egzistencije rješenja, onda ne postoje svi limesi lim x ω y i (x), jer bi u protivnom na prethodno opisan način mogli opet proširiti interval egzistencije na desnu stranu. Postoje neke opće situacije u kojima možemo relativno jednostavno zaključiti da interval egzistencije možemo maksimalno proširiti, koliko nam dopušta domena funkcije f. Promotrit ćemo dvije takve općenite situacije: 1. Pretpostavljamo da je Ω = [ a, + a] R n za neki a > 0, odnosno da je Ω cilindar. Nadalje, neka vrijedi f i (x, y 1,..., y n ) M, i = 1,..., n, za svako (x, y 1,..., y n ) Ω. Prisjetimo se da nam je za primjenu Picardovog teorema dovoljno samo da je f ograničen na zatvorenom pravokutniku oko točke koja odreduje početni uvjet. Pretpostavljamo još da je f neprekidna na Ω i da je Lipschitz neprekidna na svakom zatvorenom pravokutniku u Ω (pritom ne mora postojati jedinstvena Lipschitzova konstanta za sve pravokutnike). Sada odaberimo b takav da je b > Ma. Zbog neograničenosti domene u y-smjerovima, to je naravno moguće. Neka je R = {(x, y) R n+1 : x a, y i y (0) i b, i = 1,..., n}. Sada primijenimo Picardov teorem koristeći zatvoren pravokutnik R i dobivamo rješenje na intervalu [ δ, + δ], gdje je δ = min { } a, b M. Iz odabira b vidimo da je δ = a, što odgovara najširem mogućem intervalu egzistencije u ovom slučaju. Dakle, rješenje koje dobivamo primjenom Picardovog teorema na proizvoljnom zatvorenom pravokutniku oko (, y (0) ) moguće je maksimalno proširiti. 2. U ovom slučaju pretpostavljamo opet da je Ω = [ a, + a] R n te da je f neprekidna na Ω i da je Lipschitzova na cijelom Ω, s Lipschitzovom konstantom L. Zbog neprekidnosti funkcije f možemo zaključiti da vrijedi f i (x, y (0) 1,..., y n (0) ) m, i = 1,..., n za neko m > 0 i x [ a, + a]. Sad opet uzmimo pravokutnik R = {(x, y) R n+1 : x a, y y i b, i = 1,..., n}, ali takav da je b > m. Sad s M označimo max n i=1{max (x,y) R f i (x, y) }. Primijetimo da M ovisi o b. Zbog neprekidnosti funkcije f, M je dobro definiran. Štoviše, možemo zaključiti da postoji točka (x, y 1,..., y n ) R te r {1,..., n} 17

21 tako da je Sada ocjenjujemo izraz f r (x, y 1,..., y n ) = M. M b = f r(x, y 1,..., y n ) b f r (x, y 1,..., y n ) f r (x, y (0) 1,..., y n (0) ) b L n k=1 y k y (0) k + m b b Ln f r(x, y (0) 1,..., y (0) n ) b Drugim riječima, dobili smo da je b 1. Primijetimo da bismo uz isti postupak dobili jednak rezultat da smo odabrali i neku drugu točku (, y (0) 1,..., y n (0) ) M Ln+1 (pri čemu uzimamo cilindar koji je podskup promatranog). Pretpostavimo, bez smanjenja općenitosti, da želimo pronaći maksimalni desni interval egzistencije. Primjenjujemo više puta Picardov teorem (birajući pravokutnik na način koji smo prethodno opisali) te redom dobivamo desne intervale egzistencije. Nakon j primjena teorema dobivamo interval [, + j k=1 δ k]. pri čemu je δ k > 0, k N. U prvom koraku dobivamo +δ 1 = +a ili δ 1 = b 1. Dakle, ponovnom primjenom Picardovog teorema proširujemo rješenje na interval [, +δ 1 +δ 2 ], M Ln+1 gdje je + δ 1 + δ 2 = + a ili je analogno δ 2 1. Nastavljamo analogno zaključivati te zbog konstantnosti izraza u konačnom broju koraka, konkretno u Ln+1 1 Ln+1 l koraka, moramo doći do proširenja rješenja na interval [, +δ 1 + +δ l ], gdje je + l k=1 δ k = + a. Posve analogno dokazujemo da ćemo primjenom Picardovog teorema, konačno mnogo puta, proširiti rješenje ulijevo na interval [ a, ]. Primjer 1.4 Neka je zadan inicijalni problem y 1 = cos y 1 + y 2 + x, y 2 = sin y 2 + 2y 1, y 1 (0) = 1, y 2 (0) = 2. Primijetimo da je desna strana sustava odredena funkcijom f : R 3 R 2, f(x, y 1, y 2 ) = (cos y 1 + y 2 + x, sin y 2 + 2y 1 ) koja je definirana na Ω a := [ a, a] R 2, za svaki a > 0. Nadalje, funkcija f je neprekidna na Ω a. Primijetimo još da prema teoremu srednje vrijednosti vrijedi f 1 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, ỹ 1, y 2 ) = cos y 1 cos ỹ 1 = sin ξ 1 y 1 ỹ 1 za neki ξ 1 I(y 1, ỹ 1 ). Dakle, dobivamo f 1 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, ỹ 1, y 2 ) y 1 ỹ 1, 18

22 odnosno f 1 je Lipschitzova po y 1 varijabli s konstantom Lipschitzovosti jednakom 1. Nadalje, imamo i sljedeće ocjene f 1 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, y 1, ỹ 2 ) y 2 ỹ 2, f 2 (x, y 1, y 2 ) f 2 (x, ỹ 1, y 2 ) 2 y 1 ỹ 1, f 2 (x, y 1, y 2 ) f 2 (x, y 2, ỹ 2 ) = sin y 2 sin ỹ 2 = cos ξ 2 y 2 ỹ 2 y 2 ỹ 2, za neki ξ 2 I(y 2, ỹ 2 ). Zaključili smo da su funkcije f 1 i f 2 Lipschitzove po svim y varijablama. Konstanta L (maksimum svih Lipschitzovih konstanti) je jednaka 2. Primjećujemo da ne ovisi o izboru zatvorenog pravokutnika u Ω a. Dakle, primjenom Picardovog teorema prvo zaključujemo da postoji rješenje zadanog inicijalnog problema na nekom intervalu [ δ, δ], δ a. Kako vrijede pretpostavke kao u točki 2., možemo zaključiti da ćemo nakon što konačno mnogo puta primijenimo Picardov teorem, proširiti rješenje na cijeli interval [ a, a]. Kako a možemo izabrati proizvoljno, rješenje zapravo možemo proširiti na cijeli R. Napomenimo još da inicijalni problem ne zadovoljava pretpostavke iz točke 1. Takoder, primijetimo da točka početnog uvjeta ne utječe na proširivost rješenja. Primjer 1.5 Pogledajmo sada inicijalni problem y 1 = cos(y 2 2), y 2 = sin(y 2 1), y 1 (1) = 0, y 2 (1) = 0. Sad je desna strana odredena funkcijom f : R 3 R 2, f(x, y 1, y 2 ) = (cos(y 2 2), sin(y 2 1)) za koju je lako uočiti da je ograničena, preciznije f 1 (x, y 1, y 2 ) 1 i f 2 (x, y 1, y 2 ) 1 za (x, y 1, y 2 ) R 3. Promatramo prvo problem u domeni Ω a = [1 a, 1 + a] za proizvoljan a > 0. Ispitajmo još i Lipschitzovost funkcije f. Dovoljno će biti dokazati Lipschitzovost na svakom zatvorenom pravokutniku u Ω a. Imamo f 1 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, y 1, ỹ 2 ) = cos(y 2 2) cos(ỹ 2 2) = 2 sin(ξ 2 2)ξ 2 y 2 ỹ 2, za neki ξ 2 I(y 2, ỹ 2 ). Izraz 2 sin(ξ 2 2)ξ 2 je očito ograničen za odabrani zatvoreni pravokutnik pa je f 1 Lipschitzova po y 2 varijabli na tom pravokutniku. Lipschitzovost od f 1 po y 1 varijabli je trivijalna. Posve analogno se dokazuje i Lipschitzovost funkcije f 2 na proizvoljnom zatvorenom pravokutniku u Ω a. Naglasimo da ne mora postojati supremum skupa Lipschitzovih konstanti na takvim pravokutnicima, tj. da f ne mora biti Lipschitzova na čitavom Ω a. Medutim, ograničenost funkcije f na cijelom Ω a i Lipschitzovost na svakom zatvorenom pravokutniku u Ω a su pretpostavke točke 1. Dakle, rješenje inicijalnog 19

23 problema postoji na cijelom intervalu [1 a, 1+a]. Zbog proizvoljnosti odabira a, opet dobivamo (jedinstveno) rješenje na R. Opet primjećujemo da zadana točka početnog uvjeta nije pretjerano utjecala na dokaz proširivosti rješenja. Primjer 1.6 Na kraju pogledajmo još jedan problem proširivosti rješenja. Zadan je inicijalni problem y 1 = 1 32 (y 2 + 2) x 1, y 2 = 1 2 (y x), y 3 = 1 8 (2 y 2) y 1, y 1 (2) = 0, y 2 (2) = 0, y 3 (2) = 0. Sada je desna strana sustava zadana funkcijom f : R 4 R 3, f(x, y 1, y 2, y 3 ) = ( 1 (y ) x 1, 1(y x), 1(2 y 8 2) y 4 1). Ona za razliku od prethodnih primjera nije definirana ni na jednom cilindru. Naime, maksimalna domena te funkcije je [1, 3] R [ 2, 2] R. Prema tome, ne možemo primijeniti ni jedan od rezultata iz točaka 1. i 2. Medutim, ako bolje pogledamo dokaze koje smo imali u tim točkama, primjećujemo da nam je u njima važno da u nekom trenutku možemo odabrati dovoljno velik pravokutnik u y smjeru, što nam cilindar kao domena funkcije f sigurno omogućava. To naravno ne znači da i na nekim drugim domenama ne možemo dobiti rezultat proširivosti na analogan način. Uzmimo npr. pravokutnik R = [1, 3] [ 2, 2] 3. Na tom pravokutniku vrijede ocjene f 1 (x, y 1, y 2, y 3 ) < 2, f 2 (x, y 1, y 2, y 3 ) 1 2 ( ) < 2, f 3 (x, y 1, y 2, y 3 ) < 2. Sada primijenimo Picardov teorem s prethodno definiranim pravokutnikom R oko točke (2, 0, 0, 0) koristeći iste oznake za a, b i M kao u dokazu tog teorema. Dakle, a = 1, b = 2, M = 2. Time dobivamo rješenje na [2 δ, 2 + δ], gdje je δ = min { a, b M } = 1. Dakle, dobili smo rješenje na [1, 3] i iz domene funkcije f je očito da je to maksimalni mogući interval egzistencije, odnosno uspjeli smo maksimalno proširiti rješenje. Dakle, cilj nam je bio naći pravokutnik na kojem će gornja ograda M svih funkcija f i, i = 1,..., 3 biti takva da je b > M, gdje je b duljina pravokutnika u y-smjeru. 20

24 1.4 Ocjena rješenja i neprekidnost rješenja u odnosu na početni uvjet U ovom poglavlju ćemo dokazati još neka dodatna svojstva rješenja inicijalnog problema. Često je dosta korisno napraviti ocjenu rješenja, pogotovo ako rješenje ne možemo izračunati eksplicitno. Ocjenu rješenja možemo izvesti npr. pomoću Gronwallove leme: Lema 1.1 (Gronwall) Neka je I R interval, neka je a I i neka su u, v : I R neprekidne funkcije takve da je u, v 0. Neka je c 0 neka konstanta. Tada imamo sljedeće: 1. ako je tada za x a vrijedi 2. ako je tada za x a vrijedi v(x) c + v(x) c + a u(t)v(t)dt za x a, v(x) ce a u(t)dt ; a x u(t)v(t)dt za x a, v(x) ce a x u(t)dt. Napravit ćemo ocjenu rješenja y inicijalnog problema (1.7) na proizvoljnom intervalu [ a, +a], koji je podskup maksimalnog intervala egzistencije. Pretpostavljamo da je (x, y 1 (x),..., y n (x)) R, za x [ a, + a] gdje je R neki zatvoreni pravokutnik oko (, y (0) 1,..., y n (0) ). Pritom je f Lipschitzova na R s konstantom L. Inicijalni problem opet možemo zapisati u integralnoj formi iz čega slijedi y i (x) = y (0) i + y i (x) y (0) i = f i (t, y 1 (t),..., y n (t))dt, i = 1,..., n [f i (t, y 1 (t),..., y n (t)) f i (t, y (0) 1,..., y (0) n )]dt + f i (t, y (0) 1,..., y (0) n )dt. (1.11) Označimo M i = max x [x0 a, +a] f i (x, y (0) 1,..., y n (0) ). Tada iz (1.11) slijedi ocjena y i (x) y (0) n i L y k (t) y (0) k dt + M i x. (1.12) k=1 21

25 Za x [, + a] iz (1.12) dobivamo n y i (x) y (0) i L y k (t) y (0) k dt + M i x, iz čega sumiranjem po i = 1,..., n slijedi n n y i (x) y (0) i nl y i (t) y (0) i dt + a i=1 k=1 i=1 n M i. Nakon toga iz prve tvrdnje Gronwallove leme, uz v(x) = n i=1 y i(x) y (0) i, u(x) = nl i c = a n i=1 M i, slijedi ocjena n i=1 y i (x) y (0) i (a n x x M i )e nldt 0 = (a i=1 i=1 n M i )e nl x x0 (a S druge strane, ako je x [ a, ], onda za i = 1,..., n vrijedi 0 n y i (x) y (0) i L y k (t) y (0) k dt + M i x, odnosno sumiranjem n y i (x) y (0) i nl i=1 x k=1 0 x n i=1 i=1 y i (t) y (0) i dt + a n M i )e nla. i=1 n M i. Na prethodnu nejednakost možemo primijeniti drugi dio Gronwallove leme (uz jednako definirane u, v i c) pa analogno dobivamo n n y i (x) y (0) i (a M i )e 0 n n x nldt = (a M i )e nl x x0 (a M i )e nla. i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 Specijalno, imamo y i (x) y (0) i (a n M i )e nla, i = 1,..., n, x [ a, + a]. (1.13) i=1 Korištenje Gronwallove leme je samo jedan od načina kako ocijeniti rješenje. Prisjetimo se da pomoću integralne reprezentacije inicijalnog problema možemo dokazati i ocjenu y i y (0) i M x Ma, i = 1,..., n, gdje vrijedi f i (x, y) M, (x, y) R, i = 1,..., n. Naravno, cilj nam je naći što bolju ocjenu. 22

26 Primjer 1.7 Pogledajmo inicijalni problem y 1 = y 2 2, y 2 = y 1 + x, y 1 (0) = 0, y 2 (0) = 1. Dakle imamo desnu stranu sustava odredenu funkcijom f : R 3 R 2, f(x, y 1, y 2 ) = (y 2 2, y 1 + x). Uzmimo neki pravokutnik R oko točke (0, 0, 1), npr. R = {(x, y 1, y 2 ) R 3 : x 1, y 1 1, y 2 1 1}. Očito je da je funkcija f neprekidna na R 3. Može se dokazati i da je Lipschitzova po svim y varijablama na R. Takoder, znamo da postoji rješenje zadanog inicijalnog problema na intervalu [ δ, δ], gdje je δ = { a, b M }, pri čemu je a = 1, b = 1, a M gornja ograda funkcije f na pravokutniku R. Na R je y 1 + x y 1 + x 2. Takoder je y 2 2 = y 2 2 ( y ) 2 4. Dakle, možemo uzeti M = 4 pa je δ = 1 4. Ocijenit ćemo dakle rješenje inicijalnog problema na intervalu I = [ 1 4, 1 4]. Prvo računamo M 1 = max f 1(x, 0, 1) = max 1 = 1, x I x I M 2 = max f 2(x, 0, 1) = max x = 1 x I x I 4. Potrebno je još izračunati Lipschitzovu konstantu za funkciju f na pravokutniku R. Neka su (x, y 1, y 2 ), (x, y 1, ỹ 2 ) R. Tada imamo za neki ξ I(y 2, ỹ 2 ) pa je f 1 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, y 1, ỹ 2 ) = y 2 2 ỹ 2 2 = 2 ξ y 2 ỹ 2, Za (x, y 1, y 2 ), (x, ỹ 1, y 2 ) R vrijedi Zaključujemo da možemo uzeti L = 4. f 1 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, y 1, ỹ 2 ) 4 y 2 ỹ 2. f 2 (x, y 1, y 2 ) f 1 (x, ỹ 1, y 2 ) = y 1 ỹ 1. Konačno iz (1.13) slijede ocjene y 1 (x) C i y 2 (x) 1 C, gdje je C = (δ(m 1 + M 2 ))e 2Lδ = 5 16 e2. Dakle, y 1 (x) 5 16 e2, y 2 (x) 5 16 e2 + 1 za x [ 1 4, 1 ] 4. 23

27 Sada ćemo koristeći Gronwallovu lemu dokazati neprekidnost rješenja inicijalnog problema (1.7) u odnosu na zadane parametre, tj. početne uvjete i desnu stranu sustava. Radi se o Kamkeovom teoremu koji je koristan kod izvoda mnogih rezultata iz teorije sustava diferencijalnih jednadžbi. Objasnimo za početak što znači ta neprekidnost. Neka je zadan zatvoreni pravokutnik R oko (, y (0) ) R n+1. Pogledajmo još jedan inicijalni problem istog oblika kao i (1.7) (ali s različitom desnom stranom sustava i različitim početnim uvjetima): z i = g i (x, z 1,..., z n ), z i ( ) = y (0) i, i = 1,..., n, (1.14) pri čemu je g takoder funkcija neprekidna na R i Lipschitz neprekidna na R po svim y varijablama te je (, y (0) ) R. Kažemo da rješenje inicijalnog problema (1.7) ovisi neprekidno o početnim uvjetima i desnoj strani sustava ako z teži prema y kad, y (0) i g teže prema, y (0) i f redom. Zapišimo tu neprekidnost precizno matematički. Imamo neprekidnost rješenja inicijalnog problema (1.7) u ovisnosti o svim zadanim parametrima ako za svaki ε > 0 postoji δ > 0 takav da < δ, max n i=1 y (0) i y (0) i < δ, max f i(x, y) g i (x, y) < δ, i = 1,..., n (x,y) R povlači y i (x) z i (x) < ε, x I P, i = 1,..., n, gdje smo s I P označili (neprazan) presjek intervala egzistencije rješenja y i z. Vidjet ćemo da za dovoljne male razlike u početnim uvjetima, možemo naći I P oko točke. Iskažimo sada teorem o neprekidnosti: Teorem 1.4 (Kamke) Neka je Ω R n+1 otvoren i f : Ω R n funkcija koja je neprekidna i Lipschitz neprekidna po svim y varijablama na zatvorenom pravokutniku R Ω oko točke (, y (0) ). Tada rješenje inicijalnog problema y i = f(x, y 1,..., y n ), y i ( ) = y (0) i, i = 1,..., n, ovisi (uniformno) neprekidno o desnoj strani sustava i početnim uvjetima. Dokaz. Neka je R Ω zadan s R = {(x, y) R n+1 : x a, y i y (0) i b, i = 1,..., n} 24

28 i neka je (, y (0) ) R. Dokazat ćemo prvo da za (, y (0) ) dovoljno blizu (, y (0) ) inicijalni problemi (1.7) i (1.14) imaju intervale egzistencije rješenja čiji presjek nije neprazan. Neka na pravokutniku R vrijedi f i (x, y) < M, i = 1,..., n. Dovoljno je promatrati samo funkcije g za koje je npr. f i (x, y) g i (x, y) < M, i = 1,..., n, (x, y) R. Tada za M = 2M na R imamo f i (x, y) < M i g i (x, y) < M, i = 1,..., n. Prvo znamo, prema Picardovom teoremu, da je y definiran na intervalu I 1 := [ δ 1, + δ 1 ] gdje je δ 1 = min { } a, b M. Sada neka vrijedi < α i y (0) i y (0) i < β, i = 1,..., n za neke α, β > 0. Cilj je odrediti α, β tako da dolazi do preklapanja intervala egzistencije rješenja za dva promatrana inicijalna problema. Prvo definiramo R = {(x, y) R n+1 : x a α, y i y (0) i b β, i = 1,..., n}. Primjećujemo da je R R. Tada, prema Picardovom teoremu, postoji rješenje z problema (1.14) definirano na I 2 := [ δ 2, + δ 2 ], gdje je δ 2 = min { } a α, b β M. Pretpostavimo da je npr. >. Tada će se intervali I 1 i I 2 sijeći u nekom intervalu oko ako je lijevi rub intervala I 2 lijevo od, tj. ako je δ 2 <, odnosno ako je 0 < < δ 2. Analogno, ako je <, onda se I 1 i I 2 sijeku u intervalu oko ako je desni rub intervala I 2 desno od, odnosno ako je + δ 2 >, tj. 0 < < δ 2. Očito } je da možemo uzeti dovoljno malene α, β tako { da vrijedi α < δ 2 = min {a α, b β M. Konkretno, možemo odabrati neki α < min a, } b 2 M i neki β tako da je β < b αm. Konačno zaključujemo da za dovoljno mali α i β vrijedi < α < δ 2, odnosno < δ 2 pa se intervali I 1 i I 2 uistinu sijeku u nekom intervalu oko. Da bismo ocijenili razliku rješenja y i z, zapišimo pripadne inicijalne probleme u ekvivalentnoj integralnoj formi: y i (x) = y (0) i + z i (x) = y (0) i + pri čemu uzimamo x I 1 I 2. f i (t, y 1 (t),..., y n (t))dt, g i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt, i = 1,..., n, Oduzimanjem prethodnih dviju relacija dobivamo za i = 1,..., n y i (x) z i (x) = y (0) i y (0) i + 25

29 f i (t, y 1 (t),..., y n (t))dt y (0) i y (0) + i + f i (t, y 1 (t),..., y n (t))dt g i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt = [f i (t, z 1 (t),..., z n (t)) g i (t, z 1 (t),..., z n (t))]dt = y (0) i y (0) + i + f i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt + [f i (t, y 1 (t),..., y n (t)) f i (t, z 1 (t),..., z n (t))]dt + f i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt f i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt + [f i (t, z 1 (t),..., z n (t)) g i (t, z 1 (t),..., z n (t))]dt = y (0) i y (0) 0 + i + [f i (t, y 1 (t),..., y n (t)) f i (t, z 1 (t),..., z n (t))]dt + f i (t, z 1 (t),..., z n (t))dt + [f i (t, z 1 (t),..., z n (t)) g i (t, z 1 (t),..., z n (t))]dt. Koristeći (1.8) napokon dobivamo y i (x) z i (x) y (0) i y (0) n i + L y k (t) z k (t) dt + k=1 M + f i (t, y 1 (t),..., y n (t)) g i (t, y 1 (t),..., y n (t)) dt.(1.15) Neka je (, y (0) ) R i neka je dana funkcija g : R R n tako da vrijedi max (x,y) R f i (x, y) g i (x, y) < δ, < δ i y (0) i y (0) i < δ, i = 1,..., n, gdje je δ min{α, β, M}. Zbrajanjem nejednakosti (1.15) za i = 1,..., n dobivamo n y i (x) z i (x) i=1 nδ + nl n y i (t) z i (t) dt + Mnδ + naδ. (1.16) i=1 Koristeći Gronwallovu lemu kao i kod ocjene rješenja, dakle razdvajanjem na slučajeve x i x, iz (1.16) dobivamo posve analogno ocjenu n y i (x) z i (x) (nδ + naδ + Mnδ)e nla. i=1 26

30 { } ε Ako je dakle zadan ε > 0, onda za δ < min α, β, M, n(1+a+m)e nla vrijedi da < δ, y (0) i y (0) i < δ i max (x,y) R f i (x, y) g i (x, y) < δ, i = 1,..., n, povlači y i (x) z i (x) < ε, i = 1,..., n. 1.5 Egzistencija rješenja uz pretpostavke neprekidnosti Dosad smo promatrali egzistenciju rješenja uz pretpostavke Lipschitz neprekidnosti desne strane sustava. Takve pretpostavke su nam ujedno osiguravale i jedinstvenost rješenja. Pitamo se je li Lipschitz neprekidnost nužna za postojanje rješenja. Pogledajmo npr. sljedeći inicijalni problem y = y, y(0) = 0. (1.17) Riješimo prvo jednadžbu za y > 0. Jednadžba tada glasi y = y. Separacijom varijabli dobivamo y 1 2 dy = dx pa imamo rješenje y = (x+c)2, gdje je C R konstanta. Ako vrijedi i početni uvjet y(0) = 0, dobivamo C = 0, odnosno rješenje je 4 y(x) = x2. Odredimo sad domenu tog rješenja. Njegovim uvrštavanjem u zadanu 4 jednadžbu dobivamo x = x što vrijedi za x Ako je y < 0, imamo jednadžbu y = y pa analogno separacijom varijabli dobivamo opće rješenje y = (x+c)2. Iz y(0) = 0 opet slijedi C = 0, dakle rješenje je 4 y(x) = x2. Uvrštavanjem u početnu jednadžbu dobivamo x = x, dakle rješenje je definirano za x 0. Možemo stoga primijetiti da sve funkcije y i : R R, i = 1,..., 4 predstavljaju rješenje inicijalnog problema (1.17), gdje je 1. y 1 (x) = 0, x R, 2. y 2 (x) = { 1 4 x2, x 0 0, x 0, { 0, x 0 3. y 3 (x) = 1 4 x2, x 0, 27

31 { 1 4. y 4 (x) = 4 x2, x x2, x 0 Npr. za posljednju funkciju očito vrijedi da je neprekidna te još vrijedi i lim y 4(x) = lim x 0 x 0 ( 12 x ) 1 = 0 = lim x x = lim y 4(x). x 0 + Time smo pokazali da je funkcija y 4 klase C 1 na cijelom R što je uvjet da funkcija bude rješenje inicijalnog problema na R. Sada možemo zaključiti da inicijalni problem (1.17) nema jedinstveno rješenje. Štoviše, ne možemo čak naći nijedan interval oblika δ, δ na kojem inicijalni problem ima jedinstveno rješenje. Dakle, inicijalni problem nema ni lokalno jedinstveno rješenje. Sad ćemo konstruirati još rješenja istog inicijalnog problema. Primijetimo da je y = 0 rješenje inicijalnog problema na intervalu [, ] za proizvoljne, > 0. Želimo proširiti to rješenje udesno. Tada rješavamo inicijalni problem y = y, y( ) = 0. Ako je y > 0, onda znamo da je netrivijalno rješenje oblika y(x) = 1 4 (x + C)2, odnosno uvrštavanjem početnog uvjeta slijedi y(x) = 1 4 (x ) 2. Opet, uvrštavanjem u zadanu jednadžbu, zaključujemo da je rješenje definirano za x. Ako je y < 0, analogno dobivamo rješenje y(x) = 1 4 (x ) 2, koje vrijedi za x. Dakle, s tim rješenjem ne možemo proširiti udesno rješenje dano na intervalu [, ]. Na lijevom rubu rješenje proširujemo pomoću inicijalnog problema y = y, y( ) = 0. Dakle, možemo za x staviti y(x) = 1(x + x 4 0) 2 ili y(x) = 1(x + x 4 0) 2. Pritom prvo rješenje zadovoljava zadanu jednadžbu samo za x pa ulijevo proširujemo s drugim od ta dva rješenja, jer je ono rješenje jednadžbe za x. Znači za odabrane, > 0 možemo napraviti netrivijalno proširenje y(x) = 1(x + x 4 0) 2, x 0, x [, ]. 1 (x x 4 0) 2, x Kako interval [, ] možemo odabrati proizvoljno, konačno zaključujemo da imamo beskonačno mnogo rješenja inicijalnog problema (1.17). Još neka rješenja inicijalnog problema su { 1 y(x) = (x + x 4 0) 2, x 0, x 28

32 za proizvoljan > 0 i za proizvoljan > 0. { 0, x x0 y(x) = 1 (x x 4 0) 2,, x Primijetimo da funkcija na desnoj strani jednadžbe inicijalnog problema (1.17) nije Lipschitzova na svakom pravokutniku u R 2 po y varijabli. Naime, uzmimo neki pravokutnik u R 2 koji sadrži točku (0, 0). Pretpostavimo da je funkcija f : R 2 R, f(x, y) = y, Lipschitzova po y varijabli na R. Tada postoji konstanta L > 0 takva da vrijedi f(x, y) f(x, ỹ) L y ỹ za svako (x, y), (x, ỹ) R. Neka su y, ỹ > 0. Tada imamo y ỹ L y ỹ pa vrijedi y + ỹ 1 L. Medutim, u pravokutniku R oko (0, 0) možemo odabrati točke (x, y), (x, ỹ) tako da su y i ỹ dovoljno blizu nule, tj. da je y + ỹ < 1 te time dobivamo kontradikciju. L Dakle f nije Lipschitzova ni na jednom zatvorenom pravokutniku oko točke (0, 0). Analogno zaključujemo da f nije Lipschitzova po y varijabli ni na zatvorenom pravokutniku oko točke oblika (, 0), R. Prema tome, ako početni uvjet zamijenimo s y( ) = 0, opet ne možemo primijeniti Picardov teorem ni na jednom pravokutniku oko (, 0). Kao i prije, možemo konstruirati beskonačno rješenja inicijalnog problema y = y, y( ) = 0. Neka rješenja promatranog inicijalnog problema su funkcije oblika 1(x 4 a)2, x a y(x) = 0, x [a, b], 1 (x 4 b)2, x b pri čemu vrijedi a b. Rješenja su dana i s y(x) = { 1 4 (x a)2, x a 0, x a, 29

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE 9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim.

1 Diferencijabilnost Motivacija. Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji limes f f(x) f(c) (c) = lim. 1 Diferencijabilnost 11 Motivacija Kažemo da je funkcija f : a, b R derivabilna u točki c a, b ako postoji es f f(x) f(c) (c) x c x c Najbolja linearna aproksimacija funkcije f je funkcija l(x) = f(c)

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 2 / 115 Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Povijesno su dva po prirodi različita

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe

Obične diferencijalne jednadžbe Poglavlje 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Primjeri diferencijalnih jednadžbi Primjer 1.1 (Kosi hitac). Tijelo mase m bačeno je u vis početnom brzinom v pod kutem α u polju sile teže. Odredite trajektoriju

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Metode dokazivanja nejednakosti

Metode dokazivanja nejednakosti IMO/MEMO pripreme 2016. Aleksandar Bulj, 8. 6. 2016. Uvod Metode dokazivanja nejednakosti Cilj ovoga predavanja je prikazati razne tehnike za dokazivanje nejednakosti. U prvom će poglavlju kroz nekoliko

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije

Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije Osnovni teoremi diferencijalnog računa L Hospitalovo pravilo Derivacije višeg reda Derivacija

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi Zadaci za vježbu. III. tjedan

Signali i sustavi Zadaci za vježbu. III. tjedan Signali i sustavi Zadaci za vježbu III. tjedan 1. Neka je kontinuirani kompleksni eksponencijalni signal. Neka je diskretni eksponencijalni signal dobiven iz kontinuiranog signala uniformnim otipkavanjem

Διαβάστε περισσότερα

1.3. Rješavanje nelinearnih jednadžbi

1.3. Rješavanje nelinearnih jednadžbi 1.3. Rješavanje nelinearnih jednadžbi Rješavanje nelinearnih jednadžbi sastoji se od dva bitna koraka: nalaženja intervala u kojem se nalazi nultočka (analizom toka), što je teži dio posla, nalaženja nultočke

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Vježbe 2017/ lipnja 2018.

Matematika 2. Vježbe 2017/ lipnja 2018. Matematika Vježbe 17/18. 3. lipnja 18. Predgovor Ova neslužbena i nedovršena skripta prati auditorne vježbe iz kolegija Matematika koje se u ljetnom semestru ak. god. 17/18. na Gradevinskom fakultetu u

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA Izlaganje - Seminar za matematičare, Fojnica 2017.g. Prof. dr. MEHMED NURKANOVIĆ Prirodno-matematički fakultet Univerziteta u Tuzli 13.01.2015. godine

Διαβάστε περισσότερα

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler

Redovi funkcija. Redovi potencija. Franka Miriam Brückler Franka Miriam Brückler Redovi funkcija 1 + (x 2) + 1 + x + x 2 + x 3 + x 4 +... = (x 2)2 2! + (x 2)3 3! + +... = sin(x) + sin(2x) + sin(3x) +... = x n, + + n=1 (x 2) n, n! sin(nx). Redovi funkcija 1 +

Διαβάστε περισσότερα

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1

Integrali Materijali za nastavu iz Matematike 1 Integrali Materijali za nastavu iz Matematike Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 202/3 / 44 Definicija primitivne funkcije i neodredenog integrala Funkcija F je primitivna funkcija (antiderivacija)

Διαβάστε περισσότερα

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

6. Nelinearne jednadžbe i sustavi

6. Nelinearne jednadžbe i sustavi 6. Nelinearne jednadžbe i sustavi 6.. Osnovne napomene Neka je I interval u R, f : I R neprekidna funkcija na I inekajedana jednadžba f(x) =0. (6.) Riješiti jednadžbu (6.) znači naći one x za koje vrijedi

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα