RNDr. TIBOR KOVÁCS. NuSi, s.r.o. Svätoplukova 5 Bratislava Analýza rizika znečisteného územia

Σχετικά έγγραφα
Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Ekvačná a kvantifikačná logika

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Numerické metódy matematiky I

Obvod a obsah štvoruholníka

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

AerobTec Altis Micro

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti Komplexné čísla... 8

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.

Motivácia pojmu derivácia

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Tomáš Madaras Prvočísla

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

1. písomná práca z matematiky Skupina A

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava. NumDif

Numerické metódy Zbierka úloh

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

Zateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

Metódy vol nej optimalizácie

Pevné ložiská. Voľné ložiská

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

Einsteinove rovnice. obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity. Pavol Ševera. Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky

Príprava nástrojov pre implementáciu smernice Európskeho parlamentu a Rady 2006/21/ES o nakladaní s odpadom z ťažobného priemyslu

M8 Model "Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie"

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)

Úvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...

Goniometrické substitúcie

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť

Gramatická indukcia a jej využitie

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Vyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S

Riadenie zásobníkov kvapaliny

Integrovanie racionálnych funkcií

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

Pilota600mmrez1. N Rd = N Rd = M Rd = V Ed = N Rd = M y M Rd = M y. M Rd = N 0.

Obyčajné diferenciálne rovnice

Riešenie lineárnych elektrických obvodov s jednosmernými zdrojmi a rezistormi v ustálenom stave

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2

Analýza údajov. W bozóny.

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

Kontrolné otázky z jednotiek fyzikálnych veličín

Matematická analýza pre fyzikov IV.

Diferenciálne rovnice

Obsah. Motivácia a definícia. Metódy výpočtu. Problémy a kritika. Spätné testovanie. Prípadová štúdia využitie v NBS. pre 1 aktívum pre portfólio

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Matematický model robota s diferenciálnym kolesovým podvozkom

difúzne otvorené drevovláknité izolačné dosky - ochrana nie len pred chladom...

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Metódy numerickej matematiky I

Elektromagnetické pole

100626HTS01. 8 kw. 7 kw. 8 kw

Spojitosť a limity trochu inak

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

18. kapitola. Ako navariť z vody

Úvod do modelovania a simulácie, metóda Monte Carlo

SLOVENSKÁ KOMISIA CHEMICKEJ OLYMPIÁDY CHEMICKÁ OLYMPIÁDA. 54. ročník, školský rok 2017/2018 Kategória C. Študijné kolo

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

Transcript:

RNDr. TIBOR KOVÁCS NuSi, s.r.o. Svätoplukova 5 Bratislava www.nusi.sk, nusi@nusi.sk Analýza rizika znečisteného územia

Obsah Stručný prehľad metód výpočtu transportu kontaminácie podzemnou vodou Porovnanie výsledkov metód na konkrétnych príkladoch homogénneho izotropného prostredia s neporušeným prúdením podzemnej vody dotácia znečistenia z priesakov dotácia znečistenia vymývaním znečistenej zeminy Problémy analytického riešenia a numerických modelov Problémy krokovej metódy

PRÚDENIE PODZEMNEJ VODY Rovnica prúdenia podzemnej vody Neustálené prúdenie v heterogénnom anizotrópnom prostredí kde: K je tenzor koeficientu filtrácie, S je zásobnosť, R je zdrojový člen R t h S z h K z y h K y x h K x s z y x = + + ) ( ) ( ) (

TRANSPORT LÁTOK VO ZVODNENEJ VRSTVE Rovnica transportu rozpustených látok v podzemnej vode, ďalšie rozširenie Navier Stokesovej rovnice Aj pre koncentráciu platí rovnica kde: x = priestorové súradnice, t = čas, C = koncentrácia látky v roztoku [mg.l-1], Θ = vlhkosť (obsah vody v póroch zeminy), v prípade nasýteného prostredia pórovitosť,v i = filtračná rýchlosť a D = tenzor koeficientu disperzie, Z k zdrojový člen FILTRAČNÁ RÝCHLOSŤ v analytických riešeniach sa obyčajne dosadzuje konštanta, čo je pri zložitejších prúdeniach nereálne. Numerické riešenie bez problémov využíva realistické prúdenie, vypočítané v numerickom modely prúdenia (riešenie predchádzajúcej rovnice prúdenia podzemnej vody)

Stručný prehľad metód výpočtu transportu kontaminácie podzemnou vodou Analytické metódy Numerické metódy Empirické metódy

Analytické metódy Na vytvorenie matematického modelu je potrebné poznať fyziku riešeného problému a na základe existujúcich poznatkov zostaviť matematické rovnice. Analytický model (analytické riešenie) Presné riešenie rovníc v ľubovoľnom bode riešeného priestoru a v ľubovoľnom čase V prevažnej väčšine reálnych prípadov však analytické riešenie neexistuje. Existujú len riešenia rovníc s množstvom nerealistických zjednodušení a priblížení, väčšinou aj s obmedzením pre rozmernosť priestoru. Dajú sa použiť len veľmi obmedzene, je nutné uvedomiť si obor ich platnosti. Majú napriek tomu veľký význam pri štúdiu fyzikálnych problémov, lebo základné rovnice ukrývajú množstvo nových, doteraz neobjavených poznatkov (napr. Maxwelove rovnice, Navier Stoke rovnica,... rovnice kvantovej mechaniky). Sú nenahraditeľné pri kontrole správnosti modelov určených na numerické riešenia. Analytický model sa často používa neoprávnene, lebo jeho použitie je oveľa lacnejšie a jednoduchšie ako numerické modelovanie. Tým sa často degradujú obrovské prostriedky vynaložené na prieskum a namiesto toho, aby sa získalo čo najviac poznatkov uložených v získaných dátach. Konečné riešenie často nezodpovedá fyzikálnej realite a je zlé a je bez predikčných schopností.

Analytické metódy Analytický model (analytické riešenie) x,y,z priestorové súradnice, riešenie ráta v pol priestore, okrajové koncentrácie sú v rovné 0 τ čas, v τ = 0 sú koncentrácie všade okrem zdroja nulové, v - skutočná rýchlosť prúdenia p.v. zdroj je kváder v počiatku súradnicovej sústavy o rozmeroch X,Y,Z s konštantnou koncentráciou C0.

Numerické metódy Numerický model (numerické riešenie) Nahradzuje riešenie zložitých rovníc, ich približnou algebrickou prezentáciou. Táto náhrada sa deje po diskretizácii času a priestoru. Jedná sa o rozsiahle sústavy lineárnych rovníc s jednoduchou matematikou (+,-,*,/), a tým sú mimoriadne vhodné na riešenie počítačmi. Približné riešenie rovníc, ale s pomerne dobre kontrolovateľnou nepresnosťou. Nedáva spojité riešenie (diskretizácia času aj priestoru) Umožňuje nehomogénne anizotropné rozloženie parametrov s realistickými počiatočnými aj okrajovými podmienkami a to v komplexnej 3D geometrii. Teda rieši aj také problémy, pre ktoré analytické riešenie neexistuje. Zostavenie numerického modelu je v realistických prípadoch pomerne náročné, čo sa týka odbornosti a aj času. Správne kalibrovaný numerický model svojou komplexnosťou dokáže v dnešnej dobe najlepšie integrovať získané údaje s prieskumu a umožňuje predikciu pre skutočné rozloženie znečistenia v podzemnej vode a predikciu jeho vývoja v budúcnosti. Je nenahraditeľný pri predikcii vývoja znečistenia v zložitejších hydraulických a transportných podmienkach napr. pri návrhu optimálneho spôsobu sanácie alebo transporte látok s rozpadom alebo premenou,... Aj prípade numerického modelovania je veľmi pravdepodobný nesprávny výsledok pri nepochopení fyziky problému a nepochopení numerických postupov konkrétneho riešenia. Vyžaduje si kvalifikované použitie.

Empirické metódy Nie sú analytickým riešením rovníc transportu, len pre určité veľmi ohraničené podmienky hľadajú vhodnú aproximačnú funkciu podobajúcu sa na riešenie Ako príklad z hydrauliky môžu poslúžiť rovnice na výpočet koeficientov filtrácií z výsledkov analýz zrnitosti. Pri ich použití musí byť overená ich vierohodnosť a môžu byť použité len pre podmienky v určených intervaloch platnosti pre jednotlivé parametre. Empirickú metódou využíva aj kroková metóda, odporúčaná Smernicou MŽP SR č.1/2015

Porovnanie výsledkov metód na konkrétnych príkladoch homogénneho izotropného prostredia s neporušeným prúdením podzemnej vody

dotácia znečistenia z priesakov Priesaky 400 mm /rok zo zrážok Rozmer zdroja 9.5 m x 10 m V mieste zdroja koncentrácia vo vsakovanej vode C0= 100 mg/l 3D numerický model

dotácia znečistenia z priesakov Priesaky 400 mm /rok zo zrážok Rozmer zdroja 1.5 m x 10 m V mieste zdroja koncentrácia vo vsakovanej vode 100 mg/l 3D numerický model

dotácia znečistenia z priesakov Priesaky 400 mm /rok zo zrážok Rozmer zdroja 17.5 m x 10 m V mieste zdroja koncentrácia vo vsakovanej vode 100 mg/l 3D numerický model

dotácia znečistenia z priesakov Priesaky 400 mm /rok zo zrážok V mieste zdroja koncentrácia vo vsakovanej vode 100 mg/l Porovnanie riešení na povrchu v smere prúdenia podzemnej vody (C1-kroková 9.21 mg/l, C1-2D analytické = 0.5047 mg/l) KROKOVÁ METÓDA MODEL A 2D ANALYTICKÉ RIEŠENIE ZDROJ 17.5 m ZDROJ 9.5M ZDROJ 1.5m

dotácia znečistenia z priesakov Priesaky 400 mm /rok zo zrážok V mieste zdroja koncentrácia vo vsakovanej vode 100 mg/l Porovnanie riešení na povrchu v smere prúdenia podzemnej vody KROKOVÁ METÓDA ZDROJ 9.5 m ZDROJ 17.5 m ZDROJ 1.5 m

Prečo dáva kroková vyššie koncentrácie pod zdrojom ako model alebo analytika? MECHANIZMUS DISPERZIE C len pozdĺžna disperzia pozdĺžna a priečna disperzia vzdialenosť

dotácia znečistenia z priesakov Priesaky 400 mm /rok zo zrážok V mieste zdroja koncentrácia vo vsakovanej vode 100 mg/l Koncentrácia znečistenia v krokovej metóde nie je závislá na šírke zdroja.

dotácia znečistenia z kontaminácie zemín alebo fázy Rozmer zdroja 9.5 m x 10 m V mieste zdroja (do 25 cm) koncentrácia vo vsakovanej vode 10 mg/l 3D numerický model

dotácia znečistenia z kontaminácie zemín alebo fázy Rozmer zdroja 9.5 m x 10 m V mieste zdroja (do 25 cm) koncentrácia vo vsakovanej vode 10 mg/l Porovnanie riešení na povrchu v smere prúdenia podzemnej vody KROKOVÁ METÓDA MODEL A 2D ANALYTICKÉ RIEŠENIE

dotácia znečistenia z kontaminácie zemín alebo fázy Rozmer zdroja 9.5 m x 10 m V mieste zdroja (do 25 cm) koncentrácia vo vsakovanej vode 10 mg/l Porovnanie riešení na povrchu v smere prúdenia podzemnej vody MODEL A 2D ANALYTICKÉ RIEŠENIE KROKOVÁ METÓDA

Prečo dáva kroková vyššie koncentrácie pod zdrojom ako model alebo analytika? Lebo kroková počíta množstvo látky prúdiace zo zdroja len konvektívnym transportom a chýba v nej výnos zo zdroja disperziou, resp. aj difúziou. To spôsobuje v tomto prípade veľkú bilančnú chybu. Rovnica transportu Analytické riešenie

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Je to jednorozmerné empiricko bilnačné riešenie Proces je vždy viacrozmerný a túto viac rozmernosť nie je možné zanedbať.

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Rozptyl disperziou najmä do bokov

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Je to jednorozmerné empiricko bilnačné riešenie Proces je vždy viacrozmerný a túto viac rozmernosť nie je možné zanedbať.

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Viac pohľadov na riešenie krokovej metódy

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Vychádza z koncepcie rovnomerného premiešavania látky v podzemnej vode len do hĺbky, pričom prienik koncentrácie pod zdrojom je určený hĺbkou 25 cm. Hneď v koncepcii je niekoľko neprijateľných zjednodušení : t čas s - vzdialenosť dm - hĺbka premiešavania al pozdĺžna disperzivita C1 koncentrácia pod zdrojom C2 koncentrácia po zriedení vp skutočná rýchlosť prúdenia KM zanedbáva kvalitatívne najdôležitejšie procesy priečnej a pozdĺžnej disperzie (slabosť jednorozmerného riešenia). Dôsledky sme videli v predchádzajúcej časti. = rozpor Čo je to hĺbka 25 cm pod zdrojom? Používanie tejto hĺbky nemá fyzikálnu opodstatnenosť = rozpor

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Vychádza s koncepcie rovnomerného premiešavania len do hĺbky Akú hĺbku premiešavania máme na mysli? Také niečo ako rovnomerné premiešavanie pri transporte neexistuje. Pri hĺbke premiešavania musíme hovoriť aj o koncentrácii, ktorú máme na mysli (napr. nenulovú). Nemôžeme niečo počítať, keď nevieme čo to znamená a nevieme to teda vyjadriť v číslach. hĺbka C1 C2 Vzdialenosť

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Vychádza s koncepcie rovnomerného premiešavania len do hĺbky t čas s - vzdialenosť dm - hĺbka premiešavania al pozdĺžna disperzivita C1 koncentrácia pod zdrojom C2 koncentrácia po zriedení vp skutočná rýchlosť prúdenia dm C1 C2 Podľa fyziky je rýchlosť transportu vertikálnym smerom je úmerná disperzii (vp, al) a vertikálnemu gradientu koncentrácie (gradient nie je k dispozícii pri 1D riešení). C2 = C1. 0,25. Dm dm = ((72/900).aL.vp.t) Vzdialenosť Smernica - kontinuálny zdroj - 1D riešenie ale vp. t = vzdialenosť = S dm = ((72/900). al. S) Takéto jednoduché riešenie je v rozpore s riešením rovnice transportu. V riešených úlohách v rámci AR nie je možné nájsť interval parametrov, v ktorom by tieto vzťahy aproximovali riešenie rovníc transportu = rozpor. Proces je oveľa komplikovanejší. Ak to nie je jasné, dvojica merateľných parametrov s a t je zviazaná vzťahom pre rýchlosť v = s / t. Inak povedané, vp.t bude v našom prípade vždy konštanta. Koľkokrát zväčším čas, toľkokrát znížim rýchlosť.

Ďalšie paradoxy krokovej metódy C2 = C1. 0,25. dm dm = ((72/900). al. S) Aké fyzikálne dôsledky by takýto vzťah pre nahradenie procesu disperzie znamenal? dm C1 C2 Kritická vzdialenosť od ktorej už koncentrácia neklesá Existuje určité kritické miesto, odkiaľ už ustane zrieďovanie = 900.hrúbka / (72.aL)!!! Vzdialenosť existuje určité kritické miesto, odkiaľ už ustane zrieďovanie = rozpor z definície dm v krokovej metóde vyplýva, že zrieďovanie nie je závislé od: kf, i, pórovitosti, rýchlosti!!! = zásadný rozpor s fyzikálnou realitou Nezodpovedá to ani definícii procesu disperzie, ktorý je z definície kvantitatívne určovaný rýchlosťou, koeficientom disperzivity a gradientom koncentrácií. Tu závislosť na rýchlosti nie je = rozpor dc/dt = - al. vp. dc/dx - toto je definícia. Disperzia je vždy závislá aj na rýchlosti!!!

Ďalšie paradoxy krokovej metódy C2 = C1. 0,25. Dm dm = ((72/900). al. S) Výnos zo zdroja znečistenia konvenčným transportom, difúziou a disperziou. Kroková metóda používa len konvenčný transport = rozpor Vysvetlenie bolo v predchádzajúcej časti. Na výsledné koncentrácie v krokovej metóde nemá žiaden vplyv rozmer zdroja znečistenia v kolmom smere na smer prúdenia podzemnej vody = rozpor Vysvetlenie bolo v predchádzajúcej časti.

Ďalšie paradoxy krokovej metódy Nie je možné transport rátať krokovo. Najprv pokles disperziou a potom rozpadom, prípadne s vplyvom retardácie = rozpor Tieto procesy sa vzájomne ovplyvňujú, viď rovnice transportu Ak má byť referenčný čas okamžik, kedy príde do referenčného miesta maximálna koncentrácia, tak ho nemôžeme rátať ako čas, za ktorý voda doprúdi do referenčného miesta skutočnou rýchlosťou s vplyvom retardácie. Tam sú veľké rozdiely podľa typu transportu Atď...

Dôsledky Kroková metóda poskytuje zásadne chybné výsledky výpočtov environmentálneho rizika šírenia sa kontaminácie podzemnou vodou. Napriek tomu smernica umožňuje použiť krokovú metódu pre každý prípad. Aj keď odporúča v zložitejších prípadoch použiť model, je to len odporúčanie. Všetky riešenia krokovou metódou prechádzajú cez oponentúru. V tejto situácii modelovanie znamená pre riešiteľov len zbytočné ekonomické straty. Dôsledkom je, že relevantné riešenia sú vytlačené z trhu a sú nahradené síce lacnými, ale chybnými riešeniami. POĎAKOVANIE: Aj preto sa chcem poďakovať niektorým riešiteľom, že chápu tento problém a aj napriek zložitostiam chcú, aby ich práca bola zmysluplná a aj keď nemusia, investujú aspoň občas do modelových riešení.

NuSi, s.r.o. Vlčie hrdlo 61 Bratislava nusi@nusi.sk, www.nusi.sk Ďakujem za pozornosť RNDr. Tibor Kovács Analýza rizika znečisteného územia