Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Σχετικά έγγραφα
f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

Curs 4 Serii de numere reale

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Curs 1 Şiruri de numere reale

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Integrala nedefinită (primitive)

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Teorema lui Peano de existenţă

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

PROGRAMARE MATEMATICĂ SPAŢII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

Algebră liniară CAPITOLUL 3

Geometrie afină. Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea

CURS 5 Spaţii liniare. Spaţiul liniar R n

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

z a + c 0 + c 1 (z a)

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

7.1 Exerciţii rezolvate Exerciţii propuse cu indicaţii şi răspunsuri Întrebări de autoevaluare... 74

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

Principiul Inductiei Matematice.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Integrale cu parametru

Varietăţi algebrice. 1.1 Definiţia spaţiului proiectiv şi primele proprietăţi

Probleme pentru clasa a XI-a

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

riptografie şi Securitate

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

Teorema de punct fix a lui Banach

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criptosisteme cu cheie publică III

Subiecte Clasa a VIII-a

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE

Siruri de numere reale

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

Subiecte Clasa a VII-a

Sala: 2103 Octombrie 2014 CURS 1: ALGEBRĂ. Fie K corp comutativ cu elementul neutru la înmulţire notat prin 1 iar 0 la adunare.

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Contract POSDRU/86/1.2/S/ POSDRU ID * Bucureşti 2012

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45

2.9 Forme biafine Forme pătratice afine. Aducerea la forma canonică Centre de simetrie Varietăţi pătratice...

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

Lecţii de Analiză Matematică. Dan Bărbosu şi Andrei Bărbosu

Vladimir BALAN. Algebră Liniară, Geometrie Analitică, şi Elemente de Geometrie Diferenţială. Student Web Copy. = Bucureşti 2011 =

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Modulul 1 MULŢIMI, RELAŢII, FUNCŢII

Nicolae Cotfas ELEMENTE DE EDITURA UNIVERSITĂŢII DIN BUCUREŞTI

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Transcript:

Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y = f(x) S Y (f(x 0 ), ε) d 2 (f(x), f(x 0 )) < ε d 1 (x, x 0 ) < ε x S X (x 0, ε) y = f(x) f(s X (x 0, ε)). f 1 : f(x) X este continuă pe f(x): y 0 = f(x 0 ) f(x), S X (f 1 (y 0 ), ε), S Y (f(x 0 ), ε) aşa ca f 1 (S Y (f(x 0 ), ε)) = S X (x 0, ε) : x S X (x 0, ε) d 1 (x, x 0 ) < ε d 2 (f(x), f(x 0 )) < ε f(x) S Y (f(x 0 ), ε) x f 1 (S Y (f(x 0 ), ε)). Observaţie. i) Reciproca nu este adevărată: f : (R, d u ) (( 1, 1), d u ), f(x) = x 1+ x, x R este homeomorfism al lui (R, d u) pe (( 1, 1), d u ), dar nu este izometrie: x, y R astfel ca f(x) f(y) x y. ii) Funcţia limitativă a lui Baire f : (R, d) ([ 1, 1], d u ), f(x) = x 1+ x, x R 1, x = 1, x = este o izometrie între (R, d) şi ([ 1, 1], d u ), unde d(x, y) = f(x) f(y), x, y R (deci (R, d) poate fi identificat cu ([ 1, 1], d u )). Compararea topologiilor Definiţie. Fie X, d 1, d 2, τ d1, τ d2. Spunem că topologia τ d1 este mai puţin fină decât topologia τ d2 (sau τ d2 este mai fină decât τ d1 ) dacă τ d1 τ d2. Notăm aceasta prin τ d1 τ d2. Observaţie. Relaţia de fineţe pe mulţimea topologiilor induse de metrici pe un spaţiu X este o relaţie de ordine parţială deoarece este definită cu ajutorul incluziunii între clase de mulţimi. Exemplu. Fie R, d u, d 0. Atunci τ du τ d0 (deoarece τ du τ d0 = P(R)). Prin urmare, topologia discretă este cea mai fină topologie care se poate introduce pe un spaţiu. Teoremă. X, d 1, d 2. Atunci τ d1 τ d2 aplicaţia identică i : (X, d 2 ) (X, d 1 ) este continuă pe X. Demonstraţie. i : (X, d 2 ) (X, d 1 ) este continuă pe X D τ d1 i 1 (D) = D τ d2 τ d1 τ d2 τ d1 τ d2. 1

Definiţie. Spunem că două metrici d 1, d 2 definite pe un acelaşi spaţiu sunt echivalente dacă induc aceeaşi topologie (τ d1 = τ d2 ). Observaţie. τ d1 = τ d2 τ d1 τ d2 şi τ d2 τ d1 aplicaţia identică i : (X, d 2 ) (X, d 1 ) este bicontinuă i : (X, d 2 ) (X, d 1 ) este homeomorfism. Teoremă. Fie X, d 1, d 2. i) Dacă există m, M > 0 astfel ca ( ) md 1 (x, y) d 2 (x, y) Md 1 (x, y), x, y X, atunci metricile d 1 şi d 2 sunt echivalente ( τ d1 = τ d2 ). ii) Mai mult, dacă d 1 şi d 2 provin din norme, atunci τ d1 = τ d2 dacă şi numai dacă are loc ( ). Exemplu. Fie X = R k şi distanţele următoare pe R k definite pentru x, y k R k prin d 1 (x, y) = (x i y i ) 2, d 2 (x, y) = max x i y i, d 3 (x, y) = k x i y i.,k Vom arăta că aceste trei metrici sunt echivalente, deci induc aceeaşi topologie (topologia uzuală) pe R k. Într-adevăr, d 2 (x, y) = max x i y i d 1 (x, y) =,k kmax,k k (x i y i ) 2 (x i y i ) 2 = kmax x i y i = kd 2 (x, y),,k deci d 2 (x, y) d 1 (x, y) kd 2 (x, y), x, y R k, de unde τ d1 = τ d2. Apoi, d 2 (x, y) = max x i y i d 3 (x, y) =,k x, y R k, de unde τ d2 = τ d3. k x i y i kmax x i y i = kd 2 (x, y),,k Funcţii uniform continue. Definiţie. O funcţie f : A (X, d 1 ) (Y, d 2 ) se numeşte uniform continuă pe A dacă pentru ε > 0, δ(ε) > 0 astfel încât x, y A, cu d 1 (x, y) < δ, avem d 2 (f(x), f(y)) < ε. Observaţie. f este continuă pe mulţimea A X dacă f este continuă în orice punct din A : x 0 A, ε > 0, δ(ε, x 0 ) > 0 astfel încât x A, cu d 1 (x, x 0 ) < δ, avem d 2 (f(x), f(x 0 )) < ε. 2

Observăm astfel că proprietatea de uniformă continuitate înseamnă îndeplinirea proprietăţii de continuitate cu acelaşi δ pentru toate punctele mulţimii. Dacă δ depinde efectiv de trecerea de la un punct la altul, atunci f nu este uniform continuă. Folosind definiţia, se poate arăta imediat: Teoremă. (caracterizare cu şiruri a uniformei continuităţi) O funcţie f : A (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este uniform continuă pe A dacă şi numai dacă (x n ) n, (y n ) n A, cu d 1 (x n, y n ) 0, avem d 2 (f(x n ), f(y n )) 0. n n Observaţie. Orice funcţie uniform continuă pe o mulţime este evident continuă pe acea mulţime. Reciproca nu este în general adevărată. De exemplu, funcţia f : (0, 1] R, f(x) = 1 x, x (0, 1], este continuă, dar nu este uniform continuă pe (0, 1]. Propoziţie. Orice funcţie lipschitziană f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este uniform continuă pe X. Demonstraţie. Deoarece f este lipschitziană pe X, L > 0 astfel încât d 2 (f(x), f(y)) Ld 1 (x, y), x, y X. Prin urmare, ε > 0, δ(ε) = ε L > 0 astfel încât x, y X, cu d 1 (x, y) < δ, avem d 2 (f(x), f(y)) Ld 1 (x, y) < L ε L = ε, ceea ce înseamnă că f este uniform continuă pe X. Reciproca nu este în general adevărată. De exemplu, funcţia f : R + R +, f(x) = x, x R + este uniform continuă, dar nu este lipschitziană pe R +. Teoremă (caracterizarea pe componente a funcţiilor vectoriale cu norma euclidiană) Fie f : A R p R q, f = (f 1, f 2,..., f q ). Atunci f este uniform continuă pe A dacă şi numai dacă toate funcţiile de coordonate f i, i = 1, q sunt uniform continue pe A. Demonstraţie. Necesitatea. Dacă f este uniform continuă pe A, atunci ε > 0, δ(ε) > 0 astfel încât x, y A, cu x y < δ, avem f(x) f(y) < ε, de unde, cu atât mai mult, i = 1, q, ε > 0, δ(ε) > 0 astfel încât x, y A, cu x y < δ, avem f i (x) f i (y) f(x) f(y) < ε, deci toate funcţiile de coordonate f i, i = 1, q sunt uniform continue pe A. Suficienţa. Dacă toate funcţiile de coordonate f i, i = 1, q sunt uniform continue pe A, atunci, i = 1, q, ε > 0, δ i (ε) > 0 astfel încât x, y A, cu x y < δ i, avem f i (x) f i (y) < ε q. Prin urmare, ε > 0, δ = min δ i > 0 astfel ca x, y A, cu x y < δ, avem f(x) f(y) uniform continuă pe A. q,q f i (x) f i (y) < ε q q = ε, ceea ce arată că f este 3

Observaţie. Analog se obţine: Teoremă. Fie f : A R p R q, f = (f 1, f 2,..., f q ). Atunci f este lipschitziană pe A dacă şi numai dacă toate funcţiile de coordonate f i, i = 1, q sunt lipschitziene pe A. Aplicaţii liniare. Vom prezenta în cele ce urmează o clasă importantă de aplicaţii continue. Definiţie. O funcţie T : R k R l se numeşte aplicaţie liniară ( sau operator liniar) dacă: { i) T (x + y) = T (x) + T (y), x, y R k (aditivitatea), ii) T (λx) = λt (x), x R k, λ R (omogenitatea). Propoziţie. Dacă T : R k R l, T = (T 1, T 2,..., T l ) este un operator liniar, atunci: i) T (0) = 0; ii) T (x y) = T (x) T (y), x, y R k ; iii) j = 1, l, funcţiile de coordonate T j : R k R sunt aplicaţii liniare. Demonstraţie. i) Din definiţie, T (0) = T (0) + T (0), deci T (0) = 0. ii) x R k, T (0) = T (x) + T ( x), de unde T (x) = T ( x). Prin urmare, T (x y) = T (x) T (y), x, y R k. iii) Afirmaţia se verifică imediat pe componente. Observaţie. Fie (e 1, e 2,..., e k ) baza canonică a lui R k, iar (f 1, f 2,..., f l ) baza canonică a lui R l. Dacă T : R k R l, T = (T 1, T 2,..., T l ) este un operator liniar, atunci, x = (x 1, x 2,..., x k ) R k, T (x) = T ( k x i e i ) = k x i T (e i ). i = 1, k, T (e i ) R l, deci T (e i ) = l j=1 Prin urmare, T (x) = k ( l a j i x if j ) = j=1 a ij f j. l ( k a ij x i )f j. j=1 Calcule matriciale ne permit să obţinem că operatorul liniar T are forma T (x) = A T x, x R k, unde matricea a 11 a 12...a 1k A T = a 21 a 22...a 2k... M l,k(r) se numeşte matricea asociată aplicaţiei liniare T. a l1 a l2...a lk Reciproc, orice aplicaţie T : R k R l, T (x) = Ax, x R k, cu A M l,k (R), este un operator liniar. 4

Prin urmare, o aplicaţie T : R k R l este operator liniar dacă şi numai dacă T (x) = Ax, x R k, cu A M l,k (R). Exemplu. Aplicaţiile liniare T : R k R l sunt de forma T (x) = = (a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1k x }{{ k, a } 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2k x k,..., a }{{} l1 x 1 + a l2 x 2 +... + a lk x k ), }{{} T 1(x) T 2(x) T l (x) x = (x 1, x 2,..., x k ) R k. Aplicaţiile liniare T : R k R sunt de forma T (x) = a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a k x k, x = (x 1, x 2,..., x k ) R k. Aplicaţiile liniare T : R R sunt de forma T (x) = ax, x R, cu a R fixat. Propoziţie. (Operaţii cu aplicaţii liniare) 1) Dacă T, S : R k R l sunt aplicaţii liniare, atunci: i) T + S este aplicaţie liniară şi A T +S = A T + A S ; ii) λ R, λt este aplicaţie liniară şi A λt = λa T ; 2) Dacă T : R k R l, S : R l R m sunt aplicaţii liniare, atunci S T : R k R m este aplicaţie liniară şi A S T = A S A T. Propoziţie. Orice aplicaţie liniară T : R k R l este lipschitziană (deci uniform continuă şi deci continuă). Demonstraţie. x R k, T (x) = k x i T (e i ) k T (e i ) x i k T (e i ) x = L x, deci, x, y R k, T (x) T (y) = T (x y) } {{ } =L L x y. Mulţimi compacte. Definiţie. i) Un spaţiu metric (X, d) se numeşte compact dacă din orice acoperire a sa cu deschişi: X = D i, D i τ d, i I, se poate extrage o subacoperire finită: X = p D ij, {i 1,..., i p } I. j=1 ii) O mulţime A (X, d) se numeşte compactă dacă privită ca subspaţiu ((A, d /A A )), este compact. Propoziţie. Orice submulţime finită a unui spaţiu metric este compactă. Demonstraţie. Dacă A = {x 1,..., x k } D i,, D i τ d, i I, atunci j = 1, k, i j I astfel ca x j D ij, deci familia {D ij } j=1,k este o subacoperire finită a lui A. 5

Teoremă. Orice submulţime compactă a unui spaţiu metric este mărginită şi închisă. Observaţie. În Rk cu metrica euclidiană are loc şi reciproca, deci o mulţime este compactă dacă şi numai dacă este mărginită şi închisă. În spaţii metrice obişnuite, reciproca nu are loc: În R înzestrat cu metrica discretă: δ(r) = 1 <, deci R este mărginită, este şi închisă, dar nu este compactă. Întradevăr, dacă am presupune prin reducere la absurd că este compactă, cum R = x R {x} = x R S(x, 1), ar rezulta că R = p S(x i, 1) = p {x i }, fals. Teoremă. Orice submulţime închisă a unui spaţiu metric compact este compactă. Demonstraţie. Fie A (X, d), A închisă, X compact. Dacă A D i, D i τ d, i I, întrucât ca τ d, rezultă că din X = ( D i ) ca, obţinem X = ( p D ij ) ca, de unde A p D ij, ceea ce înseamnă că mulţimea A este j=1 j=1 compactă. Consecinţă. Într-un spaţiu metric compact, mulţimile închise coincid cu mulţimile compacte (la fel cum, într-un spaţiu metric complet, mulţimile închise coincid cu cele complete). Teoremă. Fie (X, d) un spaţiu metric. Următoarele afirmaţii sunt echivalente: i) (X, d) este compact; ii) F = {F i } o familie de mulţimi închise cu proprietatea intersecţiei finite (adică orice intersecţie finită de mulţimi din F este nevidă), avem F i. Mulţimi secvenţial compacte (compacte prin şiruri) Definiţie. Spunem că: i) un spaţiu metric (X, d) este secvenţial compact (compact prin şiruri) dacă orice şir de puncte din X conţine un subşir convergent la un punct din X. ii) o mulţime A (X, d) este secvenţial compactă (compactă prin şiruri) dacă privită ca subspaţiu este secvenţial compact. Teoremă. O mulţime A dintr-un spaţiu metric (X, d) este compactă dacă şi numai dacă este secvenţial compactă. Teoremă. Dacă (X, d 1 ) şi (Y, d 2 ) sunt spaţii metrice compacte, atunci spaţiul metric produs (Z = X Y, d), d(z 1, z 2 ) = d 2 1 (x 1, x 2 ) + d 2 2 (y 1, y 2 ), z 1 = (x 1, y 1 ), z 2 = (x 2, y 2 ) X Y, este compact. 6

Demonstraţie. Vom arăta, echivalent, că (X Y, d) este secvenţial compact. Fie deci (z n ) n X Y, z n = (x n, y n ), x n X, y n Y, n. Deoarece (X, d 1 ) este compact iar (x n ) n X, x nk x X. Întrucât (Y, d 2) este compact iar (y nk ) k Y, y nkl y Y. Prin urmare, (z nkl ) l X Y, z nkl = (x nkl, y nkl ) X Y (x, y) = z. Observaţie. Rezultatul anterior are loc pentru un produs cartezian finit de k spaţii metrice compacte. Consecinţă. Orice interval închis din R k [a 1, b 1 ] [a 2, b 2 ]... [a k, b k ], a i, b i R, a i < b i, i = 1, k este mulţime compactă. Probleme propuse. I. 1. Fie f : (0, 1 3 ] (0, 1 3 ], f(x) = x2. Arătaţi că f este o contracţie, dar f nu are nici un punct fix în spaţiul metric ((0, 1 3 ], d u). Explicaţi rezultatul. 2. Fie (A = [0, ), d u ), f(x) = 1 1+x 2. Arătaţi că f este o contracţie pe A şi aflaţi punctul său fix. 3. Fie f : R 2 R 2, f(x, y) = (x y, x + y), (x, y) R 2. a) Arătaţi că funcţia f este lipschitziană pe R 2. b) Determinaţi imaginea prin f a cercului C((0, 0), 1). 4. Cercetaţi dacă funcţia f : R 2 R, f(x, y) = sin x 2 + y 2 este lipschitziană pe R 2. 5. Arătaţi că funcţiile f : R R următoare sunt lipschitziene pe R: a) f(x) = sin x; b) f(x) = cos x; c) f(x) = arctgx. 6. Studiaţi uniforma continuitate a funcţiilor următoare: i) f(x) = e x, x R; ii) f(x) = ln x, x (0, ); iii) f : R 2 R, f(x, y) = 2(x + y) sin x + cos y; iv) f : R 2 R 2, f(x, y) = (3x, y x). II. 1. Arătaţi că în (R, d u ), subspaţiile (0, 1) şi [0, 1] nu sunt homeomorfe. 2. Arătaţi că (R, d 0 ) nu este homeomorf cu (R, d u ). 3. Arătaţi că orice funcţie uniform continuă f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) transformă şiruri Cauchy tot în şiruri Cauchy. 4. Fie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) un homeomorfism al lui X pe Y. Arătaţi că dacă (Y, d 2 ) este complet şi f este uniform continuă pe X, atunci (X, d 1 ) este complet. 5. Arătaţi că dacă f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) şi g : (Y, d 2 ) (Z, d 3 ) sunt uniform continue, atunci g f : (X, d 1 ) (Z, d 3 ) este uniform continuă. 7

6. Arătaţi că orice funcţie definită pe un spaţiu metric discret cu valori într-un spaţiu metric oarecare este uniform continuă. 7. Arătaţi că dacă (X, d 1 ) este spaţiu metric complet, iar f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este izometrie, atunci şi (Y, d 2 ) este complet. 8. Fie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) o aplicaţie bijectivă. Arătaţi că f este homeomorfism dacă şi numai dacă f(a) = f(a), A X. 8