PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE

Σχετικά έγγραφα
3 Populacija i uzorak

Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike

10. domaća zadaća. 3. Neka je X neprekidna slučajna varijabla takva da je X N(0, 1). S točnošću od odredite:

Testiranje statističkih hipoteza Materijali za nastavu iz Statistike

(Hi-kvadrat test) r (f i f ti ) 2 H = f ti. i=1

( , 2. kolokvij)

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

VJEROJATNOST I STATISTIKA 2. kolokvij lipnja 2016.

Slučajne varijable. Diskretna slučajna varijabla X je promjenjiva veličina koja poprima vrijednosti iz skupa

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

7 Algebarske jednadžbe

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

18. listopada listopada / 13

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

VJEROJATNOST popravni kolokvij veljače 2017.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

numeričkih deskriptivnih mera.

1.4 Tangenta i normala

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Sadrˇzaj. Sadrˇzaj 1 9 DVODIMENZIONALNI SLUČAJNI VEKTOR DISKRETNI DVODIMENZIONALNI

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Kaskadna kompenzacija SAU

5. Karakteristične funkcije

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

KONTINUIRANE SLUČAJNE VARIJABLE

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Statističko zaključivanje jedna varijabla

Ako između tri slučajne varijable postoji veza ζ = f (ξ, η) i ako su poznate sve relevantne gustoće vjerojatnosti, tada je

Vjerojatnost. 1. Novčić bacamo 5 puta. Kolika je vjerojatnost da ćemo pritom ostvariti 3 puta pismo i 2 puta glava? (R: P = 5

MATEMATIKA 3. (vjerojatnost - zadaća)

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Uvod u vjerojatnost i matematičku statistiku

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

BILJEŠKE ZA PREDAVANJA (za internu uporabu)

Mašinsko učenje. Regresija.

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Testiranje statistiqkih hipoteza

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Osnovni pojmovi iz kombinatorike, vjerojatnosti i statistike I. Kombinatorika

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Statističke i numeričke metode,

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

4 Testiranje statističkih hipoteza

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

UVOD DEFINICIJA: Statistika planiranje i provođenje pokusa skupljanje podataka interpretacija

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr

(BIO)STATISTIKA. seminari. smjer: Prehrambena tehnologija i Biotehnologija. pripremila: dr.sc. Iva Franjić

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Statistika. primjeri i zadaci. Ante Mimica, Marina Ninčević. 30. kolovoza 2010.

2.7 Primjene odredenih integrala

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

4. MJERE DISPERZIJE. Josipa Perkov, prof., pred. 1

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

ANALIZA TABLICA KONTINGENCIJE

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

5. lekcija. Kontinuirane slučajne varijable.

Obrada signala

Teorijske osnove informatike 1

Počela biostatistike, Poslijediplomski interdisciplinarni doktorski studij Molekularne bioznanosti. Molekularne bioznanosti. Molekularne bioznanosti

2. OSNOVNI POJMOVI TEORIJE VJEROJATNOSTI

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

Transcript:

1. a) Trgovina odjeće prodaje odjeću u tri različite veličine: 32% veličine S, 44% veličine M i ostatak veličine L. Pokazalo se da je postotak odjeće s greškom redom 1%, 5% i 2%. Ako je trgovina ustanovila da je odjevni predmet loš, kolika je vjerojatnost da je taj odjevni predmet veličine L? b) Dokažite da je funkcija f f(x) = { 1 2 x + 1 2 za x [ 1, 1] 0 za x / [ 1, 1] funkcija gustoće vjerojatnosti neke slučajne varijable X. Nacrtajte graf funkcije f, te izračunajte očekivanje i varijancu slučajne varijable X. 2. a) Slučajna varijabla X ima normalnu razdiobu N (13, 5). Izračunajte P (8 X 15) i b) Pretpostavimo da je visina studenata normalno distribuirana s očekivanjem 171.2 cm i standardnom devijacijom 5.6 cm. Ako ima 250 studenata, koliki je očekivani broj studenata koji su viši od 173 cm? 3. U cilju ispitivanja nekog svojstva pamučnih vlakana mjerena je njihova duljina. Podaci su dani u tablici: duljina u cm [0, 3 [3, 6 [6, 9 [9, 12 [12, 15 broj vlakana 10 45 61 35 9 a) Nacrtajte histogram za dobivene podatke, te izračunajte prosječnu duljinu vlakana, standardnu devijaciju te varijancu. b) Uz razinu značajnosti α = 0.01 provjerite hipotezu o normalnoj razdiobi duljine vlakana. 4. Plivačka ekipa Mladosti podijeljena je u dvije grupe. Mjereno je vrijeme (u sekundama) koje je potrebno da preplivaju bazen duljine 100 m. Rezultati su dani u tablici: 1. grupa 54.35 55.67 55.34 53.78 57.01 56.52 54.09 2. grupa 56.41 53.99 55.56 54.72 55.12 56.73 Može li se uz razinu značajnosti α = 0.1 zaključiti da su rezultati u obje grupe jednaki? 5. a) Iz intervala [5, 10] generirano je 400 slučajnih brojeva koji su razvrstani u 5 podintervala: interval [5, 6) [6, 7) [7, 8) [8, 9) [9, 10] broj br. 82 74 78 82 84 Da li su frekvencije ravnomjerno rasporedene po intervalima uz razinu značajnosti α = 0.01 i α = 0.05? OKRENI!

b) U trgovini odjeće anketirali su kupce o preferiranom materijalu odjeće. Zanima ih da li postoji razlika u odabiru vrste materijala ovisno o dobi. Dobiveni rezultati su dani u tablici: vrsta materijala mladi stariji pamuk 56 43 99 viskoza 38 54 92 94 97 191 Možete li na osnovu ovih podataka zaključiti da starija populacija preferira viskozu, uz razinu značajnosti 0.025?

1. a) Voćarnica se opskrbljuje jabukama iz tri voćnjaka, i to 35% potrebne količine iz prvog, 28% iz drugog, a ostatak iz trećeg voćnjaka. 3% jabuka iz prvog voćnjaka su druge kvalitete, 4% jabuka iz drugog voćnjaka su druge kvalitete, te 2% jabuka iz trećeg voćnjaka su druge kvalitete. Ako smo ustanovili da je jabuka druge kvalitete, kolika je vjerojatnost da je iz trećeg voćnjaka? b) Dokažite da je funkcija f f(x) = { 1 8 x 1 8 za x [1, 5] 0 za x / [1, 5] funkcija gustoće vjerojatnosti neke slučajne varijable X. Nacrtajte graf funkcije f, te izračunajte očekivanje i varijancu slučajne varijable X. 2. a) Vjerojatnost da strijelac pogodi cilj je 1. Ako gada 10 puta, kolika je vjerojatnost da 4 pogodi cilj barem dvaput? b) Slučajna varijabla X ima normalnu razdiobu N (17, 7). Izračunajte P (16 X 21) i 3. a) Nakon 30 nezavisnih mjerenja jedne veličine dobivene su vrijednosti: x = 5.73, s 2 = 0.09. Odredite 99% pouzdani interval za matematičko očekivanje uz pretpostavku da slučajna varijabla ima normalnu razdiobu. b) Statističko obilježje X ima normalnu razdiobu N (µ, 2 2 ). Koliki opseg uzorka treba uzeti da duljina 95% pouzdanog intervala bude veća od 1.4? 1. metoda 74.37 75.27 73.34 75.78 77.01 76.57 2. metoda 76.41 73.99 75.56 74.72 75.12 76.73 74.11 Može li se uz razinu značajnosti α = 0.1 zaključiti da obje metode daju istu točnost? 5. Anketiranjem 130 osoba dobiveni su sljedeći podaci o vremenu provedenom na internetu tokom jednog dana: provedeni sati [0, 1 [1, 2 [2, 3 [3, 4 [4, 5 [5, 6 broj osoba 9 34 51 24 9 3 a) Nacrtajte histogram za dobivene podatke, te izračunajte prosječno vrijeme provedeno na internetu, standardnu devijaciju te varijancu. b) Testirati hipotezu o normalnoj razdiobi vremena provedenog na internetu uz razinu značajnosti 0.05.

1. a) Neka su A i B dogadaji za koje je P (A) = 0.42, P (B) = 0.35 i P (A B) = 0.14. Odredite P (A + B), P (A), P (B), P (A + B), P (A B). b) Odredite konstantu a tako da funkcija f dana tablicom x i 2 1 0 1 2 2 a 1 2 1 f(x i ) 9 9 9 9 9 bude funkcija vjerojatnosti neke slučajne varijable X. Izračunajte E[X] i V [X]. 2. a) Ispravnu kocku bacamo 15 puta. Odredite vjerojatnost da se 5 puta pojavio broj 2. b) Slučajna varijabla X ima normalnu razdiobu N (31, 9). Izračunajte P (27 X 33) i 3. a) Mjerenjem obilježja X koje ima normalnu razdiobu dobiveni su rezultati: 10, 15, 7, 11, 10, 9, 11, 8, 9, 12. Procijenite 90% interval pouzdanosti za očekivanu vrijednost obilježja X. b) Statističko obilježje X ima normalnu razdiobu N (µ, 3 2 ). Koliki opseg uzorka treba uzeti da duljina 99% pouzdanog intervala ne bude veća od 3.4? 1. metoda 4.37 5.27 3.34 5.78 7.01 6.57 6.52 2. metoda 6.41 3.99 5.56 4.72 5.12 6.73 4.11 5.54 Može li se uz razinu značajnosti α = 0.02 zaključiti da obje metode daju istu točnost? 5. Anketiranjem 300 studenata dobiveni su sljedeći podaci o broju neuspješnih pokušaja u polaganju ispita iz Statistike: broj neuspješnih pokušaja 0 1 2 3 4 broj studenata 158 97 35 7 3 a) Izračunajte prosječan broj neuspješnih pokušaja, standardnu devijaciju, varijancu, koeficijent varijacije te standardnu pogrešku. b) Provjerite da li se podaci podudaraju s Poissonovom razdiobom s pouzdanošću 95%.

1. a) Neka su A i B dogadaji za koje je P (A) = 0.37, P (B) = 0.43 i P (A B) = 0.17. Odredite P (A + B), P (A), P (B), P (A + B), P (A B). b) Odredite konstantu a tako da funkcija f dana tablicom x i 7 5 3 1 1 3 1 1 a 1 1 1 f(x i ) 6 12 8 12 6 8 bude funkcija vjerojatnosti neke slučajne varijable X. Izračunajte E[X] i V [X]. 2. a) Ispravnu kocku bacamo 25 puta. Odredite vjerojatnost da se 7 puta pojavio broj 3. b) Slučajna varijabla X ima normalnu razdiobu N (25, 8). Izračunajte P (19 X 27) i 3. a) Mjerenjem obilježja X koje ima normalnu razdiobu dobiveni su rezultati: 100, 150, 75, 114, 69, 103, 95, 117, 84, 101, 97, 123, 89. Procijenite 99% interval pouzdanosti za očekivanu vrijednost obilježja X. b) Inženjer želi procijeniti prosječno vrijeme potrebno za sastavljanje neke elektroničke komponente. Koliki uzorak treba uzeti da bi mogao biti 90% siguran da je greška u procjeni srednjeg vremena sastavljanja manja od 1 minute? Standardna devijacija vremena sastavljanja je 1.5 minuta. 1. metoda 24.37 25.27 23.34 25.78 27.01 26.57 27.21 26.52 24.93 2. metoda 26.41 23.99 25.56 24.72 25.12 26.73 24.11 25.54 Može li se uz razinu značajnosti α = 0.1 zaključiti da obje metode daju istu točnost? 5. Anketiranjem 160 osoba dobiveni su sljedeći podaci o vremenu provedenom u gledanju TV-a tokom dana: provedeni sati [0, 1 [1, 2 [2, 3 [3, 4 [4, 5 [5, 6 broj osoba 14 39 56 29 14 8 a) Nacrtajte histogram za dobivene podatke, te izračunajte prosječno vrijeme provedeno gledajući TV, standardnu devijaciju te varijancu. b) Testirati hipotezu o normalnoj razdiobi vremena provedenog gledajući TV uz razinu značajnosti 0.01.