ΔΙΑΔΟΧΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ

Σχετικά έγγραφα
Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Διοίκηση Ποιότητας Έργων 2 η Διάλεξη. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Διαχείριση Έργων και Προγραμμάτων

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΒΕΛΤΙΣΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ

Συνοπτικά περιεχόμενα

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πιθανότητες. Τυχαίες μεταβλητές - Κατανομές ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Ύλη: Συναρτήσεις-Στατιστική Θέμα 1 o : Α. i. Να διατυπώσετε το κριτήριο μονοτονίας. (5 μον.)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ( ΘΕΡΙΝΑ )

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ. Πρότυπη Προτεινόμενη Απάντηση 2 ης ΓΕ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

No 5 Άσκηση παραγώγισης γινοµένου. ( 4 x 2 3 ) 3 x 4 ) 2 x 3 ) 6 ( 4 x 2 3 ) x 2. = 8 x ( 1. = 24 x 20 x x 2. 3 x 4 ) 12 ( 2 x 2 1 ) x 3

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

Δειγματικές Κατανομές

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Γ ΤΑΞΗ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑ Α Β )

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

09_Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 10. Εισαγωγή στην εκτιμητική

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Περιεχόμενα της Ενότητας. Δειγματοληψία. Δειγματοληψίας. Δειγματοληψία. Τυχαία Δειγματοληψία. Χ. Εμμανουηλίδης, 1.

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Περιεχόμενα. σελ. Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii

Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ

Στατιστική. Εκτιμητική

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

3. Κατανομές πιθανότητας

ΚΟΙΝΩΝΙΟΒΙΟΛΟΓΙΑ, ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Στατιστική Συμπερασματολογία

MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. Πίνακας 9. Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των. Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxon

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Στατιστική Συμπερασματολογία

Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Η διακριτή συνάρτηση μάζας πιθανότητας δίνεται από την

Transcript:

ΔΙΑΔΟΧΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ Κλασσική διατύπωση H :P H : P > Διατύπωση στη διαδοχική δειγματοληψία H :P H : P ου d ή τιμή παραμέτρο Αθροιστική Περιοχή αποδοχής Η (π.χ. Ποσοστό προσβολής 45%) Περιοχή αποδοχής Η (π.χ. Ποσοστό προσβολής 5%) Αριθμός δειγματοληπτικών μονάδων n Μη προκαθορισμός μεγέθους δείγματος Σημαντική οικονομία στον αριθμό των δειγματοληπτικών μονάδων (5 %) Δυσκολία για ενδιάμεσα ποσοστά

ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ ΓΡΑΜΜΩΝ ΑΠΟΔΟΧΗΣ Ορίζουμε τα επίπεδα των τιμών που θέλουμε να διακρίνουμε: και και τα επίπεδα Σφάλματος τύπου Ι, δηλαδή να απορρίψω την Η ενώ είναι σωστή (π.χ. α =,5) και Σφάλματος τύπου ΙΙ, δηλαδή να απορρίψω την Η ενώ είναι σωστή (π.χ. β =,) τρου Αθροιστ τική τιμή παραμέ d h Περιοχή αποδοχής Η (π.χ. Ποσοστό προσβολής 45%) Περιοχή αποδοχής Η (π.χ. Ποσοστό προσβολής 5%) α, β, h, h, b Οι εξισώσεις των γραμμών οριοθέτησης εξαρτούνται από την στατιστική κατανομή που ακολουθεί το προς εκτίμηση μέγεθος h Αριθμός δειγματοληπτικών μονάδων n

3 3-Jan Jan- 3 α, β, α, β, h, h, h, b, b Διωνυμική Διωνυμική Poisson Poisson - Αρνητική Αρνητική διωνυμική διωνυμική q Κανονική Κανονική g b ln - b q p q p q b K - b β h ln ln h α β ln S h q p q p α β h - β h ln α β ln h q p q p α β h α - β ln S h

Εστω ότι θέλουμε να διακρίνουμε αν το ποσοστό προσβεβλημένων καρπών σ' ένα πληθυσμό είναι μικρότερο του % ή μεγαλύτερο του 5% και οι πιθανότητες σφαλμάτων Τύπου Ι και ΙΙ είναι 5%. Εχουμε: H : P.5 H : P. α = β =.5 b h b h,8,5,5,8.,,5,5,95,6,4,6,787,6,34, d : -, +34n.34 d : +, +.34 n h h,95,5,6,787,6, 4

8 Περιοχή αποδοχής της Η H : P.5 α = β =.5 6 d 4 H : P. Περιοχή αποδοχής της Η 4 6 8 4 6 8 n 5

Δδ Δεδομένα Διαδοχικής Δειγματοληψίας n 3 4 5 6 7 8 9 3 Προσβολή Άθροισμα 3 4 4 4 5 5 6 7 6

Άθροισμα 3 4 4 4 5 5 6 7 8 Περιοχή αποδοχής της Η H : P.5 6 d 4 H : P. Περιοχή αποδοχής της Η 4 6 8 4 6 8 n 7

ΤΡΙΠΛΗ ΔΙΑΚΡΙΣΗ d ραμέτρου στική τιμή παρ Αθροισ Μεγάλη προσβολή Μέτρια προσβολή Μικρή προσβολή Αριθμός δειγματοληπτικών μονάδων n 8

ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Μέσος Αριθμός Δειγματοληπτικών Μονάδων L( p) E(n) P Λειτουργική Χαρακτηριστική Καμπύλη διαδοχικής δειγματοληψίας. Η Λ.Χ.Κ. εκφράζει το συμπέρασμα ότι εάν η τιμή της παραμέτρου P (π.χ. ποσοστό προσβεβλημένων καρπών) της ιωνυμικής Κατανομής είναι τότε η πιθανότητα να δεχτούμε την H (ότι δηλ. η τιμή της είναι μικρότερη κάποιας τιμής ) είναι ένα, δηλ. L(P)=. Επίσης, εάν η P= τότε L(P)=, που επίσης είναι εύλογο. Οι τιμές της για ενδιάμεσες τιμές του βρίσκονται με την χρησιμοποίηση κάποιων τύπων και μιας βοηθητικής μεταβλητής. P Προσδοκώμενος Αριθμός Δειγματοληπτικών μονάδων διαδοχικής δειγματοληψίας. Εκφράζει σε γενικές γραμμές το συμπέρασμα ότι για πολύ μικρές και πολύ μεγάλες τιμές του P, ο αναγκαίος αριθμός δ.μ. είναι σχετικά μικρός, ενώ για ενδιάμεσες τιμές του P (κοντά στα όρια διάκρισης των υποθέσεων H και H ) είναι μεγαλύτερος. 9

Διωνυμική Οι τιμές για την Ε(n) ) για P: b τα σημεία με αστερίσκο: L(P): (-α) h /(h -h ) β L(P)[h h] h Ε(n) * * h h /(-b)(-b) * * E(n) P b =. =.5 α=β= 5.5 h = -. h = +. b = 34.34 P:,,34,5 L(P):,95 95,5 5,5 5 E(n): 6,5 3,63,,9 3,

=. =.5 α=β=.5 P:,,34,5 L(P):,95,5,5 E(n): 6,5 3,63,,9 3, h = -. h = +. b=.34 L(p).9.8.7.6.5.4.3.. E(n) 5 5 5..4..4.6.8..6.8. P P

Poisson P: b L(P): (-α) h /(h -h ) β Ε(n) ( ) * * h h /(-b) * L(P)[h h] h E(n) P b = 7 = 9 α=β=.5 h = -,7 h =+.7 b=7.96 P: 7 7.96 9 L(P):,95 95,5 5,5 5 E(n):.46.98 7,5.4

= 7 = 9 α=β=.5 P: 7 796 7.96 9 L(P):,95,5,5 E(n):.46.98 7,5.4 h = -,7 h =+.7 b=7.96. 8 6.8 4 L(n).6.4 E(n) 8 6. 4 4 6 8 P 4 6 8 P 3

Αρνητική Διωνυμική P: b L(P): (-α) h /(h -h ) β Ε(n) * * h h /(-b /k+b) * L(P)[h h] h E(n) P b = 5 = 7 α=β=.5 Κ=.93 h = -64.5 h =+64.5 b=5.9 P: 5 5.9 7 L(P):,95 95,5 5,5 5 E(n):.88 64.5 95.7 5.56 4

Αρνητική Διωνυμική = 5 h = -64.5 = 7 h =+64.5 α=β=.5 b=5.9 Κ=.93 P: 5 5.9 7 L(P):,95,5,5 E(n):.88 64.5 95.7 5.56..8 8 L(n).6 E(n) 6.4 4. 4 6 8 P 4 6 8 P 5

Κανονική P: b L(P): (-α) * β Ε(n) * * -h h /(S ) * E(n) = = 4 α=β=.5 s=5 h = -8.4 h = +8.4 b= P: 4 L(P):,95 95,5 5,5 5 E(n):.53 8.5 3.54 8.8 6

= = 4 α=β=.5 s=5 P: 5 4 L(P):,95,5,5 E(n):.53 8.5 3.54 8.8 h = -8.4 h = +8.4 b=. 6.8 4 L(n).6 E(n) 8.4. 6 4 5 5 P 5 5 P 7

ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ n = s Z α +Zβ arcsin - arcsin ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ n = s Z S α +Zβ - 8

Κριτήρια Τερματισμού της Δειγματοληψίας Abraha Wald α +r n n α +r o n d n no d n 9

8 r n 6 d n d 4 α n 4 6 8 4 6 8 n

Διωνυμική Οι τιμές για την Ε(n) ) για τα σημεία με αστερίσκο: P: b L(P)[h h] h L(P): (-α) h /(h -h ) β E(n) Ε(n) * * h h /(-b)(-b) * * P b Poisson P: b L(P): (-α) h /(h -h ) β Ε(n) * * h h /(-b) * Αρνητική Διωνυμική P: b L(P): (-α) h /(h -h ) β Ε(n) * * h h /(-b /k+b) * Κανονική P: b L(P): (-α) * β E(n) Ε(n) * * -h h /(S ) * L(P)[h h] h E(n) P b L(P)[h h] h E(n) P b