DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr

Σχετικά έγγραφα
KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

18. listopada listopada / 13

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

1.4 Tangenta i normala

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

7 Algebarske jednadžbe

1 Promjena baze vektora

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Kaskadna kompenzacija SAU

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Operacije s matricama

Elementi spektralne teorije matrica

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

( , 2. kolokvij)

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

Teorijske osnove informatike 1

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

IZVODI ZADACI (I deo)

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Linearno programiranje Ivana Kuzmanović, Kristian Sabo Radni materijal za predavanja

Uvod u teoriju brojeva

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

numeričkih deskriptivnih mera.

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Zadaci iz Osnova matematike

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

2.6 Nepravi integrali

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

Dijagonalizacija operatora

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Doc. dr. sc. Markus Schatten. Zbirka rješenih zadataka iz baza podataka

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

, Zagreb. Prvi kolokvij iz Analognih sklopova i Elektroničkih sklopova

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

Iterativne metode - vježbe

Zadaci iz trigonometrije za seminar

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

F (t) F (t) F (t) OGLEDNI PRIMJER SVEUČILIŠTE J.J.STROSSMAYERA U OSIJEKU ZADATAK

Moguća i virtuelna pomjeranja

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Akvizicija tereta. 5660t. Y= masa drva, X=masa cementa. Na brod će se ukrcati 1733 tona drva i 3927 tona cementa.

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Transcript:

DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9

DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 (D) y 1 + 3y 2 min y 1 + 3y 2 4 4y 1 y 2 1 y 2 3 y 1 0, y 2 0

Općenito: (P ) z τ x max Ax b x 0 (D) b τ y min A τ y z y 0 2/9

Općenito: (P ) z τ x max Ax b x 0 (D) b τ y min A τ y z y 0 2/9 1. Tvrtka za proizvodnju umjetnih gnojiva ima dvije tvornice (I i II) koje proizvode tri vrste gnojiva (A, B i C). Dnevna količina proizvodnje (u tonama) i dnevni trošak proizvodnje dani su u tablici. Gnojivo A Gnojivo B Gnojivo C Trošak Tvornica I 10 T 5 T 7 T 14000 kn Tvornica II 8 T 7 T 3 T 12000 kn Tvrtka je dobila narudžbu za 380 T gnojiva A, 250 T gnojiva B i 200 T gnojiva C. Koliko dana treba raditi pojedina tvornica da bi se mogla zadovoljiti narudžba uz minimalni ukupni trošak proizvodnje?

2. Zadan je problem linearnog programiranja s tri slobodne varijable i tri uvjeta u obliku nejednakosti: z 1 x 1 + z 2 x 2 + z 3 x 3 max a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 b 2 a 31 x 1 + a 32 x 2 + a 33 x 3 b 3 3/9 Napišite ekvivalentan problem kojem su sve varijable vezane, a uvjeti zadani kao jednakosti.

2. Zadan je problem linearnog programiranja s tri slobodne varijable i tri uvjeta u obliku nejednakosti: z 1 x 1 + z 2 x 2 + z 3 x 3 max a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 b 2 a 31 x 1 + a 32 x 2 + a 33 x 3 b 3 3/9 Napišite ekvivalentan problem kojem su sve varijable vezane, a uvjeti zadani kao jednakosti. 3. Zadani su vektori z R n, b R m i matrica A R m n. Dokažite da je dual problema linearnog programiranja (P ) sa slobodnim varijablama problem (D) s jednakostima: (P ) z x max Ax b x R n (D) b y min A τ y = z y 0, y R m

4. Simpleks metodom riješite problem: x 1 + 2 x 2 + x 3 max x 1 + x 2 + x 3 = 5 x 1 + 2 x 2 3 x 3 5 x 1 + x 3 2 x 1 0, x 2 0, x 3 0 4/9 Zapišite dualan problem i iz konačne simpleks tablice očitajte njegovo rješenje.

5. Zadan je problem linearnog programiranja: x 1 2x 2 + 5x 3 7x 4 + 3x 5 max x 1 + x 2 3x 3 + x 4 x 5 10 2x 1 x 2 + 5x 3 + 2x 4 + 6x 5 8 x 1 + 7x 3 2x 4 x 5 2 x 2 2x 3 6 x 1 0, x 2 0, x 3 0 5/9 (a) Zapišite dualan problem zadanog problema. (b) Dokažite da je (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) = ( 33 7, 6, 0,, 3) rješenje 4 2 4 primarnog problema tako da nadete odgovarajuću točku dualnog problema i pokažete da se vrijednosti primarne i dualne funkcije cilja podudaraju.

6. Dvije tvornice namještaja opskrbljuju se drvom iz dvije pilane. Prva tvornica mjesečno treba barem 150 kubika drva, a druga barem 60. Prva pilana u stanju je proizvesti najviše 100 kubika drva mjesečno, a druga najviše 120. Troškovi transporta proporcionalni su količini drva koje se prevozi pomnoženoj s odgovarajućom udaljenosti iz sljedeće tablice....do prve tvornice:...do druge tvornice: Od prve pilane... 15 km 21 km Od druge pilane... 18 km 12 km 6/9 Treba sastaviti mjesečni plan opskrbe tvornica drvom za kojeg će ukupni troškovi transporta biti minimalni. (a) Postavite kao problem linearnog programiranja (napišite značenje varijabli, ciljnu funkciju i uvjete u obliku nejednakosti). Zapišite i dualni problem linearnog programiranja. (b) Pokušajte pogoditi rješenje problema. Dokažite optimalnost tako da izračunate odgovarajuće rješenje dualnog problema i pokažete da se vrijednosti primarne i dualne ciljne funkcije podudaraju.

7. Zadana je matrica A R m n i vektori z R n, b R m. Promatramo medusobno dualne probleme linearnog programiranja (P ) z τ x max Ax b x 0 (D) b τ y min A τ y z y 0 7/9 Dokažite direktno (bez pozivanja na teorem dualnosti): ako je funkcija cilja problema (D) neograničena odozdo, onda je problem (P ) kontradiktoran (tj. skup dopustivih rješenja je prazan). Primjerom pokažite da (P ) i (D) mogu oba biti kontradiktorni.

8. Zlatar A.U. proizvodi narukvice, ogrlice i naušnice od zlata, srebra i cirkona. Količine sirovina potrebne za izradu pojedinog proizvoda, profit od prodaje proizvoda i dostupne količine sirovina dane su u tablici. Koliko komada pojedinog proizvoda treba proizvesti od dostupnih sirovina da bi ukupan profit bio maksimalan? Postavite kao problem linearnog programiranja i riješite simpleks metodom! Zlato Srebro Cirkoni Profit Narukvica 5 g 8 g 2 kom. 150 kn Ogrlica 10 g 5 g 18 kom. 320 kn Naušnica 0 g 5 g 2 kom. 30 kn Zaliha 900 g 1200 g 1000 kom. 8/9

9. Filigran A.G. je ljuti konkurent zlatara iz prethodnog zadatka. Odlučio je napraviti ponudu koju A.U. neće moći odbiti. A.G. će otkupiti sve sirovine od A.U. po jediničnim cijenama c 1, c 2 i c 3 (redom za zlato, srebro i cirkone). Za svaki od proizvoda (narukvice, ogrlice i naušnice), zarada koju će A.U. imati od prodaje sirovina potrebnih za izradu jednog komada nije manja od jediničnog profita za taj proizvod. Koje cijene c 1, c 2 i c 3 A.G. treba ponuditi A.U. tako da mu ukupni trošak uništavanja konkurencije bude minimalan? 9/9