Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Σχετικά έγγραφα
1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

MATEMATIKA. Martin Kalina

x x x2 n

Maticové hry. doc. RNDr. tefan Pe²ko. 9. marca Katedra matematických metód a opera nej analýzy, FRI šu

Úvod do lineárnej algebry

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

Obvod a obsah štvoruholníka

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Ekvačná a kvantifikačná logika

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

MATEMATIKA I ZBIERKA ÚLOH

15. Matlab Lineárna algebra

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db).

Nekone ný antagonistický konikt

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Hry N hrá ov. doc. RNDr. tefan Pe²ko. April 9, Katedra matematických metód a opera nej analýzy, FRI šu

DIPLOMOVÁ PRÁCE. Monika Jakubcová Míry ecience portfolia vzhledem k stochastické dominanci

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

PRUŽNOSŤ A PEVNOSŤ PRE ŠPECIÁLNE INŽINIERSTVO

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky

3. prednáška. Komplexné čísla

Pevné ložiská. Voľné ložiská

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ΔΗΜΟΤΙΚΕΣ ΕΚΛΟΓΕΣ 18/5/2014 ΑΚΥΡΑ

Matematika 2. Lineárna algebra. (ver )

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

ibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Motivácia pojmu derivácia

Pravdepodobnos a ²tatistika (1-INF-435) Poznámky k predná²kam. Radoslav Harman, KAM, FMFI UK

Základy automatického riadenia

Numerické metódy matematiky I

March 14, ( ) March 14, / 52

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

MATEMATIKA I. Základy diferenciálneho počtu. Návody k cvičeniam pre odbory VSVH a STOP. Andrea Stupňanová, Alexandra Šipošová

Vektorové a skalárne polia

Metódy vol nej optimalizácie

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Tomáš Madaras Prvočísla

Základy automatického riadenia

K r i t i k i P u b l i s h i n g - d r a f t

Gramatická indukcia a jej využitie

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Operacije s matricama

1 Úvod Sylabyaliteratúra Základnéoznačenia... 3

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Markovove procesy. Teória hromadnej obsluhy. doc. RNDr. tefan Pe²ko, CSc. 17. októbra Katedra matematických metód, FRI šu

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

1-MAT-220 Algebra februára 2012

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti Komplexné čísla... 8

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Planárne a rovinné grafy

Elementi spektralne teorije matrica

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Hľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

18. listopada listopada / 13

Ján Buša Štefan Schrötter

K r i t i k i P u b l i s h i n g - d r a f t

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Hydromechanika II. Viskózna kvapalina Povrchové napätie Kapilárne javy. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013)

Funkcie - základné pojmy

13. EUKLIDOVSKÉ PRIESTORY

Analytická geometria

➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I

vantum s.r.o. VŠETKO PRE ELEKTROERÓZIU V3 Kap.11 / str. 1

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

Transcript:

14. decembra 2010

Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12 a 21 v prípade, ºe a 11 a 22 a 12 a 21 0.

Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad Ak ozna íme b 11 b 12 b 21 b 22 = b 11b 22 b 12 b 21, tak predchádzajúcu rovnos môºeme vyjadri ako c 1 a 12 a 11 c 1 c 2 a 22 a 21 c 2 x 1 = x 2 = a 11 a 12 a 11 a 12 a 21 a 22 a 21 a 22

Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Plocha rovnobeºníka

Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Plocha rovnobeºníka Rovnobeºník ur ený vektormi α = (a 11, a 12 ) a β = (a 21, a 22 ). Vektory (a 11, a 12, 0) a (a 21, a 22, 0) majú vektorový sú in (0, 0, a 11 a 22 a 12 a 21 ). S = a 11 a 22 a 12 a 21

Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Objem rovnobeºnostena

Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Objem rovnobeºnostena α β γ cos α = ( α β). γ α = (a 11, a 12, a 13 ) β = (a 21, a 22, a 23 ) γ = (a 31, a 32, a 33 ) a 12 a 13 a 31 a 22 a 23 a 32 a 11 a 13 a 21 a 23 + a 33 a 11 a 12 a 21 a 22 = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 a 13 a 22 a 31

Determinant A T Denícia V tejto kapitole budeme ozna ova ako S n mnoºinu v²etkých permutácií mnoºiny {1, 2,..., n}. Dvojica (ϕ(k), ϕ(s)) sa volá inverzia permutácie ϕ, ak k < s ale ϕ(k) > ϕ(s). Po et inverzií permutácie ϕ budeme ozna ova i(ϕ).

Determinant A T Príklad Permutácia ( 1 4 2 1 3 3 4 2 ) má 4 inverzie (4,1), (4,3), (4,2), (3,2): ( ) 1 2 3 4 4 1 3 2 4 1 4 3 4 2 3 2

Determinant A T Denícia Nech A je matica typu n n nad po om F, A = a ij. Determinant matice A je A = ϕ Sn( 1) i(ϕ) a 1ϕ(1) a 2ϕ(2)... a nϕ(n). (1) a 11 a 12 a 21 a 22 = a 11a 22 a 12 a 21.

Determinant A T ϕ i(ϕ) inverzie ( 1 2 3 ( 1 1 2 3 3 2 ) 1 2 3 0 ) 1 (3, 2) ) 1 (2, 1) ) 2 (2, 1) (3, 1) ) 2 (3, 1) (3, 2) ) 3 (3, 2) (3, 1) (2, 1) ( 1 2 3 2 1 3 ( 1 2 3 2 3 1 ( 1 2 3 3 1 2 ( 1 2 3 3 2 1 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 a 13 a 22 a 31.

Determinant A T Sarrusovo pravidlo a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 + + + a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 13 a 11 a 12 a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 a 33

Determinant A T Motivácia Determinant A T Veta Nech A je matica typu n n. Potom A = A T.

Laplaceov rozvoj Laplaceov rozvoj Pre i-ty riadok: A = a i1 A i1 + a i2 A i2 +... + a in A in. Pre j-ty st pec: A = a 1j A 1j + a 2j A 2j +... + a nj A nj. A ij = algebraický doplnok prvku a ij.

Laplaceov rozvoj Laplaceov rozvoj Pre maticu 3 3: A 11 = a 22 a 33 a 23 a 32 A 12 = a 23 a 31 a 21 a 33 A 13 = a 21 a 32 a 22 a 31 A 21 = a 13 a 32 a 12 a 33 A 22 = a 11 a 33 a 13 a 31 A 23 = a 12 a 31 a 11 a 32 A 31 = a 12 a 23 a 13 a 22 A 32 = a 13 a 21 a 11 a 23 A 33 = a 11 a 22 a 12 a 21

Laplaceov rozvoj Laplaceov rozvoj Veta Pre algebraický doplnok prvku a rs A rs = ( 1) r+s M rs ²tvorcovej matice A platí Dôsledok (Laplaceov rozvoj determinantu) Nech A je matica typu n n. Potom A = ( 1) i+1 a i1 M i1 + ( 1) i+2 a i2 M i2 +... + ( 1) i+n a in M in (2) A = ( 1) j+1 a 1j M 1j + ( 1) j+2 a 2j M 2j +... + ( 1) j+n a nj M nj (3)

Laplaceov rozvoj Laplaceov rozvoj Príklad Nasledujúci determinant vypo ítame Laplaceovým rozvojom pod a druhého st pca. 2 2 0 1 1 0 1 1 1 1 1 2 3 1 1 = 2 2 1 1 2 0 1 2 2 1 2 2 0 1 3 1 1 1 2 1 2 = ( 2).1 3.( 1) = 1

Laplaceov rozvoj Veta Ak maticu B získame z A vynásobením k-teho riadku skalárom c F, tak B = c A. Dôsledok Ak matica A má nulový riadok, tak A = 0. Veta Ak má matica A dva rovnaké riadky, tak A = 0.

Laplaceov rozvoj Veta Nech matice A a B sú matice typu n n, ktoré sa lí²ia len v k-tom riadku. Potom A + B = C, kde c ij = a ij = b ij pre i k a c kj = a kj + b kj. Veta Ak matica B vznikne z A pripo ítaním c-násobku niektorého riadku k inému (pri om c F ), tak B = A. Veta Ak matica B vznikne z A vzájomnou výmenou dvoch riadkov, tak B = A. (Výmena 2 riadkov matice mení znamienko determinantu.)

Laplaceov rozvoj Veta Ak A je horná trojuholníková matica (pod hlavnou diagonálou má nuly), tak determinant matice A sa rovná sú inu prvkov na diagonále. A = a 11 a 22... a nn

Laplaceov rozvoj Dôsledok Determinant diagonálnej matice sa rovná sú inu diagonálnych prvkov. d 1... = d 1 d 2... d n d n Veta Nech A je ²tvorcová matica typu n n. Matica A je regulárna práve vtedy, ke A 0.

Laplaceov rozvoj Príklad 2 2 0 1 = 0 0 1 0 3 3 1 2 = 2 2 0 1 0 0 1 0 3 3 0 2 = 2 2 0 1 0 0 1 0 3 3 0 2 = 2 2 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 = 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 = 2 2 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 = 2 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 = 1 2 2 0 1 1 0 1 1 2 3 1 1 2 0 1 2 2 2 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1

Veta Nech A, B sú dve matice typu n n nad po om F. Potom platí A.B = A. B.

Výpo et inverznej matice Cramerovo pravidlo Výpo et inverznej matice Veta Ak A je regulárna matica typu n n, tak A 11 A 21... A n1 A 1 = 1 A A 12 A 22... A n2............ A 1n A 2n... A nn kde A ij ozna uje algebraický doplnok prvku a ij.

Výpo et inverznej matice Cramerovo pravidlo Výpo et inverznej matice Maticu A 11 A 21... A n1 A 12 A 22... A n2............ A 1n A 2n... A nn nazývame adjungovaná matica k matici A. A 1 = adj A A.

Výpo et inverznej matice Cramerovo pravidlo Cramerovo pravidlo Ak matica A je regulárna, tak rie²enia sústavy a 11 a 12... a 1n c 1 a 21 a 22... a 2n c 2............... a n1 a n2... a nn c n sú x i = A i A, kde A i ozna uje maticu, ktorú dostaneme ak v matici A nahradíme i-ty st pec st pcom (c 1, c 2,..., c n ) T ( iºe pravými stranami).