ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2. Σάμης Τρέβεζας

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2. Σάμης Τρέβεζας"

Transcript

1 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 2 Σάμης Τρέβεζας

2 ii ΣΑΜΗΣ ΤΡΕΒΕΖΑΣ Λέκτορας Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Πιθανότητες ΙΙ Σημειώσεις σε εξέλιξη... (02/03)

3 Περιεχόμενα 1 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Σύνολα καισυναρτήσεις σ άλγεβρες Δακτύλιοι- Αλγεβρες συνόλων Σύνδεση μεαλγεβρικές δομές* Κλάσεις Dyki Τοπολογίες Παραγόμενες δομές Τασύνολα Borel Μέτρα Μέτρα και Μέτρα Πιθανότητας iii

4 iv ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

5 1 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων 1.1 Σύνολα και Συναρτήσεις Μία σοβαρή μελέτη της Θεωρίας Πιθανοτήτων προϋποθέτει μία καλή εξοικείωση με βασικά στοιχεία της συνολοθεωρίας και άνετη χρήση των συνόλων, οικογενειών συνόλων και βασικών ιδιοτήτων τους. Ξεκινάμε από στοιχειώδεις έννοιες και στη συνέχεια αναπτύσσουμε κατάλληλες δομές που θα μας φανούνε χρήσιμες όταν θα ορίσουμε αυστηρά την έννοια της πιθανότητας ως συνολοσυνάρτησης. Εστω X ένα οποιοδήποτε σύνολο. Θα συμβολίζουμε μεp(x) το δυναμοσύνολο του X, δηλ. P(X) := {A : A X}. Ως συνήθως, συμβολίζουμε με A B την ένωση και με A B ή AB την τομή των A και B. Αν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης ως προς το βασικό σύνολο αναφοράς θα γράφουμε A c για το συμπλήρωμα του A, ή X\Aόταν θέλουμε να δηλώσουμε ξεκάθαρα το βασικό σύνολο αναφοράς. Υπενθυμίζουμε ότι τα διαγράμματα του Ve βοηθούν στην αναπαράσταση άλλων πράξεων μεταξύ συνόλων, όπως της συνολοθεωρητικής διαφοράς A\ B και της συμμετρικής διαφοράς A B. A B συνολοθεωρητική διαφορά A\ B= A B c A B συμμετρική διαφορά A B= ( A\ B ) ( B\ A ) = (A B)\ AB Η ένωση και η τομή επεκτείνονται για αυθαίρετες οικογένειες υποσυνόλων του X. Αν A P(X) είναι μία τέτοια οικογένεια, τότε γράφοντας και A = {A i } i I, προκύπτουν διάφορες ισοδύναμες αναπαραστάσεις της ένωσης των συνόλων αυτών: A ή A A A ή i I A i, ενώ αντίστοιχες είναι και οι εκφράσεις για την τομή τους: A ή A A A ή i I A i. 1

6 2 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Οταν για συντομία δεν γίνεται αναφορά σε δεικτοσύνολο, π.χ., i A i ή A (αντίστοιχα για τομές), τότε ως σύνολο δεικτών υπονοείται τοnκαι η ένωση (ή η τομή) θα θεωρείται αριθμήσιμη. Ερμηνεύουμε λοιπόν την ένωση μίας οικογένειας συνόλων ως το σύνολο εκείνο που ενώνει (κάτω από την ίδια στέγη) όλα τα μέλη των συνόλων που ανήκουν στη συλλογή (χωρίς να επιτρέπει επαναλήψεις στοιχείων). Αντίστοιχα, ερμηνεύουμε την τομή μίας οικογένειας συνόλων ως το σύνολο εκείνο που απομονώνει τα μέλη εκείνα που συνυπάρχουν σε όλα τα σύνολα τα συλλογής. Προφανώς, A A X. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζεται στις δύο οριακές περιπτώσεις, όταν δηλ. A = ή όταν A = X. Στην πρώτη περίπτωση τα σύνολα είναι από κοινού ξένα, με την έννοια ότι όλα μαζί έχουνκενήτομή,ενώστηδεύτερηησυλλογή A καλύπτει το X. Υπενθυμίζουμεότιανγιαδύοσύνολα A, Bισχύειότι AB=,τότετα Aκαι Bλέγονταιξέναμεταξύτουςκαιηαντίστοιχηένωση A Bξένη ένωση. Προκειμένου να μελετήσουμε καλύτερα τις ιδιότητες διάφορων οικογενειών υποσυνόλων που θα μας απασχολήσουν δίνουμε κάποιους περαιτέρω ορισμούς. Ορισμός 1.1. Μία οικογένεια υποσυνόλων A του X λέγεται (i) κατάζεύγηξένη,αν AB= γιακάθε A, B A με A B, (ii) από κοινούξένη, αν A =, (iii) κάλυμματου X,αν X A, (iv) διαμέρισητου X,αν δενπεριέχει τοκενό σύνολοκαιείναι κατάζεύγη ξένη καικάλυμμα του X. Παρατήρηση 1.2. (i) Η διαμέριση λέγεται πεπερασμένη ή αριθμήσιμη αν η οικογένεια A είναι πεπερασμένη ή αριθμήσιμη αντίστοιχα. Ανάλογοι χαρακτηρισμοί ισχύουν και για το κάλυμμα. (ii) Ο προσδιορισμός A-κάλυμμα και A-διαμέριση του X αναφέρεται στο σχηματισμό ενός καλύμματοςήμιας διαμέρισης του X αντίστοιχαμεεπιλογή συνόλωνμέσα από μία οικογένεια A. (iii) Οι έννοιες κάλυμμα, A-κάλυμμα, διαμέριση και A-διαμέριση, επεκτείνονται φυσιολογικά σε οποιοδήποτε μη κενό υποσύνολο B του X, αντικαθιστώντας στον Ορισμό 1.2-(iii) και 1.2-(iv) το X με το B. Αναφέρουμε ένα παράδειγμα από το σύνολο των πραγματικών αριθμών κάνοντας χρήση των παραπάνω εννοιών. Παράδειγμα 1.3. Εστω X = R καιt η οικογένεια των ανοικτών υποσυνόλων τουrως προς τη συνήθη μετρική. ΗT είναι προφανώς κάλυμμα τουr(περιέχει τοr). Η συλλογή όμως αυτή είναι αρκετά μεγάλη. Πολλές φορές το ενδιαφέρον εστιάζεται στην εύρεση αρκετά μικρότερων υποσυλλογών με καλύτερες ιδιότητες, π.χ. φραγμένα διαστήματα. Η υποσυλλογή S των ανοικτών φραγμένων διαστημάτων του R, αν και μικρότερη, παραμένει κάλυμμα του R, προφανώς T-κάλυμμα τουr, αφούr= a<b (a, b) και (a, b) T. ΗSείναι υπεραριθμήσιμη, όμως αφούr= 1 (, ), μπορούμε να βρούμε και ένα αριθμήσιμοs-κάλυμμα τουr. Από την άλλη μεριά, ηt δεν περιέχει καμία μη τετριμμένη διαμέριση D του R, δηλ. διαφορετική της{r}. Πράγματι, αν υπάρχει υποσυλλογή D τηςt με τουλάχιστον δύο στοιχεία που αποτελεί διαμέριση τουr, τότεr=a A c, όπου A D και A c είναιηένωσηόλωντωνυπόλοιπωνστοιχείωντηςd T. Συμπεραίνουμεότιτα Aκαι A c είναι ανοικτά και άρα τοrδιαμερίζεται σε δύο ξένα μη κενά ανοικτά σύνολα, το οποίο είναι άτοπο αφού το R είναι συνεκτικό σύνολο.

7 1.1 Σύνολα και Συναρτήσεις 3 Πολλές φορές το ενδιαφέρον μπορεί να εστιάζεται σε ένα υποσύνολο B του αρχικού χώρου X. Χαρακτηριστική περίπτωση είναι όταν ο X έχει κάποια δομή, π.χ., μετρικού ή τοπολογικού χώρου και μας ενδιαφέρει να μελετήσουμε δομές περιορισμένες στο B ως υπόχωρο του αρχικού. Φυσιολογικά, λοιπόν καταλήγουμε στον επόμενο ορισμό. Ορισμός 1.4. Εστω A μία οικογένειαυποσυνόλωντου X και B X. Ηοικογένεια λέγεταιτο ίχνος της A στο B. A B := { A B : A A } P(B) Παράδειγμα1.5. ΕστωT ηοικογένειατωνανοικτώνυποσυνόλωντουr. Θαυπολογίσουμετοίχνος τηςt πάνωστασύνολα (i) (0, 1), (ii) [0, 1)και (iii)q. (i) Επειδήτο (0, 1)είναιανοικτόστοR,έχουμεότικάθεσύνολοτηςμορφής A (0, 1)με Aανοικτόστο R είναι ένα υποσύνολο του (0, 1) που είναι ανοικτό στο R (ως τομή δύο ανοικτών). Αντίστροφα, κάθε A (0, 1) που είναι ανοικτό στοrικανοποιεί A=A (0, 1). Συμπεραίνουμε ότι το ίχνος τηςt στο (0, 1)είναι ακριβώς όλαταανοικτάτουrπου περιέχονταιστο (0, 1),δηλ., T (0,1) =T P ( (0, 1) ) (ii) Εστω AανοικτόστοR. Υπάρχουνδύοπεριπτώσεις: (α) 0 Aκαι(β) 0 A. Ηπερίπτωση(α)είναι όπως παραπάνω, άρα στηνt [0,1) περιλαμβάνονται όλα τα σύνολα τηςt (0,1). Στην περίπτωση (β),επειδή 0 Aκαιτο AανοικτόστοR,το Aθαπεριέχειέναδιάστηματηςμορφής [0,α),όπου α=mi { 1, sup{x>0 : [0, x) A} }. Απότονορισμότουαείναιφανερόότι A [0, 1)=[0,α) A, όπου A (α, 1) ανοικτό στοr(ενδεχομένως ). Συνδιάζοντας τα παραπάνω, έχουμε την εξής αναπαράσταση: T [0,1) = { [0,α) A : 0 α 1και A T (0,1) } Η αναπαράσταση αυτή μπορεί να γίνει μοναδική επιλέγοντας το α όπως στην περίπτωση (β). (iii) ΕίναιγνωστόαπότηνΠραγματικήΑνάλυσηότικάθεανοικτόσύνολο AτουRέχειμοναδικήαναπαράσταση ως αριθμήσιμη ένωση ξένων ανά δύο ανοικτών διαστημάτων (I ). Συμπεραίνουμε άμεσα ότι T Q = { (I Q) : (I ) κατάζεύγη ξένα ανοικτάδιαστήματατουr } Η έννοια του ίχνους θα μας απασχολήσει στη συνέχεια όταν θα μελετήσουμε τον περιορισμό ενός μετρήσιμου χώρου, δηλ. ενός χώρου εφοδιασμένου με μία σ-άλγεβρα, σε κατάλληλα υποσύνολά του. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον θα έχει και η μελέτη συναρτήσεων μεταξύ μετρήσιμων χώρων. Υπενθυμίζουμεπρώταότιτοσύνολοτωνσυναρτήσεωναπόένασύνολο X σεένασύνολο Y συμβολίζεταιμε Y X, δηλ. Y X :={ f : f είναι συνάρτηση από το X στοy}. Αν A X, B Y, τότε συμβολίζουμε κατά τα γνωστά με f (A) :={ f (x) : x A} την εικόνα του A μέσω της f και με f 1 (B) :={x X: f (x) B} την αντίστροφηεικόνατου Bμέσωτης f. Υπενθυμίζουμεεπίσηςότιενώηεναλλαγήτων f και f 1 μετην ένωση είναι πάντα εφικτή: f ( i I A i ) = i I f (A i ) και f 1( i I B i ) = i I f 1 (B i ) γιαοποιεσδήποτεοικογένειες (A i ) i I και (B i ) i I στηνp(x)καιp(y)αντίστοιχα,δεσυμβαίνειτοίδιομε τηντομήκαιτο συμπλήρωμα. Τηνιδιότητααυτή απολαμβάνει μόνοη f 1 καιέτσι f 1( i I B i ) = i I f 1 (B i ) και f 1 (B c )=( f 1 (B)) c,

8 4 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων ενώ γιατην f δεν ισχύουνοιαντίστοιχεςιδιότητες, παρά μόνοότι f ( i I A i ) i I f (A i ) και f (X)\ f (A) f (X\A) Παρ όλα αυτά στην ειδική περίπτωση που η f είναι 1-1, οι παραπάνω σχέσεις ισχύουν ως ισότητα και αν υποθέσουμε επιπλέον ότι η f είναι επί, τότε είναι δυνατή η εναλλαγή και με το συμπλήρωμα (Ασκ. 1.1). Αν A P(X)και B P(Y),τότεσυμβολίζουμε με f (A ) :={ f (A) : A A} και f 1 (B) :={ f 1 (B) : B B}. Η χρήση των παραπάνω συμβολισμών θα είναι ιδιαίτερα βολική στη συνέχεια καθώς θα δουλεύουμε με οικογένειεςυποσυνόλων. Είναι φανερό ότι f (A ) P(Y)και f 1 (B) P(X). Ιδιαίτερα σημαντικές στη θεωρία μέτρου και στη θεωρία Πιθανοτήτων είναι οι δείκτριες συναρτήσεις. Οι συναρτήσεις αυτές που παίρνουν τιμές μόνο 0 ή 1 και είναι οι απλούστερες των απλών συναρτήσεων όπως θα δούμε αργότερα και αποτελούν τις βασικές δομικές μονάδες με τη βοήθεια των οποίων προσεγγίζουμε κάθε μετρήσιμη συνάρτηση. Ορισμός 1.6. Αν A X, τότε συμβολίζουμε με 1 A : X {0, 1} τη δείκτρια συνάρτηση του A, που ορίζεται ως 1 αν x A 1 A (x)= 0 αν x A c. Η συνάρτηση f :P(X) {0, 1} X 2 X, όπου f (A)=1 A είναι 1-1 και επί, και έτσι μπορούμε να ταυτίσουμεσυνολοθεωρητικάκάθευποσύνολο Aμετηδείκτριασυνάρτηση 1 A. Ηταύτισηαυτήείναι χρήσιμη για να κατανοήσουμε καλύτερα αρκετές ιδιότητες των συνόλων. Παρατήρηση 1.7. Εστω A, B P(X),{A i } P(X)αυθαίρετη οικογένειακαι{a } P(X)αριθμήσιμη οικογένεια. Δίνουμε εδώ κάποιες στοιχειώδεις ιδιότητες των δεικτριών: (i) 1 A c= 1 1 A, (ii) 1 AB = 1 A 1 B, (iii) 1 A\B = 1 A (1 1 B ), (iv) 1 A B = 1 A + 1 B 1 AB, (v) 1 i I A i = max i I {1 Ai }, (vi) 1 i I A i = mi i I {1 Ai }, (vii) 1 A = 1 A, αν A A m =,για m. Ιδιαίτερο ενδιαφέρονέχει η συμπεριφοράακολουθιών (A )υποσυνόλωντου X. Ορισμός 1.8. Εστω (A ) μίαακολουθίαυποσυνόλωντου X. Τοσύνολο lim sup A := k A k (ή lim A ) λέγεταιανώτερο όριοτης ακολουθίας (A ),καιτο σύνολο lim if A := k A k (ή lim A ) λέγεται κατώτερο όριο της ακολουθίας (A ). Θα λέμε ότι η ακολουθία (A ) συγκλίνει, αν lim if A = lim sup A και η κοινή τιμή θα λέγεται όριο της ακολουθίας. Θα γράφουμε lim A = A ή A A για ναδηλώσουμε τησύγκλισητης (A )στο A.

9 Παρατήρηση 1.9. (i) Το ανώτερο όριο γράφεται αναλυτικά lim sup A = ( A 1 A 2... } {{ } B 1 Από την παραπάνω σχέση είναι φανερό ότι 1.1 Σύνολα και Συναρτήσεις 5 ) ( A 2 A 3... } {{ } )... B 2... ( A A } {{ } )... B... lim sup A ={x X:x A για άπειρα }, (1.1) καιτο lim sup A προκύπτειως η τομήτηςφθίνουσαςακολουθίας (B ). (ii) Το κατώτερο όριο γράφεται αναλυτικά lim if A = ( A 1 A 2... } {{ } C 1 Από την παραπάνω σχέση είναι φανερό ότι ) ( A 2 A 3... } {{ } )... C 2... ( A A } {{ } )... C... lim if A ={x X:x A τελικάγιακάθε }, (1.2) καιτο lim if A προκύπτειως η ένωσητης αύξουσας ακολουθίας (C ). (iii) Από τους χαρακτηρισμούς (1.1) και(1.2), προκύπτει ότι A lim if A lim sup A A X. (1.3) Για να δείξουμε λοιπόν ότι μία ακολουθία (A ) συγκλίνει, αρκεί να δείξουμε ότι lim sup A lim if A ή ισοδύναμα ότι κάθε στοιχείο του X που ανήκει σε άπειρα A ανήκει τελικά στα A. Απότηνάλλη,γιαναδείξουμεότιμίαακολουθία (A )δεσυγκλίνει,αρκείναβρούμεέναστοιχείο του X πουανήκει σεάπειρα A,αλλά καιδενανήκει σεάπειρα πάλι από τα A. (iv) Υπενθυμίζουμε ότιγιαμία ακολουθίαπραγματικών αριθμών (α ) lim supα := lim sup k α k = if sup α k και lim ifα := lim if k α k= sup if k k α k Αν λοιπόν συμβολίσουμε με sup A = A και με if A = A, τότε είναι φανερή η αναλογία τωνορισμώντων lim sup A και lim if A γιαακολουθίεςυποσυνόλων (A )μετουςαντίστοιχους ορισμούς των lim supα και lim ifα για τις ακολουθίες (α ) πραγματικών αριθμών. Η έννοια του sup A και if A έχειανάλογηερμηνείαωςελάχιστοάνωφράγμακαιμέγιστοκάτωφράγμα, εδώ βέβαια για ακολουθία υποσυνόλων αυθαίρετου X, αφού με τη σχέση του περιέχεσθαι, η ακολουθία (A ) είναι άνω και κάτω φραγμένη από την A και την A αντίστοιχα και είναι μάλιστα τα βέλτιστα(ελάχιστο άνω φράγμα και μέγιστο κάτω φράγμα αντίστοιχα) με αυτήν την ιδιότητα. Δίνουμε τώρα δύο προτάσεις που αναδεικνύουν τη σύνδεση της σύγκλισης ακολουθιών συνόλων με την κατά σημείο σύγκλιση των αντίστοιχων δεικτριών συναρτήσεων, αλλά και την ύπαρξη ορίου για μονότονες ακολουθίες. Πρόταση Εστω X σύνολο, A Xκαι (A ) ακολουθίαυποσυνόλων του X. Τότε A A αν και μόνο αν 1 A p.w. 1 A, όπου p.w. συμβολίζει την κατά σημείο σύγκλιση ακολουθιών συναρτήσεων. Πρόταση Κάθεμονότονη ακολουθία (A )υποσυνόλων του X συγκλίνεικαι ισχύειότι: lim A = A αν (A )αύξουσα A αν (A )φθίνουσα.

10 6 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Οι αποδείξεις των παραπάνω προτάσεων προτείνονται ως ασκήσεις. Ασκήσεις 1.1 Εστω f : X Y συνάρτησηκαι A, B, A i X, i I. (i) Αποδείξτε ότι f ( i I A i ) i I f (A i ) Δείξτε ότι γενικά δεν ισχύει η ισότητα. (ii) Αν η f είναι 1-1,δείξτε ότιηπαραπάνω σχέση ισχύειως ισότητα. (iii) Αν A B,αποδείξτε ότι f (B)\ f (A) f (B\ A). Δείξτε ότι γενικά δεν ισχύει η ισότητα. Συμπεράνετε ότι f (X)\ f (A) f (X\A) καιάρα ανη f είναι επί, τότε ( f (A)) c f (A c ). (iv) Αν η f είναι επιπλέον 1-1, δείξτε ότι όλες οι παραπάνω σχέσεις ισχύουν ως ισότητες. Συμπεραίνουμε ότιηεναλλαγή της f με τοσυμπλήρωμα είναι έγκυρη για f 1-1 καιεπί. 1.2 Εστω f : X Y συνάρτησηκαι A,B καλύμματατου X καιτου Y αντίστοιχα. (i) Αν A και Bείναικαλύμματατου X καιτου Y αντίστοιχα,ναδείξετεότιη f 1 (B)είναικάλυμμα του X καιη f (A )είναι κάλυμμα του f (X). (ii) Αν A και B είναιδιαμερίσειςτου X καιτου Y αντίστοιχα,ναεξετάσετεαντα f (A )και f 1 (B) είναι διαμερίσεις του Y και του X αντίστοιχα. Τί αλλάζει αν η f είναι (α) 1-1, (β) επί, (γ) 1-1 καιεπί ; 1.3 ΕστωT ηοικογένειατωνανοικτώνυποσυνόλωντουr. ΝαυπολογιστείτοίχνοςτηςT πάνωστο [0, 1]. 1.4 Αποδείξτε την Πρόταση Αποδείξτε την Πρόταση Βρείτεακολουθία (A )για τηνοποία lim if A = και lim sup A = X. 1.7 Βρείτεακολουθία (A )για τηνοποίαόλεςοιανισότητεςτης σχέσης1.3 ισχύουνγνήσια. 1.8 Βρείτεταόρια τωνακολουθιών (A ), (B ), όπου A = (1/, 2 1/]και B = ( 1/, 1 1/]. 1.9 Εστω ακολουθίες (A ), (B ) για τις οποίες ισχύει ότι A A και B B. Να δείξετε ότι A B A Bκαι A B A B.

11 1.2 σ άλγεβρες σ άλγεβρες Σε αυτήν την ενότητα θα ασχοληθούμε με διάφορες οικογένειες υποσυνόλων A ενός βασικού συνόλου X που ικανοποιούν ενδιαφέρουσες ιδιότητες κλειστότητας ως προς κάποιες βασικές συνολοθεωρητικές πράξεις (ένωση, τομή,...) και τελεστές (συμπλήρωμα). Οι προκύπτουσες δομές είναι από πολύ χρήσιμεςμέχριαπαραίτητεςγιατημελέτητηςθεωρίαςπιθανοτήτων. Οπωςθαδούμε,ηαπόδοσηπιθανότητας δεν είναι πάντα δυνατή σε κάθε υποσύνολο A ενός βασικού συνόλου X και έτσι προκύπτει φυσιολογικά το ερώτημα σε ποιά υποσύνολα μπορούμε να αποδώσουμε πιθανότητα. Αναγνωρίζοντας το χαρακτήρα της πιθανότητας ως μίας συνολοσυνάρτησης που ικανοποιεί συγκεκριμένες ιδιότητες, τότε το παραπάνω ερώτημα ανάγεται στο πρόβλημα εύρεσης της πιο κατάλληλης δομής που πρέπει να έχει η A ώστε να παίξει το ρόλο του πεδίου ορισμού της πιθανότητας (ως συνολοσυνάρτησης). Ξεκινάμε, υπενθυμίζοντας στοιχειώδεις έννοιες από τη συνολοθεωρία. Η δομή που έχει το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στη θεωρία Πιθανοτήτων είναι αυτή της σ-άλγεβρας. Ορισμός Μία συλλογή (κλάση ή οικογένεια) A υποσυνόλων του X λέγεται σ-άλγεβρα στο X (ή επί του X)αν: (i)a (ή AήX A) (ii) αν A A,τότε A c A(κλειστήστασυμπληρώματα) (iii) αν (A )ακολουθίαστηνa,τότε A A(κλειστήστιςαριθμήσιμες ενώσεις) Το ζεύγος (X, A) λέγεται μετρήσιμος χώρος και τα στοιχεία της A λέγονται A-μετρήσιμα σύνολα. Οπως θα δούμε παρακάτω η ονομασία αυτή προέρχεται από το γεγονός ότι στην οικογένειαaμπορούμε να ορίσουμε ένα μέτρο και ειδικότερα και ένα μέτρο πιθανότητας. Παρατήρηση ΑνAείναισ-άλγεβρα επί του X,τότε (i), X A,αφούαπότησυνθήκηA υπάρχεικάποιο A Aκαιάρα X=A A c A A c και =X c. (ii) είναι κλειστή και στις πεπερασμένες ενώσεις. Αρκεί ναδείξουμε ότιαν A, B Aτότε A B A. A B= A B είναιαριθμήσιμηένωσηστοιχείωντηςaκαιλόγωτηςκλειστότητας στιςαριθμήσιμες ενώσεις A B A. (iii) είναι κλειστή στις αριθμήσιμες και στις πεπερασμένες τομές. Πράγματι, αν (A ) ακολουθία στηνa, τότε A = ( A c ) c A, από την κλειστότητα στα συμπληρώματα καιστιςαριθμήσιμες ενώσεις. Παρόμοια A B=(A c B c ) c A. (iv) είναι κλειστήστιςσυνολοθεωρητικέςδιαφορές[a\ B= AB c A] (v) είναι κλειστήστιςσυμμετρικές διαφορές[a B=(A\ B) (B\ A) A]. Δίνουμε τώρα κάποια απλά παραδείγματα σ-αλγεβρών. Παράδειγμα Είναιπροφανές ότιανaείναισ-άλγεβρα επί του X,τότε {, X } A P(X). (1.4)

12 8 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων η συλλογή {, X } είναισ-άλγεβρα καιλέγεταιητετριμμένησ-άλγεβρα το δυναμοσύνολο P(X) είναι σ-άλγεβρα και λέγεται η διακριτή σ-άλγεβρα Από τα παραπάνω συμπεραίνουμε ότι η κλάση C σ (X) όλων τωνσ-αλγεβρών επί του X εφοδιασμένη με τη σχέση μερικής διάταξης του περιέχεσθαι έχει ελάχιστο και μέγιστο στοιχείο. Η τετριμμένη και η διακριτή σ-άλγεβρα είναι η ελάχιστη και η μέγιστη δυνατή σ-άλγεβρα αντίστοιχα. Παράδειγμα Εστω X σύνολο με X >1 και A X. Τότε ηa= {, A, A c, X } είναισ- άλγεβρα. π.χ., αν X={1, 2, 3, 4}, τότε {,{1},{2, 3, 4}, X } ή {,{1, 2},{3, 4}, X } είναισ-άλγεβρες. Παράδειγμα Εστω X υπεραριθμήσιμο σύνολο(π.χ. X=R). Τότεηοικογένεια A= { A X:A αριθμήσιμο ή A c αριθμήσιμο } είναισ-άλγεβρα. Ας ελέγξουμε τις ιδιότητες του ορισμού: (i) Προφανώς Xπουείναι αριθμήσιμο, άρα A. (ii) Αν A A τότε A αριθμήσιμο ή A c αριθμήσιμο και έτσι A c αριθμήσιμο ή (A c ) c αριθμήσιμο. Επομένως A c A. (iii) Εστω (A ) A. Εχουμε ότι 1, A αριθμήσιμο ή A c αριθμήσιμο. Αρα είτε για κάθε 1, A αριθμήσιμο και άρα A A ως αριθμήσιμη ένωση αριθμησίμων ( ) c= συνόλων, είτε, υπάρχει 0 N με A c 0 αριθμήσιμο. Τότε, A A c A c 0 είναι αριθμήσιμο. ( ) c Οπότε, A είναι αριθμήσιμο. Οτανδιαθέτουμεμίαδεδομένησυλλογήσ-αλγεβρών(επίτουιδίουσυνόλου),τότεεύκολαμπορούμε να βρούμε τη μεγαλύτερη δυνατή σ-άλγεβρα που περιέχουν από κοινού. Αυτή προκύπτει άμεσα παίρνοντας την τομή τους, δηλ., απομονώνοντας σε μία καινούρια οικογένεια υποσυνόλων όλα τα σύνολα που εμφανίζονται απο κοινού σε όλες τις σ-άλγεβρες της συλλογής. Πρόταση (τομή σ-αλγεβρών = σ-άλγεβρα) Αν (A i ) i I είναι μία οικογένειασ-αλγεβρών, τότε ηa := i I A i ={A X : A A i, i I} είναισ- άλγεβρα. Ας ελέγξουμε τις ιδιότητες του ορισμού: (i) A i, i I(διότιταA i είναισ-άλγεβρες) καιτότε A. (ii) Αν A A A A i, i I A c A i, i I A c A. (iii) Αν (A )στηνa,τότεη(a )είναι στηνa i, i I A A i, i I A A. Από κατασκευής είναι η μέγιστη κοινή σ-άλγεβρα που περιέχουν. Οπως είδαμε παραπάνω, η καινούρια αυτή οικογένεια υποσυνόλων διατηρεί την ιδιότητα τηςσ- άλγεβρας. Δε συμβαίνει το ίδιο με την ένωση. Αν ξεχωρίσουμε όλα τα σύνολα που εμφανίζονται τουλάχιστον μία φορά σε κάποια από τις σ-άλγεβρες της συλλογής, τότε η προκύπτουσα οικογένεια υποσυνόλων δεν είναι κατ ανάγκη σ-άλγεβρα.

13 Παρατήρηση (ένωση σ-αλγεβρών = σ-άλγεβρα) Δίνουμε δύο αντιπαραδείγματα σε αυτήν την κατεύθυνση. 1.2 σ άλγεβρες 9 Αντιπαράδειγμα 1: Εστω X={1, 2, 3}. ΘέτουμεA= {,{1},{2, 3}, X } καιb= {,{2},{1, 3}, X }. Οι A καιbείναισ-άλγεβρες, αφού είναι της μορφής{, A, A c, X} (Παράδειγμα 1.15). Ομως,A B= {,{1},{2},{1, 3},{2, 3}, X } δεν είναισ-άλγεβρα, αφού {2, 3} {1, 3}={3} A B ή {1} {2}={1, 2} A B. Αντιπαράδειγμα 2: Εστω X=N. Γιακάθε 0ορίζουμε A := { A N : A {0, 1, 2,, } ή A c {0, 1, 2,, } } καιθέτουμε A = A. Τότε, ισχύουν τα εξής: (i)η(a )είναι αύξουσαακολουθίασ-αλγεβρών. (ii) A = { A N : A ή A c }. (iii)ηa δενείναισ-άλγεβρα στοn. (i) Εστω 0. Κατ αρχήν θαδείξουμε ότιηa είναισ-άλγεβρα. {0, 1,, } A. αν A A τότε A {0, 1,, } ή A c {0, 1,, } A c {0, 1,, } ή (A c ) c {0, 1,, } A c A. αν (A i ) i 1 στηνa τότε i 1, A i {0, 1,, } ή A c i {0, 1,, }. 1ηπερίπτωση: i 1, A i {0, 1,, } A i {0, 1,, } A i A. i 1 i 1 ( ) c 2ηπερίπτωση: i 0 1, A c i 0 {0, 1,, } A i = i 1 i 1 Ac i A c i 0 {0, 1,, } A i A. i 1 Τώρα θαδείξουμε ότιη(a ) 1 είναι αύξουσα, δηλαδήότι 0,A A +1. Πράγματι, έστω A A A {0, 1,, } {0, 1,, +1} ή A c {0, 1,, } {0, 1,, +1}. Επεται τελικάότιa A +1. (ii)(άσκηση). (iii) Εστω A ={2}, 0. Τότε A A 2 A, 0. Εχουμεότι A= A ={0, 2, 4, } A c = { 1, 3, 5, }. Εχουμελοιπόνότιούτετο Aούτετο A c είναι 0 πεπερασμένα καισύμφωναμε το (ii) A A. Τελικά,ηA = A δενείναισ-άλγεβρα. 0 Το παραπάνω αντιπαράδειγμα μας δείχνει ότι δεν υπάρχει καμία εξασφάλιση ότι η ένωση μίας αύξουσας ακολουθίας σ-αλγεβρών είναι σ-άλγεβρα. Ασκήσεις 1.10 Εστω (A ) ακολουθία στοιχείων μιας σ άλγεβραςaεπί ενός συνόλου X. Να δείξετε ότι lim if A, lim sup A A. Είναι κλειστήηaσταόρια συγκλινουσώνακολουθιών; 1.11 ΕστωAσ άλγεβραεπί ενός συνόλου X και B X. Να δείξετε ότιτοίχνος τηςaστο B A B :={A B : A A} P(B) είναι σ άλγεβραεπί του B. ΗA B λέγεται σ άλγεβραίχνοςτης A στο B Εστω (X 1,A 1 ) και (X 2,A 2 ) δύο μετρήσιμοι χώροι, όπου X 1, X 2 X με X 1 X 2 =. Θέτουμε X=X 1 X 2 καιορίζουμεa :={A X:A=A 1 A 2, A 1 A 1, A 2 A 2 }

14 10 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων (i) Να δείξετε ότιηaείναισ-άλγεβρα επί του X. ΤησυμβολίζουμεA 1 A 2. (ii) Να εξεταστείαν ισχύειτο παραπάνω συμπέρασμα όταν X 1 X 2. (iii) ΕστωBσ άλγεβραεπί του X. Να δείξετε ότιb B X1 B X2. (iv) Να δείξετε ότιb=b X1 B X2 αν καιμόνοαν X 1, X 2 B. (v) Να εξεταστεί αν το παραπάνω αποτέλεσμα μπορεί να επεκταθεί για κάθε αριθμήσιμη B διαμέριση (X )του X,έτσιώστεB= + =1 B X Εστω (X,A), (Y,B)μετρήσιμοι χώροικαι f : X Y συνάρτηση. (i) Να δείξετε ότιη f 1 (B)είναι σ-άλγεβραεπί του X. (ii) Να βρεθείησχέσημεταξύ των f 1 (B)και f 1 (B f (X) ). (iii) Ναδείξετεότιη f (A)δενείναισ-άλγεβραούτεεπίτου U,αλλάκαιούτεεπίτου f (X). Αλλάζουν τασυμπεράσματα ανείναι η f είναι 1-1; 1.3 Δακτύλιοι- Αλγεβρες συνόλων Περιγράφουμε τώρα ένα σύνολο ιδιοτήτων που χαρακτηρίζουν κάποιες αλγεβρικές δομές πάνω σε σύνολα που είναι ασθενέστερες από την έννοια της σ άλγεβρας. (1) : A. (2) : A κλειστή στα συμπληρώματα (3) : A κλειστή στις σ ενώσεις(αριθμήσιμες) (2) : A κλειστήστιςδιαφορές (3) : A κλειστήστιςπ ενώσεις (πεπερασμένες) Τότε έχουμε: Παραδείγματα: A σ άλγεβρα (1)+(2)+(3) A άλγεβρα (1)+(2)+(3) A δακτύλιος (1)+(2) +(3) (i) Εστω X={1, 2, 3}. A = {,{1},{2, 3}, X } = A σ άλγεβρα = άλγεβρα = δακτύλιος. (ii) Εστω R 1 = { }, R 2 = {,{1} }, R 3 = {,{1},{2, 3} }, R 4 = {,{1},{2, 3}, X }. Εχουμε R 1 R 2 R 3 R 4 δακτύλιος άλγεβρα Παρατήρηση Εύκολα προκύπτουν οι επόμενες σχέσεις: (i) σ άλγεβρα = άλγεβρα = δακτύλιος δακτύλιος = άλγεβρα = σ άλγεβρα

15 (ii) A σ άλγεβρα Aάλγεβρα, όταν A <+ (iii) A άλγεβρα A δακτύλιος+(x A ) 1.4 Σύνδεση με αλγεβρικές δομές* 11 Ασκήσεις 1.14 Εστω Xένααπειροσύνολο. Ναδείξετεότιηοικογένεια F όλωντωνπεπερασμένωνυποσυνόλων του X είναι δακτύλιοςεπί του X. Είναιάλγεβρα επί του X ; 1.4 Σύνδεση με αλγεβρικές δομές* Θα παρουσιάσουμε εδώ τη σύνδεση των παραπάνω αλγεβρικών δομών πάνω σε σύνολα με τις γνωστές από την αφηρημένη άλγεβρα έννοιες του δακτυλίου και της άλγεβρας (επί ενός δακτυλίου). Για το σκοπό αυτό υπενθυμίζουμε τους αντίστοιχους ορισμούς. Ορισμός Μία τριάδα (R, +, ), που αποτελείται από ένα σύνολο R εφοδιασμένο με δύο δυαδικές πράξεις+, : R R R,λέγεται δακτύλιοςαν: (i) το ζεύγος (R, +) είναι αντιμεταθετική(αβελιανή) ομάδα, δηλ., η πράξη της πρόσθεσης ικανοποιεί την προσεταιριστική και την αντιμεταθετική ιδιότητα, την ύπαρξη ουδετέρου στοιχείου αλλά και την ύπαρξη αντιθέτου για κάθε στοιχείο του R. (ii) το ζεύγος (R, ) είναι ημιομάδα, δηλ., η πράξη του πολλαπλασιασμού είναι προσεταιριστική. (iii) ο πολλαπλασιασμός είναι επιμεριστικός ως προς την πρόσθεση(αριστερά και δεξιά). Ο δακτύλιος (R, +, ) λέγεται 1 δακτύλιος ή δακτύλιος με μονάδα, αν ο πολλαπλασιασμός έχει ουδέτερο στοιχείο. Στην περίπτωση που ο πολλαπλασιασμός ικανοποιεί την αντιμεταθετική ιδιότητα, τότε ο δακτύλιος (R, +, ) λέγεται αντιμεταθετικός. Αν οι δύο παραπάνω ιδιότητες ικανοποιούνται ταυτόχρονα, τότε λέγεται αντιμεταθετικός 1 δακτύλιος. Στον επόμενο ορισμό εξειδικεύουμε μία σημαντική κατηγορία δακτυλίων που έχουν την ιδιότητα κάθε στοιχείο τους να είναι ταυτοδύναμο. Ορισμός1.21. Εναςδακτύλιος (R,+, )λέγεταιδακτύλιος Booleαν x 2 = xγιακάθε x R. Ανεπιπλέον ο δακτύλιος έχει μονάδα, τότε λέγεται άλγεβρα Boole. Στην επόμενη πρόταση δείχνουμε ότι το δυναμοσύνολο P(X) ενός συνόλου X αντιστοιχεί σε μία άλγεβρα Boole με κατάλληλη επιλογή πράξεων. Πρόταση Εστω X σύνολο καιp(x) το δυναμοσύνολό του. Αν ως πρόσθεση θεωρήσουμε τη συμμετρική διαφορά και πολλαπλασιασμό την τομή δύο συνόλων, τότε η τριάδα (P(X),, ) είναι άλγεβρα Boole. Δείχνουμε πρώτα ότι η τριάδα (P(X),, ) είναι δακτύλιος με μονάδα. Το ότι η (P(X), ) είναι αβελιανή ομάδα προκύπτει από την επαλήθευση των παρακάτω σχέσεων: (A B) C = A (B C) (προσεταιριστικότητα) A B = B A (αντιμεταθετικότητα) A = A (ύπαρξη ουδετέρου) A A = (ύπαρξη αντιθέτου)

16 12 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Το ότι η (P(X), ) είναι ημιομάδα με μονάδα(μονοειδές) προκύπτει από την προσεταιριστικότητα της τομής και το γεγονός ότι A X=A, για κάθε A X, άρα το X είναι η μονάδα του δακτυλίου. Τέλος, η συμπλήρωση των απαιτούμενων ιδιοτήτων του δακτυλίου προκύπτει από την επιμεριστικότητα της τομής ως προς τη συμμετρική διαφορά που εκφράζεται από τις σχέσεις: (A B) C = (A C) (B C) A (B C) = (A B) (A C) Η ιδιότητα Boole εξασφαλίζεται από την προφανή σχέση A A = A που ικανοποιείται πάντα. Είμαστε τώρα σε θέση να αναδιατυπώσουμε τους ορισμούς του δακτυλίου και της άλγεβρας επί ενός συνόλου με μία ξεκάθαρη αντιστοιχία με τις ανάλογες αλγεβρικές δομές. Πρόταση Εστω X σύνολοκαι A P(X)μίαοικογένειαυποσυνόλων του X. Τότε, (i) η A είναιδακτύλιοςεπίτου X,ανκαιμόνοανηA είναιυποδακτύλιος(boole)της (P(X),, ), (ii) η A είναιάλγεβρα επίτου X, ανκαι μόνο ανηa είναιυποάλγεβρα(boole)της (P(X),, ). (i) (= ) Υπενθυμίζουμε ότι ένα υποσύνολο S ενός δακτυλίου (R,+, ) είναι υποδακτύλιος του R (ως προςτιςίδιεςπράξεις),ανκαιμόνοαν S, a b Rκαι ab Rγιακάθε a, b R. Επειδήτοαντίθετο κάθε A A (ωςπροςτησυμμετρικήδιαφορά)είναιτοίδιοτο A,οιπαραπάνωιδιότητεςαντιστοιχούν εδώ στο A, A B A και A B A. Παρατηρούμε όμως ότι A B=(A\ B) (B\ A) A και A B=(A B)\(A B) A, διότι η A ως δακτύλιος επί του X από υπόθεση είναι κλειστή σε πεπερασμένες ενώσεις και διαφορές. ( )Προκύπτειπάλι άμεσα από τιςσχέσεις A\ B= A (A B)και A B= A (B A). (ii) Η απόδειξη είναι όπως παραπάνω με την επιπλέον απαίτηση η μονάδα του δακτυλίου, δηλ., το βασικόσύνολο X ναείναι μέλος της A. Ασκήσεις 1.15 Να δείξετε ότι κάθε δακτύλιος Boole είναι αντιμεταθετικός Να δείξετε ότι κάθε πεπερασμένος δακτύλιος Boole έχει μονάδα. Συμπεράνετε ότι κάθε πεπερασμένος δακτύλιος επί ενός συνόλου X είναι άλγεβρα επί ενός υποσυνόλου Y του X. Ισχύει το συμπέρασμα αυτό και για άπειρους δακτυλίους; 1.5 Κλάσεις Dyki Μία ασθενέστερη δομή από αυτήν της σ άλγεβρας είναι η κλάση Dyki. Ορισμός Μία συλλογή D υποσυνόλων του X λέγεται κλάση Dyki στο X ή δ κλάση, αν: (i) X D (ii) αν A, B D και A B,τότε B\ A D (κλειστήστιςμονότονεςδιαφορές) (iii) αν (A )αύξουσα ακολουθίαστην D, τότε A D (κλειστήστιςαύξουσες ακολουθίες) Πρόταση σ άλγεβρα = κλάση Dyki κλάση Dyki = σ άλγεβρα

17 1.5 Κλάσεις Dyki 13 Ολες οι ιδιότητες μιας κλάσης Dyki ικανοποιούνται από μία συλλογή υποσυνόλων που είναι σ άλγεβρα, άρα κάθε σ άλγεβρα είναι πράγματι κλάση Dyki. Θα δείξουμε τώρα με αντιπαράδειγμα ότι κάθε κλάση Dyki δεν είναι απαραίτητα σ άλγεβρα. Εστω σύνολο X με τουλάχιστον 4 στοιχεία και D, E δύο σύνολαπουικανοποιούντη συνθήκη DE D, E D E X Τότε η D = {, D, E, D c, E c, X } είναι κλάση Dyki, αλλά όχι σ άλγεβρα, όπως επαληθεύεται ά- μεσα. Ειδική περίπτωση του παραπάνω είναι π.χ. όταν το X = {1, 2, 3, 4} και η συλλογή D = { },{1, 2},{2, 3},{3, 4},{1, 4}, X Στην Ασκηση1.17δίνεταιμίαισοδύναμηαναπαράστασητηςκλάσης Dykiμέσωτηςέννοιαςτης λ κλάσης. Μία σ άλγεβρα όπως και πολλές άλλες δομημένες οικογένειες υποσυνόλων έχουν την ιδιότητα να είναι κλειστές σε πεπερασμένες τομές. Σχετικά, δίνουμε τον ακόλουθο ορισμό. Ορισμός Μία οικογένεια D υποσυνόλων του X λέγεται π σύστημα (π system) αν είναι κλειστή στιςπεπερασμένες τομές, δηλ., αν A, B D,τότε AB D. Παρατήρηση Η παραπάνω ιδιότητα δεν πρέπει να συγχέεται με την ιδιότητα των πεπερασμένων τομών που διδάσκεται στην Πραγματική Ανάλυση και την Τοπολογία. Μία οικογένεια D υποσυνόλων του X λέμε ότι έχει την ιδιότητα των πεπερασμένων τομών (Ι.Π.Τ.) (fiite itersectio property) αν A F A, για κάθε πεπερασμένη υποσυλλογή F της D. Είναι φανερό ότι αν μία οικογένεια έχει την Ι.Π.Τ. τότε δεν είναι κατ ανάγκη π σύστημα, ενώ ένα π σύστημα έχει την Ι.Π.Τ. αν και μόνο αν δεν περιέχει το κενό σύνολο. Στην επόμενη πρόταση αναδεικνύεται η κλειστότητα στις πεπερασμένες τομές ως η ιδιότητα που λείπει από μία κλάση Dyki για να χαρακτηριστεί ως σ άλγεβρα. Πρόταση κλάση Dyki + π σύστημα = σ άλγεβρα Εστω D κλάση Dyki και π σύστημα. Θα δείξουμε τις ιδιότητες που απαιτούνται για να είναι η D σ άλγεβρα. (i) X D (διότι D κλάση Dyki),άρα D. (ii) Αν A D, τότε A Xκαι X D από την (i). Από τη δεύτερη ιδιότητα μιας κλάσης Dyki, συμπεραίνουμε ότι X\A=A c D. (iii) Εστω (A ) μίαακολουθίαστην A. Τότε όπουη(b )είναι αύξουσα ακολουθίατης μορφής A = B, (1.5) B = k=1a k. (1.6) Από τις (1.5) και (1.6) συμπεραίνουμε ότι για να είναι A D αρκεί B D, αφού τότε θα ικανοποιείται η ιδιότητα (iii) της κλάσης Dyki. Αρκεί λοιπόν η D να είναι κλειστή στις πεπερασμένες ενώσεις. Ομως B = k=1a k = ( k=1a c k) c D, από την κλειστότητα στα συμπληρώματα και τις πεπερασμένες τομές(από υπόθεση).

18 14 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Πρόταση (τομή κλάσεων Dyki = κλάση Dyki) Αν ( D i )i I είναι μία οικογένεια κλάσεων Dyki, τότε η D := D i = { A X : A D i, i I } είναι i I κλάση Dyki. παρόμοια όπως για σ άλγεβρες (να γίνει για εξάσκηση) Παρατήρηση1.30. Οπωςκαιστηνπερίπτωσητωνσ αλγεβρών,έτσικαιγιατιςκλάσεις Dykiδεν υπάρχει καμία εξασφάλιση ότι ένωση κλάσεων Dyki οδηγεί σε κλάση Dyki. Βρείτε αντιπαραδείγματα. Ασκήσεις 1.17 Μία οικογένεια D υποσυνόλων του X λέγεται λ κλάση αν είναι (i) μη κενή, (ii) κλειστή στα συμπληρώματα, (iii) κλειστή στις ξένες αριθμήσιμες ενώσεις. Να αποδείξετε ότι η D είναι λ κλάση D είναι δ κλάση. 1.6 Τοπολογίες Η έννοια της τοπολογίας είναι τόσο σημαντική στην Ανάλυση και στις εφαρμογές της που αποτελεί ένα ξεχωριστό αντικείμενο μελέτης στα Μαθηματικά. Το μόνο που θα κάνουμε είναι να αναφέρουμε σε αυτή τη μικρή παράγραφο κάποιους βασικούς ορισμούς και εντελώς στοιχειώδη αποτελέσματα, τα οποία θα μας χρειαστούν στην πορεία του μαθήματος για μία καλύτερη κατανόηση της σύνδεσης της θεωρίας Πιθανοτήτων με αυτόν τον κλάδο των Μαθηματικών. Οπως θα δούμε, η έννοια της τοπολογίας προσδιορίζει τις έννοιες ανοικτό σύνολο και συνεχής συνάρτηση στο μεγαλύτερο δυνατό βαθμό γενίκευσης αυτών των εννοιών, αφού απομονώνει τις ιδιότητες εκείνες που χαρακτηρίζουν τα ανοικτά σύνολα και τις συνεχείς συναρτήσεις σε μετρικούς χώρους. Ορισμός ΜίασυλλογήT υποσυνόλωντου X λέγεταιτοπολογία στο X (ήεπί του X)αν: (i), X T, (ii) η T είναι π σύστημα(κλειστή στις πεπερασμένες τομές), (iii) η T είναι κλειστή στις ενώσεις (οποιουδήποτε πλήθους). Το ζεύγος ( X,T ) λέγεται τοπολογικός χώρος και τα στοιχεία τηςt λέγονται ανοικτά σύνολα (Tανοικτά). Τα υποσύνολα του X που τα συμπληρώματά τους είναι ανοικτά λέγονται κλειστά σύνολα (T-κλειστά). Αναφέρουμε παρακάτω μερικά παραδείγματα τοπολογιών. Οπως θα παρατηρήσετε κιόλας από το πρώτο παράδειγμα υπάρχουν ομοιότητες στη δόμηση των τοπολογιών σε σχέση με τη δόμηση των σ-αλγεβρών. Εκτός βέβαια από τέτοιες αντιστοιχίες, οι διαφορές είναι μεγάλες, όπως για παράδειγμα ότι μία σ άλγεβρα είναι κλειστή στα συμπληρώματα(το οποίο δε συμβαίνει γενικά σε μία τοπολογία)

19 1.6 Τοπολογίες 15 και είναι κλειστή μόνο σε αριθμήσιμες ενώσεις και όχι σε αυθαίρετο πλήθος ενώσεων. Παρόλο που υπάρχουν θεμελιώδεις διαφορές θα κάνουμε αναφορά, όπου χρειαστεί, σε αντιστοιχίες μεταξύ των δύο εννοιών για μία καλύτερη κατανόηση της θεωρίας και των μεταξύ τους συνδέσεων. Παράδειγμα Είναιπροφανές ότιανt είναι τοπολογίαεπί του X, τότε {, X } T P(X). (1.7) η συλλογή {, X } είναιτοπολογίακαιλέγεται η τετριμμένητοπολογία. το δυναμοσύνολο P(X) είναι τοπολογία και λέγεται η διακριτή τοπολογία. Από τα παραπάνω συμπεραίνουμε ότι η κλάση C T (X) όλων των τοπολογιών επί του X εφοδιασμένη με τη σχέση μερικής διάταξης του περιέχεσθαι έχει ελάχιστο και μέγιστο στοιχείο. Η τετριμμένη και η διακριτή τοπολογία είναι η ελάχιστη και η μέγιστη δυνατή τοπολογία επί του X αντίστοιχα. Παράδειγμα Εστω X = {a, b} με a b, ένα σύνολο με δύο στοιχεία. Τότε, η οικογένεια T= {,{a}, X } είναι τοπολογία επί του X. Ο χώρος αυτός λέγεται χώρος του Sierpiski. Είναι ειδική περίπτωση μιας τοπολογίας που είναι ταυτόχρονα τύπου ιδιαίτερου σημείου, αλλά και εξαιρούμενου σημείου(δείτε ασκ. 1.18). Υπενθυμίζουμε παρακάτω την έννοια του μετρικού χώρου, την οποία και θα χρειαστούμε παρακάτω. Ορισμός1.34. Εστω X σύνολοκαι d : X X R + συνάρτηση. Η d λέγεταιμετρικήστο X καιο(x, d) μετρικός χώρος, αν ικανοποιούνται οι εξής ιδιότητες: (i) d(x, y)=0 x=y, (ii) d(x, y)=d(y, x), γιακάθε x, y X(συμμετρική ιδιότητα), (iii) d(x, y) d(x, z)+d(z, y),για κάθε x, y, z X(τριγωνική ιδιότητα). Στην περίπτωση που η (i) αντικατασταθεί από την ασθενέστερη συνθήκη (i ) d(x, x)=0,για κάθε x X, τότε η d λέγεται ψευδομετρική στο X και ο (X, d) ψευδομετρικός χώρος. Σε έναν ψευδομετρικό χώρο επιτρέπονται διακεκριμένα σημεία του χώρου να έχουν μηδενική απόσταση, κάτι που είναι αδύνατον σε έναν μετρικό χώρο. Παρ όλα αυτά μπορούμε από έναν ψευδομετρικό χώρο να πάμε σε έναν μετρικό χώρο ταυτίζοντας τα σημεία που έχουν μηδενική απόσταση. Αυτό είναι εφικτό μέσω της σχέσηςισοδυναμίας x y d(x, y)=0. Παράδειγμα Εστω (X, d) ένας μετρικός χώρος. Υπενθυμίζουμε ότι για κάθε x Xκαιε>0 το σύνολο B(x,ε) := { y X: d(x, y)<ε } λέγεται ανοικτή μπάλα με κέντρο το x και ακτίναε. Ενα σύνολο A X λέγεται ανοικτό (ως προς τη μετρική d), αν για κάθε x A, υπάρχειε x > 0 τέτοιο ώστε B(x,ε) A. ΑνT d = { A X:Aανοικτόως προςτη μετρική d }, τότε είναι εύκολο να δειχθεί ότι ηt d ικανοποιεί τις ιδιότητες (i)-(iii) μιας τοπολογίας. ΗT d λέγεται η μετρική τοπολογία του X και τα ανοικτά σύνολα ως προς τη μετρική d είναι ακριβώς τα ανοικτά σύνολα της τοπολογίαςt d. Αντίστροφα, αν T είναι μία τοπολογία επί του X ιδιαίτερα σημαντικό είναι το ερώτημα κατά πόσον υπάρχειμίαμετρική d τέτοιαώστεt=t d. Ανυπάρχει,τότεητοπολογίαT λέγεταιμετρικοποιήσιμη. Για παράδειγμα, η διακριτή τοπολογία P(X), όπως ορίστηκε παραπάνω, είναι μετρικοποιήσιμη με τη διακριτή μετρική (αυτό αιτιολογεί και το όνομά της), που ορίζεται από τη σχέση d(x, y)=1 για x y και βέβαια d(x, x)=0. Στη διακριτή τοπολογία κάθε σύνολο είναι ανοικτό (και ταυτόχρονα κλειστό). Υπάρχουν βέβαια και πολλά παραδείγματα μη μετρικοποιήσιμων χώρων. Με την απλή

20 16 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων παρατήρηση ότι κάθε μονοσύνολο σε ένα μετρικό χώρο είναι κλειστό σύνολο, συμπεραίνουμε ότι κάθε μετρικοποιήσιμη τοπολογία πρέπει να περιέχει όλα τα σύνολα της μορφής X\{x}, όπου x X. Είναι φανερό λοιπόν ότι για ένα σύνολο X με τουλάχιστον δύο στοιχεία, ούτε η τετριμμένη τοπολογία, αλλά ούτε και όλες οι τοπολογίες των ιδιαίτερων και των εξαιρούμενων σημείων (ασκ. 1.18) είναι μετρικοποιήσιμες. Ασκήσεις 1.18 Εστω X σύνολο με τουλάχιστον δύο σημεία και a, b Xμε a b. Να δείξετε ότι οι οικογένειες T a ={A X: a X} { } καιt b = { A X: b X } {X} είναι τοπολογίες επί του X. Οταν μία τοπολογίαείναιτηςμορφήςt a γιακάποιο a X,τότελέγεταιτοπολογίατουιδιαίτερουσημείου a X, ενώ όταν είναι της μορφήςt b για κάποιο b X, τότε λέγεται τοπολογία του εξαιρούμενου σημείου b X Εστω (X, d) ένας ψευδομετρικός χώρος. Ορίζουμε μία διμελή σχέση, όπου a b αν και μόνο αν d(x, y)=0. Να δείξετε ότι (i) η σχέση είναι σχέσηισοδυναμίαςστο X. (ii) αν X = X/ είναι ο χώρος πηλίκο και [x]={y x : y x} είηαι η κλάση ισοδυναμίας του x, τότε η συνάρτηση d : X X R + όπου d ([x], [y])=d(x, y) είναι μετρική στο X και άρα ο (X, d )είναι μετρικόςχώρος. 1.7 Παραγόμενες δομές Οταν διαθέτουμε μία οικογένειαcυποσυνόλων του X η οποία δεν διαθέτει κάποια επιθυμητή δομή, τότε είναι φυσιολογικό το ερώτημα της επέκτασής της με καινούρια σύνολα μέχρι να αποκτήσει τις επιθυμητές ιδιότητες. Η συμπλήρωση αυτή δε γίνεται με αυθαίρετο τρόπο, αλλά έτσι ώστε η επεκταμένη οικογένεια να είναι κλειστή ως προς τις ιδιότητες που χαρακτηρίζουν την εν λόγω δομή και ταυτόχρονα να έχει συμπληρωθεί με τον πιο οικονομικό τρόπο. Θα μπορούσαμε να ξεχωρίσουμε δύο προσεγγίσεις σε αυτό το πρόβλημα, μία εσωτερική και μία εξωτερική. Στην εσωτερική προσέγγιση συμπληρώνουμε διαδοχικά την αρχική συλλογή με καινούρια σύνολα που προκύπτουν μέσα από την εφαρμογή των ιδιοτήτων που θέλουμε να ικανοποιούνται. Συνεχίζουμε τη διαδικασία αυτή επαγωγικά μέχρι να φτάσουμε κάποια στιγμή σε μία συλλογή που να ικανοποιεί τις ιδιότητες κλειστότητας της δομής που θέλουμε να παράγουμε. Αυτός ο τρόπος έχει το πλεονέκτημα ότι είναι κατασκευαστικός και στο τέλος, σε πολλές περιπτώσεις μας οδηγεί σε μία αναπαράσταση κάθε συνόλου της παραγόμενης δομής με τη βοήθεια πράξεων πάνω σε απλούστερα σύνολα. Δεν θα επεκταθούμε περισσότερο σε αυτό, γιατί με εξαίρεση κάποιων απλούστερων περιπτώσεων, η πλήρης κατανόηση της διαδικασίας προϋποθέτει τη γνώση διατακτικών αριθμών και τη χρήση υπερπεπερασμένης επαγωγής, που είναι μία επέκταση της αρχής της μαθηματικής επαγωγής από το σύνολο των φυσικών αριθμών σε ευρύτερα άπειρα υποσύνολα. Ειδική περίπτωση του παραπάνω είναι είναι η κατασκευή της ιεραρχίας των συνόλων Borel η οποία καλύπτεται κυρίως σε μαθήματα περιγραφικής θεωρίας συνόλων. Μία λιγότερο φιλόδοξη λύση του παραπάνω προβλήματος συνίσταται σε υπαρξιακές αποδείξεις των παραγόμενων δομών, Αυτό μπορεί να επιτευχθεί άμεσα με μία εξωτερική προσέγγιση, όπως περιγράφουμε παρακάτω σε δύο σημαντικά παραδείγματα τέτοιων δομών. Ορισμός Εστω C P(X)και A (C) = { A P(X) :C AκαιAσ άλγεβρα } D(C) = { D P(X) :C DκαιDκλάση Dyki }.

21 1.7 Παραγόμενες δομές 17 Οι συλλογές σ(c) δ(c) := A (C) := D(C) λέγονται η παραγόμενη σ άλγεβρα και η παραγόμενη κλάση Dyki του C αντίστοιχα. Παρατήρηση (i) Η σ(c) και η δ(c) είναι σ άλγεβρα και κλάση Dyki αντίστοιχα από τις Προτάσεις 1.17 και Επίσης, προφανώς περιέχουν τη συλλογή C. Απο τον ορισμό τους λοιπόν ησ(c) και ηδ(c) είναι η μικρότερη σ άλγεβρα και η μικρότερη κλάση Dyki που περιέχουν τη συλλογή C αντίστοιχα. (ii) Λόγω του ότι κάθε σ άλγεβρα είναι κλάση Dyki, ισχύει η σχέση δ(c) σ(c). Παράδειγμα Εστω X σύνολο με τουλάχιστον δύο στοιχεία και A X. ΑνC={A}, τότε σ(c)=δ(c)={, A, A c, X}. ΘέτουμεA={, A, A c, X}. Παρατηρούμε ότι ηaείναι σ άλγεβρα που περιέχει τηc. Αρα έχουμε δ(c) σ(c) A. Αρκεί λοιπόν να ισχύει ότιa δ(c). Αυτό είναι προφανές αφού κάθε κλάση Dyki που έχει μέλος το A, μαζί με το, X (που πάντα περιλαμβάνονται), θα έχει και το A c (ως κλειστή στα συμπληρώματα). Παράδειγμα1.39. Εστω X={1, 2, 3, 4},B= { {1} } καιc= { {1, 2},{2, 3} }. Ναβρεθούνοιπαραγόμενες σ άλγεβρες και κλάσεις Dyki των B και C. Από το Παράδειγμα 1.38 είναι φανερό ότι δ(b)=σ(b)= {,{1},{2, 3, 4}, X }. (1.8) Οπως όμως θα δούμε, για τη συλλογήcοι δύο παραγόμενες κλάσεις διαφέρουν μεταξύ τους. Παρατηρούμε ότι{2} = {1, 2} {2, 3}, και άρα{2} σ(c). Επίσης{1} = {1, 2}\{2} σ(c) και {3}={2, 3}\{2} σ(c). Τέλος{4}=X\ ({1, 2} {2, 3}) σ(c). Αφού λοιπόν ησ(c) περιέχει όλα τα μονοσύνολα, συμπεραίνουμε ότι σ(c) = P(X). Είναι απλό τώρα να επαληθευτεί ότι η δ(c)= {,{1, 2},{2, 3},{3, 4},{1, 4}, X }. (1.9) Πράγματι, κάθε κλάση Dyki που περιέχει τηc, μαζί με τα και X, ως κλειστή στα συμπληρώματα πρέπει να περιέχει τα δισύνολα{3, 4} και{1, 4}, άρα και όλη τη συλλογή που αντιστοιχεί στο δεξί μέλος της ισότητας 1.9. Η συλλογή αυτή είναι κλειστή στις μονότονες διαφορές και στις μονότονες ακολουθίες και έτσι καταλήγουμε στο ότι είναι κλάση Dyki και άρα είναι πράγματι η δ(c). Στο παραπάνω παράδειγμα αναφέρθηκαν περιπτώσεις στις οποίες οι παραγόμενες σ άλγεβρες και κλάσεις Dyki διαφέρουν ή συμπίπτουν. Πολλές φορές, αν η C είναι κατάλληλα δομημένη μπορούμε να προβλέψουμε τις περιπτώσεις που αυτές συμπίπτουν. Το επόμενο θεώρημα, γνωστό με το όνομα π λ, κινείται προς αυτήν την κατεύθυνση. Η απόδειξη του θεωρήματος θα σκιαγραφηθεί και προτείνουμε να συμπληρωθούν οι λεπτομέρειες της απόδειξης. Θεώρημα 1.40(π λθεώρημα). Εστω C P(X). Αν ηcείναιπ σύστημα,τότεδ(c)=σ(c).

22 18 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Ισχύει πάντα ότιδ(c) σ(c). Πρέπει λοιπόν να δείξουμε ότισ(c) δ(c). Αυτό θα είναι αληθές αν δ(c) είναι σ άλγεβρα, αφού τότε θα ανήκει στη συλλογή των σ αλγεβρών που περιέχουν τη συλλογή Cκαιάραθαπεριέχειτημικρότερηδυνατήμεαυτήντηνιδιότηταπουείναιησ(C). ΑπότηνΠρόταση 1.28 αρκεί να δείξουμε ότι η κλάση Dyki δ(c) είναι κλειστή στις πεπερασμένες τομές. Είναι φανερό λοιπόν ότι χρειαζόμαστε μία επέκταση της ιδιότητας αυτής από τη συλλογή C σε ολόκληρη την κλάση Dyki δ(c). Αυτό θα γίνει σταδιακά σε δύο βήματα. Πρώτα δείχνουμε ότι η συλλογή F= { A δ(c) : AB δ(c), γιακάθε B C } είναι κλάση Dyki που περιέχει τηc(να γίνει). Από αυτό συμπεραίνουμε ότι ηδ(c) F. Ομως η F δ(c)απόκατασκευής. ΑραF=δ(C). Ηισότητααυτήμαςδείχνειότι AB δ(c)ότανένααπότα δύοσύνολαείναιστηcκαιτοάλλοστηδ(c). Γιαναεπιτύχουμετελικάτηζητούμενηεπέκταση,όταν καιταδύο σύνολακινούνταιστηδ(c),αρκεί πλέονναδείξουμε ότιησυλλογή G= { A δ(c) : AB δ(c), γιακάθε B δ(c) } είναι κλάση Dyki που περιέχει τηc(να γίνει). Από αυτό συμπεραίνουμε ότι ηδ(c) G. Ομως η G δ(c) από κατασκευής. ΑραG=δ(C). Η ισότητα αυτή μας δείχνει ότι AB δ(c) όταν και τα δύο σύνολα είναι στη δ(c). Διαπιστώνουμε λοιπόν τελικά ότι η δ(c) είναι π σύστημα και η απόδειξη είναι πλήρης. Παρατήρηση Είναι λίγο ευκολότερο να δειχθεί ότι οιf καιgείναι κλάσεις Dyki μέσα από τον ισοδύναμο χαρακτηρισμό τους ως λ κλάσεις ( Ασκηση 1.17). Αυτό δικαιολογεί το όνομα του παραπάνω θεωρήματος. Παρατηρούμε επίσης ότι στα παραπάνω παραδείγματα οι παραγόμενες σ άλγεβρες μπορούν να γραφτούν στη μορφήσ(p), όπουpείναι μία διαμέριση του X. Ετσι στο Παράδειγμα 1.38 η σ(c)=σ(p), όπουp={a, A c } και στο Παράδειγμα 1.39σ(C)=σ(P), όπουp= { {1},{2},{3},{4} }. Αυτές οι σ άλγεβρες είναι ειδικές περιπτώσεις σ αλγεβρών που παράγονται από διαμερίσεις. Είναι φανερό ότι διαφορετικές οικογένειες υποσυνόλων μπορούν να παράγουν τις ίδιες σ άλγεβρες, αλλά μπορούμε να βρούμε κοινά γνωρίσματα στη δομή σ άλγεβρων ανάλογα με το είδος των οικογενειών που τις παράγουν και την πληθικότητά τους. Σχετικά δίνουμε τον επόμενο ορισμό. Ορισμός ΕστωAσ άλγεβρα επί του X. Μία οικογένεια υποσυνόλωνc P(X) λέγεται ένας γεννήτορας τηςaανa=σ(c) και τότε λέμε ότι ηaπαράγεται από τηc. Αν ο γεννήτορας συνιστά διαμέριση του X, τότε λέμε ότι η A παράγεται από διαμέριση. Ενας γεννήτορας λέγεται αριθμήσιμος γεννήτορας αν έχει το πολύ αριθμήσιμο πλήθος στοιχείων. Η σ άλγεβρα A λέγεται αριθμήσιμα παραγόμενη αν έχει αριθμήσιμο γεννήτορα. Αν επιπλέον ο γεννήτορας συνιστά διαμέριση του X, τότε λέμε ότι η A παράγεται από αριθμήσιμη διαμέριση. Οπως θα δούμε αμέσως τώρα οι σ άλγεβρες που παράγονται από διαμερίσεις περιγράφονται πλήρως από τα στοιχεία της διαμέρισης. Πρόταση ΕστωAσ άλγεβρα επί του X παραγόμενη από τη διαμέρισηp={a i : i I}. Αν θέσουμεj := { J I:Jαριθμήσιμο }, A J := { A A:A= i J A i, όπου J J } και τότε A c J :={ A A:A c A J },

23 1.7 Παραγόμενες δομές 19 (i)a=a J A c J, δηλ. ηaαποτελείται ακριβώς από τα σύνολα εκείνα που είτε τα ίδια, είτε τα συμπληρώματά τους είναι αριθμήσιμες ενώσεις στοιχείων της P, (ii) αν η διαμέριση είναι υπεραριθμήσιμη έχουμεa J A c J =, διαφορετικά, αν η διαμέριση είναι αριθμήσιμη έχουμεa J =A c J και άραa=a J δηλ. ηaαποτελείται ακριβώς από τα σύνολα εκείνα που είναι αριθμήσιμες ενώσεις στοιχείων της P. (i) ΘέτουμεB=A J A c J. Είναι φανερό ότι ηbείναι μη κενή και κλειστή στα συμπληρώματα. Θα δείξουμε ότι είναι κλειστή και στις αριθμήσιμες ενώσεις. Εστω (B ) ακολουθία στηbκαι N={ N: B A J }. Τότε B = ( N B ) ( N cb ) = ( N i J A i ) ( N c( i J A i ) c) = ( i N J A i ) ( N c( i J A i ) ) c = ( i N J A i ) ( i N c J A i ) c. Επειδή τα σύνολα J A = N J και J B = N c J είναι αριθμήσιμα, συμπεραίνουμε ότι B = A B, όπου A A J και B A c J. Μένει λοιπόν να δειχθεί ότι μη τετριμμένες ενώσεις τέτοιας μορφής οδηγούναποκλειστικάσε ένααπό ταδύοσύνολαa J ήa c J. Πράγματι, A B=( i JA A i ) ( i JB A i ) c = ( i JA J B A i ) c A c J, όπου η τελευταία ισότητα επαληθεύεται εύκολα με συνολοθεωρητικές πράξεις. (ii) Ας υποθέσουμε πρώτα ότι το I είναι υπεραριθμήσιμο και ότιa J A c J. Τότε υπάρχει A= i J A i = ( i K A i ) c,όπου J, K J. Επειδήτα (A i ) i I αποτελούνδιαμέρισητοδεξίμέλοςτης τελευταίαςισότηταςγράφεται i K ca i. Συμπεραίνουμεότι J=K c,τοοποίοείναιάτοποαφούτο K c είναιυπεραριθμήσιμο. Αντώρατο I είναιαριθμήσιμο,τότεέχουμε ( i J A i ) c = i J ca i A J, αφούτο J c = I\Jείναι καιαυτό αριθμήσιμο. Συμπεραίνουμε λοιπόνότιa J =A c J =A c J. Παράδειγμα Εστω X = N, καιa = σ ({ {} : N }) η σ-άλγεβρα που παράγεται από τα μονοσύνολα του N. Τότε επειδή οι φυσικοί αριθμοί είναι αριθμήσιμο σύνολο συμπεραίνουμε από την παραπάνω πρόταση ότιa=p(n) και άρα τοp(n) παράγεται από διαμέριση. Είναι προφανώς αριθμήσιμα παραγόμενη σ άλγεβρα. Παράδειγμα Εστω X = R, καιa = σ ({ {x} : x R }) η σ-άλγεβρα που παράγεται από τα μονοσύνολα του R. Τότε επειδή οι πραγματικοί αριθμοί είναι υπεραριθμήσιμο σύνολο συμπεραίνουμε απότηνπαραπάνωπρότασηότιa={a R:Aαριθμήσιμο ή A c αριθμήσιμο}. ΠαρατηρούμεότιηA δεν είναι αριθμήσιμα παραγόμενη σ άλγεβρα. Ορισμός1.46. ΑνAείναισ άλγεβραεπίτου X,τότεθέτουμεA x :={A A: x A}και A(x) := A x. Το σύνολο A(x) λέγεται A άτομο και αναπαριστά τα στοιχεία που ανήκουν ακριβώς στα ίδια σύνολα τηςaμε το x. Αν (A i ) i I είναι τα διακεκριμέναa άτομα, τότε συνιστούν διαμέριση του X και η παραγόμενη σ άλγεβρα όλων των A ατόμων θα συμβολίζεται με Ã. Είναι εύκολα επαληθεύσιμο ότι ταa άτομαείναι οικλάσειςισοδυναμίας τηςσχέσης ισοδυναμίας x yαν καιμόνο ανa x =A y. Πρόταση Μία σ άλγεβραaπαράγεται από διαμέριση αν και μόνο ανa=ã, δηλ. αν και μόνο αν ηaσυμπίπτειμε την παραγόμενησ άλγεβρατων ατόμων της.

24 20 Δομές σε Οικογένειες Υποσυνόλων Αν ηa=ã, τότε προφανώς παράγεται από τη διαμέριση που προκύπτει από ταa άτομα. Αποδεικνύουμετώρατοευθύ. ΑνηAπαράγεταιαπόδιαμέριση,τότευπάρχειδιαμέρισηP={A i : i I}τέτοια ώστεa=σ(p). Από την Πρόταση 1.43 είναι φανερό ότι για κάθε x A i έχουμεa(x)= A x = A i. ΣυμπεραίνουμελοιπόνότιταάτοματηςAσυμπίπτουνμετασύνολατηςδιαμέρισηςκαιάραA=Ã. Ασκήσεις 1.20 Να δείξετε ότι κάθε πεπερασμένη σ άλγεβρα έχει πληθάριθμο δύναμη του Να δείξετε ότι κάθε αριθμήσιμη σ άλγεβρα είναι υποχρεωτικά πεπερασμένη Εστω X αριθμήσιμο σύνολο. Να αποδείξετε ότι κάθε σ-άλγεβραaεπί του X παράγεται από διαμέριση. Ισχύει το ίδιο αν το X είναι υπεραριθμήσιμο ; 1.23 ΕστωAσ άλγεβρα επί ενός συνόλου X. Αν το X είναι αριθμήσιμο να δείξετε ότι ταa άτομα είναι πάντα A μετρήσιμα σύνολα. Ισχύει το ίδιο και για X υπεραριθμήσιμο ; 1.8 Τα σύνολα Borel Κεντρικό ρόλο στη θεωρία Πιθανοτήτων παίζουν οι σ άλγεβρες που παράγονται από τοπολογίες, γνωστές με το όνομα Borel, προς τιμήν του Γάλλου Μαθηματικού Émile Borel ( ), ενός από τους θεμελιωτές της θεωρίας μέτρου. Οι οικογένειες των υποσυνόλων που παράγονται με αυτόν τον τρόπο είναι αρκετά πλούσιες για να περιέχουν τα περισσότερα από τα σύνολα που εμφανίζονται σε εφαρμογές των Πιθανοτήτων. Ορισμός Εστω (X,T) ένας τοπολογικός χώρος καιb(x) :=σ(t ). Τα στοιχεία της οικογένειας B(X) λέγονται σύνολα Borel στο X και η B(X) λέγεται η Borel σ άλγεβρα του X. Αντιπροσωπεύει την ελάχιστη σ άλγεβρα που περιέχει τα ανοικτά σύνολα του X. Στην ειδική περίπτωση που ο X είναι μετρικόςχώροςμεμετρικήτη d,τότεωςσύνολα Borelτου X θαεννοούνταιαυτάπουπαράγονταιαπό ταανοικτάσύνολαως προςτη μετρική d. Από τον παραπάνω ορισμό είναι φανερό ότι τα σύνολα Borel καθορίζονται πλήρως από την τοπολογία του X και άρα η ιδιότητα Borel είναι τοπολογική. Ετσι για παράδειγμα ισοδύναμες μετρικές έχουνταίδια ανοικτά,άρα καιταίδιασύνολα Borel. Τα σύνολα Borel του R περιλαμβάνουν σχεδόν όλα τα σύνολα που εμφανίζονται στην πράξη, όπως τα ανοικτά, τα κλειστά, τα διαστήματα (φραγμένα ή μη), αριθμήσιμες ενώσεις διαστημάτων, τα F σ και G δ σύνολα και πολλά άλλα. Παρόλο που περιέχει τα πιο χρήσιμα σύνολα, είναι αξιοσημείωτο το γεγονός ότι μπορεί να αποδειχθεί ότι η πληθικότητα αυτής της σ άλγεβρας είναι c = R, Πρακτικά αυτόσημαίνειότισχεδόνκάθεσύνολοτουrδενείναι Borel,αφού P(R) =2 c > c. Ηπαραπάνωδιαπίστωση θα πρέπει βέβαια να παραλληλιστεί με άλλες φαινομενικά παράδοξες διαπιστώσεις, όπως ότι σχεδόν κάθε πραγματικός είναι άρρητος, σχεδόν κάθε συνεχής συνάρτηση δεν παραγωγίζεται σε κανένα σημείο, κ.τ.λ.. Στην πραγματικότητα, τα σύνολα Borel του R μας αρκούν για να ορίσουμε όλα τα μέτρα πιθανότητας πάνω σε αυτούς τους μετρήσιμους χώρους και για να δώσουμε απαντήσεις στα ερωτήματα που θα μας απασχολήσουν στη συνέχεια. Οπωςθαδούμετώρα,τασύνολα BorelτουRμπορούνεναλλακτικάναπαραχθούναπόμίαμεγάλη γκάμα οικογενειών υποσυνόλων, στοιχείο το οποίο θα μας φανεί χρήσιμο αργότερα.

25 1.8 Τα σύνολα Borel 21 Πρόταση Τα σύνολα Borel του R παράγονται από τις παρακάτω οικογένειες υποσυνόλων: C 1 = { K R:KκλειστόστοR } C 2 = { (, b] : b R } C 3 = { (a, b] : a, b R } C 4 = { (a, b) : a, b R } C 5 = { (a, b) : a, b Q }. ΑνT είναι ταανοικτάυποσύνολατουr, θαδείξουμε ότι B(R)=σ(T ) (1) σ(c 1 ) (2) σ(c 2 ) (3) σ(c 3 ) (4) σ(c 4 ) (5) σ(c 5 ) (6) B(R), και έτσι η απόδειξη θα είναι πλήρης. Παρατηρούμε ότι K= (K c ) c, όπου K c T και άρα ισχύει η (1). Η(2) είναι προφανής αφού το διάστημα (, b] είναι κλειστό. Η(3) προκύπτει από την παρατήρηση ότι (a, b]=(, b]\(, a] και η (4) από το ότι (a, b)= (a, b 1/]. Η (5) είναι προφανής και η (6) προκύπτει από το γεγονός ότι κάθε ανοικτό σύνολο στο R γράφεται ως αρίθμηση ένωση ανοικτών διαστημάτωνκαιάρα από τηνπυκνότητατωνρητών καιμε ρητάάκρα.

26 2 Μέτρα 2.1 Μέτρα και Μέτρα Πιθανότητας Εχοντας εισάγει την έννοια του μετρήσιμου χώρου είμαστε τώρα σε θέση να ορίσουμε την έννοια του μέτρου και να εξετάσουμε τις βασικές του ιδιότητες. Το μέτρο πιθανότητας εισάγεται ως ειδική περίπτωση πεπερασμένων μέτρων και φυσικά έχει ξεχωριστό ενδιαφέρον λόγω των σημαντικών εφαρμογών του. Ορισμός 2.1. Εστω (X,A) μετρήσιμος χώρος. Μία συνολοσύνάρτησηµ :A [0, ] λέγεται μέτρο στον (X, A) αν (i)µ( )=0, (ii)µ( A ) = µ(a ), για κάθε κατά ζεύγη ξένη ακολουθία (A ) στηνa(αριθμήσιμη ή σ προσθετικότητα). Η τριάδα (X, A, µ) λέγεται χώρος μέτρου. Αν επιπλέον, µ(x)<+,τότετοµλέγεταιπεπερασμένομέτρο, µ(x)=1,τότετοµλέγεταιμέτροπιθανότητας, υπάρχει μία ακολουθία (A ) στηνaτέτοια ώστε X= A μεµ(a )<+ για κάθε, τότε τοµ λέγεται σ πεπερασμένο μέτρο. Ο χώρος (X, A, µ) λέγεται αντίστοιχα χώρος πεπερασμένου μέτρου, πιθανότητας ή σ πεπερασμένου μέτρου. Παρατήρηση 2.2. Για να είναι μία συνολοσυνάρτηση µ μέτρο, εκτός από τις δύο ιδιότητες που αναφέρονται στον ορισμό, πρέπειµ(a) 0 για κάθε A A (ενδεχομένως+ ). Η θετικότητα του μέτρου δεν έπεται από τις ιδιότητες (i) και (ii), άρα πρέπει να επαληθεύεται. Μάλιστα, υπάρχουν συνολοσυναρτήσεις που ικανοποιούν μόνο τις (i) και (ii) με τιμές στο R οι οποίες αναφέρονται ως προσημασμένα μέτρα. Σε αυτό το πρώτο εισαγωγικό μάθημα της θεωρίας Πιθανοτήτων θα επικεντρωθούμε μόνο στα θετικά μέτρα. Δίνουμε τώρα κάποια απλά, αλλά σημαντικά παραδείγματα μέτρων. Παράδειγμα 2.3. (μέτρο Dirac σε σημείο) Εστω (X,A)μετρήσιμος χώρος. Η συνολοσυνάρτησηδ x :A [0,+ ]με 1 αν x A δ x (A)=1 A (x)= 0 αν x A c. λέγεται μέτρο Dirac στο x X. Το μέτρο αυτό μας υποδεικνύει πολύ απλά ποιά σύνολα τηςa περιέχουν το x και ποιά όχι. Η διαφορά της με μία δείκτρια συνάρτηση (που δεν είναι βέβαια μέτρο) είναι ότι η τελευταία έχει σταθερό το σύνολο A και μας υποδεικνύει ποιά σημεία είναι στο A και ποιά όχι(αλλαγή οπτικής γωνίας). Αποδεικνύουμε τώρα ότι είναι πράγματι μέτρο. 22

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία 1 Εισαγωγικά 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία Στη θεωρία μέτρου, όταν δουλεύει κανείς σε έναν χώρο X, συνήθως έχει διαλέξει μια αρκετά μεγάλη σ-άλγεβρα στον X έτσι ώστε όλα τα σύνολα που εμφανίζονται να ανήκουν

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις 5 Μετρήσιμες συναρτήσεις 5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις Ορισμός 5.1. Εστω (Ω, F ), (E, E) μετρήσιμοι χώροι. Μια συνάρτηση f : Ω E λέγεται F /Eμετρήσιμη αν f 1 (A) F για κάθε A E. (5.1) Συμβολίζουμε το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή. Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή. Mαθηματικό σύστημα Ένα μαθηματικό σύστημα αποτελείται από αξιώματα, ορισμούς, μη καθορισμένες έννοιες και θεωρήματα. Η Ευκλείδειος γεωμετρία αποτελεί ένα

Διαβάστε περισσότερα

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο. 2 Μέτρα 2.1 Μέτρα σε μετρήσιμο χώρο Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο. Ορισμός 2.1. Μέτρο στον (X, A) λέμε κάθε συνάρτηση µ : A [0, ] που ικανοποιεί τις

Διαβάστε περισσότερα

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ» HY 118α «ΔΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ» ΣΚΗΣΕΙΣ ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ εώργιος Φρ. εωργακόπουλος ΜΕΡΟΣ (1) ασικά στοιχεία της θεωρίας συνόλων. Π. ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΠ. ΥΠΟΛΟΙΣΤΩΝ «ΔΙΚΡΙΤ ΜΘΗΜΤΙΚ». Φ. εωργακόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Αναλυτικές ιδιότητες

Αναλυτικές ιδιότητες 8 Αναλυτικές ιδιότητες 8. Βαθμός συνέχειας* Ξέρουμε ότι η κίνηση Brown είναι συνεχής και θα δείξουμε αργότερα ότι είναι πουθενά διαφορίσιμη. Πόσο ομαλή είναι λοιπόν; Μια ασθενέστερη μορφή ομαλότητας είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Δημήτρης Χελιώτης ΕΝΑ ΔΕΥΤΕΡΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ii ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΧΕΛΙΩΤΗΣ Επίκουρος καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Ενα δεύτερο μάθημα στις πιθανότητες Ενα δεύτερο

Διαβάστε περισσότερα

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg)

Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg) Οι γέφυρες του ποταμού... Pregel (Konigsberg) Β Δ Β Δ Γ Γ Κύκλος του Euler (Euler cycle) είναι κύκλος σε γράφημα Γ που περιέχει κάθε κορυφή του γραφήματος, και κάθε ακμή αυτού ακριβώς μία φορά. Για γράφημα

Διαβάστε περισσότερα

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο 4 Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο Σε αυτό το κεφάλαιο είναι συγκεντρωμένοι ορισμοί και αποτελέσματα από τη θεωρία των στοχαστικών ανελιξεων συνεχούς χρόνου. Με εξαίρεση την Παράγραφο 4.1, η οποία είναι εντελώς

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές στην κίνηση Brown

Εφαρμογές στην κίνηση Brown 13 Εφαρμογές στην κίνηση Brown Σε αυτό το κεφάλαιο θέλουμε να κάνουμε για την πολυδιάστατη κίνηση Brown κάτι ανάλογο με αυτό που κάναμε στην Παράγραφο 7.2 για τη μονοδιάστατη κίνηση Brown. Δηλαδή να μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα

ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα ΣΥΝΟΛΑ (προσέξτε τα κοινά χαρακτηριστικά των παρακάτω προτάσεων) Οι άνθρωποι που σπουδάζουν ΤΠ&ΕΣ και βρίσκονται στην αίθουσα Τα βιβλία διακριτών μαθηματικών του Γ.Β. Η/Υ με επεξεργαστή Pentium και χωρητικότητα

Διαβάστε περισσότερα

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ.

HY 280. θεμελιακές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Γεώργιος Φρ. HY 280 «ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ» θεμελικές έννοιες της επιστήμης του υπολογισμού ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Γεώργιος Φρ. Γεωργκόπουλος μέρος Α Εισγωγή, κι η σική θεωρί των πεπερσμένων

Διαβάστε περισσότερα

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Στατιστικής Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Ερευνα Εαρινό Εξάμηνο 2015 Μ. Ζαζάνης Πρόβλημα 1. Να διατυπώσετε το παρακάτω παίγνιο μηδενικού αθροίσματος ως πρόβλημα γραμμικού

Διαβάστε περισσότερα

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις 602. Συναρτησιακή Ανάλυση Υποδείξεις για τις Ασκήσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Περιεχόμενα 1 Χώροι με νόρμα 1 2 Χώροι πεπερασμένης διάστασης 23 3 Γραμμικοί τελεστές και γραμμικά

Διαβάστε περισσότερα

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος ιαφορικές Εξισώσεις Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Ατελείς ιδιοτιμές Εκθετικά πινάκων Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 9 Απριλίου

Διαβάστε περισσότερα

{ i f i == 0 and p > 0

{ i f i == 0 and p > 0 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Φθινοπωρινό εξάμηνο 014-015 Λύσεις 1ης Σειράς Ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ 15 Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ Σε αυτό το κεφάλαιο θα δούμε κάποιες ειδικές μορφές ΣΔΕ για τις οποίες υπάρχει μέθοδος επίλυσης. Περισσότερες μπορεί να δει κανείς στο Kloeden and Plaen (199), 4.-4.4. Θα

Διαβάστε περισσότερα

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές 10 Ανεξαρτησία 10.1 Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές Στην παράγραφο αυτή δουλεύουμε σε χώρο πιθανότητας (Ω, F, P). Δίνουμε καταρχάς τον ορισμό της ανεξαρτησίας για ενδεχόμενα,

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις Αναγνώριση Προτύπων Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις 1 Λόγος Πιθανοφάνειας Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να ταξινομήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα. 2 Δεσμευμένη μέση τιμή 2.1 Ορισμός Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα. Ορισμός 2.1. Για X : Ω R τυχαία

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών 1 Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζουμε ένα από τα σημαντικότερα αποτελέσματα της Θεωρίας Πιθανοτήτων, τον ισχυρό νόμο των μεγάλων αριθμών. Η διατύπωση που θα αποδείξουμε

Διαβάστε περισσότερα

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2 12 Ο τύπος του Itô Για συνάρτηση f : R R με συνεχή παράγωγο, έχουμε d f (s) = f (s) ds που σε ολοκληρωτική μορφή σημαίνει f (b) f (a) = b a f (s) ds (12.1) για κάθε a < b. Αν επιπλέον και η g : R R έχει

Διαβάστε περισσότερα

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων. A A N A B P Y T A Άρθρο στους Μιγαδικούς Αριθμούς 9 5 0 Η ανισότητα α β α±β α + β με α, β C και η χρήση της στην εύρεση ακροτάτων. Δρ. Νίκος Σωτηρόπουλος, Μαθηματικός Εισαγωγή Το άρθρο αυτό γράφεται με

Διαβάστε περισσότερα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα 3 Martingales 3.1 Ορισμός και παραδείγματα Εστω χώρος πιθανότητας (Ω, F, P). Διήθηση σε αυτό τον χώρο λέμε μια αύξουσα ακολουθία (F n ) n 0 σ-αλγεβρών, η καθεμία από τις οποίες είναι υποσύνολο της F. Δηλαδή,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει ΕΙΣΑΓΩΓΗ ------------------------------------------------------------------------------------- H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει αντικείμενο

Διαβάστε περισσότερα

Σχέσεις και ιδιότητές τους

Σχέσεις και ιδιότητές τους Σχέσεις και ιδιότητές τους Διμελής (binary) σχέση Σ από σύνολο Χ σε σύνολο Υ είναι ένα υποσύνολο του καρτεσιανού γινομένου Χ Υ. Αν (χ,ψ) Σ, λέμε ότι το χ σχετίζεται με το ψ και σημειώνουμε χσψ. Στην περίπτωση

Διαβάστε περισσότερα

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ A Ε B Ζ Η Γ K Θ Δ Ι Ορισμός Ένα (μη κατευθυνόμενο) γράφημα (non directed graph) Γ, είναι μία δυάδα από σύνολα Ε και V και συμβολίζεται με Γ=(Ε,V). Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Δευτέρα 8 Μαΐου 0 Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Διαβάστε περισσότερα

τους στην Κρυπτογραφία και τα

τους στην Κρυπτογραφία και τα Οι Ομάδες των Πλεξίδων και Εφαρμογές τους στην Κρυπτογραφία και τα Πολυμερή Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών ΕΜΠ Επιβλέπουσα Καθηγήτρια: Λαμπροπούλου Σοφία Ιούλιος, 2013 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27 ιάσταση του Krull Χ. Χαραλάμπους Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Ιανουάριος, 2017 Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, 2017 1 / 27 Ορισμοί Εστω R (αντιμεταθετικός) δακτύλιος. Ορισμός Η διάσταση του Krull

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή)

Εισαγωγή στη Μιγαδική Ανάλυση. (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή) Εισαωή στη Μιαδική Ανάλυση Σημειώσεις (Πρώτη Ολοκληρωμένη Γραφή) Ε. Στεφανόπουλος Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αιαίου Καρλόβασι Καλοκαίρι 26 Πρόλοος Οι σημειώσεις αυτές είναι αποτέλεσμα επεξερασίας

Διαβάστε περισσότερα

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις»

( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «απεικονίσεις» ( ιμερείς) ΙΜΕΛΕΙΣ ΣΧΕΣΕΙΣ Α Β «πεικονίσεις» 1. ΣΧΕΣΕΙΣ: το σκεπτικό κι ο ορισμός. Τ σύνολ νπριστούν ιδιότητες μεμονωμένων στοιχείων: δεδομένου συνόλου S, κι ενός στοιχείου σ, είνι δυντόν είτε σ S είτε

Διαβάστε περισσότερα

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες

Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες 5 Κατασκευή της κίνησης Brown και απλές ιδιότητες 51 Ορισμός, ύπαρξη, και μοναδικότητα Ορισμός 51 Μια στοχαστική ανέλιξη { : t } ορισμένη σε έναν χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και με τιμές στο R λέγεται (μονοδιάστατη)

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2

Περίληψη. του Frostman 4.1. Τέλος, η ϑεωρία του μέτρου Hausdorff αναπτύσσεται περαιτέρω στην τελευταία παράγραφο. Εισαγωγή 2 Το Μέτρο και η Διάσταση Hausdorff Γεωργακόπουλος Νίκος Τερεζάκης Αλέξης Περίληψη Αναπτύσσουμε τη ϑεωρία του μέτρου και της διάστασης Hausdorff με εφαρμογές στον υπολογισμό διαστάσεων συνόλων fractal (Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Η εξίσωση Black-Scholes

Η εξίσωση Black-Scholes 8 Η εξίσωση Black-Scholes 8. Μια απλή αγορά Θεωρούμε ότι έχουμε μια αγορά που έχει μόνο δύο προϊόντα. Το ένα είναι η δυνατότητα κατάθεσης σε μια τράπεζα (ισοδύναμα, αγορά ομολόγων της τράπεζας) και το

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 12 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ): ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Μη Παραμετρικός Υπολογισμός πυκνότητας με εκτίμηση Ιστόγραμμα Παράθυρα Parzen Εξομαλυμένη Kernel Ασκήσεις 1 Μη Παραμετρικός Υπολογισμός πυκνότητας με εκτίμηση Κατά τη

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ Δημήτρης Χελιώτης ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ B τ u(x):=e x {f(b τ ) u(x) = } x ii ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΧΕΛΙΩΤΗΣ Επίκουρος καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Εισαγωγή στον

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ Δημήτρης Χελιώτης ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟN ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ B τ u(x):=e x {f(b τ ) u(x) = } x ii ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΧΕΛΙΩΤΗΣ Επίκουρος καθηγητής Τμήμα Μαθηματικών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνων Εισαγωγή στον

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0. Κεφάλαιο Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Η εκθετική κατανομή Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση f(x) = λe λx αν x, αν x

Διαβάστε περισσότερα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης 7 Μεγάλες αποκλίσεις* 7. Η έννοια της μεγάλης απόκλισης Εστω (X ) ανεξάρτητες και ισόνομες τυχαίες μεταβλητές ώστε P(X = ) = P(X = ) = /2 και S = k= X k το άθροισμα των πρώτων από αυτές. Ο νόμος των μεγάλων

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Πληροφορικής

Μαθηματικά Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Μαθηματικά Πληροφορικής Ηλίας Κουτσουπιάς Αθήνα, Οκτώβριος 2009 Περιεχόμενα Περιεχόμενα 1 Σύνολα... 5 ΆλλαΣύμβολα... 6 1 Υποθέσεις και Θεωρήματα 9 1.1 Παρατήρηση-Υπόθεση-Απόδειξη...

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Bias (απόκλιση) και variance (διακύμανση) Ελεύθεροι Παράμετροι Ελεύθεροι Παράμετροι Διαίρεση dataset Μέθοδος holdout Cross Validation Bootstrap Bias (απόκλιση) και variance

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann

Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann Κ Ε Το Θεώρημα Μοναδικότητας των Stone και von Neumann Διπλωματική Εργασία Ειδίκευσης στα Θεωρητικά Μαθηματικά Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Μαθηματικών Αθήνα 2011 Αφιερώνεται στην οικογένεια μου ii Περίληψη

Διαβάστε περισσότερα

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016

Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου. Άλγεβρα Β λυκείου. 13 Οκτώβρη 2016 Γενικό Λύκειο Μαραθοκάμπου Σάμου Άλγεβρα Β λυκείου Εργασία2 η : «Συναρτήσεις» 13 Οκτώβρη 2016 Ερωτήσεις Θεωρίας 1.Πότελέμεότιμιασυνάρτησηfείναιγνησίωςάυξουσασεέναδιάστημα του πεδίου ορισμού της; 2.Πότελέμεότιμιασυνάρτησηfείναιγνησίωςφθίνουσασεέναδιάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων

Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α. 1η σειρά ασκήσεων Δ Ι Α Κ Ρ Ι Τ Α Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α 1η σειρά ασκήσεων Ονοματεπώνυμο: Αριθμός μητρώου: Ημερομηνία παράδοσης: Μέχρι την Τρίτη 2 Απριλίου 2019 Σημειώστε τις ασκήσεις για τις οποίες έχετε παραδώσει λύση: 1

Διαβάστε περισσότερα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα Αναγνώριση Προτύπων Σημερινό Μάθημα Εκτίμηση Πυκνότητας με k NN k NN vs Bayes classifier k NN vs Bayes classifier Ο κανόνας ταξινόμησης του πλησιέστερου γείτονα (k NN) lazy αλγόριθμοι O k NN ως χαλαρός

Διαβάστε περισσότερα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης 7 Μεγάλες αποκλίσεις* 7. Η έννοια της μεγάλης απόκλισης Εστω (X ανεξάρτητες και ισόνομες τυχαίες μεταβλητές ώστε (X = = (X = = /2 και S = k= X k το άθροισμα των πρώτων από αυτές. Ο νόμος των μεγάλων αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Φροντιστήριο 3 - Λύσεις 1. Εστω ο πίνακας Α = [12, 23, 1, 5, 7, 19, 2, 14]. i. Να δώσετε την κατάσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Την ευθύνη του εκπαιδευτικού υλικού έχει ο επιστημονικός συνεργάτης των Πανεπιστημιακών Φροντιστηρίων «ΚOΛΛΙΝΤΖΑ», οικονομολόγος συγγραφέας θεμάτων ΑΣΕΠ, Παναγιώτης Βεργούρος.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ31: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 017-018 Φροντιστήριο 5 1. Δικαιολογήστε όλες τις απαντήσεις σας. i. Δώστε τις 3 βασικές ιδιότητες ενός AVL δένδρου.

Διαβάστε περισσότερα

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα 17 Ευρωπαϊκά παράγωγα 17.1 Ευρωπαϊκά δικαιώματα Ορισμός 17.1. 1) Ευρωπαϊκό δικαίωμα αγοράς σε μία μετοχή είναι ένα συμβόλαιο που δίνει στον κάτοχό του το δικαίωμα να αγοράσει μία μετοχή από τον εκδότη

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα Σελίδα 1 ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 2014 2015 ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ Ονοματεπώνυμο Τμήμα ΘΕΜΑ Α Οδηγία: Να γράψετε στην κόλλα σας τον αριθμό καθεμιάς από τις παρακάτω ερωτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Φροντιστήριο 3 1. Εστω η στοίβα S και ο παρακάτω αλγόριθμος επεξεργασίας της. Να καταγράψετε την κατάσταση

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 07 08 ΛΕΥΚΑΔΑ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή.

ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του αποκτά πρόσβαση στο περιβάλλον του ιατρού που παρέχει η εφαρμογή. ΣΤΟ ΙΑΤΡΕΙΟ Ο ιατρός αφού διαπιστώσει εάν το πρόσωπο που προσέρχεται για εξέταση είναι το ίδιο με αυτό που εικονίζεται στο βιβλιάριο υγείας και ελέγξει ότι είναι ασφαλιστικά ενήμερο (όπως ακριβώς γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις

Χαρακτηριστικές συναρτήσεις 13 Χαρακτηριστικές συναρτήσεις 13.1 Μετασχηματισμός Fourier μέτρου πιθανότητας στο R Εστω (Ω, F, µ) χώρος μέτρου και f : Ω C Borel-μετρήσιμη συνάρτηση. Το πραγματικό και φανταστικό μέρος της f, που τα

Διαβάστε περισσότερα

Μονάδες 5 1.2.α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο.

Μονάδες 5 1.2.α. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον παρακάτω πίνακα σωστά συµπληρωµένο. ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ ΠΡΟΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΥΤΕΡΑ 12 ΙΟΥΝΙΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ): ΧΗΜΕΙΑ - ΒΙΟΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή. ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ Ο ασθενής έχοντας μαζί του το βιβλιάριο υγείας του και την τυπωμένη συνταγή από τον ιατρό, η οποία αναγράφει τον μοναδικό κωδικό της, πάει στο φαρμακείο. Το φαρμακείο αφού ταυτοποιήσει το

Διαβάστε περισσότερα

Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS

Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS Η ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΤΩΝ FRACTALS ΕΛΕΝΗ ΤΑΝΤΟΥΛΟΥ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΑΝΤΩΝΗΣ ΤΣΟΛΟΜΥΤΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΑΜΟΣ 2009 Στην μητέρα μου που μπορεί και με ανέχεται ακόμα,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss

Κεφάλαιο 1. Πίνακες και απαλοιφή Gauss Κεφάλαιο 1 Πίνακες και απαλοιφή Gauss Γύρω απ το γινομένου πινάκων Κάτι σαν τυπολόγιο Αν AB = C, τότε: 1 (C) i j = (i-γραμμή A) ( j-στήλη B) Το συμβολίζει εσωτερικό γινόμενο 2 (i-γραμμή C) = k(a) ik (k-γραμμή

Διαβάστε περισσότερα

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις Μελέτη Συναρτήσεων: άρτιες, περιττές συναρτήσεις - μονοτονία - ακρότατα Κωνσταντίνος Α. Ράπτης Άρτιες και περιττές συναρτήσεις Ὁι ψυχολόγοι κάνουν λόγο για δύο επίπεδα συλλογιστικής και μνήμης: το αρχαϊκό

Διαβάστε περισσότερα

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης

Μεγάλες αποκλίσεις* 17.1 Η έννοια της μεγάλης απόκλισης 7 Μεγάλες αποκλίσεις* 7. Η έννοια της μεγάλης απόκλισης Εστω (X ανεξάρτητες και ισόνομες τυχαίες μεταβλητές ώστε P(X = = P(X = = /2 και S = k= X k το άθροισμα των πρώτων από αυτές. Ο νόμος των μεγάλων

Διαβάστε περισσότερα

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων

Εκφωνήσεις και Λύσεις των Θεμάτων ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Τετάρτη 23 Μαΐου 2012 Εκφωήσεις και Λύσεις

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι Επιχειρησιακή Ερευνα Ι Μ. Ζαζάνης Κεφάλαιο 1 Τετραγωνικές μορφές στον R n και το ϑεώρημα του Taylor Ορισμός 1. Εστω a 11 a 1n A =.. a n1 a nn συμμετρικός πίνακας n n με στοιχεία στους πραγματικούς αριθμούς.

Διαβάστε περισσότερα

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή: Ας πούμε και κάτι για τις δύσκολες μέρες που έρχονται Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein 1879-1955 Πηγή: http://www.cognosco.gr/gnwmika/ 1 ΚΥΚΛΙΚΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις

Αρτιες και περιττές συναρτήσεις Μελέτη Συναρτήσεων: άρτιες, περιττές συναρτήσεις - μονοτονία - ακρότατα Κώστας Ράπτης Άρτιες και περιττές συναρτήσεις Ὁι ψυχολόγοι κάνουν λόγο για δύο επίπεδα συλλογιστικής και μνήμης: το αρχαϊκό και το

Διαβάστε περισσότερα

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και

1. Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί 2 2 πίνακες, δηλαδή, a 21 a, και ανάλογα για τους B, C. Υπολογίστε τους πίνακες (A B) C και A (B C) και ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Εαρινό Εξάμηνο 0 Ασκήσεις για προσωπική μελέτη Είναι απολύτως απαραίτητο να μπορείτε να τις λύνετε, τουλάχιστον τις υπολογιστικές! Εστω ότι A, B, C είναι γενικοί πίνακες,

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση ΠΜΣ/ΕΤΥ: Μεταπτυχιακό Μάθημα 8η Ενότητα: Γραμμικός Προγραμματισμός ως Υπορουτίνα για Επίλυση Προβλημάτων Χρήστος Ζαρολιάγκης (zaro@ceid.upatras.gr) Σπύρος Κοντογιάννης (kontog@cs.uoi.gr)

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις 14 Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις 14.1 Γενικά Στοχαστική διαφορική εξίσωση λέμε μια εξίσωση της μορφής dx = µ(, X ) d + σ(, X ) db, X = x, (14.1) με µ, σ : [, ) R R μετρήσιμες συναρτήσεις, x R, και B

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος Γραμμικές Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις Ανώτερης Τάξης Γραμμικές Σ Ε 2ης τάξης Σ Ε 2ης τάξης με σταθερούς συντελεστές Μιγαδικές ρίζες Γραμμικές Σ Ε υψηλότερης τάξης Γραμμική Ανεξαρτησία Μανόλης Βάβαλης

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΝΟΛΩΝ: μια σύνοψη των θεμελιακών χαρακτηριστικών.

ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΝΟΛΩΝ: μια σύνοψη των θεμελιακών χαρακτηριστικών. ΘΕΩΡΙ ΣΥΝΟΛΩΝ: μια σύνοψη των θεμελιακών χαρακτηριστικών. 1. ΣΥΝΟΛ: το σκεπτικό. σύνολο = πολλά στοιχεία ως «ένα», ως «μία» ολότητα. τα στοιχεία ανήκουν στο σύνολο, ή είναι μέλη του συνόλου το σύνολο περιέχει

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016.

ΠΡΟΛΟΓΟΣ. Αθήνα, 12 Απριλίου 2016. Αλγεβρική Γεωμετρία ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος Κεφάλαιο 1. Αλγεβρικές ποικιλότητες 1 1. Αλγεβρικά Σύνολα 1 2. Το Θεώρημα Ριζών του Hilbert 7 3. Συγγενείς Αλγεβρικές Ποικιλότητες 14 4. Πολλαπλότητα και Πολλαπλότητα

Διαβάστε περισσότερα

Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 01: ΕΞΑΝΤΛΗΤΙΚΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ

Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 01: ΕΞΑΝΤΛΗΤΙΚΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ Π. ΚΡΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΗΥ 380, «ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑ» Φ 01: ΕΞΑΝΤΛΗΤΙΚΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ Δεδομένου ενός προβλήματος Q, ο πρώτος σκοπός μιας εξαντλητικής αναζήτησης είναι να μας εφασφαλίσει

Διαβάστε περισσότερα

Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία. Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης

Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία. Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης Θεωρία Αριθμών και Εφαρμογές Η έκδοση αυτή είναι υπό προετοιμασία Γιάννης Α. Αντωνιάδης, Αριστείδης Κοντογεώργης 9 Φεβρουαρίου 2015 2 Περιεχόμενα I ΑΡΙΘΜΟΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΡΗΤΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ 7 1 ΔΙΑΙΡΕΤΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΠΡΩΤΟΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 1α ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Οι επιστήμονες ταξινομούν τους οργανισμούς σε ομάδες ανάλογα με τα κοινά τους χαρακτηριστικά. Τα πρώτα συστήματα ταξινόμησης βασιζόταν αποκλειστικά στα μορφολογικά

Διαβάστε περισσότερα

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις

(3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις (3 ο ) Εξαντλητική αναζήτηση I: μεταθέσεις & υποσύνολα (4 o ) Εξαντλητική αναζήτηση II: συνδυασμοί, διατάξεις & διαμερίσεις Είναι πράγματι τα «προβλήματα» τόσο δύσκολα; Είδαμε (σύντομα) στα προηγούμενα

Διαβάστε περισσότερα

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ. "Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ". "Ότι ανόητο είπα μπορεί και να είναι ένα ρέψιμο κάποιου ξεχασμένου αστέρα..." "Δεν κάνει

Διαβάστε περισσότερα

Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το

Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το Ισοπεριμετρικές ανισότητες για το μέτρο του Gauss Διπλωματική Εργασία Μαρία Μαστροθεοδώρου Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 018 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 1 1.1 Το ισοπεριμετρικό πρόβλημα................................

Διαβάστε περισσότερα

Διανυσματικές Συναρτήσεις

Διανυσματικές Συναρτήσεις Κεφάλαιο 5 Διανυσματικές Συναρτήσεις 51 Διανυσματατικές συναρτήσεις Μια συνάρτηση με τιμές στοr n, n>1 λέγεται διανυσματική συνάρτηση Τις διανυσματικές συναρτήσεις ϑα τις συμβολίζουμε με παχειά γράμματα,

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εισαγωγικές Διαλέξεις στην Θεωρία των Αλυσίδων Markov και των Στοχαστικών Ανελίξεων Μιχάλης Ζαζάνης Τμήμα Στατιστικής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Κεφάλαιο Αλυσίδες Markov σε Συνεχή Χρόνο. Αλυσίδες

Διαβάστε περισσότερα

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

17 Μαρτίου 2013, Βόλος Συνήθεις ιαφορικές Εξισώσεις 1ης Τάξης Σ Ε 1ης τάξης, Πεδία κατευθύνσεων, Υπαρξη και μοναδικότητα, ιαχωρίσιμες εξισώσεις, Ολοκληρωτικοί παράγοντες, Αντικαταστάσεις, Αυτόνομες εξισώσεις Μανόλης Βάβαλης

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα Συναρτήσεις Σημερινό μάθημα C++ Συναρτήσεις Δήλωση συνάρτησης Σύνταξη συνάρτησης Πρότυπο συνάρτησης & συνάρτηση Αλληλο καλούμενες συναρτήσεις συναρτήσεις μαθηματικών Παράμετροι συναρτήσεων Τοπικές μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν

Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν 1 1. Αποδοχή κληρονομίας Έννοια. Η αποδοχή της κληρονομίας αποτελεί δικαίωμα του κληρονόμου, άρα δεν μπορεί να ασκηθεί από τους δανειστές του κληρονόμου, τον εκτελεστή της διαθήκης, τον κηδεμόνα ή εκκαθαριστή

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6)

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6) ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Σ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2000 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ: ΧΗΜΕΙΑ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: ΕΞΙ (6) ΘΕΜΑ 1ο Στις ερωτήσεις 1.1 έως 1.3, να γράψετε στο τετράδιό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο επιτελείο

Διαβάστε περισσότερα

Φροντιστήριο 2: Ανάλυση Αλγόριθμου. Νικόλας Νικολάου ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι 1 / 10

Φροντιστήριο 2: Ανάλυση Αλγόριθμου. Νικόλας Νικολάου ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι 1 / 10 Φροντιστήριο 2: Ανάλυση Αλγόριθμου Εκλογής Προέδρου με O(nlogn) μηνύματα Νικόλας Νικολάου ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι 1 / 10 Περιγραφικός Αλγόριθμος Αρχικά στείλε μήνυμα εξερεύνησης προς τα δεξιά

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτήσεις & Κλάσεις

Συναρτήσεις & Κλάσεις Συναρτήσεις & Κλάσεις Overloading class member συναρτήσεις/1 #include typedef unsigned short int USHORT; enum BOOL { FALSE, TRUE}; class Rectangle { public: Rectangle(USHORT width, USHORT

Διαβάστε περισσότερα

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading

Κληρονομικότητα. Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading Κληρονομικότητα Σήμερα! Κλάση Βάσης Παράγωγη κλάση Απλή κληρονομικότητα Protected δεδομένα Constructors & Destructors overloading 2 1 Κλάση Βάση/Παράγωγη Τα διάφορα αντικείμενα μπορούν να έχουν μεταξύ

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση Μεταπτυχιακό Μάθημα ΠΜΣ/ΕΤΥ 2η Ενότητα: Μοντελοποίηση Προβλημάτων ως ΓΠ, Ισοδυναμες Μορφές ΓΠ, Γεωμετρία Χωρου Λύσεων Χρήστος Ζαρολιάγκης (zaro@ceid.upatras.gr) Σπύρος Κοντογιάννης

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ: Aποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία

ΘΕΜΑ: Aποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία ΘΕΜΑ: ποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία Σύνταξη: Μπαντούλας Κων/νος, Οικονομολόγος, Ms Χρηματοοικονομικών 1 Η πρώτη θεωρία σχετικά με τον αυτόματο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ Tα Πανεπιστημιακά Φροντιστήρια «ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ» προετοιμάζοντας σε ολιγομελείς ομίλους τους υποψήφιους για τον επικείμενο διαγωνισμό του Υπουργείου Οικονομικών, με κορυφαίο επιτελείο

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983

ΑΣΕΠ 2000 ΑΣΕΠ 2000 Εμπορική Τράπεζα 1983 Υπουργείο Κοιν. Υπηρ. 1983 20 Φεβρουαρίου 2010 ΑΣΕΠ 2000 1. Η δεξαμενή βενζίνης ενός πρατηρίου υγρών καυσίμων είναι γεμάτη κατά τα 8/9. Κατά τη διάρκεια μιας εβδομάδας το πρατήριο διέθεσε τα 3/4 της βενζίνης αυτής και έμειναν 4000

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Πρώτη Γραπτή Εργασία. Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΕΟ-13 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 2012-13 Πρώτη Γραπτή Εργασία Εισαγωγή στους υπολογιστές Μαθηματικά

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΓΕΝΙΚΟ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ ΔΙΚΑΣΤΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ: ΓΕΝΙΚΟ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ ΔΙΚΑΣΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΓΕΝΙΚΟ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΔΙΚΑΙΟ ΔΙΚΑΣΤΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Γεώργιος Κ. Πατρίκιος, Δικηγόρος, ΜΔΕ Δημοσίου Δικαίου, Υπ. Διδάκτωρ Νομικής Σχολής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΘΕΜΑΤΙΚΗ : Η αρμοδιότητα των διοικητικών

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑ: Διαφορές εσωτερικού εξωτερικού δανεισμού. Η διαχρονική κατανομή του βάρους από το δημόσιο δανεισμό.

ΘΕΜΑ: Διαφορές εσωτερικού εξωτερικού δανεισμού. Η διαχρονική κατανομή του βάρους από το δημόσιο δανεισμό. 1 ΘΕΜΑ: Διαφορές εσωτερικού εξωτερικού δανεισμού. Η διαχρονική κατανομή του βάρους από το δημόσιο δανεισμό. Σύνταξη: Παπαδόπουλος Θεοχάρης, Οικονομολόγος, Οικονομολόγος, MSc, PhD Candidate, εισηγητής Φροντιστηρίων

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση δικτύων διανομής

Επίλυση δικτύων διανομής ΑστικάΥδραυλικάΈργα Υδρεύσεις Επίλυση δικτύων διανομής Δημήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης Τομέας Υδατικών Πόρων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Διατύπωση του προβλήματος Δεδομένου ενός δικτύου αγωγών

Διαβάστε περισσότερα