Αλγόριθµος για την επίλυση του προβλήµατος ελαχιστοποίησης του χρόνου ολοκλήρωσης δραστηριοτήτων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Αλγόριθµος για την επίλυση του προβλήµατος ελαχιστοποίησης του χρόνου ολοκλήρωσης δραστηριοτήτων"

Transcript

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «Μθηµτικά των Υπολογιστών κι των Αποφάσεων» Αλγόριθµος γι την επίλυση του προβλήµτος ελχιστοποίησης του χρόνου ολοκλήρωσης δρστηριοτήτων planner plan A plan B planner planner plan C sequencer scheduler scheduler scheduler ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ, ΑΜ: 151 ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ: ΒΡΑΧΑΤΗΣ Μ. ΑΛΕΒΙΖΟΣ Π.. ΑΛΕΒΙΖΟΣ Φ. Πάτρ, εκέµβριος 2007

2 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 2 Περιεχόµεν 1. Χρονικός Προγρµµτισµός Πργωγής Εισγωγή στο Πρόβληµ Προγρµµτισµού Έργων µε Περιορισµένο υνµικό (Π.Π.Ε.Π. ) Μθηµτικό Μοντέλο του Π.Π.Ε.Π Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Μέθοδος Ανζήτησης γι την Επίλυση Προβληµάτων Προγρµµτισµού Έργων Πράλληλη µέθοδος χρονοπρογρµµτισµού Σειρική µέθοδος Aνάλυση ικτύων ιµόρφωση δικτύου Προγρµµτισµός έργων µε την µέθοδο Ε.Κ.Μ Μεγλύτεροι κι µικρότεροι χρόνοι Η κρίσιµη διδροµή Πράδειγµ υπολογισµού σττιστικών στοιχείων δικτύου Εφρµογή των µεθόδων Λεπτοµερής Προγρµµτισµός Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Εφρµογή της Μεθόδου Επίλυσης σε Πργµτικό Πρόβληµ Λεπτοµερής Προγρµµτισµός...49

3 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Χρονικός Προγρµµτισµός Πργωγής Το πρόβληµ του χρονικού προγρµµτισµού ορίζετι πό µι σειρά πρµέτρων. Σε κάθε τέτοιο πρόβληµ, µε βάση τη διθέσιµη δυνµικότητ, τις πιτήσεις γι πργωγή προϊόντων, που κθορίζοντι πό τη ζήτηση, κι διάφορους τεχνολογικούς κι άλλους περιορισµούς, ζητείτι κλύτερη δυντή τιµή των µετβλητών πόφσης, δηλδή η τιµή που ντιστοιχεί στην κλύτερη δυντή τιµή µις συνάρτησης κόστους (ή οφέλους). Ετσι, πό έν σύνολο εφικτών προγρµµάτων, ζητείτι το κλύτερο, ν κι συχνά ο κθορισµός του είνι νέφικτος, οπότε το ζητούµενο είνι ν βρεθεί έν «κλό» πρόγρµµ. Ειδικότερ, γι την επίλυση ενός προβλήµτος χρονικού προγρµµτισµού, πιτούντι πρώτ-πρώτ πληροφορίες σχετικά µε τις πιτήσεις γι πργωγή προϊόντων, όπως προκύπτουν πό τις προβλέψεις ή/κι τις πργγελίες των πελτών. Οι πιτήσεις υτές µετφράζοντι µέσω των φσεολογίων, των πινάκων υλικών, των προβλέψεων κι των πργγελιών των πελτών σε πιτήσεις γι πργωγικούς πόρους, δηλδή γι τις ειδικότητες κι τις µηχνές που πιτούντι, γι τις επεξεργσίες κι τη σειρά που θ γίνουν, γι τις προθεσµίες κι, γενικά, τους χρόνους πργωγής κλπ. Το πρόβληµ του χρονικού προγρµµτισµού πργωγής πρέπει ν λυθεί χωρίς ν γνοηθούν οι περιορισµοί του συστήµτος, που φορούν τη δυνµικότητ (διθέσιµος πργωγικός εξοπλισµός), την κολουθί των δρστηριοτήτων που ορίζει η υπάρχουσ τεχνολογί, τις πιτήσεις γι συντήρηση των µηχνών, κι τ δεδοµέν του συγκεντρωτικού προγράµµτος πργωγής γι το συνολικό επίπεδο της πργωγής, του νθρώπινου δυνµικού κι των ποθεµάτων. Οι µετβλητές πόφσης µπορεί ν φορούν το µέγεθος µις πρτίδς πργωγής (πόσ κοµµάτι νά πρτίδ), τη φόρτωση των µηχνών (ποι πργγελί εκτελείτι σε ποι µηχνή), τη σειρά εκτέλεσης των πργγελιών κλπ. Τέλος, η συνάρτηση κόστους/οφέλους φορά την πλήρωση κάποιων κριτηρίων που µπορεί ν νφέροντι στην εξυπηρέτηση των πελτών, στο συνολικό κόστος λειτουργίς, στην ξιοποίηση της διθέσιµης δυνµικότητς κλπ. Ετσι, έν πρόγρµµ πργωγής είνι κλύτερο πό έν άλλο ν το πρώτο ικνοποιεί σε µεγλύτερο βθµό τ κριτήρι που έχουν τεθεί (π.χ. ικνοποιούντι τχύτερ οι πργγελίες), πράγµ που εκφράζετι µε την τιµή που πίρνει ντίστοιχ η συνάρτηση κόστους / οφέλους.

4 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Εισγωγή στο Πρόβληµ Προγρµµτισµού Έργων µε Περιορισµένο υνµικό (Π.Π.Ε.Π. ) Έν δύσκολο πρόβληµ χρονοπρογρµµτισµού, είνι το πρόβληµ προγρµµτισµού έργων µε περιορισµένο δυνµικό. Το πρόβληµ είνι ο προγρµµτισµός δρστηριοτήτων οι οποίες συσχετίζοντι τόσο µε περιορισµούς προτεριότητς, όσο κι µε περιορισµούς δυνµικού. Το πρόβληµ υτό έχει πολύ µεγάλο ενδιφέρον διότι συνντάτι συχνά στον πργµτικό κόσµο. Συγκεκριµέν, το Πρόβληµ Προγρµµτισµού Έργων µε Περιορισµένο υνµικό(π.π.ε.π. ) συνντάτι σε συστήµτ πργωγής τύπου Project, όπου το επεξεργζόµενο προϊόν πρµένει µετκίνητο κτά την διάρκει της επεξεργσίς του πό τους ντίστοιχους πόρους, λόγω του µεγέθους του ή του βάρους του. Τοµείς της τεχνολογίς οι οποίοι είνι οργνωµένοι ως Project Shop, είνι τόσο η βιοµηχνί εροσκφών κι πλοίων (νυπηγεί), όσο κι ο τοµές κτσκευών κτιρίων, γεφυρών κ.λ.π Μθηµτικό Μοντέλο του Π.Π.Ε.Π.. Έστω έν έργο το οποίο ποτελείτι πό j = 1,, J, δρστηριότητες, διάρκεις d j χρονικών περιόδων έκστη. Οι δρστηριότητες λληλοσχετίζοντι µε περιορισµούς προτεριότητς κι δυνµικού. Οι περιορισµοί προτεριότητς πγορεύουν την ένρξη µις δρστηριότητς, j, πριν την ολοκλήρωση όλων των προπιτούµενων δρστηριοτήτων (P j ). Οι δρστηριότητες ριθµούντι νάλογ µε τη θέση προτεριότητς που κτλµβάνουν, δηλδή κάθε προπιτούµενη δρστηριότητ, µις δρστηριότητς i έχει µικρότερο ριθµό πό την επόµενή της, j. Οι δρστηριότητες των οποίων όλες οι προπιτούµενες δρστηριότητες έχουν εκτελεστεί, είνι εφικτό ν εκτελεστούν άµεσ όσον φορά τους περιορισµούς προτεριότητς. Οι περιορισµοί δυνµικού προκύπτουν ως κολούθως: Προκειµένου ν εκτελεστεί µι δρστηριότητ j, πιτεί k jr µονάδες του τύπου πόρων r R (δυνµικότητ τύπου r). Υπάρχουν K r µονάδες γι τη συγκεκριµένη χρονική περίοδο κι συνεπώς οι δρστηριότητες πιθνόττ ν µην είνι δυντό ν προγρµµτιστούν στον συντοµότερο εφικτό χρόνο, λλά ργότερ.

5 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 5 Σκοπός είνι ο προγρµµτισµός της εκτέλεσης κάθε δρστηριότητς, ώστε ν ικνοποιούντι οι περιορισµοί προτεριότητς κι δυνµικού κι το makespan του έργου, δηλδή η συνολική διάρκει του έργου, πό την ένρξη της πρώτης δρστηριότητς έως την ολοκλήρωση της τελευτίς ν ελχιστοποιείτι. Έστω Τ το άθροισµ των χρονικών µονάδων d j γι κάθε µι πό τις δρστηριότητες που ποτελούν το έργο. Στην συνέχει κτσκευάζουµε έν δίκτυο, πάνω στο οποίο πεικονίζοντι οι δρστηριότητες κι επιλύοντάς το θεωρώντς ως άνω όριο της διάρκεις το Τ, υπολογίζουµε το διάστηµ [ EF j, LF j ], δηλδή το διάστηµ των µικρότερων κι µεγλύτερων χρόνων ολοκλήρωσης γι κάθε δρστηριότητ j. Στη συνέχει ορίζετι η συνάρτηση: x jt = { 1, ν η δρστηριότητ ολοκληρώνετι ως το τέλος της περιόδου t, 0, διφορετικά, µε x jt {0,1}, j = 1,...,J όπου t = ο χρόνος στον οποίο έχει ολοκληρωθεί η δρστηριότητ j κι πίρνει τιµές πό µέχρι LF j. Η ντικειµενική συνάρτηση, που µς δίνει την συνολική διάρκει του έργου ορίζετι ως εξής: όπου, LF j minimize φ = tx Jt, (1.1) t= EF EF J = Ο µικρότερος χρόνος περάτωσης του έργου LF J = Ο µεγλύτερος χρόνος περάτωσης του έργου j δηλδή ο χρόνος ολοκλήρωσης του έργου ισούτι µε το χρόνο ολοκλήρωσης της τελευτίς δρστηριότητς. Επιπλέον τίθετι έν σύνολο περιορισµών : LF j t= EF j x =1 j = 1,,J (1.2) Jt Η εξίσωση υτή εξσφλίζει ότι σε κάθε δρστηριότητ j ντιστοιχεί ένς µονδικός χρόνος ολοκλήρωσης. Επίσης: EF j

6 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 6 LF LF i j txit ( t d j ) x jt t= EFi t= EFj, j = 2,,J, i P j (1.3) όπου P j το σύνολο των προπιτούµενων (δρστηριοτήτων) µις δρστηριότητς j. Η εξίσωση υτή λµβάνει υπ οψιν τις σχέσεις προτεριότητς µετξύ των δρστηριοτήτων κάθε ζεύγους (i,j), όπου το i προηγείτι άµεσ του j κι τέλος : J k jr j= 1 t+ d j 1 K r r R, t=1,...,t (1.4) x j τ τ= t H εξίσωση υτή εξσφλίζει ότι η δυνµικότητ των πργωγικών πόρων που χρησιµοποιείτι γι τη εκτέλεση µις δρστηριότητς, δεν ξεπερν την συνολική διθέσιµη δυνµικότητ. Το Π.Π.Ε.Π.. νήκει στην κτηγορί των NP-hard problems. Συνεπώς, ότν ντιµετωπίζουµε προβλήµτ που συνντώντι στον πργµτικό κόσµο νζητούµε ευριτικούς κνόνες γι την επίλύση τους, λόγω της ικνότητάς τους ν δίνουν κλές λύσεις σε σύντοµο χρόνο. Πρόσφτες έρευνες νφέρουν ότι διδικσίες βελτιστοποίησης που προτείνοντι είνι ο δυνµικός προγρµµτισµός, 0-1 προγρµµτισµός, όπως κι οι µέθοδοι branch and bound. Σήµερ η προσέγγιση branch and bound των Demeulemeester and Herroelen [2] µοιάζει ν είνι η κτλληλότερη, όµως ποτυγχάνει ν επιτύχει την βέλτιστοποίηση ότν υπάρχουν πάνω πό 30 δρστηριότητες γι την ολοκλήρωση του έργου. Πρόσφτ ο Mingozzi [2] χρησιµοποίησε έν κάτω όριο δίνοντς έτσι κλύτερ ποτελέσµτ µε τον πρπάνω λγόριθµο. Οι πρώτες ευρετικές µέθοδοι που χρησιµοποιήθηκν ήτν οι κνόνες προτεριότητς. Μέχρι τώρ έχουν προτθεί κι δοκιµστεί πειρµτικά ρκετοί. Κτά κνόν είνι γρήγορες στους υπολογισµούς, τυτόχρον όµως, µειονεκτούν σε ότι φορά στην προσέγγιση της βέλτιστης λύσης, γι υτό η έρευν των τελευτίων ετών έχει στρφεί στην εξέλιξη των ευριστικών λύσεων προτείνοντς µεθόδους όπως οι truncated branch and bound, βσισµένες στον κέριο προγρµµτισµό κι τεχνικές τοπικής νζήτησης. Αυτές οι µέθοδοι έχουν µεγλύτερο υπολογιστικό κόστος λλά πράγουν κλύτερες λύσεις πό τους πλά ευρετικούς κνόνες [2].

7 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π r R R eοµάδες s o u rce πόρων T ype s R 1 2 j J kjr Kr 1 2 j J Ta δρστηριότητες s ks Σχήµ 1. Το µοντέλο του Π.Π.Ε.Π.. Συνήθως η εκτέλεση ενός έργου προυσιάζει τ εξής χρκτηριστικά: πολλές διφορετικές δρστηριότητες ντγωνίζοντι γι ν εκτελεστούν τυτόχρον πό κάποιες οµάδες πόρων σε κάθε έργο ντιστοιχει µι ηµεροµηνί ένρξης κι µι ηµεροµηνί πράδοσης όπου ηµεροµηνί ένρξης είνι ο χρόνος που µπορεί το έργο ν ρχίσει ν εκτελείτι κι ηµεροµηνί πράδοσης ο χρόνος που πρέπει ν πρδοθεί το έργο κάποιες δρστηριότητες µπορεί ν έχουν ηµεροµηνί ένρξης κι πράδοσης διφορετικές πό εκείνες που προκύπτουν πό τις σχέσεις προτεριότητς.

8 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. Σε υτή την ενότητ περιγράφοντι νλυτικά οι µέθοδοι προγρµµτισµού διδικσιών, δηλδή περιγράφοντι τ εξής: Μέθοδος επίλυσης δικτύων Πράλληλη µέθοδος προγρµµτισµού εργσιών Σειρική µέθοδος προγρµµτισµού εργσιών 3.1. Μέθοδος Ανζήτησης γι την Επίλυση Προβληµάτων Προγρµµτισµού Έργων Μι νλυτική µέθοδος επίλυσης του προβλήµτος είνι η εφρµογή της µεθόδου Ανζήτησης γι την Επίλυση Προβληµάτων Προγρµµτισµού Έργων των Kolisch Drexl [2]. Έστω D n το σύνολο ποφάσεων, που είνι έν σύνολο δρστηριοτήτων ικνών ν επιλεγούν στο στάδιο n της εφρµογής της µεθόδου, τηρουµένων των περιορισµών προτεριότητς& δυνµικότητς, κι ψ µί µετβλητή, η οποί σε κάθε στάδιο n, εκχωρεί σε κάθε δρστηριότητ j που νήκει στο σύνολο ποφάσεων D n µί πιθνότητ ψ(j) ν επιλεγεί (ψ : j D n [0,1]). Έστω z, ριθµός υθίρετος που επιλέγετι πριν την ένρξη της διδικσίς κι µς δίνει τον ριθµό των επνληπτικών διδικσιών (z = 1,,Z), οι οποίες πιτούντι γι την εκτέλεση της µεθόδου κι = φ(z) ένς ριθµός, ο οποίος εξρτάτι πό το z, οι τιµές του οποίου δίδοντι στον Πίνκ 1(σελίδ 13). Έστω RF, ένς πράγοντς που υπολογίζετι πό την πρκάτω σχέση κι δηλώνει το ποσοστό χρησιµοποίησης του συνόλου των πόρων(του δυνµικού) : RF = M J 1 j Q R jm (2.1) J 2 M R j= 2 j m= 1 όπου: Q jm = Μέγιστος ριθµός πόρων που χρησιµοποιούντι γι την εκτέλεση µις δρστηριότητς j, µε έν συγκεκριµένο τρόπο m, δηλδή το άθροισµ των πόρων που πσχολούντι πό υτόν τον συνδυσµό. R = Αριθµός πόρων M j = Αριθµός διφορετικών τρόπων εκτέλεσης µις δρστηριότητς J = Αριθµός δρστηριότητς

9 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 9 Αρχικά υπολογίζετι µι ρχική προσέγγιση της συνολικής διάρκεις του έργου Τ, ως το άθροισµ των επιµέρους διρκειών d j όλων των δρστηριοτήτων. Κτσκευάζετι το δίκτυο δρστηριοτήτων του έργου κι υπολογίζοντι γι κάθε δρστηριότητ j τ σττιστικά µεγέθη του δικτύου [ES j, LS j, EF j, LF j ] (νωρίτεροι κι βρδύτεροι χρόνοι ένρξης κι περάτωσης δρστηριοτήτων) βσιζόµενοι στο άνω όριο Τ που υπολογίστηκε. Εάν Ζ > 10 κι RF 0.75, τότε επιλέγετι η σειρική µέθοδος επίλυσης (ΣΜ/) η οποί περιγράφετι νλυτικά στην Πράγρφο ιφορετικά, επιλέγετι η πράλληλη µέθοδος επίλυσης (ΠΜ/) η οποί περιγράφετι νλυτικά στην Πράγρφο Στη συνέχει υτή προυσιάζετι ο λγόριθµος της µεθόδου υπό µορφή ψευδοκώδικ Στο τέλος υτής της πργράφου, γι λόγους σφήνεις κι κλύτερης κτνόησης, δίνετι το διάγρµµ ροής της µεθόδου (Σχήµ 2). ΨΕΥ ΟΚΩ ΙΚΑΣ: Αρχικοποίηση: ΙΑΒΑΣΕ εδοµέν Προβλήµτος, ιάβσε τον ριθµό Περσµάτων Z, Υπολόγισε RF, Θέσε T = Σd j, Εκτέλεσε νδροµή µε LFT J =LST J = T, Θέσε SS = [FT 1, FT 2,, FT J ] ΓΙΑ z = 1 ΕΩΣ Z ΚΑΝΕ ΠΕΡΑΣΜΑ z ΞΕΚΙΝΑ = φ(z) ΑΝ ( Z > 10 ΚΑΙ RF 0.75) ΤΟΤΕ ΕΚΤΕΛΕΣΕ ΣΜ/ SS = [FT 1, FT 2,, FT J ] ΑΛΛΙΩΣ ΕΚΤΕΛΕΣΕ ΠΜ/ SS = [FT 1, FT 2,, FT J ] ΑΝ φ(s) < φ (SS) ΤΟΤΕ SS = S ΤΕΛΟΣ Τέλος: έν εφικτό χρονοπρόγρµµ SS = [FT 1, FT 2,, FT J ] έχει δηµιουργηθεί.

10 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 10 ΙΑΒΑΣΕ R EA D Ε ΟΜΕΝΑ DA TA ΖZ R F,T = Σdj S S = [FT 1,...,F TJ] LF TJ = LS T J=T, FT j = L FT J z = 1 = φ (z ) ΟΧΙ N O Z > 10 R F < 0.75 YΝΑΙ ES ΕΚΤΕΛΕΣΕ P erform P M ΠΜ/ / ΕΚΤΕΛΕΣΕ P erform S M ΣΜ/ S=[FT 1, F T2,.., FT J] φ (S ) < φ (S S ) NΟΧΙ O ΝΑΙ Y ES S S = S z = z + 1 YΝΑΙ ES z < Z N S S = (FT 1, F T2,..., FT J) EN D ΤΕΛΟΣ Σχήµ 2. ιάγρµµ ροής της µεθόδου νζήτησης.

11 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Πράλληλη µέθοδος χρονοπρογρµµτισµού Γίνετι χρήση ενός χρόνου προγρµµτισµού t n, ο oποίος είνι ο χρόνος στον οποίο γίνετι η λήψη της πόφσης. Οι δρστηριότητες πρέπει ν ικνοποιούν τόσο τους περιορισµούς προτεριότητς όσο κι δυνµικότητς στο χρόνο t n γι ν επιλεχθούν. Έστω το σύνολο ποφάσεων D n, το οποίο περιέχει όλες τις εκτελέσιµες δρστηριότητες στο χρόνο t n. Έστω AP n το σύνολο που περιέχει όλ τ σχηµτιζόµεν ζεύγη των δρστηριοτήτων που περιέχοντι στο σύνολο ποφάσεων D n κτά το στάδιο n: AP n ={(i,j) i,j D n, i j} (2.2) Το AP n µπορεί ν χωρισθεί στις πρκάτω υπο-κτηγορίες: CSP n (Currently Schedulable Pairs): περιλµβάνει τ ζεύγη των δρστηριοτήτων, τ οποί µπορούν ν εκτελεστούν τυτόχρον στον άµεσο χρόνο προγρµµτισµού t n. GFP n (Generally Forbidden Pairs): περιλµβάνει τ ζεύγη των δρστηριοτήτων, τ οποί λόγω περιορισµών δυνµικού δεν µπορούν ν προγρµµτισθούν τυτόχρον σε κµί χρονική στιγµή. TFP n (Temporarily Forbidden Pairs): περιλµβάνει τ ζεύγη των δρστηριοτήτων, τ οποί γενικά µπορούν ν προγρµµτισθούν πράλληλ, λλά λόγω περιορισµένης υπολειπόµενης δυνµικότητς δεν προγρµµτίζοντι τυτόχρον στο χρόνο προγρµµτισµού t n. Ορίζετι ως εξής: TFP n = { (i,j) (i,j) AP n, (i,j) GFP n, r R: k ir + k jr > πk r } (2.3) όπου r = τύπος πόρων που νήκει στο γενικό σύνολο των πόρων R k ir = ριθµός πόρων τύπου r που χρησιµοποιούντι πό τη δρστηριότητ i πκ r = υπολειπόµενη δυνµικότητ του συστήµτος Αφού προσδιορίσουµε την κτηγορί στην οποί νήκει το ζεύγος (i, j), µπορούµε ν υπολογίσουµε το χρόνο στον οποίο µπορεί ν προγρµµτιστεί. Επίσης ορίζετι ως A n το σύνολο των δρστηριοτήτων, οι οποίες είνι ήδη σε εξέλιξη στο χρόνο προγρµµτισµού t n κι FT j ο χρόνος ολοκλήρωσης της δρστηριότητς j.

12 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 12 Ορίζετι ως Π ( i, j ) ο µικρότερος χρόνος γι τον τυτόχρονο προγρµµτισµό κάθε ζεύγους (i, j):, ν (i,j) GFP n, Π ( i, j ) = Π(i, j ), ν (i,j) TFP n, (i,j) AP n (2.4) t n, ν (i,j) CSP n, όπου, Π (i, j) = max { Π r (i, j), r R}, (i,j) TFP n, (2.5) ο συντοµότερος χρόνος τυτόχρονης εκτέλεσης δύο δρστηριοτήτων (i,j) του υποσυνόλου TFP n µε νφορά σε όλους τους τύπους του δυνµικού, Π = min τ khr + πk r kir + k jr, = tn,..., T, ( i, j) TFPn (2.6) h An FTh r r ( i, j) τ ο συντοµότερος χρόνος που µπορεί το ζεύγος ν προγρµµτιστεί τυτόχρον µε νφορά µόνο στο δυνµικό. Ο συντοµότερος χρόνος E i j ν προγρµµτισθεί η δρστηριότητ j εάν η δρστηριότητ i ξεκινά στο χρόνο προγρµµτισµού t n είνι: E i j = min { t n + d i, Π ( i, j ) (i,j) AP n } (2.7) Στην συνέχει θέλουµε ν υπολογίσουµε την πιθνότητ ψ(j) γι ν ντεθεί µι δρστηριότητ j. Η πιθνότητ υτή µπορεί ν υπολογιστεί µε τρεις τρόπους : (1) Τυχί δειγµτοληψί όπου νθέτει σε κάθε δρστηριότητ j του συνόλου ποφάσεων Dn την ίδι πιθνότητ ν επιλεγεί ίση µε : 1 ψ ( j) =. Dn (2) Τυχί δειγµτοληψί bias δίνοντς στις πιθνότητες διφορετικές τιµές βσιζόµενη στις τιµές προτεριότητς, v(j), των δρστηριοτήτων, ευνοώντς εκείνες τις δρστηριότητες που φίνοντι ν είνι η πιο λογική επιλογή. ίνετι πό την σχέση: 1 v( j) ψ ( j) =. 1 v( i) i Dn

13 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 13 Ο τρόπος υτός προυσιάζει δυο µειονεκτήµτ : - Εφρµόζετι µόνο σε κνόνες προτεριότητς που δίνουν θετικά v(j) γι κάθε δρστηριότητ j του Dn. - Αν τ v(j), είνι πολύ µεγάλ τότε εκτελείτι τυχί δειγµτοληψί νεξάρτητ πό υτά. Γι ν ξεπερστούν τ µειονεκτήµτ υτά ο Drex [17] εκµετλλεύτηκε τ οφέλη των regret measures γι ν ορίσει την πιθνότητ επιλογής. Αυτό γίνετι µε: (3) Parameterised regret βσισµένη σε τυχί δειγµτοληψί bias. Υπολογίζουµε το regret based, p j, πό τον τύπο : p j = max v( i) v( j), όπου i D n, (2.8) i Dn όπου v(i) είνι το µέγιστο πό τ v(j) κι v(j) είνι µι τιµή προτεριότητς που ποδίδετι σε κάθε δρστηριότητ κι υπολογίζετι πό τον τύπο: v(j) = LS j - max { E i j ( i, j ) AP n }, (2.9) κι στη συνέχει η πιθνότητ πό τον τύπο : ρ j ψ (j) = ( ) a + 1 ( p + 1) i Dn i a. (2.10) Προσθέτοντς το 1 στο regret value δρστηριότητ στο Dn θ είνι µεγλύτερη του µηδενός. p j µς διβεβιώνει ότι η πιθνότητ γι κάθε Η πράµετρος, ορίζετι ως πράµετρο bias, της οποίς η τιµή εξρτάτι πό τον ριθµό των επνλήψεων z κτά την εφρµογή της µεθόδου κι δίνετι πό τον πρκάτω πίνκ. z 1 (1,5] (5,10] >10 φ(z) Πίνκς 1. Πίνκς τιµών της πρµέτρου.

14 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 14 Αντίθετι πρώτη η δρστηριότητ, η οποί έχει τη µεγλύτερη πιθνότητ ψ, κι υπολογίζετι έν FT γι τη δρστηριότητ υτή. Στη συνέχει δηµιουργείτι έν νέο σύνολο ποφάσεων µε τις υπόλοιπες πό τις δρστηριότητες, οι οποίες δεν επιλέχθηκν. Λµβάνοντς υπ όψιν τους περιορισµούς στις δυνµικότητες των οµάδων πόρων, εκτιµούµε ν οι υπόλοιπες πό τις δρστηριότητες είνι δυντό ν ντεθούν. Αν ικνοποιούντι οι συνθήκες διθεσιµότητς των πόρων, υπολογίζουµε τις πιθνότητες (σύµφων µε τ πρπάνω) των δρστηριοτήτων ν ντεθούν. Η πρπάνω διδικσί προυσιάζετι πρκάτω σε µορφή ψευδοκώδικ.: Αν πκ r η υπολειπόµενη χωρητικότητ του τύπου πόρων τύπου r στο χρόνο t n στάδιο εφρµογής της µεθόδου C n D n A n το σύνολο των δρστηριοτήτων που έχουν ολοκληρωθεί στο χρόνο t n σύνολο ποφάσεων ποτελούµενο πό δρστηριότητες που είνι εφικτές ν ξεκινήσουν την χρονική στιγµή t n µε βάση τους περιορισµούς προτεριότητς κι δυνµικότητς το σύνολο των δρστηριοτήτων οι οποίες βρίσκοντι σε εξέλιξη τη χρονική στιγµή t n EF j µικρότερος χρόνος περάτωσης της δρστηριότητς j. πκ rt = Κ r - k jr (2.11) j A n D n = { j j {C n U A n }, P j C n, k jr [ πκ r, r R } (2.12) Αρχικοποίηση: n = 1, t n = 0, D n = { 1 }, A n = C n = {}, πκ r = Κ r r R, Πήγινε στο Βήµ (2) ΕΝΩ A n U C n < J ΚΑΝΕ Βήµ n ΞΕΚΙΝΑ (1) t n = min {FT j j A n-1 } A n = A n-1 - { j j A n-1, FT j = t n } C n = C n-1 { j j A n-1, FT j = t n } ΥΠΟΛΟΓΙΣΕ πκ r r R ΚΑΙ D n

15 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 15 (2) j * = max { ψ(j) } FT j* = t n + d j* A n = A n { j* } ΥΠΟΛΟΓΙΣΕ πκ r r R ΚΑΙ D n ΑΝ D n {} ΤΟΤΕ ΠΗΓΑΙΝΕ ΣΤΟ ΒΗΜΑ (2) ΑΛΛΙΩΣ n = n + 1 ΤΕΛΟΣ ΣΤΑΜΑΤΑ Το διάγρµµ ροής της µεθόδου προυσιάζετι στο Σχήµ 3.

16 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 16 ΑΡΧΙΚΟΠΟΙΗΣΗ IN ITIALISATION n=1, tn=0, Dn={1} An=Cn={}, πκr = Kr, J NO ΟΧΙ An+ C n <J YES ΝΑΙ APn GFPn/TFPn NO ΟΧΙ kir+kjr<kr YES ΝΑΙ CSPn Π(i,j) Π(i,j) E(i, j), v(j) ρ(j), ψ(j) j*=max(ψ(j)) FTj*=tn+dj* An=An+ {j*} πkr, D n Dn={} YES tn=min{ftj jεan-1} An=An-1- {{j:j ε An-1, FTj=tn} ΤΕΛΟΣ END Cn=C n-1+{j j εan-1, FTj = tn} πkr Σχήµ 3. ιάγρµµ ροής της πράλληλης µεθόδου.

17 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Σειρική µέθοδος Σε κάθε στάδιο n επιλέγετι µι πό τις «εφικτές» δρστηριότητες µε τη βοήθει ενός κνόν προτεριότητς τον οποίο προυσιάσµε στην προηγούµενη πράγρφο κι στη συνέχει προγρµµτίζετι στο συντοµότερο χρόνο. Ανλυτική προυσίση της διδικσίς γίνετι µε τον λγόριθµο που κολουθεί κθώς κι το διάγρµµ ροής της που φίνετι στο Σχήµ 4. Αν πκ rt η υπολειπόµενη δυνµικότητ του τύπου πόρων r στο χρόνο t n στάδιο της µεθόδου C n D n το σύνολο των δρστηριοτήτων που έχουν ολοκληρωθεί στο χρόνο t n σύνολο ποφάσεων ποτελούµενο πό δρστηριότητες που είνι εφικτές ν ξεκινήσουν την χρονική στιγµή t n µε βάση τους περιορισµούς προτεριότητς κι δυνµικότητς EF j µικρότερος χρόνος περάτωσης της δρστηριότητς j. πκ rt = Κ r - k jr j C FT d + 1 t FT n j j j (2.13) D n = { j j C n, P j C n } (2.14) ΕΝΩ C n < J ΚΑΝΕ ΒΗΜΑ n ΞΕΚΙΝΑ ΤΕΛΟΣ; ΥΠΟΛΟΓΙΣΕ D n ΚΑΙ πκ rt, t = 1,,T, r R j* = min { j v(j) = min v(i) }; i D n EFj* = max {FTi i P j* } + d j* FT j* = min { t EF j* [ t [ LF j*, k j*r < πκ rt, τ = t - d j* + 1,, t, r R }; C n+1 = C n U {j*}; n = n + 1 ΣΤΑΜΑΤΑ

18 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 18 n=1, C1 ={}, J Cn <J No ΟΧΙ Ye s Dn, πκrt j* E FTj* FTj* C n+1 n = n + 1 ΤΕΛΟΣ END Σχήµ 4. ιάγρµµ ροής σειρικής µεθόδου Aνάλυση ικτύων. H µέθοδος υτή χρησιµοποιείτι γι ν περιγράψει τις πολύπλοκες σχέσεις προτεριοτητων µετξύ των δρστηριοτήτων, τον κθορισµό ενός χρονοδιγράµµτος κι γι την πρόβλεψη της ηµεροµηνίς ολοκλήρωσης ενός έργου. Έν δίκτυο ποτελείτι πό κόµβους που συνδέοντι µε τόξ. Στο σύστηµ διµόρφωσης δικτύων «δρστηριότητ-σε-τόξο», κάθε τόξο πριστάνει µι δρστηριότητ, δηλδή µι ξεχωριστή εργσί που έχει κάποι διάρκει, πιτείτι νάλωση πόρων γι ν πργµτοποιηθεί κι της οποίς η εκτέλεση πρέπει ν σχεδιστεί, ν προγρµµτιστεί κι ν ελεγχθεί. Κάθε κόµβος ενός δικτύου νπριστά έν γεγονός, που στην περίπτωση των έργων είνι η ένρξη ή το πέρς κάποις δρστηριότητς. Κάθε τόξο είνι προσντολισµένο πό τον κόµβο στον οποίο ντιστοιχεί η ένρξη της δρστηριότητς που συµβολίζει το τόξο, προς τον κόµβο στον οποίο ντιστοιχεί το πέρς της. Οι κόµβοι

19 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 19 ενός δικτύου είνι ριθµηµένοι, έτσι ώστε ο (κέριος, θετικός) ριθµός του κόµβου που ντιστοιχεί στο πέρς µις δρστηριότητς ν είνι Σχήµ 5. Πράδειγµ δικτύου. µεγλύτερος πό τον ριθµό του κόµβου που ντιστοιχεί στην ένρξη της. Κάθε δρστηριότητ σε έν δίκτυο ορίζετι πλήρως κι µονδικά πό τους ριθµούς των κόµβων της ρχής κι του πέρτος της. Έτσι, στο δίκτυο του Σχήµτος 5, η δρστηριότητ Α ορίζετι πλήρως κι µονδικά πό το τόξο Α, που κτευθύνετι πό τον κόµβο 1, που ντιστοιχεί στο γεγονός της ένρξης, προς τον κόµβο 2, που ντιστοιχεί στο πέρς. Οι ριθµοί µέσ στις πρενθέσεις ντιστοιχούν στη διάρκει κάθε δρστηριότητς (π.χ. ο ριθµός 6 στην δρστηριότητ Α σηµίνει ότι διρκεί 6 εβδοµάδες). Οι δρστηριότητες κι τ γεγονότ σε έν δίκτυο έχουν τις εξής ιδιότητες: ) Έν γεγονός συµβίνει µόνον ότν έχουν εκτελεστεί όλες οι δρστηριότητες που οδηγούν σε υτό (Σχήµ 6). β) Μι δρστηριότητ µπορεί ν ρχίσει µόνον ότν έχει συµβεί το γεγονός που προηγείτι, δηλδή το γεγονός που ντιστοιχεί στον κόµβο ένρξής της. γ) Κάθε δρστηριότητ πρέπει ν έχει έν γεγονός ένρξης κι έν γεγονός πέρτος.

20 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 20 Σχήµ 6. Το γεγονός 5 θ συµβεί µόνον φού περτωθούν οι δρστηριότητες Α, Β κι Γ. δ) Κάθε γεγονός πρέπει ν έχει µι προηγουµένη κι µι επόµενη δρστηριότητ, εκτός πό τ γεγονότ ένρξης (που δεν έχει προηγούµενη δρστηριότητ) κι πέρτος (που δεν έχει επόµενη δρστηριότητ) του έργου. ε) Κάθε γεγονός κι κάθε δρστηριότητ σε έν δίκτυο συµβίνουν µόνο µι φορά, δηλδή δεν επιτρέπετι ν σχηµτίζετι κλειστός βρόγχος (νκύκλωση). Σχήµ 7. Πράδειγµ κλειστού βρόγχου. Κλειστός βρόγχος (Σχήµ 7) είνι δυντό ν προκύψει λόγω σφάλµτος κτά την σχεδίση του δικτύου, π.χ. λόγω µη τήρησης της ρχής ότι ο κόµβος του πέρτος κάθε δρστηριότητς έχει πάντ µεγλύτερη ρίθµηση πό τον κόµβο της ένρξης της. Στην περίπτωση ενός επνλµβνόµενου συνόλου δρστηριοτήτων, όπως γι πράδειγµ οι τυτόσηµες οικοδοµικές εργσίες στους διφόρους ορόφους ενός κτιρίου, θ προκύψει κλειστός βρόγχος ν επιχειρηθεί οι επνληπτικές δρστηριότητες ν πεικονιστούν µε έν µόνο βρόγχο. Γι ν µην συµβεί υτό, κάθε επνλµβνόµενος κύκλος δρστηριοτήτων πρέπει ν πεικονιστεί µε ξεχωριστές δρστηριότητες. Η ύπρξη κλειστού βρόγχου σε έν πρόγρµµ υπολογιστή γι τον προγρµµτισµό έργων θ συνεπγότν ένν τέρµονο κύκλο επνλήψεων, ν στο πρόγρµµ δεν υπάρχει υποπρόγρµµ που ν νιχνεύει την ύπρξη τέτοιων βρόγχων.

21 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 21 Κτά την διµόρφωση του δικτύου ενός έργου συχνά είνι νγκίο ν γίνει χρήση της έννοις της πλσµτικής (ή σκιώδους) δρστηριότητς, δηλδή µις δρστηριότητς που δεν πιτεί νάλωση πόρων ούτε χρόνο εκτέλεσης, λλά πλώς διευκολύνει τον ορθό σχεδισµό του δικτύου. Μι πλσµτική δρστηριότητ έχει, όπως όλες οι δρστηριότητες, έν γεγονός ένρξης κι έν γεγονός πέρτος, εκφράζει µι σχέση µετξύ πργµτικών δρστηριοτήτων κι συµβολίζετι µε δικεκοµµένο τόξο. Η νάγκη ν χρησιµοποιηθεί µι πλσµτική δρστηριότητ προκύπτει σε δύο περιπτώσεις. Στην πρώτη, δύο πράλληλες δρστηριότητες έχουν το ίδιο γεγονός ένρξης κι πέρτος (Σχήµ 8), δηλδή µπορεί Σχήµ 8. Χρήση πλσµτικής δρστηριότητς γι πεικόνιση πράλληλων δρστηριοτήτων µε κοινή ένρξη κι κοινό πέρς. ν ξεκινήσει η εκτέλεση κι των δύο ότν έχει ολοκληρωθεί µι προηγουµένη δρστηριότητ, ενώ το πέρς κι των δυο ποτελεί προϋπόθεση γι την ένρξη µις επόµενης δρστηριότητς. Επειδή κάθε δρστηριότητ ορίζετι µονδικά πό τ γεγονότ ένρξης κι πέρτος, δεν είνι δυντό ν χρησιµοποιηθούν δύο κόµβοι γι ν ορίσουν κι τις δύο δρστηριότητες. Στην περίπτωση υτή προστίθετι στο δίκτυο ένς νέος, πλσµτικός κόµβος, που πριστάνει το πέρς της µις πό τις δύο δρστηριότητες κι την ένρξη της πλσµτικής, µε µηδενική χρονική διάρκει, όπως φίνετι στο Σχήµ 8. Στην δεύτερη περίπτωση, στην ρχική εκπόνηση του σχεδίου εµφνίζετι µι δρστηριότητ ν εξρτάτι πό µι άλλη, ενώ υτό δεν συµβίνει στην πργµτικότητ. Γι πράδειγµ, έστω ότι η δρστηριότητ Γ µπορεί ν ξεκινήσει µόνον ότν ολοκληρωθούν οι δρστηριότητες Α κι Β, ενώ γι ν ξεκινήσει η δρστηριότητ ρκεί µόνο ν ολοκληρωθεί η δρστηριότητ Β. Στο Σχήµ 9(), εµφνίζετι λνθσµέν ότι η έπετι όχι µόνο της Β λλά κι της Α. Με τη χρήση µις πλσµτικής δρστηριότητς επιτυγχάνετι η ορθή πεικόνιση των πργµτικών σχέσεων προτεριότητς µετξύ των δρστηριοτήτων (Σχήµ 9(β)).

22 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 22 Σχήµ 9. Χρήση πλσµτικής δρστηριότητς γι την ποφυγή εµφάνισης µη πργµτικής σχέσης προτεριότητς στο δίκτυο. Μι ειδική κτηγορί δρστηριοτήτων που, ενώ δεν πιτούν νάλωση πόρων ούτε ντιπροσωπεύουν πργµτικό έργο, εκφράζουν χρόνο που είνι νγκίο ν ληφθεί υπόψη στον προγρµµτισµό του έργου, είνι οι τεχνητές δρστηριότητες. Γι πράδειγµ, η πράδοση στο σύστηµ πό έν εξωτερικό προµηθευτή των πρώτων υλών που πιτούντι γι την ένρξη µις πργωγικής δρστηριότητς, δεν ποτελεί µι πργωγική δρστηριότητ του συστήµτος κτά την οποί νλώνοντι πόροι. Όµως, ν δεν συµβεί υτή η πράδοση δεν µπορεί ν ρχίσει η πργωγή. Ο περιορισµός υτός µπορεί ν εισχθεί στο δίκτυο µε τη µορφή µις τεχνητής δρστηριότητς, ίσης διάρκεις µε τον νµενόµενο χρόνο πράδοσης των υλικών. Αντίστοιχη είνι η περίπτωση ενός τεχνικού περιορισµού της πργωγής, π.χ. το γεγονός ότι πριν ρχίσει ο ελιοχρωµτισµός µις επιφάνεις υτή πρέπει ν έχει στεγνώσει. Ο χρόνος που διρκεί το στέγνωµ µπορεί ν µη συνδέετι µε νάλωση πόρων, ντιπροσωπεύει όµως έν τεχνικό περιορισµό που πρέπει ν ληφθεί υπόψη κτά τον προγρµµτισµό του έργου. Ο περιορισµός υτός µπορεί ν εκφρστεί µε µι τεχνητή δρστηριότητ, που εισάγετι όπως οι άλλες στο δίκτυο. Κτά την σχεδίση ενός δικτύου δρστηριοτήτων, µι οµάδ πό υτές µπορεί ν ληφθεί ως µί δρστηριότητ κι ν νπρστθεί µε έν µόνο τόξο, ενώ ισχύει κι το ντίστροφο, δηλδή µι δρστηριότητ ν νλυθεί σε περισσότερες. Με τον τρόπο υτό µπορούν ν σχεδιστούν λιγότερο ή περισσότερο λεπτοµερεικά δίκτυ, νάλογ µε τον επιθυµητό βθµό νάλυσης, προγρµµτισµού κι ελέγχου του έργου. Τέλος, θ πρέπει ν σηµειωθεί ότι είνι δυντόν ο συµβολισµός των δρστηριοτήτων κι των γεγονότων ν ντιστρφεί: κάθε δρστηριότητ ενός έργου µπορεί ν συµβολιστεί µε ένν κόµβο κι κάθε γεγονός µε έν τόξο. Τ συστήµτ διµόρφωσης δικτύων που χρησιµοποιούν υτό το συµβολισµό (συστήµτ «δρστηριότητ -σε -κόµβο») φέρουν

23 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 23 διάφορ ονόµτ, νάλογ µε τον τρόπο που πριστάνοντι οι σχέσεις προτεριότητς, όπως «Μέθοδος υνµικών», «Κύκλος κι σύνδεσµος» κλπ. Στην περίπτωση υτή, το δίκτυο που διµορφώνετι ποτελείτι πό προσντολισµέν τόξ που εκφράζουν σχέσεις προτεριότητς, ξεκινώντς πό µι δρστηριότητ-κόµβο που προηγείτι κι κτλήγοντς σε µι δρστηριότητ-κόµβο που έπετι. Ασφλώς το δίκτυο είνι ισοδύνµο µε το δίκτυο που προκύπτει χρησιµοποιώντς τον ντίστροφο συµβολισµό κι η επίλυση του δίνει τ ίδι ποτελέσµτ. Σε έν τέτοιο δίκτυο δεν είνι νγκί η χρήση πλσµτικών δρστηριοτήτων. Η επιλογή του συµβολισµού εξρτάτι κυρίως πό το πρόγρµµ υπολογιστή που χρησιµοποιείτι γι την επίλυση ιµόρφωση δικτύου Ανεξάρτητ πό τη µέθοδο που χρησιµοποιείτι γι τον προγρµµτισµό ενός έργου, η διµόρφωση του δικτύου των δρστηριοτήτων ποτελεί το σοβρότερο κι δυσκολότερο µέρος της διδικσίς του προγρµµτισµού. Με έν σωστά διµορφωµένο δίκτυο, η εφρµογή της µεθόδου ποτελεί υπόθεση ρουτίνς, φού γι την εφρµογή υτή έχουν νπτυχθεί εµπορικά προγράµµτ που «επιλύουν» το δίκτυο, δηλδή πρέχουν πντήσεις στ ερωτήµτ σχετικά µε τον ελάχιστο χρόνο ολοκλήρωσης του έργου, τις κρίσιµες δρστηριότητες, τ περιθώρι των µη κρίσιµων δρστηριοτήτων κλπ. Γι τη διµόρφωση ενός δικτύου που πριστάνει έν έργο, είνι πρίτητη η νάλυση του έργου στις επιµέρους δρστηριότητες, δηλδή η κτάρτιση ενός πλήρους κτλόγου όλων των δρστηριοτήτων, που θ περιλµβάνει συγκεκριµέν στοιχεί γι κάθε µί πό υτές. Τ στοιχεί υτά ποτελούν τις πντήσεις στ ερωτήµτ: - Ποιες δρστηριότητες πρέπει ν έχουν περτωθεί πριν ρχίσει εν λόγω δρστηριότητ; - Ποιες δρστηριότητες µπορούν ή πρέπει ν ρχίσουν µετά την ολοκλήρωση της εν λόγω δρστηριότητς; - Ποιες δρστηριότητες µπορούν ν εκτελούντι πράλληλ µε της εν λόγω δρστηριότητ; Εκτός πό τ πρπάνω στοιχεί, που πιτούντι γι την διµόρφωση του δικτύου, είνι πρίτητο γι την πρπέρ νάλυση ν κτγρφούν γι κάθε δρστηριότητ τ µέσ, το κόστος, η διάρκει κι η µέθοδος εκτέλεσης. Με βάση τ στοιχεί που περιλµβάνει ο κτάλογος των δρστηριοτήτων, κτρτίζετι έν προσωρινό δίκτυο, στο οποίο κάθε δρστηριότητ εντάσσετι βάσει των σχέσεων

24 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 24 προτεριότητς που κθορίζοντι στον κτάλογο. Η συνηθισµένη πρκτική γι την εκπόνηση του δικτύου είνι η σχεδίσή του πό το τέλος προς την ρχή. ηλδή ξεκινώντς, πό την τελευτί δρστηριότητ του έργου, κάθε φορά προστίθεντι στις δρστηριότητες που ήδη έχουν εντχθεί στο δίκτυο οι δρστηριότητες που άµεσ προηγούντι. Κτά την κτάρτιση του προσωρινού δικτύου είνι δυντόν ν προκύψει νάγκη διευκρινίσεων, σχετικά µε σχέσεις προτεριότητς, προσθήκη δρστηριοτήτων που πρλήφθηκν, νάλυση ορισµένων δρστηριοτήτων σε περισσότερες επιµέρους δρστηριότητες κλπ. Με βάση το προσωρινό δίκτυο οριστικοποιείτι ο κτάλογος των δρστηριοτήτων κι κτρτίζετι το τελικό δίκτυο, που πρέπει ν είνι πρσττικό κι κλά σχεδισµένο (όχι διστύρωση τόξων, χρήση ευθύγρµµων τµηµάτων γι την πράστση τόξων, ποφυγή περιττών πλσµτικών δρστηριοτήτων). Στο τελικό δίκτυο γίνετι η οριστική ρίθµηση των κόµβων. Στον Πίνκ 1 (σελίδ 13), δίνετι έν πράδειγµ κτλόγου δρστηριοτήτων του έργου «εισγωγή νέου προϊόντος στην γορά». Στον κτάλογο υτό εµφνίζοντι όλες οι δρστηριότητες µε την περιγρφή τους, η κωδική ονοµσί τους, οι δρστηριότητες που προηγούντι κι η διάρκει κάθε δρστηριότητς. Η διάρκει υτή εξρτάτι πό το είδος της δρστηριότητς, το πιτούµενο γι το έργο προϊόν της, τους διθέσιµους γι την εκτέλεση της πόρους (νθρώπινο δυνµικό, µηχνήµτ κλπ.), τις προσδοκώµενες συνθήκες εκτέλεσης του έργου (π.χ. συνθήκες τόπου, κιρού), τη µέθοδον εκτέλεσης κλπ. Η εκτίµηση της διάρκεις γίνετι βάσει στοιχείων που διτίθεντι πό την πιο έγκυρη πηγή, η οποί µπορει ν διφέρει γι κάθε δρστηριότητ. Τέτοι στοιχεί µπορεί ν είνι οι πρότυποι χρόνοι πργωγής, οι τεχνικές προδιγρφές των µηχνηµάτων, σττιστικά στοιχεί, προδιγρφές που πρέχοντι πό δηµόσιες πηγές, πληροφορίες γι την εµπειρί του νθρώπινου δυνµικού, µετεωρολογικά δεδοµέν κλπ. Γι την εφρµογή της µεθόδου «Εύρεσης του Κρίσιµου Μονοπτίου», εν συντοµί Ε.Κ.Μ, πιτείτι µι µόνο εκτίµηση γι τη διάρκει κάθε µις δρστηριότητς. Το δίκτυο που πριστάνει το έργο της εισγωγής ενός νέου προϊόντος στην γορά, που ντιστοιχεί δηλδή στον πρπάνω κτάλογο, είνι υτό που πεικονίζετι στο Σχήµ 5.

25 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π Προγρµµτισµός έργων µε την µέθοδο Ε.Κ.Μ Μεγλύτεροι κι µικρότεροι χρόνοι Μετά τη σχεδίση του δικτύου που το νπριστά, ο προγρµµτισµός ενός έργου µε τη µέθοδο Ε.Κ.Μ γίνετι εύκολ, µε την βοήθει συνήθως ενός κτάλληλου προγράµµτος ηλεκτρονικού υπολογιστή. Το πρόγρµµ προσδιορίζει τον ελάχιστο χρόνο που πιτείτι γι την ολοκλήρωση του έργου, τις δρστηριότητες που είνι κθοριστικές γι τον χρόνο υτό, κι τους µικρότερους κι µεγλύτερους χρόνους ένρξης κι λήξης κάθε δρστηριότητς, προκειµένου ν µη κθυστερήσει το έργο. Τ γεγονότ κι οι δρστηριότητες κάθε δικτύου χρκτηρίζοντι πό κάποιους χρόνους, που κθορίζουν µετξύ άλλων την συνολική διάρκει του έργου κι την δυντότητ ευελιξίς κτά την εκτέλεση του, όπως θ δειχθεί στην συνέχει. Οι χρόνοι υτοί είνι οι εξής: ) Μικρότερος χρόνος γεγονότος ( EF ) Είνι ο συντοµότερος χρόνος, κτά τον οποίο µπορεί ν συµβεί το γεγονός. Αν το γεγονός φορά στην ένρξη µις δρστηριότητς, τότε ο µικρότερος χρόνος ένρξης είνι ο συντοµότερος χρόνος κτά τον οποίο µπορεί ν ρχίσει ν εκτελείτι η δρστηριότητ. Αν το γεγονός φορά το πέρς µις δρστηριότητς, τότε ο µικρότερος χρόνος πέρτος της δρστηριότητς είνι ο συντοµότερος χρόνος που µπορεί η εκτέλεση υτής της δρστηριότητς ν περτωθεί. Ο χρόνος υτός υπολογίζετι θροίζοντς τους χρόνους των δρστηριοτήτων που περιλµβάνοντι στον κλάδο (σύνολο διδοχικών τόξων) που οδηγεί στο γεγονός. Αν οι κλάδοι είνι περισσότεροι πό δύο, τότε ο µικρότερος χρόνος ένρξης του γεγονότος ισούτι µε το µεγλύτερο πό τους χρόνους όλων των κλάδων που οδηγούν στο γεγονός. Γι πράδειγµ, ο µικρότερος χρόνος του γεγονότος που ντιστοιχεί στον κόµβο 6 του δικτύου του Σχήµτος 5(σελίδ 18) είνι 13 εβδοµάδες (δηλδή το γεγονός µπορεί ν συµβεί το ενωρίτερο µέσως µετά το τέλος της 13ης εβδοµάδς), φού στο γεγονός υτό οδηγούν οι κλάδοι κι , µε χρόνους 0+13=13 κι =12, ντίστοιχ. β) Μεγλύτερος χρόνος γεγονότος ( FT ) Είνι ο µεγλύτερος χρόνος που επιτρέπετι ν συµβεί το γεγονός, ώστε ν µην πρτθεί η συνολική διάρκει του έργου. Αν το γεγονός φορά την ένρξη µις δρστηριότητς, τότε ο µεγλύτερος χρόνος της ένρξης της δρστηριότητς είνι το

26 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 26 χρονικό όριο γι την ένρξη της δρστηριότητς. Αν ξεπερστεί υτό το όριο θ πρτθεί ο χρόνος περάτωσης του έργου. Αν το γεγονός φορά την λήξη µις δρστηριότητς, τότε ο µεγλύτερος χρόνος πέρτος της δρστηριότητς είνι ο χρόνος κτά τον οποίο το ργότερο πρέπει ν τελειώσει η δρστηριότητ ώστε ν µην πρτθεί η διάρκει του έργου. Ο χρόνος υτός κθορίζετι φιρώντς πό το χρόνο του πέρτος του έργου τους χρόνους των δρστηριοτήτων του κλάδου που οδηγεί πό το γεγονός υτό στο γεγονός του πέρτος του έργου. Αν οι κλάδοι είνι περισσότεροι πό δύο, τότε ο µεγλύτερος χρόνος ντιστοιχεί στον κλάδο µε τον µικρότερο συνολικό χρόνο. Γι πράδειγµ, ο µεγλύτερος χρόνος του γεγονότος που ντιστοιχεί στον κόµβο 2 του δικτύου του Σχήµτος 5, µε δεδοµένο ότι ο χρόνος πέρτος του έργου είνι 25 (τέλος της 25ης εβδοµάδς), είνι 6 (τέλος της 6ης εβδοµάδς). Πράγµτι, πό το γεγονός 2 τρεις κλάδοι οδηγούν στο γεγονός του πέρτος του έργου, ο κλάδος , ο κλάδος κι ο κλάδος Αφιρώντς τους χρόνους των κλάδων πό το χρόνο 25 έχουµε 25-( )=9, 25-( ) = 8 κι 25-( )=6, ντίστοιχ. Με βάση τους πρπάνω ορισµούς του ενωρίτερου κι βρδύτερου χρόνου γεγονότος, ορίζοντι οι κόλουθοι χρόνοι γι κάθε δρστηριότητ: ) Μικρότερος χρόνος ένρξης της δρστηριότητς j ( ES j) : Είνι ο συντοµότερος χρόνος που µπορεί ν ρχίσει η εκτέλεση µις δρστηριότητς. Ο χρόνος υτός ισούτι µε τον µικρότερο χρόνο του γεγονότος ένρξης της δρστηριότητς. ES j = max {όλων των δρόµων πό τη δρστηριότητ ένρξης µέχρι υτή τη δρστηριότητ} β) Μεγλύτερος χρόνος ένρξης της δρστηριότητς j ( LF ) j : Είνι ο µεγλύτερος χρόνος που επιτρέπετι ν ρχίσει η δρστηριότητ, ώστε ν µη πρτθεί η διάρκει του έργου. LF j = min {Τ} όπου, Τ = διάρκειες όλων των δρόµων πό τη πρώτη δρστηριότητ ως τη δρστηριότητ τέλους γ) Μικρότερος χρόνος πέρτος της δρστηριότητς j ( EF j) : Είνι ο µικρότερος χρόνος που νµένετι ν περτωθεί η δρστηριότητ. EF j = ES j + διάρκει δρστηριότητς j

27 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 27 δ) Μεγλύτερος χρόνος πέρτος της δρστηριότητς j ( LF ) j : Είνι ο µεγλύτερος χρόνος που επιτρέπετι ν περτωθεί µι δρστηριότητ, ώστε ν µη πρτθεί η διάρκει του έργου. LS j = LF j - διάρκει δρστηριότητς j. ε) Μέγιστος διθέσιµος χρόνος: Είνι το χρονικό διάστηµ που διτίθετι γι την εκτέλεση µις δρστηριότητς κι ισούτι µε την διφορά του µικρότερου χρόνου του γεγονότος ένρξης πό τον µεγλύτερο χρόνο του γεγονότος πέρτος της δρστηριότητς Η κρίσιµη διδροµή Σε κάθε δίκτυο υπάρχουν οι λεγόµενες κρίσιµες δρστηριότητες. Κρίσιµη λέγετι κάθε δρστηριότητ που δεν έχει κνέν περιθώριο κθυστέρησης ή µεττόπισης, δηλδή που οι µικρότεροι κι µεγλύτεροι χρόνοι ένρξης κι πέρτός της τυτίζοντι. Κάθε κθυστέρηση µις τέτοις δρστηριότητς συνεπάγετι ντίστοιχη κθυστέρηση στην περάτωση του έργου. Μι δρστηριότητ κθίσττι κρίσιµη λόγω της σχετικής θέσης της στο δίκτυο του έργου κι της επιδίωξης ν µη ξεπεράσει η διάρκει του έργου κάποιο χρονικό όριο. Αν δεν υπήρχε υτή η επιδίωξη, δεν θ υπήρχν κρίσιµες δρστηριότητες. Ειδικότερ, οι κρίσιµες δρστηριότητες ενός δικτύου προκύπτουν ότν τυτίζοντι ο µικρότερος µε τον µεγλύτερο χρόνο πέρτος της τελευτίς δρστηριότητς (δρστηριότητς πέρτος) του έργου. Κάθε δίκτυο, στο οποίο συµβίνει το γεγονός υτό, περιλµβάνει µι τουλάχιστον κρίσιµη διδροµή, δηλδή ένν κλάδο που οδηγεί πό το γεγονός ένρξης στο γεγονός πέρτος του έργου κι που ποτελείτι µόνο πό κρίσιµες δρστηριότητες. Η διδροµή υτή έχει την µεγλύτερη χρονική διάρκει πό όλους τους κλάδους που οδηγούν πό το γεγονός ένρξης στο γεγονός πέρτος του έργου. Γι την εύρεση της κρίσιµης διδροµής ενός δικτύου κολουθούµε την εξής διδικσί: ) Θεωρείτι µι πλσµτική δρστηριότητ ένρξης κι µι ντίστοιχη πέρτος του έργου κι τοποθετούντι στην ρχή κι στο τέλος του έργου, ντίστοιχ. Οι δρστηριότητες υτές έχουν, όπως όλες οι πλσµτικές δρστηριότητες, µηδενική διάρκει κι χρησιµοποιούντι πλά γι ν διευκολύνουν την νάλυση του δικτύου. β) Ο µικρότερος χρόνος ένρξης κι πέρτος της δρστηριότητς ένρξης του έργου τίθετι ίσος µε µηδέν. γ) Έστω µι δρστηριότητ Χ, κι έστω ότι έχουν προσδιοριστεί ο µικρότερος χρόνος ένρξης κι πέρτος των δρστηριοτήτων που µέσως προηγούντι άµεσ πό υτήν. Τότε ο µικρότερος χρόνος ένρξης της Χ ισούτι µε τον ενωρίτερο χρόνο του γεγονότος

28 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 28 ένρξης της δρστηριότητς, δηλδή ισούτι µε το µεγλύτερο πό τους ενωρίτερους χρόνους πέρτος των δρστηριοτήτων που µέσως προηγούντι (βλ. Σχήµ 10). δ) Ο µικρότερος χρόνος πέρτος της Χ ισούτι µε τον µικρότερο χρόνο ένρξης της Χ προστίθοντς τη διάρκει της. ε) Ο µεγλύτερος χρόνος ένρξης κι πέρτος της δρστηριότητς πέρτος του έργου τίθετι ίσος µε τον ντίστοιχο µικρότερο χρόνο ένρξης κι πέρτος υτής της πλσµτικής δρστηριότητς. Οι χρόνοι υτοί προφνώς είνι ίσοι µετξύ τους, φού η δρστηριότητ πέρτος του έργου έχει µηδενική διάρκει. Γι ν κθοριστούν οι χρόνοι υτοί πρέπει ν έχουν κθοριστεί νωρίτερ ο µικρότερος χρόνος ένρξης κι πέρτος όλων των δρστηριοτήτων του έργου. Σχήµ 10. Εύρεση του µικρότερου χρόνου ένρξης κι πέρτος δρστηριοτήτων. στ) Έστω µι δρστηριότητ Υ, κι έστω ότι έχουν προσδιοριστεί ο µεγλύτερος χρόνος ένρξης κι πέρτος όλων των δρστηριοτήτων που έποντι της Υ. Τότε ο µεγλύτερος χρόνος πέρτος της Υ ισούτι µε το βρδύτερο χρόνο του γεγονότος πέρτος της Υ, δηλδή ισούτι µε τον µικρότερο πό τους µεγλύτερους χρόνους ένρξης των δρστηριοτήτων που έποντι άµεσ της Υ. ζ) Ο µεγλύτερος χρόνος ένρξης της Υ ισούτι µε τον µεγλύτερο χρόνο πέρτος φιρόντς την διάρκει της Υ.

29 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 29 Σχήµ 11. Αποτέλεσµ επίλυσης δικτύου. Με τον τρόπο υτόν προκύπτουν ο µικρότερος κι µεγλύτερος χρόνος ένρξης κι πέρτος όλων των δρστηριοτήτων του έργου. Η κρίσιµη διδροµή, όπως νφέρθηκε, περιλµβάνει µόνο κρίσιµες δρστηριότητες κι οδηγεί πό την δρστηριότητ ένρξης στην δρστηριότητ πέρτος του έργου. Η επίλυση του δικτύου φίνετι στο Σχήµ 11 κι στον ντίστοιχο Πίνκ 2, που δείχνει τ ποτελέσµτ της επίλυσης, όπως θ προέκυπτν πό έν σχετικό πρόγρµµ υπολογιστή. Σε έν δίκτυο ενδέχετι ν υπάρχουν περισσότερες πό µι κρίσιµες διδροµές. Στην περίπτωση του πρδείγµτος προκύπτει µόνο µι κρίσιµη διδροµή, υτή που διέρχετι πό τους κόµβους , κι περιλµβάνει τις κρίσιµες δρστηριότητες START-A-B-C-L-M-FINISH. Η χρονική διάρκει της διδροµής υτής είνι 25 εβδοµάδες, όσο κι οι χρόνοι που έχουν σηµειωθεί στην δρστηριότητ πέρτος του έργου. Οποιδήποτε άλλη διδροµή στο δίκτυο, που οδηγεί πό την ένρξη στο πέρς του έργου, περιλµβάνει δρστηριότητες, των οποίων η συνολική διάρκει είνι µικρότερη πό 25 εβδοµάδες. Φυσικά, ν γι κάποιον λόγο υξηθεί πάνω πό κάποιο όριο η διάρκει µίς ή περισσοτέρων δρστηριοτήτων κάποις µη κρίσιµης διδροµής, τότε η διδροµή υτή γίνετι κρίσιµη, ντικθιστώντς την προηγούµενη κρίσιµη διδροµή. Γι ν συµβεί υτό θ

30 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 30 πρέπει η ύξηση υτή ν είνι µεγλύτερη της διφοράς µετξύ της διάρκεις της κρίσιµης διδροµής κι της συνολικής διάρκεις των δρστηριοτήτων της µη κρίσιµης διδροµής. Πίνκς 2. Αποτελέσµτ επίλυσης δικτύου Πράδειγµ υπολογισµού σττιστικών στοιχείων δικτύου Η µέθοδος επίλυσης δικτύου µπορεί ν συνοψιστεί στις πρκάτω σχέσεις: ES j = max {όλων των δρόµων πό τη δρστηριότητ ένρξης µέχρι υτή τη δρστηριότητ} LF j = min {Τ - διάρκειες όλων των δρόµων πό τη δρστηριότητ ως τη δρστηριότητ τέλους EF j = ES j + διάρκει δρστηριότητς j LS j = LF j - διάρκει δρστηριότητς j. Στην συνέχει, θ προυσιστεί έν πράδειγµ επίλυσης δικτύων στο οποίο υπολογίζοντι τ σττιστικά στοιχεί γι κάποιες δρστηριότητες.

31 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 31 E(4) 8 9 D(2) 2 F(10) A(6) K(9) B(4) 0 Start(0) L(3) M(5) C(7) I(13) Finish(0) G(2) J(6) 5 6 Σχήµ 12. ιάγρµµ δρστηριοτήτων στ τόξ. Μετσχηµτίζουµε το πρπάνω διάγρµµ δρστηριοτήτων στ τόξ σε διάγρµµ µε δρστηριότητες στους κόµβους. D,2 E,4 F,1 Start,0 Finish,0 A,6 K,9 L,3 M,5 B,4 C,7 I,13 J,6 G,2 H,1 Σχήµ 13.. ιάγρµµ µε τις δρστηριότητες στους κόµβους. Προσδιορίζουµε τ σττιστικά στοιχεί γι την δρστηριότητ Μ. Η δρστηριότητ µπορεί ν εκτελεστεί µε 4 τρόπους, των οποίων οι χρόνοι ολοκλήρωσης είνι: 1. A - K - L - M: = A - B - C - L - M: = I - J - M: = G - H - J - M: = 23 Θέτουµε έν άνω όριο γι τη διάρκει του έργου, που είνι ο µεγλύτερος χρόνος πό τους πρπάνω, δηλδή Τ = 25. Τότε θ έχουµε: ES M = max { A - K - L, A - B - C - L, I - J, G - H - J } = max{ , , , } = 20

32 Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. 32 LF M = min { T - 0 } = min { 25 } = 25 EF M = ES M + (διάρκει Μ) = = 25 LS M = LF M - ( διάρκει Μ) = 25-5 = 20

33 Εφρµογή των µεθόδων Εφρµογή των µεθόδων Προυσιάζοντι κάποι πρδείγµτ στ οποί εφρµόζοντι οι πρπάνω µέθοδοι Λεπτοµερής Προγρµµτισµός Θ προυσιστεί έν πράδειγµ που φορά την επίλυση δικτύων κι την εφρµογή του λγορίθµου επίλυσης του Π.Π.Ε.Π Επίλυση του Π.Π.Ε.Π.. Μς δίνετι ο πρκάτω πίνκς όπου προυσιάζοντι 5 δρστηριότητες µε τις ντίστοιχες χρονικές περιόδους d j κι τις προπιτούµενες γι κάθε µι πό τις δρστηριότητες. Έχουµε δυο οµάδες πόρων, όπου γι το κθέν έχουµε K 1 = 2 κι K 2 = 1 πργωγικούς πόρους. A j k j1 k j2 d j (time units) A {} A {} A {A 1 } A {A 2, A 3 } A {} P j Πίνκς 3. εδοµέν προβλήµτος. Στην συνέχει πεικονίζουµε τ στοιχεί του πίνκ πάνω σε έν δίκτυο µε τις δρστηριότητες στους κόµβους. Το Α 2,3 σηµίνει, ότι η δρστηριότητ A 2 χρειάζετι 3 χρονικές περιόδους (time units) γι ν ολοκληρωθεί.

34 Εφρµογή των µεθόδων 34 A2,3 Start, 0 A1,2 A3,2 A4, 1 Finish, 0 A5, 3 Σχήµ 14. Ανπράστση του προβλήµτος µε δίκτυο. Υπολογίζουµε το Q γι κάθε µι πό τις 5 δρστηριότητες, υπενθυµίζοντς ότι Q = K + K, κι θεωρούµε ότι το έργο θ εκτελεστεί σύµφων µε τ δεδοµέν του im j1 j2 πίνκ, δηλδή υποθέτοντς ότι το Μ ισούτι µε 1 γι όλες τις δρστηριότητες. Έτσι γι τις 5 δρστηριότητες θ έχουµε τ κόλουθ στοιχεί: task j Modes Mj Qjm Πίνκς 4.Προσδιορισµός του Qjm. κι προσδιορίζουµε τ σττιστικά του στοιχεί πό τους τύπους που δόθηκν στην Πράγρφο 2.3.

35 Εφρµογή των µεθόδων 35 Προσδιορισµός των σττιστικών στοιχείων του δικτύου Υπολογίζουµε το άνω όριο της χρονικής διάρκεις του έργου, ως το άθροισµ όλων των χρόνων εκτέλεσης των δρστηριοτήτων : T = Σ d j = d 1+ d 2 + d3 + d 4 + d5 = = 11 Στην συνέχει επιλύετι το δίκτυο δρστηριοτήτων θεωρώντς ως µεγλύτερη πρτήρηση του έργου Τ = 11 (time units). εδοµένου του Τ, µπορούµε ν υπολογίσουµε τον µικρότερο κι µεγλύτερο χρόνο ένρξης κι λήξης κάθε δρστηριότητς, εφρµόζοντς τις µεθόδους επίλυσης δικτύων. Έτσι θ έχουµε: ρστηριότητ A 1 : 1 διδροµή οδηγεί στη δρστηριότητ υτή πό την ρχή του δικτύου ES 1 = max {0} = 0 LF 1 = min {T - (d 3 + d 4 )} = min {11 - (2 + 1)} = 8 EF 1 = ES 1 + d 1 = = 2 LS 1 = LF 1 - d 1 = 8 2 = 6 ρστηριότητ A 2 : 1 διδροµή οδηγεί στη δρστηριότητ υτή πό την ρχή του δικτύου ES 2 = max {0} = 0 LF 2 = min {T - d 4 } = min {11-1} = 10 EF 2 = ES 2 + d 2 = = 3 LS 2 = LF 2 - d 2 = 10-3 = 7 ρστηριότητ A3: 1 διδροµή οδηγεί στη δρστηριότητ υτή πό την ρχή του δικτύου ES 3 = max {d 1 } = 2 LF 3 = min {T - d 4 } = min {11-1} = 10 EF 3 = ES 3 + d 3 = = 4 LS 3 = LF 3 - d 3 = 10-2 = 8 ρστηριότητ A 4 : δικτύου 2 διδροµές οδηγούν στη δρστηριότητ υτή πό την ρχή του ES 4 = max {d 2, d 1 + d 3 } = max { 3, } = max { 3, 4 } = 4 LF 4 = min {T - 0} = min {11-0} = 11 EF 4 = ES 4 + d 4 = = 5 LS 4 = LF 4 - d 4 = 11-1 = 10

36 Εφρµογή των µεθόδων 36 ρστηριότητ A 5 : 1 διδροµή οδηγεί στη δρστηριότητ υτή πό την άρχή του δικτύου ES 5 = max {0} = 0 LF 5 = min {T - 0} = min {11-0} = 11 EF 5 = ES 5 + d 5 = = 3 LS 5 = LF 5 - d 5 = 11-3 = 8 Τ πρπάνω ποτελέσµτ προυσιάζοντι συνοπτικά στον πρκάτω πίνκ 5. J Es j Ef j LS j LF j Πίνκς 5. Σττιστικά στοιχεί του δικτύου Γι ν ξεκινήσει ο λγόριθµος, εισάγουµε τ δεδοµέν του προβλήµτος κι επιλέγουµε τον ριθµό των επνλήψεων (Ζ) γι την εφρµογή της µεθόδου. Στη συγκεκριµένη περίπτωση επειδή οι υπολογισµοί γίνοντι µε το χέρι, επιλέγετι ένς µικρός ριθµός γι το Ζ, Ζ = 3. Στη συνέχει υπολογίζουµε το µέγεθος RF. RF= J J 2 M R M j j= 2 j m= 1 Q R jm όπου: M j = Αριθµός ενλλκτικών τρόπων εκτέλεσης µις δρστηριότητς (περισσότερο προσωπικό, µικρότερος χρόνος κ.λ.π) Q jm = Μέγιστος ριθµός πόρων που κτνλώνοντι πό έν συνδυσµό δρστηριοτήτων - τρόπων που µπορεί µι δρστηριότητ ν εκτελεστεί [j,m] R = Αριθµός πόρων J = Αριθµός δρστηριοτήτων = 5

37 Εφρµογή των µεθόδων 37 Προσδιορίζουµε λοιπόν το RF βάσει των πρπάνω δεδοµένων: RF = J 1 j R R Q Q J M R M jm = jm = + + =. j= 2 j M m= 1 j Ανπριστώντς τ στοιχεί της τελευτίς στήλης του πίνκ µε έν διάνυσµ θ έχουµε: SS = [LF 1, LF 2, LF 3, LF 4, LF 5 ] = [ 8, 10, 10, 11, 11] όπου SS είνι το χρονοπρόγρµµ που δηµιουργήθηκε πό την επίλυση του δικτύου κι το makespan είνι φ(ss) = 11 Ο λγόριθµος συνεχίζει θέτοντς: LF j = LS j = Τ =11 Η µέθοδος ξεκινάει ποδίδοντς στο z την ρχική του τιµή (z = 1). Από τον Πίνκ 1, προκύπτει η τιµή = φ (z) = φ ( 1). Επειδή ο ριθµός των επνλήψεων είνι Ζ = 3 κι ο συντελεστής είνι RF = 0.66 < 0.75 Εκτελείτι η πράλληλη µέθοδος νάθεσης εργσιών. Αρχικοποίηση: n = 1 (πρώτο στάδιο εφρµογής της µεθόδου) t 1 = 0 D 1 = { 1 }, όπου { 1 } είνι µι εικονική δρστηριότητ µηδενικής διάρκεις, δεν κτλµβάνει πόρους κι είνι προπιτούµενη όλων των επόµενων δρστηριοτήτων κι χρησιµοποιείτι προκειµένου ν ξεκινήσει ν εκτελείτι ο λγόριθµος. Η δρστηριότητ υτή δεν θ µετρηθεί σε κνέν πό τ σύνολ δρστηριοτήτων που θ σχηµτιστούν στ επόµεν βήµτ. Ο λγόριθµός συνεχίζει υπολογίζοντς : To σύνολο γι τις δρστηριότητες που βρίσκοντι σε εξέλιξη, AA 1 = { }, To σύνολο των δρστηριότητων που έχουν ολοκληρωθεί, C 1 = { }, κι η υπολειπόµενη δυνµικότητ των οµάδων πόρων είνι: πκ 1 = Κ 1 = 2 πκ 2 = Κ 2 = 1

38 Εφρµογή των µεθόδων 38 Ο ριθµός των δρστηριοτήτων που νήκουν στο ΑΑ n κι στο C n ισούτι µε το µέτρο της ένωσης των δύο συνόλων. Αυτό το µέτρο το συγκρίνουµε µε τον ολικό ριθµό των δρστηριοτήτων κι συνεχίζουµε σύµφων µε τον λγόριθµο. AΑ 1 U C 1 = 0 < 5 =J ΠΗΓΑΙΝΕ ΒΗΜΑ (2) D 1 = { 1 } FT 1 = t 1 + d * = = 0 d * = διάρκει της πλσµτικής δρστηριότητς 1 = 0 AA 1 = { 1 }, πκ 1 = Κ 1-0 = 2 πκ 2 = Κ 2-0 = 1 D 1 = { } Εάν το σύνολο ποφάσεων D n = {}, τότε προχωράµε στο επόµενο βήµ, n = n + 1 n = 2 (δεύτερο στάδιο εφρµογής της µεθόδου) ο νέος χρόνος είνι t 2 = min { FT j j AA 1 }= 0 Η δρστηριότητ 1 δεν συνυπολογίζετι στον υπολογισµό του ριθµού των εκτελούµενων δρστηριοτήτων. Ξεκινάµε υπολογίζοντς τ κινούργι σύνολ κθώς κι την υπολειπόµενη δυνµικότητ. To AA 2 ορίζετι ως εξής: AA 2 = AA 1 - { j j AA 1, FT j = t 2 } = { } Επίσης το σύνολο C 2 είνι σύµφων µε τον λγόριθµο: C 2 = {1} Η υπολειπόµενη δυνµικότητ είνι: πκ 1 = Κ 1 0 = 2 πκ 2 = Κ 2 0 = 1 Αφού ΑA 2 U C 2 = 0 < 5 = J ΠΗΓΑΙΝΕ ΒΗΜΑ (2) Προκειµένου ν σχηµτιστεί έν κινούριο σύνολο ποφάσεων D n, εξετάζουµε ποιες δρστηριότητες είνι δυντό ν εκτελεστούν βάσει δυο κριτηρίων : της τρέχουσς δυνµικότητς (έλεγχος γι περιορισµούς δυνµικού) κι ν εκπληρούντι οι περιορισµοί προτεριότητς Έλεγχος γι περιορισµούς προτεριότητς: κοιτάµε γι τις προπιτούµενες P j της κάθε δρστηριότητς που φίνετι πό τον Πίνκ 3, που έχει τ δεδοµέν του προβλήµτος

39 Εφρµογή των µεθόδων 39 P A1 = {} P A2 = {} P A3 = { A 1 } πορρίπτετι (δεν είνι δυντό ν εκτελεστεί λόγω προπιτούµενων) P A4 = {A 2, A 3 } πορρίπτετι P A5 = {} Άρ όσον φορά τους περιορισµούς προτεριότητς οι δρστηριότητες Α 1, Α 2, Α 5 είνι επιλέξιµες. Αυτές θ τις ελέγξω γι την δυνµικότητ που έχω διθέσιµη. Έλεγχος γι περιορισµούς δυνµικού: ρστηριότητ A 1 : k 11 = 1 < 2 = πκ 1 k 12 = 0 < 1 =πκ 2 δεκτό ρστηριότητ A 2: k 21 = 1 < 2 = πκ 13 k 22 = 1 = πκ 2 δεκτό ρστηριότητ A 5: k 51 = 0 < 2 = πκ 1 k 52 = 1 = πκ 2 δεκτό Από τον έλεγχο βλέπουµε ότι κι οι τρεις δρστηριότητες µπορούν ν εκτελεστούν. ηµιουργείτι λοιπόν το σύνολο ποφάσεων : D 2 = { A 1, A 2, A 5 } Αφού έχουµε τρεις δρστηριότητες στο κινούργιο σύνολο ποφάσεων θ γίνει χρήση της πράλληλης µεθόδου. Σύµφων µε υτή : Σχηµτίζουµε όλ τ δυντά ζεύγη που προκύπτουν πό το σύνολο ποφάσεων: AP 2 = { A 1 A 2, A 1 A 5, A 2 A 5 } Στη συνέχει, εξετάζουµε ποι πό τ ζεύγη είνι δυντό ν εκτελεστούν βάσει της υπάρχουσς δυνµικότητς. Έλεγχος γι περιορισµούς δυνµικού σε κάθε ζεύγος: A 1 A 2 : k 11 + k 21 = = 2 = πκ 1 k 12 + k 22 = = 1 = πκ 2 δεκτό A 1 A 5 : k 11 + k 51 = = 1 < πκ 1 k 12 + k 52 = = 1 = πκ 2 δεκτό A 2 A 5 : k 21 + k 51 = = 1 < πκ 1 k 22 + k 52 = = 2 > πκ 2 πορρίπτετι

40 Εφρµογή των µεθόδων 40 Σχηµτίζουµε τ ζεύγη όπως ορίστηκν σε προηγούµενη πράγρφο. Έτσι θ έχουµε: το GFP 2 = { A 2 A 5 } το CSP 2 = { A 1 A 2, A 1 A 5 } κι το TFP 2 = {} Ο χρόνος στον οποίο οι δρστηριότητες είνι δυντό ν εκτελεστούν πράλληλ Π ( i, j ) = t 2 = 1, γι τις δρστηριότητες του CSP 2 δηλδή γι τις A 1 A 2,A 1 A 5,γι τις δρστηριότητες του GFP 3 δηλδή γι A 2 A 5 (υτές δεν εκτελούντι ποτέ πράλληλ) Eποµένως έχω : Π A A = t =, Π A 1 A5 = t = 0, Π A 2 A5 = Γι όλ τ ζεύγη (i, j) που είνι δυντό ν σχηµτιστούν, υπολογίζουµε το χρόνο ένρξης της δρστηριότητς j δεδοµένου ότι έχει ρχίσει η i ( Ε i j )(εφρµογή της εξίσωσης 2.7) E i j = min { t n + d i, Π ( i, j ) (i,j) AP n } Άρ : E A2 A1 = min { t 2 + d 2, Π ( A2, A1 ) ( A 2, A 1 ) AP 2 }= min { 0 + 3, 0 } = 0 E A5 A1 = min { t 2 + d 5, Π ( A5, A1 ) ( A 5, A 1 ) AP 2 }= min { 0 + 3, 0 } = 0 E A1 A2 = min { t 2 + d 1, Π ( A1, A2 ) (A 1, A 2 ) Ap 2 } = min { 0 + 2, 0 } = 0 E A5 A2 = min { t 2 + d 5, Π ( A5, A2 ) ( A 5, A 2 ) AP 2 } = min { 0 + 3, } = 3 E A1 A5 = min { t 2 + d 1, Π ( A1, A5 ) ( A 1, A 5 ) AP 2 }= min { 0 + 2, 0 } = 0 E A2 A5 = min { t 2 + d 2, Π ( A2, A5 ) ( A 2, A 5 ) AP 2 } = min { 0 + 3, } = 3 Οπότε υπολογίζουµε τις τιµές προτεριότητς γι τις τρεις δρστηριότητες (εξίσωση 2.9): v(a 1 )=LS A1 -max{e i j (i, j) AP 2 }=6-3 = 3 v(a 2 )=LS A2 -max{e i j (i, j) AP 2 }=7-3 = 4 v(a 5 )=LS A5 -max{e i j (i, j) AP 2 }=8-3 = 5 ρ Α1 = max v(i) - v(a 1 ) = 5-3 = 2 i D 2 ρ Α2 = max v(i) - v(a 2 ) = 5-4 = 1 i D 2 ρ Α5 = max v(i) - v(a 5 ) = 5-5 = 0 i D 2

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. α,α,,α, ή συνοπτικά με. * n. α α λ, για κάθε. n και υπάρχει. (αντ. αn αn 1

ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. α,α,,α, ή συνοπτικά με. * n. α α λ, για κάθε. n και υπάρχει. (αντ. αn αn 1 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Ακολουθί στοιχείων ενός συνόλου Ε ονομάζετι κάθε πεικόνιση : Ε Στην πεικόνιση υτή η εικόν του θ σηιώνετι κι θ ονομάζετι γενικός ή -οστός όρος της κολουθίς Η κολουθί υτή θ σηιώνετι

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΙΣ ΚΑΜΠΥΛΕΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΥΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΕΙΣΟ ΗΜΑΤΟΣ

ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΙΣ ΚΑΜΠΥΛΕΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΥΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΕΙΣΟ ΗΜΑΤΟΣ ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΚΕ ΟΝΙΣ ΤΜΗΜ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΘΗΗΤΗΣ ΚΩΣΤΣ ΕΛΕΝΤΖΣ ΣΧΕΤΙΚ ΜΕ ΤΙΣ ΚΜΠΥΛΕΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΚΙ Τ ΠΟΤΕΛΕΣΜΤ ΥΠΟΚΤΣΤΣΗΣ ΚΙ ΕΙΣΟ ΗΜΤΟΣ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ η: Συνρτήσεις ζήτησης κτά arshall Υπόθεση: Το χρηµτικό

Διαβάστε περισσότερα

Η έννοια της συνάρτησης

Η έννοια της συνάρτησης Η έννοι της συνάρτησης Τι ονομάζουμε πργμτική συνάρτηση; Έστω Α έν υποσύνολο του R Ονομάζουμε πργμτική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α μι διδικσί (κνόν), με την οποί κάθε στοιχείο A ντιστοιχίζετι σε έν

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 1. ιατάξεις πρισµάτων που προσοµοιώνουν τη λειτουργία των φακών. (α) Συγκλίνων. (β) Αποκλίνων

Σχήµα 1. ιατάξεις πρισµάτων που προσοµοιώνουν τη λειτουργία των φακών. (α) Συγκλίνων. (β) Αποκλίνων Ο3 Γενικά περί φκών. Γενικά Φκός ονοµάζετι κάθε οµογενές, ισότροπο κι διφνές οπτικό µέσο που διµορφώνετι πό δυο σφιρικές επιφάνειες (ή πό µι σφιρική κι µι επίπεδη). Βσική () () Σχήµ. ιτάξεις πρισµάτων

Διαβάστε περισσότερα

Άτομα μεταβλητή Χ μεταβλητή Y... Ν XN YN

Άτομα μεταβλητή Χ μεταβλητή Y... Ν XN YN Ν6_(6)_Σττιστική στη Φυσική Αγωγή 08_Πλινδρόμηση κι συσχέτιση Γούργουλης Βσίλειος Κθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. Σε ορισμένες περιπτώσεις πιτείτι η νίχνευση της σχέσης μετξύ δύο ποσοτικών μετβλητών

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Πολυώνυμα. 1 η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις στις βασικές έννοιες του πολυωνύμου. 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα του x i.

2.1 Πολυώνυμα. 1 η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις στις βασικές έννοιες του πολυωνύμου. 1. Ποιες από τις παρακάτω παραστάσεις είναι πολυώνυμα του x i. . Πολυώνυμ η Μορφή Ασκήσεων: Ασκήσεις στις βσικές έννοιες του πολυωνύμου. Ποιες πό τις πρκάτω πρστάσεις είνι πολυώνυμ του i. ii. iii. iv. v. vi. 5 Σύμφων με τον ορισμό πολυώνυμ του είνι οι πρστάσεις i,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΟΥ ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΟΥ ΜΕΣΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΑΝΑ ΜΟΝΑ Α ΧΡΟΝΟΥ ΓΙΑ ΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΤΟΥ ΑΠΕΙΡΟΥ ΧΡΟΝΙΚΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΟΥ ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΟΥ ΜΕΣΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΑΝΑ ΜΟΝΑ Α ΧΡΟΝΟΥ ΓΙΑ ΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΤΟΥ ΑΠΕΙΡΟΥ ΧΡΟΝΙΚΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΟΥ ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΟΥ ΜΕΣΟΥ ΚΟΣΤΟΥΣ ΑΝΑ ΜΟΝΑ Α ΧΡΟΝΟΥ ΓΙΑ ΤΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΤΟΥ ΑΠΕΙΡΟΥ ΧΡΟΝΙΚΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑ 3. Εισγωγή Το µκροπρόθεσµο νµενόµενο µέσο κόστος g π νά µονάδ χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΡΟΣ Ι ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΞΩΓΕΝΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ

ΜΕΡΟΣ Ι ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΞΩΓΕΝΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ ΜΕΡΟΣ Ι ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΕΞΩΓΕΝΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΜΕΓΕΘΥΝΣΗΣ Κεφάλιο 2 ΤΟ ΝΕΟΚΛΑΣΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ SOOW-SWAN Εισγωγή Η νάλυση της θεωρίς της οικονομικής μεγέθυνσης θ ξεκινήσει νλύοντς το πιο πλό δυνμικό υπόδειγμ

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ - ΣΕΙΡΕΣ

ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ - ΣΕΙΡΕΣ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ - ΣΕΙΡΕΣ Το ορισμένο ολοκλήρωμ ή ολοκλήρωμ Riema μις πργμτικής συνάρτησης f με διάστημ ολοκλήρωσης το πεπερσμένο διάστημ [, ], υπάρχει ότν: η f είνι συνεχής στο διάστημ υτό, κθώς

Διαβάστε περισσότερα

η οποία ονομάζεται εκθετική συνάρτηση με βάση α. Αν α 1, τότε έχουμε τη σταθερή συνάρτηση f x 1.

η οποία ονομάζεται εκθετική συνάρτηση με βάση α. Αν α 1, τότε έχουμε τη σταθερή συνάρτηση f x 1. Εκθετική συνάρτηση Αν θετικός πργμτικός ριθμός, σε κάθε ντιστοιχεί η δύνμη. Έτσι ορίζετι η συνάρτηση : f : με f, 0 η οποί ονομάζετι εκθετική συνάρτηση με βάση. Αν, τότε έχουμε τη στθερή συνάρτηση f. Ας

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. F(x) = f(t)dt Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 3: Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. F(x) = f(t)dt Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ F( = (d [Kεφ:.5 H Συνάρτηση F( = (d Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β Πράδειγμ. lim e d. Ν υπολογίσετε το όριο: ( Έχουμε ( e d

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΥΟ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΥΟ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΥΟ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ Στην προηγούµενη ενότητ συζητήσµε µετσχηµτισµούς της µορφής Y g( µίς τυχίς µετβλητής Όµως σε έν πολυµετβλητό φινόµενο ενδέχετι ν θέλουµε ν µετσχηµτίσουµε τις ρχικές

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων Κεφάλιο 5: Θεωρήμτ κυκλωμάτων Οι διφάνειες κολουθούν το ιλίο του Κων/νου Ππδόπουλου «Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων» ISN: 9789609371100 κωδ. ΕΥΔΟΞΟΣ: 50657177 5 Θεωρήμτ κυκλωμάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5) θ) (5 + ) + 5 = (...).(...) ι) + (5 ) 5 = (...).(...) (Μονάδες 7) Θέμ ο ) Ν πργοντοποιήσετε την πράστση 5 0 (Μονάδες ) β) Ν λύσετε την εξίσωση 7 = (0 + ) (Μονάδες,5) Θέμ ο Ν πργοντοποιήσετε τις πρστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ 1 ΘΕΩΡΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ 1. ) Πότε µι συνάρτηση µε Πεδίο ορισµού το Α ονοµάζετι περιοδική; β) Ποιο είνι το πεδίο ορισµού κι η περίοδος των συνρτήσεων ηµx, συνx, εφx κι σφx;. Περιοδική ονοµάζετι

Διαβάστε περισσότερα

4.3 ΛΟΓΑΡΙΘΜΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

4.3 ΛΟΓΑΡΙΘΜΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΕΚΘΕΤΙΚΗ ΚΑΙ ΛΟΓΑΡΙΘΜΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΛΟΓΑΡΙΘΜΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ η ΜΟΡΦΗ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: Μς ζητούν ν κάνουμε την μελέτη ή την γρφική πράστση μις συνάρτησης ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Ότν μς ζητούν κάνουμε την γρφική πράστση

Διαβάστε περισσότερα

ENA ΣΧΗΜΑ ΜΕ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΕΣ ΠΡΟΕΚΤΑΣΕΙΣ. Κόσυβας Γιώργος. 1ο Πειραματικό Γυμνάσιο Αθηνών

ENA ΣΧΗΜΑ ΜΕ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΣΕΣ ΠΡΟΕΚΤΑΣΕΙΣ. Κόσυβας Γιώργος. 1ο Πειραματικό Γυμνάσιο Αθηνών Σ ENA ΣΧΗΜ ΜΕ ΕΝΙΦΕΡΟΥΣΕΣ ΠΡΟΕΚΤΣΕΙΣ Κόσυβς ιώργος ο Πειρμτικό υμνάσιο θηνών ε υτή την εργσί προυσιάζοντι ορισμένες ξιοσημείωτες πρτηρήσεις πάνω σε έν πλούσιο σχήμ, το οποίο επιτρέπει ποικίλες προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

Τ Ο Λ Ε Ξ Ι Λ Ο Γ Ι Ο Τ Η Σ Λ Ο Γ Ι Κ Η Σ

Τ Ο Λ Ε Ξ Ι Λ Ο Γ Ι Ο Τ Η Σ Λ Ο Γ Ι Κ Η Σ Τ Ο Λ Ε Ξ Ι Λ Ο Γ Ι Ο Τ Η Σ Λ Ο Γ Ι Κ Η Σ Εισγωγή: Όπως στη κθημερινή μς ζωή, γι ν συνεννοηθούμε χρησιμοποιούμε προτάσεις, έτσι κι στ Μθημτικά χρησιμοποιούμε «Μθημτικές» προτάσεις. Γι πράδειγμ στη κθημερινή

Διαβάστε περισσότερα

( ) 2.3. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Ορισμός συνάρτησης:

( ) 2.3. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Ορισμός συνάρτησης: Πγκόσμιο χωριό γνώσης.3. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ.3.1. Ορισμός συνάρτησης: 6 Ο ΜΑΘΗΜΑ Συνάρτηση f / A B, ονομάζετι η διδικσί (νόμος ) που ντιστοιχίζει κάθε στοιχείο του συνόλου Α ( πεδίο ορισμού ) σε έν μόνο στοιχείο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΧΡΑΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΚΕΝΤΡΙΚΟ Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΧΡΑΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΚΕΝΤΡΙΚΟ Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ Φ4 ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΧΡΑΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΛΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΥ ΚΕΝΤΡΙΚ 3ο ΓΕΝΙΚ ΛΥΚΕΙ Ν. ΣΜΥΡΝΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΣΩΣΤ-ΛΑΘΣ ΠΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΓΗΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΗΣ ΚΕΝΥ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Α &

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΠΑΡΑΓΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ [Αρχική Συνάρτηση του κεφ.3.1 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου].

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΠΑΡΑΓΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ [Αρχική Συνάρτηση του κεφ.3.1 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο: ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΠΑΡΑΓΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ [Αρχική Συνάρτηση του κεφ.3. Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Πράγουσ συνάρτηση ΟΡΙΣΜΟΣ Έστω f μι συνάρτηση ορισμένη σε έν διάστημ.

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώττο Εκπιδευτικό Ίδρυμ Πειριά Τεχνολογικού Τομέ Συστήμτ Αυτομάτου Ελέγχου II Ενότητ #3: Ευστάθει Συστημάτων - Αλγεβρικό Κριτήριο Routh Δημήτριος Δημογιννόπουλος Τμήμ Μηχνικών Αυτομτισμού

Διαβάστε περισσότερα

δίνει την πυκνότητα νετρονίων ανά μονάδα ενέργειας. Αναφέρεται συνήθως στη βιβλιογραφία απλά ως «πυκνότητα νετρονίων» ενώ η

δίνει την πυκνότητα νετρονίων ανά μονάδα ενέργειας. Αναφέρεται συνήθως στη βιβλιογραφία απλά ως «πυκνότητα νετρονίων» ενώ η ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Π2.2 Γι ν δούμε με ποιο τρόπο ο τύπος των τεσσάρων συντελεστών προκύπτει πό την (2.2.1) χρειάζετι πρώτ τ γενικεύσουμε τις έννοιες της πυκνότητς κι της ροής νετρονίων. ε κάθε θέση r της κρδιάς

Διαβάστε περισσότερα

Αλγόριθµοι Άµεσης Απόκρισης

Αλγόριθµοι Άµεσης Απόκρισης Αλγόριθµοι Άµεσης Απόκρισης Εγχειρίδιο Φροντιστηρικών Ασκήσεων Ιωάννης Κργιάννης Ιούνιος 008 Το πρόν εγχειρίδιο περιέχει σκήσεις κι νοιχτά προβλήµτ σχετικά µε το ντικείµενο του µθήµτος Αλγόριθµοι Άµεσης

Διαβάστε περισσότερα

Τα παρακάτω είναι τα κυριότερα θεωρήματα και ορισμοί από το σχολικό βιβλίο ακολουθούμενα από δικά μας σχόλια. 1 ο ΠΡΩΤΟ. www.1proto.gr. www.1proto.

Τα παρακάτω είναι τα κυριότερα θεωρήματα και ορισμοί από το σχολικό βιβλίο ακολουθούμενα από δικά μας σχόλια. 1 ο ΠΡΩΤΟ. www.1proto.gr. www.1proto. 1 Τ πρκάτω είνι τ κυριότερ θεωρήμτ κι ορισμοί πό το σχολικό βιβλίο κολουθούμεν πό δικά μς σχόλι. 1 ο ΠΡΩΤΟ 2 Συνρτήσεις Γνησίως μονότονη συνάρτηση Μι γνησίως ύξουσ ή γνησίως φθίνουσ συνάρτηση λέμε ότι

Διαβάστε περισσότερα

1.3 ΜΟΝΟΤΟΝΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ

1.3 ΜΟΝΟΤΟΝΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ 5 ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 3 ΜΟΝΟΤΟΝΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Μονοτονί συνάρτησης Οι έννοιες γνησίως ύξουσ συνάρτηση, γνησίως φθίνουσ συνάρτηση είνι γνωστές πό προηγούμενη τάξη Συγκεκριμέν,

Διαβάστε περισσότερα

Το υπόδειγµα Άριστης Οικονοµικής Μεγέθυνσης µε Παραγωγικές Εξωτερικότητες Κεφαλαίου (Romer-type externalities)

Το υπόδειγµα Άριστης Οικονοµικής Μεγέθυνσης µε Παραγωγικές Εξωτερικότητες Κεφαλαίου (Romer-type externalities) Το υπόδειγµ Άριστης Οικονοµικής Μεγέθυνσης µε Πργωγικές Εξωτερικότητες Κεφλίου Romer-ype exernales Α. Αποκεντρωµένη Οικονοµί Υποθέστε µί κλειστή οικονοµί η οποί πρτίζετι πό πλήθος νοικοκυριών κι πλήθος

Διαβάστε περισσότερα

f (x) = g(x) p(x) = q(x). ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΩΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ

f (x) = g(x) p(x) = q(x). ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΡΩΤΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΕΝΑΝ ΑΓΝΩΣΤΟ Έστω f (x), g(x) είνι δύο πρστάσεις µις µετβλητής x πού πίρνει τιµές στο σύνολο Α. Εξίσωση µε ένν άγνωστο λέγετι κάθε ισότητ της µορφής f (x) =

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ η ΜΟΡΦΗ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: Μς ζητούν ν βρούμε την εξίσωση ενός κύκλου Ν βρεθεί η εξίσωση του κύκλου που έχει κέντρο το σημείο: Κ (3, 3) κι τέμνει πό την ευθεί

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΕΠΊΛΥΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Α. ΕΠΊΛΥΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΜΑΘΗΜΑ 13 Κεφάλιο o : Αλγερικές Πρστάσεις Υποενότητ.: Εξισώσεις ου Βθµού ( γ, ). Θεµτικές Ενότητες: 1. Επίλυση εξισώσεων ου θµού µε τη οήθει της πργοντοποίησης.. Επίλυση εξισώσεων ου θµού µε τη οήθει τύπου.

Διαβάστε περισσότερα

f(x) dx ή f(x) dx f(x) dx

f(x) dx ή f(x) dx f(x) dx ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ Ορισμός. Αν η f είνι ολοκληρώσιμη στο διάστημ [ a, ) ή στο διάστημ (,], τότε ονομάζουμε γενικευμένο ολοκλήρωμ είδους το ολοκλήρωμ της μορφής f() d ή - f() d Ορισμός. Το σημείο

Διαβάστε περισσότερα

1. Δίνεται το τριώνυμο f x 2x 2 2 λ

1. Δίνεται το τριώνυμο f x 2x 2 2 λ 0 Επνληπτικές Ασκήσεις Άλγεβρς Α Λυκείου 0 Επνληπτικές Ασκήσεις Άλγεβρς Α Λυκείου Δίνετι το τριώνυμο λ 5 λ 5, όπου λ Ν ποδείξετε ότι η δικρίνουσ του τριωνύμου ισούτι με Δ 4λ 5λ 3 β Ν βρείτε γι ποιες τιμές

Διαβάστε περισσότερα

ν = 2, από τους οποίους όμως γνωρίζουμε μόνο 5, αυτούς που προκύπτουν για

ν = 2, από τους οποίους όμως γνωρίζουμε μόνο 5, αυτούς που προκύπτουν για 165 4.5 ΠΡΩΤΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Εισγωγή Δύο πό τ σημντικότερ ποτελέσμτ σχετικά με τους πρώτους ριθμούς ήτν γνωστά ήδη πό την ρχιότητ. Το γεγονός ότι κάθε κέριος νλύετι με μονδικό τρόπο ως γινόμενο πρώτων εμφνίζετι

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗΣ ΕΝΟΣ ΠΙΝΑΚΑ

ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗΣ ΕΝΟΣ ΠΙΝΑΚΑ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΗΣ ΕΝΟΣ ΠΙΝΑΚΑ Ένς Πίνκς συντελεστών Α µπορεί ν έχει ντίστροφο δηλδή, µπορεί ν είνι «µηιδιάζων» µόνο εάν είνι τετργωνικός Η συνθήκη τετργωνικότητς είνι νγκί λλά όχι κι ικνή γι την ύπρξη

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 9 Έλλειψη Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισµός Έλλειψη ονοµάζετι ο γεωµετρικός τόπος των σηµείων του επιπέδου, των οποίων το άθροισµ των ποστάσεων πό δύο στθερά σηµεί Ε κι Ε είνι στθερό κι µεγλύτερο

Διαβάστε περισσότερα

που έχει αρχή την αρχική θέση του κινητού και τέλος την τελική θέση.

που έχει αρχή την αρχική θέση του κινητού και τέλος την τελική θέση. . Εθύγρµµη κίνηση - - ο ΓΕΛ Πετρούπολης. Χρονική στιγμή t κι χρονική διάρκει Δt Χρονική στιγμή t είνι η μέτρηση το χρόνο κι δείχνει πότε σμβίνει έν γεγονός. Χρονική διάρκει Δt είνι η διφορά δύο χρονικών

Διαβάστε περισσότερα

1) Υπόδειγµα Εντολέα - Εντολοδόχου, η περίπτωση του Ηθικού Κινδύνου.

1) Υπόδειγµα Εντολέα - Εντολοδόχου, η περίπτωση του Ηθικού Κινδύνου. ) Υπόδειγµ Εντολέ - Εντολοδόχου, η περίπτωση του Ηθικού Κινδύνου. Έστω ότι ο εντολοδόχος ελέγχει µί επιχείρηση της οποίς ιδιοκτήτες είνι διάφοροι µέτοχοι (ο εντολές). Στην γενική περίπτωση, ο εντολοδόχος

Διαβάστε περισσότερα

Physics by Chris Simopoulos

Physics by Chris Simopoulos ΕΠΙΤΑΧΥΝΟΜΕΝΗ ΚΙΝΗΣΗ Α) Προβλήμτ ευθύγρμμης ομλά επιτχυνόμενης κίνησης. ) Απλής εφρμογής τύπων Ακολουθούμε τ εξής βήμτ: i) Συμβολίζουμε τ δεδομέν κι ζητούμεν με τ ντίστοιχ σύμβολ που θ χρησιμοποιούμε.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΙΝΑΚΕΣ 1Δ-2Δ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΙΝΑΚΕΣ 1Δ-2Δ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΙΝΑΚΕΣ 1Δ-2Δ Άσκηση 1 Μί ετιρεί πσχολεί 30 υπλλήλους. Οι μηνιίες ποδοχές κάθε υπλλήλου κυμίνοντι πό 0 έως κι 3.000. Α. Ν γράψετε λγόριθμο που γι κάθε

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΦΥΡΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΓΕΦΥΡΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΓΕΦΥΡΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Στη µέτρηση της ωµικής λλά κι της σύνθετης ντίστσης µε υψηλή κρίβει χρησιµοποιούντι οι γέφυρες µέτρησης. Γι τη µέτρηση της ωµικής ντίστσης η πηγή τροφοδοσίς της γέφυρς

Διαβάστε περισσότερα

( ) = ( ) για κάθε. Θέμα Δ. x 2. Δίνονται οι συναρτήσεις f x

( ) = ( ) για κάθε. Θέμα Δ. x 2. Δίνονται οι συναρτήσεις f x ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΑ Διγώνισμ Θέμ Α Α Ν ποδειχθεί ότι η συνάρτηση f = ln,, είνι πργωγίσιμη στο κι ισχύει f = Μονάδες 7 Α Πότε μί συνάρτηση f λέμε ότι είνι πργωγίσιμη σε έν σημείο του πεδίου ορισμού της; Α Πότε

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις 1 ης Εργασίας 1. Γράψτε και σχεδιάστε ποιοτικά στο ίδιο διάγραµµα καθένα από τα επόµενα

Λύσεις 1 ης Εργασίας 1. Γράψτε και σχεδιάστε ποιοτικά στο ίδιο διάγραµµα καθένα από τα επόµενα Λύσεις ης Εργσίς. Γράψτε κι σχεδιάστε ποιοτικά στο ίδιο διάγρµµ κθέν πό τ επόµεν v δινύσµτ στη µορφή x y : () Το διάνυσµ που συνδέει την ρχή του συστήµτος συντετγµένων µε το σηµείο Ρ(,-). () Το διάνυσµ

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 0 Υπερολή Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Oρισµός Υπερολή ονοµάζετι ο γεωµετρικός τόπος των σηµείων του επιπέδου, των οποίων η διφορά των ποστάσεων πό δύο στθερά σηµεί Ε κι Ε είνι στθερή κι µικρότερη πο

Διαβάστε περισσότερα

Βιολογία Προσανατολισμού ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝΑ ΓΟΝΙΔΙΑ

Βιολογία Προσανατολισμού ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝΑ ΓΟΝΙΔΙΑ ΣΥΝΔΕΔΕΜΕΝ ΓΟΝΙΔΙ Σημείωση: Τ συνδεδεμέν γονίδι νφέροντι στο ιλίο σε έγχρωμο πράθεμ στη σελίδ 80 του σχολικού ιλίου κι άσει του Φ.Ε.Κ. που νφέρει την εξετστέ ύλη, τ έγχρωμ πρθέμτ είνι εκτός εξετστές ύλης.

Διαβάστε περισσότερα

Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων & Φωτογραµµετρία

Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων & Φωτογραµµετρία ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονόµων κι Τοπογράφων Μηχ. Τοµές Τοπογρφίς Μέθοδος Ελχίστων Τετργώνων & Φωτογρµµετρί Φωτογρµµετρική Οπισθοτοµί Υποδειγµτικά λυµένη άσκηση εδοµέν Ν συvτχθεί πρόγρµµ Η/Υ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΑΟΘ Γ Λ-ΘΕΡΙΝΑ 28/12/2017

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ ΑΟΘ Γ Λ-ΘΕΡΙΝΑ 28/12/2017 ΔΙΑΓΩΝΙΜΑ ΕΚΠ. ΕΤΟΥ 2017-2018 ΑΠΑΝΤΗΕΙ ΔΙΑΓΩΝΙΜΑΤΟ ΑΟΘ Γ Λ-ΘΕΡΙΝΑ 28/12/2017 ΟΜΑΔΑ ΠΡΩΤΗ ΘΕΜΑ Α Α1. ) ωστό β) ωστό γ) Λάθος δ)ωστό ε) Λάθος Α2. γ Α3. δ ΟΜΑΔΑ ΔΕΥΤΕΡΗ ΘΕΜΑ Β Β1. Το εισόδημ των κτνλωτών.

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος Α - Kεφάλαιο 7ο - Θετικοί και Αρνητικοί Αριθμοί Α.7.8. Δυνάμεις ρητών αριθμών με εκθέτη φυσικό

Μέρος Α - Kεφάλαιο 7ο - Θετικοί και Αρνητικοί Αριθμοί Α.7.8. Δυνάμεις ρητών αριθμών με εκθέτη φυσικό Μέρος Α - Kεφάλιο 7ο - Θετικοί κι Αρνητικοί Αριθμοί - 37 - Α.7.8. Δυνάμεις ρητών ριθμών με εκθέτη φυσικό ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ Ένς υπολογιστής μολύνθηκε πό κάποιο ιό, ο οποίος είχε την ιδιότητ ν κτστρέφει τ ηλεκτρονικά

Διαβάστε περισσότερα

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής. Μαθηματικός Λογισμός. Ενότητα: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ- ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ.

Ιόνιο Πανεπιστήμιο - Τμήμα Πληροφορικής. Μαθηματικός Λογισμός. Ενότητα: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ- ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ. Ιόνιο Πνεπιστήμιο - Τμήμ Πληροορικής Μθημτικός Λογισμός Ενότητ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ- ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Πνγιώτης Βλάμος Αδειες Χρήσης Το πρόν εκπιδευτικό υλικό υπόκειτι σε άδειες χρήσης Cativ Commo

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρα Β Λυκείου Πετσιάς Φ.- Κάτσιος. ΕΚΘΕΤΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. α Rκαι. Rτότε

Αλγεβρα Β Λυκείου Πετσιάς Φ.- Κάτσιος. ΕΚΘΕΤΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. α Rκαι. Rτότε Αλγεβρ Β Λυκείου Πετσιάς Φ.- Κάτσιος. ΕΚΘΕΤΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΥΠΟΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΥΝΑΜΕΩΝ I. ν... ν πράγοντες, ν, ν ν> ν Rκι ν Ν II. ν, ν µ, ν Ν µ ν ν µ, >, µ Ζ, µ ν ν Ν κι εάν Ορισµός : Αν > κι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΚΘΕΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ f (x)=α x,α>0 και α 1 λέγεται εκθετική συνάρτηση

ΕΚΘΕΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ f (x)=α x,α>0 και α 1 λέγεται εκθετική συνάρτηση ΔΥΝΑΜΕΙΣ ΜΕ ΕΚΘΕΤΗ ΡΗΤΟ - ΑΡΡΗΤΟ Αν >0, μ κέριος κι ν θετικός κέριος, τότε ορίζουμε: Επιπλέον, ν μ,ν θετικοί κέριοι, ορίζουμε: 0 =0. Πρδείγμτ: 4 4,, 5 5, 4 0 =0. Γενικότερ μπορούμε ν ορίσουμε δυνάμεις

Διαβάστε περισσότερα

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:

Ο μαθητής που έχει μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση: Ο μθητής που έχει μελετήσει το κεφάλιο υτό θ πρέπει ν είνι σε θέση:. Ν γνωρίζει τις έννοιες πράγουσ ή ρχική συνάρτηση, όριστο ολοκλήρωμ κι ν μπορεί ν υπολογίζει πλά όριστ ολοκληρώμτ με τη οήθει των μεθόδων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 ο. Γραμμικά Δικτυώματα

Κεφάλαιο 2 ο. Γραμμικά Δικτυώματα Κεφάλιο 2 ο Γρμμικά Δικτυώμτ Έν ηλεκτρικό κύκλωμ ή δικτύωμ ποτελείτι πό ένν ριθμό πλών κυκλωμτικών στοιχείων, όπως υτά που νφέρθηκν στο Κεφ.1, συνδεδεμένων μετξύ τους. Το κύκλωμ θ περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Α5. Με καρυότυπο μπορεί να διαγνωστεί α. η β-θαλασσαιμία β. ο αλφισμός γ. το σύνδρομο Down δ. η οικογενής υπερχοληστερολαιμία.

Α5. Με καρυότυπο μπορεί να διαγνωστεί α. η β-θαλασσαιμία β. ο αλφισμός γ. το σύνδρομο Down δ. η οικογενής υπερχοληστερολαιμία. Α Π Α Ν Τ Η Σ Ε Ι Σ Θ Ε Μ Α Τ Ω Ν Π Α Ν Ε Λ Λ Α Δ Ι Κ Ω Ν Ε Ξ Ε Τ Α Σ Ε Ω Ν 2 0 1 5 ΙΟΛΟΓΙΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 22/05/2015 ΘΕΜΑ Α Ν γράψετε στο τετράδιό σς τον ριθμό κθεμίς πό τις πρκάτω ημιτελείς

Διαβάστε περισσότερα

Αριστοτέλειο Πνεπιστήµιο Θεσσλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµ Πολιτικών Μηχνικών Μετπτυχικό πρόγρµµ σπουδών «Αντισεισµικός Σχεδισµός Τεχνικών Έργων» Μάθηµ: «Αντισεισµικός Σχεδισµός Θεµελιώσεων, Αντιστηρίξεων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. (Μονάδες 7) α) Να παραγοντοποιήσετε την παράσταση 5x 3 20x. (Μονάδες 3) β) Να λύσετε την εξίσωση 7x 3 = 2(10x + x 3 ) (Μονάδες 6,5) θ) x (5 + 3)x + 5 3 = (...).(...) ι) x + (5 3)x 5 3 = (...).(...) (Μονάδες 7) Θέμ ο ) Ν πργοντοποιήσετε την πράστση 3 0x (Μονάδες 3) β) Ν λύσετε την εξίσωση 7x 3 = (10x + x 3 ) (Μονάδες 3,5) Θέμ 3ο Ν πργοντοποιήσετε

Διαβάστε περισσότερα

Τάξη Β Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση Ερωτήσεις Θεωρίας και απαντήσεις από το σχολικό βιβλίο Καθηγητής: Ν.Σ. Μαυρογιάννης

Τάξη Β Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση Ερωτήσεις Θεωρίας και απαντήσεις από το σχολικό βιβλίο Καθηγητής: Ν.Σ. Μαυρογιάννης Τάξη Β Θετική κι Τεχνολογική Κτεύθυνση Ερωτήσεις Θεωρίς κι πντήσεις πό το σχολικό ιλίο Κθηγητής: ΝΣ Μυρογιάννης Πότε δύο µη µηδενικά δινύσµτ AB κι Γ λέγοντι πράλληλ ή συγγρµµικά; Απάντηση: Ότν έχουν τον

Διαβάστε περισσότερα

«Ανάλυση χρονολογικών σειρών»

«Ανάλυση χρονολογικών σειρών» Διτμημτικό Πρόγρμμ Μετπτυχικών Σπουδών των Τμημάτων Μθημτικών κι Μηχνικών Η/Υ & Πληροφορικής «Μθημτικά των Υπολογιστών κι των Αποφάσεων». (Κτεύθυνση: Σττιστική Θεωρί Αποφάσεων κι Εφρμογές). Διπλωμτική

Διαβάστε περισσότερα

3.3 Άριστο Επίπεδο Αποθεµάτων

3.3 Άριστο Επίπεδο Αποθεµάτων 3.3 Άριστο Επίπεδο Αποθεµάτων - ο λογισµός της επιχείρησης εκτείνετι σε δύο χρονικές περιόδους. - έχει την δυντότητ ν δηµιουργήσει ποθέµτ την πρώτη περίοδο τ οποί θ πουλήσει την δεύτερη. - Η πόφση πργωγής

Διαβάστε περισσότερα

α β γ δ β γ α α α α α α Α = α α α = α α + α α α α α α α α α D Α

α β γ δ β γ α α α α α α Α = α α α = α α + α α α α α α α α α D Α ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ β Έστω πίνκς Α Χ = γ δ Σε κάθε τετργωνικό πίνκα ντιστοιχίζοµε ένν πργµτικό ριθµό τον οποίο ονοµάζοµε ορίζουσ του πίνκ κι ορίζετι ως β Α = = δ β γ Η έννοι της ορίζουσς είνι νγκί προκειµένου ν

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ. ΣΧΕΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ. ΣΧΕΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑΤΑ ΣΧΕΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΑΝΤΩΝΗΣ ΚΥΡΙΑΚΟΠΟΥΛΟΣ Μθηµτικός Συγγρφές µέλος του Σ της ΕΜΕ Πρόεδρος της Συντκτικής Επιτροπής του περιοδικού «Ευκλείδης Β» ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΥ ΟΡΙΖΟΝΤΑΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000-2008 1. ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000-2008 1. ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ -8 ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΘΕΜΑ Αν η συνάρτηση f είνι πργωγίσιμη σε έν σημείο του πεδίου ορισμού της, ν γρφεί η εξίσωση της εφπτομένης της γρφικής πράστσης της f στο σημείο Α(,f( ))

Διαβάστε περισσότερα

Θέματα Εξετάσεων Φεβρουαρίου 2011:

Θέματα Εξετάσεων Φεβρουαρίου 2011: ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ: ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ Θέμτ Εξετάσεων Φεβρουρίου : ΘΕΜΑ μονάδες Πρέπει με κυβικές b-splnes ν πρεμβάλετε, κτά σειρά, τ εξής σημεί:,,,,,,,8, 7, κι,. Ας είνι

Διαβάστε περισσότερα

Υλοποίηση εφαρμογής πολυμέσων

Υλοποίηση εφαρμογής πολυμέσων Ασκήσεις Πολυμέσων 47 8 η 9 η Διδκτική Ενότητ λοποίηση εφρμογής πολυμέσων Προλεπόμενες διδκτικές ώρες: 4 έξεις Κλειδιά Ασκήσεις νθεώρηση έργου εσωτερική ξιολόγηση ξιολόγηση τύπου "άλφ" κλείδωμ ξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατικά Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Θέµατα Θεωρίας

Μαθηµατικά Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Θέµατα Θεωρίας Μθηµτικά Κτεύθυνσης Γ Λυκείου Θέµτ Θεωρίς ΑΠΟΔΕΙΞΕΙΣ. N ποδείξετε ότι οι γρφικές πρστάσεις C κι C των συνρτήσεων κι - είνι συµµετρικές ως προς την ευθεί y που διχοτοµεί τις γωνίες Oy κι Oy Aς πάρουµε µι

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 11 Διαγράμματα Φάσεων

Κεφάλαιο 11 Διαγράμματα Φάσεων Κεφάλιο 11 Διγράμμτ Φάσεων Συχνά, σε πολλές διεργσίες, νμιγνύουμε δύο ή κι περισσότερ διφορετικά υλικά, κι πρέπει ν πντήσουμε στο ερώτημ: ποιά θ είνι η φύση του υλικού που θ προκύψει πό υτή την νάμιξη:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2009.

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2009. ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 9. ΘΕΜΑ ο Α. Έστω, Δ. Δικρίνουμε τις περιπτώσεις: Αν =, τότε f( ) = f( ). Αν

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις θεωρίας βασισμένες στο βιβλίο των μαθηματικών της Γ τάξης

Ερωτήσεις θεωρίας βασισμένες στο βιβλίο των μαθηματικών της Γ τάξης Ερωτήσεις θεωρίς βσισμένες στο βιβλίο των μθημτικών της Γ τάξης 1ο ΕΠΑΛ ΣΑΛΑΜΙΝΑΣ 27 Απριλίου 29 2 Μθημτικά Γ Τάξης 1. Τι είνι πληθυσμός, άτομο κι μέγεθος ενός πληθυσμού; Πληθυσμός ονομάζετι το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣΙΚΗ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΦΥΣΙΚΗ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΜΑ ο Ν γράψετε στο τετράδιό σς τον ριθμό κθεμιάς πό τις πρκάτω ερωτήσεις - 4 κι δίπλ το γράμμ που ντιστοιχεί στη σωστή πάντηση.. Η ρχή της επλληλίς

Διαβάστε περισσότερα

3 ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΘΕΩΡΙΑ

3 ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΘΕΩΡΙΑ ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΜΕΣ ΘΕΩΡΙ ΘΕΜΤ ΘΕΩΡΙΣ Ποι είνι η εξίσωση του κύκλου με κέντρο το (0,0); ρ (0,0) M(,) C Έστω έν σύστημ συντετγμένων στο επίπεδο κι C ο κύκλος με κέντρο το σημείο (0,0) κι κτίν ρ. Γνωρίζουμε πό

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. n 1 2 n. Για τη σύγκλιση της σειράς διακρίνουμε τις παρακάτω περιπτώσεις: (i) Αν υπάρχει το lim σ n

ΣΕΙΡΕΣ 1. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ. n 1 2 n. Για τη σύγκλιση της σειράς διακρίνουμε τις παρακάτω περιπτώσεις: (i) Αν υπάρχει το lim σ n ΣΕΙΡΕΣ Έστω. ΒΑΣΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ μι κολουθί πργμτικών ριθμών. Η κολουθί ( σ ) με γενικό όρο: σ + + + i ονομάζετι κολουθί μερικών θροισμάτων της κολουθίς ( ), ή σειρά των ριθμών,,,, κι σημειώνετι με i + + +

Διαβάστε περισσότερα

EI.3 ΠΛΕΟΝΑΣΜΑΤΑ 1.Αξία κατανάλωσης 2.Πλεόνασμα καταναλωτή 3.Κόστος προμηθευτή 4.Πλεόνασμα προμηθευτή 3.Συνολικό πλεόνασμα

EI.3 ΠΛΕΟΝΑΣΜΑΤΑ 1.Αξία κατανάλωσης 2.Πλεόνασμα καταναλωτή 3.Κόστος προμηθευτή 4.Πλεόνασμα προμηθευτή 3.Συνολικό πλεόνασμα EI.3 ΛΕΟΝΑΣΜΑΤΑ.Αξί κτνάλωσης.λεόνσμ κτνλωτή 3.Κόστος προμηθευτή 4.λεόνσμ προμηθευτή 3.Συνολικό πλεόνσμ. ργμτική ξί (Χρησιμότητ) της κτνάλωσης Η ντίστροφη συνάρτηση ζήτησης: = () έχει κτρχήν την γνωστή

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f( x ), ( ) σύνολο Α ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ g x είνι δύο πρστάσεις µις µετλητής x πού πίρνει τιµές στο Ανίσωση µε ένν άγνωστο λέγετι κάθε σχέση της µορφής f( x) g( x) f( x) g( x)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ( ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ( ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ) ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ - ΘΕΩΡΙΑ & ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ( ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑΣ) ε (ρχή) φορές (πέρς) 1. Τι ορίζετι ως διάνυσµ ; Το διάνυσµ ορίζετι ως έν προσντολισµένο

Διαβάστε περισσότερα

sin x F(x) x 2 3 x παραγουσών προσθέτοντας σταθερές. Το καλούμε αόριστο ολοκλήρωμα της f(x) και το παριστάνουμε με: f(x)dx

sin x F(x) x 2 3 x παραγουσών προσθέτοντας σταθερές. Το καλούμε αόριστο ολοκλήρωμα της f(x) και το παριστάνουμε με: f(x)dx I. ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ.Ορισμένο ολοκλήρωμ.πράγουσ.θεμελιώδες Θεώρημ.Βσικά ολοκληρώμτ 5.Γρμμικότητ 6.Ολοκλήρωση με λλγή μετλητής ή με ντικτάστση 7.Ολοκλήρωση κτά μέρη 8.Ολοκληρώμτ ρητών 9.Ολοκληρώμτ τριγωνομετρικών.γενικευμένο

Διαβάστε περισσότερα

Micro-foundations of macroeconomics (or Το υπόδειγμα Άριστης Οικονομικής Μεγέθυνσης)

Micro-foundations of macroeconomics (or Το υπόδειγμα Άριστης Οικονομικής Μεγέθυνσης) Miro-foundaions of maroeonomis (or Το υπόδειγμ Άριστης Οικονομικής Μεγέθυνσης) Α. Αποκεντρωμένη Οικονομί Υποθέστε μί κλειστή οικονομί η οποί πρτίζετι πό πλήθος όμοιων νοικοκυριών κι πλήθος όμοιων επιχειρήσεων.

Διαβάστε περισσότερα

1) Ποια είναι η αρχική ή παράγουσα; Τι σχέση έχει µε την f. 3) Υπάρχει µια παράγουσα για κάθε συνάρτηση ή περισσότερες;

1) Ποια είναι η αρχική ή παράγουσα; Τι σχέση έχει µε την f. 3) Υπάρχει µια παράγουσα για κάθε συνάρτηση ή περισσότερες; ΛΟΓΙΣΜΟΣ ) Ποι είνι η ρχική ή πράγουσ; Τι σχέση έχει µε την f. Έστω f µι συνάρτηση ορισµένη σ έν διάστηµ. Αρχική ή πράγουσ της f στο θ ονοµάζετι κάθε συνάρτηση F που είνι πργωγίσιµη στο κι ισχύει F ()

Διαβάστε περισσότερα

Θέρµανση Ψύξη ΚλιµατισµόςΙΙ

Θέρµανση Ψύξη ΚλιµατισµόςΙΙ Θέρµνση Ψύξη ΚλιµτισµόςΙΙ Ψυχροµετρί Εργστήριο Αιολικής Ενέργεις Τ.Ε.Ι. Κρήτης ηµήτρης Αλ. Κτσπρκάκης Ξηρόςκιυγρός τµοσφιρικόςέρς Ξηρόςκιυγρόςτµοσφιρικός έρς Ξηρός τµοσφιρικός έρς: ο πλλγµένος πό τους

Διαβάστε περισσότερα

4. ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΟΣΤΟΣ ΧΥΤΑ

4. ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΟΣΤΟΣ ΧΥΤΑ 4. ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΚΟΣΤΟΣ ΧΥΤΑ 4.1 Χωρητικότητ Ο σχεδισμός ενός ΧΥΤΑ πιτεί την επιλογ διφόρων γεωμετρικών (π.χ., ύψος, κλίση πρνών, σχμ βάσεως) κι λειτουργικών πρμέτρων (π.χ., ύψος στρώσεων, πάχος κλύψεων,

Διαβάστε περισσότερα

Η θεωρία στα μαθηματικά της

Η θεωρία στα μαθηματικά της Η θεωρί στ μθημτικά της Γ γυμνσίου ΕΡΩΤΗΣΕΙΙΣ ΘΕΩΡΙΙΑΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΥΛΗ ΤΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ((ΑΛΓΕΒΡΑ)) ο ΚΕΦΑΛΑΙΙΟ 1 Αλγγεεριικέέςς Πρσττάσεειιςς Α. 1. 1 1. Τι ονομάζετε δύνμη ν με άση τον πργμτικό κι εκθέτη το φυσικό

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2002 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΜΑ o ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ A Έστω µι συνεχής συνάρτηση σ' έν διάστηµ [, β] Αν G είνι µι πράγουσ της στο [, β], τότε ν δείξετε ότι β d Gβ G

Διαβάστε περισσότερα

είναι n ανεξάρτητες τυποποιημένες κανονικές τυχαίες μεταβλητές, δηλαδή, αν Z i

είναι n ανεξάρτητες τυποποιημένες κανονικές τυχαίες μεταβλητές, δηλαδή, αν Z i Οι Κτνομές χ, t κι F Οι Κτνομές χ, t κι F Σε υτή την ενότητ προυσιάζουμε συνοπτικά τρεις συνεχείς κτνομές οι οποίες, όπως κι η κνονική κτνομή, είνι πολύ χρήσιμες στη Σττιστική Συμπερσμτολογί Είνι ξιοσημείωτο,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ. 1. y - -2 x + π. f (x) = 3x, x = 1. π y = 9 x - 6. δ. f (x) = x, x0. 4. y = -9 x + 5. (2000-1ο)

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ. 1. y - -2 x + π. f (x) = 3x, x = 1. π y = 9 x - 6. δ. f (x) = x, x0. 4. y = -9 x + 5. (2000-1ο) ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ 6 Α) Αν η συνάρτηση f είνι πργωγίσιµη σε έν σηµείο του πεδίου ορισµού της, ν γρφεί η εξίσωση της εφπτοµένης της γρφ πρ/σης της f στο σηµείο A(,f ( )) Α) Ν ποδείξετε ότι ν µι συνάρτηση f

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρήματα, Προτάσεις, Εφαρμογές

Θεωρήματα, Προτάσεις, Εφαρμογές Θεωρήμτ, Προτάσεις, Εφρμογές Μιγδικοί Ιδιότητες συζυγών: Αν z i κι z γ δi είνι δυο μιγδικοί ριθμοί, τότε: Μέτρο: z z z z z z z z 3 z z z z 4 z z z z Αν z, z είνι μιγδικοί ριθμοί, τότε z z z z z z z z 3

Διαβάστε περισσότερα

Η έννοια του διανύσματος

Η έννοια του διανύσματος Η έννοι του δινύσμτος Από τη γεωμετρί είμστε εξοικειωμένοι με την έννοι του ευθυγράμμου τμήμτος: δύο διφορετικά σημεί Α κι Β μις ευθείς (ε), ορίζουν το ευθύγρμμο τμήμ ΑΒ Έν ευθύγρμμο τμήμ λέγετι προσντολισμένο,

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ. 1. y - -2 x + π. f (x) = 3x, x = 1. π y = 9 x - 6. δ. f (x) = x, x0. 4. y = -9 x + 5. (2000-1ο) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ

ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ. 1. y - -2 x + π. f (x) = 3x, x = 1. π y = 9 x - 6. δ. f (x) = x, x0. 4. y = -9 x + 5. (2000-1ο) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΙΑΣ 6 Α) Αν η συνάρτηση f είνι πργωγίσιµη σε έν σηµείο του πεδίου ορισµού της, ν γρφεί η εξίσωση της εφπτοµένης της γρφ πρ/σης της f στο σηµείο A(,f ( )) Α)

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 1 ΜΕΤΡΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΣΤΑ ΤΡΙΓΩΝΑ

Παρουσίαση 1 ΜΕΤΡΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΣΤΑ ΤΡΙΓΩΝΑ Προυσίση ΜΕΤΡΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΣΤΑ ΤΡΙΓΩΝΑ Προυσίση. Μετρικές σχέσεις στ τρίγων Α Μετρικές σχέσεις σε ορθογώνιο τρίγωνο Α Προβολή σηµείου σε ευθεί Ορθή προβολή Α ονοµάζετι το ίχνος της κάθετης που φέρνουµε

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες, στήριξη από ICT.:

Οδηγίες, στήριξη από ICT.: Τίτλος: Ώσμωση Θέμτ: Όσμωση, γρμμομόρι, συλλογή δεδομένων κι γρφική πράστση. Διάρκει: 120λεπτά Ηλικί: 14-16 Διφοροποίηση: Διφορετικά επίπεδ βοήθεις κι διφορετικές δρστηριότητες. Οδηγίες, στήριξη πό ICT.:

Διαβάστε περισσότερα

Συµπληρωµατικά στοιχεία για το µάθηµα της κυκλοφοριακής τεχνικής

Συµπληρωµατικά στοιχεία για το µάθηµα της κυκλοφοριακής τεχνικής Συµπληρωµτικά στοιχεί γι το µάθηµ της κυκλοφορικής τεχνικής 1. ιευκρινήσεις στην µέθοδο νάλυσης κυκλοφορικής ικνότητς σε οδούς πολλών λωρίδων κυκλοφορίς 2. Συµπληρωµτικές Ασκήσεις Πρδείγµτ 3. 4η Άσκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. α > α. Γνωρίζουµε ότι για κάθε x ( 0, + ) l οg x. Αυτό σηµαίνει ότι σε κάθε x ( 0, ) l οg x, εποµένως έχουµε τη συνάρτηση:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4. α > α. Γνωρίζουµε ότι για κάθε x ( 0, + ) l οg x. Αυτό σηµαίνει ότι σε κάθε x ( 0, ) l οg x, εποµένως έχουµε τη συνάρτηση: Λυµέν Θέµτ κι Ασκήσεις κ.λ.π. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Επιµέλει: Σκουφά Σωτήρη Βούρβχη Κώστ ΛΟΓΑΡΙΘΜΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Λογριθµική συνάρτηση >. Γνωρίζουµε ότι γι κάθε ( 0, + ) l οg. Αυτό σηµίνει ότι σε κάθε ( 0, ) Θεωρούµε

Διαβάστε περισσότερα

3.3 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ

3.3 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 2 ου ΒΑΘΜΟΥ . ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ου ΒΑΘΜΟΥ ΘΕΩΡΙΑ. Η γενική µορφή της β βάθµις εξίσωσης + β + γ 0, 0. Οι λύσεις της β βάθµις εξίσωσης β 4γ Η εξίσωση + β + γ 0, 0 Ότν > 0 Έχει δύο ρίζες άνισες, τις, Ότν 0 Έχει µί διπλή ρίζ,

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. 1. * Αν η γραφική παράσταση µιας συνάρτησης f είναι αυτή που φαίνεται στο σχήµα, τότε λάθος είναι

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. 1. * Αν η γραφική παράσταση µιας συνάρτησης f είναι αυτή που φαίνεται στο σχήµα, τότε λάθος είναι Ερωτήσεις πολλπλής επιλογής 1. * Αν η γρφική πράστση µις συνάρτησης f είνι υτή που φίνετι στο σχήµ, τότε λάθος είνι Α. lim f () = 4 B. lim f () = 1 1 1 Γ. lim f () =. f ( 1) = 1 4 0 1 1 1 E. f (1) = 4.

Διαβάστε περισσότερα

Α) Να αποδείξετε ότι η νιοστή παράγωγος της συνάρτησης f µπορεί να πάρει. )e όπου α ν, β ν είναι συντελεστές

Α) Να αποδείξετε ότι η νιοστή παράγωγος της συνάρτησης f µπορεί να πάρει. )e όπου α ν, β ν είναι συντελεστές . ίνετι η συνάρτηση f() e. Α) Ν ποδείξετε ότι η νιοστή πράγωγος της συνάρτησης f µπορεί ν πάρει τη µορφή (ν) f () ( + ν + ν )e όπου ν ν είνι συντελεστές εξρτηµένοι πό το ν τους οποίους κι ν υπολογίσετε.

Διαβάστε περισσότερα

5 Θεωρήματα κυκλωμάτων 5.3 Θεωρήματα Thevenin και Norton

5 Θεωρήματα κυκλωμάτων 5.3 Θεωρήματα Thevenin και Norton Έχουμε δει ότι η χρήση ισοδύνμων κυκλωμάτων σε πολλές περιπτώσεις πλοποιεί την νάλυση ενός κυκλώμτος: Αντιστάσεις συνδεδεμένες με ειδικό τρόπο (σειρά, πράλληλ, σε στέρ ή τρίγωνο) μπορούν ν ντικτστθούν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ στο ΔΙΑΦΟΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ στο ΔΙΑΦΟΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗΣ στο ΔΙΑΦΟΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΟ Ι. Σε κθεμιά πό τις πρκάτω περιπτώσεις ν κυκλώσετε το γράμμ Α, ν ο ισχυρισμός είνι ληθής κι το γράμμ Ψ, ν ο ισχυρισμός είνι ψευδής δικιολογώντς συγχρόνως την

Διαβάστε περισσότερα

1. Έςτω f:r R, ςυνεχήσ ςυνάρτηςη και α,b,c R. Αποδείξτε ότι

1. Έςτω f:r R, ςυνεχήσ ςυνάρτηςη και α,b,c R. Αποδείξτε ότι Έςτω :RR, ςυνεχήσ ςυνάρτηςη κι,,cr Αποδείξτε ότι ) d d β) d d γ) d c c d c c δ) d c c c d ε) d στ) d Απάντηση:, εάν η είνι περιττή d, εάν η είνι άρτι Πρόκειτι γι πολύ βσική άσκηση, που είνι εφρμογή της

Διαβάστε περισσότερα

ΙΣΤΟΡΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. 2 Με τον ίδιο υπονοούμενο τρόπο η έννοια της συνάρτησης εμφανίζεται στους λογαριθμικούς πίνακες που κατασκευάστηκαν

ΙΣΤΟΡΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ. 2 Με τον ίδιο υπονοούμενο τρόπο η έννοια της συνάρτησης εμφανίζεται στους λογαριθμικούς πίνακες που κατασκευάστηκαν 1 ΟΡΙΟ ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 191 Η έννοι της συνάρτησης ΙΣΤΟΡΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Η έννοι της συνάρτησης, ως έκφρση μις εξάρτησης νάμεσ σε δύο συγκεκριμένες ποσότητες, εμφνίζετι μ ένν υπονοούμενο τρόπο ήδη πό την

Διαβάστε περισσότερα

V v= (1) n. i V. = n. (2) i (3) (4) (5) (7) (8) (9) = (6)

V v= (1) n. i V. = n. (2) i (3) (4) (5) (7) (8) (9) = (6) Μερικός γρµµοµορικός όγκος Ο όγκος είνι µι κύρι εκττική ιδιότητ θερµοδυνµικών συστηµάτων. Γρµµοµορικός όγκος δηλ. ο όγκος νά γρµµοµόριο είνι η ενττική ιδιότητ συστήµτος ενός συσττικού η οποί ορίζετι πό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΡΑΓΕΩΡΓΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ - ΜΑΥΡΑΓΑΝΗΣ ΣΤΑΘΗΣ

ΚΑΡΑΓΕΩΡΓΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ - ΜΑΥΡΑΓΑΝΗΣ ΣΤΑΘΗΣ ΚΑΡΑΓΕΩΡΓΟ ΒΑΙΗ - ΜΑΥΡΑΓΑΝΗ ΤΑΘΗ ΠΑΝΕΗΝΙΕ ΕΞΕΤΑΕΙ 5 - - Οι πρκάτω σημειώσεις βσίστηκν στ έντυπ του Κ.Ε.Ε. (999 ) κι στη θεμτοδοσί των Πνελλδικών Εξετάσεων στ Μθημτικά Κτεύθυνσης της Γ υκείου. τις επόμενες

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Προσανατολισμού Γ Λυκείου ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ. συνάρτηση φ: α,β. Ορισμός Έστω f συνάρτηση ορισμένη στο., αν. κάθε xo.

Μαθηματικά Προσανατολισμού Γ Λυκείου ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ. συνάρτηση φ: α,β. Ορισμός Έστω f συνάρτηση ορισμένη στο., αν. κάθε xo. Ορισμός συντελεστή διεύθυνσης ευθείς Έστω συνάρτηση κι M, έν σημείο της γρφικής της πράστσης. υπάρχει το κι είνι πργμτικός ριθμός λ, τότε ορίζουμε ως εφπτομένη της στο σημείο M, την ευθεί (ε) που διέρχετι

Διαβάστε περισσότερα

KΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ

KΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ KΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΤΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ Είνι γνωστό ότι γι πολλά ορισµέν ολοκληρώµτ δεν υπάρχουν νλυτικές µέθοδοι κριβούς επίλυσής τους. Ετσι λοιπόν έχουν νπτυχθεί προσεγγιστικές µέθοδοι υπολογισµού τέτοιων

Διαβάστε περισσότερα