Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download ""

Transcript

1 Καλώς ήρθατε στην Συναρτησιακή Ανάλυση! Εαρινό Εξάμηνο

2 Γραμμικοί χώροι K είναι το σώμα R ή C. Ορισμός Ενα X /0 λέγεται K-γραμμικός χώρος αν είναι εφοδιασμένο με δύο πράξεις + : X X X και : K X X ώστε (Ι) Αξιώματα της πρόσθεσης: x,y,z X, (i) x + y = y + x. (ii) x + (y + z) = (x + y) + z. (iii) 0 X ώστε x X, 0 + x = x. (iv) x X ( x) X ώστε x + ( x) = 0. (ΙΙ) Αξιώματα του πολλαπλασιασμού: x,y X και λ,µ K, (i) λ(µx) = (λ µ)x. (ii) 1x = x. (iii) λ(x + y) = λx + λy. (iv) (λ + µ)x = λx + µx.

3 Γραμμικοί χώροι Παραδείγματα Το σύνολο S όλων των ακολουθιών πραγμ. ή μιγ. αριθμών γίνεται γραμμικός χώρος αν ορίσουμε πρόσθεση και πολλαπλασιασμό κατά συντεταγμένη: x + y = (ξ k + η k ), λx = (λξ k ) για x = (ξ k ), y = (η k ) και λ K. Αν A /0 και F (A) είναι το σύνολο όλων των συναρτήσεων f : A K, τότε το F (A) γίνεται γραμμικός χώρος αν ορίσουμε πρόσθεση και πολλαπλασιασμό κατά σημείο: αν f,g F (A) και λ K, ορίζουμε f + g, λf F (A) θέτοντας (f + g)(t) = f (t) + g(t), (λf )(t) = λf (t), t A.

4 Γραμμικοί χώροι Αν X γραμμικός χώρος και x X, A X, λέμε ότι το x ανήκει στην γραμμική θήκη του A (γράφουμε x span(a)) ή ότι είναι γραμμικός συνδυασμός στοιχείων του A, αν υπάρχουν (πεπερ. πλήθος) x 1,...,x n A και λ 1,...λ n K ώστε x = λ 1 x 1 + λ 2 x λ n x n. Τα διανύσματα y 1,...,y m λέγονται γραμμικά εξαρτημένα αν κάποιο από αυτά είναι γραμμικός συνδυασμός των υπολοίπων. Ισοδύναμα, αν το 0 είναι μη τετριμμένος γραμμικός συνδυασμός τους, δηλ. αν υπάρχουν µ 1,... µ m K, όχι όλα 0, ώστε µ 1 y 1 + µ 2 y µ m y m = 0. Είναι γραμμικά ανεξάρτητα αν δεν υπάρχουν τέτοια µ k, δηλ. αν λ 1 y λ m y m = 0 = λ 1 =... = λ m = 0.

5 Γραμμικοί χώροι Ενα μη κενό M X λέγεται γραμμικά εξαρτημένο αν περιέχει κάποια y 1,...,y m που είναι γραμμικά εξαρτημένα. Ισοδύναμα, αν υπάρχει κάποιο x M που είναι γραμμικός συνδυασμός στοιχείων του M \ {x}, δηλ. ανήκει στην γραμμική θήκη του M \ {x}. Το M είναι γραμμικά ανεξάρτητο αν για κάθε πεπερ. πλήθος στοιχείων x 1,...,x n του M ισχύει η συνεπαγωγή λ 1 x λ m x m = 0 = λ 1 =... = λ m = 0. Ενας Y X λέγεται (γραμμικός) υπόχωρος του X αν span(y ) Y, δηλαδή αν x,y Y και λ K = x + λy Y.

6 Γραμμικοί χώροι με νόρμα Ορισμός (νόρμα) Εστω X ένας πραγματικός ή μιγαδικός γραμμικός (:διανυσματικός) χώρος. Νόρμα στον X είναι κάθε συνάρτηση : X R με τις εξής ιδιότητες: (α) x 0 για κάθε x X και x = 0 αν και μόνον αν x = 0 (μη αρνητική). (β) λx = λ x για κάθε λ K και κάθε x X (θετικά ομογενής). (γ) x + y x + y για κάθε x,y X (τριγωνική ανισότητα).

7 Γραμμικοί χώροι με νόρμα Ορισμός Αν είναι μια νόρμα στον X, τότε το ζεύγος (X, ) λέγεται χώρος με νόρμα. Η συνάρτηση d : X X R με d(x,y) = x y, x,y X είναι μετρική (η μετρική που επάγεται στον X από τη νόρμα του). δηλαδή για κάθε x,y,z X, (Μ1) d(x,y) 0, (Μ2) d(x,y) = 0 αν και μόνο αν x = y, (Μ3) d(x,y) = d(y,x) και (Μ4) d(x,z) d(x,y) + d(y,z) (τριγωνική ανισότητα).

8 Γραμμικοί χώροι με νόρμα Αν (X, ) είναι χώρος με νόρμα και x n,x X, τότε x n x σημαίνει x n x 0. Παρατήρηση Πολύ συχνά στις εφαρμογές, η νόρμα (ή η μετρική) προσδιορίζεται από την σύγκλιση που μελετάμε. Για παράδειγμα, η νόρμα supremum στον C([a,b]) (δες πιο κάτω) εκφράζει την ομοιόμορφη σύγκλιση μιας ακολουθίας (f n ) συνεχών συναρτήσεων: f n f 0 f n f ομοιόμορφα στο [a,b].

9 Χώροι με νόρμα: Παραδείγματα 1.1. Στον K m ορίζουμε την νόρμα supremum : K m K ως εξής: αν x = (x 1,...,x m ) K m τότε x := max{ x i : i = 1,...,m} Στον K m ορίζουμε την νόρμα ένα 1 : K m R με x 1 := x x m = m i=1 x i. Η τριγωνική ανισότητα είναι άμεση συνέπεια της τριγωνικής ανισότητας για την απόλυτη τιμή στο K. Ο χώρος (K m, 1 ) συμβολίζεται με l m 1.

10 Χώροι με νόρμα: Παραδείγματα 1.3. Στον K m ορίζουμε την Ευκλείδεια νόρμα 2 : K m R με x 2 := ( m i=1 ) 1/2 x i 2. Για την τριγωνική ανισότητα, χρειάζεται η Παρατήρηση (Ανισότητα Cauchy Schwarz) Εστω x 1,...,x m και y 1,...,y m μιγαδικοί αριθμοί. Τότε m i=1 ( m ) 1/2 ( m x i y i x i 2 i=1 i=1 ) 1/2 y i 2.

11 Χώροι με νόρμα: Παραδείγματα 1.4. Γενικότερα, στον K m μπορούμε να θεωρήσουμε την p-νόρμα, 1 < p <, όπου x p := ( m i=1 x i p ) 1/p. Παρατήρηση (Ανισότητα Hölder) Αν x 1,...,x m και y 1,...,y m είναι μιγαδικοί αριθμοί και p,q > 1 ώστε 1 1 p + 1 q = 1, τότε m i=1 ( m ) 1/p ( m x i y i x i p i=1 i=1 y i q ) 1/q. Η ανισότητα Cauchy Schwarz είναι ειδική περίπτωση της ανισότητας Hölder για p = q = 2. 1 Οι p και q λέγονται συζυγείς εκθέτες.

12 Χώροι με νόρμα: Παραδείγματα Παρατήρηση (Ανισότητα Minkowski) Αν x 1,...,x m και y 1,...,y m είναι μιγαδικοί αριθμοί και p > 1, τότε ισχύει η ανισότητα ( m ) 1/p ( m ) 1/p ( m x i + y i p x i p + i=1 i=1 i=1 y i p ) 1/p. Η τριγωνική ανισότητα x + y p x p + y p για την p-νόρμα είναι ακριβώς η ανισότητα Minkowski. Ο χώρος (K m, p ) συμβολίζεται με l m p.

13 Χώροι ακολουθιών 2.1. Ο χώρος l l (N) των φραγμένων ακολουθιών x : N K είναι γραμμικός χώρος με τις κατά σημείο πράξεις. Στον l ορίζουμε την supremum νόρμα : l R με x := sup{ x(n) : n = 1,2,...} Ο χώρος c 0 c 0 (N) των μηδενικών ακολουθιών, δηλαδή { } c 0 = x : N K lim x(n) = 0 n είναι επίσης γραμμικός χώρος (μάλιστα γραμμικός υπόχωρος του l ) με τις κατά σημείο πράξεις. Σε αυτόν θεωρούμε την supremum νόρμα που κληρονομεί από τον l.

14 Χώροι ακολουθιών 2.3. Ο χώρος l 1 l 1 (N) των 1-αθροίσιμων ακολουθιών (δηλαδή ακολουθιών των οποίων η σειρά είναι απολύτως συγκλίνουσα): { } l 1 = x : N K x(n) < +. n=1 Είναι γραμμικός υπόχωρος του c 0 (αν n=1 x(n) < + τότε lim n x(n) = 0). Ορίζουμε τη νόρμα 1 : l 1 R με x 1 := n=1 x(n).

15 Χώροι ακολουθιών 2.4. Αν 1 p <, ο χώρος l p l p (N) των p-αθροίσιμων ακολουθιών: { } l p = x : N K x(n) p < +. n=1 Ορίζουμε την p νόρμα x p := ( n=1 x(n) p ) 1/p Ο χώρος c 00 c 00 (N) των τελικά μηδενικών ακολουθιών: x c 00 αν και μόνον αν υπάρχει n 0 n 0 (x) N ώστε x(n) = 0 για κάθε n n 0. Σε αυτό το χώρο μπορούμε να ορίσουμε οποιαδήποτε από τις p νόρμες, 1 p. (Αλλά και άλλες «εξωτικές» νόρμες...)

16 Χώροι συναρτήσεων 3.1. Ο χώρος C([0,1]) των συνεχών πραγματικών ή μιγαδικών συναρτήσεων στο [0, 1]: C([0,1]) = {f : [0,1] K f συνεχής}. Είναι γραμμικός χώρος με τις κατά σημείο πράξεις. Στον C([0,1]) ορίζουμε την : C([0,1]) R, με f = sup{ f (t) : t [0,1]}. Παρατηρήστε ότι το sup όντως υπάρχει, αφού η f : [0,1] R είναι συνεχής, και μάλιστα είναι max διότι κάθε συνεχής συνάρτηση, που είναι ορισμένη σε κλειστό διάστημα, παίρνει μέγιστη τιμή.

17 Χώροι συναρτήσεων 3.2. Αν 1 p <, στον C([0,1]) μπορούμε επίσης να θεωρήσουμε την p νόρμα ( 1 1/p f p := f (t) dt) p. 0 Για την τριγωνική ανισότητα, χρειάζονται οι ανισότητες Hölder και Minkowski για ολοκληρώσιμες συναρτήσεις: Ανισότητα Hölder για συναρτήσεις. Αν f,g : [0,1] K είναι συνεχείς συναρτήσεις, 1 < p < και 1 p + 1 q = 1, τότε 1 0 ( 1 ) 1/p ( 1 1/q f (t)g(t) dt f (t) p dt g(t) dt) q. 0 0 Ανισότητα Minkowski για συναρτήσεις. Αν 1 p <, τότε ( 1 1/p ( 1 1/p ( 1 1/p f (t) + g(t) dt) p f (t) dt) p + g(t) dt) p

18 Χώροι συναρτήσεων (ενημερωτικά) 3.3. Στον C 1 ([0,1]), τον χώρο των συναρτήσεων f : [0,1] K που έχουν συνεχή παράγωγο, μπορούμε να θεωρήσουμε τη νόρμα f := f + f. Παρατηρήστε ότι η f d := f δεν είναι νόρμα (και δεν επάγει μετρική) στον C 1 ([0,1]) Γενικότερα αν K συμπαγής και Hausdorff (ή συμπαγής μετρικός) και (E, E ) χώρος με νόρμα, ορίζουμε C(K;E) τον γραμμικό χώρο των συνεχών συναρτήσεων f : K (E, E ) και την νόρμα της ομοιόμοφης σύγκλισης : f = sup{ f (t) E : t K}, f C(K;E).

19 Χώροι συναρτήσεων (ενημερωτικά) 3.5. Αν B = {z C : z < 1}, ορίζουμε H (B) τον χώρο των ολόμορφων και φραγμένων συναρτήσεων f : B C, εφοδιασμένο με τη νόρμα supremum Η άλγεβρα του δίσκου A(D) είναι ο χώρος των συνεχών συναρτήσεων f : D C που είναι ολόμορφες στο D, εφοδιασμένος με τη νόρμα supremum του C(D) Ο χώρος A(T) είναι ο χώρος των συνεχών συναρτήσεων g : [0,2π] C που έχουν μηδενικούς αρνητικούς συντελεστές Fourier: ĝ(n) := 1 2π g(t)e int dt = 0 για κάθε n < 0, 2π 0 εφοδιασμένος με τη νόρμα supremum του C([0, 2π]). Είναι ισομετρικά ισόμορφος με την A(D) μέσω της απεικόνισης A(D) A(T) : f f, όπου f (t) = f (e it ).

20 Πρώτες ιδιότητες Πρόταση Σε κάθε χώρο με νόρμα X, οι συναρτήσεις X R : x x X X X : (x,y) x + y K X X : (λ,x) λx είναι συνεχείς. Πρόταση Εστω (X, ) χώρος με νόρμα, και d η επαγόμενη μετρική. Τότε, για κάθε x,y,z X και κάθε λ K, έχουμε (i) d(x + z,y + z) = d(x,y), (ii) d(λx,λy) = λ d(x,y).

21 Μετρική σε γραμμικό χώρο Παράδειγμα Στον S, αν x = (ξ k ) και y = (η k ) η συνάρτηση d(x,y) = k=1 1 ξ k η k 2 k 1 + ξ k η k είναι μετρική. Ο S είναι γραμμικός χώρος, όμως η d δεν επάγεται από κάποια νόρμα στον S. Θα έπρεπε να ικανοποιεί την d(2x,0) = 2x = 2 x = 2d(x,0), δηλαδή για κάθε x = (ξ k ) S θα είχαμε k=1 1 2 ξ k 2 k ξ k = 2 k=1 1 ξ k 2 k 1 + ξ k. Αυτό δεν ισχύει (πάρτε, για παράδειγμα, x = (1,0,...).)

22 Πρώτες ιδιότητες Συμβολισμοί Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Αν x X και r R +, B(x,r) = {y X : y x < r} ˆB(x,r) = {y X : y x r} S(x,r) = {y X : y x = r}. Η μοναδιαία μπάλα B X του X είναι η κλειστή μπάλα με κέντρο 0 και ακτίνα 1. Δηλαδή, B X = {x X : x 1}. Πρόταση Σε κάθε χώρο με νόρμα X, η μοναδιαία μπάλα B X είναι σύνολο κλειστό, φραγμένο, κυρτό (δηλ. αν x,y B X και λ (0,1) τότε λy + (1 λ)x B X ) και συμμετρικό ως προς το 0, με μη κενό εσωτερικό (κυρτό σώμα).

23 Πληρότητα: Χώροι Banach Μια ακολουθία (x n ) στον (X, ) λέγεται ακολουθία Cauchy ή βασική ακολουθία αν για κάθε ε > 0 υπάρχει n 0 = n 0 (ε) N τέτοιος ώστε n,m n 0 = x n x m < ε. Ορισμός Χώρος Banach είναι ένας πλήρης χώρος με νόρμα (δηλαδή, ένας γραμμικός χώρος με νόρμα που είναι πλήρης ως προς τη μετρική που επάγεται από τη νόρμα.) Δηλαδή, ο (X, ) είναι χώρος Banach αν για κάθε ακολουθία Cauchy (x n ) στον X υπάρχει x X ώστε x n x 0. Από τα προηγούμενα Παραδείγματα, τα 1.1 ως 1.4 ορίζουν χώρους Banach, όπως και τα 2.1 ως 2.4. Το Παράδειγμα 2.5 δεν είναι πλήρης χώρος. Το Παράδειγμα 3.1 είναι χώρος Banach, ενώ τα 3.2 και 3.3 δεν είναι. Το 3.4 ορίζει χώρο Banach αν και μόνον αν ο (E, E ) είναι πλήρης. Τέλος, τα 3.5, 3.6 και 3.7 ορίζουν χώρους Banach.

24 Σύγκλιση σειρών σε χώρο με νόρμα Ορισμός (α) Εστω (x k ) ακολουθία στον (X, ). Η ακολουθία (s n ) των μερικών αθροισμάτων της (x k ) ορίζεται από την s n = x x n, n = 1,2,... Αν υπάρχει s X τέτοιο ώστε s n s (δηλ. s n s 0) τότε λέμε ότι η σειρά k=1 x k συγκλίνει στο s, και γράφουμε s = k=1 x k. (β) Λέμε ότι η σειρά k=1 x k συγκλίνει απολύτως, αν x k < + k=1 (δηλαδή, αν η σειρά πραγματικών αριθμών x 1 + x 2 + συγκλίνει στο R.)

25 Σύγκλιση σειρών Παράδειγμα e Στον (c 00, ), η σειρά n n n 2 συγκλίνει μέσα στο χώρο. συγκλίνει απόλυτα, αλλά δεν Παρατήρηση: Αν x = (1, 1 4, 1 9,..., 1 k 2, 1 (k+1) 2,...), τότε s n x 0. Ομως το x δεν ανήκει στον c 00 (αλλά στον c 0 ). Πρόταση Εστω X ένας χώρος Banach. Αν η k=1 x k συγκλίνει απολύτως στον X, τότε συγκλίνει στον X. Αντίστροφα: Πρόταση Σε ένα χώρο X με νόρμα, Αν κάθε απολύτως συγκλίνουσα σειρά συγκλίνει, τότε ο X είναι πλήρης (είναι χώρος Banach).

26 Διαχωρισιμότητα Υπενθύμιση Ενας χώρος με νόρμα (X, ) λέγεται διαχωρίσιμος αν έχει ένα πυκνό υποσύνολο που είναι αριθμήσιμο. Παραδείγματα Ο (c 0, ), και οι (l p, p ) για 1 p < είναι διαχωρίσιμοι, ο (l, ) δεν είναι. Πρόταση Ενας χώρος με νόρμα X είναι διαχωρίσμος αν και μόνον αν έχει ένα αριθμήσιμο υποσύνολο E που η γραμμική του θήκη είναι πυκνή στον X, δηλαδή span(e) = X.

27 Χώροι πεπερασμένης διάστασης Θεώρημα Εστω X χώρος με νόρμα, και έστω Y υπόχωρος του X που έχει πεπερασμένη διάσταση. Τότε, ο Y είναι πλήρης. Ειδικότερα, κάθε χώρος πεπερασμένης διάστασης με νόρμα είναι πλήρης. Χρειάζεται το Λήμμα Εστω X χώρος με νόρμα, και έστω x 1,...,x m γραμμικά ανεξάρτητα διανύσματα στον X. Υπάρχει μια σταθερά c > 0 (που εξαρτάται από τη νόρμα και από τα x 1,...,x m ), τέτοια ώστε για κάθε λ 1,...,λ m K να ισχύει c ( λ λ m ) λ 1 x λ m x m. (δηλαδή, αν οι συντελεστές λ i είναι «μεγάλοι», τότε το διάνυσμα λ 1 x λ m x m δεν μπορεί να έχει «αυθαίρετα» μικρή νόρμα.)

28 Χώροι πεπερασμένης διάστασης Θεώρημα Εστω X χώρος με νόρμα, και έστω Y υπόχωρος του X που έχει πεπερασμένη διάσταση. Τότε, ο Y είναι κλειστός στον X.... γιατί είναι πλήρης. Εφαρμογή Αν X είναι ένας απειροδιάστατος χώρος Banach, τότε κάθε βάση Hamel του X είναι υπεραριθμήσιμη.

29 Ισοδύναμες νόρμες Ορισμός Εστω X ένας γραμμικός χώρος. Δύο νόρμες και στον X λέγονται ισοδύναμες αν υπάρχουν θετικοί αριθμοί a, b τέτοιοι ώστε, για κάθε x X a x x b x. Παράδειγμα Άσκηση Αν p,q [1, ], οι νόρμες p και q είναι ισοδύναμες στον K m (για m < ), αλλά όχι στο c 00. Πρόταση Εστω και ισοδύναμες νόρμες στον X. (a) Μία ακολουθία (x n ) του X είναι συγκλίνουσα στον (X, ) αν και μόνο αν είναι συγκλίνουσα στον (X, ). (b) Η (x n ) είναι βασική στον (X, ) αν και μόνο αν είναι βασική στον (X, ).

30 Ισοδύναμες νόρμες Η ισοδυναμία νορμών είναι σχέση ισοδυναμίας. Θεώρημα Δύο νόρμες σ έναν γραμμικό χώρο πεπερασμένης διάστασης είναι ισοδύναμες. Απόδειξη Αν {e 1,...e d } είναι αλγεβρική βάση ενός (X, ), κάθε x X γράφεται μοναδικά x = d k=1 λ(k)e k και ορίζω x := d k=1 λ(k). Δείχνω ότι οι και είναι ισοδύναμες. Άρα όλες είναι ισοδύναμες μεταξύ τους.

31 Συμπάγεια και πεπερασμένη διάσταση Υπενθύμιση: Ορισμός (συμπάγεια) Ενας μετρικός χώρος (K,ρ) λέγεται συμπαγής ( compact) αν κάθε ανοικτό κάλυμμα του K έχει πεπερασμένο υποκάλυμμα. Θεώρημα Ενας μετρικός χώρος (K,ρ) είναι συμπαγής αν και μόνον αν είναι ακολουθιακά συμπαγής, δηλαδή αν και μόνον αν κάθε ακολουθία (x n ) έχει μια υπακολουθία (x nk ) που συγκλίνει σε κάποιο x K.

32 Συμπάγεια και πεπερασμένη διάσταση Πρόταση Σε κάθε μετρικό χώρο, κάθε συμπαγές υποσύνολο είναι κλειστό και φραγμένο. Στον (K m, 2 ), ισχύει και το αντίστροφο (Θεώρημα Bolzano Weierstrass). Στον (l 2, 2 ), δεν ισχύει το αντίστροφο: Η B X δεν είναι συμπαγής: η ακολουθία (e n ) δεν έχει συγκλίνουσα υπακολουθία, αφού e n e m 2 = 2 όταν n m. Θεώρημα Εστω X χώρος με νόρμα πεπερασμένης διάστασης, και έστω /0 K X. Τότε, το K είναι συμπαγές αν και μόνο αν είναι κλειστό και φραγμένο.

33 Συμπάγεια και πεπερασμένη διάσταση Θεώρημα Εστω X χώρος με νόρμα. Ο X έχει πεπερασμένη διάσταση αν και μόνο αν η B X είναι συμπαγής. Χρειάζεται ένα γεωμετρικό Λήμμα: Αν Y είναι κλειστός υπόχωρος, σε κάθε υπόχωρο Z Y μπορώ να βρω διάνυσμα «μακριά» από τον Y. Σε Ευκλείδειους χώρους μπορώ να βρώ z με z = d(z,y ). Γενικότερα Λήμμα (F. Riesz) Εστω X χώρος με νόρμα, και Y,Z υπόχωροι του X. Αν Y είναι κλειστός, γνήσιος υπόχωρος του Z. Τότε, για κάθε θ (0,1) υπάρχει z Z τέτοιο ώστε z = 1 και d(z,y ) = inf{ z y : y Y } θ.

34 Γραμμικές μορφές Υπενθύμιση Εστω E ένας K-γραμμικός χώρος. Μια απεικόνιση φ : E K λέγεται γραμμική μορφή ή συναρτησοειδές ή συναρτησιακό αν φ(λx 1 + x 2 ) = λφ(x 1 ) + φ(x 2 ) για κάθε x 1,x 2 X και λ K. Παραδείγματα (α) E = l p : φ((x(1),x(2),...)) := x(387) (β) E = c 00 : ψ((x(1),x(2),...)) := x(k) k (γ) E = C([0,1]) : φ(f ) := f ( 1 2 ) (δ) E = C([0,1]) : ψ(f ) := 1 0 f (t)dt. (ε) E = C([0,1]) : χ(f ) := f : όχι! ( χ(f ) χ( f )) Σε κάθε γραμμικό χώρο ορίζεται μια γραμμική μορφή (η μηδενική!). Επίσης, σε κάθε μη μηδενικό γραμμικό χώρο ορίζεται μια με μηδενική μορφή (η απόδειξη χρειάζεται το αξίωμα της επιλογής).

35 Γραμμικές μορφές σε χώρους με νόρμα Αν (X, ) είναι χώρος με νόρμα και f : X K είναι γραμμική μορφή τα εξής είναι ισοδύναμα: (α) Η f είναι συνεχής στο 0 (β) Η f είναι ομοιόμορφα συνεχής (γ) Υπάρχει σταθ. M < ώστε f (x) M x για κάθε x X. Η μικρότερη τέτοια M ονομάζεται f. Ισοδύναμα, f = sup{ f (x) : x X, x 1}. (Θα αποδειχθεί πιό κάτω, γενικότερα: δες το Θεώρημα 7.)

36 Γραμμικές μορφές σε χώρους με νόρμα Σε χώρο πεπερασμένης διάστασης, κάθε γραμμική μορφή είναι συνεχής. Στον (c 00, ) : φ(x) = x(k) συνεχής. ψ(x) = k x(k) ασυνεχής. f (x) = 1 n x k x(k) συνεχής (όπου n x : x(n) = 0 όταν n > n x ). Στον (c 00, 1 ) : φ(x) = x(k) συνεχής. ψ(x) = k x(k) συνεχής. χ(x) = 1 n x k x(k) συνεχής. Στον (C([a,b]), ) : δ t (f ) = f (t) συνεχής. ψ(f ) = f (t)dt συνεχής. Στον (C([a,b]), 1 ) : δ t (f ) = f (t) συνεχής; ψ(f ) = f (t)dt συνεχής;

37 Μια άσκηση Εστω S = {x l : k=1 ξ k 1}. Δείξτε ότι το S είναι κλειστό στον l 1 (και στον l ) ως προς την και έχει κενό εσωτερικό. Δείξτε ότι ο l 1 με νόρμα την δεν είναι χώρος Banach. Κενό εσωτερικό: Αν το S περιείχε μια B(x,δ) τότε, αν y = ( δ 2, δ 2, δ 2,...) (m όροι, με m δ 4 > 1), θα είχαμε x + y S. Επίσης x S αφού x S και S συμμετρικό, άρα 1 2 (x + y x) S αφού S κυρτό. Δηλαδή y 2 S θα έπρεπε λοιπόν δ 4 + δ 4 + 1, άτοπο. Παρατήρηση: Γενικότερα, ένας γνήσιος υπόχωρος χώρου με νόρμα δεν μπορεί να περιέχει μια μη κενή ανοικτή μπάλα. Γιατί τότε θα περιείχε μια ανοικτή μπάλα κέντρου 0 (μεταφορά ανοικτού είναι ανοικτό) οπότε θα περιείχε ένα «αρκετά μικρό» πολλαπλάσιο κάθε διανύσματος, άρα κάθε διάνυσμα!

38 Μια άσκηση Ξανά: Εστω S = {x l : k=1 ξ k 1}. Δείξτε ότι το S είναι κλειστό στον l 1 (και στον l ) ως προς την και έχει κενό εσωτερικό. Δείξτε ότι ο l 1 με νόρμα την δεν είναι χώρος Banach. Κλειστό: Εστω x n S για κάθε n και x n x 0. Τότε, x(k) = lim n x n (k) για κάθε k, άρα, για κάθε N N έχουμε N k=1 x(k) = N k=1 lim n x n (k) = lim n N k=1 x n(k) 1 αφού N k=1 x n(k) 1 για κάθε n. Συνεπώς k=1 x(k) = sup N N k=1 x(k) 1. Παρατήρηση: Χρησιμοποιήσαμε μόνο ότι x n (k) x(k) για κάθε k, δηλ. δείξαμε ότι το S είναι κλειστό στην τοπολογία της σύγκλισης κατά σημείο (ασθενέστερη απ την τοπολογία της ).

39 Μια άσκηση Ξανά: Εστω S = {x l : k=1 ξ k 1}. Δείξτε ότι το S είναι κλειστό στον l 1 (και στον l ) ως προς την και έχει κενό εσωτερικό. Δείξτε ότι ο l 1 με νόρμα την δεν είναι χώρος Banach. Οχι Banach: Δύο τρόποι: Ο κομψός: Για κάθε x l 1 υπάρχει n N ώστε x 1 n, άρα x n S. Οπότε l1 = n N(nS): αριθμήσιμη ένωση κλειστών. Αν ήταν πλήρης, από το θεώρημα Baire (!) κάποιο θάπρεπε να περιέχει μια μπάλα. Ο στοιχειώδης: Ο l 1 είναι υπόχωρος του c 0 (κάθε αθροίσιμη είναι μηδενική). Αλλά περιέχει τον c 00 που είναι πυκνός στον (c 0, ), άρα κι αυτός είναι πυκνός. Αν ήταν Banach, θάταν κλειστός, οπότε θάταν ίσος με τον c 0. Αλλά δεν είναι (υπάρχουν μηδενικές που δεν είναι αθροίσιμες).

40 Υπερεπίπεδα και γραμμικές μορφές Εστω E ένας K-γραμμικός χώρος και f : E K γραμμική. Ο πυρήνας (kernel) της f είναι ο γραμμικός υπόχωρος ker f := {x E : f (x) = 0} = f 1 ({0}). Είναι γνήσιος υπόχωρος του E ανν f 0. Πρόταση Αν x 0 E με f (x 0 ) 0, τότε κάθε x E γράφεται κατά μοναδικό τρόπο x = λx 0 + y όπου λ = f (x) K και y ker f. f (x 0 ) Δηλαδή E = span(m,x 0 ). Απόδειξη. Υπαρξη: Αν y 1 := f (x 0 )x f (x)x 0 βλέπω ότι f (y 1 ) = 0. Λύσε ως προς x και κάνε πράξεις... Μοναδικότητα: Γραμμ. ανεξαρτησία...

41 Υπερεπίπεδα και γραμμικές μορφές Εστω E ένας K-γραμμικός χώρος. Πόρισμα Αν f,g είναι δύο μη μηδενικές γραμμικές μορφές, τότε ker f = ker g ανν υπάρχει λ K ώστε f = λg. Γενίκευση: Άσκηση Εστω f,f 1,f 2,...,f n γραμμικές μορφές στον E. Υποθέτουμε ότι f 1 (x) = f 2 (x) = = f n (x) = 0 f (x) = 0 (δηλαδή ότι n k=1 ker f k ker f ). Τότε η f είναι γραμμικός συνδυασμός των {f 1,...,f n }: υπάρχουν a 1...,a n K ώστε f (x) = a 1 f 1 (x) + + a n f n (x) για κάθε x E. (Το αντίστροφο είναι προφανές.)

42 Κλειστά υπερεπίπεδα και συνεχείς γραμμικές μορφές Τώρα γυρνάμε στην Ανάλυση: Εστω X χώρος με νόρμα και f : X K γραμμική μορφή. Αν η f είναι συνεχής, τότε ο πυρήνας της, f 1 ({0}) είναι βέβαια κλειστός υπόχωρος. Το ενδιαφέρον είναι ότι ισχύει το αντίστροφο. Μάλιστα, υπάρχει μια ίσως απροσδόκητη διχοτομία: Πρόταση (Για γραμμικές μορφές f : X K μόνο) (α) f συνεχής ker f κλειστός υπόχωρος του X. (β) f ασυνεχής ker f πυκνός και γνήσιος υποχ. του X. Απόδειξη. Αν είναι ασυνεχής, δεν θα είναι φραγμένη, οπότε για κάθε n N θα υπάρχει x n X ώστε f (x n ) > n x n (άρα και f (x n ) 0). Εστω x X : θα βρώ y n ker f ώστε x y n 0. Για κάθε n, εφαρμόζω την προηγούμενη πρόταση με το x n στη θέση του x 0 : υπάρχει y n ker f ώστε x = f (x) f (x n ) x n + y n. Επεται ότι x y n = f (x) f (x n ) x n = f (x) x n f (x n ) < f (x) 1 n, άρα x y n 0.

43 Γεωμετρική ερμηνεία της νόρμας μιας γραμμικής μορφής Πρόταση Εστω X χώρος με νόρμα και f : X K συνεχής γραμμική μορφή, f 0. Τότε f = 1 d, όπου d η απόσταση του 0 X από το M 1 := {x X : f (x) = 1}. Απόδειξη. Αν x M 1, τότε 1 = f (x) f x, άρα x 1 f. Συνεπώς d = inf{ 0 x : x M 1 } 1 f. Από την άλλη, ξέρω ότι f = sup{ f (y) : y B X } άρα για κάθε ε (0, f ) υπάρχει y B X με f ε < f (y) (οπότε f (y) 0). Αν x = y f (y) έχω x M 1 και f (y) x = f (y)x = y 1 άρα 1 οπότε τελικά f ε < f (y) x ή x < 1 f ε. f (y) 1 x Συνεπώς d = inf{ x : x M 1 } < 1 το ε ήταν τυχόν. f ε άρα τελικά d 1 f αφού

44 Φραγμένοι τελεστές Μια απεικόνιση T : E F μεταξύ γραμμικών χώρων είναι γραμμική αν T (λx 1 + x 2 ) = λt(x 1 ) + T (x 2 ) για κάθε x 1,x 2 X και λ K. Ο πυρήνας της T είναι το σύνολο Ker(T ) = {x X : Tx = 0}, και η εικόνα της T είναι το σύνολο R(T ) = {Tx : x X }. Ο πυρήνας και η εικόνα μιας γραμμικής T : E F είναι γραμμικοί υπόχωροι των E και F αντίστοιχα. Θεώρημα Αν (E,. E ) και (F,. F ) είναι χώροι με νόρμα και T : E F είναι γραμμική απεικόνιση, τα εξής είναι ισοδύναμα: (α) Η T είναι συνεχής. (β) Η T είναι συνεχής στο 0 E. (γ) Η T είναι συνεχής σε κάποιο σημείο του E. (δ) Υπάρχει M < ώστε Tx F M x E για κάθε x E. (ε) Ο περιορισμός της T στην μοναδ. μπάλα του E είναι φραγμ. συνάρτηση, δηλαδή το σύνολο { Tx F : x E 1} είναι φραγμένο.(ισοδύναμα, η T στέλνει φραγμένα σε φραγμένα.) (στ) Η T είναι ομοιόμορφα συνεχής.

45 Φραγμένοι τελεστές Παρατήρηση. Καμμιά γραμμική απεικόνιση (εκτός απ την 0) δεν είναι φραγμένη σε όλον το χώρο. (διότι T (nx) = nt (x) για κάθε n N). Ορισμός Μία γραμμική απεικόνιση T : (E,. E ) (F,. F ) λέγεται φραγμένη ή φραγμένος τελεστής (bounded operator) αν ο περιορισμός της T στην μοναδιαία μπάλα του E είναι φραγμένη συνάρτηση. Αν T : E F είναι γραμμική απεικόνιση, θέτουμε T = sup{ Tx F : x E, x E 1} [0,+ ]. Η Τ είναι φραγμένη αν και μόνον αν T < +.

46 Φραγμένοι τελεστές T = sup{ Tx F : x E, x E 1}. Πρόταση Αν (E,. E ),(F,. F ) είναι χώροι με νόρμα και T : E F φραγμένος τελεστής, τότε T = sup{ Tx F : x E, x E = 1} { } Tx F = sup : x E,x 0 x E = inf{k > 0 : Tx F k x E για κάθε x E}. Επιπλέον, ισχύει για κάθε x E. Tx F T x E

47 Φραγμένοι τελεστές Πρόταση Εστω (E,. E ) χώρος με νόρμα, (F,. F ) χώρος Banach, D πυκνός υπόχωρος του E και γραμμική απεικόνιση. Η T δέχεται συνεχή επέκταση T 1 : E F αν και μόνον αν είναι συνεχής. T : D F δηλ. T 1 D = T Η επέκταση T 1 είναι μοναδική (αν υπάρχει) και T 1 = T.

48 Φραγμένοι τελεστές Ορισμός Μια γραμμική απεικόνιση T : (E,. E ) (F,. F ) μεταξύ χώρων με νόρμα λέγεται ισομορφισμός αν είναι 1-1, επί, συνεχής, και η αντίστροφή της είναι επίσης συνεχής. Η T λέγεται ισομετρικός ισομορφισμός αν επι πλέον είναι ισομετρία. Οι E και F λέγονται ισόμορφοι αν υπάρχει ισομορφισμός από τον E επί του F, και λέγονται ισομετρικά ισόμορφοι αν υπάρχει ισομετρικός ισομορφισμός από τον E επί του F. Παρατηρήσεις (α) Μια γραμμική απεικόνιση T : E F είναι ισομορφισμός στην εικόνα της T (E) ανν υπάρχουν θετικές σταθερές m,m ώστε για κάθε x E να ισχύει m x E Tx F M x E. Ο T είναι ισομετρία ανν m = M (οπότε m = 1). (β) Μια ισομετρία είναι βέβαια 1-1, όχι όμως πάντα επί (σε απειροδιάστατους χώρους). Παράδειγμα: το shift στον l 2.

49 Ο Χώρος των Τελεστών Ορισμός Αν (E,. ),(F,. ) είναι χώροι με νόρμα, ονομάζουμε B(E,F ) το σύνολο όλων των φραγμένων γραμμικών απεικονίσεων T : (E,. ) (F,. ). Οταν E = F, γράφουμε B(E) αντί για B(E,E). Με γραμμ. πράξεις κατά σημείο, δηλ. (T + λs)(x) = Tx + λ(sx) (x E). το σύνολο B(E,F ) γίνεται γραμμικός χώρος. Πρόταση Η απεικόνιση T T είναι νόρμα στον χώρο B(E,F ). Αν επί πλέον ο F είναι πλήρης, ο B(E,F ) είναι χώρος Banach.

50 Ο τοπολογικός δυϊκός Ορισμός Αν (X, ) είναι χώρος με νόρμα, ο τοπολογικός δυϊκός X του X είναι ο γραμμικός χώρος όλων των γραμμικών και συνεχών απεικονίσεων f : X K, δηλαδή X = B(X,K). Πόρισμα Αν ο X είναι χώρος με νόρμα, τότε ο X με νόρμα την f = sup{ f (x) : x X = 1} είναι χώρος Banach. Ειδικότερα, ο τοπολογικός δυϊκός ενός χώρου με νόρμα ταυτίζεται με τον τοπολογικό δυϊκό της πλήρωσής του. Δεν ξέρουμε ακόμα αν X {0} για οποιονδήποτε X : θα δειχθεί αργότερα (Θεώρημα Hahn-Banach). Για συγκεκριμένους όμως χώρους X ή κατηγορίες χώρων, βρίσκουμε εύκολα f X \ {0}:

51 Παραδείγματα τοπολογικών δυϊκών Πρόταση Θεωρούμε τον (K n, 2 ) = l 2 (n). Ο δυϊκός του χώρος είναι ισομετρικά ισομορφικός με τον l 2 (n). Γράφουμε (l 2 (n)) l 2 (n). Πρόταση T : (l 2 (n)) l 2 (n) : f (f (e 1 ),...,f (e n )). Ο (l 1 ) είναι ισομετρικά ισομορφικός με τον l. Πρόταση Αν 1 < p < +, τότε ο l p είναι ισομετρικά ισομορφικός με τον l q, όπου q ο συζυγής εκθέτης του p, δηλαδή 1 p + 1 q = 1. Πρόταση Θεωρούμε τον c 0 με τη supremum νόρμα. Ο δυϊκός του χώρος (c 0 ) είναι ισομετρικά ισόμορφος με τον l 1.

52 Χώροι με εσωτερικό γινόμενο 2 Ορισμός Εστω E K-γραμμικός χώρος (K = R ή C). Ενα εσωτερικό γινόμενο (inner product ή scalar product) στον E είναι μια απεικόνιση, : E E K τέτοια ώστε (i) (ii) x 1 + λx 2,y = x 1,y + λ x 2,y x,y = y,x (iii) x,x 0 (iv) x,x = 0 x = 0 για κάθε x,x 1,x 2,y E και λ K. άρα (i) x,y 1 + λy 2 = x,y 1 + λ x,y 2. Παράδειγμα Στον l 2 : x,y = n x(n)y(n) οπότε x 2 = x,x. 2 Δες το αρχείο part.pdf: Σημειώσεις για τους χώρους Hilbert και άλλα

53 Χώροι με εσωτερικό γινόμενο Πρόταση (Ανισότητα Cauchy-Schwarz) Αν E είναι χώρος με εσωτερικό γινόμενο, (α) για κάθε x,y E ισχύει x,y x,x 1/2 y,y 1/2. (β) Ισότητα ισχύει αν και μόνον αν τα x,y είναι γραμμικά εξαρτημένα. Πρόταση Αν E είναι χώρος με εσωτερικό γινόμενο, η απεικόνιση. : E R + όπου x = x,x 1/2 είναι νόρμα στον E.

54 Χώροι με εσωτερικό γινόμενο Πόρισμα Αν E είναι χώρος με εσωτερικό γινόμενο, η απεικόνιση (E,. ) (E,. ) (K,. ) : (x,y) x,y είναι συνεχής. Πρόταση (α) (Κανόνας Παραλληλογράμμου) για κάθε x,y E, x + y 2 + x y 2 = 2 x y 2. (β) (Πυθαγόρειο Θεώρημα) αν x,y E και x,y = 0, τότε x + y 2 = x 2 + y 2.

55 Καθετότητα Ορισμός Δύο στοιχεία x, y ενός χώρου E με εσωτερικό γινόμενο λέγονται κάθετα (συμβολικά x y) όταν x,y = 0. Μια οικογένεια {e i : i I } E λέγεται ορθοκανονική (orthonormal) αν e i,e j = δ ij για κάθε i,j I. ορθοκανονική γραμμικά ανεξάρτητη. Προς την αντίστροφη: Πρόταση (Διαδικασία Gram-Schmidt) Αν {x n : n N} είναι μια γραμμικά ανεξάρτητη ακολουθία σ έναν χώρο (E,.,. ) με εσωτερικό γινόμενο, τότε υπάρχει μια ορθοκανονική ακολουθία {e n : n N} στον E ώστε, για κάθε k N, να ισχύει 3 [e n : n = 1,2,...,k] = [x n : n = 1,2,...,k]. Κάθε υπόχωρος F E πεπερασμένης διάστασης έχει μια αλγεβρική βάση {e 1,...,e n } που είναι ορθοκανονική. Κάθε x F γράφεται μοναδικά x = n x,e k e k. k=1 3 με [A] ή spana θα συμβολίζουμε την γραμμική θήκη ενός A E.

56 Το πλησιέστερο διάνυσμα (βέλτιστη προσέγγιση) (Ι) Λήμμα Εστω E χώρος με εσωτερικό γινόμενο, x E και {e 1,e 2,...,e n } πεπερασμένη ορθοκανονική ακολουθία στον E. Το διάνυσμα y x = n k=1 x,e k e k είναι το (μοναδικό) πλησιέστερο στο x στοιχείο του υποχώρου F = span{e 1,e 2,...,e n }. Επιπλέον το x y x είναι κάθετο στον F και αντίστροφα, αν y F και x y F, τότε y = y x. Δηλαδή η απεικόνιση K n R + n : (λ 1,λ 2,...,λ n ) x k e k k=1λ έχει ολικό ελάχιστο στο σημείο ( x,e 1, x,e 2,..., x,e n ).

57 Το πλησιέστερο διάνυσμα (Βέλτιστη προσέγγιση) (Ι) Απόδειξη Λήμματος Κάθε y F γράφεται y = n k=1 y,e k e k. Τώρα: (x y) F x y,e k = 0 k, y,e k = x,e k k, y = y x. Αν (λ 1,λ 2,...,λ n ) K n, x n k=1 λ k e k = ( x n k=1 )+( n ) x,e k e k ( x,e k λ k )e k = z +y 1 k=1 παρατηρούμε ότι z F (γιατί z,e k = 0 για k = 1,...n) και y 1 F, άρα y 1 z. Πυθαγόρειο: z +y 1 2 = z 2 + y 1 2 δηλαδή n 2 x λ k e k k=1 = = n 2 x x,e k e k + k=1 n 2 x x,e k e k + k=1 n k=1 n k=1 ( x,e k λ k )e k 2 x,e k λ k 2 (1)

58 Bessel κ.λπ. Παρατήρηση Εστω E χώρος με εσωτ. γιν. και {e 1,e 2,...} ορθοκανονική ακολουθία. n 2 x x,e k e k = x 2 k=1 n k=1 x,e k 2 x E,n N. (από την (1) με λ k = 0). Πρόταση (Ανισότητα Bessel) (ι) n k=1 x,e k 2 x 2 (ιι) Στην (ι) ισχύει ισότητα αν και μόνον αν x [e i : i = 1,...,n]. Πρόταση (Γενικευμένη ανισότητα Bessel) x,e n 2 x 2. n=1

59 Ορθοκανονικές Βάσεις Υπενθύμιση Ενα υποσύνολο X ενός K-γραμμικού χώρου V είναι γραμμικά ανεξάρτητο αν κάθε πεπερασμένο υποσύνολο {x 1,...,x n } X είναι γραμμικά ανεξάρτητο, αν δηλαδή ισχύει η συνεπαγωγή (λ 1,λ 2,...,λ n ) K n \ {0} n k=1 λ kx k 0. Το X είναι (αλγεβρική) βάση του V αν η γραμμική του θήκη span(x ) ισούται με V, δηλαδή αν κάθε v V είναι γραμμικός συνδυασμός v = n k=1 λ kx k στοιχείων x k X. Ορισμός Εστω E χώρος με εσωτερικό γινόμενο. Μια οικογένεια {e i : i I } E λέγεται ορθοκανονική βάση του E αν (i) είναι ορθοκανονική και (ii) Η γραμμική θήκη της είναι πυκνός υπόχωρος του E, δηλ. span{e i : i I } = E. Παρατήρηση Σε απειροδιάστατους χώρους, μια ορθοκανονική βάση δεν είναι συνήθως αλγεβρική βάση (π.χ. στον l 2 ).

60 Ορθοκανονικές Βάσεις Πρόταση Κάθε διαχωρίσιμος 4 χώρος E με εσωτερικό γινόμενο περιέχει μια ορθοκανονική βάση (και αντίστροφα). Μάλιστα, αν F E πυκνός υπόχωρος, μπορώ να βρω ορθοκανονική βάση του E μέσα στον F (π.χ. E = C([0,1]) και F = πολυώνυμα). Θεώρημα Εστω {e n : n N} ορθοκανονική βάση σ έναν χώρο E με εσωτερικό γινόμενο. Τότε, για κάθε x E, (ι) x = x,e n e n ( σύγκλιση ως προς τη νόρμα του E). n=1 (ιι) x 2 = x,e n 2. n=1 4 Το ευθύ ισχύει και σε μη διαχωρίσιμους χώρους Hilbert - δες onbasis.pdf.

61 Ορθοκανονικές Βάσεις Απόδειξη Εστω x E και ε > 0. Υπάρχουν n N και λ 1,...λ n K ώστε n x λ k e k < ε. k=1 Ομως πάντα n 2 n 2 x λ k e k x x,e k e k k=1 Ξέρουμε όμως (Πυθαγόρειο) x 2 n k=1 k=1 x,e k 2 n 2 = x x,e k e k < ε 2. k=1

62 Ορθοκανονικές Βάσεις Αν m n, έχουμε και συνεπώς m 2 x x,e k e k = x 2 k=1 για κάθε m n. Επομένως lim m x Πόρισμα m k=1 n k=1 m k=1 x,e k 2 m k=1 x,e k 2 x 2 x,e k 2 n k=1 x,e k 2 < ε 2 m x,e k e k = 0 και lim m x,e k 2 = x 2. k=1 Αν {e n : n N} είναι ορθοκανονική βάση σ έναν χώρο με εσωτερικό γινόμενο E, για κάθε x,y E έχουμε x,y = n=1 x,e n e n,y = n=1 x,e n y,e n.

63 Χώροι Hilbert Ορισμός Ενας χώρος (E,.,. ) με εσωτερικό γινόμενο λέγεται χώρος Hilbert αν είναι πλήρης ως προς την μετρική που ορίζει το εσωτερικό γινόμενο. Παραδείγματα (a) Ο χώρος K n, με το συνηθισμένο εσωτερικό γινόμενο, είναι βέβαια χώρος Hilbert. Είναι επίσης πλήρης ως προς την νόρμα., αλλά δεν είναι χώρος Hilbert ως προς αυτήν (γιατί δεν ικανοποιείται ο κανόνας του παραλληλογράμμου), μολονότι οι δυο νόρμες είναι ισοδύναμες. (b) Ο χώρος l 2, με το συνηθισμένο εσωτερικό γινόμενο, είναι χώρος Hilbert, και ο χώρος c oo των ακολουθιών με πεπερασμένο φορέα είναι πυκνός υπόχωρος του. Επομένως ο χώρος (c oo,. 2 ) είναι χώρος με εσωτερικό γινόμενο αλλά όχι Hilbert, εφ όσον δεν είναι πλήρης. (c) Ο χώρος C([a,b]) δεν είναι πλήρης ως προς την νόρμα. 2 που ορίζει το εσωτερικό γινόμενο. Ο (L 2 ([a,b]),. 2 ) είναι Hilbert.

64 Ισομορφισμοί Δείξαμε: Εστω {e n : n N} ορθοκανονική βάση σ έναν χώρο E με εσωτερικό γινόμενο. Τότε, για κάθε x E, x 2 = n=1 x,e n 2. Άρα η απεικόνιση (E, ) (l 2, 2 ):x ( x,e n ) n είναι (γραμμ.) ισομετρική εμφύτευση. Η εικόνα της είναι πυκνή στον l 2. Θεώρημα Κάθε απειροδιάστατος διαχωρίσιμος 5 χώρος Hilbert H είναι ισομετρικά ισόμορφος με τον l 2. Ακριβέστερα, αν {x n } είναι μια ορθοκανονική βάση του H, η απεικόνιση U : H l 2 : x ( x,x n ) n απεικονίζει τον H (γραμμικά και) ισομετρικά επί του l 2. 5 Ανάλογο αποτέλεσμα ισχύει και για μη διαχωρίσιμους χώρους.

65 Ορθογώνιες διασπάσεις Υπενθύμιση: Λήμμα Εστω E χώρος με εσωτερικό γινόμενο, x E και {e 1,e 2,...,e n } πεπερασμένη ορθοκανονική ακολουθία στον E. Το διάνυσμα y x = n k=1 x,e k e k είναι το (μοναδικό) πλησιέστερο στο x στοιχείο του υποχώρου F = span{e 1,e 2,...,e n }. Επιπλέον το x y x είναι κάθετο στον F και αντίστροφα, αν y F και x y F, τότε y = y x. Θεώρημα (Πλησιέστερο διάνυσμα (ΙΙ)) Εστω H χώρος Hilbert, F κλειστός γραμμικός υπόχωρος του H. Αν x H \ F, τότε υπάρχει μοναδικό y F πλησιέστερο προς το x, δηλαδή τέτοιο ώστε x y = d(x,f ) inf{ x z : z F }. Το μοναδικό αυτό στοιχείο y του F ονομάζουμε (ορθή) προβολή του x στον F, και το συμβολίζουμε P F (x) ή P(F )x.

66 Ορθογώνιες διασπάσεις Από την απόδειξη του Θεωρήματος: Παρατήρηση Εστω E χώρος με εσωτερικό γινόμενο, F κυρτό και πλήρες υποσύνολο του E. Αν x E \ F, τότε υπάρχει μοναδικό y F πλησιέστερο προς το x, δηλαδή τέτοιο ώστε x y = d(x,f ) inf{ x z : z F }. Πρόταση Εστω H χώρος Hilbert, F κλειστός γραμμικός υπόχωρος του H. Αν x H \ F, τότε το διάνυσμα x P F (x) είναι κάθετο στον F. Αντίστροφα αν y 0 F και (x y 0 ) F τότε y 0 = P F (x). Πόρισμα ( Υπαρξη καθέτου διανύσματος) Αν H είναι χώρος Hilbert και M είναι γνήσιος κλειστός υπόχωρος του H τότε υπάρχει z H, z 0 ώστε z M. Η απόσταση του z από τον M είναι: d(z,m) = z.

67 Ορθογώνιες διασπάσεις Πόρισμα Ενας γραμμικός υπόχωρος E ενός χώρου Hilbert H είναι πυκνός (dense) στον H αν και μόνον αν το μόνο διάνυσμα του H που είναι κάθετο στον E είναι το 0. Ορισμός (κάθετος υπόχωρος) Αν A είναι μη κενό υποσύνολο ενός χώρου E με εσωτερικό γινόμενο, θέτω A = {x E : x,y = 0 για κάθε y A}. Παρατηρήσεις (α) Ο A είναι πάντα κλειστός γραμμικός υπόχωρος του E. (β) A = {0} span(a) πυκνός στον E.

68 Ορθογώνιες διασπάσεις Θεώρημα (Ορθογώνια διάσπαση) Αν M είναι κλειστός υπόχωρος ενός χώρου Hilbert H, τότε Πόρισμα (Ορθή προβολή) M M = H. Εστω M κλειστός υπόχωρος ενός χώρου Hilbert H. Η απεικόνιση P M : H H : y P M (y) είναι γραμμική και συνεχής. Παράδειγμα Στον (c 00,, ) υπάρχει γνήσιος κλειστός υπόχωρος M, ώστε M = {0}. { M = x =(x(n)) c 00 : x(n) } n = 0.

69 Ο δυϊκός ενός χώρου Hilbert Λήμμα Εστω E χώρος με εσωτερικό γινόμενο. Αν x E, ονομάζουμε f x την απεικόνιση f x : E K : y y,x. Η f x είναι γραμμική και συνεχής. Θεώρημα (Riesz) Εστω H χώρος Hilbert. Για κάθε γραμμική και συνεχή f : H K υπάρχει μοναδικό x H ώστε f = f x, δηλ. f (y) = y,x για κάθε y H.

70 Χώροι Hilbert Τρία πράγματα: (1) Υπαρξη ορθοκανονικών βάσεων. (2) Συνεχείς γραμμικές μορφές είναι τα εσωτερικά γινόμενα. (3) Υπαρξη πλησιέστερου διανύσματος, άρα και κάθετου διανύσματος

71 Το πρόβλημα της επέκτασης συνεχών γραμμικών μορφών Εστω X χώρος με νόρμα, Y γραμμικός υπόχωρος του X, και f : Y K συνεχής γραμμική μορφή. Πάντα μπορώ να επεκτείνω την f σε f : X K γραμμική. Μπορώ όμως επιπλέον να πετύχω f συνεχή; Ειδικότερα: υπάρχουν άραγε πάντα σε ένα χώρο με νόρμα μη μηδενικές συνεχείς γραμμικές μορφές; (Ξεκίνα από Y = span({x}) όπου x 0 και f (λx) = λ x. Μπορείς να επεκτείνεις διατηρώντας και τη συνέχεια;) Αν X Hilbert, ΟΚ: γράφω x = P Y (x) + (x P Y (x)) και ορίζω f (x) = f (P Y x), δηλ. f (z) = 0 αν z Y. Αλλιώς;

72 Το Θεώρημα Hahn - Banach Θεώρημα Εστω X χώρος με νόρμα, Y γραμμικός υπόχωρος του X, και f : Y K φραγμένη γραμμική μορφή. Τότε, υπάρχει f : X K φραγμένη γραμμική μορφή με f Y = f και f = f Y. (Δηλαδή, υπάρχει συνεχής και γραμμική επέκταση του f στον X, με διατήρηση της νόρμας.) Πρώτο (και κρίσιμο) βήμα για την απόδειξη: Λήμμα Με τις ίδιες υποθέσεις, έστω x X \ Y και Y 1 = span(y {x}). Τότε, υπάρχει f 1 : Y 1 K φραγμένη γραμμική μορφή με f 1 Y = f και f 1 = f Y. Συνεχίζω: αν x 2 X \ Y 1 θέτω Y 2 = span(y 1 {x 2 }) και βρίσκω f 2 : Y 2 K κ.ο.κ. Θα τελειώσει ποτέ η διαδικασία;

73 Το Θεώρημα Hahn - Banach Ορισμός Εστω X πραγματικός γραμμικός χώρος, και p : X R. Το p λέγεται υπογραμμικό συναρτησοειδές ή κυρτή μορφή, αν ικανοποιεί τα εξής: (i) p(x + y) p(x) + p(y) για κάθε x,y X, (ii) p(λx) = λp(x) για κάθε λ 0 και κάθε x X, δηλαδή, αν είναι υποπροσθετικό και θετικά ομογενές. Παραδείγματα (α) Αν f : X R είναι γραμμική μορφή, τότε η f αλλά και το f είναι υπογραμμικά συναρτησοειδή. (β) Κάθε νόρμα : X R είναι υπογραμμικό συναρτησοειδές. (γ) Η p : l R R με p((ξ k)) = limsupξ k είναι υπογραμμικό συναρτησοειδές.

74 Το Θεώρημα Hahn - Banach Θεώρημα (επέκτασης) Εστω X πραγματικός γραμμικός χώρος, και p : X R υπογραμμικό συναρτησοειδές. Εστω Y γραμμικός υπόχωρος του X, και f : Y R γραμμική μορφή με την ιδιότητα: για κάθε x Y, f (x) p(x). Τότε, υπάρχει γραμμική μορφή f : X R τέτοια ώστε (i) f (x) = f (x) αν x Y (η f είναι επέκταση της f ), και (ii) f (x) p(x) για κάθε x X. Πρώτο (και κρίσιμο) βήμα για την απόδειξη: Λήμμα Με τις ίδιες υποθέσεις, έστω x 1 X \ Y και Y 1 = span(y {x 1 }). Τότε, υπάρχει f 1 : Y 1 R γραμμική μορφή με f 1 Y = f και f 1 (x) p(x) για κάθε x Y 1.

75 Το Θεώρημα Hahn - Banach: μιγαδική μορφή Θεώρημα (επέκτασης) Εστω X πραγματικός ή μιγαδικός γραμμικός χώρος, και p : X R ημινόρμα. Εστω Y γραμμικός υπόχωρος του X, και f : Y K γραμμική μορφή με την ιδιότητα: για κάθε y Y, f (y) p(y). Τότε, υπάρχει γραμμική μορφή f : X K τέτοια ώστε (i) f (y) = f (y) αν y Y (η f είναι επέκταση της f ), και (ii) f (x) p(x) για κάθε x X. Θεώρημα (Hahn - Banach) Εστω X χώρος με νόρμα, Y γραμμικός υπόχωρος του X, και f : Y K φραγμένη γραμμική μορφή. Τότε, υπάρχει f : X K φραγμένη γραμμική μορφή με f Y = f και f = f Y. (Δηλαδή, υπάρχει συνεχής και γραμμική επέκταση του f στον X, με διατήρηση της νόρμας.) (Αποδείξεις στο complexhb.pdf)

76 Το Θεώρημα Hahn - Banach: μιγαδική μορφή Η απόδειξη για την μιγαδική περίπτωση στηρίζεται στην πραγματική περίπτωση και στην παρατήρηση ότι μια μιγαδική γραμμική μορφή καθορίζεται από το πραγματικό της μέρος: Λήμμα Εστω X μιγαδικός γραμμικός χώρος. (α) Αν g : X C είναι C-γραμμική και θέσουμε f (x) = Reg(x), τότε η f : X R είναι R-γραμμική 6 και g(x) = f (x) if (ix) για κάθε x E. (β) Αν f : X R είναι R-γραμμική, τότε η f 1 : X C με f 1 (x) = f (x) if (ix) είναι C-γραμμική και ικανοποιεί Ref 1 (x) = f (x) για κάθε x E. (γ) Αν p : X R είναι ημινόρμα και f,f 1 είναι όπως στο (β), τότε f (x) p(x) x X f 1 (x) p(x) x X. 6 δηλ. f (x + λy) = f (x) + λf (y) για κάθε x,y X και λ R

77 Το Θεώρημα Hahn - Banach Πρόταση Εστω X πραγματικός ή μιγαδικός χώρος με νόρμα, x 1,...,x m γραμμικά ανεξάρτητα διανύσματα στον X, και a 1,...,a m K. Υπάρχει f X τέτοιο ώστε f (x i ) = a i, i = 1,...,m. Θεώρημα Εστω X {0} πραγματικός ή μιγαδικός χώρος με νόρμα, και x 0 X, x 0 0. Υπάρχει φραγμένο γραμμικό συναρτησοειδές f : X K τέτοιο ώστε f = 1 και f (x 0 ) = x 0. Πόρισμα (Ο X χωρίζει τα σημεία) Αν x,y X με x y, X {0}, τότε υπάρχει f X με f (x) f (y).

78 Το Θεώρημα Hahn - Banach Ισοδύναμα, Πόρισμα Αν X {0}, τότε X {0}. Ισχύει μάλιστα κάτι πολύ ισχυρότερο: Θεώρημα Εστω X πραγματικός ή μιγαδικός χώρος με νόρμα, και x X. Τότε, x = max f (x). f =1 Υπενθύμιση: f = sup f (x). x =1

79 Η κανονική εμφύτευση τ : X X Εστω x X. Η απεικόνιση ˆx : X K : f f (x) είναι γραμμική και συνεχής, δηλ. ˆx X. Επομένως ορίζεται η τ : X X όπου τ(x) = ˆx. Θεώρημα Κάθε χώρος X με νόρμα εμφυτεύεται με φυσιολογικό τρόπο ισομετρικά στον X μέσω της τ : X X που ορίζεται από την (τ(x))(f ) = f (x), x X, f X. Ορισμός Η απεικόνιση τ λέγεται κανονική εμφύτευση του X στον X. Ο X λέγεται αυτοπαθής αν τ(x ) = X, δηλαδή αν η τ είναι επί. Τότε, ο X είναι ισομετρικά ισομορφικός με τον X.... Αλλά υπάρχει μη αυτοπαθής χώρος X που είναι ισομετρικά ισομορφικός με τον X (R.C. James, 1951).

80 Αυτοπάθεια Ενας χώρος με νόρμα που δεν είναι πλήρης δεν μπορεί να είναι αυτοπαθής. Ο c 0 δεν είναι αυτοπαθής, γιατί c 0 l 1: διαχωρίσιμος ενώ l 1 l : μη διαχωρίσιμος. Ο l 1 δεν είναι αυτοπαθής. Αν ήταν, θα ήταν ισομετρικά ισομορφικός με τον l, οπότε ο l θα ήταν διαχωρίσιμος. Ομως τότε ο l θα έπρεπε να είναι διαχωρίσιμος (όπως θα δούμε). Πρόταση Ο l p, 1 < p <, είναι αυτοπαθής.

81 Αυτοπάθεια του l p, 1 < p < φ l p : να βρώ x l p με τ(x) = φ Θυμίζω: T p : l p l q : f (f (e n )) ισομετρία επί. Ομως, η ψ := φ T 1 p Tp 1 : l q l φ p K ανήκει στον l q. Εστω x = (ψ(e n )). Τότε x l p και y l q : ψ(y) = x(n)y(n). Θδο τ(x) = φ: Για κάθε f l p θέτω y := (f (e n )) T 1 p (y) = f. Εχω φ(f ) = φ(tp 1 (y)) = ψ(y) = x(n)y(n) και ˆx(f ) = f (x) = f ( x(n)e n ) = x(n)f (e n ). αλλά y(n) = f (e n ) άρα φ(f ) = ˆx(f ). Κι αφού το f l p ήταν τυχόν, τ(x) = φ.

82 Το Θεώρημα Hahn - Banach Θεώρημα ( Ο X χωρίζει σημεία και κλειστούς υποχώρους) Εστω X χώρος με νόρμα, Y γνήσιος κλειστός υπόχωρος του X, και x 0 X \Y. Αν δ = d(x 0,Y ) = inf{ x 0 y : y Y }, τότε υπάρχει f X τέτοιο ώστε f X = 1, f (y) = 0 για κάθε y Y, και f (x 0 ) = δ. Ειδικότερα, υπάρχει f X τέτοιο ώστε f X = 1 και f (y) = 0 για κάθε y Y. Θεώρημα Αν ο X είναι διαχωρίσιμος, τότε ο X είναι διαχωρίσιμος.

83 Η πλήρωση ενός χώρου με νόρμα Πρόταση Αν (X, ) είναι χώρος με νόρμα, υπάρχει χώρος Banach ( X, ) και γραμμική και ισομετρική εμφύτευση φ : X X με πυκνή εικόνα. Ο X είναι «ουσιαστικά μοναδικός», δηλ. αν (Y, ) είναι χώρος Banach και ψ : X Y γραμμική ισομετρία με πυκνή εικόνα, τότε υπάρχει γραμμική ισομετρία T από τον X επί του Y ώστε T (φ(x)) = ψ(x) για κάθε x X. Ο χώρος Banach ( X, ) λέγεται η πλήρωση του (X, ). X φ φ(x ) X = φ(x ) id T X ψ(x ) ψ Y = ψ(x ) Απόδειξη X = τ(x ) X και φ = τ.

84 Banach Limits: μια εφαρμογή του Θ. Hahn-Banach Θεωρούμε τον υπόχωρο c του l που αποτελείται από τις συγκλίνουσες ακολουθίες. Η απεικόνιση f 0 : c K : (x(n)) n limx(n) είναι γραμμική, νόρμας 1, και έχει τις ιδιότητες: limx(n) = limx(n + 1) και: αν x(n) 0 n τότε limx(n) 0. Banach Limit ονομάζεται κάθε επέκταση της f 0 σε μια f : l K που διατηρεί αυτές τις ιδιότητες. Θεώρημα Υπάρχει γραμμική μορφή f : l K με τις ιδιότητες (i) f = 1. (ii) f (x) = limx(n) όταν η x = (x(n)) συγκλίνει. (iii) Αν x(n) 0 για κάθε n τότε f (x) 0. (iv) f (x(1),x(2),x(3),...) = f (x(2),x(3),...) για κάθε x = (x(n)) l. (Απόδείξη στο banachlim.pdf)

85 Αρχή ομοιόμορφου φράγματος (PUB) Αν μια A X είναι ομοιόμορφα φραγμένη, αν δηλ. υπάρχει M < ώστε sup{ f (x) : f A} M για κάθε x B X, τότε είναι κατά σημείο φραγμένη: για κάθε x X, sup{ f (x) : f A} M x <. Αντίστροφα; Παράδειγμα Στον χώρο X = (c 00, ): Ονομάζω A την οικογένεια των f : X K της μορφής f (x) = n a n x(n) όπου (a n ) c 00 και sup a n 1. Τότε A X. Η A είναι κατά σημείο φραγμένη: για κάθε x X, sup{ f (x) : f A} n x(n) < αλλά δεν είναι ομοιόμορφα φραγμένη: δεν υπάρχει M < ώστε sup{ f (x) : f A} M για κάθε x B X : Πράγματι: Αν f n (x) = n x(k) και x n = n k=1 k=1 1 k e k τότε {f n : n N} A και {x n : n N} B X αλλά f n (x n ) = n k. k=1 1

86 Αρχή ομοιόμορφου φράγματος (PUB) Κάθε f A επεκτείνεται σε f : c 0 K φραγμένη. Αλλά η Ã = { f : f A} δεν είναι κατά σημείο φραγμένη: Αν x 0 = ( 1 n ) τότε sup f n (x 0 ) = +. n «Συσσώρευση των ιδιομορφιών» (condensation of singularities) στο x 0. Μάλιστα, υπάρχουν «πολλά» σημεία σαν το x 0 (πυκνό και G δ ).

87 Θεώρημα ομοιόμορφου φράγματος Θεώρημα Εστω X χώρος Banach, Y χώρος με νόρμα, και T i : X Y φραγμένοι γραμμικοί τελεστές, i I. Υποθέτουμε ότι, για κάθε x X υπάρχει M x > 0 τέτοιος ώστε για κάθε i I, T i x Y M x. (δηλαδή, το {T i x : i I } είναι φραγμένο σύνολο στον Y ). Τότε, υπάρχει M > 0 τέτοιος ώστε για κάθε i I, T i M (δηλαδή, το { T i : i I } είναι φραγμένο στον R).

88 Αρχή ομοιόμορφου φράγματος Θεώρημα Εστω X χώρος Banach και P = {p i : i I } οικογένεια συνεχών ημινορμών στον X. Τότε είτε η P είναι ομοιόμορφα φραγμένη, δηλαδή υπάρχει M ώστε p(x) M x για κάθε x E και κάθε p P ή αλλιώς (δεν είναι κατά σημείο φραγμένη, μάλιστα) το σύνολο B = {x X : sup i p i (x) = } είναι πυκνό και G δ υποσύνολο του X. (Απόδειξη στο pubn.pdf) Το Θεώρημα ομοιόμορφου φράγματος έπεται θέτοντας p i (x) = T i x,i I.

89 Αρχή ομοιόμορφου φράγματος Πρόταση (Θεώρημα Banach-Steinhaus) Εστω X χώρος Banach, Y χώρος με νόρμα και T n : X Y φραγμένοι γραμμικοί τελεστές για n N. Υποθέτουμε ότι για κάθε x X η ακολουθία (T n (x)) είναι συγκλίνουσα στον Y. Τότε, η απεικόνιση T : X Y με x T (x) := lim n T n (x) είναι φραγμένος γραμμικός τελεστής. Πρόταση Εστω X χώρος με νόρμα, και {x n } ακολουθία στον X. Η {x n } είναι φραγμένη αν και μόνο αν για κάθε f X η {f (x n )} είναι φραγμένη στο K. (ασθενώς φραγμένη norm φραγμένη.)

90 Παραδείγματα Άσκηση Μια ακολουθία (x n ) σ έναν χώρο με νόρμα X λέμε ότι συγκλίνει ασθενώς στο x X αν για κάθε f X ισχύει ότι f (x n ) f (x) στον K. Αν, για κάθε f X, η (f (x n )) είναι συγκλίνουσα (λέμε τότε ότι η (x n ) είναι ασθενώς Cauchy) τότε υπάρχει μοναδικό φ X ώστε φ(f ) = limf (x n ) για κάθε f X. Για παράδειγμα, στον X = c 0, η (x n ) όπου x n = e e n είναι ασθενώς Cauchy αλλά δεν συγκλίνει ασθενώς. Πρόταση Εστω y = (η k ) ακολουθία πραγματικών ή μιγαδικών αριθμών με την εξής ιδιότητα: για κάθε x = (x(k)) c 0, η σειρά k x(k)η k συγκλίνει. Τότε, y l 1. Δηλαδή, η k < +. k

91 Σειρές Fourier Δουλεύουμε στον χώρο Banach X = (C(T), ) όπου C(T) = {f C(R) : f (t + 2π) = f (t) t}. Ορισμός (Συντελεστές Fourier) ˆf (k) = f,e k = 1 π f (t)e ikt dt (k Z) 2π π S n (f )(t) = Θεώρημα (Féjer) k=n k= n ˆf (k)e ikt S n (f ) f (n N, t [ π,π]). Για κάθε συνεχή f, οι μέσοι όροι συγκλίνουν ομοιόμορφα: σ n (f ) = 1 n + 1 (S 0(f ) + s 1 (f ) + = S n (f )) f.?

92 Αποκλίνουσες σειρές Fourier Θ.δ.ο. υπάρχουν «πολλές» f C(T) για τις οποίες η ακολουθία (S n (f )(t)) n είναι μη φραγμένη, μάλιστα σε «πολλά» σημεία t. Παρατήρηση S n (f )(t) = όπου D n (s) = n k= n n k= n ˆf (k)e ikt = 1 π f (t s)d n (s)ds 2π π exp(iks). sin( 2n+1 2 x) sin(x/2), x 0,±π, D n (x) = 2n + 1, x = 0

93 Ο πυρήνας του Dirichlet για n = 4,5,7,10,

94 Αποκλίνουσες σειρές Fourier! Για κάθε t ( π,π] και κάθε m N θέτω p m,t (f ) = S m (f,t), f C(T). Είναι συνεχείς ημινόρμες: p m,t (f ) = 1 π f (t s)d n (s)ds D m 2π 1 f. π Λήμμα 1 Για κάθε m N και t ( π,π] υπάρχει f C(T) με f 1 ώστε S m (f,t) 1 2 D m 1. Λήμμα 2 D m 1 logm, άρα sup m D m 1 =. Επεται ότι για κάθε t η οικογένεια {p m,t : m N} δεν είναι ομοιόμορφα φραγμένη.

95 Αποκλίνουσες σειρές Fourier... άρα για κάθε N και t το A N,t = {f C(T) : supp m (f,t) N} m είναι κλειστό με κενό εσωτερικό, άρα το συμπλήρωμά του B N,t = {f C(T) : supp m (f,t) > N} m είναι ανοικτό πυκνό στον (C(T), ), επομένως (Baire) το σύνολο B t := είναι πυκνό G δ. Ομως N N B N,t B t := {f C(T) : sup S m (f,t) = }. m Δηλαδή, για κάθε t ( π,π] υπάρχει ένα «μεγάλο» σύνολο συνεχών συναρτήσεων που η σειρά Fourier τους στο συγκεκριμένο σημείο t δεν είναι καν φραγμένη.

96 Αποκλίνουσες σειρές Fourier Υπάρχουν άραγε συνεχείς συναρτήσεις που η σειρά Fourier τους αποκλίνει σε «πολλά» σημεία; Για κάθε N N και κάθε ρητό q ( π,π], το σύνολο B N,q = {f C(T) : supp m (f,q) > N} m είναι ανοικτό και πυκνό. Επομένως, (Baire) το σύνολο B := q Q N N B N,q = {f C(T) : sup S m (f,q) = q Q} m είναι πυκνό και G δ υποσύνολο του C(T). Δηλαδή υπάρχει ένα «μεγάλο» (άρα, μη κενό!) σύνολο συνεχών συναρτήσεων που η σειρά Fourier τους δεν είναι φραγμένη σε κανένα ρητό. Από την άλλη, (L. Carleson) αν f C(T) η σειρά Fourier της f συγκλίνει σχεδόν για κάθε t. (Λεπτομέρειες στο divfour.pdf)

97 Θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης T : X Y ανοικτή σημαίνει: V ανοικτό στο X T (V ) ανοικτό στο Y. T : X Y συνεχής γραμμικός όχι πάντα ανοικτός, πχ. T : R 2 R 2 : (x,y) (x,0). T : X Y γραμμικός και ανοικτός τότε επί γιατί υπάρχει B Y (0,δ) Y με T (X ) T (B x (0,1)) B Y (0,δ) άρα T (X ) nb Y (0,δ) για κάθε n άρα T (X ) = Y. Θεώρημα Εστω X και Y χώροι Banach, και T : X Y συνεχής και επί γραμμικός τελεστής. Τότε, ο T είναι ανοιχτή απεικόνιση.

98 Θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης Λήμμα Αν X,Y χώροι Banach, T : X Y φραγμένος και επί γραμμικός τελεστής, τότε το T (B X (0,1)) περιέχει ανοιχτή μπάλα με κέντρο το 0 στον Y. Αποδ. Βήμα 1. X = Y = B X (0, k 2 ) = kb X (0, 1 2 ). k=1 Y = T (X ) = k=1 kt (B X (0, 1 2 )). k=1 kt (B X (0, 1 2 )) = kt (B X (0, 1 2 )). k=1 k=1 Y πλήρης! Από Baire, υπάρχει k 0 : k 0 T (B X (0, 1 2 )) B Y (y 0,δ) στον Y. Δηλαδή, y 0 + B Y (0,δ) k 0 T (B X (0, 1 2 )).

99 Βήμα 2. k 0 N, δ > 0 : y 0 + B Y (0,δ) k 0 T (B X (0, 1 2 )). Εστω y B Y (0,δ). Τότε, y 0 + y y 0 + B Y (0,δ), άρα y 0 + y k 0 T (B X (0, 1 2 )) x n B X (0, 1 2 ) : k 0T (x n ) y 0 + y. y 0 k 0 T (B X (0, 1 2 )) x n B X (0, 1 2 ) : k 0T (x n) y 0. Τότε, x n x n B X (0,1), και k 0 T (x n x n) = k 0 T (x n ) k 0 T (x n) y. Δηλαδή, y k 0 T (B X (0,1)). Άρα, T (B X (0,1)) B Y (0, δ ) = B Y (0,δ ) k 0 όπου δ = δ k 0.

100 Βήμα 3. δ > 0 : T (B X (0,1)) B Y (0,δ ) Εστω y Y με y < δ /2. Τότε, y 1 2 B Y (0,δ ) 1 2 T (B X (0,1)) = T (B X (0, 1 2 )), άρα υπάρχει x 1 B X (0, 1 2 ) τέτοιο ώστε y Tx 1 < δ 2 2. Τότε, y Tx 1 B Y (0, δ 2 2 ) T (B X (0, )), άρα υπάρχει x 2 B X (0,1/2 2 ) τέτοιο ώστε (y Tx 1 ) Tx 2 < δ 2 3. Επαγωγικά, βρίσκουμε x n B X (0, 1 2 n ) με την ιδιότητα ( ) y Tx 1 Tx n < δ 2 n+1.

101 Βήμα 3 συνέχεια ( ) δ > 0 : y Tx 1 Tx n < δ 2 n+1. Αλλά x n < 1 2 n άρα x n < άρα (X πλήρης), η z n := n συγκλίνει, έστω στο x, και x x n άρα x x n x < 1 x k k=1 δηλαδή, x B X (0,1). Από την ( ), T (z n ) = T (x 1 ) + + T (x n ) y. Ομως z n x και ο T είναι συνεχής, άρα T (z n ) T (x). Δηλαδή, T (x) = y, κι αυτό σημαίνει ότι y T (B X (0,1)). Άρα T (B X (0,1)) B Y (0, δ 2 ).

102 Θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης: Απόδειξη Αν A X ανοιχτό ν.δ.ο. T (A) ανοιχτό: Εστω y T (A) και x A με Tx = y. Εστω r > 0 με B X (x,r) A. Από το Λήμμα, υπάρχει δ > 0 με T (B X (0,1)) B Y (0,δ). Τότε, B Y (0,δr) = rb Y (0,δ) rt (B X (0,1)) = T (rb X (0,1)) = T (B X (0,r)). Αν y B Y (y,δr), τότε y y B Y (0,δr), άρα υπάρχει z B X (0,r) με T (z) = y y. Επεται ότι T (x + z) = y. Αλλά x + z B X (x,r), άρα T (A) T (B X (x,r)) B Y (y,δr). Το y T (A) ήταν τυχόν, άρα το T (A) είναι ανοιχτό. Πόρισμα (Θεώρημα αντίστροφης απεικόνισης) Εστω X,Y χώροι Banach, και T : X Y φραγμένος, ένα προς ένα και επί, γραμμικός τελεστής. Τότε, ο γραμμικός τελεστής T 1 : Y X είναι φραγμένος.

103 Παραδείγματα T : X Y. Χρειάζεται πληρότητα και των δύο: (α) X πλήρης, Y όχι: T = Id : X = (l 1, 1 ) Y = (l 1, ) συνεχής επί, όχι φραγμένο αντίστροφο (όχι ανοικτός). Παρατήρηση: Y = n=1 ns όπου S = {x = x(m) : m x(m) 1} άρα κάθε ns είναι κλειστό με κενό εσωτερικό στον Y (Ασκ. Ι.8).

104 Παραδείγματα (β) X όχι πλήρης, Y πλήρης: Εστω (Y, Y ) διαχωρίσιμος χώρος Banach, {y i : i I } αλγεβρική βάση με y i = 1 για κάθε i. Κάθε y Y γράφεται y = a i y i όπου a i R και F I πεπερασμένο. i F Ορίζω X = (Y, X ): Ο τελεστής i F a i y i := a i X i F T = Id : (X, X ) (Y, ) γραμμικός συνεχής επί. Αλλά y i y j X = 2 για i j, άρα (X, X ) μη διαχωρίσιμος. Οπότε T 1 μη συνεχής.

105 Θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης (Υπενθύμιση) Θεώρημα Εστω X και Y χώροι Banach, και T : X Y συνεχής και επί γραμμικός τελεστής. Τότε, το T (B X (0,1)) περιέχει ανοιχτή μπάλα με κέντρο το 0 στον Y. Επεται ότι ο T είναι ανοιχτή απεικόνιση. Πόρισμα: Θεώρημα αντίστροφης απεικόνισης Εστω X, Y χώροι Banach, και T : X Y φραγμένος, ένα προς ένα και επί, γραμμικός τελεστής. Τότε, ο γραμμικός τελεστής T 1 : Y X είναι φραγμένος.

106 Θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης: Παρατηρήσεις Λήμμα Αν Y χώρος Banach, T : X Y φραγμένος και επί γραμμικός τελεστής, τότε υπάρχει δ > 0 ώστε T (B X (0,1)) B Y (0,δ ). Παρατήρηση: Επεται ότι υπάρχει θ > 0 ώστε για κάθε y Y να υπάρχει (x n ) με x n θ y και Tx n y Αλλά δεν μπορώ πάντα να επιλέξω (x n ) συγκλίνουσα: τότε θα είχα x θ y και Tx = y. Αυτό δεν γίνεται πάντα: δες το Παράδειγμα (β).

107 Θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης: Παρατηρήσεις Πόρισμα Εστω X γραμμικός χώρος, πλήρης ως προς δύο νόρμες 1 και 2. Υποθέτουμε ότι, για κάθε ακολουθία (x n ) στον X, x n 1 0 = x n 2 0. Τότε οι δύο νόρμες είναι ισοδύναμες. Η υπόθεση ισοδυναμεί με την συνέχεια της Id : (X, 1 ) (X, 2 ), άρα με την ύπαρξη σταθεράς A (0, ) ώστε x 2 A x 1 για κάθε x X. Το συμπέρασμα είναι ότι και η Id : (X, 2 ) (X, 1 ) είναι συνεχής, οπότε υπάρχει B (0, ) ώστε B x 1 x 2 A x 1 για κάθε x X.

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1 Σημειώσεις για τους χώρους Hilbert και άλλα Αριστείδης Κατάβολος Από το βιβλίο «Εισαγωγή στη Θεωρία Τελεστών», εκδ. «Συμμετρία», 2008. Περιεχόμενα I Χώροι Hilbert 1 1 Εσωτερικά γινόμενα 1 1.0.1 Παραδείγματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση. 3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήρθατε στους Γραμμικούς Τελεστές! http://eclass.uoa.gr/courses/math122/ Εαρινό Εξάμηνο 2014-15 Χώροι με εσωτερικό γινόμενο Ορισμός Εστω E K-γραμμικός χώρος (K = R ή C). Ενα εσωτερικό γινόμενο (inner

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήρθατε στη Θεωρία Γραμμικών Τελεστών! (712) http://eclass.uoa.gr/courses/math122/ Χειμερινό Εξάμηνο 2017-18: Εβδομάδες 1 ως 8 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά 2 Γραμμικοί χώροι 3 Χώροι με εσωτερικό γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με

Διαβάστε περισσότερα

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x) Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 14, 30 Απριλίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Χώροι με εσωτερικό γινόμενο (Ευκλείδειοι χώροι) 2. Βέλτιστες προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη)

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) (L) Θέμα 1 α) i Ένα σύνολο A X λέγεται γραμμικά ανεξάρτητο αν κάθε πεπερασμένο υποσύνολό του είναι γραμμικά ανεξάρτητο.

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

D 1 D, D n+1 D n, D n G n, diam(d n ) < 1 n. B := ρ(x n, x m ) diam(d m ) < 1 m.

D 1 D, D n+1 D n, D n G n, diam(d n ) < 1 n. B := ρ(x n, x m ) diam(d m ) < 1 m. Σηµειώσεις Συναρτησιακής Ανάλυσης Θέµης Μήτσης Τµηµα Μαθηµατικων Πανεπιστηµιο Κρητης Περιεχόµενα 1. Το ϑεώρηµα κατηγορίας του Baire 4 2. Χώροι Banach 5 3. Φραγµένοι γραµµικοί τελεστές 8 4. Χώροι πεπερασµένης

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα

Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Στοιχειώδεις τελεστές στην άλγεβρα των adjointable τελεστών σε Hilbert πρότυπα Χαράλαμπος Μαγιάτης Ανάλυση & Κβαντική Θεωρία Πληροφορίας Σεμινάριο Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ 17/05/2019 1 / 56 Hilbert C

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν 3 4.3 Τελείως κανονικοί χώροι ( ). 3 2 Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysoh, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν κανονικός χώρος, x και κλειστό ώστε x. Υπάρχει τότε συνεχής συνάρτηση f :, ώστε

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

Φασµατικη θεωρια µη φραγµενων γραµµικων τελεστων

Φασµατικη θεωρια µη φραγµενων γραµµικων τελεστων Φασµατικη θεωρια µη φραγµενων γραµµικων τελεστων Πτυχιακη Εργασια Ιωσηφιδης Ηλιας Α.Μ: 311/2329 Επιβλεπων : Τσολοµυτης Αντωνης A Τµηµα Μαθηµατικων Πανεπιστηµιο Αιγαιου Σαµος 27 Εξεταστικη Επιτροπη : Τσολοµύτης

Διαβάστε περισσότερα

Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma

Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma Sunarthsiak Anˆlush Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma Μ. Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης νοιξη 2004 2 Perieqìmena 1 Εισαγωγικά 7 1.1 Διατάξεις............................... 7 1.2

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήρθατε στη Θεωρία Γραμμικών Τελεστών! (712) http://eclass.uoa.gr/courses/math122/ Χειμερινό Εξάμηνο 2017-18 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά 2 Γραμμικοί χώροι 3 Χώροι με εσωτερικό γινόμενο 4 Χώροι Hilbert

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήρθατε στην Τοπολογία! http://eclass.uoa.gr/courses/math451/ Χειμερινό Εξάμηνο 2015-16 Υπενθύμιση: Η τοπολογία της ομοιόμορφης σύγκλισης Εστω K ένα σύνολο (π.χ. K = [a,b]) και f n,f : K R φραγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν :

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Βασικές έννοιες Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, (ii) d(x, y) = d(y,

Διαβάστε περισσότερα

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Δώδεκα Αποδείξεις του Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Mία εκδοχή της αρχικής απόδειξης του Gauss f ( z) = T ( z) + iu ( z) T = r cos φ + Ar 1 cos(( 1) φ + α) + + L cosλ U = r si φ + Ar 1 si(( 1) φ

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii9/laii9html Παρασκευή 9 Μαρτίου 9 Ασκηση Εστω (E,,

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach. Andreac Mhtropouloc

H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach. Andreac Mhtropouloc H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach Andreac Mhtropouloc Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 2012 Perieqìmena 1 Περιγραφή της εργασίας 1 1.1 Το πρόβλημα..................................

Διαβάστε περισσότερα

Eisagwg sth Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic

Eisagwg sth Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic Eisagwg sth Sunarthsiak Anˆlush Shmei seic Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na, 2014 Perieqìmena I Basik jewrða 3 1 Χώροι με νόρμα 1 1.1 Γραμμικοί χώροι.............................. 1 1.2 Χώροι

Διαβάστε περισσότερα

Τριγωνομετρικά πολυώνυμα

Τριγωνομετρικά πολυώνυμα Κεφάλαιο Τριγωνομετρικά πολυώνυμα Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund, Katznelson 4 και Stein and Shakarchi.. Μερικά βασικά περί μιγαδικών αριθμών Υποθέτουμε ως γνωστές

Διαβάστε περισσότερα

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n Οι ασκήσεις αυτές έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους φοιτητές στην μελέτη τους για το μάθημα «Ανάλυση ΙΙ» του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Συνιστούμε στους φοιτητές να επεξεργαστούν αυτές

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. (στην περίπτωση, που γνωρίζουμε το πεδίον ορισμού του δείκτου, θα

Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. (στην περίπτωση, που γνωρίζουμε το πεδίον ορισμού του δείκτου, θα Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η μετρική του χώρου Στην ορίσαμε το εσωτερικό γινόμενο δύο διανυσμάτων μέσω των συντεταγμένων τους, όταν οι συντεταγμένες αυτές λαβαίνονται σε ένα Καρτεσιανό σύστημα αναφοράς του Ερχόμαστε,

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμογές του μεταθετικού Θεωρήματος Gelfand-Naimark σε μη μεταθετικές C* άλγεβρες

Εφαρμογές του μεταθετικού Θεωρήματος Gelfand-Naimark σε μη μεταθετικές C* άλγεβρες Εφαρμογές του μεταθετικού Θεωρήματος Gelfand-Naimark σε μη μεταθετικές C* άλγεβρες 1 Εξάρτηση του φάσματος από την άλγεβρα Έστω A άλγεβρα Banach με μονάδα 1 και B Ď A κλειστή υπάλγεβρα που περιέχει την

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

ii

ii Σημειώσεις Γενικής Τοπολογίας Σημειώσεις Μ. Γεραπετρίτη από τις παραδόσεις (διορθώσεις, 2016) Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2013 ii Περιεχόμενα 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα,

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii2019/laii2019html Παρασκευή 29 Μαρτίου 2019 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Συµπαγείς τελεστές. Κεφάλαιο Τελεστές πεπερασµένης τάξης. n. Γράφουµε rank(t ) = n. Αν οι E, F είναι χώροι µε νόρµα, συµβολίζουµε

Συµπαγείς τελεστές. Κεφάλαιο Τελεστές πεπερασµένης τάξης. n. Γράφουµε rank(t ) = n. Αν οι E, F είναι χώροι µε νόρµα, συµβολίζουµε Κεφάλαιο 3 Συµπαγείς τελεστές 3.1 Τελεστές πεπερασµένης τάξης Ορισµός 3.1.1 Μια γραµµική απεικόνιση T : E F µεταξύ δύο γραµµικών χώρων E, F λέγεται τάξης n (n N) αν ο υπόχωρος T (E) = im T έχει διάσταση

Διαβάστε περισσότερα

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 Ολοκλήρωση συναρτήσεων με τιμές σε χώρους Baach Αν (Ω, S, µ είναι χώρος μέτρου και (X, είναι χώρος Baach, μια συνάρτηση F : Ω X θα λέγεται ασθενώς μετρήσιμη (αντίστοιχα, ασθενώς ολοκληρώσιμη αν για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο. Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό

Διαβάστε περισσότερα

Συντελεστές και σειρές Fourier

Συντελεστές και σειρές Fourier Κεφάλαιο 3 Συντελεστές και σειρές Fourier Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund 22, Katznelson 24 και Stein and Shakarchi 211. 3.1 Συντελεστές Fourier μιας ολοκληρώσιμης

Διαβάστε περισσότερα

Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier

Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier Κεφάλαιο 6 Σύγκλιση των μερικών αθροισμάτων της σειράς Fourier Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund 2002, Katznelson 2004 και Stein and Shakarchi 20. 6. Όχι σύγκλιση σε

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)]. 3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης.

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κεφάλαιο 1 Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Stein and Shakarchi 2009 και Wheeden 2015. 1.1 Μέτρο Lebesgue στο R Αν E R το μέτρο

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση) TETY Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα ΙΙ: Γραμμική Άλγεβρα Ύλη: Διανυσματικοί χώροι και διανύσματα, μετασχηματισμοί διανυσμάτων, τελεστές και πίνακες, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές πινάκων, επίλυση γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (1/7/ 2013) y x + y.

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (1/7/ 2013) y x + y. ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΙΙ, ΣΕΜΦΕ (/7/ 203) ΘΕΜΑ. (α) Δίνεται η συνάρτηση f : R 2 R με f(x, y) = xy x + y, αν (x, y) (0, 0) και f(0, 0) = 0. Δείξτε ότι η f είναι συνεχής στο (0, 0). (β) Εξετάστε αν

Διαβάστε περισσότερα

(which is named Tsirelson s space and is denoted with T ) and the space T [(A n, log 2 (n+1) ) n=1 ]

(which is named Tsirelson s space and is denoted with T ) and the space T [(A n, log 2 (n+1) ) n=1 ] ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΜΠΑΚΟΓΙΑΝΝΗ ΧΑΡΙΚΛΕΙΑ ΜΕΙΚΤΟΙ ΧΩΡΟΙ ΤΥΠΟΥ TSIRELSON ΚΑΙ ΠΑΡΑΜΟΡΦΩΣΗ ΧΩΡΩΝ BANACH ΙΩΑΝΝΙΝΑ, 203 2 3 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Σε

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων

Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων 7 Βασικά σημεία Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων Το σύνηθες εσωτερικό γινόμενο στο και Ορθοκανονικές βάσεις και η μέθοδος Gram-Schmidt Ορισμός, Ερμιτιανού πίνακα και μοναδιαίου πίνακα Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης Μιχάλης Παπαδημητράκης Αρμονική Ανάλυση Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα 1 Το ολοκλήρωμα Lebesgue. 1 1.1 Σύνολα μηδενικού μέτρου..................................... 1 1.2 Η συλλογή C

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήρθατε στη Θεωρία Γραμμικών Τελεστών! (712 & ΘΕΜ.13) http://eclass.uoa.gr/courses/math492/ Εαρινό Εξάμηνο 2015-16 Τελεστές Γουατ ιζ αν Οπερέιτωρ; Παράδειγμα 1. T : f a 1 f + a 2 f + a 3 f : διαφορικός

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ. Ενότητα: Ο Ευκλείδειος Χώρος. Διδάσκων: Ιωάννης Γιαννούλης. Τμήμα: Μαθηματικών

Τίτλος Μαθήματος: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ. Ενότητα: Ο Ευκλείδειος Χώρος. Διδάσκων: Ιωάννης Γιαννούλης. Τμήμα: Μαθηματικών Τίτλος Μαθήματος: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ Ενότητα: Ο Ευκλείδειος Χώρος Διδάσκων: Ιωάννης Γιαννούλης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 1 Ο Ευκλείδειος χώρος R n 1.1 Αλγεβρική δοµή Ο Ευκλείδειος χώρος R n είναι

Διαβάστε περισσότερα

Διανυσματική Ανάλυση. Γιάννης Γιαννούλης

Διανυσματική Ανάλυση. Γιάννης Γιαννούλης Διανυσματική Ανάλυση Γιάννης Γιαννούλης Ιωάννινα, 30 Απριλίου 2014 Σημείωση: Οι παρούσες σημειώσεις δημιουργήθηκαν κατά την διάρκεια της διδασκαλίας του μαθήματος Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ και IV σε φοιτητές

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών Σημειώσεις Αριστείδης Κατάβο λος1 Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών telmasu, 11 Ιουνίου 2016

Θεωρία Τελεστών Σημειώσεις Αριστείδης Κατάβο λος1 Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών telmasu, 11 Ιουνίου 2016 Θεωρία Τελεστών Σημειώσεις Αριστείδης Κατάβολος 1 Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2014-15 1 telmasu, 11 Ιουνίου 2016 Περιεχόμενα 1 Χώροι με νόρμα, χώροι Hilbert 1 1.1 Χώροι με νόρμα και τελεστές...................

Διαβάστε περισσότερα

= lim. (P QP ) n x, x. E(Ex) = lim. (P QP ) m P x = Ex, EP x = lim

= lim. (P QP ) n x, x. E(Ex) = lim. (P QP ) m P x = Ex, EP x = lim Άσκηση: Η προβολή στην τομή δύο υποχώρων Αν P, Q είναι δύο ορθές προβολές σε έναν χώρο Hilbert H και R = P Q είναι η προβολή στην τομή im P im Q, δείξτε ότι, για κάθε x H, Rx = lim (P QP ) x = lim (P Q)

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. ιατεταγµένοι χώροι. 1.1 Κώνοι και διάταξη

Κεφάλαιο 1. ιατεταγµένοι χώροι. 1.1 Κώνοι και διάταξη Κεφάλαιο 1 ιατεταγµένοι χώροι 1.1 Κώνοι και διάταξη Εστω E γραµµικός χώρος. Ενα κυρτό, µη κενό υποσύνολο P του E είναι κώνος αν λ P για κάθε λ R +. Αν επιπλέον ισχύει P ( P) = {0} το P είναι οξύς κώνος

Διαβάστε περισσότερα

f I X i I f i X, για κάθεi I.

f I X i I f i X, για κάθεi I. 47 2 Πράξεις σε τοπολογικούς χώρους 2. Η τοπολογία γινόμενο Σε προηγούμενη παράγραφο ορίσαμε την τοπολογία γινόμενο στο καρτεσιανό γινόμενο Y δύο τοπολογικών χώρων Y, ( παράδειγμα.33 () ). Στην παρούσα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Σύγκλιση και Συνέχεια Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία Συναρτησιακής Ανάλυσης. Σηµειώσεις

Στοιχεία Συναρτησιακής Ανάλυσης. Σηµειώσεις Στοιχεία Συναρτησιακής Ανάλυσης Σηµειώσεις σύντοµη εκδοχή Ε. Στεφανόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αιγαίου Καρλόβασι 2016 2 Περιεχόµενα 1 Γραµµικοι χωροι µε νορµα 5 1.1 Γραµµικοί χώροι......................................

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής: Α Δ Ι Α - Φ 1 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 25 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Προσεγγίσεις της µονάδας και Αθροισιµότητα Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Υπερεπίπεδα στήριξης και διαχωριστικά ϑεωρήµατα Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 08 Περιεχόμενα Το σύνολο των πραγματικών αριθμών. Φυσικοί, ακέραιοι και ρητοί αριθμοί............................

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 3. Σύντομες Λύσεις

Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων. Quiz 3. Σύντομες Λύσεις Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης Εφαρμοσμένη Θεωρία Πινάκων Γ. Καραγιώργος ykarag@aegean.gr Quiz Σύντομες Λύσεις Άσκηση. Δείξτε ότι η απεικόνιση u, v = u v + 5u v, όπου u = (u, u ), v = (v, v ),

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebraii/laii09/laii09.html Παρασκευή 0 Μαίου

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y,

Κεφάλαιο 1. Μετρικοί χώροι. 1.1 Βασικές έννοιες. (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Βασικές έννοιες Εστω σύνολο X και έστω η απεικόνιση d : X X R έτσι ώστε για κάθε x, y, z X ισχύουν : (i) d(x, y) 0 και d(x, y) = 0 αν και µόνο αν x = y, (ii) d(x, y) = d(y,

Διαβάστε περισσότερα