(f s)(y) = f[s(y)] = y = Id Y, άρα f s = Id Y

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "(f s)(y) = f[s(y)] = y = Id Y, άρα f s = Id Y"

Transcript

1 Μάθημα 1 1)Σχέση ισοδυναμίας Εστω ένα σύνολο X Μια σχέση στο Q είναι ένα υποσύνολο R X X Αν (x 1, x 2 ) R, λέμε ότι x 1 σχετίζεται με το x 2 (μέσω της R) και γράφουμε x 1 x 2 Μια σχέση καλείται σχέση ισοδυναμίας αν: (i) για κάθε x X είναι x x, (δηλαδή (x, x) R) (ii) αν (x, y) X και x y, τότε y x (iii) αν (x, y, z) X με x y και y z, τότε x z Παραδείγματα: (i)x ={σημεία του επιπέδου}, 0 X Ορίζω μια σχέση στο X, ως εξής: Αν P, Q X λέω ότι P Q τα R, Q ισαπέχουν από το 0 [d(p, 0) = d(q, 0)] Η σχέση αυτή είναι μια σχέση ισοδυναμίας (ii) X = N Ορίζω μια σχέση στο X ως εξής: Αν α, β X λέω ότι α β οι αριθμοί α και β έχουν το ίδιο ψηφίο μονάδων στο δεκαδικό τους ανάπτυγμα (πχ ) : Αν είναι μια σχέση ισοδυναμίας στο X, τότε για κάθε x X ορίζω την κλάση ισοδυναμίας του [x], ως εξής: [x] = {y X : x y} X Ιδιότητες: (i) [x] για κάθε x X (καθώς x X μιας και x x) (ii)αν x, y X, τότε [x] = [y] ή [x] [y] = : Αν [x] [y] επιλέγω z [x] [y] Θα δείξω ότι [x] = [y] δηλαδή ότι [x] [y] και [y] [x] Για παράδειγμα θα δείξω ότι [x] [y] Εστω ω [x] Τότε, ω x Ομως, z [x] και άρα x z Συνεπώς, w z Ομως,z [y] και άρα z y Συνεπώς, w y w [y] (iii) X = [x] Αυτό ισχύει γιατί κάθε x X είναι x [x] [x] x X x X Άρα, X = [x] (για κάθε x X ορίζεται το [x] = X) x X : Μια διαμέριση του X είναι μια συλλογή F υποσυνόλων, τέτοια ώστε: (i)αν Y F τότε Y (ii)αν Y, Y F τότε Y = Y ή Y Y = (iii)x = Y Y F Παραδείγματα: (i)x = {σημεία του επιπέδου} 0 X Ορίζω P Q d(p, 0) = d(q, 0) Αν P X τότε [P ] = {σημεία του κύκλου με κέντρο και ακτίνα d(p, 0) } (ii) X = N, α β το ίδιο τελευταίο ψηφίο Εδώ, αν α X τότε [α] = {α + 10n, n Z} N : Αν είναι μια σχέση ισοδυναμίας στο X, το σύνολο πηλίκο X/ είναι ακριβώς το σύνολο των

2 κλάσεων ισοδυναμίας Με άλλα λόγια X/ = {[x] : x X} Παραδείγματα: (i)x/ = {c r : r 0} (ii)x/ = {[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]} όπου για παράδειγμα [2] = {2, 12, 22, 32, } 2)Συναρτήσεις: : Αν, X, Y είναι σύνολα, τότε μια απεικόνιση f : X Y είναι ένα υποσύνολο Γ f X Y που ειναι τέτοιο ώστε για κάθε x X υπάρχει ένα μοναδικό y Y με (x, y) Γ f και γράφω y = f(x) : Αν, X, Y, Z είναι σύνολα, και f : X Y και g : Y Z είναι απεικονίσεις, μπορώ να ορίσω τη σύνθεση g f : X Z Θέτοντας (g f)(x) = g[f(x)] για κάθε x X Η συνάρτηση f : X Y καλείται 1 1 ανν για κάθε x 1, x 2 X με x 1 x 2 είναι f(x 1 ) f(x 2 ) Η συνάρτηση f είναι επί ανν για κάθε y Y υπάρχει X X με y = f(x) Παραδείγματα: (i)αν οι f : X Y και g : Y Z είναι 1 1, τότε η g f είναι επίσης 1 1 Πράγματι, αν x 1, x 2 X με x 1 x 2, τότε f(x 1 ) f(x 2 ) και άρα g[f(x 1 )] g[f(x 2 )], δηλαδη g [f(x 1 )] g [f(x 2 )], η g f ειναι 1 1 (ii)αν οι f : X Y και g : Y Z είναι επί, τότε η g f είναι επίσης επί Αν z Z τότε υπάρχει y Y με z = g(y) Επίσης, υπάρχει x X με y = f(x) Συνεπώς, z = g(f(x)) = g f(x), η g f είναι επί (iii)αν f : X Y και g : Y Z είναι συναρτήσεις και η g f : X Z είναι 1 1, τότε η f ειναι επίσης 1 1 του (iii): Εστω ότι x 1, x 2 X με x 1 x 2 και f(x 1 ) = f(x 2 ) Y τότε (g f)(x 1 ) = g[f(x 1 )] = g[f(x 2 )] = (g f)(x 2 ) Z Αυτό είναι άτοπο μιας και η g f είναι 1 1 Θα πρέπει λοιπόν να είναι x 1 x 2 f(x 1 ) f(x 2 ) η f είναι 1 1 (iv) Αν f : X Y και g : Y Z είναι απεικονίσεις και η g f : X Z ειναι επί, τότε η g είναι επίσης επί του (iv): Θεωρώ z Z Καθώς η g f είναι επί, υπάρχει x X με z = (g f)(x), δηλαδή z = g[f(x)], όπου f(x) Y Άρα, η g είναι επί : Αν X είναι ένα σύνολο, τότε η ταυτοτική απεικόνιση Id X Id X (x) = x για κάθε x X : X X είναι η απεικόνιση με Πρόταση: Εστω f : X Y μια απεικόνιση: (i)η f είναι 1 1 ανν υπάρχει r : Y X με r f = Id X (ii)η f είναι επί ανν υπάρχει απεικόνιση s : Y X με f s = Id Y (iii)η f είναι 1 1 και επί ανν υπάρχει g : Y X με f g = Id Y και g f = Id X (στην περίπτωση αυτή η απεικόνιση g είναι μοναδική και γράφουμε g = f 1 )

3 : (i) Αν υπάρχει r : Y X με r f = Id X, τότε η f είναι 1 1 Αντίστροφα, ας υποθέσουμε ότι η f είναι 1 1 Θεωρώ ένα στοιχείο x 0 X και ορίζω μια απεικόνιση r : Y X ως εξής: Αν για το y Y υπάρχει x X με y = f(x), ορίζω r(y) = x Αν για το y Y δεν υπάρχει x X με y = f(x), ορίζω r(y) = x 0 Για κάθε x X είναι (r f)(x) = r[f(x)] = x = Id X (x) (ii) Αν υπάρχει s : Y X με f s = Id Y, τότε (καθώς η f s = Id Y : Y Y είναι επί) και η f είναι επί Αντίστροφα, ας υποθέσουμε ότι η f : X Y είναι επί Ορίζω μια συνάρτηση s : Y X ως εξής: Για κάθε y Y επιλέγω ένα x X με y = f(x) και ορίζω s(y) := x Τότε για κάθε y Y είναι (f s)(y) = f[s(y)] = y = Id Y, άρα f s = Id Y (iii)αν υπάρχει g : Y X με f g = Id Y και g f = Id X, τότε η f είναι 1 1(g f : 1 1 f : 1 1) και επί (f g επί fεπί) Αντίστροφα, αν η f είναι 1 1 και επί, τότε υπάρχουν r, s : Y X με r f = Id X και f s = Id Y Ομως, για κάθε y Y είναι r(y) = r[id Y (y)] = r[(f s)(y)] = r[f[s(y)]] = (r f)[s(y)] = Id X [s(y)] = s(y) Συνεπώς, r = s : Εστω f : X Y μια απεικόνιση (i) Αν A X, τότε f(a) = {y Y : υπάρχει x A με y = f(x)} Y (ii) Αν B Y, τότε f 1 (B) = {x X : f(x) B } X Ιδιότητες: (i) αν A X τότε A f 1 [f(a)] με την ισότητα να ισχύει αν η f είναι 1 1 Πράγματι, αν a A τότε f(a) f(a) aff 1 [f(a)] : A f 1 [f(a)] Αν η f είναι 1 1 και x f 1 [f(a)] τότε f(x) f(a) και άρα f(x) = f(a), για κάποιο a A Καθώς η f είναι 1 1, έπεται ότι x = a A, f 1 [f(a)] A (ii) Για κάθε B Y είναι f[f 1 (B)] B με την ισότητα να ισχύει αν η f είναι επί Μάθημα 2 Παρατήρηση Εστω συνάρτηση f : X Y Αν A X ορίζεται η εικόνα f(a) Y ως εξής: f(a) = {y Y : υπάρχει a A με y = f(a)} Επίσης, αν B Y τότε ορίζεται η αντίστροφη εικόνα f 1 (B) X, ως εξής: f 1 (B) = {x X : f(x) B} Εχουμε δει ότι για κάθε A X είναι A f 1 [f(a)] και μάλιστα, αν η f είναι 1 1, τότε A = f 1 [f(a)] Για κάθε B Y είναι f[f 1 (B)] B και μάλιστα, αν η f είναι επί, ισχύει ότι f[f 1 (B)] = B Πράγματι, αν y f(a) τότε υπάρχει a f 1 (B) με y = f(a) Καθώς a f 1 (B), είναι f(a) B Συνεπώς, y B f[f 1 (B)] B Υποθέτοντας τώρα ότι η f ειναι επί, θεωρώ y B Τότε, υπάρχει x X με y = f(x) Για το x X είναι f(x) = y B Συνεπώς, είναι x f 1 (B) και άρα y = f(x) f[f 1 (B)], B f[f 1 (B)] Μαθηματική επαγωγή

4 A N 0 A A = N αν n A, τότε n + 1 A { B N υπάρχει ελάχιστο στοιχείο στο Β B Παραδείγματα: (i) Θέλω να δείξω ότι για κάθε n N είναι: n = 2 n+1 1 Εστω, A = {n N : n = 2 n+1 1} Είναι 0 A γιατί 2 0 = Επίσης αν υποθέσω ότι n A, τότε είναι n = 2 n+1 1 και άρα n+1 = (2 n+1 1) + 2 n+1 = 2 n+2 1 Συνεπώς, n + 1 A Ετσι, είναι A = N (ii) Θεωρώ το X = {2, 3, 4, 5, 6, } = N \ {0, 1} Ο p X λεγεται πρώτος αν δεν υπάρχουν x, y X με p = xy (πχ ο αριθμός 7 είναι πρώτος, ο 12 δεν είναι καθώς 12 = 2 6) Κάθε αριθμός x X γράφεται ως γινόμενο πρώτων αριθμών Πράγματι, μπορώ να θεωρήσω το σύνολο Y = {n : είναι φυσικός με n 2 ο οποίος δε μπορεί να γραφεί ως γινόμενο πρώτων αριθμών} Θέλω να δειξω ότι Y = Ας υποθέσουμε ότι Y Τότε το Y έχει ένα ελάχιστο στοιχείο n Ο αριθμός n δε μπορεί να είναι πρώτος Συνεπώς, μπορώ να γράψω n = xy για κάποια x, y X Καθώς είναι x, y < n, είναι x, y Y Συνεπώς μπορώ να γράψω τους x, y ως γινόμενα πρώτων Τότε όμως, ο n = xy είναι επίσης γινόμενο πρώτων, δηλαδή n Y, ΑΤΟΠΟ Πίνακες Ενας n m πίνακας A είναι ένα παράταγμα n m αριθμών (στοιχείων του R ή του C) ως εξής: a 11 a 22 a 1m A = a 21 a 22 a 2m a n1 a n2 a nm Γράφω συμβολικά ( A = ) (a ij ) i,j Αν n = m, ο πίνακας καλειται τετραγωνικός Πχ ο A = είναι ένας 2 3 πίνακας ο B = είναι ένας τετραγωνικός 2 2 πίνακας 1 4 Ενας τετραγωνικός πίνακας A = (a ij ) λέγεται άνω τριγωνικός αν a ij = 0 για i > j A = Ο n n πίνακας A = (a ij ) καλειται κάτω τριγωνικός αν a ij = 0 για i < j A = Ενας τετραγωνικός πίνακας A = a ij λέγεται διαγώνιος αν a ij = 0 για i j

5 a a A = a nn Ενας 1 m πίνακας A = (a 11 a 12 a 1m ) καλείται πίνακας -γραμμή Κάθε n m πίνακας A μπορει να γραφτεί ως r 1 r A = 2, όπου r 1, r 2,, r n είναι πίνακες -γραμμή διαστάσεων 1 m και (r i : η i γραμμή του r n A) a 11 a 21 Ενας n 1 πίνακας A = καλείται πίνακας -στήλη a n1 Κάθε n m πίνακας A μπορει να γραφεί ως A = ( c 1 c 2 c m ) = (c1, c 2,, c m ), όπου c 1, c 2,, c m είναι οι στήλες διαστάσεων n 1 του A : Θεωρώ έναν n m πίνακα A = (a ij ) Ο ανάστροφος του A είναι ο m n πίνακας A t = (b ij ), όπου b ij = ( a ji ) Πχ A =, 2 3 πίνακας A t = b 11 b 12 b 21 b 22 = a 11 a 21 a 12 a 22 = b 31 b 32 a 13 a Ειδικότερα, ο ανάστροφος ενός πίνακα-γραμμή r με διάσταση 1 m είναι ο πίνακας -στήλη r t με διάσταση m 1 Αντίστροφα, ο ανάστροφος ενός πίνακα -στήλη c είναι ο πίνακας -γραμμή c Παρατηρήσεις: r (i)αν ο A είναι ένας n m πίνακας, τότε A = 2, όπου r 1, r 2,, r n είναι οι γραμμές του A Τότε, A t = (r t 1, r t 2, r t n ), δηλαδή οι στήλες του A t ειναι οι ανάστροφοι των γραμμών του A Ομοίως μπορώ να γράψω A = (c 1 c 2 c m ) όπου c 1, c 2, c m είναι οι στήλες του A Τότε, A t = t c 1 t c 2 c m t, δηλαδή οι γραμμές του At είναι οι ανάστροφοι των στηλών του A (ii) Για κάθε n m πίνακα A, ο ανάστροφος του m n πίνακα A t είναι ο πίνακας A, δηλαδή (A t ) t = A Αν A = (a ij ), A t = (b ij ) και (A t ) t = c ij, τότε: c ij = b ji = a ij r 1 r n

6 Πχ A = ( 1 2 ) A t = (A t ) t = = A Ενας n ( n πίνακας ) A καλειται συμμετρικός αν ( A = A ) t Πχ ο A ειναι συμμετρικός, ενώ ο B = δεν είναι συμμετρικός, καθώς B t = = B Εστω R n m το σύνολο των n m πινάκων Ορίζω δυο πράξεις R n m R n m R n m και R R n m R n m, ως εξής: a 11 a 12 b 11 b 12 Αν A = (a ij ) = a 21 R n m και B = (b ij ) = b 21 R n m, τότε: a 11 + b 11 a 12 + b 12 A + B = (a ij ) + (b ij ) = a 21 + b 21 R n m και λa 11 λa 12 λa = (λa ij ) = λa 21 R n m, όπου λ R Πχ A = και B = A = R ( 1 2 ) τότε A + B = ( 2 0 ) R 2 3 και Ιδιότητες Οι πράξεις που ορίσαμε, για A, B, C R n m και λ, M R, έχουν τις εξής ιδιότητες: (i) A + (B + C) = (A + B) + C (προσεταιριστική ιδιότητα) (ii) A + B = B + A (αντιμεταθετική ιδιότητα) (iii)ο πίνακας 0 = 0 R n m ειναι έτοιμος ώστε A + 0 = A (ουδέτερο στοιχείο) (iv) αν A = (a ij ), τότε για τον πίνακα A = ( a ij ) είναι A + ( A) = 0 (ύπαρξη αντιθέτου) (v) λ(a + B) = λa + µa (επιμεριστική ιδιότητα) (vi) (λ + µ)a = λa + µa (επιμεριστική ιδιότητα) (vii)(λµ)a = λ(µa) (viii) 1 A = 1 Άλλες Ιδιότητες (i)ο πίνακας A με την ιδιότητα A + ( A) = 0 είναι μοναδικός : Εστω B R n m με A + B = 0 Θέλω να δειξω ότι B = A Είναι: B = 0 + B = [A + ( A)] + B = [( A) + A] + B = ( A) + (A + B) = A + 0 = A (ii) ( A) = A :

7 Είναι ( A) + A = A + ( A) = 0 και άρα ο A είναι ο μοναδικός πίνακας ο οποίος προστιθέμενος με τον A δίνει 0 Άρα, A = ( A) (iii) (A + B) = ( A) + ( B) : Λόγω της μοναδικότητας του αντιθέτου (i) αρκεί να δείξω ότι (A + B) + [( A) + ( B)] = 0 Ομως, (A + B) + [( A) + ( B)] = (B + A) + [( A) + ( B)] = B + [A + ( A)] + ( B) = B ( B) = B + ( B) = 0 Μάθημα 3 Ιδιότητες (i) 0 A = λ O = O, όπου 0, λ R και O, A είναι n m πίνακες : 0 A = (0 + 0)A = 0A + 0A 0A + ( 0A) = 0A + 0A + ( 0A) O = 0A + O O = 0A λ O = λ(o + O) = λo + λo λo + ( λo) = λo + λo + ( λo) O = λo + O O = λo (ii) ( λ)a = λ( A) = λa : O = 0A = [λ + ( λ)]a = λa + ( λ)a ( λ)a = λa O = λo = λ[a + ( A)] = λa + λ( A) λ( A) = λa Παράδειγμα: Θεωρώ τους 2 3 πίνακες A, B με A = και B = Τότε, A 2B = = Παρατήρηση Αν A, B είναι δύο n m πίνακες και λ R, τότε (A + B) t = A t + B t και (λa) t = λa t A = (a ij ) A t = (a ji ) B = (b ij ) B t = (b ji ) A + B = (c ij ), c ij = a ij + b ij (A + B) t ( = (d ij ), (d ij ) = ) (c ji ) = ( (a ji + b ji ) ) (A + B) t = A t + B t a11 a Πχ A = 12 a 13 b11 b, B = 12 b 13 a 21 a 22 a 23 b 21 b 22 b 23 a11 + b A + B = 11 a 12 + b 12 a 13 + b 13 a 21 + b 21 a 22 + b 22 a 23 + b 23 (A + B) t = a 11 + b 11 a 21 + b 21 a 12 + b 12 a 22 + b 22 = a 11 a 21 a 12 a 22 + b 11 b 21 b 12 b 22 = A t + B t a 13 + b 13 a 23 + b 23 a 13 a 23 b 13 b 23 λa11 λa λa = 12 λa 13 λa λa 21 λa 22 λa t = λa 11 λa 21 λa 12 λa 22 = λ a 11 a 21 a 12 a 22 = λa t 23 λa 13 λa 23 a 13 a 23 Ο n n πίνακας A καλείται αντισυμμετρικός, αν είναι A t = A Παρατήρηση Αν ο A = (a ij ) είναι αντισυμμετρικός, τότε a ii = 0 R για κάθε i = 1, 2, 3,

8 Πρόταση Για κάθε τετραγωνικό πίνακα A, υπάρχουν μοναδικοί πίνακες B, C, με τον B συμμετρικό και τον C αντισυμμετρικό, ώστε A = B + C Θεωρώ τους πίνακες B = A + At 2 και C = A At 2 Παρατηρώ ότι B + C = 1 2 (A + At ) (A At ) = 1 2A = A 2 Επίσης, είναι B t = [ 1 2 (A + At )] t = 1 2 (A + At ) t = 1 2 (At + (A t ) t ) = 1 2 (At + A) = B, ο B είναι συμμετρικός Για τον C είναι: C t = [ 1 2 (A At )] t = 1 2 (A At ) t = 1 2 (At (A t ) t ) = 1 2 (At A) = 1 2 (A At ) = C, ο C είναι αντισυμμετρικός Μοναδικότητα Εστω ότι είναι A = B 0 + C 0, όπου ο B 0 είναι συμμετρικός και ο C 0 αντισυμμετρικός Τότε: A t = (B 0 + C 0 ) t = B 0 t + C 0 t = B 0 C 0, και άρα A + A t = B 0 + C 0 + B 0 C 0 = 2B 0 B 0 = 1 2 (A + At ) Ομοίως, A A t = B 0 + C 0 B 0 + C 0 = 2C 0 C 0 = 1 2 (A At ) Άσκηση 1 10 Εστω A = Βρείτε 2 2 πίνακες B, C με τον B συμμετρικό και τον C αντισυμμετρικό 6 9 ώστε A = B + C Πολλαπλασιασμός Πινάκων Αν A ειναι ένας n m πίνακας και B ένας m k πίνακας, τότε ο πίνακας AB είναι ο n k πίνακας που ορίζεται ως εξής: Το γινόμενο μιας γραμμής του πίνακα A r = (a 1 a 2 a m ) με μια στήλη του πίνακα A c = είναι ο 1 1 πίνακας ( m a i b i ) = r c Το γινόμενο c r είναι ο m m πίνακας: b b 1 a 1 b 1 a 2 b 1 a m 1 b c r = b 2 (a 1 a 2 a m ) == 2 a 1 b 2 a 2 b 2 a m Ασφαλώς, οι πίνακες r c και b m a 1 b m a 2 b m a m c r δεν είναι ίσοι Επιπλέον, αν A είναι ένας 2 3 πίνακας και B ένας 3 4 πίνακας, τότε το γινόμενο AB ορίζεται και είναι ένας 2 4 πίνακας Ομως το γινόμενο BA δεν ορίζεται Παράδειγμα 1 0 Αν A = και B = Τότε: 0 1 b 1 b 2

9 AB = = Είναι λοιπόν, AB BA 1 1 και BA = 1 2 Παράδειγμα Αν A = και B = Τότε: A 2 = A A = = = O Επίσης ( είναι ) AB = = και BA = = = O ( ) 1 0 = Ο ταυτοτικός n n πίνακας I n ειναι ο διαγώνιος πίνακας με 1 στη διαγώνιο Αν γράψω I n = (δ ij ), τότε: { 0 1 I n = 0 0, δ 1, αν i = j ij = 0, αν i j Παρατήρηση I n A = A και A I m = A, για κάθε n m πίνακα A : Αν A = (a ij ) I n A = (ξ ij ), είναι ξ ij = n δ ik a kj = a ij και άρα I n A = 1 k=1 Αν A I m = (n ij ) τότε n ij = m a ik δ kj = a ij k=1 Ιδιότητες (i) (AB)C = A(BC), όπου A : n m πίνακας, B : m k πίνακας, C : k l πίνακας (ii) A(B + C) = AB + AC όπου A : n m πίνακας, B, C : m k πίνακας (iii) (A + B) + C = A + (B + C) (iv) (λa)b = λ(ab) ( του ) (ii:) a b e f k l A = B = C = c d g h m n a b e + k f + l a(e + k) + b(g + m) a(f + l) + b(h + n) A(B + C) = = c d g + m h + n c(e + k) + d(g + m) c(f + l) + d(h + n) ae + bg af + bh ak + bm al + bn a(e + k) + b(g + m) a(f + l) + b(h + n) AB+AC = + = ce + dg cf + dh ck + dm cl + dn c(e + k) + d(g + m) c(f + l) + d(h + n) Επομένως, ισχύει ότι A(B + C) = AB + AC Στο σύνολο των n m πινάκων, ορίζω για κάθε (i, j) με 1 i n και 1 j n τον πίνακα

10 E ij, ο οποίος έχει 1 στην i, j- θέση και 0 εκτός Πχ Στο ( σύνολο ) των 2 ( 2 πινάκων ) ορίζω E 11 =, E =, E =, E = 0 1 Παρατηρήσεις a b (i) Για τον πίνακα A = μπορώ να γράψω c d a 0 0 b A = = ae c 0 0 d 11 + be 12 + ce 21 + de 22 Γενικά, στο σύνολο των n m πινάκων, έχω ότι για κάθε A = (a ij ) ισχύει ότι: A = a ij E ij = m n a ij E ij i,j j=1 (ii) Αν i, k { {1, n} και j, l {1, m}, τότε στο σύνολο των n m πινάκων ισχύει η ισότητα E il, αν j = k E ij E kl = 0, αν j k Πχ (για 2 ( 2 πίνακες) ) E 11 E 12 = = = E E 11 E 21 = = = O Μάθημα 4 Άσκηση Αν I n = A, όπου A ένας n m πίνακας I n = (δ ij ), A = (a ij ) Ποιό είναι το στοιχείο στην (i, j) θέση του A Λύση: n δ ik a kj = δ i1 a 1j + δ i2 a 2j + + δ in a nj = δ ii a ij = 1a ij = a ij k=1 Παραδείγματα (i) Αν A είναι ένας n m πίνακας και B είναι ένας m k πίνακας, τότε είναι (AB) t = B t A t όπου B t : k m πίνακας και A t : m n πίνακας Γράφω A = (a ij ) και B = (b ij ) Θα δείξω ότι τα στοιχεία στην (i, j) θέση των (AB) t και B t A t ειναι ίσα [(i, j) θέση του (AB) t ]=[(j, i) θέση του (AB)]= m a jk b ki [(i, j) θέση του B t A t ]= m b ki a jk = m a jk b ki όπου b ki στοιχείο του B και a ji στοιχείο του A k=1 Άρα είναι (AB) t = B t A t n n 4n (ii) Να δείξω ότι = για κάθε n n 2n + 1 Το ζητούμενο ισχύει για n 0, 1, Χρησιμοποιώ επαγωγή και υποθέτω ότι n 0 και k=1 k=1

11 n n 4n = Τότε 1 3 n 2n + 1 n+1 n n 4n 1 4 = = = n 2n n 4n 4 8n + 12n 1 2n 4 + 4n = = = n 2n 1 4n + 6n + 3 n 1 2n (n + 1) 4(n + 1) = (n + 1) 2(n + 1) + 1 Άρα με βάση την αρχή της επαγωγής, έπεται ότι το ζητούμενο ισχύει για κάθε n 0 a 0 c 0 ac 0 (iii) = 0 b 0 d 0 bd Αν οι A, B ειναι διαγώνιοι πίνακες n n, τότε 0 AB είναι επίσης διαγώνιος πίνακας λ λ A = 2 0 = n λ i E ii 0 λ n µ µ B = 2 0 = n µ i E ii 0 µ n Άρα είναι AB = ( n λ i E ii )( n µ i E ii ) = (λ i E ii )(µ j E jj ) = λ i µ j E ii E jj = λ i µ j δ ij E ij = i,j i,j ij λ 1 µ λ i µ i δ ii E ii = n 0 λ λ i µ i E ii = 2 µ 2 0 i 0 λ n µ n a b d e ad ae + bz (iv) = 0 c 0 z 0 cz a b c 0 d e = h t cg ah at + bk cg + el + mc 0 k l = 0 dk dl + em 0 0 z 0 0 m 0 0 zm Γενικά αν οι A, B είναι άνω τριγωνικοί n n πίνακες, τότε ο πίνακας AB είναι επίσης άνω τριγωνικός Γράφω A = (a ij ) και B = (b ij ) Για κάθε i > j είναι a ij = b ij = 0 Για να δειξω ότι ο AB ειναι άνω τριγωνικός πρέπει να δειξω ότι για κάθε i > j το στοιχειο στην (i, j) θέση του είναι n 0 Άρα πρέπει να δείξω ότι για i > j είναι a ik b kj = 0 Άρα να δείξω ότι για i > j και κάθε k = 1, 2,, n είναι a ik b kj = 0 Αν i > k τότε a ik = 0 και άρα a ik b kj = 0 Αν i k τότε j < k και άρα b kj = 0 και άρα a ik b jk = 0 Ποιό είναι το στοιχείο στην (i, i) θέση του AB? Απάντηση n a ik b ki = ik + b ki + a ii b ii ) + k=1 k<i(a a ik b ki = a ii b ii k>i k=1

12 (v) Αν A, B είναι τετραγωνικοί πίνακες και AB = BA τότε για κάθε n N είναι A n B = BA n ( ) και (AB) n = A n B n ( ) της (*) n = 0 IB = BI, ισχύει Υποθέτω ότι n 0 και A n B = BA n και υπολογίζω: A n+1 B = AA n B = ABA n = BAA n = BA n+1 της (**) Για n = 0 πρέπει να δείξω ότι I n = I n A, ισχύει Υποθέτω ότι n 0 και (AB) n = A n B n υπολογίζω ότι: (AB) n+1 = (AB)(AB) n = ABA n B n = ( ) AA n BB n = A n+1 B n+1 (vi) Για κάθε λ R και κάθε n n πίνακα A είναι: (λi n )A = A(λI n ) Αν B είναι ένας n n πίνακας, έτσι ώστε AB = BA για κάθε n n πίνακα A τότε υπάρχει λ R λ λ 0 με B = λi n = 0 λ Γράφω B = (b ij ) = b ij E ij i,j Θεωρώ δείκτες µ, ρ με µ ρ Είναι B E µρ = E µρ B b iµ E iρ Υπολογίζω B E µρ = ( ij Είναι E µρ B = E µρ ( i,j b ij E ij )E µρ = i,j b ij E ij ) = i,j b ij E ij E µρ = i,j b ij E µρ E ij = i,j b ij δ jµ E iρ = i b ij δ ρi E µj = j b ρj E µj Συνεπώς, b iµ E iρ = b ρj E µj, δηλαδή πρέπει: i j b ρρ = b µµ και b iµ = 0 για i µ Ο n n πίνακας A καλείται αντιστρέψιμος αν υπάρχει n n πίνακας B με AB = I n = BA Παρατήρηση: Αν ο A είναι αντιστρέψιμος τότε ο πίνακας B με BA = I n = AB είναι μοναδικός (συμβολίζεται με A 1 και καλείται αντίστροφος του A) παρατήρησης: Εστω G με AG = I n = GA Τότε, G = I n G = (BA)G = B(AG) = BI n = B Παραδείγματα 1 2 a b (i) A = Ψάχνω B = με AB = I 3 7 c d 2 = BA Είναι: 1 2 a b 1 0 a 2c b 2d AB = I 2 = = 3 7 c d 0 1 3a 7c 3b + 7d a 2c = 1 a = 7 3a + 7c = 0 c = 3 b 2d = 0 b = 2 3b + 7d = 1 d = Άρα αν υπάρχει ο Β, είναι B =

13 Μένει να δείξω ( ότι BA ) = ( I 2 Πράγματι: ) = = = I Συνεπώς, ο A είναι αντιστρέψιμος και μάλιστα A 1 = a b (ii) A = Ψάχνω να βρω B = με AB = I 5 10 c d 2 = BA Είναι: 1 2 a b 1 0 a + 2c b + 2d AB = I 2 = = 5 10 c d 0 1 5a + 10c 5b + 10d a + 2c = 1 b + 2d = 0 Αν a + 2c = 1, τότε 5a + 10c = 5(a + 2c) = 5 0 Συνεπώς δεν υπάρχει 5a + 10c = 0 5b + 10d = 1 τέτοιος B και άρα ο A δεν είναι αντιστρέψιμος λ λ (iii) Ο πίνακας A = 2 0 = n λ i E ii είναι αντιστρέψιμος, αν και μόνο αν λ i 0 0 λ n 1 λ για κάθε i Στην περίπτωση αυτή, είναι A 1 0 λ λ n Υποθέτοντας ότι λ i 0 για κάθε i μπορώ να θεωρήσω τον διαγώνιο πίνακα 1 λ λ B = 2 0 = n λ 1 i E ii 1 0 λ n 1 λ 1 λ λ Υπολογίζω AB = 2 λ 2 0 = = I n και όμοια είναι 1 0 λ n λ n 0 1 BA = I n Άρα ο A είναι αντιστρέψιμος και A 1 = B Αντίστροφα, ας υποθέσουμε ότι ο A είναι αντιστρέψιμος Αν λ i = 0, τότε: b λ 2 0 b λ n b n Για τον ίδιο λόγο, είναι λ i 0 για κάθε i = 1, 2,, n (iv) Εστω A ένας n n πίνακας με A k = 0 για κάποιο k N Τότε ο I n A είναι αντιστρέψιμος και (I n A) 1 = I n + A + A 2 + A k 1 Πράγματι, μπορώ να υπολογίσω: (I n A)(I n + A + A A k 1 ) = I n + A + + A k 1 (A + A A k ) = I n A k = I n και (I n + A + + A k 1 )(I n A) = I n + A + + A k 1 (A + A A k ) = I n A k = I n

14 Μάθημα 5 Ιδιότητες Εστω A, B δύο αντιστρέψιμοι n n πίνακες (i) ο A 1 είναι αντιστρέψιμος και (A 1 ) 1 = A (ii)ο AB είναι αντιστρέψιμος και (AB) 1 = B 1 A 1 (iii) αν λ R, τότε ο λa είναι αντιστρέψιμος και (λa) 1 = λ 1 A 1 (iv)ο A t είναι αντιστρέψιμος και (A t ) 1 = (A 1 ) t : (i) Γνωρίζουμε ότι AA 1 = I n = A 1 A Άρα υπάρχει ο (A 1 ) 1 και είναι (A 1 ) 1 = A (ii) Υπολογίζω ABB 1 A 1 = A I n A 1 = AA 1 = I n B 1 A 1 AB = B 1 I n B = B 1 B = I n Άρα υπάρχει ο (AB) 1 και είναι ίσος με B 1 A 1 (iii) Υπολογίζω (λa)(λ 1 A 1 ) = λλ 1 AA 1 = 1 I n = I n (λ 1 A 1 )(λa) = λ 1 λa 1 A = 1 I n = I n Συνεπώς, ο λa είναι αντιστρέψιμος και (λa) 1 = λ 1 A 1 (iv) Η σχέση AA 1 = I n δίνει (A 1 ) t A t = (AA 1 ) t = I n t = I n Ομοίως η σχέση A 1 A = I n δίνει A t (A 1 ) t = (A 1 A) t = I n t = I n Συνεπώς ο A t είναι αντιστρέψιμος και (A t ) 1 = (A 1 ) t Παράδειγμα Εστω A ένας n m πίνακας και B ένας m n πίνακας ώστε ο I n AB ειναι αντιστρέψιμος Τότε ο πίνακας I m BA είναι αντιστρέψιμος και μάλιστα: (I m BA) = I m + B(I n AB) 1 A Εστω G = (I n AB) 1 Τότε είναι G(I n AB) = I n και (I n AB)G = I n, δηλαδή G GAB = I n ( ) και G ABC = I n ( ) Για να δείξω ότι (I m BA) 1 = I m + BGA, αρκεί να δείξω ότι (I m BA)(I m + BGA) = I m = (I m + BGA)(I m BA) Υπολογίζω: (I m BA)(I m + BGA) = I m + BGA BA BABGA = = I m + BGA BA B(G I n )A(από( )) = I m + BGA BA BGA + BI n A = = I m BA + BA = I m Ομοίως είναι: (I m + BGA)(I m BA) = I m BA + BGA BGABA = = I m BA + BGA B(G I n )A = I m BA + BGA BGA + BI n A = = I m BA + BA = I m (1 x) 1 = 1 + x + x 2 + (I AB) 1 = I + AB + BABA + BABABA + Ψάχνω τον (I BA) 1 = I + BA + BABA + BABABA + = I + B(A + ABA + ABABA + ) = I + B(I + AB + ABAB + )A = I + B(I AB) 1 A Γραμμικά Συστήματα Ενα { γραμμικό σύστημα } 2 εξισώσεων με 3 αγνώστους είναι της μορφής: αx1 + βx 2 + γx 3 = δ, όπου α,β,γ,δ,ε,ζ,η,θ R ɛx 1 + ζx 2 + ηx 3 = θ

15 α β γ Ο 2 3 πίνακας καλείται πίνακας των συντελεστών του συστήματος ɛ ζ η ( ) α β γ δ Ο 2 4 πίνακας καλειται επαυξημένος πίνακας του συστήματος ɛ ζ η θ Ο πίνακας των αγνώστων είναι ο x 1 x 2 x 3 Μπορώ να γράψω το σύστημα ως εξής: α β γ x ( 1 x ɛ ζ η 2 δ = θ) x 3 Γενικά, ένα γραμμικό σύστημα n εξισώσεων με m αγνώστους: a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x a 1m x m = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x a 2m x m = b 2 a n1 x 1 + a n2 x 2 + a n3 x a nm x m = b n μπορεί να γραφεί ισοδύναμα ως εξής: a 11 a 12 a 13 a 1m x 1 b 1 a 21 a 22 a 23 a 2m x 2 = b 2 δηλαδή ως Ax = b, με A τον πίνακα των συντελεστών και b τον πίνακα των σταθερών a n1 a n2 a n3 a nm x n b n όρων Πρόβλημα c Βρες λύσεις του συστήματος A 2 = b c m c 1 Αν b 1 = b 2 = = c m = 0 (αν δηλαδή b = 0, ως n 1 πίνακας) το γραμμικό σύστημα καλείται ομογενές Η μηδενική (ή τετριμένη) λύση ενός ομογενούς συστήματος είναι αυτή για την οποία c 1 = c 2 = = c m = 0 Παρατήρηση Εστω A ένας n m πίνακας, b ένας n 1 πίνακας και E ένας n n πίνακας Τότε: (i) κάθε λύση του συστήματος Ax = b ειναι λύση του συστήματος (EA)x = Eb (ii) αν ο E είναι αντιστρέψιμος, τότε τα συστήματα Ax = b και (EA)x = Eb έχουν τις ίδιες λύσεις (είναι ισοδύναμα) Στόχος: Για να λύσω το σύστημα Ax = b, επιλέγω κατάλληλα τον αντιστρέψιμο πίνακα E, έτσι ώστε το ισοδύναμο σύστημα (EA)X = Eb να είναι απλό

16 λ λ Πχ Αν υπάρχει αντιστρέψιμος E ώστε ο EA = 2 0, τότε το σύστημα 0 λ n (EA)x = Eb είναι ακριβώς το: λ x 1 λ 1 x 1 0 λ 2 0 x 2 = Eb λ 2 x 2 = Eb 0 λ n x n λ n x n : (i) Αν c είναι μια λύση του Ax = b, είναι Ac = b και άρα (EA)c = E(Ac) = Eb Συνεπώς το c είναι μια λύση του συστήματος (EA)x = Eb (ii) Αν ο E είναι αντιστρέψιμος, τότε μια λύση του (EA)x = Eb είναι λύση του E 1 (EA)x = E 1 (Eb), δηλαδή του Ax = b Μέθοδος απαλοιφής του Gauss r Εστω A ένας n m πίνακας Μπορώ να γράψω A = 2, όπου r 1, r 2,, r n είναι οι γραμμές r n του 1 m πίνακα : Στοιχειώδεις μετασχηματισμοί γραμμών του A (στοιχειώδεις γραμμοπράξεις) τύπου Ι: Διαλέγω λ R και i {1, 2,, n} και αντικαθιστώ την r i με το λr i : r i 1 r i 1 A = r i λr i r i+1 r i+1 τύπου ΙΙ: Διαλέγω i, j {1, 2,, n} με i j και λ R και αντικαθιστώ την r i με το r i + λr j : r A = i r i + λr j r j r j τύπου ΙΙΙ: Επιλέγω δείκτες i, j {1, 2,, n} με i j και εναλλάσσω τις γραμμές r i και r j : r i r j A = r j r i Δύο n m πίνακες A, B καλούνται γραμμοϊσοδύναμοι αν μπορώ να λάβω τον B από τον A μέσω μιας πεπερασμένης επαλληλίας στοιχειωδών μετασχηματισμών γραμμών r 1

17 Ο n m πίνακας B είναι κλιμακωτός αν: (i) το πρώτο μη μηδενικό στοιχείο κάθε μη-μηδενικής γραμμής είναι 1 (ii)αν η γραμμή r i είναι μηδενική, τότε r i = r i+1 = = r n = 0 (iii)αν i < i και το πρώτο μη-μηδενικό στοιχείο της r i (αντίστοιχα της r i ) ειναι στη θέση j (αντίστοιχα j ), τότε j < j Αν επιπλέον το πρώτο μη-μηδενικό στοιχειο μιας γραμμής είναι το μοναδικό μη-μηδενικό στοιχείο της στήλης τότε λέμε ότι ο B είναι σε ανηγμένη κλιμακωτή μορφή Παραδείγματα Ο 4 5 πίνακας B = είναι κλιμακωτός Ο 4 5 πίνακας G = είναι ανηγμένος κλιμακωτός x Το γραμμικό σύστημα Gx = b, δηλαδή το x x 3 x = x 5 x 1 + 2x 2 + 6x 5 = b 1 x 3 + 7x 5 = b 2 είναι απλό x 4 = b 3 0 = b 4 Αν b 4 = 0, τότε οι λύσεις είναι της μορφής: x 1 = b 1 2x 2 6x 5 x 3 = b 2 7x 5 x 4 = b 3 όπου x 2, x 5 R b 1 b 2 b 3 b 4 Θεώρημα (απαλοιφής του Gauss): Κάθε n m πίνακας A είναι γραμμοϊσοδύναμος με έναν ανοιγμένο κλιμακωτό πίνακα B Παράδειγμα A = r1 r r2 r 2 2r r3 r 3 3r r r r1 r 1 +r 3,r 2 r 2 2r r1 r 1 4r Μάθημα 6

18 Γραμμοϊσοδυναμία Ανοιγμένη κλιμακωτή μορφή Στοιχειώδεις πίνακες: Προκύπτουν από τον I n εφαρμόζοντας κάποια στοιχειώδη γραμμοπράξη τύπου Ι: Για λ 0: D(i, λ) = = I λ n + (λ 1)E ii 1 τύπου ΙΙ: Επιλέγω i, j και λ R : M(i, j, λ) = I n + λe ij τύπου ΙΙΙ: E(i, j), πχ E(1, 3) = και E(1, 2) = Πρόταση Οι στοιχειώδεις πίνακες είναι αντιστρέψιμοι Μάλιστα είναι: D(i, λ) 1 = D(i, λ 1 ), M(i, j, λ) 1 = M(i, j, λ) και E(i, j) 1 = E(i, j) : Υπολογίζω D(i, λ)d(i, λ ) = λ λ = I λ λ 1 n και D(i, λ 1 )D(i, λ) = = I n 1 Άρα ο D(i, λ) είναι αντιστρέψιμος και D(i, λ) 1 = D(i, λ 1 ) = M(i, j, λ)m(i, j, λ) = (I n + λe ij )(I n λe ij ) = = I n λe ij + λe ij I n λ 2 E ij E ij = I n λ 2 E ij E ij = I n και ομοίως M(i, j, λ)m(i, j, λ) = I n Άρα ο M(i, j, λ) είναι ( αντιστρέψιμος ) και M(i, ( j, ) λ) 1 = M(i, j, λ) Πχ E(1, 2)E(1, 2) = = = I Γενικά, E(i, j)e(i, j) = I n Πρόταση Κάθε στοιχειώδης γραμμοπράξη οδηγεί από ένα πίνακα A στον πίνακα EA, για κάποιον κατάλληλο

19 στοιχειώδη πίνακα τύπου Ι: D(i, λ)a Ο πίνακας D(i, λ)a προκύπτει από τον A μέσω της πράξης r i λr i τύπου ΙΙ: 1 λ 0 0 a 11 a a E(1, 2, λ)a = a = a 11 + λa 21 a 12 + λa 12 a 1m + λa 2m a 21 a 22 a 2m = a 31 a 32 a 3m a n1 a n2 a nm Άρα ο πίνακας M(1, 2, λ)a προκύπτει από τον A μέσω της στοιχειώδους γραμμοπράξης r 1 r 1 + λr r 1 r r 2 r τύπου ΙΙΙ: E(1, 2)A = r = 1 r r n r n Συνεπώς ο πίνακας E(1, 2)A προκύπτει από τον A μέσω της πράξης r 1 r 2 Πρόταση Εστω A, B δύο n m πίνακες Τότε οι A, B είναι γραμμοϊσοδύναμοι ανν υπάρχει k N και στοιχειώδες n n E 1 E 2 E k ώστε B = E k E 2 E 1 A [ ] Μπορώ να εφαρμόσω διαδοχικά στοιχειώδεις γραμμοπράξεις ώστε να μετασχηματίσω τον A στον B A = A 0 A 1 A 2 A k 1 A k = B Από το προηγούμενο, υπάρχουν στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k ώστε: A 1 = E 1 A 0 A 2 = E 2 A 1 A k = E k A k 1 Άρα A k = E k A k 1 = E k E k 1 A k 2 = = E k Ek 1 E 2 E 1 A 0, δηλαδή B = E k E k 1 E 2 E 1 A [ ] Μπορώ να μετασχηματίσω τον A στον B κάνοντας ακριβώς k βήματα ως εξής: A E 1 A E 2 E 1 A E k E 2 E 1 A = B Άρα οι A και B είναι γραμμοϊσοδύναμοι Πρόταση Η γραμμοϊσοδυναμία είναι μια σχέση ισοδυναμίας στο σύνολο των n n πινάκων

20 : Ανακλαστική και συμμετρική ιδιότητα: Αν ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον B, μπορώ να βρω k N και στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k ώστε B = E k E 2 E 1 A Τότε, A = (E k E 2 E 1 ) 1 B = E 1 1 E 2 1 E k 1 B Άρα ο B είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον A Μεταβατική ιδιότητα: Ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον B και ο B με τον C Συνεπώς μπορώ να γράψω B = E k E 1 A και G = E k+λ E k+1 B για κάποιο k, λ N και στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k, E k+1,, E k+λ Συνεπώς, G = E k+λ E k+1 E k E 1 A και άρα ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον G Πόρισμα Για κάθε n m πίνακα A υπάρχει k N και στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k τέτοιοι ώστε ο πίνακας E k E 2 E 1 είναι σε ανηγμένη κλιμακωτή μορφή Πρόταση Οι επόμενες συνθήκες είναι ισοδύναμες για έναν n n πίνακα A: (i) ο A είναι αντιστρέψιμος (ii) ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον I n (iii) ο A είναι γινόμενο στοιχειωδών πινάκων : (i) (ii) Γνωρίζουμε ότι υπάρχει k N και στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k ώστε ο B = E k E 2 E 1 A να είναι σε ανηγμένη κλιμακωτή μορφή Καθώς οι πίνακες A, E 1, E 2,, E k είναι αντιστρέψιμοι, το ίδιο ισχύει για το γινόμενο B = E k E 2 E 1 A Συνεπώς, ο B δεν έχει καμία μηδενική γραμμή Άρα B = I n, δηλαδή ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον I n (ii) (iii) Γνωρίζουμε ότι (καθώς ο I n είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον A) υπάχει k N και στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k με A = E k E 2 E 1 I n = E k E 2 E 1 (iii) (i) Αυτό ειναι προφανές, καθώς οι στοιχειώδεις πίνακες είναι αντιστρέψιμοι και το γινόμενο αντιστρέψιμων πινάκων είναι αντιστρέψιμος Επίλυση γραμμικών συστημάτων Παραδείγματα x 1 + x 2 x 3 x 4 = 6 (i) x 1 x 2 x 3 + x 4 = 0 x 1 x 3 = 12 Θεωρώ τον επαυξημένο πίνακα: Το ισοδύναμο σύστημα εξισώσεων είναι το εξής:

21 x 1 + 0x 2 x 3 + 0x 4 = 0 0x 1 + x 2 + 0x 3 x 4 = 0 ΑΣΥΜΒΙΒΑΣΤΟ! 0x 1 + 0x 2 + 0x 3 + 0x 4 = 1 x 1 + 2x 2 x 3 + 2x 4 = 4 (ii) x 1 + x 2 + 3x 3 x 4 = 2 2x 1 x 2 + x 3 x 4 = 1 Ο επαυξημένος πίνακας είναι ο εξής: Το αντίστοιχο γραμμικό σύστημα είναι το εξής: x x x 1 = 21 2 x 4 = x 2 = 32 39x x x 57 4 = x 3 = x 3 10x 19 4 = x x 4 R Παράδειγμα Μάθημα 7 x 1 + x 2 2x 3 + x 4 + 3x 5 = 1 2x 1 x 2 + 2x 3 + 2x 4 + 6x 5 = 2 3x 1 + 2x 2 4x 3 3x 4 9x 5 = 3 Θεωρώ τον επαυξημένο πίνακα: Συνεπώς το αρχικό σύστημα είναι ισοδύναμο με το:

22 x 1 = 1 x 1 = 1 x 2 2x 3 = 0 x 2 = 2x 3, όπου x 3, x 5 είναι ελεύθερες μεταβλητές x 4 + 3x 5 = 0 x 4 = 3x 5 Παρατήρηση Εστω A ένας n n πίνακας, ο οποίος είναι αντιστρέψιμος Γνωρίζουμε ότι ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον I n Συνεπώς υπάρχει k N και στοιχειώδεις πίνακες E 1, E 2,, E k ώστε I N = E k E 2 E 1 A Συνεπώς είναι I n A 1 = E k E 2 E 1 AA 1, δηλαδή A 1 = E k E 2 E 1 = E k E 2 E 1 I n Άρα μπορώ να υπολογίσω τον A 1 ξεκινώντας από τον I n, αν εφαρμόσω την ίδια ακολουθία γραμμοπράξεων που οδηγεί από τον A στον I n Παράδειγμα Να υπολογιστεί ο A 1 (αν υπάρχει) του A = Θεωρώ τον (AI 3 ) = = (I 3A 1 ) Συνεπώς A 1 = R n n = {n nπραγματικοί πίνακες} r 1 Ορίζουσες r Αν A R n n γράφω A = 2 όπου r i ειναι η i γραμμή του πίνακα r n Μια οριζουσα απεικόνιση D : R n n R είναι μια απεικόνιση που ικανοποιεί τις εξής ιδιότητες:

23 r 1 r 1 (i) Αν A = r i + r i και B = r i, C = r i, τότε D(A) = D(B) + D(C) r n r n r n r 1 (ii) Αν A = λr i και = r i, τότε D(A) = λd( ) r n (iii) Αν δυο γραμμές του A είναι ίσες τότε D(A) = 0 (iv) D(I n ) = 1 r 1 r n Παραδείγματα (i) n = 1 D(a) = ( ad(1) ) = ad(i 1 ) = a a b (ii) για n = 2 D = ad bc c d Αυτή η απεικόνιση ικανοποιεί τις ιδιότητες (i), (ii), (iii), (iv) του ορισμού r Για την (iv): D(I 2 ) = D = = a b Για την (iii): D = a b b a = 0 a b a1 + a Για την (i): Αν A = 2 b 1 + b 2 a1 b, B = D 1 a2 b και C = 2, τότε: c d c d c d D(A) = (a 1 + a 2 )d ((b 1 + b 2 )c) = (a 1 d b 1 ( c) + (a) 2 d b 2 c) = D(B) + D(C) λa λb Για την (ii): Αν A = a και A c d b =, τότε: c d D(A) = (λa )d (λb )c = λ(a d b c) = λd(a ) Πως μεταβάλλεται το D(A) αν εφαρμόσω στον A μια στοιχειώδη γραμμοπράξη τύπου Ι: r i λr i Αν ο B προκύπτει από τον A μέσω του μετασηματισμού r i λr i, τότε D(B) = λd(a) (από την ιδιότητα (ii) του ορισμού) τύπου ΙΙ: r i r i + λr j για i j r i + λr j Αν ο B προκύπτει από τον A μέσω του μετασηματισμού r i r i +λr j, τότε D(B) = D r i λr j r i D + D = (ii) D(A) + λd = (iii) D(A) λ 0 = D(A) r j r j r j r j = (i)

24 τύπου ΙΙΙ: r i r j Αν ο B προκύπτει από τον A μέσω του μετασηματισμού r i r j, τότε D(B) = D(A) Πράγματι, είναι: r i + r j r i r j 0 = (iii) = (i) D + D = (i) r i + r j r i + r j r i + r j r i r i r j r j = D + D + D + D = (iii) D(A) + D(B) r i r j r i r j Άρα, D(B) = D(A) Πόρισμα Εστω A, B R n n και D μια ορίζουσα απεικόνιση Αν ο B προκύπτει από τον A μέσω μιας στοιχειώδους γραμμοπράξης τότε D(A) = 0 D(B) = 0 : τύπου Ι: Για κάποιο λ R είναι D(B) = λd(a) τύπου ΙΙ: D(B) = D(A) τύπου ΙΙΙ: D(B) = D(A) Πόρισμα Αν οι A, B R n n είναι γραμμοϊσοδύναμοι, και 0 είναι μια απεικόνιση ορίζουσας, τότε D(A) = 0 D(B) = 0 : Γνωρίζουμε ότι υπάρχει k N και πίνακες A 0, A 1,, A k R n n, με A 0 = A 1 A k = B έτσι ώστε ο A i+1 να προκύπτει από τον A i μέσω ενός στοιχειώδους μετασχηματισμού γραμμών Από το παραπάνω πόρισμα, είναι: D(A 0 ) = 0 D(A 1 ) = 0 D(A 2 ) = 0 D(A k ) = 0 Πρόταση Αν A R n n και D είναι μια απεικόνιση ορίζουσας, τότε D(A) 0 ο A είναι αντιστρέψιμος : [ ] Γνωρίζω ότι ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με έναν B R n n, ο οποίος έχει ανηγμένη κλιμακωτή μορφή Καθώς D(A) 0, έπεται ότι D(B) 0 Αν ο B έχει μηδενική n οστή γραμμή, τότε D(B) = (ii) 0D(B) = 0, άτοπο Συνεπώς ο B δεν έχει καμία μηδενική γραμμή Άρα B = I n Καθώς ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον I n, αυτός είναι αντιστρέψιμος [ ] Αν ο A είναι αντιστρέψιμος, τότε ο A είναι γραμμοϊσοδύναμος με τον I n Καθώς D(I n ) = 1 0 (από ιδιότητα (iv) του ορισμού), έπεται ότι D(A) 0 Στόχος

25 Υπαρξη D (για κάθε n) Μοναδικότητα D (για κάθε n) Υπαρξη ορίζουσας απεικόνισης: Χρησιμοποιώ επαγωγή στο n n = 1 : D 1 (a) ( = a) a b n = 2 : D 2 = ad bc (ισχύουν οι ιδιότητες (i)-(iv) του ορισμού) c d Γενικά, υποθέτοντας ότι D n 1 : R (n 1) (n 1) R είναι μια απεικόνιση ορίζουσας, ορίζουμε την D n : R n n R ως εξής: Θεωρώ τον n n πίνακα A = (a ij ) και για κάθε δείκτες i, j ορίζω A ij τον (n 1) (n 1) πίνακα ο οποίος προκύπτει από τον A διαγράφοντας την i γραμμή και την j στήλη Με τον συμβολισμό αυτό ορίζω D n (A) = n ( 1) i+1 a i1 D n 1 (A i1 ) Πχ n = 2 a b D 2 = = ( 1) c d 1+1 ad 1 (d) + ( 1) 2+1 cd 1 (b) = ad bc n = 3 D 3 a b c d e f e f b c b c = ( 1) 1+1 ad 2 + ( 1) h k 2+1 dd 2 h k + ( 1) 3+1gD 2 = e f g h k = a(ek fh) d(bk ch) + g(bf ce) = aek afh dbk + dch + gbf gce Μάθημα 8 Αν D n 1 : R (n 1) (n 1) R ειναι μια απεικόνιση ορίζουσας, τότε ορίζουμε D n : R n n R ως εξής: D n (A) = n ( 1) i+1 a i1 D n 1 (A i1 ) i 1 Ισχυρισμός: Η απεικόνιση D n ειναι μια απεικόνιση ορίζουσας Πχ D = 1 D 2 4D D = = 1 ( ) 4( ) + 7( ) Ι ιδιότητα Ορισμού: Υποθέτω ότι A R n n με A = (a ij ) και r 1 = r + r, (δηλαδή (a 11 a 1n ) = (a 11a 12 + a 1n) + (a 11 + a 12 + a 1n)) r Θεωρώ A = r 2 και A = r 2, A = r 2 r n r r n Υπολογίζω D(A) = n ( 1) i+1 a i1 D(A ij ) = a 11 + D(A 11 ) + n ( 1) i+1 a i1 D(A i1 ) = = a 11D(A 11 ) + a 11D(A 11 ) + n ( 1) i+1 a i1 (D(A i1) + D(A i1)) = i=2 r 1 r n i=2

26 = a 11D(A 11) + a 11D(A 11) + n ( 1) i+1 a i1 D(A i1) + n ( 1) i+1 a i1 D(A = D(A ) + D(A ) i=2 i=2 i1) = ΙΙ ιδιότητα Ορισμού: r 1 r r A = 2, r 1 = r a 11 a 12 a 1n, r = b11 b 12 b 1n, B = 2, r 1 = λr r n r n Υπολογίζω: D(A) = n ( 1) i+1 a i1 D(A i1 ) = a 11 D(A 11 ) + n ( 1) i+1 a i1 D(A i1 ) = = λb 11 D(B 11 ) + n ( 1) i+1 b i1 λd(b i1 ) = λ[b 11 D(B 11 ) + n ( 1) i+1 b i1 D(B i1 )] = λd(b) i=2 ΙΙΙ ιδιότητα Ορισμού: r 1 r A = 2, r 1 = r 2 r n Από τον ορισμό του D είναι: D(A) = n ( 1) i+1 a i1 D(A i1 ) = a 11 D(A 11 ) D(A 21 ) + n ( 1) i+1 a 11 D(A i1 ) = = n ( 1) i+1 a i1 D(A i1 ) = 0 i=3 IV ιδιότητα Ορισμού: D n (I n ) = 1 D n 1 (I n 1) = D n 1 (I n 1) = 1 Στόχος: μοναδικότητα της ορίζουσας απεικόνισης D i=2 X: μη κενό σύνολο F : X X Αν f, g : X X μπορώ να ορίσω τηνfog : X X με (fog)(x) = f(g(x)) για κάθε x X Γνωρίζουμε ότι αν f, g : X X είναι 1 1 συναρτήσεις, τότε η fog ειναι επίσης 1 1 Ομοίως, αν f, g : X X επί, τότε η fog ειναι επίσης επί Συνεπώς, αν f, g : X X είναι 1 1 και επί, τότε η fog είναι επίσης 1 1 και επί S X = {f : X X η f 1 1 και επί} Συνεπώς, αν f και g S X τότε fog S X Το σύνολο S X αν X = {1, 2,, n} συμβολίζεται με S n και ονομάζεται σύνολο μεταθέσεων σε n σύμβολα Τα στοιχεία σ S n καλούνται μεταθέσεις σε n σύμβολα Μια μετάθεση σ S n καλείται αντιμετάθεση αν υπάρχουν i, j {1,, n} με i j, σ(i) = j, σ(j) = i και σ(k) = k για k i, j i=2 i=3

27 Μια μετάθεση σε S n καλείται κύκλος μήκους και αν υπάρχει {i 1, i 2,, i k } {1, 2,, n} ώστε σ(i 1 ) = i 2, σ(i 2 ) = i 3, σ(i k 1 ) = i k, σ(i k ) = i 1 και σ(j) = j αν j / {i 1, i 2,, i k } Παρατήρηση 1 Ενας κύκλος μήκους 2 είναι ακριβώς μια αντιμετάθεση Παρατηρήσεις 2 (i) Κάθε μετάθεση είναι σύνολο κύκλων: i, σ(i), σ 2 (i), σ 3 (i),, σ k (i) = σ λ (i), k < λ Είναι i = σ λ k (i) (ii)κάθε κύκλος είναι σύνθεση αντιμεταθέσεων Πχ σ S n σ(1) = 2, σ(2) = 3, σ(3) = 1, σ(i) = i για i 4 σ 1, σ 2 S n σ 1 (1) = 3 σ 1 (3) = 1 σ 1 (i) = iγια i 1, 3 σ 2 (1) = 2 σ 2 (2) = 1 σ 2 (i) = i για i 1, 2 σ 2 oσ 1 : 1 σ2 2 σ1 2 2 σ2 1 σ1 3 3 σ2 3 σ1 1 i σ2 i σ1 i για (i 4) (iii) Κάθε αντιμετάθεση σ S n μπορει να γραφεί ως σύνθεση αντιμεταθέσεων Πρόταση Εστω D 1, D 2 : R n n R δυο απεικονίσεις ορίζουσας Τότε D 1 = D 2 Θα δείξω ότι η συνάρτηση D = D 1 D 2 : R n n R με D(A) = D 1 (A) D 2 (A) είναι η μηδενική συνάρτηση Η συνάρτηση D ικανοποιεί τις ιδιότητες (i),(ii),(iii) στον ορισμό των οριζουσών Συνεπώς, όπως έχουμε δει είναι D(A) = D(B) αν ο B προκύπτει από τον A μέσω ενός στοιχειώδους μετασχηματισμού γραμμών τύπου ΙΙ Θεωρώ A = (a ij ) R n n Για κάθε i = 1,, n γράφω r i = (a i1 a i2 a in ) και r i = a i1 (1 0 0) + a i2 (0 1 0) + + a in (0 0 1) = a i1 e 1 + a i2 e a in e n = a ij e j j a 1j e j r 1 j a 2j e j Συνεπώς είναι A = Άρα D(A) = j 1 j 2 j n r 2 r n a 1j1 D = j a nj e j e j1 r j r n j = j 1 e j1 e j2 a 1j1 a 2j2 D r 3 j 2 = = r n e j1 e j2 = a 1j1 a 2j2 a njn D j 1 (nn όροι) e jn

28 e j1 e j2 Αν κάποιο j a ισούται με κάποιο j 2, τότε D = = 0 e jn Αν j a j b για a b, είναι {j 1, j 2,, j n } = {1, 2,, n} Άρα η αντιστοιχία k j k είναι μια μετάθεση σε n σύμβολα Συνεπώς η k j k είναι σύνθεση m αντιμεταθέσεων (για κάποιο m) e j1 e j2 Ετσι λοιπόν D = ( 1)n D e jn Τελικά ειναι D(A) = 0 e 1 e 2 e n = ( 1)m D(I n ) = ( 1) m [D 1 (I n ) D 2 (I n )] = 0 Μάθημα 9 Υπαρξη - μοναδικότητα ορίζουσας det : R n n R a b det = ad bc c d det(a) = n ( 1) i+1 a i1 det(a i1 ) Παρατηρήσεις: (i)είδαμε στην απόδειξη της μοναδικότητας της det, ότι e j1 e j2 det(a) = a 1j1 a 2j2 a njn det = a 1σ(1) a 2σ(2) a nσ(n) det σ S n = ±a 1σ(1) a 2σ(2) a nσ(n) det σ S n e jn e 1 e 2 e n = ±a 1σ(1) a 2σ(2) a nσ(n) σ S n e σ(1) e σ(2) e σ(n) = (ii)η απεικόνιση A n ( 1) i+2 a i2 det(a i2 ) έχει επίσης τις ιδιότητες της det Λόγω μοναδικότη- τας της ορίζουσας είναι det(a) = n ( 1) i+2 a i2 det(a i2 ) Πιο γενικά, για κάθε j {1, 2,, n} είναι det(a) = n ( 1) i+1 a ij det(a ij ) (ανάπτυγμα κατά Laplace της ορίζουσας ως προς τη j στήλη) (iii)η οριζουσα ενός A R n n του οποίου δυο στήλες είναι ίσες, είναι 0 Γράφω A = (c 1 c 2 c n ) με c 1, c 2,, c n τις στήλες του Υπάρχουν j, j {1, 2,, n} με j j και c j = c j Θέλω να δείξω ( ότι ) det(a) = 0 Χρησιμοποιώ επαγωγή στο n a a n = 2 A = det(a) = ac ac = 0 c c Επαγωγικό βήμα n > 2: Επιλέγω j {1, 2,, n} με j j, j Αναπτύσσοντας κατά Laplace ως προς τη j στήλη, έχω: det(a) = n ( 1) i+j a ij det(a ij ) = n ( 1) i+j a ij 0 = 0 (ο Α έχει δυο στήλες ίσες) (iv)αν Α είναι ένας τριγωνικός πίνακας τότε det(a) = a 11 a 22 a nn

29 Επαγωγή ως προς n: Για n = 1 ισχύει Επαγωγικό βήμα: Υποθέτω ότι το ζητούμενο ισχύει για (n 1) (n 1) τριγωνικούς πίνακες (όπου n 2) και θεωρώ έναν τριγωνικό n n πίνακα A = (a ij ) Υποθέτω ότι a ij = 0 αν i > j Αναπτύσσοντας ως προς την πρώτη στήλη είναι: det(a) = ( 1) 1+1 a 11 det(a 11 ) + ( 1) 2+1 a 21 det(a 21 ) + + ( 1) n+1 a n1 det(a n1 ) = = ( 1) 1+1 a 11 det(a 11 ) ο οποίος είναι ένας άνω τριγωνικός (n 1) (n 1) πίνακας = ( 1) 1+1 a 11 (a 22 a nn ) = a 11 a 22 a nn Υποθέτω ότι a ij = 0 αν i < j Αναπτύσσοντας ως προς τη n οστή στήλη, είναι: det(a) = n ( 1) i+n a in det(a in ) = n 1 ( 1) i+n a in det(a in ) + ( 1) n+n a nn det(a nn ) = = ( 1) n+n a nn (a 11 a 22 a n 1 a n 1 ) = a 11 a 22 a nn Παραδείγματα (i) A = (a), ( det(a) ) = a 0 a (ii) A =, det(a) = ab b c (iii) A = 0 0 a 0 b c 0 a, det(a) = d det = d( ab) = abd b c d e z a (iv) A = 0 0 b c 0 d e z, det(a) = ( n)det 0 0 a 0 b c = ( n)d( ab) = abdn d e z n t i k A = (a ij ) R n n Ορίζω B = adja R n n τον προσαρτημένο πίνακα του Α ως εξής: B = (b ij ), b ij = ( 1) i+1 det(a ji ) Πχ A = R adj(a) = det(a 11) det(a 21 ) det(a 31 ) det(a 12 ) det(a 22 ) det(a 32 ) = det(a 13 ) det(a 23 ) det(a 33 ) Πρόταση Για κάθε A R n n είναι (adja)a = det(a)i n Πόρισμα Αν A R n n ειναι αντιστρέψιμος, τότε: A 1 = 1 deta adja : Η σχέση (adja)a = (deta)i n δίνει ότι: adja = (deta)i n A 1, δηλαδή ότι adja = (deta)a 1 1 deta 0 Συνεπώς, έπεται ότι deta adja = A 1 Εφαρμογή Καθώς ο Α είναι αντιστρέψιμος, είναι

30 Αν A = , τότε είναι adja = Μπορούμε να ( υπολογίσουμε ) ( ότι: ) deta = det + det + det = 27 + ( 19) + ( 7) = Άρα, ο Α είναι αντιστρέψιμος και A 1 = deta adja = Πρότασης: Εστω A = (a ij ) και adja = (b ij ), όπου b ij = ( 1) i+j det(a ij ) Θέλω να υπολογίσω τον πίνακα (adja)a = c ij Είναι c ij = n b ik a kj = ( 1) i+k det(a ki )a kj = n ( 1) k+1 a kj det(a ki ) k=1 k=1 Αν i = j, τότε c ii = n ( 1) k+i a ki det(a ki ) = deta (ανάπτυγμα της ορίζουσας κατά k=1 Laplace ως προς τη i στήλη) Αν i j, τότε αν γράψω A = (c 1 c 2 c n ) και ορίσω x ij = (c 1 c i 1 c j c i+1 c n ) τότε c ij = detx ij = 0 (ο πίνακας X ij έχει δυο στήλες ίσες) (ανάπτυγμα κατά Laplace ως προς την i στήλη) Πρόταση (τύπος του Cramer) x Θεωρώ ένα σύστημα n εξισώσεων με n αγνώστους Ax = b, όπου A R n n, x = 2 Rn 1 x n b 1 b και b = 2 Rn 1 b n Αν ο Α είναι αντιστρέψιμος, τότε το σύστημα έχει μια μοναδική λύση, την εξής: x 1 = deta 1 deta, x 2 = deta 2 deta,, x n = deta n deta Εδώ A j R n n είναι ο πίνακας που προκύπτει αντικαθιστώντας τη j στήλη του Α με τη στήλη b (Αν A = (c 1 c 2, c n ), τότε A j = (c 1 c j 1 b c j+1 c n ) για j = 1, 2,, n) n ( 1) i+j b j det(a ji ) = 1 deta deta i (ανάπτυγ- Η σχέση Ax = b δίνει x = A 1 b, δηλαδή: x = 1 deta (adja)b Συνεπώς, x i = 1 n ( 1) i+1 det(a ji )b j = 1 deta j=1 deta μα κατά Laplace ως προς την i στήλη) j=1 x 1 Μάθημα 10

31 Παράδειγμα x + 2y 3z = 1 x + y + z = 6 x + 2y + 3z = 11 Χρησιμοποιώ τον τύπο του Cramer : D = det = D x = det = D y = det = D z = det = x = D x D = 18 6 = 3, y = D y D = 6 6 = 1, z = D z D = 12 6 = 2 Διανυσματικοί Χώροι Ενας R διανυσματικός χώρος είναι ένα σύνολο V, εφοδιασμένο με πράξεις: V V V (u, u ) u + u άθροισμα R V V (λ, u) λu (βαθμωτός εξωτερικός πολλαπλασιασμός) έτσι ώστε να ισχύουν τα εξής: (i) u + u = u + u για u, u V (ii) (u + u ) + u = u + (u + u ) για u, u, u V (iii) υπάρχει 0 V ώστε u + 0 = u για κάθε u V (iv) για κάθε u V υπάρχει ū V με u + ū = 0 V (v) λ(u + u ) = λu + λu για λ R και u, u V (vi) (λ + µ)u = λu + µu για λ, µ R και u V (vii) (λµ)u = λ(µu) για λ, µ R και u V (viii) 1 u = u για κάθε u V Παραδείγματα (i) Το R με τις συνήθεις πράξεις είναι ένας R διανυσματικός χώρος (ii) Το σύνολο R n m των n m πινάκων (με το σύνηθες άθροισμα και βαθμωτό πολλαπλασιασμό) είναι ένας διανυσματικός χώρος (iii) Το σύνολο X των διανυσμάτων με αρχή το 0 του επιπέδου είναι ένας διανυσματικός χώρος (iv) Θεωρώ το C[0, 1] = {f : [0, 1] R fσυνεχής} Καθώς το άθροισμα δυο συνεχών συναρτήσεων είναι συνεχής συνάρτηση ορίζεται η απεικόνιση: C[0, 1] C[0, 1] C[0, 1] (f, g) f + g, (f + g)(t) = f(t) + g(t) Ομοίως ορίζεται η απεικόνιση: R C[0, 1] C[0, 1] (λ, f) λf

32 (λf)(t) = λf(t) Καθώς αυτές οι δυο πράξεις ανάγονται στο άθροισμα και το γινόμενο αριθμών, ικανοποιούνται οι ιδιότητες του ορισμού ενός διανυσματικού χώρου (v) Το R[x] των πολυωνύμων στη μεταβλητή x είναι ένας R διανυσματικός χώρος με τις συνήθεις πράξεις: Αν f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + (πεπερασμένο άθροισμα) και g(x) = b 0 + b 1 x + b 2 x 2 + (πεπερασμένο άθροισμα) τότε: f(x)+g(x) = (a 0 +b 0 )+(a 1 +b 1 )x+(a 2 +b 2 )x 2 + και λf(x) = (λa 0 )+(λa 1 )x+(λa 2 )x 2 + (vi) Για κάθε n N θεωρώ το διανυσματικό χώρο R n = R 1 n Είναι R n = {(a 1, a 2,, a n ) : a i R} Οι πράξεις ορίζονται ως εξής: (a 1, a 2,, a n ) + (b 1, b 2,, b n ) = (a 1 + b 1, a 2 + b 2,, a n + b n ) λ(a 1, a 2,, a n ) = (λa 1, λa 2,, λa n ) (vii) Για κάθε n N θεωρώ το σύνολο V = {f(x) R[x] : degf(x) n} Με το σύνηθες άθροισμα και εξωτερικό πολλαπλασιασμό, το V είναι ένας διανυσματικός χώρος (viii) V = {(a n ) : a n R} το σύνολο των πραγματικών ακολουθιών Γενικές Ιδιότητες (i) Το στοιχείο 0 V για το οποίο είναι u + 0 = u( ) για κάθε u V, είναι μοναδικό και ονομάζεται ουδέτερο στοιχείο του V : Πράγματι, αν w V είναι ένα στοιχείο ώστε u + w = u( ) για κάθε u V τότε η σχέση (*) για u = 0 θα είναι: 0 = 0 + w = w + 0 = w και προκύπτει η σχέση (**) για u = w Άρα w = 0 (ii) Για κάθε u V το στοιχείο ū V με u + ū = 0 V είναι μοναδικό και ονομάζεται αντίθετο του u και συμβολόζεται με u : Εστω ότι ū V ειναι ένα στοιχείο με u + ū = 0 Τότε: ū = ū + 0 = ū + (u + ū) = (ū + u) + ū = 0 + ū = ū (iii) Αν u, u V, τότε (u + u ) = ( u) + ( u ) : Προφανές, γιατί u + u + ( u) + ( u ) = u + u + ( u) + ( u ) = u ( u ) = u + ( u ) = 0 (iv) 0u = λ0 = 0 V (u V, λ R) : 0u = (0 + 0)u = 0u + 0u 0 = 0u λ0 = λ(0 + 0) = λ0 + λ0 0 = λ0 (v) λ( u) = ( λu) = λu : 0 = λ0 = λ[u + ( u)] = λu + λ( u) λ( u) = λu 0 = 0u = [λ + ( λ)]u = λu + ( λ)u ( λu) = λu Εστω V ένας διανυσματικός χώρος Ενα υποσύνολο U V ονομάζεται διανυσματικός υπόχωρος του V αν: (i) 0 U (ii) u, u U, τότε u + u U (iii) λ R και u U, τότε λu U Παρατήρηση

33 Ενας διανυσματικός υπόχωρος U του διανυσματικού χώρου V είναι ο ίδιος διανυσματικός χώρος ως προς τους περιορισμούς των πράξεων του V Παραδείγματα (i) Το υποσύνολο T n R n n των άνω τριγωνικών n n πινάκων είναι ένας διανυσματικός υπόχωρος του R n n (ii) Το σύνολο Λ των λύσεων ενός ομογενούς γραμμικού συστήματος n εξισώσεων με m α- γνώστους είναι ένας υπόχωρος του R m 1 Εστω Ax = 0 το σύστημα (A R n m ) Αν u, u Λ, τότε: Au = 0 και Au = 0 Συνεπώς, A(u + u ) = Au + Au = = 0 u + u Λ και για λ R είναι A(λu) = λau = λ0 = 0 λu Λ Τέλος, A 0 = 0 0 Λ (iii) Εστω V = {(a n ) n : a n R} ο διανυσματικός χώρος των πραγματικών ακολουθιών Αν U = {(a n ) n V : υπάρχει το όριο lima n }, τότε ο U είναι ένας διανυσματικός υπόχωρος του V (0, 0, 0, ) U Αν (a n ) n, (b n ) n U, τότε (a n + b n ) n U και μάλιστα lim(a n + b n ) = lima n + limb n Αν (a n ) n U και λ R, τότε (λa n ) n U και μάλιστα lim(λa n ) = λlima n Αν U 0 = {(a n ) n V : lima n = 0}, τότε το U 0 είναι ένας διανυσματικός υπόχωρος του V (του U άρα και του V ) Αν U 00 = {(a n ) n V : υπάρχει n 0 με a n = 0 για n n 0 }, όπου το n 0 εξαρτάται από την (a n ) n, τότε ο U 00 είναι ένας διανυσματικός υπόχωρος του U 0 άρα και του U και του V, αφού U 00 U 0 U V (iv) Εστω V ένας διανυσματικός χώρος Ο μέγιστος υπόχωρος του V είναι ο ίδιος ο V Ο ελάχιστος υπόχωρος του V είναι ο μηδενικός υπόχωρος, το {0} Αν u V, τότε το υποσύνολο A = {λu : λ R} V είναι ένας διανυσματικός υπόχωρος 0 = 0 u A λu + µu = (λ + µ)u A λ (λu) = (λ λ)u A Παρατήρηση Εστω V ένας διανυσματικός χώρος και A, B V δυο υπόχωροι Η τομή A B V ειναι ένας διανυσματικός υπόχωρος του V : 0 A, καθώς ο Α είναι υπόχωρος 0 B καθώς ο B είναι υπόχωρος Συνεπώς, 0 A B Εστω u, u A B και λ R Τότε u, u A και άρα (καθώς ο Α είναι υπόχωρος) είναι u + u, λu A Ομοίως, u, u B και άρα (καθώς ο B είναι υπόχωρος) είναι u + u B Συνεπώς, u + u A B και λu A B Προφανώς είναι: A B A, A B B Επιπλέον, αν U V είναι ένας υπόχωρος με UA A και U B, τότε U A B

34 Ορίζω A + B = {u V : υπάρχει a A και b B με u = a + b} Το A + B είναι ένας διανυσματικός υπόχωρος του V, ο οποίος καλείται αθροισμα των υποχώρων A και B 0 = A + B Εστω u, u A + B και λ R Τότε μπορώ να γράψω u = a+b και u = a +b για κάποια a, a A και b, b B Συνεπώς, είναι u+u = a+b+a +b = (a+a )+(b+b ) A+B και λu = λ(a+b) = λa+λb A+B V διανυσματικός χώρος A, B V διανυσματικοί υπόχωροι Μάθημα 11 A + B = {u V : u = a + b για κάποια a A και b B} Γνωρίζουμε ότι ο A + B είναι επίσης ένας διανυσματικός υπόχωρος του V Παρατηρήσεις: (i) Είναι A A + B και B A + B Πράγματι, αν a A, τότε a = a + 0 A + B Άρα A A + B Ανάλογα, αν b B τότε b = b + 0 A + B (ii) Αν U V είναι ένας υπόχωρος με A U και B U, τότε A + B U Πράγματι, έστω u A + B Τότε υπάρχουν a A και b A με u = a + b Καθώς A U έπεται ότι a U Ομοίως είναι B U και άρα b U Τελικά, είναι a, b U u = a + b U A + B U Αν A, B V είναι διανυσματικοί υπόχωροι και A B = 0, τότε το άθροισμα A+B ονομάζεται ευθύ και γράφεται ως A B (με άλλα λόγια, γράφω W = A B αν είναι W = A+B και A B = 0) Πρόταση Εστω A, B V διανυσματικοί υπόχωροι Τότε τα επόμενα είναι ισοδύναμα: (i) Ο υπόχωρος W = A B είναι το ευθύ άθροισμα των A + B (ii) Κάθε w W = A + B μπορεί να γραφτεί με μοναδικό τρόπο στη μορφή a + b, όπου a A και b B (i ii) Γνωρίζουμε ότι για κάθε στοιχείο w W = A + B υπάρχουν a A και b B με w = a + b Εστω ότι a A και b B με w = a + b Συνεπώς, είναι a + b = a + b a a = b b A B Ομως, A B = {0} και άρα a a = b b = 0 Τότε όμως a = a και b = b (ii i) Για να δείξω ότι το άθροισμα A + B είναι ευθύ, θα δείξω ότι A B = 0 Εστω w A B Τότε είναι w A + B = W και άρα από την υπόθεση (ii) μπορώ να γράψω το w με μοναδικό τρόπο ως a + b (με a A και b B) Παρατηρώ ότι w = w + 0 = 0 + w Αναγκαστικά, πρέπει να είναι w = 0, A B = 0

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1, I ΠΙΝΑΚΕΣ 11 Σώμα 111 Ορισμός: Ενα σύνολο k εφοδιασμένο με δύο πράξεις + και ονομάζεται σώμα αν ικανοποιούνται οι παρακάτω ιδιότητες: (Α (α (Προσεταιριστική ιδιότητα της πρόσθεσης (a + b + c = a + (b +

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss .4 Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss Σχέση ισοδυναμίας. Έστω το σύνολο των ρητών αριθμών Q και η σχέση της ισότητας σε αυτό που ορίζεται ως εξής: Δύο στοιχεία α, γ Q είναι ίσα αν

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 0 Οκτωβρίου 008 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: Νοεμβρίου 008 Πριν

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΜΗΜΑ ΔΙΕΘΝΟΥΣ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ: ) ΠΙΝΑΚΕΣ ) ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ) ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 4) ΠΑΡΑΓΩΓΟΙ ΜΑΡΙΑ ΡΟΥΣΟΥΛΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΙΝΑΚEΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ Πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

( A = A = 3 5 A 2 + B 2.

( A = A = 3 5 A 2 + B 2. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Χειμερινό Εξάμηνο 25 Ασκήσεις Για πίνακες A R m n και B R p q ορίζονται οι πίνακες AB και BA και ισχύει AB = BA Τι συμπεραίνετε για τα m, n, p, q; 2 Για A, B R n n : (α Δείξτε ότι (A

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017 ΜΑΣ: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο 07-08, Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: ώρες 8 Νοεμβρίου, 07 Δίνονται 4 προβλήματα που αντιστοιχούν σε 0 μονάδες με άριστα το 00! ΟΝΟΜΑ: Αρ.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 5 Νοεμβρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες, ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες, παριστάνεται με την εξής ορθογώνια διάταξη: α11 α12 α1n α21 α22 α2n A = αm1 αm2 αmn Ορισμός 2: Δύο πίνακες Α και Β είναι ίσοι, και γράφουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Πίνακες Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Πίνακες Μητρώα Πίνακας: Ορθογώνια διάταξη αριθμών σε γραμμές και στήλες

Διαβάστε περισσότερα

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 008-9 ΛΥΣΕΙΣ = 1 (Ι) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα 6 40 1 0 A 4 1 1 1 (ΙΙ) Εστω b 1, b, b 3 στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 1 x 1 + 4x + x 3 = b x 1 + x + x

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ρ Χρήστου Νικολαϊδη Δεκέμβριος Περιεχόμενα Κεφάλαιο : σελ. Τι είναι ένας πίνακας. Απλές πράξεις πινάκων. Πολλαπλασιασμός πινάκων.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai2018/lai2018html Παρασκευή 12 Οκτωβρίου

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α )

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α ) Χρήστος Ι Σχοινάς Αν Καθηγητής ΔΠΘ Σημειώσεις για το μάθημα «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α ) ΞΑΝΘΗ, 008 - - - - ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΙΑΝΥΣΜATA Ορισμοί και ιδιότητες Συχνά, σε διάφορα προβλήματα στα Μαθηματικά,

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β ΑΡΤΙΟΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/liearalgebrai/lai2018/lai2018html Παρασκευή 12 Οκτωβρίου 2018 Ασκηση 1

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Πίνακες Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Πίνακες Μητρώα Πίνακας: Ορθογώνια διάταξη αριθμών σε γραμμές και στήλες

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai017/lai017html Παρασκευή 17 Νοεµβρίου 017

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Πίνακες και Γραμμικά Συστήματα: Ο Αλγόριθμος Guss Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες. 1 Πίνακες Ορίζουσες Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες. Παράδειγμα (χορήγηση Βαλασικλοβιρης (αντιυπερτασικό) σε νήπια) Ηλικία (μήνες) Μέσο Cmax (μg/ml) Μέσο βάρος

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 5ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Πίνακες Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος 3. Αν A 5 4, B 4, C να υπολογίσετε τις ακόλουθες πράξεις 4 3 8 3 7 3 (αν έχουν νόημα): α) AB, b) BA, c) CB, d) C B,

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Ονοματεπώνυμο:......... Α.Μ....... Ετος... ΑΙΘΟΥΣΑ:....... I. (περί τις 55μ. = ++5++. Σωστό ή Λάθος: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - //8 ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ (αʹ Αν AB = BA όπου A, B τετραγωνικά και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες Κεφάλαιο Πίνακες - Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί και πίνακες Πίνακες Παραδείγματα: Ο πίνακας πωλήσεων ανά τρίμηνο μίας εταιρείας για τρία είδη που εμπορεύεται: ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο 3 ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο Είδος

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα Ι,

Γραμμική Άλγεβρα Ι, Γραμμική Άλγεβρα Ι, 207-8 Ασκήσεις2 και Ασκήσεις3: Γραμμοϊσοδύναμοι Πίνακες και Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων Βασικά σημεία Γραμμοϊσοδυναμία πινάκων o Στοιχειώδεις πράξεις γραμμών o Ανηγμένη κλιμακωτή μορφή

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Διανύσµατα στο επίπεδο

Διανύσµατα στο επίπεδο Διανύσµατα στο επίπεδο Ένα διάνυσµα v έχει αρχικό και τελικό σηµείο. Χαρακτηρίζεται από: διεύθυνση (ευθεία επί της οποίας κείται φορά (προς ποια κατεύθυνση της ευθείας δείχνει µέτρο (το µήκος του, v ή

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4 Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 4 ιδασκοντες: Ν Μαρµαρίδης - Α Μπεληγιάννης Βοηθος Ασκησεων: Χ Ψαρουδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://wwwmathuoigr/ abeligia/linearalgebrai/laihtml

Διαβάστε περισσότερα

2 3x 5x x

2 3x 5x x ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Ι ΙΩΑΝΝΗΣ Σ ΣΤΑΜΑΤΙΟΥ ΣΑΜΟΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/aeligia/linearalgerai/lai07/lai07html Παρασκευή Νοεµβρίου 07 Ασκηση Αν

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικη Αλγεβρα Ι. Ακαδηµαϊκο Ετος Βοηθος Ασκησεων: Χ. Ψαρουδάκης

Γραµµικη Αλγεβρα Ι. Ακαδηµαϊκο Ετος Βοηθος Ασκησεων: Χ. Ψαρουδάκης Γραµµικη Αλγεβρα Ι Ακαδηµαϊκο Ετος 2011-2012 ιδασκοντες: Ν Μαρµαρίδης - Α Μπεληγιάννης Βοηθος Ασκησεων: Χ Ψαρουδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://wwwmathuoigr/ abeligia/linearalgebrai/laihtml 21-2 - 2012

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3 Ασκήσεις 8 Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμων και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα Αν ΑΧ=λΧ,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι Κεφάλαιο Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο συμβολίζουμε με Σε αυτό το σύνολο γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2010-2011 ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΙΝΑΚΑΣ Ένας πίνακας Α με στοιχεία από το σύνολο F (συνήθως θεωρούμε τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Γραμμικά Συστήματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Γραμμικό Σύστημα a11x1 + a12x2 + + a1 nxn = b1 a x + a x + +

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα Πίνακες Γραμμικά Συστήματα 1. Είδη Πινάκων Οι πίνακες είναι ένα χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο, με εφαρμογές και διασυνδέσεις σε πολλές επιστήμες. Η σημαντικότερη εφαρμογή των πινάκων είναι στην επίλυση συστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

, ορίζουμε deta = ad bc. Πρόταση Ένας πίνακας Α είναι αντιστρέψιμος τότε και μόνο αν deta 0.

, ορίζουμε deta = ad bc. Πρόταση Ένας πίνακας Α είναι αντιστρέψιμος τότε και μόνο αν deta 0. Για κάθε πίνακα Α ορίζουμε μία τιμή που λέγεται ορίζουσα και συμβολίζεται deta ή Α Ο ορισμός γίνεται επαγωγικά για = 2, 3, 4, και ισχύουν τα εξής: a b Για 22 πίνακα Α = c d, ορίζουμε deta = ad bc a 1 b

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι Κεφάλαιο Διανυσματικοί Χώροι Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: Διανυσματικοί Χώροι α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο

Διαβάστε περισσότερα

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i. http://elern.mths.gr/, mths@mths.gr, Τηλ: 697905 Ενδεικτικές απαντήσεις ης Γραπτής Εργασίας ΠΛΗ 00-0: Άσκηση (0 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i. α) (5 µον) Βρείτε την τριγωνοµετρική µορφή του z.

Διαβάστε περισσότερα

Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές αν όλοι οι σταθεροί όροι του (δηλαδή οι όροι του δεξιού μέλους του συστήματος) είναι μηδέν.

Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές αν όλοι οι σταθεροί όροι του (δηλαδή οι όροι του δεξιού μέλους του συστήματος) είναι μηδέν. Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές αν όλοι οι σταθεροί όροι του (δηλαδή οι όροι του δεξιού μέλους του συστήματος) είναι μηδέν. Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,

Διαβάστε περισσότερα

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

[A I 3 ] [I 3 A 1 ]. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 9 (α) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα A = 6 4 (ϐ) Εστω b, b, b στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 6x + x + x = b x

Διαβάστε περισσότερα

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x

Ευκλείδειοι Χώροι. Ορίζουµε ως R n, όπου n N, το σύνολο όλων διατεταµένων n -άδων πραγµατικών αριθµών ( x Ευκλείδειοι Χώροι Ορίζουµε ως R, όπου N, το σύνολο όλων διατεταµένων -άδων πραγµατικών αριθµών x, x,, x ) Tο R λέγεται ευκλείδειος -χώρος και τα στοιχεία του λέγονται διανύσµατα ή σηµεία Το x i λέγεται

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ Η άλγεβρα πινάκων μας επιτρέπει: Να γράψουμε με περιεκτικό τρόπο ένα μεγάλο σύστημα γραμμικών εξισώσεων Να ελέγξουμε την ύπαρξη λύσης σε ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων με τη χρησιμοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος 6/6/06 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) 0 Δίνεται ο πίνακας A =. Nα υπολογίσετε την βαθμίδα του και να βρείτε τη διάσταση και από μία βάση α) του μηδενοχώρου

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2009-2010 Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ένα σύνολο m εξισώσεων n αγνώστων που έχει την ακόλουθη

Διαβάστε περισσότερα

Αναπαραστάσεις οµάδων και Αλγεβρες Τελεστών

Αναπαραστάσεις οµάδων και Αλγεβρες Τελεστών 6 Ιουλίου 2015 1 Οµάδες 2 3 οµάδες Οµάδες Παραδείγµατα (Z, +) (Z n, +) (R, +), (R, ), (R +, ) (T, ), T = {z C : z = 1} S n = {φ : N n N n, 1 1 και επί}, όπου N n = {1, 2,..., n}, µε πράξη την σύνθεση.

Διαβάστε περισσότερα

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με Κεφάλαιο Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί a b Εάν A τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό a b ad bc Συμβολίζουμε την ορίζουσα του πίνακα και ως A Εάν A τότε ( ) 8 Εάν a a a A a a a a a a τότε η

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 12: Μήτρες (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η Γραμμική Άλγεβρα είναι ένα σημαντικό συστατικό στο πρόγραμμα σπουδών, όχι μόνο των Μαθηματικών, αλλά και άλλων τμημάτων, όπως είναι το τμήμα Φυσικής, Χημείας, των τμημάτων του Πολυτεχνείου,

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 8: Σχέσεις - Πράξεις Δομές Στεφανίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β ΠΕΡΙΤΤΟΙ Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 Επαναληπτικες Ασκησεις ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii8/laii8html Παρασκευή 4 Ιουνίου

Διαβάστε περισσότερα

Gauss. x + y + z = 2 3x + 3y z = 6 x y + z = 1. x + y + z = r x y = 0 3x + y + sz = s 0

Gauss. x + y + z = 2 3x + 3y z = 6 x y + z = 1. x + y + z = r x y = 0 3x + y + sz = s 0 Γραμμική Άλγεβρα Κεφάλαιο Πίνακες και απαλοιφή Gauss. Ποια συνθήκη πρέπει να ικανοποιούν τα y, y 2, y 3 ώστε τα διανύσματα (0, y ), (, y 2 ), (2, y 3 ) να είναι στην ίδια ευθεία; Η ευθεία που περνάει από

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1 Τελεστές και πίνακες 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. Ανάλογα, τελεστής είναι η απεικόνιση ενός διανύσματος σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

Τα παρακάτω σύνολα θα τα θεωρήσουμε γενικά γνωστά, αν και θα δούμε πολλές από τις ιδιότητές τους: N Z Q R C

Τα παρακάτω σύνολα θα τα θεωρήσουμε γενικά γνωστά, αν και θα δούμε πολλές από τις ιδιότητές τους: N Z Q R C Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές έννοιες Στο κεφάλαιο αυτό θα αναφερθούμε σε ορισμένες έννοιες, οι οποίες ίσως δεν έχουν άμεση σχέση με τους διανυσματικούς χώρους, όμως θα χρησιμοποιηθούν αρκετά κατά τη μελέτη τόσο

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3/ΣΕΜΦΕ/ y x= ( ) ( ) .( ) , τότε

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3/ΣΕΜΦΕ/ y x= ( ) ( ) .( ) , τότε ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3/ΣΕΜΦΕ/008-09.(i) S =, : 0 =, :, με + 0 {( ) } {( ) ( )( ) } {(, ):, με 0, 0 } {(, ):, με 0, 0} = + + = 0 + = 0 = (ii). 3 {( ) ( )} ( ) ( ) {(, ):, με 0 ή. } { = } S=, :, με = + =, :,

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/ / 13

Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπισ τήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/ / 13 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 1 Εισαγωγή Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 19/2/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 1 19/2/2014 1 / 13 Εισαγωγή Τι έχουμε μάθει; Στο πρώτο μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Δευτέρα 13 Ιανουαρίου 2014

Α Δ Ι. Δευτέρα 13 Ιανουαρίου 2014 Α Δ Ι Α - Φ 9 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2013/asi2013.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Δευτέρα 13 Ιανουαρίου

Διαβάστε περισσότερα

November 27, v + u V

November 27, v + u V Γραμμική Άλγεβρα Προετοιμασία Seemous-IMC 2019 Παναγιώτης Μισιακός - pmisiakos@hotmailcom November 27, 2018 Εισαγωγή Η γραμμική άλγεβρα αποτελεί κλάδο των μαθηματικών με μεγάλη επιρροή και σημασία τόσο

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai018/lai018html Παρασκευή 3 Νοεµβρίου 018 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων 11 1 i) ii) 1 1 1 0 1 1 0 0 0 x = 0 x +x 4 +x 5 = x = 1 Λύνοντας ως προς x και στη συνέχεια ως προς x 4, ϐρίσκουµε ότι η γενική λύση του συστήµατος είναι η 5άδα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Περίληψη μαθημάτων Ι. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Με N θα συμβολίζουμε το σύνολο των φυσικών αριθμών, δηλ. N = {, 2, 3, 4, }. Με Z θα συμβολίζουμε το σύνολο των ακεραίων αριθμών, δηλ. Z = N {0,, 2, 3, 4, }. Με Q θα συμβολίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα Κεφάλαιο 8 Κανονικές μορφές από 6 Κεφάλαιο 8 Κ Α Ν Ο Ν Ι Κ Ε Σ Μ Ο Ρ Φ Ε Σ 8. Διαγωνοποίηση πίνακα Ορισμός 8.α Ένας πίνακας M n ( ) oνομάζεται διαγωνοποιήσιμος στο αν υπάρχει αντιστρέψιμος πίνακας P M

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 06, 26 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Η ανάλυση LU 2. Η ανάλυση LDM T και η ανάλυση LDL T 3. Συμμετρικοί

Διαβάστε περισσότερα

t t Αν κάποιος από αυτούς είναι αντιστρέψιμος, υπολογίστε τον αντίστροφό του. 2. Υπολογίστε την ορίζουσα του Δείξτε τα εξής.

t t Αν κάποιος από αυτούς είναι αντιστρέψιμος, υπολογίστε τον αντίστροφό του. 2. Υπολογίστε την ορίζουσα του Δείξτε τα εξής. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις4: Ορίζουσες Βασικά σημεία Ορισμός και ιδιότητες οριζουσών (ιδιότητες γραμμών και στηλών, αναπτύγματα οριζουσών, det( B) det( )det( B)) Ένας τετραγωνικός πίνακας είναι

Διαβάστε περισσότερα

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές Κ Ι ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ Ιδιότητες & Εφαρµογές ΠΕΙΡΑΙΑΣ 2013 ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ Έστω 2 2 πίνακας: a b A= c d Όπως γνωρίζουµε, η ορίζουσα του Α είναι ο αριθµός a

Διαβάστε περισσότερα

n! k! (n k)!, = k k 1

n! k! (n k)!, = k k 1 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Συμπληρωματικές Ασκήσεις Χειμερινό Εξάμηνο 2015 Χρήστος Α Αθανασιάδης Συμβολίζουμε με O το μηδενικό πίνακα καταλλήλων διαστάσεων, με I (ορισμένες φορές, με I n ) τον n n ταυτοτικό πίνακα,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Α ΕΡΓΑΣΙΑΣ. ( 8 µον.) Η άσκηση αυτή αναφέρεται σε διαιρετότητα και ρίζες πολυωνύµων. a. Να λυθεί η εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

2x y = 1 x + y = 5. 2x y = 1. x + y = 5. 2x y = 1 4x + 2y = 0. 2x y = 1 4x + 2y = 2

2x y = 1 x + y = 5. 2x y = 1. x + y = 5. 2x y = 1 4x + 2y = 0. 2x y = 1 4x + 2y = 2 Σημειώσεις μαθήματος Μ22 Γραμμική Άλγεβρα Ι Βασισμένες στο βιβλίο του GStrang Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2 Εισαγωγή Αυτές οι σημειώσεις καλύπτουν την ύλη του μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 3 II Αρχικά μαθήματα 5 1 Μάθημα 1 5 1.1 Εισαγωγή............................... 5 1.2 Πορεία μελέτης............................ 5 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ :. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ) τάξης n θα αντιστοιχίσουμε έναν πραγματικό ( ij αριθμό, τον οποίο θα ονομάσουμε ορίζουσα του πίνακα. Η ορίζουσα θα συμβολίζεται det ή Α ή n n

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai208/lai208html Παρασκευή 2 Οκτωβρίου 208 Ασκηση Να γράψετε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai8/lai8html Παρασκευή 6 Οκτωβρίου 8 Υπενθυµίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

D = / Επιλέξτε, π.χ, το ακόλουθο απλό παράδειγμα: =[IA 1 ].

D = / Επιλέξτε, π.χ, το ακόλουθο απλό παράδειγμα: =[IA 1 ]. 4. Φυλλάδιο Ασκήσεων IV σύντομες λύσεις, ενδεικτικές απαντήσεις πολλαπλής επιλογής 4.. Άσκηση. Χρησιμοποιήστε τη διαδικασία Gauss-Jordan γιά να βρείτε τους αντιστρόφους των παρακάτω πινάκων, αν υπάρχουν.

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

, 1 0 9 1, 2. A a και το στοιχείο της i γραμμής και j

, 1 0 9 1, 2. A a και το στοιχείο της i γραμμής και j Κεφάλαιο Πίνακες Βασικοί ορισμοί και πίνακες Πίνακες Παραδείγματα: Ο πίνακας πωλήσεων ανά τρίμηνο μίας εταιρείας για τρία είδη που εμπορεύεται: ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο Είδος Α 56 Είδος

Διαβάστε περισσότερα

Αντίστροφη & Ιδιάζουσα μήτρα. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Αντίστροφη & Ιδιάζουσα μήτρα. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας Αντίστροφη & Ιδιάζουσα μήτρα Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας Γιατί όμως μελετάμε τις μήτρες Συνήθως τα επιστημονικά δεδομένα (παρατηρήσεις, αποτελέσματα πειραμάτων κ.λπ.) οργανώνονται σε γραμμές και σε στήλες,

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebrai/lai2018/lai2018.html Παρασκευή 23 Νοεµβρίου

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με, y V και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

= k. n! k! (n k)!, k=0

= k. n! k! (n k)!, k=0 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Συμπληρωματικές Ασκήσεις Χειμερινό Εξάμηνο 2015 Χρήστος Α Αθανασιάδης Συμβολίζουμε με O το μηδενικό πίνακα καταλλήλων διαστάσεων, με I (ορισμένες φορές, με I n τον n n ταυτοτικό πίνακα,

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

x y z d e f g h k = 0 a b c d e f g h k

x y z d e f g h k = 0 a b c d e f g h k Σύνοψη Κεφαλαίου 3: Προβολική Γεωμετρία Προοπτική. Εάν π και π 2 είναι δύο επίπεδα που δεν περνάνε από την αρχή O στο R 3, λέμε οτι τα σημεία P στο π και Q στο π 2 βρίσκονται σε προοπτική από το O εάν

Διαβάστε περισσότερα

AX=B (S) A A X=A B I X=A B X=A B I X=A B X=A B X=A B X X

AX=B (S) A A X=A B I X=A B X=A B I X=A B X=A B X=A B X X . Επίλυση γραμμικού συστήματος με χρήση αντιστρόφου Πρόταση Θεωρούμε ένα τετραγωνικό γραμμικό σύστημα (δηλαδή ο αριθμός των εξισώσεων είναι ίσος με τον αριθμό των αγνώστων) AX=B (S). Αν ο πίνακας Α είναι

Διαβάστε περισσότερα

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x]

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x] σκήσεις Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Ιδιόχωροι, διάσταση ιδιόχωρου, εύρεση βάσης ιδιόχωρου Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν

Διαβάστε περισσότερα

Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. (στην περίπτωση, που γνωρίζουμε το πεδίον ορισμού του δείκτου, θα

Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. (στην περίπτωση, που γνωρίζουμε το πεδίον ορισμού του δείκτου, θα Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η μετρική του χώρου Στην ορίσαμε το εσωτερικό γινόμενο δύο διανυσμάτων μέσω των συντεταγμένων τους, όταν οι συντεταγμένες αυτές λαβαίνονται σε ένα Καρτεσιανό σύστημα αναφοράς του Ερχόμαστε,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση Κεφάλαιο 7: Βάσεις και ιάσταση Σελίδα από 9 Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση n Στο Κεφάλαιο 5 είδαµε την έννοια της βάσης στο και στο Κεφάλαιο 6 µελετήσαµε διανυσµατικούς χώρους. Στο παρόν κεφάλαιο θα ασχοληθούµε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο. Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα II Εαρινό εξάμηνο

Γραμμική Άλγεβρα II Εαρινό εξάμηνο Γραμμική Άλγεβρα II Εαρινό εξάμηνο 0-0 Υποδείξεις/Απαντήσεις των Ασκήσεων Περιεχόμενα Ασκήσεις Πολυώνυμα Ασκήσεις Ιδιοτιμές-Ιδιοδιανύσματα 6 Ασκήσεις Διαγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις 9 Ασκήσεις4 Τριγωνίσιμες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι Τµηµα Β Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2016/asi2016.html Πέµπτη 25 Φεβρουαβρίου

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος 9/6/5 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) 5 Δίνεται ο πίνακας A 5. Αν διαγωνοποιείται να τον διαγωνοποιήσετε και στη συνέχεια να k υπολογίσετε το A όπου k θετικός

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Κεφάλαιο 6 Ορισμοί Έστω Α ένας πίνακας με πραγματικά στοιχεία Ο πραγματικός ή μιγαδικός αριθμός λ καλείται ιδιοτιμή του πίνακα Α εάν υπάρχει μη μηδενικό διάνυσμα v με πραγματικά ή μιγαδικά στοιχεία τέτοιο

Διαβάστε περισσότερα