UNIVERZITET U BANJOJ LUCI МАŠINSKI FAKULTET. Dr Valentina Golubović - Bugarski BUKA I VIBRACIJE. (Skripta izvodi predavanja)
|
|
- Κυβηλη Δασκαλόπουλος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 UNIVERZITET U BANJOJ LUCI МАŠINSKI FAKULTET Dr Valentina Golubović - Bugarski BUKA I VIBRACIJE (Skripta izvodi predavanja) Banja Luka, septembar 2010.
2 UNIVERZITET U BANJOJ LUCI MAŠINSKI FAKULTET UVOD U VIBRACIJE ( Introduction to shock and vibration, Bruel&Kjaer) Rezime U ovoj lekciji dat je uvod u vibracije preko opisa najčešće korištenih mehaničkih parametara kojim se opisuje kretanje jednostavnog mehaničkog sistema masa-opruga. Prikazani su različiti tipovi signala, konverzija između različitih parametara objašnjena je grafički i matematički. Definisane su mjerne jedinice. Sadržaj: Definicije Šta je vibracija? Mehanički parametri Sistem masa-opruga Kako izmjeriti vibraciju? Tipovi signala Opis signala u vremenskom domenu Konverzija: ubrzanje, brzina, pomak Mjerne jedinice Ishod lekcije Ovom lekcijom dobijate osnovno razumjevanje o: Fundamnetalnoj prirodi vibracija Mehaničkim parametrima koji opisuju vibraciju Tipovima signala Odnosu između pomaka, brzine i ubrzanja vibracijskog kretanja Mjernim jedinicama Važnosti mjernog lanca
3 Uvod u vibracije UVOD Otkako je čovjek počeo da gradi mašine za industrijsku upotrebu, a naročito otkako su motori postali pokretači tih mašina, neminovni su problemi povezani sa pojavom vibracijama, njihovom redukcijom i izolacijom, a zadatak inženjera je da iznađu adekvatna rješenja tih problema. Tehnike koje se primjenjuju za smanjivanje uticaja vibracija i sama izolacija vibracija postali su sastavni dio procesa konstruisanja mašina, a potreba za tačnim mjerenjem i analizom mehaničkih vibracija je sve veća. U prošlosti, kada su industrijske mašine bile relativno spore i robusne, problem vibracija je uspješno rješavan zahvaljujući istančanim osjetilima za sluh i dodir kod iskusnih inženjera, ili pomoću jednostavnih optičkih instrumenata pomoću kojih su se mjerili pomaci usljed vibracija. Tokom posljednjih 20-ak godina razvijene su potpuno nove tehnologije za mjerenje vibracija, pogodne za primjenu na savremenim visokobzinskim mašinama koje su izložene visokim naprezanjima tokom rada. Korištenje piezolelektričnih akcelerometara pomoću kojih se vibracijsko pomjeranje konvertuje u električni signal, kao i raznih elektroničkih mjernih i akvizicijskih uređaja, mjerenje i analiza vibracija su postali pouzdani i široko korišteni inženjerski alati. ODAKLE POTIČU VIBRACIJE? U praksi je vrlo teško izbjeći pojavu vibracija. Vibracija je svakodnevni fenomen i susrećemo je u našim kućama, tokom transporta, pri radu. Sl. 1. Vibracije u svakodnevnom životu Vibracije su rezultat dinamičih sila u mašinama koje imaju pokretne dijelove, kao i u strukturama koje su vezane za mašine. Vibracije obično nastaju kao dinamički efekti postojećih proizvodnih tolerancija, zazora, kotrljajućih i kliznih konatakata između elemenata mašina, kao i zbog postojanja debalansa kod mašina sa rotirajućim kretanjem. Često vrlo male i u početku beznačajne vibracije mogu pobuditi rezonanciju nekih drugih dijelova strukture i mogu se pojačati do te mjere da postanu glavni i vrlo ozbiljan izvor naraslih vibracija i buke. Različiti dijelovi mašine vibriraće sa različitim amplitudama i frekvencijama. Vibracije izazivaju zamor i habanje. Često su odgovorne za otkaz koji se može desiti nakoj mašini. Ponekad vibracije mogu biti i korisne. Postoji dosta mašina i uređaja koji svoju osnovnu funkciju zasnivaju upravo na vibracijama, kao na primjer sita, pokretne traka za transport 2
4 Uvod u vibracije sitnih komada, betonski kompaktori, ultrazvučne kade za čišćenje, razbijači kamena, maljevi, nabijači, itd. Pobuđivači vibracija, tzv.šejkeri, su uređaji koji generišu vibraciono kretanje i služe za ispitivanje mašina, uređaja i proizvoda koji moraju zadovoljiti svoje fizičke i radne performanse čak i kada su podvrgnuti djelovanju vibracija (npr. elektronički uređaji na raznim voznim sredstvima). Sl.2. Primjeri korisnih vibracija PARAMETRI MEHANIČKOG SISTEMA Sl. 3. Mehanički parametri Svaki mehanički sistem karekterišu tri osnovne fizičke veličine: inercija, krutost i prigušenje. Pri modelovanju mehaničkog sistema inercija se predstavlja masom m, krutost se predstavlja oprugom konstante krutosti k, a prigušenje se prikazuje prigušnicom koeficijenta prigušenja c. Djelovanje konstante sile F na masu m proizvešće kretnje mase konstantnim ubrzanjem a. Djelovanje konstante sile F na oprugu proizvešće sabijanje (pomjeranje) opruge za konstantnu vrijednost d. Djelovanje konstante sile F na klip prigušnice proizvešće kretnje klipa konstantnom brzinom v. Odgovarajuće sile se nazivaju sila inercije, sila u opruzi (restituciona sila), sila prigušenja, respektivno. 3
5 Uvod u vibracije ŠTA JE VIBRACIJA? Vibracija u opštem smislu predstavlja oscilatorno kretanje mehaničkog sistema pri čemu su pomjeranja tačaka sistema mala u poređenju sa dimenzijama samog sistema. Kaže se da tijelo vibrira kada izvodi oscilatorno kretanje oko svog ravnotežnog položaja. Oscilacija je periodično kretanje oko ravnotežnog položaja, tj. kretanje koje se ponavlja nakon nekog vremenskog intervala. Najjednostavniji oblik vibracionog sistema: masa-opruga Najjednostavniji oblik vibracionog kretanja jesu slobodne harmonijske oscilacije bez prigušenja, predstavljene modelom masa-opruga. Kada se sistem kojeg čine masa i opruga dovede u kretanje zadavanjem nekog početnog pomjeranje ili brzine oscilujućoj masi, on će se nastaviti kretanje konstantnom frekvencijom i amplitudom teoretski do u beskonačnost. Sistem je doveden u oscilovanje koje ima sinusnu formu talasa. Sinusna kriva Sl. 4. Najjednostavniji oblik oscilatornog sistema Ukoliko pratimo kretanje sistema masa-opruga tokom vremena, primjetićemo da je to kretenje harmonijsko i opisano je sinusnom krivom d(t)=dsinω n t, definisanom ampiltudom (D) i periodom (T). Frekvencija je broj punih ciklusa oscilacija izvedenih u jedinici vremena (u jednoj sekundi), mjeri se u herzima [Hz] i jedanka je recipročnoj vrijednosti perioda. Množenjem frekvencije sa 2π dobija se kružna frekvencija ω n, koja je proporcionala kvadartnom korjenu iz količnika krutosti opuge k i mase m. Frekvencija oscilacija naziva se prirodna ili sopstvena frekvencija f n. Čitav sinusni talas može se opisati formulom d(t)=dsinω n t, gje je d-trenutni pomak a D- maksimalan pomak (amplituda). SLOBODNE NEPRIGUŠENE VIBRACIJE Kada sistem masa-opruga slobodno osciluje ukupna energija ostaje konstantna, ali se tokom kretanja mijenja iz kinetičke u potencijalnu i obrnuto. U trenutku kada se postiže maksimalni pomak (maksimalno udaljenje mase od ravnotežnog položaja), brzina, pa time i kinetička enegrija, postaju jednake nuli, a potencijalna energija je 4
6 Uvod u vibracije (kd 2 )/2. U položaju ravnoteže potencijalna energija je jednaka nuli a kinetička energija je maksimalna i iznosi (mv 2 )/2. Veza između vibracijskih parametara Za oscilatorno kretanje opisano zakonom pomaka d, brzinu v nalazimo diferenciranjem pomaka po vremenu, dok ubrzanje a nalazimo diferenciranjem brzine po vremenu: d = Dsinωnt d v= ( Dsinωnt) = Dωncos ωnt = V cosωnt dt d 2 a= ( Dωncos ωnt) = Dωn sinωnt = Asinωnt dt Veličine D, V i A predstavljaju amplitude pomjeranja, brzine i ubrzanja. Ove amplitude povezane su na sljedeći način: ukoliko je poznata amplitude pomjeranja D, onda je amplituda V brzine umnožak amplitude pomaka i sopstvene kružne frekvencije ω n, a amplituda ubrzanja A je umožak amplitude brzine i sopstvene kružne frekvencije ω n ili umnožak amplitude pomaka i kvadrata sopstvene kružne frekvencije ω n 2 D ; V=Dω n ; A=Vω n = Dω n ukoliko je poznata amplitude ubrzanja A, onda je amplituda brzine V količnik amplitude ubrzanja i sopstvene kružne frekvencije ω n, a amplituda pomjeranja D je količnik amplitude brzine i sopstvene kružne frekvencije ω n ili količnik amplitude ubrzanja i kvadrata sopstvene kružne frekvencije ω n 2 A ; V=A/ω n ; D=V/ω n =A/ω n Efekat povećanja mase sistema Povećanjem mase vibrirajućeg sistema povećava se period oscilovanja, tj. smanjuje se frekvencija oscilovanja. 5
7 Uvod u vibracije SISTEM MASA-OPRUGA- PRIGUŠIVAČ Dodavanje prigušivača karakteristike c sistemu masa-opruga rezultovaće će smanjivanjem amplitude pomjeranja sistema tokom vremena. Što je veće prigušenje to će amplituda pomjeranja brže opadati. Frekvencija oscilovanja, poznata kao prigušena frekvencija oscilovanja, je konstantna i gotovo jednaka prirodnoj frekvenciji. Prigušena prirodna frekvencija opada lagano sa povećavanjem stepena prigušenja. PRINUDNE VIBRACIJE Ako vanjsku (prinudnu) sinusoidalnu silu primjenimo na sistem, sistem će slijediti silu, što znači da će prinudno kretanje sistema imati istu frekvenciju kao vanjska sila. Međutim, može postojati razlika u amplitudi i fazi vanjske sile i pomjeranja sistema, kako je pokazano na slici. 6
8 Uvod u vibracije Uzmimo da se frekvencija prinudne sile mijenja tokom vremena, počevši od vrijednosti koja je manja od prirodne frekvencije sistema. Porastom frekvencije prinudne sile amplituda vibrirajućeg sistema će takođe rasti i dostiće maksimum kada se izjednače frekvencija sile i sopstvena fekvencija sistema. Ako nema prigušenja u sistemu (c=0) amplituda pomaka sistema može teoretski da naraste do u beskonačnost. Ovu pojavu nazivamo rezonancija. Rezonantno oscilovanje je, zbog velikih amplituda oscilovanja, izuzetno je nepovoljno za sistem te ga treba izbjegavati. Ako nastavimo dalje povećavati frekvenciju prinudne sile tako da izađemo iz rezonantnog oscilovanja sistema, povećaće se i frekvencija oscilatornog sistema masa-opruga-prigušivač za istu vrijednost, ali se amplituda i faza mogu mijenjati u skladu sa krivama na dijagramu pomak-vrijeme. Pojava porasta amplitude oscilovanja pri rezonanciji, tj. pri jednakim frekvencijama prinudne sile i sopstvne frekvencije sistema, očigledna je i na dijagramu amplituda-frekvencija. Takođe, dijagram amplituda-frekvencija pokazuje i promjenu faze između prinudne sile i oscilacije sistema, tako da sila i oscilacija sistema imaju istu fazu u području gdje je frekvencija sile manja od sopstvne frekvencije sistema, a različitu fazu u području gdje frekvencija sile veća od sopstvne frekvencije sistema. KOMBINOVANI ODGOVOR 7
9 Uvod u vibracije Ako razmatramo realni mehanički sistem, njegovo oscilovanje će biti puno složenije nego oscilovanje prostog mehaničkog sistema masa-opruga. Jednostavan primjer složenog mehaničkog sitema kojeg predstavljaju dva povezana oscilatorna sistema prikazan je na slici. Ovaj složeni sistem proizvodi kombinovani ukupni odgovor, a funkcija frekvencijskog odgovora pokazuje dva razonantna vrha koji odgovaraju komponentnim sistemima. MODELI ODGOVORA SISTEMA Sistem sa jednim stepenom slobode Sistem koji je sačijen samo od jedne mase, opruge i prigušivača naziva se sistem sa jednim stepenom slobode kretanja (može se kretati samo u jednom pravcu). Pri razmatranju dinamičkog odgovora sistema na zadatu pobudnu silu, u amplitudno-frekvencijskom domenu može se uočiti jedan rezonantni vrh. Faza se obično ne razmatra pri jednostavnom vibracionom mjerenju, ali je od velike važnosti pri analizi sistema. Sistem sa više stepeni slobode kretanja Mehanički sistem sačinjen od više povezanih masa, opruga i prigušivača, ili sistem koji može da vrši kretanje u više pravaca, naziva se sistema sa više stepeni slobode kretanja. Dinamički odgovor sistema u amplitudno-frekvencijskom domenu će imati po jedan rezonantni vrh za svaki od stepeni slobode kretanja. Uglavnom mehanički sistemi imaju više stepeni slobode kretanja, iako je često vrlo teško razdvojiti pojedine mehaničke komponente, a još teže predstaviti model sistema što je moguće jednostavnije. DINAMIČKI ODGOVOR STVARNOG SISTEMA U većini slučajeva čak i jednostavni mehanički sistemi moraju biti razmoterni kao sistemi sa više stepeni slobode, kao što ilustracija pokazuje jednostavan rotor sa parom ležajeva. U praksi vibracijski signal sadrži mnogo frekvencija koje se dešavaju istovremeno i ne mogu se direktno vidjeti iz amplitudno-vremenskog domena signala. Ipak, preslikavanjem signala u amplitudno-frekvencijski domen, sve frekvencijske komponente signala postaju direktno sagledive. 8
10 Uvod u vibracije SILE I VIBRACIJE Ukoliko na mehanički sistem dejstvuje pobudna sila, sistem će proizvesti određeno kretanje (vibraciju) kao odgovor na zadatu pobudu. Odgovor sistema (vibracija) zavisi od karakteristike sistema, tzv. pokretljivosti sistema (system mobility). Ako je poznata pobudna sila i pokretljivosti sistema on da se može predvidjeti kakav će biti odgovor sitema (vibracija). Modalna analiza ili druge metode vibracijskog ispitivanja koriste se za dinamičko modelovanje sistema. Nakon što je uspostavljen model sistema, možemo izračunati njegovu pokretljivost za silu zadatu u nekoj tački sistema, i tako predvidjeti vibraciju na različitim lokacijama sistema. Takav model može takođe biti iskorišten da bi se izračunalo opterećenje sistema koje može dovesti do loma. 9
11 Uvod u vibracije ZAŠTO MJERITI VIBRACIJE? Da bi provjerili da li amplitude i frekvencije vibracija ne prelaze neke dopuštene granice materijala (npr. kao što to opisuje Velerova kriva) Da bi izbjegli pobudu sistema na rezonantnim frekvencijama određenih dijelova mašine Da bi izveli prigušivanje ili izolaciju izvora vibracija Da bi obezbjedili redovno održavanje mašine Da bi izgradili ili verifikovali model strukture pogodan za računarsku analizu (analiza sistema) Velerova kriva je kriva koja opisuje nivo napona do kojeg smijemo opterećivati strukturu određeni broj ciklusa (trajna čvrstoća). Visokim naprezanjima struktura smije biti izložena samo mali broj ciklusa, a smanjenjem nivoa naprezanja može se povećati broj ciklusa koje struktura može da izdrži do loma. Za većinu metala postoji granica izdržljivosti za koju izdržljivost postaje beskonačna. Veličina tog napona vrlo je važna i često se nalazi tako da se objekt podvrgne naprezanju u ciklusa što je bazirano na iskustvu da upravo tim brojem ciklusa se postiže granica izdržljivosti. KAKO ODREĐUJEMO VIBRACIJU? Izvođenjem mjerenja Analizom rezultata (veličina amplitude i frekvencija) S ciljem vršenja analize, prvo je potrebno definisati koji tipovi vibracijskih signala postoje i kako ih mjerimo. 10
12 Uvod u vibracije TIPOVI SIGNALA Signali Osnovna podjela signala je na stacionarne i nestacionarne signale. Stacionarni signali se dijele na determinističke signale i slučajne signale (random signal). Nestacionarni signali se dijele na kontinuirane signale i tranzijentne signale. Stacionarni deterministički signali su sačinjeni od sinusnih komponenata na određenim frekvencijama. Slučajni signali su okarakterisani time da njihova trenutna vrijednost ne može biti predviđena, ali se može karakterisati određenim statističkim funkcijama vjerovatnosti i gustoće, tj. može se mjeriti njihova prosječna vrijednost. Slučajni signali imaju frekvencijski spektar koji je kontinuirano raspoređen po frekvencijama. Kontinuirani nestacionarni signali imaju neke sličnosti kako sa tranzijentnim tako i sa stacionarnim signalima. Tokom analize kontinuirani nestacionarni signal trebao bi se tretirati kao slučajni signal ili podijeljen u individualne tranzijente i tretiran kao tranzijent. Tranzijentni signali su definisani kao signali koji počinju i završavaju na konstantnom nivou, obično nuli, unutar vremena analize. DETERMINISTIČKI SIGNALI Vibracijski signal mjeren na reduktoru može da izgleda kao signal prikazan na slici. U frekvencijskom domenu ovaj signal ima niz razdvojenih rezonantnih vrhova (diskretnih frekvencijskih komponenti) koji se, poznavajući broj zuba zupčanika i njihivu brzinu, mogu povezati sa tačno određenim dijelovima sistema. Signal koji je prikazan naziva se detrministički, s obzirom na to da je njegova trenutna vrijednost predvidljiva za svaki trenutak vremena. 11
13 Uvod u vibracije Uloga frekvencijske analize Razlaganje vibracijskog signala u pojedinačne frekvencijske komponente naziva se frekvencijska analiza. Ova tehnika smatra se osnovom vibracijske analize i dijagnostike. Grafički prikaz nivoa vibracija u funkciji frekvencije naziva se frekvencijski spektar ili spektrogram. Kada izvodimo frekvencijsku analizu vibracija mašinkih struktura, obično pronalazimo određeni broj istaknutih periodničnih frekvencijskih komponenata koje su direktno povezane sa osnovnim (fundamentalnim) kretanjima raznih dijelova mašine. Pomoću frekvencijske analize možemo da otkrijemo izvore neželjenih vibracija. Primjer prikazuje mjerenje i frekvencijsku analizu vibracijskog signala mjerenog na kućištu reduktora. Frekvencijski spektar daje informacije o nivoima i frekvencijama vibracija kućišta reduktora koje su prouzrokovane rotiranjem dijelova i sprezanja zupčanika. DETERMINISTIČKI SIGNALI I HARMONICI Kretanje mehaničkog sistema može biti sačinjeno od jedne komponente na jednoj frekvenciji (npr. zvučna viljuška) ili može biti istovremeno sačinjeno od nekoliko komponenata na različitim frekvencijama, kao što je slučaj kod kretanja klipa motora sa unutrašnjim sagorijevanjem. Signal je u ovom slučaju podjeljen u pojedinačne komponente, kao u vremenskom tako i u frekvencijskom domenu. 12
14 Uvod u vibracije Harmonici Mnogi nesinusoidni signali mogu biti podjeljeni u brojne sinusoide koje su u međusobnom harmonijskom odnosu. Data su dva primjera: harmonijske komponente, tzv. harmonici, su uvijek u određenom odnosu prema osnovnoj frekvenciji. SLUČAJNI SIGNAL Tipičan primjer slučajne vibracije je vibracija izazvana protokom fluida. Slučajni signal nema periodike i harmonijski povezane komponente. Taj signal je okarakterisan potpuno slučajnim kretanjem, tako da njegova trenutna vrijednost ne može biti predviđena. Slučajne vibracije mogu, ipak, biti opisane svojim statističkim osobinama. Stacionarni slučajni signal ima frekvencijski spektrum koji nije sačinjen od diskretnih frekvencijskih komponenata, nego od kontinuirano raspoređene frekvencije. 13
15 Uvod u vibracije UDARNI (IMPULSNI) SIGNALI Mehanički impuls je kratki udar vibracione energije. Iako je impuls beskonačno kratak, imaće frekvencijski spektar koji je raspoređen kontinuirano duž frekvencije ose. Budući da impuls uvijek ima ograničeno trajanje njegov frekvencijski spektar imaće ograničen frekvencijski opseg. PARAMETRI VREMENSKOG SIGNALA Mjerenje vremenskog signala je najjednostavnija forma vibracijske analize. Postoje brojne karakteristike za vrednovanje amplitude (nivoa) vibracijskog signala: Vršna vrijednost (peak) Vrijednost od vrha do vrha (peak-peak) Srdnja vrijednost (average) Efektivna vrijednost (RMS - root mean square) Faktor porasta (Crest factor) Periodičnost/Ponavljanje (Periodicity/ Repetition Rate) Trajanje (Duration) 14
16 Uvod u vibracije Opis amplitude (nivoa) signala Amplituda vibracije je veličina koja ukazuje na ozbiljnost vibracije i može se iskazati različitim vrijednostima. Vrijednost amplitude od vrha do vrha (peak-to-peak) indikuje maksimalne amplitude signala koji opisuje vibraciju. Ovaj parameter je koristan u situacijama kada je vibracijsko pomjeranje dijelova mašine značajno sa stanovišta maksimalnih naprezanja ili zamora materijala u mehaničkom sistemu. Vršna vrijednost amplitude (peak), A z, je parameter naročito koristan za izražavanje nivoa kratkotrajnih udarnih vibracija. Ovaj parameter iskazuje samo maksimalnu vrijednost amplitude, dok ne uzima u obzir vremensku istoriju signala. Srednja vrijednost (average), A sr, je parameter koji uzima u obzir vremensku istoriju signala. Upotreba ovog parametra je ograničene praktične vrijednosti, jer nema direktne korelacije sa nekom fizičkom veličinom. Efektivna vrijednost signala (RMS-root mean square), A ef, je najvažnija mjera amplitude vibracije zbog toga što uzima u obzir vremensku istoriju signala. Na taj način ovaj parameter daje amplitudi signala vrijednost koja je direktno povezana sa energetskim sadržajem signala, tj. destruktivnom sposobnosti date vibracije. Za harmonijski periodični signal važe relacije: Az π Aef = = Asr OPIS VREMENSKOG SIGNALA Prikazane veličine koje opisuju vremenski signal ne odnose se samo na jednostavan sinusoidni signal, nego na sve uobičajene vibracijske signale koji se mogu dobiti na mašinama, koji su sastavljeni od mnogo sinusoidnih komponenata. 15
17 Uvod u vibracije LINEARNO NASUPROT OSCILATORNOM KRETANJU Kretanje objekta duž prave linije može se opisati u formi trenutne pozicije objekta, njegove brzine u datom trenutku i njegovog ubrzanja u tom trenutku. Za oscilatorno kretanje na određenoj frekvenciji ova tri parametra su strogo povezana. PRETVARANJE POMAK- BRZINA- UBRZANJE Odnos između d, v, a Ova tri mehanička parametra međusobno su povezana. Poznajući pomak, druge dvije veličine se mogu dobiti postupkom diferenciranja. Ako razmatramo signal sa samo jednom frekvencijskom komponentom, oblik i period signala ostaju isti bilo da ga razmatramo preko pomaka, brzine ili ubrzanja, jedino postoji fazna razlika ova tri parametra, što se vidi iz prikaza amplituda-vrijeme. Ako zanemarimo faznu razliku (što je obično slučaj) numeričke vrijednosti brzine i ubrzanja mogu se dobiti jednostavnim množenjem pomaka sa vrijednosti sopstvene frekvencije, kako je pokazano na slici. 16
18 Uvod u vibracije PRETVARANJE UBRZANJE-BRZINA-POMAK Odnos između a, v, d Ako je mjereni parametar ubrzanje, ostala dva vibracijska parametra se mogu dobiti postupkom integraljenja. U elektronskom smislu je integraljenje signala jednostavnije je od diferenciranja, Stoga je najbolje izabrati signal ubrzanja za vibracijsku analizu. Postoje i drugi razlozi za izbor ubrzanja kao parametra koji će biti mjeren. KONVERZIJA UPOTREBOM NOMOGRAMA Upotreba Nomograma za konverziju između a, v i d Ako poznajemo frekvenciju vibracije i nivo ubrzanja, nivoi brzine i pomjeranja mogu lako biti izračunati upotrebom nomograma. Treba napomenuti da je nomogram ispravan samo za slučaj vibracija sa jednom frekvencijskom komponentom (prostih harmonijskih vibracija), a ne za signal koji sadrži nekoliko frekvencijskih komponenata. 17
19 Uvod u vibracije Na slici je prikazan nomogram za konverziju između ubrzanja, brzine i pomaka iskazanih sa RMS vrijednosti nivoa (može i Peak vrijednost nivoa) na diskretnoj (jednoj) frekvenciji. Primjer: Ako su poznati frekvencija i nivo ubrzanja, idi u nomogram, kako je pokazano, i očitaj odgovarajuće nivoe brzine i pomjeranja na odgovarajućoj skali. 18
20 Uvod u vibracije JEDINICE VIBRACIJSKOG SIGNALA U SI sistemu su jedinice za ubrzanje, brzinu i pomak ms -2, ms -1 i m, respektivno. Jedinica g često se korisiti u vibracijama i dolazi od gravitacijskog ubrzanja, vrijednost joj je: 1g=9,80665 ms -2 slično kao što je 1 inch=25.4 mm MJERNI LANAC Slika prikazuje mjerni lanac koji se koristi pri mjerenju vibracija. Prikazani mjerni lanac, koji je najčešće u upotrebi, sastoji se od odgovarajućuih davača (transducers), pojačivača (preamplifiers) pogodnih za dati davač, sistema za analizu (koji se mogu rangirati od jednostavnih detektora srednjih vrijednosti amplitude do složenih FFT analizatora), i izlaza koji može biti neki ekran, pisač ili drugi medij za pamćenje tih podataka. Treba naglasiti da za svaki mjerni lanac, kao i za obični lanac, važi činjenica da je lanac onoliko jak koliko je jaka njegova najslabija karika. 19
21 Uvod u vibracije SMEĆE NA ULAZU=SMEĆE NA IZLAZU GIGO (garbage in=garbage out) U razvoju novih vozila, monitoringu mašina i mnogim drugim aplikacijama mjerenja vibracija, od izuzetne je važnosti imati vrlo visok stepen pouzdanosti u kvalitet mjerenja. Sam izbor akcelerometra kao davača automatski ne povećava traženu pouzdanost, jer mora biti izabran odgovarajući tip, mora se koristiti ispravno, itd. Ako korišteni akcelerometar daje loše rezultate iz bilo kog razloga, cjelokupan sistem za monitoring mašine pada u vodu, a rezultat loše analize vibracija može biti npr. neuobičajena konstrukcija automobila. Važi princip GIGO, tj. onoliko smeća koliko uđe u mjerenje će i izaći iz mjerenja. Ne smije se zaboraviti da je za kvalitetnu analizu sistema potreban ne samo odgovarajući software i hardware, nego i ostali povezani resursi, kako ljudski tako i finansijski. 20
22 UNIVERZITET U BANJOJ LUCI MAŠINSKI FAKULTET OSNOVI MJERENJA I ANALIZE VIBRACIJA ( Vibration measurement and analysis, Bruel&Kjaer) Rezime U ovoj lekciji objašnjavaju se različiti načini obrade signala vibracije korištenjem detektora i filterskih analizatora. Objašnjeno je prezentovanje podataka korištenejm različitih brojnih osa i načini kombinovanja tipa analize sa tipom skale, fundamentalno pravilo proizvoda BT i izbor tipa filtera/analize, izbor parametara analize. Konačno, objašnjena je analiza signala i analiza sistema. Sadržaj lekcije Zašto izvoditi frekvencijsku analizu Spektar ili sveukupni nivo Filteri Linearana i logaritamska skala Amplitudna skala Parametri vibracija Detektor/osrenjivač Analiza signala i analiza sistema Ishod lekcije Ovom lekcijom dobijate osnovne informacije o tome kako: Izabrati pravi parametar za ocjenu vibracija Prezentovati izmjerene podatke na odgovarajući način Razumjeti osnovne parametara filtera i analize i postojeća ograničenja Razumjeti razliku između analize signala i analize sistema
23 Osnove mjerenja i analize vibracija ZAŠTO JE POTREBNA FREKVENCIJSKA ANALIZA? Uloga frekvencijske analize Sl.1. Vibracijski signal u vremenskom i frekvencijskom domenu Razlaganje vibracijskog signala u pojedinačne frekvencijske komponente naziva se frekvencijska analiza. Ova tehnika smatra se osnovom vibracijske analize i dijagnostike. Grafički prikaz nivoa vibracija u funkciji frekvencije naziva se frekvencijski spektar ili spektrogram. Frekvencijski spektar u mnogim slučajevima daje detaljnu informaciju o nekom izvoru, koja ne bi mogla biti dobijena iz vremenskog signala. Primjer pokazuje mjerenje i frekvencijsku analizu vibracionog signala mjerenog na kućištu prenosnika. Frekvencijski spektar daje informaciju o nivou vibracije prouzrokovane rotacijom dijelova i sprezanjem zupčanika, stoga predstavlja značajnu pomoć u identifikaciji izvora povećanih ili neželjenih vibracija iz tog ili nekog drugog izvora. FREKVENCIJSKA ANALIZA Proces frekvencijske analize je sljedeći: propuštanjem mjerenog signala kroz filter i podešavanjem filtera da propušta određeni frekvencijski opseg (može da postoji i više filtera) dobja se veličina amplitude (nivoa) vibracija na različitim frekvencijama. Rezultat frekvencijske analize je frekvencijski spektar. Sl.2. Frekvencijska analiza i frekvencijski spektar 2
24 Osnove mjerenja i analize vibracija FREKVENCIJSKI SPEKTAR ILI SVEUKUPNI NIVO? Sveukupni nivo Sl.3. Mjerenje ukupnog nivoa vibracije i frekvencijska analiza Najjednostavniji način da se iskaže vibraciono stanje nekog sistema je da mu se pridruži neka brojna vrijednost. Uobičajeno je da se sveukupni nivo vibracije iskaže efektivnom vrijednosti amplitude vibracije (RMS), jer ovaj parametar je povezan sa energetskim sadržajem signala. Međutim, ovaj parametar sam ne daje dovoljno informacija za vršenje bilo kakvog dijagnosticiranja stanja mehaničkog sistema. Za kvalitetnu analizu je potrebno više parametara. Uloga frekvencijske analize Frekvencijski spektar daje, u mnogim slučajevima, detaljne informacije o izvoru signala, koje ne mogu biti dobijene iz vremenskog signala. To omogućuje dijagnosticiranje sistema. Frekvencijski sadržaj signal se može naći na različite načine, korištenjem skenirajućih filtera, banaka filtera ili, kako je danas najčešće, digitalnim tretiranjem zapisa korištenjem Furijeove transformacije, tj. FFT analizatora. Frekvencijski spektar ili sveukupni nivo Da bi se donijela odluka da li je dovoljno izvesti monitoring i mjerenje sveukupnog nivoa vibracija ili je potrebna frekvencijska naliza, inženjeri koji se bave vibracijama moraju poznavati funkcionisanje ispitivane mašine i uobičajene kvarove koji se mogu desiti. Ilustracija pokazuje dvije različite situacije u monitoringu. Sl.4. Primjeri mjerenja ukupnog nivoa vibracija i frekvencijske analize 3
25 Osnove mjerenja i analize vibracija Monitoring ventilatora: Najčešće oštećenje koje se dešava kod ventilator jeste debalans rotora, koji rezultira visokim nivoom amplitude vibracija na datoj frekvenciji (broju obrtaja). Značajno je da je upravo ovaj nivo amplitude vibracije ujedno i najviši nivo amplitude vibracije u spektru. Da bi vidjeli da li taj debalans raste tokom vremena, dovoljno je mjeriti sveukupni nivo vibracija u određenim vremenskim intervalima. Sveukupni nivo daće informaciju o narastanju bebalansa, kao što bi dao i frekvencijski spektar. Monitoring prenosnika: Postojanje oštećenja ili pohabanost zupčanika u prenosniku rezultovaće povišenim nivoom amplitude vibracija na frekvencijama sprezanja zupčanika (broj okretaja vratila, broj zuba) i njihovim odgovarajućim harmonicima. Nivoi amplituda na tim frekvencijama su obično mnogo niži nego najviši nivo u frekvencijskom spektru. Mjerenje sveukupnog nivoa koji indicira najviše amplitude vibracija, prikrilo bi informaciju vezanu za stanje zupčanika. Stoga je neophodno koristiti kompletan spektar tj. frekvencijsku analizu za kompariranje nivoa amplitude vibracija snimljenih tokom vremena, koje će dovesti do detekcije oštećenja zupčanika. Važi opšte pravilo da je mjerenje sveukupnog nivoa dovoljno za jednostavne, nekritične mehanizme, dok oni kompleksniji i kritičniji mehanizmi zahtjevaju spektralnu analizu. PREZENTOVANJE MJERNIH PODATAKA Često je od velike važnosti pravilan izbor načina za prezentaciju podataka. Najjednostavnije je izabrati linearnu skalu čiji je opseg određen opsegom podataka, ali često linearna skala onemogućava jasnu vidljivost važnih podataka, te je tada je korisno koristi logaritamsku skalu. Linearna i logaritamska skala koriste se za prezentovanje podataka u amplitudno-frekvencijskom domenu, kako za vrijednosti amplituda vibracija na ordinatnoj osi, tako i za vrijednosti frekvencija na apcisi. Skale Zaboravimo na vibracije koji trenutak i razmotrimo situaciju koja je poznata većini ljudi koji voze automobil. Često je teško prosuditi o količini goriva preostalog u rezervoaru automobila ako pokazivač goriva ima linearnu skalu. Ako pokazivač ima logaritamsku skalu, donji kraj skale biće "razvučen" tako da je mnogo lakše procijeniti preostalu količinu goriva u rezervoaru. Primjetimo da logaritamska skala nema nulu. Sl.5. Poređenje linearne i logaritamske skale Koju skalu koristiti zavisi od jedinice koja treba biti prikazana. Skale za razdaljinu i vrijeme su tipični primjeri linearnih skala, ali za prikazivanje veličina kod kojih je važniji odnos između dvije veličine nego apsolutni iznos jedne vrijednosti prednost je korištenje logaritamske skale. Kao dobar primjer mogu poslužiti različite valute u monetarnim sistemima, jer ako ih prikažemo u logaritamskoj skali, pokazivaće jednaka rastojanja između pojedinih vrijednosti. 4
26 Osnove mjerenja i analize vibracija Sl.6. Primjer linearne i logaritamske skale FREKVENCIJSKA SKALA: LINEARNI ILI LOGARITAMSKI PRIKAZ? Sl.7. Linearna i logaritamska frekvencijska skala Linearna nasuprot logaritamske frekvencijska skale U mjerenju vibracija koriste se i linearna i logaritamska frekvencijska skala. Linearna skala ima prednost u tome što je lako identifikovati harmonijski povezane komponente u signalu. Logaritamska skala, međutim, ima prednost u tome što je na njoj moguće prikazati mnogo veći frekvencijski opseg na ograničenom prostoru, a svaka od dekada jednako je naglašena. Na slici je dat vibracijski signal prenosnika prikazan u dvije različite skale. Harmonijski povezane komponente u signalu lako je identifikovati na linearnoj skali, a logaritamska skala daje mnogo više detalja u donjem dijelu skale (na nižim frekvencijama), dok istovremeno pokriva mnogo širi frekvencijski opseg. 5
27 Osnove mjerenja i analize vibracija PROPUSNI FILTERI I ŠIRINA OPSEGA Sl.8. Izgled idealnog i realnog filtera Nakon izabora frekvencijske skale, sljedeći korak je izbor oblika filtera koji se koriste u analizi. Ilustracija pokazuje osobine idealnih i realnih filtera. Idealni propusni filter dopustiće prolaz samo signalima čije frekvencije leže unutar propusnog opsega (širina opsega B=f 2 -f 1 ), dok će svi ostali biti odbačeni. Idealni filteri, međutim, ne postoje. Realni filteri propuštaju i signale sa frekvencijama izvan propusnog opsega, ali u prigušenoj formi. Što je frekvencija udaljenija od one koja se propušta, utoliko će prigušenje biti veće. Širina opsega realnih filtera može se specificirati na dva načina: 1. Širina opsega na nivou -3 db od platoa filtera, tzv. nivoa polovine energije (Half power energy) 2. Širina opsega idealnog filtera koji propušta istu količinu energije šuma kao realni filter TIPOVI FILTERA Sl.9. Filter konstantne širine opsega i filter konstantnog procenta širine opsega Dva tipa propusnih filtera se koriste u frekvencionoj analizi: 1. Filteri konstntne širine opsega, kod kojih je širina opsega konstantna i ne zavisi od centralne frekvencije filtera 2. Filteri kontantnog procenta širene opsega (constant percentage bandwidth-cpb), gdje je širina opsega specificirana kao konstantan procenata oko neke centralne frekvencije, tj. opseg se povećava sa povećanjem centralne frekvencije. Ponekad se CPB filteri nazivaju filteri relativne širine opsega (Relative Bandwidth filters). 6
28 Osnove mjerenja i analize vibracija Filteri konstantne širine opsega Kada se koriste filteri konstantne širine opsega preporučuje se korištenje linearne frekvencijske skale. Ukoliko se koristi logaritamska frekvencijska skala, prikaz frekvencijskog spektra nije adekvatan, što se vidi na slici. Sl.10. Linearna skala se koristi za filtere konstantnog opsega Filteri konstantnog procenta širine opsega (CPB) Kada se koriste CPB filteri preporučuje se korištenje logaritamske frekvencijske skale. Ukoliko se koristi linearna frekvencijska skala, prikaz frekvencijskog spektra nije adekvatan, što se vidi na slici. Sl.11. Logaritamska skala se koristi za filtere konstantnog procenta opsega 7
29 Osnove mjerenja i analize vibracija Linearna naspram logaritamske frekvencijske skale Sl.12. Ispravno izabrana frekvencijska skala Ako je izabrana prava kombinacija tipa filtera i frekvencijske skale, frekvencijski spektar izgleda kao na slici. Da bi znali koji je tip filtera korišten, dovoljno je pogledati na frekvencijsku skalu. KOJI TIP FILTERA KORISTITI? Izbor filtera zavisi od konkretne aplikacije. Treba poštovati sljedeće pravilo: Frekvencijska analiza korištenjem filtera konstantnog opsega ( i linearne skale) je u upotrebi kada je u pitanju mjerenje vibracija, zbog toga što signali sa mehaničkih struktura (posebno mašina) često sadrže serije harmonika i bočne komponente. To se najlakše identifikuje na linearnoj skali. Frekvencijska analiza korištenjem CPB filtera (i logaritamske skale) je u upotrebi kada je u pitanju akustičko mjerenje, zbog toga što daje puno bližu aproksimaciju reakcije ljudskog uha. Kada je u pitanju vibracijsko mjerenje, CPB filteri se koriste za mjerenje strukturalnih rezonancija, i za pregled stanja mašina (3 dekade se lako mogu pokriti sa CPB filterom). IZBOR ŠIRINE OPSEGA Sl.13. Izbor širine opsega filtera 8
30 Osnove mjerenja i analize vibracija Što je uži korišteni opseg filtera, to je dobijena informacija detaljnija. Opseg filetra bira se tako da se najvažnije frekvencijske komponente mogu razlikovati jedna od druge. Ipak, opseg mora biti toliko širok da se analiza može izvrštiti u razumnom vremenu. Što je analiza detaljnija (uži opseg), potrebno je duže vremena za analizu. NAJVAŽNIJI PRINCIP FREKVENCIJSKE ANALIZE Proizvod BT Sl.14. Princip nepouzdanosti Zakon da je BT 1 ukazuje da što je uži frekvencijski opseg (B), to je potrebno duže mjerno vrijeme (T), i ovaj princip je pri mjerenju uvijek ispoštovan. Ovaj princip može se objasniti na sljedeći način: ako želimo znati ima li signala na frekvenciji od 1 Hz (tj. unutar perioda od 1 sekunde), potrebno je da protekne vrijeme najmanje jednog perioda signala prije no što možemo reći bilo šta. AMPLITUDNA SKALA: LINEARNI ILI LOGARITAMSKI PRIKAZ? Sl.15. Uporedni linearni i logaritamski prikaz amplituda vibracije 9
31 Osnove mjerenja i analize vibracija Linearna i logaritamska amplitudna skala Čest je slučaj u frekvencijskoj analizi da frekvencijske komponente od interesa za analizu u vibracijskom spektru imaju puno manje amplitude od dominantnih komponenata. Niski nivoi amplituda se teško uočavaju na linearnoj skali. Logaritamski prikaz amplituda vibracija daje jednak naglasak frekvencijskim komponentama i niskih i visokih nivoa amplituda. Amplitudna skala može biti označena u mehaničkim jedinicama, kao što je ms -2, ali je puno češće označavanje u db. Zašto koristiti logaritamsku amplitudnu skalu? Često se kritične vibracijske komponente dešavaju na niskim amplitudama. Ove komponente ne mogu se otkriti na linearnoj amplitudnoj skali zbog toga što su male amplitude "pritisnute" ka dnu skale. Međutim, logaritamska skala pokazuje istaknute vibracijske komponente jednako dobro pri bilo kojoj amplitudi. Čak šta više, procentualna promjena u amplitudi može se direktno očitati kao promjena u db. Stoga se frekvencijska analiza buke i vibracija obično prikazuje na logaritamskoj amplitudnoj skali. Dobijanje većeg broje podataka Očigledna prednost korištenja logaritamske skale jeste preglednost puno većeg broja podataka, budući da ih se više može istovremeno vidjeti, a bez potrebe za mijenjanjem displeja. Prednost ovakvog prikaza je i smanjenje efekta slučajne fluktuacije, kako u signalu vibracija tako i u signalu buke. db (DECIBEL) SKALA db (decibel) skala Sl.16. Amplituda vibracije iskazana u db Amplitudna skala sa jedinicama u db smanjuje razmatrani numerički opseg normalne logaritamske skale na kompaktan linearni brojni sistem. Skala u db je takva da je dati procentualni interval u, recimo, nivou ubrzanja predstavljen sa datim brojem decibela. Ovo je velika prednost kada radimo sa vibracionim signalima, budući da smo često zainteresovani za procentualnu promjenu u nivou vibracije, više nago za stvarni nivo. Nula decibela na db skali može se izabrati za bilo koji nivo vibracija, npr. za 1ms -2. Ipak, nivo ubrzanja od a 0 =10-6 ms -2 je međunarodno izabran kao referentni nivo za ubrzanje. (Treba biti oprezan jer neke vojne norme koriste nivo od 10-6 g kao referentni nivo). 10
32 Osnove mjerenja i analize vibracija PRENOŠENJE VIBRACIJA Sl.17. Veza vibracije sa pobudnom silom i krakteristikom sistema Šta određuje amplitudu (magnitudu) vibracija? U inženjerskoj praksi poznato je da se mjerenje vibracija obično izvodi uz određene kompromise. Bilo bi dobro kada bi se mogla direktno mjeriti sila koja uzrokuje vibracije, ali to je praktično nemoguće. Međutim, moguće je mjeriti rezultat djelovanja sile, a to su vibracije. Vibracijski spektar, pa čak i sveukupni nivo, je indirektno povezan sa spektrom sile i njenim ukupnim nivoom, pri čemu je veza ostvarena preko tzv. funkcije "pokretljivosti sistema" (mobility function). Dijagram pokazuje interesantan fenomen funkcije pokretljivosti mehaničkog sistema. Spektar sile sadrži dominantan vrh na određenoj frekvenciji. Međutim, zbog toga što pokretljivost sistema ima "antirezonanciju" na toj frekvenciji, vibracijski spektar ne sadrži značajan vrh na toj frekvenciji. To pokazuje da ne trebamo biti zainteresovani samo za najveće vrhove u frekvencijskom spektru. Treba primjetiti da će povećanje sile za 8 db rezultovati povećanjem vibracije za 8 db. NIVOI VIBRACIJA "STVARNOG SVIJETA" Sl.18. Nivoi vibracija različitih izvora vibracija Koristeći piezoelektrične akcelerometre u mogućnosti smo da izmjerimo amplitude vibracija vrlo širokog dinamičkog opsega, koji iznosi gotovo :1. Korištenjem skale u db taj opseg se smanjuje na 220 db. Dinamički opseg jednog akcelerometra je obično
33 Osnove mjerenja i analize vibracija VIBRACIJSKI PARAMETRI: POMAK, BRZINA, UBRZANJE Sl. 19. Parametri vibracije: pomak, brzina, ubrzanje Koji parametar izabrati za vrednovanje vibracije? Ukoliko tip mjerenja kojeg treba izvesti ne precizira parametar kojeg treba mjeriti, npr. prema nekom standardu, opšte je pravilo da treba izabrati onaj parametar vibracije koji ima najravniji odgovor preko cijelog frekvencijskog opsega. Ovakav izbor parametra obezbjeđuje najveći dinamički opseg amplituda za cijelo mjerenje. Ako frekvencijski odgovor nije poznat, mjerenje treba započeti izborom brzine kao parametra mjerenja. Ovo je jako važno budući da je najbolje izvoditi analizu signala koji ima najravniji spektar. Ako spektar nije prihvatljivo ravan, učešće komponenata koje leže dosta ispod srednjeg nivoa biće manje primjetno. Za slučaj sveukupnog mjerenja, manje komponente mogu proći skroz neopaženo. U praksi se najčešće kao davači za mjerenje signala vibracije koriste akcelerometri, kojim se mjeri ubrzanje kao parametar vibracije. Prednost akcelerometra je u tome što električni signal može da biti integraljen i tako dati signale brzine i pomaka. Poznato je da je proces integraljenja neke funkcije povoljniji za eletroničke instrumente nego proces diferenciranja, te je to razlog za preporuku mjerenja ubrzanja kao parametra vibracija. Koristiti parametar sa najravnijim spektrom Preporuka da se za mjerenje koristiti parametar sa najravnijim spektrom u većini slučajeva može značiti da se izabere brzina kao parametar mjerenja. Pri nekim mjerenjima može biti pogodno i ubrzanje, iako većina mašina ima veliko vibraciono ubrzanje samo na visokim frekvencijama. Rijetkost je postojanje spektra pomaka koji je ravan preko cijelog frekvencijskog opsega, dok je vrlo često slučaj da mašina ima velika vibracijska pomjeranja na niskim frekvencijama. Pošto je teško ustanoviti početno stanje frekvencijskog spektra, najbezbjednije je izvesti mjerenje brzine (ali koristeći akcelerometar, budući da čak integraljen signal ubrzanja sa akcelerometra daje bolji dinamički i frekvencijski opseg nego signal davača brzine). Sl.20. Izbor parametra mjerenja 12
34 Osnove mjerenja i analize vibracija DETEKTOR / OSREDNJIVAČ SIGNALA Sl.21. Osrednjavanje signala vibracije Konačna karika u mjernom lancu prije samog displeja jeste detektor/osrednjivač, koji pretvara vibracijski signal u nivo koji može biti prikazan na displeju. Prikazani primjer pokazuje izlazni nivo (RMS, Peak, Peak-Peak ili max.) za sinusoidni signal konstantne amplitude primjenjen na ulazu. Treba primjetiti kako izlazni nivo signala opada kada dođe do skokova ulaznog signala usljed njegove fluktuacije. Količina fluktuacije i opadanje signala su određeni izabranim vremenom osrednjavanja. VRIJEME OSREDNJAVANJA Sl.22. Vrijeme osrednjavanja signala Ukoliko je vrijeme osrednjavanja kratko, detektor će vrlo blisko slijediti nivo varirajućeg ulaznog signala, u nekim slučajevima čineći otežanim očitavanje na displeju. Ako se koristi duža vremenska konstanta može doći do gubitka nekih informacija, što je posebno bitno ako signal sadrži neke impulse. 13
35 Osnove mjerenja i analize vibracija ANALIZA SIGNALA NASUPROT ANALIZE SISTEMA Analiza signala Sl.23. Analiza signala i analiza sistema U većini prethodnih primjera bilo je pretpostavljeno da je postojeća vibracija sistema na neki način generisana silom prisutnom u samom sistemu. Kada se analizira signal takve vibracije govorimo o analizi signala. Analiza sistema Tokom razvoja novih konstrukcija, a u nekim slučajevima i pri ispitivanju već postojeće konstrukcije, postavlja se zahtjev za izgradnjom modela strukture, na takav načina da ako je zadana ulazna sila treba izračunati izlaznu vibraciju. Primjer pokazuje mjerenje funkcije pokretljivosti mehaničkog sistema (mobility) primjenom sile na različitim lokacijama strukture i istovremenim mjerenjem veličine ulazne sile i izlaznog odgovora strukture, tj.vibracije. Ovakav tip mjerenja primjenjuje se za pravljenje modalnog modela strukture, koji se potom može koristiti za predviđanje ponašanja strukture podvrgnute određenom opterećenju. Model se takođe može koristiti da bi se predvidjeli efekti nekih izmjena na strukturi, posebno ako se model kombinuje sa MKE modelom (modelom konačnih elemenata). Ovaj tip analize se naziva analiza sistema. 14
36 UNIVERZITET U BANJOJ LUCI MAŠINSKI FAKULTET OSNOVNI KONCEPT ZVUKA ( Basic concept of sound, Bruel&Kjaer) Rezime U ovoj lekciji objašnjeni su zvuk i mjerenje zvuka preko veličina zvucnog pritiska, nivoa zuka i jedinica za mjerenje nivoa zvuka. Prije no što se izvede mjerenje zvuka, važno je upoznati terminologiju akustike, osnovna pravila propagacije zvuka, kao i vrste mjerne opreme. Ova lekcija opisuje zvučni pritisak, nivo zvuka, jedinice za mjerenje nivoa zvuka, kao i način dodavanja i oduzimanja nivoa. Sadržaj Definicije db konverzije Tipovi zvučnih polja Dodavnje i oduzimanje nivoa buke
37 Osnovni koncept zvuka ZVUK Zvuk je sastavni dio svakodnevnog života. Toliko smo naviknuti na različite zvučne podražaje koje primamo iz okoline da nedovoljno cijenimo značaj zvuka i njegovu ulogu. Zahvaljujući zvuku u mogućnosti smo doživjeti vrlo ugodne događaje poput muzike ili pjevanja ptica. Zvuk nam omogućava govornu komunikaciju i može nas upozoravati ili držati opreznim, npr. kada telefon zvoni ili kad svira sirena. Zvuk nam takođe omogućava da vršimo kvalitetno ocjenjivanje i dijagnosticiranje stanja različitih sistema, npr. zvuk ventila upozorava na oštećenje motora automobila, škriputanje točka može upozoriti na potencijalnu opasnost, dok šum srca omogućava dijagnosticiranje zdravlja ovog vitalnog ljudskog organa. ZVUK I BUKA Međutim, u današnjem modernom društvu česti su zvukovi koji izazivaju uznemiravanje i nelagodu. Mnoge zvukove subjektivno doživljavamo kao neprijatne ili neželjene- takve zvukove nazivamo buka. Ipak, nivo uznemiravanja zvukom ne zavisi samo od kvaliteta zvuka, nego i od našeg stava spram toga. Na primjer, u nekoj vrsti muzike neki ljudi uživaju, dok je drugi smatraju bukom, posebno ako je glasna. Zvuk čak ne treba biti previše glasan da bi bio neprijatan. Škripa parketa, oštećen muzički CD ili povremeni zvuk kapanja vode može biti isto toliko neprijatan i uznemiravajući kao i glasna grmljavina. Prosuđivanje o glasnosti zvuka takođe zavisi od doba dana. Na primjer, visok nivo buke će se tolerisati tokom dana, ali ne i noću. Buka, stoga, predstavlja zvuk kojem osim fizičkog treba pridodati i psihofiziološki aspekt tumačenja. Zvuk svojim djelovanjem može da ošteti i uništi. Zvuk eksplozije može slomiti prozore i protresti malter na zidu. Ipak, najtragičniji slučaj oštećenja usljed zvuka je kada zvuk ošteti vrlo sofisticiran mehanizam dizajniran da bi bio prijemnik zvuka-ljudsko uho. 2
38 Osnovni koncept zvuka TERMINI U VEZI SA ZVUKOM Zvuk se definiše kao promjena pritiska koju ljudsko uho može registrovati, a opseg zvuka se kreće od jedva čujnog nivoa do nivoa koji može ošteti ljudsko uho. Nauka o zvuku naziva se akustika i bavi se fizičkim aspektom zvuka: stvaranjem zvuka, propagacijom i prijemom zvuka, bilo da je proizveden i priman od strane čovjeka ili mašina i mjernih instrumenata. Buka je neizbježni dio svakodnevnog života, a tehnološki razvoj savremenog čovječanstva je rezultirao povećanjem nivoa buke produkovane od mašina, fabrika, saobraćaja, itd. Stoga je vrlo važno preduzeti korake u smislu redukovanja nivo buke, tako da buka nije nešto na šta se moramo navići. Da bi se problem buke tretirao na odgovarajući način neophodno je izvođenje pouzdanog mjerenja buke. Ipak, prije no što se izvede mjerenje, moraju se poznavati terminologija i osnovni principi mjerenja buke. ZVUČNI PRITISAK I ZVUČNA SNAGA 3
39 Osnovni koncept zvuka Prije opisivanja karakteristika zvuka kao fizičke veličine, pogodno je ukazati na anlogiju između zvuka i toplote kao možda poznatije fizičke veličine. Elektirčni grijač proizvodi određenu količinu toplotne energije u jedinici vremena [J/s], tj. ima određenu snagu izraženu u vatima [W=J/s]. Snaga grijača je osnovna mjera koja pokazuje koliko toplote grijač može proizvesti i ne zavisi od okruženja. Toplota se rasporstire od izvora podižući temperatu okoline, a temperatura se može izmjeriti termometrom u konkretnoj tački prostorije koju zagrijavamo. Međutim, kolika će temperatura biti izmjerena ne zavisi samo od toplotne snage grijača i ratojanja između tačke u prostoriji i grijača, nego i od količine toplote koju će apsorbovati zidovi i toplote koja će se prenijeti kroz zidove i prozore u okolinu, itd. Zvučni izvor proizvešće određenu količinu zvučne energije u jedinici vremena [J/s], tj. izvor zvuka ima određenu zvučnu snagu iskazanu u vatima [W=J/s]. Zvučna snaga je osnovna mjera toga koliko akustičke energije izvor može proizvesti i ne zavisi od okruženja. Zvuk se rasporstire od izvora mijenjajući pritisak vazduha u prostoriji. Koliki će nivo zvuka biti izmjeren ne zavisi samo od zvučne snage izvora i njegovog rastojanja od određene tačke u prostoriji, nego i od količine zvučne energije koju će apsorbovati zidovi i koja će se prenijeti kroz zidove i prozore u okolinu, itd. OSNOVNI PARAMETRI ZVUKA Kada izvor zvuka proizvede zvuk određene zvučne snage, P, zvučna energija se prenosi od izvora na susjedne molekule vazduha koji ispunjava prostor. Energija se prenosi na vanjske molekule šireći se od izvora zvuka poput talasanja površine vode. Količina zvučne energije koja prolazi određenim pravcem kroz određenu površinu naziva se intenzitet zvuka, I. Energija koja prolazi kroz određenu tačku prostora uzrokuje porast pritiska, p, u toj tački. Gustina vazduha je označena sa ρ, dok c označava brzinu prostiranja zvuka kroz vazduh. Treba istaknuti da je intenzitet zvuka vektorska veličina, jer je definisan intenzitetom, pravcem i smjerom. Intenzitet zvuka i zvučni pritisak su akustičke veličine koje se mogu direktno izmjeriti korištenjem odgovarajućih instrumenata. Zvučna snaga se može izračunati iz izmjerenih vrijednosti zvučnog pritiska i intenziteta zvuka i poznate vrijednosti površine po kojoj je vršeno mjerenje. Zvučna snaga kao akustički parametar se koristi u ocjenjivanju nivoa buke različitih mašina, uređaja i sl., tj. omogućava poređenje različitih mašina sa aspekta emitovane buke. Intenzitet zvuka kao akustički parameter se koristi za lociranje izvora buke i određivanje nivoa buke. Zvučni pritisak je najvažniji parameter za ocjenjivanje štetnog djelovanja buke na čovjeka. 4
40 Osnovni koncept zvuka PROPAGACIJA ZVUKA Propagacija zvuka kroz vazduh može se prikazati na primjeru opruge: ako oprugu sabijemo, kompresija se prenosi duž opruge. Slično se dešava sa molekulama vazduha koje se sabijaju i šire, tj. promjena pritiska molekula vazduha u vidu kompresija i širenje putuje kroz vazduh. ZVUČNI PRITISAK Kada izvor zvuka vibrira, npr. zvučna viljuška, te vibracije dovode do promjene pritiska u okolnom vazduhu. Emitovanje tih varijacija pritiska može se uporediti sa talasanjem vode koje nastaje kada u vodu ubacimo kamen. Talasi se radijalno šire od mjesta na kojem smo ubacili kamen. Međutim, sama voda se ne kreće od toga centra, nego ostaje gdje jeste krećući se gore-dole i proizvodeći kružne talase na površini vode. Zvučni talas se ponaša na sličan način, a može se uspostaviti anlogija tako da je kamen izvor zuka, voda predstavlje vazduh, a talasanje vode odgovara širenju zvučnog talasa kroz vazduh. 5
41 Osnovni koncept zvuka Vibracije zvučnog pritiska superponiraju se sa statičkim pritiskom okolnog vazduha koji ima vrijednost oko 10 5 Pa. NIVO ZVUČNOG PRITISKA Poredeći sa vrijednostima statičkog pritiska vazduha, čujne varijacije zvučnog pritiska imaju vrlo mali opseg koji se kreće od 20 µpa (10-6 Pa) do 100 Pa. Najmanja vrijednost zvučnog pritiska koju ljudsko uho može registrovati je 20 µpa, te se ova vrijednost pritiska naziva prag čujnosti. Zvučni pritisak nivoa 100 Pa je toliko glasan da izaziva bol, te se ova vrijednost pritiska naziva granica bola. Odnos između ovih ekstremnih vrijednosti zvučnog pritiska je veći od 10 6 :1. Direktna primjena linearne skale u paskalima za iskazivanje vrijednosti zvučnog pritiska proizvela bi upotrebu enormno velikih i nezgrapnih brojeva. Pored toga, ljudsko uho ne odgovara linearno na zvučne podražaje nego logaritamski. Iz ovih razloga, uvidjelo se da je puno praktičnije izraziti akustičke parametre logaritamskim odnosom izmjerene veličine pritiska p i referentne vrijednosti pritiska p 0 =20 µpa. Jedinica za ovaj logaritamski odnos veličina pritiska je decibel [db]. 6
42 Osnovni koncept zvuka NIVO ZVUČNOG PRITISKA: LINEARNA I db SKALA Prednost korištenja db-skale se jasno vidi uporednim prikazom sa linearnom skalom. Linearna skala sa svojim velikim brojevima konvertovana je u mnogo podesniju skalu, gdje nivoi pritiska pokrivaju opseg od 0 db na pragu čujnosti do 130 db na granici bola. DECIBEL (db) Nivo zvučnog pritiska, L p, definisan je logaritamskom vrijednošću količnika izmjerenog zvučnog pritiska p i referentne vrijednosti pritiska p 0 koja odgovara pragu čujnosti, 20 µpa, što je pokazano na gornjoj slici. Riječ nivo pridodata je zvučnom pritisku da bi označila da veličina ima određenu vrijednost iznad referentnog nivoa, a simbol za nivo je L P. Slika pokazuje dva primjera korištenja formule za računanje nivoa pritiska u db. Nivoi pritiska od L p =94 db i L p =124 db su interesantna zbog toga što se koriste kao nivoi za kalibraciju mjernih instrumenata. 7
43 Osnovni koncept zvuka PERCEPCIJA NIVO ZVUKA Da bi ljudsko uho percipiralo postojanje razlike nivoa između dva zvuka, neophodno je da razlika nivoa iznosi namjanje 3 db ( tome odgovara promjena pritiska od 1.4 puta), ali za tu promjenu može se reći da je tek jedva primjetna. Promjena od 5 db je primjetna promjena nivoa zvuka. Promjena od 10 db ili 3.16 puta veći pritisak primjećuje se kao dvostuko glasniji zvuk. Promjena od 15 db je značajna promjena nivoa zvuka, dok se promjena od 20 db primjećuje kao četiri puta glasniji zvuk. Međutim, ne postoji linearna veza između nivoa glasnosti zvuka u db i ljudske percepcije. KONVERZIJA PRITISKA (Pa) U NIVO (L P ) Umjesto korištenja formule za izračunavanje nivoa pritiska u db, moguće je konverziju izvesti korištenjem jednostavnog grafikona. Prikazani grafikon baziran je na referentnoj vrijednosti pritiska od 20 µpa, a primjer pokazuje konverziju pritiska od 1 Pa u nivo od 94 db. 8
44 Osnovni koncept zvuka Konverzija se može izvršiti i korištenjem tabelarnih vrijednosti pritiska i odgovarajućih nivoa. Treba primjetiti da postoje i pozitivne i negativne vrijednosti nivoa u db. Pri poređenju dva izmjerena pritiska, ukoliko je vrijednost referentnog pritiska manja od druge izmjerene vrijednosti, onda je nivo (pressure ratio) u db pozitivnog predznaka, i obrnuto. JEDNOSTAVNA PRAVILA KONVERZIJE Onima koji se bave mjerenjem zvuka obično je korisno poznavati neka ključna pravila za konverziju između linearnih vrijednosti i db vrijednosti. Najkorisnije od tih aproksimativnih vrijednosti su prikazane na slici. 9
45 Osnovni koncept zvuka TIPOVI IZVORA ZVUKA Fizička akustika definiše tri tipa izvora zvuka: sferni (tačkasti) izvor, linijski izvor i izvor ravanskih talasa. Zvučni talas emitovan iz sfernog izvora prostire se u obliku sfere radijalno u svim pravcima. Ako je dimenzija izvora manja od talasne dužine emitovanog zvuka, govorimo o tačkastom izvoru zvuka. Za sferni (tačkasti) izvor važi da zvučni pritisak opada na polovinu vrijednosti kada se razdaljina od izvora udvostruči, što odgovara padu nivoa zvučnog pritiska za 6 db. Drugi tip izvora je linijski izvor, npr. cijev kroz koju struji turbulentni flui ili put sa intenzivnim saobraćajnim tokom. Za linijski tip izvora zvučni pritisak opada za oko 3 db pri udvostručenju rastojanja od izvora, zbog toga što se zvuk širi od izvora poput talasnog fronta koji je okomit na liniju izvora. Tip izvora koji se najrjeđe sreće jeste izvor ravanskih talasa. Primjer može biti klip od kojeg se zvučna energija prostire unutar idealno glatke i krute cijevi stvarajući ravne talase u cijevi. Pretpostavljajući da nema gubitaka energije kroz zidove cijevi, intenzitet tj. akustička energija koja se kreće kroz cijev ne zavisi od rastojanja od izvora. Kako je intenzitet zvuka jednak svugdje u cijevi, nivo zvučnog pritiska neće opadati sa povećanjem rastojanja od klipa. 10
46 Osnovni koncept zvuka TIPOVI ZVUČNIH POLJA Anehoična i reverberaciona prostorija Zvučna energija ne može se uvijek slobodno širiti od izvora zvuka kroz prostor. Kada zvuk koji se širi kroz prostoriju dostigne granične površine, npr. zidove, pregrade ili pod, dio energije se reflektuje a dio se apsorbuje ili prenosi kroz prepreke. U prostoriji sa vrlo reflektujućim površinama, sva zvučna energija će se reflektovati i uspostaviće se tzv. difuzno polje sa uniformno raspoređenom zvučnom energijom. Ovakva prostorjia naziva se reverberaciona prostorjia. U prostoriji sa visoko apsorbujućim površinama sva energija biće apsorbovana od strane površina i zvučna energija će se širiti od izvora kao da je izvor u slobodnom polju. Ovakava prostorija naziva se anehoična soba. Polje pritiska U polju pritiska gdje je talasna dužina zvuka velika poredeći sa dimenzijama okruženja (krajnjih granica polja), pritisak je uniformno raspoređen unutar tih granica. Ovo polje se koristi kod kalibratora gdje je egzaktan zvučni pritisak primjenjen unutar datih granica okruženja. 11
47 Osnovni koncept zvuka RAZLIČITA ZVUČNA POLJA U PRAKSI U praksi, većina mjerenja zvuka se izvodi u prostorijama koje nisu anehoične niti reverberacione nego negdje između. To otežava pronalaženje korektne mjerne pozicije u kojoj treba izvršiti mjerenje buke emitovane od datog izvora. Uobičajeno je podijeliti oblast oko izvora zvuka, npr. mašine, u četiri različita polja: blisko polje, daleko polje, slobodna polje, reverberaciono polje. Blisko polje jeste oblast vrlo blizu mašine gdje nivo zvučnog pritiska može značajno varirati usljed male promjene pozicije. Ovo područje se proteže do rastojanja koje je manje od talasne dužine zvuka najniže frekvencije emitovanog iz mašine kao izvora zvuka. Pošto je prije izvođenja mjerenja teško znati kakav je frekvencijski sadržaj zvuka i koja je to kompnenta zvuka koja ima najnižu frekvenciju, preporuka je da se za granicu bliskog polja uzima rastojanje dvosrtuko veće od najveće dimanzije mašine. Mjerenje nivoa buke u ovom području trebe izbjegavati. Daleko polje izdjeljeno je na slobodno polje i reverberaciono polje. Unutar slobodnog polja zvuk se ponaša kao na otvorenom prostoru bez reflektujućih površina koje bi intreferirale sa propagacijom zvuka. Ovo znači da u tom području nivo zvuka opada za 6 db sa udvostručenjem rastojanja od izvora. U reverberacionom polju, refleksije od zidova i drugih objekata mogu biti isto toliko jake kao i direktan zvuk sa mašine. Stoga je nivo buke treba mjeriti u slobodnom polju. 12
48 Osnovni koncept zvuka INDEKS DIREKTIVNOSTI Ako je izvor zvuka blizu ravnoj površini radijacija energije će ići preko polusfere kao da se izvor zvuka reflektuje sa površine. Sa dvije reflektujuće površine emisija će biti slična ½ polusfere, a sa 3 reflektujuće površine emisija je slična ¼ spolusfere. Zvučni pritisak zavisi od broja refleksija i njihovih magnituda. Zvuk ima factor direktivnosti Q i odgovarajući indeks direktivnosti (db). PRITISAK RASTE UZ ZIDOVE Zvučni pritisak L P u blizini reflektujuće površine biće preslikan kao u ogledalu i može se smatrati da postoje dva zvučna pritiska sa istim magnitudama i fazama. Stoga će zvučni pritisak u blizini površine biti udvostručen, a u tom slučaju nivo iznosi L=L P +6dB. 13
49 Osnovni koncept zvuka REZULTUJUĆI ZVUK DVA ISTA IZVORA. DODAVANJE NIVOA BUKE Kada dva zvučna izvora zrače zvučnu energiju, onda oba učestvuju u rezultujućem nivo zvučnog pritiska mjerenom na nekon rastojanju od izvora zvuka. Ako zrače istu količinu energije, a razmatra se prijemna tačka na ekvidistantnom rastojanju od oba izvora, tada će intenzitet zvuka u datoj tački biti dvostruko veći nego kad imamo samo jedan izvor. Kako je intenzitet zvuka proporcionalan kvadratru pritiska, onda udvostručenje intenziteta rezultira u povećanju zvučnog pritiska za 2 što odgovara povećanju nivoa za 3 db. Treba primjetiti da rezultujući nivo dva ili više izvora nije prosta numerička suma individualnih db vrijednosti. Razlog je u tome što se zvuk proistekao iz više izvora kombinuje na energetskom principu. U primjeru, ako je nivo zvuka jednog izvora x=50 db, onda je rezultujući nivo zvuka oba izvora 53 db. Ukoliko se nivoi zvuka komponentnih izvora razlikuju, onda se rezultujući nivo nalazi tako da se izračunaju intenziteti zvuka pojedinačnih izvora, potom se nalazi rezultujući intenzitet prostim sumiranjem intenziteta komponentnih izvora, i na kraju iz rezultujućeg intenziteta i referentne vrijednosti za intenzitet zvuka I 0 =10-12 W/m 2 izračuna se rezultujući nivo zvuka: I1 L1 L1 = 10log I1 = I010 I0 10 I2 L2 L2 = 10log I2 = I010 I0 10 I I log R R = I + I LR = I0 Rezultujući nivo zvuka više različitih izvora pojedinačnih nivoa L i može se odrediti i direktno iz formule: n L 10 L 10log 10 i R = i= 1 14
50 Osnovni koncept zvuka Grafikon za sabiranje nivoa buke Neka su poznati nivoi komponentnih izvora zvuka L 1 i L 2. Rezultujući nivo zvuka se određuje prema sljedećem: 1. Izračunati razliku nivoa, L= L 1 -L 2, ova dva izvora; 2. Iz grafikona, za izračunato L, odrediti L + ; 3. Dodati očitanu vrijednost L + nivou koji ima veću vrijednost da bi dobili ukupni nivo L t. U prikazanom primjeru rezultujući nivo iznosi L t =56.4 db. Treba uočiti da razlici nivoa L=0 odgovara dodavanje L + =3 db. Ovo je upravo situacija kada imamo dva ista komponentna izvora jednakih nivo zvuka L 1 =L 2 (prethodni primjer). Međutim, ukoliko je razlika nivoa zvuka komponentnih izvora veća od 10 db, učešće manje bučnog izvora je zanemarljivo u ukupnom nivou buke, tj. jači izvor dominira u ukupnom, tj. rezultujućem nivou. ODUZIMANJE NIVOA BUKE 15
51 Osnovni koncept zvuka U nekim slučajevima potrebno je izvršiti oduzimanje nivoa zvuka. To se može desiti kada je npr. potrebno odrediti nivo buke određene mašine u prisustvu buke koja potiče od ostalih mašina, tzv pozadinske buke. Pri tome je potrebno znati da li taj nivo potiče od mašine, od pozadinske buke ili je kombinovan. Procedura je sledeća: 1. Izmjeriti kombinovani efekat buke mašine i pozadinske buke, tj. ukupnu buku L S +N ; 2. Isključiti datu mašinu i izmjeriti pozadinsku buku, L N. U većini slučajeva može se izvesti isključivanje date mašine, dok je jako teško isključiti svu ostalu pozadinsku buku. 3. Izračunati razliku L = L S + N - L N, a onda za izračunato L u grafikonu očitati vrijednost L -. U prikazanom primjeru za L=7 db iz grafikona se očita L - =1 db. 4. Konačno, vrijednost L - oduzeti od nivoa ukupne buke L S +N, i tako definisati nivo buke date mašine, L S = L S +N - L - Ako je razlika nivoa L manja od 3 db, pozadinska buka je suviše visoka za tačno mjerenje i korektan nivo buke ne može se naći sve dok se pozadinska buka ne smanji. Ako je, s druge strane, razlika nivoa L veća od 10 db, pozadinska buka se može zanemariti. Ako je razlika između 3 i 10 db može se pronaći korektan nivo buke iz priloženog grafikona za oduzimanje nivoa buke. Nivo buke date mašine, L S, može se izračunati korištenjem formule ako je poznat nivo ukupne buke, L S +N, i ako je poznat nivo pozadineske buke, L N : LS+ N LN L s = 10 log Grafikon za oduzimanje nivoa buke 16
52 Osnovni koncept zvuka REZULTUJUĆI NIVO BUKE VIŠE IZVORA Sabiranje nivoa buke više izvora vrši se prema formuli: L Total = 10 log ( L L L L n ) = 10 log (Σ L i) Ukoliko su svi izvori buke jednakih akustičkih karakteristika, onda se može koristiti kriva za određivanje vrijednosti koju je potrebno dodati pojedinačnom nivou da bi se dobio rezultujući nivo. Prvi primjer pokazuje da je za 2 jednaka izvora potrebno dodati 3dB na nivo pojedinačnog izvora da bi se izračunao rezultujući nivo buke. Drugi primjer pokazuje da je za 10 jednakih izvora potrebno dodati 10 db na pojedinačni nivo kako bi se izračunao rezultujući nivo buke. 17
53 UNIVERZITET U BANJO LUCI MAŠINSKI FAKULTET OSNOVI FREKVENCIJSKE ANALIZE ZVUKA ( Basic Frequency Analysis of Sound, Brule&Kjaer) Rezime Ova lekcija sadrži tri cjeline: - Frekvencija i talasna dužina zvuka - Frekvencjiska analiza zvuka - Percepcija zvuka Kroz ove tri cjeline data su osnovna objašnjenja mjerenja nivoa zvuka i njegove frekvencijske analize. Objašnjena je struktura osnovnog instrumenta za analizu zvuka, a to je mjerač nivoa zvuka. Ishod lekcije Ovom lekcijom obezbjeđujeu osnovna znanja u vezi sa: - Pojmovima koji se odnose na frekvencijski opseg čujnog zvuka i talasnu dužinu zvuka - Difrakciju, refleksiju i difuziju zvuka - Frekvencijsku analizu korištenjem FFT i digitalnih filtera - Osnovni koncept 1/1 i 1/3 oktavnih filtera - Ljudsku percepciju zvuka i značenje težinskih funkcija A, B, C, D - Tok i analizu signala u mjeraču nivoa zvuka
54 Osnovi frekvencijske analize zvuka FREKVENCIJSKI OPSEG RAZLIČITIH IZVORA ZVUKA Frekvencijski opsezi zvukova emitovanih iz različitih izvora koji okružuju savremenog čovjeka znatno se razlikuju. Čovjek može registrovati zvuk čije frekvencije leže u opsegu od 20 Hz do 20 khz, što predstavlja frekvencijski opseg čujnog zvuka. Zvuk čija je frekvencija manja od 20 Hz naziva se infrazvuk, a zvuk čija je frekvencija veća od 20 khz naziva se ultrazvuk. Ljudsko uho ne može registrovati zvukove koji leže u infrazvučnom i ultrazvučnom području, ali ovakvi zvukovi mogu uticati na druga ljudska čula i izazvati nelagodu. Primjeri izvora zvuka prikazani na slici ukazuju na činjenicu da nijedan od prikazanih izvora ne pokriva čitav čujni frekvencijski opseg. Iz tog razloga je važno poznavanje frekvencijskog opsega zvuka i vršenje frekvencijske analize. ČUJNI OPSEG ZVUKA Kao što se može vidjeti, opseg čujnog zvuka za ljude, sa krajnjim granicama koje se odnose na mlade ljude, kreće se između 20 Hz i 20 khz. Starenjem ljudi gube sposobnost prijema zvuka visokih frekvencija, tj. percepcija visokih frekvencija rapidno opada. Ukoliko je čovjek tokom života izložen vrlo visokim nivoima zvučnog pritiska, sluh može biti ozbiljno oštećen, uzrokujući smanjenu čujnost zvukova koji imaju nizak nivo. Oštećenje sluha se može odnositi i na samo određeni pojas frekvencija. 2
55 Osnovi frekvencijske analize zvuka TALASNA DUŽINA Zvučni signal emitovan iz zvučnika montiranog na jednom kraju cijevi proizvešće zvučni talas koji propagira unaprijed brzinom od 344 m/s. Ukoliko je signal prosti sinusni signal, zvučni talas će sadržati brojne minimume i maksimume amplitude pritiska koji su razdvojeni rastojanjem jedne talasne dužine. TALASNA DUŽINA I FREKVENCIJA ZVUKA Talasna dužina, brzina zvuka i frekvencija su u međusobnom odnosu prikazanom formulom na slici. Očigledno je da su talasna dužina i frekvencija zvuka u obrnuto proporcionalnom odnosu: što je veća frekvencija-manja je talasna dužina, i obrnuto. Na primjer, zvuk frekvencije 1 khz ima talasnu dužinu blizu 34 m, zvuk frekvencije 20 Hz ima talasnu dužinu oko 17 m, a na frekvenciji od 20 khz talasna dužina iznosi samo 1.7 cm. 3
56 Osnovi frekvencijske analize zvuka DIFRAKCIJA ZVUKA Objekti postavljeni u zvučnom polju mogu uzrokovati difrakciju. Potrebno je uporediti veličinu prepreke sa talasnom dužinom zvučnog polja da bi se odredila veličina difrakcije. Ako je veličina prepreke manja od talasne dužine, onda se prepreka može zanemariti. Ako je veličina prepreka veća od talasne dužine, nastaje efekat koji se može opisati kao efekat sijenke. DIFUZIJA ZVUKA Difuzija se dešava kada zvuk prolazi kroz otvor, npr. otvor u zidu. Ako je otvor mali u poređenju sa talasnom dužinom zvuka, onda se zvuk koji prođe kroz otvor ponovo širiti u mnogim pravcima na sličan način kao zvuk iz originalnnog izvora. Ako otvor ima veće dimanzije od talasne dužine zvuka, zvuk prolazi kroz otvor sa zanemarljivim poremećajem. 4
57 Osnovi frekvencijske analize zvuka REFLEKSIJA ZVUKA Ukoliko zvuk udara u prepreku koja je velika u poređenju sa talasnom dužinom zvuka, dešava se refleksija. Ukoliko prepreka ima malu apsorpciju, sav reflektovani zvuk imaće istu energiju kao i upadni zvuk. Ovo je jedan od važnih projektantskih principa koji se koriste u konstruisanju reverberacionih soba. Ukoliko se gotovo sva reflektovana energija gubi uskljed visoke apsorpcije reflektujuće površine, situacija je slična onoj koju imamo u anehoičnoj sobi. FREKVENCIJA ZVUKA Na slici su prikazana tri primjera zvučnih signala čiji je talas dat u vremenskom domenu, a uporedno je prikazan odgovarajući frekvencijski spektar u frekvencijskom domenu. Prvi primjer je sinusni talas visoke amplitude i velike talasne dužine koji je u frekvencijskom domenu prikazan jednom frekvencijskom komponentom male frekvencije i visokog nivoa amplitude. Drugi primjer je signal niske amplitude i male talasne dužine koji je u frekvencijskom domenu prikazan jednom frekvencijskom komponentom veće frekvencije i niskog nivoa amplitude. Posljednji primjer pokazuje zbir ova dva signala. 5
58 Osnovi frekvencijske analize zvuka TIPIČNI SIGNALI ZVUKA (BUKE) U većini slučajeva je signal zuka koji potiče iz prirode kompleksnog oblika. Primaran rezultat frekvencijske analize zvučnog signala je da pokaže da je signal sastavljen od brojnih diskretnih frekvencija sa svojim individualnim nivoima i da su te komponente simultano prikazane u amplitudno-frekvencijskom domenu. Broj prikazanih diskretnih frekvencija zavisi od tačnosti frekvencijske analize, koju uvijek definiše korisnik. Na slici su prikazani primjeri determinističkog signala, slučajnog signala i impulsnog signala. FILTERI Da bi izvršili frekvencijsku analizu zvučnog signala neophodno je koristiti frekvencijske filtere. Ako je frekvencijski opseg tih filtera mali onda se postiže veća tačnost analize. Na slici je pokazana karta toka signala koja ilustruje elemente u prostom instrumentu za mjerenje nivoa zvuka. Na početku lanca je mikrofon koji prima signal. Slijedi pojačavanje signala i prolazak kroz prost frekvencijski filtar, ovdje prikazan kao idealan filtar. Nakon prolaska kroz filter slijedi ispravljanje sa standardnim vremenskim konstantama Fast, Slow i Impulse, potom se nivo signala konačno pretvara u dbvrijednost i prikazuje na displeju. 6
59 Osnovi frekvencijske analize zvuka PROPUSNI OPSEG FILTERA Idealni filteri oblika pravougaonika su samo matematička apstrakcija. U stvarnosti, filteri nemaju ravan vrh niti vertikalne bočne stranice. Odstupanje od idealizovanog ravnog oblika vrha opisuje se terminom ripple. Opseg filtera definisan je kao razlika frekvencija na mjestu gdje nivo pritiska ima pad od 3 db, što odgovara u apsolutnoij mjeri. Efektivni opseg filtera (noise bandwith) odgovara idealnom filteru istog nivoa kao što je realni filter, ali sa opsegom podešenim tako da filteri imaju iste površine, tj. da površine ispod krive realnog filtera i idealnog filetra budu iste. TIPOVI FILETRA I FREKVENCIJSKIH SKALA Dvije najčešče korištene banke filtera su: - Filteri koji imaju iste opsege, npr. 400 Hz, prikazuju se korištenjem linearne frekvencijske skale. Ovakav prikaz je obično rezultat tzv. FFT analize (Fast Fourier Transformation - brza Furijeova transformacija). Filteri konstantnog opsega uglavnom se koriste u analizi vibracijskih signala. - Filteri koji imaju iste konstantne procente opsega (CPB filteri - Constan Percent Bandwidth) npr. 1/1 oktava, uglavnom se prikazuju na logaritamskoj frekvencijskoj skali. Ponekad se ovakvi filteri nazivaju filteri relativnih opsega. Analiza sa CPB filterom (i logaritamskom skalom) se gotovo uvijek koristi u akustičkim mjerenjima, jer daje prilično blisku aproksimaciju onome što ljudsko uho čuje. 7
60 Osnovi frekvencijske analize zvuka OKTAVNI I TERCNI FILTERI Filter sa najširim opsegom je onaj sa opsegom od jedne oktave. Oktava predtsavlja frekvencijski opseg čija je gornja granična frekvencija dva puta viša od donje granične frekvencije. Ipak, često se koriste i podjele u manje opsege. Filteri su obično označeni kao CPB filteri. Filter sa 1/1 oktavom ima opseg od blizu 70% od njegove centralne frekvencije f 0. Najopularniji filteri su oni sa opsegom od 1/3 oktave (tercni filteri), tj. ovi filteri imaju propusni opseg od oko 23% od centralne frekvencije f 0. Jedna od prednosti ovih filtera je i ta da takav opseg za frekvencije iznad 500 Hz dobro odgovara selektivnosti frekvencija ljudskog slušnog sistema. PREDNOSTI CPB FILTERA Prednost CPB filtera je ta da npr. kombinovanjem dva susjedna filtera se dobija jedan filter ravnog vrha, ali dvostruke širine. Tri 1/3 oktavna filtera kombinovana međusobno jednaka su jednom 1/1 oktavnom filteru. 8
61 Osnovi frekvencijske analize zvuka OPSEZI TERCNIH I OKTAVNIH FILETRA Postoje tabelarni prikazi koji uporedno daju redni broj opsega, nominalnu centralnu frekvenciju u Hz, opeg 1/3 oktave u Hz i opeg 1/1 oktave u Hz. SPEKTAR (SPEKTROGRAM) Na slici je prikazan jedan detaljan signal sa brojnim frekvencijskim komponentama različitih nivoa. Uporedo sa signalom prikazani su oblici signala za odgovarajuće filetere, i to: - crtkanom linijom prikazan je oblik signal koji bi dobili 1/1 oktavnom analizom - puna linija pokazuje oblik signala kada se koristi 1/3 oktavna naliza (tercni filteri), uočljiva je povećana rezolucija koja daje više detalja nego 1/1 oktavna analiza. 9
62 Osnovi frekvencijske analize zvuka FREKVENCIJE ZVUKA Ljudski slušni aparat može da osjetiti samo zvukove u fekvencijskom opsegu od 20 Hz do 20 khz. ČUJNO POLJE Amlitudno-frekvencijski prikaz čujnog polja pokazuje granice ljudskog slušnog sistema. Puna linija, kao donja granica, označava prag čujnosti za čiste tonove. Prag čujnosti označava tonove različitih fekvencija i potrebnih amplituda da bi ih ljudski sluh uopšte mogao registrovati. Gornja, crtkana linija predstavlja granicu bola, odnosno amplitude tonova različitih fekvencija pri kojim se javlja bol. Tačkasta linija označava granicu rizika oštećenja sluha. Ako se granica rizika oštećenja postiže u dužem vremenskom periodu, može se desiti trajni gubitak sluha. Posljedica gubitka sluha je podizanju granice čujnosti kako je ilustrovano crtkanom linijom u donjem desnom uglu. Ovo znači da je potrebno proizvesti tonove više amplitude na određenim fekvencijama da bi ih ljudsko uhao registrovalo. Normalan govor i muzika imaju nivoe u osjenčenom području. 10
63 KRIVE JEDNAKE JAČINE ZVUKA ČISTOG TONA (IZOFONSKE LINIJE) Osnovi frekvencijske analize zvuka Postoji izvjesno neslaganje između objektivnih vrijednosti nivoa zvuka i subjektivnog doživljaja zvučnog nadražaja, jer dva tona istih zvučnih pritisaka a različitih frekvencija nemaju isti subjektivnu jačinu. Subjektivna jačina zvuka izražava se u fonima, [fon]. Na slici su prikazane linije jednake jačine za čiste tonove, tzv. izofonske linije. Crtkana linija pokazuje granicu čujnosti za percepciju zvuka sa oba uha. Upravo tok prikazanih linija ukazuje na vrlo izraženu nelinearnu karakteristiku ljudske percepcije zvuka. Na primjer, potrebno je gotovo 80 db više nivoa zvučnog pritiska pri frekvenciji od 20 Hz da bi zvuk imao istu subjektivnu jačinu kao pri frekvencijama od 3 do 4 khz. Druga bitna karakteristika ljudske percepcije zvuka je tzv. prikrivanje frkvencije, što predstavlja ograničenu sposobnosti sluha da razlikuje zvukove vrlo bliskih frekvencija pri niskim nivoima zvuka u prisustvu viših zvukova. PERCEPCIJA ZVUKA Tabela ilustruje kolika je potrebna promjena nivoa zvuka u db da bi se proizvela određena promjena u glasnosti tog zvuka. Npr. promjena nivoa od 3 db rezultiraće tek primjetnom promjenom glasnosti zvuka, a za osjetnu promjenu glasnosti potrebna je promjena nivoa od 5 db. Pri promjeni nivoa za 10 db zvuk osjećamo kao dvostruko glasniji, a pri promjeni od 20 db zvuk osjećamo kao četiri puta glasniji. Ova promjena nivoa data je za zvuk frekvencije od 1 khz. Za zvukove nižih i viših frekvencija od 1 khz potrebna je mnogo veća promjena nivoa zvuka da bi proizvela odgovarajuću promjenu glasnosti tog zvuka. 11
64 Osnovi frekvencijske analize zvuka A-TEŽINSKA KRIVA Prvi primjer na slici pokazuje izofonsku liniju od 40 [fon]. Invertovanjem ove linije oko fekvencije od 1 khz dobije se tzv. A-težinska kriva, koja pojedinim frekvencijama ili opsezima frekvencija daje veći ili manji značaj, odnosno težinu, usklađujući time dejstvo zvuka na čovjeka sa osjetljivošću organa sluha. Pri mjerenju nivoa zvuka, upotreba A-težinske krive se indikuje oznakom db(a). TEŽINKE KRIVE: A, B, C, D Osim A-težinske krive, koja odgovara izofonskoj liniji od 40 fon, postoje B i C težinske krive koje odgovaraju izofonskom linijama od 70 fon, odnosno 100 fon. D-težinska kriva je specijalna kriva koja daje poseban naglasak na frekvencije u opsegu od 1 khz do 10 khz što se koristi za mjerenje avionske buke. 12
65 Osnovi frekvencijske analize zvuka KALIBRACIJA I TEŽINSKE KRIVE Potrebna je opreznost pri kalibraciji mjernog sistema kada je uključena težinska kriva. Upotrebom pistofona čija je frekvencija kalibracije 250 Hz dobije se nivo signala za 8.6 db manji nego kada se koristi kalibrator nivoa zvuka čija je frekvencija 1000 Hz pri uključenoj A-težinskoj krivoj. MJERAČ NIVOA ZVUKA (Sound level meter) Detaljna frekvencijska analiza signala zvuka vrši se mjeračima nivoa zvuka koji imaju banku 1/1 ili 1/3 oktavnih filtera, koji mogu biti povezani serijski ili paralelno. Mjerači zvuka koji imaju banku serijski vezanih filtera analizu signala vrše tako da je trenutno aktivan samo jedna filter, što zahtijeva duže vrijeme analize i polje zvuka treba biti stacionarno. Prednost ovih mjerača je njihova niska cijena. Mjerač nivoa zvuka sa bankom paralelno vezanih filtera jeste skuplji, ali je mnogo brži u radu i nije potrebno da signal zvuka bude stacionaran. 13
66 Osnovi frekvencijske analize zvuka ANALIZATOR NIVOA ZVUKA (Sound level analyzer) Svi mjerači zvuka imaju ugrađene A-težinske krive, a neki imaju ugrađene i B i C težinske krive. Današnji savremeni analizatori nivoa zvuka mogu funkcionisati kao obični mjeračni nivoa, a uz integrisane banke paralelnih filtera funkcionišu i kao frekvencijski analizatori signala. VREDNOVANJE ZVUKA SPEKTOGRAMOM I UKUPNIM NIVOOM Savremeni mjerači zvuka opremljeni su kompleksnim displejom koji istovremeno pokazuje sve rezultate analize, kako frekvencijske analize tako i vrijednosti nivoa signala zvuka sa pridruženim različitim težinskim funkcijama. 14
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet
Rad, snaga, energija Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad i energija Da bi rad bio izvršen neophodno je postojanje sile. Sila vrši rad: Pri pomjeranju tijela sa jednog mjesta na drugo Pri
Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
ELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
numeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju
Broj 1 / 06 Dana 2.06.2014. godine izmereno je vreme zaustavljanja elektromotora koji je radio u praznom hodu. Iz gradske mreže 230 V, 50 Hz napajan je monofazni asinhroni motor sa dva brusna kamena. Kada
2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Obrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE
Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i
Mašinsko učenje. Regresija.
Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti
Teorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Osnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Otpornost R u kolu naizmjenične struje
Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.
IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)
INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?
TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja
M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja
Operacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
Računarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA
UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA MODEL VOZILA U UZDUŽNOJ DINAMICI Zanemaruju se sva pomeranja u pravcima normalnim na pravac kretanja (ΣZ i = 0, ΣY i = 0) Zanemaruju se svi vidovi pobuda na oscilovanje i vibracije,
( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema
Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Mehatronika - Metode i Sklopovi za Povezivanje Senzora i Aktuatora. Sadržaj predavanja: 1. Operacijsko pojačalo
Mehatronika - Metode i Sklopovi za Povezivanje Senzora i Aktuatora Sadržaj predavanja: 1. Operacijsko pojačalo Operacijsko Pojačalo Kod operacijsko pojačala izlazni napon je proporcionalan diferencijalu
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Matematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.
OT3OS1 7.11.217. Definicije Funkcija prenosa Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k Y z X z k Z y n Z h n Z x n Y z H z X z H z H z n h
Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.
JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)
radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
APROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
MEHANIKA FLUIDA. Isticanje kroz otvore sa promenljivim nivoom tečnosti
MEHANIKA FLUIDA Isticanje kroz otvore sa promenljivim nivoom tečnosti zadatak Prizmatična sud podeljen je vertikalnom pregradom, u kojoj je otvor prečnika d, na dve komore Leva komora je napunjena vodom
- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove
Impuls i količina gibanja
FAKULTET ELEKTROTEHNIKE, STROJARSTVA I BRODOGRADNJE - SPLIT Katedra za dinamiku i vibracije Mehanika 3 (Dinamika) Laboratorijska vježba 4 Impuls i količina gibanja Ime i prezime prosinac 2008. MEHANIKA
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova
Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički
RAD, SNAGA I ENERGIJA
RAD, SNAGA I ENERGIJA SADRŢAJ 1. MEHANIĈKI RAD SILE 2. SNAGA 3. MEHANIĈKA ENERGIJA a) Kinetiĉka energija b) Potencijalna energija c) Ukupna energija d) Rad kao mera za promenu energije 4. ZAKON ODRŢANJA
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA
ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan
RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović
Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče
Masa, Centar mase & Moment tromosti
FAKULTET ELEKTRTEHNIKE, STRARSTVA I BRDGRADNE - SPLIT Katedra za dinamiku i vibracije Mehanika 3 (Dinamika) Laboratorijska vježba Masa, Centar mase & Moment tromosti Ime i rezime rosinac 008. Zadatak:
konst. Električni otpor
Sveučilište J. J. Strossmayera u sijeku Elektrotehnički fakultet sijek Stručni studij Električni otpor hmov zakon Pri protjecanju struje kroz vodič pojavljuje se otpor. Georg Simon hm je ustanovio ovisnost
radni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK
OBRTNA TELA VALJAK P = 2B + M B = r 2 π M = 2rπH V = BH 1. Zapremina pravog valjka je 240π, a njegova visina 15. Izračunati površinu valjka. Rešenje: P = 152π 2. Površina valjka je 112π, a odnos poluprečnika
Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
EuroCons Group. Karika koja povezuje Konsalting, Projektovanje, Inženjering, Zastupanje
EuroCons Group Karika koja povezuje Filtracija vazduha Obrok vazduha 24kg DNEVNO Većina ljudi ima razvijenu svest šta jede i pije, ali jesmo li svesni šta udišemo? Obrok hrane 1kg DNEVNO Obrok tečnosti
a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan
Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II tjedan Periodičnost signala Koji su od sljedećih kontinuiranih signala periodički? Za one koji jesu, izračunajte temeljni period a cos ( t ), b cos( π μ(, c j t
Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Dijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort
Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting
Računarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze
PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura
Vektorska analiza doc. dr. Edin Berberović.
Vektorska analiza doc. dr. Edin Berberović eberberovic@mf.unze.ba Vektorska analiza Vektorska algebra (ponavljanje) Vektorske funkcije (funkcije sa vektorima) Jednostavna analiza (diferenciranje) Učenje
2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:
Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA
UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA MODEL VOZILA U UZDUŽNOJ DINAMICI Zanemaruju se sva pomeranja u pravcima normalnim na pravac kretanja (ΣZ i = 0, ΣY i = 0) Zanemaruju se svi vidovi pobuda na oscilovanje i vibracije,