Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar. Helioseizmologija

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko. Seminar. Helioseizmologija"

Transcript

1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Seminar Helioseizmologija Avtor: Janez Kos Mentorica: doc. dr. Andreja Gomboc Ljubljana, december 2008 Povzetek Seminar predstavi problem preučevanja notranjosti Sonca z opazovanjem širjenja seizmičnih valov po Soncu. Enačbe za širjenje akustičnih in gravitacijskih valov so izpeljane iz osnovnih hidrostatičnih enačb preko teorije perturbacije. Opisan je spekter oscilacij, ki jih lahko opazujemo na površju Sonca. Predstavljene so tudi nekatere metode, s katerimi opazujemo oscilacije, in rezultati, ki jih iz takih opazovanj dobimo.

2 Kazalo 1 Uvod Osnovne enačbe za opis zvezde Perturbacija modela zvezde v ravnovesju Perturbacija enačb Različna valovanja v zvezdah Akustični valovi Gravitacijski valovi Diferencialna enačba za ξ in sferni harmoniki Konvekcija in valovanje Metode za opazovanje notranjosti Sonca Metoda čas-razdalja Metoda ring diagrama Helioseizmična holografija Fourier-Henkel dekompozicija Direktno modeliranje Naprave za opazovanje valovanj in oscilacij na Soncu Spektroskopi in teleskopi Sateliti Zaključek Opazovanje oscilacij na drugih zvezdah Prihodnost v helioseizmologiji

3 1 Uvod Pri preučevanju astronomskih objektov smo pogosto omejeni s skromnimi podatki o zunanjem videzu objekta. Da bi objekte bolje spoznali ter odkrili pojave v notranjosti, je potrebno poznavanje fizikalnih procesov v objektu. Problema nič ne predstavi bolje kot študija fizike zvezd. Pri preučevanju Sončeve notranjosti se soočamo s podobnim problemom kot pri preučevanju Zemljine notranjosti. Helioseizmologija poskuša z opazovanjem širjenja valovanj po Soncu sklepati na procese, ki se dogajajo v notranjosti, in na sestavo Sonca. Tukaj se podobnosti z bolj znano Zemeljsko seizmologijo končajo. Sonce je sestavljeno iz plina in valovanje se po njem širi na drugačen način. Tudi načini merjenja širjenja valov se razlikujejo. Poznavanje procesov, ki se dogajajo na Soncu, je pomembno za napovedovanje medplanetarnega vremena[1], saj močnejši izbruhi predstavljajo nevarnost za astronavte v vesolju in povzročajo težave v komunikaciji in električnem omrežju blizu zemeljskih magnetnih polov. Zanimiva je tudi povezava Sončeve aktivnosti s podnebjem na Zemlji, o čemer potekajo burne razprave. Seveda je opazovanje Sonca pomembno tudi iz fizikalnega vidika, saj je nam najbližja zvezda. Preučujemo lahko na primer magnetna polja, ki so pomembna pri fuzijskih elektrarnah in tokamakih[2]. Spomnimo se tudi zgodovinskih odkritij, kot je helij, ki so ga prvič odkrili na Soncu, in spektralnih črt, ki so jih prav tako prvič opazili v Sončevi svetlobi. Poglejmo si najprej nekaj osnovnih enačb, ki opisujejo Sonce. Iz njih bomo kasneje izpeljali enačbe za širjenje valov po Soncu. 1.1 Osnovne enačbe za opis zvezde Omejil se bom na enačbe, ki opisujejo sferno simetrične, nevrteče zvezde, brez vplivov relativističnih efektov in magnetnih polj. Ker je zvezda sferno simetrična, bom za vse količine privzel le odvisnost od radialne koordinate r. Vse količine bodo konstantne na koncentričnih sferah. Količine se lahko spreminjajo tudi s časom[3]. Spreminjanje mase z radijem Pogosto nas zanima, kakšna je masa snovi znotraj nekega radija. Poglejmo, kakšna je masa tanke lupine z debelino dr: dm = 4πr 2 ρdr. (1.1) Iz tega sledi prva enačba, ki opisuje odvisnost mase od radija: Gravitacijsko polje v zvezdi dm dr = 4πr2 ρ. (1.2) Opišemo ga preko gravitacijskega potenciala Φ, ki je rešitev Poissonove enačbe 2 Φ = 4πGρ, (1.3) kjer je G gravitacijska konstanta. Za sferno simetrično telo se slednje poenostavi v ( 1 r 2 r 2 Φ ) = 4πGρ. (1.4) r r Sedaj upoštevamo še zvezo za g in njegovo definicijo preko potenciala: g = Gm r 2, g = Φ r (1.5) 2

4 in dobimo diferencialno enačbo za Φ, ki jo lahko integriramo: Enačba hidrostatičnega ravnovesja Φ r = Gm r 2 (1.6) Ker obravnavamo le zvezde, ki so že zelo dolgo časa v isti fazi, se je v zvezdi vzpostavilo ravnovesje, kjer se vse sile, ki delujejo na nek del snovi, kompenzirajo med sabo. Takemu ravnovesju rečemo hidrostatično ravnovesje. Edini sili, ki delujeta na nek del snovi (ali pa kar na tanko lupino), sta gravitacija in tlak. Če imamo lupino debeline dr, je razlika med tlakom na spodnjo in zgornjo ploskev lupine enaka: P r P r+dr = P dr. (1.7) r To lahko izenačimo z gravitacijsko silo enako gρdr in zamenjamo g z Gm. Tako dobimo enačbo r 2 hidrostatičnega ravnovesja: P r = Gm r 2 ρ (1.8) Gibalna enačba Do sedaj smo vse enačbe zapisali za statičen primer. Poglejmo, kaj se dogaja z delom snovi, ki ni v ravnovesju. Na nek del snovi, ki ga postavimo na zvezdo ali premaknemo na zvezdi, delujeta sila gravitacije in tlak. Za tak del snovi lahko zapišemo gibalno enačbo: Kontinuitetna enačba ρ dv dt = ρg P (1.9) Za snov, ki jo premikamo po zvezdi, mora veljati tudi kontinuitetna enačba Adiabatne spremembe dρ + (ρv) = 0. (1.10) dt Del snovi, ki ga v zvezdi premaknemo je podvržen spremembi tlaka in temperature. Predpostavili bomo, da je taka sprememba adiabatna, saj bomo kasneje obravnavali širjenje valovanja po zvezdi, kjer so vse spremembe hitre. Pogoj, da je sprememba adiabatna, se zapiše v obliki P P 0 = γ ad ρ ρ 0, (1.11) kjer je γ ad adiabatni indeks, ki je v zvezdi enak 5 3, kjer je tlak fotonov zanemarljiv in 4 3, kjer je znaten. Enačba stanja Vidimo, da nismo nikjer uporabili temperature, ne kot spremenljivke, ne kot parameter. Uporabili smo le gostoto in tlak, ki sta s temperaturo povezani preko enačbe stanja P = ρ µ k BT, (1.12) 3

5 kjer je µ povprečna masa enega delca, k B pa Boltzmanova konstanta. Gostoto ali tlak bi lahko v zgornjih enačbah nadomestili s temperaturo, vendar bi bile enačbe težje za reševanje. V zvezdi so namreč izvori toplote, katerih porazdelitev poznamo slabše kot spreminjanje tlaka in gostote z globino. 2 Perturbacija modela zvezde v ravnovesju Ker bomo opazovali le mahna odstopanja količin od statičnega primera, bomo njihovo spremembo obravnavali preko teorije perturbacije[3]. 2.1 Perturbacija enačb Koordinate Nek masni element na zvezdi, ki se nahaja na koordinatah r, θ,φ, premaknemo in premik opišemo z vektorjem ξ s komponentami ξ r, ξ θ, ξ φ. Spremembe količin na tem mestu lahko opišemo v Lagrangejevi obliki: ali v Eulerjevi obliki: P = P 0 + DP, ρ = ρ 0 + Dρ, Φ = Φ 0 + DΦ, v = dξ dt, (2.1) P = P 0 + P, ρ = ρ 0 + ρ, Φ = Φ 0 + Φ, v = dξ dt. (2.2) Pri tem je operator D v Lagrangejevem opisu enak ξdξ. Količine z D v Lagrangejevem opisu in tiste s črtico v Eulerjevem povezuje zveza (q stoji za neko količino): Dq = q + ξ q 0 = q + ξ r q 0 t (2.3) Perturbacija Poissonove enačbe Enačbo 1.3 perturbiramo po 2.2: 2 Φ = 4πGρ. (2.4) Perturbacija gibalne enačbe Sedaj uporabimo zveze 2.1 za perturbacijo enačbe 1.9: S povezavo 2.3 lahko slednje prepišemo v obliko Perturbacija kontinuitetne enačbe Uporabimo Lagrangejevo obliko in dobimo enačbo Preko zveze 2.3 pretvorimo enačbo v obliko: ρ 0 d 2 ξ dt 2 = g 0Dρ + ρ 0 Dg (DP). (2.5) ρ 0 2 ξ t 2 = ρ 0 Φ ρ Φ 0 P (2.6) Dρ + ρ 0 ξ = 0. (2.7) ρ + ξ ρ 0 + ρ 0 ξ = 0 (2.8) 4

6 Perturbacija pogoja adibatne spremebe Preko Eulerjevega zapisa jo zlahka transformiramo v obliko 3 Različna valovanja v zvezdah 3.1 Akustični valovi P + ξ P 0 = P 0 ρ 0 γ ad (ρ + ξ ρ 0 ). (2.9) Zanemarimo spreminjanje gravitacijskega polja in predpostavimo, da je P veliko večji od Φ 0 in zato drugi člen v gibalni enačbi 2.6 zanemarimo. Od gibalne enačbe nam ostane[4]: ρ 2 ξ t 2 = P. (3.1) Na obe strani delujemo z divergenco. ξ dobimo iz kontinuitetne enačbe, P pa izrazimo z ρ in dobimo 2 ρ t 2 = γ adp ρ 2 ρ. (3.2) To je valovna enačba, kjer je c = γad P ρ hitrost širjenja akustičnih valov[4]. 3.2 Gravitacijski valovi Gravitacijski valovi 1 nastanejo, če imamo plin, ki je stisnjen pod vplivom gravitacije. Gostota se tako spreminja z globino. Če del mase premaknemo, nanj zaradi drugačne gostote okolice delujeta vzgon in sila teže. Recimo, da vse količine perturbirajo kot exp[i(k r ω t)]. To lahko povzroča akustično valovanje s frekvenco ω. Prisotnost gravitacijskega polja nam določa preferenčno smer in vse vektorske količine lahko zapišemo kot vsoto radialne komponente in horizontalne komponente (gradienta tlaka in gostote imata seveda le radialno komponento različno od nič)[5]: P = dp dr e r, ξ = ξ r e r + ξ h, ρ = dρ dr e r (3.3) k = k r e r + k h Gibalno enačbo 2.6 lahko prepišemo v radialni in horizontalni del, kjer še zmeraj upoštevamo, da se vse količine spreminjajo kot smo določili, zato odvisnosti ne bomo vsakič posebej pisali: ρω 2 ξ r = ik r P ρ g, (3.4) ρω 2 ξ h = ik h P Na enak način zapišemo še kontinuitetno enačbo 2.8: Izrazimo P in vstavimo v enačbo 3.4 in dobimo: ρ + ρik r ξ r + ρik h ξ h = 0 (3.5) ρω 2 ξ r = i k r kh 2 ω 2 ρ ω 2 ρ k2 r kh 2 ξ r ρ g. (3.6) 1 Ang. gravity waves, ki jih ne smemo zamešati z gravitacijskimi valovi v splošni teoriji relativnosti, ang. gravitational waves. Pri nas ne obstajata ločena izraza. 5

7 Za majhne frekvence lahko prvi člen na desni strani zgornje enačbe zanemarimo v primerjavi z drugim členom. Ostalo uredimo v: ( ) ρω 2 1 k2 r kh 2 ξ r = ρ g. (3.7) Iz enačbe 2.9 lahko izrazimo ρ in vstavimo v zgornjo enačbo. Takoj lahko postavimo P na nič, saj je perturbiran plin vedno v hidrostatičnem ravnovesju, ker so premiki dovolj počasni, da se lahko vzpostavi. Ostane nam: ( kjer 1 dp γ ad P dr 1 ρ ω 2 ( 1 k2 r k 2 h ) ( 1 dp ξ r = ξ r γ ad P dr 1 ρ ) dρ g, (3.8) dr ) dρ dr g označimo z N 2 in imenujemo frekvenca Brunt-Väisälä[4], kar je frekvenca gravitacijskih valov. Gravitacijski valovi lahko obstajajo le na območju, kjer je N 2 > 0. Hkrati je to tudi pogoj za konvekcijo. Ko je N 2 < 0, se vzpostavi konvekcija in v teh plasteh gravitacijski valovi ne morejo obstajati. 3.3 Diferencialna enačba za ξ in sferni harmoniki Iz zgornjih izrazov in zvez lahko zapišemo eno samo enačbo za premik ξ. Vzemimo gibalno enačbo 2.6. Vanjo moramo vstaviti vse količine s črtico. Iz perturbacije kontinuitetne enačbe 2.8 dobimo ρ, iz perturbacije pogoja za adiabatno spremembo pa še P. Φ bomo zanemarili, saj so perturbacije gravitacijskega polja zelo majhne. To je očitno, saj na gravitacijsko polje na nekem mestu vpliva masa celotne zvezde, na tlak ali gostoto pa le lokalne perturbacije in ne stanje celotne zvezde. Dobili smo diferencialno enačbo za ξ : Robni pogoji ρ 2 ξ t 2 + (γ adp ξ + ξ P) ( ξ + ξ ) P = 0. (3.9) Imamo dve diferencialni enačbi. Ena je za odmike ξ, druga pa za P. Potrebujemo torej 3 robne pogoje. Prva dva robna pogoja zapišemo za središče zvezde. Logično je, da so tam odmiki enaki nič: ξ r=0 = 0 P r=0 = 0. (3.10) Tretji robni pogoj je zapisan na površju zvezde. Privzel bom, da je površje zvezde ostra meja. Ker je površje tudi prosto, nanj ne deluje nobena sila in je zato na površju tlak konstanten. Lagrangejeva perturbacija tlaka je torej enaka 0: Rešitev Pokažemo lahko, da enačbo reši izraz: DP = P + ξ P 0 = 0. (3.11) ξ(r, θ,φ, t) = ξ(r)y m l (θ,φ)e iωt, (3.12) kjer je ξ amplituda, Yl m pa sferična harmonična funkcija stopnje l in reda m. Rešitev je seveda vsaka linearna kombinacija takih funkcij. Ta funkcija bi zadoščala tudi enačbi, kjer ne bi zanemarili perturbacij gravitacijskega polja, ne bi pa zadoščala enačbi, kjer bi upoštevali še 6

8 perturbacijo Lorentzove sile ali vrtenje zvezde. Za večino aplikacij je kljub temu zgornja enačba dovolj. Frekvenca oscilacij je lahko odvisna le od količin, ki nastopajo v zadnji enačbi, torej od ρ, P in γ ad. P lahko dobimo iz enačbe za hidrostatično ravnovesje in ostaneta le dve neodvisni količini. Adiabatnega indeksa ne moremo enostavno določiti. V grobem je 5/3, saj je v večini zvezde plin popolnoma ioniziran, vendar se spreminja s kemijsko sestavo Sonca, torej tudi z globino. Gostota zvezde je odvisna od mase in radija in se močno spreminja z globino. Tukaj bomo naredili le grobo oceno za frekvenco oscilacij. Perioda je odvisna od časa, ki ga val potrebuje, da prepotuje zvezdo[4]: t 0, (3.13) R c kjer je c povprečna hitrost potovanja vala. Ocenimo še povprečno gostoto in tlak: ρ M GM R 3, P 2 R 4 (3.14) in iz tega izračunajmo povprečno hitrost za širjenje akustičnih valov c = γ ad P/ ρ. Ocenjena perioda je potem ( ) R 3 1/2 t 0 (3.15) GMγ ad Oscilacije si predstavljamo kot odboje akustičnih valov od površine. Od površja se valovanje odbije in tako lahko naredi veliko obhodov Sonca. Valovi, ki po enem obhodu pridejo v začetno točko, se ojačijo, ostali zamrejo (slika 1). Kjer se valovi odbijajo od površja, opazimo osciliranje. Ker sta obe valovanji v Soncu slabo dušeni, valovi naredijo mnogo obhodov Sonca in vidne ostanejo le ojačane frekvence. Narišemo lahko spekter oscilacij, saj globalno in po dolgem času ostanejo vidne le lastne frekvence Sonca. Spekter oscilacij na Soncu kaže slika 2. Slika 1: Valovanje se ujame v stoječe valovanje[6]. 7

9 Slika 2: Slika kaže spekter oscilacij na površju Sonca[6]. 3.4 Konvekcija in valovanje Energija se iz notranjosti Sonca prenaša na dva načina, s konvekcijo in s sevanjem. Sevanje prevladuje v notranjih plasteh, konvekcija pa v zunanjih. V konvekcijskih plasteh se gravitacijski valovi ne morejo širiti. Razlog za to je, da se premaknjeni del mase premika dalje in ne okoli ravnovesne lege, kot je opisano v prejšnjem poglavju. Širijo pa se lahko akustični valovi, ki imajo večjo frekvenco od gravitacijskih. Na primeru neke zvezde to pokaže diagram na sliki 3. 4 Metode za opazovanje notranjosti Sonca Najbolj popularne metode za tomografijo Sonca so čas-razdalja, ring diagram, Fourier-Henkel dekompozicija, helioseizmična holografija in direktno modeliranje [7]. Največ raziskav je bilo narejenih z lokalno helioseizmologijo na majhnem področju Sonca. Razlog je preprostejše opazovanje in širša znanstvena publika za lokalne pojave na Soncu, ki so povezani z medplanetarnim vremenom in študijo magnetnih pojavov. 4.1 Metoda čas-razdalja Pri tej metodi merimo čase, ki jih prepotujejo akustični valovi pod površjem med dvema točkama na površju. Anomalije, ki povzročajo različno hitrost razširjanja zvoka, nam omogočajo opazovanje tvorb pod površjem[12]. Opazovanje ni preprosto, saj moramo izračunati inverzen problem. Tega se lotimo tako, da za nek model strukture Sonca pod površjem izračunamo obliko poti zvočnih valov in to primerjamo z meritvami. Model nato izboljšujemo. Upoštevati moramo tudi t.i. Fresnelove cone ali banana-krof jedra, kot jih tudi imenujemo. Na hitrost zvočnih valov ne vpliva le snov neposredno na poti žarka, ampak tudi okolica. Kako močan je vpliv okolice prikazuje slika 4. Oblika je podobna banani z luknjo v sredino, zato tako ime[7]. Velikost banane oziroma prve Fresnelove cone približno podaja enačba D (λd) 1 2, 8

10 Slika 3: Leva slika kaže območja, kjer se lahko širi stoječe valovanje stopnje l = 2 za primer politropnega modela zvezde z adiabatnim indeksom γ ad = 5/3. Na abscisi je nanešen radij zvezde, na ordinati pa kvadrat brezdimenzijske frekvence. A in G označujeta področje akustičnih in gravitacijskih valov. S pikami so označene točke z ničelno amplitudo v radialnem delu[3]. Na desni je graf frekvenc valovanj v odvisnosti od stopnje l. Lepo se vidi, kdaj postane N 2 manjši od 0. Z f je označeno osciliranje, ki nima vozlov v radialnem delu (temu načinu osciliranja rečemo tudi površinski gravitacijski valovi), g označuje gravitacijske, p pa akustične valove[5]. Slika 4: Slika prikazuje vpliv okolice na hitrost zvoka pod površjem Sonca. Skala je v 10 3 km, relativni vpliv pa je narisan na skali od 1 do 1. Pot zvoka prikazuje polna črta[7]. kjer je λ valovna dolžina zvočnih valov, d pa razdalja med opazovanima točkama na površju. Banana-krof jedra tako močno vplivajo na opazovane strukture pod površjem, saj je lahko velikost jedra večja od neke strukture, ki je zato ne vidimo ali pa njene oblike ne moremo dobro razločiti. Metode za modeliranje so razvili geologi, saj je problem identičen tomografiji litosfere z zvočnimi valovi[7]. S to metodo se preučuje modele za potovanje akustičnih valov v Soncu. Metoda je uporabna tudi za opazovanje tvorb pod površjem, predvsem supergranulacije in peg. 9

11 Slika 5: Hitrost zvoka pod Sončevo pego. Povečane hitrosti zvoka so predstavljene z rdečo barvo. Na sliki je narisana tudi Sončeva pega. Slika je dobljena z metodo čas-razdalja[1]. 4.2 Metoda ring diagrama Pri tej metodi opazujemo spreminjanje spektra oscilacij na Soncu, kot smo jih opisali na strani 7. Spekter opazujemo le na območju okoli neke lokacije na površju Sonca. Ker spektra ne opazujemo le v eni točki, ampak na območju, moramo narisati trodimenzionalni spekter, kar predstavlja težavo. Na horizontalni osi nanesemo velikosti valovnega vektorja v dveh smereh (k x in k y ), na vertikalno os pa frekvenco osciliranja. Intenziteto oscilacij v neki točki predstavimo z barvo (slika 6). Ta metoda je najbolj uporabna za merjenje horizontalnih konvekcijskih tokov pod površino. Ker se horizontalni tokovi spreminjajo z globino, je Dopplerjev premik frekvenc odvisen od reda oscilacije in seveda od hitrosti tokov. Ker merimo na krožnem območju, lahko določimo tudi smer tokov. Tipične velikosti merjenega področja so 15 [12]. Slika 6: Na levi sliki so trije izseki trodimenzionalnega spektra oscilacij. Intenziteta je predstavljena z barvo. Različni krogi predstavljajo različne rede oscilacij. Če bi lahko narisali trodimenzionalno sliko, kjer bi bila k x in k y na dveh horizontalnih oseh in ω na vertikalni osi, bi se krogi sestavili v skledaste oblike. Na desni je podoben spekter, le da je na horizontalno os nanešen arctg(k y /k x ), na vertikalno pa frekvenca oscilacij[11]. Ukrivljene črte na spektru kažejo na horizontalne tokove pod površjem. 10

12 4.3 Helioseizmična holografija Pri tej metodi poskušamo iz opazovanj večjega področja sklepati na dogajanje v eni točki. Tipičen primer uporabe je opazovanje nam skritega dela Sonca. Ime pride iz analogije s holografijo, kjer je lastnost ene točke na sliki zapisana na celotni holografski sliki oziroma mrežici[12]. Skico problema podaja slika 7. Opazujemo valovanje, na vidni strani Sonca, ki se odbije na zadnji strani in pride nazaj na vidno stran, kjer valovanje spet opazujemo. Če pride valovanje nazaj na vidno stran nespremenjeno, v točki na zadnji strani ni aktivnega področja. Če je valovanje zmoteno, je v taki točki aktivno področje. Slika 7: Slika prikazuje pot dveh žarkov valovanja, ki se odbijeta na zadnji Strani Sonca. Opazujemo ju na vidni strani po nekaj odbojih[12]. Slika 8: Hologram Sonca dne 13. septembra Rumeno področje označuje večjo pego. Na desni je slika Sonca 12 dni kasneje, ko je pega prišla na vidno stran[1]. 4.4 Fourier-Henkel dekompozicija Metoda je dobila ime po matematičnem orodju. Gre za opazovanje valovanja, ki prehaja skozi Sončeve pege, z namenom opazovanja absorbcije in faznega zamika. Oscilacije razklopimo na dva dela; na takega, ki izvira iz pege, in na takega, ki v pegi ponikne. Do sedaj ni bilo nikjer opažene znatne absorbcije. So pa uspeli izmeriti fazne zamike pri prehodu valovanja preko pege, 11

13 ki se ujema s teoretičnimi napovedmi (slika 9). Opazovanje peg je pomembno za preučevanje magnetnih polj na Soncu[12]. Slika 9: Slika prikazuje fazne zamike akustičnih valov pri prehodu preko Sončeve pege za različne frekvence valovanja. Premice označujejo teoretične napovedi. Točke, ki ne ležijo blizu premic predstavljajo valovanje majhnih stopenj, na katero pege niso vplivale[12]. 4.5 Direktno modeliranje Opazovanje oscilacij na globalni ravni lahko primerjamo s teoretičnimi modeli. Zgoraj opisane metode nam ne morejo dati celovite slike o notranjosti Sonca, saj z njimi opazujemo manjša področja na Soncu. Odpovejo predvsem pri globalnih značilnostih kot sta notranja rotacija, vsebnost helija, adiabatni indeks[12]. Slika 10: Levo: Razlika med teoretično in opazovano frekvenco za različne stopnje valovanj pri različnih vsebnostih helija v modelu. Desno: Izmerjena notranja rotacija Sonca[13]. 5 Naprave za opazovanje valovanj in oscilacij na Soncu Oscilacij na Soncu ne moremo neposredno videti v smislu, da bi opazovali valovanje površine. Izmerimo lahko le premike v smeri proti in stran od nas preko Dopplerjevega premika spektralnih 12

14 črt. Ker so največje amplitude hitrosti 0.4 km s, potrebujemo dober spektroskop, da to izmerimo. Tako ne moremo meriti oscilacij na robu Sonca, saj je komponenta hitrosti gubanja površine v naši smeri premajhna. Omejeni smo tudi s pogoji v atmosferi, ki so čez dan slabši kot ponoči[6]. 5.1 Spektroskopi in teleskopi Zaradi toplih tal podnevi se ob tleh razvije konvekcija, ki je slab pogoj za opazovanje v optičnem delu spektra. Teleskopi za opazovanje Sonca so zato postavljeni na visokih stolpih, kjer se konvekcijski tokovi razvijejo v laminaren tok. Po svetu je nekaj takih teleskopov. Najbolj znana sta na Mt. Wilsonu (slika 11) in na Kanarskih otokih. Teleskopi so opremljeni z občutljivimi spektroskopi, ki so namenjeni lokalni helioseizmologiji. Slika 11: Stolp solarnega observatorija na Mt. Wilsonu. Vir: Poleg teleskopov na stolpih, obstajajo helioseizmične mreže manjših teleskopov, razporejenih po celem svetu, ki ves čas spremljajo oscilacije nižjih stopenj l. Najbolj znani sta mreži GONG (Global Oscilation Network Group) in BiSON (Birmingham Solar Oscillations Network). 5.2 Sateliti Leta 1995 je bil izstreljen satelit SOHO (Solar and Heliospheric Observatory) kot produkt sodelovanja med Evropsko vesoljsko agencijo in NASO. Satelit še vedno deluje, na krovu pa ima 8 inštrumentov, od tega 3 spektroskope za helioseizmološka opazovanja z imeni GOLF, MDI in VIRGO. Prvi meri nizkofrekvenčne oscilacije z namenom proučevanja jedra Sonca, drugi pa opazuje v celotnem frekvenčnem razponu oscilacij. VIRGO opazuje oscilacije na celem vidnem delu Sončeve ploskvice. Podatki iz inštrumenta MDI predstavljajo večji del informacij, ki smo jih dobili na področju helioseizmologije[4]. V prihodnosti ni planiranih nobenih novih satelitov, ki bi opazovali oscilacije Sonca. So pa planirani sateliti kot sta Corot in Kepler, ki bosta opazovala oscilacije na drugih zvezdah[14]. 13

15 6 Zaključek 6.1 Opazovanje oscilacij na drugih zvezdah Oscilacije so opazovali že na svetlejših zvezdah (slika 12). Že opazovanje Sonca je zahtevno, opazovanje zvezd toliko bolj, saj je svetlobe veliko manj. Tako je bilo opazovano le majhno število zvezd. Modeli, ki opisujejo oscilacije zvezd, so močno odvisni od strukture zvezde, zato so opazovanja oscilacij drugih zvezd pomembna za testiranje modelov, preko njih pa se da določiti tudi maso zvezde[2]. Slika 12: Grafi kažejo opazovane spektre oscilacij za nekaj različnih zvezd in za Sonce[4]. Po vrsti si sledijo zvezde tipa G7III, G9V, G0IV, G0V, G2V, G2V[10]. 6.2 Prihodnost v helioseizmologiji Trenutna opazovanja in načrti za prihodnost so usmerjeni predvsem v opazovanje magnetnih pojavov pod površjem Sonca, ki so slabo kolerirani s hitrostjo akustičnih valov, ki jo lahko merimo. Načrtovane so izboljšave opazovalnih mrež, ne pa tudi novi sateliti[2]. Drugače je na področju astroseizmologije, ki se šele dobro razvija. V razvoju so metode opazovanja, ki jih bodo uporabili pri obdelavi podatkov dobljenih z misijama Corot in Kepler. Oba observatorija bosta v vesolje poletela v prihodnjih letih[2]. 14

16 Literatura [1] arhiv strani [2] Bazot M., et al., Current Isues in Astroseismology, Centro de Astrofisica da Universidade do Porto, 2008 [3] Kippenhahn, et al., Stellar Structure and Evolution, Springer-Verlag, 1994 [4] Christensen-Dalsgaard, J., Lecture Notes on Stellar Oscillations, Institut for Fysik og Astronomi, Aarhus Universitet, 2003 [5] Christensen-Dalsgaard, J., Helioseismology, Institut for Fysik og Astronomi, Aarhus Universitet, 2001 [6] Foukal, Peter V., Solar Astrophysics, Wiley-VCH, 2004 [7] Gizon, L., Tomography of Sollar Interior, Modern Physics Letters A, Vol 21, No. 22 (2006) [8] Padmanabhan, T., Theoretical Astrophysics, Volume 2, Cambridge Univerity Press, 2001 [9] Carroll, Bradley W., Ostlie, Dale A., Modern Astrophysics, Addison-Wessley, 1996 [10] na dan [11] rick.stanford.edu/pubs/asilomar 1.html, na dan [12] na dan [13] Leibacher, John W., et al., Helioseismology, Scientific American, september 1985 [14] na dan

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune 11. Valovanje Frekvenca ν = 1 t 0 hitrost valovanja c = λ t 0 = λν λ [m] - Valovna dolžina hitrost valovanja na napeti vrvi frekvence lastnega nihanja strune interferenca valovanj iz dveh enako oddaljenih

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

GALAKSIJE OPAZOVANJE GALAKSIJ, izračuni, posledice

GALAKSIJE OPAZOVANJE GALAKSIJ, izračuni, posledice Moderna fizika - seminarska naloga GALAKSIJE OPAZOVANJE GALAKSIJ, izračuni, posledice Domžale, dne 20. 2. 2004 Marjan Grilj, 3.l. fizika vsš, FMF Vsebina: (1) Osnove: (a) opazovanje (b) določanje oddaljenosti

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA VALOVANJE 10.1. UVOD 10.2. POLARIZACIJA 10.3. STOJEČE VALOVANJE 10.4. ODBOJ, LOM IN UKLON 10.5. INTERFERENCA 10.6. MATEMATIČNA OBDELAVA INTERFERENCE IN STOJEČEGA VALOVANJA 10.1. UVOD Valovanje je širjenje

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: 1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah: A) Telo miruje ali se giblje enakomerno, če je vsota vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo enaka nič. B) Če rezultanta vseh zunanjih sil, ki delujejo na telo ni

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe (študijsko gradivo) Matija Cencelj 1. maja 2003 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Preprosti primeri......................... 8 2 Diferencialne enačbe prvega reda 11 2.1 Ločljivi spremenljivki.......................

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR - 4. LETNIK. Veliki pok. Avtor: Daša Rozmus. Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter. Ljubljana, Marec 2011

SEMINAR - 4. LETNIK. Veliki pok. Avtor: Daša Rozmus. Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter. Ljubljana, Marec 2011 SEMINAR - 4. LETNIK Veliki pok Avtor: Daša Rozmus Mentor: dr. Anže Slosar in prof. dr. Tomaž Zwitter Ljubljana, Marec 2011 Povzetek Že stoletja pred našim štetjem so se ljudje spraševali kaj nas obdaja,

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

ENERGETSKI STROJI. Energetski stroji. UNIVERZA V LJUBLJANI, FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Katedra za energetsko strojništvo

ENERGETSKI STROJI. Energetski stroji. UNIVERZA V LJUBLJANI, FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Katedra za energetsko strojništvo ENERGETSKI STROJI Uvod Pregled teoretičnih osnov Hidrostatika Dinamika tekočin Termodinamika Podobnostni zakoni Volumetrični stroji Turbinski stroji Energetske naprave Podobnostni zakoni Kriteriji podobnosti

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

Prenos toplote prenos energije katerega pogojuje razlika temperatur temperatura je krajevno od točke do točke različna

Prenos toplote prenos energije katerega pogojuje razlika temperatur temperatura je krajevno od točke do točke različna PRENOS OPOE Def. Prenos toplote prenos energije katerega pogojuje razlika temperatur temperatura je krajevno od točke do točke različna Načini prenosa toplote: PREVAJANJE (kondukcija, PRESOP (konvekcija

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič.

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič. VAJE IZ NIHANJA Izberi pravilen odgovor in fizikalno smiselno utemelji svojo odločitev. I. OPIS NIHANJA 1. Slika kaže nitno nihalo v ravnovesni legi in skrajnih legah. Amplituda je razdalja: a. Od 1 do

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Libracija Lune. Alexander Jerman, Domen Mlakar, Milan Grkovski, Gabriela Hladnik

Libracija Lune. Alexander Jerman, Domen Mlakar, Milan Grkovski, Gabriela Hladnik Libracija Lune Alexander Jerman, Domen Mlakar, Milan Grkovski, Gabriela Hladnik 8. september 006 Gibanje Lune 1. Libracija Pojem libracija prihaja iz latinskega glagola libro -are "uravnotežiti, nihati"(tudi

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

Vaje: Električni tokovi

Vaje: Električni tokovi Barbara Rovšek, Bojan Golli, Ana Gostinčar Blagotinšek Vaje: Električni tokovi 1 Merjenje toka in napetosti Naloga: Izmerite tok, ki teče skozi žarnico, ter napetost na žarnici Za izvedbo vaje potrebujete

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE 1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE A) Splošna oblika Definicija 1 : Naj bodo a, b in c realna števila in a 0. Realno funkcijo: f : x ax + bx + c imenujemo kvadratna funkcija spremenljivke x v splošni

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje)

Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) V./4. Deska, ki je dolga 4 m, je podprta na sredi. Na koncu deske stoji mož s težo 700

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Theoretical Examination

Theoretical Examination Page 1 of 7 (T1) 1. NALOGA Drži ali ne drži Označi, ali so naslednje trditve pravilne ali napačne. Na listu za odgovore označi pravilen odgovor (TRUE, če je trditev pravilna, in FALSE, če je trditev napačna).

Διαβάστε περισσότερα

Tokovi v naravoslovju za 6. razred

Tokovi v naravoslovju za 6. razred Tokovi v naravoslovju za 6. razred Bojan Golli in Nada Razpet PeF Ljubljana 7. december 2007 Kazalo 1 Fizikalne osnove 2 1.1 Energija in informacija............................... 3 2 Projekti iz fizike

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah

Poglavje 3. Gibanje v treh dimenzijah Poglavje 3 Gibanje v treh dimenzijah Posplošimo dosedanja spoznanja na trorazsežni prostor. Valovna fukcija je tedaj odvisna od treh koordinat in časa, Ψ (x, y, z, t). Njen absolutni kvadrat je gostota

Διαβάστε περισσότερα

Telo samo po sebi ne spremeni svoje lege ali oblike. To je lahko le posledica drugega telesa, ki nanj učinkuje.

Telo samo po sebi ne spremeni svoje lege ali oblike. To je lahko le posledica drugega telesa, ki nanj učinkuje. 2. Dinamika 2.1 Sila III. PREDNJE 2. Dinamika (sila) Grška beseda (dynamos) - sila Gibanje teles pod vplivom zunanjih sil 2.1 Sila Telo samo po sebi ne spremeni svoje lege ali oblike. To je lahko le posledica

Διαβάστε περισσότερα

1. Enosmerna vezja. = 0, kar zaključena

1. Enosmerna vezja. = 0, kar zaključena 1. Enosmerna vezja Vsebina polavja: Kirchoffova zakona, Ohmov zakon, električni viri (idealni realni, karakteristika vira, karakteristika bremena matematično in rafično, delovna točka). V enosmernih vezjih

Διαβάστε περισσότερα

MAGNETNI PRETOK FLUKS

MAGNETNI PRETOK FLUKS MGNETNI PRETOK FLUKS Equation Section 4 Vsebina poglavja: Določitev magnetnega pretoka, brezizvornost magnetnega polja, upodobitev polja z gostotnicami, induktivnost, lastna induktivnost, magnetni sklep.

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα