Frekvencija slova u hrvatskom jeziku (od najfrekventnijih): Frekvencija slova u engleskom jeziku (od najfrekventnijih):

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Frekvencija slova u hrvatskom jeziku (od najfrekventnijih): Frekvencija slova u engleskom jeziku (od najfrekventnijih):"

Transcript

1 Frekvencija slova u hrvatskom jeziku (od najfrekventnijih): A I O E N S R J T U D K V L M P C Z G B H F Najfrekventniji bigrami u hrvatskom jeziku: JE NA RA ST AN NI KO TI IJ NO EN PR Najfrekventniji trigrami u hrvatskom jeziku: IJE STA OST JED KOJ OJE JEN Frekvencija slova u engleskom jeziku (od najfrekventnijih): E T A O I N S H R D L C U M W F G Y P B V K J Q X Z

2 Frekvencija slova u njemačkom jeziku (od najfrekventnijih): E N I R S A T D H U L G O C M B F W K Z P V J Y X Q

3 ŠIFRAT: MVYKMIBXRIBKMGZBIHGCJAJKRIFA YARIZGXVCGXGYVGJYKMVIHAMCKFR GJQTRQCYQZGANFRITIQCKKACJVI ZQNIHAHVIDVGTKRICXIZBIVDVGTK CIBVQWKMCKCGXUKMGYQYUKMGKVKN GMGRGWABGMGKJVGXAMGYGJYGBKXI UKMZKXAJKTRGMGHAHQJRIFITGKNK ZATG Frekvencije: G: 24 I: 18 K: 21

4 OTVORENI TEKST: MRKIMEDVJEDIMAZDEPASTOTIJELOKOJE ZAVRSAVAKRATKIMREPOMSILJATUNJUSKU ZAOBLJENEUSIIOSTREZUBEPOPREHRANI JESVEZDERHRANISEDRUGIMSISAVCIMA KUKCIMAIRIBAMAJAGODAMAITRAVOMA KATKADIVECIMZIVOTINJAMAPOPUT JELENAIBIZONA

5 Otvoreni tekst, ljepši oblik: Mrki medvjed ima zdepasto tijelo koje završava kratkim repom, šiljatu njušku, zaobljene uši i oštre zube. Po prehrani je svežder. Hrani se drugim sisavcima, kukcima i ribama, jagodama i travom, a katkad i većim životinjama, poput jelena i bizona.

6 HI ST OR IA ES TM AG IS TR AV IT AE PO VI JE ST JE UC IT EL JI CA ZI VO TA KA ZU ST AR IR IM LJ AN IX Ključna riječ PRIMJER, V=W.

7 QBTNVARBCNSJGOMQ OJGRJQBARNXRPDTN PDJEJQDFPMDBXJPV ODGCUVTNGAMIMJTD EOBI

8 ŠIFRAT: GI DI DI DF PS TH QM IG DH AD IT LT LA NB NO OA JT FR JT ZT AN LA NX DT LA NO MA JT FL MY BD QM LT JP PA PA AG JP LP ID XH IY JN UD UA ZK PA DA IG DH NM IG ID ID JT BX AO IA GA LP ID VH GT BI LQ JT DI XQ QA IN HD TM CI IG DH NM IG ID ID ID FE GR XQ ZG HI MD ON YP UN DF PZ QS FL IZ TH PS FC AU IT XL LP ID VI NO KA PD XG QT CD NB BD HV HV PX AG Pretpostavljena riječ otvorena teksta: BANANA. Pretpostavka: DI odgovara NA, GI odgovara BA Frekventan bigram DF pretpostavimo da odgovara bigramu JE

9 OTVORENI TEKST: Banana je tropska biljna porodica koja se sastoji od dva roda, koa se može iskoristiti za ishranu ljudi i životinja. Biljka banana se uzgaja za hranu, kao i ukrasna vrtna ili sobna biljka. Banana je četvrta biljka u svijetu prema upotrebi za prehranu, nakon riže, pšenice i kukuruza.

10 ŠIFRAT: CK FL ET IJ KS VI XG IE QO SA GA PL TE AU KH CA ET AF CK TO IV OV OI AD BS HM HA OJ AF VU OL HN TY LS AB PJ OL PJ AI LO AJ HT CS VI OJ VC UI VI XG IE ZC AI BS HM IE AJ SJ NT SJ AF OJ VC ZA PJ JT HT ET OJ FJ Pretpostavljena riječ otvorena teksta: MINISTARSTVO. Pretpostavka: LS AB PJ OL PJ odgovara MI NI ST AR ST Najfrekventniji bigrami: OJ (4), PJ, AF IE, ET, VI (3) za očekivati je da OJ odgovara nekom visokofrekventnom bigramu, poput JE, NA i AN (Ako OJ odgovara JE, tada su E, O, J susjedna slova u istom retku ili stupcu, što nije moguće.)

11 Ključna riječ: TAJNOPIS. OTVORENI TEKST: Premda sam Playfair nije nikad tvrdio da je pronalazač te šifre, ona je u žargonu Ministarstva rata dobila naziv Playfairova šifra i taj joj je naziv ostao do danas. (danasx)

12 TEME SEMINARA: Enigma Naprave za šifriranje Kriptografija u srednjem vijeku Kriptografija u Drugom svjetskom ratu Digitalni potpis DES kriptosustav Identifikacija i provjera autentičnosti Hash-funkcije Protočne šifre Metode faktorizacije Kriptosustavi s javnim ključem (primjeri- McEliece i sl.) Pseudoslučajni nizovi Protokoli uspostave ključa Efikasne implementacije algoritama Generiranje prostih brojeva Carmichaelovi brojevi

13 OTVORENI TEKST: TRANSPOZICIJSKE I SUPSTITUCIJSKE ŠIFRE 35 SLOVA pravokutnik 5 7: T R A N S P O Z I C I J S K E I S U P S T I T U C I J S K E S I F R E KLJUČ: ŠIFRAT: NIUCITZEIKOKTSERIITEPSSJRACSUSSJPIF

14 DEKRIPTIRANJE STUPČANE TRANSPOZICIJE: Odrediti dimenzije pravokutnika - ako je pretpostavljena dimenzija točna, odnos samoglasnika u suglasnika bi u svakom retku trebao biti otprilike kao i u otvorenom tekstu (u tekstovim na hrvatskom jeziku otprilike 43% : 57%). Standardno se ne koristi niti manji broj redaka niti manji broj stupaca. Odrediti korištenu permutaciju stupaca, služeći se frekvencijama bigrama. Najfrekventniji bigrami u hrvatskom jeziku (s frekvencijom od oko 1% naviše) su: AK, AN, AS, AT, AV, CI, DA, ED, EN, IC, IJ, IN, IS, JA, JE, KA, KO, LI, NA, NE, NI, NO, OD, OJ, OS, OV, PO, PR, RA, RE, RI, ST, TA, TI, VA, ZA

15 U prethodnom primjeru su odnosi redom 2 : 5, 2 : 5, 3 : 4, 3 : 4, 3 : 4. U slučaju da u šifratu pokušamo s pretpostavkom dimenzija 7 5 dobivamo odnose 3:2, 2:3, 2:3, 2:3, 2:3, 2:3, 0:5. N E E S U I I R S S U K I J S C O I R J I K T A P T T E C I Z S P S F

16 ŠIFRAT: ETEIALECNECFNZCTZAJNSUNIMJIEAONANRDRMAMEOMAIOAAR 48 slova najrazumnija pretpostavka je pravokutnik dimenzija 6 8 ili : E E N J M N M A T C Z N J A A I E N C S I N M O I E T U E R E A A C Z N A D O A L F A I O R M R Odnosi samoglasnika i suglasnika: 3:5, 3:5, 3:5, 6:2, 4:4, 3:5. 8 6: E N Z M N O T E A J R M E C J I D A I F N E R I A N S A M O L Z U O A A E C N N M A C T I A E R Odnosi samoglasnika i suglasnika: 2:4, 2:4, 3:3, 3:3, 3:3, 4:2, 2:4, 3:3.

17 Drugi odnos je donekle pravilniji. Pogledajmo tablicu frekvencija najučestalijih bigrama u parovima stupaca: I II III IV V V I I II III IV V V I

18 Pokušamo: III I, I V te IV II, II VI Z E N A T R J E D N I R S A M U L A N E M I C E M N O J E M I C A E F I A N O O Z A N C A A T R

19 Još preostaje povezati VI III odakle dobivamo: OTVORENI TEKST: M N O Z E N J E M A T R I C A J E D E F I N I R A N O S A M O Z A U L A N C A N E M A T R I C E MNOZENJEMATRICAJEDEFINIRANOSAMOZAULANCANEMATRICE tj. Množenje matrica je definirano samo za ulančane matrice. KORIŠTENA PERMUTACIJA: (čitamo redom iz dobivenih IV II VI III I V)

20 Mali Fermatov teorem: Ako je p prost broj, tada za svaki a N koji nije djeljiv s p (tj. (p, a) = 1) vrijedi a p 1 1 (mod p). Uvijek vrijedi a p a (mod p). No, obrat ne mora vrijediti. Na primjer, broj (91 = 13 7). (mod 91), ali 91 je složen Neka je n neparan složen broj te a prirodan broj koji je relativno prost s n te takav da vrijedi a n 1 1 (mod n). Tada kažemo da je n pseudoprost u bazi a. Primijetimo da je svaki prost broj pseudoprost u svakoj bazi koju ne dijeli. Primjer: 91 je pseudoprost u bazi (mod 91) odakle slijedi kako 91 nije prost. Označimo s F (a) skup svih prirodnih brojeva n sa svojstvom a n 1 1 (mod n). Prema Fermatovu teoremu, skup F (a) sadrži sve proste brojeve koji nisu djelitelji od a, takoder sadrži i sve pseudoproste brojeve u bazi a. Drugim riječima, n F (a), n složen n pseudoprost u bazi a.

21 Odredivanje pseudoprostih brojeva u bazi a i elemenata iz F (a): Neka je n djelitelj od a 1. Tada je a 1 (mod n) te potenciranjem obiju strana dobivamo a n 1 1 (mod n). Prema tome, n F (a) i svaki složeni djelitelj od a 1 je pseudoprost u bazi a. Na primjer, 9 je pseudoprost u bazi 28, jer 9 dijeli 28 1 = 27. Nije nužne gledati samo djelitelje od a 1, uzimanjem u obzir i djelitelja od a m 1 dobivamo iduću metodu; Propozicija. Neka n dijeli a m 1 za neki m takav da je n 1 (mod m). Tada je n F (a). Prema tome, faktoriziramo li a m 1 za neki odabrani m i potražimo složene djelitelje koji su kongruentni 1 modulo m, dobivamo pseudoproste brojeve u bazi a. Posebno, ako su p i q prosti djelitelji od a m 1, oba kongruentni 1 modulo m, tada je pq traženi djelitelj. Takoder, traženi djelitelj može biti i p 2 ako je p prost i kongruentan 1 modulo m. Primjer: = (2 5 1)( ) = = = 341 je pseudoprost u bazi = 23 89, (mod 11) = 2047 je je pseudoprost u bazi = 242 = , 11 1 (mod 5) 11 2 = 121 je pseudoprost u bazi = (3 3 1)( ) = = 91 je pseudoprost u bazi 3.

22 Teorem. Neka je a 2 te r neparan element skupa F (a) ili bilo koji prost broj veći od 2. Neka je n 1 = ar 1 a 1, n 2 = ar + 1 a + 1. Ako je (r, a 1) = 1, tada je n 1 F (a) (i n 1 je pseudoprost u bazi a ako je složen). Ako je (r, a + 1) = 1, tada je n 2 F (a) (i n 2 je pseudoprost u bazi a ako je složen). Ako je (r, a 2 1) = 1, tada je n 1 n 2 pseudoprost u bazi a. Prema tome, postoji beskonačno mnogo pseudoprostih brojeva u bazi a. Za a = 2 i r = 5 dobivamo prvi primjer s prethodne stranice, za a = 3 i r = 3 četvrti itd.

23 Testovi prostosti Stvarni testovi prostosti (spori, u praksi neupotrebljivi) Vjerojatnosni testovi prostosti (nesigurni, često spori ukoliko ste zahtijeva veća sigurnost). Vjerojatnosni test prostosti broja n: Slučajno odabrati a Provjeriti jednakosti koje uključuju n i a Ako jednakosti ne vrijede, test se prekida, n je složen i a je svjedok složenosti od n; u suprotnom se postupak ponavlja dok se ne postigne tražena sigurnost.

24 Fermatov test prostosti ULAZ: neparan broj n 3 i sigurnosni parametar t 1. IZLAZ: odgovor n je složen (sigurno) ili n je prost (sa traženom sigurnošću). Algoritam: 1. Za i od 1 do t odabrati slučajan broj a, 2 a n 2, te izračunati r a n 1 (mod n). Ako je r 1 (mod n), vratiti složen. 2. Vratiti prost.

25 Neka je n neparan takav da vrijedi a n 1 1 možemo promatrati i kongruencije (mod n). Kako je n 1 paran, a n 1 2 b 1 (mod n), a n 1 4 b 2 (mod n),..., a n 1 2 t b t (mod n), pri čemu je n 1 2 t neparan. Ako je i najmanji takav da je b i 1 (mod n), tada iz b i 1 (mod n) slijedi da je n složen (jer je b 2 i 1 (mod n), a jedina rješenja kongruencije x 2 1 (mod p), gdje je p prost, su x ±1 (mod p)). Neka je n neparan složen broj te neka je n 1 = 2 t s, gdje je s neparan. Neka je a prirodan broj koji je relativno prost s n. Ako vrijedi a s 1 postoji r, 0 r < t takav da je a 2rs 1 pseudoprosti broj u bazi a. (mod n) ili (mod n), kažemo da je n jaki Jaki pseudoprosti broj u bazi a je ujedno i pseudoprost u bazi a, no obrat ne vrijedi. Primjer: 341 je pseudoprost u bazi 2 jer je (mod 341), ali nije jaki pseudoprosti broj u bazi 2, jer je 340 = i vrijedi (mod 341) te (mod 341). 91 je jaki pseudoprost broj u bazi 10 jer je (mod 91). Teorem. Neka je n neparan složen broj. Tada je n jaki pseudoprosti broj u bazi a za najviše n 1 4 baza a, 0 < a < n.

26 Miller-Rabinov test prostosti ULAZ: neparan broj n 3 i sigurnosni parametar t 1. IZLAZ: odgovor n je složen (sigurno) ili n je prost (sa traženom sigurnošću). Algoritam: 1. Zapisati n 1 = 2 r s 2. Za i od 1 do t raditi sljedeće: (a) Odabrati slučajan broj a, 2 a n 2, te izračunati y a s (mod n). (b) Ako je y ±1 (mod n), vratiti se na prethodni korak, tj. odabrati idući a. (c) Ako je y ±1 (mod n), uzastopno odredivati b 1 a 2s (mod n), b 2 a 22 s (mod n),..., b i a 2i s (mod n),..., sve dok je i r i b i 1 (mod n). Ako u nekom koraku dobijemo b i 1 (mod n), vratiti se na raniji korak, tj. odabrati idući a; u suprotnom vratiti složen. 3. Vratiti prost. Primjer: Vjerojatnost da je broj n koji je prošao Miller-Rabinov test sa sigurnosnim parametrom t = 20 složen je Tako dobiveni prosti brojevi se nazivaju industrijski prosti brojevi. Ne postoji niti jedan broj manji od koji je istovremeno jaki pseudoprosti broj u bazama a = 2, 3, 5, 7, 11.

27 Ako je n neparan prost, tada za svaki prirodan broj a vrijedi Eulerov kriterij: ( a a n) n 1 2 (mod n). Prema tome, ukoliko nademo a (npr. a < n) takav da ( a n ) nije kongruentno a n 1 2 modulo n, pokazali smo da je n složen, a takav a će biti svjedok složenosti od n. Neka je n neparan složen broj te a prirodan broj relativno prost s n. Ako vrijedi ( ) a n 1 2 (mod n), kažemo da je n Eulerov pseudoprost broj u bazi a. a n Primijetimo da je svaki takav broj ujedno i pseudoprost u bazi a. Primjer: 91 nije Eulerov pseudoprost broj u bazi 3, jer je ( (mod 91). No, 91 je ) Eulerov pseudoprost broj u bazi 10 jer je (mod 91). Teorem. Neka je n neparan složen broj. Tada je n Eulerov pseudoprosti broj u bazi a za najviše φ(n) 2 baza a, 0 < a < n

28 Solovay-Strassenov test prostosti ULAZ: neparan broj n 3 i sigurnosni parametar t 1. IZLAZ: odgovor n je složen (sigurno) ili n je prost (sa traženom sigurnošću). Algoritam: 1. Za i od 1 do t odabrati slučajan broj a, 1 a < n. Za svaki a odrediti ( ) i a n 1 2 (mod n). Ukoliko ovi izrazi nisu kongruentni modulo n, vratiti a n složen. 2. Vratiti prost.

29 Rabinov kriptosustav Kriptosustav s javnim ključem. Jednostavan za korištenje. Zasnovan na problemu odredivanja drugog korijena modulo složen broj - kriptoanaliza izuzetno složena, u praksi je izračunavanje komplicirano poput faktorizacije složenog broja. Neka je n prirodan broj i a kvadratni ostatak modulo n, tada kongruencija x 2 a (mod n) ima rješenja, te treba odrediti takav x (nije jedinstven, odredivanje drugog korijena u Z n ). Opis kriptosustava: Neka su p i q prosti brojevi te n = p q (u praksi su p i q veliki prosti brojevi s otprilike jednakim brojem znamenki). Privatni ključ pošiljaoca je (p, q), dok je javni ključ n. Pošiljaoc prikazuje poruku (ili dio otvorenog teksta) kao nenegativan cijeli broj m {1, 2,..., n 1} te odreduje a = m 2 (mod n) i šifrat a šalje primaocu. Primaoc rješava kongruenciju x 2 a (mod n) kako bi dobio otvoreni tekst. Primaoc se pri odredivanju rješenja kongruencije služi poznavanjem rastava broja n na proste faktore.

30 Rješenje kongruencije x 2 a (mod n) nije jedinstveno pa postupak enkripcije nije injektivan pošiljaoc i primaoc moraju imati i dogovoreni sustav prepoznavanja otvorenog tekst medu mogućim rješenjima (zakonitosti u poruci, dodavanje bitova na kraj otvorenog teksta i sl.). Ako je p prost, tada kongruencija x 2 a ( ) p (preciznije 1 + rješenja). a p (mod p) ima 0 ili 2 rješenja modulo S druge strane, ako je n = p q, gdje su p i q relativno prosti i a kvadratni ostatak modulo n, tada kongruencija x 2 a (mod n) ima 4 rješenja modulo n. Primjer x 2 1 (mod 15) ima rješenja x 1, 14, 4, 11 (mod 15) x 2 4 (mod 15) ima rješenja x 2, 13, 7, 8 (mod 15). 4 rješenja se dobivaju množenjem jednog rješenja (x 0 ) s rješenjem sustava kongruencija y ±1 (mod p) y ±1 (mod q) (tada je y 2 1 (mod n) pa je i (x 0 y) 2 a (mod n)).

31 Primaoc do rješenja kongruencije x 2 a (mod n) dolazi pomoću rješenja kongruencija x 2 a (mod p) i x 2 a (mod q) (tj. pomoću drugih korijena od a modulo p i q). Ovaj postupak je posebno jednostavan kada su korišteni prosti brojevi kongruentni 3 modulo 4. Neka je p 3 (mod 4), p = 4k + 3, k N. Tada je a 4k+3 a (mod p), tj. p a 4k+3 a = a(a 4k+2 1) = a(a 2k+1 1)(a 2k+1 + 1). Kako je p prost, mora dijeliti neki od faktora s desne strane. Ako p dijeli a, možemo uzeti da je traženi x upravo p. a 2k U suprotnom, p dijeli a 2k+1 1 ili Ako p dijeli a 2k+1 + 1, tada je a 2k+2 = (a k+1 ) 2 a (mod p), odakle slijedi ( ) ( ) ( )( ) = 1. No, = = 1, jer je p 3 (mod 4) i a je kvadratni a p ostatak modulo p. a p 1 p a p Prema tome, p dijeli a 2k+1 1 te je a 2k+2 = (a k+1 ) 2 a (mod p), tj. ±a p+1 4 (mod p) je drugi korijen od a modulo p. Primjer Neka je p = 11 = Rješenje kongruencije x 2 5 (mod 11) je ± (mod 11), tj. ±4 (mod 11) (4 i 7 modulo 11).

32 Dekripcija - Odredivanje drugog korijena modulo n = pq. Neka je m otvoreni tekst i c = m 2 (mod n) primljeni šifrat. Najprije, korištenjem Euklidova algoritma, odrediti cijele brojeve a i b takva da je ap + bq = 1. Odrediti r i s, druge korijene iz c modulo p, odnosno q. Ako je p 3 (mod 4) i q 3 (mod 4), tada je r = c p+1 4 (mod p) i s = c q+1 4 (mod q). Odrediti x = aps + bqr (mod n) i y = aps bqr (mod n). Traženi drugi korijeni iz c modulo n su x, x, y, y. odrediti koji predstavlja otvoreni tekst poruke. Medu njima treba Primjer Neka je p = 47 i q = 59. Tada je n = p q = Odrediti otvoreni tekst ako je primljeni šifrat c = 2283 te ako je poznato da otvoreni tekst u binarnom zapisu završava na tri znamenke nula. Treba odrediti sve m takve da je c m 2 (mod 2773). Primjenom Euklidova algoritma dobivamo a = 5 i b = 4 (( 5) = 1). Nadalje, r = (mod 47) = (mod 47) = 36, s = (mod 59) = (mod 59) = 49. Sada je redom x = ( 5) (mod 2773) = 2527, x = 246,

33 y = ( 5) (mod 2773) = 2173, y = 600. Pogledamo binarne zapise dobivenih drugih korijena iz 2283 modulo 2773: x = (2), x = (2), y = (2), y = (2). Prema tome, traženi otvoreni tekst je 600. Primjer Neka je sada p = 277, q = 331, n = p q = Pretpostavimo da prema dogovoru pošiljaoca i primaoca za raspoznavanje otvorenog teksta služi posljednjih 6 (redundantnih) bitova poruke. Ako želimo poslati 10-bitnu poruku m = , dodavanjem zadnjih 6 bitova na kraj poruke (tj., njihovim ponavljanjem) dobivamo m = (2), tj. m = Šifrat sada postaje c = m 2 (mod n) = (mod 91687) = Primaoc odreduje druge korijene iz modulo 91687, to su redom 69654, 22033, i Njihovi binarni zapisi su (u istom poretku): (2), (2), (2) i (2). Kako jedino treći zapis zadovoljava dogovorenu redundanciju, primaoc konačno dolazi do otvorena teksta m =

34 ElGamalov kriptosustav Diskretni logaritam: neka je G konačna grupa i α G te H = α. Za b H postoji jedinstveni nenegativan cijeli broj 0 a H 1 takav da je α a = b. Takav a se naziva diskretni logaritam od b, a = log α b. U ovom kriptosustavu se koristi G = Z p i H = G, tj. α je generator čitave grupe Z p (drugim riječima, α i 1 za i = 1, 2,..., p 1 - takav α se još naziva i primitivni korijen modulo p). Primjer Neka je p = 7. Npr. α = 3 je generator od Z 7 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Redom imamo 3 1 = = = = = = 1 Odatle je npr. log 3 6 = 3 i log 3 5 = 5. Vrijedi log α (b c) = (log α b + log α c) mod p 1 i log α b n = n log α b mod p 1. Javni i tajni ključ: korisnik odabire prost broj p i generator α grupe Z p te proizvoljan a, 1 a p 2, za koji računa α a (modulo p). Javni ključ je uredena trojka (p, α, α a ), dok je tajni ključ a.

35 ENKRIPCIJA Prikazati otvoreni tekst (ili njegov dio) kao nenegativan cijeli broj m {0, 1,..., p 1}. Odabrati proizvoljan k {1, 2,..., p 2}. Odrediti γ = α k (mod p) i δ = m (α a ) k (mod p). Poslati šifrat c = (γ, δ). DEKRIPCIJA Za odrediti m iz c = (γ, δ), korištenjem privatnog ključa a odrediti γ p 1 a (mod p). Sada je m = γ p 1 a δ (mod p) Primjer Neka je p = 29 i α = 11. Neka je odabrani a = 5 (tada je α a = 14). Javni ključ je (29, 11, 14). Neka je m = 20 i k = 10. Tada je γ = 22 i δ = = 28 je c = (14, 28). (mod 29), odakle Za postupak dekripcije najprije računamo γ p 1 a = = 9 dobivamo m iz 9 28 = 20 (mod 29). (mod 29) te

36 Kako odrediti a, tajni ključ? Za manje p, računati potencije od α te pomoću njih odrediti diskretni logaritam. Na primjer, za p = 29 i α = 11 imamo: 11 1 mod 29 = 11 log = mod 29 = 5 log 11 5 = mod 29 = 26 log = mod 29 = 25 log = mod 29 = 14 log = mod 29 = 9 log 11 9 = mod 29 = 12 log = mod 29 = 16 log = mod 29 = 2 log 11 2 = mod 29 = 22 log = mod 29 = 10 log = mod 29 = 23 log = mod 29 = 21 log = mod 29 = 28 log = mod 29 = 18 log = mod 29 = 24 log = mod 29 = 3 log 11 3 = mod 29 = 4 log = mod 29 = 15 log = mod 29 = 20 log = mod 29 = 17 log = mod 29 = 13 log = mod 29 = 27 log = mod 29 = 7 log 11 7 = 24

37 11 25 mod 29 = 19 log = mod 29 = 6 log 11 6 = mod 29 = 8 log 11 8 = mod 29 = 1 log 11 1 = 28.

38 Za veći p se ovakva metoda pokazuje nepraktična. Postoje različiti algoritmi, poput npr. baby step giant step algoritma: Neka je m = p 1. Ako je b = α x, tada možemo x zapisati u obliku x = i m + j, za 0 i, j < m. Odatle je α x = α m i α j te b(α m ) i = α j. Ovo sugerira idući algoritam za odredivanje diskretnog logaritma: ULAZ: Generator α cikličke grupe Z p i b Z p. IZLAZ: Diskretni logaritam x = log α b. Algoritam: 1. Neka je m = p Konstruirati tablicu s elementima (j, α j ), za 0 j < m te ju sortirati po drugoj komponenti (radi lakšeg snalaženja). 3. Odrediti α m = (α 1 ) m te staviti c = b. 4. Za i = 0, 1,..., m 1 ponavljati: Provjeriti nalazi li se c u tablici kao druga komponenta. Ako je c = α j vratiti x = i m + j. Inače staviti c = c α m. Primjer: Neka je p = 113, α = 3 i b = 57. Odredimo log Očito je m = 11, pa konsturiramo tablice j α j (mod p) i j α j (mod p)

39 Dalje je α 1 = 38 i α m = 58. Sada računamo c = b α m i (mod 113): i c (mod p) Iz prethodnih tablica čitamo b α 11 9 = 3 = α 1, odakle je b = α 99 α = α 100 te je log 3 57 = 100.

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva. Andrej Dujella

Uvod u teoriju brojeva. Andrej Dujella Uvod u teoriju brojeva (skripta) Andrej Dujella PMF - Matematički odjel Sveučilište u Zagrebu Sadržaj. Djeljivost.... Kongruencije... 3. Kvadratni ostatci... 9 4. Kvadratne forme... 38 5. Aritmetičke funkcije...

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Prosti brojevi. Uvod

Prosti brojevi. Uvod MLADI NADARENI MATEMATIČARI Marin Getaldic Prosti brojevi 20.12.2015. Uvod Definicija 1. Kažemo da je prirodan broj p prost broj ako ima točno dva (različita) djelitelja (konkretno, to su 1 i p). U suprotnom

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA Dokaži dajebroj djeljivs Dokažidajebroj djeljiv Dokaži dajebroj djeljiv

3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA Dokaži dajebroj djeljivs Dokažidajebroj djeljiv Dokaži dajebroj djeljiv 3. ELEMENTARNA TEORIJA BROJEVA 3.. djeljivost 65. Dokaži da je produkt tri uzastopna broja, od kojih je srednji kub prirodnog broja, djeljiv s 504. 652. Ako su a, b cijeli brojevi, dokaži da je broj ab(a

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

b = k a. Govorimo jošda a dijeli b ipišemo a b.

b = k a. Govorimo jošda a dijeli b ipišemo a b. 1 DJELJIVOST 1.1. Djeljivost. Prosti brojevi Količnik dvaju prirodnih brojeva nije uvijek prirodni broj. Tako na primjer, broj 54 8 nije prirodan, jer 54 nije djeljiv s 8. Broj 221 jest prirodan, jer 221

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

Teorija brojeva Okvirni program rada sa nadarenim učenicima osnovnih škola. Hasan Jamak Prirodno-matematički fakultet Sarajevo

Teorija brojeva Okvirni program rada sa nadarenim učenicima osnovnih škola. Hasan Jamak Prirodno-matematički fakultet Sarajevo Teorija brojeva Okvirni program rada sa nadarenim učenicima osnovnih škola Hasan Jamak Prirodno-matematički fakultet Sarajevo January 24, 2012 Uvod U Bosni i Hercegovini već pedesetak godina se organizuju

Διαβάστε περισσότερα

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve...

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve... 1 Kompleksni brojevi Kompleksni brojevi Već veoma rano se pokazalo da je skup realnih brojeva preuzak čak i za neke od najosnovnijih jednačina. Primjer toga je x n +m = 0. Pokazat ćemo da postoji logično

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016. Broj zadataka: 5 Vrijeme rješavanja: 120 min Ukupan broj bodova: 100 Zadatak 1. (a) Napišite aksiome vjerojatnosti ako je zadan skup Ω i σ-algebra F na Ω. (b) Dokažite iz aksioma vjerojatnosti da za A,

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA **** IVANA SRAGA **** 1992.-2011. ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE POTPUNO RIJEŠENI ZADACI PO ŽUTOJ ZBIRCI INTERNA SKRIPTA CENTRA ZA PODUKU α M.I.M.-Sraga - 1992.-2011.

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα