6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Σχετικά έγγραφα
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Άσκηση 1 η Να εξετάσετε αν τα ακόλουθα σήματα είναι περιοδικά. Στην περίπτωση περιοδικού σήματος, ποια είναι η θεμελιώδης περίοδος; 1 )

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

Αντίστροφος Μετασχηματισμός Ζ. Υλοποίηση συστημάτων Διακριτού Χρόνου. Σχεδίαση φίλτρων

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

3-Απρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης άπειρου παλμού (IIR)

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

24-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Κυκλώματα, Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

17-Φεβ-2009 ΗΜΥ Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ

3-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Εφαρμογές

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

13-Φεβ-2009 ΗΜΥ Γραμμικά συστήματα και Συνέλιξη

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ...3

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Ψηφιακά Φίλτρα. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

Γραμμικά Χρονικά Αμετάβλητα Συστήματα. Ψ.Ε.Σ.Ε. Σ. Θεοδωρίδης 1

ορίσουμε το Μετασχηματισμό Laplace (ML) και το Μονόπλευρο Μετασχηματισμό Laplace (MML) και να περιγράψουμε τις βασικές διαφορές τους.

Transcript:

6-Μαρτ-29 ΗΜΥ 429. Μετασχηματισμός

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Μετασχηματισμός Μέθοδος εκπροσώπησης, ανάλυσης και σχεδιασμού συστημάτων και σημάτων διακριτού χρόνου. Ό,τι είναι η μέθοδος Lplce στο συνεχή χρόνο. Εφαρμογές όπως: Ανάλυση και απεικόνιση συστημάτων διακριτού χρόνου για συμπεράσματα βαθμού ευστάθειας και απεικόνιση συχνοτικής απόκρισης Ανάλυση κβαντικών λαθών σε ψηφιακά φίλτρα Υπολογισμός συχνοτικής απόκρισης συστημάτων διακριτού χρόνου 2

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Μετασχηματισμός ΜΖ: n X x n n : μιγαδικός αριθμός Για αιτιατά συστήματα, δηλ. όλαταπρακτικάσυστήματα: X n x n n Μετασχηματισμός είναι δυναμοσειρά με άπειρα στοιχεία, άρα μπορεί να μη συγκλίνει για όλες τις τιμές του. 3

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Η περιοχή στην οποία συγκλίνει Περιοχή Σύγκλισης ΠΣ. Οι τιμές του X στην ΠΣ είναι διακριτές. Γενικά: Για διακριτές αιτιατές σειρές: ΜΖ συγκλίνει παντού εκτός. Για αιτιατές σειρές με άπειρη διάρκεια: ΜΖ συγκλίνει παντού εκτός του κύκλου με ακτίνα την τιμή του μεγαλύτερου πόλου. Σταθερά αιτιατά συστήματα: ΠΣ πάντοτε εσωκλείει τον μοναδιαίο κύκλο σημαντικό έτσι ώστε το σύστημα να έχει συχνοτική απόκριση. 4

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Αντίστροφος Μετασχηματισμός Αντίστροφος Μετασχηματισμός ΑΜΖ: υπολογισμός της διακριτής σειράς από τον ΜΖ. Ιδιαίτερα χρήσιμος σε ΨΕΣ, π.χ. υπολογισμός κρουστικής απόκρισης ψηφιακών φίλτρων. Υποθέτοντας αιτιατή σειρά: X άρα οι συντελεστές είναι οι τιμές της σειράς xn, τις οποίες μπορούμε να πάρουμε απευθείας. Όμως, συνήθως: n x n n x b b X x... b... x2 2... 5

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Υπολογισμός ΑΜΖ 3 μέθοδοι υπολογισμού ΑΜΖ: Ανάπτυξη δυναμοσειράς power series expnsion 2 Ανάλυση σε μερικά κλάσματα prtil frction expnsion 3 Μέθοδος υπολοίπου residue method Ανάπτυξη δυναμοσειράς: ανάπτυξη του ΜΖ μιας αιτιατής σειράς σε σειρά με άπειρους όρους - ή μέσω long division: b b X...... b απλός τρόπος, εύκολος να γίνει σε λογισμικό δεν οδηγεί σε «κλειστή» μορφή λύσης 6

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Παράδειγμα: υπολογίστε τον ΑΜΖ από τον ΜΖ ενός αιτιατού ΓΧΑ συστήματος: X 2.356 2 2 απάντηση: x, x 3, x2 3.6439, x3 2.5756,... Η ίδια μέθοδος μπορεί να γραφτεί και ως: x b x x2 [ b x n / [ b x ] 2 b n i x n / x x n i i 2 ]/ /, n,2,... 7

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Ανάλυση σε μερικά κλάσματα: Ο ΜΖ αναπτύσσεται σε άθροισμα απλοποιημένων κλασμάτων Υπολογίζεται ο ΑΜΖ του κάθε κλάσματος Το άθροισμα των επιμέρους ΑΜΖ είναι ο ΑΜΖ «κλειστή» μορφή λύσης, χρήσιμος κυρίως για υπολογισμό συντελεστών ψηφιακών φίλτρων ι Πολύ χρονοβόρα και επιρρεπής σε λάθη, εκτός από πολύ απλές περιπτώσεις. ιι πρέπει να υπολογιστούν οι ρίζες του ΜΖ, κάτι το οποίο δεν είναι εύκολο, κυρίως όταν ο ΜΖ δεν είναι σε παραγοντισμένη μορφή. 8

6-Μαρτ-29 9. Μετασχηματισμός Αν οι πόλοι του X είναι ης τάξεως και ΝΜ: b b b X......... p C p C B X p C p C B... p C B : C συντελεστές των μερικών κλασμάτων, και b B

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Αν Ν<Μ: Β Αν Ν>Μ: διαίρεση του Χ έτσι ώστε Ν Μ Υπολογισμός των συντελεστών C των πόλων p : C X p p Αν το X έχει πολλαπλούς πόλους της μορφής: m D i i p i Τότε: D i m i! d d mi m p m X p

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Μέθοδος υπολοίπου: ο ΑΜΖυπολογίζεταιως 2πj n x n X C d άθροισμα υπολοίπων του n X σε όλους τους πόλους που περιλαμβάνονται μέσα στην «πορεία» του ολοκληρώματος, C. Το υπόλοιπο του n X στον πόλο p δίνεται από: d Res[ m! d m F, p ] m [ p F ] p όπου F n X, m: τάξη του πόλου στο p

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Για συγκεκριμένους πόλους: Res[ F, p ι «κλειστής» μορφής λύση ] n p F p X ιι ευρεία χρήση στην ανάλυση του κβαντικού λάθους πρέπει να υπολογιστούν οι ρίζες του ΜΖ, κάτι το οποίο δεν είναι εύκολο, κυρίως όταν ο ΜΖ δεν είναι σε παραγοντισμένη μορφή. p Σημείωση: για πόλους ης τάξεως: Res[ n F, p ] Res[X, p ] n C 2

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Ιδιότητες ΜΖ Γραμμικότητα: ZT x n X ZT 2 2 Αν: και x n X ZT 2 2 Τότε: x n bx n X bx 2 Μεταφορά στο χρόνο: Αν: ZT x n X Τότε: ZT m x n m X 3

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 3 Συνέλιξη: y n x n * h n ισοδυναμεί με: Y X H Γνωρίζοντας το X και H, το yn μπορεί να υπολογιστεί μέσω ΑΜΖ του Υ. 4 Διαφοροποίηση: Αν ZT x n X Τότε: nx n dx d ZT Χρήσιμο για ΑΜΖ όταν Χ έχει πόλους πολλαπλής τάξεως 4

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 5 Σχέση με Lplce: st Για e, e όπου s d jω, τότε d jω T e dt e jωt dt Άρα e, ω T 2 πf / 2πω / ω f s s όπου ω s : συχνότητα δειγματοληψίας, rd/s Καθώς η συχνότητα αλλάζει από το - στο, ολόκληρος οάξοναςjω απεικονίζεται από το πεδίο s στο μοναδιαίο κύκλο στο πεδίο. 5

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Εφαρμογές σε ΨΕΣ Περιγραφή συστημάτων με διαγράμματα «poleero»: π.χ. Φίλτρο με συνάρτηση μεταφοράς ΣΜ H D όπου b b... b D... και α, b : συντελεστές φίλτρου, Μετατροπή TF στη μορφή: H... p... p K K i pi i i 6

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 ΗΣΜμπορείνααπεικονιστείστοδιάγραμμα«poleero» Το διάγραμμα διαδραματίζει μεγάλο ρόλο στην ανάλυση και το σχεδιασμό συστημάτων διακριτού χρόνου. Μέσω του διαγράμματος μπορούμε να δούμε τις ιδιότητες του συστήματος, π.χ. Μπορούμε να υπολογίσουμε τη συχνοτική απόκριση και τη σταθερότητα του συστήματος. Σταθερό σύστημα: όλοι οι πόλοι είναι μέσα στον μοναδιαίο κύκλο ή είναι ίσοι με τις ρίζες που βρίσκονται πάνω στο μοναδιαίο κύκλο 7

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 2 Υπολογισμός συχνοτικής απόκρισης συστήματος: π.χ. στο σχεδιασμό ψηφιακών φίλτρων η εξέταση του φάσματος συχνότητας είναι απαραίτητη για έλεγχο αν τηρούνται οι προδιαγραφές του φίλτρου. jωt Θέτοντας e : H h n n n e jωt j T όπου e : H jωt e n h n e H ω συχνοτική απόκριση, μιγαδικός jnωt 8

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 3 Ανάλυση ευστάθειας συστήματος: ΓΧΑ συστήματα είναι ευσταθή όταν h <, όπου h: κρουστική απόκριση. Ένα σύστημα είναι ευσταθές αν όλοι οι πόλοι της ΣΜ είναι μέσα στο μοναδιαίο κύκλο. Πόλος πάνω στο μοναδιαίο κύκλο mrginlly stble, εκτός αν συμπίπτει με ρίζα. Θεωρητικά: βρίσκουμε τους πόλους του H Πρακτικά: αν H δεν είναι παραγοντισμένο, τότε ένας τρόπος είναι ο υπολογισμός της κρουστικής απόκρισης μέσω ΑΜΖ. Αν παρατηρηθεί αύξηση τότε το σύστημα δεν είναι ευσταθές. 9

6-Μαρτ-29 2. Μετασχηματισμός 4 Εξισώσεις διαφοράς: n y b n x n y όπου yn: έξοδος, xn:είσοδος, yn-: έξοδος σε προηγούμενα δείγματα, και α & b : συντελεστές συστήματος. Οι ίδιες εξισώσεις μπορούν να γραφτούν στο πεδίο : Y b X Y b X Y H Άρα: - Σύστημα IIR

6-Μαρτ-29 2. Μετασχηματισμός Αν οι συντελεστές b είναι μηδέν, τότε: X Y H n x n y - Σύστημα FIR

. Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 5 Υπολογισμός κρουστικής απόκρισης: h AZ[ H ],,,... Αν H είναι σε μορφή δυναμοσειράς: H n h n n h h... τότε η κρουστική απόκριση υπολογίζεται απευθείας από τους συντελεστές του ΜΖ. Επίσης αν xnδn, τότε ynhn υπολογισμός της κρουστικής απόκρισης με αυτόν τον τρόπο. 22

6-Μαρτ-29 Επόμενη διάλεξη:. Παραθύρωση Τεχνικές εκτίμησης συχνοτικού περιεχομένου 23