HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Σχετικά έγγραφα
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Σήματα και Συστήματα

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στη Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων

x[n] = x[k]δ[n k]. (13.1) x[n] = 2δ[n] 4δ[n 1] + 1 δ[n 4] (13.2) y[n] = 2x[n 1] x[n 2] + x[n 3], (13.3) h[n] = 2δ[n 3] 3δ[n 4] + 0.6δ[n 5]. (13.

Εισαγωγή. Διάλεξη 1. Εισαγωγή Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου. Τι είναι σήμα; Παραδείγματα

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Κυκλική Συνέλιξη. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Transcript:

HMY 49: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου στο χώρο της συχνότητας

Μιγαδικά εκθετικά σήματα και ΓΧΑ συστήματα Τόσο στο συνεχή, όσο και στο διακριτό χρόνο, τα μιγαδικά εκθετικά σήματα αποτελούν ιδιοσυναρτήσεις (eigefuctio) ΓΧΑ συστημάτων j Σε διακριτό χρόνο, για x[ ] = e ω η έξοδος είναι: ( k) [ ] = [ ] [ ] = [ ] = ( ) k= k= y hkx k hke e H e όπου He ( ) = hke [ ] k = k Ιδιοσυνάρτηση (Eigefuctio) Ιδιοτιμή (Eigealue) x[] h[] είναι η απόκριση συχνοτήτων (frequecy respose) του συστήματος και είναι γενικά μιγαδικός αριθμός: He ( ) = H( e ) + jh ( e ) R = He ( ) e I H( e ) Παράδειγμα: Το σύστημα καθυστέρησης y[ ] = x[ d ] έχει απόκριση συχνοτήτων j j d He ( ω ) e ω = και έχουμε: H ( e ) = cos( ω ) H( e ) = 1 R d H ( e ) = si( ω ) H( e ) = ω I d d

Μιγαδικά εκθετικά σήματα και ΓΧΑ συστήματα Σημείωση: Και για x[ ] = z, z έχουμε: [ ] [ ] y = hmz m = m= = hmz [ ] z = H( z) z m= όπου: m x[] h[] m H ( z ) = h [ m ] z συνάρτηση μεταφοράς (trasfer fuctio) m= Η παραπάνω σχέση είναι ο μετασχηματισμός Ζ της κρουστικής απόκρισης (στη συνέχεια). Άρα για να πάρουμε την απόκριση συχνοτήτων αντικαθιστούμε z=e Όπως και πριν: 3

Μιγαδικά εκθετικά σήματα και ΓΧΑ συστήματα Όπως γνωρίζουμε, κάθε σήμα μπορεί να γραφτεί ως άθροισμα μιγαδικών εκθετικών σημάτων, δηλ: x[] T{.} j k x [ ] = ae ω k k επομένως η απόκριση ενός ΓΧΑ συστήματος θα είναι: ωk y [ ] = ah k ( e ) e k Παράδειγμα j k Α x A e e e e Σύμφωνα με τα προηγούμενα: A 0 0 0 0 [ ] ( ) j j j j y H e e e ϕ ω ω ϕ = + H( e ) e e j ω0 0 [ ] cos( 0 ) ( j ϕ jϕ = ω + ϕ = + ) 0 0 Όμως για h[] πραγματικό ισχύει He ( ) = H*( e ) άρα: 0 0 y [ ] = AH( e ) cos( ω + ϕ+ H( e )) 0 Η έξοδος είναι επίσης συνημιτονοειδής με την ίδια συχνότητα με μέτρο και φάση j 0 που μετασχηματίζονται από το μέτρο και την φάση του He ( ω ) 4

Απόκριση συχνοτήτων ΓΧΑ συστημάτων ΔΧ Για τα συστήματα διακριτού χρόνου, η απόκριση συχνοτήτων είναι περιοδική με περίοδο καθώς x[] j( ω+ π) j( ω+ π) k k jk ( ) = [ ] = [ ] = ( ) He hke hke e He και γενικά: k= k= h[] j( ω r) j He ( π ω ) = He ( ), r Αυτό συμβαίνει καθώς τα σήματα διακριτού χρόνου ω ( ) και ω+ π e e είναι πανομοιότυπα Επομένως χρειάζεται να προσδιορίσουμε την απόκριση συχνοτήτων μόνο μεταξύ 0 και ή π και π. Συνήθως προσδιορίζουμε την απόκριση για π ω π Χαμηλές συχνότητες: κοντά στο 0 (ή πιο γενικά κοντά στο ±m όπου m ακέραιος) Υψηλές συχνότητες: κοντά στο ±π (ή πιογενικάκοντάστο±πm κοντά όπου m περιττός ακέραιος) 5

Ιδεατά φίλτρα διακριτού χρόνου Χαμηλοπερατό (lowpass) Υψιπερατό (highpass) Ζωνοφρακτικό (badstop) Ζωνοπερατό (badpass) 6

Απόκριση συχνοτήτων ΓΧΑ συστημάτων ΔΧ Παράδειγμα Σύστημα κινητού μέσου Απόκριση συχνοτήτων: M 1 y [ ] = x [ k] M + M + 1 k= M1 M 1 1 x[] h [ ] = δ [ k ] = M + M + 1 1 k= M 1, M1 M = M1+ M + 1 0, αλλιώς M 1 H( e ) = he [ ] = e M + M + 1 Για Μ 1 =0 (αιτιατό σύστημα) και χρησιμοποιώντας την έχουμε: k= N1 M ( M + 1) 1 1 1 e He ( ) = e = =... = M + 1 = 0 M + 1 1 e 1 si[ ω ( M + 1) / ] M = e / M + 1 si( ω /) 1 = 1 = M 1 h[] ] Συνήθως σε ανάλογες περιπτώσεις χρησιμοποιούμε Μετασχηματισμό μ Fourier ή Ζ (ΗΜΥ30 και στη συνέχεια) N N N k 1 1 k a a + a =, N N 1 a 1 7

Μετασχηματισμός Fourier σημάτων ΔΧ Ο Μετασχηματισμός Fourier για σήματα διακριτού χρόνου προσδιορίζει την αναπαράσταση ενός σήματος x[] ως γραμμικό συνδυασμό μιγαδικών εκθετικών σημάτων και ορίζεται από το ζεύγος εξισώσεων: (1) Μετασχηματισμός Fourier Discrete Time Fourier Trasform (DTFT) () Αντίστροφος Μετασχηματισμός Fourier Εδώ το ω είναι συνεχής μεταβλητή και κυμαίνεται μεταξύ π και π (ή ή μεταξύ 0 και ), ενώ το είναι διακριτή μεταβλητή. Στα επόμενα (Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT) θα δούμε πως μπορούμε να μετατρέψουμε και τη μεταβλητή συχνότητας σε διακριτή για χρήση σε Η/Υ κλπ. Η δεύτερη εξίσωση (() εξίσωση σύνθεσης) εκφράζει το σήμα ως υπέρθεση απείρως μικρών μιγαδικών εκθετικών σημάτων της μορφής: 1 j ω X ( e ) e dω Ο μετασχηματισμός Fourier είναι μιγαδικός αριθμός, δηλ μπορεί να γραφτεί ως: 8 Η πρώτη εξίσωση (1) είναι η αναπαράσταση σε σειρές Fourier του περιοδικού σήματος Χ(e ) ενώ η () είναι η εξίσωση που δίνει τους συντελεστές αυτής της αναπαράστασης

Απόκριση συχνοτήτων ΓΧΑ συστημάτων ΔΧ Η απόκριση συχνοτήτων ενός ΓΧΑ συστήματος ΔΧ είναι ο Μετασχηματισμός Fourier της κρουστικής του απόκρισης, δηλ: j ω j ω H ( e ) = h [ e ] = x[] x[] [ ] h[] ] Η[e ] ] 1 π h [ ] = H( e ) e dω π Ποια είναι τα σήματα που μπορούν να αναπαρασταθούν με τις εξισώσεις (1), ()? Θα πρέπει να συγκλίνει το άθροισμα: Ικανή συνθήκη: j δηλ. X ( e ω ) <, ω Επομένως πρέπει το σήμα ΔΧ x[] να είναι απολύτως αθροίσιμο (absolutely summable) 9

10 Απόκριση συχνοτήτων ΓΧΑ συστημάτων ΔΧ x[] h[] ] Συνέπειες: Όλες οι ευσταθείς ΦΕΦΕ ακολουθίες έχουν Μετασχηματισμό Fourier. Όλα τα συστήματα FIR με πεπερασμένες τιμές x[] [ ] έχουν πεπερασμένη και συνεχή απόκριση συχνοτήτων Τι γίνεται για τα συστήματα IIR? Εξαρτάται από τη μορφή της h[] Παράδειγμα: = 0 = 0 Η[e ] ] x[ ] = a u[ ] 1 X( e ) = a e = ( ae ) =, αν ae < 1 a < 1 1 ae Τι γίνεται όταν δεν πληρείται η συνθήκη? Για τα σήματα π.χ. που είναι τετραγωνικά αθροίσιμα, δηλ: = x [ ] < ο MF δεν συγκλίνει κατ ανάγκη ομοιόμορφα, δηλ τα αθροίσματα: δεν είναι κατ ανάγκη ίσα για κάθε ω, αλλά η διαφορά τους X( e ) = x[ e ] έχει μηδενική συνολική ενέργεια, δηλ: = M XM ( e ) = x[ e ] = M π lim M X( e ) XM( e ) dω = 0 π

Απόκριση συχνοτήτων ΓΧΑ συστημάτων ΔΧ Παράδειγμα: Ιδεατό βαθυπερατό φίλτρο 1 ωc 1 c c hlp[ ] = e dω [ e e ] = = ωc si( ω c ) =, - << < π 11 Το σύστημα αυτό δεν είναι αιτιατό και δεν είναι απολύτως αθροίσιμο, αλλά είναι τετραγωνικά αθροίσιμο. Τι γίνεται με την απόκριση συχνοτήτων M του? j si( c) j H ( ω ω ω M e ) = e = M π Η αρχική απόκριση συχνοτήτων είναι ασυνεχής. Στα σημεία ασυνέχειας έχουμε ταλαντώσεις όσο αυξάνουμε το Μ των οποίων το πλάτος γύρω από το σημείο ασυνέχειας δεν μεταβάλλεται (φαινόμενο μ Gibbs) αλλά ησυνολική ενέργεια μεταξύ των δύο τείνει στο μηδέν για Μ > π lim M He ( ) HM( e ) dω = 0 π

Μετασχηματισμός Fourier σημάτων ΔΧ Παράδειγμα: Σταθερή ακολουθία x[ ] = 1 Για X ( e ) = πδ ( ω ω0 + π r ) όπου r= π ω π 0 X( e ) = πδ( ω+ πr) r= 1 π 1 π x [ ] = X ( e ) e d ω πδ ( ω ω0 π re ) d ω = π + = π 1 π = πδ ( ω ω0) e dω e = π r= 0 1