Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
Σχεδιασµός IIR φίλτρων

Filter Design - Part I. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Σχεδιασµός IIR Φίλτρων Φίλτρα «άπειρης» κρουστικής απόκρισης IIR - Infinite impulse response filters

Kεφάλαιο 7 Σχεδιασμός IIR Φίλτρων

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = =

Σχεδιασµός ΙIR Φίλτρων

ΑΣΚΗΣΗ 6 Σχεδίαση FIR και IIR φίλτρων στο Matlab

3-Απρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης άπειρου παλμού (IIR)

ΚΕΦ.6 Σχεδιασµός FIR φίλτρων Λύσεις των ασκήσεων

Παρουσίαση του μαθήματος

Αντίστροφος Μετασχηματισμός Ζ. Υλοποίηση συστημάτων Διακριτού Χρόνου. Σχεδίαση φίλτρων

Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

ΘΕΜΑΤΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (ΚΙΙΙ)

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΨΕΣ DTFT. DFT-pairs: DFT-properties :

Διάρκεια εξέτασης 2 ώρες

Σχεδιασµός Φίλτρων µε τηµέθοδο των παραθύρων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Σχεδιασµός FIR φίλτρων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Φίλτρα διέλευσης: (α) χαμηλών συχνοτήτων (β) υψηλών συχνοτήτων

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 17: Φίλτρα (II)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΚΑΤΩ ΙΑΒΑΤΑ ΦΙΛΤΡΑ BESSEL-THOMSON

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

z έχει µετασχ-z : X(z)= 2z 2

Σχεδίαση Ενεργών-RC Φίλτρων (Μέρος Ι) (Σύνθεση της συνάρτησης µεταφοράς)

Σχεδιασμός Φίλτρων. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Μετασχηµατισµός z Oρισµός Ο δίπλευρος µετασχηµατισµός z, X(z) µίας ψηφιακής ακολουθίας x(n) ορίζεται ως εξής:

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Άσκηση 1 η Να εξετάσετε αν τα ακόλουθα σήματα είναι περιοδικά. Στην περίπτωση περιοδικού σήματος, ποια είναι η θεμελιώδης περίοδος; 1 )

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΟΚΡΙΣΕΙΣ ΕΝΙΣΧΥΤΩΝ. 10 f Να προσδιορίσετε τις συχνότητες, για τις οποίες το µέτρο της ενίσχυσης είναι 10dB κάτω από την µέγιστη τιµή της.

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

3.2 Eνα υψιπερατό φίλτρο έχει την εξής µορφή: y(n)=-0.9y(n-1)+0.1x(n). Βρείτε την απόκριση συχνότητας Η(e jω ) για α)ω=0, και β)ω=π Λύση

Συναρτήσεις και κυκλώµατα 2ης τάξης

Τ.Ε.Ι. Λαμίας Τμήμα Ηλεκτρονικής

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΦΙΛΤΡΑ

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Ακαδηµαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

(s) V Ιn. ΘΕΜΑ 1 1. Υπολογίστε την συνάρτηση µεταφοράς τάσης του. του κυκλώµατος και χαρακτηρίστε το.

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς

Συμπίεση Δεδομένων

Διάλεξη 10. Σχεδιασμός Φίλτρων. Κεφ Φίλτρο Διαφοροποιεί το φάσμα ενός σήματος Π.χ. αφήνει να περάσουν ή σταματά κάποιες συχνότητες

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΣHMATA KAI EΠEΞEPΓAΣIA EIKONAΣ. Tόµος B' Ψηφιακή Eπεξεργασία Eικόνων και Σηµάτων

ΘΕΜΑ 2 1. Υπολογίστε την σχέση των δύο αντιστάσεων, ώστε η συνάρτηση V

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

Σύνθεση και Σχεδίαση Παθητικών Φίλτρων LC

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΙΙ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων. ηµήτριος Βαρσάµης Καθηγητής Εφαρµογών

β. Το πλάτος της σύνθετης ταλάντωσης είναι : Α = (Α 1 ² + Α 2 ² + 2 Α 1 Α 2 συν φ) (φ = π rad) Α = (Α 1 ² + Α 2 ² + 2 Α 1 Α 2 συν π) Α = [Α 1 ² + Α 2

Ενδεικτικές Ασκήσεις για το μάθημα: «Μετρήσεις Φυσικών Μεγεθών»

ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2012 ΘΕΜΑΤΑ Α

Τυπική µορφή συστήµατος 2 ας τάξης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΗΛΕΚΤΡΟΑΚΟΥΣΤΙΚΗΣ

ΛΙΒΑΘΙΝΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Επιστήµη και Τεχνολογία των Υπολογιστών Α.Μ.: 403. Πρώτη Οµάδα Ασκήσεων

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Αναλογικά φίλτρα. Τα IIR φίλτρα μπορούν εύκολα να σχεδιασθούν αρχίζοντας από ένα αναλογικό φίλτρο και

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/60 Πληροφορίας

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης

ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2

ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ

Transcript:

Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων. Ένα βαθυπερατό αναλογικό φίλτρο περιγράφεται από την σχέση Η(). Να βρεθεί ( ιγραµ. Μετασχ.) το αντίστοιχο ψηφιακό µε συχνότητα αποκοπής (-3dB) f 600H όταν η συχνότητα δειγµατοληψίας f είναι α) 000 H και β)5000h. Βρίσκουµε την αποστρεβλωµένη αναλογική συχνότητα: ktan(ω /) Η() k tan(ω k tan(ω / ) / ) k tan(ω / ) Η() k k tan(ω / ) Α) για ω π600/000.885 tan(ω / ) tan(ω / ) Η () α tan(.885 / ) tan(.885 / ).3764.3764 -.3764( ).3764 0.3764 -.765 0.735 Β) για ω π600/50000.7540 Η () β tan(0.7540 / ) tan(0.7540 / ) 0.3959 0.3959-0.3959( ).3959 0.3959-6.058 -.559. Ένα (κανονικοποιηµένο) βαθυπερατό φίλτρο Buttrworth ας τάξεως δίνεται από την σχέση: Η(). Σχεδιάστε το αντίστοιχο ψηφιακό φίλτρο µε (-3 db) συχνότητα f 000 H και συχνότητα δειγµατοληψίας f 8kH. Η ψηφιακή γων. συχνότητα είναι : ω π000/8000 rad 0.5π rad Η αντίστοιχη αναλoγική είναι: ktan(ω /)k tan(0.5π)k0.44 (kf ) Αρα Η()

Και k 0.44 H () - - - - k k0.44 k k 0.44 - - - - - 0.44-0.44 - - 0.44 0.09763 0.956 0.948 0.09763 0.3333 3. Με χρήση του µετασχ. κρουστικής αµεταβλητότητας να σχεδιάσετε ένα ης τάξεως βαθυπερατό φίλτρο µε συχνότητα αποκοπής (-3dB) f 750 H και συχνότητα δειγµατοληψίας f 3kH. Αρχικά υπολογίζουµε την ψηφιακή (γωνιακή) συχνότητα: ω π750/30000.5π Ένα ης τάξεως βαθυπερατό φίλτρο έχει συνάρτηση Η() Η αναλογική συχνότητα και η αντίστοιχη ψηφιακή ω συνδέονται ως εξής: ω f 0.5π3000π750500π Eποµένως Η() ω f ω f 500π 500π Η αντίστοιχη ψηφιακή συνάρτηση είναι: H() 500π 500π / 3000 500π 0.5π 47.4 0.079 4. Να σχεδιαστεί ένα υψιπερατό IIR φίλτρο ης τάξεως µε συχνότητα δειγµατοληψίας f 0kH και συχνότητα αποκοπής (3dB εξασθένηση), kh. Να επανασχεδιαστεί ώστε η συχνότητα kh να αντιστοιχεί σε εξασθένηση 0.46dB. (α) Ένα κανονικοποιηµένο () υψιπερατό φίλτρο ης τάξεως έχει τη µορφή: H(). Μας δίνεται η συχνότητα δειγµατοληψίας f0kh και η συχνότητα αποκοπής (-3dB) f c kh. Αρα η αναλογική συχνότητα αποκοπής tan(π f / f ) 0.349 rad/c. Η (αναλογική) συνάρτηση H() γίνεται: P H() P 0.349

Από αυτή αντικαθιστώντας λαµβάνουµε την αντίστοιχη ψηφιακή συνάρτηση Η(): H() H().349( 0.675.349 0.349 0.349( ).349 0.676 0.7548 0.5095 ) (β) Θα επανασχεδιάσουµε το φίλτρο ώστε η συχνότητα kh να αντιστοιχεί σε εξασθένηση 0.46dB. Στην περίπτωση αυτή η συχνότητα αποκοπής είναι άγνωστη, έστω c. Εποµένως έχουµε ότι: H() Με βάσει τα δεδοµένα, θα πρέπει για συχνότητα fkh να έχουµε εξασθένηση 0.46dB Η αντίστοιχη είναι tan(π f / f ) 0.349 rad/c και 0 log 0 (H() j A 0 log ) 0 log 0 ( 0 ( ) ) 0 A 0 0 A 0 0.349 0 0.046 0.349 0.086 Για την ζητούµενη ψηφιακή συνάρτηση έχουµε: H() H() H() 0.086( ) 0.900 0.804 5. Ένα αναλογικό ζωνοδιαβατό φίλτρο έχει συνάρτηση H(). Σχεδιάστε ( )( ) ένα IIR φίλτρο µε την µέθοδο της αµετάβλητης κρουστικής απόκρισης µε συχνότητα δειγµατοληψίας 0 H. Η απάντηση να δοθεί σαν εξίσωση διαφορών µεταξύ εισόδουεξόδου. Η συνάρτηση H() αναλύεται σε µερικά κλάσµατα ως εξής: H() 3

Μπορούµε τώρα να βρούµε την συνάρτηση του φίλτρου στο -domain: H( ) Αρα T T H() - 0. 0. όπου: Τ περίοδος δειγµατοληψίας 0. c. 0.99.73 0.7408 Επειδή Η()Y()/X() Υ()-.73Y() - 0.7408Y() - X()-0.99X() -. Εφαρµόζουµε τον αντίστροφο µετασχηµατισµό και έχουµε : y(n)-.73y(n-)0.7408y(n-)x(n)-0.99x(n-) y(n).73y(n-)-0.7408y(n-)x(n)-0.99x(n-). 6. Να σχεδιαστεί ένα Buttrworth υψιπερατό ψηφιακό φίλτρο µε συχνότητα αποκοπής ω 0.7π. Η απόκριση πρέπει να είναι τουλάχιστον 30dB «κάτω» για ω 0.5π και 50dB «κάτω» για ω 0.3π. Ποιά είναι η ελάχιστη τάξη του φίλτρου; Ένα υψιπερατό φίλτρο Buttrworth, έχει την γενική µορφή: H() Εδώ tan(0.7π/).966 rad Επίσης tan(0.5π/).0 rad και tan(0.3π/)0.5095 rad N Για, Α30dB άρα: 300log N.966 Ν5.7 ή Ν6. Οµοίως για 0.5095, Α50dB. Ν4.686 ή Ν5. Εποµένως επιλέγουµε Ν6. 7. Ζητείται να υπολογισθεί ένα ζωνοδιαβατό φίλτρο ας τάξεως µε κεντρική συχνότητα f 0.5 KH και εύρος ζώνης f 0.5 KH. Η συχνότητα δειγµατοληψίας είναι 0 KH. Επειδή πρόκειται για ζωνοδιαβατό φίλτρο ας τάξεως, η συνάρτησή του είναι: Η() a a o Όπου α, και 0 είναι η κεντρική συχνότητα. πf Η συχνότητα 0 αυτή θα υπολογιστεί από τον τύπο: 0 εφ f 0 0 rad/c 4

Για το a έχω : a ( 0 ) εφ ω τελικά a π/40 0.078 rad π f, a εφ f Εποµένως η (αναλογική) συνάρτηση είναι η εξής : H() π / 40 π / 40. Εφαρµόζoντας τον διγραµµικό µετασχηµατισµό 0.078( )( ) Η() 0.04( )( ( 0.078).078.08 ) λαµβάνουµε: 8. Nα σχεδιασθεί ένα βαθυπερατό φίλτρο Buttrworth µε τις εξής προδιαγραφές: ζώνη διέλευσης ω 0.π (rad/aml) εξασθένηση R db ζώνη αποκοπής ω 0.3π (rad/aml) εξασθένηση Α 5dB Συχνότητα δειγµατοληψίας kh H σχεδίαση να γίνει µε την imul invariant µέθοδο. α. Βρίσκουµε τις συχνότητες του αναλογικού φίλτρου: 0.π 000400π,.600π (rad/c) β. Βρίσκουµε την τάξη Ν και την συχνότητα του Buttrworth φίλτρου. N 0log H() 0log Για 0log[(400π/ ) N ] (400π/ ) N 0 0. - Nlog(400π/ )-0.5868 Για 50log[(600π/ ) N ] (600π/ ) N 0.5 - Nlog(600π/ ).486 Αφαιρώντας βρίσκουµε την τάξη Ν του φίλτρου: Nlog(4/6) -0.5868-.486-.078 N5.885 6 Για την συχνότητα αποκοπής έχουµε: log(400π/ ) -0.5868/( 6) -0.0489 400π/ 0-0.0489 0.8935 406.4 rad/c f 3.8H Βρίσκουµε από το Matlab τους συντελεστές του αναλογικού φίλτρου:[b,a]buttr(6, 406.4,''); Και τους συντελεστές του αντίστοιχου ψηφιακού φίλτρου [b,a]iminvar(b,a,) ; b 0.0000 0.0006 0.00 0.06 0.004 0.000 0 a.0000-3.3635 5.0685-4.759.067-0.5707 0.066 H() N 9. Ένα 5 ης τάξεως Buttrworth φίλτρο έχει ζώνη διέλευσης 0-.3kH και ζώνη µετάβασης 600H. Ποία είναι η εξασθένηση στη ζώνη αποκοπής; Η συχνότητα δειγµατοληψίας είναι 0 kh. 5

Eνα Buttrworth αναλογικό φίλτρο 5 ης τάξεως έχει την µορφή: Θεωρούµε ότι ο σχεδιασµός γίνεται µε τον διγραµµικό µετασχηµατισµό. Η (αναλογική)συχνότητα στη ζώνη διέλευσης (άκρο) είναι: 0 4 tan(π.3/0)8654.8 r/ H (ψηφιακή) συχνότητα αποκοπής είναι: ω.30.6.9kh Η (αναλογική) συχνότητα αποκοπής 0 4 tan(π/0.9)359 rad/c Αρα: H( ) 0.04 ή 9.65 db 0 359 8654.8 H(ω) db 0-3 -5-0 -5-0 H() 0.3k.9k Συχνότητα H 0. Σχεδιάστε µε την µέθοδο "imul invariant" ένα 5ης τάξεως Buttrworth βαθυπερατό φίλτρο µε συχνότητα αποκοπής 0.6 H. Η συχνότητα δειγµατοληψίας f H. (µε το Matlab). βρίσκουµε την ψηφιακή συχνότητα (rad/aml) ω 0.6/*π0.6π r/aml. βρίσκουµε την αντίστοιχη αναλογική ω f 0.6π*.π r/c 3. βρίσκουµε το αναλογικό φίλτρο buttrworth 5ης τάξεως:[b,a]buttr(5,.*i,''); 4. βρίσκουµε το αντίστοιχο ψηφιακό µε την µέθοδο "imul invariant" [b,a]iminvar(b,a,); 5. Ελέγχουµε το αποτέλεσµα: frq(b,a) [b,a]buttr(5,.*i,''); [b,a]iminvar(b,a,); frq(b,a) 6