Teste de autoevaluare

Σχετικά έγγραφα
Sondajul statistic- II

CAPITOLUL 4 CERCETAREA STATISTICĂ PRIN SONDAJ

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Sondajul statistic -III

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

Statistica matematica

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

ANALIZA UTILIZĂRII FORŢEI DE MUNCĂ ŞI A SALARIZĂRII MUNCII

Elemente de teoria probabilitatilor

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Analiza univariata a datelor

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

Teoria aşteptării- laborator

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

2. Metoda celor mai mici pătrate

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

CONEXIUNILE FUNDAMENTALE ALE TRANZISTORULUI BIPOLAR

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

1. Modelul de regresie

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

II. 5. Probleme. 20 c 100 c = 10,52 % Câte grame sodă caustică se găsesc în 300 g soluţie de concentraţie 10%? Rezolvare m g.

3. INDICATORII STATISTICI

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Couplage dans les applications interactives de grande taille

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

Analiza bivariata a datelor

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

MARCAREA REZISTOARELOR

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

Curs 4 Serii de numere reale

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

riptografie şi Securitate

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)

INTRODUCERE. Obiectivele cursului

Jeux d inondation dans les graphes

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

Integrala nedefinită (primitive)

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

8.3. Estimarea parametrilor

Aplicatii ale marimilor medii in practica

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

Curs 3. Spaţii vectoriale

TEMA 10 TESTE DE CONCORDANŢĂ

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

5.1. Noţiuni introductive

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe).

2. Algoritmi genetici şi strategii evolutive

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient)

Transcript:

CAPITOLUL 4 Tete de autoevaluare 1. Maagerul ue compa de produe cometce doreşte ă ale vârta mede a emelor care achzţoează u produ recet promovat pe paţă. Petru aceata, e orgazează u odaj pe 100 de cumpărătoare (reprezetâd 10% d populaţa totală) de la care -a îregtrat vârta. Datele tematzate e preztă atel: Tabelul 4.1 Grupe de cumpărătoare după vârtă (a) ub 0 0-4 4-8 8-3 3-36 pete 36 Număr de 5 8 0 50 10 7 cumpărătoare Se cere: a) Să e etmeze, cu o probabltate de 90% (z1,65), vârta mede a emelor care au achzţoat produul, î deea ormăr eşatoulu pr procedeul: a1) repetat; a) erepetat. Comparaţ rezultatele obţute. b) Î poteza odajulu erepetat, ă e etmeze vârta mede dacă rezultatele e garatează cu o probabltate de 99,73% (z3). Comparaţ rezultatele obţute. c) Dacă dorm ă orgazăm u ou odaj, cu o eroare lmtă ma mcă cu 15%, câte cumpărătoare ar trebu ă cludem î eşato? d) Să e etmeze poderea emelor î vârtă de pete 3 a care achzţoează produul.. Phologul ue îtreprder dutrale a obervat că odată cu curgerea tmpulu d cadrul programulu de lucru, muctor produc u umăr tot ma mare de pee deecte, rebuturle atgâd u puct de mam î tervalul orar 15:00-17:00. El împarte u eşato de 60 de muctor î două grupur egale. Uul dtre grupur lucrează î coormtate cu programul de lucru ateror, ar celălalt a o pauză de 15 mute ître orele 13:45-14:00. Notăm cu umărul de pee deecte realzate de muctorul "" î tervalul orar 15:00-17:00. Se cuoc rezultatele:

STATISTICĂ ECONOMICĂ Grupul 1 Grupul 30 1 1 30 30 1 189 99 136 10 1 1 30 1 Dacă ce 60 de muctor repreztă u eşato de 10% d colectvtatea geerală, ă e etmeze cu o probabltate de 95,45% (z) umărul medu al rebuturlor eectuate de u alarat d îtreprdere î tervalul orar 15:00-17:00. 3. O compae producătoare de otware pecalzat a creat tre programe petru a aclta tudeţlor aproudarea ştţelor ecoomce. Petru tetarea ecactăţ acetor programe, au ot alcătute tre grupur de tudeţ, ecare grup d trut cu ajutorul câte uua dtre programe. După două ăptămâ de trure, tudeţ au prmt u tet de vercare a cuoştţelor la ştţele ecoomce. Rezultatele tematzate e preztă atel: Tabelul 4. Grupe de tudeţ după programul tutoral Număr de tudeţ ( ) Puctajul medu ) ( Abaterea mede pătratcă a puctajulu ( ) Poderea tudeţlor care au obţut pete 90 de pucte ( w ) 0 1 3 4 Programul 1 0 88 3,5 1 Programul 50 60 6, 10 Programul 3 30 9 5,8 15 Ştd că ce 100 de tudeţ ormează u eşato de 10% d populaţa geerală, e cere: a) Să e etmeze puctajul medu al uu tudet d colectvtatea geerală, cu o probabltate de 99,73% (z3), aplcâd u odaj: a1) mplu; a) tpc. b) Dacă -ar orgaza u ou odaj tpc, cu o eroare lmtă ma mcă de 1,5 or, câţ tudeţ ar trebu cluş î eşato? Repartzaţ- proporţoal ş optm pe ubeşatoae; c) Să e etmeze poderea tudeţlor d populaţa totală care au obţut la tet ma mult de 90 de pucte.

CAPITOLUL 4 4. 100 de cetăţe electaţ aleator ut rugaţ, î cadrul uu odaj, ă-ş puă opa prvd u act ormatv recet trat î vgoare. Rezultatele tematzate ut: Tabelul 4.3 Se Opa Pro Cotra Nu ştu Macul 10 3 Fem 1 45 8 Petru o probabltate de 95,45% ă e etmeze poderea cetăţelor a căror ope aupra actulu ormatv ete "Cotra" au "Nu ştu". 5. U producător a laat pe paţă u ou tp de becur electrce, depre care el armă că durata lor de ucţoare ete ma mare decât a altor produe mlare. Se şte că durata mede de ucţoare a altor becur ete de 5000 de ore. Petru a verca poteza producătorulu reertoare la oul tp de becur, 100 de atel de becur ut lăate ă ucţoeze pâă la ardere ş e cotată că durata lor mede de ucţoare ete de 5100 de ore. Petru u vel de emcaţe de α0,05, etă ucete argumete petru a codera că armaţa producătorulu e adevărată? Se coderă o abatere tadard de σ500 de ore. 6. Î tmpul egocerlor patroat-dcate d dutra aeroautcă, preşedtele de dcat armă că muctor alaţ, al căror alaru medu luar et ete de 4 ml. le, ut prot plătţ, deoarece alarul medu luar et al uu muctor d domeul repectv depăşeşte 4 ml. le. Patroatul uţe că muctor dcalşt ut be plătţ, îtrucât vetul medu luar et al uu muctor d dutra aeroautc ete ub 4 ml. le. Petru rezolvarea acete dleme, u arbtru realzează u odaj pe 400 de muctor d dutra aeroautc ş determă u vet medu luar et de 4050 m le. Preupuâd că σ800 m le, poate arbtrul arma, petru u vel de emcaţe de 5%, că alarul medu luar et al uu muctor d domeul amtt ete dert de 4 ml. le? 7. Alaţ argumetul ucţe de probabltate cu care e garatează rezultatele ( z α / ) ş velul de codeţă (1-α) 100 petru α 0,5.

STATISTICĂ ECONOMICĂ 8. Cu ce probabltate e garatează rezultatele petru tervalul de σ σ îcredere 1,645 ; + 1, 645, găt petru etmarea mede d colectvtatea totală? 9. O îtreprdere produce pee petru televzoare. Ac e produc î mede 100 de bucăţ zlc. Maagerul ete de părere că după tablrea uu ou regulamet de orde teroară, producţa îtreprder a căzut. Petru vercarea acete obervaţ, el îregtrează producţle realzate după trarea î vgoare a oulu regulamet, î 15 zle, alee aleator: 93; 103; 95; 101; 91; 105; 96; 94; 101; 88; 98; 94; 101; 9; 95. Preupuâd că producţa zlcă ete ormal dtrbută, ut ucete motve petru a codera adevărată preupuerea maagerulu? (α 0,05). 10. Petru a etma alarul medu al uu alarat d oraşul A, u cercetător a electat aleator erepetat 100 d ce 1000 de alaraţ. Î urma cercetăr a rezultat că u alarat câştgă î mede,5 ml. le, cu u coecet de varaţe de 10%. Dacă dorm ă garatăm rezultatele cu o probabltate de 95,45%, atuc putem pue că alarul medul al uu alarat d îtregul oraş e îcadrează ître: a) (405; 595) m le; b) (575; 304) m le; c) (,575; 3,04) ml. le; d( (1,77;, 34) ml. le; e) c ua dtre varatele de ma u. 11. Î urma uu tudu eectuat pe 500 d ce 000 de tudeţ a ue acultăţ d ASE a rezultat că 15% dtre e prov d lcee cu prol ecoomc. Petru o probabltate de 99,73%, e poate arma că poderea tudeţlor d îtreaga acultate care au abolvt lcee ecoomce e tuează î tervalul de îcredere: a) (0%; 5%); b) (14%; 16%); c) (0,1%; %); d) (11%; 19%); e) c ua dtre varatele ateroare.

CAPITOLUL 4 1. Î urma ue cercetăr electve eectuate pe u eşato ale dtre alaraţ ue ocetăţ comercale a rezultat că vechmea mede î mucă a uu alarat ete de 10, a, cu o dpere de 0,05 a. Petru a etma vechmea mede a uu alarat pe îtreaga ocetate comercală, cu o eroare lmtă de 0,05 a ş o probabltate de garatare a rezultatelor de 95,4%, va trebu ă cludem î eşato: a) 0 de alaraţ; b) 100 de alaraţ; c) 80 de alaraţ; d) 10 de alaraţ; c) 00 de alaraţ. 13. Î urma uu odaj, aplcat pe u eşato ale dtre ce 750 de alaraţ a uu îtreprder ecoomce, a rezultat că 0% dtre ce cercetaţ au eectuat ore uplmetare. U cercetător doreşte ă etmeze cu o probabltate de 95,45% ş o eroare mede pătratcă de 3% procetul alaraţlor care au răma pete program ă lucreze. Petru aceata, el va trebu ă cludă î eşato: a) 150 de alaraţ; b) 00 de alaraţ; c) 10 de alaraţ; d) 144 de alaraţ; e) 500 de alaraţ. 14. U aget ecoomc cu prol dutral are două ecţ de producţe, î care lucrează 65 de agajaţ. U cercetător electează aleator tratcat erepetat proporţoal 50 de alaraţ d ecţa A ş 75 de alaraţ d ecţa B. Î urma cercetăr rezultă că u muctor d ecţa A lucrează î mede pe z 7, ore, cu o abatere mede practcă de 0,5 ore, î tmp ce u muctor d ecţa B lucrează î mede zlc 6,8 ore, cu o abatere tadard de 1, ore. Tmpul mede lucrat zlc de u agajat, pe total, garatat cu o probabltate de 99,73%, va : a) ître 5,7 ore ş 7, ore; b) ître 6,7 ore ş 7, ore; c) ître 8 ş 8,5 ore; d) ître 6,9 ş 8,3 ore; e) c ua dtre varatele ateroare.

STATISTICĂ ECONOMICĂ Răpuurle tetelor de autoevaluare 1. 89 8,9 9 a 100 Tabelul 4.4 Grupe de cumpărătoare după vârtă (a) ( ) 0 1 3 4 5 ub 0 5 18 90-11 605 0-4 8 176-7 39 4-8 0 6 50-3 180 8-3 50 30 1500 +1 50 3-36 10 34 340 +5 50 pete 36 7 38 66 +9 567 Total 100-89 - 044 ( ) 044 0,44 100 a1) Sodaj repetat: 0,45 a z 1,65 0,45 0,75 a µ 0 + 9 0,75 µ 0 9 + 0,75 a 8,5 µ 0 9,75 a a) Sodaj erepetat: 1 N 0,43 a

CAPITOLUL 4 z 1,65 0,43 0,71 a µ 0 + 9 0,71 µ 0 9 + 0,71 a 8,9 µ 0 9,79 a a) z' 3 ' z' 3 0,43 1,9 a 9 1,9 µ 0 9 + 1,9 a 7,71 µ 0 30,9 a 85 b) " 0,71 0, 6 a 100 ' " z z + N 133,9 134 peroae c) ( 1 ) 0,17 0,83 0, 14 ( 1 ) 0,14 1 0,9 0,036 (3,6%) N 100 z 1,65 0,036 0,06 a (6%) p 0 + 0,17 0,06 p0 0,17 + 0,06

STATISTICĂ ECONOMICĂ. 189 30 1 1 1 6,3 rebutur 1 136 1 6,3 1 1 30 4,51 99 30 3,3 rebutur 40 3,3 30 3,11 1 1 1 + + 6,3 + 3,3 4,8 1 + 1 4,51+ 3,11 3,81 1 N 0,4 z 0,4 0,48 µ 0 + 4,8 0,48 µ 0 4,8 + 0,48 4,3 µ 0 5,8 3. a1) Sodaj mplu:

CAPITOLUL 4 88 0 + 60 50 + 9 30 75, pucte 100 + d 3,5 0 + 6, 50 + 5,8 100 30 31,76 d ( ) ( 88 75, ) 0 + ( 60 75, ) 50 + ( 9 75, ) 100 30 3,96 31,76 + 3,96 64,7 1 N 1,54 pucte z 3 1,54 4,63 pucte µ 0 + 75, 4,63 µ 0 75, + 4,63 pucte 70,57 µ 0 79,83 pucte a) Sodaj tratcat: 1 N 0,53 pucte z 3 0,53 1,6 pucte

STATISTICĂ ECONOMICĂ µ 0 + 75, 1,6 µ 0 75, + 1,6 pucte 73,6 µ 0 76,8 pucte b) ' 1, 067 pucte 1,5 ' ' z z + N 00,7 01tudeţ Repartzarea oulu eşato pe ubeşatoae ete prezetată î tabelul 4.5 : pr procedeul proporţoal (col. 1-3) ş pr procedeul optm (col. 4-6). Tabelul 4.5 N N N N N N Grupe de tudeţ după programul tutural c) N ' N N ' 0 1 3 4 5 6 Programul 1 00 0, 40 700 0,13 6 Programul 500 0,5 101 3100 0,56 113 Programul 3 300 0,3 60 1740 0,31 6 Total 1000 1,0 01 5540 1,00 01 N 0,1 0 + 0,1 50 + 0,15 30 0,1 100 1 1 ( 1 ) 0,1 0,88 0, 1056 1 ( 1 ) 0,1 0,9 0, 09

3 3 CAPITOLUL 4 ( 1 ) 0,15 0,85 0, 175 3 0,1056 0 0,09 50 0,175 30 + + 0,104 100 0,104 1 0,9 0,03 (3,0%) N 100 z 3 0,03 0,09 (9%) p 0 + 0,1 0,09 p0 0,1 + 0,09 0,03 p0 0,1 (3%) (1%) 4. 10 + 3 13 M 0,37 (37%) 35 35 45 + 8 53 F 0,8 (8%) 65 65 M M M + + F F F 0,66 ( 1 ) 0,37 0,63 0, 3 M M M ( 1 ) 0,8 0,18 0, 15 F F F

STATISTICĂ ECONOMICĂ M M + F F 0,178 M + F 0,178 0,04 (4%) 100 z 0,04 0,08 (8%) p 0 + 0,58 p0 0,74 5. H 0 : µ 5000 ore Ha: µ > 5000 ore Se aplcă tetul z ulateral dreapta. µ 5100 5000 z σ / 500 /10 Pragul de emcaţe: α 0,05, z α z 0,05 1, 645 Reguea de repgere ete: z calc > z 1 α Cum aceată relaţe ete adevărată, îeamă că e alăm î reguea crtcă, dec repgem H 0, acceptăm H a, aşadar etă ucete motve petru care putem codera că durata mede de ucţoare a oulu tp de becur ete uperoară altor produe mlare. 6. H 0 : µ 4000 m le

CAPITOLUL 4 Ha: µ 4000 m le ( µ < 4000 au µ > 4000 ) z calc µ σ / 4050 4000 1,5 800 / 0 Reguea de repgere ete: z calc z α /. Nu etă ucete motve ă repgem H 0. < au z calc > z α / 7. α/ 0,5 / 0,15 z α / z 0,15 1,15 8. z α / 1,645 dec 0,5 - α/ 0,45, dec α/ 0,05 1 - α 0,45 0,90 Probabltatea cu care e garatează rezultatele ete (1-α) 100 90% 9. Se aplcă tetul t ulateral tâga, deoarece eşatoul ete de volum redu, ş u e cuoaşte dpera î colectvtatea geerală. H 0 : µ 100 Ha: µ < 100 4,85 buc. Tet tattc ete: t µ 96,47 100 / 4,85 / 15,8

STATISTICĂ ECONOMICĂ t t α, 1 0,05;14 1,761 Reguea de repgere ete dată de: tcalc < tα, 1 Etă motve ă cocluzoăm că producţa mede zlcă a căzut după troducerea oulu regulamet de orde teroară. 10. 0,047 100 z 1 1 0,047 ml. le. N 100 1000,5 0,047,453ml.le ; +,5 0,047,547 ml.le. 11. z z 1 3 N 0,175 500 1 500 0,0415 0,04. 000 Itervalul de îcercare petru meda colectvtăţ geerale va avea lmtele: 0,15 0,04 0,11(11%) ; + 0,15 + 0,04 0,19 (19%). 1. Varata c). 13. Varata d). 14. Varata b). Tete propue pre rezolvare 1. Repartţa a 80 de retaurate d cele 800 ale ue zoe A, după umărul cleţlor dtr-o ăptămâă, ete:

CAPITOLUL 4 Tabelul 4.6 Itervale de varaţe a umărulu de cleţ Număr de retaurate (peroae) 0 1 1000-1500 5 1500-000 15 000-500 40 500-3000 10 3000-3500 7 3500-4000 3 Total 80 a) Petru o probabltate de 95,45% (z), ă e etmeze umărul medu al cleţlor dtr-o ăptămâă, petru u retaurat d zoa A, precum ş umărul total al cleţlor dtr-o ăptămâă; b) Dacă -ar orgaza u ou odaj, cu o eroare lmtă ma mcă cu 8%, câte retaurate ar trebu clue î eşato? c) Care ete poderea etmată a retauratelor care au pete 3000 de cleţ ăptămâal, d zoa A? d) Îtr-o altă zoă, B, cu 700 de retaurate, e orgazează u odaj pe 70 de retaurate. Rezultatele odajulu ut: umărul medu ăptămâal al cleţlor ete de 500 de peroae, cu o abatere tadard de 300 de peroae. Să e etmeze umărul medu ăptămâal al cleţlor dtru retaurat, pe aamblulu celor două zoe.. Petru 00 de magaze de prezetare ale ue abrc de moblă, tuate î tre regu derte, e cuoc datele: Tabelul 4.7 Zoa geogracă Îcaăr zlce (mld. le) Total 500-1000 1000-1500 1500-000 000-500 0 1 3 4 5 A 35 5 10-70 B 5 15 5 5 50 C - 10 0 50 80 Total 40 50 55 55 00 a) Preupuâd că datele prov dtr-u eşato de 10%, ă e etmeze îcaarea mede zlcă a uu magaz, dacă rezultatele e garatează cu o probabltate de 95,45% (z), aplcâd u odaj: a1) mplu (repetat ş erepetat); a) tpc (repetat ş erepetat);

STATISTICĂ ECONOMICĂ Comparaţ rezultatele obţute. b) Dacă e orgazează u ou odaj, cu o eroare lmtă ma mcă cu 5%, care ar volumul oulu eşato? Repartzaţ-l proporţoal ş optm pe ubeşatoae; c) Etmaţ poderea magazelor care au îcaăr zlce de pete 1500 mld. le. 3. U eşato aleator de 400 de utăţ are meda 550 ş abaterea mede pătratcă de 140. Itervalul de îcredere petru meda, garatat cu o probabltate de 95%, ete: a) (538,5; 561,48); b) (536,8; 563,7); c) (-34,1134); d) (410,690); e) (34,1334). 4. Preupuem că uteţ tereaţ î eectuarea tetulu tattc: H : m 00, 0 H a : m > 00, ş utlzaţ regula de decze: Se repge H 0 dacă meda eşatoulu de 100 de utăţ ete ma mare de 1. Devaţa tadard î populaţe ete de 80. Probabltatea comter ue eror de geul îtâ ete: a) 13,36%; b) 6,68%; c) 43,3%; d) 0,433; e) 3,34%. 5. O dtrbuţe de eşatoae ete o: a) dtrbuţe de recveţe a uu parametru; b) dtrbuţe de recveţe a valorlor aşteptate; c) dtrbuţe de probabltate a uu dcator (e. ); d) dtrbuţe ormală a medlor de elecţe; e) dtrbuţe ormală a abaterlor med pătratce. 6. Care dtre următoarele modcăr u determă, uzual, chmbăr ş dtrbuţa de eşatoae? a) Modcăr î volumul populaţe; b) Îlocurea dcatorulu cu M e ; c) Modcăr î dtrbuţa populaţe tudate;

CAPITOLUL 4 d) Modcăr î volumul eşatoulu; e) Orcare dtre modcărle ateroare cauzează, uzual, modcăr î dtrbuţa de eşatoare. 7. U eşato aleator: a) Are o dtrbuţe mlară cu cea d colectvtatea geerală; b) Ete eşatoul cel ma mplu de electat; c) Se realzează prtr-o eşatoare multazcă; d) Oeră ecăru elemet d colectvtatea geerală o şaă egală de a clu; e) Necetă ca ecare elemet d colectvtatea geerală ă e reprezetat câd proceul elecţe ete termat. 8. Dacă d colectvtatea geerală ormată d elemetele: 1,, 4, 5 e electează aleator repetat eşatoae de utăţ, valorle poble ale lu ut: a) 1; ; 4; 5; b) 1; ; 3; 4; 5; c) 1; 1,5; ;,5; 3; 3,5; 4; 4,5; 5; d) 1,5;,5; 3,5; 4,5; e) ; 3; 4. 9. Dacă otăm ma valoarea mamă dtr-u eşato, care dtre următor terme ete corect petru a decre ma? a) valoare aşteptată; b) medaă; c) etmator; d) parametru; e) abatere mede pătratcă. 10. Dacă două odaje electorale ut realzate obectv, utlzâd eşatoarea aleatoare, ut poble rezultate derte, deoarece: a) odajele pot eectuate î zle derte; b) îtrebărle pot ormulate dert ş pot duce răpuur derte de la aceeaş peroaă; c) pot utlzate mărm derte ale eşatoaelor; d) pot rezulta eşatoae derte d aceeaş populaţe; e) toate de ma u. 11. Dtrbuţa de eşatoae a lu : a) ete u eşato aleator d toate valorle lu ; b) ete o dtrbuţe de probabltate a lu ;

STATISTICĂ ECONOMICĂ c) arată relaţa dtre ş σ ; d) arată cum e modcă câd e modcă ; e) ete o dtrbuţe de recveţe a lu µ. 1. Care dtre următoarele armaţ u ete adevărată depre u terval de îcredere petru µ : a) ete o cale de a ace o terereţă tattcă care evtă ca ceva ă creadă că o valoare etmată ete valoarea reală; b) îş chmbă mărmea după cum compoetele σ au, φ z ş îş chmbă valorle; c) e calculează pe baza lu, dar ete aşteptat ă cludă µ ; d) îş chmbă mărmea după cum e chmbă; e) toate de ma u.