Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA"

Transcript

1 Metode ş procedee de ajustare a datelor pe baza serlor croologce utlzate î aalza tedţe dezvoltăr dfertelor dome de actvtate socal-ecoomcă Prof. uv. dr. Costat ANGHELACHE Uverstatea Artfex/ASE - Bucureșt Prof. uv. dr. Gabrela-Vctora ANGHELACHE Academa de Stud Ecoomce - Bucureşt Lector uv. dr. Flor Paul Costel LILEA Uverstatea Artfex - Bucureșt Drd. Adreea Gabrela BALTAC Academa de Stud Ecoomce Bucureşt Abstract Statstca studază, pr metode specf ce, clusv tedţa de dezvoltare, cuoscută î lteratura de specaltate sub deumrea de tred, îcercâd separarea fl ueţe factorlor eseţal (cu acţue sstematcă), de fl ueţa factorlor accdetal, care fac ca ître terme emprc ş ce teoretc să exste abater. Cu cât fl ueţa factorlor accdetal este ma prouţată, cu atât gradul de varaţe de la o utate de tmp la alta este ma mare ş la/curba de tedţă este ma df cl de detf cat. Practc, pr operaţa de ajustare, se obţ ser croologce calculate, evdeţd tedţa de dezvoltare îlocud serle emprce Cuvte chee: damcă, feome, terme, date, dsperse *** Serle croologce, referdu-se la feomeele socal-ecoomce, pot prezeta varaţ foarte mar de la o peroadă la alta. Varaţle mafestă tedţe dferte, care corespud legtăţ tere, ce determă dezvoltarea feomeelor respectve. Romaa Statstcal Revew r. 8 / 01

2 Specfc feomeelor socale este faptul că acţuea sstematcă a cauzelor eseţale este modfcată de flueţa cauzelor eeseţale, u uma î terorul aceleaş peroade de tmp, c ş î damcă. Feomeele socalecoomce, fd flueţate î damcă, u uma de acţuea factorlor eseţal, preztă abater ma mar sau ma mc de la la geerală teoretcă, care, î ses statstc, exprmă legtatea de dezvoltare specfcă fecăre etape. La aalza uor ser damce se poate desprde fe tedţa de apropere către aceeaş valoare a creşterlor absolute îregstrate de la a la a, fe tedţa de apropere a rtmurlor de creştere cu baza î laţ. Dacă datele sere î fucţe de tmp se repreztă grafc se poate observa că uele feomee se dezvoltă de formă rectle ş altele de formă curble. Dacă sera de date se referă la o peroadă ma lugă, se pot îtâl ş cazur câd o tedţă de dezvoltare rectle se trasformă îtr-o tedţă de dezvoltare expoeţală ş ulteror îtr-o tedţă rectle. Alte ser damce preztă varaţ repetable (cu caracter cclc) î fucţe de modfcarea aotmpurlor, altele î fucţe de factor cojuctural de producţe ş de paţă ş ma rar se îtâlesc ser croologce a căror terme par să se dstrbue cu totul depedet uul faţă de altul. Î cadrul ue ser damce, terme u pot f cu totul depedeţ ître e, ca î cazul serlor de dstrbuţe ude fecare terme este depedet faţă de celălalt ş este legat de o aumtă probabltate de aparţe, cocretzată î frecveţa sa de mafestare. Î cadrul serlor damce terdepedeţa dtre terme trebue prvtă î sesul că, fecare depde de velul precedet ş, îtr-o aumtă măsură, toţ terme sere î determă ş pe următor. Ca exemplu: producţa lu februare u este cu totul depedetă de codţle ş, respectv, de velul producţe d lua auare a aceluaş a. Ma mult, aalzâd cauzele ş codţle de bază ale producer feomeelor, se poate costata că ele se modfcă sstematc, de la o utate la alta, ca urmare a uor acumulăr cattatve treptate ce pot f urmărte î cadrul ue etape îtreg de dezvoltare. Iterdepedeţa obectvă dtre terme ue ser damce mprmă evoluţe feomeelor cercetate o aumtă tedţă, care, datortă faptulu că feomeele sut flueţate î damca lor ş de factor îtâmplător, u poate f cuoscută decât prtr-o aalză teoretcă ş practcă a tuturor termelor sere respectve. Pr ajustarea termelor ue ser de date statstce, î sesul cel ma larg, se îţelege operaţa de îlocure a termelor real cu terme teoretc ş exprmă legtatea specfcă de dezvoltare obectvă a feomeelor la care se referă datele[1]. Î cazul serlor damce legtatea de dezvoltare se aalzează î fucţe de tmp. Varabla de tmp u trebue cosderată î Revsta Româă de Statstcă r. 8 / 01

3 se ca factor determat, c ca u mjloc de stetzare î mod succesv a flueţe sstematce a factorlor care acţoează î cadrul aceloraş codţ de bază, dar cu dmesu dferte. Î cazul ajustăr serlor damce, dspersa totală, care stetzează mărmea mede a varaţe produse de flueţa tuturor factorlor, se descompue î dspersa calculată pe baza varaţe termelor real de la valorle ajustate î fucţe de tmp, plus dspersa calculată pe baza varaţe valorlor ajustate de la meda termelor sere damce. Dspersa totală: ( y y) σ y = Dspersa termelor sere de la valorle ajustate ( σ y / z ) stetzează flueţa factorlor rezdual factor eîregstraţ care, î cazul serlor damce, sut toţ factor î afară de factorul tmp: y / z = ( y Y ) t ude: Y = valoarea teoretcă a varable y î fucţe de tmp. t Dspersa valorlor ajustate de la valoarea mede ( σ y / t ), stetzează varaţa produsă uma de modfcarea factorulu tmp; cosderâd toţ celalţ factor ca fd eeseţal ş cu acţue costată î toate cazurle: y / t = (Y t y ) De sublat că valorle teoretce (ajustate) î fucţe de tmp se pot stabl folosd ma multe procedee de calcul. Codţa eseţală a aplcăr corecte a uu procedeu sau altul de ajustare este ca umărul termelor sere să fe sufcet de mare petru a putea tra î câmpul de acţue al Leg umerelor mar, asgurâd o compesare reală a abaterlor îtâmplătoare[1]. Este cuoscut, de asemeea, faptul că legtatea de dezvoltare a uu feome u se poate urmăr decât î cadrul ue etape îtreg, î cadrul cărea codţle de bază ale producer feomeelor se schmbă uma cattatv. Numa atuc câd această codţe umăr sufcet de mare de terme este satsfăcută, se poate desprde î mod verdc tedţa (tredul) de dezvoltare a feomeulu respectv. Romaa Statstcal Revew r. 8 / 01

4 Î teora ş practca statstcă se folosesc ma frecvet petru ajustare metodele ş procedee de ajustare pe baza medlor moble; pr metoda grafcă; pe baza sporulu medu; pe baza dcelu medu de creştere ş pr ecuaţle fucţlor aaltce calculate folosd procedeul celor ma mc pătrate. Ajustarea pe baza medlor moble Se foloseşte, î specal, acolo ude varaţa termelor ue ser damce preztă u aspect de regulartate cclcă. Pr calcularea medlor moble se îlătură varaţa cclcă ş se preztă sera de date cu o varaţe lă, cotuă. Medle moble sut med parţale, calculate dtr-u umăr prestablt de terme, î care se îlocueşte pe râd prmul terme cu termeul ce urmează î sera care trebue să fe ajustată. Medle moble sut cuoscute ş ca med glsate sau aluecătoare. Se cosderă, de exemplu, o sere formată d opt terme (y ), care urmează să fe ajustaţ pr procedeul medlor moble, tre terme. Medle moble: y y y 1 y1 + y + y y4 + y5 + y6 = ; y4 = ; y + y + y4 y5 + y6 + y7 = ; y5 = ; y + y4 + y5 y6 + y7 + y8 = ; y6 = ; Ajustarea se face după modelul: y calculate d câte Valor emprce (y ) y 1 y y y 4 y 5 y 6 y 7 y 8 Valor ajustate (y ) y 1 y y y 4 y 5 y 6 Rezultă că s-a obţut u umăr ma mc de med moble decât umărul termelor sere emprce. D opt terme s-au obţut şase med moble. Aceasta îseamă, î geeral, că se obţ atâtea med moble câţ terme are sera, ma puţ cu umărul termelor d care s-au calculat medle, mcşorat cu o utate. Dacă este umărul termelor sere ş umărul termelor petru fecare mede moblă ( ), umărul medlor moble va f: ( 1). Revsta Româă de Statstcă r. 8 / 01

5 Î acest caz operaţa de ajustare deve relatv uşoară, deoarece, calculâd medle dtr-u umăr mpar de terme, fecare mede se plasează î dreptul uu terme real al sere care corespude cu pozţa termeulu cetral. Dacă se calculează med moble dtr-u umăr par de terme, fecare mede moblă se plasează la mjlocul termelor, (ître ce do terme cetral). Petru a putea face ajustarea termelor î aceste codţ se calculează medle moble d câte do terme a sere ajustate. Medle moble ţale se umesc med moble provzor (otate cu y ), ar î a doua etapă se obţe med moble deftve sau cetrate (otate cu y ): y1 + y y + y y1 = ; y = etc. Ajustarea termelor se face după următorul model (sera d opt terme ş med moble d câte patru terme): Valor emprce (y ) med moble provzor y med moble provzor y y 1 y y y 4 y 5 y 6 y 7 y 8 y 1 y y y 4 y 5 y 1 y y y 4 Î cazul î care ajustarea se face pe baza medlor moble calculate d umăr par de terme, medle moble se obţ î două trepte: - med moble provzor ( y ), care se plasează ître terme sere; - med moble deftve sau cetrate ( y ) care se plasează î dreptul termelor sere ş cu care se face ajustarea termelor sere ţale. Ajustarea pe baza metode graf ce Se repreztă grafc sera de date emprce ş se trasează, vzual, dreapta sau curba care ueşte cele două pucte extreme ale sere croologce, astfel îcât să abă abater mme faţă de pozţa valorlor reale î grafc. Ajustarea vzuală se bazează pe poteza că acţuea tuturor cauzelor ar f fost costată pe toată peroada, mprmâd tuturor termelor aceeaş formă de creştere absolută sau relatvă ş care poate f terpretată pe baza le/curbe valorlor reale luate î fucţe de tmp. Grafcul folost petru reprezetarea ue ser damce (croograma) este bazat pe sstemul coordoatelor rectagulare, î care tmpul este trecut pe axa abscselor (OX), dcator urmărţ fd folosţ petru stablrea scăr de reprezetare pe axa ordoatelor (OY)[1]. Romaa Statstcal Revew r. 8 / 01

6 Rezultă că ajustarea pe baza reprezetăr grafce costtue u strumet de aprecere a tedţe de dezvoltare, î fucţe de care se poate alege îsăş metoda (procedeul) ce trebue folostă î estmarea tedţe de lugă ş scurtă durată. Î geeral, se acceptă ca fd ma bu mjloc de ajustare procedeul care, aplcat la sera de date emprce, permte obţerea uor terme teoretc care dă abater mme de la valorle reale corespuzătoare. Î cazul prezetat, ţâd seama de alura grafculu, este de aşteptat ca valorle teoretce care corespud ajustăr de forma ue progres artmetce (sporul medu ş ecuaţa le drepte) să dea cele ma mc abater. Petru verfcare se pot folos ma multe procedee de calcul, fd ales cel care satsface cel ma be codţa de mm. Ajustarea pe baza sporulu medu Folostă atuc câd, prelucrâd datele d sere, se obţ sporur dvduale cu baza î laţ apropate ca valoare uele de altele. Aceasta corespude, î fapt, ue creşter a velurlor caracterstc studate sub forma ue progres artmetce cu raţa egală cu sporul medu. Ajustarea pe baza sporulu medu se bazează pe relaţa care exstă ître prmul terme (sporurle cu baza î laţ) ş ultmul terme: y = y 0 + Σ 1/0 + Σ /1 +Σ / Σ /-1. Dacă se admte că abaterle î plus ş mus ale sporurlor dvduale faţă de sporul medu sut mme ş se compesează recproc, dev: y = y0 + Δ + Δ + Δ + + Δ de or adcă: y = y0 + Δ Pe baza relaţlor respectve se pot scre pe râd toţ terme progrese artmetce. Se cosderă tmpul dtre ce do terme extrem a sere ca o varablă statstcă, cu valor de la t 1... t. Î teora ş practca statstcă se obşueşte ca terme ajustaţ să se oteze cu Y petru a- deoseb de terme sere emprce care se otează cu y. Folosd acest procedeu se obţe: t = y0 + tδ Y ude: y 0 = termeul cosderat ca bază de ajustare; t = varabla de tmp luată î raport cu baza de ajustare folostă. Revsta Româă de Statstcă r. 8 / 01

7 Urmează ca, petru a afla u terme ajustat pe baza sporulu medu, să fe ales termeul ca bază de ajustare la care se va adăuga sporul medu luat de u umăr de utăţ de tmp egale cu pozţa pe care termeul respectv o are faţă de termeul ales ca bază. Nu î toate cazurle poate f folost ca a de ajustare aul de bază al sere, deoarece atuc u se ţe seama decât de dfereţa de mărme dtre prmul ş ultmul terme al sere. Petru a măr gradul de precze a ajustăr, este dcat ca alegerea baze de ajustare să se facă după ajustarea vzuală. Se alege d grafc acel terme care, pr pozţa sa, se aprope cel ma mult de la dreaptă teoretcă ce ueşte cele două pucte extreme ale sere. Se aprecază că î puctul respectv s-a realzat cel ma be relaţa de progrese artmetcă dtre prmul terme, sporurle auale cu baza î laţ ş ultmul terme. Petru sera prezetată, care urmează, î geeral, forma de progrese artmetcă, u este ecesar să se schmbe baza de ajustare. Câd se va alege o altă bază de ajustare se vor obţe valor de tmp cu ses egatv petru terme care se găsesc îatea termeulu respectv ş valor de tmp poztve petru terme următor. Ecuaţa de ajustare: Y = y ± t Δ t 0 Se obţ două progres artmetce: ua descrescătoare, calculată de la baza de ajustare către terme precedeţ, ş alta crescătoare, calculată către ultm terme a sere. Ajustarea pe baza dcelu medu de creştere Folostă atuc câd terme au tedţă de creştere sub forma ue progres geometrce, î care raţa poate f cosderată ca egală cu dcele medu de creştere ( I ). Ajustarea se bazează pe relaţa dtre prmul terme, dc de creştere cu baza î laţ ş ultmul terme. Dacă ultmul terme se scre î fucţe de prmul, atuc va f egal cu prmul terme multplcat succesv cu dc cu baza î laţ: y = y 0 I 1/0 I /1 I /... I /-1 Dacă dc cu baza î laţ au valor apropate, valorle pot f substtute cu valoarea dcelu medu de creştere. Aceasta se bazează pe relaţa dtre dc cu baza î laţ ş valoarea mede a lor. Se obţe: y = y 0 I I I I de or de ude: y = y I 0 Romaa Statstcal Revew r. 8 / 01

8 Ş î acest caz se pot stabl toţ terme progrese geometrce, calculaţ î fucţe de baza de ajustare ş raţe. U terme oarecare ajustat este egal cu termeul ales ca bază, îmulţt cu dcele medu de creştere rdcat la o putere egală cu umărul utăţlor de tmp corespuzătoare pozţe sale faţă de termeul de bază. Dacă termeul ales ca bază de ajustare este î terorul sere, atuc ecuaţle termelor ajustaţ dev: ± t Y t = y0 I Ajustarea pr Metoda celor ma mc pătrate Ajustarea serlor croologce pr procedeele prezetate se bazează pe relaţa care exstă ître prmul ş ultmul terme al sere luată î fucţe de umărul termelor ş exprmată sub formă de mărme absolută sporul medu sau sub formă de mărme relatvă dcele medu de creştere. Procedeele respectve sut cuoscute î lteratura de specaltate ş sub deumrea de procedee mecace. Este cuoscut că asupra forme de varaţe flueţează ş terme termedar a ue ser damce, care pot prezeta abater de la modfcarea sstematcă produsă de legtatea care le geerează. Î acest ses, sera croologcă poate f cosderată ca o varablă î tmp, care se formează ca o fucţe de forma: y = f(t ) ude: t = valorle varable depedete (tmpul); y = valorle varable depedete (feomeele prezetate î sera croologcă). Î practca statstcă, cel ma frecvet se îtâlesc feomeele care, î damca lor, apar sub forma uor fucţ lare, expoeţale, parabolce sau a ue hperbole. Î cotuare se preztă ajustarea pe baza fucţlor lare, expoeţale ş parabolce, ca fd cel ma des utlzate î ajustarea serlor croologce. Alegerea fucţe care corespude cel ma be forme reale de evoluţe a feomeelor se face tot pe baza ue aalze atete a grafculu ş dcatorlor absoluţ ş relatv ce caracterzează sera emprcă de date. Î cazul câd grafcul arată o tedţă de creştere absolută costată, verfcată ş prtr-o varaţe mcă a sporurlor cu baza î laţ, se poate apreca că feomeul creşte după o fucţe lară prtr-o ecuaţe de estmare: Y t = a + bt ude: Y t = valorle teoretce ale caracterstc ce trebue ajustată, calculată î fucţe de valorle caracterstc factorale (t); Revsta Româă de Statstcă r. 8 / 01

9 a = parametrul care are ses de mărme mede ş arată la ce valoare ar f ajus caracterstca rezultatvă y, dacă flueţa tuturor factorlor, î afara celu îregstrat, ar f fost costată pe toată peroada; b = parametrul care stetzează uma flueţa caracterstc factorale (t) ş care î ses geometrc arată gradul de îclaţe a le/curbe de ajustare. Î ecuaţle de ajustare a ue ser croologce b u poate să fe decât poztv, î cazul serlor cu tedţă obectvă de creştere cotuă, ş egatv câd sera preztă tedţa de scădere cotuă; t = valorle caracterstc factorale care, î cazul serlor damce, este tmpul. Î cazul î care grafcul arată o tedţă de creştere relatv, costată, respectv creşter absolute d ce î ce ma mar, verfcată ş pr obţerea uor valor apropate ale dclor cu baza î laţ, se poate apreca că feomeul creşte de forma ue fucţ expoeţale, avâd ecuaţa de estmare: Y t = ab t Câd pe grafc se obţe o curbă care are fe u puct de maxmum, fe u puct de mm, se aprecază că feomeul studat se modfcă î tmp sub forma ue parabole de gradul do. Se pot îtâl cazur frecvete câd pe grafc apare uma o secţue de parabolă crescătoare sau descrescătoare specfcă uma aumtor etape. Î acest caz este ecesar să se apreceze, pr compararea cu altă etapă precedetă, care este tedţa de lugă durată ş să se ajusteze sera î cosecţă. Ecuaţa de estmare a ue parabole de gradul do exprmată î fucţe de tmp: Y = a + bt + ct t Ca ş î cazul corelaţe, petru aflarea parametrlor fucţe de regrese ecesare ajustăr sere se aplcă Metoda celor ma mc pătrate: Σ(y Y t ) = m Î cazul fucţe lare codţa deve: Σ [(y (a + b t )] = m Petru a putea satsface codţa respectvă este ecesar să se determe valorle celor do parametr a ş b. Se foloseşte sstemul de ecuaţ ormale, care măsoară legătura lară dtre varabla depedetă x ş varabla depedetă y. Îlocud pe x cu t rezultă: a + bσt = Σy aσt + bσt = Σt y Romaa Statstcal Revew r. 8 / 01

10 Aalzâd varaţa varable y î fucţe de tmp, s-a costatat că u depde de tmp, c de alţ factor edoge ş exoge. Aalzâd gradul de depedeţă dtre caracterstca de tmp t ş volumul producţe uu produs sau pe total, la vel mcro sau macroecoomc petru care trebue să se calculeze valorle ajustate Y, se poate costata că producţa u este î fucţe de tmp. Volumul producţe de eerge electrcă ca orce feome socal-ecoomc î geeral - depde de o sere de alţ factor a căror flueţă este prezetă î toate utăţle de tmp. Producţa depde, prtre altele, de gradul de îzestrare tehcă, de gradul de calfcare a muc, de modul de orgazare a procesulu de mucă etc. î cazul î care aceşt factor u acţoează, smplul fapt că a ma trecut u a u duce la modfcarea e. Tmpul u face decât să stetzeze î fucţe de perodctatea sere flueţa combată a tuturor factorlor de flueţă sstematc ş aleator, eseţal ş eeseţal, obectv ş subectv. D acest motv, petru a ahla flueţa varaţe de tmp, se pue codţa: t = 0 Petru t = 0, sstemul de ecuaţ ormale prezetat deve: a = y = t y b t, de ude: y a =, b = t Rezolvâd sstemul de ecuaţ se demostrează că valoarea lu a este egală char cu meda sere, respectv valoarea formată uma pe baza flueţe costate a cauzelor eseţale, deoarece: y a = = y Codţa aplcăr procedeulu de ajustare este t = 0. Petru a satsface această codţe trebue să se cosdere orgea valorlor de tmp ca fd î cetrul sere. Sera va f dvzată î două părţ, î care umărul utăţlor de tmp egatve trebue să fe egal cu umărul celor poztve. Î cazul câd sera este formată dtr-u umăr mpar de terme, orgea varaţe valorlor de tmp va f char î dreptul termeulu cetral ş varaţa de tmp se va măsura î tervale îtreg: 0; ± 1; ± ; ± etc. Î cazul ue ser damce formate dtr-u umăr par de terme, orgea valorlor de tmp va cădea ître ce do terme cetral ş varaţa de tmp se va măsura î jumătăţ de tervale de tmp: ± 1; ± ; ± 5 etc.; 0 fd la ½ d dstaţa 1 ş +1[]. y t Revsta Româă de Statstcă r. 8 / 01

11 Î cazul ajustăr pe baza fucţe expoeţale codţa de mmum: Σ(y Y t ) = m deve: Σ[y (ab t )] = m Fd o fucţe expoeţală, ecuaţa mede de tedţă deve: log Y = log a t log b t + Sstemul de ecuaţ ormale, petru legătura de formă expoeţală, se adaptează petru cazul î care varabla factorală x este cosderată varabla de tmp t, respectv: log a + logbσt = Σ log y log aσt + logbσt = Σ t log y ( ) care, petru aceeaş codţe pusă la serle damce, ca Σt = 0, sstemul deve: log a = Σ log y logbσt = Σ ( t log y ) ude: log y log a = ( t log y ) log b =. t Pr logartmare, sstemul de ecuaţ ormale este asemăător cu cel obţut petru fucţa lară, cu deosebrea că se folosesc logartm, ar valorle celor do parametr a ş b se obţ pr atlogartmarea rădăclor sstemulu. Petru verfcarea obectvtăţ fucţe foloste se repreztă grafc serle damce ale valorlor reale ş ale valorlor teoretce calculate pe baza ecuaţlor de regrese de tp expoeţal. Î cazul î care ajustarea sere croologce se face după ecuaţa ue fucţ de forma ue parabole de gradul, sstemul de ecuaţ ormale adaptate la factorul tmp: Romaa Statstcal Revew r. 8 / 01

12 a + bσt + cσt = Σy aσt + bσt + cσt = Σt y 4 aσt + bσt + cσt = Σt y Puâd codţa ca t = 0, toate puterle mpare sut ule ş sstemul de ecuaţ ormale ce trebue rezolvate: a + cσt = Σy bσt = Σt y 4 aσt + cσt = Σt y D ecuaţa a doua se calculează parametrul b, care este acelaş ca ş î ecuaţa le drepte, ar d ecuaţle prezetate se formează u ou sstem î a ş c: a + cσt = Σy 4 aσt + cσt = Σt y Rezolvâd sstemul, se obţ valorle celor do parametr ş avâd ecuaţa mede de tedţă, cu care se calculează ecuaţle dvduale î fucţe de valorle lu t ş se face ajustarea. Ş î acest caz se repreztă pe acelaş grafc ş datele reale ş datele ajustate ş dacă abaterle dtre croograma emprcă ş cea teoretcă sut esemfcatve îseamă că fucţa de ajustare este be aleasă. Bblografe selectvă [1] Aghelache, C. (008) - Tratat de statstcă teoretcă ş ecoomcă, Edtura Ecoomcă, Bucureşt [] Bj, E. et al. (01) Statstcă petru ecoomşt, Edtura Ecoomcă, Bucureşt - Aghelache, C., Bugudu, E., Deatcu, C. (011) Elemete de ecoometre teoretcă ş aplcată, Edtura Artfex, Bucureşt - Bardse, G., Nymage, R., Jase. E. The Ecoometrcs of Macroecoomc Modellg, Oxford Uversty Press, 005, ISBN , Berard, C. Hydrodyamcs for a System of Harmoc Oscllators Desturbed by a Coservatve Nose, artcle publshed by the revew Stochastc Processes ad ther Applcatos, Volume 117, o. 4, Aprl 007, Orlado USA, ISSN Revsta Româă de Statstcă r. 8 / 01

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate Lector uv dr Crsta Nartea Cursul 7 Spaţ eucldee Produs scalar Procedeul de ortogoalzare Gram-Schmdt Baze ortoormate Produs scalar Spaţ eucldee Defţ Exemple Defţa Fe E u spaţu vectoral real Se umeşte produs

Διαβάστε περισσότερα

Sondajul statistic- II

Sondajul statistic- II 08.04.011 odajul statstc- II EŞATIOAREA s EXTIDEREA REZULTATELOR www.amau.ase.ro al.sac-mau@cse.ase.ro Data : 13 aprle 011 Bblografe : ursa I,cap.VI,pag.6-70 11.Aprle.011 1 odajul aleator smplu- cu revere

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori) Ssteme cu partajare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc M / M / PS ( umar de utlzator, server, umar de pozt petru utlzator) M / M / PS ( umar de utlzator, servere, umar de pozt petru utlzator)

Διαβάστε περισσότερα

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN STATISTICĂ STATISTICĂ CUPRINS Captolul NOŢIUNI INTRODUCTIVE... 5. Momete ale evoluţe statstc... 5. Obectul ş metoda statstc... 5.3 Noţu fudametale utlzate î statstcă...

Διαβάστε περισσότερα

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL 9. CRCE ELECRCE N REGM NESNSODAL 9.. DESCOMPNEREA ARMONCA Ateror am studat regmul perodc susodal al retelelor electrce, adca regmul permaet stablt retele lare sub actuea uor t.e.m. susodale s de aceeas

Διαβάστε περισσότερα

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată: etoda ultplcatorlor lu arae ceastă etodă de optzare elară elă restrcţle de tp ealtate cluzâdu-le îtr-o ouă fucţe oectv ş ărd sulta uărul de varale al prolee de optzare. e urătoarea proleă: < (7. Petru

Διαβάστε περισσότερα

2. Metoda celor mai mici pătrate

2. Metoda celor mai mici pătrate Metode Nuerce Curs. Metoda celor a c pătrate Fe f : [a, b] R o fucţe. Fe x, x,, x + pucte dstcte d tervalul [a, b] petru care se cuosc valorle fucţe y = f(x ) petru orce =,,. Aproxarea fucţe f prtr-u polo

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z : Numere complexe î formă algebrcă a b Fe, a b, ab,,, Se umeşte partea reală a umărulu complex : Re a Se umeşte coefcetul părţ magare a umărulu complex : Se umeşte modulul umărulu complex : Im b, ş evdet

Διαβάστε περισσότερα

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. = Xt () Procese stocastce (2) Fe u proces stocastc de parametru cotuu s avad spatul starlor dscret. Cu spatul starlor S = {,,, N} sau S = {,, } Defta : Procesul X() t este u proces Markov daca: PXt { ( )

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Spaţii vectoriale

Curs 3. Spaţii vectoriale Lector uv dr Crsta Nartea Curs Spaţ vectorale Defţa Dacă este u îtreg, ş x, x,, x sut umere reale, x, x,, x este u vector -dmesoal Mulţmea acestor vector se otează cu U spaţu vectoral mplcă patru elemete:

Διαβάστε περισσότερα

3. INDICATORII STATISTICI

3. INDICATORII STATISTICI 3. INDICATORII STATISTICI 3.. Necestatea folosr dcatorlor statstc. Idcator statstc prmar. Idcator statstc dervaţ Am văzut că obectul de studu al statstc îl costtue feomeele ş procesele de masă. Acestea

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A 0. LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE Asura feomeelor de masă studate de statstcă acţoează u umăr de factor rcal ş secudar, eseţal ş eeseţal, sstematc ş îtâmlător, obectv ş subectv,

Διαβάστε περισσότερα

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate Y CURS 0 Regresa lară - aproxmarea ue fuct tabelate cu o fucte aaltca de gradul, pr metoda celor ma mc patrate 30 300 90 80 70 60 50 40 30 0 y = -78.545x + 33.4 R² = 0.983 0 0. 0.4 0.6 0.8. X Fe o fucţe:

Διαβάστε περισσότερα

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale. Modulul 4 APLICAŢII CONTINUE Subecte :. Cotutatea fucţlor defte pe spaţ metrce.. Uform cotutatate. 3. Lmte. Dscotutăţ lmte parţale lmte terate petru fucţ de ma multe varable reale. Evaluare :. Cotutatea

Διαβάστε περισσότερα

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30 Î vederea aalze productvtăţ obţute î cadrul ue colectvtăţ de salaraţ formată d 50 de persoae, s-a extras u eşato format d de salaraţ. Datele refertoare la producţa zle precedete sut prezetate î tabelul

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă (contnuare) Şef de Lucrăr Dr. Mădălna Văleanu mvaleanu@umfcluj.ro VARIABILE CANTITATIVE MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medana, Modul, Meda geometrca, Meda armonca, Valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu Statstca descrptvă Şef de Lucrăr Dr. Mădăla Văleau mvaleau@umfcluj.ro MĂSURI DE TENDINŢA CENTRALA Meda artmetca, Medaa, Modul, Meda geometrca, Meda armoca, Valoarea cetrala MĂSURI DE DE DISPERSIE Mm, Maxm,

Διαβάστε περισσότερα

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică VII STATISTICĂ 7 INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE 7 Mărmle med Meda velurlor dvduale ale ue varable (caracterstc) statstce este epresa stetzăr îtr-u sgur vel reprezetatv a tot ceea ce este eseţal, tpc ş

Διαβάστε περισσότερα

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,, Cursul 1 Î cele ce urmează vom prezeta o ouă structură algebrcă, structura de spaţu vectoral (spaţu lar) utlzâd structurle algebrce cuoscute: mood, grup, el, corp. Petru îceput să reamtm oţuea de corp:

Διαβάστε περισσότερα

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D ANALIZA NUMERICA ECUATII NELINIARE PE R (http://bavara.utclu.ro/~ccosm) ECUATII NELINIARE PE R. INTRODUCERE e D R D R : s sstemul: ( x x x ) ( x x x ) D () Daca se cosdera aplcata : D R astel ca: ( x x

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE 4. ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE Feomeele de masă studate de statstcă se mafestă pr utăţle dvduale ale colectvtăţ cercetate care preztă o varabltate (împrăştere)

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA Cursul CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA STATISTICA DESCRIPTIVA Populate, Caracterstca dscreta, cotua

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR CAPITOLUL ELEMENTE DE TEORIA PROAILITĂŢILOR Câmp de evemete U feome îtâmplător se poate observa, de regulă, de ma multe or Faptul că este îtâmplător se mafestă pr aceea că u ştm date care este rezultatul

Διαβάστε περισσότερα

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA LUCRARE DE LABORATOR NR. MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA. OBIECTIVELE LUCRARII Isusrea uor otu refertoare la: - eror

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

2. Sisteme de ecuaţii neliniare Ssteme de ecuaţ elare 9 Ssteme de ecuaţ elare Î acest catol abordăm roblema reolvăr umerce a sstemelor de ecuaţ alebrce elare Cosderăm următorul sstem de ecuaţ î care cel uţ ua d ucţle u este lară Sub

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR. Curs 6 OI ETOE E ETIARE A ARAETRILOR UNEI REARTIŢII. ETOA VEROIILITĂŢII AIE. ETOA OENTELOR.. Noţu troductve Î legătură cu evaluarea ş optzarea proceselor oraţoale apar ueroase problee de estare cu sut:

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic Ssteme cu asteptare - cotut Recaptulare: modelul smplu de trafc Dscpla cadrul cozlor de asteptate M / M / Modelul ( server, pozt de asteptare ) Aplcat modelarea trafculu de date la vel de pachete M / M

Διαβάστε περισσότερα

INTRODUCERE. Obiectivele cursului

INTRODUCERE. Obiectivele cursului STATISTICĂ ECONOMICĂ INTRODUCERE Deschderea ş mobltatea metodelor statstce de vestgare a feomeelor ş roceselor, î coferă acestea u caracter geeral de cercetare a realtăţ. Acest fat stă la baza dfertelor

Διαβάστε περισσότερα

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete

Διαβάστε περισσότερα

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE Tea. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE. Eror de ăsură A ăsura o ăre X îseaă a copara acea ăre cu alta de aceeaş atură, [X], aleasă pr coveţe ca utate de ăsură. I ura aceste coparaţ se poate scre X=x[X]

Διαβάστε περισσότερα

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice Noţu de verfcare a potezelor statstce Verfcarea potezelor statstce este legată de compararea dfertelor poteze asupra ue populaţ statstce (ş u asupra uu eşato) cu datele obţute pr îcercăr expermetale Dacă

Διαβάστε περισσότερα

Teoria aşteptării- laborator

Teoria aşteptării- laborator Teora aşteptăr- laborator Model de aşteptare cu u sgur server. Î tmpul zle la u ATM (automat bacar care permte retragerea de umerar s alte trazacţ bacare electroce) avem î mede 4 de cleţ pe oră, adcă.4

Διαβάστε περισσότερα

Statistica matematica

Statistica matematica Statstca matematca probleme de dfcultate redusa ) Dtr-o popula e ormal repartzat cu dspersa ecuoscut se face o selec e de volum. Itervalul de îcredere petru meda m a popula e cu dspersa ecuoscut s s este

Διαβάστε περισσότερα

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z. Numere complexe Numere complexe Forma algebrcă a numărulu complex este a b unde a ş b sunt numere reale Numărul a se numeşte partea reală a numărulu complex ş se scre a Re ar numărul b se numeşte partea

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE Obectve Cuoaşterea metodelor umerce de descrere a datelor statstce Aalza rcalelor metode umerce etru descrerea datelor cattatve egruate Aalza

Διαβάστε περισσότερα

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Miisterul Educaţiei Națioale Cetrul Naţioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat aţioal 08 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Clasa a XI-a Toate subiectele sut obligatorii Se acordă 0 pucte di oficiu

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1 Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se

Διαβάστε περισσότερα

1. Modelul de regresie

1. Modelul de regresie . Modelul de regrese.. Câteva cosderete de ord geeral La fel ca ş î multe alte dome, î domeul ecoomc ş î partcular î cel al afacerlor se îtâlesc deseor stuaţ care presupu luarea uor decz, care ecestă progoze

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite. CAPITOLUL SERII FOURIER Ser trgoometrce Ser Fourer Fe fucţ f :[, Remtm că puctu [, ] se umeşte puct de b dscotutte de prm speţă fucţe f dcă mtee tere f ( ş f ( + estă ş sut fte y Defţ Fucţ f :[, se umeşte

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de teoria probabilitatilor

Elemente de teoria probabilitatilor Elemete de teora probabltatlor CONCEPTE DE BAZA VARIABILE ALEATOARE DISCRETE DISTRIBUTII DISCRETE VARIABILE ALEATOARE CONTINUE DISTRIBUTII CONTINUE ALTE VARIABILE ALEATOARE Spatul esatoaelor, pucte esato,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza univariata a datelor

Analiza univariata a datelor Aalza uvarata a datelor Chestu orgazatorce Nota: Exame fal (mart, 13 ma): 70% Proect semar: 30% Suport curs: Cătou I. (coord.), Băla C., Dăeţu T., Orza Gh., Popescu I., Vegheş C., Vrâceau D. "Cercetăr

Διαβάστε περισσότερα

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice Curs 3. Bostatstca: trecere revsta a metodelor statstce clasce Bblo: W.Ewes, G.R. Grat Statstcal methods boformatcs, Sprger, 005 Cap. -3, cap.5 Structura Teste de asocere (depedeță) Teste de cocordață

Διαβάστε περισσότερα

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca: Metoda gradetulu proectat (metoda Rose) Î cazul problemelor de optmzare covee ale căror restrcţ sut lare se poate folos metoda gradetulu proectat. Î prcpu, această metodă poate f folostă ş petru cazul

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Uverstatea Spru Haret Facultatea de Stte Jurdce, Ecoome s Admstratve, Craova Programul de lceta: Cotabltate ş Iformatcă de Gestue Dscpla Matematc Ecoomce Ttular dscplă Cof uv dr Laura Ugureau SUBIECTE

Διαβάστε περισσότερα

METODA REFRACTOMETRICĂ DE ANALIZĂ

METODA REFRACTOMETRICĂ DE ANALIZĂ METODA REFRACTOMETRICĂ DE ANALIZĂ Refractometra este o metodă de testare fzcă a propretățlor ue substațe pr măsurarea dcelu de refracțe. Idcele de refracțe este măsurat cu ajutorul refractometrelor. Idcele

Διαβάστε περισσότερα

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008 Cocursul Naţioal Al. Myller CLASA a VII-a Numerele reale disticte x, yz, au proprietatea că Să se arate că x+ y+ z = 0. 3 3 3 x x= y y= z z. a) Să se arate că, ditre cici umere aturale oarecare, se pot

Διαβάστε περισσότερα

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a Cetrul de reutte rl-mhl Zhr CENTE E GEUTTE Î prtă este evoe să se luleze r plălor ple de ee vom det plăle ple u mulńm Ştm ă ms este o măsură ttăń de mtere dtr-u orp e ms repreztă o uńe m re soză eăre plă

Διαβάστε περισσότερα

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea EDIŢIA A IV-A 4 6 MAI 004 CLASA a V-a I. Să se determie abcd cu proprietatea abcd - abc - ab -a = 004 Gheorghe Loboţ II Comparaţi umerele A B ude A = 00 00 004 004 şi B = 00 004 004 00. Vasile Şerdea III.

Διαβάστε περισσότερα

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe Cuprs Prefaţă... 5 I. ELEMENTE DE ALGEBRĂ LINIARĂ... 7 Matrc... 8 Matrc partculare... 9 Iversa ue matrc... Ssteme de ecuaţ lare... 5 Problema compatbltăţ sstemelor... 7 Problema determăr sstemelor... 8

Διαβάστε περισσότερα

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE Lucrarea r. PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE. GENERALITATI I electrotehcă ş electrocă terv umeroase mărm fzce ca: tesue, curet, rezsteţă, eerge, etc., care se caracterzează pr mărme ş pr aumte

Διαβάστε περισσότερα

8.3. Estimarea parametrilor

8.3. Estimarea parametrilor 8.3. Estmarea parametrlor Modelarea uu feome aleatoru real, precum trafcul ofert de o sursă formaţoală, ue reţele de comucaţ, îseamă detfcarea uu model probablstc, M, varablă aleatore sau proces aleatoru,

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE Lucrarea 8 METODE DE OPTIMIZARE. SCOPUL LUCRĂRII Prezetarea uor algort de optzare, pleetarea acestora îtr-u lbaj de vel îalt î partcular, C ş folosrea lor î rezolvarea uor problee de electrocă.. PREZENTAREA

Διαβάστε περισσότερα

METODE NUMERICE Obiective curs Conţinut curs

METODE NUMERICE Obiective curs Conţinut curs ETODE NUERICE Obectve curs Crearea, aalza ş mplemetarea de algortm petru rezolvarea problemelor d matematca cotuă Aalza complextăţ, aalza ş propagarea erorlor, codţoarea problemelor ş stabltatea umercă

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora:

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora: FIABILIAE Î proectarea ş costrucţa dfertelor ecpamete este ecesară asgurarea sguraţe î fucţoare a acestora; această codţe a codus la utlzarea î proectare a aumtor coefceţ de sguraţă. Noţule de fabltate

Διαβάστε περισσότερα

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare) CURS 6 ERODIAICĂ ŞI FIZICĂ SAISICĂ (cotuare) 6.1 Prcpul II al termodamc Să e reamtm că prmul prcpu al termodamc a arătat posbltatea trasformăr lucrulu mecac, L, î căldură, Q, ş vers, fără a specfca î ce

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea din București, Facultatea de Chimie, Specializarea: Chimie Medicală/Farmaceutică

Universitatea din București, Facultatea de Chimie, Specializarea: Chimie Medicală/Farmaceutică Uverstatea d Bucureșt, Facultatea de Chme, Specalzarea: Chme Medcală/Farmaceutcă Statstcă & Iformatcă TEME ș aplcaț Laborator (M. Vlada, 07 Laborator Tema. Calcule statstce, fucț matematce ș statstce facltăț

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN B

UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN B UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN - B DIFRACŢIA LUMINII DETERMINAREA LUNGIMII DE UNDĂ A RADIAŢIEI LUMINOASE UTILIZÂND REŢEAUA DE DIFRACŢIE 004-005

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât Cp 2 INTEGRALA RIEMANN 9 CAPITOLUL 2 INTEGRALA RIEMANN 2 SUME DARBOUX CRITERIUL DE INTEGRABILITATE DARBOUX Defţ 2 Se umeşte dvzue tervlulu [, ] orce sumulţme,, K,, K, [, ] stfel îcât = { } = < < K< <

Διαβάστε περισσότερα

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ Proect cofaţat d Fodul Socal Europea pr Programul Operaţoal Sectoral Dezvoltarea Resurselor Umae 7-3 Ivesteşte î oame! Formarea profesoală a cadrelor ddactce d îvăţămâtul preuverstar petru o oportutăţ

Διαβάστε περισσότερα

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze)

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze) Uverstte Spru Hret Fcultte de Stte Jurdce Ecoome s Admstrtve Crov Progrmul de lcet Cotbltte ş Iormtcă de Gestue Dscpl Mtemtc Aplcte î Ecoome tulr dscplă Co uv dr Lur Ugureu SUBIECE ote subectele se regsesc

Διαβάστε περισσότερα

Analiza bivariata a datelor

Analiza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Sondajul statistic -III

Sondajul statistic -III STATISTICA Sodajul statstc -III tema 9 sapt.3-7 aprle 1 al.sac-mau www.amau.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studet/de.asp?tem=fsere&id=88 Dstrbuta ormala Dstrbuta ormala Cea ma mportata dstrbute cotua: umeroase

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale Laborator 4 Iterpolare umerica. Polioame ortogoale Resposabil: Aa Io ( aa.io4@gmail.com) Obiective: I urma parcurgerii acestui laborator studetul va fi capabil sa iteleaga si sa utilizeze diferite metode

Διαβάστε περισσότερα

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011 Aaliza matematica Specializarea Matematica vara 010/ iara 011 MULTIPLE HOIE 1 Se cosidera fuctia Atuci derivata mita de ordi data de este egala cu 1 y Derivata partiala de ordi a lui i raport cu variabila

Διαβάστε περισσότερα

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate Revsta Ioratca Ecooca, r. (3) / 000 67 Proretatle descrtorlor statstc etru ser uvarate Pro.dr. Vergl VOINEAGU, co.dr. Tudorel ANDREI Catedra de Statstca s Prevzue Ecooca, A.S.E. Bucurest Studerea uu eoe

Διαβάστε περισσότερα

III. TERMODINAMICA. 1. Sisteme termodinamice

III. TERMODINAMICA. 1. Sisteme termodinamice - 80 - III. ERMODINMI. steme termodamce.. tăr ş procese termodamce. rcpul geeral ermodamca studază procesele zce care au loc î ssteme cu u umăr oarte mare de partcule, î care terv ş eomee termce. sstem

Διαβάστε περισσότερα

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica Capitole fudametale de algebra si aaliza matematica 01 Aaliza matematica MULTIPLE CHOICE 1. Se cosidera fuctia. Atuci derivata mixta de ordi data de este egala cu. Derivata partiala de ordi a lui i raport

Διαβάστε περισσότερα

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013 Cercetarea pr sodajul II ote de curs prelegere master data 4 oct.13 al.sac-mau www.amau.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studet/de.asp?tem=fsere&id=88.oct.13 1 Dstrbuta ormala.oct.13 Dstrbuta ormala Cea ma

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo Matematcă ș Iformatcă.. Metoda Mote-Carlo.. Metoda Mote Carlo. Aplcaţ. Precza metode. Termeul,,Metoda Mote Carlo este som cu termeul,,metoda epermetelor statstce. Aparţa aceste metode se raportează de

Διαβάστε περισσότερα

Analiza economico-financiară (II)

Analiza economico-financiară (II) Uverstatea Ştefa cel Mare Suceava Facultatea de Ştţe Ecoomce ş Admstraţe Publcă Programul de studu: MNG, AF AN: III Cof. uv. dr. Mhaela BÎRSAN Aalza ecoomco-facară (II) 24 Cuprs CAPITOLUL 4...3 ANALIZA

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE

ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE Uverstatea OVIDIUS Costaţa Departametul ID-IFR Facultatea Matematca-Iformatca ELEMENTE DE ANALIZA MATEMATICA SI MATEMATICI SPECIALE Caet de Studu Idvdual Specalzarea IEDM Aul de stud I Semestrul I Ttular

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv

Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv Elemete de teore a formaţe. Câte ceva desre formaţe la modul subectv Î cele ce urmează vom face câteva cosderaţ legate de formaţe ş măsurare a e. Duă cum se cuoaşte formaţa se măsoară î bţ. De asemeea

Διαβάστε περισσότερα

NICOLAE PERIDE MIHAELA-GRETI CHIŢU CURS DE MECANICĂ PENTRU INGINERI

NICOLAE PERIDE MIHAELA-GRETI CHIŢU CURS DE MECANICĂ PENTRU INGINERI NICLAE PERIDE MIHAELA-GRETI CHIŢU CURS DE MECANICĂ PENTRU INGINERI N R' T R T M [P] [S] R N R VLUMUL I STATICA Refereţ ştţfc: Prof. uv. dr. doc. g. RADU P. VINEA Preşedtele Academe Româe de Ştţe Tehce

Διαβάστε περισσότερα

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si Laboraratorul 3. Aplcat ale testelor Massey s Bblografe: 1. G. Cucu, V. Crau, A. Stefanescu. Statstca matematca s cercetar operatonale, ed. Ddactca s pedagogca, Bucurest, 1974.. I. Văduva. Modele de smulare,

Διαβάστε περισσότερα

ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ

ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ MIHAI PUIU - BERIZINŢU ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ CURS OBIECTUL ŞI IMPORTANŢA CURSULUI DE ELECTROTEHNICĂ ŞI ELECTRONICĂ Electrotehca este ua d ramurle mportate ale ştţelor tehce care se ocupă cu studul

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

13. AMPLIFICATOARE LOGARITMICE

13. AMPLIFICATOARE LOGARITMICE MPLIFICTORE LOGRITMICE Sut FI cu amlfcarea varablă autmat ş stataeu, astfel îcât ître semalul de trare ş cel de eşre să exste deedeţă lgartmcă (amlfcarea varază vers rrţal cu amltudea semalulu de trare)

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Note de curs "Mecanica teoretică"

Note de curs Mecanica teoretică UNIVERSITATEA DE STAT B. P. HASDEU DIN AHUL FAULTATEA DE ENIE, INFRATIĂ ŞI ATEATIĂ ATEDRA DE INGINERIE ȘI ȘTIINȚE APLIATE Note de curs "ecaca teoretcă" Elaborat: lect. uv. Buea ara uprs Itroducere...4

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 1 Capitolul 2 Capitolul 3 Capitolul 4 Capitolul 5 Capitolul 6 Capitolul 7 Capitolul 8 Capitolul 9 Capitolul 10 Capitolul 11

Capitolul 1 Capitolul 2 Capitolul 3 Capitolul 4 Capitolul 5 Capitolul 6 Capitolul 7 Capitolul 8 Capitolul 9 Capitolul 10 Capitolul 11 Captolul Captolul Captolul Captolul 4 Captolul 5 Captolul 6 Captolul 7 Captolul 8 Captolul 9 Captolul Captolul I. ELEMENTE DE ALGEBRA BOOLEANA I teora crcutelor umerce s electroca dgtala geeral, semalele

Διαβάστε περισσότερα

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe).

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe). CURS METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NEINIARE ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 0 Prelmar: Norma uu vector s orma ue

Διαβάστε περισσότερα

sistemelor de algebrice liniarel

sistemelor de algebrice liniarel Uivesitatea Tehică a Moldovei Facultatea de Eergetică Catedra Electroeergetica Soluţioarea sistemelor de ecuaţii algebrice liiarel lect.uiv. Victor Gropa «Programarea si Utilizarea Calculatoarelor I» Cupris

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor CAPITOLUL I. PRELIMINARII.. Elemete de teora mulţmlor. Mulţm Pr mulţme vom îţelege o colecţe (set, asamblu) de obecte (elemetele mulţm), be determate ş cosderate ca o ettate. Se subâţelege fatul că elemetele

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

4 FUNCŢII BINARE. 4.1 Algebra booleană

4 FUNCŢII BINARE. 4.1 Algebra booleană 4 FUNCŢII BINARE 4. Algebra booleaă Î secolul al I-lea, matematcaul eglez George Boole (85-864) formalzează logca arstotelcă, bazată pe dhotoma adevărat-fals, sub forma ue algebre cuoscută sub umele de

Διαβάστε περισσότερα

Legea vitezei se scrie în acest caz: v t v gt

Legea vitezei se scrie în acest caz: v t v gt MIŞCĂRI ÎN CÂMP GRAVITAŢIONAL A. Aruncarea pe vertcală, de jos în sus Aruncarea pe vertcală în sus reprezntă un caz partcular de mşcare rectlne unform varată. Mşcarea se realzează pe o snură axă Oy. Pentru

Διαβάστε περισσότερα