Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Σχετικά έγγραφα
Riješeni zadaci: Linearna algebra

Operacije s matricama

1 Promjena baze vektora

Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

7 Algebarske jednadžbe

Geologija, Znanost o okolišu Matematika 1

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

LEKCIJE IZ MATEMATIKE 1

18. listopada listopada / 13

Elementi spektralne teorije matrica

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

UVOD. Ovi nastavni materijali namijenjeni su studentima

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Uvod u teoriju brojeva

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

1.4 Tangenta i normala

Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Teorijske osnove informatike 1

Dijagonalizacija operatora

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Matrica se definiše kao niz brojeva (ili algebarskih simbola) smještenih u redove i kolone.

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Matrice Definicija i primjeri matrica

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

4 Matrice i determinante

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Vježbe uz kolegij Matematika

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

MATEMATIKA MATEMATIKA. By Štreberaj ID: 10201

1 Obične diferencijalne jednadžbe

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Prikaz sustava u prostoru stanja

Determinante. Inverzna matrica

radni nerecenzirani materijal za predavanja

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

5. Karakteristične funkcije

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

4. Sustavi linearnih jednadžbi. Definicija Linearna jednadžba nad poljem F u nepoznanicama x 1, x 2,

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

LEKCIJE IZ MATEMATIKE 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Zadaci iz Osnova matematike

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Geometrija ravnine i prostora I. Vektori u ravnini i prostoru

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

3. Matrice Operacije s matricama. Podsjetimo se definicije matrice: Za prirodne brojeve m i n, preslikavanje

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Vježbe uz kolegij Matematika

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

IZRAČUNAVANJE KONAČNIH SUMA METODIMA DIFERENTNOG RAČUNA

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

Matematika 1 Skripta za seminar. Miroslav Jerković

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Linearna algebra. Mirko Primc

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Transcript:

Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a n1 a n2 a nn često se koristi i oznaka a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n deta = a n1 a n2 a nn Determinanta matrice definira se induktivno, tj determinanta matrice n tog reda definira se pomoću determinante matrice (n 1) og reda Podimo redom Definicija 1 (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = a je broj a a11 a Definicija 2 (Determinanta drugog reda) Determinantom matrice A = 12 a 21 a 22 zovemo broj A = a 11 a 22 a 12 a 21 Primjer 1 Izračunajmo determinante sljedećih matrica Za A = 5 deta = 5 3 3 Za B = detb = 27 4 5 Definicija 3 (Determinanta trećeg reda) Determinanta matrice A = a je broj A = a 22 a 23 11 a 32 a 33 a 21 a 12 a 13 a 32 a 33 +a 31 a 12 a 13 a 22 a 23 Definicija 4 (Determinanta n tog reda) Determinanta matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = a n1 a n2 a nn je broj deta = a 11 deta 11 a 21 deta 21 ++( 1) n+1 a n1 deta n1 = 1 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 ( 1) k+1 a k1 deta k1

Primjer 2 Izračunajmo sljedeću determinantu 1 5 2 6 0 1 2 2 1 2 2 0 0 1 3 = 0 1 3 0 1 1 1 1 1 1 = 1 1 3 1 1 0 2 2 1 1 1 2 2 1 3 = 6 Determinantu možemo računati tako da ju razvijemo po bilo kojem redku ili stupcu, naime vrijedi sljedeći teorem Teorem (Laplaceov razvoj determinante) Za matricu A reda n imamo razvoje: po i tom stupcu: deta = po i tom retku: deta = Svojstva determinante ( 1) k+i a ki deta ki, ( 1) k+i a ik deta ik D1 Matrica A i transponirana matrica A T imaju jednake determinante, tj deta = deta T D2 Ako je A = (a ij ) trokutasta matrica n tog reda, onda je deta = a 11 a 22 a nn D3 Ako dva stupca determinante zamjene mjesta, determinanta mijenja predznak D4 Ako matrica A ima dva jednaka stupca, onda je deta = 0 D5 Ako iščezavaju svi elementi nekog stupca matrice A, onda je deta = 0 D6 Determinanta se množi skalarom tako da se samo jedan stupac pomnoži tim skalarom, tj zajednički faktor svih elemenata nekog stupca može se izlučiti ispred determinante D7 Determinanta ne mijenja vrijednost ako nekom stupcu determinante dodamo linearnu kombinaciju preostalih stupaca D8 Ako je neki stupac determinante linearna kombinacija preostalih stupaca te determinante, onda je determinanta jednaka nuli D9 Matrica A je regularna onda i samo onda ako je deta 0 2

Primjer 2 Izračunajmo sljedeće determinante matrica trećeg reda : 0 3 8 deta = 0 0 5 2 3 4 = 2 3 4 0 0 5 0 3 4 = 2 3 4 0 3 4 0 0 5 = 30 Naravno isto bismo dobili i direktnom primjenom Laplaceovog razvoja 1 2 3 detb = 1 5 10 3 6 9 = 3 1 2 3 1 5 10 1 2 3 = 0 detc = 1 2 3 2 1 0 1 3 4 = ( 2) 2 3 3 4 +1 1 3 1 4 = 2 ( 1)+1 (7) = 5 UočimoAiC suregularnejersuimdeterminanterazličite odnula, dokb nijeregularna Teorem (Binet-Cauchyjev teorem) Ako su A i B kvadratne matrice istog reda, onda je Uočimo da za regularnu matricu A vrijedi det(ab) = detadet B I = AA 1, tada ako poznamo determinantu matrice A koristeći teorem Binet-Cauchy možemo izračunati deta 1, naime vrijedi: deta 1 = 1 deta Primjer 3 Ako su deta i detc determinante matrica trećeg reda koje smo izračunali u prošlom primjeru, onda det(ac) = detadetc = 30 5 = 150 Takoder možemo izračunati i determinante inverza, npr deta 1 = 1 30 Cramerovo pravilo Najprije ćemo uvesti ovaj pojam promatrajući sustav od dvije linearne jednadžbe s dvije nepoznanice a 11 x 1 +a 12 x 2 = b 1 (1) a 21 x 1 +a 22 x 2 = b 2 Sustav zapisan matrično glasi gdje je A = a11 a 12 a 21 a 22 Ax = b, 3 b = b1 b 2

Kako bismo uveli Cramerovo pravilo sustav ćemo riješiti metodom suprotnih koeficijenata Množeći prvu jednadžbu susatava (1) brojem a 22, a drugu brojem ( a 12 ), nakon zbrajanja tako pomnoženih jednadžbi dobivamo (a 11 a 22 a 21 a 12 )x 1 = b 1 a 22 b 2 a 12 (2) Ako sada prizvoljnoj matrici A pridružimo det A imamo a b a b A = det A = c d c d = ad bc, (3) onda (2) možemo zapisati a 11 a 12 a 21 a 22 x b 1 a 12 1 = b 2 a 22, odnosno Dx 1 = D 1, (4) a 11 a 12 gdje je broj D = determinanta sustava Slično ćemo dobiti da je a 21 a 22 Dx 2 = D 2 a 11 b 1 gdje je D 2 = a 21 b 2 (5) Iz (4) i (5) možemo zaključiti: ako je D 0, sustav (1) ima jedinstveno rješenje x 1 = D 1 D, x 2 = D 2 D ; (6) ako je D = 0 i D 1 = D 2 = 0, sustav je rješiv i ima beskonačno mnogo rješenja; ako je D = 0, a pri tome barem jedan od brojeva D 1,D 2 različit od nule, sustav nema rješenja; Prethodno navedene tvrdnje u literaturi su poznate kao Cramerovo pravilo Primjedba 1 Geometrijski bismo mogli dobivena tri slučaja promatrati na sljedeći način: jedinstveno rješenje nema rješenja beskonačno mnogo rješenja 4

Primjer 4 Primjenom Cramerovog pravila diskutirat ćemo sljedeći sustav jednadžbi u ovisnosti o parametru λ R λx 1 +4x 2 = 1 Dobivamo 4x 1 +λx 2 = 1 D = λ 2 16, D 1 = λ 4, D 2 = λ 4 PremaCramerovom pravilu sustav ima jedinstvenorješenje x 1 = x 2 = 1 λ+4 za λ R\{ 4,4}, zaλ = 4sustavimabeskonačnomnogorješenjakojaleže napravcu4x 1 +4x 2 = 1, azaλ = 4 sustav nema rješenja Cramerovo pravilo vrijedi i općenito za sustav n jednadžbi s n nepoznanica Neka je zadan sustav od n jednadžbi s n nepoznanica: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 (2) a n1 x 1 + a n2 x 2 + + a nn x n = b n Zapišimo ga u vektorskom obliku: x 1 a 1 +x 2 a 2 ++x n a n = b, gdje su a 1,,a n stupci matrice sustava A, a b vektor slobodnih koeficijenata Neka je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n D = deta = a n1 a n2 a nn determinanta matrice sustava (2) Nadalje, neka je D i (i = 1,,n) determinanta koja se dobiva iz determinante D zamjenom i tog stupca stupcem slobodnih koeficijenata, odnosno u determinanti D zamjenimo a i sa b 1 Sustav (2) ima jedinstveno rješenje ako i samo ako je D 0 U tom je slučaju rješenje dano s x i = D i D, i = 1,,n 2 Ako je D = 0, da bi sustav (2) bio rješiv, mora vrijediti U suprotnom, sustav (2) nema rješenje D 1 = D 2 = = D n = 0 5