Jednostavna regresiona analiza

Σχετικά έγγραφα
Ekonometrija 5. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Klasični linearni regresioni model (KLRM)

Ekonometrija 4. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

REGRESIJSKA ANALIZA. U razvoju regresijske analize najznačajniju ulogu su imali: Carl Friedrich Gauss ( ) Francis Galton (

Metoda najmanjih kvadrata

Aritmetički i geometrijski niz

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

RAČUNANJE SA PRIBLIŽNIM VREDNOSTIMA BROJEVA

Osnovi ekonometrije Glava 8

10. REGRESIJA I KORELACIJA

Linearna korelacija. Vrijedi: (1) 1 r 1

Reverzibilni procesi

Moguća i virtuelna pomjeranja

Prof. dr. sc. Maja Biljan-August Prof. dr. sc. Snježana Pivac Doc. dr. sc. Ana Štambuk 2. IZDANJE. Poglavlje 2.

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Obrada empirijskih podataka

IZVODI ZADACI (I deo)

AKSIOMATIKA TEORIJE VEROVATNOĆE

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

numeričkih deskriptivnih mera.

10.1. Bit Error Rate Test

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Računarska grafika. Rasterizacija linije

PRESECI SA PRSLINOM - VELIKI EKSCENTRICITET

METODE OPTIMIZACIJE NELINEARNO PROGRAMIRANJE

x pojedinačnih rezultata:

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Mašinsko učenje. Regresija.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Ekonometrija 2. Ekonometrija, Osnovne studije. Predavač: Aleksandra Nojković

Operacije s matricama

Granične vrednosti realnih nizova

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

nepoznati parametar θ jednak broju θ 0, u oznaci H 0 (θ =θ 0 ), je primer proste hipoteze. Ako hipoteza nije prosta, onda je složena.

Z A L I H E ... PREMA KARAKTERISTICI POPUNJAVANJA ZALIHA PODELA MODELA JE NA:

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Str. 454;139;91.

RAZLICITI PRISTUPI KREDITNOM. - master rad -

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Elementi spektralne teorije matrica

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Ratomir Paunović i Radovan Omorjan, Tehnološki fakultet u Novom Sadu

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

UNIVERZITET U NIŠU FAKULTET ZAŠTITE NA RADU U NIŠU TEHNIČKA MEHANIKA - PREZENTACIJA PREDAVANJA PREDAVANJE

( ) BROJNI PRIMER 4. Temeljni nosač na sloju peska. Slika 6.3. Rešenje: Ekvivalentni modul reakcije podloge/peska k i parametar krutosti λ :

Obrada signala

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Trigonometrijski oblik kompleksnog broja

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

( , 2. kolokvij)

Teorijske osnove informatike 1

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Osnove. Uloga algoritama u računarstvu. Algoritmi. Algoritmi kao tehnika

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Tačkaste ocene parametara raspodele

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

radni nerecenzirani materijal za predavanja

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Capital Asset Pricing Models CAPM. Finansijska ekonometrija

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Jednostavne nelinearne zavisnosti

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

Glava 4 ANALIZA I OBRADA SIGNALA U VREMENSKOM DOMENU

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE

5. Karakteristične funkcije

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Parcijalne molarne veličine

U okviru prvog dijela predavanja predviđeno je da studenti savladaju slijedeće programske sadržaje:

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

3. razred gimnazije- opšti i prirodno-matematički smer ALKENI. Aciklični nezasićeni ugljovodonici koji imaju jednu dvostruku vezu.

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

6.1 Metod najmanjih kvadrata Srednje kvadratno odstupanje empirijske formule Koeficijent determinacije

Kaskadna kompenzacija SAU

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

OSNOVI HEMIJSKE TERMODINAMIKE I TERMOHEMIJA

METODA SEČICE I REGULA FALSI

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Trigonometrijske nejednačine

1. ODREĐIVANJE NETOČNOSTI MJERENJA

II. ANALITIČKA GEOMETRIJA PROSTORA

Transcript:

Profesor Zorca Mladeovć Jedostava regresoa aalza Zorca Mladeovć Struktura predavaja Polaza deja prmer Populacoa uzoračka regresoa prava Metod očh ajmajh kvadrata Korelacja Jedostave eleare zavsost Ekoomsk fakultet, Beograd, 7.

Profesor Zorca Mladeovć Polaza deja 3 Osove Regresoa aalza predstavlja osov metodološk okvr ekoometrjskog modelraja. Pretpostavmo da raspolažemo godšjm podacma o potrošj dohotku per capta jede zemlje u perodu od 5 goda. Zadatak: otkrt prrodu jhove međusoe povezaost. Clj regresoe aalze jeste utvrđvaje prrode forme povezaost zmeđu promeljvh. 4 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7.

Profesor Zorca Mladeovć Ozake Razlkujemo dva tpa promeljvh: Zavsa promeljva: Nezavse promeljve:,,..., k (ukupo k ). Alteratv azv za : zavsa promeljva ezavsa promeljva regresat regresor ojašjavajuća promeljva eksplaatora promeljva U ovom treutku fokusramo se a stuacju kada postoj samo jeda ojašjavajuća promeljva jedostava regresoa aalza. 5 Razlka zmeđu regresoe korelacoe aalze Ako kažemo da su korelsae promeljve, to zač da h tretramo a smetrča ač. Ne sstramo a pravcu uzročost. U regresooj aalz zavsa () ezavsa () promeljva maju potpuo razlčtu pozcju. Promeljva je stohastčkog tpa, što zač da je slučaja promeljva koju karakterše određea raspodela. Promeljva uzma fksrae vredost z poovljeh uzoraka. Oa je stohastčke prrode. Postoj jedosmera pravac uzročost: samo utče a, dok e utče a. 6 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 3

Profesor Zorca Mladeovć Prmer jedostavh regresja Da l je flacja sključvo određea deprecjacjom devzog kursa? Da l vo zvoza zavs od voa dustrjske prozvodje? U kojoj mer je tražja za datm prozvodom određea jegovom ceom? Da l je stopa rasta BDP-a determsaa ostvarem voom demokratje? 7 Prmea jedostave regresje Posmatramo godšje podatke o potrošj dohotku per capta za 5 goda goda 3 4 5 6 7 Potrošja 4 44 46 47 5 5 5 Dohodak 5 54 56 6 58 6 6 goda 8 9 3 4 5 Potrošja 5 54 56 54 58 6 6 6 Dohodak 64 66 68 7 7 74 75 8 8 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 4

Profesor Zorca Mladeovć Prmea jedostave regresje (II) Pretpostavljamo da je veza zmeđu potrošje dohotka poztva. Hoćemo da opšemo potrošju kao fukcju od dohotka: Potrošja: zavsa promeljva () Dohodak: ezavsa promeljva () Prv korak: grafčk prkaz parova podataka (, ),,,...,5. Parov: (5, 4),..., (8, 6). 9 Grafčk prkaz: djagram rasturaja (raspršeost) tačaka 64 6 56 potrosja 5 48 44 4 45 5 55 6 65 7 75 8 85 dohodak Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 5

Profesor Zorca Mladeovć Djagram rasturaja tačaka sa pravom ljom 64 6 56 potrosja 5 48 44 4 45 5 55 6 65 7 75 8 85 dohodak Postavljaje prave Namera am je da postavmo pravu tako da ajolje aproksmra skup podataka. Postavt pravu zač odredt jee parametre: + Jedača + je determstčka: za dat vo dohotka uvek zamo vo potrošje. Da l je to realo? Ne. Zato je potreo uključt slučajačla ε u aalzu. Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 6

Profesor Zorca Mladeovć Zašto uključujemo slučaja čla? Postoje faktor čj su pojedač utcaj a kretaje zarae zavse promeljve sporadč eregular. Slučaja greška sadrž jhovo zro dejstvo. Slučaja greška je potrea zog epredvdvost ljudskog poašaja. Slučaja greška može zrazt grešku u mereju promeljvh (zaokružvaje sl.). 3 Populacoa uzoračka regresoa prava (jedača) 4 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 7

Profesor Zorca Mladeovć Osov skup (populacja) uzorak /podsećaje Osov skup je skup svh jedca posmatraja. Uzorak je podskup osovog skupa. Uzorak je slučaja ako svaka jedca osovog skupa ma jedaku verovatoću da ude zvučea kao elemet uzorka. To što je eka od jedca osovog skupa postala deo uzorka e meja verovatoću da druga jedca ude zvučea kao elemet uzorka. Defcja uzorka: skup ezavsh jedako raspodeljeh slučajh promeljvh. 5 Populacoa uzoračka regresoa prava (jedača) Populacoa regresoa prava ozačava stvaru stohastčku vezu zmeđu dath promeljvh (sadrž parametre β β): ( ) E β + β ( ) E + ε β + β + ε 6 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 8

Profesor Zorca Mladeovć Populacoa uzoračka regresoa prava (jedača) (II) Uzmajuć u ozr otacju elemeata uzorka populacoa regresoa prava postaje: Uzoračka regresoa prava opsuje vezu prema datom uzorku: Ŷ +,,,..., Ŷ ocejea vredost E ( ) β E ( ) β + β ocea parametra β ocea parametra β + β + ε + ε 7 Populacoa uzoračka regresoa prava (jedača) (III) Stvar vo zavse promeljve je zr ocejeog voa ooga što model je oceo. Razlka zmeđu stvarog ocejeog voa zavse promeljve azva se rezdual (ozaka e ): Ŷ + e,,,...,. Uzoračka regresoa prava (jedača) se korst za doošeje zaključaka o parametrma populacoe regresoe jedače. 8 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 9

Profesor Zorca Mladeovć Metod očh ajmajh kvadrata (Metod ONK) 9 Određvaje pozcje prave (regresoh koefcjeata) Kako određujemo vredost? Krterjum: ramo tako da je prava ajmaje moguće udaljea od tačaka djagrama rasturaja Drugm rečma: da je odstupaje prave od tačaka mmalo Ekoomsk fakultet, Beograd, 7.

Profesor Zorca Mladeovć Metod očh ajmajh kvadrata Najčešće koršće metod postavljaja prave zora regresoh koefcjeata jeste metod očh ajmajh kvadrata (ONK). Ideja metoda: mmzrat zr kvadrata odstupaja podataka od prave. Ozake: -stvara vredost u treutku Ŷ -vredost koja je ocejea regresoom pravom e -razlka stvare ocejee vredost, rezdual, - Ŷ Stvara ocejea vredost zavse promeljve Ekoomsk fakultet, Beograd, 7.

Profesor Zorca Mladeovć Izvođeje ONK ocea Potreo je mmzrat zr (tzv. rezdualu sumu kvadrata): Šta je e e + e? To je razlka +... + e e e Ŷ Nać mmum ( Ŷ ) je ekvvaleto određvaju mmuma e 3 Izvođeje ocea metoda ONK (II) Kako je S( Ŷ +, možemo defsat fukcju, ) ( Ŷ ) ( ) Potreo je mmzrat fukcju S u odosu a : S ( Iz ():, ) S (, ) ( ( ) ) () () ( ). 4 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7.

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 3 5 Izvođeje ONK ocea (III) Možemo psat (3): Iz (3): (4) Iz (): (5) Zamejujemo u (5) zraz za z (4) : : / ) ( ( ) ) ( 6 Izvođeje ONK ocea (IV) Rešavajem po dojamo: Dakle, ocee su: Ocea se može dot a ešto drugačj ač:

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 4 7 Izvođeje ONK ocea: pomoć rezultat ( ) ( ). ) (. ) ( ) ( + + 8 Izvođeje ONK ocea (VI) podac cetrra, ) ( ) ( ) (

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 5 9 Izvođeje ONK ocea (VII) Drug parcjal zvod su uvek poztv: S, S, S 3 Kakva je terpretacja?, Ocea aga : Prrast zavse promeljve po jedc prrasta ezavse. Ocea sloodog člaa : Nvo zavse promeljve kada je vo ojašjavajuće ula.

Profesor Zorca Mladeovć Preczost ocee sloodog člaa Ocea sloodog člaa predstavlja očekvau vredost kada je jedako ul. Trea t pažljv prlkom jee terpretacje poseo kada ema dovoljo podataka koj su lzu -ose. Ukolko je takvh podataka malo oda je ova ocea eprecza. 3 Kakva je terpretacja u kokretom prmeru? 5 7. 4. 686 5 3. 6 5. 4. 686 64. 6 8. 75 Ŷ 8. 75 +. 686 Ako se dohodak poveća za jedu jedcu očekva rast potrošje je.686 jedca. To je margala skloost ka potrošj. Nvo potrošje pr ultom dohotku je 8.7 jedca. 3 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 6

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 7 33 Tr posledce metoda ONK: Zr rezduala je uvek ula: Zr prozvoda rezduala ojašjavajuće promeljve je uvek ula: Artmetčke srede stvarh modelom ocejeh podataka su ste: ( ) e Ŷ + 443 e ) ( Ŷ e Korelacja

Profesor Zorca Mladeovć Pokazatelj kvalteta regresje: koefcjet determacje R Koj deo varjacja zavse promeljve je ojašje modelom, odoso varjacjama ezavse promeljve? Pokazatelj za odgovor: koefcjet determacje R. Ukup varjaltet zavse promeljve: Ukup var jaltet USK ( ) Ukup varjaltet zavse promeljve je zr dve kompoete. Pokazatelj kvalteta regresje: koefcjet determacje R (II) Ukup varjaltet zavse promeljve je zr sledeće dve kompoete:.varjaltet zavse promeljve koj je ojašje modelom: Ojašje var jaltet OSK ( Ŷ ).Varjaltet zavse promeljve koj je ojašje modelom: Neojašje var jaltet Re zdual a suma kvadrata : RSK ( Ŷ ) e ŷ Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 8

Profesor Zorca Mladeovć Koefcjet determacje R (III) ( ) ( Ŷ ) + ( Ŷ) ( ) ( Ŷ ) + e + ( Ŷ ) ŷ 3 e + e e 443 4 Koefcjet determacje R (IV) Dakle, USK OSK + RSK ŷ + Koefcjet determacje predstavlja udeo ojašjeog u ukupom varjaltetu: ŷ Ojasje var jaltet OSK R Ukup var jaltet USK Kako je: OSK USK - RSK, mamo: OSK RSK R USK USK e e Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 9

Profesor Zorca Mladeovć Koefcjet determacje R (V) R se uvek alaz u tervalu od do. Ekstreme stuacje: Rezduala suma kvadrata (eojašje varjaltet zavse promeljve)ukup varjaltet zavse promeljve RSK USK, OSK, R OSK/USK Ojašje varjaltet zavse promeljveukup varjaltet zavse promeljve OSK USK, RSK, R OSK/USK Ekstrem slučajev: R R Ekoomsk fakultet, Beograd, 7.

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. Kako zračuat rezdualu sumu kvadrata a osovu ocea parametara modela? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + + Ŷ e e Kako zračuat rezdualu sumu kvadrata a osovu ocea pametara modela? (II)

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. ( ) ( ) ( )( ) 44 4 3 4 4 4 443 443 ŷ Ŷ Rezme ojašje varjaltet zavse promeljve Alteratva formula za koefcjet determacje prmer e R ( ) 93 6 59 67 37 67 37 6 3 686 6 59 686 75 8 686 6 3 4 7 5 5... e R.... e..,ŷ... +

Profesor Zorca Mladeovć Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 3 Koefcjet determacje R koefcjet korelacje r Ocea koefcjeta korelacje zmedju : ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) vˆ vˆ ), côv( r,vˆ vˆ ), côv( r Koefcjet determacje R koefcjet korelacje r (II) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) R.r.r VARIJABILITET. UKUPNI OBJASNJENI VARIJABILITET 443 4 4 8 4 64 7 4 4 3 4 4

Profesor Zorca Mladeovć Koefcjet determacje R koefcjet korelacje r (III).Koefcjet korelacje ma st zak kao ocea aga.kvadrat koefcjeta korelacje je koefcjet determacje. Prmea jedostave regresje Model vredovaja kaptala (egl. skraćeca CAPM) predstavlja polaz okvr fasjske aalze. Modelom se stopa prosa fasjskog strumeta j (R j ) opsuje u fukcj od proseče tržše stope prosa (R m ). Oe stope se uočajeo skazuju u form odstupaja od odgovarajućeg oportutetog troška, koj se mer stopom prosa erzčog fasjskog strumeta (R f ). Ekoometrjsk olk modela je: R + R R R j f β + β ( ) ε m f Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 4

Profesor Zorca Mladeovć. Prmea jedostave regresje (II) R j R f β + m f + β ( R R ) ε Parametar aga: eta koefcjet. U zavsost od toga da l je jegova vredost veća l maja od jeda, moguće je procet da l je rzk zog posedovaja datog fasjskog strumeta već l maj od prosečog tržšog rzka. Koefcjet determacje: udeo tržšog rzka u ukupom rzku posedovaja dath akcja Ukup varjaltet zavse velče: mera rzka Ojašje varjaltet: deo rzka koj je ojašje tržšm rzkom Neojašje varjaltet: deo rzka koj je specfča. Prmea jedostave regresje: rezultat Na osovu mesečh podataka u perodu: jauar 998- decemar 8. goda oceje je model vredovaja kaptala za stopu prosa akcja kompaje Mcrosoft: ( R R ) + ε R 33 R j R f. +. 6 m f. Da l je rzk posedovaja ovh akcja jedak opštem tržšom rzku? Da l je ocea sloodog člaa očekvaa? Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 5

Profesor Zorca Mladeovć. Prmea jedostave regresje: djagram rasturaja tačaka Stopa prosa akcja kompaje Mcrosoft korgovaa.4.3... -. -. -.3 -.4 -.5 -.5 -. -.5 -. -.5..5. Opšta tržša stopa prosa korgovaa. Prmea jedostave regresje: grafčk prkaz.4...4. -. -.4 -.6. -. -.4 98 99 3 4 5 6 7 8 Rezdual Stvaro kretaje zavse promeljve Modelom ocejeo kretaje zavse promeljve Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 6

Profesor Zorca Mladeovć. Prmea jedostave regresje Dat su podac paela: godšj podac u perodu -3. goda za sve zemlje sveta BDP per capta Ideks demokratje: Freedom house (,,...,7) Nž deks ozačavaju vše slooda Polt4 (-,...,) Vš deks ozačavaju vše slooda Ocet pojedače modele zavsost BDP per capta ( ) od oa deksa demokratje Podac: tzv. ealasra pael, što zač da postoje 53 edostajuće vredost.. Prmea jedostave regresje: rezultat Ŷ 7. 67 +. 6Polt4_deks, R. 7 4 goda 46 zemalja,95 podatka Ŷ 3. 7 4. 5Freedomhouse _ deks, R 4 goda 74 zemlje,373 podatka. Dojeeocee emaju tradcoalu terpretacju. Koefcjet determacje je od veceg teresa. 54 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 7

Profesor Zorca Mladeovć. Prmea jedostave regresje: djagram rasturaja tačaka BDP per capta 8 6 4 3 4 5 6 7 8 Ideks Freedom House 55. Prmea jedostave regresje: djagram rasturaja tačaka u drugoj varjat..6 Prosek po godama BDP per capta..8.4. 9.6 3. 3. 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 Ideks Freedom House 56 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 8

Profesor Zorca Mladeovć 3. Prmea jedostave regresje Raspolažemo podacma preseka: za dat mesec z 7 prodavca rze hrae (prlagodjeo z Hll, Grffths ad Lm, 8): Ostvarea prodaja hamurgera (u hljadama dolara), Cea hamurgera (u dolarma) Clj: ocea reakcje prodaje hamurgera ( ) a promeu cee hamurgera ( ) prema modelu: Ŷ + 57 3. Prmea jedostave regresje: djagram rasturaja tačaka 9 Ostvarea prodaja u hljadama dolara 85 8 75 7 65 4.8 5. 5.6 6. 6.4 6.8 Cea hamurgera u dolarma 58 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 9

Profesor Zorca Mladeovć 3. Prmea jedostave regresje: djagram rasturaja tačaka sa pravom ljom 9 85 TRAZNJA 8 75 7 65 4.8 5. 5.6 6. 6.4 6.8 CENA 59 73. 5.69 7.8 6.49 3 67.4 6. 4 89.3 5. 5 7.3 6.4 6 73. 5.85 7 86. 5.4 8 8. 6.4 9 76.4 6. 76.6 5.48 8. 6.4 8. 5.37 3 68.6 6.45 4 76.5 5.35 5 8.3 5. 6 7.7 5.89 7 75. 5. 8 73.7 6. 9 7. 6.37 84.7 5.33 73.6 5.3 73.7 5.88 3 78. 6.4 4 75.7 5.59 5 74.4 6. 6 68.7 6.4 7 83.9 4.96 8 86. 4.83 9 73.7 6.35 3 75.7 6.47 3 78.8 5.69 3 73.7 5.56 33 8. 6.4 34 69.9 5.54 35 69. 6.47 36 83.8 4.94 37 84.3 5. 38 79.5 5.6 39 8. 5.8 4 86.5 5. 4 87.6 5.4 4 84. 5.8 43 75. 5.86 44 84.7 4.89 45 73.7 5.68 46 8. 5.83 47 69. 6.33 48 69.7 6.47 49 78. 5.7 5 88. 5. 5 8.4 5.5 5 79.7 5.76 53 73. 6.5 54 85.9 5.34 55 83.3 4.98 56 73.6 6.39 57 79. 6. 58 88. 5. 59 64.5 6.49 6 84. 4.86 6 7.8 5.98 6 8.6 5. 63 73. 5.8 64 8. 5.3 65 73.7 6. 66 8. 5.73 67 74. 5. 68 75.4 5.7 69 8.3 5.45 7 75. 6.5 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 3

Profesor Zorca Mladeovć 3. Prmea jedostave regresje: rezultat Prmeom metoda ONK oceje je model zavsost ostvaree prodaje hamurgera od cee hamurgera: Ŷ. 39 7. 87 Iterpretacja parametra aga Ako se cea poveća za dolar prodaja opada za 787 dolara u toku mesec daa. Ako se cea poveća za cet prodaja opada za 787 dolara. 6 Ekoomsk fakultet, Beograd, 7. 3