M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Σχετικά έγγραφα
M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

Operacije s matricama

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Dijagonalizacija operatora

7 Algebarske jednadžbe

Vektori. 28. studenoga 2017.

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

Teorijske osnove informatike 1

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

Elementi spektralne teorije matrica

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

18. listopada listopada / 13

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

Geometrija ravnine i prostora I. Vektori u ravnini i prostoru

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

1.4 Tangenta i normala

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Uvod u teoriju brojeva

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

1 Promjena baze vektora

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Zadaci iz Osnova matematike

radni nerecenzirani materijal za predavanja

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike. Monika Jović. Skalarni produkt.

3 Funkcije. 3.1 Pojam funkcije

Analitička geometrija i linearna algebra

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Linearna algebra za fizičare, zimski semestar Mirko Primc

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

2. Konvergencija nizova

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

4 Unitarni prostori. 4.1 Definicija i svojstva unitarnih prostora. K polje R ili C, V je vektorski prostor nad K

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

1. Osnovne operacije s kompleksnim brojevima

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Matematika 1 { fiziqka hemija

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008.

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

AB rab xi y j. Formule. rt OT xi y j. xi y j. a x1 i y1 j i b x2 i y 2 j. Jedinični vektor vektora O T točke T(x,y)

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Numerička analiza 26. predavanje

mogućih vrijednosti rs3. Za m, n N, mn+1 m 2 +n 2 m2 + n 2 mn + 1 je kvadrat prirodnog broja.

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve...

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Analitička geometrija afinog prostora

Flag-tranzitivni linearni prostori

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

5. Karakteristične funkcije

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

Transcript:

M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić

P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. 2 Norma vektora 3 Cauchy Schwarz Buniakowsky (CSB) nejednakost CSB nejednakost. 2/16

P 1 Definicija 5. Uredena trojka ( e 1, e 2, e 3 ) linearno nezavisnih vektora iz X 0 (E) zove se baza vektorskog prostora X 0 (E). Ureden par ( e 1, e 2 ) linearno nezavisnih vektora iz X 0 (M) zove se baza vektorskog prostora X 0 (M). Svaki nenul vektor ( e) iz X 0 (p) čini bazu vektorskog prostora X 0 (p). Neka je a X 0 (E), a ( e 1, e 2, e 3 ) baza u X 0 (E). Tada vektor a na jedinstven način možemo zapisati a = a 1 e 1 + a 2 e 2 + a 3 e 3. Brojeve a 1, a 2, a 3 zovemo koordinate (komponente) vektora a u bazi ( e 1, e 2, e 3 ). CSB nejednakost. 3/16

P 1 Definicija 5. Uredena trojka ( e 1, e 2, e 3 ) linearno nezavisnih vektora iz X 0 (E) zove se baza vektorskog prostora X 0 (E). Ureden par ( e 1, e 2 ) linearno nezavisnih vektora iz X 0 (M) zove se baza vektorskog prostora X 0 (M). Svaki nenul vektor ( e) iz X 0 (p) čini bazu vektorskog prostora X 0 (p). Neka je a X 0 (E), a ( e 1, e 2, e 3 ) baza u X 0 (E). Tada vektor a na jedinstven način možemo zapisati a = a 1 e 1 + a 2 e 2 + a 3 e 3. Brojeve a 1, a 2, a 3 zovemo koordinate (komponente) vektora a u bazi ( e 1, e 2, e 3 ). CSB nejednakost. 3/16

P 1 a + b = (a 1 + b 1 ) e 1 + (a 2 + b 2 ) e 2 + (a 3 + b 3 ) e 3 λ a = (λa 1 ) e 1 + (λa 2 ) e 2 + (λa 3 ) e 3 Definicija 6. Par (O; ( e 1, e 2, e 3 )) fiksne točke O i baze ( e 1, e 2, e 3 ) zovemo Kartezijev koordinatni sustav u prostoru E. CSB nejednakost. 4/16

P 1 a + b = (a 1 + b 1 ) e 1 + (a 2 + b 2 ) e 2 + (a 3 + b 3 ) e 3 λ a = (λa 1 ) e 1 + (λa 2 ) e 2 + (λa 3 ) e 3 Definicija 6. Par (O; ( e 1, e 2, e 3 )) fiksne točke O i baze ( e 1, e 2, e 3 ) zovemo Kartezijev koordinatni sustav u prostoru E. CSB nejednakost. 4/16

P 1 Posebno je pogodno ako za bazu prostora X 0 (E) izaberemo uredenu trojku medusobno okomitih i jediničnih (dugačkih 1!) vektora, koje obično označavamo s ( i, j, k). Tako dobivamo pravokutni Kartezijev koordinatni sustav (O; ( i, j, k)). Pravac odreden vektorom i označavamo sa x i zovemo os apscisa, pravac odreden vektorom j označavamo sa y i zovemo os ordinata, a pravac odreden vektorom k označavamo sa z i zovemo os aplikata. CSB nejednakost. 5/16

P 1 Primjedba 7. Ranije smo utvrdili da postoji bijekcija (obostrano jednoznačno preslikavanje) izmedu skupova E i X 0. Primijetite da takoder postoji bijekcija izmedu skupa svih uredenih trojki realnih brojeva R 3 i vektorskog prostora X 0 (E) jer svakoj uredenoj trojki (x 1, x 2, x 3 ) R 3 na jedinstven način možemo pridružiti vektor a = x 1 i + x 2 j + x 3 k iz prostora X0 (E) i obrnuto. Zato ćemo često po potrebi povezivati, pa neki puta i poistovjećivati pojmove: skup E, vektorski prostor X 0 (E) i R 3. CSB nejednakost. 6/16

P 2 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. 2 Norma vektora 3 Cauchy Schwarz Buniakowsky (CSB) nejednakost CSB nejednakost. 7/16

P 2 Definicija 7. Neka je X 0 vektorski prostor. Funkciju : X 0 [0, ), koja svakom vektoru a X 0 pridružuje nenegativni realni broj (koji ćemo označiti s a ili jednostavno a zovemo norma vektora a ako vrijedi (i) a = 0 a = 0 [pozitivna definitnost], (ii) λ a = λ a za svaki λ R i za svaki a X 0, (iii) a + b a + b za svaki a, b X 0 [nejednakost trokuta]. CSB nejednakost. 8/16

P 2 Najčešće korištene vektorske norme su: a 1 = a 1 + a 2 + a 3, (l 1 norma) a 2 = a 2 1 + a2 2 + a2 3, (l 2 ili Euklidova norma) a = max{ a 1, a 2, a 3 }, (l ili Čebiševljeva norma) CSB nejednakost. 9/16

P 2 Udaljenost dviju točaka Udaljenost dviju točaka A = (x 1, y 1 ), B = (x 2, y 2 ) M u ravnini M u kojoj je uveden pravokutni Kartezijev koordinatni sustav možemo izračunati po formuli d(a, B) = (x 2 x 1 ) 2 + (y 2 y 1 ) 2. Ako definiramo radijvektore r A, r B X 0 (M), r A = x 1 i + y 1 j, r B = x 2 i + y 2 j, (1) onda udaljenost zapisanu formulom (1) možemo zapisati kao d 2 (A, B) = r B r A 2, gdje je r B r A = (x 2 x 1 ) i+(y 2 y 1 ) j. Na sličan način može se definirati i udaljenost dviju točaka preko l 1 ili l norme sljedećim formulama: d 1 (A, B) = r B r A 1, d (A, B) = r B r A CSB nejednakost. 10/16

P 2 Udaljenost dviju točaka Udaljenost dviju točaka A = (x 1, y 1 ), B = (x 2, y 2 ) M u ravnini M u kojoj je uveden pravokutni Kartezijev koordinatni sustav možemo izračunati po formuli d(a, B) = (x 2 x 1 ) 2 + (y 2 y 1 ) 2. Ako definiramo radijvektore r A, r B X 0 (M), r A = x 1 i + y 1 j, r B = x 2 i + y 2 j, (1) onda udaljenost zapisanu formulom (1) možemo zapisati kao d 2 (A, B) = r B r A 2, gdje je r B r A = (x 2 x 1 ) i+(y 2 y 1 ) j. Na sličan način može se definirati i udaljenost dviju točaka preko l 1 ili l norme sljedećim formulama: d 1 (A, B) = r B r A 1, d (A, B) = r B r A CSB nejednakost. 10/16

P 3 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. 2 Norma vektora 3 Cauchy Schwarz Buniakowsky (CSB) nejednakost CSB nejednakost. 11/16

P 3 www.fizika.unios.hr/grpua/ Lema 1. Neka je f : R R kvadratna funkcija f(x) = ax 2 + 2bx + c, a, b, c R, a > 0. Tada vrijedi: (i) b 2 ac 0 f(x) 0 x R (ii) b 2 ac = 0 f( b a ) = 0 & f(x) > 0 x R \ { b a}. CSB nejednakost. 12/16

P 3 www.fizika.unios.hr/grpua/ Teorem 4. (Cauchy Schwarz Buniakowsky) Za proizvoljne realne brojeve a 1,..., a n, b 1,..., b n R vrijedi ( n ) 2 a k b k k=1 n pri čemu jednakost vrijedi onda i samo onda a 2 k k=1 k=1 - ako je a 1 = = a n = 0 ili b 1 = = b n = 0 ili n b 2 k, (2) - ako je barem jedan a i 0 ali postoji λ R, takav da je b k = λa k k = 1,..., n. CSB nejednakost. 13/16

P 3 www.fizika.unios.hr/grpua/ Korolar 1. (Hölderova nejednakost) Za proizvoljne realne brojeve a 1,..., a n, b 1,..., b n R vrijedi n (a k + b k ) 2 n a 2 k + n b 2 k, (3) k=1 k=1 pri čemu jednakost vrijedi onda i samo onda k=1 - ako je a 1 = = a n = 0 ili b 1 = = b n = 0 ili - ako je barem jedan a i 0 i ako postoji λ 0, takav da bude b k = λa k k = 1,..., n. CSB nejednakost. 14/16

P 3 www.fizika.unios.hr/grpua/ Korolar 2. (Nejednakost trokuta) Za proizvoljne realne brojeve a 1,..., a n, b 1,..., b n, c 1,..., c n R vrijedi n (b k a k ) 2 n (c k a k ) 2 + n (b k c k ) 2, (4) k=1 k=1 pri čemu jednakost vrijedi onda i samo onda k=1 - ako je c k = a k ili c k = b k za sve k = 1,..., n ili - ako je barem jedan c i a i i ako postoji λ 0, takav da bude b k c k = λ(c k a k ) k = 1,..., n. CSB nejednakost. 15/16

P 3 www.fizika.unios.hr/grpua/ Primjer 8. Neka su x i y realni brojevi takvi da je 3x + 7y = 1. Dokažite da je x 2 + y 2 1 58. CSB nejednakost. 16/16