2. Konvergencija nizova

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2. Konvergencija nizova"

Transcript

1 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X se najčešće označava na jedan od sljedeća dva načina: (x k ) ili x,x 2,...,x k... Podniz niza x : N X je svaki niz oblika x u : N X, gdje je u : N N neka strogo rastuća funkcija (niz u N). U skladu s našim dogovorom o označavanju nizova imamo (x u)(k) = x(u(k)) = x(u k ) = x uk pa stoga podniz x u : N R kraće označavamo s (x uk ). Nadalje, kako je funkcija u strogo rastuća, to je u = u() u 2 = u(2) > u() u 2 2 u 3 = u(3) > u(2) 2 u 3 3. odakle zaključujemo da je u k k, k N. (2.) Najvažnije svojstvo nizova je konvergencija. No, o tome je moguće govoriti jedino ako na skupu X imamo metriku ili topološku strukturu. Nas će najviše zanimati nizovi u euklidskom prostoru R n. Prvo ćemo za motivaciju ponoviti osnovne činjenice o nizovima realnih brojeva, a zatim ćemo napraviti odgovarajuća poopćenja za metričke i topološke prostore. 2.. Nizovi u R Kao što smo već rekli, najvažnije svojstvo nizova je konvergencija. Prisjetimo se definicije: Definicija 2.. Niz realnih brojeva (x k ) je konvergentan ako postoji realan broj x 0 R sa svojstvom da za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi x k x 0 < ε, tj. ( ε > 0)( k 0 N) k k 0 = x k x 0 < ε. Pri tome realan broj x 0 zovemo limes ili granična vrijednost niza (x k ). Da je x 0 limes niza (x k ) označavamo na jedan od sljedećih načina: x 0 = lim k x k, x 0 = limx k ili kratko x k x 0.

2 2.. Nizovi u R 7 Svaki konvergentan niz ima samo jedan limes. Za niz koji nije konvergentan kažemo da je divergentan. Kako je x k x 0 = d(x k,x 0 ), gdje je d euklidska metrika na R, definicja 2.. se može iskazati na sljedeći ekvivalentan način: Definicija 2.2. Niz realnih brojeva (x k ) konvergira prema x 0 R ako za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi d(x k,x 0 ) < ε, tj. ( ε > 0)( k 0 N) k k 0 = d(x k,x 0 ) < ε. Formalno na isti način se definira konvergencija niza u metričkom prostoru (X, d), što ćemo napraviti u sljedećoj točki. U topološkom prostoru (X,U) nemamo metriku. Ako Definiciju 2.. želimo poopćiti na topološke prostore, moramo je iskazati pomoću otvorenih skupova. Prvo uočimodajeinterval(x 0 ε,x 0 +ε)otvorenaokolinaodx 0. Nadalje, premadefiniciji otvorenog skupa za svaku otvorenu okolinu U od x 0 postoji interval (x 0 ε,x 0 +ε) takav da je (x 0 ε,x 0 +ε) U. Zato, kako je x k x 0 < ε x k (x 0 ε,x 0 +ε), dobivamo ekvivalentan iskaz definicije 2.. pomoću otvorenih skupova: Definicija 2.3. Niz realnih brojeva (x k ) konvergira prema x 0 R ako za svaku otvorenu okolinu U U točke x 0 postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi x k U. Za niz realnih brojeva (x k ) kažemo da monotono raste ako postoji k 0 N takav da je x k x k+ ( k k 0 ). Niz (x k ) monotono pada ako niz ( x k ) monotono raste. Propozicija 2.4. Svaki niz (x k ) realnih brojeva ima monoton podniz Dokaz. Neka je A := {k N : x m x k za svaki m k}. Tada je (a) A konačan skup ili je (b) A beskonačan. (a) Odaberimo bilo koji prirodan broj u > maxa. Kako je A konačan, takav u postoji. Kako u A, prema definiciji skupa A postoji u 2 > u takav da je x u2 < x u. Očito da u 2 A i zato postoji u 3 > u 2 takav da je x u3 < x u2. Nastavljajući ovu konstrukciju dobivamo strogo rastući niz (u k ) i odgovarajući strogo padajući podniz (x uk ). (b)nekajeu bilokojielementskupaa. KakojeAbeskonačanskup, postojiu 2 A takav da je u < u 2. Prema definiciji skupa A je x u x u2. Odaberimo sada u 3 A takav da je u 2 < u 3 i x u2 x u3. Nastavljajući ovaj postupak indukcijom dobivamo strogo rastući niz (u k ) i odgovarajući monotono rastući podniz (x uk ). Niz realnih brojeva (x k ) je omeden ili ograničen ako postoji realan broj M > 0 takav da je {x k : k N} ( M,M).

3 8 2. KONVERGENCIJA NIZOVA Propozicija 2.5. Svaki monoton i omeden niz realnih brojeva (x k ) je konvergentan. Dokaz. Radi odredenosti pretpostavimo da (x k ) monotono raste. Bez smanjenja općenitosti, neka je x x 2... x k... Niz (x k ) je omeden pa postoji x 0 := sup{x k : x N}. Neka je ε > 0. Kako je supremum nekog skupa njegova najmanja gornja meda, broj x 0 ε nije gornja meda skupa {x k : k N}. Zato postoji k 0 N takav da je x 0 ε < x k0 x 0 < x 0 +ε. Kako (x k ) monotono raste, za svaki k k 0 vrijedi x 0 ε < x k0 x k x 0 < x 0 +ε, tj. x k x 0 < ε Nizovi u metričkom prostoru Za realnu analizu najvažniji su nizovi u R n. Skup R n s euklidskom metrikom je metrički prostor. Zato ćemo nadalje konvergenciju nizova izučavati na razini metričkih i topoloških prostora. Definicija 2.6. Neka je (x k ) niz u metričkom prostoru (X,d). Kažemo da niz (x k ) konvergira prema točki x 0 X ako za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi d(x k,x 0 ) < ε, tj. ako ( ε > 0)( k 0 N) k k 0 = d(x k,x 0 ) < ε. Pri tome točku x 0 zovemo limes ili granična vrijednost niza (x k ). Da niz (x k ) konvergira prema x 0, označavamo na jedan od sljedećih načina: x 0 = lim k x k, x 0 = limx k ili kratko x k x 0. Primjedba 2.7. (Dokaz na vježbama) (a) Uočimo da niz (x k ) konvergira prema točki x 0 X onda i samo onda ako niz realnih brojeva d(x k,x 0 ) konvergira k nuli. (b) Uočimo da niz (x k ) konvergira prema x 0 X onda i samo onda ako se u svakoj otvorenoj kugli K(x 0,ε), ε > 0, nalaze svi članovi toga niza osim eventualno konačno mnogo prvih nekoliko članova. Primjedba 2.8. U topološkom prostoru konvergencija niza se definira na sljedeći način: Neka je (x k ) niz u topološkom prostoru (X,U). Niz (x k ) konvergira prema točki x 0 X ako za svak otvorenu okolinu U U od x 0 postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi x k U.

4 2.2. Nizovi u metričkom prostoru 9 Teorem 2.9. Neka je (x k ) niz u metričkom prostoru (X,d). Ako (x k ) konvergira, onda mu je limes jedinstven. Dokaz. Neka je x 0 X limes niza (x k ). Treba pokazati da ni jedna druga točka ˆx 0 X\{x 0 } ne može biti limes. U tu svrhu neka je ε := 2 d(x 0,ˆx 0 ). Prvo ćemo pokazati da se otvorene kugle K(x 0,ε) i K(ˆx 0,ε) ne sijeku. Neka je x K(x 0,ε). Tada je d(x,x 0 ) < ε. Prema nejednakosti trokuta je d(x 0,ˆx 0 ) d(x 0,x)+d(x,ˆx 0 ), odakle slijedi d(x,ˆx 0 ) d(x 0,ˆx 0 ) d(x 0,x) > 2ε ε = ε. Time smo pokazali da je K(x 0,ε) K(ˆx 0,ε) =. Prema definiciji 2.6. postoji k 0 N takav da je d(x k,x 0 ) < ε za svaki k k 0. Drugim riječima, za svaki k k 0 je x k K(x 0,ε). Zbog toga se u otvorenoj kugli K(ˆx 0,ε) može nalaziti najviše konačno mnogo članova niza (x k ). To znači da ˆx 0 nije limes niza (x k ) (Primjedba 2.7.(b)). Primjedba 2.0. (a) U topološkom prostoru limes ne mora biti jedinstven. Za primjer možemo uzeti topološki prostor (R 2,U) iz Primjera.9., gdje su otvorene kugle i otvoreni skupovi definirani pomoću pseudometrike ((x,y ),(x 2,y 2 )) := x x 2. U ovom topološkom prostoru svaka točka (,y), y R, je limes niza x k = (, k (b) U dokazu prethodnog teorema metrika je iskorištena jedino za konstrukciju disjunktnih otvorenih skupova K(x 0,ε) i K(ˆx 0,ε). Zato je lako pokazati da će limes (ukoliko postoji) biti jedinstven i u topološkim prostorima koji imaju svojstvo da se svake dvije različite točke mogu separirati disjunktnim otvorenim skupovima. Takvi topološki prostori se zovu Hausdorffovi ili T 2 -prostori. Sljedeći teorem nam govori da se zatvoreni skupovi u metričkom prostoru mogu karakterizirati pomoću konvergentnih nizova. Kako je otvoren skup komplement zatvorenog skupa, to znači da konvergentni nizovi u potpunosti opisuju topološku strukturu metričkog prostora. Teorem 2.. Neka je (X,d) metrički prostor. Skup F X je zatvoren onda i samo onda ako svaki niz (x k ) iz F koji konvergira u X ima limes u F. Dokaz. Neka je F X zatvoren skup, a (x k ) niz iz F (tj. x k F za svaki k N) koji konvergira prema x 0 X. Treba pokazati da je x 0 F. Dokaz ćemo provesti kontradikcijom. Pretpostavimo da je x 0 X\F. Skup X\F je otvoren pa zato postoji ε > 0 takav da jek(x 0,ε) X\F. Nadalje, kako (x k ) konvergira prema x 0, postoji k 0 N takav da je x k K(x 0,ε) X\F za svaki k k 0, što je u suprotnosti s pretpostavkom da je (x k ) niz u F. Obratno, pretpostavimo da F X sadrži limese svih konvergentnih nizova iz F i pokažimo da je F zatvoren. Pretpostavimo da F nije zatvoren, tj. da X\F nije otvoren. Tada postoji točka x 0 X\F takva da ni za jedan r > 0 otvorena kugla ).

5 20 2. KONVERGENCIJA NIZOVA K(x 0,r) nije cijela sadržana u X\F, tj. K(x 0,r) F. Zamjenjujući r redom s k, k N, dolazimo do točaka x k K(x 0,r) F. Očito da je (x k ) niz u F. Kako je d(x k,x 0 ) < k, to x k x 0 X\F, što je u suprotnosti s pretpostavkom da F sadrži limese svih svojih konvergentnih nizova. Dakle, F je zatvoren skup. Definicija 2.2. Za niz (x k ) u metričkom prostoru (X,d) kažemo da je omeden ako postoje točka x 0 i realan broj M > 0 takav da je {x k : k N} K(x 0,M). Propozicija 2.3. Svaki konvergentan niz u metričkom prostoru (X, d) je omeden. Dokaz. Neka (x k ) konvergira prema x 0. Prema Definiciji 2.6. za ε = postoji k 0 N takav da je {x k : k k 0 } K(x 0,). Neka je r := max{,d(x,x 0 ),d(x 2,x 0 ),...,d(x k0,x 0 )}+. Tada je {x k : k N} K(x 0,r). Propozicija 2.4. Neka je (x k ) niz u metričkom prostoru (X,d). Ako niz (x k ) konvergira prema točki x 0 X, onda i svaki njegov podniz konvergira prema x 0. Dokaz. Neka je (x uk ) podniz niza (x k ). Prema definiciji limesa za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi d(x k,x 0 ) < ε. Prema (2.) je u k k, i zato je d(x uk,x 0 ) < ε, k k 0. Time smo pokazali da podniz (x uk ) konvergira prema x 0. Svaki niz (x k ) iz euklidskog prostora R n možemo zapisati u obliku x k = (x k,x 2 k,...,x n k), gdje su (x i k ), i =,...,n, tzv. koordinatni nizovi realnih brojeva. Nizovi u R n se najčešće zadaju pomoću općeg člana. Primjer 2.5. Navedimo nekoliko primjera nizova zadanih općim članom: ( ) ). x k = k, k i y 2 k = (( ) k,(+/k) k su nizovi u R 2. ( k+ 2. x k = k,, k + ) k je niz u R 3. 2 k ( ) 3. x k = k+, k+2,..., k+n je niz u R n. Sljedeći teorem nam govori da niz u R n konvergira onda i samo onda ako konvergira svaki njegov koordinatni niz. Čak više, on nam kaže da se računanje limesa niza iz R n svodi na računanje n limesa nizova realnih brojeva, što nam je dobro poznato. Teorem 2.6. U euklidskom prostoru R n niz (x k ), x k = (x k,x2 k,...,xn k ), konvergira prema točki x 0 = (x 0,...,x n 0) onda i samo onda ako x i k xi 0 za svaki i =,...,n.

6 2.2. Nizovi u metričkom prostoru 2 Dokaz. Pretpostavimo da x k x 0. Treba pokazati da x i k xi 0 za svaki i =,...,n. Neka je ε > 0. Tada po Definiciji 2.6. postoji k 0 N takav da je d(x k,x 0 ) < ε za svaki k k 0. Kako je za svaki k k 0 dobivamo x i k x i 0 d(x k,x 0 ), i =,...,n, x i k x i 0 < ε, i =,...,n. To znači da x i k xi 0 za svaki i =,...,n. Obratno, pretpostavimo da x i k xi 0 za svaki i =,...,n. Neka je ε > 0. Tada postoje brojevi k i 0 N, i =,...,n, takvi da za sve k k i 0 vrijedi: x i k x i 0 < ε n. Neka je k 0 := max{k0,...,k 0}. n Tada za svaki k k 0 dobivamo d(x k,x 0 ) = n (x i k xi 0 )2 < n ( ε ) 2 = ε, n i= i= pa je lim k x k = x 0. Primjer 2.7. Za nizove iz Primjera 2.5. dobivamo: ) (. lim k k, k = (0,0). Niz (y 2 k ) nije konvergentan jer njegov prvi koordinatni niz (yk ), y k = ( )k, ne konvergira. (k+ 2. lim k k,, k + k = (,0,0). 2 k ( ) 3. lim k k+, k+2,..., k+n = (0,0,...,0). ) Kako je R n realan vektorski prostor, znamo zbrajati vektore i množiti ih skalarom. Osim toga, znamo ih i skalarno množiti. Kao i u slučaju n = potrebno je istražiti odnos konvergencije niza i tih operacija. O tome nam govori sljedeći teorem: Korolar 2.8. Neka su (x k ) i (y k ) konvergentni nizovi u R n, (α k ) konvergentan niz realnih brojeva i λ R. Nadalje, neka x k x 0, y k y 0 i α k α. Tada vrijedi: (a) Niz (x k ±y k ) je konvergentan i vrijedi: lim k (x k ±y k ) = lim k x k ± lim k y k = x 0 ±y 0.

7 22 2. KONVERGENCIJA NIZOVA (b) Niz (λx k ) je konvergentan i vrijedi: (c) Niz (α k x k ) je konvergentan i vrijedi: lim (λx k) = λ lim x k = λx 0. k k lim k (α kx k ) = lim k α k lim k x k = αx 0. ( ) (d) Ako je α k 0 za svaki k N i α 0, niz α k x k je konvergentan i vrijedi: (e) Niz (x k y k ) je konvergentan i vrijedi: ( ) lim x k = lim lim k α k k α x k = k k α x 0. lim k (x k y k ) = ( lim k x k lim k y k) = (x 0 y 0 ). Dokaz. Dokaz slijedi iz teorema 2.6. i odgovarajućih pravila za računanje limesa nizova realnih brojeva. Definicija 2.9. Neka je (x k ) niz u metričkom prostoru (X,d). Za točku x 0 X kažemo da je gomilište ili točka gomilanja niza (x k ) ako svaka otvorena okolina točke x 0 sadrži beskonačno mnogo članova niza (x k ). Primjedba (Dokaz na vježbama!) (a) Primjetimo da je gomilište podniza (x uk ) ujedno i gomilište niza (x k ). Pokažite primjerom da obrat ne vrijedi. (b) Konvergentan niz u metričkom prostoru ima samo jedno gomilište. To je njegov limes. Za dokaz ove tvrdnje dovoljno je oponašati dokaz Teorema 2.9. (c) Nije teško pokazati da je x 0 gomilište niza (x k ) onda i samo onda ako za svaku otvorenu okolinu U oko x 0 i za svaki k N postoji barem jedan k N, k > k, takav da je x k U. (d) Primjetimo da jednočlani skup A = {a} nema gomilište, dok stacionaran niz x k = a, k N, ima gomilište. Primjer Niz realnih brojeva x k = ( ) k, k N, ima dva gomilišta: i. ( ) 2. Niz x k = ( ) k, k, k N, ima dva gomilišta: (,0) i (,0). ( 3. Niz x k = k ),,k k N, nema gomilište.

8 2.3. Potpuni metrički prostori 23 Teorem Neka je (X,d) metrički prostor. Točka x 0 X je gomilište niza (x k ) onda i samo onda ako postoji podniz (x uk ) koji konvergira prema x 0. Dokaz. Nekajex 0 gomilišteniza(x k ). Definiratćemoindukcijomstrogorastućiniz ( ) prirodnih brojeva (u k ) takav da je x uk K x 0, k. To će značiti da podniz (x uk ) konvergira prema x 0 jer d(x uk,x 0 ) 0, što slijedi iz nejednakosti 0 d(x uk,x 0 ) < k. Prema definiciji gomilišta postoji u N takav ( da ) je x u K(x 0,). Sada odaberimo u 2 N takav da je u 2 > u i x u2 K x 0, 2. Takav u 2 postoji (vidi Primjedbu 2.20.). Nastavljajući ovaj postupak dolazimo do traženog podniza (x uk ). Obratno, pretpostavimo da podniz (x uk ) konvergira prema x 0. Neka je U bilo koja otvorena okolina točke x 0. Prema definiciji otvorenog skupa tada postoji ε > 0 takav da je K(x 0,ε) U. Kako x uk x 0, postoji k 0 N takav da za svaki k k 0 vrijedi x uk K(x 0,ε) U. Time smo pokazali da U sadrži beskonačno mnogo članova niza (x k ). Prema tome, x 0 je gomilište niza (x k ). Sada možemo dokazati sljedeći važan teorem za nizove u R n : Teorem (Bolzano-Weierstrassov teorem za nizove) Svaki omeden niz u R n ima konvergentan podniz. Dokaz. Dokaz ćemo napraviti matematičkom indukcijom po dimenziji n prostora R n. Za n = prema Propoziciji 2.4. niz (x k ) ima monoton podniz (x uk ), koji je prema prema Propoziciji 2.5. konvergentan. Pretpostavimo da teorem vrijedi u R n i dokažimo da tada vrijedi i u R n+. Neka je x k = (x k,...,xn k,xn+ k ), k N, omeden niz u R n+. Tada je ˆx k = (x k,...,xn k ), k N, omeden niz u R n, pa po induktivnoj pretpostavci ima konvergentan podniz. Bez smanjenja općenitosti možemo pretpostaviti da je (ˆx k ) konvergentan niz. Na taj način ništa ne gubimo, a daljnji zapisi postaju jednostavniji. Nadalje, niz (x n+ k ) je omeden, ali on ne mora biti konvergentan. Prema već dokazanom slučaju n = on ima konvergentan podniz (x n+ u k ). Kako je prema Propoziciji 2.4. podniz konvergentnog niza i sâm konvergentan, to je (ˆx uk ) konvergentan niz u R n. Prema teoremu 2.6. tada je konvergentan i podniz (x uk ) Potpuni metrički prostori Definicija Za niz (x k ) u metričkom prostoru (X,d) kažemo da je Cauchyjev ili fundamentalan ako za svaki ε > 0 postoji k 0 N sa svojstvom da je d(x m,x k ) < ε za sve m,k k 0, tj. ( ε > 0) ( k 0 N) m,k k 0 = d(x m,x k ) < ε.

9 24 2. KONVERGENCIJA NIZOVA Primjer Neka je x k = k+, k N, niz u X = (0,). Neka su m,k N. Bez smanjnja općenitosti, pretpostavimo da je m > k. Tada je x m x k = m+ = k + k + m+ k +. Neka je ε > 0. Odaberimo k 0 N takav da je k ( 0 > ) ε. Tada za sve m,k k 0 vrijedi x m x k < ε. Time smo pokazali da je Cauchyjev niz. Kako je lim k k+ k+ = 0, ovaj niz ne konvergira u prostoru X = (0,). Kao što smo vidjeli u prethodnom primjeru, Cauchyjev niz u metričkom prostoru općenito ne mora biti konvergentan. Ipak vrijedi sljedeći teorem: Teorem U metričkom prostoru (X, d) vrijedi: (a) Svaki konvergentan niz je Cauchyjev. (b) Svaki Cauchyjev niz je omeden. (c) Ako neki podniz Cauchyjeva niza konvergira prema x 0, onda i cijeli niz konvergira prema x 0. Dokaz. (a) Neka je lim k x k = x 0. Po definiciji limesa tada za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da je d(x k,x 0 ) < ε 2 za svaki k k 0. Zato za sve m,k k 0 pomoću nejednakosti trokuta dobivamo: d(x m,x k ) d(x m,x 0 )+d(x 0,x k ) < ε 2 + ε 2 = ε. Dakle, (x k ) je Cauchyjev niz. (b) Niz (x k ) je Cauchyjev pa specijalno za ε = postoji k 0 N sa svojstvom da je d(x k,x k0 ) < za sve k k 0. Neka je M := max{,d(x,x k0 ),d(x 2,x k0 ),...,d(x k0,x k0 )}+. Tada su svi članovi niza (x k ) sadržani u otvorenoj kugli K(x k0,m), što znači da je niz omeden. (c) Pretpostavimo da podniz (x uk ) konvergira prema x 0. Neka je ε > 0 proizvoljan. Niz (x k ) je Cauchyjev, pa zato postoji k N takav da je d(x m,x k ) < ε 2 za sve m,k k. (2.2) Nadalje, kako je lim k x uk = x 0, postoji k 2 N takav da je d(x uk,x 0 ) < ε 2 za svaki k k 2. (2.3) Neka je k 0 := max{k,k 2 }. Tada za svaki k k 0 vrijede nejednakosti (2.2) i (2.3). Nadalje, prema (2.) je u k k i zato je d(x k,x 0 ) d(x k,x uk )+d(x uk,x 0 ) < ε 2 + ε 2 = ε

10 2.3. Potpuni metrički prostori 25 Primjedba Prema prethodnom teoremu, kod Cauchyjeva niza konvergencija nekog podniza povlači konvergenciju cijelog niza. Da to općenito ne vrijedi pokazuje nam niz 0,,0,,... Teorem U n-dimenzionalnom euklidskom prostoru (R n,d) svaki Cauchyjev niz je konvergentan. Dokaz. Nekaje(x k )Cauchyjevnizu(R n,d). Prematvrdnji(b)Teorema2.26.(x k ) je omeden, pa prema teorem ima konvergentan podniz (x uk ) koji konvergira prema nekoj točki x 0 R n. Sada prema tvrdnji (c) Teorema slijedi da i niz (x k ) konvergira prema x 0. Teoremi i daju sljedeći korolar: Korolar Niz (x k ) u euklidskom prostoru (R n,d) je konvergentan onda i samo onda ako je on Cauchyjev niz. Definicija Za metrički prostor (X, d) kažemo da je potpun ako svaki Cauchyjev niz iz X konvergira prema nekoj točki iz X. Primjer 2.3. (a) X = (0, ) s euklidskom metrikom nije potpun prostor (vidi Primjer 2.25.). (b) Euklidski prostor (R n,d) je potpun. Potpun normiran vektorski prostor zove se Banachov prostor, a za potpun unitaran vektorski prostor kažemo da je Hilbertov prostor. Teorem Neka je (X, d) potpun metrički prostor. Skup F X je zatvoren onda i samo onda ako je (F,d) potpun metrički prostor. Dokaz. Pretpostavimo da je F X zatvoren skup. Neka je (x k ) Cauchyjev niz iz F. Tada je (x k ) ujedno i Cauchyjev niz iz X, pa zbog potpunosti prostora (X,d) postoji točka x 0 X prema kojoj (x k ) konvergira. Zbog zatvorenosti skupa F, prema teoremu 2.. je x 0 F, što pokazuje da (x k ) konvergira u (F,d). Pretpostavimo da je (F, d) potpun metrički prostor. Prema teoremu 2.. dovoljno je pokazati da svaki niz (x k ) iz F koji konvergira u X ima limes u F. Neka je (x k ) niz u F koji konvergira prema x 0 X. Tada je (x k ) ujedno i niz u X koji konvergira prema x 0. Prema teoremu (x k ) je Cauchyjev niz, pa zbog potpunosti prostora (F,d) postoji točka f 0 F prema kojoj on konvergira. Zbog jedinstvenosti limesa je f 0 = x 0. Primjer (a) Segment [a, b] R je potpun metrički prostor. (b) Prostor racionalnih brojeva Q R nije zatvoren, pa nije ni potpun.

11 26 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2.4. Kompaktnost u R n Kompaktni skupovi imaju važnu ulogu u matematičkoj analizi jer omogućuju da se u odredenim situacijama beskonačno zamijeni konačnim. Definicija Skup K R n je kompaktan ako svaki niz u K ima konvergentan podniz čiji je limes u K. Ova definicija se prirodno proširuje na metričke prostore: Definicija Neka je (X, d) metrički prostor. Skup K X je kompaktan ako svaki niz u K ima konvergentan podniz čiji je limes u K. Sljedeći teorem nam govori da se kompaktnost prenosi na zatvorene skupove. Teorem Neka je K kompaktan skup iz metričkog prostora, a F K zatvoren podskup. Tada je i F kompaktan. Dokaz. Neka je (x k ) niz u F. Kako je F K, to je (x k ) ujedno i niz u K, pa zbog kompaktnosti skupa K on ima konvergentan podniz (x uk ) koji konvergira prema x 0 K. Zbog zatvorenosti skupa F je x 0 F (Teorem 2..). Definicija Neka je (X,d) metrički prostor. Za skup K X kažemo da je potpuno omeden ako za svaki ε > 0 postoji konačno mnogo točaka x,...,x k K takvih da je K k i= K(x i,ε). Primjetimo da je svaki potpuno omeden skup ujedno i omeden. Teorem Neka je K kompaktan skup iz metričkog prostora (X, d). Tada je K potpuno omeden. Dokaz. Dokaz ćemo provesti kontradikcijom. Pretpostavimo da K nije potpuno omeden. Tada postoji ε > 0 takav da se K ne može prekriti sa konačno mnogo ε-kugala. Neka je x K proizvoljna točka. Kako K K(x,ε), to postoji točka ( x 2 K\K(x,ε).) Budući da K K(x,ε) K(x 2,ε), postoji točka x 3 K\ K(x,ε) K(x 2,ε). Nastavljajući ovaj postupak dolazimo do niza (x k ) u K sa svojstvom d(x m,x k ) ε, k,m N. Zbog toga ni jedan podniz od (x k ) nije Cauchyjev, pa stoga (x k ) nema konvergentnog podniza. To je u kontradikciji s pretpostavkom da je K kompaktan. Korolar Kompaktan skup K iz metričkog prostora (X, d) je omeden i zatvoren Dokaz. Prema prethodnom teoremu skup K je potpuno omeden, tj. sadržan je u uniji konačno mnogo otvorenih kugala. Prema propoziciji.38. K je omeden. Preostaje pokazati da je K zatvoren skup. Prema teoremu 2.. dovoljno je pokazati da svaki konvergentan niz (x k ) iz K ima limes u K. Neka je (x k ) niz u K koji

12 2.4. Kompaktnost u R n 27 konvergira prema x 0 X. Kako je K kompaktan skup, niz (x k ) ima konvergentan podniz (x uk ) čiji je limes u K. Kako je prema Propoziciji 2.4. lim k x uk = x 0, zaključujemo da je x 0 K. U euklidskim prostorima imamo sljedeći važnu karakterizaciju kompaktnosti: Korolar Skup K R n je kompaktan onda i samo onda ako je on omeden i zatvoren. Dokaz. Tvrdnja slijedi iz Koralara Pretpostavimo da je K omeden i zatvoren skup. Neka je (x k ) niz u K. Taj niz je omeden pa prema Bolzano-Weierstrassovom teoremu (Teorem 2.23.) ima konvergentan podniz. Zbog zatvorenosti skupa K taj limes leži u K. Primjer 2.4. (a) Skup {(x,y) R 2 : x 0} nije kompaktan. (b) Skup [,3] [7,9] je kompaktan. (c) Otvorena kugla K(x 0,r) R n nije kompaktan skup. Zatvorena kugla K(x 0,r) R n je kompaktan skup. (d) Sfera S n := {x R n : x = } je kompaktan skup. { } (e) Skup {0} n : n N je kompaktan. Sada ćemo pokazati da se kompaktnost može opisati bez nizova i metrike, samo pomoću otvorenih skupova. To će nas dovesti do definicije kompaktnosti u topološkim prostorima. Prvo ćemo uvesti neke pojmove. Definicija Neka je (X,U) topološki prostor, a S X. (i) Familija V = {V α : α A} podskupova V α skupa X je pokrivač skupa S ako je S α A V α. (ii) Pokrivač V je konačan (prebrojiv) ako je A konačan (prebrojiv) skup. (iii) Za pokrivač V kažemo da je otvorenpokrivač ako su svi članovi V α V otvoreni skupovi. (iv) Potpokrivač pokrivača V je svaka potfamilija V = {V α : α A }, A A, koja je i sama pokrivač skupa S. { Primjer Familija V = K ( (x,0), ) } : x R je otvoreni pokrivač x-osi { u R 2. Ona ima prebrojiv potpokrivač K ( (n,0), ) } : n Z, no nema konačan potpokrivač.

13 28 2. KONVERGENCIJA NIZOVA Definicija Neka je (X,d) metrički prostor, a V pokrivač skupa S X. Ako postoji broj λ > 0 takav da za svaki podskup A S za koji je diama λ postoji V V takav da je A V, onda λ zovemo Lebesgueov broj pokrivača V. Teorem (O Lebesgueovom broju) Neka je (X, d) metrički prostor, a K X kompaktan skup. Tada za svaki otvoreni pokrivač V od K postoji Lebesgueov broj. Dokaz. Dokaz ćemo provesti kontradikcijom. Zato pretpostavimo da postoji otvoreni pokrivač V od K za koji ne postoji Lebesgueov broj. Tada za svaki k N, k nije Lebesgueov broj pokrivača V. To znači da postoji skup A k K takav da je diama k k i da A k nije sadržan ni u jednom članu pokrivača V. U svakom A k odaberimo jednu točku x k A k. Budući da je K kompakt, niz (x k ) ima konvergentan podniz (x uk ) s limesom x 0 K. Kako je V pokrivač od K, postoji V V takav da je x 0 V. Zbog otvorenosti skupa V postoji r > 0 takav da je x 0 K(x 0,r) V. Kako x uk x 0, postoji k 0 N takav da je d(x uk,x 0 ) < r 2 za svaki k k 0. Neka je k max{k 0,2/r}. Tada za svaku točku x A uk vrijedi d(x,x 0 ) d(x,x uk )+d(x uk,x 0 ) < diama uk + r 2. Kako je diama uk u k i u k k, dobivamo d(x,x 0 ) u k + r 2 k + r 2 r pa je A uk K(x 0,r) V V, što je u kontradikciji s izborom skupova A k (A k nije sadržan ni u jednom članu pokrivača V). Primjedba Nekompaktni skupovi mogu imati pokrivače koji nemaju Lebesgueov broj. U tu svrhu promotrimo sljedeći pokrivač skupa R + : V = {K(2n,) : n N} {K(2n,/n) : n N}. Za svaki λ > 0 postoji n N takav da je 2/n < λ, pa je K(2n,λ/2) skup dijametra λ koji nije sadržan ni u jednom članu od V. Sada ćemo okarakterizirati kompaktnost pomoću pokrivača. Osim što je važna u dokazima, ta se karakterizacija koristi za definiciju kompaktnosti u topološkim prostorima. Teorem (Heine-Borelov teorem) Neka je (X, d) metrički prostor. Skup K X je kompaktan onda i samo onda ako svaki otvoreni pokrivač ima konačan potpokrivač.

14 2.4. Kompaktnost u R n 29 Dokaz. Neka je K kompaktan skup i neka je V = {V α : α A} njegov otvoreni pokrivač. Prema teoremu postoji Lebesgueov broj λ > 0 tog pokrivača. Nadalje, zbog potpune omedenosti skupa { K (Teorem 2.38.) postoji } konačno mnogo točaka x,...,x k K takvih da je K(x i,λ/2) : i =,...,k otvoren pokrivač za K. Kako je diam(k K(x i,λ/2)) λ, slijedi da je K K(x i,λ/2) sadržan u nekom V αi. Zato je {V α,...,v αk } konačan potpokrivač od K. Pretpostavimo da svaki otvoreni pokrivač od K ima konačan potpokrivač. Neka je (x k ) niz u K. Treba pokazati da taj niz ima konvergentan podniz čiji je limes u K. Dokaz ćemo provesti kontradikcijom. Pretpostavimo suprotno. Tada oko svake točke x K postoji otvorena okolina V x koja sadrži najviše konačno mnogo članova niza (x k ) (u suprotnom možemo konstruirati podniz od (x k ) koji će konvergirati prema x). Familija {V x : x K} je očito otvoreni pokrivač od K. Po pretpostavci postoji konačan potpokrivač {V x,...,v xk }. Dakle, {x k : k N} K k V xi. Kako svaki od skupova V xi, i =,...,k, sadrži konačno mnogo članova niza (x k ), dolazi se do kontradikcije s činjenicom da je skup N beskonačan. Definicija Neka je (X,U) topološki prostor. Za skup K X kažemo da je kompaktan ako svaki otvoreni pokrivač od K ima konačan potpokrivač. i= Zadaci. Odredite gomilišta nizova: (a) x k = ( (( ) k +)2 k, 2k2 k 2 +3 ), k N. 2. Neka je (x k ) niz u R n takav da je lim k x k 0. Pokažite da je tada lim k x k = 0. (Uputa: x k 0 = x k = x k 0.) 3. Neka su (x k ) i (y k ) nizovi u R n, takvi da niz (x k +y k ) konvergira. Da li tada konvergiraju nizovi (x k ) i (y k )? (Uputa: Promotrite nizove x k = ( ) k i y k = ( ) k.) 4. Neka su (x k ) i (y k ) nizovi u R n. Definirajmo niz (z k ) na sljedeći način: z 2k = x k, z 2k = y k, k N. Pokažite da je niz (z k ) konvergentan onda i samo onda ako su konvergentni nizovi (x k ) i (y k ) i ako pri tome vrijedi lim k x k = lim k y k. (Uputa: Neka (z k ) konvergira prema z 0. Kako su (x k ) i (y k ) podnizovi od (y k ), oni takoder konvergiraju prema z 0.

15 30 2. KONVERGENCIJA NIZOVA Pretpostavimo da je lim k x k = lim k y k = x 0. Neka je ε > 0. Tada postoje k0,k x y 0 N takvi da k k x 0 d(x k,x 0 ) < ε k k y 0 d(y k,x 0 ) < ε. Neka je k 0 := max{2k x 0,2k y 0 } i k k 0. Ako je k = 2m, tada je m k x 0 i zato je z k x 0 = x m x 0 < ε. Ako je k = 2m, tada je m k y 0 i zato je z k x 0 = y m x 0 < ε.) 5. Neka su (x k ) i (y k ) nizovi u metričkom prostoru (X,d) i neka (x k ) konvergira prema x 0. Pokažite da (y k ) konvergira prema x 0 onda i samo onda ako d(x k,y k ) 0. (Rješenje: Kako x k x 0, postoji k0 x N takav da je d(x k,x 0 ) < ε/2 za svaki k k0. x ( )Akoy k x 0,ondapostojik y 0 Ntakavdajed(y k,x 0 ) < ε/2zasvakik k y 0. Neka je k 0 := max{k0,k x y 0 }. Tada za svaki k k 0 pomoću nejednakosti trokuta dobivamo d(x k,y k ) d(x k,x 0 )+d(x 0,y k ) ε/2+ε/2 = ε. To znači da niz d(x k,y k ), k N, konvergira prema nuli. ( ) Neka d(x k,y k ) 0. Tada postoji k xy 0 N takav da je d(x k,y k ) < ε/2 za svaki k k xy 0. Neka je k 0 := max{k0,k x xy 0 }. Tada za svaki k k 0 pomoću nejednakosti trokuta dobivamo d(y k,x 0 ) d(y k,x k )+d(x k,x 0 ) < ε.) 6. Neka su (x k ) i (y k ) nizovi u metričkom prostoru (X,d) takvi da x k x 0, a y k y 0. Pokažite da d(x k,y k ) d(x 0,y 0 ). (Uputa: Iskoristite nejednakost d(x k,y k ) d(x 0,y 0 ) d(x k,x 0 )+d(y k,y 0 ) iz zadatka 2 sa str. 5) 7. U metričkom prostoru (X,d) definira se udaljenost točke x 0 od skupa A X formulom d(x 0,A) = inf{d(x 0,a) : a A}. Dokažite da je d(x 0,A) = 0 onda i samo onda ako je x 0 ClA. (Uputa: U dokazu ćemo koristiti Korolar.35., prema kome je ClA = A A. Neka je d(x 0,A) = 0. Po definiciji infimuma, za svaki ε > 0 postoji a A takav da je d(x 0,a) < d(x 0,A) + ε = ε. Uzimajući za ε redom k, k N, dolazimo do niza (a k ) iz A sa svojstvom d(x 0,a k ) < k. To znači da a k x 0, i zato je x 0 gomilište skupa A. Prema Korolaru.35. je x 0 ClA. Ako je x 0 ClA, onda postoji niz (a k ) iz A takav da je d(a k,x 0 ) 0 i zato je inf{d(x 0,a) : a A} = 0.) 8. Pokažite direktno iz definicije da su sljedeći nizovi Cauchyjevi: (a) x k = k. (b) x k = k+ k. (c) x k = +! + 2! + + k! (Uputa: (a) Ako je m > k, onda je x m x k = m k = k m k. Neka je ε > 0. Odaberite k 0 > /ε. Tada za sve m,k k 0 vrijedi x m x k < ε.

16 2.4. Kompaktnost u R n 3 (b) Ako je m > k, onda je x m x k = m k km k. Neka je ε > 0. Odaberite k 0 > /ε. Tada za sve m,k k 0 vrijedi x m x k < ε. (c) Ako je m > k, onda je x m x k = m i=k+ i! < i=k+ i! i=k+ 2 i = 2 k. Odaberite k 0 > +log 2 (/ε). Tada za sve m,k k 0 vrijedi x m x k < 2 k+ 2 k0+ < 2 log 2 (/ε) = ε. ) 9. Nekajes k = k i= i k-taparcijalnasumaharmonijskogreda n= n. Pokažite da (s k ) nije Cauchyjev niz, što će značiti da harmonijski red ne konvergira. (Uputa: s 2k+ s k = k+ + k k+ k+ 2k+ > 2.) 0. Neka je (X,d) potpun metrički prostor. Pretpostavimo da je (A n ) niz zatvorenih podskupova od X sa sljedeća dva svojstva: (i) niz (A n ) je silazan, tj. A A 2 A 3... (ii) lim k diama k = 0. (a) Dokažite da je k= A k. (b) Navedite primjer silaznog niza (B k ) podskupova u potpunom metričkom prostoru X, tako da bude k= B k =. (Uputa: Konstruirajte niz (x k ) na sljedeći način: Neka je x A, x 2 A 2 \A,...,x k A k \A k,... Kako za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da je diama k < ε za svaki k k 0, to je d(x m,x k ) < ε za sve m,k k 0. Dakle, (x k )jecauchyjevniz. Nekajex 0 njegovlimes. Kakoje{x k : k } A ia zatvoren skup, to je x 0 A. Kako je A 2 zatvoren skup i {x k : k 2} A 2, to je x 0 A 2, itd. Dakle, x 0 k= A k. (b) B k = (, k], k N.). Dokazati da je diskretan metrički prostor (X, d) potpun. (Uputa: Treba pokazati da svaki Cauchyjev niz (x k ) iz X konvergira prema nekoj točki x 0 X. Prisjetimo se da je diskretna metrika definirana formulom {, x y d(x,y) := 0, x = y. Neka je (x k ) Cauchyjev niz, tj. neka za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da je d(x m,x k ) < ε za sve m,k k 0. Tada specijalno za ε = /2 postoji K 0 N takav da je d(x m,x k ) < /2 za sve m,k K 0, odakle slijedi da je (x k ) stacionaran niz pa je i konvergentan.) 2. Neka su i ekvivalentne norme na realnom vektorskom prostoru (X,+, ). Dokažite da je prostor (X, ) potpun onda i samo onda ako je (X, ) potpun.

17 32 2. KONVERGENCIJA NIZOVA (Uputa: Kako su norme ekvivalentne, postoje m,m > 0 takvi da je m x x M x, x X. Pretpostavimo da je (X, ) potpun. Neka je (x k ) Cauchyjev niz u (X, ). Tada za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da je x l x k < εm, k,l k 0 = x l x k < ε. Dakle, pokazali smo da je (x k ) Cauchyjev niz u (X, ). Neka x k x 0. Tada postji K 0 N takav da x k x 0 < ε/m, k K 0 = x k x 0 < ε, k K 0. Dakle, (x k ) konvergira prema x 0 u (X, ). Postupite na sličan način.) 3. Pretpostavimo da skup A R nije kompaktan. Pokažite da postoji neomedena neprekidna funkcija f : A R. (Uputa: Ako je A neomeden skup, stavite f(x) = x. Ako A nije zatvoren, onda postoji niz (x k ) u A koji konvergira prema x 0 A,, i zato je funkcija f(x) = /(x x 0 ) neomedena.). { } 4. Neka je A = n : n N R. Dokažite: (a) Skup A nije kompaktan. (b) Skup A {0} je kompaktan. (Uputa: U euklidskom prostoru R n skup je kompaktan onda i samo onda ako je on omeden i zatvoren. (a) Skup A nije zatvoren jer (/k) je niz u A čiji je limes 0 A (vidi Teorem 2...) 5. Dokažite da je skup A = {(x,y) R 2 : x 4 +y 2 = } kompaktan. (Uputa: Za (x,y) A vrijedi x 4 + y 2 =, pa je x 4,y 2 odakle slijedi x, y. Zato je (x,y) K((0,0), 2), što nam govori da je A omeden skup. Sada ćemo pokazati da je A zatvoren skup. Neka je (x k,y k ) bilo koji niz u A koji konvergira prema (x 0,y 0 ) R 2. Treba pokazati da je (x 0,y 0 ) A. Kako (x k,y k ) (x 0,y 0 ), to x k x 0 i y k y 0. Sada iz jednaksoti x 4 k +y2 k = dobivamo x 4 0 +y 2 0 =, tj. (x 0,y 0 ) A.) 6. Dokažite da je kompaktan svaki konačan podskup metričkog prostora. (Uputa: Svaki niz iz konačnog podskupa sadrži stacionaran podniz, koji je konvergentan.) 7. Kompaktan skup K iz metričkog prostora (X, d) je omeden i zatvoren. Ilustrirajte primjerom da obrat ne mora vrijediti. (Uputa: NekajeX beskonačanskupsdiskretnommetrikom. Svakatočkax 0 X je otvoren skup jer za ε < je K(x 0,ε) = {x 0 }. Skup X je očito omeden i zatvoren. Kako je X = x X {x}, te kako otvoreni pokrivač ({x},x X) nema konačan potpokrivač, skup X nije kompaktan.)

18 2.4. Kompaktnost u R n Neka su A i B kompaktni podskupovi iz prostora X. Dokažite: (a) Ako je X topološki prostor, onda je A B kompakt. (b) Ako je X metrički prostor, onda je A B kompakt. 9. Pokažite da sljedeći skupovi nisu kompaktni i to nalazeći otvoreni pokrivač koji nema konačan potpokrivač (vidi Definicju 2.48.): (a) R n. (b) K(0,) R n. (c) Z R. (Uputa: (a) Neka je U k := K(0,k) R n. Tada je {U k : k N} otvoreni pokrivač skupa R n koji nema konačan potpokrivač. (b) Postupite slično kao pod (a). (c) Otvoreni pokrivač K(m,/4) R, m Z, nema konačan potpokrivač.) 20. Neka su A,B R kompaktni skupovi. Dokažite da je kompaktan i skup C := A B = {(a,b) : a A,b B}. (Uputa: Neka je (x k,y k ) bilo koj niz u C. Kako je A kompaktan, niz (x k ) ima konvergentan podniz (x uk ) koji konvergira prema nekoj točki x 0 A. Podniz (y uk ) je niz u B, a B kompaktan, pa zato postoji konvergentan podniz (y vuk ) koji konvergira prema nekoj točki y 0 B. Budući da podniz konvergentnog niza konvergira istoj vrijednosti kao i niz, imamo x vuk x 0. Dakle, (x vuk,y vuk ) (x 0,y 0 ) C.) 2. Neka je X bilo koji skup, a (Y,d) metrički prostor. Za niz (f k ) funkcija sa X u Y kažemo da uniformno konvergira prema funkciji f : X R ako za svaki ε > 0 postoji k 0 N takav da za sve k k 0 i za sve x X vrijedi d(f k (x),f(x)) < ε. Očito je da uniformna konvergencija povlači običnu (ili po točkama) konvergenciju, tj. da svaki x X niz (f k (x)) konvergira prema f(x). Neka je X = [0,] i neka je niz funkcija (f k ) definiran formulom f k (x) = x k, k N, x [0,]. Ovaj niz konvergira obično prema funkciji { 0, 0 x < f(x) =, x =. Dokažite da konvergencija nije uniformna. (Uputa: Zasvakik Npostojix [0,)takavdaje f k (x) f(x) [ = ) x k /2, pa konvergencija nije uniformna. Zaista, za svaki x 2k, pomoću ( k Bernoullijeve nejednakosti se dobiva x k = +(x )) +k(x ) 2.) 22. Pokažite da niz funkcija f k (x) = +2cos2 (kx) k, k N, uniformno konvergira na R prema 0. (Uputa: f k (x) 0 = +2cos2 (kx) k k 3. Neka je ε > 0. Odaberimo k 0 N takav da je 3 k0 < ε. Tada za svaki k k 0 i za sve x R dobivamo f k (x) 0 < ε.)

19 34 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 23. Neka je f k (x) = x k, k N, niz funkcija. (a) Pokažite da niz funkcija (f k) uniformno konvergira na [0,). (b) Pokažite da niz funkcija (f k ) ne konvergira uniformno na [0, ). (Uputa: Očito niz funkcija (f k ) konvergira obično prema 0. (a) Dokaz je jednostavan. (b) Treba pokazati da postoji ε > 0 takav da za svaki k 0 N postoje k k 0 ix [0, )takvidaje f k (x) 0 ε, štosedobivanegiranjem definicije uniformne konvergencije niza funkcija Neka je ε = i k 0 N. Za svaki k k 0 možemo odabrati x > k, pa je tada f k (x) 0 = x k >.)

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014.

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća nosi 5 bodova. Sve tvrdnje u zadacima obrazložiti! Renato Babojelić 31 Lea Božić 13 Ana Bulić 7 Jelena Crnjac 5 Bernarda Dragin 19 Gabriela Grdić

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974.

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI Šime Ungar http://www.mathos.unios.hr/~sime/ Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. Š. Ungar. Matematička analiza 3, PMF-Matematički

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematičke analize

Osnove matematičke analize Osnove matematičke analize prof.dr.sc. Nikola Koceić Bilan FPMOZ Sveučilište u Mostaru FPMOZ Sveučilište u Mostaru 1 / Sadržaj 1 Topološka i metrička struktura normiranog vektorskog prostora R n. Konvergencija

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

Matematička Analiza 3

Matematička Analiza 3 Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet MATEMATIČKI ODJEL Šime Ungar Matematička Analiza 3 Zagreb, 2002. Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet MATEMATIČKI ODJEL Šime

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Dragan S. Djordjević Niš, 2009. 0 Sadržaj Predgovor 3 1 Metrički prostori 5 1.1 Primeri metričkih prostora................. 5 1.2 Konvergencija nizova i osobine

Διαβάστε περισσότερα

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti Opća topologija 116 Opća topologija 118 Drugi aksiom prebrojivosti 4 AKSIOMI SEPARACIJE I PREBROJIVOSTI Aksiomi prebrojivosti Aksiomi separacije Normalni prostori Urysonova lema Urysonov teorem o metrizaciji

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori Å Ì Å ÌÁÃ Nermin Okičić Vedad Pašić Metrički prostori 2016 Å Ì Å ÌÁÃ Sadržaj 1 Metrički prostori 1 1.1 Metrika i osobine......................... 2 1.2 Konvergencija u metričkim prostorima.............

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LIMES NIZOVA LIMES MONOTONIH NIZOVA GEOMETRIJSKOG REDA LIMES FUNKCIJA 1 2.4. LIMES NIZA I TEOREMI O LIMESIMA 2.4.1. Definicija limesa i konvergentnog niza 2.4.1.1 Riješeni

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008.

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. KOMPAKTNI OPERATORI Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu Sveučilišta u Zagrebu u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. Zagreb, siječanj 2008. 2 SADRŽAJ 3

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja 2016. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je I kolekcija svih ograničenih jednodimenzionalnih intervala

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije 4 Funkcije 4.1 Pojam unkcije Neka su i neprazni skupovi i pravilo koje svakom elementu skupa pridružuje točno jedan element skupa. Tada se uredena trojka (,, ) naziva preslikavanje ili unkcija sa skupa

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.ni.ac.yu/mii Математика и информатика 1 (3) (2009), 19-24 KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

1. Nizovi - definicija i osnovni pojmovi

1. Nizovi - definicija i osnovni pojmovi . Nizovi - definicija i osnovni pojmovi Definicija i osnovni pojmovi Definicija... Svako preslikavanje a : N R, skupa prirodnih brojeva u skup realnih brojeva, nazivamo realnim nizom. Broj koji se ovim

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE

Ivan Ivec SOBOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Sveučilište u Zagrebu PMF Matematički odjel Ivan Ivec SOOLJEVLJEVE NEJEDNAKOSTI I PRIMJENE Diplomski rad Voditelj rada: doc. dr. sc. Nenad Antonić Zagreb, siječnja 001. Zahvaljujem svojem mentoru doc.

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE MATEMATIČKE ANALIZE. Boris Guljaš. predavanja. Zagreb,

OSNOVE MATEMATIČKE ANALIZE. Boris Guljaš. predavanja. Zagreb, OSNOVE MATEMATIČKE ANALIZE Boris Guljaš predavanja Zagreb, 3.2.2014. ii Posljednji ispravak: utorak, 18. travanj 2017. Sadržaj 1 Skupovi N, Z, Q, R, C, R n 1 1.1 Skupovi N, Z, Q, R........................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio III Umijeće postavljanja pravih pitanja i problema u matematici treba vrednovati više nego njihovo rješavanje Georg Cantor Sadržaj Matematika (PITUP) Relacije medu

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Operatori na normiranim prostorima vježbe 2015/2016. Tomislav Berić

Operatori na normiranim prostorima vježbe 2015/2016. Tomislav Berić Operatori na normiranim prostorima vježbe 2015/2016 Tomislav Berić tberic@math.hr Sadržaj 1 Operatori na Hilbertovim prostorima 1 1.1 Normalni operatori..................................... 3 1.2 Unitarni

Διαβάστε περισσότερα

Dragan Jukić MJERA I INTEGRAL OSIJEK, f = 3 α i χ Ai. α 2. α 1. α 3 A 1 A 2 A 3. 3 fdλ = α i λ(a i )

Dragan Jukić MJERA I INTEGRAL OSIJEK, f = 3 α i χ Ai. α 2. α 1. α 3 A 1 A 2 A 3. 3 fdλ = α i λ(a i ) Dragan Jukić α 2 f = 3 α i χ Ai 3 fdλ = α i λ(a i ) α 1 α 3 A 1 A 2 A 3 MJERA I INTEGRAL OSIJEK, 2012. prof.dr.sc. Dragan Jukić MJERA I INTEGRAL Osijek, 2012. D. Jukić Mjera i integral. Izdavač: Sveučilište

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva. Andrej Dujella

Uvod u teoriju brojeva. Andrej Dujella Uvod u teoriju brojeva (skripta) Andrej Dujella PMF - Matematički odjel Sveučilište u Zagrebu Sadržaj. Djeljivost.... Kongruencije... 3. Kvadratni ostatci... 9 4. Kvadratne forme... 38 5. Aritmetičke funkcije...

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom:

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom: Nizovi Defiicija Niz je fukcija Ozake: (a ) ili a } a: R Zadatak Napišite prvih ekoliko člaova izova zadaih općim člaom: a = a = ( ) (c) a = Zadatak Odredite opće člaove izova: 3 5 7 9 ; 3 7 5 3 ; (c)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015.

Slučajni procesi Prvi kolokvij travnja 2015. Zadatak Prvi kolokvij - 20. travnja 205. (a) (3 boda) Neka je (Ω,F,P) vjerojatnosni prostor, neka je G σ-podalgebra od F te neka je X slučajna varijabla na (Ω,F,P) takva da je X 0 g.s. s konačnim očekivanjem.

Διαβάστε περισσότερα

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora).

Teorem 1.8 Svaki prirodan broj n > 1 moºe se prikazati kao umnoºak prostih brojeva (s jednim ili vi²e faktora). UVOD U TEORIJU BROJEVA Drugo predavanje - 10.10.2013. Prosti brojevi Denicija 1.4. Prirodan broj p > 1 zove se prost ako nema niti jednog djelitelja d takvog da je 1 < d < p. Ako prirodan broj a > 1 nije

Διαβάστε περισσότερα

Mjera i Integral Vjeºbe

Mjera i Integral Vjeºbe Mjera i Integral Vjeºbe September 8, 2015 Chapter 1 σ-algebre 1.1 Osnovna svojstva i prvi primjeri Najprije uvodimo pojmove algebre i σ-algebre 1 skupova. Za skup, familiju svih njegovih podskupova zovemo

Διαβάστε περισσότερα

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003.

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003. Teorija skupova Matko Males Split lipanj 2003. 2 O pojmu skupa A, B, C,... oznake za skupove a, b, c,... oznake za elemente skupa a A, a / A Skup je posve odredjen svojim elementima, tj u potpunosti je

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Topologije A

Zadaci iz Topologije A Zadaci iz Topologije A 1. Neka je X neprazan skup i Φ : P(X P(X funkcija za koju vaжi: (1 Φ( = ; (2 A Φ(A za sve A P(X; (3 Φ(A B = Φ(A Φ(B za sve A, B P(X; (4 Φ(Φ(A = Φ(A za sve A P(X. Dokazati da postoji

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα