OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA

Σχετικά έγγραφα
Obrada signala

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

numeričkih deskriptivnih mera.

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Kaskadna kompenzacija SAU

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Računarska grafika. Rasterizacija linije

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

VAGARSTVO. Merna Nesigurnost: primena kod vaga. 1 t g. Dr. Ličen Hotimir.

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Elementi spektralne teorije matrica

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

5. Karakteristične funkcije

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Teorijske osnove informatike 1

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

5 Ispitivanje funkcija

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

18. listopada listopada / 13

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 2 DIODA I TRANZISTOR

OSNOVI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA PROCESIMA. Vežba br. 6: Dinamika sistema u frekventnom domenu u MATLABu

Uvod u neparametarske testove

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Mašinsko učenje. Regresija.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Operacije s matricama

Upišite nazive pojedinih delova SAU u blokove na šemi tako da se dobije blok šema SAU. SAU = sistem automatskog upravljanja

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Obrada rezultata merenja

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

Statističke metode. doc. dr Dijana Karuović

IZVODI ZADACI (I deo)

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

7 Algebarske jednadžbe

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Reverzibilni procesi

PRILOG. Tab. 1.a. Dozvoljena trajna opterećenja bakarnih pravougaonih profila u(a) za θ at =35 C i θ=30 C, (θ tdt =65 C)

Periodičke izmjenične veličine

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

L E M I L I C E LEMILICA WELLER WHS40. LEMILICA WELLER SP25 220V 25W Karakteristike: 220V, 25W, VRH 4,5 mm Tip: LEMILICA WELLER. Tip: LEMILICA WELLER

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

PRAVILNIK O METROLOŠKIM USLOVIMA ZA MERILA NIVOA ZVUKA. ("Sl. list SRJ", br. 27/2001) Član 1

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

LOGO ISPITIVANJE MATERIJALA ZATEZANJEM

Algoritmi i strukture podataka - 1.cas

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama (najčešće naučnim ili iskustvenim).

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

Na grafiku bi to značilo :

3525$&8158&1(',=$/,&(6$1$92-1,095(7(120

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Korektivno održavanje

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Termovizijski sistemi MS1TS

Transcript:

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA Dr. Ličen Hotimir trcpro@neobee.net www.hbm.com

ISTRAŽIVANJE U NAUCI I TEHNICI: TEORIJSKO EKSPERIMENTALNO 6.5.7, Folie Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

ISTRAŽIVAČKI RAD Teorijski prilaz problemu: Daje rezultate uopštene primenljivosti. Svaki proračun je toliko dobar koliko su dobri podaci na osnovu kojih je proračun izveden, tj. model i polazni podaci. Tačan i pouzdan proračun iziskuje kod kompleksnih problema veoma složene računske operacije koje je bez pomoći savremenih računarskih mašina nemoguće izvesti. Za teorijske analize potreban je samo papir, olovka i kalkulator. Skupocena i razuđena laboratorijska oprema nije potrebna, što znatno utiče na troškove. Rezultati se relativno brzo dobijaju, tj. nema vremenskog kašnjenja koje je često prisutno kod eksperimentalnog rada. 6.5.7, Folie 3 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

ISTRAŽIVAČKI RAD Eksperimentalni prilaz problemu: Daje razultate koji se odnose uvek samo na specifičan sistem i uslove ispitivanja. Nije potrebna nikakva aproksimacija, rezultati odražavaju pravo stanje i realan sistem koji se ispituje. Potrebno je duže vreme da bi se došlo do eksperimentalnih rezultata i shodno tome su relativno visoki troškovi. Neophodna je razuđena i savremena eksperimentalna oprema 6.5.7, Folie 4 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

ISTRAŽIVAČKI RAD Fundamentalna istraživanja Fundamentalna istraživanja su vezana za izučavanje fenomena određene pojave, tj. fizikalnih zakonitosti unutar određene pojave. Razlog za ovu vrstu istraživanja je obično želja za sticanjem novih saznanja o toj pojavi, najčešće nezavisno od potreba razvoja nekog novog produkta. 6.5.7, Folie 5 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

ISTRAŽIVAČKI RAD Primenjena istraživanja Za potrebe određenog produkta i mogu biti podstaknuta raznim razlozima u pojedinim fazama razvoja određenog produkta i to: Razvojna istraživanja Istraživanja vezana pre svega na ispitivanje pojedinih parametara i njihovog uticaja na konstruktivno oblikovanje produkta (probni stolovi). Prototipska istraživanja Provera funkcionalnosti sistema kao i ispitivanja vezana za proveru karakteristika i postavljenih zahteva Eksploataciona istraživanja Ispitivanja eksploatacionih karakteristika sistema u cilju: dobijanja informacija neophodnih za projektovanje novih sistema ili optimizaciju postojećih, otklanjanje nekih nedostataka sistema koji se javljaju u eksploataciji. 6.5.7, Folie 6 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

EKSPERIMENTALNA ISTRAŽIVANJA Uloga i značaj eksperimentalnih istraživanja EKSPERIMENT EXP Oblast: NAUČNO - ISTRAŽIVAČKI RAD Oblast: MERNA I REGULACIONA PMP TEHNIKA PRIKUPLJANJE MERNIH PODATAKA (MERENJE) OMP OBRADA MERNIH PODATAKA Oblast: OBRADA PODATAKA 6.5.7, Folie 7 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

MERNI LANAC PRIKUPLANJE MERNIH VELIČINA - MERENJE objekat stvaranje m. v. prenos analogno memorisanje pretvaranje digitalno memorisanje obrada iskaz m. v. prikaz m. v. analiza pretvarači podešavanje komutacija modulacija multiple A/D mediji dalja obrada frekv. trnsf. brzine rezolucija mediji ul/izl brzina brzina pilaza metode programi AOP sist. mediji kapacitet sist. memo. različite rezolucije PRIKUPLJANJE M. V. OBRADA M. V. Merni lanac 6.5.7, Folie 8 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

MERNI LANAC MERNI LANAC PRI MERENJU PRITISKA pritisak davač klip pretvarač prenosni pretvarački pretvarački element element i pokazni element klipna opruga opruga skazaljka i skala analiza 6.5.7, Folie 9 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA STATIČKE KARAKTERISTIKE MERNOG SISTEMA a STATIČKA GREŠKA Ea - očitana vrednost a - "stvarna" vrednost E - sistematska greška S E - slučajna greška a a ES 1 3 4 5 6 7 8 Sistematska greška ES Slučajna greška Ea E = E S n + E a Relativna greška: = a ε = E = E a 1% 6.5.7, Folie 1 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA H SLUČAJNA GREŠKA: Histogram Δ Δ - širina klase n - ukupan broj svih očitanih veličina Δn - broj očitanih veličina u intervalu Δ H= Δn Δ - učestanost veličina u intervalu Δ (apsolutna učestalost) Ako: h i i + 1 H Δn Δn Δn n = = h Δ = Δ = = = 1 n n Δ n Δ n n n Δ d Δn dn važi: h = Δn 1 lim = Δ n Δ Δn n dn d 6.5.7, Folie 11 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA DISTRIBUCIJA FREKVENCIJE h=f(), Predstavlja verovatnoću da neka imerena vrednost lezi između 1 i h A 1, d 1 1 dn Δn P < = n 1 d n ( 1 < ) = hd = d = A 1, 1 1 6.5.7, Folie 1 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA KARAKTERISTIKE GAUSS-OVE DISTRIBUCIJE h h 1 = e σ π ( μ ) σ σ σ h()m a za svako : < < + μ Određivanje maksimuma funkcije dh d = ( μ ) dh 1 1 σ = e ( μ ) = = μ d σ π σ 6.5.7, Folie 13 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA Rešenja funkcije za vrednosti h =: 1, = ± horizontalne asimptote Maksimalna vrednost: h σ 1 ma = = π.4 σ za =μ, μ je srednja vrednost i istovremeno najučestanija vrednost. Određivanje prevojnih tačaka dh d ( μ ) ( μ ) 1 1 e σ π σ σ σ = = 4 : ( μ) σ 4 1 σ = d h = d ( μ ) = ± σ = μ ± σ 6.5.7, Folie 14 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA DISTRIBUCIJA FREKVENCIJE je: Definisana sa dva parametra: μ (srednja vrednost) I σ (standardno odstupanje) Aritmetička srednja vrednost: h = i μ = n σ σ h()m a Standardno odstupanje: μ σ = ( ) i n 6.5.7, Folie 15 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA KUMULATIVNA DISTRIBUCIJA FREKVENCIJE predstavlja verovatnoću da je neka vrednost manja ili jednaka definisanoj vrednosti S.5 hd 1 ( μ ) S = σ e d = h d σ π S [%] 99.9 99 95 75 5 5 5 1.1 σ σ μ 84.% 15.8% Kod idealne Gausove distribucije možemo pokazati da: 68% očitavanja leže unutar ±σ 95% očitavanja leže unutar ±σ 99.7% očitavanja leže unutar ±3σ 6.5.7, Folie 16 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA PRIMER: Merenje pritiska... merenja Broj očitavanja i Vrednost očitavanja [bar] Broj očitavanja i Vrednost očitavanja [bar] 1 1. 11 1.5 1. 1 1.17 3 1.6 13 1.4 4 1. 14 1.1 5 1. 15 1.3 6 1.13 16 1.11 7 9.97 17 9.98 8 1.1 18 1.1 9 1.9 19 1.4 1 9.9 9.81 N Srednjavrednost: Statistička procena μ = i= 1 N i = 1.11 Standardno odstupanje: Satistička procena 4 3 1 h HSTOGRAM 9.8 9.85 9.9 9.95 1.1.51.11.151.1.51.31.351.41.451.5 σ s = N i= 1 ( ) i N 1 =.14 6.5.7, Folie 17 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA Procena bliskosti između statističke procene i stvarne veličine: odrđujemo standardno odstupanje za srednju vrednost s = N s 1 s - satistička procena za standardno odstupanje N broj merenja da bi se greška smanjila potrebno je sa kvadratom povećati broj merenja (uzoraka) Za naših merenja važi: s = ±.8 19 = ±.64 bara Pa kažemo da postoji verovatnoća od 95% ( σ) da (procena) ne odstupa od μ (stvarna vrednost) za više od ±.64 bar 6.5.7, Folie 18 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA SISTEMATSKA GREŠKA: Posledica mernog sistema > KALIBRACIJA baždarni uređaj baždarena veličina uređaj za baždarenje veličina koja se baždari uređaj za baždarenje Matematička interpolacija: METODA NAJMANJIH KVADRATA Definisanje KLASE TAČNOSTI mernog sistema, kao maksimalne procentualne greške u odnosu na nominalnu vrednost 6.5.7, Folie 19 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA DINAMIČKE KARAKTERISTIKE MERNOG SISTEMA DINAMIČKA GREŠKA (t) (t) a (t) Ed in (t) a E = - - dinamička greška d i n a - izmerena veličina a - stvarna veličina t 6.5.7, Folie Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA KLASIFIKACIJA MERNIH SIGNALA (PROCESA) Deterministički signali Periodični Neperiodični Sinusni Kompleksno periodični Blisko periodični Tranzijentni Stohastički signali Stacionarni Nestacionarni Ergodic Nonergodic Specijalne klasifikacije nestacionarnih signala 6.5.7, Folie 1 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA DETEREMINISTIČKI: Sinusni: () = sin ( π + θ ) t X ft (t) t amplituda f frekvencija - Tp Kompleksno periodični: Domen vremena Domen frekvencije ( ) ( ), 1,,3 t = X t± nt n= p amplituda 1 3 5 f1 f1 4 3f1 4f1 5f1 frekvencija 6.5.7, Folie Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

OPŠTE KARAKTERISTIKE MERNIH SISTEMA amplituda Blisko periodični: 1 4 3 f1 f f3 f4 frekvencija Tranzijenti: (t) (f) t Domen vremena Domen frekvencije f 6.5.7, Folie 3 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

Realization STOHASTIČNI SIGNALI: (opisuju se statistikom) Stacionarni: (t) t Nestacionarni: (t) t STATISTIČKI PARAMETRI: Srednja kvadratna vrednost 3. Autokoleracijska funkcija Distribucija frekvencija 4. Spektralna gustoća 6.5.7, Folie 4 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

SREDNJA KVADRATNA VREDNOST 1 ψ = lim () t dt T Daje informaciju o intenzitetu (energiji) signala μ 1 = lim () t dt T Srednja vrednost σ 1 lim () = t μ T dt Standardno odstupanje σ = ψ μ Varijansa 6.5.7, Folie 5 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

DISTRIBUCIJA (RASPODELA) AMPLITUDE ( ) μ = p d ψ ( ) = p d Vremenski signal Raspodela p() sinus - p() Sinus + šum Uskopojasni šum p() Širokopojasni šum 6.5.7, Folie 6 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

AUTOKORELACIJSKA FUNKCIJA 1 t R ( T) = lim () t ( t ) dt T +τ Vremenski signal Autokorelacijska funkcija R(T) sinus T Sinus + šum R(T) R(T) T Uskopojasni šum T Širokopojasni šum R(T) T 6.5.7, Folie 7 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

SPEKTRALNA GUSTOĆA Opisuje frekventni sadržaj signala ( f f ) ψ, 1 1 T Δ G ( f ) = lim = lim lim ( t, f, Δf ) dt Δf Δf Δf Δf T T G(f) S ( ) Sinus G(f) S f f Uskopojasni šum G(f) S fr f Sinus + šum Širokopojasni šum G(f) S f f 6.5.7, Folie 8 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro f

PRENOSNE KARAKTERISTIKE MERNOG SISTEMA Prenosna funkcija Definiše odnos izlazne i ulazne veličine Xu ULAZ-pobuda MERNI SISTEM Xi IZLAZ-odziv Određuje se snimanjem odziva na definisanu pobudu. Pobuda se najčešće koristi kao: Sinusna pobuda Impulsna pobuda Stohastička pobuda 6.5.7, Folie 9 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

Frekventni odziv (odziv sistema na sinusnu pobudu) ( ωt+ ϕ) Ae A j G j e A e A i ( ω) = ( ω) = i j jωt = i u u u jϕ amplituda vrmensko kašnjenje pobuda (ulaz) prenosna funkcija Ai Au vreme odziv (izlaz) faza φ frekvencija ω frekvencija ω razlika se smanjuje uspostavljena stabilnost imaginarna imaginarna Prikaz u kompleksnoj ravni Asinθ A θ Acosθ realna Ai φ Ae i Au ωt i( ω t+ φ ) i Ae u ω t realna 6.5.7, Folie 3 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

Eb ei u SISTEM NULTOG REDA b b = = K K = i u u a, a Eb L + ei vreme u ei - L u vreme Postoji linarna veza između izlazne i ulazne veličine 6.5.7, Folie 31 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

SISTEM PRVOG REDA i u ( D) K = τ D+ 1 Jednačina prenosne funkcije u operatorskom obliku (D= d../dt) ulaz izlaz i K KK malo τ veliko τ vreme vreme = i Tu T(t) u K τd+1 i Merenje temperature 6.5.7, Folie 3 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

SISTEM DRUGOG REDA d i di + 1 + i = a a a b dt dt u u b K = a ω = n ξ = a a a 1 aa - statička osetljivost - neprigušena (sopstvena) frekvenca - prigušenje i Prenosna funkcija i u ( D) = D ω n K + + 1 ξ D ω n 6.5.7, Folie 33 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

Frekventni odziv sistema drugog reda BODE-ov dijagram i K u ( jω ) tanϕ = D 1 = ( ) ω 1 ω + n ξ ω ω n ωn ω 4ξ ω ω n /K i K 6 5 4 3 1-3 -6-9 -1-15 -18 ξ=.1 ξ=. ξ=.4 ξ=.6 ξ=.8 ξ=1 ξ= φ 1 3 4 5 faza magnituda ξ=.1 ξ=. ξ=.4 ξ=.6 ξ=.8 ξ=1 ξ= ω ωi ω ωi 6.5.7, Folie 34 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

MERENJE MEHANIČKIH VELIČINA 6.5.7, Folie 35 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro

HVALA...... NA PAŽNJI 6.5.7, Folie 36 Prof. Dr. Hotimir Ličen, TRCpro