ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ"

Transcript

1 ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Φυσικής και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΝΙΚΟΣ Α. ΧΡΙΣΤΟΥ ΑΜ 3238 Επιβλέπων: ΧΡΗΣΤΟΣ I. ΣΧΟΙΝΑΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Δ.Π.Θ. Ξάνθη 2013

2 ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Φυσικής και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή Χρήστος Σχοινάς, Αναπληρωτής Καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης (Επιβλέπων Καθηγητής) Νικόλαος Καρυδάς, Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης Βασίλειος Νικολαΐδης, Λέκτορας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης 2

3 Αφιερώνεται στους γονείς μου 3

4 ΕΥΧΑΡΙΣΤΙΕΣ Πρώτα απ όλα θέλω να ευχαριστήσω τον επιβλέποντα της διπλωματικής εργασίας μου, Αναπληρωτή Καθηγητή κ. Χρήστο Σχοινά, τόσο για την εμπιστοσύνη και το ενδιαφέρον που έδειξε κατά την ανάθεση της εργασίας αλλά και για την πολύτιμη βοήθεια και καθοδήγηση του καθ όλη τη διάρκεια εκπόνησης αυτής. Θέλω επίσης να ευχαριστήσω την οικογένεια μου τόσο για την οικονομική αλλά και για την ηθική υποστήριξη που μου παρείχαν καθ όλη τη διάρκεια των σπουδών μου. Αλλά επίσης και για την υπομονή που επέδειξαν καθ όλη αυτή τη διάρκεια η οποία και διατέλεσε καθοριστικό παράγοντα στη ολοκλήρωση αυτών. Επιπλέον, θέλω να ευχαριστήσω τον ξάδελφο μου Νικόλα για την πολύτιμη βοήθεια που μου παρείχε στον προγραμματισμό με Matlab. Νίκος Α. Χρίστου, Ξάνθη, Νοέμβριος

5 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Στην παρούσα διπλωματική εργασία αρχικά αναπτύχθηκαν βασικές έννοιες και ορισμοί της θεωρίας πινάκων. Ακολούθως έγινε αναφορά πάνω σε πράξεις, ιδιότητες και μεθόδους της θεωρίας αυτής. Στη συνέχεια παρουσιάστηκαν διάφορες εφαρμογές της θεωρίας των πινάκων τις οποίες συναντάμε στην επιστήμη του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών. Τέλος αναλύθηκε διεξοδικά η επίλυση προβλημάτων της θεωρίας των πινάκων με τη χρήση των λογισμικών Excel, Mathematica και Matlab, ενώ ταυτοχρόνως επιλύθηκαν παραδείγματα. 5

6 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Ευχαριστίες...4 Περίληψη...5 Περιεχόμενα...6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 - Βασικές έννοιες θεωρίας πινάκων Ορισμοί και ιδιότητες Ορίζουσες Τάξη πίνακα Αντίστροφος πίνακας A...19 A. Υπολογισμός του αντίστροφου πίνακα με τη βοήθεια των αλγεβρικών συμπληρωμάτων...19 B. Υπολογισμός του αντίστροφου πίνακα με τη βοήθεια των στοιχειωδών μετασχηματισμών Γραμμικά συστήματα...23 A. Μέθοδος απαλοιφής Gauss-Jordan...24 B. Μέθοδος (Κανόνας) του Gramer.. 28 C. Μέθοδος του αντίστροφου πίνακα Χαρακτηριστική Εξίσωση πίνακα...33 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 - Εφαρμογή της θεωρίας πινάκων στην επιστήμη του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών Εισαγωγή Επίλυση Ηλεκτρικού κυκλώματος με τη μέθοδο των βρόγχων Επίλυση Ηλεκτρικού κυκλώματος με τη μέθοδο των κόμβων Εύρεση μέσου αριθμού κύκλων μιας ακολουθίας κώδικα...46 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Επίλυση προβλημάτων θεωρίας πινάκων με τη χρήση λογισμικού Excel - Mathematica - Matlab Excel Mathematica Matlab..74 Ευρετήριο Ελληνικό...90 Ευρετήριο Αγγλικό...91 Βιβλιογραφία

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Βασικές Έννοιες Θεωρίας Πινάκων 1.1 Ορισμοί και ιδιότητες Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται βασικά στοιχεία θεωρίας πινάκων. Ορισμός: Πίνακα Α (ή m n πίνακα) ονομάζουμε μία ορθογώνια διάταξη στοιχείων a ij, 1 i m, 1 j n σε m γραμμές και n στήλες ως εξής: a11 a12 K a1 n a21 a22 a 2n A = M O M am1 am2 L amn Αν m = n (δηλαδή αν ο αριθμός των γραμμών ισούται με τον αριθμό των στηλών) τότε ο Α καλείται τετραγωνικός πίνακας. Για τον πίνακα Α χρησιμοποιούμε τους συμβολισμούς: ή ( aij ) m n A= ( aij ) m n A=, 1 i m, 1 j n. Ορισμός: Αν m = 1 τότε ο πίνακας: ονομάζεται πίνακας γραμμή. ( ) A= a a L a n 7

8 Ορισμός: Αν n = 1 τότε ο πίνακας: ονομάζεται πίνακας στήλη. a11 a 21 A = M am1 Ορισμός: Αν a ij = 0, 1 i m, 1 j n, τότε ο πίνακας: 0 0 L O K = M M O M 0 0 L 0 καλείται μηδενικός πίνακας. Ορισμός: Αν m = n και a = 1, 1 i n, a = 0, i j, τότε ο πίνακας: 1 0 L K 0 I = M M O M 0 0 L 1 καλείται μοναδιαίος πίνακας. ii ij Ορισμός: Αν m = n και a = 0, i j, τότε ο πίνακας: ij a11 0 L 0 0 a22 K 0 I = M M O M 0 0 L amm καλείται διαγώνιος πίνακας. 8

9 Ορισμός: Αν m = n και a = 0, i> j, τότε ο πίνακας: ij a11 a12 L a1m 0 a22 K a 2m I = M M O M 0 0 L amm καλείται άνω τριγωνικός πίνακας. Ορισμός: Αν m = n και a = 0, i< j, τότε ο πίνακας: ij a11 0 L 0 a21 a22 K 0 I = M M O M am1 am2 L amm καλείται κάτω τριγωνικός πίνακας. Παρατήρηση: Δύο πίνακες A= ( aij ), B ( βij ) 1 j n, είναι ίσοι α: m n =, 1 i m, m n a ij = β για κάθε 1 i m, 1 j n. ij Ορισμός: Ανάστροφος ενός πίνακα A ( aij ) καλείται ο πίνακας: =, 1 i m, 1 j n, m n δηλαδή ( aji ) B =, 1 j n, 1 i m, n m a11 a21 L am 1 a12 a22 K a m2 B = M M O M a1n a2n L amn Ο πίνακας Β συμβολίζεται με A ή T A ή t A. 9

10 Ορισμός: Έστω οι πίνακες A= ( aij ), B ( βij ) m n =, 1 i m, m n 1 j n. Τότε ονομάζουμε άθροισμα των Α και Β τον πίνακα: ( ij ij ) Γ= A+ B = a + β, 1 i m, 1 j n. m n Ορισμός: Έστω λ και A ( aij ) =, 1 i m, 1 j n. Τότε ονομάζουμε γινόμενο αριθμού με πίνακα (ή βαθμωτό γινόμενο) τον πίνακα: ( λaij ) m n m n Γ= λa=, 1 i m, 1 j n. Ορισμός: Έστω οι πίνακες: ( aij ) A=, 1 i m, 1 j n, ( β jk ) m n B =, 1 j n, 1 k p, n p (δηλαδή θεωρούμε δύο πίνακες για τους οποίους ο αριθμός των στηλών του πρώτου ισούται με τον αριθμό γραμμών του δευτέρου). Τότε ορίζουμε γινόμενο των Α και Β τον m p πίνακα Γ= A B όπου: ( ) Γ=, γ = a β + a β a β, 1 i m, 1 k p γ ik m p ik i k i k in nk Παράδειγμα: Έστω 0 1 A = 1 2 και 1 1 B = 0 3. Τότε ( 1) ( 3) 0 3 A B = 1 2 = = 0 3 1( 1) ( 3) 1 5, 10

11 ενώ ( 1) ( 1) B A= = = ( 3) ( 3) Παρατήρηση: Παρατηρούμε ότι εν γένει δεν ισχύει η αντιμεταθετική ιδιότητα στον πολλαπλασιασμό πινάκων. Ιδιότητες Πινάκων 1) A ( B Γ ) = ( A B) Γ. 2) ( A+ B) Γ= A Γ+ B Γ. 3) A ( B+Γ ) = A B+ A Γ. Ορισμός: Έστω Α και Β δύο τετραγωνικοί πίνακες. Τότε αυτοί θα λέγονται αντιμεταθετικοί αν: A B = B A. Ορισμός: Έστω Α ένας τετραγωνικός πίνακας. Αν υπάρχει πίνακας Β τέτοιος ώστε: A B = B A= I τότε ο Β καλείται αντίστροφος του Α και συμβολίζεται με Α -1. Στην περίπτωση αυτή ο πίνακας Α καλείται αντιστρέψιμος ή ομαλός. 11

12 1.2 Ορίζουσες Έστω A= ( a 11 ) ένας 1 1 πίνακας. Τότε η ορίζουσα του πίνακα Α συμβολίζεται με A ή det A και εκφράζεται από τη σχέση: Έστω A = a 11. A a a = a21 a 22 ένας 2 2 πίνακας. Τότε η ορίζουσα του πίνακα A συμβολίζεται με A ή det A και εκφράζεται από τη σχέση: A = a11a22 a12a21. Για να υπολογίσουμε την ορίζουσα ενός n n πίνακα χρησιμοποιούμε τα αλγεβρικά συμπληρώματα. Ορισμός: Έστω a κλ ένα στοιχείο του πίνακα A. Τότε ονομάζουμε αλγεβρικό συμπλήρωμα ή προσημασμένη ελάσσονα ή συντελεστή του a κλ το: A κλ = ( 1) όπου B κλ είναι η ορίζουσα του πίνακα που προκύπτει εάν παραλείψουμε την κ γραμμή και την λ στήλη από τον πίνακα A. κ+ λ B κλ Ορισμός: Έστω πίνακας A= ( a ),1 i n,1 j n ένας n n πίνακας. ij Τότε ονομάζουμε ορίζουσα n τάξης ή απλά ορίζουσα του A τον αριθμό: A = a11a11+ a12a a1 na1n. 12

13 Παρατήρηση: Για κάθε 1 i n και 1 j n ισχύει A = a A + a A a A = a A + a A a A. i1 i1 i2 i2 in in 1j 1j 2 j 2j nj nj Παράδειγμα: Να υπολογιστεί η ορίζουσα του πίνακα Απάντηση: Έχουμε όπου A = A = a11a11+ a12a12 + a13a13, a = 2, a = 6, a = και A = = + = ( 1) , A = = = ( 1) , A = = = ( 1) Άρα A = =

14 Παρατήρηση: Ένας εναλλακτικός τρόπος υπολογισμού της ορίζουσας ενός 3 3πίνακα είναι ο κανόνας του Sarrus. a a a A a a a a a a = είναι ο κανόνας του Sarrus. Σύμφωνα με τον κανόνα του Sarrus δημιουργούμε a a a a a a a a a a a a a a a και τότε η ορίζουσα υπολογίζεται από τη σχέση A = a a a + a a a + a a a a a a a a a a a a Παράδειγμα: Να βρεθεί η ορίζουσα του πίνακα με τον κανόνα του Sarrus. Απάντηση: Έχουμε Άρα A = A = ( 2) ( 2) 343 ( 2) 5( 2) 426 =

15 Ιδιότητες οριζουσών 1) Μια ορίζουσα δεν αλλάζει εάν οι γραμμές γίνουν στήλες και οι στήλες γραμμές. 2) Μια ορίζουσα αλλάζει πρόσημο αν εναλλάξουμε τη θέση δύο γραμμών ή δύο στηλών. 3) Μια ορίζουσα είναι ίση με μηδέν αν τα αντίστοιχα στοιχεία δύο γραμμών ή δύο στηλών είναι ίσα ή ανάλογα. 4) Εάν πολλαπλασιάσουμε όλα τα στοιχεία μιας γραμμής ή μιας στήλης με κάποιο αριθμό λ 0τότε η ορίζουσα πολλαπλασιάζεται με λ. 5) Μια ορίζουσα δεν μεταβάλλεται αν στα στοιχεία μιας γραμμής ή μιας στήλης προσθέσουμε τα αντίστοιχα στοιχεία μιας άλλης γραμμής ή μιας στήλης πολλαπλασιασμένα με κάποιο αριθμό λ 0. 6) Εάν κάθε στοιχείο μιας γραμμής ή μιας στήλης είναι άθροισμα δύο αριθμών τότε η ορίζουσα ανάγεται σε άθροισμα δύο οριζουσών. 7) Αν AB, είναι δύο n nπίνακες τότε AB = AB. 8) Η ορίζουσα ενός τριγωνικού πίνακα ισούται με το γινόμενο των στοιχείων της κυρίας διαγωνίου. Παράδειγμα: Να αποδεχτεί ότι a3 A = 1 a a = ( a a )( a a )( a a ). 1 a a a Απάντηση: Ισχύει ότι a3 A = 1 a a 1 a a a = 0 a a a a 0 a a a a a a 15

16 = ( a a )( a a )( a + a ) ( a a )( a a )( a + a ) = ( a a )( a a )( a a ) Παράδειγμα: Να υπολογιστεί η ορίζουσα A 1+ a 1 1 = 1 1+ a a. Απάντηση: Έχουμε 1+ a a 2+ a 2 A = 1 1+ a 1 = 1 1+ a a a 3+ a 3+ a 3+ a = 1 1+ a 1 = (3 + a)1 1+ a a a (3 a)0 a 0 (3 aa ). = + = a Πρόταση: Ένας πίνακας A είναι αντιστρέψιμος αν και μόνον αν A 0. Πρόταση: Το γινόμενο δύο ή περισσοτέρων πινάκων είναι αντιστρέψιμος πίνακας αν και μόνο αν όλοι οι πίνακες του γινομένου είναι αντιστρέψιμοι. 16

17 1.3 Τάξη Πίνακα Η τάξη ενός πίνακα A (συμβολίζεται με ranka) είναι ένας φυσικός αριθμός r εάν τουλάχιστον μία υποορίζουσα τάξης r που σχηματίζεται από τον A είναι διάφορη από το μηδέν και όλες οι άλλες οι υποορίζουσες τάξης r + 1, αν υπάρχουν, είναι ίσες με μηδέν. Παράδειγμα: Έστω ο πίνακας A = Αρχικά υπολογίζουμε τις υποορίζουσες τάξης A = 1 2 1, A = 1 1 1, A = 1 2 1, A = Μπορούμε εύκολα να δείξουμε ότι A1 = A2 = A3 = A4 = 0. Ακολούθως υπολογίζουμε την υποορίζουσα τάξης = Άρα ranka= 2. Ορισμός: Ένας πίνακας λέγεται κλιμακωτός εάν 1. Οι μη μηδενικές γραμμές βρίσκονται πριν τις μηδενικές. 2. Το πρώτο μη μηδενικό στοιχείο κάθε μη μηδενικής γραμμής είναι ίσο με «1» και βρίσκεται δεξιά του αντίστοιχου «1» της προηγούμενης γραμμής. 3. Το πρώτο «1» μιας μη μηδενικής γραμμής είναι το μόνο μη μηδενικό στοιχείο της στήλης στην οποία το «1» βρίσκεται. 17

18 Στη συνέχεια αναφέρουμε ορισμένους μετασχηματισμούς που μπορούμε να κάνουμε στους πίνακες χωρίς να μεταβληθεί η τάξη τους. Αυτοί οι μετασχηματισμοί καλούνται στοιχειώδεις. Οι στοιχειώδεις μετασχηματισμοί γραμμών Η που χρησιμοποιούμε είναι οι ακόλουθοι: 1. Η εναλλαγή της i-στής γραμμής με την j-στη, (συμβολισμός Η ij ). 2. Ο πολλαπλασιασμός κάθε στοιχείου της i-στής γραμμής με έναν αριθμό k 0 (συμβολισμός Η i (k)). 3. Ο πολλαπλασιασμός κάθε στοιχείου της j-στής γραμμής με έναν αριθμό k και η πρόσθεση των αντίστοιχων στοιχείων που προκύπτουν στα αντίστοιχα στοιχεία της i-στής γραμμής (συμβολισμός Η ij (k)). Πρόταση: Οι στοιχειώδεις μετασχηματισμοί δεν μεταβάλλουν την τάξη του πίνακα A. Παρατήρηση: Ίδιοι μετασχηματισμοί μπορούν να γίνουν και στις στήλες του πίνακα A. Ορισμός: Δύο πίνακες A και B καλούνται ισοδύναμοι (συμβολίζεται με A: B ή A B) εάν ο ένας μπορεί να προκύψει από τον άλλο με στοιχειώδεις μετασχηματισμούς. Ισχύει ranka= rankb. Παράδειγμα: Να βρεθεί η τάξη του πίνακα A = Απάντηση: Έχουμε H A = :

19 H 21( 2) : H31(1) H32( 1) : = B Άρα ranka=2 διότι η τρίτη γραμμή του B είναι ίση με μηδέν και η πρώτη και η δεύτερη γραμμή είναι γραμμικά ανεξάρτητες. 1.4 Αντίστροφος πίνακας Α -1 A) Υπολογισμός του αντίστροφου πίνακα με τη βοήθεια των αλγεβρικών συμπληρωμάτων Θεωρούμε τον n n πίνακα A a11 K a1n A = M O M. an1 a L nn Ορίζουμε τον πίνακα C A11 K A1n = M O M. An1 A L nn όπου Α ij τα αλγεβρικά συμπληρώματα του Α. 19

20 Τότε A C A 1 1 T = όπου T C ο ανάστροφος του πίνακα C. Παράδειγμα: Να υπολογιστεί ο αντίστροφος του πίνακα A = Απάντηση: Πρώτα θα υπολογίσουμε τα αλγεβρικά συμπληρώματα A A A A A A A A A = ( 1) = 3 2= 1, = ( 1) = 3 1= 2, = ( 1) = 2 1= 1, = ( 1) = 3+ 2= 1, = ( 1) = 9+ 1= 8, = ( 1) = 6+ 1= 5, = ( 1) = 1+ 1= 0, = ( 1) = 3+ 1= 2, = ( 1) = 3+ 1=

21 Επίσης A = a11a11+ a12a12 + a13a13 = = 2. Άρα A A A = = = A 2. A 13 A 23 A A A12 A22 A32 B) Υπολογισμός του αντίστροφου πίνακα με τη βοήθεια των στοιχειωδών μετασχηματισμών Έστω ο n n τετραγωνικός και αντιστρέψιμος πίνακας A= ( aij ), n n 1 i n, 1 j n. Δημιουργούμε τον επαυξημένο πίνακα ( AI ) όπου Ι είναι ο n n μοναδιαίος πίνακας. Στον επαυξημένο αυτόν πίνακα εκτελούμε κατάλληλους στοιχειώδεις μετασχηματισμούς έτσι ώστε να καταλήξουμε εν τέλει στον επαυξημένο πίνακα της μορφής ( IB ) όπου B = A 1. Έχουμε δηλαδή 1 ( AI )... ( I A ) : :. Παράδειγμα: Να υπολογίσετε τον 1 A όπου 2 1 A =

22 Απάντηση: Σχηματίζουμε τον επαυξημένο πίνακα H1(1/2) 1 1/2 1/2 0 H21( 5) ( AI ) = : : 1 1/2 1/2 0 H2(2/11) 1 1/2 1/2 0 H12 (1/2) 0 11/2 5/ /11 2/11 : : 1 0 3/11 1/ /11 2/11 Συνεπώς A 3/11 1/11 1 = 5/11 2/11. Παράδειγμα: Να υπολογίσετε τον 1 A όπου A = Απάντηση: Σχηματίζουμε τον επαυξημένο πίνακα H21( 1) H12( 3) = : : H ( 1) ( AI) H13( 3) : Άρα A = 22

23 1.5 Γραμμικά Συστήματα Θεωρούμε ένα σύστημα m εξισώσεων με n αγνώστους x1, x2,..., x n της μορφής a x + a x a x = b n n 1 a x + a x a x = b n n 2 LLLLLLLLLLLL a x + a x a x = b m1 1 m2 2 mn n m όπου a, b, i= 1,2,..., m, j= 1,2,..., nσταθερές ij i Ορισμός: Λύση του συστήματος θα ονομάζεται ένα σύνολο τιμών y1, y2,..., y n οι οποίες ικανοποιούν τις παραπάνω εξισώσεις. Ορισμός: Όταν ένα σύστημα έχει τουλάχιστον μια λύση λέγεται συμβιβαστό. Διαφορετικά λέγεται ασυμβίβαστο ή αδύνατο. Ορισμός: Ένα συμβιβαστό σύστημα είτε έχει μια λύση είτε έχει άπειρες λύσεις. Όταν έχει άπειρες λύσεις ονομάζεται αόριστο. Για να λύσουμε το παραπάνω σύστημα ορίζουμε τον m n πίνακα των συντελεστών a11 K a1 n M O M, am 1 a L mn τον n 1πίνακα των αγνώστων r x = ( x1, x2,..., x n )', και τον m 1πίνακα των σταθερών όρων r b = ( b1, b2,..., b m )'. Το παραπάνω σύστημα γράφεται r Ax = b r. 23

24 Θα αναπτύξουμε τρεις μεθόδους επίλυσης γραμμικών συστημάτων. A) ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΠΑΛΟΙΦΗΣ GAUSS-JORDAN Εδώ θεωρούμε τον επαυξημένο πίνακα r ( Ab ) a L a b. am 1 amn b L n 1 = M O M b2 Στη μέθοδο αυτή η επόμενη πρόταση είναι σημαντική. r Πρόταση: Το γραμμικό σύστημα Ax = b r έχει λύση εάν και μόνον εάν r rank A= rank Ab. ( ) Η εφαρμογή της μεθόδου Gauss-Jordan γίνεται αντιληπτή με τη βοήθεια των παρακάτω παραδειγμάτων. Παράδειγμα: Να λυθεί το σύστημα 2x+ 3y= 5 x+ y= 2. Απάντηση: Θεωρούμε τον επαυξημένο πίνακα r ( Ab ) =

25 Εκτελώντας κατάλληλους στοιχειώδεις μετασχηματισμούς έχουμε H H21( 2) H12( 1) : : : Από τον τελευταίο πίνακα προκύπτει x= 1, y= 1. Παράδειγμα: Να λύσετε το γραμμικό σύστημα x+ 2y+ 3z= 5 x y z= 0 4x+ 5y + 6z = 11 Απάντηση: Θεωρούμε τον επαυξημένο πίνακα r ( Ab ) = Εφαρμόζοντας τους στοιχειώδεις μετασχηματισμούς έχουμε: H21( 1) H2( 1/3) : : H ( 4) H12( 2) 1 0 1/3 5/3 H3( 1/2) 0 1 4/3 5/3 : 0 1 4/3 5/3 : H (3) /3 5/3 H23( 4/3) /3 5/3 : H ( 1/3) Οπότε από τον τελευταίο πίνακα η λύση του συστήματος είναι x= 1, y= 1, z = 2. 25

26 Παράδειγμα: Να λύσετε το σύστημα x + x + x = λx + 4x + x = x + ( λ + 2) x + 2x = , όπου λ μια παράμετρος. Απάντηση: Θεωρούμε τον επαυξημένο πίνακα r ( Ab ) = λ λ Μετά από στοιχειώδεις μετασχηματισμούς με λ 4, λ 3 έχουμε H21( λ) H2(1/(4 λ)) λ : 0 4 λ 1 λ 5 6λ : 6 λ H ( 6) 0 λ H12( 1) 0 1 (1 λ)/(4 λ) (5 6 λ)/(4 λ) : 0 λ H32(4 λ) 1 0 3/(4 λ) 19/(4 λ) H3( 1/(3 + λ)) 0 1 (1 λ)/(4 λ) (5 6 λ)/(4 λ) : λ 18 6λ 1 0 3/(4 λ) 19/(4 λ) H13(3/( λ 4)) 0 1 (1 λ)/(4 λ) (5 6 λ)/(4 λ) : H23(( λ 1)/(4 λ)) /(4 λ) /( λ 4)

27 Άρα εάν λ 4, λ 3 έχουμε μοναδική λύση την x = 1/(4 λ), x = 1/( λ 4), x = Έστω τώρα λ = 4. Τότε από τους παραπάνω πίνακες έχουμε H21( 4) H : H ( 6) H13( 1) / : / /4 H (3) / ( 1/4) Παρατηρούμε ότι από τον τελευταίο πίνακα ότι προκύπτει 0x1 + 0x2 + 0x3 = 7/4 το οποίο είναι άτοπο, επομένως το σύστημα είναι ασυμβίβαστο. Έστω τώρα ότι λ = 3. Τότε από τους παραπάνω πίνακες έχουμε H21(3) 1 0 3/7 19/ /7 23/7 : H ( 6) Άρα έχουμε το ισοδύναμο σύστημα Θέτουμε x3 x x + 3/7x = 19/ /7x = 23/7 2 3 = cκαι παίρνουμε την απειρία λύσεων : x = 19/7 3/7 c, x = 23/7 4/7 c, x = c, c

28 B) ΜΕΘΟΔΟΣ (ΚΑΝΟΝΑΣ) ΤΟΥ CRAMER Εδώ η μέθοδος αυτή χρησιμοποιείται μόνο όταν ο πίνακας A είναι τετραγωνικός (δηλαδή m= n). Έστω Ai,( i= 1,2,..., n) ο πίνακας που προκύπτει από τον πίνακα A όταν αντικαταστήσουμε την i στήλη με τη στήλη των σταθερών όρων b r. r α) Εάν A 0 τότε το σύστημα Ax = b r έχει μοναδική λύση την A1 A2 An x1 =, x2 =,..., xn =. A A A β) Εάν A = 0 και τουλάχιστον μια από τις ορίζουσες Ai, i= 1,2,..., n r είναι διάφορη από το μηδέν τότε το σύστημα Ax = b r είναι αδύνατο. r γ) Εάν A = 0 και Ai = 0, i= 1,2,..., n τότε το σύστημα Ax = b r αόριστο ή αδύνατο. είναι Παράδειγμα: Να λύσετε το σύστημα 12x+ y= 9. 5x y= 8 Απάντηση: Υπολογίζουμε τις ορίζουσες A = = 9 8= 17, A = = 51, A = = 12 5= Άρα x A 17 A 51 1, y A = = = = = = A 28

29 Παράδειγμα: Να λυθεί το σύστημα 2x x + 3x = x + 2x + x = x + x + 4x = Απάντηση: Έχουμε A A A x x x A A A =, 2 =, 3 =, A = = 2(8 1) + 1(12 5) + 3(3 10) = 0, A = = 1(8 1) + 1(8 3) + 3(2 6) = 0, A = = 2(8 3) 1(12 5) + 3(9 10) = 0, A = = 2(6 2) + 1(9 10) + 1(3 10) = Οπότε το σύστημα είναι αδύνατο ή αόριστο. Πρώτα θα εξετάσουμε εάν είναι αόριστο. Θέτουμε x3 έχουμε το σύστημα 2x1 x2 = 1 3c 3x + 2x = 2 c. 1 2 = cκαι 29

30 Άρα 1 3c 1 x 1 2 c 2 2 6c+ 2 c 4 = = = c+, x c 3 2 c 4 2c 3+ 9c 1 = = = c Θα ελέγξουμε αν η λύση ικανοποιεί την τρίτη εξίσωση του αρχικού συστήματος. Πράγματι 5x1 + x2 + 4x3 = 5c+ 20/7+ c+ 1/7+ 4c= 3. Άρα επαληθεύεται η τρίτη εξίσωση του αρχικού συστήματος. Επομένως το σύστημα είναι αόριστο με 4 1 x1 = c+, x2 = c+, x3 = c, c R. 7 7 Παράδειγμα: Να λυθεί το σύστημα x + x + x = x + 4x + x = x + 6x + 2x = Απάντηση: Έχουμε A A A x x x A A A =, 2 =, 3 =, A = = 1(8 6) 1(8 6) + 1(24 24) = 0,

31 A = = 6(8 6) 1(10 13) + 1(30 52) = Συνεπώς το σύστημα είναι αδύνατο εφόσον A = 0 και A1 0. C) ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΑΝΤΙΣΤΡΟΦΟΥ ΠΙΝΑΚΑ Στη μέθοδο αυτή θα πρέπει ο πίνακας A να είναι τετραγωνικός και r αντιστρεπτός. Τότε από τη σχέση Ax = b r r r 1 έχουμε x = A b. Παράδειγμα: Να λύσετε το σύστημα 2x + x = 10 x x = Απάντηση: Ο πίνακας Α των συντελεστών είναι ο 2 1 A = 1 1 Οπότε ο οποίος έχει αντίστροφο τον A = 1 2. r r x = A b = =. Επομένως x1 = 1, x2 = Παράδειγμα: Να λυθεί το σύστημα x + 2x + 3x = x + 4x + 5x = x + 5x + 6x =

32 Απάντηση: Έχουμε A = Θα βρούμε τον αντίστροφο του A Άρα A = (12 15) + 3(10 12) = 1. Υπολογίζουμε πρώτα τα αλγεβρικά συμπληρώματα A11 = = 24 25= 1, A12 = = 15 12= 3, A = = 10 12= 2, A = = 15 12= 3, A = = 6 9= 3, A = = 6 5= 1, A = = 10 12= 2, A = = 6 5= 1, A 33 = = 4 4= Επομένως A A A = A = = A 13 A 23 A A A12 A22 A32 Συνεπώς r x = = 2. Άρα x1 = 2, x2 = 2, x3 =

33 1.6 Χαρακτηριστική Εξίσωση Πίνακα Έστω ο n n τετραγωνικός πίνακας A της μορφής a L a M O M an1 L a 11 1n όπου a,1 i n,1 j n πραγματικές σταθερές. Ονομάζουμε ij χαρακτηριστική εξίσωση του πίνακα A την εξίσωση A λi = όπου I ο n n μοναδιαίος πίνακας και λ R. Οι ρίζες λ1, λ2,..., λ n της χαρακτηριστικής εξίσωσης καλούνται χαρακτηριστικές τιμές ή ιδιοτιμές του πίνακα A. Έστω λ i μια ιδιοτιμή του A. Θεωρούμε το ομογενές σύστημα r ( A λi I) x = 0 r το οποίο έχει λύση διάφορη της μηδενικής εφόσον A λi = 0. Κάθε λύση x r του ομογενούς συστήματος καλείται χαρακτηριστικό διάνυσμα ή ιδιοδιάνυσμα που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή λ i. nn 0, Πρόταση: Έστω λ1, λ2,..., λ n διακεκριμένες ιδιοτιμές του πίνακα A και x r 1, x r 2,..., x r αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα αυτών. Τότε τα n x r, x r,..., x r είναι 1 2 n γραμμικώς ανεξάρτητα. Πρόταση: Έστω λ i μια απλή ιδιοτιμή (δηλαδή πολλαπλότητας ένα) του πίνακα A. Τότε η διάσταση του διανυσματικού χώρου που παράγεται από τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην λ είναι ένα. i Πρόταση: Έστω λ i μια ιδιοτιμή του πίνακα A πολλαπλότητας r. Τότε η διάσταση του διανυσματικού χώρου που παράγεται από τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην λ i είναι μικρότερη ή ίση με r. 33

34 Πρόταση: Η διάσταση του διανυσματικού χώρου που παράγεται από τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην λ i ενός n n πίνακα A είναι ίση με τον αριθμό n rank( A λ I). i Πρόταση: Οι πίνακες A και ανάστροφος του A). T T A έχουν τις ίδιες ιδιοτιμές ( A ο Πρόταση: Εάν λ1, λ2,..., λ m ιδιοτιμές του A και k πραγματική σταθερά τότε οι kλ1, kλ2,..., kλ m είναι ιδιοτιμές του ka. Ορισμός: Ένας πίνακας λέγεται ορθογώνιος εάν AA' = I. Πρόταση: Εάν λ μια ιδιοτιμή ενός ορθογωνίου πίνακα A τότε και η 1/λ είναι ιδιοτιμή του πίνακα A. Παράδειγμα: Θεωρούμε τον πίνακα 6 3 A = 3 12 α) Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A. β) Να βρεθούν οι διαστάσεις των διανυσματικών χώρων που παράγονται από τα ιδιοδιανύσματα. Απάντηση: Θεωρούμε τον πίνακα Τότε 6 λ 3 = 3 12 λ. ( A λi) A 2 2 λi = (6 λ)(12 λ) + 9= λ 18λ + 81 = ( λ 9). 34

35 2 Από την εξίσωση A λi = ( λ 9) = 0 προκύπτει μια ιδιοτιμή η λ = 9, η οποία είναι πολλαπλότητας 2. Θα βρούμε τώρα τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην r παραπάνω ιδιοτιμή. Θεωρούμε το ομογενές σύστημα ( A 9) I x = 0, r δηλαδή το σύστημα 3 3 x = x 2 0 από όπου παίρνουμε x1 + x2 = 0. Θέτουμε x2 = c, c R. Άρα τα ιδιοδιανύσματα x r που αντιστοιχούν στην ιδιοτιμή λ = 9 είναι της r r μορφής x = ( c c)' όπου c R. Εφόσον x = c( 1 1) είναι προφανές ότι η διάσταση του χώρου που παράγεται από τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην ιδιοτιμή λ = 9 είναι 1. Παράδειγμα: Θεωρούμε τον πίνακα A = α) Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A. β) Να βρεθούν οι διαστάσεις των διανυσματικών χώρων που παράγονται από τα ιδιοδιανύσματα. Απάντηση: Θεωρούμε τον πίνακα λ 2 1 λ λ λ = = λ ( A I). Άρα A λi = (2 λ)((3 λ)(2 λ) 2) 2(2 λ 1) + (2 3 + λ) = 2 ( λ 1) ( λ 5) 35

36 Θεωρούμε την εξίσωση 2 A λi = ( λ 1)( λ 5) = 0. Άρα οι ιδιοτιμές είναι οι λ1 = 1, λ2 = 5, η λ 1 = 1 είναι πολλαπλότητας 2. Θα βρούμε τώρα τα ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στις παραπάνω ιδιοτιμές. Παίρνουμε πρώτα λ 1 = 1. Θεωρούμε το ομογενές r σύστημα ( A I) x = 0, r δηλαδή το σύστημα x x = x 3 0 από όπου παίρνουμε τη σχέση x1 + 2x2 + x3 = 0. Θέτουμε x2 = cx, 3 = d και παίρνουμε x1 = 2 c d, x2 = c, x3 = d, cd, R. Οπότε τα ιδιοδιανύσματα x r που αντιστοιχούν στην ιδιοτιμή λ 1 = 1 είναι της μορφής r x = ( 2 c d c d) ' όπου cd, R. r Άρα ισχύει x = ( 2 c d c d) ' = c( 2 1 0' ) + d( 1 0 1'. ) Επομένως η διάσταση του χώρου που παράγεται από ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην ιδιοτιμή λ 1 = 1 είναι 2, πράγμα που αναμενόταν αφού n rank( A I) = 3 1= 2. Παίρνουμε τώρα λ 2 = 5. Θεωρούμε το ομογενές σύστημα r ( A 5) I y= 0, r δηλαδή το σύστημα από όπου παίρνουμε το σύστημα y y = y 3 0 3y + 2y + y = y 2y + y = y + 2y 3y =

37 Παίρνουμε H H21(3) r = : : H31( 1) ( A I ) H2( 1/4) H12(2) : : H ( 4) Από τον τελευταίο πίνακα παίρνουμε το σύστημα y y y = y = Θέτουμε y3 = c, c R και παίρνουμε y1 = y2 = c. Άρα τα ιδιοδιανύσματα y r που αντιστοιχούν στην ιδιοτιμή λ 2 = 5 είναι της μορφής r y= ( c c c)' όπου c R. r Άρα ισχύει y= ( c c c) ' = c( 1 1 1' ). Επομένως η διάσταση του χώρου που παράγεται από ιδιοδιανύσματα που αντιστοιχούν στην ιδιοτιμή λ 2 = 5 είναι 1 πράγμα που αναμενόταν αφού n rank( A 5) I = 3 2= 1. 37

38 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Εφαρμογή της θεωρίας πινάκων στην επιστήμη του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών 2.1 Εισαγωγή Οι πίνακες είναι ένα εξαιρετικά χρήσιμο εργαλείο για την επιστήμη του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών. Η ραγδαία ανάπτυξη των υπολογιστών και γενικά ότι έχει να κάνει με το τομέα της πληροφορικής, διατέλεσε ένα σημαντικό παράγοντα ο οποίος οδήγησε στη δημιουργία αρκετών προγραμμάτων, όπως Matlab, Mathematica κ.α. τα οποία εκτελούν μαθηματικές πράξεις. Αυτό έδωσε τη δυνατότητα σε αρκετούς επιστήμονες, να εφαρμόσουν τις διάφορες ιδιότητες και πράξεις που συναντούμε στη θεωρία πινάκων, ώστε να επιλύσουν απλά προβλήματα τα οποία τα συναντούμε στη καθημερινότητα μας αλλά και πιο περίπλοκα τα οποία τα συναντούμε σε ένα πιο εξειδικευμένο περιβάλλον επαγγελματικό ή ερευνητικό. Για παράδειγμα οι σχεδιαστές αυτοκινήτων με τη χρήση των ιδιοτιμών μπορούν να επιτύχουν απόσβεση του θορύβου στο εσωτερικό του αυτοκινήτου, έτσι ώστε οι επιβάτες να έχουν μια ήσυχη βόλτα. Η ανάλυση ιδιοτιμών χρησιμοποιείται επίσης στο σχεδιασμό των στερεοφωνικών συστημάτων του αυτοκινήτου, ώστε οι ήχοι να κατευθύνονται σωστά για την μεγαλύτερη ευχαρίστηση των επιβατών και του οδηγού. Επίσης όταν ένα αυτοκίνητο δονείται λόγω της δυνατής μουσικής, με τη χρήση των ιδιοτιμών, μπορούμε να ανακαλύψουμε τι αλλαγές πρέπει να γίνουν ούτος ώστε να μειωθούν οι κραδασμοί του αυτοκινήτου λόγω της μουσικής. Ένα άλλο πεδίο στο οποίο οι μηχανικοί χρησιμοποιούν τις ιδιοτιμές είναι στην ανάλυση των δομών. Για παράδειγμα η φυσική συχνότητα μιας γέφυρας είναι η ιδιοτιμή ενός μικρότερου σε έκταση συστήματος το οποίο μοντελοποιεί τη γέφυρα. Με αυτό το τρόπο μπορούμε να βρούμε τη συχνότητα με την οποία δονείται μια γέφυρα και γενικά μια κατασκευή. Στη συνέχεια παρουσιάζονται μερικά προβλήματα τα οποία λύνονται εφαρμόζοντας τη θεωρία πινάκων. 38

39 2.2 Επίλυση ηλεκτρικού κυκλώματος με τη μέθοδο των βρόγχων Τα δεδομένα του κυκλώματος είναι : R1= R3= R5= R7= 1.5kΩ, R2= R4= R6= R8= 800Ω, V1= 12V, V2= 24V Εφαρμόζουμε τη μέθοδο των βρόχων στο πάρα πάνω κύκλωμα και βρίσκουμε τις ακόλουθες εξισώσεις : Βρόχος 1 : RI 11+ R21 I + R3( I1 I2) V1= 0 Βρόχος 2 : R4I2+ R52 I + R6( I2 I3) + R3( I2 I1) = 0 Βρόχος 3 : R73 I + R83 I + R6( I3 I2) V2= 0 Αντικαθιστώντας τα δεδομένα και κάνοντας τις πράξεις έχουμε : Βρόχος 1 : 1500I1+ 800I ( I1 I2) 12= 0 Βρόχος 2 : 800I I2+ 800( I2 I3) ( I2 I1) = 0 Βρόχος 3 : 1500I3+ 800I3+ 800( I3 I2) 24= 0 Βρόχος 1 : 3800I1 1500I2= 12 Βρόχος 2 : 1500I I2 800I3= 0 Βρόχος 3 : 800I I3= 24 39

40 Από τις πάρα πάνω εξισώσεις παίρνουμε τους εξής 3 πίνακες : A = , 12 b = 0 24, I1 x= I2 I3 1. Με τη χρησιμοποίηση της εντολής LinearSolve, η οποία επιλύει γραμμικά συστήματα, παίρνουμε τα ακόλουθα αποτελέσματα : x= LinearSolve( Ab, ) 1602 I1= = A I2= = A I3= = A Με τη χρησιμοποίηση της εντολής Inverse βρίσκουμε πρώτα τον αντίστροφο του πίνακα Α και στη συνέχει πολλαπλασιάζουμε το αποτέλεσμα με τον πίνακα b. x= Invese( A)* b I1= A I2= A I3= A 40

41 Εφαρμόζοντας τη μέθοδο των βρόγχων στο παραπάνω κύκλωμα παίρνουμε τους εξής πίνακες : ( ) R1+ R2+ R3 R2 J1 V1 * = R2 ( R2+ R4+ R5 ) J2 V2 Επιλύνοντας ως προς J 1 και J 2 αφού αντικαταστήσουμε τις τιμές προκύπτει ότι: V1 R k V2 ( R2+ R4+ R5 ) 3 5.8k J1= = = 1.65mA ( R1+ R2+ R3) R2 8.1k 3.3k R2 ( R2 R4 R5) 3.3k 5.8k + + ( + + ) R1 R2 R3 V1 8.1k 12 R2 V2 3.3k 3 J2= = = 0.42mA ( R1+ R2+ R3) R2 8.1k 3.3k R2 R2 R4 R5 3.3k 5.8k

42 Από όπου μπορούμε να υπολογίσουμε τα ρεύματα που διαρρέουν τον κάθε αντιστάτη: IR 1 = IR3 = J1 = 1.65mA IR4 = IR5 = J2 = 0.42mA I = J J = ma R Εφαρμόζοντας τη μέθοδο για τους τρεις εμφανείς βρόχους και με φορά διαγραφής όπως εμφανίζεται στο σχέδιο του κυκλώματος του πάρα πάνω σχήματος καταλήγουμε στο ακόλουθο γινόμενο πινάκων : ( ) R1+ R2 R2 0 J1 V1 R2 ( R2 R3 R4) R4 * J = 0 R4 ( R4+ R5) J3 V2 Επιλύνοντας ως προς J 1, J 2 και J 3 αφού αντικαταστήσουμε τις τιμές προκύπτει ότι : V1 R k 0 0 ( R2 R3 R4) R k 1.5k + + V2 R4 ( R4+ R5) 3 1.5k 2.5k J1= = = 2.38mA ( R1+ R2) R k 3.3k 0 R2 ( R2 R3 R4) R4 3.3k 6.3k 1.5k R4 ( R4+ R5) 0 1.5k 2.5k 42

43 ( + ) R1 R2 V k 12 0 R2 0 R4 3.3k 0 1.5k 0 V2 ( R4+ R5) k J2= = = 1.12mA ( R1+ R2) R k 3.3k 0 R2 ( R2 R3 R4) R4 3.3k 6.3k 1.5k R4 ( R4+ R5) 0 1.5k 2.5k ( ) R1+ R2 R2 V1 6.6k 3.3k 12 R2 ( R2 R3 R4) 0 3.3k 6.3k R4 V k 3 J3= = = 0.53mA ( R1+ R2) R k 3.3k 0 R2 ( R2 R3 R4) R4 3.3k 6.3k 1.5k R4 ( R4+ R5) 0 1.5k 2.5k Από τα πάρα πάνω μπορούμε να υπολογίσουμε τα ρεύματα που διαρρέουν τον κάθε αντιστάτη : IR1 = J1 = 2.38mA IR2 = J1 J2 = 1.26mA IR3 = J2 1.12mA IR4 = J2 J3 = 1.65mA IR5 = J3 = 0.53mA 2.3 Επίλυση ηλεκτρικού κυκλώματος με τη μέθοδο των κόμβων Για να επιλύσουμε το κύκλωμα με τη μέθοδο των κόμβων ορίζουμε μηδενικό δυναμικό στον κάτω κόμβο, όπως φαίνεται στο πάρα πάνω 43

44 σχήμα. Για τους κόμβους Α και Β, καταλήγουμε στις ακόλουθες εξισώσεις : V1 + + * VA VB = R1 R2 R3 R3 R V 2 VA * VB = R3 R3 R4 R5 R5 Από τις πάρα πάνω εξισώσεις προκύπτει ο ακόλουθος πίνακας : V1 + + R1 R2 R3 R3 V A R1 * V = B V R3 R3 R4 R5 R 5 Επιλύνοντας το πίνακα με τη μέθοδο του Cramer ως προς V A, V B και αντικαθιστώντας τις τιμές παίρνουμε τα ακόλουθα αποτελέσματα : V A V1 1 R1 R3 V R2 R3 R4 R5 = R1 R2 R3 R R3 R3 R4 R *10 1.5* *10 1.5*10 1.5*10 1*10 = = 4.15V *10 3.3*10 1.5*10 1.5* *10 1.5*10 1.5*10 1*10 44

45 V B V1 + + R1 R2 R3 R1 1 V2 R3 R5 = R1 R2 R3 R R3 R3 R4 R *10 3.3*10 1.5*10 3.3* *10 1*10 = = 2.47V *10 3.3*10 1.5*10 1.5* *10 1.5*10 1.5*10 1*10 Γνωρίζοντας τις τιμές των VA = 4.15V και VB = 2.47V μπορούμε να υπολογίσουμε τη διαφορά δυναμικού στα άκρα του κάθε αντιστάτη : VR 1 = V1 VA = 7.85V VR2 = VA = 4.15V VR3 = VA VB = 1.68V VR4 = VB = 2.47V VR5 = V2 VB = 0.53V Το ρεύμα που διαρρέει τον κάθε αντιστάτη υπολογίζεται από το νόμο του V Ohm I = βάση της διαφοράς δυναμικού στα άκρα του και της τιμής R της αντίστασής του : I V 7.85 R1 R1 = = = R mA 45

46 I I I I V 4.15 R2 R2 = = = R V 1.68 R3 R3 = = = R V 2.47 R4 R4 = = = R V 0.53 R5 R5 = = = R mA 1.12mA 1.65mA 0.53mA 2.4 Εύρεση μέσου αριθμού κύκλων μιας ακολουθίας κώδικα Οι σχεδιαστές ενός μεταφραστή (compiler) προσπαθούν να επιλέξουν ανάμεσα σε δυο ακολουθίες κώδικα για κάποιο συγκεκριμένο υπολογιστή. Οι πληροφορίες για τις διάφορες κατηγορίες εντολών που έχουν δοθεί είναι οι εξής : Κατηγορία Εντολών Μέσος Αριθμός Κύκλων A 1 B 2 C 3 Οι δυο ακολουθίες κώδικα που μελετά ο σχεδιαστής του μεταφραστή δίνονται στο πάρα κάτω πίνακα : Κώδικας 1 2 Εντολή ανά κατηγορία A B C 9 2*10 9 1*10 9 1*10 9 4*10 9 1*10 9 2*10 Για την εύρεση του μέσου αριθμού κύκλων της κάθε ακολουθίας χρησιμοποιούμε πολλαπλασιασμό πινάκων : 46

47 2 1 9 Αριθμός Κύκλων Κώδικα 1 : 1 *1 [ 2 3] 7*10 9 Αριθμός Κύκλων Κώδικα 2 : [ ] = = 4 1 * *

48 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Επίλυση προβλημάτων θεωρίας πινάκων με τη χρήση λογισμικού Excel Mathematica Matlab 3.1 Excel Η Excel είναι ένα από τα πρόγραμμα τα οποία μας παρέχονται με την εγκατάσταση του πακέτου προγραμμάτων Microsoft Office. Το πρόγραμμα αυτό είναι ιδανικό για καρτελογραφήσεις και πράξεις που έχουν να κάνουν με αυτά. Γι αυτό το λόγο έχουν εισαχθεί στο λογισμικό απλές συναρτήσεις που κάνουν αντίστοιχες πράξεις αριθμητικές, λογικές, ανεύρεσης κειμένου κ.α. όπως και απεικονίσεις γραφημάτων. Υπάρχουν αρκετές κατηγορίες που η καθεμιά τους έχει πολλές συναρτήσεις. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετήσουμε τη κατηγορία Μαθηματικών και Τριγωνομετρικών Συναρτήσεων και πιο συγκεκριμένα τις συναρτήσεις που εκτελούν πράξεις πινάκων. Το πρόγραμμα, μας παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας μονοδιάστατων και δυσδιάστατων πινάκων. Όταν τα στοιχεία ενός πίνακα βρίσκονται σε μια γραμμή τότε έχουμε μονοδιάστατο οριζόντιο πίνακα και όταν βρίσκονται σε μια στήλη τότε έχουμε μονοδιάστατο κάθετο πίνακα. Όταν τα στοιχεία βρίσκονται σε πολλαπλές γραμμές και στήλες τότε έχουμε δυσδιάστατο πινάκα. Στο Excel δεν μπορούμε να δημιουργήσουμε τρισδιάστατους πίνακες ή τύπους πίνακα. Οι συναρτήσεις που εκτελούν πράξεις πινάκων στο Excel είναι μεν περιορισμένες αλλά η εκτέλεση τους δεν χρειάζεται οποιαδήποτε γνώση προγραμματισμού πέρα από τα στοιχειώδη. Αυτό οφείλετε στο γεγονός ότι η Excel είναι ένα εύχρηστο και ευρέως διαδεδομένο πρόγραμμα. 48

49 Υπολογισμός γινομένου δυο πινάκων Για τον υπολογισμό του γινομένου δυο πινάκων χρησιμοποιούμε την εντολή MMULT. Η συνάρτηση MMULT αποδίδει την τιμή σφάλματος # ΤΙΜΗ! όταν: o Κάποια κελιά είναι κενά ή περιέχουν κείμενο o Ο αριθμός των στηλών του πίνακα 1 είναι διαφορετικός από τον αριθμό των γραμμών του πίνακα 2 Εισάγουμε τους δυο πίνακες στο Εxcel και μετά επιλέγουμε ένα κελί εκτός του πίνακα. Στη συνέχεια πατάμε Insert και επιλέγουμε την εντολή Function. Στο παράθυρο το οποίο θα ανοίξει βρίσκουμε και επιλέγουμε την εντολή MMULT. Για τη Συστοιχία 1 επιλέγουμε τον πρώτο πίνακα και για τη Συστοιχία 2 το δεύτερο και πατάμε OK. Επιλέγουμε μια περιοχή από κελιά ίση με τις γραμμές του πρώτου και τις στήλες του δεύτερου πίνακα αρχίζοντας από το προεπιλεγμένο μας κελί. Πατάμε F2 και στη συνέχεια τον συνδυασμό των πλήκτρων Ctrl+Shift+Enter. 49

50 Υπολογισμός ορίζουσας Για τον υπολογισμό της ορίζουσας ενός πίνακα χρησιμοποιούμε την εντολή MDETERM. Η συνάρτηση MDETERM αποδίδει την τιμή σφάλματος # ΤΙΜΗ! όταν: o Κάποια κελιά είναι κενά ή περιέχουν κείμενο o Ο πίνακας δεν περιέχει ίσο αριθμό γραμμών και στηλών Εισάγουμε τον πίνακα στο Εxcel και μετά επιλέγουμε ένα κελί εκτός του πίνακα. Στη συνέχεια πατάμε Insert και επιλέγουμε την εντολή Function. Στο παράθυρο το οποίο θα ανοίξει βρίσκουμε και επιλέγουμε την εντολή MDETERM. Στη συνέχεια επιλέγουμε τον πίνακα που θέλουμε να βρούμε την ορίζουσα του και πατάμε OK. Αυτό μας επιστρέφει την τιμή της ορίζουσας στο κελί που επιλέξαμε. 50

51 Υπολογισμός αντίστροφου πίνακα Για τον υπολογισμό του αντίστροφου πίνακα χρησιμοποιούμε την εντολή MINVERSE. Η συνάρτηση MINVERSE αποδίδει την τιμή σφάλματος # ΤΙΜΗ! όταν: o Κάποια κελιά είναι κενά ή περιέχουν κείμενο o Ο πίνακας δεν περιέχει ίσο αριθμό γραμμών και στηλών Μερικοί τετραγωνικοί πίνακες δεν μπορούν να αντιστραφούν και αποδίδουν την τιμή σφάλματος # ΑΡΙΘ! με τη συνάρτηση MINVERSE. Η ορίζουσα ενός μη αναστρέψιμου πίνακα είναι 0 Εισάγουμε τον πίνακα στο Εxcel και μετά επιλέγουμε ένα κελί εκτός του πίνακα. Στη συνέχεια πατάμε Insert και επιλέγουμε την εντολή Function. Στο παράθυρο το οποίο θα ανοίξει βρίσκουμε και επιλέγουμε την εντολή MINVERSE. Στη συνέχεια επιλέγουμε τον πίνακα που θέλουμε να βρούμε τον αντίστροφο του και πατάμε OK. Επιλέγουμε μια περιοχή από κελιά ίση με τον πίνακα που εισάγαμε αρχίζοντας από το προεπιλεγμένο μας κελί. Πατάμε F2 και στη συνέχεια τον συνδυασμό των πλήκτρων Ctrl+Shift+Enter. 51

52 3.2 Mathematica Το Mathematica είναι ένα υπολογιστικό πακέτο με πάρα πολλές δυνατότητες σχεδόν σε όλους τους τομείς των μαθηματικών (Άλγεβρα, Θεωρία συνόλων, Ανάλυση, διαφορικές εξισώσεις, Στατιστική κ.α.). Πρωτοεμφανίστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 80 ως ένας πυρήνας (εκτέλεσης εντολών) ο οποίος μπορούσε να προσαρμοστεί σε κάθε λειτουργικό σύστημα (π.χ. UNIX, MacOs, Windows κ.α.). Ο κοινός αυτός πυρήνας (Kernel) υπάρχει ακόμη και σήμερα (βελτιωμένος και εμπλουτισμένος), ενώ η σύνδεσή του με τον χρήστη γίνεται μέσω ενός Notebook interface (περιβάλλον εργασίας) το οποίο είναι το μόνο που αλλάζει από λειτουργικό σε λειτουργικό. Παρόλα τα πλεονεκτήματα της ύπαρξης ενός κοινού πυρήνα, δυστυχώς υπάρχουν και ορισμένα μειονεκτήματα, όπως είναι η αρκετά χαμηλή ταχύτητα επεξεργασίας (σε σχέση με τις καθαρές γλώσσες προγραμματισμού), η αστάθεια του προγράμματος και οι αυξημένες απαιτήσεις για μνήμη. Η χαμηλή ταχύτητα φαίνεται κυρίως όταν ζητείται η επαναλαμβανόμενη εκτέλεση μιας σειράς εντολών (π.χ. Loops) και οφείλεται κυρίως στο ότι το Mathematica χρησιμοποιεί Interpreter και όχι Compiler όπως οι κλασσικές γλώσσες προγραμματισμού (C, Pascal, Vbasic, Fortran κ.α.). Εάν υπάρχει κάτι μη αποδεκτό από το Mathematica στο In, τότε στο Out εμφανίζεται κάποιο προειδοποιητικό μήνυμα. Παρά την πληθώρα εντολών και δυνατοτήτων που μας παρέχει το Mathematica εμείς θα παρουσιάσουμε τις εντολές και πράξεις οι οποίες αφορούν τους πίνακες. Από το μενού του προγράμματος επιλέγουμε: File/New/Notebook ή πατάμε τον συνδυασμό πλήκτρων Ctrl+N και στη συνέχεια Palettes/Basic Math Assistant. Το δεύτερο παράθυρο έχει τις εντολές τις οποίες και θα χρησιμοποιήσουμε ενώ στο πρώτο θα τις γράφουμε και θα παίρνουμε τα αποτελέσματα. Από το παράθυρο εντολών Basic Commands επιλέγουμε τη καρτέλα Matrix Commands όπου βρίσκονται οι εντολές που θα χρησιμοποιήσουμε παρακάτω. 52

53 Πρόσθεση πινάκων Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Matrix η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Στη συνέχεια εισάγουμε το σύμβολο της πρόσθεσης (+) είτε από τη γραμμή εντολών του Mathematica είτε από το πληκτρολόγιο μας. Στη συνέχεια χρησιμοποιώντας πάλι την εντολή Matrix εισάγουμε και το δεύτερο πίνακα τον οποίο και διαμορφώνουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Οι πίνακες πρέπει να έχουν τις ίδιες διαστάσεις αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 53

54 Αφαίρεση πινάκων Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Matrix η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Στη συνέχεια εισάγουμε το σύμβολο της αφαίρεσης (-) είτε από τη γραμμή εντολών του Mathematica είτε από το πληκτρολόγιο μας. Στη συνέχεια χρησιμοποιώντας πάλι την εντολή Matrix εισάγουμε και το δεύτερο πίνακα τον οποίο και διαμορφώνουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Οι πίνακες πρέπει να έχουν τις ίδιες διαστάσεις αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 54

55 Πολλαπλασιασμός πινάκων Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Matrix η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Στη συνέχεια εισάγουμε το σύμβολο του πολλαπλασιασμού (x) είτε από τη γραμμή εντολών του Mathematica είτε από το πληκτρολόγιο μας. Στη συνέχεια χρησιμοποιώντας πάλι την εντολή Matrix εισάγουμε και το δεύτερο πίνακα τον οποίο και διαμορφώνουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Οι πίνακες πρέπει να έχουν τις γραμμές και στήλες αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 55

56 Υπολογισμός ορίζουσας Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Det[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Ο πίνακας ο οποίος θα δημιουργήσουμε θα πρέπει να είναι τετραγωνικός αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 56

57 Υπολογισμός τάξης πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή MatrixRank[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 57

58 Υπολογισμός αντίστροφου πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Inverse[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Ο πίνακας ο οποίος θα δημιουργήσουμε θα πρέπει να είναι τετραγωνικός αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 58

59 Υπολογισμός γραμμικών συστημάτων Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή LinearSolve[matrix,vector] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε και τους δυο πίνακες που χρειάζεται η εντολή εισάγουμε τα δεδομένα μας. Οι πίνακες πρέπει να έχουν τις ίδιες διαστάσεις αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 59

60 Υπολογισμός Ιδιοτιμών τετραγωνικού πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Eigensystem[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 60

61 Υπολογισμός Ιδιοδιανυσμάτων τετραγωνικού πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Eigenvectors[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 61

62 Υπολογισμός Ιδιοτιμών και Ιδιοδιανυσμάτων τετραγωνικού πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Eigensystem[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. Η παρούσα εντολή μας δίνει τα ίδια αποτελέσματα με τις δυο πάρα πάνω εντολές μαζί. Μας δίνει και τις Ιδιοτιμές αλλά και τα Ιδιοδιανύσματα του τετραγωνικού πίνακα. 62

63 Υπολογισμός ανάστροφου πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Transpose[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 63

64 Υπολογισμός ελαχίστων τετραγώνων Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή LeastSquares[matrix,vector] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε και τους δυο πίνακες εισάγουμε τα δεδομένα μας. Οι πίνακες πρέπει να έχουν τις ίδιες διαστάσεις αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 64

65 Υπολογισμός διαστάσεων πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Dimensions[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 65

66 Μετατροπή πίνακα σε σειρές Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή RowReduce[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. Η εντολή RowReduce[matrix] προσθέτει πολλαπλάσια των σειρών μαζί έτσι ώστε να παράγει στοιχεία μηδέν, όταν είναι δυνατόν. 66

67 Εύρεση μορφής πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή MatrixForm[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 67

68 Υπολογισμός τετραγωνικού πίνακα υψωμένου σε δύναμη Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή MatrixPower[square matrix,number] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Ο πίνακας ο οποίος θα δημιουργήσουμε θα πρέπει να είναι τετραγωνικός αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 68

69 Υπολογισμός ελαχίστων τετραγωνικού πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Minors[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Ο πίνακας ο οποίος θα δημιουργήσουμε θα πρέπει να είναι τετραγωνικός αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 69

70 Μετατροπή πίνακα σε διάνυσμα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Norm[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 70

71 Υπολογισμός του πίνακα ο οποίος μηδενίζει τον αρχικό μας πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή NullSpace[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Ο πίνακας ο οποίος θα δημιουργήσουμε θα πρέπει να έχει αριθμό σειρών μεγαλύτερο από τη τάξη του πίνακα, αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 71

72 Εύρεση ορθοκανονικής βάσης πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή Orthogonalize[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. 72

73 Υπολογισμός ψευδούς αντίστροφου πίνακα Από τη γραμμή εργαλείων Basic Commands επιλέγουμε την εντολή PseudoInverse[matrix] η οποία εμφανίζεται στο αριστερό παράθυρο. Στη συνέχεια επιλέγουμε την εντολή Matrix, η οποία εισάγει τετραγωνικό πίνακα 2x2, τον οποίο μπορούμε να διαμορφώσουμε με τις εντολές Add Row και Add Column. Όταν διαμορφώσουμε τον πίνακα που επιθυμούμε εισάγουμε τα δεδομένα μας. Τέλος στο παράθυρο το οποίο βρίσκεται η εντολή μας, στο δεξί άκρο, βρίσκεται μια αγκύλη για κάθε ενέργεια ή εντολή που έχουμε εισάγει. Επιλέγουμε την αγκύλη της εντολής που θέλουμε να τρέξουμε και στη συνέχεια πατώντας το συνδυασμό των πλήκτρων Shift+Enter το πρόγραμμα μας επιστρέφει το αποτέλεσμα της πράξης. Η εντολή PseudoInverse[matrix] μας δίνει τον αντίστροφο ανεξαρτήτως αν ο πίνακας μας είναι τετραγωνικός ή όχι. Στην περίπτωση που ο πίνακας είναι τετραγωνικός τότε το αποτέλεσμα που δίνει είναι το ίδιο με της εντολής Inverse[matrix]. 73

74 3.3 Matlab Από το μενού του προγράμματος επιλέγουμε: Desktop/Command Window και Desktop/Current Directory. Αυτές τις δυο καρτέλες θα χρειαστούμε ως επί το πλείστον για να τρέξουμε τα προγράμματα μας. Ένας άλλος τρόπος είναι να πάμε μέσω του μενού του προγράμματος και να επιλέξουμε απευθείας Desktop/Desktop Layout/Default. Αυτή η ρύθμιση ενεργοποιεί όλες τις πάρα πάνω και επιπλέον δυο καρτέλες. Τις καρτέλες Workspace και Command History. Αφότου προετοιμάσουμε το πρόγραμμα μας, μέσω της εντολής Current Directory, επιλέγουμε το φάκελο στον οποίο έχουμε τα προγράμματα τα οποία έχουμε δημιουργήσει στο Matlab. Στο αριστερό παράθυρο εμφανίζονται τα προγράμματα τα οποία βρίσκονται μέσα στο φάκελο. Για κάθε πράξη έχουμε δημιουργήσει και ένα διαφορετικό πρόγραμμα. Το πρόγραμμα makemad έχει δημιουργηθεί ούτος ώστε να τρέχει μέσω των υπολοίπων προγραμμάτων για τη δημιουργία πίνακα. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των γραμμών στη συνέχεια των στηλών και τέλος μας ζητά να δώσουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μέσα στο πρόγραμμα έχουν ενσωματωθεί σχόλια τα οποία μας καθοδηγούν για κάθε ένα από αυτά τα βήματα. Για να τρέξουμε κάποιο πρόγραμμα δίνουμε ως εντολή στο Command Window την ονομασία του προγράμματος. Η εντολή που θα δώσουμε θα πρέπει να είναι ακριβώς γραμμένη όπως και τα προγράμματα μας, αλλιώς το Matlab δεν θα μπορέσει να την αναγνωρίσει και ως εκ τούτου δεν θα την εκτελέσει. 74

75 Πρόσθεση πινάκων Γράφοντας την εντολή prosthesi στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πρώτο πίνακα η διαδικασία επαναλαμβάνεται ούτος ώστε να δημιουργήσουμε και το δεύτερο πίνακα. Οι διαστάσεις των δύο πινάκων πρέπει να είναι ίδιες αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Όταν δημιουργήσουμε και το δεύτερο πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα της πρόσθεσης. 75

76 Αφαίρεση πινάκων Γράφοντας την εντολή aferesi στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πρώτο πίνακα η διαδικασία επαναλαμβάνεται ούτος ώστε να δημιουργήσουμε και το δεύτερο. Οι διαστάσεις των δύο πινάκων πρέπει να είναι ίδιες αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Όταν δημιουργήσουμε και το δεύτερο πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 76

77 Πολλαπλασιασμός πινάκων Γράφοντας την εντολή pollaplasiasmos στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πρώτο πίνακα η διαδικασία επαναλαμβάνεται ούτος ώστε να δημιουργήσουμε και το δεύτερο πίνακα. Ο αριθμός των σειρών του πρώτου πίνακα πρέπει να ισούται με τον αριθμό των στηλών του δεύτερου αλλιώς το πρόγραμμα μας δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Όταν δημιουργήσουμε και το δεύτερο πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα του πολλαπλασιασμού. 77

78 Υπολογισμός ορίζουσας Γράφοντας την εντολή orizousa στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μας ζήτα να εισάγουμε το μέγεθος του τετραγωνικού πίνακα που θέλουμε να υπολογίσουμε. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 78

79 Υπολογισμός τάξης πίνακα Γράφοντας την εντολή taxi στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 79

80 Υπολογισμός αντίστροφου πίνακα Γράφοντας την εντολή antistrofos στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μας ζήτα να εισάγουμε το μέγεθος του τετραγωνικού πίνακα που θέλουμε να υπολογίσουμε. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 80

81 Υπολογισμός Ιδιοτιμών τετραγωνικού πίνακα Γράφοντας την εντολή idiotimes στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μας ζήτα να εισάγουμε το μέγεθος του τετραγωνικού πίνακα που θέλουμε να υπολογίσουμε. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δημιουργήσουμε το πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 81

82 Υπολογισμός Ελαχίστων τετραγώνων Γράφοντας την εντολή elaxistatetragona στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Στη συνέχεια μας ζητείται να εισάγουμε τον αριθμό των σειρών για το διάνυσμα y. Οι σειρές των δύο πινάκων πρέπει να είναι ίδιες αλλιώς το πρόγραμμα δεν θα μας επιστρέψει κάποιο αποτέλεσμα. Όταν δημιουργήσουμε και το δεύτερο πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 82

83 Μετατροπή πίνακα σε σειρές Γράφοντας την εντολή rowreduce στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δώσουμε όλα τα στοιχεία του πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. Η εντολή rowreduce προσθέτει πολλαπλάσια των σειρών μαζί έτσι ώστε να παράγει στοιχεία μηδέν, όταν είναι δυνατόν. 83

84 Υπολογισμός ελαχίστων τετραγωνικού πίνακα Γράφοντας την εντολή elaxista στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μας ζήτα να εισάγουμε το μέγεθος του τετραγωνικού πίνακα που θέλουμε να υπολογίσουμε. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Στη συνέχεια μας ζητάει να δώσουμε τη γραμμή και τη στήλη του στοιχείου του οποίου θα υπολογίσουμε το ελάχιστο. Όταν δώσουμε το στοιχείο που μας ενδιαφέρει πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 84

85 Μετατροπή πίνακα σε διάνυσμα Γράφοντας την εντολή matrixnorm στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δώσουμε όλα τα στοιχεία του πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 85

86 Υπολογισμός του πίνακα ο οποίος μηδενίζει τον αρχικό μας πίνακα Γράφοντας την εντολή nullspace στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δώσουμε όλα τα στοιχεία του πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 86

87 Εύρεση ορθοκανονικής βάσης πίνακα Γράφοντας την εντολή orthogonalize στο Command Window και πατώντας Enter το πρόγραμμα μέσω του βοηθητικού προγράμματος makemad μας ζητά να δώσουμε στοιχεία για τον πίνακα τον οποίο θέλουμε να δημιουργήσει. Πρώτα μας ζητά τον αριθμό των σειρών και αφότου τον δώσουμε και πατήσουμε Enter μας ζητά και τον αριθμό των στηλών. Στη συνέχεια πατάμε Enter και μας ζητείται να εισάγουμε τα στοιχεία του πίνακα. Μετά από κάθε αριθμό που εισάγουμε πατάμε Enter. Όταν δώσουμε όλα τα στοιχεία του πίνακα πατάμε Enter και το πρόγραμμα μας δίνει το αποτέλεσμα. 87

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α )

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α ) Χρήστος Ι Σχοινάς Αν Καθηγητής ΔΠΘ Σημειώσεις για το μάθημα «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α ) ΞΑΝΘΗ, 008 - - - - ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΙΑΝΥΣΜATA Ορισμοί και ιδιότητες Συχνά, σε διάφορα προβλήματα στα Μαθηματικά,

Διαβάστε περισσότερα

Χαρακτηριστική Εξίσωση Πίνακα

Χαρακτηριστική Εξίσωση Πίνακα Έστω ο n nτετραγωνικός πίνακας A της μορφής a L a M O M an L a όπου aij, i n, j n πραγματικές σταθερές Ονομάζουμε χαρακτηριστική εξίσωση του πίνακα A την εξίσωση A λi, όπου I ο n n μοναδιαίος πίνακας και

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες, ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες, παριστάνεται με την εξής ορθογώνια διάταξη: α11 α12 α1n α21 α22 α2n A = αm1 αm2 αmn Ορισμός 2: Δύο πίνακες Α και Β είναι ίσοι, και γράφουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΜΗΜΑ ΔΙΕΘΝΟΥΣ ΕΜΠΟΡΙΟΥ ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ: ) ΠΙΝΑΚΕΣ ) ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ) ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ 4) ΠΑΡΑΓΩΓΟΙ ΜΑΡΙΑ ΡΟΥΣΟΥΛΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΙΝΑΚEΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ Πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Γραμμικά Συστήματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Γραμμικό Σύστημα a11x1 + a12x2 + + a1 nxn = b1 a x + a x + +

Διαβάστε περισσότερα

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις 1. Εισαγωγή Δίνεται η συνάρτηση μεταφοράς = = 1 + 6 + 11 + 6 = + 6 + 11 + 6 =. 2 Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις L = 0 # και L $ % &'

Διαβάστε περισσότερα

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με

Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με Κεφάλαιο Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί a b Εάν A τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό a b ad bc Συμβολίζουμε την ορίζουσα του πίνακα και ως A Εάν A τότε ( ) 8 Εάν a a a A a a a a a a τότε η

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ :. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ) τάξης n θα αντιστοιχίσουμε έναν πραγματικό ( ij αριθμό, τον οποίο θα ονομάσουμε ορίζουσα του πίνακα. Η ορίζουσα θα συμβολίζεται det ή Α ή n n

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ 2009-2010 Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ένα σύνολο m εξισώσεων n αγνώστων που έχει την ακόλουθη

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-9) ΜΕΡΟΣ 7: ΙΔΙΟΤΙΜΕΣ & ΙΔΙΟΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ ΔΙΑΓΩΝΙΟΠΟΙΗΣΗ ΠΙΝΑΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΙΣ ΠΑΡΑΔΟΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Α ΜΕΡΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Α ΜΕΡΟΣ ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Περιληπτικές Σημειώσεις-Ασκήσεις Α ΜΕΡΟΣ ΦΩΤΟΥΛΑ ΑΡΓΥΡΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΘ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΔΕΟ Msc Θεωρητικά Μαθηματικά ΚΑΛΑΜΑΤΑ 6 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΣΕΛ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss .4 Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss Σχέση ισοδυναμίας. Έστω το σύνολο των ρητών αριθμών Q και η σχέση της ισότητας σε αυτό που ορίζεται ως εξής: Δύο στοιχεία α, γ Q είναι ίσα αν

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα Πίνακες Γραμμικά Συστήματα 1. Είδη Πινάκων Οι πίνακες είναι ένα χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο, με εφαρμογές και διασυνδέσεις σε πολλές επιστήμες. Η σημαντικότερη εφαρμογή των πινάκων είναι στην επίλυση συστημάτων

Διαβάστε περισσότερα

AX=B (S) A A X=A B I X=A B X=A B I X=A B X=A B X=A B X X

AX=B (S) A A X=A B I X=A B X=A B I X=A B X=A B X=A B X X . Επίλυση γραμμικού συστήματος με χρήση αντιστρόφου Πρόταση Θεωρούμε ένα τετραγωνικό γραμμικό σύστημα (δηλαδή ο αριθμός των εξισώσεων είναι ίσος με τον αριθμό των αγνώστων) AX=B (S). Αν ο πίνακας Α είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Ονοματεπώνυμο:......... Α.Μ....... Ετος... ΑΙΘΟΥΣΑ:....... I. (περί τις 55μ. = ++5++. Σωστό ή Λάθος: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - //8 ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ (αʹ Αν AB = BA όπου A, B τετραγωνικά και

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1 Τελεστές και πίνακες 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. Ανάλογα, τελεστής είναι η απεικόνιση ενός διανύσματος σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων. Μαθηµατικά Ι Ακαδ. Έτος 2009-10 1/58

Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων. Μαθηµατικά Ι Ακαδ. Έτος 2009-10 1/58 Φρ. Κουτελιέρης Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων Τηλ. 26410741964196 E-mail fkoutel@cc.uoi.gr ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Μαθηµατικά Ι Ακαδ. Έτος 2009-10 1/58 Γραµµική άλγεβρα...... είναι τοµέας

Διαβάστε περισσότερα

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι)

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι) 77 78 7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7. ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Άλγεβρα των μητρών οι πινάκων είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την επίλυση συστημάτων καθώς επίσης στις επιστήμες της οικονομετρίας και της στατιστικής. ΟΡΙΣΜΟΣ: Μήτρα

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 5 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 5 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 5 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ Ι. Δημοτίκαλης, Επίκουρος Καθηγητής 1 ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ-ΤΜΗΜΑ Λ&Χ: jdim@staff.teicrete.gr ΣΥΣΤΗΜΑ 2Χ2 ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ Έστω το σύστημα εξισώσεων 2Χ2 (2 εξισώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ρ Χρήστου Νικολαϊδη Δεκέμβριος Περιεχόμενα Κεφάλαιο : σελ. Τι είναι ένας πίνακας. Απλές πράξεις πινάκων. Πολλαπλασιασμός πινάκων.

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα Ι,

Γραμμική Άλγεβρα Ι, Γραμμική Άλγεβρα Ι, 207-8 Ασκήσεις2 και Ασκήσεις3: Γραμμοϊσοδύναμοι Πίνακες και Επίλυση Γραμμικών Συστημάτων Βασικά σημεία Γραμμοϊσοδυναμία πινάκων o Στοιχειώδεις πράξεις γραμμών o Ανηγμένη κλιμακωτή μορφή

Διαβάστε περισσότερα

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1, I ΠΙΝΑΚΕΣ 11 Σώμα 111 Ορισμός: Ενα σύνολο k εφοδιασμένο με δύο πράξεις + και ονομάζεται σώμα αν ικανοποιούνται οι παρακάτω ιδιότητες: (Α (α (Προσεταιριστική ιδιότητα της πρόσθεσης (a + b + c = a + (b +

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος 6/6/06 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) 0 Δίνεται ο πίνακας A =. Nα υπολογίσετε την βαθμίδα του και να βρείτε τη διάσταση και από μία βάση α) του μηδενοχώρου

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων Κεφάλαιο 4: Συστηματικές μέθοδοι επίλυσης κυκλωμάτων Οι διαφάνειες ακολουθούν το βιβλίο του Κων/νου Παπαδόπουλου «Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων» ISBN: 978-960-93-7110-0 κωδ.

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ορίζουσες Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Ορίζουσα H Ορίζουσα είναι ένας αριθμός και ορίζεται μόνον για τετραγωνικούς

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες Κεφάλαιο Πίνακες - Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί και πίνακες Πίνακες Παραδείγματα: Ο πίνακας πωλήσεων ανά τρίμηνο μίας εταιρείας για τρία είδη που εμπορεύεται: ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο 3 ο Τρίμηνο ο Τρίμηνο Είδος

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Κεφάλαιο 3 Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων 31 Εισαγωγή Αριθµητική λύση γενικών γραµµικών συστηµάτων n n A n n x n 1 b n 1, όπου a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A [a i j, x a n1 a n2 a nn x n, b b 1 b 2 b n

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 0 Οκτωβρίου 008 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: Νοεμβρίου 008 Πριν

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Συστήματα Γραμμικών Εξισώσεων Εισαγωγή Σύστημα γραμμικών εξισώσεων a x a x a x b 11

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Θα ξεκινήσουµε την παρουσίαση των γραµµικών συστηµάτων µε ένα απλό παράδειγµα από τη Γεωµετρία, το οποίο ϑα µας ϐοηθήσει στην κατανόηση των συστηµάτων αυτών και των συνθηκών

Διαβάστε περισσότερα

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες. 1 Πίνακες Ορίζουσες Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες. Παράδειγμα (χορήγηση Βαλασικλοβιρης (αντιυπερτασικό) σε νήπια) Ηλικία (μήνες) Μέσο Cmax (μg/ml) Μέσο βάρος

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2010-2011 ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΙΝΑΚΑΣ Ένας πίνακας Α με στοιχεία από το σύνολο F (συνήθως θεωρούμε τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

2. Ορίζουσες-ιδιότητες -ανάπτυγμα ορίζουσας. Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ν-τάξης Α, αντιστοιχεί ένας πραγματικός αριθμός,

2. Ορίζουσες-ιδιότητες -ανάπτυγμα ορίζουσας. Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ν-τάξης Α, αντιστοιχεί ένας πραγματικός αριθμός, . Ορίζουσες-ιδιότητες -ανάπτυγμα ορίζουσας Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ν-τάξης Α, αντιστοιχεί ένας πραγματικός αριθμός, που λέγεται Ορίζουσα (Determinant) του Α, και παριστάνεται με τα σύμβολα: D(A), ή

Διαβάστε περισσότερα

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα Ιδιάζουσες τιμές πίνακα Επειδή οι πίνακες που παρουσιάζονται στις εφαρμογές είναι μη τετραγωνικοί, υπάρχει ανάγκη να βρεθεί μία μέθοδος που να «μελετά» τους μη τετραγωνικούς με «μεθόδους και ποσά» που

Διαβάστε περισσότερα

Διανύσµατα στο επίπεδο

Διανύσµατα στο επίπεδο Διανύσµατα στο επίπεδο Ένα διάνυσµα v έχει αρχικό και τελικό σηµείο. Χαρακτηρίζεται από: διεύθυνση (ευθεία επί της οποίας κείται φορά (προς ποια κατεύθυνση της ευθείας δείχνει µέτρο (το µήκος του, v ή

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Άσκηση (Μονάδες.) Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 9/6/08 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Έστω A= k και w = 3 0. Να βρεθεί η τιμή του k για την οποία

Διαβάστε περισσότερα

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

[A I 3 ] [I 3 A 1 ]. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΤΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 9 (α) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα A = 6 4 (ϐ) Εστω b, b, b στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 6x + x + x = b x

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων

Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Κεφάλαιο Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Παραδείγματα από εφαρμογές Γραμμική Άλγεβρα Παράδειγμα : Σε ένα δίκτυο (αγωγών ή σωλήνων ή δρόμων) ισχύει ο κανόνας των κόμβων όπου το άθροισμα των εισερχόμενων ροών

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss-Jordan Παραγοντοποίηση LU, LDU

Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss-Jordan Παραγοντοποίηση LU, LDU Παραδείγματα Απαλοιφή Gauss Απαλοιφή Gauss-Jordan Παραγοντοποίηση LU, LDU Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα x y Να επιλυθεί το ακόλουθο σύστημα: x+ y 6 Σε μορφή πινάκων το σύστημα γράφεται ως: x y

Διαβάστε περισσότερα

D = / Επιλέξτε, π.χ, το ακόλουθο απλό παράδειγμα: =[IA 1 ].

D = / Επιλέξτε, π.χ, το ακόλουθο απλό παράδειγμα: =[IA 1 ]. 4. Φυλλάδιο Ασκήσεων IV σύντομες λύσεις, ενδεικτικές απαντήσεις πολλαπλής επιλογής 4.. Άσκηση. Χρησιμοποιήστε τη διαδικασία Gauss-Jordan γιά να βρείτε τους αντιστρόφους των παρακάτω πινάκων, αν υπάρχουν.

Διαβάστε περισσότερα

Ορισμοί και πράξεις πινάκων

Ορισμοί και πράξεις πινάκων Ορισμοί και πράξεις πινάκων B.. Εισαγωγή Κατά την εύρεση των μαθηματικών μοντέλων των σύγχρονων δυναμικών συστημάτων, διαπιστώνεται ότι οι διαφορικές εξισώσεις που εμπλέκονται μπορούν να γίνουν πολύ περίπλοκες

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/aeligia/linearalgerai/lai07/lai07html Παρασκευή Νοεµβρίου 07 Ασκηση Αν

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 5 Νοεμβρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ορίζουσες ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Προηγείται της Γραµµικής Αλγεβρας. Εχει ενδιαφέρουσα γεωµετρική ερµηνεία. ΛΥ.

Ορίζουσες ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Προηγείται της Γραµµικής Αλγεβρας. Εχει ενδιαφέρουσα γεωµετρική ερµηνεία. ΛΥ. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ε. Γαλλόπουλος 1 1 Τµήµα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήµιο Πατρών 11/5/2012 Σηµαντικό χαρακτηριστικό µέγεθος (ϐαθµωτός) για κάθε τετραγωνικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 8 Νοεμβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Ιανουαρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 2: Παραγοντοποίηση LU Παναγιώτης Ψαρράκος Αν Καθηγητής ΔΠΜΣ Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Κεφάλαιο 6 Ορισμοί Έστω Α ένας πίνακας με πραγματικά στοιχεία Ο πραγματικός ή μιγαδικός αριθμός λ καλείται ιδιοτιμή του πίνακα Α εάν υπάρχει μη μηδενικό διάνυσμα v με πραγματικά ή μιγαδικά στοιχεία τέτοιο

Διαβάστε περισσότερα

2 3x 5x x

2 3x 5x x ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Ι ΙΩΑΝΝΗΣ Σ ΣΤΑΜΑΤΙΟΥ ΣΑΜΟΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Α. Ντούνης ΔΙΔΑΣΚΩΝ ΑΚΑΔ. ΥΠΟΤΡΟΦΟΣ Χ. Τσιρώνης ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΥΤΕΡΟ - Διανύσματα - Πράξεις με πίνακες - Διαφορικός λογισμός (1D) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai8/lai8html Παρασκευή 6 Οκτωβρίου 8 Υπενθυµίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ Πίνακες ρ. Κωνσταντίνος Κυρίτσης Μακράς Στοάς 7 & Εθνικής Αντιστάσεως Πειραιάς 185 31 12 Μαρτίου 2009 Περίληψη Οι παρούσες σηµειώσεις αποτελούν µια σύνοψη της ϑεωρίας και της άλγεβρας των πινάκων. Το ϕυλλάδιο

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Δίνεται το σύστημα μιας εισόδου και μιας εξόδου, το οποίο περιγράφεται από τις κάτωθι εξισώσεις:,, πίνακας,

Δίνεται το σύστημα μιας εισόδου και μιας εξόδου, το οποίο περιγράφεται από τις κάτωθι εξισώσεις:,, πίνακας, Παράδειγμα 3.2(Επίλυση συστήματος Jordan) Δίνεται το σύστημα μιας εισόδου και μιας εξόδου, το οποίο περιγράφεται από τις κάτωθι εξισώσεις: Όπου,, πίνακας, Να λυθεί το σύστημα με είσοδο τη συνάρτηση Επίλυση

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ορίζουσες Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ορίζουσες Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ορίζουσες Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Υπολογίστε τις ακόλουθες ορίζουσες a) 4 b) c) a b + a) 4 4 Παρατήρηση: Προσέξτε ότι ο συμβολισμός της ορίζουσας

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα Κεφάλαιο 8 Κανονικές μορφές από 6 Κεφάλαιο 8 Κ Α Ν Ο Ν Ι Κ Ε Σ Μ Ο Ρ Φ Ε Σ 8. Διαγωνοποίηση πίνακα Ορισμός 8.α Ένας πίνακας M n ( ) oνομάζεται διαγωνοποιήσιμος στο αν υπάρχει αντιστρέψιμος πίνακας P M

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Πίνακες και Γραμμικά Συστήματα: Ο Αλγόριθμος Guss Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι Κεφάλαιο Διανυσματικοί Χώροι Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: Διανυσματικοί Χώροι α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα 5 Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Χαρακτηριστικό πολυώνυμο Έστω ο πίνακας Α: Αν από τα στοιχεία της κυρίας διαγωνίου α,α αφαιρέσουμε τον αριθμό λ, τότε προκύπτει ο πίνακας: του οποίου η ορίζουσα είναι η εξής:

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση. Σφάλμα! Δεν έχει οριστεί σελιδοδείκτης. Σκοποί Μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 5 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση.. Σφάλμα! Δεν έχει οριστεί σελιδοδείκτης. Σκοποί Μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι Κεφάλαιο Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο συμβολίζουμε με Σε αυτό το σύνολο γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Χαρακτηριστικά Ποσά Τετράγωνου Πίνακα (Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017 ΜΑΣ: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο 07-08, Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: ώρες 8 Νοεμβρίου, 07 Δίνονται 4 προβλήματα που αντιστοιχούν σε 0 μονάδες με άριστα το 00! ΟΝΟΜΑ: Αρ.

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Χαρακτηριστικά Ποσά Τετράγωνου Πίνακα (Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα)

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Εξισώσεις 1 ου Βαθμού

1.2 Εξισώσεις 1 ου Βαθμού 1.2 Εξισώσεις 1 ου Βαθμού Διδακτικοί Στόχοι: Θα μάθουμε: Να κατανοούμε την έννοια της εξίσωσης και τη σχετική ορολογία. Να επιλύουμε εξισώσεις πρώτου βαθμού με έναν άγνωστο. Να διακρίνουμε πότε μια εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων με ιδιομορφίες

1.3 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων με ιδιομορφίες Κεφάλαιο Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Παραδείγματα από εφαρμογές Παράδειγμα : Σε ένα δίκτυο (αγωγών ή σωλήνων ή δρόμων) ισχύει ο κανόνας των κόμβων όπου το άθροισμα των εισερχόμενων ροών θα πρέπει να

Διαβάστε περισσότερα

Φρ. Κουτελιέρης. Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι

Φρ. Κουτελιέρης. Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Φρ. Κουτελιέρης Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Μαθηµατικά Ι Ακαδ. Έτος 2008-9 1/24 Κ2: Γραµµικά συστήµατα 1. Ορισµοί 2. Σύστηµα σε µορφή πίνακα 3. Επίλυση Crammer 4. Επίλυση Gauss

Διαβάστε περισσότερα

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 008-9 ΛΥΣΕΙΣ = 1 (Ι) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα 6 40 1 0 A 4 1 1 1 (ΙΙ) Εστω b 1, b, b 3 στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 1 x 1 + 4x + x 3 = b x 1 + x + x

Διαβάστε περισσότερα

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ι Κεφάλαιο 4. Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων

ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ι Κεφάλαιο 4. Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑ Ι Κεφάλαιο 4 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Συστήματα εξισώσεων - Ορίζουσες Η μέθοδος των ρευμάτων των κλάδων Η μέθοδος των ρευμάτων βρόχων Η μέθοδος των τάσεων κόμβων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων

Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Συστήματα εξισώσεων στην ανάλυση κυκλωμάτων Η μέθοδος των ρευμάτων βρόχων Η μεθοδος των ρευμάτων των κλάδων 2

Διαβάστε περισσότερα

5. Λύση γραμμικών συστημάτων με τη μέθοδο GAUSS-JORDAN

5. Λύση γραμμικών συστημάτων με τη μέθοδο GAUSS-JORDAN 5. Λύση γραμμικών συστημάτων με τη μέθοδο GAUSS-JORDAN 5.1. Ορισμός: Γραμμική Εξίσωση με n αγνώστους, x 1, x 2,.. x n λέγεται μια εξίσωση της μορφής: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β 1, όπου τόσο οι συντελεστές

Διαβάστε περισσότερα

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x]

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x] σκήσεις Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Ιδιόχωροι, διάσταση ιδιόχωρου, εύρεση βάσης ιδιόχωρου Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν

Διαβάστε περισσότερα

Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Χρονικές σειρές 4 o μάθημα: ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ Εαρινό εξάμηνο 2018-2019 Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ Διδάσκουσα: Αγγελική Παπάνα Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια Πολυτεχνική σχολή, Α.Π.Θ. & Οικονομικό Τμήμα, Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων 11 1 i) ii) 1 1 1 0 1 1 0 0 0 x = 0 x +x 4 +x 5 = x = 1 Λύνοντας ως προς x και στη συνέχεια ως προς x 4, ϐρίσκουµε ότι η γενική λύση του συστήµατος είναι η 5άδα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ Τα κάτωθι προβλήµατα προέρχονται από τα κεφάλαια, και του συγγράµµατος «Γραµµική Άλγεβρα». Η ηµεροµηνία παράδοσης

Διαβάστε περισσότερα

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές Κ Ι ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ Ιδιότητες & Εφαρµογές ΠΕΙΡΑΙΑΣ 2013 ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ Έστω 2 2 πίνακας: a b A= c d Όπως γνωρίζουµε, η ορίζουσα του Α είναι ο αριθµός a

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ Μαθηματικά Σταύρος Παπαϊωάννου Ιούνιος 05 Τίτλος Μαθήματος Περιεχόμενα Χρηματοδότηση.. Σφάλμα! Δεν έχει οριστεί σελιδοδείκτης. Σκοποί Μαθήματος

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικά Συστήματα- Απαλοιφή Gauss Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικά Συστήματα- Απαλοιφή Gauss Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικά Συστήματα- Απαλοιφή Gauss Επιμέλεια: I. Λυχναρόπουλος. Χρησιμοποιείστε απαλοιφή Gauss για να επιλύσετε τα ακόλουθα συστήματα: 5x 8y = 5x= + y

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Άσκηση (Μονάδες.5) Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/07 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Προσδιορίστε το c R ώστε το διάνυσμα (,, 6 ) να ανήκει στο

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 12: Μήτρες (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑ ΑΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑ ΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑ ΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ MSc PROGRAM ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Ι ΚΟΥΓΙΑΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΑΝΤΙΡΡΙΟ 03-04 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο ΠΙΝΑΚΕΣ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ - ΟΡΙΣΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai2018/lai2018html Παρασκευή 12 Οκτωβρίου

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων με Αντιστάσεις

Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων με Αντιστάσεις Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-2: Ηλεκτρονικά Κυκλώματα Γιώργος Δημητρακόπουλος Άνοιξη 2008 Ανάλυση Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων με Αντιστάσεις H ανάλυση ενός κυκλώματος με αντιστάσεις στη

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica

Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica Πρώτη επαφή με το μαθηματικό πακέτο Mathematica Με δύο λόγια, μπορούμε να πούμε ότι η Mathematica είναι ένα πρόγραμμα που το χρησιμοποιούμε για να κάνουμε αναλυτικούς και αριθμητικούς υπολογισμούς αλλά

Διαβάστε περισσότερα

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΦΥΕ10 (Γενικά Μαθηματικά Ι) ΠΕΡΙΕΧΕΙ ΤΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Πίνακες Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Πίνακες Μητρώα Πίνακας: Ορθογώνια διάταξη αριθμών σε γραμμές και στήλες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ Η άλγεβρα πινάκων μας επιτρέπει: Να γράψουμε με περιεκτικό τρόπο ένα μεγάλο σύστημα γραμμικών εξισώσεων Να ελέγξουμε την ύπαρξη λύσης σε ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων με τη χρησιμοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Διαγωνοποίηση μητρών. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας Διαγωνοποίηση μητρών Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας Όμοιες μήτρες Ορισμός: Οι τετραγωνικές μήτρες Α=[α ij ] nxn & B=[b ij ] nxn όμοιες (Α~Β): αν υπάρχει ομαλή μήτρα Ρ τ.ώ. Β = Ρ -1 Α Ρ A~B Β~ Α Ρ ομαλή μήτρα

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Διανυσματικοί Χώροι και Υπόχωροι: Βάσεις και Διάσταση Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3 Ασκήσεις 8 Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμων και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα Αν ΑΧ=λΧ,

Διαβάστε περισσότερα

3. Μια πρώτη προσέγγιση στην επίλυση των κανονικών μορφών Δ. Ε.

3. Μια πρώτη προσέγγιση στην επίλυση των κανονικών μορφών Δ. Ε. 3. Μια πρώτη προσέγγιση στην επίλυση των κανονικών μορφών Δ. Ε. Στην εισαγωγή δείξαμε ότι η διαφορική εξίσωση του γραμμικού, χρονικά αναλλοίωτου συστήματος μιας εισόδου μιας εξόδου με διαφορική εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα