2 i d i(x(i), y(i)),

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2 i d i(x(i), y(i)),"

Transcript

1 Κεφάλαιο 2 Σύγκλιη ακολουθιών και υνέχεια υνατήεων 2.1 Σύγκλιη ακολουθιών Στον Απειοτικό Λογιμό μελετήαμε τη ύγκλιη ακολουθιών παγματικών αιθμών. Με τον όο ακολουθία παγματικών αιθμών εννοούμε κάθε υνάτηη x : N R (με πεδίο οιμού το ύνολο των φυικών αιθμών και τιμές το R). Συνήθως, γάφουμε x n := x(n) για το n-οτό όο της ακολουθίας x και υμβολίζουμε τις ακολουθίες με {x n } n=1 ή {x n } ή (x n ). Αν (x n ) είναι μια ακολουθία το R, λέμε ότι η (x n ) υγκλίνει τον παγματικό αιθμό x αν ιχύει το εξής: Για κάθε ε > 0 υπάχει φυικός n 0 n 0 (ε) με την ιδιότητα: αν n N και n n 0 (ε), τότε x n x < ε. Σε αυτή την πείπτωη, γάφουμε lim x n = x ή lim n x n = x ή, πιο απλά, x n x. Σε αυτή την παάγαφο δίνουμε τον οιμό του οίου για μια ακολουθία (x n ) ε έ- να μετικό χώο (X, ). Ο οιμός υπαγοεύεται από τον αντίτοιχο οιμό για ακολουθίες παγματικών αιθμών: η βαική ιδέα είναι ότι μια ακολουθία (x n ) υγκλίνει το x X αν μποούμε να βούμε όο κοντά θέλουμε το x ένα τελικό τμήμα της ακολουθίας {x n : n n 0 }. Ιοδύναμα, θα λέγαμε ότι η (x n ) υγκλίνει το x αν η απόταη του x n από το x τείνει το 0 όταν το n τείνει το άπειο. Οι βαικές πώτες υνέπειες του οιμού του οίου εξακολουθούν να ιχύουν το γενικό πλαίιο των μετικών χώων. Οι αποδείξεις δεν έχουν καμία ουιατική διαφοά από τις αντίτοιχες αποδείξεις για ακολουθίες παγματικών αιθμών.

2 20 Συγκλιη ακολουθιων και υνεχεια υνατηεων Συγκλίνουες ακολουθίες Ετω (X, ) ένας μετικός χώος. Ακολουθία τον X είναι κάθε υνάτηη x : N X. Γάφουμε x n := x(n) για τον n-οτό όο της ακολουθίας x και υμβολίζουμε τις ακολουθίες με {x n } n=1 ή {x n } ή (x n ) ή x = (x 1, x 2,..., x n,...). Οιμός (ύγκλιη ακολουθίας). Λέμε ότι μια ακολουθία (x n ) το μετικό χώο (X, ) υγκλίνει το x X ως πος τη μετική (ή είναι -υγκλίνουα) αν για κάθε ε > 0 υπάχει n 0 n 0 (ε) N ώτε αν n n 0 να ιχύει (x n, x) < ε. Για να το δηλώουμε αυτό γάφουμε x n x ή απλώς x n x. Το x λέγεται -όιο (ή απλώς όιο) της ακολουθίας. Πόταη Ετω (x n ) μια ακολουθία το μετικό χώο (X, ) και έτω x X. Τότε, x n x αν και μόνο αν η ακολουθία ((x n, x)) n παγματικών αιθμών είναι μηδενική. Απόδειξη. Ακεί να υγκίνουμε τους δύο οιμούς: η ακολουθία ((x n, x)) n το R είναι μηδενική αν για κάθε ε > 0 υπάχει n 0 n 0 (ε) N ώτε αν n n 0 να ιχύει (x n, x) = (x n, x) 0 < ε. Ομως αυτό υμβαίνει αν και μόνο αν x n x. Πόταη Ετω (x n ) μια ακολουθία το μετικό χώο (X, ). Αν υπάχει το όιο της (x n ), τότε αυτό είναι μοναδικό. Απόδειξη. Υποθέτουμε ότι x n x και x n y, όπου x, y X. Θα δείξουμε ότι x = y. Πάγματι: για κάθε n N έχουμε 0 (x, y) (x, x n ) + (x n, y). Αν θεωήουμε τυχόν ε > 0, υπάχει n 0 N ώτε, για κάθε n n 0, (x n, x) < ε 2 και (x n, y) < ε 2. Τότε, για κάθε n n 0, (x, y) (x, x n ) + (x n, y) < ε. Αφού το ε > 0 ήταν τυχόν, έπεται ότι (x, y) = 0, άα x = y. Πόταη Ετω (X, ) μετικός χώος. Αν (x n ), (y n ) ακολουθίες τον X και x, y X με x n x και y n y, τότε (x n, y n ) (x, y). Απόδειξη. Θα χηιμοποιήουμε ένα Λήμμα που έχει ανεξάτητο ενδιαφέον: Λήμμα Ετω (X, ) μετικός χώος. Τότε ιχύουν οι ανιότητες: (α) (x, z) (y, z) (x, y) για κάθε x, y, z X. (β) (x, y) (z, w) (x, z) + (y, w) για κάθε x, y, z, w X.

3 2.1 Συγκλιη ακολουθιων 21 Απόδειξη του Λήμματος. (α) Ετω x, y, z X. Από την τιγωνική ανιότητα της μετικής έχουμε (x, z) (x, y) + (y, z) (x, z) (y, z) (x, y), (y, z) (y, x) + (x, z) (y, z) (x, z) (y, x). Συνδυάζοντας τις δυο ανιότητες παίνουμε (x, z) (y, z) (x, y). (β) Αν x, y, z, w X, από την τιγωνική ανιότητα το R έχουμε Ομως, από το (α) ιχύει (x, y) (z, w) (x, y) (z, y) + (z, y) (z, w) (x, y) (z, y) + (z, y) (z, w) (x, z) + (y, w). Επιτέφουμε τώα την απόδειξη της πόταης: χηιμοποιώντας την ανιότητα (β) του Λήμματος βλέπουμε ότι (x n, y n ) (x, y) (x n, x) + (y n, y) 0 καθώς n, αφού x n x και y n y Πααδείγματα ύγκλιης ε μετικούς χώους 1. Θεωούμε τη διακιτή μετική δ ε ένα ύνολο X. Τότε, μια ακολουθία (x n ) τον (X, δ) είναι υγκλίνουα αν και μόνον αν είναι τελικά ταθεή. δ x. Τότε, υπάχει n 0 N ώτε: αν n n 0 τότε Απόδειξη. Υποθέτουμε πώτα ότι x n δ(x n, x) < 1 2. Από τον οιμό της διακιτής μετικής, έπεται ότι δ(x n, x) = 0 για κάθε n n 0 ή αλλιώς, ότι x n = x για κάθε n n 0. Συνεπώς η (x n ) είναι τελικά ταθεή. Το αντίτοφο είναι ποφανές από τον οιμό του οίου: ε κάθε μετικό χώο, κάθε τελικά ταθεή ακολουθία είναι υγκλίνουα. Το ίδιο επιχείημα δείχνει ότι τον κύβο του Hamming (H n, h) μια ακολουθία υγκλίνει αν και μόνον αν είναι τελικά ταθεή: έτω (x m ) ακολουθία τον H n με x m x. Τότε, υπάχει m 0 N ώτε αν m m 0 να ιχύει h(x m, x) < 1 2. Ομως η h παίνει μόνο τις τιμές 0, 1,..., n. Άα, h(x m, x) = 0 για κάθε m m 0. Δηλαδή, x m = x για κάθε m m 0. h

4 22 Συγκλιη ακολουθιων και υνεχεια υνατηεων 2. Πεπεαμένο γινόμενο μετικών χώων. Ετω (X 1, 1 ),..., (X k, k ) μετικοί χώοι και X = k i=1 X i το κατειανό τους γινόμενο. Δηλαδή, τα τοιχεία του X είναι k-άδες της μοφής x = (x(1),..., x(k)) με x(j) X j, j = 1,..., k. Μια μετική το γινόμενο X = k i=1 X i λέγεται μετική γινόμενο αν μια ακολουθία x n = (x n (1),..., x n (k)) το X υγκλινει το x = (x(1),..., x(k)) ως πος την αν και μόνο αν υγκλίνει κατά υντεταγμένη, δηλαδή x n (i) i x(i) για κάθε i = 1,..., k. Παάδειγμα: το X οίζουμε τη μετική = k j=1 j, δηλαδή Τότε, η είναι μετική γινόμενο. (x, y) = k j (x(j), y(j)). Απόδειξη. Ετω (x n ) μια ακολουθία το X. Τότε, η (x n ) έχει τη μοφή j=1 x n = (x n (1), x n (2),..., x n (k)), n = 1, 2,.... Αν λοιπόν υποθέουμε ότι x n x = (x(1), x(2),..., x(k)) τότε x n (i) i = 1,..., k. Πάγματι αν i {1, 2,..., k} έχουμε i (x n (i), x(i)) k j (x n (j), x(j)) = (x n, x) 0 j=1 καθώς n, δηλαδή x n (i) i x(i). i x(i) για Αντίτοφα αν x n (i) i x(i) για i = 1, 2,..., k, αυτό ημαίνει ότι i (x n (i), x(i)) 0 για i = 1, 2,..., k. Συνεπώς, (x n, x) = 1 (x n (1), x(1)) + + k (x n (k), x(k)) 0 καθώς n, δηλαδή x n x. 3*. Άπειο γινόμενο μετικών χώων. Ετω (X i, i ), i = 1, 2,... ακολουθία μετικών χώων ώτε i (x, y) 1 για κάθε x, y X i, i = 1, 2,.... Στο X = i=1 X i οίζουμε τη μετική : X X R με (x, y) = i=1 1 2 i i(x(i), y(i)), όπου x = (x(1), x(2),...), y = (y(1), y(2),...) με x(i), y(i) X i για κάθε i = 1, 2,.... Η είναι πάγματι μετική και μποούμε να ελέγξουμε ότι είναι μετική γινόμενο (δηλαδή, η

5 2.1 Συγκλιη ακολουθιων 23 ύγκλιη ως πος την είναι ιοδύναμη με τη ύγκλιη κατά υντεταγμένη): Ετω (x m ) ακολουθία τον (X, ). Τότε η (x m ) είναι ακολουθία ακολουθιών: x 1 = (x 1 (1), x 1 (2),..., x 1 (i),...) x 2 = (x 2 (1), x 2 (2),..., x 2 (i),...). x m = (x m (1), x m (2),..., x m (i),...). Για τη μία κατεύθυνη, υποθέτουμε ότι x m x = (x(1), x(2),..., x(i),...) καθώς το m. Θα δείξουμε ότι, για κάθε i = 1, 2,..., ιχύει x m (i) i x(i) καθώς m. Ετω i N. Τότε, για κάθε m N ιχύει 2 i i (x m (i), x(i)) 2 j j (x m (j), x(j)) = (x m, x), j=1 και επειδή (x m, x) 0 έπεται ότι i (x m (i), x(i)) 0 καθώς m. Η άλλη κατεύθυνη αφήνεται ως άκηη. 4*. Ο κύβος του Hilbert H. Το ύνολο το εφοδιάζουμε με τη μετική [ 1, 1] N = { x : N R x(i) 1, i = 1, 2,... } (x, y) = i=1 x(i) y(i) 2 i, όπου x = (x(i)) και y = (y(i)). Ο μετικός χώος ([ 1, 1] N, ) λέγεται κύβος του Hilbert και υμβολίζεται με H. Η ύγκλιη τον κύβο είναι κατά υντεταγμένη. Απόδειξη. Ετω (x m ) μια ακολουθία τον κύβο, δηλαδή x m = (x m (1), x m (2),..., x m (i),...), m = 1, 2,... όπου x m (i) 1 για m, i = 1, 2,... Υποθέτουμε ότι x m x = (x(1), x(2),..., x(i),...). Τότε, για κάθε k N ιχύει 2 k x m (k) x(k) i=1 x m (i) x(i) 2 i = (x m, x)

6 24 Συγκλιη ακολουθιων και υνεχεια υνατηεων για κάθε m N και επειδή (x m, x) 0 έπεται ότι x m (i) x(i) καθώς m για κάθε i = 1, 2,.... Ιχύει και το αντίτοφο: δηλαδή, αν x m = (x m (1), x m (2),...) είναι μια ακολουθία τον H (δηλ. x m (i) 1, i, m = 1, 2,...) ώτε x m (i) x(i) για κάθε i = 1, 2,... τότε η x = (x(1), x(2),...) είναι τοιχείο του H και μάλιτα x m x. Ξεκινάμε παατηώντας ότι, αφού x m (i) x(i), έχουμε x(i) = lim x m (i) 1, άα x H. Για m να δείξουμε ότι x m x ακεί για κάθε ε > 0 να βούμε ένα m 0 N ώτε αν m m 0 τότε (x m, x) < ε. Θα χηιμοποιήουμε την εξής ανιότητα (άκηη): αν x, y H τότε x(i) y(i) (x, y) = 2 i M k k, k = 1, 2,... όπου Ετω ε > 0. Θέτουμε i=1 M k = max{ x(1) y(1), x(2) y(2),..., x(k) y(k) }. M m k = max{ x m (i) x(i) : i = 1,..., k}. Τότε, για κάθε k N ιχύει Mk m 0 καθώς m (γιατί;). Επίης, υπάχει k k(ε) N ώτε 1 < ε 2 k 2. Γι αυτό το k ιχύει M k+1 m 0, άα υπάχει m 0(ε, k) m 0 N ώτε αν m m 0 να ιχύει Mk+1 m < ε 2. Αν λοιπόν m m 0, τότε (x m, x) M m k k < ε 2 + ε 2 = ε και αυτό ολοκληώνει την απόδειξη Βαικές ακολουθίες και φαγμένες ακολουθίες Ο οιμός της ακολουθίας Cauchy (ή βαικής ακολουθίας) παγματικών αιθμών γενικεύεται κι αυτός άμεα το πλαίιο των μετικών χώων. Οιμός (βαική ακολουθία). Ετω (x n ) μια ακολουθία το μετικό χώο (X, ). Λέμε ότι η (x n ) είναι βαική (ή Cauchy) αν για κάθε ε > 0 υπάχει n 0 n 0 (ε) N ώτε αν m, n n 0 τότε (x m, x n ) < ε. Πόταη Ετω (X, ) μετικός χώος. Τότε, κάθε υγκλίνουα ακολουθία τον X είναι ακολουθία Cauchy. Απόδειξη. Ετω (x n ) υγκλίνουα ακολουθία. Τότε, υπάχει x X ώτε x n Ετω ε > 0. Αφού x n x, υπάχει n 0 N ώτε αν n n 0 τότε (x n, x) < ε 2. Ετω m, n n 0. Τότε, (x n, x m ) (x n, x) + (x, x m ) < ε 2 + ε 2 = ε. x. Συνεπώς, η (x n ) είναι ακολουθία Cauchy.

7 2.1 Συγκλιη ακολουθιων 25 Οιμός (φαγμένη ακολουθία). Ετω (x n ) μια ακολουθία το μετικό χώο (X, ). Λέμε ότι η (x n ) είναι φαγμένη αν το ύνολο A = {x n : n N} είναι φαγμένο υπούνολο του X. Με άλλα λόγια, αν υπάχει C > 0 ώτε (x m, x n ) C για κάθε m, n N. Πόταη Ετω (X, ) μετικός χώος. Τότε, κάθε βαική ακολουθία τον X είναι φαγμένη. Ειδικότεα, κάθε υγκλίνουα ακολουθία τον X είναι φαγμένη. Απόδειξη. Ετω (x n ) βαική ακολουθία τον (X, ). Τότε, υπάχει n 0 > 1 ώτε αν m, n n 0 να ιχύει (x n, x m ) < 1. Ειδικότεα, (x n, x n0 ) < 1 για κάθε n n 0. Θέτουμε Τότε, για κάθε n N έχουμε C = max {(x 1, x n0 ),..., (x n0 1, x n0 ), 1} > 0. (x n, x n0 ) C. Από την τιγωνική ανιότητα έπεται (εξηγήτε γιατί) ότι Συνεπώς, η (x n ) είναι φαγμένη. sup{(x m, x n ) : m, n N} 2C. Ο δεύτεος ιχυιμός ποκύπτει άμεα από τον πώτο, αφού κάθε υγκλίνουα ακολουθία είναι βαική. Παατηήεις (α) Υπάχουν πααδείγματα μετικών χώων τους οποίους δεν υγκλίνουν όλες οι βαικές ακολουθίες. Ενα παάδειγμα είναι ο χώος (Q, ) των ητών με τη υνήθη μετική: η ακολουθία (q n ) όπου q n = (1 + 1 n )n, ενώ είναι βαική, δεν υγκλίνει ε ητό αιθμό. Για ένα άλλο παάδειγμα, ας θεωήουμε το χώο (R, ) με τη μετική (x, y) = f(x) f(y), x, y R, όπου 1 f(t) = t t +1. Τότε η ακολουθία x n = n είναι -βαική αλλά δεν είναι -υγκλίνουα. Πάγματι, επειδή η (f(n)) είναι υγκλίνουα ως πος τη υνήθη μετική είναι και -βαική, δηλαδή (n, m) = f(n) f(m) 0 καθώς m, n. Αλλά, η (x n ) δεν είναι -υγκλίνουα, διότι αν ήταν τότε θα υπήχε x R ώτε (n, x) 0. Από την άλλη πλευά, αφού f(n) 1, Ομως τότε, 1 f(x) = 0, δηλαδή (n, x) = f(n) f(x) 1 f(x). x x +1 = 1. Αυτό είναι άτοπο. 1 παατηήτε ότι η f είναι 1-1 από το R επί του ( 1, 1).

8 26 Συγκλιη ακολουθιων και υνεχεια υνατηεων Από τον Απειοτικό Λογιμό γνωίζουμε ότι η κατάταη αυτή δεν μποεί να εμφανιτεί το R με τη υνήθη μετική: εκεί, κάθε βαική ακολουθία υγκλίνει. Οι μετικοί χώοι τους οποίους κάθε βαική ακολουθία υγκλίνει λέγονται πλήεις μετικοί χώοι και θα τους μελετήουμε ξεχωιτά αγότεα. (β) Πολύ απλούτεο είναι να δώουμε πααδείγματα μετικών χώων τους οποίους υ- πάχουν φαγμένες ακολουθίες που δεν είναι βαικές. Στο R με τη υνήθη μετική, η x n = ( 1) n είναι φαγμένη αλλά δεν είναι βαική, αφού x n x n+1 = 2 για κάθε n = 1, 2, Υπακολουθίες Ετω (X, ) ένας μετικός χώος και έτω (x n ) μια ακολουθία τον X. Αν k 1 < k 2 < < k n < είναι μια γνηίως αύξουα ακολουθία φυικών αιθμών τότε η (x kn ) λέγεται υπακολουθία της (x n ). Παατηήεις (α) Αν k : N N είναι γνηίως αύξουα ακολουθία και x : N X είναι ακολουθία τον X, τότε η x k : N X είναι υπακολουθία της (x n ). Για την ακίβεια, κάθε υπακολουθία της (x n ) είναι η ύνθεη της ακολουθίας (x n ) με μια γνηίως αύξουα ακολουθία φυικών αιθμών. (β) Αν (k n ) είναι μια γνηίως αύξουα ακολουθία φυικών αιθμών, έχουμε ότι k n n για κάθε n = 1, 2,.... Η (απλή) απόδειξη αυτού του ιχυιμού γίνεται με επαγωγή. Αποδεικνύεται, ακιβώς όπως την πείπτωη των ακολουθιών παγματικών αιθμών, ότι αν x n x τότε για κάθε υπακολουθία (x kn ) της (x n ) ιχύει x kn x (άκηη 4(α)). Ενα άλλο αποτέλεμα που μεταφέεται χωίς καμιά δυκολία από το πλαίιο των παγματικών αιθμών ε αυτό των μετικών χώων είναι το εξής: Πόταη Ετω (X, ) ένας μετικός χώος και έτω (x n ) ακολουθία τον X. Αν η (x n ) είναι βαική και έχει υγκλίνουα υπακολουθία, τότε υγκλίνει. Απόδειξη. Ετω ότι η (x n ) είναι βαική και ότι x kn x, όπου η (x kn ) είναι υπακολουθία της (x n ). Ιχυιμός. Η (x n ) υγκλίνει το x. Πάγματι, έτω ε > 0. Επειδή η (x n ) είναι βαική έχουμε ότι υπάχει n 1 N ώτε (x n, x m ) < ε 2 αν n, m n 1. Επιποθέτως, x kn x, άα υπάχει n 2 N ώτε (x kn, x) < ε 2 αν n n 2.

9 2.1 Συγκλιη ακολουθιων 27 Θέτουμε n 0 = max{n 1, n 2 }. Παατηήτε ότι αν n n 0 τότε k n n n 0, οπότε n, k n n 1 και n n 2. Συνεπώς, Επεται ότι x n x. (x n, x) (x n, x kn ) + (x kn, x) < ε 2 + ε 2 = ε. Στο (R, ) ιχύει ότι κάθε φαγμένη ακολουθία έχει υγκλίνουα υπακολουθία. Το αποτέλεμα αυτό επεκτείνεται την πείπτωη του Ευκλείδειου χώου οποιαδήποτε διάταης. Θεώημα Κάθε φαγμένη ακολουθία τον R m (με την Ευκλείδεια μετική) έχει υγκλίνουα υπακολουθία. Απόδειξη. Ετω x n = (x n (1),..., x n (m)) ακολουθία τον R m. Αν η (x n ) είναι φαγμένη, τότε η (x n (1)) είναι φαγμένη ακολουθία το R. Από το αντίτοιχο αποτέλεμα το R, έχει υγκλίνουα υπακολουθία (x kn (1)): x kn (1) x 1. Η υπακολουθία (x kn ) της (x n ) έχει λοιπόν υγκλίνουα πώτη υντεταγμένη. Η (x kn (2)) είναι φαγμένη ακολουθία το R, άα έχει υγκλίνουα υπακολουθία (x kλn (2)): Παατηήτε ότι x kλn (2) x 2. x kλn (1) x 1, διότι η x kn (1) x 1 και η (x kλn (1)) είναι υπακολουθία της x kn (1). Άα, η υπακολουθία (x kλn ) έχει υγκλίνουα πώτη και δεύτεη υντεταγμένη. Συνεχίζοντας με παόμοιο τόπο μέχι την m-οτή υντεταγμένη και παίνοντας m διαδοχικές υπακολουθίες της (x n ) βίκουμε υπακολουθία της η οποία έχει κάθε υντεταγμένη της υγκλίνουα. Εχουμε δείξει ότι η ύγκλιη ακολουθίας τον Ευκλείδειο χώο είναι ιοδύναμη με τη ύγκλιη κατά υντεταγμένη, υνεπώς η (x n ) έχει υγκλίνουα υπακολουθία. Σε τυχόντα μετικό χώο το Θεώημα δεν ιχύει κατ ανάγκην, όπως φαίνεται και από το ακόλουθο παάδειγμα: Παάδειγμα (α) Θεωούμε το χώο (c 0, ) των μηδενικών ακολουθιών με τη μετική που επάγεται από την supremum νόμα: αν x = (x n ) και y = (y n ) τότε (x, y) = sup{ x n y n : n = 1, 2,...}. Σε αυτό το χώο θεωούμε την ακολουθία (e n ) όπου e 1 = (1, 0, 0, 0,...) e 2 = (0, 1, 0, 0,...) e 3 = (0, 0, 1, 0,...).

10 28 Συγκλιη ακολουθιων και υνεχεια υνατηεων η οποία είναι φαγμένη αφού (e n, e m ) = e n e m = 1 αν n m. Η ίδια ιότητα δείχνει ότι η (e n ) δεν μποεί να έχει υγκλίνουα υπακολουθία: αν είχε, οι όοι της υπακολουθίας θα έπεπε τελικά να απέχουν απόταη μικότεη από 1. (β) Ενα ακόμα πιο απλό παάδειγμα παίνουμε αν θεωήουμε τη διακιτή μετική δ ε ένα άπειο ύνολο, για παάδειγμα το N. Η ακολουθία x n = n τον (N, δ) είναι φαγμένη αλλά δεν έχει υγκλίνουα υπακολουθία (υμπληώτε τις λεπτομέειες, όπως το ποηγούμενο παάδειγμα). 2.2 Συνέχεια ε ένα ημείο και αχή της μεταφοάς Υπενθυμίζουμε τον ε δ οιμό της υνέχειας για παγματικές υνατήεις. Αν A είναι ένα μη κενό υπούνολο του R, f : A R και x 0 A, τότε λέμε ότι η f είναι υνεχής το x 0 αν: για κάθε ε > 0 υπάχει δ > 0 ώτε: αν x A και x x 0 < δ, τότε f(x) f(x 0 ) < ε. Λέμε ότι η f είναι υνεχής το A αν είναι υνεχής ε κάθε x 0 A. Η γενίκευη του οιμού της υνέχειας το πλαίιο των μετικών χώων είναι άμεη: Οιμός Ετω (X, ) και (Y, ) δύο μετικοί χώοι. Μια υνάτηη f : X Y λέγεται υνεχής το x 0 X αν για κάθε ε > 0 υπάχει δ δ(x 0, ε) > 0 ώτε: αν x X και (x, x 0 ) < δ τότε (f(x), f(x 0 )) < ε. Μια υνάτηη f : X Y λέγεται υνεχής τον X αν είναι υνεχής ε κάθε ημείο του X. Το ύνολο των υνεχών υνατήεων f : (X, ) (Y, ), το υμβολίζουμε με C(X, Y ). Ειδικότεα, αν Y = R γάφουμε C(X) αντί του C(X, R). Πααδείγματα (α) Ετω δ η διακιτή μετική ε ένα μη κενό ύνολο X και έτω (Y, ) τυχών μετικός χώος. Κάθε υνάτηη f : X Y είναι υνεχής. Απόδειξη. Ετω f : (X, δ) (Y, ) τυχούα υνάτηη και έτω x 0 X. Θα δείξουμε ότι η f είναι υνεχής το x 0. Πάγματι: έτω ε > 0. Επιλέγουμε η = 1 2 > 0. Από τον οιμό της δ, αν x X και δ(x, x 0 ) < η = 1 2 τότε x = x 0, άα f(x) = f(x 0 ) και (f(x), f(x 0 )) = 0 < ε. (β) Κάθε ακολουθία f : N X είναι υνεχής υνάτηη (εξηγήτε γιατί). (γ) Η ταυτοτική υνάτηη I : (c 00, ) (c 00, 2 ) δεν είναι υνεχής. Απόδειξη. Παατηήτε ότι η άνηη του οιμού της υνέχειας μιας υνάτηης f : X Y το x 0 X διατυπώνεται ως εξής: Η f : X Y είναι αυνεχής το x 0 X αν και μόνο αν υπάχει ε > 0 ώτε: για κάθε δ > 0 υπάχει x X με (x, x 0 ) < δ και (f(x), f(x 0 )) ε.

11 2.2 Συνεχεια ε ενα ημειο και αχη της μεταφοας 29 Θα αποδείξουμε ότι η I είναι αυνεχής το 0 = (0, 0, 0,...). Πάγματι: αν x n = ( 1 1 1,,...,, 0, 0,...), n n n }{{} n θέεις n N, τότε έχουμε I(x n ) I(0) 2 = I(x n ) 2 = x n 2 = 1 και x n 0 = x n = 1 n. Αν επιλέξουμε ε = 1 2 παατηούμε ότι για κάθε δ > 0 υπάχει x δ c 00 με x δ < δ και I(x δ ) I(0) 2 > 1 2 (ακεί να επιλέξουμε x δ = x n για κάποιο n ακετά μεγάλο ώτε 1 n < δ). Συνεπώς, η I : (c 00, ) (c 00, 2 ) είναι αυνεχής το 0. Η υνέχεια πειγάφεται μέω της ύγκλιης ακολουθιών, ακιβώς όπως και την πείπτωη υνατήεων που οίζονται ε υπούνολα του R. Πόταη (αχή της μεταφοάς). Ετω (X, ) και (Y, ) δύο μετικοί χώοι και έτω f : X Y και x 0 X. Τα ακόλουθα είναι ιοδύναμα: (α) Η f είναι υνεχής το x 0. (β) Για κάθε ακολουθία (x n ) τοιχείων του X με x n (γ) Για κάθε ακολουθία (y n ) με y n x 0 ιχύει f(x n ) f(x 0 ). x 0, η ακολουθία (f(y n )) είναι -υγκλίνουα. Απόδειξη. Δείχνουμε πώτα την ιοδυναμία των (α) και (β). (α) (β) Ετω x n x 0 και ε > 0. Επειδή η f είναι υνεχής το x 0 υπάχει δ > 0 ώτε αν x X και (x, x 0 ) < δ τότε (f(x), f(x 0 )) < ε. Επιπλέον, επειδή x n x 0 υπάχει n 0 N ώτε αν n n 0 τότε (x n, x 0 ) < δ. Συνδυάζοντας τα πααπάνω βλέπουμε ότι (f(x n ), f(x 0 )) < ε αν n n 0, δηλαδή f(x n ) f(x 0 ). (β) (α) Θα δείξουμε ότι η f είναι υνεχής το x 0. Υποθέτουμε ότι δεν ιχύει το υμπέαμα. Τότε, υπάχουν ε 0 > 0 και ακολουθία (x n ) τοιχείων του X με x n x 0 και (f(x n ), f(x 0 )) ε 0 για n = 1, 2,... (εξηγήτε γιατί). Από την υπόθεη έχουμε f(x n ) f(x 0 ), το οποίο είναι άτοπο (τελικά, θα είχαμε (f(x n ), f(x 0 )) < ε 0 ). Δείχνουμε τώα την ιοδυναμία των (β) και (γ). (β) (γ) Ποφανές: αν y n x 0, από την υπόθεη έχουμε f(y n ) (f(y n )) είναι -υγκλίνουα. (γ) (β) Ετω (x n ) ακολουθία τον (X, ) με x n f(x 0 ), άα η x 0. Θεωούμε την ακολουθία { x0, n = 2k 1 y n = (x 0, x 1, x 0, x 2, x 0, x 3,...) δηλαδή y n = x k, n = 2k,

12 30 Συγκλιη ακολουθιων και υνεχεια υνατηεων για την οποία εύκολα δείχνουμε ότι υγκλίνει το x 0. Από την υπόθεη, υπάχει y Y ώτε f(y n ) y. Επιπλέον, f(y 2n 1 ) = f(x 0 ) f(x 0 ), άα y = f(x 0 ). Τώα, ακεί να παατηήουμε ότι f(x n ) = f(y 2n ) y = f(x 0 ). Χηιμοποιώντας την αχή της μεταφοάς μποούμε να δείξουμε ότι η ύνθεη υνεχών υνατήεων είναι υνεχής. Πόταη (ύνθεη υνεχών υνατήεων). Ετω (X, ), (Y, ) και (Z, τ) τεις μετικοί χώοι. Ετω f : X Y και g : Y Z δύο υνατήεις. Αν η f είναι υνεχής το x 0 X και η g είναι υνεχής το f(x 0 ) Y, τότε η g f : X Z είναι υνεχής το x 0. Απόδειξη. Ετω (x n ) ακολουθία ημείων του X με x n x 0. Αφού η f είναι υνεχής το x 0, η αχή της μεταφοάς δείχνει ότι f(x n ) f(x 0 ). Αφού η g είναι υνεχής το f(x 0 ) Y, για κάθε ακολουθία (y n ) ημείων του Y με y n f(x 0 ) έχουμε g(y n ) g(f(x 0 )). Ομως, f(x n ) Y και f(x n ) f(x 0 ). Συνεπώς, g(f(x n )) g(f(x 0 )). Για κάθε ακολουθία (x n ) ημείων του X με x n x 0 δείξαμε ότι (g f)(x n ) = g(f(x n )) g(f(x 0 )) = (g f)(x 0 ). Από την αχή της μεταφοάς, η g f είναι υνεχής το x 0. Το θεώημα που ακολουθεί δίνει τη χέη της υνέχειας με τις υνήθεις αλγεβικές πάξεις ανάμεα ε παγματικές υνατήεις. Η απόδειξή του είναι άμεη, αν χηιμοποιήουμε την αχή της μεταφοάς ε υνδυαμό με τις αντίτοιχες ιδιότητες για τα όια ακολουθιών παγματικών αιθμών. Θεώημα Ετω f, g : (X, ) R, έτω λ R και έτω x 0 X. Υποθέτουμε ότι οι f, g είναι υνεχείς το x 0. Τότε, (α) Οι f + g, λf και fg είναι υνεχείς το x 0. (β) Αν επιπλέον g(x) 0 για κάθε x X, τότε η f g οίζεται το X και είναι υνεχής το x 0. Απόδειξη. Η απόδειξη όλων των ιχυιμών είναι απλή: για παάδειγμα, για να δείξουμε ότι η f g είναι υνεχής το x 0, ύμφωνα με την αχή της μεταφοάς, ακεί να δείξουμε ότι, (( ) ) για κάθε ακολουθία (x n ) ημείων του X που υγκλίνει το x 0, η ακολουθία f g (x n ) ) υγκλίνει το (x 0 ). Από την υπόθεη, οι f και g είναι υνεχείς το x 0. Από την ( f g αχή της μεταφοάς έχουμε έχουμε f(x n ) f(x 0 ) και g(x n ) g(x 0 ). Αφού g(x n ) 0 για κάθε n N και g(x 0 ) 0, έχουμε ( ) f (x n ) = f(x n) g g(x n ) f(x ( ) 0) f g(x 0 ) = (x 0 ). g

13

B ρ (0, 1) = {(x, y) : x 1, y 1}

B ρ (0, 1) = {(x, y) : x 1, y 1} Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετικών χώων 3.1 Ανοικτά και κλειστά σύνολα 3.1.1 Ανοικτά σύνολα Οισμοί 3.1.1. Εστω (X, ) μετικός χώος και έστω x 0 X. (α) Η ανοικτή -μπάλα με κέντο το x 0 και ακτίνα ε > 0 είναι το

Διαβάστε περισσότερα

6. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ

6. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ 6. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ ΣΤΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ Είναι φυικό ότι ο δειγματικός υντελετής R, ως μια τατιτική υνάτηη, είναι μιά τυχαία μεταβλητή. Οπως είπαμε ήδη μποεί να χηιμοποιηθεί αν εκτιμήτια του. Για να

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας Πραγµατική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών Αθήνα 2015 Περιεχόµενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισµός και παραδείγµατα.......................... 3 1.2 Χώροι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Ιουνίου Θέμα ( μονάδες) Έτω αβγδ,,, και V = αβγδ,,,, όπου α= (,,), β= (,,), γ= (,5,), δ= (5,,). i)

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y 5 Απόκλιη και τροβιλιµός ενός διανυµατικού πεδίου Έτω F ένα C διανυµατικό πεδίο του R, δηλαδή υνάρτηη µε D ανοικτό το F = F, F, F. R και F : D R R Στο διανυµατικό πεδίο F αντιτοιχούµε ένα άλλο διανυµατικό

Διαβάστε περισσότερα

H 2 + x 2 cos ϕ. cos ϕ dϕ =

H 2 + x 2 cos ϕ. cos ϕ dϕ = . Άπειη γαμμική κατανομή ϕοτίου λ Θεωούμε την γαμμική κατανομή ϕοτίου στον άξονα των x και ζητάμε το ηλεκτικό πεδίο στο σημείο A που απέχει από την κατανομή. Το στοιχειώδες τμήμα dx της κατανομής στη θέση

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

1. Η κανονική κατανοµή

1. Η κανονική κατανοµή . Η κανονική κατανοµή Η κανονική κατανοµή είναι η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανοτήτων µε τις περιότερες εφαρµογές. Μελετήθηκε αρχικά από τον De Moire (667-754) και από τον Lple (749-87) οι οποίοι απέδειξαν

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x, 69 Θα αποδείξουµε την υνέχεια- ως εφαρµογή του θεωρήµατος του Greenτην κατεύθυνη (ιι (ι του θεωρήµατος που χαρακτηρίζει τα υντηρητικά πεδία F : R R, όπου απλά υνεκτικός τόπος του R ( Θεώρηµα Αν R είναι

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) 1 ( ) ( ) Μάθηµα 8 ο ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDAN

( ) ( ) ( ) 1 ( ) ( ) Μάθηµα 8 ο ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDAN Γαµµική Άλγεβα ΙΙ Σελίδα από Μάθηµα 8 ο ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDN Έστω λ είναι ιδιοτιµή του ν ν πίνακα, αλγεβικής πολλαπλότητας ν > Ένα διάνυσµα τάξης x, διάφοο του µηδέν, ονοµάζεται γενικευµένο ιδιοδιάνυσµα,,

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και 9 Έτω U R ανοικτό ύνολο και Επικαµπύλια ολοκληρώµατα f : U R R C καµπύλη :[, ] U υνεχής πραγµατική υνάρτηη. Θεωρούµε µια ώτε ( t) x( t), y( t), z( t) ύνθετη υνάρτηη fo :[, ] R t [, ] f x( t), y( t), z(

Διαβάστε περισσότερα

1) Ηλεκτρικό πεδίο φορτισμένου φύλλου απείρων διαστάσεων

1) Ηλεκτρικό πεδίο φορτισμένου φύλλου απείρων διαστάσεων 1) Ηλεκτικό πεδίο φοτισμένου φύλλου απείων διαστάσεων Σε αυτό το εδάφιο θα υπολογιστεί το ηλεκτικό πεδίο παντού στο χώο ενός φοτισμένου λεπτού φύλλου απείων διαστάσεων και αμελητέου πάχους όπως αυτό που

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματι ά ατεύθυνσης

Μαθηματι ά ατεύθυνσης Β Λυκείου Μαθηματι ά ατεύθυνσης Ο Κύκλος Θεωία Μεθοδολογία -Ασκήσεις Σ υ ν ο π τ ι κ ή Θ ε ω ί α Ονομασία Διατύπωση Σχόλια Σχήμα Α. Κύκλος Οισμός: Ονομάζεται κύκλος με κέντο Ο και ακτίνα το σύνολο των

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

P l+1 (cosa) P l 1 (cosa) 2δ l,0 1

P l+1 (cosa) P l 1 (cosa) 2δ l,0 1 Λεοντσ ίνης Στέφανος Ηλεκτομαγνητισ μός 3 η Σειά Ασ κήσ εων 3 Tο δυναμικό λόγω αζιμουθιακής σ υμμετίας θα έχει τη μοφή φ r, θ [ Al + B l r l+] l cosθ Λόγω l Φ οιακών σ υνθηκών έχω: Φ in r R Φ out r R και

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής

Κεφάλαιο 3: Μοντέλα Θεωρίας Αναμονής Κεφάλαιο 3: Μοντέλα Θεωίας Αναμονής Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Γιάννης Γαοφαλάκης Αν. Καθηγητής Οισμός συστημάτων αναμονής Συστήματα αναμονής (Queueing Syses): Συστήματα στα οποία οι αφίξεις

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών Ολοκληρωτικός Λογιμός πολλών μεταβλητών Πρόχειρες ημειώεις Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιτήμιο Κρήτης η εβδομάδα. Θεωρούμε ένα ορθογώνιο παραλληλόγραμμο τον 2 και μια πραγματική υνάρτηη

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (amplig Distibutios) Ένα χαρακτηριτικό των επιτημονικών μελετών τις οποίες απαιτείται η χρήη των διαδικαιών της Στατιτικής Συμπεραματολογίας είναι η ύπαρξη τυχαιότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 12-12-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού ορίου με χρήση της συνέχειας της σύνθεσης συνεχών συναρτήσεων. Παράδειγμα. Θέλουμε να υπολογίσουμε το όριο

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και 9 Έτω U R ανοικτό ύνολο και Επικαµπύλια ολοκληρώµατα f : U R R C καµπύλη :[, ] U υνεχής πραγµατική υνάρτηη Θεωρούµε µια ώτε ( t) x( t), y( t), z( t) ύνθετη υνάρτηη fo :[, ] R t [, ] f x( t), y( t), z(

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: Ορισμός Cauchy

ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: Ορισμός Cauchy ΣΥΓΚΛΙΣΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ: Ορισμός Cauchy Augustin- Louis Cauchy 1789-1857 ΠΛΕΥΡΙΚΑ ΟΡΙΑ Ορισμός σύγκλισης Cauchy συγκλίνει για x ξ Η συνάρτηση f(x) ɛ > 0 δ (ɛ, ξ) : x ξ < δ f(x) l < ɛ f(x) = l + f(x) = l +

Διαβάστε περισσότερα

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

σ.π.π. της 0.05 c 0.1 6 Έλεγχοι Υποθέεων Σε αρκετές εφαρµογές παρουιάζεται η ανάγκη λήψης αποφάεων χετικών µε την κατανοµή ενός πληθυµού Πιο υγκεκριµένα, ε πολλές περιπτώεις πρέπει, βάει ενός τδ Χ, Χ,, Χ από έναν πληθυµό µε

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος 1 ΘΕΜΑ 1 α) Υλικό ηµείο µάζας κινείται τον άξονα x Οx υπό την επίδραη του δυναµικού V=V(x) Αν για t=t βρίκεται τη θέη x=x µε ενέργεια Ε δείξτε ότι η κίνηή του δίνεται από

Διαβάστε περισσότερα

Απόδειξη. Θέτουµε τώρα δ= Απόδειξη. 1 συν. 4α + 4β. 3. Απόδειξη Σύµφωνα µε την 2 έχουµε. οπότε προκύπτει. και τελικά

Απόδειξη. Θέτουµε τώρα δ= Απόδειξη. 1 συν. 4α + 4β. 3. Απόδειξη Σύµφωνα µε την 2 έχουµε. οπότε προκύπτει. και τελικά 1., β R ΤΟ ΤΡΙΓΩΝΟ ΜΕΓΙΣΤΟΥ ΕΜΒΑ ΟΥ ΕΓΓΕΓΡΑΜΜΕΝΟΥ ΣΕ ΚΥΚΛΟ a ισχύει ηµα ηµβ ηµ ηµα ηµβ ηµ ηµα ηµβ 1 συν ηµα ηµβ 1- συνα συνβ +ηµα ηµβ συν(α-β) 1 ηµα ηµβ 1- συν (α+β) + γ + δ. α, β, γ, δ (0, π ) ισχύει:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. ΔΕΚΑΤΟ ΕΚΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Τώρα θα μας απασχολήσουν τρία ερωτήματα σε σχέση με την κατά σημείο σύγκλιση ακολουθίας συναρτήσεων. Και για τα τρία ερωτήματα θα υποθέσουμε ότι f f στο

Διαβάστε περισσότερα

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής.

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I ɛ > 0, δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ f(x) ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής ɛ > 0, δ > 0 : x, ξ I, x ξ < δ f(x) f(ξ) ɛ f(x) συνεχής στο [a, b] f(x) ομοιόμορφα συνεχής

Διαβάστε περισσότερα

Εύρεση της πυκνότητας στερεών και υγρών

Εύρεση της πυκνότητας στερεών και υγρών Μ4 Εύεη της πυκότητας τεεώ και υγώ 1. Σκοπός Στη άκηη αυτή θα ποδιοίουµε πειαµατικά τη πυκότητα τεεού ώµατος τις πειπτώεις που είαι βυθιµέο το εό και ότα επιπλέει και τη υέχεια θα ποδιοίουµε τη πυκότητα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ IΙ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΑΣΕΩΝ ΚΥΡΙΕΣ ΤΑΣΕΙΣ 1. Τάεις γύρω από ένα Σηµείο Όπως αναφέρθηκε ε προηγούµενη ενότητα, υχνά είναι πιο εύχρητο να αναλύονται οι τάεις γύρω από ένα ηµείο

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΕΝΟΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ Έχουμε ήδη δει την εκτιμητική ότι αν ο υπό μελέτη πληθυμός είναι κανονικός, τότε: [ Χi Χ] ( n 1) i= 1 = =

Διαβάστε περισσότερα

Το θεώρηµα του Green

Το θεώρηµα του Green 58 Το θεώρηµα του Green :, Υπενθυµίζουµε ότι µια απλή κλειτή καµπύλη [ ] κλειτή καµπύλη ( = ) ώτε ο περιοριµός [, ) R είναι µια να είναι απεικόνιη Μια απλή κλειτή καµπύλη του επιπέδου ονοµάζεται και καµπύλη

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο Μέχρι εδώ εξετάαµε την κίνηη ενός υλικού ηµείου υπό την επίδραη µιας δύναµης. Τα πράγµατα αλλάζουν δραµατικά αν αντί υλικού ηµείου έχοµε ένα τερεό ώµα. Η µελέτη

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ. Τυχαίες µεταβητές Ποές φορές ε ένα πείραµα τύχης δεν µας ενδιαφέρει ο δειγµατοχώρος του ο οποίος όπως είδαµε µπορεί να είναι και µη-αριθµητικό ύνοο αά

Διαβάστε περισσότερα

Να βρίσκουμε τις σχετικές θέσεις δύο κύκλων, όταν γνωρίζουμε τις ακτίνες τους και το μήκος της διακέντρου.

Να βρίσκουμε τις σχετικές θέσεις δύο κύκλων, όταν γνωρίζουμε τις ακτίνες τους και το μήκος της διακέντρου. Ενότητα 6 Κύκλος Στην ενότητα αυτή θα μάθουμε: Να βίσκουμε τις σχετικές θέσεις δύο κύκλων, όταν γνωίζουμε τις ακτίνες τους και το μήκος της διακέντου. Να αποδεικνύουμε και να εφαμόζουμε τις σχέσεις εγγεγαμμένων

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : 009-010 ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευτρατία

Διαβάστε περισσότερα

Κλάσεις καθολικών και Αμφιμονοσήμαντων Συναρτήσεων

Κλάσεις καθολικών και Αμφιμονοσήμαντων Συναρτήσεων ΑΝΝΑ ΚΟΥΤΡΟΥΜΠΟΥΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ Κλάσεις καθολικών και Αμφιμονοσήμαντων Συνατήσεων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΟΜΕΑΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επιβλέπουσα: Β Βλάχου, Λέκτοας ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ-ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ ΜΑΘΗΜΑ : ΕΑΦΟΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - 5 ο Εξ. Πολιτικών Μηχανικών - Ακαδημαϊκό Έτος : 00 004 5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια : Γιάννης Κουκούλης, Υποψήφιος ιδάκτορας ΕΜΠ Λίγα «Θεωρητικά»!!! Η παρούα

Διαβάστε περισσότερα

University of Crete. School of Science Department of Mathematics. Master Thesis. Lie Groups, Lie Algebras and the Hydrogen Atom

University of Crete. School of Science Department of Mathematics. Master Thesis. Lie Groups, Lie Algebras and the Hydrogen Atom Πανεπιστήµιο Κήτης Σχολή Θετικών Επιστηµών Τµήµα Μαθηµατικών Μεταπτυχιακή εγασία Le οµάδες, Le άλγεβες και το Άτοµο του Υδογόνου Νίκος Κωνσταντίνου Ανδιανός Επιβλέπων καθηγητής Μιχάλης Κολουντζάκης Ηάκλειο

Διαβάστε περισσότερα

R, B Borel σύνολο, τότε αν ο µετασχηµατισµός fourier του ν µ είναι στον L 2, (E) > 0. Η τεχνική που ανέπτυξε

R, B Borel σύνολο, τότε αν ο µετασχηµατισµός fourier του ν µ είναι στον L 2, (E) > 0. Η τεχνική που ανέπτυξε ΑΠΟΣΒΕΣΗ ΚΥΚΛΙΚΩΝ ΜΕΣΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER ΜΕΤΡΩΝ ΧΡΗΣΤΟΣ ΧΑΤΖΗΦΟΥΝΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Από την ϑεωεία µέτου γνωίζουµε το ϑεώηµα του stainhaus που χαακτηίζει όλα τα σύνολα ϑετικού

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

σ (t) = (sin t + t cos t) 2 + (cos t t sin t) = t )) 5 = log 1 + r (t) = 2 + e 2t + e 2t = e t + e t

σ (t) = (sin t + t cos t) 2 + (cos t t sin t) = t )) 5 = log 1 + r (t) = 2 + e 2t + e 2t = e t + e t ΛΥΣΕΙΣ. Οι ακήεις από το βιβλίο των Mrsden - Tromb.. 3.)e) Είναι t) sin t + t os t, os t t sin t, 3) οπότε t) sin t + t os t) + os t t sin t) + 3 t + 4 και το μήκος είναι ίο με t t) dt t + 4 dt t + 4 +

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

Τα παρακάτω σύνολα θα τα θεωρήσουμε γενικά γνωστά, αν και θα δούμε πολλές από τις ιδιότητές τους: N Z Q R C

Τα παρακάτω σύνολα θα τα θεωρήσουμε γενικά γνωστά, αν και θα δούμε πολλές από τις ιδιότητές τους: N Z Q R C Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές έννοιες Στο κεφάλαιο αυτό θα αναφερθούμε σε ορισμένες έννοιες, οι οποίες ίσως δεν έχουν άμεση σχέση με τους διανυσματικούς χώρους, όμως θα χρησιμοποιηθούν αρκετά κατά τη μελέτη τόσο

Διαβάστε περισσότερα

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1 Στατιτική υµπεραµατολογία για τη διαδικαία της ποιότητας Στο προηγούµενο κεφάλαιο κάναµε την παραδοχή και υποθέαµε ότι οι παράµετροι των κατανοµών των πιθανοτήτων άρα και οι παράµετροι της διαδικαίας ήταν

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός Μιχάλης Καλογεράκης 9 ο Εξάμηνο ΣΕΜΦΕ ΑΜ:987 Υπεύθυνος Άκηης: Κα Μανωλάτου Συνεργάτις: Ζάννα Βιργινία Ημερομηνία Διεξαγωγής:8//5 Άκηη 9 Εξαναγκαμένες ηλεκτρικές ταλαντώεις και υντονιμός ) Ειαγωγή: Σκοπός

Διαβάστε περισσότερα

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i . Αν τα 4 6 8 δ, i, d, i και d αντιτοιχούν όλα το ίδιο αποτελεματικό επιτόκιο, τότε i 6 i 6 4 4 d 4 8 d 8 6 4 e δ (Α) 3 υ (Β) υ (Γ) υ (Δ) (Ε) + i . Ένα 0ετές αφαλιτικό προϊόν εγγυάται απόδοη 7% τα πρώτα

Διαβάστε περισσότερα

Νόμος των Wiedemann-Franz

Νόμος των Wiedemann-Franz Άκηη 38 Νόμος των Widmann-Franz 38.1 Σκοπός Σκοπός της άκηης αυτής είναι η μέτρηη της ταθεράς Lorntz ε δύο διαφορετικά μέταα οι ιδιότητες των οποίων διαφέρουν ημαντικά. Η ταθερά του Lorntz μετράται μέω

Διαβάστε περισσότερα

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία)

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία) Σειμολογία Ελατική Τάη, Παραμόρφωη (Κεφ., Σύγχρονη Σειμολογία) Τι είναι Σειμός O ειμός είναι η γένεη και μετάδοη ελατικών κυμάτων μέα από το φλοιό της γης, τα κύματα δημιουργούνται από τη διάρρηξη των

Διαβάστε περισσότερα

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. 4 Εκτιµητική Σύνδεη θεωρίας πιθανοτήτων - περιγραφικής τατιτικής H περιγραφική τατιτική (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι αφορά κυρίως τη µελέτη κάποιων «µεγεθών» (πχ µέη τιµή, διαπορά, διάµεος, κοκ ενός «δείγµατος» υγκεκριµένων

Διαβάστε περισσότερα

f(x) f(c) x 1 c x 2 c

f(x) f(c) x 1 c x 2 c Μαθηματικός Λογισμός Ι Φθινόπωρο 2014 Σημειώσεις 1-12-14 Μ. Ζαζάνης 1 Πραγματικές Συναρτήσεις και Ορια Εστω S R ένα υποσύνολο του R και f : S R μια συνάρτηση με πεδίο ορισμού το S και τιμές στους πραγματικούς

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ Ενέργειας Η ανάλυη του προβλήµατος γίνεται µε την χρήη του διαγράµµατος Ειδικής (α) Υποκρίιµη ροή τα ανάντη επί Ήπιας Κλίεως Πυθµένα το Σχήµα 1 Έτω ότι οµοιόµορφη,

Διαβάστε περισσότερα

Όνοµα Φοιτητή:... Εξάµηνο:... Αρ. Φοιτ. Ταυτ.:... Θέµα 1 Θέµα 2 Θέµα 3

Όνοµα Φοιτητή:... Εξάµηνο:... Αρ. Φοιτ. Ταυτ.:... Θέµα 1 Θέµα 2 Θέµα 3 ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΤΟΥ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΜΕΣΟΥ Σχολή Πολιτικών Μηχανικών, Εξ. ιδ. Καθηγητής Ι. Βαδουλάκης Τοµέας Μηχανικής Σ.Ε.Μ.Φ.Ε. ευτέα Αυγούτου Όνοµα Φοιτητή:... Εξάµηνο:... Α. Φοιτ. Ταυτ.:... Θέµα Θέµα Θέµα ΘΕΜΑ ίδεται

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αρμονική Ανάλυση. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης Μιχάλης Παπαδημητράκης Αρμονική Ανάλυση Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα 1 Το ολοκλήρωμα Lebesgue. 1 1.1 Σύνολα μηδενικού μέτρου..................................... 1 1.2 Η συλλογή C

Διαβάστε περισσότερα

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 5 5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΙΓΜΑ. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στην πράξη θέλουµε υχνά να βγάλουµε υµπεράµατα για µια µεγάλη οµάδα ατόµων ή αντικειµένων. Αντί να µελετήουµε ολόκληρη την οµάδα,

Διαβάστε περισσότερα

Το θεώρηµα του Green

Το θεώρηµα του Green 57 58 Το θεώρηµα του Green :, Υπενθυµίζουµε ότι µια απλή κλειτή καµπύλη [ ] κλειτή καµπύλη ( = ) ώτε ο περιοριµός [, ) R είναι µια να είναι απεικόνιη Μια απλή κλειτή καµπύλη του επιπέδου ονοµάζεται και

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ). Υποδείγματα GARCH Γιατί; Κίνητρο: υποδείγματα που υποθέτουν γραμμική δομή δεν μπορούν να εξηγήουν ημαντικά χαρακτηρίτηκα των χρηματοοικονομικών χρονοειρών - λεπτοκύρτοη - volaili clusering Το παραδοιακό

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο. 7.1 ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ ω ΜΕ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο. 7.1 ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΑΣ ω ΜΕ ΚΕΦΛΙΟ Ο ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙ 7.1 ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΚΟΙ ΡΙΘΜΟΙ ΓΩΝΙΣ ω ΜΕ o ω 18 o 1. Πώς οίζονται οι τιγωνομετικοί αιθμοί μίας οξείας γωνίας σε οθογώνιο τίγωνο; ΠΝΤΗΣΗ Γ β α γ Το ημίτονο της οξείας γωνίας σε οθογώνιο

Διαβάστε περισσότερα

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών - Περιεχόμενα Υπακολουθίες και βασικές ακολουθίες. Υπακολουθίες. Θεώρημα Bolzno Weierstrss.αʹ Απόδειξη με χρήση της

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΛΕΞΗ 2 Τάσεις και παραμορφώσεις γύρω από κυκλικές σήραγγες. Κατανομές τάσεων και παραμορφώσεων γύρω από κυκλική σήραγγα - Παραδοχές

ΔΙΑΛΕΞΗ 2 Τάσεις και παραμορφώσεις γύρω από κυκλικές σήραγγες. Κατανομές τάσεων και παραμορφώσεων γύρω από κυκλική σήραγγα - Παραδοχές ΕΠΟΠΤΙΚΟ ΥΛΙΚΟ ΔΙΑΛΕΞΕΩΝ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΕΙΔΙΚΑ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΑ ΕΡΓΑ - Γεωτεχνική Σηράγγων» 9ο Εξ. ΠΟΛ. ΜΗΧ. - Ακαδ. Ετος 5-6 ΔΙΑΛΕΞΗ Τάεις και παραμορφώεις γύρω από κυκλικές ήραγγες 5.8.5 Κατανομές τάεων και

Διαβάστε περισσότερα

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 5 ιατήµατα Εµπιτούνης Στο προηγούµενο κεφάλαιο αχοληθήκαµε εκτενώς µε την εκτίµηη των παραµέτρων διαφόρων κατανοµών Για παράδειγµα είδαµε ότι η καλύτερη εκτιµήτρια για την εκτίµηη της µέης τιµής ενός κανονικού

Διαβάστε περισσότερα

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Λογισμός Ι Ενότητα 2: Ακολουθίες - Σειρές Κ. Δασκαλογιάννης Τμήμα Μαθηματικών Α.Π.Θ. (Α.Π.Θ.) Λογισμός Ι 1 / 83 Άδειες Χρήσης Το παρόν

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης που

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing Χάραξη γραφηµάτων/lb Grphng Η χάραξη ή γραφηµάτων (ή γραφικών παρατάεων είναι µια πολύ ηµαντική εργαία τη πειραµατική φυική. Γραφήµατα παρέχουν ένα αποδοτικό τρόπο για να απεικονίζεται η χέη µεταξύ των

Διαβάστε περισσότερα

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές 4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές 4.. Η ομοιόμορφη διακριτή κατανομή. Εμφανίζεται τις περιπτώεις όπου η υπό εξέταη τ.μ. Χ παίρνει πεπεραμένο πήθος τιμών π.χ. Χ {,,...,} και όες οι πιθανότητες P

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Τα πρώτα μαθήματα, σχεδόν σε όλους τους κλάδους των μαθηματικών, περιέχουν, ή θεωρούν γνωστές, εισαγωγικές έννοιες που αφορούν σύνολα, συναρτήσεις, σχέσεις ισοδυναμίας, αλγεβρικές δομές, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Έστω [, b] ένα κλειστό διάστημα με < b. Διαμέριση του [, b] είναι ένα οποιοδήποτε πεπερασμένο υποσύνολο του [, b] το οποίο περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ Ιχύς P 10 KW Στροφές ειόδου n 1450 τρ./λεπτό Σχέη μετάδοης i 4 Α. ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΟΔΟΝΤΩΤΩΝ ΤΡΟΧΩΝ 1. Προωρινή εκλογή υλικού δοντιού: Για την επιλογή του υλικού

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή τυχαία μεταβλητή (τ.μ. ( είναι μια υνάρτηη που ε κάθε απλό ενδεχόμενο (ω ενός δειγματικού χώρου (Ω αντιτοιχεί έναν αριθμό. Ω ω (ω R ιακριτή τ.μ. : παίρνει πεπεραμένο

Διαβάστε περισσότερα

2 Η ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας συγχρηματοδοτήθηκε μέσω του Εργου «Υποτροφίες ΙΚΥ» από πόρους του ΕΠ «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», του Ευ

2 Η ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας συγχρηματοδοτήθηκε μέσω του Εργου «Υποτροφίες ΙΚΥ» από πόρους του ΕΠ «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», του Ευ Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Μεταπτυχιακή Εργασία Διάταξη και Θεωρία Γενικής Ισορροπίας Μαρία Παπαδάκη Επιβλέπων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ Θα γυρίσουμε πίσω για να κάνουμε μια απόδειξη που είχαμε παραλείψει σε κάποιο προηγούμενο παράδειγμα. Παράδειγμα. Έστω ξ [, b] και η συνάρτηση { 0, αν x [, b],

Διαβάστε περισσότερα

x όπου Ε είναι η ολική ενέργεια ανά µονάδα µάζας και Η είναι η ολική ενθαλπία για τις οποίες ισχύει

x όπου Ε είναι η ολική ενέργεια ανά µονάδα µάζας και Η είναι η ολική ενθαλπία για τις οποίες ισχύει ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΕΡΟ ΥΝΑΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ Κ.Χ. ΓΙΑΝΝΑΚΟΓΛΟΥ, Αν. Καθηγητής, Τοµέας Ρευστών, Σχολή Μηχανολόγων Ε.Μ.Π. ΜΟΝΟ ΙΑΣΤΑΤΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ EULER ιαφοετικές Γαφές των Εξισώσεων

Διαβάστε περισσότερα

S συµβολίζονται ως. Είδη φορτίων: (α) επιφανειακά (π.χ. λόγω επαφής του θεωρούµενου σώµατος µε άλλα σώµατα),

S συµβολίζονται ως. Είδη φορτίων: (α) επιφανειακά (π.χ. λόγω επαφής του θεωρούµενου σώµατος µε άλλα σώµατα), ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΤΑΣΕΩΝ Η έννοια του ελκυτή (tracto): M(υνιταµένη ροπή) F (υνιταµένη δύναµη) Θεωρείται παραµορφώιµο τερεό ε ιορροπία υπό εξωτερική φόρτιη (αποκλείονται ταχέως µεταβαλλόµενες φορτίεις και εποµένως

Διαβάστε περισσότερα

Μια ακόμη πιο δύσκολη συνέχεια.

Μια ακόμη πιο δύσκολη συνέχεια. Μια ακόμη πιο δύκολη υνέχεια. Μόνο για καθηγητές. Σαν υνέχεια της ανάρτηης «Μια...δύκολη περίπτωη, αν φύλλο εργαίας.» ας δούμε μερικά ακόμη ερωτήματα, αφήνοντας όμως έξω τους μαθητές-υποψήφιους. Ένα ορθογώνιο

Διαβάστε περισσότερα

G G. = - +kr. 4 as. σ α s. Για τις ισχυρές αλληλεπιδράσεις ισχύει: 2. Η μορφή του δυναμικού μεταξύ δύο κουάρκ που χρησιμοποιείται συνηθέστερα είναι:

G G. = - +kr. 4 as. σ α s. Για τις ισχυρές αλληλεπιδράσεις ισχύει: 2. Η μορφή του δυναμικού μεταξύ δύο κουάρκ που χρησιμοποιείται συνηθέστερα είναι: Για τις ιχυρές αλληλεπιδράεις ιχύει: s gs 00 s = π Η μορφή του δυναμικού μεταξύ δύο κουάρκ που χρηιμοποιείται υνηθέτερα είναι: s V s = - kr r e - e Πειραματική μαρτυρία και για τους δύο όρους. Εγκλωβιμός

Διαβάστε περισσότερα

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n Οι ασκήσεις αυτές έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους φοιτητές στην μελέτη τους για το μάθημα «Ανάλυση ΙΙ» του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Συνιστούμε στους φοιτητές να επεξεργαστούν αυτές

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { } Πρόταη: Δίνεται η θετική τμ, δηλαδή 1 [ ] ανιότητα Mrkov: P{ } P > = Εάν >, έχουμε την Εάν υποθέουμε ότι η ~ f είναι υνεχής, τότε για κάθε > ιχύει ότι x f x dx x f x dx f x dx P [ ] = = { } Παρατηρείτε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ YIELD CRITERIA- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ Κριτήριο διαρροής είναι η µαθηµατική υνθήκη που περιγράφει την εντατική κατάταη ε ένα ηµείο της µάζας του υλικού, ώτε το ηµείο αυτό να υµβαίνει

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ Η ερµιονική εκποµπή ηλεκτρονίων είναι ένα φαινόµενο το οποίο βαίζεται η λειτουργία της λυχνίας κενού. Η δίοδος λυχνία κενού αποτελεί ορόηµο τον πολιτιµό του ύγχρονου ανρώπου

Διαβάστε περισσότερα

(β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c

(β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c Λύσεις Ασκήσεων στα Θεμέλια των Μαθηματικών II Ρωμανός-Διογένης Μαλικιώσης Παρασκευή, 29 Οκτωβρίου 2010 Άσκηση 1. Απλοποιήστε τις ακόλουθες εκφράσεις (α ) (D c F ) c (D F ) (β ) ((X c Y ) (X c Y c )) c

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα