ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
|
|
- Θάλεια Δασκαλόπουλος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Μηχανιών Παραγγής αι Διοίησης ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΝΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΟΥΡΩΝ ΑΝΑΜΟΝΗΣ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Επόνηση ΚΑΤΕΜΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΕΚΤΟΡΑΣ ΑΜ: ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΚΟΥΙΚΟΓΛΟΥ ΒΑΣΙΛΗΣ Ααδημαϊό Έτος 5-6 Χανιά
2 Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΕΙΣΑΓΩΓΗ 5 Σοπός εργασίας 5 Βιβλιογραφιή ανασόπηση 5 3 Περιγραφή εργασίας 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΥΡΑΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ 7 Περιγραφή 7 Εξισώσεις πιθανοτήτν 8 3 Γενιή λύση χαρατηριστιού πολυνύμου 9 4 Απλές ρίζες 5 Μιγαδιές Ρίζες 3 6 Πολλαπλές Ρίζες 5 7 Συντελεστές αι Γενιή λύση 6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 : ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 : ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ 3 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 4 ΠΑΡΑΤΗΜΑ Α 5 Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 3
4 Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 4
5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σοπός εργασίας Σε αυτή τη διπλματιή εργασία αναλύονται οι ουρές αναμονής διαριτού χρόνου με αυθαίρετες ατανομές πιθανοτήτν χρόνν αφίξεν αι εξυπηρετήσεν Οι ουρές αναμονής είναι ένα εργαλείο για την αναπαράσταση αι ανάλυση διτύν υπολογιστών αι εργοστασίν Η μέθοδος που εφαρμόστηε για τον υπολογισμό τν πιθανοτήτν του συστήματος είναι οι εξισώσεις διαφορών Στην αρχή νομίσαμε ότι είναι πρτότυπη μέθοδος στη συνέχεια όμς διαπιστώσαμε ότι υπάρχουν παρόμοιες εργασίες οι οποίες δεν συνοδεύονται από αντίστοιχο λογισμιό Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται η πλήρης μέθοδός επίλυσης τν εξισώσεν διαφορών αι ένα πρόγραμμα σε περιβάλλον Mtl που δίνει την δυνατότητα στον χρήστη να αναλύει ουρές αναμονής Βιβλιογραφιή ανασόπηση Η περιγραφή αι ανάλυση συστημάτν με ατανομές πιθανοτήτν χρόνν άφιξης αι εξυπηρέτησης osso παρουσιάζεται σε πολλά βιβλία ουρών αναμονής βλ πχ [] επίσης υπάρχουν αποτελέσματα για άποια συστήματα με άλλες ατανομές τα οποία δεν είναι αριβή για άθε ατανομή Για την ανάλυση αναμονητιών συστημάτν είναι συνήθς απαραίτητο να χρησιμοποιηθεί μια συμπληρματιή μεταβλητή supplemetry vrle έτσι το σύστημα γίνεται Μαροβιανό Mrkov Στο άρθρο [] προτείνεται η χρησιμοποίηση του χρόνου άφιξης ή εξυπηρέτησης που εναπομένει remg tme αντί του χρόνου άφιξης ή εξυπηρέτησης που έχει διανυθεί elpsed tme σαν συμπληρματιή μεταβλητή Η ανάλυση μας στηρίζεται στο ότι ατάλληλη αναπαράσταση της ατάστασης του συστήματος οδηγεί σε ένα ισοδύναμο μοντέλο Mrkov Στο άρθρο [3] που αναλύονται οι ουρές αναμονής διαριτού χρόνου με γενιές ατανομές η αναπαράσταση της ατάστασης του συστήματος ορίζεται με παρόμοιο τρόπο με μας με την διαφορά ότι εμείς χρησιμοποιήσαμε τους εναπομείναντες χρόνους άφιξης αι εξυπηρέτησης ενώ στο άρθρο [3] χρησιμοποιούν είτε τον εναπομένοντα χρόνο άφιξης αι τον διανυθέντα χρόνο εξυπηρέτησης είτε το αντίστροφο Επίσης στον άρθρο [3] ο υπολογισμός τν πιθανοτήτν μόνιμης ατάστασης γίνεται χρησιμοποιώντας ανάλυση πινάν Mtrx-Alytc MethodMAM ενώ στην παρούσα διπλματιή απλοποιούνται με περαιτέρ ανάλυση χρησιμοποιώντας εξισώσεις διαφορών Στην [4] παρουσιάζεται η θερία για την επίλυση εξισώσεν διαφορών 3 Περιγραφή εργασίας Στο δεύτερο εφάλαιο παρουσιάζεται η διαδιασία που αολουθήθηε για να υπολογιστούν οι πιθανότητες του συστήματος Πιο συγεριμένα στην Παράγραφο παρουσιάζεται η περιγραφή του μοντέλου που θα χρησιμοποιηθεί Στην περιγράφονται οι εξισώσεις πιθανοτήτν αι στην 3 δίνεται η γενιή λύση τν εξισώσεν η οποία προύπτει ότι είναι γραμμιός συνδυασμός όρν γεμετριής προόδου Στις Παραγράφους 4 5 αι 6 εξετάζονται εξισώσεις διαφορών τν οποίν οι χαρατηριστιές εξισώσεις έχουν απλές μιγαδιές αι πολλαπλές ρίζες αντίστοιχα Τέλος στην 7 υπολογίζονται οι συντελεστές του γραμμιού συνδυασμού όρν της γενιής λύσης που είναι απαραίτητοι για τον υπολογισμό της γενιής λύσης Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 5
6 Στο τρίτο εφάλαιο παρουσιάζονται μεριά αριθμητιά αποτελέσματα στο τέταρτο τα συμπεράσματά μας αι τέλος στο παράρτημα Α παρουσιάζεται ο ώδιας του προγράμματος Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 6
7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ : ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΥΡΑΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟ Περιγραφή Θερούμε ένα σύστημα στο οποίο πελάτες φθάνουν αι εξυπηρετούνται τις στιγμές Δηλαδή οι χρόνοι αφίξεν αι αναχρήσεν θερούνται διαριτοί Η πιθανότητα ώστε αν υπάρχει άφιξη στο σύστημα τώρα να έχουμε αινούργια άφιξη σε χρόνο είναι α - αι η πιθανότητα ώστε αν ξεινά τώρα μια εξυπηρέτηση να ολοληρθεί σε χρόνο είναι - Η ατάσταση του συστήματος συμβολίζεται αι η πιθανότητα να είναι το σύστημα σε αυτήν την ατάσταση συμβολίζεται ς όπου : πλήθος πελατών στο σύστημα <<Ν : υπόλοιπος χρόνος μέχρι να έλθει ο επόμενος πελάτης χρίς να λαμβάνεται υπόψη ο τρέχν ύλος << : υπόλοιπος χρόνος μέχρι να εξυπηρετηθεί αυτός που εξυπηρετείται χρίς να λαμβάνεται υπόψη ο τρέχν ύλος << Στην γενιή περίπτση υπάρχουν τέσσερεις αταστάσεις από τις οποίες μπορούμε να φτάσουμε την ατάσταση : Να μην έχουμε ούτε άφιξη ούτε αναχώρηση δηλαδή το σύστημα ήταν στην ατάσταση Η πιθανότητα να συμβεί αυτό είναι Να έχουμε ταυτόχρονη άφιξη αι αναχώρηση δηλαδή το σύστημα ήταν στην ατάσταση Η πιθανότητα να συμβεί αυτό είναι 3 Να έχουμε μόνο άφιξη δηλαδή το σύστημα ήταν στην ατάσταση - Η πιθανότητα να υπάρξει άφιξη από αυτήν την ατάσταση είναι 4 Να έχουμε μόνο αναχώρηση δηλαδή το σύστημα ήταν στην ατάσταση ι Η πιθανότητα να συμβεί αυτό είναι - Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 7
8 Εξισώσεις πιθανοτήτν Με βάση τα παραπάν η πιθανότητα να βρεθούμε στην ατάσταση είναι: Η οποία είναι η Γενιή Εξίσση για <<- <<- αι <<- Παραάτ παρουσιάζονται οι συνοριαές εξισώσεις πιθανοτήτν Υπάρχουν τρεις τύποι συνοριαών εξισώσεν Τύπος Α Οι αταστάσεις αι δεν υπάρχουν για αυτό θέτουμε αι Οι παραάτ εξισώσεις ισχύουν για <<- Τύπος Β Οι συνοριαές εξισώσεις τύπου Β αλύπτουν την περίπτση που η εξυπηρέτηση είναι ανενεργή δηλαδή Πριν από την ατάσταση μπορούμε να έχουμε δύο αταστάσεις : είτε την ατάσταση οπότε το σύστημα περιμένει να έρθει αινούργιος πελάτης είτε την που σημαίνει ότι μόλις ένας πελάτης εξυπηρετήθηε Οπότε έχουμε τις παραάτ συνοριαές εξισώσεις που ισχύουν για άθε αι Τύπος Γ Οι συνοριαές εξισώσεις τύπου Γ αλύπτουν την περίπτση που η άφιξη είναι ανενεργή δηλαδή Πριν από την ατάσταση Ν μπορούμε να έχουμε δύο αταστάσεις : είτε την ατάσταση Ν που το σύστημα περιμένει να εξυπηρετηθεί ένας πελάτης είτε την Ν- που σημαίνει ότι μόλις ένας πελάτης αφίχθηε Οπότε έχουμε τις παραάτ συνοριαές εξισώσεις που αφορούν μπλοαρισμένες αφίξεις αι ισχύουν για άθε αι Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 8
9 3 Γενιή λύση χαρατηριστιού πολυνύμου Η γενιή εξίσση έχει την μορφή εξίσσης διαφορών ς προς Στην περίπτσή μας η εξίσση είναι γραμμιή οι συντελεστές α αι είναι σταθεροί γιατί δεν μεταβάλλονται με το παρά μονό με αι Επίσης η εξίσση είναι ομογενής γιατί δεν είναι της μορφής : g όπου g συνάρτηση του Το αποτέλεσμα τν παραπάν είναι ότι η γενιή λύση της γενιής εξίσσης προύπτει σαν τον γραμμιό συνδυασμό τν επιμέρους λύσεν οπότε Θέτοντας στη Γενιή Εξίσση έχουμε Θερώντας Υ αι Ζ χρίς βλάβη της γενιότητας αφού οποιαδήποτε Υ αι Ζ μπορούν να ισορροπηθούν από αλλαγές στους συντελεστές αι διαιρώντας με Χ - έχουμε για η εξίσση γίνεται για η γίνεται 3 για η γίνεται 4 Θέτουμε A αι αντιαθιστώντας το Ζ στην 4 έχουμε Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 9
10 A A A A για η γίνεται 3 3 A 5 αντιαθιστούμε το Ζ στην A A A Οπότε γενιά για άποιο το είναι 6 A A A A για η εξίσση γίνεται 7 για η 7 γίνεται 8 για η 7 γίνεται 9 για η 7 γίνεται 3 3 Θέτουμε οπότε οι 8 9 αι γίνονται Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
11 3 3 3 Οπότε γενιά για άποιο το είναι Αντιαθιστούμε στην 6 αι τα Α αι Β αντίστοιχα Όμς για αι η εξίσση γίνεται οπότε για αι οι δύο εξισώσεις γίνονται 3 Όμς αι από την έχουμε 4 αι από την 3 Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
12 Πολλαπλασιάζοντας με [ ] [ ] 5 Εισάγουμε το στις 4 αι 5 αι 6 Η 6 είναι πολυώνυμο βαθμού Από τις λύσεις του υπολογίζουμε το Χ από τους τύπους 4 ή 5 αι τα Υ αι Ζ από τύπους που αναπτύσσονται στα παραάτ υποεφάλαια Υπενθυμίζουμε ότι αι οπότε τα αι είναι γνστά 4 Απλές ρίζες Η Γενιή εξίσση σε αυτήν την περίπτση είναι Διαιρούμε με Χ - 7 για η 7 γίνεται 8 Διαιρούμε ατά μέλη τις 7 αι 8 Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
13 9 Η 9 δίνει τα Ζ για <<- δηλαδή Ζ ές Ζ για η εξίσση 7 γίνεται Διαιρούμε ατά μέλη τις 7 αι Η δίνει τα ι για <ι<ι- δηλαδή Υ ές Υ Ι 5 Μιγαδιές ρίζες Έστ μία μιγαδιή ρίζα β θ rct α ρ β α β θ οπότε ρe θ θ θ ρ e ρe ρ e ξθ re Σε αυτό το υποεφάλαιο ασχολούμαστε με μιγαδιούς αριθμούς το σύμβολο θα συμβολίζει τον φανταστιό αριθμό Για αυτό το σε αυτό το υποεφάλαιο συμβολίζεται ς g Η Γενιή εξίσση σε αυτήν την περίπτση είναι g g g g g Αντιαθιστούμε το Χ αι η Γενιή εξίσση γίνεται ξθ ξθ ξθ ξθ ξθ re re re re re g g g ξθ Διαιρούμε με r e ξθ ξθ ξθ ξθ re g re g re g g r e g ξθ ξθ ξθ re g g re re g g ξθ ξθ re re g g g για η γίνεται re ξθ g ξθ ξθ re re 3 g g g Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 3
14 Διαιρούμε ατά μέλη τις αι 3 re ξθ ξθ re ξθ re ξθ re 4 Η 4 δίνει τα Ζ για <<- δηλαδή Ζ ές Ζ για g η γίνεται re ξθ ξθ ξθ re re 5 Διαιρούμε ατά μέλη τις αι 5 re g re ξθ g g ξθ ξθ g re g g 6 ξθ re Η 6 δίνει τα g για <g<ι- δηλαδή Υ ές Υ Ι * Ο συζυγής της ρίζας α β είναι α β αι σε πολιές συντεταγμένες είναι * θ ρe * θ θ θ ρ e ρe ρ e * re ξθ Όπς αι στην αρχή του υποεφαλαίου αντιαθιστούμε το Χ στη Γενιή εξίσση ξθ ξθ ξθ ξθ re g re g re g re ξθ re g ξθ Διαιρούμε με r e ξθ ξθ ξθ ξθ re g re g re g g r e g ξθ ξθ ξθ re g g re re g g ξθ ξθ re re g g 7 για η 339 γίνεται re ξθ g ξθ ξθ re re 8 g g Διαιρούμε ατά μέλη τις 7 αι 8 g Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 4
15 re ξθ ξθ re * * ξθ ξθ re re * 9 Η 9 δίνει τα Ζ για <<- δηλαδή Ζ ές Ζ για η 7 γίνεται re ξθ ξθ ξθ re re 3 Διαιρούμε ατά μέλη τις 7 αι 3 re ξθ g g ξθ re * ξθ g re * g * g g 3 ξθ re Η 3 δίνει τα ι για <ι<ι- δηλαδή Υ ές Υ Ι 6 Πολλαπλές Ρίζες Η μόνη περίπτση στην οποία παρατηρήθηε ότι η 6 έχει πολλαπλές ρίζες είναι όταν αι α Σε αυτή τη περίπτση οι ατανομές άφιξης αι εξυπηρέτησης είναι ίδιες συνεπώς όλες οι πιθανότητες είναι ίδιες λόγ συμμετρίας ήτοι για Άρα οι πιθανότητες μπορούν να υπολογισθούν χρίς την ανάγη επίλυσης τν εξισώσεν διαφορών Παρ όλα αυτά το ερώτημα του αν υφίστανται πολλαπλές ρίζες σε συστήματα με ανόμοιες ατανομές είναι ανοιτό αι χρήζει περαιτέρ διερεύνησης η οποία είναι πέραν του αντιειμένου της εργασίας αυτής Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 5
16 7 Συντελεστές αι Γενιή λύση Η γενιή λύση είναι της μορφής Για άθε ρίζα του πολυνύμου 6 αντιστοιχεί ένας συντελεστής Αυτοί χρειάζονται για να ιανοποιούνται οι συνοριαές εξισώσεις Στο ο εφάλαιο διατυπώθηαν τρεις τύπους συνοριαών εξισώσεν Πρέπει να βρεθούν αυτές που δεν ιανοποιούνται από την Γενιή Εξίσση Τύπου Α Πολλαπλασιάζ ατά μέλη τις 3 αι 33 Λόγ της 34 που είναι η Γενιή Εξίσση δηλαδή οι συνοριαές εξισώσεις τύπου Α ιανοποιούν την ΓΕ Τύπου Β 35 Είναι φανερό ότι δεν ιανοποιούν την Γενιή Εξίσση Παίρνουμε την 35 αι για άθε έχ 36 Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 6
17 Αντιαθιστούμε στην 36 την 37 εισάγοντας αι την Με την τέλεια επαγγή αταλήγουμε στην παραάτ σχέση 3 Το γιατί προειμένου να φθάσει το σύστημα στην ατάσταση θα έπρεπε στον προηγούμενο ύλο να ήταν στην που απολείεται είτε να είχαμε που σημαίνει ότι στην αρχή του τρέχοντος ύλου μπαίνει ένα ομμάτι αρα δεν θα ήταν δυνατόν τώρα οπότε για << που είναι οι εξισώσεις που ορίζουν τα Τύπου Γ 4 Είναι φανερό ότι δεν ιανοποιούν την Γενιή Εξίσση Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 7
18 Παίρνουμε την 4 αι για άθε έχ Εισάγοντας στην 4 την 4 έχουμε Αντιαθιστώντας αι την Επαγγιά αταλήγουμε στην παραάτ σχέση 3 Το γιατί προειμένου να φθάσει το σύστημα στην ατάσταση θα έπρεπε στον προηγούμενο ύλο να ήταν στην που απολείεται είτε να είχαμε που σημαίνει ότι τι στην αρχή του τρέχοντος ύλου φεύγει ένα ομματι από το σύστημα αρα δεν θα ήταν δυνατόν τώρα Οπότε * για << πού είναι οι υπόλοιπες εξισώσεις που ορίζουν τα Αντιαθιστούμε μία από αυτές έστ την * με την παραάτ εξίσση Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 8
19 Συνοπτιά το σύστημα τον εξισώσεν είναι για << 45 για << Φέρνουμε όλες τις εξισώσεις στην μορφή Από την 45 έχουμε ι Θέτουμε οπότε A ι A για << 48 Από την 46 έχουμε Θέτουμε οπότε για <<- 49 Από την 47 λαμβάνοντας υπόψην ότι αι έχουμε Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 9
20 Θέτουμε οπότε D D 5 Οι αι 5 αποτελούν ένα σύστημα από εξισώσεις με αγνώστουςτο μετατρέπουμε σε μορφή πινάν για την πιο εύολη επίλυση του Έστ : αι ο Ε είναι τετραγνιός πίναας D D D A A A A A A E * E E ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 : ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
21 Παραάτ παρουσιάζονται μεριά αριθμητιά αποτελέσματα Χρησιμοποιήθηε πρόγραμμα στην Mtl της οποίας ο ώδιας παρουσιάζεται στο παράρτημα To μέσο πλήθος πελατών είναι O μέσος ρυθμός παραγγής ισούται με το μέσο πλήθος εξυπηρετήσεν ανα μονάδα χρόνου Το πλήθος εξυπηρετήσεν ανα μονάδα χρόνου ισούται με την πιθανότητα ώστε ο εξυπηρετών να είναι στην ατάσταση αι συγχρόνς να υπάρχει τουλάχιστον πελάτης στο σύστημα TH Στους πίναες αι δίνονται οι μέσοι αριθμοί πελατών στο σύστημα αι ο μέσος ρυθμός παραγγής όταν τα α αι αολουθούν γεμετριή ατανομή Η συνάρτηση υπολογίζει τις πιθανότητες α αι χρησιμοποιώντας τους παραάτ τύπους για τν υπολογισμό τους p p < < αι p q q < < q Πιναας : 5 αι για p8 αι q TH Πιναας : Ν5 α για p αι q8 TH Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
22 Στους πίναες 3 αι 4 δίνονται οι μέσοι αριθμοί πελατών στο σύστημα αι ο μέσος ρυθμός παραγγής όταν τα α αολουθούν γεμετριή ατανομή Για να υπολογίσουμε τα χρησιμοποιούμε τον παραάτ τρόπο : Η μηχανή του συστήματος παράγει με επιτυχία με πιθανότητα w ή παθαίνει βλάβη με πιθανότητα -w Μόνο μία βλάβη μπορεί να συμβεί σε ένα ομμάτι Η επισευή της βλάβης γίνεται σε ύλο με πιθανότητα q ή ύλους με πιθανότητα r ή 3 ύλους με πιθανότητα k ή 4 ύλους με πιθανότητα -q-r-k Άρα με πιθανότητα w ο χρόνος είναι με πιθανότητα -wq είναι με πιθανότητα -wr είναι 3 με πιθανότητα -wk είναι 4 με πιθανότητα -w-q-r-k είναι 5 Πιναας 3 : για p8 αι w8 q r5 k5 -q-r-k 4 TH Πιναας 4 : για p8 αι w8 q5 r5 k4 -q-r-k 3 TH Επειδή στα παραδείγματα που παρουσιάστηαν τα αι είναι μεγαλύτερα ή ίσα του 4 με αποτέλεσμα η 6 να είναι όγδοης ή αι μεγαλύτερης τάξης τα αριθμητιά αποτελέσματα μπορεί να παρουσιάζουν άποιο σφάλμα Ένας άλλος λόγος που τα αποτελέσματα μπορεί να παρουσιάζουν σφάλμα είναι η ατάσταση του πίναα Ε αι του αντιστρόφου του ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 : ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν
23 Μελετήσαμε ουρές αναμονής με διαριτούς χρόνους άφιξης αι εξυπηρέτησης που αολουθούν γενιές ατανομές αι έχουν πεπερασμένο χώρο αναμονής Αναπτύχθηε πρόγραμμα σε περιβάλλον Mtl το οποίο υπολογίζει τα μέτρα απόδοσης τέτοιν συστημάτν ήτοι τις πιθανότητες μόνιμης ατάστασης το μέσο πλήθος πελατών στο σύστημα αι το μέσο ρυθμό παραγγής Η ανάλυση στηρίχθηε στο ότι ατάλληλη αναπαράσταση της ατάστασης του συστήματος οδηγεί σε ένα ισοδύναμο μοντέλο Mrkov στο οποίο οι πιθανότητες υπολογίζονται ς λύσεις γραμμιών εξισώσεν διαφορών Πειραματιά αποτελέσματα δείχνουν ότι τα χαρατηριστιά πολυώνυμα τν εξισώσεν διαφορών έχουν απλές ρίζες με εξαίρεση στις περιπτώσεις τις οποίες οι ατανομές άφιξης αι εξυπηρέτησης ταυτίζονται Στη τελευταία περίπτση οι πιθανότητες μόνιμες ατάστασης είναι ίσες μεταξύ τους οπότε η επίλυση τν εξισώσεν διαφορών δεν είναι απαραίτητη Το λογισμιό που αναπτύχθηε μπορεί να εφαρμοσθεί για την ανάλυση ουρών σε εργοστάσια ή δίτυα υπολογιστών Επίσης μπορεί να εφαρμοσθεί ς βάση για την ανάλυση πολύπλον διτύν αναμονής με πολλά στάδια εξυπηρέτησης εφαρμόζοντας προσεγγιστιές τεχνιές αποσύνθεσης που είναι ανάλογες τν θερημάτν orto αι Theve σε ηλετριά υλώματα Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 3
24 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ [] Γίαννης ΑΦίλης Δίτυα Παραγγής AM σημειώσεις μαθήματος Πολυτεχνείο Κρήτης [] Atthru sule Alf A ltertve pproch for lyzg fte uffer queues dscrete tme Deprtmet of Electrcl d omputer Egeerg Uversty of Mto Wpeg Mto d [3] Atthru sule Alf & TSS Srvs Ro Supplemetry vrle techque stochstc models rolty the Egeerg d formto sceces 4: 3-8 [4] vo Ad & v der Wl 998 Dfferece d dfferetl equtos Stochstc Opertos Reserch Deprtmet of Mthemtcs d omputg Scece Edhove Uversty of Techology The etherlds Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 4
25 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ A Στο παράρτημα παρουσιάζεται ο ώδιας του προγράμματος που χρησιμοποιήθηε για να εξαχθούν τα αριθμητιά αποτελέσματα που παρουσιάζονται στο εφάλαιο 3 A Γενιή Συνάρτηση Η γενιή συνάρτηση δέχεται σαν ορίσματα το το το το K αι το LΤα δύο τελευταία δίνονται ανάλογα πς θέλει ο χρήστης να υπολογισθούν οι πιθανότητες α αι Ελέγχει αν αυτές έχουν υπολογισθεί σστά μετά υπολογίζει τις ρίζες του πολυνύμου 6 αι τις διαχρίζει σε απλές πολλαπλές αι μιγαδιές Το πρόγραμμα μετά υπολογίζει τα Υ αι Ζ για απλές αι μιγαδιές ρίζες Ο διαχρισμός που υπάρχει μετά είναι απαραίτητος επειδή η πολλαπλές ρίζες πρέπει να υπολογίζονται για άθε fucto [ADGEAverge] lskl [temp] crete_ropltes_ K; [temp] crete_ropltes_ L; f temptemp dsol; [SM]sepertesol d; [A] tks S; [D] tkf M; f umel [] lcultek AD; [GE] clcultege AD; [Averge]Meso_plthos GE; [TH]Mesos_Ruthmos_rgogsGE; Outdt d; else dsp'prxe lthos st rxe put g to upologsmo to k pthotto'; Α Υπολογισμός τν πιθανοτήτν α αι Η συνάρτηση υπολογίζει τις πιθανότητες α αι ανάλογα με την επιλογή του χρήστη Μπορεί είτε να τις διαβάσει από αρχείο Excel είτε να τις δημιουργήσει με γεμετριή ατανομή Για τις πιθανότητες υπάρχει η επιλογή για πιθανότητα βλάβης όπς παρουσιάστηε στο εφάλαιο 3 fucto [ temp] crete_ropltes_k f K [p]textred'puttxt''%f'; []Geometrk_Ktomp; f K xlsred'putxls'''; temp; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 5
26 for : temptemp; αι fucto [ temp] crete_ropltes_l f L [q]textred'puttxt''%f'; []Geometrk_Ktomq; f L xlsred'putxls'''; f L3 tempxlsred'putxls''ml' Mlfucto_ropltestemp; temp; for : temptemp; fucto [] Geometrk_Ktomp zeros; for :- -p^*p; -p^; fucto []Mlfucto_ropltestemp zeros; temp; temp; for : -temp*temp; temptemptemp; -temp*-temp; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 6
27 Α3 Υπολογισμός τν ριζών Η συνάρτηση υπολογίζει τις ρίζες του πολυνύμου 6 fucto [d] sol syms x for : x^; for : -x^; q; w; zq*' ; zw*' ; zz*z-x^; mzeros; msolvezx; ddoulem; Α4 Διαχρισμός τν ριζών Οι τύποι για τον υπολογισμό τον Υ αι Ζ διαφέρουν αν η ρίζα είναι απλή πολλαπλή ή μιγαδιή Σε αυτήν την συνάρτηση επιτυγχάνεται ο διαχρισμός τν ρίζν στις προαναφερθείσες ατηγορίες fucto [A ] sepertesol d l; Πρώτα διαχρίζονται οι πραγματιές ρίζες από τις μιγαδιές for : f mgd ; d; else ll; ld; Η ταξινόμηση διευολύνει την περεταίρ διαδιασία for g:- for :- f > temp; ; temp; for g:l- for :l- f rel>rel temp; ; temp; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 7
28 Διαχρισμός μεταξύ πολλαπλών αι απλών ριζών ; ; ; temp; for g: f g~g- ; g; ; temp; else temptemp; temp; k; g; for : f kk; else gg; Azerosk; zerosg; zerosl; k; temp; for : f Ak; kk; else temptemp-; for gtemp:temp g; temptemp; for :l ; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 8
29 Α5 Υπολογισμός τν Υ αι Ζ για απλές ρίζες Η συνάρτηση υπολογίζει το Χ τα Υ αι τα Ζ για άθε απλή ρίζα Δημιουργεί τον πίναα Α που ο αριθμός τν σειρών του είναι όσες είναι οι απλές ρίζες ενώ το πλήθος τν στηλών είναι Για μ απλές ρίζες ο Α θα έχει την παραάτ μορφή μ μ μ μ μ μ fucto [D] tkfm wszem; tempw; temp4; Dzerostemptemp; for :temp DM; for :temp for : M^-; for :temp U:*'; for :temp DM*U; D3; D4/M-/D; D3; D4M-D*; temp3; temp5; k; for :temp for temp:temp DD-/D-k/D; kk; k; temp4; temp6; k; for :temp for temp:temp DD* D-- D*k; kk; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 9
30 k; Α6 Υπολογισμός τν Υ αι Ζ για απλές μιγαδιές ρίζες Η συνάρτηση υπολογίζει το Χ τα Υ αι τα Ζ για άθε απλή μιγαδιή ρίζα Δημιουργεί τον πίναα D που ο αριθμός τν σειρών του είναι όσες είναι οι απλές μιγαδιές ρίζες ενώ το πλήθος τν στηλών είναι Για λ απλές μιγαδιές ρίζες ο D θα έχει την παραάτ μορφή μ μ μ μ μ μ fucto [A] tkss wszes; tempw; temp4; Azerostemptemp; for :temp AS; for :temp for : S^-; for :temp U:*'; for :temp AS*U; A3; A4/S-/A; A3; A4S-A*; temp3; temp5; k; for :temp for temp:temp AA-/A-k/A; kk; k; temp4; temp6; k; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 3
31 for :temp for temp:temp AA*A--A*k; kk; k; Α7 Υπολογισμός τν συντελεστών Η συνάρτηση υπολογίζει τους συντελεστές που χρειάζονται για τον υπολογισμό τις γενιής λύσης Υπολογίζει πρώτα τον πίναα Ε από το τέταρτο εφάλαιο αι μετά το διάνυσμα που θα περιέχει τα Ο Ε μπορεί να χριστεί σε τέσσερα μέρη που το αθένα αντιστοιχεί σε απλές πολλαπλές απλές μιγαδιές αι πολλαπλές μιγαδιές fucto [ t] lcultekad Ezeros; zeros; Lzeros; L; [m ]szea; [e ]szed; Υπολογίζει το ομμάτι του Ε που αντιστοιχεί σε απλές ρίζες [S] lculteksgleam; Υπολογίζει το ομμάτι του Ε που αντιστοιχεί σε μιγαδιές ρίζες [M] lcultekcomplexde; Δημιουργεί τον Ε for : for :m ES; for : for :e EmM; tcode Υπολογίζει τους συντελεστές ve*l; Α8 Υπολογισμός του πίναα Ε για απλές ρίζες Η συνάρτηση υπολογίζει το ομμάτι του Ε για απλές ρίζες fucto [S] lculteksgleam zerosm; zerosm; Szerosm; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 3
32 for g:m for k4:3 gagkg; for g:m for k5:4 gagkg; for k: for g:m SkgAg4k-Ag*g*k; for k:- for g:m SkgAg^-*Ag*Agk-3-g*k-; zerosm; for g:m for k3: gagkg; zerosm; for g:m for k4:4 gagkg; for g:m Sgg*gSg; zerosm; for g:m for k3:3 gagkg; zerosm; for g:m for k4:3 gagkg; for g:m Sgg*g*Ag^Sg; zerosm; for g:m for k3:3 gagkg; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 3
33 zerosm; for g:m for k4:4 gagkg; zerosm; for g:m for :- gag^g; for g:m Sgg*g*gSg; Α9 Υπολογισμός του πίναα Ε για απλές μιγαδιές ρίζες Η συνάρτηση υπολογίζει το ομμάτι του Ε για απλές μιγαδιές ρίζες fucto [M] lcultekcomplexde zerose; zerose; Mzerose; for g:e for k4:3 gdgkg; for g:e for k5:4 gdgkg; for k: for g:e MkgDg4k-Dg*g*k; for k:- for g:e MkgDg^-*Dg*Dgk-3-g*k-; zerose; for g:e for k3: gdgkg; zerose; for g:e Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 33
34 for k4:4 gdgkg; for g:e Mgg*gMg; zerose; for g:e for k3:3 gdgkg; zerose; for g:e for k4:3 gdgkg; for g:e Mgg*g*Dg^Mg; zerose; for g:e for k3:3 gdgkg; zerose; for g:e for k4:4 gdgkg; zerose; for g:e for :- gdg^g; for g:e Mgg*g*gMg; Α Υπολογισμός τν πιθανοτήτν για άθε ατάσταση Υπολογίζει τις πιθανότητες για άθε ατάσταση αι τις αποθηεύει σε ένα αρχείο Excel fucto [GE] clcultegead Fzeros; Tzeros**; wszea; qszed; Gzeros; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 34
35 Υπολογίζει τις πιθανοτητες για άθε ατάσταση for : for : for : for k:w GkAk^*Ak3*Ak4; for k:q GkwDk^*Dk3*Dk4; FG*; GE::F; Περίπτση για άθε for : GE; Περίπτση για άθε for : GE; Αποθηεύει τις πιθανότητες temp; for : for : for : T*temprelGE; T*tempmgGE; temptemp; temp; xlswrte'dtxls' T 'sheet3''3' Α Υπολογισμός του μέσου αριθμού πελατών Υπολογίζει το μέσο αριθμό πελατών στο σύστημα χρησιμοποιώντας τον τύπο από το τρίτο εφάλαιο fucto [Aveg]Meso_plthosGE Aveg; for : temp; for : for : temptempge; Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 35
36 AvegAveg*temp; Α Υπολογισμός του μέσου ρυθμού παραγγής fucto [TH]Mesos_Ruthmos_rgogsGE TH; for : for : TH TH GE; Ed Ανάλυση Ουρών Αναμονής Διαριτών Χρόνν 36
Φωτογραµµετρική Οπισθοτοµία
Φτογραµµετριή Οπισθοτοµία είναι εείνη η διαδιασία µε την οποία προσδιορίζονται τα στοιχεία του εξτεριού προσανατολισµού µιας λήψης (Χο, Υο, Ζο,, αι µε τη βοήθεια τν εξισώσεν της Συνθήης Συγγραµµιότητας
Διαβάστε περισσότεραIV.12 OΜΟΓΕΝΕΙΑ. 1. Μερικές ελαστικότητες. 2. Σχετικά ή ποσοστιαία διαφορικά.
IV.1 OΜΟΓΕΝΕΙΑ 1.Μεριές ελαστιότητες.σχετιά ή ποσοστιαία διαφοριά 3.Ελαστιότητα λίμαας 4.Ομογενής μηδενιού βαθμού 5.Ομογενής βαθμού 6.Ιδιότητες ομογενών ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 7.Ισοσταθμιές ομογενών 8.Ελαστιότητα υποατάστασης
Διαβάστε περισσότεραΣΥΜΒΑΝΤΑ ΖΩΗΣ ΚΑΙ ΘΑΝΑΤΟΥ Ι & ΙΙ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Κ Ι ΚΟΥΤΣΟΠΟΥΛΟΣ ΣΥΜΒΑΝΤΑ ΖΩΗΣ ΚΑΙ ΘΑΝΑΤΟΥ Ι & ΙΙ (ΠΕΡΙΛΗΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑ ΟΣΕΩΝ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ) ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΕσωτερικός Προσανατολισμός 15/4/2014. Η μορφή της δέσμης των ακτίνων. Εσωτερική Γεωμετρία της φωτογραφικής μηχανής
5/4/04, Εστεριή Γεμετρία της τογραιής μηχανής Μηχανή σημειαής οπής (pinhle amera Ο Κεντριή Προβολή Θέση Ο σε σχέση με το επίπεδο προβολής (,, Ευθύγραμμες ατίνες (Δr ; Φτογραιή Μηχανή ; ; ; Η μορή της δέσμης
Διαβάστε περισσότερα3. Ανάπτυγμα Taylor (για συναρτήσεις δυό μεταβλητών)
Ανάπτυγμα Taylor (για συναρτήσεις δυό μεταβλητών) Μια «πολύπλοη» συνάρτηση f, δυό μεταβλητών, μπορεί να προσεγγιστεί (στην γειτονιά ενός σημείου (,y)) από μια πολυωνιμιή συνάρτηση με την βοήθεια του αναπτύγματος
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
Οδηγός Επιβίωσης 0 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Διαφοριός Λογισμός ΚΕΦΑΛΑΙΟ : Στατιστιή Οδηγός Επιβίωσης Περιλαμβάνει: Ερωτήσεις Θεωρίας Όλες τις Αποδείξεις Χρήσιμο Τυπολόγιο ΑΜΕΡΙΚΑΝΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραÏÅÖÅ [ ) ) ) ) Οπότε το σηµείο τοµής της γραφικής παράστασης µε τον x x είναι το Μ(-2,0).
Θέµα ο Α.. Θεωρία από Σχ. Βιβλίο σελ. 9 Α.. Θεωρία από Σχ. Βιβλίο σελ. 9 Α.3. Απόδειξη από Σχ. Βιβλίο σελ. 8-9 Β. α Λάθος β Σωστό γ Σωστό δ Λάθος ε Λάθος Θέµα ο α) Πρέπει + 0 x αι x + 0 x αι έστω x + 0
Διαβάστε περισσότερα3.ΟΥΡΕΣ ΑΝΑΜΟΝΗΣ
www.olieclaroom.gr.ουρεσ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Ως ουρά αναμονής ή ισοδύναμα ένα σύστημα εξυπηρέτησης, ορίζεται το σύστημα το οποίο παρέχει εξυπηρέτηση σε πελάτες που προσέρχονται σε αυτό. Πρόκειται για τη μοντελοποίηση
Διαβάστε περισσότερα28/2/2010 ; ; καθορίζεται από...
8//00, Εστεριή Γεµετρία της τογραιής µηχανής Μηχανή σηµειαής οπής (pinhle amea Ο Κεντριή Προβολή Θέση Ο σε σχέση µε το επίπεδο προβολής (,, Ευθύγραµµες ατίνες ( ; Φτογραιή Μηχανή ; ; ; Η µορή της δέσµης
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων
Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων Διάλεξη 6: Εισαγωγή στην Ουρά M/G/1 Δρ Αθανάσιος Ν Νικολακόπουλος ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής 18 Νοεμβρίου 2016
Διαβάστε περισσότερα3. ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΚΑΤΑ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ
3. 3. ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΚΑΤΑ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ 3. Εισαγγή Στην μελέτη τν συστημάτν, μία από τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται είναι η απόκριση κατά συχνότητα ή η συχνοτική απόκριση. Η μέθοδος αυτή μελετά την συμπεριφορά
Διαβάστε περισσότεραΜοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2017-2018 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΤΕΡΕΟ ΣΩΜΑ. Οι αρχές διατήρησης στροφορμής και μηχανικής ενέργειας σε (κάποιες) ελαστικές κρούσεις ράβδου με σώματα
A A N A B P Y T A 5 0 ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΤΕΡΕΟ ΣΩΜΑ Οι αρχές διατήρησης στροφορμής και μηχανικής ενέργειας σε (κάποιες) ελαστικές κρούσεις ράβδου με σώματα υ υ,, υ, υ (Ι) (ΙΙ) (ΙΙΙ) υ,, υ υ
Διαβάστε περισσότεραΟ Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο *maximin (A) Π Ε Υ * minimax (B)
ΑΣΚΗΣΗ Β Μέγιστο στήλης Ο Π Ε Υ Ελάχιστα γραμμών Ο 60 5 55 65 5*maximin (A) Π 50 75 70 45 45 Ε 56 30 30 50 30 Υ 40 30 35 55 30 *60 75 70 65 minimax (B) Επειδή maximin (A) minimax (B) δεν υπάρχει ισορροπία
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,
Διαβάστε περισσότεραΘρασύβουλος Κων. Μαχαίρας. Μικρές προσωπικές συνεντεύξεις
Κύµατα: Μιρές προσπιές συνεντεύξεις (β µέρος) 12η ερώτηση Θα θέλατε να γίνετε λίγο πιο σαφής σχετιά µε τη µαθηµατιή άρα αι διδατιή αξία τν αρµονιών (µονοχρµατιών) υµάτν ; Για να χειριστούµε µε µεγαλύτερη
Διαβάστε περισσότεραΚαθ. Γιάννης Γαροφαλάκης. ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Α Α Π Σ Δ 11: Ε Σ Α M/G/1 Καθ Γιάννης Γαροφαλάκης ΜΔΕ Επιστήμης και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Το σύστημα αναμονής M/G/1 I Θεωρούμε ένα σύστημα στο οποίο οι πελάτες φθάνουν
Διαβάστε περισσότερα5.15 Εφαρμογές της ομογενούς Δ.Ε. 2ης τάξης με σταθερούς συντελεστές
4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 α) y -y +y e x /x 5 Aπ. u(/)x -3 e x β) y +ysecx Aπ. u[csx]ln csx +xsinx γ) y +4ysin x Aπ. u[cs (x)+]/ ) Γενικεύοντας την παραπάν πορεία για n>, δείξτε ότι τα v i (x) ικανοποιούν το σύστημα
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα
Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2015 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος 2015 1 / 37 Αριθμητικές Μέθοδοι
Διαβάστε περισσότερα7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει
8 7y = 4 y + y ( 8 7y) = ( 4 y + y) ( y) + 4 y y 4 y = 4 y y 8 7y = 4 y + ( 4 y) = ( 4 y y) ( 4 y) = 4( 4 y)( y) ( 4 y) 4( 4 y)( y) = 0 ( 4 y) [ 4 y 4( y) ] = 4 ( 4 y)( y + 4) = 0 y = ή y = 4) 0 4 H y
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ
- ΟΛΗ Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΕ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ -ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Tι ονομάζουμε συνάρτηση ; Tι ονομάζουμε πραγματιή συνάρτηση πραγματιής μεταβλητής; Συνάρτηση από ένα σύνολο Α σε ένα σύνολο Β είναι
Διαβάστε περισσότερα1. Αν 1. x (Β) (Α) (Γ) (Ε) 2 (Δ)
. Αν 4 x, 4 4 d d (Α) x x (Β) x x (Γ) x x x (Δ) x (Ε) x x . Δάνειο ύψους εξοφλείται με τρεις ληξιπρόθεσμες δόσεις, α αι α. Το ποσό τόου σε άθε δόση είναι σταθερό αι ίσο με β. Να βρεθούν τα α αι β αι το
Διαβάστε περισσότεραA 20 =. (ii) Αν δ = 0,04, P( A 20. =. (Απάντηση : & e, βλέπουµε µια ακόµα φορά κ 0 για εκθετικές συναρτήσεις επιβίωσης. (iii) Να δειχθεί ότι γενικά 1
Αν A, 3 αι A, A 5 4 αι A 4, 5, να ειχθεί ότι, να ειχθεί ότι A A, 5 3 7 A Αν,4, A, 5 : 5 A 4 : ίονται 5,445, A,7, α 8,5, 4 αι 3, 375 Να 5 : 5 4 : 4 : A ειχθεί ότι 5, 9 αι 5 5 :, 336 5 : 5 5 5 : 5 ίονται
Διαβάστε περισσότεραΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 4 ΣΕΛΙ ΕΣ
ΑΡΧΗ ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΕΥΤΕΡΑ 0 ΙΟΥΝΙΟΥ 0 - ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος
Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με, y V και του πολλαπλασιασμού
Διαβάστε περισσότερα2.1 Έννοια του στοχαστικού σήµατος. Θεωρούµε ένα µονοδιάστατο γραµµικό δυναµικό σύστηµα που περιγράφεται από τις σχέσεις:
Στοχαστικά σήµατα Έννοια του στοχαστικού σήµατος Θερούµε ένα µονοδιάστατο γραµµικό δυναµικό σύστηµα που περιγράφεται από τις σχέσεις: & α Γνρίζουµε µε απόλυτη βεβαιότητα (µε πιθανότητα ένα), ότι η αρχική
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγματα (2) Διανυσματικοί Χώροι
Παραδείγματα () Διανυσματικοί Χώροι Παράδειγμα 7 Ελέγξτε αν τα ακόλουθα σύνολα διανυσμάτων είναι γραμμικά ανεξάρτητα ή όχι: α) v=(,4,6), v=(,,), v=(7,,) b) v=(,4), v=(,), v=(4,) ) v=(,,), v=(5,,), v=(5,,)
Διαβάστε περισσότερα- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης
Διαβάστε περισσότεραΟρισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου
200-04-25. ιαδικασίες γεννήσεων-θανάτων. Ορισµός Οι διαδικασίες γεννήσεων-θανάτων (birth-death rocesses) αποτελούν µια σπουδαία κλάση αλυσίδων Markov (διακριτού ή συνεχούς χρόνου). Η ιδιαίτερη συνθήκη
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην
Διαβάστε περισσότεραΑπλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Απλα Συστήματα Αναμονής Υπενθύμιση Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος
6/6/06 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) 0 Δίνεται ο πίνακας A =. Nα υπολογίσετε την βαθμίδα του και να βρείτε τη διάσταση και από μία βάση α) του μηδενοχώρου
Διαβάστε περισσότεραΑΝΩΤΑΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ
ΑΝΩΤΑΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΤΡΑΠΕΖΑΣ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΟΣ ΕΤΟΥΣ 007 ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ: ΔΕΥΤΕΡΟΒΑΘΜΙΑΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Απογευματιή εξέταση στα μαθήματα: «. Άλγεβρα» «.5
Διαβάστε περισσότεραKεφάλαιο 4. Συστήματα διαφορικών εξισώσεων. F : : F = F r, όπου r xy
4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήματα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσματικό πεδίο F : : F = Fr, όπου r x, και είναι η ταχύτητα στο σημείο πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουμε τις τροχιές κίνησης των
Διαβάστε περισσότεραP (M = n T = t)µe µt dt. λ+µ
Ουρές Αναμονής Σειρά Ασκήσεων 1 ΑΣΚΗΣΗ 1. Εστω {N(t), t 0} διαδικασία αφίξεων Poisson με ρυθμό λ, και ένα χρονικό διάστημα η διάρκεια του οποίου είναι τυχαία μεταβλητή T, ανεξάρτητη της διαδικασίας αφίξεων,
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΚΕΝΤΡΙΚΕΣ ΥΝΑΜΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: ΚΕΝΤΡΙΚΕΣ ΥΝΑΜΕΙΣ Οι σηµαντικότερες αντιπρόσποι της κατηγορίας αυτής τν δυνάµεν είναι οι δυνάµεις βαρύτητος και οι ηλεκτροστατικές δυνάµεις, που είναι ανάλογες του αντιστρόφου τετραγώνου της
Διαβάστε περισσότερα6. Το Υπόδειγμα των Επικαλυπτόμενων Γενεών: Ανταλλαγή I
6. Το Υπόδειγμα τν Επικαλυπτόμενν Γενεών: Ανταλλαγή I 6.. Ερτήσεις Σχολιάστε την εγκυρότητα τν παρακάτ προτάσεν. Αν πιστεύετε ότι μια πρόταση είναι σστή κάτ από ορισμένες προϋποθέσεις τότε να αναφέρετε
Διαβάστε περισσότερα(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις
(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις Διδάσκοντες: Φ. Αφράτη, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναδρομικές Σχέσεις
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών Θεματική Ενότητα Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών ΔΕΟ 3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος 00-0 ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (/05/0, 9:00) Να απαντηθούν 4 από τα 5
Διαβάστε περισσότεραΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις
ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται
Διαβάστε περισσότεραΚλασική Ηλεκτροδυναμική Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΗΛΕΚΤΡΙΚΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ Διδάσκων: Καθηγητής Ι. Ρίζος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε
Διαβάστε περισσότεραΘεωρία Γράφων - Εισαγωγή
Θεωρία Γράφων - Εισαγωγή Τοπολογιές απειονίσεις Τοπολογία Κλάδος των μαθηματιών που μελετά ανάμεσα σε άλλα τις ιδιότητες εείνες των γεωμετριών σχημάτων οι οποίες παραμένουν αναλλοίωτες ατά τις τοπολογιές
Διαβάστε περισσότεραA N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ ΑΣΚΗΣΗ η Αν α +β +γ = αβγ και α + β + γ, να δείξετε ότι το πολυώνυμο P()=(α β) +(β γ) + γ α είναι το μηδενικό πολυώνυμο. Από την ταυτότητα του Euler α +β +γ -αβγ = (α + β + γ)[(α-β)
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ. Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής. Παράδειγμα Μπαρ
ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Διδάσκων: Γεώργιος Γιαγλής Παράδειγμα Μπαρ Σκοπός της παρούσας άσκησης είναι να προσομοιωθεί η λειτουργία ενός υποθετικού μπαρ ώστε να υπολογίσουμε το μέσο χρόνο
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές
Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,
Διαβάστε περισσότεραΕπιμέλεια: xr.tsif Σελίδα 1 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΜΑΘΗΤΙΚΟΥΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥΣ ΤΕΥΧΟΣ 6ο ΑΣΚΗΣΕΙΣ 501-600 Αφιερωμένο σε κάθε μαθητή που ασχολείται ή πρόκειται να ασχοληθεί με Μαθηματικούς διαγωνισμούς
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση 1 η Να εξετάσετε αν τα ακόλουθα σήματα είναι περιοδικά. Στην περίπτωση περιοδικού σήματος, ποια είναι η θεμελιώδης περίοδος; 1 )
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεματική Ενότητα ΠΛΗ 44: Σήματα και Επεξεργασία Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος 007 00 Ημερομηνία Εξέτασης 4.0.00
Διαβάστε περισσότεραΜοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ Μοντελοποίηση, Ανάλυση και Σχεδιασμός Στοχαστικών Συστημάτων Ακαδ. Έτος 2017-2018 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΔηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής
D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 10ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Να εξετασθεί αν είναι γραμμικές οι ακόλουθες συναρτήσεις: a) f : R R με f b) f : R R f y, ( +, y
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος
Κεφάλαιο 2ο: ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος 1. * Οι πραγματικοί αριθμοί είναι σταθερά πολυώνυμα. Σ Λ 2. * Το σταθερό πολυώνυμο 0 λέγεται μηδενικό πολυώνυμο. Σ Λ 3. * Κάθε σταθερό και μη μηδενικό
Διαβάστε περισσότεραΗρώων Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφου, Αθήνα, Τηλ: , Fax: URL
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογικό Πανεπιστήµιο Κύπρου
Τεχνολογιό Πανεπιστήµιο Κύπρου Σχολή Μηχανιής αι Τεχνολογίας Τμήμα Πολιτιών Μηχανιών αι Μηχανιών Γεωπληροφοριής ΦΥΣΙΚΗ (ΠΟΜ 114) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Διδάσων/ Συντονιστής μαθήματος Εξάμηνο Δρ Ευάγγελος Αύλας
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος
Κεφάλαιο ο: ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος 1. * Οι πραγματικοί αριθμοί είναι σταθερά πολυώνυμα. Σ Λ. * Το σταθερό πολυώνυμο 0 λέγεται μηδενικό πολυώνυμο. Σ Λ 3. * Κάθε σταθερό και μη μηδενικό
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής Εργαστήριο Διαχείρισης και Βέλτιστου Σχεδιασμού Δικτύων - NETMODE
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΔΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ 1 ΟΥ ΒΑΘΜΟΥ Α ΛΥΚΕΙΟΥ
Page1 ΣΧΕΔΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΕΞΙΣΩΣΗΣ 1 ΟΥ ΒΑΘΜΟΥ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: 3.1 - Η 1 ΟΥ ΒΑΘΜΟΥ ΕΞΙΣΩΣΗ i. ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ: 1. Να κατανοήσουν τον ρόλο της αλγεβρικής αναγωγής σε απλούστερες αλγεβρικές
Διαβάστε περισσότεραΟνοματεπώνυμο: Ερώτημα: Σύνολο Μονάδες: Βαθμός:
ΕΤΥ: Ανάλυση Απόδοσης Πληροφοριακών Συστημάτων Χειμερινό Εξάμηνο 2014-15 Τελική Εξέταση 28/02/15 Διάρκεια Εξέτασης: 3 Ώρες Ονοματεπώνυμο: Αριθμός Μητρώου: Υπογραφή: Ερώτημα: 1 2 3 4 5 6 Σύνολο Μονάδες:
Διαβάστε περισσότερα(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις
(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις ιδάσκοντες:. Φωτάκης. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναδρομικές Σχέσεις Αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί
Παραδείγματα Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Παράδειγμα Να εξετασθεί αν είναι γραμμικές οι ακόλουθες συναρτήσεις: a) f : R R με f + 4 4+ b) f : R R με f + a+ b ac c) f : P M με f ( a + b + c + d ) d b d f :
Διαβάστε περισσότεραΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ
ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΟΥ 80 ΝΙΚΑΙΑ ΝΕΑΠΟΛΗ ΤΗΛΕΦΩΝΟ 0965897 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ ΒΡΟΥΤΣΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΜΠΟΥΡΝΟΥΤΣΟΥ ΚΩΝ/ΝΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Η έννοια του μιγαδικού
Διαβάστε περισσότεραΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ
ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Τσελεκούνης Μάρκος Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης mtselek@unipi.gr http://www.unipi.gr/unipi/en/mtselek.html Γραφείο 516 Ώρες Γραφείου: Τετάρτη 12:00-14:00 ΚΕΦΑΛΑΙΟ
Διαβάστε περισσότεραπου αντιστοιχεί στον τυχαίο αριθμό 0.6 δίνει ισχύ P Y Να βρεθεί η μεταβλητή k 2.
(μονάδα παραγωγής ενέργειας) Έχουμε μια απομακρυσμένη μονάδα παραγωγής ενέργειας. Η ζήτηση σε ενέργεια καλύπτεται από διάφορες πηγές. Η ισχύς εξόδου της ανεμογεννήτριας εξαρτάται από την ταχύτητα ανέμου
Διαβάστε περισσότερα3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής.
3. Προσομοίωση ενός Συστήματος Αναμονής. 3.1. Διατύπωση του Προβλήματος. Τα συστήματα αναμονής (queueing systems), βρίσκονται πίσω από τα περισσότερα μοντέλα μελέτης της απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων,
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ
ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.Καρτάλη 8 Βόλος Τηλ. 43598 ΠΊΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΈΝΩΝ 3. Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥ... 5 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ...
Διαβάστε περισσότερα12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο
ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες
Διαβάστε περισσότεραx x Ax Bu u = 0. Η ιδιοτιμή του κάτω δεξιά πίνακα είναι η -3. = s + = = + = +
y = [ ] Έστ συνεχές σύστημα ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΗΣ ΠΡΟΟΔΟΥ ΣΑΕ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 6 ΘΕΜΑ ο u = + = + x x Ax Bu 3 3 u 3 x [ β] Ποιες είναι οι ιδιοτιμές του πίνακα Α; Ο πίνακας Α διαχρίζεται σε block, κάθε ένα από τα
Διαβάστε περισσότεραΠαραδείγματα (1 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι
Παραδείγματα ( ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με y, V και του πολλαπλασιασμού:
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. lim( x 3 1) 0. = δηλαδή το όριο είναι της. . Θα προσπαθήσουμε να βγάλουμε κοινό παράγοντα από αριθμητή και ( ) ( )( )
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 4: ΕΝΝΟΙΑ ΟΡΙΟΥ ΣΤΟ R - ΠΛΕΥΡΙΚΑ ΟΡΙΑ ΣΤΟ R - ΣΥΝΕΠΕΙΕΣ ΤΟΥ ΟΡΙΣΜΟΥ ΟΡΙΟΥ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΚΑΙ ΔΙΑΤΑΞΗ - ΟΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΞΕΙΣ [Κεφ 4: Όριο Συνάρτησης
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης , (1)
1 ΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης (1) όπου οι συντελεστές είναι δοσµένες συνεχείς συναρτήσεις ορισµένες σ ένα ανοικτό διάστηµα. Ορισµός 1. Ορίζουµε τον διαφορικό τελεστή µέσω της
Διαβάστε περισσότεραΝα επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος.
Ενότητα 2 Γραμμικά Συστήματα Στην ενότητα αυτή θα μάθουμε: Να επιλύουμε και να διερευνούμε γραμμικά συστήματα. Να ορίζουμε την έννοια του συμβιβαστού και ομογενούς συστήματος. Να ερμηνεύουμε γραφικά τη
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS Εισαγωγή Η μελέτη ενός ΣΑΕ μπορεί να γίνει με την επίλυση της διαφορικής εξίσωσης που το περιγράφει και είναι τόσο πιο δύσκολο, όσο μεγαλυτέρου βαθμού
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις 2- διαστάσεις
Κεφάλαιο 4: Στοιχεία της εκδοχής hp της ΜΠΣ στις - διαστάσεις Στις -διαστάσεις, η περιγραφή της εκδοχής hp της ΜΠΣ είναι αρκετά πολύπλοκη. Στο παρόν κεφάλαιο θα δούμε κάποια στοιχεία της, ξεκινώντας με
Διαβάστε περισσότερα6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE
6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει
Διαβάστε περισσότεραΦίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,
Φίλη μαθήτρια φίλε μαθητή Η εργασία αυτή έγινε με σκοπό να συμβάλει στην κατανόηση στην εμπέδωση και στην εμβάθυνση των μαθηματικών εννοιών που αναπτύσσονται στην Άλγεβρα της Β Λυκείου. Η ύλη είναι γραμμένη
Διαβάστε περισσότεραΓραμμική Διαφορική Εξίσωση 2 ου βαθμού
//04 Γραμμική Διαφορική Εξίσωση ου βαθμού, με τη βοήθεια του αορίστου ολοκληρώματος, της χρήσιμης γραμμικής διαφορικής εξίσωσης πρώτου βαθμού af ( ) f ( ) cf ( ) g( ), ac,, σταθεροί πραγματικοί αριθμοί
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων
ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Καθηγητής κ. Σ. Νατσιάβας Αριθμητικές μέθοδοι σε ταλαντώσεις μηχανολογικών συστημάτων Στοιχεία Φοιτητή Ονοματεπώνυμο: Νατσάκης Αναστάσιος Αριθμός Ειδικού Μητρώου:
Διαβάστε περισσότεραΛύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης
Λύσεις Προαιρετικής Eργασίας Τεχνικές Εκτίμησης 2010-2011 kolako@ced.upatras.gr 10 Μαρτίου 2011 Πρόβημα 1 Ερώτημα ) Έστω W S και W B ο μέσος χρόνος αναμονής στην ουρά του σταθμού S και B αντίστοιχα. Λαμβάνοντας
Διαβάστε περισσότεραΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55
ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 55 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΚΑΤΑΣΤΡΩΣΗ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΠΟΛΥΒΑΘΜΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 3.. Εισαγωγή Αναφέρθηκε ήδη στο ο κεφάλαιο ότι η αναπαράσταση της ταλαντωτικής
Διαβάστε περισσότεραI. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr
I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο
Διαβάστε περισσότερα2010-2011. 4 o Γενικό Λύκειο Χανίων Γ τάξη. Γενικής Παιδείας. Ασκήσεις για λύση
00-0 4 o Γενιό Λύειο Χανίων Γ τάξη Μαθηματιά Γενιής Παιδείας γ Ασήσεις για λύση Επιμέλεια: Μ. Ι. Παπαγρηγοράης http://users.sch.gr/mipapagr 4 ο Γενιό Λύειο Χανίων 00 0 ΣΥΝΔΙΑΣΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου Ι. Λυχναρόπουλος
9/8/6 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες.5) Να υπολογισθούν τα ακρότατα της συνάρτησης: y y y y 3 (, ) 3 3 3 Πεδίο ορισμού της συνάρτησης είναι το Υπολογίζουμε
Διαβάστε περισσότεραΜΕΛΕΤΗ ΚΕΝΤΡΟΜΟΛΟΥ ΥΝΑΜΗΣ
Ε.Κ.Φ.Ε. ΣΕΡΡΩΝ http://ekfe.ser.sch.gr/ Μανδηλιώτης Σωτήρης Πολυαρπούλου Μαρία ΜΕΛΕΤΗ ΚΕΝΤΡΟΜΟΛΟΥ ΥΝΑΜΗΣ ΣΤΟΧΟΙ Να επιβεβαιώσετε το δεύτερο νόµο του Νεύτωνα στην υλιή ίνηση. Να µελετήσετε τις µεταβολές
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 19/6/2018 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος
Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Άσκηση (Μονάδες.) Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 9/6/08 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Έστω A= k και w = 3 0. Να βρεθεί η τιμή του k για την οποία
Διαβάστε περισσότεραΦυσική Α Λυκείου. Σημειώσεις από τη θεωρία του σχολικού βιβλίου (βοήθημα για μια γρήγορη επανάληψη)
Φυσική Λυκείου Σημειώσεις από τη θερία του σχολικού βιβλίου (βοήθημα για μια γρήγορη επανάληψη) Εισαγγή στις φυσικές επιστήμες Οι φυσικές επιστήμες αποτελούν την προσπάθεια του ανθρώπου να περιγράψει και
Διαβάστε περισσότερα1ο Κεφάλαιο: Συστήματα
ο Κεφάλαιο: Συστήματα Γραμμικά συστήματα i. Ποια εξίσωση λέγεται γραμμική; ii. Πως μεταβάλλεται η ευθεία y, 0 ή 0 για τις διάφορες τιμές των α,β,γ; iii. Τι ονομάζεται λύση μιας γραμμικής εξίσωσης; iv.
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γενικές έννοιες
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Γειές έοιες Στατιστιή είαι ο λάδος τω μαθηματιώ, ο οποίος ως έργο έχει τη συγέτρωση στοιχείω, τη ταξιόμησή τους αι τη παρουσίασή τους σε ατάλληλη μορφή, ώστε α μπορού α ααλυθού αι α ερμηευθού
Διαβάστε περισσότεραΙ ΑΣΚΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΜΕ ΤΟ CABRI 3D
Ι ΑΣΚΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΚΩΝΙΚΕΣ ΤΟΜΕΣ ΜΕ ΤΟ CABRI 3D Νίος Α. Φωτιάδης ρ. Μαθηµατιών Επιµορφωτής Β επιπέδου λάδου ΠΕ 03 E-mail: nikos.fotiades@gmail.com Website: http://users.sch.gr/nfotiades/ Περίληψη Οι µαθητές
Διαβάστε περισσότεραυναµική Μηχανών Ι Ακαδηµαϊκό έτος : Ε. Μ. Π. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών - Εργαστήριο υναµικής και Κατασκευών ΥΝΑΜΙΚΗ ΜΗΧΑΝΩΝ Ι - 12.
υναµική Μηχανών Ι Ακαδηµαϊκό έτος: 010-011 ΥΝΑΜΙΚΗ ΜΗΧΑΝΩΝ Ι - 1.1 - υναµική Μηχανών Ι Ακαδηµαϊκό έτος: 010-011 Cpyright ΕΜΠ - Σχολή Μηχανολόγν Μηχανικών - Εργαστήριο υναµικής και Κατασκευών - 010. Με
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons
Διαβάστε περισσότεραxdx και κ xdx x. Π α ν ε λ λ α δ ι κ ε ς Ε ξ ε τ α σ ε ι ς ( 1 9 8 3 8 9 ) 1 Να αποδειχθει οτι : α) Η συναρτηση f με f(x)= x ειναι γνησιως αυξουσα.
Π α ν ε λ λ α δ ι ε ς Ε ξ ε τ α σ ε ι ς ( 9 8 3 8 9 ) Να αποδειχθει οτι : Η συναρτηση f με f() ειναι γνησιως αυξουσα. Για ισχυουν : d αι d. Η f εχει πεδιο ορισμου το Α[, ) αι ειναι συνεχης σε αυτο. Αομη
Διαβάστε περισσότεραΣτερεό: Γραφικές παραστάσεις-συμπεράσματα
Στερεό: Γραφικές παραστάσεις-συμπεράσματα Γενικές παρατηρήσεις: Από την γραφική παράσταση ενός μεγέθους ( συνήθς σε συνάρτηση με το χρόνο) μπορούμε να έχουμε διάφορα συμπεράσματα, τόσο για το μεταβαλλόμενο
Διαβάστε περισσότεραΕάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με
Κεφάλαιο Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί a b Εάν A τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό a b ad bc Συμβολίζουμε την ορίζουσα του πίνακα και ως A Εάν A τότε ( ) 8 Εάν a a a A a a a a a a τότε η
Διαβάστε περισσότεραVIΙΙ. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ. Α. Η Τ.Μ. L t. Όπως είδαµε, κατά τη σύναψη µιας ασφάλισης, το ετήσιο ασφάλιστρο P ( A x
IΙΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ Α Η ΤΜ L Όπως είαµε, ατά τη σύναψη µιας ασφάλισης, το ετήσιο ασφάλιστρο υπολογίζεται T L υ α [Σηµειώνουµε ότι η είναι µηενίζοντας τη µαθηµατιή ελπία της τµ 0 στην πραγµατιότητα
Διαβάστε περισσότερα(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις
(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Αναδρομικές Σχέσεις Αναπαράσταση
Διαβάστε περισσότεραΕ π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ
Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση
Διαβάστε περισσότεραΣΤ. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM
ΣΤ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΡΑ ΓΙΑ GOMPERTZ ΚΑΙ MAKEHAM Όπως σηειώσαε παραπάνω, οι πιθανότητες που εξαρτώνται από τη σειρά των θανάτων πορούν να εφρασθούν συναρτήσει "πιθανοτήτων πρώτου θανάτου" Κατά συνέπεια,
Διαβάστε περισσότερα