S v(s) S v(s) v({1, 2}) = 10 5 = 5 (6.2) v({1, 3}) = 15 5 = 10 (6.3)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "S v(s) S v(s) v({1, 2}) = 10 5 = 5 (6.2) v({1, 3}) = 15 5 = 10 (6.3)"

Transcript

1 Κεφάλαιο 6 Παίγνια συνεργασίας 6.1 Εισαγωγή Το κεφάλαιο αυτό αναλύει τον δεύτερο βασικό πυλώνα της θεωρίας παιγνίων, ο οποίος αποτελείται από τα παίγνια συνεργασίας ή αλλιώς συμμαχικά παίγνια. Οπως υποδηλώνει και ο όρος, στα παίγνια αυτά είναι δυνατή η σύναψη συμφωνιών μεταξύ των παικτών, ώστε να επιλέξουν ενέργειες οι οποίες μεγιστοποιούν τα από κοινού κέρδη ή οφέλη. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της συγκρότησης συμμαχιών, ή αλλιώς συνασπισμών, μεταξύ των παικτών. Τα βασικά ερωτήματα στα οποία απαντά η θεωρία των συνεργατικών παιγνίων είνα τα εξής: (i) ποια ή ποιες συμμαχίες θα δημιουργηθούν μεταξύ των παικτών (ii) ποια είναι τα οφέλη από τη δημιουργία μίας συμμαχίας και πώς θα κατανεμηθούν αυτά μεταξύ των μελών της Θα πρέπει να σημειώσουμε ότι η επιλογή ενεργειών που μεγιστοποιούν συνολικά και όχι ατομικά οφέλη είναι δυνατή και στα μη συνεργατικά παίγνια Στα μη συνεργατικά παίγνια όμως, η σύναψη των σχετικών συμφωνιών δεν μπορεί να υποστηριχτεί από θεσμικά-νομικά μέσα, όπως είναι για παράδειγμα η υπογραφή συμβολαίων τα οποία δεσμεύουν τους παίκτες να μην αθετήσουν τη συμφωνία. Ενα κλασικό παράδειγμα είναι η δημιουργία καρτέλ εκ μέρους των επιχειρήσεων σε μία αγορά. Η δημιουργία καρτέλ είναι συχνά παράνομη, οπότε η σχετική συμφωνία εκ μέρους των επιχειρήσεων δεν μπορεί να επικυρωθεί νομικώς. Αντιθέτως, στα συνεργατικά παίγνια, η συνεργασία μεταξύ των παικτών μπορεί να υποστηριχτεί με θεσμικά-νομικά μέσα. Τα παίγνια συνεργασίας διακρίνονται σε παίγνια μεταβιβάσιμης χρησιμότητας και σε παίγνια μη μεταβιβάσιμης χρησιμότητας. Στην πρώτη κατηγορία παιγνίων η χρησιμότητα (αξία) που αποκτά μία συμμαχία είναι μεταβιβάσιμη και μπορεί να διανεμηθεί στα μέλη της (για παράδειγμα αυτό μπορεί να συμβαίνει αν η χρησιμότητα μετρείται σε όρους κάποιου νομισματικού μέσου). Σε μία τέτοια περίπτωση, οι ενέργειες κάθε συμμαχίας προσδιορίζουν την απόδοση της 1

2 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ συμμαχίας ως σύνολο. Στη δεύτερη κατηγορία παιγνίων, η παραπάνω υπόθεση δεν ισχύει και κατά συνέπεια οι συνεργατικές ενέργειες της συμμαχίας προσδιορίζουν τις αποδόσεις του κάθε μέλους της ξεχωριστά (και όχι της συμμαχίας ως σύνολο). Οπως είπαμε παραπάνω, η συνεργασία μεταξύ των παικτών λαμβάνει χώρα μέσω της δημιουργίας συμμαχιών. Οι συμμαχίες αυτές μπορεί να περιλαμβάνουν είτε όλους τους παίκτες που μετέχουν στο παίγνιο (περίπτωση ολικής συνεργασίας), είτε μόνο μερικούς μόνο από αυτούς (περίπτωση μερικής συνεργασίας). Η ωφέλεια που θα προκύψει για τα μέλη μίας συμμαχίας είτε θα είναι ανεξάρτητη από τις ενέργειες των μη μελών (δηλαδή των παικτών που δεν ανήκουν στη συμμαχία) είτε θα εξαρτάται από αυτές. Στην πρώτη περίπτωση έχουμε παίγνια συνεργασίας χωρίς εξωτερικότητες ενώ στη δεύτερη έχουμε παίγνια συνεργασίας με εξωτερικότητες. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον για τη δεύτερη περίπτωση αποτελούν τα παίγνια εκείνα στα οποία η αξία μίας συμμαχίας εξαρτάται από τον τρόπο με τον οποίο σχηματίζουν συμμαχίες τα μη μέλη. Στο παρόν κεφάλαιο θα περιοριστούμε στην ανάλυση παιγνίων συνεργασίας με μεταβιβάσιμη χρησιμότητα και χωρίς εξωτερικότητες. Αρχικά, θα παρουσιάσουμε το βασικό μαθηματικό πλαίσιο αυτών των παιγνίων. Κατόπιν θα εστιάσουμε στην εξέταση συνθηκών κάτω από τις οποίες οι παίκτες προβαίνουν σε ολική συνεργασία. Εμφαση θα δοθεί στις δύο βασικότερες έννοιες επίλυσης συνεργατικών παιγνίων: τον πυρήνα και την κατανομή Shapley. Ο πυρήνας δίνει όλους τους τρόπους κατανομής της ωφέλειας που δημιουργεί η ολική συνεργασία τους οποίους καμμία υπο-ομάδα παίκτων δεν έχει κίνητρο να απορρίψει. Η κατανομή Shapley προσδιορίζει έναν συγκεκριμένο τρόπο διανομής της παραπάνω ωφέλειας, ο οποίος ικανοποιεί έναν αριθμό επιθυμητών ιδιοτήτων (ή αξιωμάτων). 6.2 Βασικό πλαίσιο Στην ενότητα αυτή θα εισάγουμε το βασικό μαθηματικό υπόδειγμα των παιγνίων συνεργασίας με μεταβιβάσιμη χρησιμότητα και θα παρουσιάσουμε ορισμένα παραδείγματα. Η ενότητα αυτή θα παρουσιάσει επίσης ορισμένες ειδικές κατηγορίες συνεργατικών παιγνίων που συναντώνται συχνά σε εφαρμογές. Το πρώτο βασικό στοιχείο είναι το σύνολο των παικτών, το οποίο συμβολίζεται ως N = {1, 2,..., n}. Οι παίκτες μπορούν να δημιουργήσουν συμμαχίες ή συνασπισμούς. Μία τυπική συμμαχία συμβολίζεται ως S. Η συμμαχία που περιλαμβάνει όλους τους παίκτες ονομάζεται μεγάλη συμμαχία. Το σύνολο όλων των συμμαχιών (ή αλλιώς, το σύνολο όλων των υποσυνόλων του N) συμβολίζεται με C. Η ωφέλεια ή αξία που αποκομίζει κάθε συμμαχία προσδιορίζεται από τη λεγόμενη χαρακτηριστική συνάρτηση. Η συνάρτηση αυτή είναι της μορφής v : C R. Η ωφέλεια της συμμαχίας S C θα συμβολίζεται ως v(s). Η ωφέλεια αυτή είναι η μέγιστη ωφέλεια που μπορεί η συμμαχία S να εξασφαλίσει

3 6.2. ΒΑΣΙΚ Ο ΠΛΑ ΙΣΙΟ 3 για τα μέλη της. Η ωφέλεια της μεγάλης συμμαχίας συμβολίζεται ως 1 v(n). Ενα παίγνιο συνεργασίας θα παρουσιάζεται για συντομία από το ζεύγος (N, v). Παράδειγμα 1 Εστω το σύνολο παικτών N = {1, 2, 3, 4}. δημιουργηθούν είναι οι εξής: Οι συμμαχίες που μπορούν να C = {, {1}, {2}, {3}, {4}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {2, 4}, {3, 4}, {1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {1, 3, 4}, {2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4} } Η ωφέλεια της μεγάλης συμμαχίας είναι v(n) = 4. Οι ωφέλειες των υπολοίπων συμμαχιών παρουσιάζονται στον επόμενο πίνακα. S v(s) S v(s) {1} 1 {1, 2} 3/2 {2} 1 {1, 3} 2 {3} 0 {1, 4} 5/2 {4} 3/2 {2, 3} 2 {2, 4} 3 {3, 4} 2 {1, 2, 3} 2 {1, 2, 4} 2 {1, 3, 4} 3 {2, 3, 4} 7/3 Πίνακας 6.1: Παίγνιο τεσσάρων παικτών Παράδειγμα 2 Εστω μία αγορά η οποία αποτελείται από έναν πωλητή (παίκτης 1) και δύο αγοραστές (παίκτες 2 και 3). Ο πωλητής παράγει και διαθέτει ένα αντικείμενο προς πώληση, το κόστος του οποίου ισούται με 5. Η αποτίμηση για το αντικείμενο εκ μέρους του αγοραστή 2 είναι ίση με 10, ενώ η αποτίμηση του αγοραστή 3 είναι ίση με 15. Η χαρακτηριστική συνάρτηση για το παίγνιο αυτό περιγράφεται ως εξής: v({1}) = v({2}) = v({3}) = 0 (6.1) v({1, 2}) = 10 5 = 5 (6.2) v({1, 3}) = 15 5 = 10 (6.3) v({2, 3}) = 0 (6.4) 1 Σημειώνουμε ότι το κενό σύνολο ανήκει εξ ορισμού στο C. Θα ορίσουμε συμβατικά ότι v( ) = 0.

4 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ v({1, 2, 3}) = 15 5 = 10 (6.5) Η ερμηνεία της χαρακτηριστικής συνάρτησης έχει ως εξής. Πρώτον, ουδείς παίκτης έχει κάποιο όφελος δρώντας μόνος [σχέση (6.1)]. Δεύτερον, η συμμαχία των δύο αγοραστών επίσης δεν δημιουργεί όφελος [σχέση (6.4)]. Η συμμαχία των παικτών 1 και 2 δημιουργεί όφελος ίσο με τη διαφορά μεταξύ της αποτίμησης του αγοραστή για το αντικείμενο και του κόστους παραγωγής που πρέπει να καταβάλει ο πωλητής, δηλαδή είναι ίση με 5. Παρομοίως, η συμμαχία των παικτών 1 και 3 δημιουργεί όφελος ίσο με 10. Τέλος, η συμμαχία όλων των παικτών δημιουργεί όφελος ίσο και πάλι με 10: ο πωλητής διαθέτει ένα μόνο αντικείμενο προς πώληση, το οποίο υποθέτουμε ότι θα πωλήσει στον αγοραστή με την υψηλότερη αποτίμηση. Παράδειγμα 3 Οι επενδυτές Α, Β και Γ έχουν τη δυνατότητα να προβούν είτε σε ατομικές είτε σε συνεργατικές επενδύσεις. Αν επενδύσουν ατομικά, τα κέρδη των Α, Β και Γ θα είναι 3, 5 και 6 εκ. ευρώ αντιστοίχως. Αν οι Α και Β συνεργαστούν, τα κέρδη τους θα είναι 7 εκ. ευρώ. Αντιστοίχως, οι συνεργατικές επενδύσεις των Α και Γ και των Β και Γ είναι 10 και 11.5 αντιστοίχως. Τέλος, η συνεργατική επένδυση εκ μέρους και των τριών επενδυτών θα αποφέρει κέρδη 16 εκ. ευρώ. Σε όρους χαρακτηριστικής συνάρτησης έχουμε τα εξής: v({a}) = 3, v({b}) = 5, v({γ}) = 6, v({a, B, Γ}) = Ιδιότητες v({a, B}) = 7, v({a, Γ}) = 10, v({b, Γ}) = 11.5 Ας δούμε τώρα ορισμένες ιδιότητες των παιγνίων συνεργασίας που συναντώνται συχνά σε εφαρμογές. Η πρώτη ιδιότητα είναι αυτή της υπεραθροιστικότητας: αν δύο συμμαχίες ενωθούν τότε η ωφέλεια που προκύπτει είναι μεγαλύτερη από το άθροισμα των ωφελειών των επιμέρους συμμαχιών. Ορισμός 1 Το παίγνιο (N, v) ονομάζεται υπεραθροιστικό εάν v(s) + v(t ) v(s T ) (6.6) για όλες τις συμμαχίες S και T για τις οποίες ισχύει ότι S T =. Ο επόμενος πίνακας παρουσιάζει ένα παράδειγμα παιγνίου τριών παικτών το οποίο είναι υπεραθροιστικό, όπως εύκολα διαπιστώνεται. Μία δεύτερη ιδιότητα είναι η ιδιότητα της κυρτότητας.

5 6.2. ΒΑΣΙΚ Ο ΠΛΑ ΙΣΙΟ 5 S v(s) {1} 0 {2} 1 {3} 1 {1, 2} 2 {1, 3} 2 {2, 3} 4 {1, 2, 3} 8 Πίνακας 6.2: Υπεραθροιστικό παίγνιο Ορισμός 2 Το παίγνιο (N, v) ονομάζεται κυρτό εάν για όλες τις συμμαχίες S και T. v(s) + v(t ) v(s T ) + v(s T ) (6.7) Ενας ισοδύναμος με τον παραπάνω ορισμός της κυρτότητας χρησιμοποιεί τη συνεισφορά ενός παίκτη στις διάφορες συμμαχίες. Με βάση τον ορισμό αυτό το παίγνιο (N, v) είναι κυρτό εάν για κάθε παίκτη i και για όλες τις συμμαχίες S και T τέτοιες ώστε S T N \ {i} έχουμε ότι v(s {i}) v(s) v(t {i}) v(t ) Η διαφορά v(t {i}) v(t ) είναι η συνεισφορά του παίκτη i στη συμμαχία T ενώ αντίστοιχα ορίζεται και η διαφορά v(s {i}) v(s). Συνεπώς, ο παραπάνω ορισμός μας λέει ότι ένα παίγνιο είναι κυρτό εάν η συνεισφορά ενός παίκτη σε μία συμμαχία είναι μεγαλύτερη από τη συνειφορά του σε μία μικρότερη συμμαχία. Από τα παραπάνω προκύπτει ότι κάθε κυρτό παίγνιο είναι υπεραθροιστικό. Αν στον ορισμό (6.7) εξειδικεύσουμε ότι S T = τότε θα έχουμε v(s T ) = v( ) = 0, οπότε προκύπτει ο ορισμός (6.6), δηλαδή ο ορισμός της υπεραθροιστικότητας. Το αντίθετο δεν ισχύει πάντοτε. Ο παρακάτω πίνακας απεικονίζει ένα παίγνιο τριών παικτών το οποίο είναι υπεραθροιστικό, αλλά μη κυρτό. Από τον πίνακα βλέπουμε ότι η συνειφορά κάθε παίκτη σε μία διμελή συμμαχία είναι μεγαλύτερη από την οριακή συνεισφορά του στην μεγάλη (τριμελή) συμμαχία. Συνεπώς το παίγνιο δεν είναι κυρτό. Παρόλα αυτά, το παίγνιο είναι υπεραθροιστικό. Μία άλλη ιδιότητα που μπορεί να χαρακτηρίζει ένα παίγνιο είναι η μονοτονικότητα: μεγάλες συμμαχίες έχουν μεγαλύτερα οφέλη από μικρότερες συμμαχίες.

6 6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ S v(s) {1} 0 {2} 0 {3} 0 {1, 2} 8 {1, 3} 8 {2, 3} 8 {1, 2, 3} 12 Πίνακας 6.3: Υπεραθροιστικό, μη κυρτό παίγνιο Ορισμός 3 Το παίγνιο (N, v) ονομάζεται μονοτονικό εάν η ωφέλεια των συμμαχιών είναι αύξουσα συνάρτηση του αριθμού των μελών τους, δηλαδή εάν ισχύει ότι S T v(s) v(t ) Σε ορισμένες εφαρμογές η αξία μία συμμαχίας μπορεί να πάρει δύο μόνο τιμές. Ενα χαρακτηριστικό παράδειγμα προκύπτει από τα παίγνια ψηφοφορίας. Τα παίγνια αυτά μοντελοποιούν καταστάσεις όπου ένα σύνολο ατόμων λαμβάνει αποφάσεις μέσω ψηφοφορίας (πχ, κοινοβούλιο). Σε αυτή την περίπτωση υπάρχουν δύο μόνο ενδεχόμενα για κάθε συμμαχία: είτε να συγκεντρώσει την απαιτούμενη πλειοψηφία, είτε όχι. Στην περίπτωση της πλειοψηφίας η αξία της συμμαχίας ορίζεται ίση με τη μονάδα, ενώ στην αντίθετη περίπτωση ορίζεται ίση με το μηδέν. Ορισμός 4 Το παίγνιο (N, v) ονομάζεται απλό εάν για κάθε S, v(s) {0, 1}. Παράδειγμα 4 Το κοινοβούλιο της χώρας X αποτελείται από τα κόμματα 1, 2, 3 και 4. Τα κόμματα αυτά ελέγχουν αντιστοίχως 45, 25, 15 και 15 κοινοβουλευτικές έδρες. Τα κοινοβούλιο πρέπει να αποφασίσει για την έγκριση ενός δημοσιονομικού προγράμματος. Η έγκριση απαιτεί τη θετική ψήφο του 80% των ψήφων. Κάθε συμμαχία κομμάτων η οποία μπορεί να εξασφαλίσει την υπερψήφιση του προγράμματος, έχει όφελος ίσο με 1. Συμμαχία κομμάτων που δεν εξασφαλίζει την απαιτούμενη πλειοψηφία, έχει όφελος 0. Θα κατασκευάσουμε τη χαρακτηριστική συνάρτηση για το παίγνιο αυτό. Παρατηρούμε κατ αρχάς ότι ουδεμία μονομελής ή διμελής συμμαχία μπορεί να εξασφαλίσει την απαιτούμενη πλειοψηφία. Παρομοίως, συμμαχία που δεν περιλαμβάνει και τα δύο κόμματα 1 και 2, δεν εξασφαλίζει την πλειοψηφία. Συνεπώς έχουμε: v({i}) = 0, για i = 1, 2, 3, 4 v({i, j}) = 0, για i, j = 1, 2, 3, 4

7 6.3. Ο ΠΥΡ ΗΝΑΣ 7 v({1, 3, 4}) = v({2, 3, 4}) = 0 v({1, 2, 3}) = v({1, 2, 4}) = 1 v({1, 2, 3, 4}) = 1 Εάν μία συμμαχία εξασφαλίζει σε ένα απλό παίγνιο ωφέλεια ίση με 1, τότε ονομάζεται νικήτρια συμμαχία. Αν μία συμμαχία είναι νικήτρια, το ίδιο θα ισχύει και για κάθε άλλη συμμαχία η οποία διαθετει περισσότερα μέλη από αυτήν. Τέλος, όπως βλέπουμε από το παραπάνω παράδειγμα, κάθε νικήτρια συμμαχία περιλαμβάνει τους παίκτες 1 και 2. Οι παίκτες 1 και 2 ονομάζονται παίκτες με βέτο. Παρακάτω συνοψίζουμε τις παρατηρήσεις αυτές. Ορισμός 5 Εστω ένα απλό παίγνιο (N, v). Τα ακόλουθα ισχύουν. 1. Εάν v(s) = 1 τότε η συμμαχία S ονομάζεται νικήτρια συμμαχία. 2. Εάν v(s) = 1 και S T τότε v(t ) = Εάν ένας παίκτης ανήκει σε κάθε νικήτρια συμμαχία, τότε ο παίκτης αυτός ονομάζεται παίκτης με βέτο. 6.3 Ο πυρήνας Οπως είπαμε στην εισαγωγή, ο βασικός μας στόχος είναι η εξέταση συνθηκών κάτω από τις οποίες δημιουργείται η μεγάλη συμμαχία. Η μεγάλη συμμαχία, εάν δημιουργηθεί, θα πρέπει να κατανείμει το όφελος v(n) μεταξύ των μελών της. Ως κατανομή ορίζουμε ένα διάνυσμα ωφελειών x = (x 1, x 2,..., x n ) τέτοιο ώστε: x i = v(n) (6.8) i N Η συνθήκη (6.8) ονομάζεται συνθήκη αποτελεσματικότητας και μας λέει ότι η συνολική ακριβώς αξία (και τίποτε λιγότερο ή περισσότερο) της μεγάλης συμμαχίας πρέπει να κατανεμηθεί μεταξύ των παικτών. Ποιες κατανομές ωφελειών μπορούν να οδηγήσουν σε συνεργασία μεταξύ όλων των παικτών; Αυτές που δεν δίνουν κίνητρο στους παίκτες να τις απορρίψουν (ή αλλιώς να τις μπλοκάρουν) δρώντας μέσω διαφόρων συμμαχιών. Το σύνολο αυτών των κατανομών ορίζει τον λεγόμενο πυρήνα του παιγνίου, τον οποίο θα συμβολίσουμε ως T. Ορισμός 6 Ο πυρήνας T ενός παιγνίου (N, v) είναι το σύνολο όλων των κατανομών τις οποίες ουδεμία συμμαχία έχει κίνητρο να απορρίψει. Συνεπώς:

8 8 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ T = {(x 1, x 2,..., x n ) : i N x i = v(n) και i S x i v(s), για κάθε S} Ας θεωρήσουμε μία κατανομή x = (x 1, x 2,..., x n ) και μία συμμαχία S. Η κατανομή x δίνει συνολικά οφέλη x i στα μέλη της συμμαχίας S. Εάν η συμ- i S μαχία αυτή λειτουργήσει αυτόνομα και απορρίψει την προτεινόμενη κατανομή, θα εξασφαλίσει ωφέλεια v(s). Αν συνεπώς i S x i v(s), η συμμαχία S δεν θα έχει λόγο να απορρίψει (να μπλοκάρει) τη συγκεκριμένη κατανομή και δεν θα λειτουργήσει αυτόνομα. Με άλλα λόγια, η συμμαχία S δεν θα αποσχιστεί από το σύνολο όλων των παικτών. Αν αντίστοιχες συνθήκες ισχύουν για όλες τις πιθανές συμμαχίες, τότε η κατανομή x ανήκει στον πυρήνα του αντίστοιχου παιγνίου. Στα επόμενα παραδείγματα θα αναλύσουμε τον πυρήνα για ορισμένα απλά παραδείγματα. Παράδειγμα 5 (Αγορά γαντιών) Εστω ότι κάθε ένα από τα άτομα 1, 2 και 3 κατέχει από ένα γάντι. Συγκεκριμένα ο 1 κατέχει ένα δεξιό γάντι, ενώ οι 2 και ο 3 κατέχουν από ένα αριστερό γάντι ο κάθε ένας. Αξία δημιουργείται από κάθε συμμαχία που διαθέτει ένα πλήρες ζεύγος γαντιών (αριστερό και δεξιό γάντι). Η αξία αυτή είναι ίση με τον αριθμό των ζευγών γαντιών. Συνεπώς έχουμε: v({1}) = v({2}) = v({3}) = v({2, 3}) = 0 v({1, 2, 3}) = v({1, 2}) = v({1, 3}) = 1 Ας θεωρήσουμε μία κατανομή x = (x 1, x 2, x 3 ). Η κατανομή αυτή ανήκει στον πυρήνα εάν ικανοποιούνται οι εξής σχέσεις: x i 0, i = 1, 2, 3 (6.9) x 1 + x 2 1, x 1 + x 3 1, x 2 + x 3 0 (6.10) x 1 + x 2 + x 3 = 1 (6.11) Θα δείξουμε ότι το μοναδικό στοιχείο του πυρήνα του παιγνίου αυτού αποτελείται από την κατανομή που δίνει όλη την αξία της μεγάλης συμμαχίας στον παίκτη 1, δηλαδή την κατανομή (x 1, x 2, x 3 ) = (1, 0, 0). Παρατηρούμε κατ αρχάς ότι από την ανισότητα x 1 + x 2 1 παίρνουμε

9 6.3. Ο ΠΥΡ ΗΝΑΣ 9 1 x 1 x 2 0 (6.12) Επίσης, από τη συνθήκη (6.11) παίρνουμε x 3 = 1 x 1 x 2 (6.13) Από τις σχέσεις (6.12) και (6.13) προκύπτει η ανισότητα x 3 0, η οποία σε συνδυασμό με την (6.9) δίνει x 3 = 0. Με παρόμοιο τρόπο μπορούμε να δείξουμε ότι x 2 = 0. Χρησιμοποιώντας τέλος τη συνθήκη (6.11) έχουμε x = 1 x 1 = 1 Από τα παραπάνω συμπεραίνουμε ότι η κατανομή (1, 0, 0) είναι όντως το μοναδικό στοιχείο του πυρήνα του παιγνίου. Παράδειγμα 6 Εστω το σύνολο παικτών N = {1, 2}. Η αξία που δημιουργείται από τη μεγάλη συμμαχία είναι v(n) = 20. Οι αξίες των δύο μονομελών συμμαχιών είναι v({1}) = 7 και v({2}) = 7. Τα στοιχεία του πυρήνα για το παίγνιο αυτό είναι όλες οι κατανομές x = (x 1, x 2 ) που ικανοποιούν τις συνθήκες: x 1 + x 2 = 20 x 1 7, x 2 7 Διαγραμματικά, ο πυρήνας του παιγνίου απεικονίζεται από το ευθύγραμμο τμήμα ΑΒ του επόμενου σχήματος. Παράδειγμα 7 Εστω το σύνολο παικτών N = {1, 2, 3}. Οι αξίες που δημιουργούνται από τις διάφορες συμμαχίες έχουν ως εξής: v(n) = 1, v({i}) = 0 v({i, j}) = a, όπου a (0, 1] Με βάση τα παραπάνω, αξία δημιουργείται από κάθε συμμαχία που έχει τουλάχιστον 2 μέλη (πλειοψηφική συμμαχία). Θα δείξουμε ότι ο πυρήνας είναι μη κενός εάν a 2/3 και κενός εάν a > 2/3. Για να ανήκει μία κατανομή x = (x 1, x 2, x 3 ) στον πυρήνα θα πρέπει να ικανοποιεί, μεταξύ άλλων, τις ανισότητες:

10 10 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ x Α 7 Β x 1 + x 2 = x 1 Σχήμα 6.1: Πυρήνας παραδείγματος 6 x 1 + x 2 a, x 1 + x 3 a, x 2 + x 3 a (6.14) Πρέπει επίσης να ισχύει η ισότητα (συνθήκη αποτελεσματικότητας): x 1 + x 2 + x 3 = 1 (6.15) Συνδυάζοντας την παραπάνω ισότητα με την πρώτη ανισότητα της (6.14) παίρνουμε: x 3 1 a (6.16) Με παρόμοιο τρόπο, αν συνδυάσουμε την (6.15) με τη δεύτερη και τη τρίτη ανισότητα της (6.14), έχουμε αντιστοίχως: x 2 1 a (6.17) x 1 1 a (6.18) Αθροίζοντας κατά μέλη τις (6.16)-(6.18) παίρνουμε:

11 6.3. Ο ΠΥΡ ΗΝΑΣ 11 x 1 + x 2 + x 3 3(1 a) (6.19) Το άθροισμα των αποδόσεων όλων των παικτών θα πρέπει να ικανοποιεί τόσο την (6.19), όσο και τη συνθήκη αποτελεσματικότητας. Θα πρέπει συνεπώς να ισχύει η ανισότητα 1 3(1 a) η οποία ισχύει εάν a 2/3 και δεν ισχύει εάν a > 2/3. Παράδειγμα 8 Ας επιστρέψουμε στο Παράδειγμα 4 για να υπολογίσουμε τον πυρήνα του παιγνίου με τα κοινοβουλευτικά κόμματα. Ο πυρήνας του παιγνίου αυτού είναι μη κενός εάν υπάρχουν (x 1, x 2, x 3, x 4 ) τέτοια ώστε: x 1 + x 2 + x 3 + x 4 = 1 (6.20) x i 0, για i = 1, 2, 3, 4 (6.21) x i + x j 0, για i, j = 1, 2, 3, 4 (6.22) x 1 + x 3 + x 4 0 (6.23) x 2 + x 3 + x 4 0 (6.24) x 1 + x 2 + x 3 1 (6.25) x 1 + x 2 + x 4 1 (6.26) Από τη σχέση (6.20) έχουμε x 3 = 1 x 1 x 2 x 4, ενώ από την (6.26), 0 1 x 1 x 2 x 4. Κατά συνέπεια, οι δύο αυτές σχέσεις μας δίνουν την ανισότητα x 3 0, η οποία σε συνδυασμό με την (6.21) μας δίνει x 3 = 0. Με παρόμοιο τρόπο βρίσκουμε ότι x 4 = 0. Ο πυρήνας συνεπώς χαρακτηρίζεται από τις σχέσεις: x 3 = 0, x 4 = 0, 0 x 1 1, 0 x 2 1, x 1 + x 2 = 1 Παρατηρούμε ότι ο πυρήνας δίνει όλη την αξία στους παίκτες με βέτο, δηλαδή τα κόμματα 1 και Παίγνια με μη κενό πυρήνα Μέχρι στιγμής έχουμε δει ότι ο πυρήνας είναι μη κενός για κάποια παίγνια και κενός για κάποια άλλα (πχ, για το Παράδειγμα 7 όταν a > 2/3). Το ερώτημα που δημιουργείται είναι αν μπορούμε να βρούμε συνθήκες οι οποίες εξασφαλίζουν ότι ο πυρήνας ενός παιγνίου είναι μη κενός. Οπως θα δείξουμε αμέσως παρακάτω, μία ικανή συνθήκη για τη μη κενότητα του πυρήνα είναι η κυρτότητα του παιγνίου. Υπενθυμίζουμε ότι ένα παίγνιο είναι κυρτό όταν η

12 12 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ συνεισφορά κάθε παίκτη σε μία συμμαχία είναι αύξουσα συνάρτηση των μελών της συμμαχίας. Πρόταση 1 Ο πυρήνας ενός κυρτού παιγνίου (N, v) είναι μη κενός. Απόδειξη Η απόδειξη της πρότασης θα στηριχτεί στην κατασκευή μίας κατανομής για την οποία θα δειχτεί ότι ικανοποιεί όλες τις συνθήκες που απαιτούνται για να αποτελεί στοιχείο του πυρήνα. Εστω N = {1, 2,..., n} το σύνολο των παικτών. Θεωρούμε ένα διάνυσμα (x 1, x 2,..., x n ) για το οποίο ισχύουν τα εξής: x 1 = v({1}) (6.27) x 2 = v({1, 2}) v({1}) (6.28). x i = v({1, 2,...., i 1, i}) v({1, 2,...., i 1}) (6.29). x n = v({1, 2,...., n 1, n}) v({1, 2,...., n 1}) (6.30) }{{} v(n) Με άλλα λόγια, η αμοιβή x i του παίκτη i είναι ίση με τη συνεισφορά που έχει στη συμμαχία των παικτών {1, 2,..., i 1}. Παρατηρούμε, κατ αρχάς, ότι το άθροισμα των αμοιβών όλων των παικτών είναι ακριβώς ίσο με v(n): αυτό προκύπτει από το άθροισμα κατά μέρη των σχέσεων (6.27)-(6.30). Άρα το εν λόγω διάνυσμα συνιστά μία κατανομή της αξίας v(n). Η ιδιότητα αυτή είναι ανεξάρτητη από την υπόθεση της κυρτότητας. Η δεύτερη παρατήρηση είναι ότι η αμοιβή κάθε παίκτη (βάσει της παραπάνω κατανομής) είναι υψηλότερη από την αξία της συμμαχίας στην οποία ανήκει μόνο ο εν λόγω παίκτης. Δηλαδή, x i v({i}), για κάθε i. Για να δείξουμε αυτή την ανισότητα θα χρησιμοποιήσουμε την κυρτότητα. Ξεκινούμε υπενθυμίζοντας την υπόθεση η αξία της συμμαχίας χωρίς μέλη είναι ίση με μηδέν, δηλαδή v( ) = 0. Μπορούμε λοιπόν να γράψουμε v({i}) = v({i}) v( ). Συνεπώς έχουμε: x i = v({1, 2,..., i 1, i) v({1, 2,..., i 1}) [από (6.29)] v({i}) v( ) [λόγω κυρτότητας] = v({i})

13 6.3. Ο ΠΥΡ ΗΝΑΣ 13 Άρα, οι μονομελείς συμμαχίες δεν έχουν κίνητρο να απορρίψουν την παραπάνω κατανομή. Μένει να δειχτεί ότι και οι μη μονομελείς συμμαχίες δεν έχουν τέτοιο κίνητρο. Ας θεωρήσουμε μία τέτοια συμμαχία S = {k, j,..., m} όπου k < j <... < m (τα σύμβολα υποδηλώνουν θετικούς ακέραιους αριθμούς). Παρατηρούμε ότι ισχύει η σχέση S {1, 2,..., m}. Χρησιμοποιώντας την κατανομή που ορίστηκε από τις σχέσεις (6.27)-(6.30), την υπόθεση v( ) = 0 και την υπόθεση της κυρτότητας παίρνουμε: x k = v({1, 2,..., k) v({1, 2,..., k 1) v({k}) v( ) Με παρόμοιο τρόπο έχουμε: x j = v({1, 2,..., j) v({1, 2,..., j 1) v({k, j}) v(k) x m = v({1, 2,..., m) v({1, 2,... m 1) v({k, j,..., m}) v(k, j,..., m 1) }{{} v(s). Τέλος, αθροίζοντας κατά μέλη τις παραπάνω ανισότητες παίρνουμε: x k + x j x m v(s) Συνεπώς, η συμμαχία S δεν έχει κίνητρο να απορρίψει την προτεινόμενη κατανομή. Αυτό ολοκληρώνει την απόδειξη της μη κενότητας του πυρήνα ενός κυρτού παιγνίου. Η υπόθεση της κυρτότητας αποτελεί μία ικανή συνθήκη για τη μη κενότητα του πυρήνα. Στις επόμενες παραγράφους θα παρουσιάσουμε μία ικανή και αναγκαία συνθήκη για τη μη κενότητα (χωρίς όμως να δώσουμε τη σχετική απόδειξη). Ας θεωρήσουμε ξανά ένα παίγνιο (N, v) με το σύνολο των παικτών N = {1, 2,..., n}. Συμβολίζουμε, όπως και πριν, με C το σύνολο όλων των συμμαχιών που μπορούν να δημιουργήσουν τα μέλη του N και με C i το σύνολο όλων των συμμαχιών στις ανήκει ο i. Το σύνολο των αριθμών (λ S ) S C ονομάζεται ισορροπημένο σύνολο σταθμίσεων εάν λ(s) [0, 1] για κάθε S και αν S C i λ S = 1 για κάθε i N. Με απλά λόγια, μπορούμε να ερμηνεύσουμε τις σταθμίσεις ως τα ποσοστά του χρόνου που κάθε παίκτης αφιερώνει στις συμμαχίες στις οποίες ανήκει. Σημειώνουμε ότι όλα τα μέλη μίας συμμαχίας αφιερώνουν σε αυτή τον ίδιο χρόνο.

14 14 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ Ορισμός 7 Το παίγνιο συνεργασίας (N, v) είναι ισορροπημένο εάν για κάθε ισορροπημένο σύνολο σταθμίσεων ισχύει η ανισότητα λ S v(s) v(n) S C Η παραπάνω σχέση μας λέει ότι η ωφέλεια που δημιουργείται από τις διάφορες συμμαχίες, δεδομένων των ισορροπημένων σταθμίσεων, μεγιστοποιείται όταν όλοι οι παίκτες αφιερώσουν όλο τον χρόνο τους στη μεγάλη συμμαχία. Μπορούμε τώρα να διατυπώσουμε το αποτέλεσμα που απέδειξαν η Bondareva (1963) και ο Shapley (1967). Πρόταση 2 Ο πυρήνας ενός παιγνίου συνεργασίας είναι μη κενός αν και μόνο αν το παίγνιο είναι ισορροπημένο. Η απόδειξη του παραπάνω αποτελέσματος στηρίζεται στον γραμμικό προγραμματισμό και δεν θα παρουσιαστεί εδώ. Θα αρκεστούμε στην παρουσίαση ενός παραδείγματος μη ισορροπημένου παιγνίου, που συνεπώς θα έχει κενό πυρήνα. Παράδειγμα 9 Εστω το σύνολο των παικτών N = {1, 2, 3}. Η χαρακτηριστική συνάρτηση είναι v(s) = { 1, αν S 2 0, αν S < 2 όπου S υποδηλώνει τον αριθμό των μελών της συμμαχίας S. Τα σύνολα των συμμαχιών στις οποίες δύνανται να ανήκουν οι παίκτες είναι τα εξής: C 1 = {{1}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 2, 3}} C 2 = {{2}, {1, 2}, {2, 3}, {1, 2, 3}} C 3 = {{3}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}} Ας πάρουμε το εξής σύνολο ισορροπημένων σταθμίσεων (λ S ) S C = (λ {1}, λ {2}, λ {3}, λ {1,2}, λ {1,3}, λ {2,3}, λ {1,2,3} ) = (0, 0, 0, 1 2, 1 2, 1 2, 0) Οι σταθμίσεις είναι ισορροπημένες καθώς για κάθε παίκτη τα ποσοστά συμμετοχής του στις διάφορες συμμαχίες αθροίζουν στη μονάδα:

15 6.4. Η ΚΑΤΑΝΟΜ Η SHAPLEY 15 λ {1} + λ {1,2} + λ {1,3} + λ {1,2,3} = 1 λ {2} + λ {1,2} + λ {2,3} + λ {1,2,3} = 1 λ {3} + λ {1,3} + λ {2,3} + λ {1,2,3} = 1 Παρατηρούμε ότι λ S v(s) = 1 2 ( ) = 3 2 > 1 = v(n) S C Συνεπώς, το παίγνιο δεν είναι ισορροπημένο (δεν ικανοποιείται ο ορισμός 7). Κατά συνέπεια, από την Πρόταση 2 συμπεραίνουμε ότι ο πυρήνας του είναι κενός. 6.4 Η κατανομή Shapley Ο πυρήνας ενός παιγνίου μας δίνει όλες εκείνες τις κατανομές των ωφελειών της μεγάλης συμμαχίας οι οποίες δεν απορρίπτονται (δεν μπλοκάρονται) από τις διάφορες συμμαχίες. Η λύση του πυρήνα παρουσίαζει διάφορα προβλήματα. Ενα από τα προβλήματα έχει να κάνει με το γεγονός ότι για ορισμένα παίγνια ο πυρήνας είναι κενό σύνολο. Από την άλλη μεριά, σε άλλα παίγνια μπορεί να περιέχει πολλά στοιχεία. Και στις δύο περιπτώσεις, η χρήση του πυρήνα δημιουργεί προβλήματα. Σε κάθε περίπτωση, ο πυρήνας εμπίπτει επί της περιγραφικής προσέγγισης της θεωρίας συνεργατικών παιγνίων, καθώς απλώς περιγράφει πώς μπορούν να μοιραστούν τα οφέλη που προκύπτουν από τη συνεργασία ενός συνόλου παικτών. Θα εξετάσουμε τώρα τα συνεργατικά παίγνια από κανονιστική σκοπιά και θα παρουσιάσουμε μία έννοια επίλυσης τους η οποία μας λέει πώς θα πρέπει να μοιραστούν τα οφέλη της συνεργασίας. Συγκεκριμένα, θα παρουσιάσουμε μία σειρά από ιδιότητες ή αξιώματα τα οποία πρέπει να ικανοποιεί μία κατανομή των ωφελειών. Τα αξιώματα αυτά προτάθηκαν από τον Shapley (1953). Ο Shapley πρότεινε μία λίστα 4 αξιωμάτων και προσδιόρισε τη μοναδική κατανομή η οποία ικανοποιεί τα αξιώματα αυτά. Για να δούμε τα αξιώματα και την κατανομή Shapley ας πάρουμε ένα συνεργατικό παίγνιο (N, v). Ως λύση του παιγνίου αυτού ορίζουμε μία κατανομή των ωφελειών που δημιουργεί η ολική συνεργασία μεταξύ όλων των παικτών. Συμβολίζουμε τη λύση με ένα διάνυσμα της μορφής φ(v) = (φ 1 (v), φ 2 (v),..., φ n (v)),

16 16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ όπου φ i (v) η ωφέλεια ή αμοιβή που αντιστοιχεί στον παίκτη i N. Τα αξιώματα τα οποία ο Shapley απαιτεί από μία λύση φ(v) έχουν ως εξής. (i) Αξίωμα αποτελεσματικότητας Το άθροισμα των αμοιβών όλων των παικτών εξαντλεί επακριβώς την αξία της μεγάλης συμμαχίας, δηλαδή φ i (v) = v(n). i N (ii) Αξίωμα συμμετρίας Αν δύο παίκτες είναι ταυτόσημοι, υπό την έννοια ότι έχουν πάντα την ίδια συνεισφορά στις διάφορες συμμαχίες, τότε έχουν την ίδια αμοιβή. Δηλαδή, εάν για κάθε συμμαχία S που δεν περιλαμβάνει τους παίκτες i και j, ισχύει ότι v(s {i}) = v(s {j}) τότε φ i (v) = φ j (v). (iii) Αξίωμα ψευδοπαίκτη Αν ένας παίκτης ουδέποτε συνεισφέρει στις διάφορες συμμαχίες τότε λαμβάνει μηδενική αμοιβή. Δηλαδή, εάν για κάθε συμμαχία S που δεν περιλαμβάνει τον παίκτη i, ισχύει ότι v(s {i}) v(s) = 0, τότε φ i (v) = 0. (iv) Αξίωμα αθροιστικότητας Αν συνδυάσουμε δύο παίγνια, τα (N, v) και (N, w), λαμβάνοντας το παίγνιο (N, v + w), τότε η αμοιβή του κάθε παίκτη στο νέο παίγνιο είναι το άθροισμα των αμοιβών του στα επιμέρους παίγνια. Δηλαδή, φ i (v + w) = φ i (v) + φ i (w). Τα παραπάνω αξιώματα οδηγούν σε μία κατανομή της αξίας v(n) σύμφωνα με την οποία κάθε παίκτης αμοίβεται με τον μέσο όρο των οριακών συνεισφορών του σε κάθε δυνατή συμμαχία. Για να κατανοήσουμε και να υπολογίσουμε την κατανομή αυτή, θα δούμε αρχικά ένα παράδειγμα και κατόπιν θα δώσουμε τον γενικό ορισμό. Εστω το σύνολο παικτών N = {1, 2, 3}. Ας πάρουμε μία τυχαία διάταξη των παικτών. Π.χ. ας πάρουμε την διάταξη π = {2, 3, 1} Παίρνουμε έναν παίκτη, π.χ. τον παίκτη 1 και ρωτούμε το εξής: Ποιες παίκτες βρίσκονται προ του παίκτη 1 (δηλαδή αριστερά του παίκτη 1) στη διάταξη π; Οι 2 και 3. Ας συμβολίσουμε με S(π(1)) το σύνολο που αποτελείται από τους παίκτες αυτούς, δηλαδή: S(π(1)) = {2, 3} Δεδομένης και πάλι της διάταξης π, συμβολίζουμε με S 1 (π(1)) τη συμμαχία που περιλαμβάνει τους παίκτες αριστερά του 1 μαζί με τον 1. Δηλαδή, S 1 (π(1)) = S(π(1)) {1} = {2, 3, 1}

17 6.4. Η ΚΑΤΑΝΟΜ Η SHAPLEY 17 Η οριακή συνεισφορά του παίκτη 1 στη συμμαχία S 1 (π(1)), δεδομένης της διάταξης π είναι: v(s 1 (π(1))) v(s(π(1))) (6.31) Με παρόμοιο τρόπο ορίζουμε την οριακή συνεισφορά του παίκτη 1 σε κάθε άλλη δυνατή διάταξη των τριών παικτών. Π.χ., παίρνουμε τη διάταξη Σε αυτή την περίπτωση έχουμε: π = {2, 1, 3} S(π (1)) = {2}, S 1 (π (1)) = {2, 1} Η οριακή συνεισφορά του παίκτη 1 στη συμμαχία S 1 (π (1)) είναι: v(s 1 (π (1))) v(s(π (1))) (6.32) Ο επόμενος πίνακας παρουσιάζει με συμπαγή τρόπο όλες τις δυνατές περιπτώσεις: διάταξη οριακή συνεισφορά οριακή συνεισφορά π = 123 v(s 1 (π(1))) v(s(π(1))) v({1}) v( ) π = 132 v(s 1 ( π(1))) v(s( π(1))) v({1}) v( ) π = 213 v(s 1 (π (1))) v(s(π (1))) v({1, 2}) v({2}) π = 231 v(s 1 (π(1))) v(s(π(1))) v({1, 2, 3}) v({2, 3} π = 312 v(s 1 ( π(1))) v(s( π(1))) v({1, 3}) v({3}) π = 321 v(s 1 (π(1))) v(s(π(1))) v({1, 3, 2}) v({3, 2}) Πίνακας 6.4: Διατάξεις και οριακές συνεισφορές Η κατανομή ή αξία Shapley δίνει σε κάθε παίκτη τον μέσο όρο των οριακών συνεισφορών του που προκύπτουν από όλες τις περιπτώσεις διατάξεων των παικτών. Στο παράδειγμα μας έχουμε 6 δυνατές διατάξεις, τις οποίες θεωρούμε ισοπίθανες. Συνεπώς, η αξία ή αμοιβή κατά Shapley που αντιστοιχεί στον παίκτη 1 είναι: φ 1 (v) = 1 ( 2 [ v({1}) v( ) ] + v({1, 2}) v({2}) [ v({1, 2, 3}) v({2, 3}) ] ) + v({1, 3}) v({3}) Με αντίστοιχο τρόπο υπολογίζονται οι αμοιβές κατά Shapley που αντιστοιχούν στους παίκτες 2 και 3.

18 18 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ Ας θεωρήσουμε τώρα τη γενική περίπτωση, δηλαδή την περίπτωση ενός παιγνίου όπου το σύνολο των παικτών είναι το N = {1, 2,..., n}. Συμβολίζουμε με Π το σύνολο όλων των διατάξεων των παικτών. Παρατηρούμε ότι όταν έχουμε n παίκτες, ο αριθμός όλων των διατάξεων είναι ίσος με n! = (n 1) n. Είμαστε τώρα έτοιμοι να παρουσιάσουμε το αποτέλεσμα που απέδειξε ο Shapley. Πρόταση 3 Μία μόνο λύση του παιγνίου (N, v) ικανοποιεί τα αξιώματα (i) (iv). Η λύση αυτή δίνεται από τη σχέση: φ i (v) = 1 n! π Π ( ) v(s i (π(i))) v(s(π(i))), i = 1, 2,..., n (6.33) Σημειώνουμε ότι η άσκηση 10 στο τέλος του κεφαλαίου εκφράζει την αξία κατά Shapley με έναν εναλλακτικό αλλά ισοδύναμο τρόπο. Παράδειγμα 10 Δύο επενδυτές, οι 1 και 2, έχουν την δυνατότητα είτε να προβούν σε μία κοινή επένδυση, είτε να επενδύσει ο κάθε ένας μόνος του. Η από κοινού επένδυση αποφέρει συνολικό κέρδος 4 εκ. ευρώ. Αν ο επενδυτής 1 επενδύσει αυτόνομα, θα έχει κέρδος 1 εκ. ευρώ. Το κέρδος από την αυτόνομη επένδυση του 2 είναι 2 εκ. ευρώ. Για το παράδειγμα αυτό, θα καταστευάσουμε το αντίστοιχο παίγνιο συνεργασίας και θα υπολογίσουμε την κατανομή Shapley. Το σύνολο των παικτών είναι N = {1, 2}. Το σύνολο των δυνατών συμμαχιών είναι {{1, 2}, {1}, {2}}. Οι ωφέλειες των συμμαχιών είναι: S v(s) {1, 2} 4 {1} 1 {2} 2 Οι οριακές συνεισφορές των παικτών σε όλες τις διατάξεις έχουν ως εξής: διάταξη οριακή συνεισφορά του 1 12 v({1}) v( ) = 1 0 = 1 21 v({1, 2}) v({2}) = 4 2 = 2 διάταξη οριακή συνεισφορά του 2 12 v({1, 2}) v({1}) = 4 1 = 3 21 v({2}) v( ) = 2 0 = 2 Με βάση τα παραπάνω οι αξίες κατά Shapley είναι οι εξής:

19 6.4. Η ΚΑΤΑΝΟΜ Η SHAPLEY 19 φ 1 (v) = 1 ( ) = 2 2 φ 2 (v) = 1 ( ) = 2 2 Εναλλακτικά, εάν βρούμε την αξία του ενός από τα δύο άτομα μπορούμε να υπολογίσουμε άμεσα την αξία του άλλου χρησιμοποιώντας το αξίωμα αποτελεσματικότητας, δηλαδή τη σχέση φ 1 (v) + φ 2 (v) = v(n). Παράδειγμα 11 Οι δήμαρχοι δύο γειτονικών πόλεων (πόλεις 1 και 2) θέλουν να κατασκευάσουν συστήματα ύδρευσης για τις πόλεις τους. Υπάρχουν οι εξής επιλογές. (i) Κάθε πόλη κατασκευάζει το δικό της δίκτυο. Σε αυτή την περίπτωση, το κόστος για την πόλη 1 είναι 10 εκατομμύρια και το κόστος για την πόλη 2 είναι 8 εκατομμύρια. (ii) Οι πόλεις κατασκευάζουν ένα κοινό δίκτυο. αυτής είναι 15 εκατομμύρια. Το κόστος της επιλογής Θα υπολογίσουμε πως θα κατανεμηθεί το κόστος του κοινού συστήματος ύ- δρευσης των δύο πόλεων με βάση την προσέγγιση του Shapley. Ας ορίσουμε τη συνάρτηση κόστους: C({1, 2}) = 15, C({1} = 10, C({2}) = 8, C( ) = 0 Οι οριακές συνεισφορές των πόλεων σε κάθε συμμαχία θα πρέπει να ερμηνευτούν ως οριακά κόστη. Οι αντίστοιχοι πίνακες έχουν ως εξής: διάταξη οριακό κόστος πόλης 1 12 C({1}) C( ) = 10 0 = C({1, 2}) C({2}) = 15 8 = 7 διάταξη οριακό κόστος πόλης 2 12 C({1, 2}) C({1}) = = 5 21 C({2}) C( ) = 8 0 = 8 Συνεπώς, τα μερίδια κόστους κατά Shapley είναι: φ 1 (v) = 1 ( ) = 2 2 φ 2 (v) = 1 ( ) = 2 2 Άρα, η πόλη 1 θα συμμετάσχει στο κοινό σύστημα άδρευσης καταβάλλοντας 17/2 εκατομμύρια και η πόλη 2 καταβάλλοντας 13/2 εκατομμύρια.

20 20 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ Σχέση μεταξύ κατανομής Shapley και πυρήνα Η κατανομή Shapley προσδιορίζει μία μοναδική κατανομή της ωφέλειας της μεγάλης συμμαχίας. Από τη άλλη μεριά, ο πυρήνας είναι ένα σύνολο κατανομών. Η κατανομή Shapley κάποιες φορές ανήκει στον πυρήνα και κάποιες άλλες φορές όχι. Στην τελευταία περίπτωση, οι δύο λύσεις (πυρήνας και αξία Shapley) δίνουν διαφορετικές προβλέψεις αναφορικά με τον τρόπο κατανομής των ωφελειών. Ας δούμε ένα παράδειγμα παιγνίου για το οποίο η κατανομή Shapley δεν ανήκει στον πυρήνα. Παράδειγμα 12 Θεωρούμε ξανά το Παράδειγμα 5 (αγορά γαντιών). Εκεί είδαμε ότι το μόνο στοιχείο του πυρήνα δίνεται από την κατανομή (x 1, x 2, x 3 ) = (1, 0, 0). Ας υπολογίσουμε την κατανομή Shapley για το παίγνιο αυτό. Ξεκινούμε με τον παίκτη 1 (κάτοχος του μοναδικού δεξιού γαντιού). Οι οριακές συνεισφορές του παίκτη αυτού σε σχέση με όλες τις πιθανές διατάξεις του συνόλου N δίνονται από τον επόμενο Πίνακα. διάταξη οριακή συνεισφορά παίκτη v({1}) v( ) = v({1}) v( ) = v({1, 2}) v({2}) = v({1, 2, 3}) v({2, 3} = v({1, 3}) v({3}) = v({1, 3, 2}) v({3, 2}) = 1 Πίνακας 6.5: Οριακές συνεισφορές στο παίγνιο γαντιών Κατά συνέπεια, η αξία κατά Shapley του παίκτη 1 είναι φ 1 (v) = 1 6 ( ) = 2 3 (6.34) Για να βρούμε τις αξίες κατά Shapley των παικτών 2 και 3 εργαζόμαστε ως εξής. Πρώτον παρατηρούμε ότι οι παίκτες αυτοί είναι συμμετρικοί. Οπότε από το αξίωμα συμμετρίας έχουμε: Από το αξίωμα αποτελεσματικότητας έχουμε ότι: Από τις σχέσεις (6.34)-(6.36) προκύπτει ότι: φ 2 (v) = φ 3 (v) (6.35) φ 1 (v) + φ 2 (v) + φ 3 (v) = 1 (6.36) φ 2 (v) = φ 3 (v) = 1 6

21 6.5. ΙΣΤΟΡΙΚ Η ΑΝΑΔΡΟΜ Η 21 Συνεπώς, για το παίγνιο των γαντιών η κατανομή Shapley δεν ταυτίζεται με την (μοναδική) κατανομή του πυρήνα. Ο πυρήνας δίνει όλη την αξία στον παίκτη 1 ενώ η κατανομή Shapley δίνει θετικά μερίδια σε όλους τους παίκτες. Είναι ενδιαφέρον να παρατηρήσουμε ότι αν περιοριστούμε σε κυρτά παίγνια συνεργασίας τότε η κατανομή Shapley θα βρίσκεται εντός του πυρήνα. Συνεπώς, σε αυτή την περίπτωση η κατανομή Shapley δεν θα απορρίπτεται (δεν θα μπλοκάρεται) από καμμία συμμαχία παικτών. Πρόταση 4 Η κατανομή Shapley ανήκει πάντοτε στον πυρήνα ενός κυρτού παιγνίου συνεργασίας. Δεν θα δώσουμε την πλήρη απόδειξη της παραπάνω Πρότασης. πάντως, σε γενικές γραμμές, έχει ως εξής. Η εξήγηση 1. Οταν ένα παίγνιο είναι κυρτό τότε ο πυρήνας του περιλαμβάνει κατανομές της μορφής (6.27)-(6.30) όπως παρουσιάστηκε στην Πρόταση 1. Δηλαδή, περιλαμβάνει κατανομές που ορίζονται από τις οριακές συνεισφορές των παικτών σε διάφορες συμμαχίες. Η κατανομή Shapley στην ουσία είναι ένας κυρτός συνδυασμός τέτοιων οριακών συνεισφορών, όπως δείχνει η φόρμουλα (6.33). 2. Ο πυρήνας ενός παιγνίου είναι κυρτό σύνολο (άσκηση 2). Αυτό ισχύει διότι ο πυρήνας ορίζεται από ένα σύνολο γραμμικών ανισοτήτων (οι ανισότητες αυτές είναι της μορφής i S x i v(s)). Άρα, κάθε κυρτός συνδυασμός των στοιχείων του ανήκει στον πυρήνα. Μία τέτοια περίπτωση κυρτού συνδυασμού αποτελεί η κατανομή Shapley, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως. Συνεπώς, οι δύο παραπάνω παρατηρήσεις εξηγούν την Πρόταση Ιστορική αναδρομή Οι ρίζες της έννοιας του πυρήνα πηγαίνουν πίσω στα τέλη του 19ου αιώνα και τον Edgeworth (1881). Ο Edgeworth δεν χρησιμοποίησε τον όρο πυρήνας αλλά τον όρο ισορροπίες συναλλαγών, με τον οποίο όρισε τις πιθανές κατανομές αγαθών που θα προκύψουν σε μία οικονομία ως αποτέλεσμα της ανταλλακτικής διαδικασίας μεταξύ των ατόμων. Το μαθηματικό υπόδειγμα των παιγνίων συνεργασίας με μεταβιβάσιμη χρησιμότητα αναπτύχθηκε από τους von Neumann και Morgestern (1944). Ο πυρήνας ως γενική λύση ενός παιγνίου συνεργασίας παρουσιάστηκε από τον Gillies (1953). Το θεώρημα περί του μη κενού πυρήνα για ισορροπημένα παίγνια (Πρόταση 2 στο παρόν κεφάλαιο) διατυπώθηκε και αποδείχτηκε από δύο διαφορετικούς ερευνητές, την Bondareva (1963) και τον Shapley (1967). Ο Shapley (1971) απέδειξε, επίσης, τη μη κενότητα του πυρήνα κυρτών παιγνίων.

22 22 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ Η κατανομή Shapley προτάθηκε από τον Shapley (1953) στα πλαίσια της διδακτορικής διατριβής του. Πριν από την εργασία του Shapley δεν υπήρχε άλλη λύση παιγνίων συνεργασίας η οποία να προσδιορίζει μία μοναδική κατανομή ωφελειών για τους παίκτες (σε αντίθεση με τον πυρήνα, ο οποίος ενδέχεται να περιλαμβάνει πολλές διαφορετικές κατανομές). Σημειώνουμε ότι εκτός από μέτρο της ωφέλειας που αποκομίζει κάθε παίκτης σε ένα παίγνιο, η κατανομή Shapley ερμηνεύτηκε από τη βιβλιογραφία και ως ένας δείκτης μέτρησης της δύναμης κάθε παίκτη (καθώς η αξία κατά Shapley είναι ένας μέσος όρος των επιδράσεων των παικτών στις διάφορες συμμαχίες). Στα χρόνια που ακολούθησαν νέες εξελίξεις σημειώθηκαν στον τομέα των συνεργατικών παιγνίων, όπως η ανάπτυξη των παιγνίων συνεργασίας χωρίς μεταβιβάσιμη χρησιμότητα, η παρουσίαση εναλλακτικών τρόπων αξιωματικής θεμελίωσης της αξίας Shapley, η παρουσίαση νέων εννοιών επίλυσης, η ανάπτυξη παιγνίων με συνάρτηση διαμέρισης (τα οποία μοντελοποιούν τα παίγνια στα οποία η αξία μιας συμμαχίας εξαρτάται από τις συμμαχίες που κάνουν τα μη μέλη), η μη συνεργατική θεμελίωση των λύσεων των παιγνίων συνεργασίας, η ανάπτυξη παιγνίων συνεργασίας με ελλιπή πληροφόρηση, κλπ. Τέλος σημειώνουμε ότι τα παίγνια συνεργασίας έχουν βρει εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα επιστημών, οι οποίες περιλαμβάνουν εκτός από τα οικονομικά, την πολιτική επιστήμη, την επιχειρησιακή έρευνα, το μάνατζμεντ, κλπ. 6.6 Ασκήσεις 1. Θεωρούμε ένα μη αρνητικό παίγνιο συνεργασίας (N, v), δηλαδή ένα παίγνιο για το οποίο ισχύει v(s) 0, για κάθε συμμαχία S. Να δειχτεί ότι εάν το παίγνιο αυτό είναι υπεραθροιστικό τότε είναι και μονοτονικό. 2. Να δειχτεί ότι ο πυρήνας ενός παιγνίου (N, v) είναι κυρτό σύνολο. Δηλαδή, να δειχτεί ότι αν οι κατανομές x και x ανήκουν στον πυρήνα του (N, v) τότε η κατανομή λx+(1 λ)x, όπου λ [0, 1], ανήκει επίσης στον πυρήνα. 3. Εστω τα σύνολα ατόμων L = {1, 2,..., 100} και R = {101, 102,..., 199}. Κάθε άτομο στο σύνολο L κατέχει ένα αριστερό γάντι και κάθε άτομο στο σύνολο R κατέχει ένα δεξιό γάντι. Η αξία κάθε συμμαχίας ισούται με τον αριθμό των ζευγών γαντιών που δημιουργούν τα μέλη της (κατά συνέπεια, v(n) = 99). Να δειχτεί ότι ο πυρήνας του παιγνίου έχει μία μόνο κατανομή, η οποία δίνει 1 σε κάθε άτομο που κατέχει ένα δεξιό γάντι και 0 σε κάθε άτομο που κατέχει ένα αριστερό γάντι. 4. Θεωρούμε τα σύνολα ατόμων L = {1, 2} και R = {3, 4}. Ο 1 κατέχει ένα αριστερό γάντι, ο 2 κατέχει δύο αριστερά γάντια ενώ κάθε μέλος του συνόλου R κατέχει ένα δεξιό γάντι. Οπως και στην προηγούμενη ασκηση, η αξία κάθε συμμαχίας ισούται με τον αριθμό των ζευγών γαντιών που δημιουργούν

23 6.6. ΑΣΚ ΗΣΕΙΣ 23 τα μέλη της. (i) Να υπολογιστεί ο πυρήνας του παιγνίου. (ii) Πως θα αλλάξει η απάντηση στο παραπάνω ερώτημα αν ο 2 κάψει το ένα από τα δύο γάντια του; 5. Εστω παίγνιο (N, v) όπου N = {1, 2, 3, 4}, v(n) = 1 και v(s) = { 3 4, για S {{1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3, 4}} 0, για κάθε άλλο S Να δειχτεί ότι ο πυρήνας του παιγνίου είναι κενός. 6. Θεωρούμε ένα παίγνιο συνεργασίας μεταξύ πέντε πολιτικών κομμάτων, τα οποία συμβολίζουμε ως {1, 2, 3, 4, 5}. Το κόμμα i διαθέτει x i ψήφους στο εθνικό κοινοβούλιο. Συγκεκριμένα, υποθέτουμε ότι (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) = (45, 45, 3, 3, 4). Αν μία συμμαχία κομμάτων εξασφαλίσει την πλειοψηφία των ψήφων θα σχηματίσει κυβέρνηση και θα εξασφαλίσει για τα μέλη της πλεόνασμα ίσο με 1. Συνεπώς: 1, αν x i 51 i S v(s) = 0, αν x i < 51 i S (i) Να δειχτεί αν ο πυρήνας του παιγνίου είναι κενός ή μη. (ii) Να βρεθεί η κατανομή Shapley. 7. Θεωρούμε μία αγορά τύπου Cournot με τις επιχειρήσεις N = {1, 2, 3, 4}. Η επιχείρηση i παράγει την ποσότητα y i αντιμετωπίζοντας τη συνάρτηση κόστους C i (y i ) = cy i Η αγοραία τιμή δίνεται από τη σχέση p = a Y, όπου p η τιμή και Y η συνολική ποσότητα της αγοράς (στην ισορροπία, Y = y 1 + y 2 + y 3 + y 4 ). Οι επιχειρήσεις έχουν τη δυνατότητα να επιλέξουν τις ποσότητες τους με μέσω της δημιουργίας συμμαχιών (οι οποίες θεωρούμε ότι έχουν δεσμευτική ισχύ). Λόγω της αγοραίας αλληλεπίδρασης, το κέρδος κάθε συμμαχίας εξαρτάται από τις ενέργειες (ποσότητες) των επιχειρήσεων εκτός της συμμαχίας. Συνεπώς για να υπολογίσει το κέρδος της, μια συμμαχία θα πρέπει να κάνει μία πρόβλεψη αναφορικά με το πως θα δράσουν οι επιχειρήσεις εκτός της συμμαχίας (πχ, αν θα δημιουργήσουν συμμαχίες ή όχι).

24 24 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ (i) Να υπολογιστεί το κέρδος κάθε συμμαχίας κάνοντας την υπόθεση ότι οι επιχειρήσεις εκτός της συμμαχίας δεν δημιουργούν συμμαχίες αλλά παραμένουν αυτόνομες. (ii) Να δειχθεί ότι ο πυρήνας που αντιστοιχεί στο παραπάνω σενάριο είναι μη κενός. 8. Εστω παίγνιο συνεργασίας (N, v) στο οποίο ο παίκτης 1 είναι ψευδοπαίκτης, δηλαδή v(s {1}) = v(s) για κάθε συμμαχία S. Ιδιαιτέρως, αυτό συνεπάγεται ότι v({1}) = 0. Να δειχτεί ότι εάν x = (x 1, x 2,, x n ) είναι κατανομή του πυρήνα του παιγνίου αυτού, τότε x 1 = Να δειχτεί ότι η κατανομή Shapley ικανοποιεί το αξίωμα της αποτελεσματικότητας. 10. Να δειχτεί ότι η κατανομή Shapley (6.33) μπορεί να εκφραστεί ισοδυνάμως μέσω της σχέσης: φ i (v) = S N\{i} S! ( n S 1 )!( ) v(s {i}) v(s) n! i = 1, 2,..., n όπου το σύμβολο S υποδηλώνει τον αριθμό των μελών της συμμαχίας S και το N \ {i} υποδηλώνει το σύνολο που εμπεριέχει όλους τους παίκτες πλην του i.

25 6.7. ΟΡΟΛΟΓ ΙΑ Ορολογία παίγνιο συνεργασίας cooperative game συμμαχία coalition μεγάλη συμμαχία grand coalition μεταβιβάσιμη χρησιμότητα transferable utility μη μεταβιβάσιμη χρησιμότητα non-transferable utility χαρακτηριστική συνάρτηση characteristic function υπεραθροιστικό παίγνιο superadditive game κυρτό παίγνιο convex game μονοτονικό παίγνιο monotonic game απλό παίγνιο simple game πυρήνας core ισορροπημένο παίγνιο balanced game κατανομή Shapley Shapley value allocation Πίνακας 6.6: Ορολογία Κεφαλαίου Βιβλιογραφία 1. Bondareva, O. (1963), Some applications of linear programming to the theory of cooperative games, Problemy Kybernetiki, 10,

26 26 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. ΠΑ ΙΓΝΙΑ ΣΥΝΕΡΓΑΣ ΙΑΣ 2. Edgeworth, F. Y. (1881), Mathematical Psychics: An Essay on the Application of Mathematics to the Moral Sciences. Kegan Paul Press. 3. Gilles, D. B. (1953), Some theorems on N-person games, Ph.D thesis, Department of Mathematics, Princeton University. 4. Μαγείρου, Ε. (2012), Παίγνια και Αποφάσεις: Μία Εισαγωγική Προσέγγιση. Εκδόσεις Κριτική (κεφάλαιο 15). 5. Myerson, R.B. (1997), Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard University Press (κεφάλαιο 9). 6. Osborne J.M, Rubinstein, A. (1994), A Course in Game Theory, MIT Press (κεφάλαια 13, 14). 7. Osborne, J.M. (2010), Εισαγωγή στη Θεωρία Παιγνίων. Εκδόσεις Κλειδάριθμος (κεφάλαιο 8). 8. Shapley, L. (1953), A value for n-person games, Contribution to the theory of games, vol. II, Kuhn H.W., Tucker, A.W. (eds.), Princeton University Press. 9. Shapley, L. (1967), On balanced sets and cores, Naval Research Logistics Quarterly 14, Shapley, L. (1971), Core of convex games, International Journal of Game Theory 1, Σολδάτος, Γ. (2005), Θεωρία Παιγνίων για Οικονομολόγους. Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας (κεφάλαιο 9). 12. von Neumann, J., Morgenstern, O. (1944), Theory of Games and Economic Behavior, Princeton University Press.

Rubinstein. (x 2, 1 x 2 ) = (0, 1).

Rubinstein. (x 2, 1 x 2 ) = (0, 1). Κεφάλαιο 8 Διαπραγματεύσεις: μη συνεργατική προσέγγιση 8.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό θα εξετάσουμε τη μη συνεργατική προσέγγιση στη θεωρία διαπραγμάτευσης. Θα στηριχτούμε στην υπόθεση ότι οι συμμετέχοντες

Διαβάστε περισσότερα

U = {(v 1, v 2 ) : v 1 = (p c) a, v 2 = (d p) b } d 1 = d 2 = 0

U = {(v 1, v 2 ) : v 1 = (p c) a, v 2 = (d p) b } d 1 = d 2 = 0 Κεφάλαιο 7 Διαπραγματεύσεις: αξιωματική προσέγγιση 7.1 Εισαγωγή Δύο άτομα ενδιαφέρονται για την αγοραπωλησία ενός αντικειμένου. Ο κάτοχος του αντικειμένου ενδιαφέρεται να το πωλήσει σε τιμή όχι μικρότερη

Διαβάστε περισσότερα

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ . ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Μέγιστα και Ελάχιστα Συναρτήσεων Χωρίς Περιορισμούς Συναρτήσεις μιας Μεταβλητής Εστω f ( x) είναι συνάρτηση μιας μόνο μεταβλητής. Εστω επίσης ότι x είναι ένα σημείο στο πεδίο ορισμού

Διαβάστε περισσότερα

F NF. t 1 = S. F NF F -1, 1 2, -1 NF 0, 2 0, 0 t 1 = W

F NF. t 1 = S. F NF F -1, 1 2, -1 NF 0, 2 0, 0 t 1 = W Κεφάλαιο 5 Στατικά παίγνια με ελλιπή πληροφόρηση 5.1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα κεφάλαια υποθέσαμε ότι όλοι οι παίκτες γνωρίζουν όλα τα χαρακτηριστικά του παιγνίου (υπόθεση πλήρους πληροφόρησης). Σε περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι

ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι Ενότητα 3: Εργαλεία Κανονιστικής Ανάλυσης Κουτεντάκης Φραγκίσκος Γαληνού Αργυρώ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 1 η Διάλεξη Ορισμός Θεωρίας Παιγνίων και Παιγνίου Κατηγοριοποίηση παιγνίων Επίλυση παιγνίου Αξία (τιμή) παιγνίου Δίκαιο παίγνιο Αναπαράσταση Παιγνίου Με πίνακα Με

Διαβάστε περισσότερα

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions

1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές Δημοπρασίες - Combinatorial Auctions ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Συμπληρωματικές σημειώσεις για τον μηχανισμό VCG 1 Εισαγωγή στις Συνδυαστικές

Διαβάστε περισσότερα

Notes. Notes. Notes. Notes

Notes. Notes. Notes. Notes Θεωρία Καταναλωτή: Αβεβαιότητα Κώστας Ρουμανιάς Ο.Π.Α. Τμήμα Δ. Ε. Ο. Σ. 9 Οκτωβρίου 0 Κώστας Ρουμανιάς (Δ.Ε.Ο.Σ.) Θεωρία Καταναλωτή: Αβεβαιότητα 9 Οκτωβρίου 0 / 5 Ανάγκη θεωρίας επιλογής υπό αβεβαιότητα

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ενότητα 5: Εύρεση σημείων ισορροπίας σε παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Παίγνια μηδενικού αθροίσματος PessimisIc play Αμιγείς max-min και

Διαβάστε περισσότερα

A 1 B 1 B 2 A 2 A 2 B 2

A 1 B 1 B 2 A 2 A 2 B 2 Κεφάλαιο 9 Δυναμικά παίγνια με ελλιπή πληροφόρηση 9.1 Εισαγωγή Το κεφάλαιο 5 εξέτασε παίγνια με ελλιπή πληροφόρηση, δηλαδή παίγνια στα ο- ποία κάποιοι από τους παίκτες δεν γνωρίζουν κάποια από τα χαρακτηριστικά

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 3. Οικονομικά της ευημερίας. Οικονομικά της ευημερίας 3/9/2017. Περίγραμμα. Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης

Διάλεξη 3. Οικονομικά της ευημερίας. Οικονομικά της ευημερίας 3/9/2017. Περίγραμμα. Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης Περίγραμμα Διάλεξη Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης Συνθήκες για αποτελεσματικότητα κατά areto Συνθήκες για ισορροπία σε ανταγωνιστικές αγορές Το πρώτο θεώρημα των οικονομικών της ευημερίας Το δεύτερο θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Ακαδηµαϊκό έτος (διαβάζουμε κεφ. 4 από Μ. Χλέτσο και σημειώσεις στο eclass)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Ακαδηµαϊκό έτος (διαβάζουμε κεφ. 4 από Μ. Χλέτσο και σημειώσεις στο eclass) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τµήµα Οικονοµικών Επιστηµών Ακαδηµαϊκό έτος 2016-17 ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ ΤΗΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ (διαβάζουμε κεφ. 4 από Μ. Χλέτσο και σημειώσεις στο eclass) 1 ιάλεξη2 Ανταγωνισμός, οικονομική

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Ανεξάρτητες αποφάσεις - Κατανομή χρόνου μεταξύ εργασίας και σχόλης

3.1 Ανεξάρτητες αποφάσεις - Κατανομή χρόνου μεταξύ εργασίας και σχόλης 3. ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (ΝΕΟΚΛΑΣΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ). ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ως προσφορά εργασίας ορίζεται το σύνολο των ωρών εργασίας που προσφέρονται προς εκμίσθωση μία δεδομένη χρονική στιγμή.

Διαβάστε περισσότερα

Άριστες κατά Pareto Κατανομές

Άριστες κατά Pareto Κατανομές Άριστες κατά Pareto Κατανομές - Ορισμός. Μια κατανομή x = (x, x ) = (( 1, )( 1, )) ονομάζεται άριστη κατά Pareto αν δεν υπάρχει άλλη κατανομή x = ( x, x ) τέτοια ώστε: U j( x j) U j( xj) για κάθε καταναλωτή

Διαβάστε περισσότερα

Διάλεξη 3. Οικονομικά της ευημερίας 2/26/2016. Περίγραμμα. Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης. Αποτελεσματικότητα κατά Pareto: ορισμός. ορισμός.

Διάλεξη 3. Οικονομικά της ευημερίας 2/26/2016. Περίγραμμα. Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης. Αποτελεσματικότητα κατά Pareto: ορισμός. ορισμός. Περίγραμμα Διάλεξη Εργαλεία δεοντολογικής ανάλυσης υνθήκες για αποτελεσματικότητα κατά areto υνθήκες για ισορροπία σε ανταγωνιστικές αγορές Το πρώτο θεώρημα των οικονομικών της ευημερίας Το δεύτερο θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3

ΑΣΚΗΣΗ 1 ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΣΚΗΣΗ 3 ΑΣΚΗΣΗ 1 Δύο επιχειρήσεις Α και Β, μοιράζονται το μεγαλύτερο μερίδιο της αγοράς για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Καθεμία σχεδιάζει τη νέα της στρατηγική για τον επόμενο χρόνο, προκειμένου να αποσπάσει πωλήσεις

Διαβάστε περισσότερα

2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΕΙΣΑΓΩΓ Η επιλέξουν οι υποψήφιοι αγοραστές στη δημοπρασία αυτή; Οι χώρες Α και Β έχουν τη δυνατότητα απόκτησης πυρηνικών όπλων. Το ιδεατ

2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1. ΕΙΣΑΓΩΓ Η επιλέξουν οι υποψήφιοι αγοραστές στη δημοπρασία αυτή; Οι χώρες Α και Β έχουν τη δυνατότητα απόκτησης πυρηνικών όπλων. Το ιδεατ Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή 1.1 Τι είναι η θεωρία παιγνίων Ενα χαρακτηριστικό που παρατηρούμε σε πολλά οικονομικά, βιολογικά, κοινωνικά, κλπ. φαινόμενα είναι η διαδικασία λήψεως αποφάσεων. Οντότητες όπως επιχειρήσεις,

Διαβάστε περισσότερα

Πλεόνασμα του Καταναλωτή, Πλεόνασμα του Παραγωγού και η Αποτελεσματικότητα της Ανταγωνιστικής Αγοράς - Η αλληλεπίδραση της συνολικής ζήτησης και της

Πλεόνασμα του Καταναλωτή, Πλεόνασμα του Παραγωγού και η Αποτελεσματικότητα της Ανταγωνιστικής Αγοράς - Η αλληλεπίδραση της συνολικής ζήτησης και της Πλεόνασμα του Καταναλωτή, Πλεόνασμα του Παραγωγού και η Αποτελεσματικότητα της Ανταγωνιστικής Αγοράς - Η αλληλεπίδραση της συνολικής ζήτησης και της προσφοράς προσδιορίζει την τιμή και την ποσότητα ισορροπίας

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Δυσμενής Επιλογή. Το βασικό υπόδειγμα

Δυσμενής Επιλογή. Το βασικό υπόδειγμα Δυσμενής Επιλογή Το βασικό υπόδειγμα Όμοια με τον ηθικό κίνδυνο καταπιανόμαστε με τον σχεδιασμό ενός βέλτιστου δανειακού συμβολαίου Ο Εντολέας στο υπόδειγμά μας αντιπροσωπεύει μια Τράπεζα ενώ η Επιχείρηση

Διαβάστε περισσότερα

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση. Ηθικός Κίνδυνος Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση Το βασικό υπόδειγμα Θεωρείστε την περίπτωση κατά την οποία μια επιχείρηση

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 9ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Διανυσματικοί Χώροι Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος. Δείξτε ότι ο V R εφοδιασμένος με τις ακόλουθες πράξεις (, a b) + (, d) ( a+, b+ d) και k ( ab, ) ( kakb,

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Στατιστική Ι Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Τι είναι η Θεωρία Παιγνίων? Quote από το βιβλίο του Osborne: Game Theory aims to help us understand situawons in which decision makers interact

Διαβάστε περισσότερα

B 1 A 1 B 2 A 2. t 1. t 3 w. t 2 A 3 B 3. t 4. t 5

B 1 A 1 B 2 A 2. t 1. t 3 w. t 2 A 3 B 3. t 4. t 5 Κεφάλαιο 3 Δυναμικά παίγνια 3.1 Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε αναλύσει παίγνια στα οποία όλοι οι παίκτες επιλέγουν τις στρατηγικές τους ταυτόχρονα. Αυτή η υπόθεση όμως δεν είναι πάντα κατάλληλη. Σε πολλές

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΟΥ 80 ΝΙΚΑΙΑ ΝΕΑΠΟΛΗ ΤΗΛΕΦΩΝΟ 0965897 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ ΒΡΟΥΤΣΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΜΠΟΥΡΝΟΥΤΣΟΥ ΚΩΝ/ΝΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Η έννοια του μιγαδικού

Διαβάστε περισσότερα

1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη;

1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη; ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΙΝΗΣΗ 2.1 Περιγραφή της Κίνησης 1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη; Κινηματική είναι ο κλάδος της Φυσικής που έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της κίνησης. Στην Κινηματική

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

H 2 = H 1 H 1 H 3 = H 2 H 1 = H 1 H 1 H 1

H 2 = H 1 H 1 H 3 = H 2 H 1 = H 1 H 1 H 1 Κεφάλαιο 4 Επαναλαμβανόμενα παίγνια 4.1 Εισαγωγή Πολλά οικονομικά, ή και άλλα, φαινόμενα επαναλαμβάνονται στον χρόνο. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις σε μία αγορά ανταγωνίζονται μεταξύ τους σε πολλές χρονικές

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

Κίνηση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Κίνηση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Κίνηση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 2.1 Περιγραφή της Κίνησης 1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη; Κινηματική είναι ο κλάδος της Φυσικής που έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της κίνησης.

Διαβάστε περισσότερα

Κριτικές στο Υπόδειγμα Cournot

Κριτικές στο Υπόδειγμα Cournot Κριτικές στο Υπόδειγμα Cournot -To υπόδειγμα Cournot έχει υποστεί τρία είδη κριτικής: () Το υπόδειγμα Cournot υποθέτει ότι κάθε επιχείρηση μεγιστοποιεί μόνο τα δικά της κέρδη και, επομένως, δε λαμβάνει

Διαβάστε περισσότερα

A 2 B 2 Γ 2. u 1 (A 1, A 2 ) = 3 > 1 = u 1 (B 1, A 2 ) u 1 (A 1, Γ 2 ) = 1 > 0 = u 1 (B 1, Γ 2 ) A 2 B 2

A 2 B 2 Γ 2. u 1 (A 1, A 2 ) = 3 > 1 = u 1 (B 1, A 2 ) u 1 (A 1, Γ 2 ) = 1 > 0 = u 1 (B 1, Γ 2 ) A 2 B 2 Κεφάλαιο 2 Στατικά παίγνια με πλήρη πληροφόρηση 2.1 Εισαγωγή Η πιο απλή, αλλά και θεμελιώδης, κατηγορία παιγνίων είναι αυτή των στατικών παιγνίων με πλήρη πληροφόρηση. Στα παίγνια αυτά οι συμμετέχοντες

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ 1 ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Β ΜΕΡΟΣ (ΑΝΑΛΥΣΗ) ΚΕΦ ο : Όριο Συνέχεια Συνάρτησης Φυλλάδιο Φυλλάδι555 4 ο ο.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ.α) ΕΝΝΟΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΓΡΑΦΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

3.3 Κατανομή χρόνου μεταξύ αμειβόμενης εργασίας, οικιακής εργασίας και σχόλης - Αποφάσεις προσφοράς εργασίας στο πλαίσιο της οικογένειας

3.3 Κατανομή χρόνου μεταξύ αμειβόμενης εργασίας, οικιακής εργασίας και σχόλης - Αποφάσεις προσφοράς εργασίας στο πλαίσιο της οικογένειας 3.3 Κατανομή χρόνου μεταξύ αμειβόμενης εργασίας, οικιακής εργασίας και σχόλης - Αποφάσεις προσφοράς εργασίας στο πλαίσιο της οικογένειας Στην παράγραφο αυτή αίρουμε διαδοχικά τις υποθέσεις που κάναμε μέχρι

Διαβάστε περισσότερα

x < A y f(x) < B f(y).

x < A y f(x) < B f(y). Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικοί Αριθμοί. Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση. Υποδειγματικά λυμένες ασκήσεις Ασκήσεις προς λύση

Μιγαδικοί Αριθμοί. Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση. Υποδειγματικά λυμένες ασκήσεις Ασκήσεις προς λύση Μιγαδικοί Αριθμοί Μαθηματικά Γ! Λυκείου Θετική και Τεχνολογική Κατεύθυνση Υποδειγματικά λυμένες ασκήσεις Ασκήσεις προς λύση ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Υποδειγματικά Λυμένες Ασκήσεις Άλυτες Ασκήσεις ΛΑ Να βρείτε

Διαβάστε περισσότερα

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών

Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Ισότητα, Αλγεβρικές και Αναλυτικές Ιδιότητες Πραγματικών Ακολουθιών Συμβολισμοί Σε αναλογία με τους ορισμούς συμβολίζουμε μια ακολουθία: 1 είτε μέσω του διανυσματικού ορισμού, παραθέτοντας αναγκαστικά

Διαβάστε περισσότερα

3. α) Να λύσετε την εξίσωση x 2 = 3. β) Να σχηματίσετε εξίσωση δευτέρου βαθμού με ρίζες, τις ρίζες της εξίσωσης του α) ερωτήματος.

3. α) Να λύσετε την εξίσωση x 2 = 3. β) Να σχηματίσετε εξίσωση δευτέρου βαθμού με ρίζες, τις ρίζες της εξίσωσης του α) ερωτήματος. . Δίνεται η εξίσωση λ + 4(λ ) = 0, με παράμετρο λ R α) Να βρείτε τη διακρίνουσα της εξίσωσης. β) Να αποδείξετε ότι η παραπάνω εξίσωση έχει ρίζες πραγματικές για κάθε λ R. γ) Αν, είναι οι ρίζες της παραπάνω

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο

Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Εκδόσεις Κριτική Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο Ύλη για τη Μίκρο ΙΙ: κεφάλαιο 28.1 έως και 28.9 Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο Cournot Stackelberg Bertrand

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων

Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων HA. VAIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Εκδόσεις Κριτική Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Ύλη για τη Μίκρο ΙΙ: κεφάλαιο 29.1, 29.2, 29.4, 29.7, 29.8 Κεφάλαιο 29 Θεωρία παιγνίων Ταυτόχρονα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΘΕΜΑ 1 ο (2.5) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Τελικές Εξετάσεις Δευτέρα 3 Σεπτεμβρίου 2012 Διάρκεια εξέτασης: 3 ώρες (16:30-19:30)

Διαβάστε περισσότερα

Κυριαρχία και μεικτές στρατηγικές Μεικτές στρατηγικές και κυριαρχία Είδαμε ότι μια στρατηγική του παίκτη i είναι κυριαρχούμενη, αν υπάρχει κάποια άλλη

Κυριαρχία και μεικτές στρατηγικές Μεικτές στρατηγικές και κυριαρχία Είδαμε ότι μια στρατηγική του παίκτη i είναι κυριαρχούμενη, αν υπάρχει κάποια άλλη Θεωρία παιγνίων: Μεικτές στρατηγικές και Ισορροπία Nash Κώστας Ρουμανιάς Ο.Π.Α. Τμήμα Δ. Ε. Ο. Σ. 18 Μαρτίου 2012 Κώστας Ρουμανιάς (Δ.Ε.Ο.Σ.) Μεικτές στρατηγικές 18 Μαρτίου 2012 1 / 9 Κυριαρχία και μεικτές

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους Παράδειγμα 1 Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με _ + Σχήμα 1 στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους Α) Γράψτε το σύστημα ευθέως κλάδου σε κανονική παρατηρήσιμη μορφή στο χώρο

Διαβάστε περισσότερα

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i.

d k 10 k + d k 1 10 k d d = k i=0 d i 10 i. Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Ακαδημαϊκό έτος 2012-2013 Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Εξέταση στο μάθημα: Δημόσια Οικονομική Διδασκαλία: Γεωργία Καπλάνογλου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Ακαδημαϊκό έτος 2012-2013 Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Εξέταση στο μάθημα: Δημόσια Οικονομική Διδασκαλία: Γεωργία Καπλάνογλου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Ακαδημαϊκό έτος 2012-2013 Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Εξέταση στο μάθημα: Δημόσια Οικονομική Διδασκαλία: Γεωργία Καπλάνογλου Εξεταστική περίοδος Φεβρουαρίου Η εξέταση αποτελείται από

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης

Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης Θεωρία Παιγνίων Δρ. Τασσόπουλος Ιωάννης 2 η Διάλεξη Παίγνια ελλιπούς πληροφόρησης Πληροφοριακά σύνολα Κανονική μορφή παιγνίου Ισοδύναμες στρατηγικές Παίγνια συνεργασίας και μη συνεργασίας Πεπερασμένα και

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ECΟ465) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΜΕΡΟΣ Α

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ECΟ465) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΜΕΡΟΣ Α ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ECΟ465) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΜΕΡΟΣ Α 1 o Ο κλάδος των τηλεπικοινωνιών (τηλέφωνο, fax, e-mail, υπηρεσίες μηνυμάτων, κ.τ.λ) αποτελεί το πιο απλό και φυσικό παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία και Αποτελεσματικές κατά Pareto Κατανομές σε Ανταλλακτική Οικονομία

Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία και Αποτελεσματικές κατά Pareto Κατανομές σε Ανταλλακτική Οικονομία Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία και Αποτελεσματικές κατά Pareto Κατανομές σε Ανταλλακτική Οικονομία Βασικές Υποθέσεις (i) Οι αγορές όλων των αγαθών είναι τέλεια ανταγωνιστικές. Οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας

Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας - Υποθέτουμε μια οικονομία που αποτελείται από: Δύο καταναλωτές 1,. Μία επιχείρηση. Δύο αγαθά: τον ελεύθερο χρόνο Χ και το καταναλωτικό αγαθό

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 17-10-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Την προηγούμενη φορά αναφέραμε (και αποδείξαμε στην περίπτωση n = 2) το θεώρημα που λέει ότι, αν n N, n 2, τότε για κάθε y 0 υπάρχει μοναδική μηαρνητική

Διαβάστε περισσότερα

Έστω ότι έχουµε 2 µάρκες υπολογιστών: A (Apricot), B (Banana) [ ιαρκή Αγαθά].

Έστω ότι έχουµε 2 µάρκες υπολογιστών: A (Apricot), B (Banana) [ ιαρκή Αγαθά]. 2.2. ΥΟΠΩΛΙΟ ΙΑΦΟΡΕΤΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ ΜΕ ΕΤΕΡΟΓΕΝΕΙΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΕΣ Έστω ότι έχουµε 2 µάρκες υπολογιστών: (pricot), (anana) [ ιαρκή Αγαθά]. Υποθέτουµε µηδενικό κόστος παραγωγής και P, P, οι τιµές για το Α, αντίστοιχα.

Διαβάστε περισσότερα

2. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

2. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ . ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ. Εισαγωγή Οι κλασσικές μέθοδοι αριστοποίησης βασίζονται κατά κύριο λόγο στο διαφορικό λογισμό. Ο Μαθηματικός Προγραμματισμός ο οποίος περιλαμβάνει τον Γραμμικό Προγραμματισμό

Διαβάστε περισσότερα

Στατικά Παίγνια Ελλιπούς Πληροφόρησης

Στατικά Παίγνια Ελλιπούς Πληροφόρησης ΣΤΑΤΙΚΑ ΠΑΙΓΝΙΑ ΕΛΛΙΠΟΥΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ 67 Στατικά Παίγνια Ελλιπούς Πληροφόρησης ΣΤΟ ΠΑΡOΝ ΚΕΦAΛΑΙΟ ξεκινά η ανάλυση των παιγνίων ελλιπούς πληροφόρησης, τα οποία ονομάζονται και μπεϋζιανά παίγνια (bayesa

Διαβάστε περισσότερα

1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη;

1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη; ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΙΝΗΣΗ 2.1 Περιγραφή της Κίνησης 1. Τι είναι η Κινηματική; Ποια κίνηση ονομάζεται ευθύγραμμη; Κινηματική είναι ο κλάδος της Φυσικής που έχει ως αντικείμενο τη μελέτη της κίνησης. Στην Κινηματική

Διαβάστε περισσότερα

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων

Δεύτερο πακέτο ασκήσεων ΕΚΠΑ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Μικροοικονομική Θεωρία ΙΙ Εαρινό εξάμηνο Ακαδ. έτους 08-09 Αν. Παπανδρέου, Φ. Κουραντή, Ηρ. Κόλλιας Δεύτερο πακέτο ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης Παρασκευή 0 Μαϊου. Θα υπάρξει

Διαβάστε περισσότερα

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ» 2 ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Προβλήματα ελάχιστης συνεκτικότητας δικτύου Το πρόβλημα της ελάχιστης

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015 Λύσεις 2η σειράς ασκήσεων Προθεσμία παράδοσης: 18 Μαίου 2015 Πρόβλημα 1. (14

Διαβάστε περισσότερα

Α2 Β2 Γ2 2 Α1 1,0 5,-1-1,-2 9,-2 Β1 2,1-2,0 0,2 0,-1 Γ1 0,3 14,2 2,1 8,1 1 1,2 0,1 3,0-1,0

Α2 Β2 Γ2 2 Α1 1,0 5,-1-1,-2 9,-2 Β1 2,1-2,0 0,2 0,-1 Γ1 0,3 14,2 2,1 8,1 1 1,2 0,1 3,0-1,0 ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ιδάσκων: Ε. Πετράκης. Επαναληπτική Εξέταση: 15/09/99 Απαντήστε στα τρία από τα τέσσερα θέµατα. Όλα τα υποερωτήµατα βαθµολογούνται το ίδιο. 1. Θεωρήσατε ένα ολιγοπωλιακό κλάδο όπου τρεις

Διαβάστε περισσότερα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης;

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α. α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης; ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΘΕΜΑ Α Ερώτηση θεωρίας α) Τι λέγεται δειγματικός χώρος και τι ενδεχόμενο ενός πειράματος τύχης; =. β) Για δύο συμπληρωματικά ενδεχόμενα Α και Α να αποδείξετε

Διαβάστε περισσότερα

Η ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΑΓΑΘΩΝ

Η ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΑΓΑΘΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΤΕΤΑΡΤΟ Η ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΑΓΑΘΩΝ 1. Εισαγωγή Όπως έχουμε τονίσει, η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο προσδιορίζεται η τιμή ενός αγαθού απαιτεί κατανόηση των δύο δυνάμεων της αγοράς, δηλαδή της ζήτησης

Διαβάστε περισσότερα

Περί της Ταξινόμησης των Ειδών

Περί της Ταξινόμησης των Ειδών Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής 541 24 Θεσσαλονίκη Καθηγητής Γεώργιος Θεοδώρου Tel.: +30 2310998051, Ιστοσελίδα: http://users.auth.gr/theodoru Περί της Ταξινόμησης

Διαβάστε περισσότερα

Οικονομικά της Πολιτικής ή Δημόσια Επιλογή

Οικονομικά της Πολιτικής ή Δημόσια Επιλογή Οικονομικά της Πολιτικής ή Δημόσια Επιλογή Εφαρμογή των μεθόδων της οικονομικής επιστήμης για τη μελέτη της λειτουργίας των κυβερνήσεων Οι αγορές (ιδιωτική πρωτοβουλία) που αφήνονται ελεύθερες να λειτουργήσουν

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΤΕΡΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΡΟΟΔΟΣ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ακολουθία ονομάζουμε

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος

Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παραδείγματα Διανυσματικοί Χώροι Ι. Λυχναρόπουλος Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με, y V και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

- Παράδειγμα 2. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να

- Παράδειγμα 2. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να - Παράδειγμα. Εκτέλεση Πέναλτι ή Κορώνα-Γράμματα (Heads or Tails) - Ένας ποδοσφαιριστής ετοιμάζεται να εκτελέσει ένα πέναλτι, το οποίο προσπαθεί να αποκρούσει ένας τερματοφύλακας. - Αν οι δύο παίκτες επιλέξουν

Διαβάστε περισσότερα

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2

0x2 = 2. = = δηλαδή η f δεν. = 2. Άρα η συνάρτηση f δεν είναι συνεχής στο [0,3]. Συνεπώς δεν. x 2. lim f (x) = lim (2x 1) = 3 και x 2 x 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 8: ΘΕΩΡΗΜΑ BOLZANO - ΠΡΟΣΗΜΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΕΝΔΙΑΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ - ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΚΑΙ ΕΛΑΧΙΣΤΗΣ ΤΙΜΗΣ - ΣΥΝΟΛΟ ΤΙΜΩΝ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

II. Συναρτήσεις. math-gr

II. Συναρτήσεις. math-gr II Συναρτήσεις Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ blogspotcom, bouboulismyschgr ΜΕΡΟΣ 1 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Α Βασικές Έννοιες Ορισμός: Έστω Α ένα υποσύνολο του συνόλου των πραγματικών αριθμών R Ονομάζουμε πραγματική

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα Θεωρία Δυαδικότητας Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Βασικά Θεωρήματα 2. Παραδείγματα 3. Οικονομική Ερμηνεία

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Άσκηση 1.9 (σελ. 17), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, B δεδομένα σύνολα. Θα χρησιμοποιήσουμε τα αξιώματα αλλά αναφερόμενοι, αποκλειστικά, είτε

Διαβάστε περισσότερα

1. Ποια μεγέθη ονομάζονται μονόμετρα και ποια διανυσματικά;

1. Ποια μεγέθη ονομάζονται μονόμετρα και ποια διανυσματικά; ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΙΝΗΣΗ 2.1 Περιγραφή της Κίνησης 1. Ποια μεγέθη ονομάζονται μονόμετρα και ποια διανυσματικά; Μονόμετρα ονομάζονται τα μεγέθη τα οποία, για να τα προσδιορίσουμε πλήρως, αρκεί να γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ Άσκηση 1 Αν το επιτόκιο είναι 10%, ποια είναι η παρούσα αξία των κερδών της Monroe orporation στα επόμενα 5 χρόνια; Χρόνια στο μέλλον

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΛΕΤΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

ΜΕΛΕΤΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ 5 ΜΕΛΕΤΗ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ Εισαγωγή Στο κεφάλαιο αυτό θα δούμε πώς, με τη βοήθεια των πληροφοριών που α- ποκτήσαμε μέχρι τώρα, μπορούμε να χαράξουμε με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια τη γραφική παράσταση

Διαβάστε περισσότερα

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων

Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων Ισορροπία σε Αγορές Διαφοροποιημένων Προϊόντων - Στο υπόδειγμα ertrand, οι επιχειρήσεις, παράγουν ένα ομοιογενές αγαθό, οπότε η τιμή είναι η μοναδική μεταβλητή που ενδιαφέρει τους καταναλωτές και οι καταναλωτές

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα (2) Διανυσματικοί Χώροι

Παραδείγματα (2) Διανυσματικοί Χώροι Παραδείγματα () Διανυσματικοί Χώροι Παράδειγμα 7 Ελέγξτε αν τα ακόλουθα σύνολα διανυσμάτων είναι γραμμικά ανεξάρτητα ή όχι: α) v=(,4,6), v=(,,), v=(7,,) b) v=(,4), v=(,), v=(4,) ) v=(,,), v=(5,,), v=(5,,)

Διαβάστε περισσότερα

Βασικές Αρχές της Θεωρίας Παιγνίων

Βασικές Αρχές της Θεωρίας Παιγνίων Βασικές Αρχές της Θεωρίας Παιγνίων - Ορισμός. Αν οι επιλογές μιας επιχείρησης εξαρτώνται από την αναμενόμενη αντίδραση των υπόλοιπων επιχειρήσεων που συμμετέχουν στην αγορά, τότε υπάρχει στρατηγική αλληλεπίδραση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( ))

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να εξετάσετε αν ισχύουν οι υποθέσεις του Θ.Μ.Τ. για την συνάρτηση στο διάστημα [ 1,1] τέτοιο, ώστε: C στο σημείο (,f( )) ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΘΕΩΡΗΜΑ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ (Θ.Μ.Τ.) [Θεώρημα Μέσης Τιμής Διαφορικού Λογισμού του κεφ..5 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ Παράδειγμα. ΘΕΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Μικροοικονομία. Ενότητα 4: Θεωρία Χρησιμότητας και Καταναλωτική Συμπεριφορά. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Μικροοικονομία. Ενότητα 4: Θεωρία Χρησιμότητας και Καταναλωτική Συμπεριφορά. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Μικροοικονομία Ενότητα 4: Θεωρία Χρησιμότητας και Καταναλωτική Συμπεριφορά Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να μελετήσετε ως προς τη μονοτονία και τα ακρότατα τις παρακάτω συναρτήσεις: f (x) = 0 x(2ln x + 1) = 0 ln x = x = e x =

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να μελετήσετε ως προς τη μονοτονία και τα ακρότατα τις παρακάτω συναρτήσεις: f (x) = 0 x(2ln x + 1) = 0 ln x = x = e x = ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 0: ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΠΙΚΩΝ ΑΚΡΟΤΑΤΩΝ [Ενότητα Προσδιορισμός των Τοπικών Ακροτάτων - Θεώρημα Εύρεση Τοπικών Ακροτάτων του κεφ..7 Μέρος Β του σχολικού βιβλίου]. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α

ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 1: ΟΡΙΣΜΟΣ ΠΕΔΙΟ ΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ Ερώτηση θεωρίας 1 ΘΕΜΑ Α Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς

ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 2007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ Πανεπιστήµιο Αθηνών Εαρινό Εξάµηνο 007 ιδάσκων : Ηλίας Κουτσουπιάς Μάθηµα : Overview Of The Algorithmic Game Theory Ηµεροµηνία : 007/04/19 Σηµειώσεις : Ελενα Χατζηγιωργάκη,

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Μεγιστοποίηση της Χρησιμότητας

Μεγιστοποίηση της Χρησιμότητας Μεγιστοποίηση της Χρησιμότητας - Πρόβλημα Καταναλωτή: Επιλογή καταναλωτικού συνδυασμού x=(x, x ) υπό ένα σύνολο φυσικών, θεσμικών και οικονομικών περιορισμών κατά τρόπο ώστε να μεγιστοποιεί τη χρησιμότητά

Διαβάστε περισσότερα

Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας

Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας Άριστες κατά Pareto Κατανομές και το Πρώτο Θεώρημα Ευημερίας - Υποθέτουμε μια οικονομία που αποτελείται από: Δύο καταναλωτές 1,. Μία επιχείρηση. Δύο αγαθά: τον ελεύθερο χρόνο Χ και το καταναλωτικό αγαθό

Διαβάστε περισσότερα

3. Παίγνια Αλληλουχίας

3. Παίγνια Αλληλουχίας 3. Παίγνια Αλληλουχίας Τα παίγνια αλληλουχίας πραγµατεύονται περιπτώσεις όπου οι κινήσεις των παικτών διαδέχονται η µια την άλλη, σε αντίθεση µε τα παίγνια όπου οι αποφάσεις των παικτών γίνονται ταυτόχρονα

Διαβάστε περισσότερα

2018 Φάση 2 ιαγωνίσµατα Επανάληψης ΑΛΓΕΒΡΑ. Α' Γενικού Λυκείου. Σάββατο 21 Απριλίου 2018 ιάρκεια Εξέτασης:3 ώρες ΘΕΜΑΤΑ

2018 Φάση 2 ιαγωνίσµατα Επανάληψης ΑΛΓΕΒΡΑ. Α' Γενικού Λυκείου. Σάββατο 21 Απριλίου 2018 ιάρκεια Εξέτασης:3 ώρες ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ A ΑΛΓΕΒΡΑ Α' Γενικού Λυκείου Σάββατο 1 Απριλίου 018 ιάρκεια Εξέτασης: ώρες ΘΕΜΑΤΑ Πεδίο ορισμού μιας συνάρτησης f (x) από ένα σύνολο Α σε ένα σύνολο Β ονομάζουμε το σύνολο Α, στο οποίο φαίνονται οι

Διαβάστε περισσότερα

Δύο λόγια από τη συγγραφέα

Δύο λόγια από τη συγγραφέα Δύο λόγια από τη συγγραφέα Τα μαθηματικά ή τα λατρεύεις ή τα μισείς! Για να λατρέψεις κάτι πρέπει να το κατανοήσεις, για τη δεύτερη περίπτωση τα πράγματα μάλλον είναι λίγο πιο απλά. Στόχος αυτού του βιβλίου

Διαβάστε περισσότερα

Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία

Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία Γενική Ανταγωνιστική Ισορροπία - Υποθέτουμε μια οικονομία που αποτελείται από: Δύο καταναλωτές 1,. Μία επιχείρηση. Δύο αγαθά: τον ελεύθερο χρόνο Χ και το καταναλωτικό αγαθό Α. - Οι προτιμήσεις των καταναλωτών

Διαβάστε περισσότερα

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση

HAL R. VARIAN. Μικροοικονομική. Μια σύγχρονη προσέγγιση. 3 η έκδοση HAL R. VARIAN Μικροοικονομική Μια σύγχρονη προσέγγιση 3 η έκδοση Κεφάλαιο 28 Ολιγοπώλιο Ολιγοπώλιο Ένα μονοπώλιο είναι ένας κλάδος που αποτελείται από μία μόνο εταιρεία. Ένα δυοπώλιο είναι ένας κλάδος

Διαβάστε περισσότερα

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα (1 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι

Παραδείγματα (1 ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Παραδείγματα ( ο σετ) Διανυσματικοί Χώροι Παράδειγμα Έστω το σύνολο V το σύνολο όλων των θετικών πραγματικών αριθμών εφοδιασμένο με την ακόλουθη πράξη της πρόσθεσης: y y με y, V και του πολλαπλασιασμού:

Διαβάστε περισσότερα

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή

( ) ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή ΘΕΜΑ 1 κανονική κατανομή Υποθέτουμε ότι τα εβδομαδιαία έσοδα μιας επιχείρησης ακολουθούν την κανονική κατανομή με μέση τιμή 1000 και τυπική απόκλιση 15. α. Ποια η πιθανότητα i. η επιχείρηση να έχει έσοδα

Διαβάστε περισσότερα

3. Ανταγωνισμός ως προς τις Τιμές: Το Υπόδειγμα Bertrand

3. Ανταγωνισμός ως προς τις Τιμές: Το Υπόδειγμα Bertrand 3. Ανταγωνισμός ως προς τις Τιμές: Το Υπόδειγμα ertrand - To υπόδειγμα Cournot υποθέτει ότι κάθε επιχείρηση επιλέγει την παραγόμενη ποσότητα προϊόντος, ενώ στην πραγματικότητα οι επιχειρήσεις ανταγωνίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex

Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Γραμμικός Προγραμματισμός Μέθοδος Simplex Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου Περιεχόμενα Παρουσίασης 1. Πρότυπη Μορφή ΓΠ 2. Πινακοποίηση

Διαβάστε περισσότερα

To 2 ο Θεμελιώδες Θεώρημα Ευημερίας

To 2 ο Θεμελιώδες Θεώρημα Ευημερίας o 2 ο Θεμελιώδες Θεώρημα Ευημερίας - Το 1 ο Θεώρημα Ευημερίας (FW) εξασφαλίζει ότι η ανταγωνιστική ισορροπία είναι άριστη κατά Pareto αλλά δεν εξασφαλίζει μια ίση διανομή των οικονομικών οφελών μεταξύ

Διαβάστε περισσότερα