CURS facultativ ELEMENTE DE TEORIA DISTRIBUŢIILOR

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CURS facultativ ELEMENTE DE TEORIA DISTRIBUŢIILOR"

Transcript

1 CUS faculaiv ELEMENTE DE TEOIA DISTIBUŢIILO 1. Noţiunea de disribuţie Fie ϕ : C o funcţie; definim suporul prin închiderea mulţimii penru care ϕ nu se anulează, adică supp ϕ = { ϕ() 0}. Se poae demonsra că suporul ese complemenara celei mai mari mulţimi deschise pe care ϕ se anulează. Dacă funcţia ϕ admie derivae de orice ordin, vom spune că ese indefini derivabilă şi vom noa ϕ C (). Inroducem urmăoarea clasă de funcţii: D = {ϕ C () supp ϕ mărgini}. Prin definiţie suporul ese o mulţime închisă, deci mărginirea suporului ese echivalenă cu fapul că suporul ese o mulţime compacă şi clasa D se mai numeşe clasa funcţiilor indefini derivabile cu supor compac. Elemenele din D se numesc funcţii es. Se consaă uşor că D ese spaţiu vecorial pese corpul numerelor complexe C; înr-adevăr dacă ϕ, ϕ 1, ϕ 2 D şi α C, aunci αϕ C (), ϕ 1 + ϕ 2 C (), iar supp αϕ = α supp ϕ, iar supp( ϕ 1 + ϕ 2 ) supp ϕ 1 supp ϕ 2. Exemplul 1.1. Funcţia definiă prin ωε() = cεe ε 2 2 ε 2, < ε 0, ε, unde cε ese asfel ales încâ ωε()d = 1. ese funcţie es şi ese cunoscuă sub numele de scufiţă. Lema 1.1. Penru orice inerval (a, b) şi ε > 0 exisă η C (), cu urmăoarele proprieăţi: 1. 0 η 1 2. η() = 1 penru (a ε, b + ε) 3. η() = 0, penru (a 3ε, b + 3ε). 1

2 2 Daniela oşu Definiţia 1.1. Fie ϕ n, ϕ D, n N, şirul ϕ n converge în D la ϕ şi noăm D ϕ n ϕ dacă exisă A > 0, asfel ca supp ϕ n, supp ϕ S(0, A) şi unif orm ϕ (k) n ϕ (k) k N, n + ( convergenţa ese uniformă). Vom mai noa ϕ n ϕ în D. Indicăm câeva operaţii cu funcţii, care au ca rezula o funcţii es. Dacă f ese o funcţie oarecare de clasă C () şi ϕ o funcţie es, aunci prin înmulţirea lor, se obţine o o funcţie es. Dacă ϕ, funcţie es ese compusă cu a+b, rezulaul ese o o funcţie es. De asemenea, dacă derivăm o funcţie es, rezulaul ese o o funcţie es. Definiţia 1.2. Funcţionala T : D C se numeşe disribuţie dacă 1. T ese liniară, adică T (α 1 ϕ 1 + α 2 ϕ 2 ) = α 1 T (ϕ 1 ) + α 2 T (ϕ 2 ), α 1, α 2 C, ϕ 1, ϕ 2 D. 2. T ese coninuă (prin şiruri), adică ϕ n D, ϕ n ϕ în D rezulă T (ϕ n ) T (ϕ). Noăm cu D, mulţimea uuror disribuţiilor, care se mai numeşe dualul lui D. Vom folosi diferie noaţii T (ϕ) = (T, ϕ) = (T (x), ϕ(x)) ulima penru a indica explici variabila independenă a funcţiei es; nu se poae defini valoarea unei disribuţii înr-un punc, ouşi vom folosi noaţia penru a pune în evidenţă asupra cărei variabile se aplică disribuţia. Definiţia 1.3. Două disribuţii T 1, T 2 se numesc egale şi noăm T 1 = T 2, dacă (T 1, ϕ) = (T 2, ϕ), ϕ D. Definiţia 1.4. Şirul T n D converge slab la T D dacă penru orice ϕ D, are loc (T n, ϕ) (T, ϕ) Teorema 1.1. Dacă T n ese un şir din D cu proprieaea că penru orice ϕ D şirul numeric (T n, ϕ) ese convergen, aunci funcţionala T definiă prin ese din D. (T, ϕ) = lim (T n, ϕ) n +

3 Elemene de eoria disribuţiilor 3 Definiţia 1.5. Dacă T n D, n N aunci spunem că seria + n=1 T n ese slab convergenă la T în D, dacă şirul sumelor parţiale S n = T T n ese slab convergen la T şi noăm + n=1 T n = T. Exemple de disribuţii Disribuţii de ip funcţie (regulae) Fie f o funcţie inegrabilă pe orice inerval [a, b]. Noăm mulţimea acesor funcţii L 1 loc() şi funcţiile vor fi numie local inegrabile. Eviden că dacă f ese inegrabilă pe, aunci ea ese din L 1 loc(), dar exisă funcţii local inegrabile pe, care nu sun inegrabile: de exemplu funcţia consană 1 ese local inegrabilă, şi nu ese inegrabilă pe. Penru o funcţie local inegrabilă, definim disribuţia generaă prin formula: T f : D C, (T f, ϕ) = f()ϕ()d, ϕ D. (1) Dacă de exemplu f = u, funcţia uniae, obţinem disribuţia Heaviside: (T u, ϕ) = + 0 f()ϕ()d, ϕ D. (2) Lema 1.2. (du Bois-aymond)Fie f o funcţie local inegrabilă pe. Aunci T f = 0 dacă şi numai dacă f = 0 aproape pese o. Spunem că o proprieae are loc aproape pese o dacă penru orice ε > 0, mulţimea penru care acea proprieae nu are loc poae fi acoperiă cu inervale a căror lungime oală ese mai mică decâ ε. Disribuţii singulare. O disribuţie ese singulară dacă nu exisă nici o funcţie local inegrabilă care să o genereze în sensul formulei (1). Definim disribuţiile Dirac prin: δ : D C (δ, ϕ) = ϕ(0), ϕ D (3) δ a : D C (δ a, ϕ) = ϕ(a), a, ϕ D. (4) Teorema 1.2. Disribuţia Dirac ese singulară. O disribuţie poae fi generaă de funcţii care nu sun local inegrabile, asfel se obţin disribuţii valori principale.

4 4 Daniela oşu Exemplul 1.2. Funcţionala noaă Vp 1 ese o disribuţie. (V p 1, ϕ) = vp + şi definiă prin ( ϕ() ε d = lim ε 0 ϕ() + d + ε ) ϕ() d (5) Soluţie. Funcţia 1 nu ese inegrabilă pe nici un inerval care conţine originea. Să demonsrăm că formula (5) defineşe o disribuţie. Penru aceasa arăăm mai înâi că exisă limia din membrul al doilea. Deoarece ϕ ese nulă în afara unui inerval [ A, A] şi ( ε ) ϕ(0) A ϕ(0) lim d + d = 0, ε 0 A ε limia din definiţie (5) exisă simulan cu urmăoarea ( ε lim ε 0 ϕ() ϕ(0) d + Ulima inegrală exisă deoarece + ε ) ϕ() ϕ(0) d. ϕ() ϕ(0) sup ϕ () < +. [ A,A] Eviden corespondenţa ϕ (V p 1, ϕ) ese C-liniară. Să mai arăăm că ese şi coninuă prin şiruri. Fie ϕ n 0 în D; aunci exisă A > 0, asfel ca suppϕ n [ A, A], n 1. Ca mai înaine Dar (V p 1 A, ϕ n) = vp A ϕ n () ϕ n (0) d. ϕ n() ϕ n (0) sup ϕ n() 0 penru n +. [ A,A] Deci (V p 1, ϕ n) 0, dacă n +. Exemplul 1.3. Urmăoarele egaliăţi sun adevărae: numie formulele lui Sohoski. Soluţie. Au loc relaţiile: 1 + j0 = jπδ() + V p1 1 j0 = jπδ() + V p1 (6) + lim ε 0 ϕ() + + jε d = jπϕ(0) + V p ϕ() d

5 Elemene de eoria disribuţiilor 5 + ϕ() + lim ε 0 jε d = jπϕ(0) + V p ϕ() d Demonsrăm prima egaliae. Dacă ϕ = 0 penru x > A, aunci + ϕ() lim d = lim ε 0 + jε ε 0 A jε = ϕ(0) lim d + lim ε 0 A 2 + ε2 ε 0 A A A jε 2 + ε 2 ϕ()d = ( jε)(ϕ() ϕ(0)) d = A 2 + ε 2 = 2jϕ(0) lim arcan A A ε 0 ε + ϕ() ϕ(0) d = A + ϕ() = jπϕ(0) + V p d. elaţia de mai sus exprimă convergenţa în D 1 a şirului, dacă ε 0; noăm valoarea +jε 1 limiei cu. Analog se obţine şi cea de a doua relaţie. + j0 Disribuţii în n Inroducem urmăoarea clasă de funcţii indefini derivabile cu supor compac. Penru aceasa să precizăm unele noaţii. Considerăm α un muliindice, adică α = (α 1,, α n ), α i N şi noăm cu α = α α n. Fie operaorul de derivare D α f(x) = α f(x 1,, x n ), D 0 f(x) = f(x), x = (x α 1, x 2, x n ). 1 x 1 x αn n Penru orice deschis D n, considerăm clasa C (D) = {f : D C, D α f coninuă α} şi vom defini funcţiile es, ca elemene ale urmăoarei mulţimi: Puem defini şi în aces caz scufiţa prin D( n ) = {ϕ C ( n ) supp ϕ mărgini}. ε 2 ωε(x) = c x εe 2 ε 2, x < ε 0 x ε unde c ε ese asfel ales încâ ω ε (x)dx = 1. n Să precizăm că în relaţiile de mai sus, x = x x 2 n, iar penru simplificare dx = dx 1 dx 2 dx n, iar inegrala ese muliplă (pe n ). Se poae arăa că,

6 6 Daniela oşu ωε(x) = 1 ε n ω 1 ( x ε ). În mod analog se defineşe converegnţa în D( n ) şi noţiunea de disribuţie, iar la disribuţiile de ip funcţie inegralele sun luae pe n. Suporul unei disribuţii Definiţia 1.6. Fie T D ; spunem că T se anulează pe mulţimea deschisă D, dacă ϕ D, cu supp ϕ D, are loc (T, ϕ) = 0. Definiţia 1.7. Fie T D ; numim suporul disribuţiei T complemenara celei mai mari mulţimi deschise pe care T se anulează. Noăm supp T. Exemplul 1.4. Să deerminăm suporul disribuţiilor Dirac şi Heaviside. Soluţie. 1 supp δ a = a, deoarece δ a se anulează pe \ {a} 2. supp T u = [0, + ), unde reaminim că T u ese disribuţia Heaviside. Disribuţii cu supor compac Dacă noăm cu E = {f : C, f C ()} definim urmăoarea convergenţă a şirurilor: ϕ n ϕ în E, dacă ϕ (k) n ϕ (k) k N, uniform pe orice compac K. Noăm cu E mulţimea uuror funcţionalelor T : E C, C liniare şi coninue, relaiv la convergenţa de mai sus. Se poae demonsra că mulţimea disribuţiilor cu supor compac coincide cu E. Operaţii cu disribuţii Definiţia 1.8. Dacă T 1, T 2 D, definim suma T 1 + T 2, ca disribuţia daă de (T 1 + T 2, ϕ) = (T 1, ϕ) + (T 2, ϕ), ϕ D. (7) Dacă λ C, T D, definim înmulţirea unei disribuţii cu scalar prin (λt, ϕ) = λ(t, ϕ), ϕ D. (8) Dacă f C şi T D definim înmulţirea unei disribuţii cu funcţii indefini derivabile prin (f T, ϕ) = (T, f ϕ), ϕ D. (9)

7 Exemplul 1.5. Arăaţi că au loc: 1. (fδ a, ϕ) = f(a)(δ a, ϕ), unde f C () 2. n δ = 0. Elemene de eoria disribuţiilor 7 Soluţie. Penru ambele afirmaţii folosim (9) şi definiţia disribuţiei Dirac. Avem (fδ a, ϕ) = (δ a, fϕ) = f(a)ϕ(a) = f(a)(δ a, ϕ). A doua se deduce din prima, penru a = 0 şi f() = n. Exemplul 1.6. Dacă T D şi η C () ese egală cu 1 pe o vecinăae a mulţimii supp T, aunci are loc T = ηt. Soluţie. Înr-adevăr, are loc (T ηt, ϕ) = (T, (1 η)ϕ) = 0, deoarece supp (1 η)ϕ supp T =. Definiţia 1.9. Dacă T D, iar u = a + b, a 0, formula (T (a + b), ϕ()) = 1 ( ( )) u b (T (u), ϕ a a se numeşe disribuţia obţinuă prin schimbarea variabilei independene. (10) Se poae arăa că T (a+b) ese o disribuţie. Dacă f L 1 loc, aunci formula (10) reprezină schimbarea de variabilă înr-o inegrală. Exemplul 1.7. Să demonsrăm că disribuţia Dirac are proprieăţile: (δ(a + b), ϕ()) = 1 a ϕ( b a ) (11) (δ(a), ϕ()) = 1 a ϕ(0) = 1 (δ, ϕ) (12) a δ( ) = δ() (13) δ( a) = δ a. (14) Soluţie. Dacă aplicăm formula (10) penru δ obţinem (11). Penru b = 0, a 0 avem (12). Din egaliaea precedenă deducem pariaea disribuţiei Dirac, adică (13). Dacă a = 1, b = a, aunci de unde se obţine (14). (δ( a), ϕ()) = (δ(u), ϕ(u + a)) = ϕ(a) = (δ a, ϕ),

8 8 Daniela oşu 1.1. Probleme propuse. 1.1 Care din urmăoarele { funcţii sun funcţii es? 1, 0 a. u() = 0, < 0 1 b. hε() = 2ε, [ ε, +ε] 0, [ ε, +ε] { sin, [0.π] c. ϕ() = 0, [0, π] { 1, x Q d. f()= 0, \ Q e. ϕ() = e, { f. ϕ() = e 1 2 a 2, a 0, > a { sin( aπ), [a, b] g. ϕ() = b a 0, [a, b]. 1.2 Dacă în exemplul (1.1) luăm ε = 1, arăaţi că n lim c n = +. n { 1.3 Să se arae că şirul ϕ n () = 1 e 1 2 a 2, < a ese convergen în D la funcţia n 0, > a idenic nulă. 1.4 Penru orice inerval (a, b) şi ε > 0 exisă η C (), cu urmăoarele proprieăţi: 1. 0 η 1 2. η() = 1 penru (a ε, b + ε) 3. η() = 0, penru (a 3ε, b + 3ε). 1.5 Să se arae că orice funcţie ϕ D poae fi reprezenaă sub forma ϕ() = ψ () + ϕ 0 () ϕ()d unde ϕ 0, ψ D şi ϕ 0 ()d = Să arae că o funcţie ϕ D ese derivaa unei funcţii dacă şi numai dacă ϕ()d = Fie funcţiile ϕ, η D cu proprieaea că exisă o vecinăae V a lui 0, asfel ca η() = 1, V. Aunci penru orice m N funcţia ψ m D, unde ψ m () = ( 1 m 1 lim 0 m ϕ() η() ( m 1 ϕ() η() În paricular, penru m = 1, ψ 1 D k=0 m 1 k=0 ϕ (k) (0) ), m 0 k! ϕ (k) (0) ), m = 0. k!

9 Elemene de eoria disribuţiilor 9 ϕ() η()ϕ(0), 0 ψ 1 () = ϕ() η()ϕ(0) lim, = 0, 0 unde η, ϕ D şi η 1 pe V. 1.8 Arăaţi că dacă f L 1 loc(), formula (1) defineşe o disribuţie. Definiţi disribuţia Heaviside generaă de funcţia uniae. Arăaţi că funcţiile u 1 () = { 1, > 0 0, 0 şi u 2() = 1, > 0 1 2, = 1 2 0, 0 generează o disribuţia Heaviside. 1.9 Arăaţi că în urmăoarele cazuri a. f ese o funcţie coninuă pe b. f = u g, unde g ese coninuă, iar u ese funcţia uniae are loc supp T f = supp f Arăaţi că dacă f 1, f 2, f L 1 loc(), aunci T f1 +f 2 = T f1 +T f2 şi T αf = αt f, α C Să se demonsreze că disribuţia Dirac ese singulară Arăaţi că şirul disribuţiilor generae de ω Arăaţi că seria + n=1 δ n ese slab convergenă. n converge slab la disribuţia Dirac, δ 1.14 Să se demonsreze că urmăoarele funcţionale sun disribuţii. a. V p 1 : D C, (V p 1 + 2, ϕ) = vp ϕ() ϕ(0) d, ϕ D 2 2 b. V p 1 : D C, (V p 1 3, ϕ) = vp ϕ() ϕ (0) d, ϕ D 3 3 c. V p ln : D C, (vp ln, ϕ) = vp ln ϕ()d, ϕ D Să se deermine soluţiile generalizae în D penru ecuaţiile: a. T = 0 b. T = δ Să se demonsreze egaliăţile: a. (cos )δ = δ b. (sin )δ π = δ π 2 2 c. vp 1 = T 1 d. n vp 1 = T n Soluţii. 1.1 a. supp u = [0, ), u D b. supp hε = [ε, +ε], hε D c. suppϕ = [0, π], ϕ C(), ϕ C() d. supp ϕ = Q =, nu e compac, ϕ nu e coninuă în nici un punc.

10 10 Daniela oşu e. ϕ C (), dar supp ϕ =, ϕ D f. supp ϕ = [ a, a], ϕ C (); deci ϕ D g. suppϕ = [a, b], ϕ C() dar nu e derivabilă în a şi b. 1 1 n = ()d = c n e n 2 2 n 1 d ω 1 n 1 n 1 n e 1 d = 2c n. de unde rezulă afirmaţia. ne 1.3 supp ϕ n = [ a, a], ϕ (k) n 0 uniform pe [ a, a], k = 0, 1, Exerciţiul indică un procedeu general de a consrui funcţii es cu suporul pe un deschis oarecare (a, b). Considerăm funcţia caracerisică χ a mulţimii [a 2ε, b + 2ε], adică şi funcţia χ() = { 1 [a 2ε, b + 2ε] 0 [a 2ε, b + 2ε] η() = χ(y)ω ε ( y)dy = b+2ε a 2ε ω ε ( y)dy = a+2ε b 2ε ω ε (x)dx. Din proprieăţile inegralelor cu parameru, rezulă că η C () şi 0 η() ω ε ( y)dy = ω ε (x)dx = 1, deci prima afirmaţie ese adevăraă. Dacă (a ε, b + ε), rezulă incluziunea iar inegrala ese [ ε, ε] [ b 2ε, a + 2ε], a+2ε b 2ε ω ε (x)dx = ε ε ω ε (x)dx = 1 şi a doua afirmaţie ese adevăraă. Penru cea de a reia puem dovedi că [ b 2ε, a + 2ε] [ ε, ε] = şi rezulă că dacă (a 3ε, b + 3ε) avem η() = Fie ϕ 0 D cu ϕ 0(x)dx = 1 şi fie x ( ) ψ(x) = ϕ() ϕ 0 () ϕ(x)dx d. Aunci avem reprezenarea din enun. ămâne de verifica că ψ C () şi supp ψ ese compac. Cum ψ ese consruiă cu ϕ, ϕ 0 D deci infini diferenţiabilă rezulă că ψ C (). Să arăăm că supp ψ ese compac. Fie [a, b] = supp ϕ şi [c, d] = supp ϕ 0, α = min{a, c}, β = max{b, d}; demonsrăm că supp ψ [α, β], adică ψ(x) = 0 penru orice x < α, x > β. Dacă x < α avem ψ(x) = 0, iar dacă x > β puem lua x = β + h, h > 0 şi avem

11 Elemene de eoria disribuţiilor 11 ψ(x) = β+h ϕ()d ϕ(x)dx β+h ϕ 0 ()d; folosind fapul că supp ϕ = [a, b], supp ϕ 0 = [c, d], coninuăm egaliăţile b β+h ( b d ) β+h ϕ()d + ϕ()d ϕ(x)dx ϕ 0 ()d + ϕ 0 ()d = a b a c α b b = ϕ()d ϕ(x)dx = 0 a a Urmează ψ(x) = 0, x > β. 1.6 Fie ϕ = ψ aunci ϕ(x)dx = ψ (x)dx = ψ(+ ) ψ() = 0; deoarece ϕ C () rezulă ψ C (); avem supp ϕ = supp ψ care ese compac. Dacă ψ(x) = x ϕ()d rezulă că ψ D, ψ = ϕ C () şi supp ψ supp ϕ. Dacă x < a, ψ(x) = 0; dacă x > b, b x ψ(x) = ϕ()d + ϕ()d = ϕ()d = 0. a b 1.7 Fie V = (ε, ε) cu proprieaea η(x) = 1, x ( ε, ε); noăm m 1 f(x) = ϕ(x) η(x) k=0 ϕ (k) (0) x m, k! ( suma reprezină polinomul Taylor al lui ϕ în jurul originii). Are loc f(x) ψ m (0) = lim x 0 x = f (m) (0), m m! dacă aplicăm regula lui l Hospial de m ori. lim ψ f(x) m(x) = lim x 0 x 0 x = f (m) (0), m m! deci ψ m ese coninuă în x = 0. Avem eviden că ψ m ese indefini derivabilă pe \ {0} şi supp ψ m ese compac; să sudiem derivabiliaea în 0. f(x) ψ m(o) ψ m (x) ψ m (0) f (m) (0) x = lim = lim m m! x 0 x x x f(x) xmf (m)(0) m! = lim = f (m+1) (0) x 0 x m+1 (m + 1)!, dacă aplicăm l Hospial de m + 1 ori. şi calculăm ψ m(x) = f (x)x mf(x) x m+1 f (x)x mf(x) lim x 0 ψ m(x) = lim x 0 x m+1 = = lim x 0 f (x) + xf (x) mf (x) (m + 1)x m

12 12 Daniela oşu 1.8 = lim x 0 (1 m)f (x) + xf (x) (m + 1)x m = lim x 0 (2 m)f (x) + xf (x) (m + 1)mx m 1 = = lim x 0 (m + 1 m)f (m+1) (x) + xf (m+2) (m + 1)! = f (m+1) (0) (m + 1)! = ψ m(0), deci ψ m C 1 (); în şirul de egaliăţi precedene s-a folosi regula lui l Hospial. Analog rezulă penru derivaele de ordin superior. = α 1 (T f, α 1 ϕ 1 + α 2 ϕ 2 ) = f()ϕ 1 ()d + α 2 f()(α 1 ϕ 1 () + α 2 ϕ 2 ())d = f()ϕ 2 ()d = α 1 (T f, ϕ 1 ) + α 2 (T f, ϕ 2 ), penru orice ϕ 1, ϕ 2 D şi orice α 1, α 2 C. Dacă ϕ n ϕ, în D, aunci prin recere la limiă sub semnul inegralei, (siuaţie posibilă daoriă convergenţei uniforme), rezulă (T f, ϕ n ) = f()ϕ n ()dx f()ϕ()d = (T f, ϕ). Dacă f = u, funcţia uniae, obţinem disribuţia Heaviside. (T u, ϕ) = + 0 f()ϕ()d, ϕ D Deoarece funcţiile de mai sus diferă pe o mulţime finiă, din Lema du Bois aymond, generează aceeaşi disribuţie. 1.9 Folosim lema du Bois aymond Aplicăm definiţia operaţiilor şi lema du Bois aymond Presupunem că exisă o funcţie local inegrabilă, f asfel ca penru orice ϕ D f()ϕ()d = ϕ(0). ω 1 n 1 Fie ϕ n () = ω 1 () = c n e n Din proprieăţile scufiţei, rezulă n 1 1 n 1 1 = ()d = c n e n 2 2 n 1 d De aici rezulă că c n > ne 2 şi c n +. Din ipoeză 1 n 1 n ϕ n (0) = c n e = f()ϕ n ()d. e 1 d = 2c n ne. Fie M = sup f(), [ 1, 1], care exisă, deoarece f ese local inegrabilă; aunci avem c n e = f()ϕ n ()d M ϕ n ()d = M. de aici rezulă că c n ese mărgini, deci ar conrazice la c n.

13 Elemene de eoria disribuţiilor Să arăăm că lim ω 1 ϕ()d = ϕ(0), n + n penru orice ϕ D. Din coninuiaea funcţiei es, penru orice η > 0, exisă ε 0 asfel ca dacă < ε 0, rezulă ϕ() ϕ(o) < η. Avem aunci ω 1 ()ϕ()d ϕ(0) = n de unde rezulă afirmaţia. ω 1 () ϕ() ϕ(0) d < η n 1.13 Acesa rezulă, deoarece penru orice ϕ D, suma a. V p ϕ() ϕ(0) 2 d = V p 2 2 ϕ (θ), θ (0, 1); aunci avem ω 1 ()(ϕ() ϕ(0))d n ω 1 ()d = η, n + n=1 (δ n, ϕ) ese o sumă finiă. ϕ() ϕ (0) ϕ(0) 2 d şi ϕ() = ϕ(0)+ϕ (0)+ ϕ() ϕ (0) ϕ(0) = ϕ (θ) sup ϕ () <. [ A,A] b. şi c. rezulă analog a. Fie ϕ D, aunci ψ() = ϕ() η()ϕ(0), 0 ϕ() η()ϕ(0) lim, = 0 0 (cu η D, η 1 pe V (0)), ese din D. Conform cu exerciţiul 1.7 avem = (T, (T, ϕ) = (T, ϕ() η()ϕ(0)) + (T, η()ϕ(0)) = ϕ() η()ϕ(0) ) + ϕ(0)(t, η()) = ( T, ψ()) + ϕ(0)(t, η()) = = ϕ(0)c = (cδ, ϕ), ϕ D. Deci T = cδ, unde c = (T, η()). ϕ() η()ϕ(0) b. Fie ϕ D arbirar şi, funcţia de la puncul a.; avem (T, ϕ) = (T, ϕ() η()ϕ(0) ) + (T, η()ϕ(0)) = = ( T, ψ()) + ϕ(0)(t, η()) = (δ, ψ()) + ϕ(0)(t, η()) = ψ(0) + cϕ(0). Dar ϕ() η()ϕ(0) ψ(0) = lim Din relaţiile de mai sus rezulă = lim 0 ϕ () = ϕ (0).

14 14 Daniela oşu (T, ϕ) = ϕ (0) + cϕ(0) = (δ, ϕ ) + c(δ, ϕ) = (δ, ϕ) + (cδ, ϕ) = 1.16 ezulă T = cδ δ. c. ( vp 1, ϕ) = (vp1, ϕ) = vp ϕ D şi rezulă vp 1 = T 1. = (cδ δ, ϕ), ϕ D. ϕ() d = ϕ()d = (T 1, ϕ), supp ϕ 2. Derivarea disribuţiilor Definiţia 2.1. Dacă T D, aunci definim derivaa sa de ordin α = (α 1, α n ) prin unde α = α 1 + α n. (D α T, ϕ) = ( 1) α (T, D α ϕ), ϕ D( n ), (15) Cazul n = 1. Dacă T ese o disribuţie pe, aunci derivaa ei de ordin n ese definiă de formula de mai jos (T (n), ϕ) = ( 1) n (T, ϕ (n) ) ϕ D. (16) Exemplul 2.1. Să calculăm densiaea de sarcină corespunzăoare unui dipol puncual de momen dipolar +1 afla pe dreapă în puncul = 0. Soluţie. Aceasa revine la a arăa că δ( ε) δ() lim = δ () ε 0 ε unde limia ese luaă în sens slab; adică, penru orice ϕ D ε) δ() ϕ(ε) ϕ(0) lim(δ(, ϕ) = lim = ϕ (0) = (δ, ϕ ) = (δ, ϕ). ε 0 ε ε 0 ε Sarcina oală ese ( δ, 1) = (δ, 1 ) = (δ, 0) = 0, iar momenul dipolar ese ( δ, ) = (δ, ) = (δ, 1) = 1. Exemplul 2.2. Să calculăm derivaele disribuţiei Dirac. Soluţie. Folosind definiţia avem: (δ (n), ϕ) = ( 1) n ϕ (n) (0).

15 Exemplul 2.3. Să calculăm derivaa disribuţiei Heaviside. Soluţie. Să arăăm că Elemene de eoria disribuţiilor 15 T u = δ. Înr-adevăr ϕ D. + (T u, ϕ) = ϕ ()d = ϕ(0) = (δ, ϕ), 0 Teorema 2.1. Dacă f admie derivaa de ordin n din L 1 loc() şi derivaele f, f, f (n) au în = 0 punc de disconinuiae de prima speţă aunci T (n) f = T f (n) + σ n 1 δ + σ 0 δ (n 1), k = 0,..., n 1. (17) unde σ k = f (k) (0+) f (k) (0 ) ese salul derivaei de ordin k în = 0. Exemplul 2.4. Să calculăm derivaele funcţiei f() = u() cos. Calculăm primele derivae, observând penru începu că în = 0, funcţia nu ese derivabilă. Avem f () = u() sin σ 1 = 0 f () = u() cos σ 2 = 1 f () = u() sin σ 3 = 0. Urmează unde σ 2(k 1) = ( 1) k 1. T (n) f = T u() cos (n) + [ n+1 2 ] k=1 σ 2(k 1) δ n (2k 1), Generalizare. Dacă puncul de disconinuiae ese = a, aunci salurile funcţiei şi ale derivaelor sale se consideră în = a, iar disribuţiile se înlocuiesc cu δ a T (n) f unde σ k = f (k) (a + 0) f (k) (a 0), k = 0,..., n 1. Teorema 2.2. Dacă f D şi T D, aunci are loc: = T f (n) + σ n 1 δ a + σ 0 δ (n 1) a, (18) n (f T ) (n) = Cnf k (n k) T (k). (19) k=0

16 16 Daniela oşu Teorema 2.3. Dacă f funcţie local inegrabilă are pe orice inerval mărgini un număr fini de punce k, k Z de disconinuiae de prima speţă, iar f ese derivabilă pe \ { k }, aunci are loc T f = T f + k Z(f( k + 0) f( k 0))δ k. (20) Exemplul 2.5. Să deerminăm derivaa disribuţiei generae de prelungirea prin periodiciae a funcţiei f 0 : [ 1, 1), f 0 () = pe. Soluţie. Prelungim prin periodiciae funcţia f 0 : [ 1, 1), f 0 () = pe şi noăm cu f prelungirea; aunci ea generează o disribuţie a cărei derivaă după formula precedenă ese T f = T f + k Z(f((2k 1) + 0) f((2k 1) 0)))δ 2k 1 şi cum f = 1 pe \ {2k 1}, avem T f = T 1 2 k Z δ 2k 1. Teorema 2.4. Fie seria f n, f n : C, f n L 1 loc, uniform convergenă pe orice n=1 inerval mărgini din, cu suma f. Aunci f L 1 loc, f n = f, iar seria poae fi n=1 derivaă ermen cu ermen în sensul disribuţiilor, ori de câe ori. Aplicaţie Dacă a k saisface aunci seria rigonomerică a k A k m + B, + k= a k e jk converge în sensul disribuţiilor. Înr-adevăr considerăm seria a 0 m+2 (m + 2)! + + a k k=,k 0 a k e jk (jk) m+2. Deoarece (jk) = a k m+2 k A m+2 k + B, seria ese uniform convergenă pe, deci 2 k m+2 din eorema precedenă poae fi derivaă ermen cu ermen de m + 2 ori, după care găsim rezulaul. Exemplul 2.6. Formula lui Poisson de însumare. Penru orice ϕ D are loc + ϕ(n) = + n= n= + ϕ(ω)e jn2πω dω. (21)

17 Soluţie. Fie h : [0, 2π) funcţia definiă prin: Elemene de eoria disribuţiilor 17 h() = 2 2 4π. Ea admie dezvolare în serie Fourier sub forma complexă h() = + n= Dacă efecuăm calculele, obţinem c n e jn, c n = 1 2π h() = π 6 1 2π + n=,n 0 2π 0 h()e jn d. 1 n 2 ejn. Seria din membrul al doilea poae fi derivaă în sensul eoriei disribuţiilor, deoarece, din ejn n = 1, rezulă uniform convergenă. Vom deriva aceasă serie de două ori; folosind 2 n2 formula (20) şi fapul că prelungirea prin periodiciae a lui h ese coninuă, iar prelungirea prin periodiciae a lui h = 1 2, (0, 2π) ese disconinuă pe \ {2nπ} are loc 2π T h = 1 2π T n= δ 2nπ ( ). Egalând aceasă serie cu derivaa de două ori a seriei anerioare, avem Alegem = 2πω ω 0 1 2π T n= δ 2nπ = 1 2π + T e jn. n=,n 0 şi folosim asemănarea (13) şi (14) disribuţiei Dirac, avem + δ(ω nω 0 ) = 1 T jn n= ω 2πω. 0 e ω 0 n= Dacă paricularizăm ω 0 = 1, penru orice ϕ D are loc numia formulă căuaă. + Exemplul 2.7. Să arăăm că soluţia ecuaţiei ese de forma m T = 0 T = m 1 k=0 c k δ (k) (), c k C. Soluţie. Mai înâi arăăm că T de forma precedenă saisface ecuaţia. Fie ϕ D; k = 0,... m 1 are loc ( m δ (k), ϕ) = (δ (k), m ϕ) = ( 1) k (δ, ( m ϕ) (k) ) = ( 1) k ( m ϕ) (k) =0 = 0.

18 18 Daniela oşu Dacă η D ese 0 înr-o vecinăae a lui = 0, aunci are loc unde m 1 ϕ() = η() k=0 ϕ (k) (0) k + m ψ(), k! m 1 ψ() = m (ϕ() η() k=0 Deoarece ψ D, i se poae aplica formula lui Taylor ϕ (k) (0) k ). k! ψ() = N k=m adevăraă pe vecinăaea lui = 0 aleasă. Fie T o soluţie a ecuaţiei considerae; avem ϕ (k) (0) k m + O( N+1 ), N m k! unde c k = ( 1)k k! (T, η k ) Probleme propuse. m 1 (T, ϕ) = (T, η() k=0 = = m 1 k=0 m 1 k=0 ϕ (k) (0) k ) + (T, m ψ()) = k! ϕ (k) (0) (T, η() k ) + ( m T, ψ) = k! ( 1) k c k ϕ (k) (0) = m 1 k=0 c k (δ (k), ϕ), 3.1 Să se calculeze derivaele disribuţiilor generae de funcţiile: a. u( ) e. b. u( 0 ) f. vp ln c. u( 0 ) g. vp 1 d. sgn h. u()( + 1). 3.2 Deerminaţi derivaele de ordin 1, 2 şi 3 penru disribuţiile generae de a. f = sin, b. g = cos. 3.3 Aflaţi derivaele de ordin n ale disribuţiilor generae de funcţiile a. u() e. [] b. sgn f. u(a ) c. g. 2 u( + 1)u(1 ) d. u()e a h. u() sin.

19 Elemene de eoria disribuţiilor Să se demonsreze relaţiile: a. δ + δ = 0 b. 2δ + 4δ + 2 δ = 0 c. δ (n) = nδ (n 1) d. n δ (n) = ( 1) n n!δ. 3.5 Dacă f ese prelungirea prin periodiciae a funcţiei f 0 : [ 1, 1), f 0 () = sgn pe ; arăaţi că are loc 3.6 Deerminaţi soluţiile ecuaţiilor a. T = 0 b. T (n) = 0, n = 2, 3, Soluţii. T f = 2 δ 2k δ 2k. k Z k Z 3.1 a. T u( ) = δ { 1, 0 b. u( 0 ) = T 0, < u( 0 ) = δ 0 { 0 1, 0 c. u( 0 ) = T 0, > u( 0 ) = δ 0 0 d. T sgn = 2δ e. T sgn f. (vp ln ), ϕ) = (vp ln, ϕ ) = vp ln ϕ ()d = ε = lim( + ) ln ϕ ()d) = ε 0 ε lim ε 0 ( (ln ϕ() ε ε 1 ϕ()d) + (ln ϕ() ε ε ) ϕ() d) ( ε = lim ε 0 ϕ() d + ε ) ϕ() d + lim( ϕ( ε) ln(ε) + ϕ(ε) ln(ε)) = ε 0 = (vp 1, ϕ) + lim(ln(ε))(ϕ(ε) ϕ( ε)). ε 0 Folosind eorema lui Lagrange, egaliaea devine (vp 1, ϕ) + lim 2ε ε 0 ln(ε)ϕ (ξ ε ) = (vp 1, ϕ), ϕ D. g. vp 1 = vp 1 2

20 20 Daniela oşu h. Funcţia ese { 0, < 0 + 1, 0 şi are derivaa T u + δ. 3.2 a. T f = cos T + sin T = cos T + sin T sgn, T f sin, T f = 4δ 3T sgn sin cos = 2T sgn cos b. T g = T sgn cos sin, T g = 2δ 2T sgn sin cos, T g = 2δ 3T sgn cos + sin. 3.3 a. T u = δ, T u (n) = δ (n 1) b. T (n) sgn = 2δ (n 1) c. T (n) = 2δ (n 2) d. T (n) u()e = T a ua n e a + an 1 δ + δ (n 1) e. Funcţia are saluri de valoare 1 în orice număr înreg, iar derivaa ese 0 pe \Z; deci T [] = + k= δ( k), iar derivaa de ordin n ese de forma + k= δ (n 1) ( k). f. Prima derivaa ese δ( + a) δ( a), iar de ordin n ese de forma δ (n 1) ( + a) δ n 1) ( a). g. Prima derivaă ese 2T u(1 ) + δ( 1) δ( + 1), a doua ese T 2u(1 ) 2δ( + 1) 2δ( 1) + δ ( + 1) δ ( 1), iar cea de ordinul 3 2 n, (3 k)! (( 1)k 1 δ (m k) ( + 1) δ (m k) ( 1)), m = 3, 4 k=1 h. T (n) u sin = T u sin (n) + [ n 2 ] k=1 ( 1) k 1 δ (n 2k). 3.4 a. din δ = 0, prin derivare avem δ + δ = 0 b. din 2 δ = 0, prin derivare, 2δ + 2 δ = 0 şi dacă mai derivăm o daă, avem b. c. (δ (n), ϕ) = (δ (n), ϕ) = ( 1) n (δ, (ϕ) (n) ) = = ( 1) n (δ, ϕ (n) + nϕ (n 1) ) = ( 1) n (δ, ϕ (n) ) + ( 1) n n(δ, ϕ (n 1) ) = = n( 1) n 1 (δ, ϕ (n 1) ) = n(δ (n 1), ϕ), ϕ D. d. din (δ) (n) = δ (n) + nδ (n 1), avem δ (n) + nδ (n 1) = 0, iar dacă înmulţim cu şi folosind c., 2 δ (n) = + nδ (n 1) = n(n 1)δ (n 2) epeând raţionamenul, afirmaţia rezulă prin inducţie.

21 Elemene de eoria disribuţiilor Are loc T f = T f + k Z(f(k + 0) f(k 0))δ k şi cum f = 0 pe \{Z}, iar salurile funcţiei sun 2 în numerele 2k şi -2 în 2k 1, rezulă formula. 3.6 a. Din T = 0 deducem ((T, ϕ) = (T, ϕ ) = 0, penru orice ϕ D. Din exerciţiul 1.5 are loc scrierea ϕ(x) = ϕ 0 (x) + ϕ 0 (x)dx = 1. Au loc (T, ϕ) = (T, ϕ ϕ(x)dx + ϕ 1(x) cu ϕ 1, ϕ 0 D şi + ϕ(x)dx + ϕ 1) = (T, ϕ 0 ) ϕ(x)dx + (T, ϕ 1). Dar (T, ϕ 1) = 0, iar (T, ϕ 0 ) = c, deci rezulă (T, ϕ) = c + ϕ(x)dx = (c, ϕ). Aşadar T = c. b. T = c 0 + c 1 x +... c n 1 x n 1. Produsul direc al disribuţiilor 3. Convoluţia disribuţiilor Vom considera clasa funcţiilor es pe 2, adică D( 2 ) = {ϕ : 2, ϕ C ( 2 ), supp ϕ compac} Fie două disribuţii (de o variabilă), definie pe D(); penru orice ϕ D( 2 ) definim funcţionala (S(s) T (), ϕ(s, )) = (S(s), (T (), ϕ(s, ))) (22) Aceasă relaţie defineşe o disribuţie, care se va numi produsul direc al disribuţiilor S, T. Lema 3.1. Fie T D şi ϕ D( 2 ) aunci funcţia ese din D() şi ψ(s) = (T (), ϕ(s, )) ψ (n) (s) = (T (), n ϕ(s, )). (23) sn Teorema 3.1. (Comuaiviaea produsului direc). Dacă S, T D () are loc S(s) T () = T () S(s).

22 22 Daniela oşu Teorema 3.2. (Derivarea produsului direc) Dacă S, T sun două disribuţii, aunci are loc ( s (S(s) T ()) = S () T () = S(s) T () (24) Produsul de convoluţie al disribuţiilor eaminim noţiunea de produs de convoluţie al funcţiilor şi sunem ineresaţi în ce condiţii acesa rezulă o funcţie local inegrabilă. Dacă f, g : C, aunci inegrala improprie cu parameru se numeşe produs de convoluţie. (f g)() = f(s)g( s)ds, (25) Definiţia 3.1. Şirul η k D( 2 ) inde la 1 în 2, dacă a. penru orice compac K 2 exisă n 0, asfel ca η k (s, ) = 1 penru (s, ) K şi k n 0 b. funcţiile η k şi oae derivaele lor parţiale sun uniform mărginie pe 2, adică penru orice α = (α 1, α 2 ) exisă c α asfel ca D α η k (s, ) = α 1+α 2 η k (s, ) α 1 s α 2 c α, k = 1, 2, Definiţia 3.2. Fie S, T D asfel ca penru orice η k D( 2 ) care inde la 1 în 2, exisă limia şirului numeric lim (S(s) T (), η k(s, )ϕ(s + )), ϕ D() (26) k + Valoarea acesei limie o numim produs de convoluţie şi o noăm (S T, ϕ). Teorema 3.3. Fie T D, aunci exisă T δ şi δ T şi are loc T δ = δ T = T. Teorema 3.4. Dacă T, S D şi T are supor compac, aunci convoluţia T S exisă şi ese (S T, ϕ) = (S(s) T (), η()ϕ(s + )), ϕ D, unde η D şi ese 1 înr-o vecinăae a lui supp T. Dacă T n T în D aunci T n S T S.

23 Elemene de eoria disribuţiilor 23 Dacă S n S în D şi S n, S au suporurile incluse înr-o mulţime mărginiă, aunci T S n S. Exemplul 3.1. Penru orice a, b are loc δ a δ b = δ a+b. Soluţie. Înr-adevăr, din eorema precedenă penru o funcţie η egală cu 1 pe o vecinăae a lui {b}, are loc (δ a δ b, ϕ) = (δ a (s) ϕ(b), η()ϕ(s + )) = (δ a (s), (δ b (), η()ϕ(s + )) = (δ a (s), ϕ(s + b)) = ϕ(a + b) = (δ a+b, ϕ). unde η ese o funcţie es egală cu 1 pe o vecinăae a suporului lui δ a Teorema 3.5. ( Liniariaea produsului de convoluţie) Dacă T 1, T 2, T 3 D asfel ca T 1 T 2, T 2 T 3 să fie definie, aunci penru orice λ 1, λ 2 are loc (λ 1 T 1 + λ 2 T 2 ) T 3 = λ 1 T 1 T 2 + λ 2 T 2 T 3. Observaţia. În general convoluţia nu ese o operaţie coninuă de la D la D, după cum rezulă din exemplul urmăor. δ( k) 0, k în D, deoarece ϕ D are loc (δ( k), ϕ) = ϕ(k) 0, k ; pe de ală pare care nu inde la 0. 1 δ( k) = 1, Teorema 3.6. ( Comuaiviaea produsului de convoluţie) Dacă exisă T S, aunci exisă şi S T şi sun egale. Teorema 3.7. ( Derivarea produsului de convoluţie) Dacă exisă T S, aunci exisă T (n) S şi T S (n) şi are loc Consecinţă. Dacă T D, aunci are loc (S T ) (n) = S (n) T = S T (n). T (n) = δ T (n) = δ (n) T. (27) Observaţie. Din exisenţa convoluţiilor T (n) S, T S (n), nu rezulă exisenţa convoluţiei T S, după cum deducem din exemplul de mai jos.

24 24 Daniela oşu T u T 1 = δ T 1 = T 1 T u T 1 = T u 0 = 0. Teorema 3.8. (Translaţia convoluţiei) Dacă exisă S T, aunci exisă şi S(s + h) T (s) şi are loc S(s + h) T (s) = S T (s + h), h. Inroducem o clasă de disribuţii uilă penru aplicaţii ale acesei eorii la rezolvarea unor clase de ecuaţii diferenţiale. Noăm D + = {T D supp T [0, )}. Teorema 3.9. Dacă S, T D + aunci exisă S T, aparţine lui D + şi are loc (S T, ϕ) = (S(s) T (), η 1 (s)η 2 ()ϕ(s + )), ϕ D, unde η 1, η 2 C () şi sun egale cu 1 înr-o vecinăae a semiaxei [0, + ) şi nule penru < 0, suficien de mare în valoare absoluă. Dacă S k D +, S k S, în D, aunci are loc în D. S k T S T, k, Teorema Convoluţia disribuţiilor din D + ese o operaţie asociaivă, adică T 1 (T 2 T 3 ) = (T 1 T 2 ) T 3. Exemplul 3.2. Fie S, T D + două disribuţii cunoscue; să deerminăm U D +asfel ca S U = T. Soluţie. Dacă T = δ, soluţia U dacă exisă o vom noa S 1 şi o vom numi inversa. Dacă exisă inversa S 1, aunci ecuaţia admie soluţie unică de forma Înr-adevăr S 1 T ese soluţie, deoarece U = S 1 T. S (S 1 T ) = (S S 1 ) T = δ T = T. Dacă ar exisa două soluţii, U 1, U 2, aunci din S U 1 = T, S U 2 = T rezulă S (U 1 U 2 ) = 0, de unde S 1 (S (U 1 U 2 )) = (S 1 S) (U 1 U 2 ) = U 1 U 2 = 0 şi deci U 1 = U 2

25 Elemene de eoria disribuţiilor 25 Disribuţii emperae eaminim clasa funcţiilor rapid descrescăoare Are loc S = {f : f C (), C k,q, x k f (q) (x) C k,q }, D S şi în sens opologic, adică din convergenţa şirurilor în D, rezulă şi convergenţa în S. Definiţia 3.3. Numim disribuţie emperaă funcţionala liniară şi coninuă pe S Noăm mulţimea disribuţiilor emperae cu S şi observăm că S D. Exemplul 3.3. Dacă o funcţie are o creşere polinomială, adică exisă două consane a > 0, A > 0 asfel ca f() A a aunci generează o disribuţie emperaă prin formula (T f, ϕ) = + f()ϕ()d <. În paricular polinoamele definesc disribuţii emperae. Spunem că şirul T n converge la T în S dacă (T n, ϕ) (T, ϕ), ϕ S. Exemplul 3.4. Dacă T D are supor compac, ea admie o prelungire unică pe S, ca elemen al lui S, asfel (T, ϕ) = (T, ηϕ), ϕ S, η D, η = 1 pe o vecinăae a suporului lui ϕ. Aceasă funcţională ese coninuă; dacă ϕ k 0, k în S, aunci ηϕ k 0 în D. Se poae demonsra că prelungirea nu depinde de funcţia auxiliară η. Teorema Dacă S, T S şi T are supor compac, aunci S T exisă în S şi are loc expresia (S T, ϕ) = (S(s) T (), η()ϕ(s + )), ϕ S unde η D ese o funcţie oarecare, egală cu 1 pe o vecinăae a suporului lui T.

26 26 Daniela oşu Teorema Dacă S + = D + S şi S, T S +, aunci S T S + şi poae fi reprezena sub forma (S T, ϕ) = (S(s) T (), η 1 (s)η 2 ()ϕ(s + )), ϕ S(), unde η 1, η 2 sun funcţii de clasă C () egale cu 1 înr-o vecinăae a semidrepei poziive [0, + ) şi nule penru < 0, suficien de mare în valoare absoluă. Transformaa Fourier a unei disribuţii emperae Definiţia 3.4. Dacă T ese o disribuţie emperaă, numim ransformaa Fourier, disribuţia noaă F[T ] şi definiă prin (F[T ], ϕ) = (T, F[ϕ]), ϕ S. (28) Formula de mai sus corespunde urmăoarei siuaţii clasice; dacă f S, aunci ransformaa sa Fourier fiind din L 1 loc generează o disribuţie, daă de = (T F, ϕ) = + + F (ω)ϕ(ω)dω = f()e jω dϕ(ω)dω = f()d ϕ(ω)e jω dω = f()f[ϕ]()d = (T f, F[ϕ]). Teorema Transformarea Fourier F : S S ese un izomorfism biconinuu. Exemplul 3.5. Să arăăm că au loc urmăoarele formule: F[δ a ] = T e jaω. (29) F[δ] = T 1 (30) Soluţie. Înr-adevăr 2πδ = F[T 1 ] (31) + (F[δ a ], ϕ] = (δ a, F[ϕ]) = (δ a, ϕ()e jω d) = = + ϕ()e ja d = (T e ja, ϕ), şi prima formulă ese dovediă. Penru a = 0 în (29), deducem a doua formulă. ϕ S

27 Folosind formula de inversare deducem din (30): δ = F 1 [T 1 ] = 1 2π F[T 1]. Asfel rezulă şi ulima afirmaţie. Elemene de eoria disribuţiilor 27 Observăm că funcţia idenic 1 nu are ransformaa Fourier, în imp ce disribuţia generaă, T 1 admie ransformaă Fourier. Teorema (Derivarea ransformaei Fourier) Penru orice T S are loc F (n) [T ] = F[( jω) n T ]. (32) Observaţie. Toae polinoamele admi ransformaă Fourier în sensul disribuţiilor. Teorema (Transformarea derivaei) Penru orice disribuţie emperaă are loc Caz paricular. Dacă T = δ, are loc F[T (n) ] = (j) n F[T ]. (33) F[δ (n) ] = T (j) n. (34) Teorema (Transformarea ranslaţiei) Penru orice disribuţie emperaă are loc F[T ( 0 )] = e j 0 F[T ]. (35) Teorema (Translaţia ransformaei). Penru orice disribuţie emperaă are loc F[T ](ω + ω 0 ) = F[e jω 0 T ](ω). (36) Teorema (Transformarea asemănării). Penru orice disribuţie emperaă are loc F[T (a)](ω) = 1 a F[T ](ω ), a 0. (37) a Teorema (Transformarea convoluţiei). Penru orice disribuţie emperaă T şi S o disribuţie cu supor compac are loc F[T S] = F[T ] F[S]. (38) Un abel al unor ransformae Fourier uzuale ese da în anexa. Exemplul 3.6. Să deerminăm ransformaa Fourier a urmăoareleor disribuţii: 1. T e jx 2 2. T u.

28 28 Daniela oşu Soluţie. Penru prima disribuţie avem, dacă ϕ S cu supp ϕ [ A, A] + (F[T e jx 2 ], ϕ) = (T e, F[ϕ]) = e jx2 F[ϕ](x)dx = jx2 b A A b = lim e jx2 ϕ(ω)e jxω dωdx = lim ϕ(ω) e jx2 jxω dxdω = a,b a A a,b A a A b = ϕ(ω) lim e jx2 jxω dxdω = + π ϕ(ω)e j ω2 π 4 dω. A a,b a Deci ransformaa Fourier ese disribuţia πe j(ω2 π) eaminim ransformaa Fourier penru funcţia u()e a F[u()e a 1 ] = a + jω = 1 j( ω + ja). Dacă recem la limiă penru a 0, aunci ue a u în S, iar operaorul F fiind 1 coninuu deducem în primul membru F[u()], iar al doilea membru inde la j( ω + j0) care din formulele lui Sohoski (6) ese 1 j ( jπδ V p 1 ω ) = πδ jv p 1 ω 4. Soluţii fundamenale ale operaorilor diferenţiali Considerăm ecuaţia diferenţială de ordinul n N cu forma generală unde a i C (), iar T D. Noăm a n ()U (n) + a n 1 ()U (n 1) a 0 ()U = T, (39) şi aunci ecuaţia (39) devine L = a n d (n) d n a 0I L(U) = T. Definiţia 4.1. Numim soluţie generalizaă (în sensul eoriei disribuţiilor) pe inervalul (a, b), orice disribuţie S D care saisface (a n ()S (n) + a n 1 ()S (n 1) a 0 ()S, ϕ) = (T, ϕ), ϕ D(a, b).

29 Elemene de eoria disribuţiilor 29 Ese eviden că orice soluţie clasică ese soluţie şi în sensul disribuţiilor. eciproca ese daă de umăoarea lemă. Lema 4.1. Dacă T = T f cu f C(a, b) şi soluţia generalizaă ese de forma S = T y unde y C m (a, b), aunci y ese şi soluţie clasică a ecuaţiei diferenţiale asociae. Considerăm ecuaţia cu coeficienţi consanţi a n S (n) a 0 S = T, a 0,..., a n C. (40) Definiţia 4.2. Numim soluţie fundamenală a ecuaţiei (40) disribuţia U care saisface L(U) = δ. (41) Soluţia fundamenală nu ese unică, ci ese deerminaă până la o soluţie arbirară a ecuaţiei L(V ) = 0. Lema 4.2. U ese o soluţie fundamenală penru L dacă şi numai dacă ransformaa Fourier saisface n a k (jω) k F[U] = 1. (42) k=0 Aceasă lemă reduce rezolvarea ecuaţiei liniare cu coeficienţi consanţi la rezolvarea unor ecuaţii algebrice de forma P (ω)x = 1 unde P (ω) ese un polinom oarecare. Consrucţia unei soluţii fundamenale ese daă de urmăoarea eoremă. Teorema 4.1. Fie y = y(x) soluţia problemei Cauchy a n y (n) + a n 1 y (n 1) a 0 y = 0 y(0) =... = y (n 2) (0) = 0 y (n 1) (0) = 1. Aunci disribuţia generaă de u(x)y(x) ese soluţie fundamenală. (43) Teorema 4.2. Fie U soluţie fundamenală a operaorului L şi T D asfel că exisă convoluţia U T. Aunci soluţia ecuaţiei (40) ese S = U T şi ese unică în clasa de disribuţii din D penru care exisă convoluţia. Exemplul 4.1. Să rezolvăm ecuaţia T + 2T + T = 2δ + δ.

30 30 Daniela oşu Soluţie. Penru soluţia fundamenală asociem problema Cauchy y (x) + 2y + y = 0, y(0) = 0, y (0) = 1, cu soluţia y(x) = c 1 e x + c 2 xe x. După folosirea condiţiilor iniţiale avem y(x) = e x, iar soluţia fundamenală ese U = T u(x)y(x), iar a problemei ese T = U (2δ + δ ) = 2U + U = T u(x)(x + 1)e x. Problema Cauchy Considerăm ecuaţia diferenţială cu coeficienţi consanţi a n y (n) + a n 1 y (n 1) a 0 y = f(), 0 cu condiţiile iniţiale y (k) (0) = y k, k = 0, n 1. Funcţia f ese presupusă coninuă pe [0, + ). Prelungim pe y şi pe f cu 0, pe inervalul (, 0), ceea ce revine la înmulţirea lor cu funcţia uniae. Noăm cu ỹ şi f prelungirile funcţiilor y şi f. Aunci au loc, dacă folosim (17) relaţiile: Transformând ecuaţia, obţinem unde T (k) ỹ = T ỹ (k) + k y k δ (k j), k = 1,... n. j=1 L(Tỹ) = T f + n 1 k=0 c k δ (k), c 0 = a n 1 y a 1 y n 2 + y n 1 c n 2 = a 1 y 0 + y 1 c n 1 = y 0. Asfel problema Cauchy se reduce la rezolvarea unei ecuaţii de ipul (40) Probleme propuse. 4.1 Arăaţi că dacă f, g : C asfel ca f, g L 1 loc(), aunci f g exisă şi ese o funcţie absolu inegrabilă pe. 4.2 Dacă f, g : C, f, g L 1 loc() şi f() = g() = 0, < 0, aunci f g L 1 loc(). 4.3 Dacă f, g : C asfel ca f, g L 1 loc() şi una dinre funcţii are supor compac, aunci f g L 1 loc. 4.4 Penru orice disribuţie T au loc a. δ( a) T () = T ( a). b. δ (n) ( a) T = T (n) ( a).

31 Elemene de eoria disribuţiilor Dacă disribuţiile S şi T admi produs de convoluţie, aunci are loc (T S) (m+n) = T (m) S (n). 4.6 Arăaţi că penru orice a are loc: δa δ a T = T. 4.7 Să se calculeze urmăoarele produse de convoluţie: a) Tu Tu b) Tu T u 2 c) T u cos T u 3 d) T u sin T u sh 4.8 Arăaţi că dacă f, g L 1 loc ese adevăraă afirmaţia e a T f e a Tg = e a T f g. 4.9 Să se rezolve în clasa D + ecuaţiile a. T + 4T = δ b. T 4T = 2δ + δ c. T 3T + 2T = 2δ 4.10 Să considerăm un circui elecric LC (în serie) coneca la momenul = 0 la o sursă de ensiune consană E 0. Inensiaea i() verifică ecuaţia Li () + i() + 1 C 0 i(s)ds = u()e 0 Deduceţi (prin derivare) că inensiaea verifică în sens disribuţional ecuaţia LT i + T i + 1 C T i = E 0 δ Arăaţi că operaorul L = d d +a are ca soluţie fundamenală disribuţia T u e a Arăaţi că operaorul L = d2 d + 2 a2 T sin a. u a 4.13 ezolvaţi problema Cauchy 4.14 ezolvaţi problema Cauchy y () + ay() = f(), 0 y(0) = y 0. y () + a 2 y() = f(), 0 y(0) = y 0 y (0) = y 1. are ca soluţie fundamenală disribuţia

32 32 Daniela oşu 4.15 Folosind { recerea la disribuţii să se rezolve problemele Cauchy: y a. + 3y = e 2, 0 y(0) = 0 y + 5y + 6y = 12 b. y(0) = 2, 0 y (0) = 0 y 3y 2y = cos y(0) = 1 c. y, 0 (0) = 1 y (0) = 2 d. e. y + y = f(), 0 y(0) = a y (0) = y (0) = 0 y y y + y = e y(0) = 1 y (0) = 2 y (0) = 1, cu f() =, 0 2 cos, [0, π] 2 sin, (π, 2π] 0, în res y + y = f(), [0, 1] f. y(0) = 0 unde f() = 2 + 1, (1, 2] y (0) = 1 0, în res 4.16 Arăaţi că urmăoarele disribuţii au inversele specificae alăura. a. T = δ λδ, λ T 1 = T u()e λ b. T = T u() cos T 1 = δ + T u 4.17 ezolvaţi ecuaţia T + 2T + T = 2δ + δ folosind ransformaa Fourier ezolvaţi ecuaţia n T = 0 folosind ransformaa Fourier Soluţii. 4.1 Înr-adevăr, f g() d = f(s)g( s)ds d f(s) g( s) dsd = = f(s) ds g( s) d = f(s) ds g(u) du <. 4.2 Să observăm penru începu, că dacă f() = g() = 0, penru < 0, aunci f(s)g( s)ds = 0 f(s)g( s)ds şi inegrala ese definiă. Penru a arăa că ese o funcţie local inegrabilă, fie A > 0 şi să calculăm A A f g()d = f g()d A 0 A 0 0 f(s) g( s) dsd =

33 Elemene de eoria disribuţiilor 33 = A 0 A A A s f(s) ds g( s) d = f(s) ds g(u) du < +, s 0 0 deci f g ese local inegrabilă. 4.3 Înr-adevăr, presupunem că supp f [ A 1, A 1 ]; aunci f(s)g(s )ds = A1 A 1 f(s)g( s)ds exisă şi deci produsul ese bine defini; fie acum A > 0; să arăăm că produsul ese inegrabil pe [ A, A]. A A1 A A1 f(s)g( s)d f(s) g( s)dsd = A A 1 A A 1 = A1 A 1 f(s) ds A A g( s) d = A1 A 1 f(s) ds A s A s g(x) dx A1 A 1 f(s) ds A+A1 A A 1 g(x) dx, de unde afirmaţia. 4.4 a. ezulă prin paricularizarea eoremei de ranslare a convoluţiei, iar b. din eorema de derivare a convoluţiei. 4.5 Au loc relaţiile (T S) (m+n) = ((T S) (m) ) (n) = (T S (m) ) (n) = T (n) S (m). 4.6 Doarece δ a δ a = δ, afirmaţia rezulă imedia. 4.7 a. T u b. T u 3 3 c. T u ( cos 6) d. Tu (sh sin ) Prin efecuarea produsului de convoluţie obţinem + e ay f(y)e a(x y) g(x y)dy = e ax f(y)g(x y)dy = e ax f g(x). 4.9 { a. Se obţine soluţia fundamenală. Soluţia problemei Cauchy y + 4y = 0 sin 2 ese y() =, iar soluţia problemei iniţale ese y(0) = 1 2 disribuţia T sin 2. u 2

34 34 Daniela oşu { b. Soluţia problemei Cauchy y 4y = 0 e2 y(0) = 1, y ese y() =, iar soluţia problemei ese (0) = 1 4 disribuţia. Tu e2 4 { c. Soluţia problemei Cauchy y 3y + y = 0 y(0) = 1, y (0) = 1 ese y() = e2 e, iar soluţia problemei ese disribuţia T u (e 2 e ) Prin derivarea în sens disribuţional şi ţinând con de fapul că derivaa disribuţiei Heaviside ese Dirac rezulă afirmaţia Are loc 4.12 Avem T u e a + at u e a = T u ae a + δ + at u e a = δ. T sin a + a 2 T sin a = δ. u u a a 4.13 Transformăm ecuaţia folosind T y = T y + y 0 δ. Problema revine la rezolvarea ecuaţiei: cu soluţia fundamenală U = T u e a T y + at y = T f + y 0 δ şi soluţia U (T f + y 0 δ) = T 0 e as f( s)ds + y 0T u e a După ransformări, ecuaţia devine T y + a 2 T y = T f + y 1 δ + y 0 δ care, dacă ţinem seama de exerciţiul 4.12 are soluţia T u sin a a (T f + y 1 δ + y 0 δ ) = a T 1 f(s) sin( s)ads + y 1T sin a + y 0 T u cos a. u a 0 a 4.15 a. Fie disribuţia T y ; avem T y = T y şi ecuaţia devine T y + 3T y = T u()e 2, penru care soluţia ese T y = U T u()e 2. Soluţia fundamenală ese U = T u()e 3 şi obţinem T y = T u()(e 2 e 3 ). b. Penru T y derivaele sun T y = T y + 2δ şi T y = T y + 2δ ; ecuaţia devine T y + 5T y + 6T y = 12T u() + 2δ + 10δ. Soluţia fundamenală ese U = T u()(e 2 e 3 ) şi soluţia ese T y = T 2u(). c. Ecuaţia ransformaă ese

35 Elemene de eoria disribuţiilor 35 T y 3T y 2T y = T u() cos δ δ + δ cu soluţia fundamenală U = T 1 9 (e2 (3+1)e ). Efecuând produsul de convoluţie obţinem soluţia T y = T u()f(), unde f() = ( ) cos ( ) sin + ( )e e2. d. Ecuaţia devine g() = T y + T y = T f() + δ + δ şi are soluţia fundamenală U = T u()(1 cos ). Avem T u()(1 cos ) T f() = T g() unde 0, (, 0) sin cos, [0, π] sau încă (π + 2) cos + (π ) sin 2, (π, 2π] π cos π sin 4, (2π, + ) g() = (sin cos )u() + ((π 1) sin (π + 2) cos )u( π)+ +(2 cos (2π ) sin 2)u( 2π). Apoi avem U (δ +δ ) = U +U = T u()(1 cos ) +T u() cos = T u(). Soluţia problemei ese T u()+g(). e. După ransformări avem T y T y T y + T y = T u()e + 3δ δ, penru care soluţia fundamenală ese U = 1 4 T u()((2 1)e +e ) iar T y = T u()f() cu f() = e ( ) + e ( ). f. Ecuaţia T y + T y = T f() + δ are soluţia T y = T u() sin T f() + T u() sin. După calcule obţinem T = T g() unde g() = u() + (1 2 + cos( 1) + 2 sin( 1))u( 1)+ +( 1) cos( 2) sin( 2))u( 2).

36 36 Daniela oşu 4.16 a. Are loc (δ λδ) T u()e λ = T u()e λ λt u()e λ = δ b. Avem de verifica egaliaea T u() cos (δ + T u ) = T u() cos + T u() cos T u = = T u() sin + δ + T u() sin = δ Aplicăm ransformaa Fourier. Obţinem (jω) 2 F + 2jωF + F = 2 + jω, unde F = F[T ] ese ransformaa lui T. Deducem F = 2 + jω (1 + jω) = 1 2 (1 + jω) jω. Dar, din cazul clasic jω = F[u()e ], iar 1 (1 + jω) = 1 2 j ( jω ) = jf[ (j)u()e ] = F[u()e ]. Deducem că F = F[u()(1 + )e ], iar prin inversare T = u()(1 + )e Aplicăm ransformaa Fourier şi obţinem F (n) [T ] = 0. Din exercţiul 3.6 deducem că ransformaa ese de forma c 0 + c c n 1 x n 1, de unde prin inversare găsim = c 0 δ + c 1 δ +... c n 1 δ (n 1).

SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. 1. Probleme. ω2 s s 2, Re s > 0; (4) sin ωt σ(t) ω. (s λ) 2, Re s > Re λ. (6)

SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. 1. Probleme. ω2 s s 2, Re s > 0; (4) sin ωt σ(t) ω. (s λ) 2, Re s > Re λ. (6) SEMINAR TRANSFORMAREA LAPLACE. Probleme. Foloind proprieaea de liniariae, ă e demonreze urmăoarele: in σ(, Re > ; ( + penru orice C. co σ( h σ( ch σ(, Re > ; ( +, Re > ; (3, Re > ; (4. Să e arae că penru

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE

CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE CAPITOLUL FUNCŢIONALE LINIAE BILINIAE ŞI PĂTATICE FUNCŢIONALE LINIAE BEIA TEOETIC Deiniţia Fie K X un spaţiu vecorial de dimensiune iniă O aplicaţie : X K se numeşe uncţională liniară dacă: ese adiivă

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Laplace

Transformata Laplace Tranformaa Laplace GOM mai 8 Tranformaa Laplace În cele ce urmează vom udia ranformaa Laplace, care din punc de vedere maemaic nu ee decâ o inegrală improrie şi cu parameru (vezi formula ()), dar are numeroae

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

3.3. Ecuaţia propagării căldurii

3.3. Ecuaţia propagării căldurii 3 ECUAŢII γ k + k iar din (34 rezuă că a 4Aω δ k (k + + a + (k+ (k+ ω deci 4Aω δ k + a a (k + (k+ ω Conform (9 souţia probemei considerae va fi 4Aω a w ( sin( sin( k+ k+ + a k a (k+ (k+ ω 4Asinω + sin(k+

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA: MATEMATICĂ LUCRARE DE LICENŢĂ. C 0 -Semigrupuri

FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA: MATEMATICĂ LUCRARE DE LICENŢĂ. C 0 -Semigrupuri FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ SPECIALIZAREA: MATEMATICĂ LUCRARE DE LICENŢĂ Funcţia Exponenţială şi C -Semigrupuri COORDONATOR: Prof. dr. Preda Pere CANDIDAT: Bogoşel Beniamin TIMIŞOARA 21 FACULTATEA

Διαβάστε περισσότερα

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI)

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI) Seminar 5: Sieme Analogice iniare şi Invariane (SAI) SAI po fi caracerizae prin: - ecuaţia diferenţială - funcţia de iem (fd) H() - funcţia pondere h - răpunul indicial a - răpunul la frecvenţă H(j) ăpunul

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Convergenţa uniformă a şirurilor de funcţii

Convergenţa uniformă a şirurilor de funcţii Convergenţ uniformă şirurilor de funcţii Considerăm un inervl închis orecre [, b ] R şi noăm cu F [,b ] mulţime uuror funcţiilor definie pe [, b ] cu vlori în R, F [,b ] = {x : [, b ] R ; x funcţie orecre}.

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

1Ecuaţii diferenţiale

1Ecuaţii diferenţiale 1Ecuaţii diferenţiale 1.1 Introducere Definitia 1.1 Se numeşte ecuaţie diferenţială ordinarădeordin1: y 0 (x) =f (x, y (x)) (EDO) unde y este funcţia necunoscută, iar f este o funcţie de două variabile

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE

ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE 6 ELEMENTE DE STABILITATE A SISTEMELOR LINIARE In sudiul sabiliăţii sisemelor se uilizează două concepe: concepul de sabiliae inernă (a sării) şi concepul de sabiliae exernă (a ieşirii) 6 STABILITATEA

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Siruri de numere reale

Siruri de numere reale Siruri de numere reale efinitie. Un sir de elemente dintr-o multime M este o functie x : N M (sau x : N k M unde N k = {k, k +,...}). Un sir x : N M il vom nota cu (x n ) n N sau (x n ) n unde x n = x(n)

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 1. În acest paragraf vom reaminti noţiunea de primitivă, proprietăţile primitivelor şi metodele generale de calcul ale acestora.

CAPITOLUL 1. În acest paragraf vom reaminti noţiunea de primitivă, proprietăţile primitivelor şi metodele generale de calcul ale acestora. Cap PRIMITIVE 5 CAPITOLUL PRIMITIVE METODE GENERALE DE CALCUL ALE PRIMITIVELOR Î aces paragraf vom reamii oţiuea de primiivă, proprieăţile primiivelor şi meodele geerale de calcul ale acesora Defiiţia

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 1 CURBE ÎN PLAN

CAPITOLUL 1 CURBE ÎN PLAN CAPITOLUL CURBE ÎN PLAN Rezuma Se defineşe noţiunea de curbă plană şi e abilec reprezenările!!!! analiice: r = r( I R r' ( y = f ( x x I # F( x y = cu Fx + Fy > Se crie ecuaţia angenei şi normalei înr-un

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Integrale cu parametru

Integrale cu parametru 1 Integrle proprii cu prmetru 2 3 Integrle proprii cu prmetru Definiţi 1.1 Dcă f : [, b ] E R, E R este o funcţie cu propriette că pentru orice y E, funcţi de vribilă x x f (x, y) este integrbilă pe intervlul

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE

STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCURESTI CATEDRA DE FIZICĂ LABORATORUL ELECTRICITATE SI MAGNETISM BN 119 STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE 7 STUDIUL REGIMULUITRANZITORIU AL CIRCUITELOR

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 9. Transformata Laplace. 9.1 Transformata Laplace

Capitolul 9. Transformata Laplace. 9.1 Transformata Laplace Capiolul 9 Tranformaa Laplace 9. Tranformaa Laplace Ideea de bază acalculuioperaţional conăîn inroducerea ranformărilor inegrale. Avanajul aceei meode conă în aceea că reduce rezolvarea unor ecuaţii diferenţiale

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Fişier template preliminar

Fişier template preliminar logo.png Contract POSDRU/86/1.2/S/62485 Fişier template preliminar Universitatea Tehnica din Iaşi (front-hyperlinks-colors * 29 iulie 212) UTC.png UTI.png Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe

Διαβάστε περισσότερα

CURS METODA OPERAŢIONALĂ DE INTEGRARE A ECUAŢIILOR CU DERIVATE PARŢIALE DE ORDIN II

CURS METODA OPERAŢIONALĂ DE INTEGRARE A ECUAŢIILOR CU DERIVATE PARŢIALE DE ORDIN II CURS METODA OPERAŢIONALĂ DE INTEGRARE A ECUAŢIILOR CU DERIVATE PARŢIALE DE ORDIN II. Utiizarea transformării Lapace Să considerăm probema hiperboică de forma a x + b x + c + d = f(t, x), (t, x) [, + )

Διαβάστε περισσότερα

Demodularea (Detectia) semnalelor MA, Detectia de anvelopa

Demodularea (Detectia) semnalelor MA, Detectia de anvelopa Deodularea (Deecia) senalelor MA, Deecia de anveloa Deodularea ese recuerarea senalului odulaor din senalul MA. Aceasa se oae face erfec nuai daca s( ) ese de banda liiaa iar Deodularea senalelor MA se

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie FITRE DE MIROUNDE Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie P R Puterea disponibila de la sursa Puterea livrata sarcinii P inc P Γ ( ) Γ I lo P R ( ) ( ) M ( ) ( ) M N P R M N ( ) ( ) Tipuri

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA SPECTRALĂ A SEMNALELOR ALEATOARE

ANALIZA SPECTRALĂ A SEMNALELOR ALEATOARE ANALIZA SPECRALĂ A SEMNALELOR ALEAOARE. Scopul lucrării Se sudiază caracerizarea în domeniul frecvenţă a semnalelor aleaoare de ip zgomo alb şi zgomo roz şi aplicaţiile aceseia la deerminarea modulelor

Διαβάστε περισσότερα

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45

1 Serii numerice Definiţii. Exemple... 45 Analizǎ matematicǎ Chiş Codruţa 2 Cuprins 1 Serii numerice 5 1.1 Definiţii. Exemple....................... 5 1.2 Criterii de convergenţǎ pentru serii cu termeni pozitivi... 8 1.3 Criterii de convergenţǎ

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este o ( ) o ( ) sin π ( sec ) = = ; R 2 + kπ k Z cos cos 2 cos ( cosec ) = = ; R 2 { kπ k Z} sin sin ( arcsec ) = ; (, ) (, ) 2 ( arcosec ) = ; (, ) (, ) 2 Funcţii dierenţiabile. Fie D R o mulţime deschisă

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier Capitolul Serii Fourier 7-8. Dezvoltarea în serie Fourier a unei funcţii periodice de perioadă Pornind de la discuţia asupra coardei vibrante începută în anii 75 între Euler şi d Alembert, se ajunge la

Διαβάστε περισσότερα

Conf. Univ. Dr. Dana Constantinescu. Ecuaţii Diferenţiale. Elemente teoretice şi aplicaţii

Conf. Univ. Dr. Dana Constantinescu. Ecuaţii Diferenţiale. Elemente teoretice şi aplicaţii Conf Univ Dr Dana Consaninescu Ecuaţii Diferenţiale Elemene eoreice şi aplicaţii Ediura Universiaria, 00 4 5 CUPRINS Prefaţă 7 Consideraţii generale Inroducere 9 Noţiuni fundamenale 0 Eerciţii propuse

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,

Διαβάστε περισσότερα

3. CONVOLUŢIA. Sinteza semnalului de intrare Produsul intre un impuls Dirac intarziat cu k si semnalul x[n] extrage valoarea esantionului x[k]:

3. CONVOLUŢIA. Sinteza semnalului de intrare Produsul intre un impuls Dirac intarziat cu k si semnalul x[n] extrage valoarea esantionului x[k]: 3. COVOLUŢIA Inroducem operaia de convoluţie in imp discre (suma de convoluie) si in imp coninuu (produsul de convoluie). Calculul răspunsului sisemelor liniare şi invariane in imp, la un semnal de inrare

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. NOŢIUNI GENERALE. TEOREMA DE EXISTENŢĂ ŞI UNICITATE Pri ecuaţia difereţială de ordiul îtâi îţelegem o ecuaţie de forma: F,, = () ude F este o fucţie reală

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC http://mathettituiasiro/maticiuc/ CURS I II Matrice şi determinanţi Sisteme de ecuaţii

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y).

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y). Ecuaţii diferenţiale Ecuaţii diferenţiale ordinare Ecuaţii cu derivate parţiale Ordinul unei ecuaţii Soluţia unei ecuaţii diferenţiale ordinare Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Radon. Reconstructia unei imagini bidimensionale cu ajutorul proiectiilor rezultate de-a lungul unor drepte.

Transformata Radon. Reconstructia unei imagini bidimensionale cu ajutorul proiectiilor rezultate de-a lungul unor drepte. Problema Tranformaa Radon Reconrucia unei imaini bidimenionale cu auorul roieciilor rezulae de-a lunul unor dree. Domeniul de uilizare: Prelucrarea imainilor din domeniul medical Prelucrarea imainilor

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme de ecuaţii diferenţiale

Sisteme de ecuaţii diferenţiale Curs 5 Sisteme de ecuaţii diferenţiale 5. Sisteme normale Definiţie 5.. Se numeşte sistem normal sistemul de ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi dx dt = f (t, x, x 2,..., x n ) dx 2 dt = f 2(t, x, x

Διαβάστε περισσότερα

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica. Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα

Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică Informatică Catedra de Informatică ERNEST SCHEIBER

Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică Informatică Catedra de Informatică ERNEST SCHEIBER Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică Informatică Catedra de Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov Cuprins I INTERPOLARE ŞI APLICAŢII 9 1 Diferenţe finite 11 11

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα