2 ODHADY PARAMETROV ZÁKLADNÉHO SÚBORU
|
|
- Πύθιος Αλεξόπουλος
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ODHADY PARAMETROV ZÁKLADNÉHO SÚBOR.1 Bodové odhady Každý záko rozdeleia pravdepodobosti diskrétej aj spojitej áhodej premeej závisí od jedého alebo viacerých parametrov. V praxi často hľadáme vhodý pravdepodobostý model rozdeleia určitej áhodej premeej, apr. počtu poistých pleí pri poisteí motorových vozidiel, výšky príjmov domácostí a pod. Často máme rozumé dôvody predpokladať určitý typ fukcie pravdepodobosti diskrétej, alebo hustoty pravdepodobosti spojitej premeej. Pretože obyčaje epozáme vektor parametrov Θ predpokladaých pravdepodobostých rozdeleí, musíme ich odhadúť X1, X,..., X. pomocou áhodého výberu Bodový odhad Bodový odhad parametra Θ spočíva v jeho ahradeí hodotou vhode zvoleej výberovej charakteristiky, čo symbolicky zapisujeme: = est Θ=Θˆ.1.1 Vlastosti bodových odhadov Pre odhad parametra Θ sa sažíme zvoliť takú výberovú charakteristiku, ktorá čo ajlepšie aproximuje hodotu Θ a poskytuje tak jej ajkvalitejší odhad. Základé vlastosti, ktoré majú zabezpečiť kvalitu bodového odhadu parametra Θ, sú tieto: eskresleosť (evychýleosť) odhadu, kozistetosť odhadu, výdatosť odhadu,
2 6. kapitola dostatočosť odhadu, robustosť odhadu. Neskresleý odhad Výberová charakteristika je eskresleým odhadom parametra Θ, ak sa jej stredá hodota rová skutočej hodote odhadovaého parametra, teda: E ( ) = Θ (.1) Skresleím bodového odhadu parametra Θ pomocou výberovej charakteristiky E a skutočej hodoty parametra Θ, teda: je rozdiel jej stredej hodoty je asymptoticky eskresleým odhadom paramet Ak je výberová charakteristika skresleie platí = 0. Výberová charakteristika ra Θ, ak platí: = E Θ eskresleým odhadom parametra Θ, zrejme pre lim E = Θ (.) 0,15 Bodový odhad parametra 100 eskresleý skresleý 0,1 f(u) 0,05 f(v) u, v Obr..1 Bodový odhad parametra Θ = 100 Zdroj: Vlasté spracovaie. Na obr..1 je zázoreý odhad parametra základého súboru Θ = 100 pomocou dvoch výberových charakteristík, V. Platí E() = 95 a E(V) = 100, preto eskresleým odhadom parametra Θ je výberová charakteristika V.
3 ODHADY PARAMETROV ZÁKLADNÉHO SÚBOR 7 Kozistetý odhad Výberová charakteristika je kozistetým odhadom parametra Θ, ak platí: ( ) lim P Θ < ε = 1 (.3) teda ak sa so zväčšovaím rozsahu výberového súboru výberová charakteristika takmer isto líši od parametra Θ meej ako o ľubovoľe malé kladé číslo ε. = 00 = 50 = 10 = 5 skutočá hodota Θ v Obr.. Vlastosť kozistecie bodových odhadov Zdroj: Vlasté spracovaie. Na obr.. vidíme, ako sa s rastúcim rozdeleie výberovej charakteristiky V sústreďuje okolo skutočej hodoty parametra Θ. S rastúcim rozsahom výberového súboru preto rastie aj pravdepodobosť, že sa hodota v bodového odhadu bude málo líšiť od skutočej hodoty Θ. Výdatý odhad Výdatým odhadom parametra Θ azývame takú výberovú charakteristiku ˆ, ktorá zo všetkých výberových charakteristík poskytujúcich eskresleý bodový odhad parametra Θ má ajmeší rozptyl. Ak z ejakých dôvodov emôžeme určiť takú výberovú charakteristiku ˆ, ktorá je výdatým odhadom parametra Θ, odhadujeme teto parameter výberovou charakteristikou, ktorá sa ajviac blíži výdatému odhadu. Mierou výdatosti tejto charakteristiky je pomer: e ( ˆ ) D = D (.4)
4 8. kapitola Podľa obr..3 je výberová charakteristika s rozptylom σ = 4 zrejme výdatejším odhadom parametra Θ = 100 ako výberová charakteristika V s rozptylom σ = 16. V 0, f(u) Odhad parametra 100 výdatejší meej výdatý 0,1 0 f(v) u, v Obr..3 Bodové odhady, V s rôzou mierou výdatosti Zdroj: Vlasté spracovaie. Čím viac sa miera výdatosti blíži k hodote 1, tým je odhad parametra Θ pomocou výberovej charakteristiky výdatejší. Odhad, pre ktorý platí: lim e = 1 (.5) sa azýva asymptoticky výdatým odhadom. Robustý odhad Výberová charakteristika je robustým odhadom parametra Θ, ak jej rozdeleie ie je ovplyveé edodržaím základých predpokladov, resp. jej výberové rozdeleie ie je citlivé a zmeu východiskových predpokladov. dostatočý odhad Výberová charakteristika je dostatočým odhadom parametra Θ, ak využíva všet ky iformácie z áhodého výberu, ktoré majú vzťah k odhadovaému parametru Θ. Teda všetky pozatky o parametri Θ, ktoré je možé získať z jedotlivých hodôt výberového súboru, poskytuje aj samotá výberová charakteristika.
5 ODHADY PARAMETROV ZÁKLADNÉHO SÚBOR 9.1. Overovaie vlastostí bodových odhadov Vlastosť kozistetosti overíme pomocou postačujúcej podmieky kozistetosti bodových odhadov (pozri Bakytová Hátle Novák gro, 1986, s. 61-6). Postačujúca podmieka kozistetosti Výberová charakteristika je kozistetým odhadom parametra Θ, ak má tieto vlastosti: má koečý rozptyl, teda D ( ) < pre všetky, je to eskresleý, alebo aspoň asymptoticky eskresleý odhad parametra Θ, pre rozptyl výberovej charakteristiky D ( ) koverguje k ule, t. j. lim D = 0 Vlastosť výdatosti overujeme pomocou tzv. Rao-Cramérovej erovosti. Rao-Cramérova erovosť Pre každý eskresleý bodový odhad parametra Θ platí erovosť: 1 D ( ) l f ( x;θ) E Θ (.6) Z tejto erovosti a z defiície výdatých bodových odhadov bezprostrede vyplýva, že výberová charakteristika je výdatým bodovým odhadom parametra Θ práve vtedy, ak vo vzťahu (.6) dostaeme rovosť: 1 D ( )= l f ( x;θ) E Θ (.7)
6 30. kapitola.1.3 Bodový odhad stredej hodoty μ základého súboru Stredú hodotu μ základého súboru, alebo presejšie stredú hodotu rozdeleia pravdepodobosti sledovaej áhodej premeej X odhadujeme pomocou výberového priemeru X. Overíme požadovaé vlastosti bodových odhadov pre túto výberovú charakteristiku. Zo vzťahu (1.6) vyplýva, že výberový priemer X je eskresleým odhadom stredej hodoty μ pre ľubovoľé rozdeleie pravdepodobosti áhodej premeej X. Pretože prvé dve vlastosti kozistetosti sú spleé a podľa (1.7) platí: σ lim D( X) = lim = 0 výberový priemer X je kozistetým odhadom stredej hodoty μ. kážeme pomocou vzťahu (.7), že výberový priemer X je výdatým odhadom stred ej hodoty základého súboru, ak X ~ Po ( λ ). V takomto prípade platí: λ λ μ = E( X) = λ a f ( x; λ ) = e x! Postuposťou krokov riešeia pravej stray rovosti (.7) dostaeme: l f x; λ = xlλ l x! λ ( λ ) λ = 1 = λ λ λ l x ; x x ([ λ] ) x λ 1 λ 1 E = = = λ E x λ λ λ Po dosadeí do (.7) pravá straa tejto rovosti je λ. D X a podľa (1.7) pre ľavú strau vzťahu (.7) do Pretože ~, staeme tiež: X Po λ platí = λ x D( X) Tým sme dokázali, že X je výdatým odhadom parametra λ Poissoovho rozdeleia. Predpokladajme, že v základom súbore X ~ N ( μσ ; ). kážeme pomocou platosti vzťahu (.7), že aj v tomto prípade je X výdatým odhadom stredej hodoty μ. = λ
7 6 riešeé PRÍKLADY V systéme SAS 6.1 Úvod do práce v systéme SAS Eterprise Guide Štatistický aalytický systém SAS (Statistical Aalytical System SAS) je softvérový produkt firmy SAS Istitute Ic., Cary, NC 7513, SA. Softvér vzikal v rokoch ako vedecký projekt a Štátej uiverzite v Severej Karolíe (North Carolia State iversity). Spoločosť SAS založili v roku 1976 Jim Goodight, Joh Sall a Jim Barr, pracovíci tejto uiverzity. Z malej kacelárie so štyrmi zamestacami sa stala časom veľká spoločosť s takmer pracovíkmi. SAS má des zákazíkov v 140 krajiách sveta v rôzych ištitúciách a orgaizáciách, kde im pomáha zbierať ajdôležitejšie údaje a tieto trasformovať do využiteľých strategických iformácií o zákazíkoch, o dodávateľoch a o vlastej orgaizácii. Na Slovesku vzikla SAS pobočka 1 v roku 1995 a v súčasosti má asi 50 zamestacov. SAS Slovakia, s. r. o. poúka a sloveskom trhu komplexé kozultačé služby, techickú podporu a školeia. Systém SAS je rozsiahly, profesioále orietovaý softvérový systém, ktorý sa skladá z viac ako 00 modulov (častí, kompoetov). SAS Eterprise Guide (ďalej SAS EG) je grafické užívateľské rozhraie (Graphic ser Iterface GI) pre systém SAS, ktoré bolo dodaé do verzie 9 v roku 004. Je to iteraktívy ástroj k systému SAS a bez základého systému SAS emôže fugovať. Pri ákupe SAS EG si treba kúpiť liceciu miimále a základý modul SAS-u (Base SAS) a pre štatistické aalýzy a modul SAS/ STAT. Sú to moduly, ktoré sú potrebé a riešeie príkladov z tejto kapitoly. Použitie iteraktíveho rozhraia SAS EG evyžaduje zalosť programovaia, čiže zalosť sytaxe SAS programovacieho jazyka. SAS kód (program) je v SAS EG automaticky geerovaý a základe práce používateľa v iteraktívych okách úloh, čiže v pouke (meu). Po spusteí aalýzy je SAS kód vykoaý a pozadí a je takisto súčasťou jedotlivých SAS výstupov. žívateľ sa tak môže obozámiť s obsahom a štruktúrou vykoaých SAS kódov, a tak sa učiť aj programovať v SASe. Nezáleží a tom, či SAS kód pre aalýzu údajov apíšeme a spustíme v programovom režime, alebo túto aa- 1 SAS Slovakia, s. r. o., Lazaretská 1, Bratislava 1. Dostupé a iterete: < com/offices/europe/slovakia/cotact/>.
8 44 6. kapitola lýzu aklikáme v SAS EG, dostaeme rovaké výsledky. SAS programový kód apísaý v prostredí systému SAS môžeme bez problémov použiť v aplikácii SAS EG. Je tu plá kompatibilita pri dodržaí iektorých základých pravidiel umiesteia SAS dátových súborov. Základou výhodou systému SAS v porovaí s iými podobými softvérmi je to, že vie priamo pracovať s dátovými súbormi rôzych typov. Aj aplikácia SAS EG umožňuje jedoduchý prístup k lokálym alebo vzdialeým SAS údajom (SAS dátové súbory verzie 6, 8 a 9) a aj k lokálym alebo vzdialeým údajom iého typu (apr. Microsoft Excel, Microsoft Access, Lotus, Paradox, Text, HTML, ODBC, k tabuľkám z databáz ako Oracle, DB, OLE DB a pod.). Táto časť je zameraá a obsluhu SAS Eterprise Guide, verzie 4. až 5.1. Pouka (meu) a obrazovky pre ié (staršie, resp. ovšie) verzie SAS EG môžu byť v iečom odlišé. Obsahom ie je kompletý ávod a obsluhu SAS EG, ale le výber iektorých častí, ktoré považujeme za potrebé bližšie vysvetliť vzhľadom k ich použitiu pri riešeí príkladov v tejto kapitole. žívateľ môže využiť aj systém Help, ktorý je pre jedotlivé časti SAS EG podrobe vypracovaý. Na webovej stráke spoločosti SAS je dostupá SAS dokumetácia, ktorá je takisto výborým zdrojom iformácií Pracová plocha SAS Eterprise Guide SAS EG ako iteraktíve rozhraie k systému SAS je samostatá aplikácia, ktorá sa ištaluje pod operačým systémom Widows. V SAS EG užívateľ vytvára svojou iteraktívou prácou SAS EG projekt. Projekt je základá štruktúra v SAS EG, s ktorou užívateľ pracuje. Každá ová aalýza môže predstavovať ový SAS EG projekt, ktorý možo uložiť ako súbor s prípoou egp (azov_projektu.egp) 3, eskôr otvoriť a pokračovať v práci. Aplikáciu SAS EG spustíme tak, že vyhľadáme teto program cez Štart meu operačého systému Widows. Otvorí sa úvodé oko, ktoré umožňuje (obr. 6.1): 1. Vybrať SAS EG projekt zo zozamu existujúcich projektov. Názvy existujúcich projektov, s ktorými užívateľ pracoval a svojom PC, sú zobrazeé v časti Ope a project.. Vytvoriť ový projekt (voľba New Project v časti New). 3. Vytvoriť ový SAS programový kód (voľba New SAS Program v časti New). 4. Vytvoriť ový dátový súbor (voľba New Data v časti New). 5. V časti Assistace poúka výukový program pre SAS EG (Tutorial Gettig Started with SAS Eterprise Guide). 6. V prípade, že užívateľ echce, aby sa úvodé oko zobrazovalo, ozačí voľbu Do t show this widow agai v spodej časti oka (obr. 6.1). Po výbere voľby New Project sa a obrazovke objavia tri základé oká prostredia SAS EG (obr. 6.): Project Tree, Workspace, Server List. SAS Olie Documetatio. Dostupé a iterete: < docmaipage.jsp>. 3 Projekty v SAS EG od verzie 4.0 majú prípou *.egp. V starších verziách SAS EG mali projekty prípou *.seg.
9 riešeé PRÍKLADY V systéme SAS 45 Obr. 6.1 Úvodé oko SAS EG Obr. 6. Základé oká v SAS EG Na začiatku je pre ový práve otvoreý SAS EG projekt oko Project Tree prázde (pozri obr. 6.). Postupe sa tu ukladajú jedotlivé prvky aalýzy v stromovej štruktúre, ktoré užívateľ iteraktíve tvorí cez pouku SAS EG. Oko obsahuje všetky vstupé i výstupé dáta, SAS programy, chybové hláseia o spusteých aalýzach a výsledky aalýz, ktoré boli vytvoreé alebo použité v SAS projekte. Vytvoreý projekt užívateľ prvýkrát pomeuje a uloží postuposťou krokov: File Save Project As. V pracovom prostredí (Workspace) sa automaticky po aštartovaí SAS EG otvorí oko Project Desiger, ktorého súčasťou je záložka Process Flow. Je to grafické zobrazeie priebehu projektu prostredíctvom diagramu s ikoami. V pracovom prostredí sú zobrazovaé aj výsledky jedotlivých aalýz po vykoaí SAS úloh, resp. programov zvyčaje v HTML formáte alebo ako SAS Reporty. Môžu tu byť zobrazeé aj obsahy jedotlivých systémových hláseí (Log) alebo SAS kódov (Code). Obr. 6.3 Oká SAS EG pouka voľby View Všetky oká sa dajú ľubovoľe posúvať, dá sa meiť ich veľkosť a prípade ich zatvárať, resp. otvárať. Oká zatvárame cez krížik umiesteý v ich pravom horom rohu a späte otvárame cez hlavú pouku, záložka View (obr. 6.3), klikutím a príslušý
10 46 6. kapitola ázov oka, ktoré chceme otvoriť. Okrem troch úvodých okie sa v pouke View achádzajú aj ďalšie oká: Task List, Project Log, Task Status. Oko Task List umožňuje otvoreie dialógu úloh (procedúr), ktoré poskytuje SAS Eterprise Guide. Jedotlivé úlohy obsahujú pouku a astaveia pre kokréte aalýzy, ktoré možo spúšťať aj cez hlavý poukový riadok. Je možé využívať záložku podľa jedotlivých kategórií aalýz, podľa ich zameraia (Tasks by Category, obr. 6.4) alebo podľa ázvov SAS procedúr, ktoré jedotlivé úlohy reprezetujú (Tasks by Name, obr. 6.5). Druhú možosť uvítajú užívatelia, ktorí pozajú SAS procedúry a ich jazyk. Použitie jedotlivých úloh (procedúr) závisí od kokrétej štruktúry licecovaých SAS modulov systému SAS, ktoré aplikácia SAS EG využíva. Oko Task Status zobrazuje iformácie o mometálom stave vykoávaia jedotlivých úloh, ktoré boli spusteé a vykoaie. Oko Project Log zobrazuje systémové iformácie o priebehu vykoaia jedotlivých úloh (procedúr), ktoré užívateľ poslal a vykoaie pomocou tlačidla Ru. Nové aj existujúce projekty sa dajú ačítať dvoma spôsobmi: 1. Ak začíame prácu so systémom SAS EG, zvolíme príslušú voľbu pre ačítaie ového alebo existujúceho projektu spomíaú v predchádzajúcom texte (pozri obr. 6.1).. Ak sa už achádzame v SAS EG, tak zvolíme asledujúcu postuposť príkazov: a) ak ide o ový projekt: File New Project; b) ak ide o existujúci projekt: File Ope Project Local Computers alebo SAS Servers. Obr. 6.4 Task List Tasks by Category (časť) Obr. 6.5 Task List Tasks by Names (časť)
11 riešeé PRÍKLADY V systéme SAS Práca s dátami v projekte Vložeie SAS dátových súborov (prípoa *.sas7bdat, resp. staršie verzie ako 9 mali prípou *.sd) do projektu sa dá urobiť viacerými spôsobmi. Najjedoduchší spôsob je výber z hlavého poukového riadku (obr. 6.6): File Ope Data Local Computer alebo SAS Servers. Obr. 6.6 Vložeie dátového súboru do EG projektu (File Ope Data) Po vyhľadaí súboru a lokálom počítači odklikeme Ope. Súbor je pridaý do projektu a stáva sa automaticky aktívym vstupým súborom. Iheď po pridaí do projektu sa súbor štadarde otvorí v oke Workspace a je chráeý pred prepisovaím, čiže je v stave Protect data (read oly). V projekte (oko Project Tree) alebo v oke Process Flow je SAS dátový súbor reprezetovaý štvorcovou ikokou s červeou guličkou v pravom dolom rohu (pozri apr. obr. 6.9). Ďalší spôsob otvoreia existujúceho SAS dátového súboru je prostredíctvom tzv. SAS kižice. SAS kižica (Library) je v podstate predvoleá fyzická cesta k súboru a disku či iom médiu. Vo verziách SAS EG 4. až 5.1 možo kižice vytvárať priamo cez hlavú pouku Tools Assig Project Library (existujú aj ié možosti). Objaví sa dialógové oko, ktoré umoží zadať ázov kižice (Name, obr. 6.7), vybrať server alebo lokály disk (podľa možostí ištalácie SAS EG) a fyzickú cestu (Path, obr. 6.8), kde sa táto kižica bude achádzať. Pri tvorbe kižice vyberáme aj Egie, to zameá, že výberom z pouky určíme, aké typy súborov budú v daej kižici SAS EG viditeľé. Základou výhodou softvéru SAS je to, že vie priamo pracovať s dátovými súbormi z rôzych iých, ajmä databázových programov. V pouke voľby Egie sú typy súborov apr. ACCESS, Oracle, DB, SPSS a ié. Štadardá pouka pre Egie je BASE Latest versio of Base SAS (obr. 6.8). Oko pre tvorbu SAS kižice sa skladá z viacerých častí a jeho správe vypleie je a záver prezetovaé žltou ikokou (pozri apr. obr. 6.9), ktorá pribude v stromovej štruktúre projektu (Project Tree, resp. Process Flow). Symbolizuje kižicu, ktorej obsa-
x j hodnota štatistického znaku x - aritmetický priemer ni absolútna početnosť m počet tried hšt ti ti kéh m počet tried hšt ti ti kéh
4. Bodový odhad Pricíp bodového odhadu spočíva v odhade ezámych parametrov (stredej hodoty, rozptylu, smerodajej odchýlky, atď.) prostredíctvom výberových charakteristík, ktoré sú reprezetovaé jedým číslom
Διαβάστε περισσότεραEkvačná a kvantifikačná logika
a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných
Διαβάστε περισσότεραStart. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop
1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s
Διαβάστε περισσότεραMatematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie
Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x
Διαβάστε περισσότεραMotivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.
14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12
Διαβάστε περισσότεραRegresná analýza x, x,..., x
Regresá aalýza Základé pojmy Regresá aalýza skúma fukčý vzťah (priebeh závislosti), podľa ktorého sa meí závisle premeá Y pri zmeách ezávislých veličí x, x,..., x k. x = ( x, x,..., x ) i i i i T Y = (Y,
Διαβάστε περισσότερα3. prednáška. Komplexné čísla
3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet
Διαβάστε περισσότεραKATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita
132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:
Διαβάστε περισσότεραZNAKY. Ordinálne znaky = možno usporiadať, ale nie je podstatná veľkosť rozdielu!
ZNAKY Merateľé = kvatitatíve Majú veľkosť = ordiále Počítateľé = kvalitatíve Bez veľkosti = omiále Číselé charakteristiky (veľkosť, premelivosť, tvar rozdeleia) = možo odhadovať itervalovým odhadom a testovať
Διαβάστε περισσότεραObvod a obsah štvoruholníka
Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka
Διαβάστε περισσότεραPrechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009
Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica
Διαβάστε περισσότερα1 Koeficient kovariancie
Koreláciou rozumieme vzájomý lieáry vz tah závislos t) dvoch áhodých premeých X a Y 1. Teto vz tah môˇze by t priamy tj. s rastúcimi hodotami jedej premeej rastú hodoty druhej premeej a aopak alebo epriamy
Διαβάστε περισσότεραPravdepodobnosť a štatistika
Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Pravdepodobosť a štatistika pozámky z predášok letého semestra predmetu Pravdepodobosť a štatistika predáša: RDr. Valéria Skřiváková, CSc. Verzia. júla 003 : Zostavil
Διαβάστε περισσότερα2.4 OPAKOVATEĽNOSŤ A REPRODUKOVATEĽNOSŤ NORMOVANÝCH SKÚŠOK A VYJADRENIE NEISTÔT MERANÍ
.4 OPAKOVATEĽNOSŤ A REPRODUKOVATEĽNOSŤ NORMOVANÝCH SKÚŠOK A VYJADRENIE NEISTÔT MERANÍ Normovaé metódy okrem kompletých postpov popisjú aj spôsob spracovaia a vyhodoteia výsledkov meraia. Pri dodržaí podmieok
Διαβάστε περισσότεραZáklady matematickej štatistiky
1. Náhodný výber, výberové momenty a odhad parametrov Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. mája 2015 1 Náhodný výber 2 Výberové momenty 3 Odhady parametrov
Διαβάστε περισσότεραPríklady na precvičovanie číselné rady a kritériá ich konvergencie a divergencie
Príklady a precvičovaie číselé rady a kritériá ich kovergecie a divergecie Ústredým problémom teórie reálych číselých radov je vyšetrovaie ich kovergecie, resp divergecie Ak {a } = je daá postuposť reálych
Διαβάστε περισσότεραPravdepodobnosť a štatistika
Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Pravdepodobosť a štatistika ( pozámky z predášok letého semestra predmetu Pravdepodobosť a štatistika predáša: RNDr. Valéria Skřiváková, CSc. Verzia. júla 003 : Zostavil
Διαβάστε περισσότεραAerobTec Altis Micro
AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp
Διαβάστε περισσότερα7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE
7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje
Διαβάστε περισσότεραModerné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A
M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
Διαβάστε περισσότερα1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej
. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny
Διαβάστε περισσότεραMIDTERM (A) riešenia a bodovanie
MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Analytická geometria
Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové
Διαβάστε περισσότεραZÁKLADNÉ ŠTATISTICKÉ METÓDY
TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH S T R O J N Í C K A F A K U L T A ZÁKLADNÉ ŠTATISTICKÉ METÓDY Duša Kežo, Miriam Adrejiová, Gabriela Ižaríková 2011 RECENZOVALI: prof. RNDr. Marti Bača, CSc. prof. RNDr.
Διαβάστε περισσότεραChí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky
Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.
Διαβάστε περισσότεραPodnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %
Podnikateľ 90 Samsung S5230 Samsung C3530 Nokia C5 Samsung Shark Slider S3550 Samsung Xcover 271 T-Mobile Pulse Mini Sony Ericsson ZYLO Sony Ericsson Cedar LG GM360 Viewty Snap Nokia C3 Sony Ericsson ZYLO
Διαβάστε περισσότεραODHAD HODNOTY BYTU NA PODKLADE PONUKOVÝCH CIEN
ODHAD HODNOTY BYTU NA PODKLADE PONUKOVÝCH CIEN Mila Nič Abstrakt Základe vzťahy zo štatistiky. Základý súbor údajov a výbery z tohoto súboru. Číselé a grafické vyhodoteie výberu údajov s využitím programu
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραHASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S
PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv
Διαβάστε περισσότεραUniverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA
Uiverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikálí fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA Vladislav Gajdošík Kozistecia a asymptotická reprezetácia odhadu LWS Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Vedúci diplomovej
Διαβάστε περισσότεραMatematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad
Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov
Διαβάστε περισσότεραRozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla
Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523
Διαβάστε περισσότεραCvičenie č. 4,5 Limita funkcie
Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY TEÓRIA FOURIEROVÝCH RADOV
UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY TEÓRIA FOURIEROVÝCH RADOV Bratislava Marti Varísky UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY
Διαβάστε περισσότεραPriamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava
Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné
Διαβάστε περισσότεραKompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017
Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice
Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami
Διαβάστε περισσότεραPevné ložiská. Voľné ložiská
SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu
Διαβάστε περισσότεραHarmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť
Baumit Prednástrek / Vorspritzer Vyhlásenie o parametroch č.: 01-BSK- Prednástrek / Vorspritzer 1. Jedinečný identifikačný kód typu a výrobku: Baumit Prednástrek / Vorspritzer 2. Typ, číslo výrobnej dávky
Διαβάστε περισσότερα1. písomná práca z matematiky Skupina A
1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi
Διαβάστε περισσότεραPrognózovanie OBSAH PREDNÁŠKY
Progózovaie OBSAH PREDNÁŠKY Progózovaie cieľ, postup, klasifikácia metód Kvatitatíve metódy Rôze typy priemerov, lieára regresia, metóda harmoických váh Kvalitatíve metódy Odhad predajcov, skupiový posudok,
Διαβάστε περισσότεραGramatická indukcia a jej využitie
a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)
Διαβάστε περισσότερα,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,
Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť
Διαβάστε περισσότεραC. Kontaktný fasádny zatepľovací systém
C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový
Διαβάστε περισσότεραM6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou
M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny
Διαβάστε περισσότεραŽivot vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R
Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom
Διαβάστε περισσότερα2.1 Charakteristiky polohy
2 POPISNÉ CHARAKTERISTIKY Výsledkom prvého kroku spracovaia štatistických údajov je usporiadaie aalyzovaých hodôt do kotigečých alebo frekvečých tabuliek. Častokrát, predovšetkým pri porovávaí viacerých
Διαβάστε περισσότεραZáklady metodológie vedy I. 9. prednáška
Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna
Διαβάστε περισσότεραTomáš Madaras Prvočísla
Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,
Διαβάστε περισσότεραZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3
ZDNIE _ ÚLOH 3_Všeobecná rovinná silová sústv ZDNIE _ ÚLOH 3 ÚLOH 3.: Vypočítjte veľkosti rekcií vo väzbách nosník zťženého podľ obrázku 3.. Veľkosti známych síl, momentov dĺžkové rozmery sú uvedené v
Διαβάστε περισσότεραPRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm
PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda
Διαβάστε περισσότεραMetodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH
Διαβάστε περισσότεραAlgebraické štruktúry I algebraické štruktúry, grupa, základné vlastnosti grupy, morfizmy
6. kapitola Algebraické štruktúry I algebraické štruktúry, grupa, základé vlastosti grupy, morfizmy 6. Biáre operácie Jede z častých prístupov v matematike je kombiovať elemety možiy, pričom sa požadujú
Διαβάστε περισσότεραNávrh vzduchotesnosti pre detaily napojení
Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραPolynómy, algebraické rovnice, korene a rozklad racionálnej funkcie. priesvitka 1
Polyómy, algebraické rovice, koree a rozklad racioálej fukcie priesvitka Polyómy Defiícia: Polyóm -tého stupňa premeej x (komplexej) je defiovaý vzťahom k P( x) = a0 + ax+ ax +... + ax = akx kde a0, a,...,
Διαβάστε περισσότεραMetódy vol nej optimalizácie
Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných
Διαβάστε περισσότεραPríklady na precvičovanie komplexné čísla, postupnosti a funkcie
Príklady a precvičovaie komplexé čísla, postuposti a fukcie Príklad 1 Vypočítajte: Riešeé príklady a) 1 + i 1 i 1 i 1 + i, b) 1 + i)6, c) 1 + i Riešeie: a) Elemetárym vypočtom dostaeme 1 + i 1 i 1 i 1
Διαβάστε περισσότερα3. Striedavé prúdy. Sínusoida
. Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa
Διαβάστε περισσότεραVeľkosť výberového súboru
Veľkosť výberového súboru Podľa Kah,H.A., Sempos,C.T.: Statistical Methods i Epidemiology. Oxford Uiv. Press, 1989 spracoval Doc. MUDr. Marti Rusák, CSc Často sa pýtame, aký veľký súbor potrebujem a preukázaie
Διαβάστε περισσότεραOdporníky. 1. Príklad1. TESLA TR
Odporníky Úloha cvičenia: 1.Zistite technické údaje odporníkov pomocou katalógov 2.Zistite menovitú hodnotu odporníkov označených farebným kódom Schématická značka: 1. Príklad1. TESLA TR 163 200 ±1% L
Διαβάστε περισσότεραKontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.
Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,
Διαβάστε περισσότεραKomplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1
Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené
Διαβάστε περισσότερα6. Mocniny a odmocniny
6 Moci odoci Číslo zýve oceec (leo zákld oci), s zýv ociteľ (leo epoet) Číslo s zýv -tá oci čísl Moci s piodzeý epoeto pe ľuovoľé eále číslo pe kždé piodzeé číslo je v ožie eálch čísel defiová -tá oci
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ Άνοιγμα Της Εφαρμογής Υπολογιστικών Φύλλων. 2. Κύρια Οθόνη Της Εφαρμογής Υπολογιστικών Φύλλων ΣΤΟΧΟΙ:
ΜΑΘΗΜΑ 1 ΣΤΟΧΟΙ: 1. Άνοιγμα Της Εφαρμογής Υπολογιστικών Φύλλων (Microsoft Excel) 2. Κύρια Οθόνη Της Εφαρμογής Υπολογιστικών Φύλλων 3. Δημιουργία Νέου Υπολογιστικού Φύλλου 4. Δημιουργία Υπολογιστικού Φύλλου
Διαβάστε περισσότεραURČENIE MOMENTU ZOTRVAČNOSTI FYZIKÁLNEHO KYVADLA
54 URČENE MOMENTU ZOTRVAČNOST FYZKÁLNEHO KYVADLA Teoretický úvod: Fyzikálnym kyvadlom rozumieme teleso (napr. dosku, tyč), ktoré vykonáva periodický kmitavý pohyb okolo osi, ktorá neprechádza ťažiskom.
Διαβάστε περισσότεραSpojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.
Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27
Διαβάστε περισσότεραModelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4
Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie menových kurzov V4 Podnikovohospodárska fakulta so sídlom v Košiciach Ekonomická univerzita v Bratislave Cieľ a motivácia Východiská Cieľ a motivácia Cieľ Kvantifikovať
Διαβάστε περισσότεραHANA LAURINCOVÁ KLASICKÝ VS. NEPARAMETRICKÝ PRÍSTUP Štatistika Poistná matematika
UNIVERZITA KOMENSKÉHO, BRATISLAVA FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY KATEDRA POISTNEJ MATEMATIKY A ŠTATISTIKY PARCIÁLNA A MNOHONÁSOBNÁ KORELÁCIA: KLASICKÝ VS. NEPARAMETRICKÝ PRÍSTUP (Bakalárska práca)
Διαβάστε περισσότερα6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu
6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραMetódy spracovania experimentálnych výsledkov Autor pôvodného textu: Peter Ballo
Spracovae výsledkov Metódy spracovaa epermetálych výsledkov Autor pôvodého tetu: Peter Ballo Každé merae je zaťažeé chybam, ktoré sú zapríčeé edokoalosťou ašch pozorovacích schopostí, epresosťou prístrojov,
Διαβάστε περισσότεραBizagi Modeler: Συνοπτικός Οδηγός
Bizagi Modeler: Συνοπτικός Οδηγός Α. Τσαλγατίδου - Γ.-Δ. Κάπος Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών 2017-2018 Bizagi Modeler Εμπορική εφαρμογή για μοντελοποίηση
Διαβάστε περισσότεραVYHODNOCOVANIE CHYBY MERANIA
YHODNOCOANIE CHYBY MERANIA doc RNDr Drahoslav ajda, CSc Ceľom meraa je pozať skutočú hodotu fyzkálej velčy Avšak pr meraí akejkoľvek fyzkálej velčy sa dopúšťame epresost, takže výsledok meraa sa líš od
Διαβάστε περισσότεραObsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8
Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................
Διαβάστε περισσότεραZateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu
Zateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu Austrotherm GrPS 70 F Austrotherm GrPS 70 F Reflex Austrotherm Resolution Fasáda Austrotherm XPS TOP P Austrotherm XPS Premium 30 SF Austrotherm
Διαβάστε περισσότεραVyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S
1 / 5 Vyhlásenie o parametroch stavebného výrobku StoPox GH 205 S Identifikačný kód typu výrobku PROD2141 StoPox GH 205 S Účel použitia EN 1504-2: Výrobok slúžiaci na ochranu povrchov povrchová úprava
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ Άνοιγμα Της Εφαρμογής Επεξεργασίας Κειμένου. 2. Κύρια Οθόνη Της Εφαρμογής Κειμένου ΣΤΟΧΟΙ:
ΜΑΘΗΜΑ 1 ΣΤΟΧΟΙ: 1. Άνοιγμα Της Εφαρμογής Επεξεργασίας Κειμένου (Microsoft Word) 2. Κύρια Οθόνη Της Εφαρμογής Κειμένου 3. Δημιουργία Νέου Εγγράφου 4. Δημιουργία Εγγράφου Βασισμένο Σε Πρότυπο 5. Κλείσιμο
Διαβάστε περισσότεραMargita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )
Mrgit Váblová Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 101 Zákldné pom v onometrii Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 102 Definíci 1: onometri e rovnobežné premietnie bodov Ε 3 polu prvouhlým úrdnicovým
Διαβάστε περισσότεραVýpočet. grafický návrh
Výočet aaetov a afcký návh ostuu vtýčena odobných bodov echodníc a kužncových obúkov Píoha. Výočet aaetov a afcký návh ostuu vtýčena... Vtýčene kajnej echodnce č. Vstuné údaje: = 00 ; = 8 ; o = 8 S ohľado
Διαβάστε περισσότεραÚvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium
Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu
Διαβάστε περισσότερα24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny
24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá
Διαβάστε περισσότερα4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti
4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραKombinatorické identity Peter πtr Korcsok
Kobatorcké detty Peter πtr Korcsok ØÖ Øº Tátopredáškapredvádzazákladékobatorckéetódydokazovaa V prvej čast je každá techka struče popísaá a dopleá jedoduchý rešeý príklado, druhú časť poskytuje čtateľov
Διαβάστε περισσότεραMeranie na jednofázovom transformátore
Fakulta elektrotechniky a informatiky TU v Košiciach Katedra elektrotechniky a mechatroniky Meranie na jednofázovom transformátore Návod na cvičenia z predmetu Elektrotechnika Meno a priezvisko :..........................
Διαβάστε περισσότεραREZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických
REZISTORY Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických obvodoch. Základnou vlastnosťou rezistora je jeho odpor. Odpor je fyzikálna vlastnosť, ktorá je daná štruktúrou materiálu
Διαβάστε περισσότεραHydromechanika II. Viskózna kvapalina Povrchové napätie Kapilárne javy. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013)
Hyomechanika II Viskózna kvaaina Povchové naäie Kaiáne javy Donkové maeiáy k enáškam z yziky I e E Dušan PUDIŠ (013 Lamináne vs. Tubuenné úenie Pi úení eánej kvaainy ôsobia mezi voma susenými vsvami i
Διαβάστε περισσότερα1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2
1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že
Διαβάστε περισσότεραPrinciples of Workflow in Data Analysis
IndianaUniversity PrinciplesofWorkflowin DataAnalysis ScottLong 1.Acoordinatedframeworkforconductingdataanalysis 2.WFinvolvescoordinatedproceduresfor: o Planning,organizinganddocumentingresearch o Cleaningdata
Διαβάστε περισσότερα1. písomná práca z matematiky Skupina A. 1. písomná práca z matematiky Skupina B
. písoá pác z tetik Skpi A. Zjedodšte výz : ) z 8 ) c). Doplňte, pltil ovosť : ) ). Vpočítjte : ) ) c). Vpočítjte : ) ( ) ) v v v c). Upvte výz ovete spávosť výsledk pe : 6. Zostojte tojholík ABC, k c
Διαβάστε περισσότεραpriradí skalár ( αβ, ) C sa nazýva skalárny súčin vtedy a len vtedy, ak platia tieto 4 axiómy:,
2. predáška lieára algebra II 2. predáška Lieára algebra II skaláry súči, orma, metrika, ortogoálosť, ortoormálosť, ortogoály doplok, lieáre operátory, maticová reprezetácia, hodosť a defekt operátorov
Διαβάστε περισσότεραStaromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: //www.ecssluzby.sk SLUŽBY s. r. o.
SLUŽBY s. r. o. Staromlynská 9, 81 06 Bratislava tel: 0 456 431 49 7, fax: 0 45 596 06 http: //www.ecssluzby.sk e-mail: ecs@ecssluzby.sk Asynchrónne elektromotory TECHNICKÁ CHARAKTERISTIKA. Nominálne výkony
Διαβάστε περισσότεραAnalýza vlastností funkcií mierky a waveletov v ortogonálnom prípade. - funkcia mierky a wavelet spĺňajúca relácie zmeny rozlíšenia
Aalýza vlastostí fucií miery a waveletov v ortogoálom prípade Ozačeie: ϕ ( t), ψ ( t) - fucia miery a wavelet spĺňajúca relácie zmey rozlíšeia h ( ), g ( ) - zjedodušeé ozačeie oeficietov pre zmeu rozlíšeia
Διαβάστε περισσότεραDeliteľnosť a znaky deliteľnosti
Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a
Διαβάστε περισσότεραAnalýza údajov. W bozóny.
Analýza údajov W bozóny http://www.physicsmasterclasses.org/index.php 1 Identifikácia častíc https://kjende.web.cern.ch/kjende/sl/wpath_teilchenid1.htm 2 Identifikácia častíc Cvičenie 1 Na web stránke
Διαβάστε περισσότερα