Baza topologije. Definicija. Familija B podskupova od X je baza neke topologije na X ako: Topološki prostori. Baza topologije. tj.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Baza topologije. Definicija. Familija B podskupova od X je baza neke topologije na X ako: Topološki prostori. Baza topologije. tj."

Transcript

1 Opća topologija 24 Opća topologija Baza topologije Baza topologije 2 TOPOLOŠKI PROSTORI I NEPREKIDNE FUNKCIJE Topološki prostori Baza topologije Uređajna topologija Produktna topologija na X Y Topologija potprostora Zatvoreni skupovi i gomilišta Neprekidne funkcije Produktna topologija Metrička topologija Metrička topologija (nastavak) Kvocijentna topologija Familija B podskupova od X je baza neke topologije na X ako: 1 Svaka je točka x X sadržana u nekom članu familije B, tj. B pokriva X, i 2 Ako je x B 1 B 2 za neke B 1, B 2 B onda postoji B 3 B t.d. je x B 3 B 1 B 2, tj. presjek svaka dva člana baze unija je nekih članova baze. Topologija T generirana bazom B: Kažemo da je U X otvoren ako za svaki x U postoji B B takav da je x B U. Dakle, topologiju T generiranu bazom B čine prazan skup i sve proizvoljne unije članova od B. Opća topologija Topološki prostori Topologija Topološki prostor je par (X, T ) gdje je X skup a T familija podskupova koja je zatvorena na proizvoljne unije i konačne presjeke i sadrži X i. Članove familije T nazivamo otvorenim skupovima. Primjeri diskretna topologija: podskupova skupa X T = P(X) familija svih indiskretna ili trivijalna topologija: T = {, X} topologija konačnih komplemenata: T f sastoji se od praznog skupa i komplemenata konačnih skupova. Ako je T T kaže se da je topologija T finija ili veća od T odnosno da je topologija T grublja ili manja od T. Opća topologija Baza topologije Kriterij za bazu i uspoređivanje topologija Nekad nam treba obratno: Kada je neka familija skupova baza upravo naše topologije? Lema 13.2 Neka je (X, T ) topološki prostor. Familija C otvorenih skupova u X je baza topologije T ako i samo ako za svaki otvoren skup U T i svaku točku x U postoji član C C takav da je x C U. O uspoređivanju topologija zadanih svojim bazama govori Lema 13.3 Neka su topologije T i T na skupu X zadane svojim bazama B odnosno B. Sljedeće su tvrdnje ekvivalentne: T je finija od T. Za svaku točku x X i bazni skup B B koji sadrži x postoji bazni element B B takav da je x B B.

2 Opća topologija Baza topologije Primjeri Tri topologije na R Standardna topologija na R je topologija kojoj bazu čine svi otvoreni intervali a, b R. Ako ništa posebno ne naglasimo onda će R uvijek imati tu topologiju. Odozdo granična topologija (lower limit topology) na R je topologija generirana bazom koju čine svi poluotvoreni intervali [a, b, a R s tom topologijom označujemo R l. Neka je K := {1/n : n N} R. Topologiju generiranu bazom koju čine svi otvoreni intervali a, b zajedno sa svim skupovima oblika a, b K zovemo K-topologijom, a R s tom topologijom označujemo R K. Opća topologija Uređajna topologija Uređajna topologija U (totalno) uređenom skupu (X, <) imamo četiri vrste intervala: a, b, a, b], [a, b i [a, b], gdje su a < b iz X. Neka je (X, <) (totalno) uređen skup koji ima više od jednog elementa. Uređajna topologija na X je ona generirana bazom koju čine svi sljedeći skupovi: Otvoreni intervali a, b. Poluotvoreni intervali [a 0, b, gdje je a 0 = min X, ako postoji. Poluotvoreni intervali a, b 0 ], gdje je b 0 = max X, ako postoji. Lema 13.4 Topologije od R l i R K striktno su finije od standardne topologije na R, ali međusobno su neusporedive. Opća topologija Baza topologije Podbaza Opća topologija Uređajna topologija Primjeri Za familiju S podskupova od X kažemo da je podbaza topologije T na X ako familija svih konačnih presjeka članova od S čini bazu topologije T. U tom slučaju kažemo da topologija T je generirana podbazom S. Nuždan i dovoljan uvjet da je neka familija S podskupova od X podbaza neke topologije na X je da S pokriva X. Primjeri 1 Standardna topologija na R je uređajna topologija za uobičajeni uređaj na R. 2 Neka je < leksikografski uređaj na R R. Kako nema minimuma niti maksimuma, bazu uređajne topologije čine svi otvoreni intervali (a, b), (c, d) za sve a < c te sve a = c i b < d. 3 Uređajna topologija na N podudara se s diskretnom topologijom. 4 Neka je X = {1, 2} N s leksikografskim uređajem. X ima minimum pa X možemo reprezentirati kao (1, 1), (1, 2), (1, 3),... ; (2, 1), (2, 2), (2, 3),.... Uređajna topologija na X nije diskretna svaka okolina točke (2, 1) sadrži elemente oblika (1, n) za velike n.

3 Opća topologija Produktna topologija na X Y Produktna topologija na X Y (produktna topologija definirana bazom) Produktna topologija na X Y generirana je bazom koju čine svi skupovi oblika U V gdje je U otvoren u X a V otvoren u Y. Ista se topologija dobije ako se za U i V uzmu samo elementi baza topologija na X odnosno Y. Primjer Produktna topologija na R R = R 2 je standardna topologija na R 2. Označimo projekcije produkta X Y na X odnosno Y s π 1 i π 2. Teorem 15.1 (produktna topologija definirana podbazom) Familija S = {π1 1 (U) : Uotvoren X} {π2 1 (V ) : V otvoren Y } je podbaza produktne topologije na X Y. Opća topologija Topologija potprostora Potprostor i uređajna topologija Ali nije uvijek tako: Uređajna i relativna topologija na podskupu mogu se razlikovati! Neka je Y = [0, 1 {2} R. U relativnoj topologiji jednočlan skup {2} je otvoren, a u uređajnoj topologiji nije. Leksikografski uređaj na I I je restrikcija leksikografskog uređaja na R R. Ipak je uređajna topologija na I I različita od relativne topologije na I I inducirane uređajnom topologijom na R R. Naprimjer, skup { 1 2 } 1 2, 1] je otvoren podskup od I I u relativnoj topologiji ali ne i u uređajnoj topologiji. I I ćemo s uređajnom topologijom zvati uređen kvadrat i označivati s Io 2. Opća topologija Topologija potprostora Potprostor (X, T ) topološki prostor, Y X. T Y := {U Y : U T } je relativna topologija na Y, i Y se s tom topologijom naziva potprostorom od X. Lema 1 Ako je B baza topologije na X onda je B Y := {B Y : B B} baza relativne topologije na Y. Lema 2 Ako je U otvoren u potprostoru Y i Y je otvoren u X, onda je U otvoren u X. Teorem 3 Ako je A potprostor od X i B je potprostor od Y, onda je produktna topologija na A B ista kao i topologija koju A B nasljeđuje kao potprostor od X Y. Primjer Bazu topologije segmenta I = [0, 1] čine skupovi oblika a, b I pa su to skupovi oblika a, b za a, b I, [0, b za b I, a, 1] za a I te I i. Stoga se topologija na I kao potprostora od R podudara s uređajnom topologijom na I. Opća topologija Topologija potprostora Konveksnost i uređajna topologija Podskup Y uređenog skupa (X, <) je konveksan ako je a, b Y čim su a, b Y. Intervali i zrake (to su skupovi a, + := {x : x > a}, i slično, a, [a, + i, a]) jesu konveksni skupovi. Teorem 16.4 Neka je X uređen skup s uređajnom topologijom a Y X konveksan podskup. Tada se uređajna topologija na Y podudara s relativnom topologijom. (Dokaz je jednostavan.) Dogovor: Ako je X uređen skup s uređajnom topologijom a Y Y podskup, onda ćemo, ako ništa posebno ne naglasimo, smatrati da Y ima relativnu topologiju, tj. topologiju potprostora.

4 Opća topologija Zatvoreni skupovi i gomilišta Zatvoreni skupovi Skup A je zatvoren ako je njegov komplement X A otvoren. Teorem 1 Neka je X topološki prostor. Tada (1) i X su zatvoreni; (2) proizvoljni presjeci zatvorenih skupova su zatvoreni skupovi; (3) konačne unije zatvorenih skupova su zatvoreni skupovi. Teorem 2 Neka je Y X potprostor. Skup A Y je zatvoren u Y ako i samo ako je A jednak presjeku nekog zatvorenog podskupa od X s Y. Teorem 3 Neka je Y potprostor od X. Ako je A zatvoren u Y i Y je zatvoren u X, onda je A zatvoren u X. Opća topologija Zatvoreni skupovi i gomilišta Gomilište Neka je A podskup topološkog prostora X. Točka x X je gomilište skupa A (limit point, cluster point, accumulation point) ako svaka okolina točke x sadrži barem jednu točku skupa A različitu od same točke x. Dakle, x je gomilište skupa A ako pripada zatvorenju skupa A {x}. Skup svih gomilišta skupa A označivat ćemo A d. Teorem 6 A = A A d. Korolar 7 Skup je zatvoren ako i samo ako sadrži sva svoja gomilišta. S Ω = S Ω Ω Sjetimo se dobro uređenog skupa S Ω = S Ω Ω iz leme 10.2, s uređajnom topologijom. Njegov maksimalni element Ω je gomilište početnog komada S Ω, pa je zaista S Ω = Cl S Ω, odakle i oznaka. Opća topologija Zatvoreni skupovi i gomilišta Zatvorenje skupa Zatvorenje skupa A u topološkom prostoru X je presjek svih zatvorenih skupova koji sadrže A. Oznaka: A ili Cl A. Teorem 4 Neka je Y potprostor od X i A Y. Tada je Cl Y A = Y Cl X A. Dogovor: S A označivat ćemo samo zatvorenje skupa A s obzirom na prostor X, a zatvorenje skupa A s obzirom na potprostor Y označivat ćemo s Cl Y A i ono je jednako A Y. zatvorenja je često nepraktična za primjenu pa je koristan sljedeći teorem: Teorem 5 Neka je A podskup topološkog prostora X. (i) x A ako i samo ako svaka okolina točke x siječe skup A. (ii) Neka je B baza topologije prostora X. Tada je x A ako i samo ako svaki bazni element B B koji sadrži x siječe A. Opća topologija Zatvoreni skupovi i gomilišta Hausdorffovi prostori Iskustvo koje imamo s prostorom R realnih brojeva, i općenitije s prostorom R n, može nas u općenitijim prostorima zavarati. Naprimjer, na sljedeće smo dvije stvari u tim prostorima navikli: Točka je zatvoren skup. (Točnije, svaki jednočlan skup je zatvoren.) Limes konvergentnog niza je jedinstven. Kako to općenito ne vrijedi, na topološki se prostor obično postavljaju dodatni zahtjevi koji ta svojstva osiguravaju: Topološki prostor je Hausdorffov ako svake dvije različite točke imaju međusobno disjunktne okoline. Teorem 8 Svaki je konačan skup točaka u Hausdorffovu prostoru zatvoren. Ovo je zapravo T 1 -svojstvo, i ono je slabije od Hausdorffova svojstva. Teorem 9 Neka je X T 1 -prostor i A X. Točka x je gomilište skupa A ako i samo ako svaka njena okolina sadrži beskonačno mnogo točaka iz A.

5 Opća topologija Zatvoreni skupovi i gomilišta Hausdorffovi prostori Teorem U Hausdorffovom prostoru niz može konvergirati k najviše jednoj točki. Tu točku onda zovemo limes niza. Teorem Vrijede sljedeće tvrdnje: Primjer Svaki je (totalno) uređen skup s uređajnom topologijom Hausdorffov prostor. Produkt dvaju Hausdorffovih prostora je Hausdorffov. Potprostor Hausdorffova prostora je Hausdorffov. S Ω i S Ω = S Ω Ω su Hausdorffovi prostori. Opća topologija Neprekidne funkcije Homeomorfizam Homeomorfizam je neprekidna bijekcija f : X Y takva da je i inverzno preslikavanje f 1 : Y X neprekidno. Dakle, homeomorfizam je takva bijekcija da je f (U) otvoren u Y ako i samo ako je U otvoren u X. Svojstva prostora koja se čuvaju homeomorfizmima nazivamo topološkim svojstvima. Neka je f : X Y neprekidna injekcija. Ako je korestrikcija f : X f (X) homeomorfizam, pri čemu f (X) ima topologiju potprostora od Y, onda kažemo da je f smještenje prostora X u Y (imbedding, embedding). Nije svaka neprekidna bijekcija homeomorfizam! t (cos t, sin t) je neprekidna bijekcija poluotvorenog intervala [0, 2π na jediničnu kružnicu, i to nije homeomorfizam. Opća topologija Neprekidne funkcije Neprekidnost Opća topologija Neprekidne funkcije Neprekidnost: osnovni teoremi Preslikavanje f : X Y je neprekidno ako je za svaki otvoren skup V Y skup f 1 (V ) otvoren u X. Korisno: Ovo je dovoljno provjeriti za elemente baze, čak podbaze. Teorem 18.1 Sljedeće su tvrdnje ekvivalentne: (1) Preslikavanje f : X Y je neprekidno. (2) Za svaki A X vrijedi f (A) f (A). (3) Za svaki zatvoren skup B Y je skup f 1 (B) zatvoren u X. (4) Za svaki x X i svaku okolinu V f (x) postoji okolina U od x takva da je f (U) V. Teorem 2 Lokalnost neprekidnosti: Preslikavanje f : X Y je neprekidno ako i samo ako se X može prikazati kao unija otvorenih skupova U α takvih da su restrikcije f U α neprekidne. Teorem 3 Lema o lijepljenju: Neka je X = A B gdje su A i B zatvoreni podskupovi, a f : A Y i g : B Y neprekidna preslikavanja. Ako je f (x) = g(x) za sve x A B, onda f i g daju neprekidno preslikavanje h : X Y{ definirano s f (x), za x A h(x) := g(x), za x B. Teorem 4 Neprekidnost preslikavanja u produkt: Preslikavanje f = (f X, f Y ): A X Y je neprekidno ako i samo ako su preslikavanja f X : A X i f Y : A Y neprekidna.

6 Opća topologija Produktna topologija Dvije topologije Dosad smo gledali konačne i prebrojive produkte: X 1 X n i X 1 X 2. Kada su X i topološki prostori možemo na tim produktima definirati topologiju na dva načina: Topologiju definiramo bazom koju čine produkti otvorenih skupova U 1 U n odnosno U 1 U 2 gdje su U i X i otvoreni skupovi, i = 1,..., n. Topologiju definiramo podbazom koju čine skupovi oblika π 1 i (U i ) gdje su U i otvoreni u X i, i N. Prije nego što promotrimo tako dobivene topologije, definirat ćemo općenit pojam Kartezijeva produkta. Opća topologija Produktna topologija Topologije na Kartezijevu produktu Neka je {X α } α J indeksirana familija topoloških prostora. Box topologija (kutijasta topologija) na Kartezijevu produktu α J X α je topologija generirana bazom koju čine svi skupovi oblika α J U α gdje su U α otvoreni podskupovi od X α. Produktna topologija na Kartezijevu produktu α J X α skupova X α generirana je podbazom S = β J {π 1 β (U β) : U β otvoren u X β }. Produktom topoloških prostora nazivamo skup α J X α s produktnom topologijom. Opća topologija Produktna topologija Kartezijev produkt Neka je J neki skup indeksa. J-torka elemenata skupa X je svaka funkcija x: J X. Za α J vrijednost x(α) označujemo x α i nazivamo α-tom koordinatom od x. Skup svih J-torki iz X, tj. skup svih funkcija s J u X označujemo X J, a samu funkciju x najčešće s (x α ) α J ili samo (x α ) α. Neka je {A α } α J indeksirana familija skupova i neka je X = α J A α. Kartezijev produkt α J A α te indeksirane familije, je skup svih J-torki (x α ) α J elemenata iz X takvih da je x α A α. Dakle, α J A α je skup svih funkcija x: J α J A α takvih da je x(α) A α za sve α. Funkcije π β : α J X α X β definirane s π β ((x α ) α ) := x β zovemo koordinatne projekcije. Opća topologija Produktna topologija Baza produktne topologije Prisjetimo se da bazu produktne topologije čine svi konačni presjeci elemenata podbaze S. To su dakle skupovi oblika πβ 1 1 (U β1 ) πβ 1 2 (U β2 ) πβ 1 n (U βn ) za sve konačne skupove indeksa {β 1,..., β n } J i sve otvorene skupove U βi X βi, i = 1,..., n. Kako je πβ 1 (U β) = U β α J X α to su elementi baze produktne α β topologije oblika U β1 U β2 U βn α J α β 1,...,βn tj. oblika α J U α gdje su U α otvoreni podskupovi od X α i svi osim njih konačno mnogo jednaki su cijelom prostoru X α. X α

7 Opća topologija Produktna topologija Box topologija versus produktna topologija Teorem 19.1 (Usporedba box i produktne topologije) Box topologija na α J X α definirana je bazom čiji su članovi oblika α J U α, gdje su U α X α otvoreni podskupovi za sve α. Produktna topologija na α J X α definirana je bazom čiji su članovi oblika α J U α, gdje su U α X α otvoreni podskupovi za sve α, i svi su, osim njih konačno mnogo, jednaki cijelom prostoru X α. Očito: Kada se radi o konačnim produktima, produktna i box topologija se podudaraju. Box topologija je općenito finija od produktne topologije. Opća topologija Produktna topologija Zašto nam je produktna topologija draža? Osnovni razlog zašto je produktna topologija bolja je Teorem 19.6 Preslikavanje f = (f α ) α : A α J X α je neprekidno ako i samo ako su koordinatna preslikavanja f α : A X α neprekidna za sve α. Ovo ne vrijedi za box topologiju! Primjer: Neka je f : R R ω definirano s f (t) := (t, t, t,... ). Uz box topologiju na R ω ovo preslikavanje nije neprekidno, iako su sva koordinatna preslikavanja neprekidna. Zaista, neka je B = 1, 1 1 2, , 1 3 bazni otvoren skup u R ω. Tada je f 1 (B) = {0}, što nije otvoren skup u R. Uvijek ćemo, ako eksplicite ne kažemo drugačije, podrazumijevati da je produkt α J X α opremljen produktnom topologijom. Opća topologija Produktna topologija Zajedničko za produktnu i box topologiju Lako se dokazuju sljedeće činjenice: Teorem 19.2 Neka je za svaki α topologija prostora X α dana bazom B α. Baza box topologije na α J X α dana je skupovima oblika α J B α, gdje je B α B α za sve α. Baza produktne topologije na α J X α dana je skupovima oblika α J B α, gdje je B α B α za konačno mnogo indeksa α, a za sve ostale je B α = X α. Teorem 19.3 Neka su A α X α za sve α. Tada je α J A α potprostor od α J X α i u produktnoj i u box topologiji. Teorem 19.4 Ako su svi X α Hausdorffovi prostori onda je i α J X α Hausdorffov prostor i u produktnoj i u box topologiji. Teorem 19.5 Neka je A α X α za sve α. Tada i u produktnoj i u box topologiji vrijedi α J A α = α J A α. Opća topologija 51 Ovo bismo sve trebali znati od ranije Metrika na skupu X je funkcija d : X X R za koju vrijedi: (1) d(x, y) 0 (2) d(x, y) = 0 x = y (3) d(x, y) = d(y, x) (4) d(x, y) d(x, z) + d(z, y). ε-kugla: B d (x, ε) := {y X : d(x, y) < ε} Metrička topologija na X generirana je bazom koju čine sve ε-kugle. Kaže se da je topologija inducirana metrikom d. Topološki prostor (X, T ) je metrizabilan ako postoji metrika na X koja inducira topologiju T. Metrizabilnost je poželjno svojstvo, posebno za analizu, pa ćemo se kasnije baviti nalaženjem uvjeta za metrizabilnost.

8 Opća topologija 52 Omeđena metrika / ekvivalentne metrike Skup A u metričkom prostoru (X, d) je omeđen ako postoji M > 0 takav da je d(a 1, a 2 ) < M za sve a 1, a 2 A. Za omeđen neprazan skup A definira se dijametar: diam A := sup{d(a 1, a 2 ) : a 1, a 2 A}. Teorem 20.1 Neka je (X, d) metrički prostor a d : X X R funkcija definirana s d(x, y) := min{d(x, y), 1}. Tada je d metrika na X koja inducira istu topologiju kao i metrika d. d naziva se standardna omeđena metrika pridružena metrici d. Lema 20.2 Neka su d i d dvije metrike na X a T i T njima inducirane topologije. Topologija T je finija od topologije T ako i samo ako x X i ε > 0 δ > 0 t.d. je B d (x, δ) B d (x, ε). Opća topologija 54 Jedno moguće poopćenje je uniformna metrika Označimo s d(x, y) = x y uobičajenu metriku na R i s d(x, y) = min{ x y, 1} pripadnu standardnu omeđenu metriku. Neka je J neki skup indeksa i točke x = (x α ) α J i y = (y α ) α J iz R J. Definiramo ρ(x, y) := sup{ d(x α, y α ) : α J}. To je uniformna metrika na R J a topologiju koju ona inducira nazivamo uniformnom topologijom. Teorem 20.4 Uniformna topologija na R J finija je od produktne topologije a grublja je od box topologije. Zadatak: Ako je indeksni skup J beskonačan onda su sve tri topologije međusobno različite. Opća topologija 53 Na R n sve je jednostavno Dvije metrike u R n Standardna metrika d = d 2 : d(x, y) := n1 (x i y i ) 2 Kvadratična metrika ρ = d : ρ(x, y) := max i x i y i Teorem 20.3 Obje topologije koje na R n induciraju metrike d i ρ jednake su produktnoj topologiji na R n (dakle jednake i box topologiji). Mogu li se te metrike poopćiti na prebrojiv produkt R ω? Ne direktno. Jer za nizove x = (x 1, x 2,... ) i y = (y 1, y 2,... ), tj. elemente od R ω, niti mora red (x i y i ) 2 konvergirati niti mora supremum sup{ x i y i : i N} postojati. Opća topologija 55 Dokaz teorema 20.4 uniformna profinjuje produktnu: Neka je x = (x α ) α U α. Treba nam ε > 0 t.d. je B ρ (x, ε) U α. Neka su α 1,..., α n indeksi za koje je U α R i ε i > 0 t.d. je B d(x αi, ε i ) U αi, i = 1,..., n. Neka je ε := min{ε 1,..., ε n }. Tada je B ρ (x, ε) U α. Zaista, za y B ρ (x, ε) je d(x α, y α ) < ε za sve α, pa i za α 1,..., α n (a za ostale niti nije važno), tj. y U α. box topologija profinjuje uniformnu: Neka je B := B ρ (x, ε). Pokažimo da je U := x α ε 2, x α + ε 2 B. Zaista, za y U je d(x α, y α ) < ε 2 za sve α pa je ρ(x, y) 1 2ε < ε, tj. y B.

9 Opća topologija 56 Metrizabilnost prostora R J u produktnoj i u box topologiji Je li neka od te dvije topologije na R J metrizabilna? Pokazuje se da je metrizabilan jedino prebrojiv produkt R ω i to u produktnoj topologiji. Nešto od toga pokazuje sljedeći teorem. Teorem 20.5 Neka je d(a, b) = min{ a b, 1} standardna omeđena metrika na R. Za x, y R ω definiramo D(x, y) := sup i d(x i,y i ) i. D je zaista metrika na R ω i ona inducira produktnu topologiju. Dokaz Dokaz da je D metrika je trivijalan, čak i relacija trokuta. Produktna topologija je finija od metričke: Metrička topologija je finija od produktne: Opća topologija 56 Dokaz da na R ω metrička topologija profinjuje produktnu Treba pokazati da za svaki x U = U 1 U n R R postoji D-kugla oko x sadržana u U. Za svaki i = 1,..., n neka je ε i < 1 t.d. je x i ε i, x i + ε i U i i neka je ε := min i ε i i. Tvrdnja: B D (x, ε) U. Za y B D (x, ε) je d(x i,y i ) i D(x, y) < ε za sve i N. Zato za sve i = 1,..., n vrijedi pa je y i U i tj. y U. d(x i,y i ) i = d(x i,y i ) i < ε ε i i, Opća topologija 56 Dokaz da na R ω produktna topologija profinjuje metričku Treba pokazati da za svaki x = (x 1, x 2,... ) R ω i metrički otvoren skup U x postoji produktni otvoren skup V t.d. je x V U. Dovoljno je za U uzeti male kugle B D (x, ε), ε < 1. Neka je N N dovoljno velik t.d. je 1 N < ε i neka je V := x 1 ε, x 1 + ε x N ε, x N + ε R R. Tvrdnja: V B D (x, ε). Za y V je D(x, y) = sup i d(x i,y i ) i < sup{ ε 1, ε 2,..., ε N, 1 N+1, 1 N+2,... } = max{ε, 1 N+1 } = ε pa je y B D (x, ε). Opća topologija Metrička topologija (nastavak) Osnovno o metričkoj topologiji A X je potprostor u topološkom smislu ako i samo ako je potprostor u metričkom smislu. Uređajna topologija može ali i ne mora biti metrizabilna. Npr. na Z i na R je, a da ima i nemetrizabilnih vidjet ćemo kasnije. Hausdorffov aksiom vrijedi. Produktna topologija: na R n i na R ω je metrizabilna. Dokaz koji smo proveli za R ω, uz odgovarajuću modifikaciju, pokazuje da je svaki prebrojiv produkt metrizabilnih prostora metrizabilan. Box topologija na R ω i neprebrojiv produkt R J nisu metrizabilni (pokazat ćemo kasnije).

10 Opća topologija Metrička topologija (nastavak) Što o metričkoj topologiji znamo iz Analize 1 ε δ definicija (karakterizacija) neprekidnosti. 2 Heineova karakterizacija neprekidnosti pomoću nizova. Jedan smjer vrijedi i u topološkim prostorima a za drugi se zapravo rabi samo prvi aksiom prebrojivosti. Analogna je situacija i s karakterizacijom zatvorenja skupa: 3 x A ako i samo ako postoji niz u A koji konvergira k x. (Kaže se da je svako gomilište skupa A dohvatljivo nizom.) 4 zbrajanje, množenje,... 5 Limes uniformno konvergentnog niza neprekidnih funkcija je neprekidna funkcija. Primjer Ω je gomilište skupa S Ω S Ω koje nije dohvatljivo nizom jer svaki prebrojiv podskup od S Ω ima gornju među u S Ω. To pokazuje, naprimjer, da S Ω i S Ω nisu metrizabilni prostori. Opća topologija Metrička topologija (nastavak) Neprebrojiv produkt R J nije metrizabilan Pokazat ćemo da, uz produktnu topologiju na R J, postoje gomilišta koja nisu dohvatljiva nizovima. Neka je A := {(x α ) α : x α = 1 za sve osim konačno mnogo α} i neka je O ishodište točka kojoj su sve koordinate jednake 0. Tvrdnja 1 O A. Neka je { U α O, U α R za α = α 1,..., α n. Neka je 0, α = α1,..., α x α = n. Tada je x = (x 1, inače α ) α A U α. Tvrdnja 2 Niti jedan niz u A ne konvergira k O. Neka je (a n ) n niz u A. Za n N neka je J n := {α : a nα 1}. J n je konačan skup pa je n J n prebrojiv. Dakle, postoji β J n J n, tj. β / J n, n, pa je a nβ = 1, n. Tada je πβ 1 ( 1, 1 ) okolina od O u kojoj nema članova niza (a n ) n jer je π β (a n ) = a nβ = 1 / 0, 1, pa a n O. Opća topologija Metrička topologija (nastavak) Box topologija na R ω nije metrizabilna Opća topologija 61 Torus napravljen savijanjem i lijepljenjem Pokazat ćemo da, uz box topologiju na R ω, postoje gomilišta koja nisu dohvatljiva nizovima. Neka je A := {(x 1, x 2,... ) R ω : x i > 0 za sve i N}. Tvrdnja 1: Točka O = (0, 0,... ) pripada zatvorenju A. Zaista, proizvoljna bazna okolina B = a 1, b 1 a 2, b 2 točke O sadrži točku ( 1 2 b 1, 1 2 b 2,... ) skupa A. Tvrdnja 2: Ne postoji niz u A koji konvergira k O. Pokazat ćemo da za svaki niz u A postoji okolina točke O koja ne sadrži niti jedan član toga niza. Neka je (a n ) n niz u A gdje je a n = (a n1, a n2,... ). Svi brojevi a ni su pozitivni, pa je B a := a 11, a 11 a 22, a 22 bazni otvoren skup koji ne sadrži niti jedan član niza (a n ) n.

11 Opća topologija 62 Kvocijentno preslikavanje Za surjekciju p : X Y kažemo da je kvocijentno preslikavanje ako je U Y otvoren u Y akko je p 1 (U) otvoren u X. Ovaj je uvjet jači od neprekidnosti. U definiciji se otvoren može zamijeniti sa zatvoren. Podskup C X je saturiran (s obzirom na surjekciju p : X Y ) ako p 1 (y) C p 1 (y) C, tj. ako je C = p 1 (p(c)). Dakle, p je kvocijentno preslikavanje akko je p neprekidno i preslikava saturirane otvorene skupove iz X u otvorene skupove u Y. Opća topologija 64 Kvocijentna topologija Neka je p : X A surjekcija prostora X na skup A. Kvocijentna topologija na A je jedinstvena topologija za koju je p kvocijentno preslikavanje. Ta je topologija definirana tako da je U A otvoren akko je p 1 (U) otvoren u X. Neka je relacija ekvivalencije na prostoru X, X * skup klasa ekvivalencije a p : X X * pripadna surjekcija. Za X * s kvocijentnom topologijom koju inducira p kaže se da je kvocijentni prostor od X. Kvocijentni prostor X * dobiven relacijom ekvivalencije često se označuje X/. Opća topologija 63 Otvoreno i zatvoreno preslikavanja Opća topologija 65 Torus kao kvocijentni prostor f : X Y je otvoreno preslikavanje ako je slika otvorenog skupa iz X otvoren skup u Y. f : X Y je zatvoreno preslikavanje ako je slika zatvorenog skupa iz X zatvoren skup u Y. (0, 1) (1, 1) (x, 1) U V (0, 0) (1, 0) (x, 0) (0, y) (1, y) W (x, y) Očito: Neprekidna surjekcija koja je otvoreno ili zatvoreno preslikavanje je kvocijentno preslikavanje. p(v ) Primjer Projekcija π 1 : R R R je neprekidna surjekcija koja je i otvoreno preslikavanje, dakle i kvocijentno preslikavanje. Ali π 1 nije zatvoreno preslikavanje. p(u) p(w )

12 Opća topologija 66 RP 2 (Projektivna ravnina u projektivnoj geometriji) Projektivna ravnina se definira kao skup klasa ekvivalencije uređenih trojki realnih brojeva (x, y, z) (0, 0, 0), gdje je (x, y, z ) (x, y, z) ako postoji λ 0 takav da je (x, y, z ) = (λx, λy, λz), s kvocijentnom topologijom. Dakle, RP 2 = (R 3 {0})/. (Projektivna ravnina u topologiji) (Realna) projektivna ravnina definira se kao kvocijentni prostor dobiven od sfere S 2 identifikacijom dijametralnih točaka. Dakle, RP 2 = S 2 /x x. Opća topologija 68 Prostor orbita Neka je G X X djelovanje grupe G na prostor X, tj. preslikavanje (g, x) g x t.d. je (g 1 g 2 ) x = g 1 (g 2 x) i 1 x = x za sve x X i g 1, g 2 G. Definira se relacija ekvivalencije: x x g G t.d. je x = g x. Klase ekvivalencije su orbite O(x) := {g x : g G}, a kvocijentni prostor je prostor orbita i označuje se X/G. Primjeri: Z 2 djeluje na S 2 antipodnim preslikavanjem. Prostor orbita S 2 /Z 2 je RP 2 projektivna ravnina. S 1 djeluje na S 3 ovako: S 1 = {z : z = 1} C, S 3 = {(z 1, z 2 ) : (z 1, z 2 ) = 1} C 2 = R 4, a djelovanje je definirano kao z (z 1, z 2 ) := (z z 1, z z 2 ). Prostor orbita S 3 /S 1 je CP 1 kompleksan projektivni pravac. Opća topologija 67 Kvocijent po podskupu. Konus Često se pojavljuje sljedeći tip kvocijentnog prostora: Neka je A X. Na X se definira relacija ekvivalencije ovako: za x x je x x x, x A. Dakle, jedna klasa ekvivalencije je cijeli skup A a ostale klase su jednočlani skupovi. U toj se situaciji kvocijentni skup X/ obično označuje X/A. Ovo je različito od G/H kod npr. grupa. Primjer: X prostor, I = [0, 1]. Konus od (nad) X je kvocijentni prostor C(X) :=(X I)/(X {1}) =(X I)/(x, 1) (x, 1). Opća topologija 69 Ponašanje kvocijentnog preslikavanja na potprostoru Primjer: restrikcija kvocijentnog nije kvocijentno Neka je X = [0, 1] [2, 3] R, Y { = [0, 2] R. Preslikavanje x, za x [0, 1] p : X Y definirano s p(x) := x 1, za x [2, 3] je neprekidna zatvorena surjekcija, pa je i kvocijentno preslikavanje (ali nije otvoreno preslikavanje). Međutim, za potprostor A = [0, 1 [2, 3] X restrikcija p A: A Y nije kvocijentno preslikavanje, iako je neprekidna surjekcija. Naime, skup [2, 3] je otvoren u A i saturiran je s obzirom na p A, ali njegova slika (= [1, 2]) nije otvoren u Y. X X I C(X)

13 Opća topologija 70 Ali, uz dodatne uvjete... Teorem 22.1 Neka je p : X Y kvocijentno preslikavanje, A X potprostor koji je saturiran s obzirom na p, i neka je q = p A: A p(a) restrikcija. (1) Ako je A otvoren ili zatvoren skup onda je q kvocijentno preslikavanje. (2) Ako je p otvoreno ili zatvoreno preslikavanje onda je q kvocijentno preslikavanje. Dokaz: Primijetimo da kako je A saturiran s obzirom na p, vrijedi q 1 (D) = p 1 (D) za sve D p(a) (1) p(c A) = p(c) p(a) za sve C X. (2) Opća topologija 71 Dokaz teorema 22.1 (nastavak) Treba pokazati da ako je za V p(a) skup q 1 (V ) otvoren u A onda je V otvoren u p(a). 1. Neka je A otvoren: q 1 (V ) otvoren u A i A otvoren u X, pa je q 1 (V ) je otvoren u X. Ali q 1 (V ) (1) = p 1 (V ) i p 1 (V ) je otvoren u X, pa je V otvoren u Y, dakle i u p(a). 2. Neka je p je otvoreno preslikavanje: q 1 (V ) je otvoren pa je p 1 (V ) (1) = q 1 (V ) = U A za neki U otvoren u X. Nadalje V = p(p 1 (V )) = p(u A) (2) = p(u) p(a). Kako je p(u) otvoren u Y to je V otvoren u p(a). Zamjenom otvoren sa zatvoren dobivamo dokaz za slučaj kada je skup A zatvoren ili je p zatvoreno preslikavanje. Opća topologija 70 dokaz (1) i (2) u teoremu 22.1 q 1 (D) = p 1 (D) za sve D p(a): Kako je A saturiran i D p(a) to je p 1 (D) A pa se i p 1 (D) i q 1 (D) sastoje od točaka skupa A koje p preslikava u skup D. p(c A) = p(c) p(a) za sve C X: Uvijek vrijedi p(c A) p(c) p(a). Obratno, neka je y p(c) p(a), tj. y = p(c) = p(a) za neke c C i a A. Kako je A saturiran to je c p 1 (y) A, pa je c C A, tj. y p(c A). Opća topologija 72 Kompozicija i produkt kvocijentnih preslikavanja Kompozicija kvocijentnih preslikavanja je kvocijentno preslikavanje, ali Produkt kvocijentnih preslikavanje općenito nije kvocijentno preslikavanje. (Malo kasnije navest ćemo primjer.) Jedan jednostavan slučaj kada je produkt p q : X X Y Y kvocijentno preslikavanje je kada su p : X X i q : Y Y neprekidne surjekcije koje su i otvorena preslikavanja, pa je i p q otvoreno, dakle i kvocijentno preslikavanje. Jedan drugi dovoljan uvjet, koji će nam biti koristan kod homotopije, je lokalna kompaktnost, ali o tome kasnije. Još je gora stvar sa Hausdorffovim svojstvom. Čak i ako je X metrički, njegov kvocijentni prostor ne mora biti niti Hausdorffov. Pitanje kada kvocijent jest Hausdorffov je vrlo delikatno.

14 Opća topologija 73 Produkt kvocijentnih preslikavanja nije uvijek kvocijentno preslikavanje Primjer Neka je p : R R/N kvocijentno preslikavanje, 1 Q : Q Q identiteta. Produkt p 1 Q : R Q (R/N) Q nije kvocijentno preslikavanje. Za dokaz vidi [Munkres]. Opća topologija 75 Homeomorfizam induciran kvocijentnim preslikavanjem Korolar 22.3 Neka je f : X Y neprekidna surjekcija, X * := {f 1 (y) : y Y } neka je opskrbljen kvocijentnom topologijom i neka je g : X * Y inducirana bijekcija. X f Y p g X * (a) Ako je Y Hausdorffov onda je i X * Hausdorffov. (b) g je homeomorfizam akko je f kvocijentno preslikavanje. Opća topologija 74 Preslikavanje inducirano na kvocijentu Često je koristan sljedeći jednostavan teorem: Teorem 22.2 Neka je p : X Y kvocijentno preslikavanje i neka je f : X Z preslikavanje koje je konstantno na vlaknima p 1 (y) od p, tako da f inducira preslikavanje g : Y Z t.d. je g p = f. Tada: (1) g je neprekidno akko je f neprekidno; (2) g je kvocijentno akko je f kvocijentno. X f Z p g Y Opća topologija 75 dokaz korolara 22.3 X f Y p g X * (a) Ako je Y Hausdorffov onda je i X * Hausdorffov: Za x * x * X * neka su U, V Y disjunktne okoline od g(x * ) i g(x * ). g je neprekidno jer je f neprekidno pa su g 1 (U) i g 1 (V ) disjunktne okoline od x * i x *. (b) g je homeomorfizam akko je f kvocijentno preslikavanje: Ako je g homeomorfizam onda je i kvocijentno preslikavanje, pa je f kvocijentno kao kompozicija takvih. Obratno, ako je f kvocijentno, onda je prema teoremu 22.2 i g kvocijentno, pa kako je g bijekcija, to je i homeomorfizam.

15 Opća topologija 76 Inducirana bijekcija na kvocijentu nije uvijek homeomorfizam Neka su X i Y sljedeći potprostori od R 2 : X := {(t, n) : t [0, 1], n N}, Y := {(t, t n ) : t [0, 1], n N}.. x 3. x 2 x n = ( 1 n, n) x 1 X p f X * g y 1 Y y 2. y 3 y n = f (x n ) = ( 1 n, 1 n ) 2 f : X Y definirano s f (t, n) := (t, t n ) je neprekidna surjekcija. Kvocijentni prostor X * := {f 1 (y) : y Y } je X/({0} N). Ali inducirana neprekidna bijekcija g : X * Y nije homeomorfizam. Dz: {x 1, x 2,... } je zatvoren f -saturiran u X a slika u Y nije zatvorena.

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014.

Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća iz kolegija Metrički prostori 2013./2014. Zadaća nosi 5 bodova. Sve tvrdnje u zadacima obrazložiti! Renato Babojelić 31 Lea Božić 13 Ana Bulić 7 Jelena Crnjac 5 Bernarda Dragin 19 Gabriela Grdić

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti

R ω s uniformnom topologijom i aksiomi prebrojivosti Opća topologija 116 Opća topologija 118 Drugi aksiom prebrojivosti 4 AKSIOMI SEPARACIJE I PREBROJIVOSTI Aksiomi prebrojivosti Aksiomi separacije Normalni prostori Urysonova lema Urysonov teorem o metrizaciji

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974.

METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI. Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. METRIČKI PROSTORI 0 METRIČKI PROSTORI Šime Ungar http://www.mathos.unios.hr/~sime/ Literatura: S. Mardešić. Matematička analiza, 1. dio, Školska knjiga, Zagreb, 1974. Š. Ungar. Matematička analiza 3, PMF-Matematički

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematičke analize

Osnove matematičke analize Osnove matematičke analize prof.dr.sc. Nikola Koceić Bilan FPMOZ Sveučilište u Mostaru FPMOZ Sveučilište u Mostaru 1 / Sadržaj 1 Topološka i metrička struktura normiranog vektorskog prostora R n. Konvergencija

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

1. Topologija na euklidskom prostoru R n 1 1. Topologija na euklidskom prostoru R n Euklidski prostor R n je okruženje u kojem ćemo izučavati realnu analizu. Kao skup R n se sastoji od svih uredenih n-torki realnih brojeva: R n = {(x 1,...,x

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) MJERA I INTEGRAL 1. kolokvij 29. travnja 2016. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je I kolekcija svih ograničenih jednodimenzionalnih intervala

Διαβάστε περισσότερα

Matematička Analiza 3

Matematička Analiza 3 Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet MATEMATIČKI ODJEL Šime Ungar Matematička Analiza 3 Zagreb, 2002. Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet MATEMATIČKI ODJEL Šime

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Topologije A

Zadaci iz Topologije A Zadaci iz Topologije A 1. Neka je X neprazan skup i Φ : P(X P(X funkcija za koju vaжi: (1 Φ( = ; (2 A Φ(A za sve A P(X; (3 Φ(A B = Φ(A Φ(B za sve A, B P(X; (4 Φ(Φ(A = Φ(A za sve A P(X. Dokazati da postoji

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalna geometrija u fizici

Diferencijalna geometrija u fizici Diferencijalna geometrija u fizici Bilješke, skice i škrabotine Ivica Smolić 2018 Ožujak 28 Kada narastem, bit ću knjiga Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-Matematički fakultet cbnd Creative Commons licences

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije 4 Funkcije 4.1 Pojam unkcije Neka su i neprazni skupovi i pravilo koje svakom elementu skupa pridružuje točno jedan element skupa. Tada se uredena trojka (,, ) naziva preslikavanje ili unkcija sa skupa

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORSKI PROSTORI 2

VEKTORSKI PROSTORI 2 Odjel za matematiku Sveu ili²ta u Rijeci Ana Jurasi VEKTORSKI PROSTORI 2 Materijali s predavanja Rijeka, 2013. Sadrºaj 1 Topolo²ki vektorski prostori 4 1.1 Uvod................................ 4 1.1.1

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011).

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU dr. Dženis F. Pučić TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). Predgovor prvom izdanju Ova skripta nastala su kao rezultat potrebe da se studentima

Διαβάστε περισσότερα

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003.

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003. Teorija skupova Matko Males Split lipanj 2003. 2 O pojmu skupa A, B, C,... oznake za skupove a, b, c,... oznake za elemente skupa a A, a / A Skup je posve odredjen svojim elementima, tj u potpunosti je

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

Mur Smitova konvergencija

Mur Smitova konvergencija Master rad Mur Smitova konvergencija Autor: Jovana Obradović Mentor: prof. dr Miloš Kurilić Novi Sad, 2012. Sadržaj Predgovor................................ i 1 Uvod 1 1.1 Osnovne oznake i rezultati....................

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalna geometrija u fizici

Diferencijalna geometrija u fizici df Diferencijalna geometrija u fizici Bilješke, skice i škrabotine Ivica Smolić Sveučilište u Zagrebu Prirodoslovno-matematički fakultet Radna verzija 2018 Lipanj 3 Sva prava pridržana. Sadržaj Predgovor

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

3 Funkcije. 3.1 Pojam funkcije

3 Funkcije. 3.1 Pojam funkcije 3 Funkcije 3.1 Pojam unkcije Neka su i neprazni skupovi i pravilo koje svakom elementu skupa pridružuje točno jedan element skupa. Tada se uredena trojka (,, ) naziva preslikavanje ili unkcija sa skupa

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Linearna uređenja i GO prostori

Linearna uređenja i GO prostori UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Milijana Milovanović Linearna uređenja i GO prostori -Master rad- Mentor: dr Aleksandar Pavlović Novi Sad, 2015.

Διαβάστε περισσότερα

TOPOLOŠKA POTPUNOST LOGIKA DOKAZIVOSTI

TOPOLOŠKA POTPUNOST LOGIKA DOKAZIVOSTI SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Luka Mikec TOPOLOŠKA POTPUNOST LOGIKA DOKAZIVOSTI Diplomski rad Voditelji rada: izv. prof. dr. sc. Mladen Vuković doc. dr. sc.

Διαβάστε περισσότερα

Mjera i Integral Vjeºbe

Mjera i Integral Vjeºbe Mjera i Integral Vjeºbe September 8, 2015 Chapter 1 σ-algebre 1.1 Osnovna svojstva i prvi primjeri Najprije uvodimo pojmove algebre i σ-algebre 1 skupova. Za skup, familiju svih njegovih podskupova zovemo

Διαβάστε περισσότερα

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Dragan S. Djordjević Niš, 2009. 0 Sadržaj Predgovor 3 1 Metrički prostori 5 1.1 Primeri metričkih prostora................. 5 1.2 Konvergencija nizova i osobine

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU. Borelovi skupovi

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU. Borelovi skupovi UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIƒKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Nada Cvetkovi Borelovi skupovi -master rad- Mentor: prof. dr Milo² Kurili Novi Sad, 2014. Sadrºaj Predgovor................................

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008.

KOMPAKTNI OPERATORI. Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević. Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu. u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. KOMPAKTNI OPERATORI Prof. dr. sc. Hrvoje Kraljević Predavanja održana na PMF Matematičkom odjelu Sveučilišta u Zagrebu u zimskom semestru akademske godine 2007./2008. Zagreb, siječanj 2008. 2 SADRŽAJ 3

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori Å Ì Å ÌÁÃ Nermin Okičić Vedad Pašić Metrički prostori 2016 Å Ì Å ÌÁÃ Sadržaj 1 Metrički prostori 1 1.1 Metrika i osobine......................... 2 1.2 Konvergencija u metričkim prostorima.............

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Flag-tranzitivni linearni prostori

Flag-tranzitivni linearni prostori Flag-tranzitivni linearni prostori Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) 5. studenoga 2010. Andrea Švob (asvob@math.uniri.hr) () Flag-tranzitivni linearni prostori 5. studenoga 2010. 1 / 31 Djelovanja grupe

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc.

REKURZIVNE FUNKCIJE PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc.dr.sc. SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Brigita Švec REKURZIVNE FUNKCIJE Diplomski rad Voditelj rada: Doc.dr.sc. Zvonko Iljazović Zagreb, Rujan, 2014. Ovaj diplomski

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Teorema Kantor - Bendiksona i njene primene

Teorema Kantor - Bendiksona i njene primene UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Anika Njamcul Teorema Kantor - Bendiksona i njene primene Master rad Mentor: dr. Aleksandar Pavlović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Dragan Jukić MJERA I INTEGRAL OSIJEK, f = 3 α i χ Ai. α 2. α 1. α 3 A 1 A 2 A 3. 3 fdλ = α i λ(a i )

Dragan Jukić MJERA I INTEGRAL OSIJEK, f = 3 α i χ Ai. α 2. α 1. α 3 A 1 A 2 A 3. 3 fdλ = α i λ(a i ) Dragan Jukić α 2 f = 3 α i χ Ai 3 fdλ = α i λ(a i ) α 1 α 3 A 1 A 2 A 3 MJERA I INTEGRAL OSIJEK, 2012. prof.dr.sc. Dragan Jukić MJERA I INTEGRAL Osijek, 2012. D. Jukić Mjera i integral. Izdavač: Sveučilište

Διαβάστε περισσότερα

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio III Umijeće postavljanja pravih pitanja i problema u matematici treba vrednovati više nego njihovo rješavanje Georg Cantor Sadržaj Matematika (PITUP) Relacije medu

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα