2.1 Úvod. i=1, 2, n (2-1)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2.1 Úvod. i=1, 2, n (2-1)"

Transcript

1 Katola Leára reresa Leára reresa. Úvod Termí reresa sa ojavl v matematckej štatstke v dosť kurózej hstorckej súvslost. Pr sledovaí koreláce medz výškou sov a otcov sa zstlo, že sova veľm vsokých otcov sú zvčaje žší ako remer, a aoak sova otcov s ízkm vzrastom ývajú všší ako remer. Ojavuje sa teda reresa voč remerej výške, od ktorej sa otcova rílš odlšujú. Reresá aalýza skúma korelačé vzťah medz eermetále meraým fukčým hodotam a jedou aleo vac ezávsle remeým { j }. Nezávsle remeé redstavujú astavteľé aleo rese volteľé odmek eermetu kocetráca roztoku, tlak, telota, retoková rýchlosť, loflta, olarta, dólový momet atď. Fukčé hodot (závsle remeé, zaťažeé chou meraa) môžu ť ar. kocetráca roduktu, olocká aktvta látk, rýchlostá koštata chemckej reakce atď. Kvattatíve vzťah medz a { j } sú oísaé reresým rovcam, v ktorých sú fukčé hodot vjadreé ako leára komáca ezávsle remeých a ezámch arametrov { }, ktorých všeoecý tvar je ε,, (-) Velč ε sú ch meraa (aleo rezíduá), teda rozdel medz skutočou hodotou ozorovateľej velč a jej modelom. Ak hovoríme o leárej reres vjadrujeme tým skutočosť, že áš model závsí od arametrov leáre. Neleár rolém struče rozoereme v čast.7. Predokladajme asledujúc ríad jedoduchej závslost f() zázoreý a or. -. Ch meraa sa v tomto ríade rejava roztlom dvojíc odov (, ) okolo hotetckej (deálej) krvk. Rozložee odov a rvý ohľad dkuje určtú závslosť, s rastúcm majú fukčé hodot stúajúc tred (or. -a). Pokus aromovať túto závslosť olómom vede ku krvke, ktorá síce rechádza všetkým odm, ale so začým osclácam (or. -). V treťom ríade sa cez od reložla rlžá fukca, ktorá je vhodým komromsom medz tredom a dvduálm odchýlkam jedotlvých odov od azačeej ramk (or. -c). -

2 Katola Leára reresa a c Or. - a) ôvodý roztl dvojíc odov (, ); ) aromáca olómom 5. stuňa; c) oveľa ravdeodoejša leára reresa a ramku Pr hľadaí vhodého aaltckého výrazu, ktorý dore aromuje eermetále od, musíme vchádzať z fzkálch a chemckých zákotostí, ktoré odmeňujú ozorovaý jav aleo okus a vužť jestvujúce hotéz aleo teóre, ktoré teto jav kvattatíve aleo asoň semkvattatíve osujú. Pokaľ e je k dsozíc jedozačý teoretcký odklad (rovca) a avrhovaá závslosť má tvar olómu, je vhodé uroť odhad stuňa tohto olómu omocou ostuých dferecí. Pre jedoduchosť redokladajme, že máme ameraé dvojce odov {, } re,,. Pr metóde ostuých dferecí očítame rozdel hodôt odľa tauľk -. Ta. - chéma výočtu ostuých dferecí r odhade stuňa olómu k Prtom latí, že,, atď. tĺec k, re ktorý sú dferece koštaté, dkuje možý vhodý stueň olómu. Ak máme ar. koštaté dferece, dá sa očakávať, že ameraá závslosť ude vhovovať olómu druhého stuňa. -

3 Katola Leára reresa Vráťme sa ešte k výeru krtéra, ktoré ojektvzuje hľadae tej ajvhodejšej krvk a mmalzuje rozdel medz eermetálm a teoretckým odm. Závslosť, ktorá vsthuje takúto krvku, azývame ceľovou fukcou. Naríklad re leáru závslosť, rovcu ramk, otreujeme určť dva arametre: a a. a ε (-) Krtérom, ktoré oskte ajlešu ceľovú fukcu, môže ť aríklad súčet odchýlek, súčet asolútch hodôt odchýlek aleo súčet štvorcov odchýlek. Dá sa ukázať, že trete krtérum, súčet štvorcov odchýlek, je ajvhodejší, retože osktuje jedozačé rešee. Na záver ešte dodajme, že hľadae ceľovej fukce sa eked ozačuje ako ft aleo ftovae.. Dvojarametrová leára metóda ajmeších štvorcov Zaveďme súčet štvorcov odchýlek ozačeý smolom r (súčet rezíduí) re ríad (-). r je fukcou arametrov a a. r ε ( a ). (-3) Pre otmále hodot a a sa súčet štvorcov odchýlek líž k ule, hľadáme teda mmum fukce r. Vjadríme s ostue arcále derváce r odľa a a : (re jedoduchosť vecháme deovae v súčtoch, ďalej udeme mlčk redokladať, že,,, okaľ eude uvedeé ak): r a ( a ) (-4) r [( a ) ] (-5) Podmekou ájdea mma sú ulové hodot dervácí, reto ak oložíme (-4) a (-5) rové ule, máme: a 0-3

4 Katola Leára reresa a 0 Prvú rovcu možo zjedodušť, retože a. a, zvšok úloh je rešee sústav rovíc s dvoma ezámm. a (-6) a (-7) Vzťah (-6) a (-7) sa azývajú ormále rovce. Úravou rvej rovce dostaeme: a (-8) Po dosadeí za a do (-7) a o úrave dostaeme ( ) (-9) Ak uvážme, že re artmetcký remer latí ako, vzorec re a môžeme zaísať aj a (-0) Príklad: - ledovala sa rýchlosť hdratáce komleu cs-[crbr (H O) 4 ]Br do druhého stuňa. Zstlo sa, že re závslosť ameraej rýchlostej koštat k oz od kocetráce vodíkových óov latí vzťah: k k oz k0 (-) [ H ] -4

5 Katola Leára reresa Vočítajte metódou ajmeších štvorcov hodot rýchlostých koštát k 0 a k odľa údajov v Ta -. Ta. - Nameraé hodot k oz v závslost od kocetráce vodíkových óov [H ] /[H ] (/[H ]) k oz [m - ] k oz./[h ],5 0-66,7 4449,4 0-0,9 7, ,5 600,93 0 -,4 3 6, ,8 57,04 0-3, 4 4,7 0-3,7 454,48 0-5,3 5 3, ,7 864,69 0-7,7 6, , ,0 0 -,0 7, , ,4 0-3, 8, , ,5 0-3,0 9, , , 0-5,0 0 7, , ,79 0-8,8 Σ - 439, ,363 36,4 Presvedčte sa výočtom, že otmále hodot atrametrov sú: k 0,0 0 - m - a k 5, m - mol l -..3 Odhad chý leárej rerese účet štvorcov odchýlek (-3) sa formále zhoduje so súčtom rezíduí medz fukčým hodotam a artmetckým remerom: t ( ). (-) Výraz ( ) vo vzťahu (-) rerezetuje štvorec rozdelu medz jedotlvým ameraým fukčým hodotam a remerom. Používa sa r výočte štadardej odchýlk velč od remeru: s t. (-3) Velč r a t sa líša tým, že štvorec rezídua v (-) redstavuje štvorec rozdelu medz meraou hodotou a odovým odhadom meraej velč, kým výraz ( a ) v rovc (-3) rerezetuje štvorec ajkratšej eukldovskej vzdaleost vzdaleost medz -5

6 Katola Leára reresa ameraou hodotu a ramkou. V ooch ríadoch hovoríme o mere stredovej tedece dát, v rvom o artmetckom remere, v druhom o ramke (or. -). Y merae - a - a reresá ramka Or. - Odchýlku redovedaej hodot Y od ameraej (rezíduum) redstavuje zvslá úsečka. Výraz - v meovatel re (-3) redstavuje očet stuňov voľost. Štadardá odchýlka sa vzťahuje k - stuňom voľost, leo ak ozáme - asledujúcch hodôt:,,, zvšá -tá je už fovaá, keďže ch súčet sa musí rovať ule (le - hodôt je určeých voľe). Iý ohľad a meovateľ (-) dokazuje, že re jedý ameraý od emá zmsel hovorť o roztle údajov. V súlade s tým vzorec (-3) re vede (korekte) k ekoeču. Pr výočte smerodajej odchýlk re reresú ramku aalock latí: r s /, (-4) kde s / sa ozačuje ako štadardá cha odhadu (reresej ramk), ozačee / zdôrazňuje, že de o chu redovede hodôt re daé ezávsle remeé. Oäť zdôrazňujeme, že v meovatel sa, retože r výočte r sme oužl dva odhad, a a, získaé z ezávslých meraí, takže máme o dva stue voľost meej. kutoče, ak sme vzal do úvah hotetcké reložee ramk cez dva rôze od (čo je vžd možé realzovať rese), v takom ríade eestuje roztl dát a vzťah (-4) osktol ezmselý výsledok -. Na rozdel od vzťahu (-3), t.j., roztl okolo remeru, osktuje vzťah (-4) roztl okolo reresej ramk (or. -3). -6

7 Katola Leára reresa a Or. -3 Roztl údajov re daý eermet charakterzovaé Gaussovou krvkou. a) Roztl okolo remeru fukčej hodot ; ) roztl okolo ajlešej ramk re te sté údaje. Zúžee Gaussovej krvk v ríade ) redstavuje zlešee vďaka leárej reres Kvalta leárej rerese (or. -3) záleží od kvalt meraa, t.j. od veľkost dvduálch rezduálch chý. Ilustruje to orovae dvoch meraí a vhodotee metódou ajmeších štvorcov (or. -4). Na orovae aralelých meraí a re staovee kvalt rerese možo oužť súčet štvorcov odchýlek rerese r a súčet štvorcov odchýlek medz fukčým hodotam a artmetckým remerom velč t. Velča t tu redstavuje eurčtosť závsle remeej red reresou. Rozdel t r charakterzuje zmešee roztlu dát r rechode od artmetckého remeru k reresej rovc. Keďže teto rozdel závsí od oužtej merk (škál), ormalzuje sa vzhľadom a t : r t r t (-5) Velča r defovaá rovcou (-5) sa azýva koefcet určea a jej druhá odmoca r je korelačý de. Pre erfektý ft sa r 0 a rr, čo zameá 00%-ú tesosť (súlad) dát a reresej ramk. Naoak, re r a rr 0 ftovae ezameá žade zlešee, t.j. údaje ekorelujú a edajú sa vsthúť reresou rovcou. Korelačý de r má všeoecejší výzam, retože jeho defíca ezávsí od { }, takže (-5) možo alkovať aj a olóm, čže vacarametrovú reresu (ozr časť.4). Vzťah re árový korelačý koefcet oužívaý a merae tesost leárej závslost sa uvádza v tvare vhodom re očítačové sracovae: V ektorých rameňoch je korelačý de defovaý alteratíve: ( ) t závsle remeej vočítaé z reresej rovce. r Σ * ; kde * sú hodot -7

8 Katola Leára reresa a Or. -4 Dva eermet, z ktorých získame dametrále odlšé hodot r : a) resé merae; ) eresé merae. Narek tomu z ooch súorov údajov získame odoé hodot reresých koefcetov a,. Korelačý de r má všeoecejší výzam, retože jeho defíca ezávsí od { }, takže (-5) možo alkovať aj a olóm, čže vacarametrovú reresu (ozr časť.4). Vzťah re árový korelačý koefcet oužívaý a merae tesost leárej závslost sa uvádza v tvare vhodom re očítačové sracovae: r (-6) ( ) ( ) Hodot r získaé z rovce (-6) môžu ležať v tervale -, (a rozdel od korelačého deu). Pre klesajúcu leáru závslosť leža hodot v odtervale -,0, a re stúajúcu závslosť sú hodot v odtervale 0,..4 Vacarametrová leára metóda ajmeších štvorcov V redchádzajúcej čast sme rešl rolém výočtu arametrov a, v dvojarametrovej leárej metóde ajmeších štvorcov (MNŠ, dvojarametrová leára reresa). Často sa však stretávame so stuácou, že máme merae, ktorého výsledk - eermetále hodot sú zložtejšou fukcou mož vacerých ezávsle remeých {,, } sojeých s arametram {,, } ε,,, (-7a) kde j je matca ezávsle remeých, je vektor ameraých fukčých hodôt. Tckým ríkladom môže ť aromáca zložtejšej závslost mocovým rozvojom: -8

9 Katola Leára reresa -9 ε 3 3,, (-7) Teto rolém môžeme rešť aalock ako dvojarametrovú reresu, ale s tým rozdelom, že úrav arcálch dervácí súčtu štvorcov odľa arametrov vedú k rozsahlejšemu sstému leárch rovíc, ktoré môžeme vjadrť v matcovom tvare. Zadae rolému Hľadáme etrém re ceľový súčet štvorcov ( ) [ ] 0, (-8) čže 0 je fukcou arametrov {,,, } ).,, ( 0 f Podmek re mmum fukce 0 sú 0 j (-9) Parcále derváce Rozíšeme s rovce (-9) re j a, t.j. derváce odľa a. ( ) [ ] 0. ( ) [ ] 0. ( ) [ ] 0. j j o odstráeí zátvorek a searácí súčtov dostaeme 0

10 Katola Leára reresa j j j j j arametre j ezávsa od súčtov 0 (-0) 0 0 j j j j (-) Pres ormálch rovíc do matcového tvaru Rovce (-) môžeme zjedodušť etrahovaím výrazov re ásoee matíc, čím sa zavíme jedotlvých súčtov. Prvé čle a ľavej strae sú rvk ového vektora c a druhé až -te čle sú rvk ovej matce A. Ak ozačíme j j c (j, ) otom re celý vektor c latí G c ; Σ Σ Σ c teraz môžeme defovať matcu A T A GG A

11 Katola Leára reresa rovce (-) rejdú do jedoduchého tvaru A A A. A.. c A. A.. c A A. c j. Aj. A A. c. A. atď., čže v matcovom tvare j j A c (-) Rovce (-) redstavujú sstém leárch rovíc s ezámm, ktorý sa dá rešť ar. Gaussovou elmačou metódou (katola ) aleo vertovaím matce A (ozr tež dodatok). A A A A A c G c Matcu A sa olatí vertovať vted, ak sa ám r oakovaých vhodoteach emeí matca G. To sa dázaručť, ak v sér meraí zachováme rovaké ezávslé remeé..5 Štatstcké hodotee Prv ež reereme ektoré charakterstk oužívaé a hodotee kvalt č verohodost rerese, ude užtočé romeúť s tr základé štatstcké východská, a ktorých je ostaveá metóda ajmeších štvorcov: ) Hodot ezávsle remeej sú fe daé ( emá charakter áhodej velč) a sú staoveé ez ch; ) Hodot remeej sú (meraé) áhodé velč a všetk majú rovaký roztl (redokladá sa kozstetosť meraa s vlúčeím odľahlých chý); -

12 Katola Leára reresa 3) Hodot remeej sĺňajú re daé ormále rozdelee (oísaé Gaussovskou krvkou). Pr vacarametrovej reres eked estačí a osúdee verohodost a kvalt výočtu korelačý de (orovajte s rovcou (-5)) aleo štadardá odchýlka: s * ( ), (-3) ( * sú hodot závsle remeej vočítaé z reresej rovce). Dorým dodatkovým krtérom je očet stuňov voľost f, ktorý určíme z očtu meraí a očtu ezávsle remeých (čže arametrov rerese) f (-4) Naríklad r orovateľej hodote korelačého deu redstavuje reresá rovca s jedou ezávsle remeou re 0 meraí lešu korelácu ež tá stá rovca rovca re 5 meraí, a to dokoca aj vted, keď je v druhom ríade korelačý koefcet všší. Pravou straou rovce (-4) možo ahradť meovateľa vo výraze re rezduálu smerodajú odchýlku (orov. (-4)), ktorá je tým meša, čím leše reresá rovca rojektuje hodot závsle remeej: s * ( ). (-5) Štadardú odchýlku trea hodotť odľa rozsahu umerckých hodôt. Nar. s0, dkuje kvaltú reresu, ak sa hodot ohujú rádove od 0 o 00, je však krtcká, ak hodot leža v tervale (0, 0,). Trea tež mať a msl, že štatstcké velč ako korelačý koefcet, korelačý de, č smerodajá odchýlka sú le odhad krtérí a osúdee ftu a emožo s m ľuovoľe maulovať v ďalších výočtoch aleo ch ľuovoľe dosadzovať do ých rovíc..6 Neleára reresa Pr vhodocovaí eermetálch údajov často otreujeme oužť model, ktorý je zložtejší a vo všeoecost odovedá eleárej závslost f(). Mohé ozorovaé Blžše sa o štatstckých asektoch rerese možo dočítať v šecalzovaej lteratúre [Eckschlaer, 980 aleo Trola, 989] -

13 Katola Leára reresa závslost sú oísaé rovcam, ktoré sa dajú learzovať. Pre mohé fzkále a chemcké roces latí eoecál model A e[b] (-6) s ezámm arametram A, B. Tckým rerezetatom tejto tred modelov je ar. rýchlosť rádoaktíveho rozadu, čže závslosť aktvt rádoaktívej vzork od času A t A 0 e[-λt] (A 0 je aktvta v čase t0, λ rozadová koštata) aleo emrcká závslosť rýchlostej koštat chemckej reakc od asolútej telot T k(t) A e[-e a /RT] (E a je aktvačá eera reakce, A frekvečý (zrážkový) faktor a R uverzála lová koštata). Eoecál model (-6) sa dá loartmovaím uravť a leár model: l la B (-7) a rešť omocou rovíc (-8, -9). Iým ríkladom eleáreho modelu, ktorý možo learzovať, je saturačá krvka, vo fzkálej chém záma ako adsorčá zoterma, ktorá charakterzuje možstvo lu a ovrchu tuhej fáz v závslost od tlaku: a a ma, (-8) kde je adsorčý koefcet, a ma mamále možstvo lu, ktoré sa môže aadsorovať a daý ovrch. Rovcu (-8) je výhodé vjadrť v súradcach /a (fukčé hodot) a (ezávsle remeé), retože táto je leára: a a ma. /. a a. ma /a /a ma /a ma. (-9) Hľadaým arametram leárej rerese (-9) sú otom /a ma (smerca ramk) a /a ma (osu a os ), z ch ľahko vočítame charakterstk zoterm (a ma, ). -3

14 Katola Leára reresa Pokaľ je možé oísať eermetále údaje aaltckým výrazom, v ktorom sú arametre searovateľé, ez väčších ťažkostí sa dajú oužť techk oísaé v katole.4. Ak však arazíme a rolém, ktorý je eleár v arametroch, musíme r ch určeí oužť teratívu rocedúru (ar. Chara, 988, s. 358). -4

Metódy spracovania experimentálnych výsledkov Autor pôvodného textu: Peter Ballo

Metódy spracovania experimentálnych výsledkov Autor pôvodného textu: Peter Ballo Spracovae výsledkov Metódy spracovaa epermetálych výsledkov Autor pôvodého tetu: Peter Ballo Každé merae je zaťažeé chybam, ktoré sú zapríčeé edokoalosťou ašch pozorovacích schopostí, epresosťou prístrojov,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Vo vedeckých a inžinierskych analýzach sa asto stretávame s kvantitatívnym hodnotením dvoch a viac veliín, ktoré vyjadrujeme funkným vzahom

Vo vedeckých a inžinierskych analýzach sa asto stretávame s kvantitatívnym hodnotením dvoch a viac veliín, ktoré vyjadrujeme funkným vzahom 9. REGRESNÁ A KORELANÁ ANALÝZA Vo vedeckých žerskch lýzch s sto stretávme s kvtttívm hodoteím dvoch vc velí, ktoré vjdrujeme fukým vzhom f(), z ϕ(, ). (9.) Vel sú vzájome šttstck korelové (závslé). Prtom

Διαβάστε περισσότερα

ε vyjadruje pravdepodobnos, že ε x. Funkcia f(x) je tiež oznaená ako hustota

ε vyjadruje pravdepodobnos, že ε x. Funkcia f(x) je tiež oznaená ako hustota 7 VARIANNO KOVARIANNÁ MAICA Rozdelee áhodej vel (premeej) (môže ju predstvov ch oprv v vektor merých velí ) je vjdreé dstruou ukcou F() prvdepodoos výsktu áhodej premeej je vjdreá rekveou ukcou () Vzájomý

Διαβάστε περισσότερα

Regresná analýza x, x,..., x

Regresná analýza x, x,..., x Regresá aalýza Základé pojmy Regresá aalýza skúma fukčý vzťah (priebeh závislosti), podľa ktorého sa meí závisle premeá Y pri zmeách ezávislých veličí x, x,..., x k. x = ( x, x,..., x ) i i i i T Y = (Y,

Διαβάστε περισσότερα

3 Lineárny regresný model

3 Lineárny regresný model 3 Leár regresý model 49 3 Leár regresý model Ekoometrcký model sa zostavuje sústavou rovíc. Východskovým údajm pre zostavee modelov sú údajové súor, ktoré sa získavajú z údajov štatstckých úradov a podkových

Διαβάστε περισσότερα

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â

rs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã

Διαβάστε περισσότερα

VYHODNOCOVANIE CHYBY MERANIA

VYHODNOCOVANIE CHYBY MERANIA YHODNOCOANIE CHYBY MERANIA doc RNDr Drahoslav ajda, CSc Ceľom meraa je pozať skutočú hodotu fyzkálej velčy Avšak pr meraí akejkoľvek fyzkálej velčy sa dopúšťame epresost, takže výsledok meraa sa líš od

Διαβάστε περισσότερα

1 lim. Analýza výstupných dát simulácie Odhad neznámej strednej hodnoty

1 lim. Analýza výstupných dát simulácie Odhad neznámej strednej hodnoty V. Solá, KIVT FEI STU Bratslava 6 : Aalýza výstupých dát smuláce Odhad ezámej stredej hodot Cetrála lmtá veta CLV: Nech,,... sú IID áhodé premeé so stredou hodotou µ a koeou dsperzou σ. Potom x R platí:

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

( ) 3. Štatistika 1 Charakteristiky tvaru rozdelenia Indexy. Miery šikmosti a špicatosti. (1) Koeficient šikmosti. γ = x x n

( ) 3. Štatistika 1 Charakteristiky tvaru rozdelenia Indexy. Miery šikmosti a špicatosti. (1) Koeficient šikmosti. γ = x x n Štatstka Charakterstky tvaru rozdelea dexy 3. redáška Mery škmost a šcatost Škmosť (asymetra) osuute vrcholu rozdelea očetostí oztíve zoškmeé rozdelee vrchol rozdelea je osuutý od artmetckého remeru doľava

Διαβάστε περισσότερα

Matematická štatistika

Matematická štatistika Matematcká štatstka Trochu hstóre: Starovek sčítae ľudu a majetku (vojeské a daňové účely) Egypt, Čía, Mezopotáma Stredovek vzk a kosoldáca ových štátov zsťovae geografckých údajov, hospodársky a poltcký

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s

ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s P P P P ss rt çã r s t Pr r Pós r çã ê t çã st t t ê s 1 t s r s r s r s r q s t r r t çã r str ê t çã r t r r r t r s r t r 3 2 r r r 3 t r ér t r s s r t s r s r s ér t r r t t q s t s sã s s s ér t

Διαβάστε περισσότερα

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ

P P Ó P. r r t r r r s 1. r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s. Pr s t P r s rr. r t r s s s é 3 ñ P P Ó P r r t r r r s 1 r r ó t t ó rr r rr r rí st s t s Pr s t P r s rr r t r s s s é 3 ñ í sé 3 ñ 3 é1 r P P Ó P str r r r t é t r r r s 1 t r P r s rr 1 1 s t r r ó s r s st rr t s r t s rr s r q s

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

LABORATÓRNE CVIČENIA Z FYZIKÁLNEJ CHÉMIE

LABORATÓRNE CVIČENIA Z FYZIKÁLNEJ CHÉMIE VYSOKOŠKOLSKÉ SKRIPTÁ Pedagogcká fakulta Travskej uverzty Já Regul LORTÓRNE CVIČENI Z FYZIKÁLNEJ CHÉMIE Doc. Ig. Já Regul, CSc. Recezet: Doc. Ig. Mára Lkešová, CSc. RNDr. Zuzaa Melchová, PhD. Vydala Pedagogcká

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

1. Analýza závislosti dvoch veličín

1. Analýza závislosti dvoch veličín . Aalýza závslos dvoch velčí Pr sracovaí dá sa veľm časo sreávame s úlohou zsť, č dve áhodé velč sú sochasck ezávslé. Nar. ás môže zaímať, č v sledovae oulác e farba očí a farba vlasov ezávslá alebo č

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnčk fakultet unverzteta u Beogradu 6.maj 8. Odsek za Softversko nžnjerstvo Performanse računarskh sstema Drug kolokvjum Predmetn nastavnk: dr Jelca Protć (35) a) () Posmatra se segment od N uzastonh

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Normálny prípad stereofotogrametrie

4.1 Normálny prípad stereofotogrametrie 4. NLYTICKÉ VYJDRENIE VZŤHOV V POZEMNEJ STEREOFOTOGRMETRII V ozemej stereofotogrametrii vhodocujeme dvojice símok vhotoveé a kocových bodoch vhode zvoleej fotogrametriej základice, ktoré vhovujú odmiekam

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

APLIKOVANÁ ŠTATISTIKA V POČÍTAČOVOM PROSTREDÍ MATLABU

APLIKOVANÁ ŠTATISTIKA V POČÍTAČOVOM PROSTREDÍ MATLABU Moderé vzdelávae pre vedomostú spoločosť/ Projekt je spolufacovaý zo zdrojov EÚ APLIKOVANÁ ŠTATISTIKA V POČÍTAČOVOM PROSTREDÍ MATLABU Fakulta elektrotechky a formatky Eva Ostertagová Táto publkáca vzkla

Διαβάστε περισσότερα

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008) ermodynamika nútorná energia lynov,. veta termodynamická, Izochorický dej, Izotermický dej, Izobarický dej, diabatický dej, Práca lynu ri termodynamických rocesoch, arnotov cyklus, Entroia Dolnkové materiály

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého

Διαβάστε περισσότερα

10 Určitý integrál, jeho výpočet a aplikácie

10 Určitý integrál, jeho výpočet a aplikácie Híc, P. Pokorý, M.: Mtemtk pre formtkov prírodé vedy Určtý tegrál, jeho výpočet plkáce. Motvác k určtému tegrálu Úvodom s udeme zoerť jedou úlohou z geometre, rešee ktorej vede k zvedeu pojmu určtý tegrál.

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A. 1. písomná práca z matematiky Skupina B

1. písomná práca z matematiky Skupina A. 1. písomná práca z matematiky Skupina B . písoá pác z tetik Skpi A. Zjedodšte výz : ) z 8 ) c). Doplňte, pltil ovosť : ) ). Vpočítjte : ) ) c). Vpočítjte : ) ( ) ) v v v c). Upvte výz ovete spávosť výsledk pe : 6. Zostojte tojholík ABC, k c

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore. Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.

Διαβάστε περισσότερα

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4 Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie menových kurzov V4 Podnikovohospodárska fakulta so sídlom v Košiciach Ekonomická univerzita v Bratislave Cieľ a motivácia Východiská Cieľ a motivácia Cieľ Kvantifikovať

Διαβάστε περισσότερα

2.4 OPAKOVATEĽNOSŤ A REPRODUKOVATEĽNOSŤ NORMOVANÝCH SKÚŠOK A VYJADRENIE NEISTÔT MERANÍ

2.4 OPAKOVATEĽNOSŤ A REPRODUKOVATEĽNOSŤ NORMOVANÝCH SKÚŠOK A VYJADRENIE NEISTÔT MERANÍ .4 OPAKOVATEĽNOSŤ A REPRODUKOVATEĽNOSŤ NORMOVANÝCH SKÚŠOK A VYJADRENIE NEISTÔT MERANÍ Normovaé metódy okrem kompletých postpov popisjú aj spôsob spracovaia a vyhodoteia výsledkov meraia. Pri dodržaí podmieok

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )

Margita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a ) Mrgit Váblová Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 101 Zákldné pom v onometrii Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 102 Definíci 1: onometri e rovnobežné premietnie bodov Ε 3 polu prvouhlým úrdnicovým

Διαβάστε περισσότερα

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

!!# $ %% %$ & % !'!  #$! " "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(

Διαβάστε περισσότερα

ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t

ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t ss rt çã r s t à rs r ç s rt s 1 ê s Pr r Pós r çã ís r t çã tít st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica preparada

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorické identity Peter πtr Korcsok

Kombinatorické identity Peter πtr Korcsok Kobatorcké detty Peter πtr Korcsok ØÖ Øº Tátopredáškapredvádzazákladékobatorckéetódydokazovaa V prvej čast je každá techka struče popísaá a dopleá jedoduchý rešeý príklado, druhú časť poskytuje čtateľov

Διαβάστε περισσότερα

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s

r t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é

Διαβάστε περισσότερα

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom

Διαβάστε περισσότερα

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient)

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) Samuel Galice, Veronique Legrand, Frédéric Le Mouël, Marine Minier, Stéphane Ubéda, Michel Morvan, Sylvain Sené, Laurent Guihéry, Agnès Rabagny,

Διαβάστε περισσότερα

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Couplage dans les applications interactives de grande taille Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Výpočet. grafický návrh

Výpočet. grafický návrh Výočet aaetov a afcký návh ostuu vtýčena odobných bodov echodníc a kužncových obúkov Píoha. Výočet aaetov a afcký návh ostuu vtýčena... Vtýčene kajnej echodnce č. Vstuné údaje: = 00 ; = 8 ; o = 8 S ohľado

Διαβάστε περισσότερα

Prvočísla a zložené čísla. a, b N: a b k N: b = a. k. Kritéria deliteľnosti v desiatkovej číselnej sústave:

Prvočísla a zložené čísla. a, b N: a b k N: b = a. k. Kritéria deliteľnosti v desiatkovej číselnej sústave: Prvočísla a zložené čísla Číslo a je deliteľom čísla b (číslo b je deliteľné číslom a alebo číslo b je násobkom čísla a ) ráve vtedy, ak existuje také rirodzené číslo k, že b = a. k (ak o delení čísla

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. ROČNÍKOVÁ PRÁCA č. 3 PRIBLIŽNÝ VÝPOČET TEPELNÉHO OBEHU LTKM

Technická univerzita v Košiciach. ROČNÍKOVÁ PRÁCA č. 3 PRIBLIŽNÝ VÝPOČET TEPELNÉHO OBEHU LTKM Technická univerzita Letecká fakulta Katedra leteckého inžinierstva ROČNÍKOVÁ PRÁCA č. 3 PRIBLIŽNÝ VÝPOČET TEPELNÉHO OBEHU LTKM Študent: Cvičiaci učiteľ: Peter Majoroš Ing. Marián HOCKO, PhD. Košice 6

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

P r s r r t. tr t. r P

P r s r r t. tr t. r P P r s r r t tr t r P r t s rés t t rs s r s r r t é ér s r q s t r r r r t str t q q s r s P rs t s r st r q r P P r s r r t t s rés t t r t s rés t t é ér s r q s t r r r r t r st r q rs s r s r r t str

Διαβάστε περισσότερα

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Oddělení fyzikálních raktik ři Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM 1 Úloha č.: XIX. Název: Volný ád koule ve viskózní kaalině Vyracoval: Mária Šoltésová stud. sk. F- 16 dne 9.3.2005 Odevzdal

Διαβάστε περισσότερα

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Robin Genuer To cite this version: Robin Genuer. Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications.

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 7. KOMPLEKSNI BROJEVI 7. Opc pojmov Kompleksn brojev su sastavljen dva djela: Realnog djela (Re) magnarnog djela (Im) Promatrajmo broj a+ b = + 3 Realn do jednak je Re : Imagnarna jednca: = - l = (U elektrotehnc

Διαβάστε περισσότερα

1 Kinematika hmotného bodu

1 Kinematika hmotného bodu Kinemik hmnéh bdu - kinemik berá určením plôh bd ich mien če (kinemik phb ele piuje, neberá príčinmi phbu) - pri ereickm šúdiu mechnickéh phbu (prce, pri krm mení plh jednéh ele hľdm n iné ele) ád pjem

Διαβάστε περισσότερα

Štatistika s Excelom 1. Jurečková Mária Molnárová Iveta. Štatistika s Excelom

Štatistika s Excelom 1. Jurečková Mária Molnárová Iveta. Štatistika s Excelom Štatstka s Excelom Jurečková Mára Molárová Iveta Štatstka s Excelom AOS 005 Štatstka s Excelom Za odború a jazykovú stráku zodpovedajú autor. Jedotlvé kaptoly spracoval: doc. RNDr. Mára Jurečková, CSc.,

Διαβάστε περισσότερα

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. Περιοδικός πίνακας: α. Είναι µια ταξινόµηση των στοιχείων κατά αύξοντα

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Anahita Basirat To cite this version: Anahita Basirat.

Διαβάστε περισσότερα

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design Supplemental Material for Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design By H. A. Murdoch and C.A. Schuh Miedema model RKM model ΔH mix ΔH seg ΔH

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie komplexné čísla, postupnosti a funkcie

Príklady na precvičovanie komplexné čísla, postupnosti a funkcie Príklady a precvičovaie komplexé čísla, postuposti a fukcie Príklad 1 Vypočítajte: Riešeé príklady a) 1 + i 1 i 1 i 1 + i, b) 1 + i)6, c) 1 + i Riešeie: a) Elemetárym vypočtom dostaeme 1 + i 1 i 1 i 1

Διαβάστε περισσότερα

Da se podsetimo Algoritam optimizacije. Odrediti vrednosti parametara kola koje će garantovati da odziv F(x, p) ima željenu vrednost F * (x).

Da se podsetimo Algoritam optimizacije. Odrediti vrednosti parametara kola koje će garantovati da odziv F(x, p) ima željenu vrednost F * (x). Aotam otmzac Da s odstmo Aotam otmzac Aotam otmzac Aotam otmzac : Oddt vdost aamtaa oa [,... ] o ć aatovat da odzv (x, ma žu vdost * (x. Mtod: až mmuma fuc š E(x,; (oma za vattatvu ocu odstuaa dobo od

Διαβάστε περισσότερα

6. Mocniny a odmocniny

6. Mocniny a odmocniny 6 Moci odoci Číslo zýve oceec (leo zákld oci), s zýv ociteľ (leo epoet) Číslo s zýv -tá oci čísl Moci s piodzeý epoeto pe ľuovoľé eále číslo pe kždé piodzeé číslo je v ožie eálch čísel defiová -tá oci

Διαβάστε περισσότερα

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033 Trio Mobile Surgery Platform Model 1033 Parts Manual For parts or technical assistance: Pour pièces de service ou assistance technique : Für Teile oder technische Unterstützung Anruf: Voor delen of technische

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( ) Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes

Διαβάστε περισσότερα

Aritmetički i geometrijski niz

Aritmetički i geometrijski niz Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.

Διαβάστε περισσότερα

Sarò signor io sol. α α. œ œ. œ œ œ œ µ œ œ. > Bass 2. Domenico Micheli. Canzon, ottava stanza. Soprano 1. Soprano 2. Alto 1

Sarò signor io sol. α α. œ œ. œ œ œ œ µ œ œ. > Bass 2. Domenico Micheli. Canzon, ottava stanza. Soprano 1. Soprano 2. Alto 1 Sarò signor io sol Canzon, ottava stanza Domenico Micheli Soprano Soprano 2 Alto Alto 2 Α Α Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io sol Sa rò si gnor io sol del mio pen sie io µ Tenor Α Tenor 2 Α Sa rò

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence

Διαβάστε περισσότερα

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA Uiverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikálí fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA Vladislav Gajdošík Kozistecia a asymptotická reprezetácia odhadu LWS Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Vedúci diplomovej

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Moguća i virtuelna pomjeranja

Moguća i virtuelna pomjeranja Dnamka sstema sa vezama Moguća vrtuelna pomjeranja f k ( r 1,..., r N, t) = 0 (k = 1, 2,..., K ) df k dt = r + t = 0 d r = r dt moguća pomjeranja zadovoljavaju uvjet: df k = d r + dt = 0. t δ r = δx +

Διαβάστε περισσότερα

1 Koeficient kovariancie

1 Koeficient kovariancie Koreláciou rozumieme vzájomý lieáry vz tah závislos t) dvoch áhodých premeých X a Y 1. Teto vz tah môˇze by t priamy tj. s rastúcimi hodotami jedej premeej rastú hodoty druhej premeej a aopak alebo epriamy

Διαβάστε περισσότερα

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije promatramo dva oordnatna sustava S S sa zaednčm shodštem z z y y x x blo o vetor možemo raspsat u baz, A = A x + Ay + Az = ( A ) + ( A ) + ( A ) (1) sto vred za ednčne vetore sustava S = ( ) + ( ) + (

Διαβάστε περισσότερα

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Florent Jousse To cite this version: Florent Jousse. Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation.

Διαβάστε περισσότερα

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού. 1. Ο ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ Οι άνθρωποι από την φύση τους θέλουν να πετυχαίνουν σπουδαία αποτελέσµατα καταναλώνοντας το λιγότερο δυνατό κόπο και χρόνο. Για το σκοπό αυτό προσπαθούν να οµαδοποιούν τα πράγµατα

Διαβάστε περισσότερα

Hydromechanika II. Viskózna kvapalina Povrchové napätie Kapilárne javy. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013)

Hydromechanika II. Viskózna kvapalina Povrchové napätie Kapilárne javy. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre EF Dušan PUDIŠ (2013) Hyomechanika II Viskózna kvaaina Povchové naäie Kaiáne javy Donkové maeiáy k enáškam z yziky I e E Dušan PUDIŠ (013 Lamináne vs. Tubuenné úenie Pi úení eánej kvaainy ôsobia mezi voma susenými vsvami i

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie číselné rady a kritériá ich konvergencie a divergencie

Príklady na precvičovanie číselné rady a kritériá ich konvergencie a divergencie Príklady a precvičovaie číselé rady a kritériá ich kovergecie a divergecie Ústredým problémom teórie reálych číselých radov je vyšetrovaie ich kovergecie, resp divergecie Ak {a } = je daá postuposť reálych

Διαβάστε περισσότερα

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Khadija Idlemouden To cite this version: Khadija Idlemouden. Annulations de la dette extérieure

Διαβάστε περισσότερα

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam

Polarizacija. Procesi nastajanja polarizirane svjetlosti: a) refleksija b) raspršenje c) dvolom d) dikroizam Polarzacja Proces asajaja polarzrae svjelos: a refleksja b raspršeje c dvolom d dkrozam Freselove jedadžbe Svjelos prelaz z opčkog sredsva deksa loma 1 u sredsvo deksa loma, dolaz do: refleksje (prema

Διαβάστε περισσότερα

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

CÁC CÔNG THỨC CỰC TRỊ ĐIỆN XOAY CHIỀU

CÁC CÔNG THỨC CỰC TRỊ ĐIỆN XOAY CHIỀU Tà lệ kha test đầ xân 4 Á ÔNG THỨ Ự TỊ ĐỆN XOAY HỀ GÁO VÊN : ĐẶNG VỆT HÙNG. Đạn mạch có thay đổ: * Kh thì Max max ; P Max còn Mn ư ý: và mắc lên tếp nha * Kh thì Max * Vớ = hặc = thì có cùng gá trị thì

Διαβάστε περισσότερα

Polynómy, algebraické rovnice, korene a rozklad racionálnej funkcie. priesvitka 1

Polynómy, algebraické rovnice, korene a rozklad racionálnej funkcie. priesvitka 1 Polyómy, algebraické rovice, koree a rozklad racioálej fukcie priesvitka Polyómy Defiícia: Polyóm -tého stupňa premeej x (komplexej) je defiovaý vzťahom k P( x) = a0 + ax+ ax +... + ax = akx kde a0, a,...,

Διαβάστε περισσότερα

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1,

C 1 D 1. AB = a, AD = b, AA1 = c. a, b, c : (1) AC 1 ; : (1) AB + BC + CC1, AC 1 = BC = AD, CC1 = AA 1, AC 1 = a + b + c. (2) BD 1 = BD + DD 1, 1 1., BD 1 B 1 1 D 1, E F B 1 D 1. B = a, D = b, 1 = c. a, b, c : (1) 1 ; () BD 1 ; () F; D 1 F 1 (4) EF. : (1) B = D, D c b 1 E a B 1 1 = 1, B1 1 = B + B + 1, 1 = a + b + c. () BD 1 = BD + DD 1, BD =

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Noureddine Rhayma To cite this version: Noureddine Rhayma. Contribution à l évolution des méthodologies

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Úvod Sylaby a literatúra Označenia a pomocné tvrdenia... 4

1 Úvod Úvod Sylaby a literatúra Označenia a pomocné tvrdenia... 4 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Úvod......................................... 3 1. Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Označenia a omocné tvrdenia.......................... 4 Prvočísla 6.1 Deliteľnosť......................................

Διαβάστε περισσότερα

Úloha č. 6. Výpočet termodynamických parametrov a rovnovážnych konštánt chemických reakcií

Úloha č. 6. Výpočet termodynamických parametrov a rovnovážnych konštánt chemických reakcií Prncí Úloa č. 6 Výočet termodynamckýc arametrov a rovnovážnyc konštánt cemckýc reakcí Pomocou štatstcke termodynamky môžeme osovať a vysvetlť covane makrosústav na základe vlastností mkročastíc (nar. molekúl)

Διαβάστε περισσότερα