Kombinirajući gornja razmatranja, zaključujemo da za prirast količine kulture NV u malom vremenskom intervalu od t do t + t vrijedi:
|
|
- Δελφίνια Παπαδάκης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Dinamika kemostata Kemostat se sastoji od komore u kojoj je, u svakom trenutka, dobro izmiješana otopina neke kulture (bakterije) i hranjivih tvari stalnog ukupnog obujma. To se postiže tako da iz spremnika jednoliko dotječe otopina hranjive tvari u komoru, a na izlazu otječu kultura i otpadne tvari (sl. 1.). Uvedimo uobičajene oznake (uz dogovor da vrijeme mjerimo u sekundama, masu gramima, obujam u kubnim metrima). t, vrijeme (mjereno u sekundama, s), V, stalni ukupni obujam otopine u komori (mjeren u m 3 ), N(t), koncentracija bakterija u trenutku t u komori (masa po jedinici obujma, g/m 3 ), dakle u trenutku t ima N(t)V jedinica mase kulture u komori, 1
2 2 kemostat C(t), koncentracija hranjivih tvari u trenutku t u komori (u g/m 3 ), dakle u trenutku t ima C(t)V jedinica mase hranjive tvari u komori, C 0, stalna koncentracija hranjivih tvari u spremniku (u g/m 3 ), dakle u svakom trenutku t ima C 0 V jedinica mase hranjive tvari u spremniku, F, stalni tok iz spremnika u komoru i iz komore vani (mjeren u m 3 /s). To što je tok na ulazu stalan i iznosi F, prema definiciji znači da u jedinici vremena iz spremnika u komoru utječe F jedinica obujma otopine. Kako je koncentracija hranjivih tvari u spremniku stalna i iznosi C 0, u jedinici vremena u komoru utječe C 0 F jedinica mase hranjivih tvari. Zato, tijekom vremena t, u komoru utječe C 0 F t jedinica mase hranjivih tvari. Slično, iz spremnika istječe F jedinica obujma otopine u jedinici vremena, dakle F t jedinica obujma otopine u vremenu t. Razmotrimo mali interval vremena od t do t + t duljine t. U tom malom intervalu koncentracija kulture u komori stalno je približno N(t), a koncentracija hranjivih tvari približno C(t). Zato u malom intervalu t iz komore istječe približno N(t)F t jedinica mase kulture i približno C(t)F t jedinica mase hranjivih tvari. Da bismo postavili sustav diferencijalnih jednadžba koje opisuju kemostat, uvodimo dvije predpostavke. (K1) Količina hranjivih tvari u komori potrošenih za stvaranje nove kulture (novih bakterija) u malom vremenskom intervalu duljine t, približno je proporcionalna količini novonastale kulture i duljini intervala; označimo stalni koeficijent proporcionalnosti kao α. (K2) Količina novonastale kulture u komori u malom vremenskom intervalu duljine t od trenutka t do trenutka t + t, približno je proporcionalna duljini vremenskog intervala t i količini N(t)V kulture u komori u trenutku t; koeficijent proporcionalnosti (vitalni koeficijent) ovisi o koncentraciji hranjivih tvari i pišemo ga kao K(C(t)). Dakle, rečena količina novonastale kulture približno je jednaka K(C(t))N(t)V t. Dok je uvjet (K1) prirodan i razumljiv, uvjet (K2) je problematičan, naročito pitanje promjenjivog koeficijenta K(C(t)). To ćemo pitanje ostaviti za poslije. Kombinirajući gornja razmatranja, zaključujemo da za prirast količine kulture NV u malom vremenskom intervalu od t do t + t vrijedi: N(t + t)v N(t)V K(C(t))N(t)V t N(t)F t (pozitivni dio dolazi od novonastale kulture u komori, a negativni od dijela kulture koji je istekao iz komore). Slično, za prirast količine hranjivih tvari
3 kemostat 3 CV u malom vremenskom intervalu od t do t + t vrijedi: C(t + t)v C(t)V αk(c(t))n(t)v t + C 0 F t C(t)F t (prvi pribrojnik je gubitak koji je otišao na stvaranje nove kulture, a računa se iz (K1) i (K2); drugi pribrojnik dolazi od stalnog pritoka iz spremnika, a treći od istjecanja iz komore). Dijeljenjem s V t dobijemo N(t) t K(C(t))N(t) (F/V )N(t) C(t) t αk(c(t))n(t) + (F/V )C 0 (F/V )C(t), (primijenili smo da je N(t + t) N(t) = N(t) i slično za C(t)). Odavde zaključujemo da je za dinamiku kemostata razumno postaviti sljedeći sustav diferencijalnih jednadžba: dt = K(C)N DN, dt = αk(c)n DC + DC 0 (1) (tu smo, kako je i uobičajeno, ispustili varijablu t, osim u izrazu dt, a konstantu F/V zapisali kao D; to je koeficijent razrjedenja - dio obujma otopine u komori zamijenjen novom, iz spremnika, u jedinici vremena). Vidi se da D i K(C) imaju dimenziju 1/vrijeme, dok je α bezdimenzijska konstanta. Koeficijent K(C). Da bi sustav (1) bio odreden treba eksplicitno zapisati koeficijent K(C). Intuitivno je jasno da se K(C) povećava s povećavanjem koncentracije hranjiva C, ali da ima neku granicu K maks preko koje ne može ići. Tu se često koristi tzv. Monod-ova kinetika rasta (koja je eksperimentalno potvrdena kod rasta bakterija u nekim okolnostima), prema kojoj je K(C) = K maksc K m + C. Vidi se da je K(C) rastuća funkcija i da je lim K(C) = lim C C K maks K m C + 1 = K maks. Time su dva gornja intuitivna uvjeta ispunjena (sl. 2.).
4 4 kemostat Značenje konstante K m vidi se iz jednakosti K(K m ) = K maks 2. To znači da je K m ona vrijednost koncentracije hranjivih tvari C pri kojoj vitalni koeficijent K(C) ima polovicu maksimalne vrijednosti do koje može doći. Ova formula za K(C) može se izvesti iz Michaelis-Menteničine kinetike (uz neke pretpostavke), medutim, ta je kinetika prikladna za enzimne reakcije, a ovdje je riječ o bakterijskom rastu. Koristeći Monod-ov koeficijent sustav (1) postaje dt = K maksc K m + C N DN, dt = α K maksc K m + C N DC + DC 0. (2) U ovom sustavu ima 5 parametara: C 0, D, α, K m i K maks. Parametri C 0 i D izravno proizlaze iz svojstava kemostata i ne ovise o svojstvima kulture ili hranjive tvari, dok se preostala tri odreduju eksperimentalno (oni ovise i o kemostatu i o kulturi i o hranjivoj tvari). Vrijedi Dakle, 1 C i 1 K(C) 1 K(C) = K m + C K maks C = su linearno povezane; 1 ( K(C) ) = K m 1 K maks C + 1. K maks K m ( 1 K maks C ) + 1. K maks Zato, ako za niz C i vrijednosti koncentracije C eksperimentalno odredimo pripadajuće vrijednosti koeficijenata K(C i ), onda korištenjem linearne regresije možemo procijeniti 1 K K maks i m K maks, a odavde K maks i K m.
5 kemostat 5 Gledajući matematički, sustav (2) bi se mogao razmatrati za sve vrijednosti varijabla N, C i sve vrijednosti parametara (i pozitivne i negativne). Kako nas zanima dinamika u stvarnom kemostatu, vrijednosti varijabla i parametara su veći ili jednaki nuli. Slučajevi kad je vrijednost neke od varijabla ili parametara jednaka nuli zovu se rubnim slučajevima. Izuzetak je jedino varijabla t, zbog relativnosti odabira trenutka kad je t = 0. Načelno nas zanima predvidanje dinamike kemostata od nekog trenutka t = t 0, tj. za t t 0, ali jednako tako može nas zanimati rekonstrukcija te dinamike prije tog trenutka, tj. za t < t 0. Primjer 1. Raspravimo sustav (2) ako je D = 0. Tada je F = 0, jer je D = F/V. To znači da nema utjecanja iz spremnika niti istjecanja iz komore. Zato rubni slučaj D = 0 ne opisuje kemostat, već običnu, klasičnu komoru. U njoj je, u nekom početnom trenutku, pomiješana neka početna količina kulture i hranjivih tvari i u miru dolazi do razvoja kulture. Dakle, klasična se komora može interpretirati kao rubni slučaj kemostata, što je razumljivo. Zapišimo pripadajući dinamički sustav: dt = K maksc K m + C N, dt = α K maksc K m + C N. Taj se sustav može eksplicitno riješiti. Vrijedi α dt + dt = 0 pa je αn(t) + C(t) = k za sve t, gdje je k pozitivna konstanta (k = αn(0) + C(0)). Izostavljajući t, dobijemo C = k αn, i uvrštavajući u prvu jednadžbu sustava, dobijemo dt = K maks(k αn) K N. m+k αn Primjer 2. Neka je C 0 = 0 u (2). Tada, uz uvjet D > 0, iz spremnika istječe voda koja ispire zatečenu hranjivu tvar i kulturu (koja se razvija dok ima hranjive tvari). Očekuje se scenarij u kojemu će vremenom voda isprati i hranjivu tvar i kulturu iz komore. Sustav je: dt = K maksc K m + C N DN, dt = α K maksc K m + C N DC. Primjer 3. Ako je α = 0, onda nastaje jedna prilično nerealistična situacija: kultura se razvija u komori, ali za to ne troši hranjivu tvar, dočim joj nazočnost te hranjive tvari pomaže pri razvoju (što je ima više, vitalni koeficijent kulture je veći; analogno katalizatoru u kemijskoj reakciji). Sustav je: dt = K maksc K m + C N DN, dt = DC + DC 0. Primjer 4. Ako je K maks = 0, onda je vitalni koeficijent kulture nula, ona se ne razvija, tekućina je postupno ispire. To potvrduje i sustav dt = DN, dt = DC + DC 0.
6 6 kemostat Primjer 5. Ako je K m = 0, sustav postaje dt = K maksn DN, dt = αk maksn DC + DC 0. I ovo je nerealistično. Vitalni koeficijent kulture stalan je i jednak K maks bez obzira na prisutnost hranjive tvari. Kultura eksponencijalno raste ako K maks > D, eksponencijalno pada ako je K maks < D, a stalna je ako je K maks = D. U isto vrijeme, kultura troši hranjivu tvar za svoj razvoj. Fazni portret. Intuitivno, ako u fiksiranom kemostatu, pri fiksiranom odabiru vrste kulture i vrste hranjivih sastojaka, u početku ima bar malo kulture, tj. ako je N(0) > 0, očekujemo barem dva scenarija (opisa života sustava): (i) da se kultura počne razvijati, ali da će tijekom vremena doći do ravnoteže, i to do iste ravnoteže izmedju N i C bez obzira na početnu pozitivnu vrijednost od N. (ii) da će ispiranje nadmašiti razvoj; time će kultura izumrijeti, makar neće nestati hranjive tvari. Vidjet ćemo da će to pokazati i fazni portret sustava (2). Prije izrade faznog portreta napravit ćemo neka pojednostavljenja matematičke naravi (iako bi se sve moglo provesti i izravno, sa sustavom (2)). Kako smo rubne slučajeve obradili u primjerima, pretpostavimo da su svi parametri sustava strogo pozitivni. Podijelimo prvu jednadžbu s 2 K m D αk maks, a drugu s DK m i uvedimo zamjene Dobit ćemo τ = Dt, x = αk maks DK m N, = C K m, α 1 = K maks D, α 2 = C 0 K m. (3) dx = α x x, d = + 1 x + α 2. (4) Za razliku od sustava (1) i (2), u sustavu (4) sve su veličine (varijable i parametri) bezdimenzijske. Zato je taj sustav pogodniji za matematičko razmatranje. Nadalje, u njemu su samo dva parametra (strogo pozitivna): α 1 i α 2. Fazni portret sustava (4) u osnovi se ne razlikuje od onoga od sustava (2). Zato ćemo nastaviti s razmatranjem faznog portreta sustava (4) ovisno o raznim vrijednostima parametara α 1, α 2. Sve što dobijemo za sustav (4), pomoću zamjena (3), lako se prevede na sustav (2). Napomenimo da iz zamjena (3) i činjenice da su veličine N, C pozitivne, proizlazi i da su veličine x, pozitivne (u razmatranje ćemo uključiti i rubne slučajeve, tj.
7 kemostat 7 slučajeve kad je x = 0 ili = 0). Nulkline (nenagibnice). Nulklina za veličinu x (ili x-nulklina) je krivulja u x ravnini koja se sastoji od uredenih parova (x, ) za koje je dx = 0. Naziv dolazi od toga što je tu nagib grafa od x kao funkcije od τ (dakle u τ x ravnini), jednak nuli. Drugim riječima, za vrijednosti (x, ) na x-nulklini, brzina promjene veličine x jednaka je nuli. Zato tu krivulju nazivamo i x-nenagibnica. Rješenje jednadžbe dx = 0 je x(α 1 1) = 0, tj. x = 0 ili = 1 α 1 1. Dakle, nenagibnica veličine x je unija pravaca x = 0 i = 1 α 1 1 (ovo drugo uz uvjet α 1 > 1, jer ne može biti negativan). Ako je α 1 1 onda x nema nenagibnicu, već x stalno pada s obzirom na τ (to se vidi iz toga što je tada dx < 0, za sve τ). Uvjet d = 0 vodi do x = (α 2 )(+1) = 1 + α 2 + α 2, pa je na - nenagibnici dx d = 1 α 2 2, dakle je padajuća funkcija od x. Nadalje d2 x < 0 za sve. Zato je x padajuća funkcija od = 2α d 2 2 > 0 za sve, pa 3 je x konveksna funkcija od. Zaključujemo da je konveksna funkcija od x. Sad se vidi da -nenagibnica uvijek postoji i da je njen graf padajući i konveksan u x koordinatnom sustavu; on počinje u točki (0, α 2 ) i pada prema x-osi koji mu je horizontalna asimptota (sl. 3.). Za opis života sustava važno je odrediti dijelove x ravnine u kojima x, rastu s obzirom na τ (u ovom, konkretnom slučaju, to je potrebno
8 8 kemostat odrediti samo u prvom kvadrantu, tj. za x > 0 i > 0). Jednadžba dx > 0 ekvivalentna je (za x > 0) nejednadžbi α 1 +1 > 1, a jer je > 0 to je ekvivalentno s (α 1 1) > 1. Ako je α 1 > 1 posljednja je nejednadžba ekvivalentna s > 1 α 1 1, dočim za α 1 1 nikad nije ispunjena. Nejednadžba d > 0, za > 0, ekvivalentna je s x < 1 + α 2 + α 2. Ravnotežne (fiksne) točke. Ravnotežne točke su u presjeku nenagibnica. Ako je x = 0, onda je = α 2, pa je R 1 (0, α 2 ) fiksna točka. Netrivijalna fiksna točka je za = 1 α 1 1. Ako to uvrstimo u jednadžbu -nenagibnice, dobijemo x = α 1 (α 2 1 α 1 1 ). Tako dobijemo fiksnu točku R 2 (α 1 (α 2 1 α 1 1 ), 1 α 1 1 ). Da bi ta točka zaista postojala treba biti α 1 > 1, i α 2 > 1 α 1 1, (5) što se može zapisati jedinstvenim uvjetom α 1 > α 2. (sl. 4.)
9 kemostat 9 Prema (3), prvi uvjet u (5) je K maks > D, što je intuitivno jasno: maksimalni vitalni (reproduktivni) koeficijent treba biti veći od koeficijenta razrjedenja komore. Drugi je manje intuitivan; on ugrubo govori da će do netrivijalne ravnoteže doći tek ako je i koncentracija hranjiva C 0 u spremniku dovoljno visoka. Fazni potret ako je α 1 > 1, i α 2 > 1 α 1 1. U ovom slučaju -nenagibnica x = 1+α 2 + α 2 siječe dio x-nenagibnice zadane s = 1 α 1 1 u ravnotežnoj točki R 2, a dio zadan s x = 0 u ravnotežnoj točki R 1. Prema prethodnom razmatranju, za točku sustava (x(τ), (τ))), tj. za stanje sustava za neki τ, vrijedi (sl. 5.): (i) x raste s obzirom na τ ako je točka iznad pravca = 1 α 1 1 (pada ako je točka ispod tog pravca), (ii) raste s obzirom na τ ako je točka ispod krivulje x = 1 + α 2 + α 2 (pada ako je točka iznad te krivulje). Odavde naslućujemo (a to se može i kompjutorski primjerima poduprijeti) da, ako podemo od bilo kojega početnog stanja (x(0), (0)) iz prvog kvadranta, tj. ako je x(0) > 0 i (0) > 0, pripadna orbita će se približavati prema ravnotežnoj točki R 2. Općenito je ovakve tvrdnje teško egzaktno dokazati, ali za ovaj dinamički sustav sve se može pokazati jednostavnim metodama. Naime, ovdje postoji krivulja koja dijeli prvi kvadrant na dva dijela, a ima svojstvo da ni jedna orbita ne može s jedne strane te krivulje prijeći na drugu, ali joj se svaka orbita približava po volji blizu. Zato takvu krivulju zovemo razdijelnica (sl. 6.).
10 10 kemostat Ona ne mora postojati za svaki dinamički sustav. U ovom slučaju razdijelnica je ravna crta, koja prolazi ravnotežnim točkama R 1, R 2 i točkom A(α 1 α 2, 0) na x-osi, tj. dužina R 1 A. Jednadžba joj je x + α 1 α 1 α 2 = 0. Da bismo dokazali da je to razdijelnica, uzmimo po volji jednu orbitu i definirajmo funkciju z(τ) kao z(τ) := x(τ) + α 1 (τ) α 1 α 2, gdje su (x(τ), (τ))) točke te orbite (pa zadovoljavaju (4)). Vidi se da je točka (x(τ), (τ))) na spojnici R 1 A ako i samo ako je z(τ) = 0. Još više, što je z(τ) manje po apsolutnoj vrijednosti, to je točka (x(τ), (τ)) bliže dz razdijelnici. Vrijedi, = dx + α 1 d = x(τ) + α 1 (τ) + α 1 α 2 = z. Rješenje diferencijalne jednadžbe dz = z je z(τ) = z(0)e τ. Odavde zaključujemo: Ako je neka točka (x(τ 0 ), (τ 0 )) orbite na spojnici R 1 A, onda je z(0)e τ 0 = 0, pa je z(0) = 0. Zato je z(τ) = 0 za sve τ pa je cijela orbita sadržana u spojnici R 1 A. Lako se vidi da se spojnica R 1 A sastoji od dviju orbita: otvorenih dužina R 1 R 2 (ta orbita ide od R 1 do R 2 kako τ raste), AR 2
11 kemostat 11 (ta orbita ide od A do R 2 kako τ raste). Vidimo da se točke tih dviju orbita približavaju ravnotežnoj točki R 2 kad τ. Nadalje, kako je z(τ) = z(0)e τ, za točke po volji odabrane orbite, vidimo da z(t) 0 kad τ, a to znači da se točke sve više približavaju razdijelnici. Naravno, kad se točke neke orbite približe razdijelnici, one moraju ići prema R 2 kako smo i tvrdili (sl. 7.).
1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Matematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare
Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska
- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)
MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile
ELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.
Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +
π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos
. KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Osnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
TRIGONOMETRIJA TROKUTA
TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane
Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Uvod u teoriju brojeva
Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)
( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,
41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.
Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a
POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA
POVRŠIN TNGENIJLNO-TETIVNOG ČETVEROKUT MLEN HLP, JELOVR U mnoštvu mnogokuta zanimljiva je formula za površinu četverokuta kojemu se istoobno može upisati i opisati kružnica: gje su a, b, c, uljine stranica
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.
Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove
SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija
SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!
( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na
. Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija
( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)
A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko
2.7 Primjene odredenih integrala
. INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio
MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi
5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1
Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1 Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 45 Definicija derivacije funkcije Neka je funkcija f definirana u okolini točke x 0 i
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo
PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8
2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum
16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni
radni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.
Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.
VVR,EF Zagreb. November 24, 2009
November 24, 2009 Homogena funkcija Parcijalna elastičnost Eulerov teorem Druge parcijalne derivacije Interpretacija Lagrangeovog množitelja Ako je (x, y) R 2 uredjeni par realnih brojeva, onda je s (x,
Teorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Uvod u diferencijalni račun
Uvod u diferencijalni račun Franka Miriam Brückler Problem tangente Ako je zadana neka krivulja i odabrana točka na njoj, kako konstruirati tangentu na tu krivulju u toj točki? I što je to uopće tangenta?
M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.
M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/
2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)
2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE
Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Rijeseni neki zadaci iz poglavlja 4.5
Rijeseni neki zdci iz poglvlj 4.5 Prije rijesvnj zdtk prisjetimo se itnih stvri koje ce ns prtiti tijekom njihovog promtrnj. Definicij: (Trigonometrij prvokutnog trokut) ktet nsuprot kut ϕ sin ϕ hipotenuz
5. PARCIJALNE DERIVACIJE
5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x
Računarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Dinamika tijela. a g A mg 1 3cos L 1 3cos 1
Zadatak, Štap B duljine i mase m pridržan užetom u točki B, miruje u vertikalnoj ravnini kako je prikazano na skii. reba odrediti reakiju u ležaju u trenutku kad se presječe uže u točki B. B Rješenje:
numeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj
Zadaak (Ines, hoelijerska škola) Ako je g, izračunaj + 5 + Rješenje Korisimo osnovnu rigonomerijsku relaciju: + Znači svaki broj n možemo zapisai n n n ( + ) + + + + 5 + 5 5 + + + + + 7 + Zadano je g Tangens
Kontinuirane slučajne varijable.
Kontinuirane slučajne varijable. Diskretne slučajne varijable povezane su s prebrojavanjem u nekom pokusu. One primaju konačan skup vrijednosti (ili možda beskonačan, ali je tada nužno prebrojiv i diskretan).
ISPITNI ZADACI FORMULE. A, B i C koeficijenti (barem jedan A ili B različiti od nule)
FORMULE Implicitni oblik jednadžbe pravca A, B i C koeficijenti (barem jedan A ili B različiti od nule) Eksplicitni oblik jednadžbe pravca ili Pravci paralelni s koordinatnim osima - Kada je u općoj jednadžbi
Operacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Jednodimenzijska difuzijska
Jednodimenzijska difuzijska jednadžba 1 Uvod Gledano matematički, (jednodimenzijska) difuzijska jednadžba je parcijalna diferencijalna jednadžba oblika u t = D 2 u x 2 (1) gdje su x, t nezavisne varijable,
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:
ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako
KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1
2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.
Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se:
4. FUNKCIJE DVIJU ILI VISE PROMJENJIVIH 4. Ekstremi funkcija dviju promjenjivih z = f y ( y) ( y) z ( y) ( ) ( ) (, ) (, ) Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u
Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu
Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate
2.6 Nepravi integrali
66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,
Zadaci iz Osnova matematike
Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F
MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)
JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (
Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,
PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,
Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO
Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se
Diferencijalni račun
ni račun October 28, 2008 ni račun Uvod i motivacija Točka infleksije ni račun Realna funkcija jedne realne varijable Neka je X neprazan podskup realnih brojeva. Ako svakom elementu x X po postupku f pridružimo
Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije
Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije Osnovni teoremi diferencijalnog računa L Hospitalovo pravilo Derivacije višeg reda Derivacija