LINEARNI PROSTORI

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "LINEARNI PROSTORI"

Transcript

1 7 4 Pokažite da je matrica cos α e iβ sin α e iβ sin α cos α unitarna za sve α, β R Ispitajte ima li linearni sistem samo trivijalno rješenje x x x 3 = 3 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Koja je vrsta kritične točke u P točka)? =(, ) (čvor, sedlo, središte ili spiralna 4 Kad se koristi metoda neodredenih koeficijenata za rješavanje nehomogenog problema y = A(t)y + g(t)? Kako se dobiva opće rješenje takvog problema? 5 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu ) matrice 4 3, uz početni vektor x 3 = Nadite uvjetovanost matrice ε ako je norma koja se koristi spektralna ( norma), a ε R, <ε Da li je ta matrica dobro ili loše uvjetovana?

2 6 6 Nadite sve matrice B s realnim elementima koje komutiraju s matricom A, dakle sve B za koje je AB = BA, akoje 3 4 Može li se matrica dijagonalizirati? 3 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica 5 5, g = t + t 4 Što su kritične točke za problem y = A(t)y? 5 Pretpostavimo da trebate naći drugu po veličini svojstvenu vrijednost matrice reda 4 Možete li to napraviti metodom potencija s odgovarajućim pomakom (shiftom)? A metodom inverznih iteracija? Objasnite 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje , b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Jacobijevom metodom Nakon toga, napravite jedan korak metode, ako je početni vektor x =

3 6 7 Što je algebarska, a što geometrijska kratnost svojstvene vrijednosti? Čini li skup vektora S = {x x = x x x 3,x =,x = x 3,x,x 3 R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Metodom varijacije konstanti nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdje je A matrica 3 e t, g = 3 e t 4 Diferencijalnu jednadžbu y +3ty + ty +y + t = napišite u obliku sistema diferencijalnih jednadžbi prvog reda 5 Korištenjem Gaussovih eliminacija s parcijalnim pivotiranjem (linearni sistem s više desnih strana), nadite inverz matrice 6 Ispitajte da li je matrica pozitivno definitna 3

4 5 9 Ako je x zadani vektor s n redaka, a A zadana matrica, kojeg tipa mora biti matrica A, a kojeg tipa rezultat y, akoje y = x Ax? Čini li skup vektora S = {x x = x x x 3,x =x,x = x 3,x,x,x 3 R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 3 t +, g = 3 t 4 Kad kritičnu točku P zovemo stabilnom kritičnom točkom za sistem diferencijalnih jednadžbi? 5 Nadite uvjetovanost matrice 3 ako je norma koja se koristi euklidska norma Da li je ta matrica dobro ili loše uvjetovana? 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje , b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Gauss Seidelovom metodom

5 9 Ako je x zadani vektor s n redaka, a A zadana matrica, kojeg tipa mora biti matrica A, a kojeg tipa rezultat y, akoje y = x Ax? Čini li skup vektora S = {x x = x x x 3,x =x,x = x 3,x,x,x 3 R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 3 t +, g = 3 t 4 Kad kritičnu točku P zovemo stabilnom kritičnom točkom za sistem diferencijalnih jednadžbi? 5 Nadite uvjetovanost matrice 3 ako je norma koja se koristi euklidska norma Da li je ta matrica dobro ili loše uvjetovana? 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje , b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Gauss Seidelovom metodom

6 3 Matrica A zove se involutorna, ako je kvadratna i vrijedi A = I Ispitajteda li je matrica involutorna Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, ako je λ λ Opišite metodu dijagonalizacije za nalaženje općeg rješenja problema y = Ay + g 4 Ako je zadana diferencijalna jednadžba višeg reda (uz odgovarajuće početne uvjete), može li se ona riješiti nekom od metoda za nalaženje općeg rješenja diferencijalnih jednadžbi i kako? 5 Nadite uvjetovanost matrice 3 3 ako je norma koja se koristi spektralna norma 6 Nadite koeficijente a i b,akotočke (x i,y i ), i =,,naproksimiramo pravcem y(x) =ax + b po diskretnoj metodi najmanjih kvadrata, uz uvjet da na osi y odsjeca odsječak z (Uputa: Prvo iskoristite uvjet!)

7 Ispitajte jesu li vektori linearno zavisni x = 3, y =, z = 3, Čini li skup vektora S = {x x = x x x, x,x R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Nadite opće rješenje sistema diferencijalnih jednadžbi y = Ay = y a zatim i ono partikularno koje zadovoljava y(x) = Koja je vrsta kritične točke točka? 4 Ako kod rješavanja nehomogenog sistema diferencijalnih jednadžbi y = Ay + g reda, g ima član oblika e λt,takavdajeλ jednostruka svojstvena vrijednost matrice A, kako treba pretpostaviti oblik partikularnog rješenja y (p) 5 Nadite faktorizaciju Choleskog matrice 6 Opišite metodu inverznih iteracija za nalaženje neke svojstvene vrijednosti i jednog svojstvenog vektora matrice A Može li se ta svojstvena vrijednost i svojstveni vektor naći i metodom potencija?

8 Može li se matrica dijagonalizirati? Čini li skup vektora S = {x x = x x x, x x = R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica 4 4, g = t 4 Ako kod rješavanja nehomogenog sistema diferencijalnih jednadžbi y = Ay + g reda 3, g ima član oblika e λt,takavdajeλ dvostruka svojstvena vrijednost matrice A, kako treba pretpostaviti oblik partikularnog rješenja y (p) 5 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje, b =, x =, Nadite dvije iteracije Jacobijevom metodom, uzimajući početni vektor x Ocijenite grešku približnog rješenja x 6 Metodom inverznih iteracija obično se nalazi samo nekoliko (malo) svojstvenih vektora i svojstvenih vrijednosti matrice Navedite barem jednu metodu kojom se uobičajeno nalaze sve svojstvene vrijednosti i svi svojstveni vektori simetrične matrice A

9 3 3 Može li se matrica dijagonalizirati? Dokažite! Ispitajte bez rješavanja linearnog sistema, ima li homogeni linearni sistem Ax = b, gdjeje 3 samo trivijalno rješenje Objasnite! 3 Diferencijalnu jednadžbu y +3(t )y + y +(t +)y + t = napišite u obliku sistema diferencijalnih jednadžbi prvog reda Napišite to u vektorskoj formi, tj nadj ite matricu A(t) ivektorg(t), tako da je z = A(t)z + g(t), (z, vektor) 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Koja je vrsta kritične točke u P točka)? =(, ) (čvor, sedlo, središte ili spiralna 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite parametre a i b za funkciju oblika y(x) =ln(ax + b) koja aproksimira skup podataka (x i,y i ), i =,,n Uputa: linearizirajte funkciju 6 Zadana je matrica Nadite LR faktorizaciju matrice A korištenjem parcijalnog pivotiranja, tj nadite matricu permutacije P, te matrice L i R tako da je P LR

10 5 5 Nadite sve matrice koje komutiraju s matricom d D =, d d d n d n Nadite jednu bazu vektorskog prostora vektora koji imaju 3 realne komponente, ako za takve vektore znamo da im je druga komponenta dvostuko veća od prve, a treća je Koja je dimenzija tog vektorskog prostora? 3 Opišite metodu neodredenih koeficijenata za rješavanje sistema diferencijalnih jednadžbi y = Ay + g 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica t, g = 3 t 5 Zadana je matrica Nadite uvjetovanost matrice A korištenjem norme 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 8, b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Jacobijevom metodom Nakon toga, napravite jedan korak metode, ako je početni vektor x =

11 6 Nadite kompleksni broj a, tako da je matrica a normalna Kolika je dimenzija vektorskog prostora koji čine svi realni vektori x x 3 x, x 3? x x 4 3 Kad kritičnu točku P zovemo nestabilnom kritičnom točkom za sistem diferencijalnih jednadžbi? 4 Nadite opće rješenje sistema diferencijalnih jednadžbi y = Ay = y a zatim i ono partikularno koje zadovoljava y(x) = 5 Zadana je matrica Nadite uvjetovanost matrice A korištenjem norme 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 5, b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Gauss Seidelovom metodom Nakon toga, napravite jedan korak metode, ako je početni vektor x = 3

12 9 Može li se matrica dijagonalizirati? 3 Ispitajte bez rješavanja linearnog sistema, ima li linearni sistem Ax =, gdje je samo trivijalno rješenje Objasnite! 3 Diferencijalnu jednadžbu y +(t )y +ty +(t )y t = napišite u obliku sistema diferencijalnih jednadžbi prvog reda Napišite to u vektorskoj formi, tj nadj ite matricu A(t) ivektorg(t), tako da je z = A(t)z + g(t), (z, vektor) 4 Metodom varijacije konstanti nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdje je A matrica 3 e 4t, g = 3 4e 4t 5 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu ) matrice 4 4, uz početni vektor x = Gaussovom metodom s parcijalnim pivotiranjem nadite rješenje linearnog sistema x x 3 = 4x + x 3 + x 4 = x 4x 3 + x 4 =

13 7 Matrica A zove se idempotentna, ako je kvadratna i vrijedi A = A Ispitajte da li je matrica idempotentna Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, ako je λ Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica 8 4 Opišite kako se metodom dijagonalizacije nalazi opće rješenje problema y = Ay + g 5 Ispitajte jesu li matrice A i B slične, B = 6 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu ) matrice 5 5, uz početni vektor x =

14 Izračunajte determinantu Izračunajte inverznu matricu zadanoj Nadite rješenje problema x + x 8x = e t, uz početne uvjete x() =, x () = 4 svodenjem na sistem diferencijalnih jednadžbi prvog reda Uputa: diferencijalna jednadžba se svodi na sistem diferencijalnih jednadžbi prvog reda tako da se prva derivacija uzme za novu varijablu, recimo x = y ito je druga jednadžba sistema Više se derivacije napišu korištenjem derivacije nove varijable 4 Opišite kako se metodom varijacije konstanti nalazi opće rješenje problema y = Ay + g 5 Ispitajte jesu li matrice A i B slične, B = 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 4 8, b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Jacobijevom metodom Nakon toga, napravite jedan korak metode, ako je početni vektor x = 4 3

15 (3 sati) 7 Matrica A zove se idempotentna, ako je kvadratna i vrijedi A = A Ispitajte da li je matrica idempotentna Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, ako je λ Nadite svojstvene vrijednosti i svojstvene vektore matrice A 8 4 Ispitajte bez rješavanja linearnog sistema, ima li homogeni linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 samo trivijalno rješenje Objasnite! 5 Ispitajte jesu li matrice A i B slične, B = 6 Nadite Frobeniusovu (euklidsku) normu matrice 5 5

16 3 Izračunajte determinantu svodenjem na trokutastu formu 4 4 Ispitajte može li se skup vektora x = 3 4, x =, x 3 = dopuniti do baze vektorskog prostora svih vektora s 4 realne komponente Ako ne može, zašto ne može, a ako može, s koliko još treba nadopuniti ovaj skup da se dobije baza 3 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 3 t +, g = 3 t 4 Opišite kako biste našli rješenje sistem diferencijalnih jednadžbi viših redova, ako su poznati svi potrebni početni uvjeti Opis potkrijepite primjerom 5 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu ) matrice 4 4, uz početni vektor x = koliko je aproksimacija svojstvene vrijednosti daleko od prave?

17 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 4 4, b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Gauss Seidelovom metodom Nakon toga, napravite jedan korak metode, ako je početni vektor x = 4

18 4 5 Svodenjem na trokutastu formu, nadite Ispitajte bez rješavanja linearnog sistema, ima li homogeni linearni sistem Ax =,gdjeje 4 samo trivijalno rješenje Objasnite! 3 Diferencijalnu jednadžbu y + ty (t +)y t = napišite u obliku sistema diferencijalnih jednadžbi prvog reda Napišite to u vektorskoj formi, tj nadj ite matricu A(t) ivektorg(t), tako da je z = A(t)z + g(t), (z, vektor) 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite parametre a i b za funkciju oblika y(x) =e ax+b koja aproksimira skup podataka (x i,y i ), i =,,n Uputa: linearizirajte funkciju 6 Nadite spektralnu normu matrice 4

19 4 7 Nadite normu, i za vektor x, akoje x T =, 3,, 4 Uz koje je uvjete na λ skup vektora x =, x = λ, x 3 = baza vektorskog prostora svih vektora koji imaju tri realne komponente? 3 Metodom varijacije konstanti nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdje je A matrica 3 e t, g = 3 e t 4 Nadite inverz matrice 5 Lovačko društvo Lovac Luka primijetilo je da se u njihovom lovištu broj zečeva eksponencijalno povećava po krivulji ϕ(x) =ae bx, gdje x označava broj godina protekao od prvog promatranja Ako je opaženi broj zečeva x k 5 7 f k po metodi najmanjih kvadrata (korištenjem linearizacije) nadite parametre a i b Akojepočetna godina promatranja 99 koliko zečeva, prema dobivenoj aproksimaciji, mogu očekivati u svom lovištu 3 godine? 6 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje , b = 6 Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Jacobiijevom metodom 4 4

20 3 9 Izračunajte determinantu svodenjem na trokutastu formu Ispitajte može li se skup vektora x = 3 4, x =, x 3 = 4 dopuniti do baze vektorskog prostora svih vektora s 4 realne komponente Ako ne može, zašto ne može, a ako može, s koliko još treba nadopuniti ovaj skup da se dobije baza 3 Metodom varijacije parametara nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdje je A matrica 4, g = e t e t 4 Kako treba protpostaviti rješenje sustava diferencijalnih jednadžbi ako matrica nema bazu svojstvenih vektora Objasnite to na primjeru matrice 5 Napravite jedan korak metode potencija iteracija za nalaženje svojstvenog vektora za apsolutno najveću svojstvenu vrijednost matrice 3 3, uz početni vektor x = koliko je aproksimacija svojstvene vrijednosti daleko od prave? 5 3 3

21 6 Nadite LR faktorizaciju matice A, gdje je 4 4 8

22 6 Ispitajte može li se skup polinoma p (x) = 3x 3 x + x, p (x) = x 3 + x x +, p 3 (x) = 4x 3 5x +3x 3 dopuniti do baze vektorskog prostora svih polinoma stupnja manjeg ili jednakog 3? Ako ne može, zašto ne može, a ako može, s koliko polinoma treba nadopuniti ovaj skup da se dobije baza Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, ako je λ Nadiite opće rješenje diferencijalne jednadžbe x 6x +9x = t Uputa: svedite na sustav diferencijalnih jednadžbi 4 Opišite vrste kritičnih točka sustava diferencijalnih jednadžbi y = Ay 5 Nadite -normu matrice Ispitajte jesu li matrice A i B slične 4 4, B = 5 3

23 4 3 Ispitajte bez rješavanja linearnog sistema, ima li homogeni linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 samo trivijalno rješenje Objasnite! Nadite normu, i za matricu A, akoje 4 3 Nadite opće sustava diferencijalnih jednadžbi y = y +cost sin t y = y +cost +sint 4 Zadana je diferencijalna jednadžba y = Ay, A reda Ako su svojstvene vrijednosti matrice Aλ = 4, λ =, koja je vrsta kritične točke u (, )? 5 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje 4 4 6, b = Preformulirajte taj linearni sistem tako da se sigurno može riješiti Jacobijevom metodom Nakon toga, napravite jedan korak metode, ako je početni vektor x = Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite parabolu koja aproksimira podatke (x i,y i ), i =,,n uz uvjet da prolazi točkom T =(, )

24 3 Nadjite A 4 ako je Nadite normu za matricu A, akoje Nadite opće sustava diferencijalnih jednadžbi y = y cos t +sint y = y +cost sin t 4 Zadana je diferencijalna jednadžba y = Ay, A reda Ako su svojstvene vrijednosti matrice A, λ =4+i, λ =4 i, što možete reći o vrsti kritične točke u (, )? 5 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu ) matrice 4, uz početni vektor x = Koja je prednost metode inverznih iteracija za nalaženje jedne svojstvene vrijednosti matrice A nad metodom potencija?

25 5 3 Nadite opće rješenje sustava Ax = b ovisnog o parametru λ, akoje λ λ b = λ Za zadanu matricu 3 +i i nadite dijagonalnu matricu Λ i matricu X, takodajeλ=x AX 3 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 3 t +, g = 3 t 4 Diferencijalnu jednadžbu y +(t )y + ty t = napišite u obliku sistema diferencijalnih jednadžbi prvog reda Napišite to u vektorskoj formi, tj nadj ite matricu A(t) ivektorg(t), tako da je z = A(t)z + g(t), (z, vektor) 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite koeficijente a, b i c ako točke (x i,y i ), i =,,n aproksimiramo parabolom y(x) =ax + bx + c, uz uvjet da joj je tjeme u točki (z, ), a na osi y odsijeca odsječak z, z 6 Zadana je simetrična matrica Kojom biste metodom najbrže našli svojstvene vrijednosti te matrice koje se nalaze u intervalu,?

26 5 4 3 Ispitajte može li se skup polinoma p (x) = 3x 3 x + x, p (x) = x 3 + x x +, p 3 (x) = x 3 x +3x dopuniti do baze vektorskog prostora svih polinoma stupnja manjeg ili jednakog 3? Ako ne može, zašto ne može, a ako može, s koliko polinoma treba nadopuniti ovaj skup da se dobije baza Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, akoje λ λ λ 3 Nadite inverz matrice 4 Metodom varijacije konstanti nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdje je A matrica 3 e t, g = 3 e t 5 Metodom najmanjih kvadrata (uz korištenje linearizacije) nadite parametre a i b funkcije ϕ(x) =log (ax + b) koja aproksimira sljedeći skup podataka x k 6 56 f k Koje se sve svojstvene vrijednosti mogu izračunati korištenjem metode potencija i shiftovima, tj primjenom metode potencija na matricu A σi

27 3 5 3 Izračunajte determinantu 4 svodenjem na trokutastu formu Naditeuvjetenarealneparametrea, b i c tako da je matrica normalna a b c 3 Može li se matrica invertirati? Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Koja je vrsta kritične točke u P točka)? =(, ) (čvor, sedlo, središte ili spiralna 5 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora/svojstvene vrijednosti svojstvenu vrijednost matrice najbližu 5 3 3, uz početni vektor x = Koliko je aproksimacija svojstvene vrijednosti daleko od prave? 6 Nadite LR faktorizaciju (bez pivotiranja) matice A, gdjeje 4 4

28 4 6 3 Ispitajte jesu li vektori linearno zavisni x = Čini li skup vektora, y = S = {x x = x x x, z =,, x,x R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Nadite opće rješenje sistema diferencijalnih jednadžbi 4 y = Ay = y 4 a zatim i ono partikularno koje zadovoljava y(x) = Koja je vrsta kritične točke točka? 4 Ako kod rješavanja nehomogenog sistema diferencijalnih jednadžbi y = Ay + g reda, g ima član oblika e λt,takavdajeλ jednostruka svojstvena vrijednost matrice A, kako treba pretpostaviti oblik partikularnog rješenja y (p) 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite funkciju oblika ϕ(x) =ax ln x + bx + c ln x koja aproksimira podatke (x i,y i ), x i točakama T =(, ) i T =(e, e) >, i =,,n uz uvjet da prolazi 6 Opišite metodu potencija za nalaženje neke jednog svojstvenog vektora matrice A Prema kojem svojstvenom vektoru će metoda konvergirati? Što se može postići korištenjem pomaka (shift-a)?

29 8 7 3 Izračunajte determinantu svodenjem na trokutastu formu 4 4 Ispitajte može li se skup vektora x = 3, x = 4, x 3 = dopuniti do baze vektorskog prostora svih vektora s 5 realnih komponenate Ako ne može, zašto ne može, a ako može, s koliko još treba nadopuniti ovaj skup da se dobije baza 3 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica 4 t, g = 4 t 4 4 Opišite vrste kritičnih točka sustava diferencijalnih jednadžbi y = Ay 5 Zadan je linearni sustav Ax = b, gdjeje 7 4 9, b = Preuredite taj linearni sustav tako da se sigurno može riješiti Jacobijevom metodom 6 Neprekidnom metodom najmanjih kvadrata nadite pravac ϕ(x) =ax + b koji aproksimira funkciju f(x) =lnx na intervalu, 3 (Uputa: neprekidna metoda znači da se minimizira integral, a ne suma! Integral s logaritamskom kao podintegralnom funkcijom integrira se parcijalnom integracijom) 5 4 3

30 6 9 3 Nadite parametre a i b tako da je matrica ortogonalna Čini li skup vektora S = {x x = / a b / x + x x, x,x R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Nadite opće rješenje sistema diferencijalnih jednadžbi 6 9 y = Ay = y 6 i odredite vrstu kritične točke u 4 Nadite opće rješenje nehomogenog sustava diferencijalnih jednadžbi y = y 5sint y = 4y +7cost 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata odredite parametar a za funkciju oblika ϕ(x) = (x + a) + koja aproksimira sljedeći skup podataka Uputa: koristite linearizaciju x k 3 f k Opišite metodu inverznih iteracija za nalaženje jednog svojstvenog vektora matrice A Prema kojem svojstvenom vektoru će metoda konvergirati? Što se može postići korištenjem pomaka (shift-a)?

31 4 Može li se matrica dijagonalizirati? +i i i i i +i Čini li skup vektora S = {x x = x x x, x x = R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica e t, g = 3 e t 4 Uz koje uvjete postoji jedinstveno rješenje sustava diferencijalnih jednadžbi y i = f i (t, y,,y n ), i =,,n? 5 Zadan je linearni sistem Ax = b, gdjeje 5 5 5, b =, x =, Nadite dvije iteracije Jacobijevom metodom, uzimajući početni vektor x Ocijenite grešku približnog rješenja x Hoće li Jacobijeva metoda konvergirati, a ako hoće, zašto? 6 Pri primjeni trodijagonalne QR metode za nalaženje svojstvenih vrijednosti i svojstvenih vektora simetrične matrice u praksi se uvijek upotrebljava pomak (shift) Možete li reći zašto? Napišite kako se provodi QR metoda s pomakom (dva osnovna koraka)

32 4 4 Matricu napišite kao zbroj jedne simetrične i jedne antisimetrične matrice Determinanta kvadratne matrice A jednaka je Tvrdnja: matrica A je ortogonalna Dokažite tvrdnju, ili primjerom pokažite da tvrdnja nije istinita 3 Čine li vektorski prostor (uz zbrajanje polinoma i množenje polinoma skalarom kao operacije) svi polinomi stupnja manjeg ili jednakog 4 koji imaju netrivijalne koeficijente samo uz parne potencije, tj svi polinomi oblika p(x) =a 4 x 4 + a x + a? Ako čine vektorski prostor, koja mu je dimenzija? 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica 3 e t, g = 4 e t 5 Nadite uvjetovanost matrice ako je norma koja se koristi u definiciji uvjetovanosti -norma 6 Zbog čega se u praksi češće primjenjuju inverzne iteracije nego metoda potencija?

33 4 4 Bez rješavanja linearnog sustava, ispitajte ima li homeogeni sustav Ax = netrivijalna rješenja, ako je 4 3 Matrice A i B imaju iste svojstvene vrijednosti Tvrdnja: One su slične Dokažite prethodnu tvrdnju, ili je opovrgnite primjerom 3 Čine li vektorski prostor (uz zbrajanje matrica i množenje matrica skalarom kao operacije) sve dijagonalne matrice reda 4 Ako čine vektorski prostor, nadite mu dimenziju i jednu bazu 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica 4 e t, g = 3 e t 5 Metodom najmanjih kvadrata nadite parametre a, b i c za funkciju oblika ϕ(x) =a + b sin x + c cos x koja prolazi točkom (, ), a aproksimira skup podataka (x k,f k ), k =,,n 6 Ako startamo s proizvoljnim vektorom x,hoće li niz iteracija (x (m) )zarješavanje linearnog sustava Ax = b dobivenih Gauss Seidelovom metodom, konvergirati prema rješenju sustava, ako je Objasnite ?

34 4 4 4 Ispitajte je li matrica e iβ cos α sin α sin α e iβ cos α unitarna za sve α, β R Neka je D dijagonalna matrica reda n Nadite kakvi moraju biti elementi te dijagonalne matrice, pa da ta dijagonalna matrica komutira sa svim punim matricama (s proizvoljnim elementima) reda n, tj da vrijedi AD = DA 3 Čini li skup vektora S = {x x = x x x 3,x =,x = x 3,x,x 3 R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Koja je vrsta kritične točke u P točka)? =(, ) (čvor, sedlo, središte ili spiralna 5 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora koji pripada svojstvenoj vrijednosti najbližoj broju za matricu 3 3 Koliki morate staviti pomak (shift)? 4, uz početni vektor x = Nadite uvjetovanost matrice redom u normama, i

35 4 5 4 Može li se matrica dijagonalizirati? Objasnite Izračunajte determinantu svodenjem na trokutastu formu 3 Čini li skup vektora S = {x x = x x x 3 4,x = x,x =x 3,x,x,x 3 R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 4 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica 4 4, g = t 5 Zadan je linearni sustav Ax = b, gdjeje, b =, x =, Nadite jednu iteraciju Jacobijevom metodom, uzimajući početni vektor x Ocijenite grešku približnog rješenja x 6 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite pravac koji aproksimira podatke (x i,y i ), i =,,n uz uvjet da prolazi točkom T =(, )

36 7 6 4 Napišite matricu A kao zbroj jedne simetrične i jedne antisimetrične matrice, ako je Izračunajte A 8 ako je 3 Čini li skup polinoma oblika p(x) =a 3 x 3 + a x + a, a k R vektorski prostor (uz zbrajanje polinoma i množenje polinoma skalarom kao operacije)? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Nadite opće rješenje sustava diferencijalnih jednadžbi y 6 = Ay = y 4 i odredite vrstu kritične točke u 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata odredite parametar a za funkciju oblika ϕ(x) = (x +) + a koja aproksimira podatke (x k,f k ), k =,,n Uputa: koristite linearizaciju 6 Simetričnoj matrici želite (numerički) naći sve svojstvene vrijednosti Opišite neku metodu kojom biste to napravili

37 9 4 Nadite rang matrice A ovisno o parametru λ: 4 λ 3 Može li se matrica 4 dijagonalizirati? Ako može, objasnite zašto 3 Čini li skup polinoma oblika p(x) =a 3 x 3 + a x +, a k R vektorski prostor (uz zbrajanje polinoma i množenje polinoma skalarom kao operacije)? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Nadite opće rješenje sustava diferencijalnih jednadžbi y 5 = Ay = y 5 i odredite vrstu kritične točke u 5 Neprekidnom metodom najmanjih kvadrata tražimo pravacoblika ϕ(x) = x+a koji na intervalu, najbolje aproksimira funkciju f(x) =x 6 Ako matrica nije strogo dijagonalno dominantna, može li Jacobijeva metoda za iterativno rješavanje linearnih sustava (unatoč tome) konvergirati? Postoji li neki drugi kriterij vezan uz matricu iteracije R koji kaže kad će metoda konvergirati?

38 4 Uz koje uvjete dijagonalna (kvadratna) matrica D reda n komutira sa svim kvadratnim matricama A reda n Pokažite da su sve matrice (s realnim elementima) oblika H = I vv T, gdje je I jedinična matrica reda n, av vektor s n (realnih) komponenata, takav da je v = v T v =, ortogonalne Uputa: iskoristite da je vv T vv T = v(v T v)v T 3 Čini li skup polinoma oblika p(x) =a x + x + a, a k R vektorski prostor (uz zbrajanje polinoma i množenje polinoma skalarom kao operacije)? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Metodom dijagonalizacije nadite rješenje sustava diferencijalnih jednadžbi y = Ay + g(t), gdje je e t, g(t) = e t 5 Neprekidnom metodom najmanjih kvadrata tražimo pravac oblika ϕ(x) = ax + koji na intervalu, najbolje aproksimira funkciju f(x) =x 6 Zadan je linearni sustav Ax = b, gdjeje , b = Preuredite taj linearni sustav tako da se sigurno može riješiti Gauss Seidelovom metodom 3 4

39 9 4 Nadite normu, i za matricu A, akoje Neka je U kvadratna matrica reda n napisana u blok-formi s blokovima U U U =, U U pri čemu je blok U kvadratni, reda m, m<n Koje relacije moraju zadovoljavati blokovi da bi U bila ortogonalna matrica? 3 Zadan je skup 5-torki S = {(x,x,x 3,x 4,x 5 ) x + x + x 3 =,x 4 = x 5 } Čine li sve takve 5-orke vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica 5 5, g = t t 5 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite funkciju oblika ϕ(x) =ax + x + c koja prolazi točkom (, ), a aproksimira skup podataka (x k,f k ), k =,,n 6 Za matricu A napravimo LR faktorizaciju s parcijalnim pivotiranjem, tj nademo matricu permutacije P,teL i R takve da vrijedi P LR Mogu li tako dobivene matrice L i R biti jednake L =, R = Objasnite ako da zašto da, ako ne zašto ne 3?

40 4 5 Nadite A n, za proizvoljni n N, akoje Ispitajte bez rješavanja sustava, ima li linearni sustav Ax =, gdjeje 3, samo trivijalno rješenje 3 Zadan je skup 5-torki S = {(x,x,x 3,x 4,x 5 ) x + x =,x 4 =,x 3 = x 5 } Čine li sve takve 5-orke vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Koja je vrsta kritične točke u P točka)? =(, ) (čvor, sedlo, središte ili spiralna 5 Funkciju { x za x, f(x) = x = x za x na intervalu, aproksimiramo po neprekidnoj metodi najmanjih kvadrata parabolom ϕ(x) =ax + c Nadite koeficijente a i c (Uputa: neprekidna metoda znači da se minimizira integral, a ne suma! Nadalje, oprez pri integraciji x!) 6 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu 5) matrice 4 3, uz početni vektor x 3 = 5 3 5

41 5 Nadite sve matrice s kojima komutira matrica Ispitajte jesu li matrice A i B slične,b = 3 Ovisno o parametru λ, odredite rang matrice λ +3 λ λ 4 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica, g = t 5 Sustav jednadžbi Ax = b rješavamo nekom iterativnom metodom Ako je iterativna metoda 5 7 x (m+) = Rx (m) + c, R = 4, hoće li ta metoda konvergirati za bilo koji početni vektor x ()?Objasnite 6 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite parabolu koja prolazi točkom (, ) i u točki A ima derivaciju jednaku, a aproksimira skup podataka (x k,f k ), k =,,n

42 5 5 Nadite normu, i za matricu A, akoje 3 Nadite sve tzv desne inverze matrice A, tjakojea R m n nadite matrice X R n m takve da je AX = I m,akoje Oprez: rješenje ne mora biti jedinstveno! 3 Zadan je skup 5-torki S = {(x,x,x 3,x 4,x 5 ) x x + x 4 =,x 4 = x 3 + x 5 } Čine li sve takve 5-orke vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 4 t, g = 4 5 Nadite LR faktorizaciju matrice A s parcijalnim pivotiranjem, preciznije, nadite matrice P, L i R takve da je P LR, akoje Kako se efikasno provodi QR metoda za dijagonalizaciju nesimetričnih matrica? Precizno opišite formu na koju se matrica svodi i kako se provodi sama QR metoda na takvoj matrici

43 4 5 Matrica A zove se idempotentna, ako je kvadratna i vrijedi A = A Ispitajte da li je matrica idempotentna Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, akoje λ Ispitajte bez rješavanja linearnog sustava, ima li homogeni linearni sustav Ax =,gdjeje 4 samo trivijalno rješenje Objasnite! 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica 8 Koja je vrsta kritične točke u (, )? 5 Ispitajte jesu li matrice A i B slične, B = 6 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu ) matrice 3 3, uz početni vektor x 3 = 5 4 5

44 6 5 5 Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, akoje λ Nadite trag matrice (zbroj dijagonalanih elemenata), ako je matrica cos ϕ sin ϕ 3 cos ϕ sin ϕ sin ϕ cos ϕ sin ϕ cos ϕ 3 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica t, g = t + 4 Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite pravac koji prolazi točkom (, ) i aproksimira sljedeći skup podataka (, 5), (, ), (, 4), (, ) 5 Napravite jedan korak metode potencija za nalaženje svojstvenog vektora matrice 3 5 4, uz početni vektor x = Izračunajte prema kojoj svojstvenoj vrijednosti će konvergirati aproksimacije svojstvene vrijednosti dobivene metodom potencija 6 Koji se problem javlja i kako ga možemo riješiti ako je funkcija ϕ(x) (kojom aproksimiramo) u metodi najmanjih kvadrata nelinearna?

45 3 6 5 Ovisno o parametru λ odredite determinantu matrice λ (λ +) Čini li skup vektora S = {x x = x x x + x, x,x R} vektorski prostor? Ako da, nadite mu dimenziju i neku bazu 3 Metodom neodredenih koeficijenata nadite opće rješenje problema y = Ay+g, gdje je A matrica 4 4, g = t 4 Kad kritičnu točku P zovemo stabilnom i privlačnom (atraktivnom) kritičnom točkom za sustav diferencijalnih jednadžbi? 5 Zadana je matrica 5 5 Nadite uvjetovanost matrice A korištenjem norme 6 Gaussovim eliminacijama s parcijalnim pivotiranjem nadite rješenje linearnog sustava Ax = b, akoje , b =

46 7 7 5 Ako za kvadratnu matricu vrijedi da je A = A, izračunajte koje sve vrijednosti može poprimiti det A Čini li skup polinoma stupnja manjeg ili jednakog 3, kojima je koeficijent uz prvu potenciju jednak, vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 3 Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, ako je λ λ Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 4, g = 4 5 Ispitajte jesu li matrice A i B slične 3, B = Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite pravac ϕ(x) =ax + b koji aproksimira funkciju f(x) = x utočkama s x koordinatama,, 3 i 4

47 3 9 5 Nadite sva linearnog sustava Ax = b, akoje 3 5 7, b = 4 Čini li skup 5-torki S = {(x,x,x 3,x 4,x 5 ) x + x = x 3,x 4 x 5 =,x =x } vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 3 Ovisno o parametru λ odredite determinantu matrice A λ λ λ λ 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica 5 t +, g = 5 t 5 Zadana je matrica 4 Nadite LR faktorizaciju matrice A (s pivotiranjem!), tj nadite rastav P LR, gdjejep permutacija 6 Nadite koeficijente a, b i c ako točke (x k,y k ), k =,,n aproksimiramo parabolom ϕ(x) =ax + bx + c po diskretnoj metodi najmanjih kvadrata, uz uvjet da parabola prolazi točkama (, ) i (x s, ), pri čemu je x s,(x s ) aritmetička sredina x-koordinata točaka (x k,y k ), k =,,n

48 6 U ovisnosti o λ nadite rang matrice A, akoje λ λ λ + λ λ Nadite sve tzv lijeve inverze matrice A, tjakojea R m n nadite matrice X R n m takve da je X I n,akoje 3 Zadan je skup 5-torki S = {(x,x,x 3,x 4,x 5 ) x x + x 4 =,x 4 = x 3 + x 5 } Čine li sve takve 5-orke vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje A matrica 3, g = 3 t 5 Zadana je matrica Nadite LR faktorizaciju matrice A korištenjem parcijalnog pivotiranja, tj nadite matricu permutacije P, te matrice L i R tako da je P LR 6 Metodom najmanjih kvadrata nadite pravac koji prolazi kroz ishodušte koordinatnog sustava i aproksimira podatke: x k 3 4 y k

49 7 6 Neka je zadana kvadratna matrica A reda n Elementi matrice B imaju sljedeća svojstva: elementi i-tog retka matrice B jednaki su i puta odgovarajući element i-tog retka matrice A, tjakojea i i-ti redak od A, onda je b i = i a i Odredite det B u terminima det A Matrica A je nilpotentna ako je A n =zanekin N Njen indeks nilpotentnosti je n Ispitajte je li matrica 3 nilpotentna, a ako je, koji joj je indeks nilpotentnosti 3 Zadan je skup četvorki S = {(x,x,x 3,x 4 ) x +x + x 4 =,x 4 = x 3 } Čine li sve takve četvorke vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjeje 4 Koja vrsta kritične točke je u (, )? 5 Poznata je LR faktorizacija (s pivotiranjem) matrice P LR, gdjesu P =, L =, R = 4 4 Korištenjem te faktorizacije nadite rješenje sustava Ax = b, akoje b = 6 Nadite linearni sustav koji treba riješiti (ne morate ga riješiti) da biste linearnom metodom najmanjih kvadrata našli funkciju oblika ϕ(x) =(ax + bx + c) 3 koja aproksimira skup podataka (x k,f k ), k =,,n Uputa: linearizirajte funkciju

50 3 3 6 Ispitajte može li se skup polinoma p (x) = 4x 3 +x + x, p (x) = x 3 + x x +, p 3 (x) = x 3 +3x 3 dopuniti do baze vektorskog prostora svih polinoma stupnja manjeg ili jednakog 3? Ako ne može, zašto ne može, a ako može, s koliko polinoma treba nadopuniti ovaj skup da se dobije baza Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, akoje λ λ λ 3 Nadite inverz matrice 4 Metodom varijacije konstanti nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdje je A matrica e t, g = e t 5 Metodom najmanjih kvadrata (uz korištenje linearizacije) nadite parametre a i b funkcije ϕ(x) =log (ax + b) koja aproksimira sljedeći skup podataka x k f k Koja je prednost korištenja metode inverznih iteracija sa shiftovima obzirom na metodu potencija sa shiftovima?

51 9 5 6 Sve linearne kombinacije polinoma p (x) = x 3 + x, p (x) = x 3 + x +, (linearne kombinacije polinoma: p(x) =α p (x)+α p (x), α i R) čine jedan vektorski prostor Koja je dimenzija tog vektorskog prostora Nadite mu jednu bazu Ovisno o parametru λ odredite determinantu matrice A, ako je λ λ λ λ 3 Nadite sve svojstvene vrijednosti matrice 4 Metodom dijagonalizacije nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjeje e t, g = e t 5 Nadite koeficijente a, b i c ako točke (x k,y k ), k =,,n aproksimiramo parabolom ϕ(x) =ax + bx + c po diskretnoj metodi najmanjih kvadrata, uz uvjet da parabola prolazi točkama (, ) i (, ) 6 Opišite metodu inverznih iteracija za nalaženje jednog svojstvenog vektora matrice A Prema kojem svojstvenom vektoru će metoda konvergirati? Što se može postići korištenjem pomaka (shift-a)?

52 6 7 5 Nadite sva linearnog sustava Ax = b, akoje , b = 4 Čini li skup 5-torki S = {(x,x,x 3,x 4,x 5 ) x x =x 3,x x 4 =} vektorski prostor? Ako da, nadite mu jednu bazu i dimenziju 3 Ovisno o parametru λ odredite singularnost matrice A λ λ λ λ 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica t, g = t 5 Zadana je matrica Nadite uvjetovanost matrice A u normi 6 Nadite koeficijente a, b i c ako točke (x k,y k ), x k,y k >, k =,,naproksimiramo funkcijom ϕ(x) =(a ln x + b) po diskretnoj metodi najmanjih kvadrata, uz uvjet da funkcija prolazi točkom (, ) Uputa: linearizirajte problem

53 9 6 AkozakvadratnematriceA i B vrijedi da je A B = B A,izračunajte koje sve vrijednosti mogu poprimiti det A i detb Oprez: dijeljenje s nulom je nezdravo! Svi vektori oblika x = x x 3x leže u vektorskom prostoru dimenzije 4 (tj R 4, vektorskom prostoru svih vektorasa4komponente) Nadite potprostor (od R 4 ) najmanje dimenzije u kojem sigurno leže svi takvi x Za taj potprostor nadite jednu bazu i dimenziju 3 Ovisno o parametru λ odredite rang matrice A, akoje λ λ λ 4 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica, g = 5 Nadite -normu matrice Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite pravac ϕ(x) =ax + b koji aproksimira funkciju f(x) = x u točkama s x koordinatama 4,, i

54 9 6 Ako je A kvadratna matrica koja zadovoljava jednadžbu A 3 + A =,morali A uvijek biti singularna matrica? Pokažite Svi vektori oblika x = x 3 x 4 leže u vektorskom prostoru dimenzije 4 (tj R 4, vektorskom prostoru svih vektorasa4komponente) Nadite potprostor (od R 4 ) najmanje dimenzije u kojem sigurno leže svi takvi x Za taj potprostor nadite jednu bazu i dimenziju 3 Korištenjem svodenja na trokutastu formu izravcunajte determinantu matrice 4 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay + g, gdjejea matrica t, g = 5 Diferencijalnu jedandžbu y +y + xy = spočetnim uvjetima y() =, y () =, y () = 3 napišite u obliku sustava diferencijalnih jednadžbi prvog reda 6 Napravite jedan korak metode inverznih iteracija za nalaženje svojstvenog vektora (za svojstvenu vrijednost najbližu 5) matrice, uz početni vektor x =

55 6 Bez rješavanja linearnog sustava Ax =, ispitajte ima li on samo trivijalno rješenje Svi vektori oblika x = leže u vektorskom prostoru dimenzije 4 (tj R 4, vektorskom prostoru svih vektorasa4komponente) Nadite potprostor (od R 4 ) najmanje dimenzije u kojem sigurno leže svi takvi x Za taj potprostor nadite jednu bazu i dimenziju x x x, 3 Može li se matrica dijagonalizirati? 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Koja je vrsta kritične točke u P točka)? =(, ) (čvor, sedlo, središte ili spiralna 5 Pretpostavimo da trebate naći treću po veličini svojstvenu vrijednost matrice reda 5 Možete li to napraviti metodom potencija s odgovarajućim pomakom (shiftom)? A metodom inverznih iteracija? Objasnite 6 Nadite uvjetovanost matrice ε ε ako je norma koja se koristi spektralna ( norma), a ε R, <ε Da li je ta matrica dobro ili loše uvjetovana?

56 5 5 7 Izračunajte A 6 ako je Matrica A ima 5 redaka i stupaca i rang jednak Može li za takvu matricu linearni sustav Ax = b imati jedinstveno rješenje? Objasnite Uputa: koristite Kronecker Cappelijev teorem o broju rješenja linearnog sustava 3 Svi vektori oblika x = x x 3x leže u vektorskom prostoru dimenzije 4 (tj R 4, vektorskom prostoru svih vektorasa4komponente) Nadite potprostor (od R 4 ) najmanje dimenzije u kojem sigurno leže svi takvi x Za taj potprostor nadite jednu bazu i dimenziju 4 Nadite opće rješenje problema y = Ay, gdjejea matrica Zadani su podaci (x k,f k ), k =,,n Diskretnom metodom najmanjih kvadrata nadite parabolu ϕ(x) =ax + bx + c koja aproksimira te podatke, a prolazi točkama (, ) i (, ) 6 Opišite metodu inverznih iteracija (s pomakom) za nalaženje svojstvenog vektora i pripadne svojstvene vrijednosti matrice A Prema kojoj će svojstvenoj vrijednosti metoda konvergirati?

57 9 7 Izračunajte determinantu svodenjem na trokutastu formu 4 6 Izračunajte inverznu matricu zadanoj Nadite rješenje problema x + x 8x = e t, uz početne uvjete x() = 4, x () = svodenjem na sistem diferencijalnih jednadžbi prvog reda Uputa: diferencijalna jednadžba se svodi na sistem diferencijalnih jednadžbi prvog reda tako da se prva derivacija uzme za novu varijablu, recimo x = y ito je druga jednadžba sistema Više se derivacije napišu korištenjem derivacije nove varijable 4 Opišite kako se metodom varijacije konstanti nalazi opće rješenje problema y = Ay + g 5 Ispitajte jesu li matrice A i B slične 3 3, B = Nadite linearni sustav koji treba riješiti (ne morate ga riješiti) da biste linearnom metodom najmanjih kvadrata našli funkciju oblika ϕ(x) =(ax 5 + b) 7 koja aproksimira skup podataka (x k,f k ), k =,,n Uputa: linearizirajte funkciju

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1

Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1 Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1 Kristina Krulić Himmelreich i Ksenija Smoljak 2012/13 1 / 40 Uvod Matrica: matematički objekt koji se sastoji od brojeva koji su rasporedeni u retke

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 KONVEKSNI SKUPOVI Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5 1. Neka su x, y R n,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. pismeni ispiti. Sadržaj

Matematika 4. pismeni ispiti. Sadržaj Matematika 4 Sadržaj pismeni ispiti 23. lipnja, 2005.................................................. 2 07. srpnja 2005.................................................. 3 0. listopad 2005.................................................

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio MATEMATIKA I kolokvij zadaci za vježbu I dio Odredie c 0 i kosinuse kueva koje s koordinanim osima čini vekor c = a b ako je a = i + j, b = i + k Odredie koliki je volumen paralelepipeda, čiji se bridovi

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Elementarne funkcije

4.1 Elementarne funkcije . Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

1 Obične diferencijalne jednadžbe

1 Obične diferencijalne jednadžbe 1 Obične diferencijalne jednadžbe 1.1 Linearne diferencijalne jednadžbe drugog reda s konstantnim koeficijentima Diferencijalne jednadžbe oblika y + ay + by = f(x), (1) gdje su a i b realni brojevi a f

Διαβάστε περισσότερα

Numerička analiza 26. predavanje

Numerička analiza 26. predavanje Numerička analiza 26. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.hr/~singer PMF Matematički odjel, Zagreb NumAnal 2009/10, 26. predavanje p.1/21 Sadržaj predavanja Varijacijske karakterizacije svojstvenih

Διαβάστε περισσότερα

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO Matematičke metode u marketingu Multidimenzionalno skaliranje Lavoslav Čaklović PMF-MO 2016 MDS Čemu služi: za redukciju dimenzije Bazirano na: udaljenosti (sličnosti) među objektima Problem: Traži se

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1 2 cos(3 π 4 ) sin( + π 6 ). 2. Pomoću linearnih transformacija funkcije f nacrtajte graf funkcije g ako je, g() = 2f( + 3) +. 3. Odredite domenu funkcije te odredite f i njenu domenu. log 3 2 + 3 7, 4.

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Linearna algebra

Riješeni zadaci: Linearna algebra Riješeni zadaci: Linearna algebra Matrice Definicija Familiju A od m n realnih (kompleksnih) brojeva a ij, i 1,, m, j 1,, n zapisanih u obliku pravokutne tablice a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A a m1 a

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. kolokviji. Sadržaj

Matematika 1. kolokviji. Sadržaj Matematika kolokviji Sadržaj. kolokvij, 2..2004.............................................. 2. kolokvij, 2..2004.............................................. 3 2. kolokvij, 7.2.2004..............................................

Διαβάστε περισσότερα

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA. Napomena: U svim zadatcima O označava ishodište pravokutnoga koordinatnoga sustava u ravnini/prostoru (tj. točke (0,0) ili (0, 0, 0), ovisno o zadatku), označava skalarni umnožak, a vektorski umnožak.

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4. Linearna algebra A, kolokvijum, 1. tok 22. novembar 2014. 1. a) U zavisnosti od realnih parametara a i b Gausovim metodom rexiti sistem linearnih jednaqina nad poljem R ax + (a + b)y + bz = 3a + 5b ax +

Διαβάστε περισσότερα

Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori

Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori Matrice i sustavi linearnih jednadžbi, inverzi i determinante, svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori Franka Miriam Brückler Matrični zapis sustava linearnih jednadžbi Neka je dano n nepoznanica x

Διαβάστε περισσότερα

ISPITNI ZADACI FORMULE. A, B i C koeficijenti (barem jedan A ili B različiti od nule)

ISPITNI ZADACI FORMULE. A, B i C koeficijenti (barem jedan A ili B različiti od nule) FORMULE Implicitni oblik jednadžbe pravca A, B i C koeficijenti (barem jedan A ili B različiti od nule) Eksplicitni oblik jednadžbe pravca ili Pravci paralelni s koordinatnim osima - Kada je u općoj jednadžbi

Διαβάστε περισσότερα

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler Matrice linearnih operatora i množenje matrica Franka Miriam Brückler Kako je svaki vektorski prostor konačne dimenzije izomorfan nekom R n (odnosno C n ), pri čemu se ta izomorfnost očituje odabirom baze,

Διαβάστε περισσότερα

2 Jordanova forma. 2.1 Nilpotentni operatori

2 Jordanova forma. 2.1 Nilpotentni operatori 2 Jordanova forma 2 Nilpotentni operatori Definicija Neka je V vektorski prostor Operator N P LpV q je nilpotentan indeksa p (p P N) ako vrijedi N p, N p Propozicija Ako je e P V takav da je N p e, onda

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE

DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE 9 Diferencijalne jednadžbe 6 DIFERENCIJALNE JEDNADŽBE U ovom poglavlju: Direktna integracija Separacija varijabli Linearna diferencijalna jednadžba Bernoullijeva diferencijalna jednadžba Diferencijalna

Διαβάστε περισσότερα

2.7 Primjene odredenih integrala

2.7 Primjene odredenih integrala . INTEGRAL 77.7 Primjene odredenih integrala.7.1 Računanje površina Pořsina lika omedenog pravcima x = a i x = b te krivuljama y = f(x) i y = g(x) je b P = f(x) g(x) dx. a Zadatak.61 Odredite površinu

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne definicije i rezultati iz Uvoda u linearnu algebru

Osnovne definicije i rezultati iz Uvoda u linearnu algebru Osnovne definicije i rezultati iz Uvoda u linearnu algebru (0.01) Simetrije Neka je A = [a ij ] kvadratna matrica (matrica oblika n n). a) Za A kažemo da je simetrična matrica kadgod je A = A, tj. kadgod

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda

Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda VJEŽBE IZ MATEMATIKE 2 Ivana Baranović Miroslav Jerković Lekcija 13 Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda Obične diferencijalne jednadžbe 2. reda U ovoj lekciji vježbamo rješavanje jedne klase običnih

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

5. Aproksimacija i interpolacija

5. Aproksimacija i interpolacija APROKSIMACIJA I INTERPOLACIJA 56 5. Aproksimacija i interpolacija 5.. Opći problem aproksimacije Što je problem aproksimacije? Ako su poznate neke informacije o funkciji f, definiranoj na nekom skupu X

Διαβάστε περισσότερα

DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr

DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 (D)

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Potpuno pivotiranje. Faktorizacija Choleskog

Potpuno pivotiranje. Faktorizacija Choleskog Potpuno pivotiranje Potpuno pivotiranje kao pivota odabire po modulu najveći element iz cijele podmatrice dolje desno Osim zamjene redaka, ovdje je dozvoljena i zamjena stupaca (preimenovanje tj mijenjanje

Διαβάστε περισσότερα

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ),

Gauss, Stokes, Maxwell. Vektorski identiteti ( ), Vektorski identiteti ( ), Gauss, Stokes, Maxwell Saša Ilijić 21. listopada 2009. Saša Ilijić, predavanja FER/F2: Vektorski identiteti, nabla, Gauss, Stokes, Maxwell... (21. listopada 2009.) Skalarni i

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan

Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II. tjedan Signali i sustavi - Zadaci za vježbu II tjedan Periodičnost signala Koji su od sljedećih kontinuiranih signala periodički? Za one koji jesu, izračunajte temeljni period a cos ( t ), b cos( π μ(, c j t

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Geologija, Znanost o okolišu Matematika 1

Geologija, Znanost o okolišu Matematika 1 1 Algebra matrica 11 Osnovni pojmovi Definicija 1 Neka su m i n prirodni brojevi Niz elemenata (a 11, a 12,, a 1n, a 21, a 22,, a 2n,, a m1, a m2,, a mn R m n posloženih u pravokutnu shemu A = a 11 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Iterativne metode - vježbe

Iterativne metode - vježbe Iterativne metode - vježbe 3. Iterativne metode za linearne sustave Nela Bosner, Zvonimir Bujanović Prirodoslovno-matematički fakultet - Matematički odjel 20. listopada 2010. Sadržaj 1 Osnovne iterativne

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 4. predavanje

Numerička matematika 4. predavanje Numerička matematika 4. predavanje Saša Singer singer@math.hr web.math.hr/~singer PMF Matematički odsjek, Zagreb NumMat 2011, 4. predavanje p.1/95 Sadržaj predavanja Rješavanje linearnih sustava: Hilbertove

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα