OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Σχετικά έγγραφα
OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Kaskadna kompenzacija SAU

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

TABLICE AKTUARSKE MATEMATIKE

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

IZVODI ZADACI (I deo)

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 16.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

Vježba: Uklanjanje organskih bojila iz otpadne vode koagulacijom/flokulacijom

numeričkih deskriptivnih mera.

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

5. Karakteristične funkcije

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA

Operacije s matricama

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

1.4 Tangenta i normala

Elementi spektralne teorije matrica

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

18. listopada listopada / 13

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Teorijske osnove informatike 1

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Masa, Centar mase & Moment tromosti

Računarska grafika. Rasterizacija linije

1 Promjena baze vektora

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

VILJUŠKARI. 1. Viljuškar se koristi za utovar standardnih euro-pool paleta na drumsko vozilo u sistemu prikazanom na slici.

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

- ograničenja koja se postavljaju ograničenim frekvencijskim spektrom koji pojedini davatelji usluga dobivaju na korištenje ugovorom o koncesiji

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Trigonometrijske nejednačine

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

σ (otvorena cijev). (34)

Dijagonalizacija operatora

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

BIPOLARNI TRANZISTOR Auditorne vježbe

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

Moguća i virtuelna pomjeranja

7 Algebarske jednadžbe

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Alarmni sustavi 07/08 predavanja 12. i 13. Detekcija metala, izvori napajanja u sustavima TZ

Zadatak 4b- Dimenzionisanje rožnjače

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

Zadaci iz Osnova matematike

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1

PRAVAC. riješeni zadaci 1 od 8 1. Nađite parametarski i kanonski oblik jednadžbe pravca koji prolazi točkama. i kroz A :

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom:

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Računarska grafika. Rasterizacija linije

PREDNAPETI BETON Primjer nadvožnjaka preko autoceste

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

ČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla.

PRIMJENA RAČUNA REDOVA ČEKANJA POMOĆU ERLANG DISTRIBUCIJA ZA WEB APLIKACIJE. Dubravko Miljković Hrvatska elektroprivreda Zagreb, Vukovarska 37

Transcript:

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA MODUL: Tehnologija teleomuniacijsog rometa FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI Predavači: Doc.dr.sc. Štefica Mrvelj Maro Matulin, dil.ing. Zagreb, ožuja 2009.

Oće informacije Konzultacije: Borongaj ob. 71., soba 23 Kontat: Ponedjelja: 10:00 12:00 Četvrta: 13:00 15:00 maro.matulin@fz.hr Literatura: Bošnja, I.: Teleomuniacijsi romet 1, Faultet rometnih znanosti, Zagreb, 2001. Mrvelj, Š., Bošnja, I.: Primjeri i zadaci iz teleomuniacijsog rometa, Faultet rometnih znanosti, Zagreb, 2000.

Primjer 1 Kaacitet ćelije dimenzioniran je rema očeivanim vrijednostima rometa i rema definiranom arametru valitete - vjerojatnost bloiranja oziva 0,015 na odručju oje oriva romatrana ćelija. U ćeliji su dva nositelja i na svaom je 6 rometnih anala. Praćenjem ovog arametra ustanovljeno je da su gubici u GPS (Glavni Prometni Sat) 0,031 što uzrouje veli broj reinutih handover oziva u satu. Odredite minimalni broj anala otreban da razina valitete usluge bude zadovoljena.

Primjer 1 m= 12 B max Bemirijsi = 0,015 = 0,031 m=?

Primjer 1

Primjer 1 Iz tablice je vidljivo da je minimalni broj anala 14 oji će zadovoljiti definiranu valitetu osluživanja.

Primjer 2 Dvije ćelije orivaju različita odručja, a obje imaju 23 anala. Jedna ćelija oriva odručje na ome je veći romet oji generiraju orisnici u toj ćeliji - IA ozivi, a druga oriva odručje s mnogo rometnica gdje se očeuje znatno veći broj HO oziva. Svi ozivi natječu se za sve anale u romatranoj ćeliji o rinciu rvi došao rvi oslužen- FCFS. λ IA = 280 oz/h λ HO = 300 oz/h λ IA = 150 oz/h λ HO = 975 oz/h T SIA T S = HO = 1,5 min 1min T SIA T S = HO = 1,2 min 0,8 min Potrebno je odrediti: a) Uuni onuđeni romet u ćelijama b) Koristeći se Erlangovim B-tablicama odredite broj odbijenih handover oziva za obje ćelije.

Primjer 2 a) A =λ T S Radi reglednosti riazano tablicom: A λ IA [oz / h] λ HO [oz / h] [min] [min] A IA A HO A U = A IA +A HO ćelija 1 ćelija 2 280 300 1,5 1 7 5 12Erl 150 975 1,2 0,8 3 13 16 Erl

Primjer 2 b) λ = λ= ( A ; m) λ= (12;23) 300= 0,002 300= b HO odbijenih uuno b b 0,6oz / h

Primjer 2 λ = λ = ( A ; m) λ = (16;23) 975= 0,022 975= b HO odbijenih uuno b b 21,45oz / h

Primjer 3 CallCentar Posluživanje (T S ) λ Agent 1 Agent 2 = 1 2 3. Agent 3.. Izlaza iz sustava Korisni oslužen Zahtjev odbijen. Agent m broj mjesta u redu λ -intenzitet dolazaa zahtjeva

Primjer 3 CallCentar Parametri valitete sustava: 1. Vrijeme čeanja u redu (T w ) 2. Broj odbijenih oziva (λ odb )

Primjer 3 CallCentar

Primjer 3 CallCentar T w B Ts 1 ρ = M (0) m 1 ρ 1 ρ M ( 0) = P0 = P 0 m A m! Lw =λ T w m A m! ρ 1 ρ ρ 1 ρ Pričemuje: T rosječno vrijeme čeanja na osluživanje w M (0) vjerojatnost čeanja na osluživanje (tablice) T rosječno vrijeme osluživanja jednog orisnia s A ρ = m rosječno rometno oterećenje oslužitelja/sustava broj mjesta u redu, tj. masimalni broj orisnia oji može čeati na osluživanje vjerojatnost da će orisni biti odbijen B (sva mjesta u redu su ounjena) P0 vjerojatnost da u sustavu nema niti jednog orisnia (odrediti iz tablica)

Primjer 3 CallCentar Služba tehniče odrše orisniu organizirana je tao da orisnici mogu utem telefona ostavljati uite djelatnicima. Snimanjem vremena otrebnog da orisni dobije zadovoljavajuću omoć/odgovor ustanovljeno je da to vrijeme iznosi rosječno 2 minute. U GPS orisnie oslužuje 45 djelatnia call centra. U slučaju da su svi djelatnici zauzeti orisnia se stavlja u red na čeanje. Red je ograničen i iznosi 10 orisnia. a) Potrebno je isitati arametre valitete ovog sustava ao tijeom GPS uslugu tehniče odrše orisniu zatraži rosječno 1200 orisnia. b) Kolio je to odbijenih oziva i olio rosječno orisnia čea u redu na osluživanje? c) Kao ovećanje masimalnog broja orisnia oje se može staviti na čeanje na 15 mjesta utječe na vrijednosti od b)?

Primjer 3 CallCentar a) ( ) [ ] min 0,0526 1 1 1 ; ; ; (0) 1 1 1 (0) = = = = s s s w m T m T A M m T M T ρ ρ ρ ρ ρ ρ 1 1 m ρ ρ Čita se iz riloženih tablica Erl T A s 40 60 2 1200 = = =λ 0,89 45 40 = =m A = ρ

Primjer 3 CallCentar Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m) Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m) Promet A[Erl] Vrijeme osluživanja Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 40 2 10 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 41 3,72E-18 0,482917 42 3,82E-18 0,425892 43 3,9E-18 0,368423 44 3,97E-18 0,312553 45 4,03E-18 0,260039 46 4,09E-18 0,212215 47 4,13E-18 0,169935 48 4,16E-18 0,133576 49 4,19E-18 0,103112 50 4,2E-18 0,0782 B = P m 0 ρ = A m! 0,0129 Čita se iz riloženih tablica

Primjer 3 CallCentar b) λ odbijenih = λ= ( A ; T ; ; m) λ= 0,0129 1200= 15,43oz / h b b s 0,0526 Lw =λ Tw = 1200 = 1, 052 60 c) Ts 1 ρ Tw = M(0) m 1 ρ 1 ρ = M(0) Čita se iz riloženih tablica = [ orisnia] Ts 1 ρ ( A ;T ;;m) = 0,0782[ min] s m 1 ρ 1 ρ 2 A 40 A =λ Ts = 1200 = 40Erl ρ =m= = 0, 89 60 45 0,0782 Lw =λ Tw = 1200 = 1, 565 60 [ orisnia]

Primjer 3 CallCentar Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m) Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m) Promet A[Erl] Vrijeme osluživanja Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 40 2 15 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 41 3,12E-18 0,571515 42 3,35E-18 0,502352 43 3,55E-18 0,431495 44 3,72E-18 0,362402 B = P odbijenih m 0 ρ = A m! Čita se iz riloženih tablica λ 0,00682 45 3,86E-18 0,297901 46 3,97E-18 0,239942 47 4,05E-18 0,189576 48 4,11E-18 0,147079 49 4,15E-18 0,112147 = λ= ( A ; T ; ; m) λ= 0,00682 1200= 8,187oz / h b b s

Prilog Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m)za m=41 do 63 Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m)za m=41 do 63 Promet A[Erl] Vrijeme osluživanja Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 40 2 10 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 41 3,72E-18 0,482917 42 3,82E-18 0,425892 43 3,9E-18 0,368423 44 3,97E-18 0,312553 45 4,03E-18 0,260039 46 4,09E-18 0,212215 47 4,13E-18 0,169935 48 4,16E-18 0,133576 49 4,19E-18 0,103112 50 4,2E-18 0,0782 51 4,22E-18 0,058291 52 4,23E-18 0,042723 53 4,23E-18 0,030797 54 4,24E-18 0,021842 55 4,24E-18 0,015245 56 4,24E-18 0,010474 57 4,25E-18 0,007084 58 4,25E-18 0,004719 59 4,25E-18 0,003096 60 4,25E-18 0,002 61 4,25E-18 0,001274 62 4,25E-18 0,000799 63 4,25E-18 0,000494

Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m)za m=41 do 63 Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m)za m=41 do 63 Promet A[Erl] Vrijeme osluživanja Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 40 2 15 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 41 3,12E-18 0,571515 42 3,35E-18 0,502352 43 3,55E-18 0,431495 44 3,72E-18 0,362402 45 3,86E-18 0,297901 46 3,97E-18 0,239942 47 4,05E-18 0,189576 48 4,11E-18 0,147079 49 4,15E-18 0,112147 50 4,18E-18 0,084099 51 4,2E-18 0,062058 52 4,22E-18 0,045079 53 4,23E-18 0,032245 54 4,24E-18 0,022716 55 4,24E-18 0,015764 56 4,24E-18 0,010777 57 4,25E-18 0,007259 58 4,25E-18 0,004818 59 4,25E-18 0,003151 60 4,25E-18 0,002031 61 4,25E-18 0,00129 62 4,25E-18 0,000808 63 4,25E-18 0,000499

Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m)za m=46 do 66 Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m)za m=46 do 66 Promet A[Erl] Vrijeme osluživanj a Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 45 2 10 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 46 2,57E-20 0,473464 47 2,62E-20 0,421028 48 2,66E-20 0,368194 49 2,7E-20 0,316559 50 2,73E-20 0,267542 51 2,76E-20 0,222281 52 2,78E-20 0,181572 53 2,8E-20 0,145858 54 2,82E-20 0,115258 55 2,83E-20 0,08962 56 2,84E-20 0,06859 57 2,85E-20 0,051686 58 2,85E-20 0,038358 59 2,85E-20 0,028043 60 2,86E-20 0,020202 61 2,86E-20 0,014343 62 2,86E-20 0,010037 63 2,86E-20 0,006926 64 2,86E-20 0,004712 65 2,86E-20 0,003162 66 2,86E-20 0,002092

Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m)za m=46 do 66 Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m)za m=46 do 66 Promet A[Erl] Vrijeme osluživanj a Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 45 2 5 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 46 3,29E-20 0,319701 47 3,19E-20 0,284431 48 3,11E-20 0,249755 49 3,05E-20 0,216326 50 3E-20 0,184727 51 2,96E-20 0,155449 52 2,93E-20 0,128859 53 2,91E-20 0,105191 54 2,9E-20 0,084545 55 2,89E-20 0,066892 56 2,88E-20 0,052097 57 2,87E-20 0,039938 58 2,87E-20 0,030138 59 2,87E-20 0,022388 60 2,87E-20 0,016375 61 2,86E-20 0,011793 62 2,86E-20 0,008365 63 2,86E-20 0,005844 64 2,86E-20 0,004023 65 2,86E-20 0,002729 66 2,86E-20 0,001824

Vrijednosti za vjerojatnost P 0 (A ; T s ;;m)za m=16 do 36 Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( A ; T s ;;m)za m=16 do 36 Promet A[Erl] Vrijeme osluživanja Ts[min] broj mjesta u redu br. anala m 15 3 5 P 0 M(0) vjerojatnost čeanja 16 2,88E-07 0,39926 17 2,93E-07 0,320774 18 2,97E-07 0,245876 19 3E-07 0,179962 20 3,02E-07 0,125955 21 3,04E-07 0,084443 22 3,05E-07 0,054324 23 3,05E-07 0,033591 24 3,05E-07 0,019995 25 3,06E-07 0,011474 26 3,06E-07 0,006354 27 3,06E-07 0,003401 28 3,06E-07 0,00176 29 3,06E-07 0,000882 30 3,06E-07 0,000428 31 3,06E-07 0,000202 32 3,06E-07 9,23E-05 33 3,06E-07 4,1E-05 34 3,06E-07 1,77E-05 35 3,06E-07 7,43E-06 36 3,06E-07 3,04E-06