Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

Σχετικά έγγραφα
Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Testy dobrej zhody. H 0 : f(x) = g(x) ; H 1 : f(x) g(x)

UCL LCL X R. X, σ, Cpk SPÔSOBILOSŤ PROCESU TS ISO

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Reprezentácia dát. Ing. Martin Mariš, Katedra regionalistiky a rozvoja vidieka, SPU, NITRA

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

1 Merania, neistoty a korelácie Popis dát Typy dát Zobrazovanie dát Priemery

Matematická štatistika

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Metódy spracovania experimentálnych výsledkov Autor pôvodného textu: Peter Ballo

2742/ 207/ / «&»

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

Obvod a obsah štvoruholníka

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Aplikácia formalizmu lognormálneho rozdelenia na model slnečného cyklu

Ekvačná a kvantifikačná logika

PREHĽAD ÚDAJOV. 1. Početnosť

( ) 1995.» 3 ( ). 10 ( ) ( ) 1986, ( ) (1) 3,, ( ),,,,».,,,

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Hľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.7. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Meno: Teória Tabuľka Výpočet Zaokrúhľovanie Záver Graf Meranie

( ) 3. Štatistika 1 Charakteristiky tvaru rozdelenia Indexy. Miery šikmosti a špicatosti. (1) Koeficient šikmosti. γ = x x n

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením.

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI

Základy matematickej štatistiky

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Názov prednášky: Teória chýb; Osnova prednášky: Základné pojmy Chyby merania Zdroje chýb Rozdelenie chyba merania

ί α α I. Β α μ α π α μ α μ π φα α υ α υ αμ α ία ( α. μ3) : ία & α μα μα - αμ υ α ) α α Θ π μα α 79 (55) * 107

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

ŠTATISTIKA. Obsah. Predmet štatistiky Popisná štatistika Štatistické charakteristiky jednorozmerných rozdelení.. 17

1. písomná práca z matematiky Skupina A

ŠTATISTICKÉ METÓDY VPRAXI

Cvičenia zo ŠTATISTIKY v Exceli Kurz IPA-Slovakia, september 2008, VYHNE

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

Kreditné riziko (2. časť)

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2

TESTOVANIE ŠTATISTICKÝCH HYPOTÉZ. Zdroje: Kompendium statistického zpracování dat, VPS s r. o.

Číslo a číslica. Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva.

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.

Úloha č. 8: Meranie výkonu v 3-fázovom obvode

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

Pilota600mmrez1. N Rd = N Rd = M Rd = V Ed = N Rd = M y M Rd = M y. M Rd = N 0.

Metódy vol nej optimalizácie

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

APLIKOVANÁ ŠTATISTIKA V POČÍTAČOVOM PROSTREDÍ MATLABU

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.5. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

Sheet H d-2 3D Pythagoras - Answers

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Randomized Algorithms

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

4. domáca úloha. distribučnú funkciu náhodnej premennej X.

REZISTORY. Rezistory (súčiastky) sú pasívne prvky. Používajú sa vo všetkých elektrických

Regresná a korelačná analýza

1.1 Min-max normalizácia na interval < A, B >

VYHODNOCOVANIE CHYBY MERANIA

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Rozsah akreditácie 1/5. Príloha zo dňa k osvedčeniu o akreditácii č. K-003

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Príručka ku kurzu SPÔSOBILOSŤ PROCESU

Numerické metódy matematiky I

Rentový počet. Rentový počet. Monika Molnárová. Technická univerzita Košice.

1. laboratórne cvičenie

Modelovanie dynamickej podmienenej korelácie kurzov V4

Pravdepodobnostné modelovanie inverznými distribučnými funkciami : Kvantilová deskriptívna analýza ako východisko ku kvantilovému modelovaniu

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Úloha. 7: Meranie výkonu v 1-fázovom obvode

Monitoring zvislých posunov a pretvorení pri rekonštrukcii objektu Východoslovenskej galérie v Košiciach

S ohadom na popis vektorov a matíc napr. v kap. 5.1, majú normálne rovnice tvar

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

ANALÝZA VÝKONNOSTI CALL CENTRA POMOCÍ STATISTICKÝCH METOD

Štatistické riadenie procesov Regulačné diagramy 3-1

Úloha č. 9: Meranie jalového výkonu v 3-fázovom obvode

DIGITÁLNY MULTIMETER AX-101B NÁVOD NA OBSLUHU

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

11 Štatistická prebierka

Funkcie - základné pojmy

Metrológia vypracované otázky

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Základné poznatky molekulovej fyziky a termodynamiky

Vektorové a skalárne polia

1. VZNIK ELEKTRICKÉHO PRÚDU

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Priestorový snímač kvality vzduchu

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA


Transcript:

Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I

CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého premeru z emprckých údajov Typ Defníca Jednoduchý: = m (III.0) Vážený: = m n (III.) Vlastnost artmetckého premeru (AP) ak hodnoty nahradíme AP-om, súčet prvkov sa nezmení súčet odchýlok hodnôt znaku od AP-u sa rovná nule, súčet štvorcov odchýlok hodnôt znaku od AP-u je mnmálny AP konštanty sa rovná danej konštante, AP súčtu (rozdelu) sa rovná súčtu (rozdelu) AP-ov AP súčnu sa rovná súčnu AP-ov Geometrcký premer Typ Defníca Jednoduchý Vážený =.. = (III.) g = n n nk n =.. = (III.3) g k k = Vlastnost geometrckého premeru (GP) II

nahradením hodnôt GP-om sa celkový súčn prvkov v súbore nezmení GP celého súboru sa rovná váženému GP-u podsúborov GP súčnu sa rovná súčnu GP-ov GP podelu sa rovná podelu GP-ov Medán Súbor Medán nepárny počet prvkov ~ = (III.4) + ( n ) párny počet prvkov + +n n ~ = (III.5) M Medán pre súbor s nepárnym počtom prvkov je hodnota samotného prostredného prvku. a obrázku je medán znázornený krúžkom s obojsmernou šípkou M Medán pre súbor s párnym počtom prvkov sa počíta ako artmetcký premer z prvkov nachádzajúcch sa okolo pomysleného stredu. a obrázku je medán znázornený plným krúžkom s obojsmernou šípkou III

Modus Modus je hodnota náhodnej premennej, ktorá má najväčšu pravdepodobnosť. s Modus je najčastejše sa vyskytujúc prvok v súbore. a obrázku je označený obojsmernou šípkou CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Príčny rozdelov medz štatstckým súborm rozdely v mame a/alebo mnme hodnôt znaku rozdely medz jednotlvým hodnotam znaku navzájom rozdely medz jednotlvým hodnotam znaku a ch strednou hodnotou rozdely v rozložení početností hodnôt znaku v súbore Varablta objektívneho charakteru subjektívneho charakteru a) Mery varablty závslé od vybraných hodnôt varačné rozpäte kvantlové rozpäte IV

kvartlová odchýlka b) Mery varablty závslé od všetkých hodnôt premerná odchýlka, rozptyl štandardná odchýlka stredná dferenca pomerná premerná odchýlka varačný koefcent Absolútne charakterstky varablty Absolútne charakterstky varablty poskytujú varabltu v absolútnych (pôvodných) jednotkách hodnôt znakov. Varačné rozpäte R = ma mn (IV.) Rozptyl Vzťahy pre výpočet rozptylu v emprckom súbore Typ Defníca jednoduchý: ( σ = = ) (IV.6) vážený: K = n σ k = ( ) (IV.7) V

Relatívne charakterstky varablty Varačný koefcent Vk = σ (IV.0) Charakterstky tvaru rozdelena Koefcent škmost Koefcent špcatost ormované premenné t = s (IV.) Vlastnost normovanej premennej artmetcký premer normovanej premennej sa rovná nule, začatočné momenty sa rovnajú centrálnym momentom, normované premenné majú jednotkový rozptyl. VI

Epermentálne chyby Charakter chyby (zdroj) nštrumentálne metodcké teoretcké spracovane Príčna vznku náhodné systematcké hrubé Kvaltu meracích prístrojov vyjadruje presnosť - hranca štatstckej nestoty výsledkov správnosť - premerná odchýlka nameranej od presnej hodnoty, medzná chyba - ( 0 ) je najvyšša prípustná chyba, ktorú merací prístroj za daných okolností neprekročí, redukovaná medzná chyba - udáva sa v percentách meraceho rozsahu 0 δ 0, R = 00% ma mn (treda presnost). hranca ctlvost ( c ) je najnžša vstupná hodnota sgnálu, pr ktorej je relatívna chyba 00% ( 0 = c ). stredná kvadratcká chyba merana σ V sa skladná z prístrojovej zložky σ IST a zložky varablty meraného materálu σ M. VII