Motivuje zrušenie povinnosti pre obce zverejňovať na webe faktúry do 1000 k účelovému rozdeľovaniu väčších faktúr?

Σχετικά έγγραφα
Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

Ekvačná a kvantifikačná logika

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

Obvod a obsah štvoruholníka

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

AerobTec Altis Micro

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Metódy vol nej optimalizácie

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

Tomáš Madaras Prvočísla

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

1. písomná práca z matematiky Skupina A

III. časť PRÍKLADY ÚČTOVANIA

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

Planárne a rovinné grafy

Gramatická indukcia a jej využitie

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

Motivácia pojmu derivácia

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

Odporníky. 1. Príklad1. TESLA TR

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

KATALÓG KRUHOVÉ POTRUBIE

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

Modul pružnosti betónu

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

PROMO AKCIA. Platí do konca roka 2017 APKW 0602-HF APKT PDTR APKT 0602-HF

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

TESTOVANIE ŠTATISTICKÝCH HYPOTÉZ. Zdroje: Kompendium statistického zpracování dat, VPS s r. o.

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Príloha 1 Testovanie Úspešnosť žiakov podľa kraja v teste z matematiky a slovenského jazyka a literatúry. Kraj

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

u R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť

Funkcie - základné pojmy

Analýza údajov. W bozóny.

Einsteinove rovnice. obrázkový úvod do Všeobecnej teórie relativity. Pavol Ševera. Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky

Funkcie a grafy v programe Excel

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili

Zateplite fasádu! Zabezpečte, aby Vám neuniklo teplo cez fasádu

Reálna funkcia reálnej premennej

Staromlynská 29, Bratislava tel: , fax: http: // SLUŽBY s. r. o.

Rozsah akreditácie 1/5. Príloha zo dňa k osvedčeniu o akreditácii č. K-003

23. Zhodné zobrazenia

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

DOMÁCE ZADANIE 1 - PRÍKLAD č. 2

Goniometrické nerovnice

b) DPH na odpočítanie 0, c) cena spolu 3, Zúčtovanie stravovania poskytovaného zamestnancom na základe vyúčtovania (faktúry)

Cenník. za dodávku plynu pre odberateľov plynu v domácnosti. ev. č. D/1/2017

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

ELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.

Cenník za združenú dodávku plynu pre Domácnosti s Ponukou Plyn so zárukou A Účinný od

Pevné ložiská. Voľné ložiská

PREHĽAD ÚDAJOV. 1. Početnosť

Štátna pomoc N 469/2006 Slovenská republika Regionálna mapa pomoci na roky

NARIADENIE KOMISIE (EÚ)

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI

Goniometrické substitúcie

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

Základy matematickej štatistiky

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

Teória pravdepodobnosti

Cenník za združenú dodávku plynu pre odberateľov plynu mimo domácnosti (maloodber) Účinný od

HANA LAURINCOVÁ KLASICKÝ VS. NEPARAMETRICKÝ PRÍSTUP Štatistika Poistná matematika

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

NUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Transcript:

TRANSPARENCY INTERNATIONAL SLOVENSKO Motivuje zrušenie povinnosti pre obce zverejňovať na webe faktúry do 1000 k účelovému rozdeľovaniu väčších faktúr? Peter Klátik, Matej Tunega Bratislava, August 2011

Úvod Cieľom analýzy je zistiť, či nariadenie vlády 227/2011, ktorým sa ustanovuje hodnota objednávok tovarov a služieb a faktúr za tovary a služby, ktoré sa nezverejňujú, má vplyv na správanie obcí, a to tak, že by tieto obce nakupovali viac tovarov a služieb pod rozhodujúcou hodnotou s cieľom vyhnúť sa väčšej verejnej kontrole. Od 1.1.2011 je účinný zákon č. 546/2010 Z. z. o zverejňovaní zmlúv, faktúr a objednávok na internete, ktorý platí aj pre všetky obce, mestá, samosprávne kraje a organizácie nimi zriadené. Obsahom tohto zákona je povinnosť pre uvedené subjekty zverejňovať na ich internetovej stránke (alebo v Obchodnom vestníku, pokiaľ internetovú stránku nemajú) všetky zmluvy uzavreté, faktúry doručené alebo zaplatené a objednávky vyhotovené po 1. januári 2011. Odsek 3 v 5b však vláde umožňuje nariadením ustanoviť hodnotu, pod ktorou sa objednávky tovarov a služieb a faktúry za tovary a služby nezverejňujú. Pre komplikovanú administratívu spojenú so zverejňovaním mnohých drobných zmlúv, faktúr a objedávok tak vláda schválila 30.3.2011 nariadenie, na základe ktorého Povinná osoba podľa 2 zákona okrem obce, mesta a nimi zriadenej rozpočtovej organizácie a príspevkovej organizácie nezverejňuje objednávky tovarov a služieb a faktúry za tovary a služby, ak súhrnná hodnota týchto tovarov a služieb na jednej objednávke alebo jednej faktúre nepresahuje sumu 3000 eur bez dane z pridanej hodnoty a Obec, mesto a nimi zriadená rozpočtová organizácia a príspevková organizácia nezverejňuje objednávky tovarov a služieb a faktúry za tovary a služby, ktorých súhrnná hodnota na jednej objednávke alebo na jednej faktúre nepresahuje sumu 1000 eur bez dane z pridanej hodnoty. Toto nariadenie je účinné od 1.5.2011. Dôležité je upozorniť, že hoci obce a mestá od 1.5.2011 nemajú povinnosť zverejňovať faktúry do 1000 eur (bez DPH, v daľšom texte budeme uvažovať všetky sumy bez DPH) na internete, na základe zákona o slobodnom prístupe k informáciam ich na požiadanie aj tak musia sprístupniť. Najlepším spôsobom na potvrdenie alebo vyvrátenie pôvodnej hypotézy by bolo získať potrebné údaje o všetkých faktúrach od 1.1.2011 do čo najneskoršieho dátumu za všetky slovenské obce a mestá (mestská časť má z právneho hľadiska štatút obce). Vzhľadom k tomu, že na Slovensku je spolu 2928 obcí a väčšina z nich zverejňuje potrebné údaje na svojej internetovej stránke, teda nie centralizovane, navyše často v neprehľadnom formáte, obmedzili sme sa na sledovanie správania sa iba miest a obcí, ktoré mali k 31.12.2009 aspoň 5000 obyvateľov. Spolu ide o 151 miest, mestských častí a obcí, ktoré sme oslovili mailom so žiadosťou o poskytnutie zoznamu všetkých dodávateľských faktúr doručených od 1.1.2011 do 8.7.2011 v nasledovnej podobe: dátum doručenia faktúry, dátum zaplatenia faktúry, predmet faktúry, názov dodávateľa a celková cena bez DPH. Zoznam sme navrhli zaslať vo formáte MS Excel na základe priloženej šablóny, aby bolo možné spracovanie poskytnutých údajov lepšie automatizovať. Vzhľadom k nejednoznačnému výkladu nariadenia, ktoré ruší povinnosť zverejňovať faktúry do 1000 doručené alebo zaplatené po 1.5.2011, sme do analýzy nezahrnuli faktúry doručené pred a zaplatené po 1.5.2011 a faktúry zaplatené pred a doručené po 1.5.2011. Analyzovali sme teda iba faktúry, ktoré boli buď aj doručené aj zaplatené pred rozhodujúcim dátumom, alebo boli aj doručené aj zaplatené až po tomto dátume. Spomedzi 151 oslovených subjektov sa v zákonom stanovenej lehote ozvalo 86, z toho 3 nás odkázali na web, 11 vôbec neposlalo nami požadovaný zoznam a zvyšných 72 poslalo zoznam v nejakej tabuľkovej forme. Zo 72 zoznamov boli v 70 prípadoch uvedené aj faktúry pod 1000 eur, 2

v dvoch prípadoch neboli. Otázne je, či boli tie dva prípady spôsobené nepozornosťou, resp. iba prebratím údajov zverejnených na internete, alebo snahou o zakrytie dodávateľských faktúr do 1000 eur. Z ostávajúcich 70 zoznamov bolo 60 v takej forme, z ktorej sa dali upraviť do automaticky spracovateľnej podoby, zvyšných 10 zoznamov bolo pre naše potreby nepoužiteľných. V ďalšom texte teda budeme analyzovať všetky dodávateľské faktúry od 1.1.2011 do 8.7.2011 od 60 miest a obcí nad 5000 obyvateľov. Treba ešte podotknúť, že týchto 60 miest možno považovať za reprezentantívnu vzorku, keďže sú z hľadiska všetkých potenciálnych triediacich kritérií pomerne rovnomerne (odrážajúc podiel v rámci celej SR) zastúpené. Nachádzajú sa tu teda mestá, mestské časti, aj obce; okresné, ako aj neokresné mestá; obce zo všetkých krajov; veľké mestá, ako aj obce s počtom obyvateľov blízko 5 tisíc. Pre objektívnosť analýzy je ešte potrebné, aby vzorka faktúr, ktorú máme k dispozícii, umožňovala odhaliť prípadnú zmenu správania sa miest a obcí. To znamená, aby sme dostali zoznam všetkých faktúr aj od tých miest, ktoré faktúry do 1000 eur od 1.5.2011 na internete nezverejňujú. Z 60 miest a obcí použitých v tejto analýze naďalej zvereňuje faktúry do 1000 eur na svojej internetovej stránke 20 subjektov, zvyšných 40 tieto údaje už nezverejňuje. Prezentácia údajov Databáza všetkých nami použitých dodávateľských faktúr za obdobie 1.1.2011 8.7.2011 obsahuje spolu 55 232 faktúr, z toho 1 036 je s nulovou alebo zápornou hodnotou. Do štatistických testov teda vstupuje 54 196 faktúr, z toho 31 762 doručených aj zaplatených pred 1.5.2011 a 22 434 doručených aj zaplatených po 1.5.2011 (faktúry s jedným dátumom pred a druhým dátumom po 1.5.2011 sme vyradili). Keďže hlavnou úlohou je porovnať správanie sa miest a obcí pred zrušením a po zrušení povinnosti zverejňovať faktúry do 1000 eur na internete, stačí porovnať rozdelenie týchto dvoch skupín faktúr v relevantnom okolí sumy 1000 eur (a najmä pod ňou). Druhou úlohou je porovnať správanie sa miest a obcí v každom z týchto dvoch období s akýmsi očakávaným správanim, ktoré by nebolo ovplyvnené stanoveným finančným limitom. Teoreticky je totiž možné, že aj pred 1.5.2011, aj po 1.5.2011 sa správanie samospráv rovnako odchyľovalo od očakávaní v tom, že sa koncentrovalo neprimerane veľa zmlúv blízko pod 1000 eur, a iba ich vzájomné porovnanie by žiadne odchýlky neodhalilo. Aby bolo dobre vidieť aj rozdiely v blízkosti 1000 eur, teda snahu zmestiť sa do nezverejňovaného pásma, ale aj prípadné delenie väčších faktúr na veľa malých, je dobré zvoliť dve rôzne veľké okolia. Rozdelenia teda budeme porovnávať na intervaloch [500, 1500] a [100, 10000]. Pre každý interval najprv porovnáme rozdelenia fakturovaných súm v oboch obdobiach s očakávaným teoretickým rozdelením a následne porovnáme tieto dve obdobia navzájom. Označme A = {a 1, a 2, a 3,..., a 31762 } ako množinu súm pred 1.5.2011 a B = {b 1, b 2, b 3,..., b 22434 } ako množinu súm po 1.5.2011. Prvým krokom je porovnať tieto dva náhodné výbery s nejakými štandardnými rozdeleniami. Aby platilo, že samosprávy nemajú motiváciu účelovo ovplyvňovať výšku fakturovaných súm, malo by existovať nejaké rozdelenie, ktoré dostatočne dobre opisujue tieto dva náhodné výbery. Ako sa ukázalo, po zlogaritmovaní týchto súm ich možno pomerne dobre opísať vhodným gamma rozdelením. Nasledujúci graf preto zobrazuje porovnanie log 10 A, log 10 B a gamma rozdelenia s parametrami α = 7,61 a β = 0,30. Ťažké 3

chvosty výberov log 10 A a log 10 B sú spôsobené väčším počtom malých (približne do 20 ) faktúr ako by sa očakávalo na základe rozdelenia tieto faktúry sú väčšinou preddavky, zálohy alebo poplatky. Graf 1: porovnanie distribučnej funkcie log 10 A (faktúry pred 1.5.2011), log 10 B (faktúry po 1.5.2011) a rozdelenia Γ(7,61; 0,30) 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Po 1.5.2011 Pred 1.5.2011 Gamma(7,64; 0,30) 0 1 2 3 4 5 6 Na základe Grafu 1 vidno, že rozdelenia faktúr možno dobre aproximovať štandardným rozdelením, od ktorého sa okrem spodného chvosta výrazne neodlišujú. Jemné rozdiely medzi rozdelením faktúr pred 1.5.2011 a po 1.5.2011 z tohto grafu však nevidno, preto treba pristúpiť k podrobnejšiemu porovnaniu týchto dvoch náhodných výberov. Ako už bolo spomenuté, porovnávanie bude prebiehať na dvoch rôznych okoliach okolo kritickej sumy 1000 v prvom prípade na intervale [500, 1500] a v druhom na [100, 10000]. Keďže rozdelenie fakturovaných súm má exponenciálny charakter (teda správanie lepšie vidieť po zlogaritmovaní), v intervale [100, 10000] budeme používať logaritmickú mierku pre lepšiu prehľadnosť a výpovednosť grafu. Interval [500, 1500] je natoľko malý, že logaritmická škála nie je potrebná. V oboch prípadoch budeme používať rovnakú sadu testov. Prvým testom je Q Q plot, ktorý graficky porovnáva y (od ného až po 10 ný) oboch rozdelení. Pokiaľ sa tieto y rovnajú, graf tvorí priamku prechádzajúcu z ľavého dolného do pravého horného rohu. Čím viac sa výsledný graf od tejto myslenej priamky odchyľuje, tým odlišnejšie rozdelenie majú sledované súbory dát. Na podobnom princípe, teda sledovaním vzdialenosti distribučných funkcií jednotlivých rozdelení, funguje Kolmogorov Smirnovov test. Týmto rigoróznym testom sa budeme snažiť potvrdiť alebo vyvrátiť domnienku, ktorú možno odpozorovať z Q Q plotu. Druhým, čisto empirickým, testom je jednoduché grafické zobrazenie oboch súborov fakturovaných súm do jedného grafu a sledovanie ich horizontálnej a vertikálnej odchýlky. Na základe týchto odchýliek možno určiť, či sa správanie samospráv 1.5.2011 naozaj zmenilo, alebo sú rozdiely medzi fakturovanými sumami prirodzené. 4

Graf 2: Q Q plot rozdelenia fakturovaných súm v intervale 500 1500 1 500 pred a po 1.5.2011 po 1.5.2011 500 500 1 500 pred 1.5.2011 Z Grafu 2 vidno, že obe rozdelenia sú si veľmi podobné. Graf nad pomyselnou priamkou znamená, že v danom cenovom rozpätí prevládajú po 1.5.2011 väčšie sumy ako pred 1.5.2011, graf pod priamkou môže reprezentovať práve účelové rozdeľovanie veľkých faktúr (ukážka takéhoto správania je uvedená v Grafe 10). Domnienku, že v tomto prípade sa správanie samospráv po 1.5.2011 nezmenilo, potvrdzujú aj výsledky Kolmogorov Smirnovovho testu s výslednou p hodnotou rovnou 0,706, čo znamená, že analyzované sady zmluvných súm pravdepodobne pochádzajú z rovnakého rozdelenia 1. Nasledujúce grafy porovnávajú rozdelenie fakturovaných súm pred a po zrušení limitu z čisto empirického hľadiska. Graf 3: porovnanie fakturovaných súm v intervale 500 1 500 pred a po 1.5.2011 1 500 Pred 1.5.2011 Po 1.5.2011 suma 500 1 P hodnota sa v testovaní štatistickej významnosti používa na potvrdenie alebo nepotvrdenie pôvodnej (tzv. nulovej) hypotézy, ktorá je definovaná použitým testom. Vyjadruje pravdepodobnosť dosiahnutia testovacej štatistiky aspoň tak nepravdepodobnej (extrémnej), ako v aktuálne nameranom prípade, za predpokladu, že nulová hypotéza platí. V štatistickom testovaní sa nulová hypotéza odmieta vtedy, ak je dosiahnutá p hodnota menšia ako štatistická významnosť, ktorá býva typicky 0,05 alebo 0,01. 5

Graf 4: percentuálna vo fakturovaných sumách v intervale 500 1 500 po 1.5.2011 oproti sumám pred 1.5.2011 2% 1% -1% -2% Graf 5: percentuálna vo fakturovaných sumách v intervale 500 1 500 po 1.5.2011 oproti sumám pred 1.5.2011 v závislosti od fakturovanej sumy 2% 1% -1% -2% 500 750 1000 1250 1500 suma pred 1.5.2011 Graf 3 zobrazuje y všetkých zmluvných súm od 500 do 1500, Graf 4 zobrazuje percentuálne rozdiely medzi týmito mi vo forme ([hodnota po 1.5.2011] [hodnota pred 1.5.2011]) / [hodnota pred 1.5.2011] a Graf 5 zobrazuje zmeny v hodnotách fakturovaných súm po 1.5.2011 oproti rovnakým faktúram pred 1.5.2011 inými slovami, ak by samosprávy obstarávali absolútne rovnaké tovary a služby po 1.5.2011, ako pred 1.5.2011, tak faktúry okolo 750 sú po 1.5.2011 nadhodnotené o približne 1 %. Odchýlky v intervale ( 2 %, 2 %), navyše bez jasného trendu do 1000 a nad 1000 (viď Graf 13 pre hľadaný trend) však ťažko možno považovať za natoľko signifikantné, aby signalizovali účelovú zmenu správania samospráv po zrušení povinnosti zverejňovať na internete faktúry do 1000. Širší pohľad ponúkne analýza intervalu 100 10 000, kde by bolo vidno aj viac sofistikované manipulácie s faktúrami a fakturovanými sumami. 6

Graf 6: Q Q plot rozdelenia fakturovaných súm v intervale 100 10000 10 000 pred 1.5.2011 a po 1.5.2011 po 1.5.2011 100 100 10 000 pred 1.5.2011 Graf 7: porovnanie fakturovaných súm v intervale 100 10000 pred a po 1.5.2011 10 000 Pred 1.5.2011 Po 1.5.2011 suma 100 Graf 8: percentuálna vo fakturovaných sumách v intervale 100 10000 po 1.5.2011 oproti sumám pred 1.5.2011 8% 4% -4% -8% 7

Graf 9: percentuálna vo fakturovaných sumách v intervale 100 10000 po 1.5.2011 oproti sumám pred 1.5.2011 v závislosti od fakturovanej sumy 8% 4% -4% -8% 100 1000 10000 suma pred 1.5.2011 Grafy 6 a 7 opäť nepreukazujú štrukturálnu zmenu po 1.5.2011, rovnako aj p hodnota Kolmogorov Smirnovovho testu je 0,3909. Odchýlky v grafoch 8 a 9 sú síce väčšie ako v prípade grafov 4 a 5, ide však najmä o faktúry nad 3000, ktorých je v oboch výberoch príliš málo na to, aby mohli dostatočne dobre korešpondovať a znížiť tak odchýlky na minimum. Dôležitejšie je, že v grafe 9 nie je pozorovateľný výrazný trend vo faktúrach do 1000, aby sa dali súbory faktúr pred 1.5.2011 a po 1.5.2011 považovať za výbery z rôznych rozdelení. Na ilustrovanie stavu, ktorý by nastal pri účelovom rozdeľovaní veľkých faktúr na menšie, možno použiť rovnakú sadu testov. Grafy 10 13 zobrazujú faktúry po 1.5.2011 upravené tak, že každá dvadsiata faktúra nad 1000 bola rozdelená na viac menších, a to tak, že počet čiastkových faktúr je ROUND([pôvodná suma] / 1000 * (1 + 10 * U 1 * U 2 * U 3 )) + 2, kde U 1, U 2 a U 3 sú navzájom nezávislé náhodné premenné s rovnomerným rozdelením na intervale [0, 1]. Graf 10: Q Q plot rozdelenia fakturovaných súm v intervale 100 10000 pred 1.5.2011 a po 1.5.2011 10 000 po 1.5.2011 100 100 10 000 pred 1.5.2011 8

Graf 11: porovnanie fakturovaných súm v intervale 100 10000 pred a po 1.5.2011 10 000 Pred 1.5.2011 Po 1.5.2011 suma 100 Grafy 12 a 13: percentuálna vo fakturovaných sumách v intervale 100 10000 po 1.5.2011 oproti sumám pred 1.5.2011 v závislosti od u a fakturovanej sumy 8% 8% 4% 4% -4% -4% -8% -8% -12% -12% -16% -16% 100 1000 10000 suma pred 1.5.2011 Záver Na základe horeuvedeného textu možno konštatovať, že nariadenie vlády, ktorým sa od 1.5.2011 ruší povinnosť samospráv zverejňovať na internete faktúry do 1000, nemá signifikantný vplyv na výšku fakturovaných súm, a teda nemotivuje rozdeľovať veľké faktúry na viac menších s cieľom vyhnúť sa lepšej verejnej kontrole. Toto tvrdenie bolo preukázané na vzorke 54 196 faktúr z 60 miest a obcí s počtom obyvateľov aspoň 5 tisíc, z toho 31 762 doručených aj zaplatených pred 1.5.2011 a 22 434 doručených aj zaplatených po 1.5.2011. 9