3-Απρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης άπειρου παλμού (IIR)

Σχετικά έγγραφα
Αναλογικά φίλτρα. Για να επιτύχουµε µια επιθυµητή απόκριση χρειαζόµαστε σηµαντικά λιγότερους συντελεστές γιαένα IIR φίλτροσεσχέσηµετοαντίστοιχο FIR.

Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Αντίστροφος Μετασχηματισμός Ζ. Υλοποίηση συστημάτων Διακριτού Χρόνου. Σχεδίαση φίλτρων

24-Μαρ-2009 ΗΜΥ Φίλτρα απόκρισης πεπερασμένου παλμού (FIR)

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Άσκηση 1 η Να εξετάσετε αν τα ακόλουθα σήματα είναι περιοδικά. Στην περίπτωση περιοδικού σήματος, ποια είναι η θεμελιώδης περίοδος; 1 )

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΦΙΛΤΡΑ

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

1. Φίλτρα διέλευσης χαμηλών συχνοτήτων 2. Φίλτρα διέλευσης υψηλών συχνοτήτων 3. Ζωνοπερατά φίλτρα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΦΙΛΤΡΑ. Κατηγορίες Φίλτρων

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Μετασχηματισμός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

Kεφάλαιο 7 Σχεδιασμός IIR Φίλτρων

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 5

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

Σχεδιασµός IIR φίλτρων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τ.Ε.Ι. Λαμίας Τμήμα Ηλεκτρονικής

Αναλογικά φίλτρα. Τα IIR φίλτρα μπορούν εύκολα να σχεδιασθούν αρχίζοντας από ένα αναλογικό φίλτρο και

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Σχεδιασµός IIR Φίλτρων Φίλτρα «άπειρης» κρουστικής απόκρισης IIR - Infinite impulse response filters

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Filter Design - Part I. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Διάλεξη 10. Σχεδιασμός Φίλτρων. Κεφ Φίλτρο Διαφοροποιεί το φάσμα ενός σήματος Π.χ. αφήνει να περάσουν ή σταματά κάποιες συχνότητες

17-Φεβ-2009 ΗΜΥ Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σχεδιασμός Φίλτρων. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

20-Μαρ-2009 ΗΜΥ 429. Προηγμένες τεχνικές DSP

27-Ιαν-2009 ΗΜΥ (ι) Βασική στατιστική (ιι) Μετατροπές: αναλογικό-σεψηφιακό και ψηφιακό-σε-αναλογικό

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Μετασχηµατισµός αναλογικών φίλτρων σε ψηφιακά

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ

27/4/2009. Για την υλοποίηση τέτοιων αλγορίθμων επεξεργασίας απαιτείται η χρήση μνήμης. T η περίοδος δειγματοληψίας. Επίκ. Καθηγητής.

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

Filter Design - Part IΙI. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Προτεινόµενες Ασκήσεις στην Απόκριση Συχνότητας

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Απόκριση Συχνότητας Γ. Τσιατούχας

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων

Συνέλιξη Κρουστική απόκριση

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 6 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΦΙΛΤΡΑ ΜΕ ΠΑΘΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

y[n] = h[n] x[n] = Y (e jω ) = H(e jω ) + X(e jω ) (16.8) Y (z) = X(z)H(z), R Y R X R H (16.3)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Παράρτημα 2. Διαγράμματα Bode

Ενδεικτικές Ασκήσεις για το μάθημα: «Μετρήσεις Φυσικών Μεγεθών»

3-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Εφαρμογές

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Μετασχηματισμοί Laplace

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΚΑΤΩ ΙΑΒΑΤΑ ΦΙΛΤΡΑ BESSEL-THOMSON

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

Διάρκεια εξέτασης 2 ώρες

x x Ax Bu u = 0. Η ιδιοτιμή του κάτω δεξιά πίνακα είναι η -3. = s + = = + = +

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

Δομή της παρουσίασης

Σήματα και Συστήματα

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

Θεώρημα δειγματοληψίας

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

( ) ( s) Συντονισµός Συντονισµός στο κύκλωµα RLC σειράς. Η αντίσταση εισόδου του κυκλώµατος είναι

Σχεδιασµός ΙIR Φίλτρων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Transcript:

3-Απρ-009 ΗΜΥ 49. Φίλτρα απόκρισης άπειρου παλμού IIR

3-Απρ-009 5. IIR φίλτρα Βασικά χαρακτηριστικά Βασικό IIR φίλτρο χαρακτηρίζεται ς: όπου h: κρουστική απόκριση φίλτρου θερητικά άπειρη, b & a : συντελεστές φίλτρου, xn & yn: είσοδος & έξοδος φίλτρου. Συνάρτηση μεταφοράς φίλτρου: i : ρίζες, i : πόλοι. : ευελιξία λόγ ανάδρασης πιο λίγοι συντελεστές για τις ίδιες προδιαγραφές με FIR φίλτρο : IRR φίλτρο μπορεί να γίνει ασταθές ή μειμένης απόδοσης αν δε σχεδιαστεί καλά. 0 0 M n y a n x b n x h n y............ 0 0 0 M M M M K a b a a b b b H

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Βήματα σχεδιασμού Αρχή Προδιαγραφές Υπολογισμός συντελεστών Ανασχεδιασμός Απεικόνιση Ανάλυση επίδρασης πεπερασμένης ακρίβειας Ανααπεικόνιση Αναϋπολογισμός Αναπροσδιορισμός Υλοποίηση τεστ Στοπ 3

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Υπολογισμός συντελεστών Απευθείας ψηφιακό IIR φίλτρο: Τοποθέτηση ριζών-πόλν στο πεδίο ol-ro lamnt: απλός τρόπος, τοποθέτηση έτσι ώστε επιθυμητή απόκριση συχνότητας χρήσιμη μόνο για απλά φίλτρα Σχεδιασμός αναλογικού IIR φίλτρου και μετατροπή σε ψηφιακό: Imul invariant Συναρμοσμένος Μετασχηματισμός Mathd -tranform Διγραμμικός Μετασχηματισμός Bilinar -tranform 4

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Υπολογισμός συντελεστών: Τοποθέτηση ριζών - πόλν Τοποθέτηση ρίζας σε συγκεκριμένο σημείο, i, στο πεδίο απόκριση συχνότητας 0 στο i. Πόλος σε συγκεκριμένο σημείο, i κορυφή στην απόκριση συχνότητας στο i. Πόλοι κοντά στο μοναδιαίο κύκλο μεγάλες κορυφές Ρίζες κοντά ή πάν στο μοναδιαίο κύκλο κοιλώματα ή ελάχιστα Για να είναι πραγματικοί οι συντελεστές πόλοικαιρίζεςπρέπειναείναι είτε πραγματικοί ή μιγαδικοί συζυγείς 5

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Παράδειγμα. Ζνοπερατό φίλτρο με προδιαγραφές: απόρριψη σήματος σε d και 50H στενή ζώνη διάβασης με κέντρο 5H 3 εύρος ζώνης 3dB: 0H 4 F500H Τοποθέτηση πόλν ριζών: Απόρριψη σε 0H ρίζα στο μοναδιαίο κύκλο στο,0 γνία 0 Απόρριψη σε 50H ρίζα στο μοναδιαίο κύκλο στο -,0 γνία 80 Κέντρο ΖΔ 5H πόλοι σε γνίες ±360 x5/500 ±90 Ακτίνα πόλν: r bw / F π 0 / 500 π 0.937 6

3-Απρ-009 7 5. IIR φίλτρα Συνάρτηση μεταφοράς: / / 0.877969 0.877969 r r H j j π π Εξίσση διαφοράς: 0.877969 n x n x n y n y Συντελεστές φίλτρου: 0.877969 0 0 0 b a b a b

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Υπολογισμός συντελεστών: Imul invariant mthod IIM Προσδιορισμός κατάλληλου αναλογικού φίλτρου με συνάρτηση μεταφοράς, H, που πληρεί τις προδιαγραφές του ψηφιακού φίλτρου Κρουστική απόκριση, ht, μέσ μετασχηματισμού Lala του H 3 Δειγματοληψία ht για hn Τ: διάστημα δειγματοληψίας 4 H με Μετασχηματισμό στο hn Ψηφιακή κρουστική απόκριση, hn, είναι όμοια με την αναλογική, ht, στα διακριτά διαστήματα tn, n0,,. F επηρεάζει την απόκριση συχνότητας αρκετά ψηλή F για να είναι κοντά στην αναλογική 8

3-Απρ-009 9 5. IIR φίλτρα Υπολογισμός συντελεστών: Συναρμοσμένος Μετασχηματισμός ΣΜΖ Απλός τρόπος μετατροπής αναλογικού φίλτρου σε ψηφιακό ισοδύναμο. Μετατροπή: Τ: περίοδος δειγματοληψίας Πολλαπλοί πόλοι & ρίζες: πόλοι & ρίζες: a a M M M H H............ H H

3-Απρ-009 0 5. IIR φίλτρα Σε μορφή: Πόλοι: Ρίζες: Για μιγαδικές ρίζες: όπου r r : R{, } R{, } i i : Im{, } Im{, } 0 0 B B B A A A H 0, B B B B B B ± 0, A A A A A A ± o o H i i r r r r

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Παράδειγμα. Αναλογικό φίλτρο με συνάρτηση μεταφοράς: H Υπολογίστε τη συνάρτησης μεταφοράς του αντίστοιχου ψηφιακού φίλτρου με 3dB συχνότητα κοπής f 50Η και F.8H. H H όπου: π 50 94.4778 rad/, /f 0.785 0 3 Πόλοι:, ± m j

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Πραγματικό μέρος: r 666.434 Φανταστικό μέρος: Συνεπώς, j i j666.434 r r 0.506503, 0.506503, o 0.867496, i i 0.59434 H 8.8876 0 5.03088 0.59434

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Σχόλια: Απαιτεί γνώση της τοποθεσίας τν πόλν και ριζών Μέθοδοι ΣΜΖ & IIM οδηγούν σε διακριτά φίλτρα με όμοιους παρονομαστές Όπς και άλλες μέθοδοι συμπιέζει τη συχνότητα από 0- F / επηρεάζει την απόκριση συχνότητας σε σχέση με το αντίστοιχο αναλογικό φίλτρο Αν το αναλογικό φίλτρο έχει πόλους σε συχνότητες κοντά ή ρίζες πέραν από F / αναδίπλση ΣΜΖ δεν είναι κατάλληλος για φίλτρα με μόνο πόλους μπορούμε να προσθέσουμε ρίζες στο - δηλ. στη συχνότητα F / 3

3-Απρ-009 4 5. IIR φίλτρα Υπολογισμός συντελεστών: Διγραμμικός Μετασχηματισμός ΔΜΖ Βασική μετατροπή: Όμς, απευθείας αντικατάσταση στο H μπορεί να έχει ανεπιθύμητη απόκριση κανονικοποίηση κριτικών συχνοτήτν πριν από το ΔΜΖ: Χαμηλοπερατό ή Υψηλοπερατό φίλτρο: συχνότητα κοπής, Φίλτρο διάβασης ζώνης ή αποκοπής ζώνης: & ή,, tan ή tan, tan

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Αντικατάσταση στο H με: Χαμηλοπερατό σε χαμηλοπερατό: Χαμηλοπερατό σε ψηλοπερατό: Χαμηλοπερατό σε διάβασης ζώνης: W 0 Χαμηλοπερατό σε κοπής ζώνης: W 0 W 0, 5

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Παράδειγμα. Σχεδιασμός ψηφιακού χαμηλοπερατού φίλτρου που να προσεγγίζει τη συνάρτηση μεταφοράς: H Το ψηφιακό φίλτρο να έχει 3dB συχνότητα αποκοπής 50Η και F.8H. Υπολογισμός συχνότητας: π 50 94.4778 rad/, tan / 0.3857 / F 0.785 0 3 6

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Υπολογισμός κλιμακμένης αναλογικής συνάρτησης μεταφοράς: H H ΔΜΖ: H 0.488 / / 0.5455 0. 488 0.0878 0.756 0.0878.0048 0.356 0.0878.0048 H 0.356 7

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Κλασικά αναλογικά φίλτρα Buttrworth Χαμηλοπερατό φίλτρο Buttrworth: H Ν: τάξη φίλτρου, : 3dB συχνότητα αποκοπής κανονικοποιημένη A 0 0 log AP 0 0 log Α : απόκλιση ζώνης διάβασης A : εξασθένιση ζώνης αποκοπής : συχνότητα ζώνης αποκοπής 8

3-Απρ-009 9 5. IIR φίλτρα j j,,...,, in o / π π π Μιγαδικοί πόλοι LHS:

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Chbyhv Τύπος : K H ε / C C / : Πολυώνυμο Chbyhv με ίση απόκλιση στη ζώνη διάβασης Ν: τάξη πολυώνυμου και φίλτρου ε: απόκλιση ΖΔ σε db: απόκλιση ΖΔ 0log ε 0log δ 0 0 0

3-Απρ-009 5. IIR φίλτρα Τάξη φίλτρου: Πόλοι: Ν A A 0 0 oh 0 0 oh j,,...,,, inh in oh o inh π β ε α β α β α

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Elliti Απόκριση μεγέθους-φάσης: K H ε G G : όπου Chbyhv rational funtion Δεν υπάρχει συνάρτηση για τον υπολογισμό τν πόλν, αλλά είναι της γενικής μορφής: l, α, jβ,

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 ΔΜΖ μέσ κλασικών αναλογικών φίλτρν Όταν δεν υπάρχει πρότυπο χαμηλοπερατό φίλτρο ΧΠ τότε: Κανονικοποίηση τν συχνότητν άκρν του ψηφιακού φίλτρου Υπολογισμός κατάλληλου πρότυπου ΧΠ, H, βασιζόμενοι στις ψηφιακές προδιαγραφές και τα χαρακτηριστικά ενός κλασικού φίλτρου Ανακανονικοποίηση του πρότυπου αναλογικού ΧΠ φίλτρου, Η Μετατροπή του H μέσ ΔΜΖ για υπολογισμό H 3

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Χαμηλοπερατό φίλτρο Μετατροπή ΧΠ σε ΧΠ: Αντικατάσταση με j: j j όπου χπ : συχνότητα ψηφιακού φίλτρου, : συχνότητα πρότυπου φίλτρου χπ, δηλ. χπ 3 κριτικές συχνότητες: Για χπ 0, 0 Για χπ, / 3 Για χπ, / Άρα, οι κριτικές συχνότητες για το πρότυπο φίλτρο είναι: 0,, / 4

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Παράδειγμα. Ψηφιακό ΧΠ φίλτρο με προδιαγραφές: ζώνη διάβασης 0-500H ζώνη αποκοπής -4H απόκλιση ΖΔ 3dB εξασθένιση ΖΑ 0dB F 8H Υπολογίστε τα εξής: Συχνότητες άκρν ΖΔ και ΖΑ για ένα κατάλληλο πρότυπο ΧΠ φίλτρο Τάξη, Ν, τουπρότυπουφίλτρου 3 Συντελεστές και συνάρτηση μεταφοράς του διακριτού φίλτρου μέσ της ΔΜΖ Υποθέστε Buttrworth χαρακτηριστικά για το φίλτρο 5

5. IIR φίλτρα 3-Απρ-009 Από τις προδιαγραφές, οι κανονικοποιημένες συχνότητες: π 500 tan 8000 0.989 π 000 tan 8000 / 0.989 5.073 Prward a - and toband frq :0,, 5.073 Τάξη φίλτρου: A 0 0 0 0 0 log log A P 3 0 0 0 0.44 5.073 log log 6

3-Απρ-009 7 5. IIR φίλτρα 3 Οι πόλοι του πρότυπου φίλτρου: και 4 in 4 o,, j j j π π j j,,...,, in o / π π π,, H Επομένς: H H

3-Απρ-009 8 5. IIR φίλτρα ΔΜΖ: 0.57408.454 0.0995 H H H