PID regulatori. Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka, Katedra za Automatiku i upravljanje sistemima

Σχετικά έγγραφα
Kaskadna kompenzacija SAU

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Elementi spektralne teorije matrica

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

Računarska grafika. Rasterizacija linije

numeričkih deskriptivnih mera.

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Mašinsko učenje. Regresija.

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Računarska grafika. Rasterizacija linije

IZVODI ZADACI (I deo)

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Karakteristike sistema automatskog upravljanja

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Prediktor-korektor metodi

MEHANIKA FLUIDA. Isticanje kroz otvore sa promenljivim nivoom tečnosti

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Obrada signala

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

18. listopada listopada / 13

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

Teorijske osnove informatike 1

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

5. Karakteristične funkcije

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Tranzistori s efektom polja. Postupak. Spoj zajedničkog uvoda. Shema pokusa

Digitalni sistemi automatskog upravljanja

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Upravljanje u mehatroničkim sustavima

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

( , 2. kolokvij)

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Karakterizacija kontinualnih sistema u prelaznom režimu

Novi Sad god Broj 1 / 06 Veljko Milković Bulevar cara Lazara 56 Novi Sad. Izveštaj o merenju

10. STABILNOST KOSINA

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

Operacije s matricama

5 Ispitivanje funkcija

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Ponašanje pneumatika pod dejstvom bočne sile

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

4 Numeričko diferenciranje

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja

SISTEMI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA SAU Predavanje 11

Elektromotorni pogon je jedan DINAMIČKI SISTEM, koji se može podeliti na više DINAMIČKIH PODSISTEMA između kojih postoji INTERAKCIJA.

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Evolucija kontaktnih tesnih dvojnih sistema W UMa tipa

Reverzibilni procesi

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Trigonometrijske nejednačine

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Informatika2. 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje.

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

Transcript:

PID regulatori

UVOD PID regulatori su našli široku primenu u procesnoj industriji zahvaljujući jednostavnoj konstrukciji i implementaciji u praksi. Zato u praktičnoj upotrebi imaju prednost u odnosu na savremena rešenja regulatora, sem u slučajevima kada rezultati pokažu da nisu u stanju da zadovolje postavljene zahteve. Teorija dobro poznatog PID zakona upravljanja biće izložena na opštem nivou pokrivajući kako zahteve regulacije u procesnoj industriji tako i regulaciju elektromotornih pogona.

Osnovni zahtevi regulacije Bez obzira na tip regulatora i način njegove realizacije, osnovni zahtevi koji se postavljaju pred svaki regulisani sistem su: Stabilnost Tačnost Brzina odziva Tri navedena zahteva su i osnovni problemi regulacije, pa teorija automatskog upravljanja prvenstveno treba da odgovori na ta pitanja

Zakon upravljanja Zakon upravljanja predstavlja matematičku zavisnost na osnovu koje upravljački uređaj obrađuje relevantne signale (informacije) i generiše odgovarajuća upravljačka dejstva Najčešća forma ovakvih upravljačkih uređaja se naziva regulator Kod PID zakona upravljanja njihovo dejstvo linearno zavisi od greške, njenog integrala i prvog izvoda greške po vremenu

Zakon upravljanja Na bazi ove činjenice sledi podela regulatora na: proporcionalni (P) regulator integralni (I) regulator izvodni (diferencijalni) (D) regulator proporcionalni integralni diferencijalni regulator (PID)

Da bi se moglo uspešno upravljati nekim sistemom potrebno je poznavati prirodu procesa koji se u njemu odvijaju i imati na raspolaganju odgovarajući upravljački algoritam kojim je moguće postići zahtevane ciljeve, tj. performanse sistema Pored ovoga, neke upravljačke strategije zahtevaju i treći skup informacija koji se odnosi na poznavanje tekućeg stanja upravljanog procesa Ako se ovo ima u vidu, onda se upravljački sistemi mogu podeliti na: sisteme bez povratne sprege sisteme sa povratnom spregom

Upravljanje sistemima sa otvorenom zatvorenom povratnom spregom referentna vrednost greška regulacije upravljačka promenljive (ulaz) upravljana promenljiva (izlaz sistema) r(t) r(t) r(t) e(t) Regulator u(t) Sistem y(t)

Upravljanje u sistemima sa otvorenom povratnom spregom Upravljanje sistemima sa otvorenom povratnom spregom zasniva se na zadatom algoritmu baziranom na poznavanju funkcionisanja upravljanog sistema i na njega ne utiču promene izlaznih promenljivih ili smetnje algoritam takvog funkcionalnog upravljanja se obično definiše pri projektovanju sistema, a zatim se realizuje odgovarajući uređaj, programator osnovni nedostatak se pokazuje u slučajevima kada sistem promeni režim i uslove rada, tada može doći do nedozvoljenog odstupanja između željenog i stvarnog ponašanja sistema

Upravljanje u sistemima sa zatvorenom povratnom spregom Zadatak povratne sprege je da vraća na ulaz u sistem izmerene izlazne veličine sistema upoređujući ih sa referentnim, željenim vrednostima izlaza na taj način se formira greška ili odstupanje stvarnog od željenog ponašanja i ona prestavlja veličinu koju upravljački sistem treba da minimizira

Digitalni sistemi automatskog upravljanja U opštem slučaju čine ga: Objekat upravljanja (sistem, izvršni organ (IO)) Merni uređaj (senzor i merni pratvarač-transmiter) greška regulacije upravljačka Upravljački uređaj- regulator upravljana promenljiva Digitalno-analogni konvertor (D/A konvertor), promenljiva izlazni referentna stepen (IS)) (izlaz sistema) vrednost manipulativna promenljiva r(t) e(t) e(kt) u(kt) m(t) y(t) T REGULATOR D(z) ALGORITAM D/A IS IO OBJEKAT UPRAVLJANJA SISTEM MERNI UREĐAJ

Regulatori Proporcionalni (P) regulator u(t)=k p e(t) G (s) U(s) E(s) P K P e(t) u(t) 1 Kp t t

Integralni (I) regulator Gi (s) du(t) dt K i e(t) t u(t) K i e(t)dt 0 U(s) K i E(s) s 1 T i s e(t) u(t) 1 Ki t 1 t

Diferencijalni (D) regulator u(t) K d de(t) dt GD (s) U(s) E(s) K d s

e(t) u(t) Proporcionalno-integralni (PI) regulator du(t) dt t K P e(t) K i e(t)dt 0 K i e(t) K P de(t) dt U(s) 1 G PI (s) K 1 E(s) P T i s u(t) 1 Ki Ti=Kp Kp t Ti Ti t

e(t) Proporcionalno-diferencijalni (PD) regulator u(t) = Kp e(t) + Td de(t) u(t) K P e(t) K d de(t) dt U(s) E(s) G T dt PD K P 1 d s u(t) 1 Kd=Kp Td Kd 1 t Td Td t e(t)=e t u(t)=k p E(t+T d )

PID regulatori analogni Kombinovanjem sva tri osnovna zakona upravljanja dobija se idealni PID regulator čije se ponašanje može opisati sledećom jednačinom: u(t) K P e(t) K I t 0 e(t)dt K D de dt K P e(t) 1 T I t 0 e(t)dt T D de dt K P konstanta proporcionalnog dejstva K I K D T I T D konstanta integralnog dejstva konstanta diferencijalnog dejstva vremenska konstanta integralnog dejstva vremenska konstanta diferencijalnog dejstva

PID regulatori analogni u(t) K P e(t) K I t 0 e(t)dt K D de dt K P e(t) 1 T I t 0 e(t)dt T D de dt e(t) u(t) 1 t t

PID regulatori digitalni Računarom upravljani sistemi prirodno nameću zakon upravljanja prilagođen izvršavanju na računaru - u digitalnoj formi Diskretizacijom analognog ekvivalenta se dobija diskretni PID upravljački algoritam, čiji se parametri mogu podešavati procedurama poznatim iz prakse kontinualne regulacije Pri maloj periodi odabiranja T, diskretni ekvivalent upravljačkog algoritma (ekvivalentni diskretni zakon upravljanja) se može dobiti aproksimacijom: izvoda diferencom, a integrala sumom

PID regulatori digitalni pozicioni digitalni PID zakon upravljanja u(k) K {e(k) T T i k i 0 e(i) T T d [e(k) e(k 1) ]} inkrementalni digitalni PID zakon upravljanja Δu(k) K {e(k) e(k 1) T T i e(k) T T d [e(k) 2e(k 1) e(k 2) ]} Δu(k) u(k) u(k 1)

PID regulatori Prisustvo proporcionalnog, integralnog i diferencijalnog zakona u ovom regulatoru omogućava dobijanje željenih performansi sistema kao što su: stabilnost brzina reagovanja tačnost rada vreme trajanja prelaznog procesa

Amplituda Amplituda Ocena kvaliteta ponašanja sistema - vremensko područije 0.25 0.4 0.35 0.2 0.3 0.15 0.25 0.2 0.1 0.15 0.05 0.1 0.05 0 0 0.5 1 1.5 Time (sec.) 0 0 2 4 6 8 10 12 Time (sec.) Aperiodični odziv sistema Periodični odziv sistema

Ocena kvaliteta ponašanja sistema - vremensko područije Upravljana veličina 0.4 0.35 preskok greška u ustaljenom stanju 0.3 0.25 referentna vrednost 0.2 0.15 0.1 0.05 prelazni režim vreme uspona vreme smirenja ustaljeno stanje 0 0 2 4 6 8 10 12 Vreme (sec)

Metode podešavanja regulatora PID regulator ima četiri podesiva parametra : pojačanje K p ili proporcionalni band P = 100/ K p [%] P je vrednost koja pokazuje koliko procenata od punog opsega merenja izlazne veličine treba da se promeni greška da bi upravljanje bilo maksimalno vremensku konstantu integralnog dejstva T i vremensku konstanta diferencijalnog dejstva T d vreme odabiranja T

Metode podešavanja regulatora Da bi podesili parametre regulatora treba prvo da izvršimo eksperimente (razlikujemo eksperiment u otvorenoj povratnoj sprezi i eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi), a zatim se podese parametri određenim metodama. Mada su na današnjem nivou razvoja nauke i tehnike u upotrebi i puno softiciranije metode, često se u parksi koriste sledeće metode: Ziegler Nichols metoda, Dahlin-ova metoda,...i zbog njihove velike rasprostranjenosti i jednostavnosti ovde ih eksplicitno navodimo.

Eksperiment u otvorenoj povratnoj sprezi Široka klasa industrijskih procesa (temperatura, pritisak, protok, nivo, brzina obrtanja vratila motora i sl.) ima slično dinamičko ponašanje - odskočni odzivi ovih procesa najčešće imaju aperiodičan karakter Dinamičke karakteristike objekta se relativno dobro mogu aproksimirati funkcijom prenosa: G ob (s) T ob K e s 1 statičkog pojačanja objekta K vremenske konstante objekta T ob sτ transportnog kašnjenja objekta (mrtvo vreme)

Eksperiment u otvorenoj povratnoj sprezi U eksperimentu sa otvorenom spregom se snima odskočni odziv sistema y T ob K t nedostatak eksperimenta je sto je teško povući tačno najstrmiju tangentu na odziv sistema

Eksperiment u otvorenoj povratnoj sprezi približno optimalne vrednosti parametara se određuju na osnovu vrednosti: statičkog pojačanja objekta (K, za jedinični odskočni odziv) transportnog kašnjenja objekta (mrtvo vreme) vrednosti vremenske konstante objekta T ob (Vremenska konstanta je obrnuto proporcionalna nagibu najstrmije tangente odskočnog odziva objekta )

Eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi U slučaju kada se povratna sprega ne može ili ne sme prekinuti radimo eksperiment sa zatvorenom povratnom spregom: 1. Isključimo I i D dejstvo postavljanjem Ti na maksimalnu vrednost i Td na nulu, a koeficijent proporcionalnog dejstva se postavi na neku malu vrednost pri kojoj je kontura regulacije stabilna. 2. Tada se vrednost proporcionalnog dejstva povećava u malim koracima, sve dok se kontura ne dovede na granicu stabilnosti, tada se regulisana promenljiva posle poremećaja tipa početnih uslova ne vraća u prvobitno stacionarno stanje, već u stacionarnom stanju poprima periodične oscilacije konstantne amplitude.

Odziv sistema sa regulatorom na granici stabilnosti T kr

Eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi Na osnovu dostignute vrednosti kritičnog pojačanja K kr i vrednosti kritične periode upravljane promenljive T kr se odrede približno optimalne vrednosti parametara u zavisnosti od željenog tipa regulatora (P,PI ili PID). Nedoststak eksperimenta sa zatvorenom povratnom spregom je da je praktično neupotrebljiv kod mnogih industijskih procesa, jer zahteva dovođenje sistema na granicu (ili blisko granici) stabilnosti.

Ziegler - Nicholsova procedura Rad Ziegler and Nichols-a (1942) još uvek je često korišten u industriji i kao osnova novih radova Procedura omogućava da se na osnovu merenih parametara u eksperimentu na sistemu sa otvorenom ili zatvorenom povratnom spregom odrede približno optimalne vrednosti parametara P, I i D dejstva Dobijamo oscilatoran odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom

Optimalna podešenost parametara regulatora po ZN metodi u otvorenoj povratnoj sprezi Regulator K P 1/T I T D P T ob /( K) - - PI 0,9 ob /( K) 0,3/ - PID 1,2T ob /( K) 0,5/ 0,5/

Optimalna podešenost parametara regulatora po ZN metodi u zatvorenoj povratnoj sprezi Regulator K P 1/T I T D P 0,5 K pkr - - PI 0,45 K pkr 1,2 / T kr - PID 0,6 K pkr 2 / T kr 0,125 T kr

Dahlin-ova metoda Primenjuje se za podešavanje PID digitalnih regulatora kada su ispunjeni uslovi: vremenske konstante objekta upravljanja znatno veće od transportnog kašnjenja i kada regulisana promenljiva treba da ima aperiodičan odziv na odskočnu pobudu na ulazu sistema sa zatvorenom povratnom spregom

Autotuning Autotuning možemo definisati kao samostalno podešavanje parametara regulatora pomoću softvera ugrađenog u sam regulator. Autotuning metod je metod gde je regulator podešen automatski na zahtev korisnika,uobičajeno ili pritiskom na dugme ili slanjem komande kontroleru. Razlikujemo dve procedure automatskog podešavanja parametara: prvu zasnovanu na eksperimentalnom snimanju odskočnog odziva i drugu metodu zasnovanu na frekventnom odzivu.

Autotuning Step response metod Većina metoda za automatsko podešavanje PID regulatora su zasnovane na eksperimentalnom snimanju odskočnog odziva. Step response metod Kada operator želi da podesi parametre regulatora izvrši eksperiment u otvorenoj povratnoj sprezi. Na osnovu dobijenog modela procesa određuju se parametri regulatora, obično korišćenjem look-up tabele kao kod Ziegler Nichols-a. Najveći problem kod automatskog podešavanja je u određivanju amplitude odskočnog odziva. Veličina ulaznog signala treba odabrati da odgovara (5-15) % efektivnog hoda izvršnog organa, gde se pod efektivnim hodom podrazumeva pomeraj unutar koga izvršni organ izaziva pravilno dejstvo na proces, poželjno je da efektivni i stvarni hod budu isti.

Autotuning Eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi Objektu upravljanja koji je u stacionarnom stanju dovodimo konstantnu pobudu na ulaz i održavamo i njenu vrednost održavamo do trenutka kada izlaz sistema počne da odstupa od početnog stacionarnog stanja. U tom trenutku se pobuda komutira u suprotnom smeru na konstantnu vrednost dva puta veću od prethodne i takva pobuda se održava konstantnom do trenutka kada izlaz objekta upravljanja vrati na prethodno stacionarno stanje kada pobudu komutiramo u suprotnom smeru na istu vrednost i držimo istu vrednost do trenutka kada objekat upravljanja ponovo dođe u stacionarno stanje

Autotuning Eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi u(t) 2b 2b t y(t) A t1 t2 t3 t4 t5 t6 A t T kr

Autotuning Eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi ponavljamo postupak i povećavamo pobudu sve dok na izlazu sistema ne dobijamo kontrolisane oscilacije jednake amplitude na ovaj način dobijamo kritičnu vrednost pojačanja K kr i kritičnu periodu T kr

Gain Scheduling PID regulatora je siromašne strukture i ne može da upravlja jednako kvalitetano za različite vrednosti odziva sistema. Isto tako ne može sa istim vrednostima parametara da da jednako kvalitetano upravljanje sistemom u prelaznom režimu i ustaljenom stanju. Gain Scheduling značajno poboljšava kvalitet upravljanja (regulacije).

Gain Scheduling Gain Scheduling podrazumeva sistem kod kog su parametri regulatora (proporcionalni band P, integralna vrmenska konstanta T I, diferencijalna vremenska konstanta T D ) unapred određeni i menjaju se u zavisnosti od vrednosti izlazne velične sistema. Ovo je vrlo efikasan način regulacije sistema kod kojih se menja dinamka sistema sa promenom uslova rada, odnosno ponašanje sistema i parametri sistema nisu isti u različitim radnim tačkama.

Gain Scheduling Ideja je da se za različite radne tačke primenjuju različite vrednosti parametara regulatora. Tablica parametara se odrađuje van realnog vremena, pri čemu je opseg izlazne promenjive podeljen na što veći broj segmenata i za svaki od segmenata je van realnog vremena izvršena procedura podešavanja parametara i određeni parametri. U zavisnosti od trenutne vrednosti izlaza sistema biraju se parametri regulatora.

Uticaj Kp, Ki, Kd na ponašanje sistema: proporcionalno dejstvo (Kp) smanjuje vreme uspona ali nikada ne eliminiše grešku u ustaljenom stanju integralni član (Ki) eliminiše grešku u ustaljenom stanju, ali negativno utiče na kvalitet ponašanja sistema u prelaznom procesu (duže vreme smirenja) diferencijalni član (Kd) ima efekta na povećanje stabilnosti sistema,smanjuje preskok i poboljšava ponašanje sistema u stacionarnom stanju (osetljio na nagle promene u ulaznoj promenjivoj)

Uticaj Kp,Ki,Kd na ponašanje sistema: Vreme uspona Preskok Vreme smirenja Greška u ustaljenom stanju Kp Smanjuje Povećava Mala promena Smanjuje K I Smanjuje Povećava Povećava Eliminiše K D Mala promena Smanjuje Smanjuje Mala promena

Uprkos velikom broju teorijskih i praktičnih radova na temu podešavanja parametara PID regulatora, još uvek postoji prostor za nova istraživanja Primena PID regulatora za upravljanje industrijskim procesnim promenljivama može (u većini slučajeva) ispuniti zahteve u pogledu karaktera ponašanja i tačnosti rada u ustaljenom stanju sistema, kao i kvaliteta dinamičkog ponašanja u prelaznom režimu

Projektovanje P, PI i PID regulatora i snimanje greške na odskočnu pobudu primer Primenom Ziegler Nicholsove metode projektovati P, PI i PID regulator položaja rotora jednosmernog motora. Formirati dijagrame greške odziva tokom vremena, za pogon bez regulatora i pogon upravljan P, PI i PID regulatorom. Uporediti dobijene rezultate. regulator motor željena vrednost q mref (s) G PID (s) U a (s) G m (s) q m (s) izlaz

Projektovanje P, PI i PID regulatora primenom Ziegler Nicholsove metode primer Eksperiment u zatvorenoj povratnoj sprezi kritično pojačanje: K kr = 158.3490 perioda oscilovanja: T kr =0.0693 P regulator PI regulator k p =87.0920 k p =55.4222 T i =0.0867 PID regulator k p =95.0094 T i =0.0555 T d =0.0139

1 greška bez regulatora 1 greška sa P regulatorom 0.8 0.5 0.6 0 0.4-0.5 0.2 0 0.5 1 t [s] greška sa PI regulatorom 1 0.5 0-0.5-1 0 0.5 1 t [s] -1 0 0.5 1 t [s] greška sa PID regulatorom 1 0.5 0-0.5 0 0.5 1 t [s]

Na osnovu slike može se zaključiti: pogon regulisan PID regulatorom ima: mnogo manje izražene oscilacije u odzivu mnogo manji preskok (preskok reda veličine 25%, u odnosu na preskoke od 75% za sisteme sa P i PI regulatorom) brzina ulaska u stacionarno stanje je mnogo veća (manja od 0.2s u odnosu na više od 0.5s za pogone sa P i PI regulatorom) greška rada sistem u stacionarnom stanju je i ovde kao i kod prethodnih slučajeva nula

Na osnovu slike može se zaključiti: Iz navedenog se može zaključiti da sistem upravljan PID regulatorom ima ubedljivo najbolje performanse od svih analiziranih sistema (bez upravljanja, odnosno sa P ili PI regulacijom).

Primer određivanja parametara PID regulatora b x k x M F funkcija prenosa sistema: X(s) F(s) Ms 2 1 bs k X(s) položaj (izlaz) F(s) sila (ulaz)

Prigušnica (uljni ili vazdušni amortizer) koeficijenta viskoznog trenja - D C D Točak mase - M Opruga koeficijenta elastičnosti - C M x(t) Ako se za položaj točka u nekom trenutku t usvoji koordinata y(t), diferencijalna jednačina koja opisuje ponašanje sistema je: M d 2 dt y( t) 2 dy( t) D dt Ku( t) gde je u(t) sila koja deluje na točak, i nastaje usled nailaska vozila na neku prepreku na putu (rupa, bankina...). K je pojačanje, odnosno amplituda u(t). 1 C y( t)

Primer određivanja parametara PID regulatora Zadatak: Odrediti parametre PID regulatora Ziegler Nichols metodom, pokazati kako konstante Kp,K I,K D utiču na postizanje uslova: malo vreme uspona minimalni preskok nema greške u ustaljenom stanju

odziv sistema jediničnu step pobudu

Odziv sistema na jediničnu step pobudu Pojačanje u direktnoj grani je 0.05 tako da je tolika i vrednost u stacionarnom stanju jediničnog odziva sistema, tako da je greška odziva sistema u stacionarnom stanju 0.95 Vreme uspostavljanja je oko 1 sec, vreme smirenja 1.5 sec Zadatak je da projektujemo regulator koji će smanjiti vreme uspostavljanja, smanjenje vreme smirenja i eliminiše grešku u stacionarnom stanju.

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300 Slika pokazuje da je P regulator smanjio vreme uspostavljanja i grešku u stacionarnom stanju povećao preskok neznatno smanjio vreme smirenja

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300, Kd=10

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300, Kd=10 Slika pokazuje da je D regulator neznatno utiče na vreme uspostavljanja i grešku u stacionarnom stanju smanjio preskok smanjio vreme smirenja

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300, Ki=70

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300, Ki=70 Slika pokazuje da je I regulator Smanjili smo proporcionalno pojačanje (Kp) zato što integralni deo regulatora takođe smanjuje vreme uspostavljanja i povećava preskok kao i proporcionalni deo regulatora eliminisao grešku u ustljenom stanju

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300, Ki=300, Kd=5500

Odziv sistema sa zatvorenom povratnom spregom na jediničnu step pobudu Kp=300, Ki=300, Kd=5500 Primenom PID regulatora dobili smo sistem čiji odziv na jediničnu pobudu nema preskok malo je vreme uspostavljanja nema greške u ustaljenom

Koraci u projektovanju PID regulatora za zadati sistem: Snimiti odziv sistema u otvorenoj povratnoj sprezi i uočiti nedostatke koje treba poboljšati Dodati P dejtvo regulatora u cilju poboljšanja vremena uspostavljanja Dodati D dejstvo u cilja smanjenja preskoka Menjati vrednosti Kp, Ki, i Kd sve dok ne dobijemo željeni odziv sistema (pogledati tabelu! sl. 38)

Koraci u projektovanju PID regulatora za zadati sistem: Nije neophodno inplementirat sva tri dejstva regulatora (P, I i D dejsvo) ako nije neophodno Ako PI regulator daje dovoljno dobar odziv kao u ovom primeru nije neophodno koristiti D dejstvo

PID regulatori