Kombinirajući gornja razmatranja, zaključujemo da za prirast količine kulture NV u malom vremenskom intervalu od t do t + t vrijedi:

Σχετικά έγγραφα
1.4 Tangenta i normala

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

18. listopada listopada / 13

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

( , 2. kolokvij)

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

1 Promjena baze vektora

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

7 Algebarske jednadžbe

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Kaskadna kompenzacija SAU

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

IZVODI ZADACI (I deo)

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Uvod u teoriju brojeva

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

POVRŠINA TANGENCIJALNO-TETIVNOG ČETVEROKUTA

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

2.7 Primjene odredenih integrala

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Elementi spektralne teorije matrica

5 Ispitivanje funkcija

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

5. Karakteristične funkcije

Derivacija funkcije Materijali za nastavu iz Matematike 1

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

radni nerecenzirani materijal za predavanja

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

VVR,EF Zagreb. November 24, 2009

Teorijske osnove informatike 1

Uvod u diferencijalni račun

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Rijeseni neki zadaci iz poglavlja 4.5

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Dinamika tijela. a g A mg 1 3cos L 1 3cos 1

numeričkih deskriptivnih mera.

( ) ( ) Zadatak 001 (Ines, hotelijerska škola) Ako je tg x = 4, izračunaj

Kontinuirane slučajne varijable.

ISPITNI ZADACI FORMULE. A, B i C koeficijenti (barem jedan A ili B različiti od nule)

Operacije s matricama

Jednodimenzijska difuzijska

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija (, ) ima ekstrem u tocki, ako je razlika izmedju bilo koje aplikate u okolini tocke, i aplikate, tocke, : Uvede li se zamjena: i dobije se:

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

2.6 Nepravi integrali

Zadaci iz Osnova matematike

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Matematičke metode u marketingumultidimenzionalno skaliranje. Lavoslav ČaklovićPMF-MO

Diferencijalni račun

Sadržaj: Diferencijalni račun (nastavak) Derivacije višeg reda Približno računanje pomoću diferencijala funkcije

Transcript:

Dinamika kemostata Kemostat se sastoji od komore u kojoj je, u svakom trenutka, dobro izmiješana otopina neke kulture (bakterije) i hranjivih tvari stalnog ukupnog obujma. To se postiže tako da iz spremnika jednoliko dotječe otopina hranjive tvari u komoru, a na izlazu otječu kultura i otpadne tvari (sl. 1.). Uvedimo uobičajene oznake (uz dogovor da vrijeme mjerimo u sekundama, masu gramima, obujam u kubnim metrima). t, vrijeme (mjereno u sekundama, s), V, stalni ukupni obujam otopine u komori (mjeren u m 3 ), N(t), koncentracija bakterija u trenutku t u komori (masa po jedinici obujma, g/m 3 ), dakle u trenutku t ima N(t)V jedinica mase kulture u komori, 1

2 kemostat C(t), koncentracija hranjivih tvari u trenutku t u komori (u g/m 3 ), dakle u trenutku t ima C(t)V jedinica mase hranjive tvari u komori, C 0, stalna koncentracija hranjivih tvari u spremniku (u g/m 3 ), dakle u svakom trenutku t ima C 0 V jedinica mase hranjive tvari u spremniku, F, stalni tok iz spremnika u komoru i iz komore vani (mjeren u m 3 /s). To što je tok na ulazu stalan i iznosi F, prema definiciji znači da u jedinici vremena iz spremnika u komoru utječe F jedinica obujma otopine. Kako je koncentracija hranjivih tvari u spremniku stalna i iznosi C 0, u jedinici vremena u komoru utječe C 0 F jedinica mase hranjivih tvari. Zato, tijekom vremena t, u komoru utječe C 0 F t jedinica mase hranjivih tvari. Slično, iz spremnika istječe F jedinica obujma otopine u jedinici vremena, dakle F t jedinica obujma otopine u vremenu t. Razmotrimo mali interval vremena od t do t + t duljine t. U tom malom intervalu koncentracija kulture u komori stalno je približno N(t), a koncentracija hranjivih tvari približno C(t). Zato u malom intervalu t iz komore istječe približno N(t)F t jedinica mase kulture i približno C(t)F t jedinica mase hranjivih tvari. Da bismo postavili sustav diferencijalnih jednadžba koje opisuju kemostat, uvodimo dvije predpostavke. (K1) Količina hranjivih tvari u komori potrošenih za stvaranje nove kulture (novih bakterija) u malom vremenskom intervalu duljine t, približno je proporcionalna količini novonastale kulture i duljini intervala; označimo stalni koeficijent proporcionalnosti kao α. (K2) Količina novonastale kulture u komori u malom vremenskom intervalu duljine t od trenutka t do trenutka t + t, približno je proporcionalna duljini vremenskog intervala t i količini N(t)V kulture u komori u trenutku t; koeficijent proporcionalnosti (vitalni koeficijent) ovisi o koncentraciji hranjivih tvari i pišemo ga kao K(C(t)). Dakle, rečena količina novonastale kulture približno je jednaka K(C(t))N(t)V t. Dok je uvjet (K1) prirodan i razumljiv, uvjet (K2) je problematičan, naročito pitanje promjenjivog koeficijenta K(C(t)). To ćemo pitanje ostaviti za poslije. Kombinirajući gornja razmatranja, zaključujemo da za prirast količine kulture NV u malom vremenskom intervalu od t do t + t vrijedi: N(t + t)v N(t)V K(C(t))N(t)V t N(t)F t (pozitivni dio dolazi od novonastale kulture u komori, a negativni od dijela kulture koji je istekao iz komore). Slično, za prirast količine hranjivih tvari

kemostat 3 CV u malom vremenskom intervalu od t do t + t vrijedi: C(t + t)v C(t)V αk(c(t))n(t)v t + C 0 F t C(t)F t (prvi pribrojnik je gubitak koji je otišao na stvaranje nove kulture, a računa se iz (K1) i (K2); drugi pribrojnik dolazi od stalnog pritoka iz spremnika, a treći od istjecanja iz komore). Dijeljenjem s V t dobijemo N(t) t K(C(t))N(t) (F/V )N(t) C(t) t αk(c(t))n(t) + (F/V )C 0 (F/V )C(t), (primijenili smo da je N(t + t) N(t) = N(t) i slično za C(t)). Odavde zaključujemo da je za dinamiku kemostata razumno postaviti sljedeći sustav diferencijalnih jednadžba: dt = K(C)N DN, dt = αk(c)n DC + DC 0 (1) (tu smo, kako je i uobičajeno, ispustili varijablu t, osim u izrazu dt, a konstantu F/V zapisali kao D; to je koeficijent razrjedenja - dio obujma otopine u komori zamijenjen novom, iz spremnika, u jedinici vremena). Vidi se da D i K(C) imaju dimenziju 1/vrijeme, dok je α bezdimenzijska konstanta. Koeficijent K(C). Da bi sustav (1) bio odreden treba eksplicitno zapisati koeficijent K(C). Intuitivno je jasno da se K(C) povećava s povećavanjem koncentracije hranjiva C, ali da ima neku granicu K maks preko koje ne može ići. Tu se često koristi tzv. Monod-ova kinetika rasta (koja je eksperimentalno potvrdena kod rasta bakterija u nekim okolnostima), prema kojoj je K(C) = K maksc K m + C. Vidi se da je K(C) rastuća funkcija i da je lim K(C) = lim C C K maks K m C + 1 = K maks. Time su dva gornja intuitivna uvjeta ispunjena (sl. 2.).

4 kemostat Značenje konstante K m vidi se iz jednakosti K(K m ) = K maks 2. To znači da je K m ona vrijednost koncentracije hranjivih tvari C pri kojoj vitalni koeficijent K(C) ima polovicu maksimalne vrijednosti do koje može doći. Ova formula za K(C) može se izvesti iz Michaelis-Menteničine kinetike (uz neke pretpostavke), medutim, ta je kinetika prikladna za enzimne reakcije, a ovdje je riječ o bakterijskom rastu. Koristeći Monod-ov koeficijent sustav (1) postaje dt = K maksc K m + C N DN, dt = α K maksc K m + C N DC + DC 0. (2) U ovom sustavu ima 5 parametara: C 0, D, α, K m i K maks. Parametri C 0 i D izravno proizlaze iz svojstava kemostata i ne ovise o svojstvima kulture ili hranjive tvari, dok se preostala tri odreduju eksperimentalno (oni ovise i o kemostatu i o kulturi i o hranjivoj tvari). Vrijedi Dakle, 1 C i 1 K(C) 1 K(C) = K m + C K maks C = su linearno povezane; 1 ( K(C) ) = K m 1 K maks C + 1. K maks K m ( 1 K maks C ) + 1. K maks Zato, ako za niz C i vrijednosti koncentracije C eksperimentalno odredimo pripadajuće vrijednosti koeficijenata K(C i ), onda korištenjem linearne regresije možemo procijeniti 1 K K maks i m K maks, a odavde K maks i K m.

kemostat 5 Gledajući matematički, sustav (2) bi se mogao razmatrati za sve vrijednosti varijabla N, C i sve vrijednosti parametara (i pozitivne i negativne). Kako nas zanima dinamika u stvarnom kemostatu, vrijednosti varijabla i parametara su veći ili jednaki nuli. Slučajevi kad je vrijednost neke od varijabla ili parametara jednaka nuli zovu se rubnim slučajevima. Izuzetak je jedino varijabla t, zbog relativnosti odabira trenutka kad je t = 0. Načelno nas zanima predvidanje dinamike kemostata od nekog trenutka t = t 0, tj. za t t 0, ali jednako tako može nas zanimati rekonstrukcija te dinamike prije tog trenutka, tj. za t < t 0. Primjer 1. Raspravimo sustav (2) ako je D = 0. Tada je F = 0, jer je D = F/V. To znači da nema utjecanja iz spremnika niti istjecanja iz komore. Zato rubni slučaj D = 0 ne opisuje kemostat, već običnu, klasičnu komoru. U njoj je, u nekom početnom trenutku, pomiješana neka početna količina kulture i hranjivih tvari i u miru dolazi do razvoja kulture. Dakle, klasična se komora može interpretirati kao rubni slučaj kemostata, što je razumljivo. Zapišimo pripadajući dinamički sustav: dt = K maksc K m + C N, dt = α K maksc K m + C N. Taj se sustav može eksplicitno riješiti. Vrijedi α dt + dt = 0 pa je αn(t) + C(t) = k za sve t, gdje je k pozitivna konstanta (k = αn(0) + C(0)). Izostavljajući t, dobijemo C = k αn, i uvrštavajući u prvu jednadžbu sustava, dobijemo dt = K maks(k αn) K N. m+k αn Primjer 2. Neka je C 0 = 0 u (2). Tada, uz uvjet D > 0, iz spremnika istječe voda koja ispire zatečenu hranjivu tvar i kulturu (koja se razvija dok ima hranjive tvari). Očekuje se scenarij u kojemu će vremenom voda isprati i hranjivu tvar i kulturu iz komore. Sustav je: dt = K maksc K m + C N DN, dt = α K maksc K m + C N DC. Primjer 3. Ako je α = 0, onda nastaje jedna prilično nerealistična situacija: kultura se razvija u komori, ali za to ne troši hranjivu tvar, dočim joj nazočnost te hranjive tvari pomaže pri razvoju (što je ima više, vitalni koeficijent kulture je veći; analogno katalizatoru u kemijskoj reakciji). Sustav je: dt = K maksc K m + C N DN, dt = DC + DC 0. Primjer 4. Ako je K maks = 0, onda je vitalni koeficijent kulture nula, ona se ne razvija, tekućina je postupno ispire. To potvrduje i sustav dt = DN, dt = DC + DC 0.

6 kemostat Primjer 5. Ako je K m = 0, sustav postaje dt = K maksn DN, dt = αk maksn DC + DC 0. I ovo je nerealistično. Vitalni koeficijent kulture stalan je i jednak K maks bez obzira na prisutnost hranjive tvari. Kultura eksponencijalno raste ako K maks > D, eksponencijalno pada ako je K maks < D, a stalna je ako je K maks = D. U isto vrijeme, kultura troši hranjivu tvar za svoj razvoj. Fazni portret. Intuitivno, ako u fiksiranom kemostatu, pri fiksiranom odabiru vrste kulture i vrste hranjivih sastojaka, u početku ima bar malo kulture, tj. ako je N(0) > 0, očekujemo barem dva scenarija (opisa života sustava): (i) da se kultura počne razvijati, ali da će tijekom vremena doći do ravnoteže, i to do iste ravnoteže izmedju N i C bez obzira na početnu pozitivnu vrijednost od N. (ii) da će ispiranje nadmašiti razvoj; time će kultura izumrijeti, makar neće nestati hranjive tvari. Vidjet ćemo da će to pokazati i fazni portret sustava (2). Prije izrade faznog portreta napravit ćemo neka pojednostavljenja matematičke naravi (iako bi se sve moglo provesti i izravno, sa sustavom (2)). Kako smo rubne slučajeve obradili u primjerima, pretpostavimo da su svi parametri sustava strogo pozitivni. Podijelimo prvu jednadžbu s 2 K m D αk maks, a drugu s DK m i uvedimo zamjene Dobit ćemo τ = Dt, x = αk maks DK m N, = C K m, α 1 = K maks D, α 2 = C 0 K m. (3) dx = α 1 + 1 x x, d = + 1 x + α 2. (4) Za razliku od sustava (1) i (2), u sustavu (4) sve su veličine (varijable i parametri) bezdimenzijske. Zato je taj sustav pogodniji za matematičko razmatranje. Nadalje, u njemu su samo dva parametra (strogo pozitivna): α 1 i α 2. Fazni portret sustava (4) u osnovi se ne razlikuje od onoga od sustava (2). Zato ćemo nastaviti s razmatranjem faznog portreta sustava (4) ovisno o raznim vrijednostima parametara α 1, α 2. Sve što dobijemo za sustav (4), pomoću zamjena (3), lako se prevede na sustav (2). Napomenimo da iz zamjena (3) i činjenice da su veličine N, C pozitivne, proizlazi i da su veličine x, pozitivne (u razmatranje ćemo uključiti i rubne slučajeve, tj.

kemostat 7 slučajeve kad je x = 0 ili = 0). Nulkline (nenagibnice). Nulklina za veličinu x (ili x-nulklina) je krivulja u x ravnini koja se sastoji od uredenih parova (x, ) za koje je dx = 0. Naziv dolazi od toga što je tu nagib grafa od x kao funkcije od τ (dakle u τ x ravnini), jednak nuli. Drugim riječima, za vrijednosti (x, ) na x-nulklini, brzina promjene veličine x jednaka je nuli. Zato tu krivulju nazivamo i x-nenagibnica. Rješenje jednadžbe dx = 0 je x(α 1 1) = 0, tj. x = 0 ili = 1 α 1 1. Dakle, nenagibnica veličine x je unija pravaca x = 0 i = 1 α 1 1 (ovo drugo uz uvjet α 1 > 1, jer ne može biti negativan). Ako je α 1 1 onda x nema nenagibnicu, već x stalno pada s obzirom na τ (to se vidi iz toga što je tada dx < 0, za sve τ). Uvjet d = 0 vodi do x = (α 2 )(+1) = 1 + α 2 + α 2, pa je na - nenagibnici dx d = 1 α 2 2, dakle je padajuća funkcija od x. Nadalje d2 x < 0 za sve. Zato je x padajuća funkcija od = 2α d 2 2 > 0 za sve, pa 3 je x konveksna funkcija od. Zaključujemo da je konveksna funkcija od x. Sad se vidi da -nenagibnica uvijek postoji i da je njen graf padajući i konveksan u x koordinatnom sustavu; on počinje u točki (0, α 2 ) i pada prema x-osi koji mu je horizontalna asimptota (sl. 3.). Za opis života sustava važno je odrediti dijelove x ravnine u kojima x, rastu s obzirom na τ (u ovom, konkretnom slučaju, to je potrebno

8 kemostat odrediti samo u prvom kvadrantu, tj. za x > 0 i > 0). Jednadžba dx > 0 ekvivalentna je (za x > 0) nejednadžbi α 1 +1 > 1, a jer je > 0 to je ekvivalentno s (α 1 1) > 1. Ako je α 1 > 1 posljednja je nejednadžba ekvivalentna s > 1 α 1 1, dočim za α 1 1 nikad nije ispunjena. Nejednadžba d > 0, za > 0, ekvivalentna je s x < 1 + α 2 + α 2. Ravnotežne (fiksne) točke. Ravnotežne točke su u presjeku nenagibnica. Ako je x = 0, onda je = α 2, pa je R 1 (0, α 2 ) fiksna točka. Netrivijalna fiksna točka je za = 1 α 1 1. Ako to uvrstimo u jednadžbu -nenagibnice, dobijemo x = α 1 (α 2 1 α 1 1 ). Tako dobijemo fiksnu točku R 2 (α 1 (α 2 1 α 1 1 ), 1 α 1 1 ). Da bi ta točka zaista postojala treba biti α 1 > 1, i α 2 > 1 α 1 1, (5) što se može zapisati jedinstvenim uvjetom α 1 > 1 + 1 α 2. (sl. 4.)

kemostat 9 Prema (3), prvi uvjet u (5) je K maks > D, što je intuitivno jasno: maksimalni vitalni (reproduktivni) koeficijent treba biti veći od koeficijenta razrjedenja komore. Drugi je manje intuitivan; on ugrubo govori da će do netrivijalne ravnoteže doći tek ako je i koncentracija hranjiva C 0 u spremniku dovoljno visoka. Fazni potret ako je α 1 > 1, i α 2 > 1 α 1 1. U ovom slučaju -nenagibnica x = 1+α 2 + α 2 siječe dio x-nenagibnice zadane s = 1 α 1 1 u ravnotežnoj točki R 2, a dio zadan s x = 0 u ravnotežnoj točki R 1. Prema prethodnom razmatranju, za točku sustava (x(τ), (τ))), tj. za stanje sustava za neki τ, vrijedi (sl. 5.): (i) x raste s obzirom na τ ako je točka iznad pravca = 1 α 1 1 (pada ako je točka ispod tog pravca), (ii) raste s obzirom na τ ako je točka ispod krivulje x = 1 + α 2 + α 2 (pada ako je točka iznad te krivulje). Odavde naslućujemo (a to se može i kompjutorski primjerima poduprijeti) da, ako podemo od bilo kojega početnog stanja (x(0), (0)) iz prvog kvadranta, tj. ako je x(0) > 0 i (0) > 0, pripadna orbita će se približavati prema ravnotežnoj točki R 2. Općenito je ovakve tvrdnje teško egzaktno dokazati, ali za ovaj dinamički sustav sve se može pokazati jednostavnim metodama. Naime, ovdje postoji krivulja koja dijeli prvi kvadrant na dva dijela, a ima svojstvo da ni jedna orbita ne može s jedne strane te krivulje prijeći na drugu, ali joj se svaka orbita približava po volji blizu. Zato takvu krivulju zovemo razdijelnica (sl. 6.).

10 kemostat Ona ne mora postojati za svaki dinamički sustav. U ovom slučaju razdijelnica je ravna crta, koja prolazi ravnotežnim točkama R 1, R 2 i točkom A(α 1 α 2, 0) na x-osi, tj. dužina R 1 A. Jednadžba joj je x + α 1 α 1 α 2 = 0. Da bismo dokazali da je to razdijelnica, uzmimo po volji jednu orbitu i definirajmo funkciju z(τ) kao z(τ) := x(τ) + α 1 (τ) α 1 α 2, gdje su (x(τ), (τ))) točke te orbite (pa zadovoljavaju (4)). Vidi se da je točka (x(τ), (τ))) na spojnici R 1 A ako i samo ako je z(τ) = 0. Još više, što je z(τ) manje po apsolutnoj vrijednosti, to je točka (x(τ), (τ)) bliže dz razdijelnici. Vrijedi, = dx + α 1 d = x(τ) + α 1 (τ) + α 1 α 2 = z. Rješenje diferencijalne jednadžbe dz = z je z(τ) = z(0)e τ. Odavde zaključujemo: Ako je neka točka (x(τ 0 ), (τ 0 )) orbite na spojnici R 1 A, onda je z(0)e τ 0 = 0, pa je z(0) = 0. Zato je z(τ) = 0 za sve τ pa je cijela orbita sadržana u spojnici R 1 A. Lako se vidi da se spojnica R 1 A sastoji od dviju orbita: otvorenih dužina R 1 R 2 (ta orbita ide od R 1 do R 2 kako τ raste), AR 2

kemostat 11 (ta orbita ide od A do R 2 kako τ raste). Vidimo da se točke tih dviju orbita približavaju ravnotežnoj točki R 2 kad τ. Nadalje, kako je z(τ) = z(0)e τ, za točke po volji odabrane orbite, vidimo da z(t) 0 kad τ, a to znači da se točke sve više približavaju razdijelnici. Naravno, kad se točke neke orbite približe razdijelnici, one moraju ići prema R 2 kako smo i tvrdili (sl. 7.).