STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA

Σχετικά έγγραφα
numeričkih deskriptivnih mera.

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2. KOLOKVIJ IZ MATEMATIKE 1

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

( , 2. kolokvij)

3 Populacija i uzorak

Osnove teorije uzoraka

7 Algebarske jednadžbe

ELEKTROMOTORNI POGONI - AUDITORNE VJEŽBE

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

1.4 Tangenta i normala

Testiranje statistiqkih hipoteza

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

(Hi-kvadrat test) r (f i f ti ) 2 H = f ti. i=1

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

1 Promjena baze vektora

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama (najčešće naučnim ili iskustvenim).

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

10. STABILNOST KOSINA

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

ANALIZA TABLICA KONTINGENCIJE

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

18. listopada listopada / 13

Aritmetička sredina Medijan Mod. Harmonijska sredina

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

2.7 Primjene odredenih integrala

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Str. 454;139;91.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Str

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

Doc. dr. sc. Markus Schatten. Zbirka rješenih zadataka iz baza podataka

Operacije s matricama

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Mašinsko učenje. Regresija.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

GRAĐEVINSKI FAKULTET SVEUČILIŠTE U RIJECI. Specijalistički diplomski stručni studij građevinarstva NORMALNA RAZDIOBA.

6 Primjena trigonometrije u planimetriji

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

IZVODI ZADACI (I deo)

10. domaća zadaća. 3. Neka je X neprekidna slučajna varijabla takva da je X N(0, 1). S točnošću od odredite:

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Računarska grafika. Rasterizacija linije

, Zagreb. Prvi kolokvij iz Analognih sklopova i Elektroničkih sklopova

Elementi spektralne teorije matrica

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

BIPOLARNI TRANZISTOR Auditorne vježbe

Vježba: Uklanjanje organskih bojila iz otpadne vode koagulacijom/flokulacijom

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

Zadaci iz trigonometrije za seminar

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Slučajne varijable Materijali za nastavu iz Statistike

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

F2_ zadaća_ L 2 (-) b 2

BETONSKE KONSTRUKCIJE 3 M 1/r dijagrami

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Transcript:

Fakultet za menadžment u turizmu i ugotiteljtvu, Opatija Sveučilišni preddiplomki tudij Polovna ekonomija u turizmu i ugotiteljtvu Noitelj kolegija: Prof. dr. c. Suzana Marković Aitentica: Jelena Komšić Akademka godina: 2011/2012. Kolegij: STATISTIKA SEMINAR 7: METODE UZORKA

SADRŽAJ SEMINARA metode uzorka: pojam i definicija onovni kup: pojam, definicija i primjer uzorak: pojam, definicija i primjer procjena parametra onovnog kupa Interval procjene aritmetičke redine Interval procjene totala Interval procjene proporcije

PROCJENA PARAMETRA OSNOVNOG SKUPA onovni kup ili populacija (N) uzorak (n) koeficijent pouzdanoti (t) n>30 kod 95% pouzdanoti t 1,96 kod 99% pouzdanoti t 2,58 n30 računaju e tupnjevi lobode koeficijent pouzdanoti (t) određujee pomoću tablice Vrijednot t za Studentovu razdiobu k n -1

PROCJENA PARAMETRA OSNOVNOG SKUPA frakcija izbora (f): f n N Ako je populacija bekonačno velika (ili nije zadana), tada je f 0,05. faktor korekcije: koriti e kada je frakcija izbora (f) veća od 0,05. faktor korekcije: N n N 1

Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE ZADATAK 1: U eriji od 1000 proizvoda promatrano je vrijeme (potrebno za proizvodnju) kod 25 proizvoda. Taj uzorak je dao ove rezultate: 40 min. σ 8min. Uz 95% pouzdanoti procijenite proječno vrijeme potrebno za proizvodnju tog proizvoda u promatranoj eriji.

RJEŠENJE ZADATKA 1: Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE Zadano je: N 1000 n 25 40 σ 8 t X + t 95%

Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE Potupak izračunavanja intervala procjene aritmetičke redine: 1. Odrediti aritmetičku redinu uzorka ( ) 2. Odrediti koeficijent pouzdanoti (t) 3. Izračunati frakciju izbora (f) 4. Izračunati tandardnu grešku procjene aritmetičke redine ( )

Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE Ako je f 0,05: n >30 n 30 n n 1 Ako je f > 0,05: n >30 n N n N 1 n 30 N n n 1 N 1

Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE 5. Izračunati procijenjenu tandardnu devijaciju onovnog kupa (): n >50 σ n 50 σ n n 1

RJEŠENJE ZADATKA 1: Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE frakcija izbora: tandardna devijacija: n 50 f N n 25 1000 0,025 σ n n 1 8 25 25 1 8,16 koeficijent pouzdanoti: n 30 izračuna6 tupnjeve lobode po formuli: k n -1 k 25 1 24 tablica: Vrijednot t za Studentovu razdiobu t (95%) 2,064

RJEŠENJE ZADATKA 1: TABLICA: Vrijednoti t tudentove razdiobe k Vjerojatnot (pouzdanot) 0,9 0,05 0,01 1 0,158 12,706 63.657 24 0,127 2,064 2,492 30 0,127 2,042 2,797.

RJEŠENJE ZADATKA 1: Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE f n 0,05 30 tandardna greška: n 1 8,16 25 1 8,16 4,90 1,67 tandardna devijacija: n 50 σ n n 1 8 25 25 1 8,16

RJEŠENJE ZADATKA 1: Interval procjene ARITMETIČKE SREDINE t X + t 40 2,064 1,67 X 40 + 2,064 1,67 36,55 X 43,45 Proječno vrijeme potrebno za proizvodnju proizvoda nalazi e u intervalu između 36,55 i 43,45 minuta uz 95% pouzdanoti.

Interval procjene TOTALA ZADATAK 2: Od 300 jelovnika pripremljenih za ručak (u različitim hotelima promatranog turitičkog područja), lučajno je izabrano 100 jelovnika ciljem da e procijeni proječna potrošnja mea za 1 ručak. Tim uzorkom (n100) dobiveni u ovi rezultati: 8 dkg 0, 00736 dkg Pomoću tih podataka procijenite total onovnog kupa uz 95% pouzdanoti i napišite što predtavlja ta veličina.

Interval procjene TOTALA Potupak izračuna intervala procjene totala : 1. Izračunati procijenjeni/ukupni total (Σ ) ' N 2. Odrediti koeficijent pouzdanoti (t) 3. Izračunati tandardnu grešku procjene totala ( Σ ' ) ' N

RJEŠENJE ZADATKA 2: Interval procjene TOTALA Zadano je: N 300 n 100 8 0,00736 0,09 95% t ' ' procijenjeni total tandardna greška procjene totala koeficijent pouzdanoti ' t ' X ' + t '

RJEŠENJE ZADATKA 2: Interval procjene TOTALA procijenjeni total: ' N 3008 2400 tandardna greška procjene totala: ' N 3000,00736 2,208 koeficijent pouzdanoti: n > 30 t 1,96

RJEŠENJE ZADATKA 2: Interval procjene TOTALA ' t ' X ' + t ' 2400 1,96 2,208 X 2400 + 1,96 2,208 3295,67 X 2404,33 Izračunati interval totala pokazuje, da je uz 95% pouzdanoti za 300 ručkova potrebno oko 24kg mea.

Interval procjene PROPORCIJE ZADATAK 3: U tvornici cigareta ipitujemo pototak škarta novog troja za pakiranje. Od 100 lučajno odabranih kutija pronašli mo 7 kutija greškom. Izračunajte a 99% vjerojatnoti interval za pototak škarta tog radnog troja.

RJEŠENJE ZADATKA 3: Interval procjene PROPORCIJE Zadano je: n 100 m 7 99% P p t p - proporcija onovnog kupa - proporcija uzorka - koeficijent pouzdanoti - tandardna greška procjene proporcije p t P p + p p t

Interval procjene PROPORCIJE Potupak izračunavanja intervala procjene proporcije: 1. Izračunati proporciju uzorka (p): m p n 2. Izračunati alternativnu (uprotnu) proporciju (q): q 1 - p 3. Odrediti koeficijent pouzdanoti (t) 4. Izračunati frakciju izbora (f) 5. Izračunati tandardnu grešku procjene proporcije ( p ) f 0,05 p p q n 1 f > 0,05 p p q N n n 1 N 1

RJEŠENJE ZADATKA 3: Interval procjene PROPORCIJE f 0,05 ako je populacija bekonačno velika (ili nije zadana), tada jef 0,05 proporcija uzorka: alternativna (uprotna) proporcija: p m 7 0,07 n 100 q 1 p q 1 0,07 0,93 tandardna greška procjene proporcije: p p q 0.07 0,93 n 1 99 0,02 n>100 t(99%)2,58

RJEŠENJE ZADATKA 3: Interval procjene PROPORCIJE p t P p + p p t 0,07 2,58 0,02564 P 0,07 + 2,58 0,02564 02564 0,00385 P 0,13615 Novi troj pakira cigarete a 0,4% do 13,6% škarta uz 99% pouzdanoti.

ZADACI ZA VJEŽBU ZADATAK 1: Iz onovnog kupa od 6000 pojetilaca jedne nogometne utakmice, anketirano je 160 gledalaca. Na pitanje da li u zadovoljni igrom voje momčadi, 10 anketiranih odgovorilo je negativno. Odredite proporciju gledalaca zadovoljnih igrom voje momčadi pouzdanoti 95%

ZADACI ZA VJEŽBU ZADATAK 2: Na otoku koji ima 1620 domaćintva lučajno mo izabrali 100 domaćintava i zabilježili za vako od njih koliko hektara obradive zemlje pojeduje. Izračunali mo aritmetičku redinu tog uzorka koja je iznoila 1,83 ha. Pomoću tandardne devijacije tog uzorka procijenili mo tandardnu devijaciju onovnog kupa i dobili 1,36 ha. Izračunajte 99% pouzdanoti kolika je proječna površina obradive zemlje vih domaćintava na tom otoku.

ZADACI ZA VJEŽBU ZADATAK 3: U vrhu ipitivanja vremena potrebnog za dolazak na rad, od 915 djelatnika jedne tvrtke anketirano je 150 ooba. Pomoću tog uzorka dobiveni u ovi rezultati: Proječno vrijeme u uzorku 47 min., tandardna greška aritmetičke redine uzorka 0,0747. Izračunajte 99% pouzdanoti interval procjene totala onovnog kupa, tj. ukupno vrijeme potrebno za dolazak na rad vih djelatnika te tvrtke. Zaključak?