Analýza a návrh algoritmov z matematiky

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Analýza a návrh algoritmov z matematiky"

Transcript

1 Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Ing. Michal ompan Analýza a návrh algoritmov z matematiky Osvedčená pedagogická skúsenosť edukačnej praxe Banská Bystrica 2013

2 Vydavateľ: Metodicko-pedagogické centrum, Ševčenkova 11, Bratislava Autor OPS/OSO: Ing. Michal ompan ontakt na autora: Názov OPS/OSO: Rok vytvorenia OPS/OSO: Odborné stanovisko vypracoval: Gymnázium Antona Bernoláka Námestovo, Mieru 307/23, Námestovo Analýza a tvorba algoritmov 2013 PaedDr. atarína Poláčiková a obsah a pôvodnosť rukopisu zodpovedá autor. Text neprešiel jazykovou úpravou. Táto osvedčená pedagogická skúsenosť edukačnej praxe/osvedčená skúsenosť odbornej praxe bola vytvorená z prostriedkov národného projektu Profesijný a kariérový rast pedagogických zamestnancov. Projekt je financovaný zo zdrojov Európskej únie.

3 ľúčové slová Algoritmus, vývojový diagram, program, algoritmické myslenie, programovací jazyk. Anotácia Cieľom práce bolo poskytnúť učiteľom študijný materiál banku úloh s návodom na také riešenia, ktoré budú formovať algoritmické myslenie žiakov. Slúži ako pomôcka pri analýze a návrhu algoritmov a pri tvorbe programov v ľubovoľnom programovacom jazyku. Osvedčená pedagogická skúsenosť je teda určená hlavne učiteľom informatiky na stredných školách, kde žiaci maturujú z predmetu informatika. Súčasne platná legislatíva určuje, aby v každom maturitnom zadaní z informatiky bola zaradená jedna úloha z algoritmov a programovania. Je teda kladený veľký dôraz práve na tento tematický celok v rámci osnov predmetu informatika, ktorý je špecifický tým, že na jeho osvojenie je potrebné aj špecifické algoritmické myslenie. Do práce boli vyberané úlohy s ktorými sa žiaci stretávajú aj na iných vyučovacích predmetoch, najmä matematike. Práca pozostáva z dvoch častí. Prvá kapitola obsahuje teoretický základ k tvorbe algoritmov. Popisuje princípy, postupy a požiadavky na návrh správnych algoritmov. Druhá časť práce obsahuje zadania konkrétnych úloh s ich riešením. Riešenie každej úlohy obsahuje jej podrobnú analýzu, bez ktorej nie je možné navrhnúť správny algoritmus. Ďalej obsahuje popis vstupných údajov a požiadavky na ne a zápis algoritmu vo veľmi zrozumiteľnej a univerzálnej forme, ktorou je vývojový diagram.

4 OBSAH ÚVOD ALGORITMUS VO VYUČOVACOM PROCESE ontext a rámec Hlavné ciele Algoritmus Navrhované postupy a odporúčania NÁVRH ALGORITMOV ÁVER ONAM BIBLIOGRAFICÝCH ODAOV... 49

5 ÚVOD Dlhoročné pedagogické skúsenosti z vyučovaním predmetu informatika na strednej škole nás priviedli k presvedčeniu, že pre žiakov je najviac problematický (najťažší) tematický celok Postupy, riešenie problémov, algoritmické myslenie. S týmto tematickým celkom sa stretávajú v najväčšom rozsahu žiaci, ktorí maturujú z informatiky. Medzi prvé a veľmi dôležité kroky v procese tvorby programov pre PC patrí práve rozbor problému a návrh jeho riešenia pomocou jednoznačného postupu krokov algoritmu. vládnuť programovací jazyk (pascal, C resp. iný) po syntaktickej stránke nie je náročné. Najťažšie pri tvorbe programov je návrh správneho algoritmu. Aby to žiaci dokázali, musia mať analytické myslenie. Musia dokázať previesť dostatočný rozbor riešeného problému a následne jeho riešenie sformulovať do jednoznačnej postupnosti krokov algoritmu. Sú žiaci, ktorí majú takéto schopnosti ako talent. Algoritmické myslenie sa samozrejme dá formovať rozvíjať a je veľmi dôležité pre akúkoľvek činnosť žiaka, nielen priamo pre jeho štúdium informatiky. Je vhodné ak žiaci riešia úlohy s ktorými sa stretávajú na iných vyučovacích predmetoch, pričom to nemusia byť iba prírodovedné predmety. Príprava učiteľa na hodinu informatiky na ktorej žiaci tvoria programy je časovo náročná. V prípade, ak má učiteľ k dispozícii banku úloh so zadaním úlohy, jej rozborom a vytvoreným algoritmom, je pomerne jednoduché tento algoritmus prepísať do konkrétneho programovacieho jazyka podľa toho, ktorý sa na škole vyučuje. Pritom úlohy vychádzajú z tematických okruhov s ktorými sa žiaci už stretli na iných vyučovacích predmetoch, najmä matematike. Učitelia tak majú v rukách nástroj pomocou ktorého by žiaci mali lepšie chápať princípy, postupy riešenia konkrétnych úloh. Najväčším prínosom takto ponímaného prístupu v súlade s požiadavkami ŠVP je to, že žiaci získajú algoritmické myslenie a schopnosť vedieť uvažovať nad riešením problémov pomocou IT. Naučia sa pri riešení problémov hľadať najefektívnejšie postupy z rôznych oblastí. OPS je určená jednak učiteľovi ale aj pre žiaka, ktorému slúži ako návod pre riešenie resp. tvorbu programu pre PC konkrétneho problému. Vybraté riešené úlohy majú slúžiť ako návod a motivovať učiteľov k určitému efektívnemu postupu pri formovaní algoritmického myslenia žiakov. ároveň by to mal byť štandardný postup pri tvorbe programov. Niekedy, pri riešení jednoduchých úloh skúsenými programátormi, sa zdá, že tento krok v procese tvorby programov chýba. Skúsený programátor však pri riešení jednoduchších úloh prepisuje algoritmus úlohy priamo do programovacieho jazyka, pretože už má dostatočne osvojené algoritmické myslenie. Rozvoj tvorivého myslenia, ktoré je potrebné pri návrhu, tvorbe postupov na riešenie konkrétnych úloh je veľmi dôležité pre všetkých žiakov, nielen pre tých ktorí budú tvoriť programy pre PC. Je všeobecne známy fakt, že naši žiaci majú dobré encyklopedické vedomosti, často majú zvládnuté postupy riešenia úloh, ale nedokážu pri riešení dostatočne tvorivo myslieť. Prístup k riešeniu úloh cez podrobný rozbor problému a tvorbu elementárnych krokov na jeho riešenie umožní v žiakoch rozvíjať práve tieto schopnosti. Vzhľadom k rozsahu využívania IT v živote dnešného človeka, je priam nevyhnutné aby žiaci získavali zručnosti, ktoré im umožnia navrhovať riešenia akýchkoľvek úloh s možnosťou využitia IT. Mali by to byť zároveň aj najefektívnejšie spôsoby riešenia. 5

6 1 ALGORITMUS VO VYUČOVACOM PROCESE V rámci povinného predmetu informatika si na gymnáziu všetci žiaci majú osvojiť základy tvorby algoritmov. Vzhľadom k tomu, že analytické, tvorivé myslenie je potrebné pre akúkoľvek činnosť človeka, je tento tematický celok prierezový. áklady algoritmického myslenia, získané na hodinách informatiky by žiaci mali uplatňovať na všetkých ostatných vyučovacích predmetoch. Naučiť žiakov tvoriť programy v nejakom programovacom jazyku, bez predchádzajúceho zvládnutia základov tvorby algoritmov nie je možné. Rozsah i obsah učiva z informatiky je vzhľadom k rýchlemu rozvoju IT však taký, že učiteľ musí filtrovať obsah učiva pre konkrétnu cieľovú skupinu žiakov. Algoritmom a programovaniu v konkrétnom programovacom jazyku sa tak často v dostatočnej miere venujú iba žiaci, ktorí maturujú z informatiky. V snahe vytvoriť vhodné podmienky pre formovanie algoritmického myslenia, nielen u žiakov, ktorí maturujú z informatiky, sme vytvorili a ďalej dopĺňame zbierku úloh s návodom na riešenie konkrétnych problémov formou tvorby ich algoritmov. Naše riešené úlohy slúžia ako návod učiteľom pri osvojovaní si určitých postupov žiakmi a sú použiteľné nielen na hodinách informatiky. Pri návrhu riešení úloh počítačovým programom je potrebný špecifický prístup. Niektoré kroky v postupe riešenia pri tzv. ručnom riešení sú tak samozrejmé, že ich môžeme vynechať. Najčastejšie sú to kroky súvisiace s definovaním vstupných údajov pre ich spracovanie v programe. Tu musíme predpokladať že pri nesprávnom zadaní vstupných údajov túto skutočnosť musí zistiť algoritmus program, inak by taký program havaroval. Pri návrhu algoritmov, ktoré sa budú realizovať pomocou IT musí byť algoritmus spracovaný do omnoho podrobnejších krokov. uvedeného je zrejmý aj jeden z dôležitých cieľov vyučovania informatiky 1 : žiaci získajú algoritmické myslenie a schopnosť uvažovať nad riešením problémov pomocou IT. žiaci vedia uvažovať nad rôznymi parametrami efektívnosti rôznych riešení problémov. žiaci vedia uplatňovať rôzne postupy a mechanizmy pri riešení úloh z rôznych oblastí. 1.1 ontext a rámec Typ školy: stredná gymnázium vyššie sekundárne vzdelávanie Východiská: pre zvládnutie tejto OPS sa od učiteľov očakáva dobré analytické myslenie, určitý nadhľad pri riešení úloh s možnosťou ich riešenia na PC a poznať základný všeobecný princíp činnosti PC. Vzdelávacia oblasť: matematika a práca s informáciami. Škola, ročník: stredná gymnázium, prvý štvrtý. Predmet: informatika. Tematický celok: postupy, riešenie problémov, algoritmické myslenie. 6

7 1.2 Hlavné ciele V súlade s cieľmi vyučovania informatiky na gymnáziu je hlavným cieľom tejto OPS: zefektívniť prácu učiteľa tým, že má v dispozícii študijný materiál - banku úloh s návodom na tvorbu algoritmov mať učebnú pomôcku návod ako formovať a rozvíjať algoritmické myslenie žiakov motivovať aj učiteľov iných predmetov ako je informatika, aby pri návrhoch riešení rôznych úloh používali postupy formujúce algoritmické myslenie žiakov, postupy, ktoré predpokladajú riešenie úloh s použitím IT. 1.3 Algoritmus Návrh algoritmu prestavuje vlastne jednu z etáp tvorby programov pre PC. Pri riešení jednoduchých úloh často niektoré kroky chýbajú. Je však veľmi dôležité, aby žiaci, ktorí začínajú tvoriť programy získali správne návyky, uvedomovali si všetky kroky tvorby programu. Etapy tvorby programov: adanie úlohy, a rozbor problému ( čo ideme riešiť, presne sformulujeme zadanie problému a samozrejme aj požiadavky kladené na program). Výsledkom rozboru je popis vstupných a výstupných informácií a vzťahov medzi nimi. Pre správny návrh algoritmu je nevyhnutné, aby sme dokonale poznali problematiku teóriu riešenej úlohy. Návrh krokov pre spracovanie definovaných údajov /návrh algoritmu/: postupnosť krokov musí mať určité vlastnosti, z ktorých žiadna nesmie chýbať. Výsledkom návrhu riešenia je zápis jednotlivých krokov (príkazov) algoritmu a to buď v algoritmickom jazyku alebo graficky pomocou vývojového diagramu alebo štruktúrogramu. Ak sa vyskytnú viaceré možnosti riešenia, snažíme sa zistiť, ktorý je najefektívnejší. Realizácia: prepis algoritmu do programovacieho jazyka, ladenie a testovanie ladenie programu (oprava chýb syntaktických a logických, novšie verzie, prispôsobenie softvéru požiadavkám používateľa) Dokumentácia a údržba: Vhodná je aj dokumentácia, ktorú môžu využiť iní programátori, kde je popis, riešenia jednotlivých problémov. tomu aby sme boli schopní správne navrhnúť algoritmus, je potrebné dokonale rozumieť samotnému pojmu algoritmus. V odbornej literatúre nájdeme mnoho v podstate veľmi podobných definícií tohto pojmu. Pre našu potrebu by sme mohli algoritmus chápať ako postupnosť krokov pomocou ktorých sa spracovávajú transformujú vstupné údaje na požadovaný výstup. uvedenej charakteristiky vyplýva, že návrh algoritmu predstavuje vlastne dve prvé etapy tvorby programov. Návrh riešenia určitého problému vytvorením krokov algoritmu však nemusí vždy súvisieť iba s riešením úlohy na PC, teda prepísaním algoritmu do programovacieho jazyka. Vedieť formulovať úlohu, previesť jej analýzu a návrh postupu riešenia je jedným z vyučovacích cieľov pri tematickom celku postupy, riešenie problémov, algoritmické myslenie v rámci predmetu informatika. Žiaci väčšinou poznajú princípy, 7

8 riešenia určitých úloh ale nevedia sformulovať postupnosť krokov, návod podľa ktorého by niekto iný (napr. aj PC na základe obsiahnutého algoritmu v programe) dokázal úlohu riešiť. Podľa správne navrhnutého algoritmu by mal vyriešiť úlohu aj ten, kto nerozumie princípu, podstate riešeného problému. Vlastnosti algoritmov jednoznačnosť /determinovanosť/:v každom kroku algoritmu musí byť jednoznačne dané, ktorý nasledujúci krok sa bude realizovať. nejednoznačnosti algoritmu dochádza najčastejšie pri vetvení algoritmu. konečnosť /rezultatívnosť/:po konečnom počte krokov musí algoritmus skončiť. Viacnásobné opakovanie určitých krokov algoritmu nazývame cyklus. Pri nesprávne formulovanej výstupnej podmienke dochádza k takémuto zacykleniu, príkazy sa opakujú v nekonečnom cykle. Hromadnosť: algoritmus je možné použiť na riešenie problémov toho istého typu. Efektívnosť: správny algoritmus má byť aj efektívny z hľadiska času /časová efektívnosť/ a z hľadiska nárokov na pamäť pre uchovávanie údajov /pamäťová efektívnosť/. ápis algoritmu ápis algoritmu môžeme previesť viacerými spôsobmi. áleží od toho, pre aký účel je algoritmus navrhnutý. slovný zápis zápis pomocou vývojového diagramu, štruktúrogramu rozhodovacie tabuľky programovacie jazyky Pre účely ďalšieho prepisovania algoritmu do programovacieho jazyka je vhodný zápis vo forme vývojového diagramu. načky vývojového diagramu použité v práci: ačiatok algoritmu oniec Algoritmu Blok pre načítanie vstupných údajov čitaj A Blok pre výstup výpis údajov píš A A 8

9 Rozdovací blok vetvenie algoritmu A > 0 - Blok priradenia A = S 2 V práci vo vývojových diagramoch v riešených úlohách používame relačné, logické, aritmetické operátory a príkazy priradenia ako v programovacom jazyku C. 1.4 Navrhované postupy a odporúčania Po zadaní úlohy učiteľ v diskusii so žiakmi zistí ich úroveň osvojenia si vedomostí z riešeného problému. Ak napr. navrhujú algoritmus pre výpočet koreňov kvadratickej rovnice, musia poznať potrebné vzorce (z matematiky) na ich výpočet. Je to jeden z nevyhnutných predpokladov úspešného návrhu algoritmu. Učiteľ by mal zaraďovať úlohy v súlade z požiadavkou rozvíjania medzipredmetových vzťahov. Žiaci rozdelení do skupín analyzujú požiadavky na výstup z algoritmu. Definujú teda cieľový požadovaný stav. Tento často vyplýva už zo zadania úlohy. Žiaci rozdelení do skupín analyzujú požiadavky na vstupné hodnoty, ktoré bude algoritmus spracovávať. Učiteľ kladie dôraz na to aby žiaci uvažovali nad problémom komplexne, s možnosťou riešenia úlohy prostriedkami IT. Práve táto skutočnosť si vyžaduje špecifický prístup k analýze úlohy. Žiaci prezentujú svoje návrhy, diskutujú o nich. Učiteľ usmerňuje diskusiu v tom smere, aby návrhy žiakov zohľadňovali všetky možné požiadavky na správne vstupné a výstupné spracovávané údaje. Tu je potrebné, aby učiteľ upozorňoval na možné chyby pri zadávaní údajov z dôvodu nepozornosti, omylu užívateľa. aradením vhodných vstupných testov do algoritmu je možné výrazne znížiť pravdepodobnosť chybných vstupných údajov. Učiteľ nakoniec (môže aj pomocou interaktívnej tabule) odhalí správne vstupné a výstupné požiadavky. Žiaci rozdelení do skupín navrhnú postupnosť krokov - algoritmus riešenia úlohy. Tento spoločne prezentujú a diskutujú o jednotlivých krokoch a ich správnosti. Je dôležité aby učiteľ analyzoval v diskusii rôzne návrhy. Viaceré navrhované postupy žiakov môžu byť správne, ale nemusia byť rovnako efektívne. Jednotlivé kroky zapisujú do vývojového diagramu. Učiteľ odhalí správny algoritmus. Časová dotácia pre jednotlivé kroky je veľmi individuálna a závisí od zložitosti riešenej úlohy. Učiteľ musí pri jednotlivých krokoch upozorňovať najmä na tie, ktoré sú nevyhnutné v prípade ak očakávame, že úloha algoritmus sa bude realizovať na PC. Žiaci si musia stále uvedomovať, že v navrhovanom algoritme musia byť aj kroky, ktoré sú pre riešiteľa človeka často úplne samozrejmé a v postupe by ich inak neuvádzali. 9

10 2 NÁVRHY ALGORITMOV Úloha 1 Návrh algoritmu pre výmenu hodnôt dvoch premenných A,B s použitím tretej premennej. pomocnej, Ak načítame hodnoty dvoch premenných v pamäti PC sa na príslušnú adresu tieto hodnoty zapíšu. Príkaz priradenia napr. v jazyku C A=B, spôsobí, že obsah premennej A sa prepíše obsahom premennej B. Ak by sme následne zapísali príkaz B=A v oboch premenných by sme mali rovnakú hodnotu B. Preto najjednoduhší spôsob zámeny je použitie pomocnej premennej napr. C. Celý priebeh výmeny môžeme znázorniť na schéme operačnej pamäti s obsahom jednotlivých premenných v jednotlivých krokoch algoritmu. Obrázok č. 1 znázorňuje situáciu po načítaní vstupných hodnôt do premenných A, B. Premenné A B C operačná pamäť PC načítané hodnoty 8 3 Obr. 1: Obsah premenných po načitaní vstupných hodnôt (vlastný zdroj). Ak chceme do premennej A priradiť hodnotu premennej B musíme si najskôr obsah premennej A odložiť, zapamätať v inej premennej napr. pomocnej premennej C. Teda použijeme príkaz C=A. Premenné A B C operačná pamäť PC načítané hodnoty Obr. 2: Obsah premenných po príkaze C=A (vlastný zdroj). V nasledujúcom kroku už môžeme prepísať obsah premennej A premennou B a do premennj B uložiť obsah pomocnej premennej C. Výsledkom týchto krokov bude zamenený obsah premenných A,B ako ukazuje obr. 3. Premenné A B C operačná pamäť PC hodnoty B=C A=B Obr. 3: Obsah premenných po výmene (vlastný zdroj). Vstup: A, B čísla. Výstup: A,B čísla so vzájomne zamenenými hodnotami 10

11 Vývojový diagram Čítaj čísla A,B C =A A = B B = C Píš zamenené A,B Úloha 2 Návrh algoritmu pre výmenu hodnôt dvoch premenných A,B bez použitia pomocnej tretej premennej. Ak vstupné hodnoty premenných A,B budú čísla môžeme použiť na výmenu nejaký prepočet pomocou matematických operácií, napr. súčinu a podielu. Ak premenné vynásobíme a výsledok uložíme do premennej A. Potom stačí urobiť podiel ich súčinu teda premennej A a premennej B a tento uložiť do premennej B. Tak do premennej B dostaneme pôvodnú hodnotu premeneja. Následne urobíme podiel A s B a výsledok uložíme do A, čo je vlastne pôvodná hodnota premennej B. Názorne sú jednotlivé kroky znázornené na obr. 4. premenné A B obsah v pamäti 8 2 po príkaze A=A*B 16 2 po príkaze B=A/B 16 8 po príkaze A=A/B 2 8 Obr. 4: ámena obsahu dvoch premenných bez pomocnej premennej (vlastný zdroj). Vstup: A, B čísla. Výstup: A,B čísla so vzájomne zamenenými hodnotami 11

12 Vývojový diagram Čítaj čísla A,B A = A.B B = A/B A = A/B Píš zamenené A,B Úloha 3 Návrh algoritmu pre výpočet hodnoty funkcie f(x)=an.x n An-1.X n-1...a1.x 1 A0 v bode X. Vypočítať hodnotu danej funkcie znamená vypočítať súčet súčinov koeficientov Ai a mocniny X i pre I=0 až N. Na výpočet mocniny môžeme vytvoriť funkciu mocnina. Úlohu je možné riešiť deklaráciou jednorozmerného poľa A, do ktorého načítame hodnoty, alebo po zadaní príslušného koeficienta hneď počítame súčin mocniny zadaného čísla X a príslušného koeficienta Ai.. Na začiatku algoritmu si definujeme pomocné premenné I a F s počiatočnou hodnotou 0. Premenná I (riadiaca premenná cyklu) zvyšuje hodnotu o 1 po každom prečítaní hodnoty koeficienta A. Do premennej F budeme kumulovať súčet súčinov koeficientov Aia mocniny X i pre I=0 až N. Definovaná funkcia mocnina vypočítava hodnotu I-tej mocniny čísla X tak, že v cykle toto číslo násobí I-krát. V schéme vývojového diagramu je znázornená aj náhrada formálnych parametrov skutočnými pri volaní funkcie. Vstup: N nezáporné celé číslo A0... An - koeficienty, reálne čísla X reálne číslo v ktorom počítame hodnotu funkcie Výstup: F reálne číslo, hodnota danej funkcie v bode X 12

13 Vývojový diagram funkcia mocnina Čítaj hodnotu najvyššej mocniny N M = 1 Čítaj hodnotu X I = 0 F = 0 Čítaj hodnotu I-teho koeficienta A[I] J = 0 J < I M = M* X J = J 1 M= mocnina(x,i) F = FA[I]*M I<=N I = I 1 Píš hodnota funkcie Náhrada formálnych parametrov skutočnými pri volaní funkcie mocnina Úloha 4 Návrh algoritmu pre výpočet hodnoty lineárnej rovnice A*X B = 0 Pri formulovaní vstupných podmienok pre vstupné údaje pri riešení rovnice musíme vychádzať zo skutočnosti, že v matematike (a teda ani počítač) nevieme deliť nulou. V našom prípade k deleniu nulou dôjde vtedy, ak by koeficient A mal hodnotu 0. V prípade riešenia rovnice ručne vieme hneď pri zadaní napr. rovnice v tvare 0.X 4=0 povedať že sa nedá riešiť. Pri riešení úlohy na PC v programe napr. v jazyku C musíme 13

14 zadať príkaz X=-B/A. V prípade, ak by sme (napr. omylom ) zadali pri spustení programu pre koeficient A hodnotu 0, program by nám havaroval. Preto musíme v programe ošetriť pri vstupe koeficient A tak, aby nemohol byť 0. Najjednoduchší spôsob je použiť cyklus s podmienkou na konci, ktorý vráti proces realizácie algoritmu opäť na krok načítania koeficienta A. Vstup: A reálne číslo rôzne od 0 B - reálne číslo Výstup: X reálne číslo, riešenie lineárnej rovnice Vývojový diagram Čítaj koeficient B Čítaj koeficient A A = 0 X = -B/A Píš zle zadaný koeficient A Píš riešenie rovnice X Úloha 5 Návrh algoritmu pre výpočet koreňov kvadratickej rovnice AX 2 BX C = 0 v obore reálnych čísel. Pri výpočte koreňov kvadratickej rovnice budeme vychádzať zo vzorcov X1=, x2= kde D(diskriminant)D=. uvedených vzorcov môžeme stanoviť aj vstupné podmienky pre správny výpočet koreňov rovnice. V menovateli zlomku nesmie byť 0. Preto súčin 2*A 0, teda musí platiť A 0. Ak máme riešiť rovnicu v obore reálnych čísel musí platiť že 14

15 diskriminantd 0. V prípade ak by sa koeficient A=0, nebola by to kvadratická rovnica. Pri riešení úlohy na PC (vytvorením programu) však túto skutočnosť /podmienku/ musíme v postupe riešenia použiť. Ak by sme pri riešení kvadratickej rovnice zadali koeficient A=0 a nebola by v algoritme podmienka, že A 0 program by havaroval. Vstup:A 0 reálne číslo, B a C reálne čísla, D>=0 Výstup:X1, X2 reálne čísla Vývojový diagram Čítaj koeficient A A = 0 Čítaj koeficient B Píš zle zadaný koeficient A Čítaj koeficient C D = B 2-4*A*C D < 0 Píš nemá riešenie v R X 1 = X 2 = Píš riešenie rovnice X1,X2 15

16 Úloha 6 Návrh algoritmu pre výpočet hodnoty faktoriálu z nezáporného celého čísla. Hodnota faktoriálu z čísla sa vypočíta ako súčin postupnosti čísel 1,2,3.... Ak súčin budeme ukladať do premennej F, potom pre faktoriál z čísla platí F= Pri návrhu algoritmu nesmieme zabudnúť na fakt, že ak číslo =0, potom faktoriál bude mať hodnotu 1. V prípade ak by bolo zadané číslo <0, algoritmus musí vypísať o tom oznam a vrátiť proces realizácie naspäť na krok načítania čísla. Vstupné údaje: - celé nezáporné číslo Výstup: F celé kladné číslo, kde F= Vývojový diagram Čítaj číslo F = 1 = 0 < 0 I = 1 Píš číslo je záporné F = F*I I = I = I 1 Píš faktoriál F 16

17 Úloha 7 Návrh algoritmu pre krátenie zlomkov, ktorých čitateľ i menovateľ je celé číslo. rátenie zlomku vlastne znamená nájdenie najväčšieho spoločného deliteľa čitateľa a menovateľa zlomku. Pre nájdenie spoločného deliteľa môžeme použiť tzv. Euklidov algoritmus. Ak máme dve prirodzené čísla A, B potom podstata tohto algoritmu spočíva v tom, že odpočítavame väčšie číslo od menšieho pokým sú čísla rôzne. Ak výsledkom hľadania spoločného deliteľa bude hodnota 1 (čísla nemajú spoločného deliteľa) potom algoritmus vypíše na výstupe zlomok nezmenený ako na vstupe. Pritom čísla A, B musia byť rôzne ako 0. Ak použijeme Euklidov algoritmus, musíme zabezpečiť správnosť algoritmu v prípade, ak niektoré z čísel A,B bude záporné. Stačí si na začiatku algoritmu zapamätať znamienko čísel a samotný algoritmus realizovať s absolútnou hodnotou čísel. Ak bude čitateľ aj menovateľ menší ako 0, potom zlomok po krátení bude kladný. Vstup: A, B - celé čísla Výstup: E, F celé kladné čísla pričom E=A/D, F=B/D. D je najväčší spoločný deliteľ čísel A, B. Vývojový diagram Prečítaj čísla A,B (B=0) V (A=0) _ Píš chybné hodnoty AP = ABS(A) BP = ABS(B) AP = BP D = AP _ AP < BP _ BP = BP - AP AP = AP - BP

18 1 (A<0) Λ (B<0) _ E = A/D E = (A/D).(-1) F=(A/D).(-1) E = F = B/D Píš čitateľ= E Píš menovateľ= F Úloha 8 Návrh algoritmu pre výpočet priemeru z dopredu neznámeho počtu čísel. výpočtu priemeru potrebujeme poznať súčet hodnôt z ktorých počítame priemer a ich počet. Ak dopredu nepoznáme počet položiek, môžeme použiť v algoritme cyklus s neznámym počtom opakovaní. Podmienkou ukončenia cyklu môže byť napr. zadanie určitej hodnoty, ktorá bude signalizovať ukončenie zadávania vstupných hodnôt. V algoritme je dôležité definovať pomocnú premennú napr. I, ktorej počiatočná nulová hodnota sa bude po zadaní čísla pre výpočet priemeru zvyšovať o hodnotu 1. Po ukončení zadávania vstupných hodnôt bude v tejto premennej počet členov postupnosti a použijeme ju k výpočtu priemernej hodnoty. Ďalej potrebujeme definovať premennú napr. S, ktorej počiatočná nulová hodnota sa bude zvyšovať o hodnotu zadávaných čísel pre výpočet priemeru. Vstup: S=0, I=0, C postupnosť čísel pre výpočet priemernej hodnoty. Výstup: P= S/I - priemerná hodnota z postupnosti čísel C. 18

19 Vývojový diagram S = 0 I = 10 Prečítaj 1 číslo C I = I 1 S = S C Pokračovať - P = S/I Píš priemer je P Úloha 9 Návrh algoritmu pre výpis maximálnej hodnoty z postupnosti N čísel a poradové číslo maximálneho čísla v postupnosti. V prípade, ak číslo N = 1, teda postupnosť má jeden člen, je tento zároveň aj maximum. V prípade, žen>1 môžeme na začiatku hľadania maximálneho prvku považovať tiež prvý prvok postupnosti za maximálny. Pre zapamätanie si maximálneho prvku deklarujeme premennú napr. MAX, do ktorej na začiatku vložíme hodnotu prvého člena postupnosti. Do premennej P priradíme hodnotu 1. Táto premenná bude obsahovať poradie maximálneho člena. Pri načítaní ďalších členov postupnosti ich hodnotu porovnáme s hodnotou v premennej MAX. Ak je táto hodnota väčšia, priradíme ju do premennej MAX a poradie tohto prvku (obsah premennej I ) do premennej P. Poradie zadávaných členov budeme evidovať v pomocnej premennej I, ktorá po zadaní čísla zvýši svoju hodnotu o 1.Takto pokračujeme pokým nenačítame N hodnôt postupnosti. Vstup: N počet členov postupnosti A jednotlivé hodnoty postupnosti. Výstup: MAX - maximálna hodnota z postupnosti čísel. P- poradie maximálneho prvku v postupnosti 19

20 Vývojový diagram Čítaj číslo N N < 1 Píš číslo je nesprávne I = 1 P=1 Čítaj číslo A MAX=A I < N A>MAX Píš maximum MAX P=I Píš maximum MAX MAX=A I = I 1 Čítaj číslo A Úloha 10 Návrh algoritmu pre zistenie, či zadané prirodzené číslo N je prvočíslo. Číslo N je prvočíslo, ak neexistuje také číslo < N ktorým by číslo N bolo deliteľné. Podstata algoritmu spočíva v tom, že postupne pre = 4,5,..,N-1 zisťujeme deliteľnosť čísla N číslom. Ak má byť algoritmus efektívny stačí zisťovanie deliteľnosti čísla N 20

21 číslom pre =4,5.N/2. Ak číslo N<4 potom je prvočíslo. Pri zisťovaní deliteľnosti použijeme celočíselné delenie. Ak menovateľ aj čitateľ je celé číslo, potom premenná I=N/ bude obsahovať výsledok celočíselného delenia čísel N a. Je možné použiť aj efektívnejší spôsob - stačí zisťovať delitele do. Vstup: N prirodzené číslo Výstup: Text : číslo je prvočíslo číslo nie je prvočíslo Vývojový diagram Prečítaj prirodzené číslo N N<4 = 2 l = N/ <= N /2 N = I* Píš je prvočíslo = 1 píš nie je - prvočíslo Úloha 11 Návrh algoritmu pre prevod prirodzeného desiatkového čísla do dvojkovej sústavy. Algoritmus prevodu čísla spočíva v celočíselnom delení desiatkového čísla základom sústavy do ktorej číslo prevádzame. Ak výsledok delenia je väčší alebo rovný ako základ sústavy, delenie sa opakuje s týmto výsledkom dovtedy, pokým nebude výsledok menší ako základ sústavy do ktorej číslo prevádzame. Pritom zvyšky po takomto delení predstavujú jednotlivé číslice prevedeného čísla. Poradie týchto číslic prevedeného čísla je také, že na poslednom mieste (mieste jednotiek) je číslica, ktorú pri realizovaní 21

22 podielu získame ako prvú. Preto je výhodné použiť jednorozmerné pole do ktorého postupne budeme ukladať jednotlivé číslice (zvyšky po delení) a po ukončení delenia prvky poľa vypíšeme v opačnom poradí. Vstup: N prirodzené číslo v desiatkovej sústave Výstup: A1,A2,...Ak - jednotlivé číslice prevedeného čísla. Vývojový diagram Prečítaj prirodzené číslo N N<2 I = 0 Píš číslo v sústave 2,N P = N/2 A[I] = N P*2 P > 1 N = P I = I 1 I = I 1 A[I] = P píš A[I] I >= 0 I = I - 1 Úloha 12 Návrh algoritmu pre zistenie či zadané prirodzené číslo N je dokonalé číslo. Dokonalé číslo je také prirodzené číslo, ktoré sa rovná súčtu svojich vlastných deliteľov okrem seba samého. Podstata algoritmu teda spočíva v nájdení čísel, ktorými je číslo N deliteľné a porovnaním čísla N so súčtom jeho deliteľov. Pri návrhu algoritmu je potrebné deklarovať pomocnú premennú napr. S s počiatočnou hodnotou 1 a do tejto premennej postupne pripočítavať čísla, ktorými je číslo N deliteľné. Počiatočná hodnota 22

23 premennej S=1 je nastavená preto, lebo každé číslo je deliteľné číslom 1. Do premennej S je potrebné pripočítať všetky čísla z intervalu <2,>, kde =N/2 je výsledok celočíselného delenia čísla N hodnotou 2. isťovanie deliteľnosti čísla N číslami, ktoré sú väčšie ako nemá zmysel. Vyplýva to aj z definície dokonalého čísla. V prípade, ak premenná S =N v príslušnom kroku algoritmu sa vypíše oznam, že číslo N je dokonalé, inak vypíše oznam, že číslo N nie je dokonalé. Vstup: N prirodzené číslo Výstup: Text : číslo je dokonalé číslo nie je dokonalé Vývojový diagram Prečítaj prirodzené číslo N N<2 S = 1 I = 2 P = N / I N = P*I S = S I I < N/2 S = N I = I 1 píš je dokonalé píš nie je dokonalé Úloha 13 Návrh algoritmu pre zistenie či zadané 3 čísla A,B,C áno, akého trojuholníka. môžu byť strany trojuholníka. Ak Prirodzené čísla A,B,C môžu byť strany trojuholníka, ak platí trojuholníková nerovnosť. Súčet dvoch strán musí byť väčší ako strana tretia. Prvé kroky algoritmu zistia, či platí 23

24 trojuholníková nerovnosť. Ak neplatí algoritmus vypíše oznam, že trojuholník sa nedá zostrojiť a skončí. Ak platí, v ďalších krokoch zistíme, aký trojuholník z čísel A,B,C môže byť zostrojený. Vstup: A,B,C -reálne čísla Výstup: Text: trojuholník sa nedá zostrojiť trojuholník sa dá zostrojiť typ trojuholníka (všeobecný, rovnostranný, rovnoramenný) Vývojový diagram Čítaj čísla A,B,C (AB>C) ^(AC>B) ^(BC>A) (A=B) ^(B=C) Píš trojuholník je rovnostranný (A=B) V (B=C) V (C=A) Píš trojuholník sa nedá zostrojiť Píš trojuholník je rovnoramenný Píš trojuholník je všeobecný 24

25 Úloha 14 Návrh algoritmu pre triedenie prvkov v jednorozmernom poli metódou bublesort. Podstata metódy triedenia je založená na postupnom porovnávaní 2 susedných prvkov poľa a na ich vzájomnej výmene ak nevyhovujú podmienke triedenia. Poznáme triedenie vzostupné a zostupné. Na začiatku prechodu poľom do pomocnej premennej P uložíme hodnotu 0. V prípade ak dôjde k výmene susedných prvkov poľa do premennej P nastavíme hodnotu 1. Pole bude utriedené vtedy ak pri prechode celým poľom sa neuskutoční ani jedna výmena dvoch susedných prvkov. Vtedy bude mať premenná P hodnotu 0, ktorá bola nastavená do premennej P na začiatku prechodu cez pole. Efektívnosť tohto algoritmu spočíva v tom, že pri zostupnom triedení v 1 cykle poľa sa najmenší prvok dostane na pravú stranu poľa. Tento prvok už svoju pozíciu nebude meniť čiže nemusíme ho brať do úvahy pri nasledujúcom prezeraní poľa preto môžeme skrátiť dĺžku poľa. Takýto posun najmenšieho prvku a tým skrátenie cyklu sa vykoná v každom jednom cykle. Vstup: N prirodzené číslo, počet prvkov poľa, N>1 vtedy má zmysel pole triediť A1,A2,...AN - prvky poľa Výstup:A1,A2,...AN - utriedené pole pri vzostupnom triedení platí: A1<A2<.Ai<Ai1< AN pri zostupnom triedení platí : A1>A2>.Ai>Ai1> AN Vývojový diagram Čítaj číslo N N < 2 I = 0 Píš číslo je nesprávne Čítaj číslo A[I] I < N - 1 I = I

26 1 J = N - 1 P = 0 I = 0 A[I] < A[I1] I = I 1 I < J -1 P = 1 POM = A[I] A[I] = A[I1] A[I1] = POM P = 1 I = 0 J = J - 1 Píš číslo A[I] I < N - 1 I = I 1 26

27 Úloha 15 Návrh algoritmu pre zistenie roku, dňa a mesiaca narodenia zo zadaného rodného čísla. Rodné číslo má presne danú štruktúru. Môžeme ho symbolicky vyjadriť ako RRMMDD. Pritom význam jednotlivých číslic je nasledovný: RR posledné dve číslice z roku napr. 99 znamená rok 1999, MM- znamená mesiac napr. 08 znamená mesiac august, a DD je deň narodenia napr. 23. Pri čísle MM v ktorom je informácia o mesiaci narodenia musíme ešte zohľadniť prvú číslicu v mesiaci, v ktorej je zakódovaná informácia o pohlaví osoby, ktorej patrí rodné číslo. Ak je prvá číslica v mesiaci rovná hodnote 5 rodné číslo patrí žene, ktorá sa narodila v mesiaci vyjadrenom druhou číslicou mesiaca MM. Podľa pravidiel tvorby rodných čísel sa v rodnom čísle k mesiacu ženy pripočítava hodnota 50. Ak je táto číslica rovná hodnote 0, rodné číslo patrí mužovi narodenom v mesiaci vyjadrenom druhou číslicou mesiaca MM. V oboch prípadoch sa jedná o mesiac menší ako 10, pretože musí byť vyjadrený jednou číslicou. V prípade ak je mesiac narodenia väčší ako 9, teda 10, 11 a 12 u mužov toto číslo vyjadruje zároveň mesiac narodenia. Ak je prvá číslica v mesiaci rovná hodnote 6, znamená to, že rodné číslo patrí žene narodenej v mesiaci 10 až 12. Podstata algoritmu na zistenie dátumu narodenia z rodného čísla teda spočíva v rozdelení rodného čísla na tri čísla, z ktorých prvé bude vyjadrovať rok, druhé mesiac a tretie deň. riešeniu danej úlohy môžeme pristupovať viacerými spôsobmi. Môžeme rodné číslo načítať ako postupnosť ascii znakov. Potom využiť existenciu reťazcových funkcií v každom vyššom programovacom jazyku a postupne z reťazca znakov vybrať príslušnú dvojicu, túto premeniť na číslo a dekódovať podľa vyššie spomenutých pravidiel. Druhý prístup je založený na prevedení určitých matematických operácií pomocou ktorých dokážeme zistiť vybrať z rodného čísla číslice potrebné k dekódovaniu rodného čísla na dátum narodenia. Ak číslo v tvare RRMMDD delíme hodnotou a jedná sa o celočíselné delenie, dostaneme celé číslo RO=RRMMDD/ Toto číslo predstavuje rok narodenia. tomu aby sme dokázali jednoznačne identifikovať rok, musíme prihliadať aj na číslo uvedené za znakom / v rodnom čísle. Ak je RO < 53 a za znakom /, je trojmiestne číslo jedná sa o rok narodenia 1900 a viac. Ak je číslo štvormiestne potom bude rok 2000 a viac. Ak od pôvodného rodného čísla odpočítame hodnotu RO vynásobenú číslom dostanem číslo MMDD. Mesiac z tohto čísla zistíme podobne ako v predchádzajúcom prípade. Vydelíme ho číslom 100. Teda MEISAC=MMDD/100 - celočíselné delenie. Môžu nastať tieto prípady: MESIAC < 13 potom je to mesiac narodenia muža bez zmeny. MESIAC >50 potom je to mesiac narodenia ženy. Skutočnú hodnotu mesiaca dostaneme odpočítaním hodnoty 50 od položky MESIAC. Deň získame tak, že súčin premennej MESIAC a čísla 100 odpočítame od pôvodného čísla MMDD. Vstup: rodné číslo v tvare RRMMDD, prirodzené číslo, alebo reťazec znakov v tom prípade prvým krokom algoritmu bude prevod reťazca na prirodzené číslo. POR prirodzené číslo druhá časť rodného čísla (za znakom /). Výstup: DEN.MESIAC.RO dátum narodenia z rodného čísla. 27

28 Vývojový diagram Čítaj rodné číslo RC Čítaj rodné číslo druhá časť RC1 RO = RC/10000 POM = RC RO*10000 MESIAC = POM/100 DEN = POM MESIAC*100 RO < 54 RC1 < 1000 RO= 1900 RO RO= 2000 RO MESIAC > 13 MESIAC= MESIAC - 50 Píš DEN, MESIAC, RO 28

29 Úloha 16 Návrh algoritmu pre nájdenie približného riešenia algebralickej rovnice F(x)=0 s presnosťou e na intervale <a,b>. Ak rovnica F(x) = 0 má riešenie, tak je to v bode, v ktorom funkcia F(x) pretína os x. toho vyplýva, že ak tento bod je v intervale<a,b> musí byť funkčná hodnota v jednom bode kladná a v druhom záporná. Platí to vtedy ak súčin funkčných hodnôt v týchto bodoch intervalu je menší ako nula ako ukazuje obr. 5. F(x)=0 x F(a) a b F(b) Obr. 5: Graf funkcie na intervale <a,b> (vlastný zdroj). Podstata algoritmu nájdenia približného riešenia s presnosťou e spočíva v postupnom zisťovaní funkčných hodnôt F(a), F(ae). Ak súčin týchto funkčných hodnôt je menší ako nula môžeme povedať, že na intervale <a,ae> má rovnica riešenie, pretože ako vidieť aj z obrázka č.5 musí pretínať os x. Ak je súčin kladný potom sú obidve funkčné hodnoty F(a), F(ae) kladné, alebo záporné. Teda nepretínajú os x. Preto ľavý bod intervalu <a,b>, bod a zvýšime o hodnotu e teda a=ae a opätovne zisťujeme funkčné hodnty F(a), F(ae). Interval a<b sa tak neustále zmenšuje. Takto postupujeme pokým je a<b a zároveň platí, že súčin F(a)*F(ae)>0. V prípade ak hodnota a>=b a súčin F(a) * F(ae)>0, rovnica nemá riešenie na intervale <a,b>. Výhodou tohto algoritmu je to, že zistí na intervale <a,b> všetky riešenia. Existuje algoritmus (časovo efektívnejší) hľadania riešenia algebralickej rovnice delením intervalu. Tento algoritmus je časovo efektívnejší ale nemusí na intervale <a,b> nájsť všetky riešenia. Po načítaní vstupných údajov hodnôt intervalu c je potrebné zaistiť aby platilo a<b.v prípade, ak vzťah neplatí, algoritmus sa vráti späť na krok s načítaním hodnôt intervalu. Je možné uvažovať aj s tým, že algoritmus v prípade ak a>b vymení navzájom hodnoty intervalu <a,b>. Vstup: a,b čísla, interval v ktorom hľadáme riešenie e presnosť s ktorou chceme nájsť riešenie, malé reálne číslo F(x) funkčný predpis algebralickej funkcie. Výstup: x reálne číslo, riešenie rovnice Text: Rovnica nemá na intervale <a,b> riešenie. 29

30 Vývojový diagram Čítaj funkčný predpis Čítaj presnosť e Čítaj interval a,b a < b fa = F(a) Píš zle zadaný interval fae = F(ae) fa*fae< 0 a = a e a < b x = (a (ae)) / 2 Píš riešenie rovnice x Píš nema riešenie 30

31 Úloha 17 Návrh algoritmu pre výpočet určitého integrálu funkcie y= F(x) na intervale <a,b> lichobežníkovou metódou. Riešiť určitý integrál znamená vypočítať plochu ohraničenú intervalom <a,b>, grafom funkcie y=f(x) a osou x ako ukazuje obrázok č. 6. Reálne použitie metódu približného riešenia určitého integrálu lichobežníkovou metódou je podmienené existenciou počítačového programu, ktorý by realizoval výpočet. Tieto metódy predpokladajú vykonať veľké množstvo výpočtov, ktoré by pri ručnom spracovaní nebolo možné. x d F(a) y = F(x) F(b) c a s b Obr. 6: Učitý integrál funkcie na intervale <a,b> (vlastný zdroj). Ak pripustíme určitú chybu pri výpočte určitého integrálu, stačí vypočítať plochu lichobežníka, ako ukazuje obrázok. Poznáme 3 strany lichobežníka, ktorými sú b-a, F(a),F(b). týchto známych hodnôt môžeme obsah lichobežníka vypočítať podľa vzťahu P=((b-a)*(F(a)f(b)))/2. Ak rozdelíme interval <a,b> plocha lichobežníka sa rozdelí na dva lichobežníky, ktorých súčet obsahov zmenší chybu výpočtu určitého integrálu. Interval <a,b> môžeme takto rozdeliť na M častí a vypočítať obsah každého z nich. Súčet obsahov takto vzniknutých lichobežníkov predstavuje riešenie našej úlohy. Veľkosť chyby, ktorej sa pri výpočte dopustíme závisí od hodnoty M, ktorá rozdelí interval <a,b> na malé lichobežníky. Vstup: a,b čísla, interval na ktorom počítame určitý integrál e presnosť s ktorou chceme nájsť riešenie, malé reálne číslo F(x) funkčný predpis algebralickej funkcie. Výstup: P reálne číslo, hodnota určitého integrálu Vývojový diagram Čítaj funkčný predpis F(x) Čítaj presnosť e 1 31

32 1 Čítaj interval a,b a < b Píš zle zadaný interval S = 0 fa = F(a) fae = F(ae) S=S(e*(fafae))/2 a = a e a < b Píš riešenie S Úloha 18 Návrh algoritmu pre výpočet BMI indexu (indexu telesnej hmotnosti). Index telesnej hmotnosti patrí medzi najviac používané metódy merania obezity. Počíta sa ako hmotnosť v kilogramoch delená druhou mocninou výšky v metroch. Vzorec pre výpočet:bmi=m/v 2.Podľa vypočítanej hodnoty BMI sa určí stupeň obezity resp. nadváhy a normálnej váhy. Pri zadaní vstupných údajov algoritmus prevedie čiastočnú kontrolu vstupných údajov, ktoré nesmú byť záporné. Vstup: M prirodzené číslo udávajúce váhu v kg. V prirodzené číslo -výška v cm. Do vzorca pre výpočet sa zadáva výška v metroch. Vzhľadom k tomu, že výška sa najčastejšie udáva v centimetroch, 32

33 na vstupe použijeme centimetre a algoritmus prevedie prepočet centimetrov na metre, ktoré sa použijú pri výpočte Výstup:BMI=M/V 2 P reálne číslo, hodnota indexu. BMI<= 18,5 podvýživa 18,5<BMI<=25 normálna váha 25<BMI<=30 mierna nadváha 30<BMI<=40 obezita BMI>40 ťažká obezita Vývojový diagram Čítaj váhu M Čítaj výšku v cm V V = V/100 BMI = M / V2 BMI < =18,5 Píš podvýživa Píš normálna váha 18,5<BMI < = <BMI < =30 Píš nadváha 30<BMI < =40 1 Píš ťažká obezita Píš obezita

34 Úloha 19 Návrh algoritmu pre vyhľadanie prvku v neutriedenom poli. Pri spracovaní údajov je veľmi často potrebné vyhľadávať konkrétnu hodnotu v nejakej množine údajov, ktoré môžu a nemusia byť utriedené. Od toho aj závisí efektívnosť algoritmu vyhľadávania. Najjednoduchší, ale aj málo efektívny je algoritmus sekvenčného prehľadávania v neutriedenom poli. Rýchlosť nájdenia hľadaného prvku záleží od polohy prvku v poli. Podstata algoritmu je v postupnom - sekvenčnom prehľadávaní prvkov poľa, z ktorých každý sa porovná s hľadanou hodnotou. V prípade, ak sa nájde zhoda, cyklus prehľadávania končí, inak sa po prechode celým poľom vypíše oznam, že hľadaná hodnota sa v poli nenachádza. Vstup: a1, a2... an neutriedené pole reálnych čísel n prirodzené číslo, udáva počet prvkov v poli x - hľadaná hodnota v poli a Výstup: p prirodzené číslo poradie nájdeného prvku v poli Text: číslo sa v poli nachádza číslo sa v poli nenachádza Vývojový diagram Čítaj počet prvkov n i = 0 Čítaj a[i] i < n -1 i =i 1 Čítaj x i = 0 i < n -1 a[i] = x Píš číslo sa nachádza na pozícii i i =i 1 Píš číslo sa nenachádza 34

35 Úloha 20 Návrh algoritmu pre vyhľadanie prvku v utriedenom poli. Veľmi efektívnym algoritmom vyhľadávania určitej hodnoty v utriedenom poli je metóda binárneho vyhľadávania. Metóda spočíva v postupnom delení poľa na dve časti. Podľa počtu prvkov poľa algoritmus určí aritmetický stred poľa. Porovnaním z hľadanou hodnotou sa tá časť poľa v ktorej vzhľadom k utriedenému poľu hľadaná hodnota nemôže byť, vynechá z ďalšieho vyhľadávania. Ak bol hľadaný prvok náhodou presne v strede poľa, algoritmus sa úspešne ukončí a ďalšie prehľadávanie nie je nutné. Ak sa v strede poľa nachádzal prvok väčší ako hľadaný, je zrejmé, že potom bude niekde v ľavej polovici poľa, teda medzi prvkami menšími ako je aktuálny prvok. Ak je v strede poľa prvok menší ako hľadaný, bude sa hľadaný prvok nachádzať v pravej polovici poľa. eďže takto pri každom porovnaní vieme s istotou určiť, že v niektorej z polovíc sa hľadaný prvok určite nenachádza, pokračujeme vo vyhľadávaní iba v tej druhej polovici, ktorá bude pre algoritmus od toho momentu novým vyhľadávacím poľom. Hranice tohto poľa sú pôvodná ľavá hranica poľa a stred 1 prvok alebo stred 1 prvok a pôvodná pravá hranica poľa podľa toho, v ktorej polovici poľa má vyhľadávanie pokračovať. Opakovaním tohto postupu buď nájdeme hľadaný prvok, alebo sa postupne pravá a ľavá hranica budú približovať až dovtedy, pokiaľ sa nestotožnia a nebudú na rovnakom mieste v poli. Vstup: a1, a2... an utriedené pole reálnych čísel n prirodzené číslo, udáva počet prvkov v poli x - hľadaná hodnota v poli a Výstup: p prirodzené číslo poradie nájdeného prvku v poli Text: číslo sa v poli nachádza číslo sa v poli nenachádza Vývojový diagram Čítaj počet prvkov n i = 0 Čítaj a[i] i < n -1 i =i

36 1 Čítaj x h = 0 p = n-1 h <= p s = (p h)/2 a[s] > x Píš číslo sa nachádza v poli p = s-1 a[s] < x h = s 1 Píš číslo sa nachádza v poli Úloha 21 Návrh algoritmu pre výpočet skalárneho súčinu dvoch vektorov. Skalárny súčin dvoch vektorov predstavuje súčin veľkostí vektorov a kosínusu uhla, ktorý navzájom zvierajú. Pri riešení tejto úlohy uvažujme s n rozmerným priestorom. aždý vektor musí mať teda n prvkov. Ak máme dva vektory, potom skalárny súčin vypočítame podľa vzťahu :s = a * b * cos φ, alebo s = a1*b1 a2*b2...an*bn.ak sú dva vektory kolmé, ich skalárny súčin je rovný nule, pretože cos 90 = 0. Pri výpočte skalárneho súčinu zadaním uhla ktorý zvierajú, potrebujeme vypočítať ešte veľkosť vektora. Ten sa vypočíta podľa vzťahu : a =, b =. Pri návrhu algoritmu musíme ošetriť vstupné údaje. Prvky vektora môžu byť reálne 36

37 čísla. Počet prvkov n musí byť prirodzené číslo. Obidva vektory musia mať rovnaký počet prvkov. Vstup: n prirodzené číslo udávajúce počet prvkov vektorov. a1,a2,...an- jednotlivé prvky vektora, reálne čísla b1,b2,...bn- jednotlivé prvky vektora, reálne čísla Výstup: s reálne číslo skalárny súčin dvoch vektorov Vývojový diagram Čítaj počet prvkov n i = 0 i < n s = 0 i = i -1 Čítaj a[i],b[i] i =i 1 s = sa[i]*b[i] i > 0 Píš skalarny súčin,s Úloha 22 Návrh algoritmu pre výpočet počtu platidiel z postupnosti m hodnôt. Nech n je prirodzené číslo, ktoré vyjadruje určitú sumu peňazí. Ak predpokladáme našu menu v eurách, potom má algoritmus zistiť počty jednotlivých platidiel (bankoviek -500, 200, 100, 50, 20, 10, 5 a mincí 2, 1), ktorých súčet sa bude rovnať zadanej sume n. Pri návrhu algoritmu uvažujeme z možnosťou chybného zadania vstupných hodnôt. Musí platiť n>0.pre n=0 nemá zmysel zisťovať počty platidiel lebo všetky sa budú rovnať 0. Ak 37

38 v algoritme použijeme celočíselné delenie, potom príkaz p=n/500 priradí premennej p hodnotu ktorá vyjadruj počet 500 eurových bankoviek v sume n. Po odpočítaní hodnoty vyjadrenej súčinom počtu 500-eurových bankoviek (premenná p) a hodnoty 500, od pôvodnej hodnoty n dostaneme novú hodnotu premennej n=n-500*p. tejto novej hodnoty n budeme rovnakým spôsobom zisťovať počet 200, , 2, 1 eurových platidiel. V prípade ak na vstupe máme m hodnôt (napr. mzda viacerých pracovníkov), deklarujeme premenné p, d, s, p1, d1, d2, p2, d3, jna začiatku s hodnotou 0. Do premenných budeme pripočítavať počet jednotlivých druhov platidiel v poradí od 500, , 2, 1 pre každú z m zadaných hodnôt. Algoritmus teda v cykle od 1 po m bude načítavať hodnoty do premennej n a pre každú hodnotu vypočíta počet jednotlivých platidiel meny, ktorý pripočíta k príslušnej premennej p, d, s, p1, d1, d2, p2, d3, j. Vstup: m -počet čísel n pre výpočet počtu platidiel, m>0 n - hodnota z ktorej počítame počet platidiel, n>0 Výstup: p, d, s, p1, d1, d2, p2, d3, j prirodzené čísla vyjadrujúce počty jednotlivých platidiel v poradí 500, 200, 100, 50, 20, 10,5, 2, 1. Vývojový diagram Čítaj počet hodnôt m i = 0 Čítaj sumu n p=d=s=p1=d1=d2=p2=d3=j n >=500 p =p n/500 n = n p*500 n >= 200 d =d n/200 n = n d*

39 1 n >= 100 s =s n/100 n >= 50 n >= 20 n = n s*100 p1 =p1 n/50 n = n p1*50 d1 =d1 n/20 n >= 10 n = n d1*20 d2 =d2 n/10 n >= 5 n >= 2 n = n d2*10 p2 =p2 n/5 n = n p2*5 d3 =d3 n/2 j = n n = n d3*2 Píš počet p, d, s, p1, d1, d2, p2, d3, j 39

40 Úloha 23 Návrh algoritmu pre vyhľadanie Armstrongových čísel menších ako Armstrongovo číslo je také v ktorom súčet tretích mocnín jednotlivých jeho cifier je rovný samotnému číslu. Takým číslom je napr. číslo 153. Teda platí 153= uvedeného vyplýva, že ak na vstupe zadáme číslo b algoritmus musí previesť kontrolu všetkých čísel z intervalu <a,b>, či súčet tretích mocnín jednotlivých číslic sa rovná týmto číslam. Najskôr je potrebné v každom čísle zistiť jeho číslice a potom vypočítať súčet ich tretích mocnín. Bez výpočtu vieme povedať, že také číslo určite nebude jednociferné. Preto stačí nastaviť v intervale <a,b> hodnotu a>10. Vstup: b prirodzené číslo, b<1000. Výstup: c prirodzené číslo, súčet tretích mocnín jeho číslic sa rovná číslu c 10<c<1000. Vývojový diagram Čítaj b b <1000 s = 0, n=11 Píš zlé číslo a = n a <100 p = a/100 s = s p 3 a = a p*100 p = a/10 s = s p 3 a = a p*10 s = s a 3 s = 0 n= n 1 Píš Amstr. číslo,n n < b s = n 40

41 Úloha 24 Návrh algoritmu pre výpočet prvých 50 prvkov Fibonacciho postupnosti. Pri Fibonacciho postupnosti je každé číslo počítané ako súčet dvoch predchádzajúcich: 0,1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,, teda platí f0=0, f1=1,f2=1..., fi=fi-1fi-2. Deklarujeme si jednorozmerné pole f pričom do prvých prvkov poľa priradíme hodnoty f0=0, f1=1.aždý nasledujúci prvok potom vypočítame podľa vzťahu fi=fi-1fi-2 pričom i=2,3, Vstup: f0=0, f1=1 prvé dva členy postupnosti Výstup: postupnosť členov f0=0, f1=1, f2=1..., fi=fi-1fi-2 Vývojový diagram i =2 f 0 = 0 Píš f 0 f 1 = 1 Píš f 1 f i= f (i-1)f (i-2) Píš f i i < 50 i = i1 41

42 Úloha 25 Návrh algoritmu pre hádanie náhodne vygenerovaného čísla c<100 a výpis počtu pokusov hádania. Algoritmus by mal simulovať hru mysli si číslo. Počítač vygeneruje číslo z intervalu <0,100>, uloží do premennej c.v cykle s podmienkou na konci zadáme číslo do premennej k. Toto číslo sa porovnáva s vygenerovaným číslom a podľa výsledku porovnania sa vypíše oznam či je myslené číslo menšie alebo väčšie. V prípade ak sa rovnajú vypíše sa oznam číslo uhádnuté na pokus p. Premenná p má na začiatku algoritmu hodnotu 0 a po každom neúspešnom pokuse sa zvýši o hodnotu 1. Vstup: c vygenerované celé kladné číslo, c<100 Výstup: p prirodzené číslo, počet pokusov hádania čísla c Vývojový diagram p =0 c = rand()%100 Čítaj číslo k c < k Píš zadal si malé číslo c > k Píš zadal si veľké číslo p = p1 p = p 1 Píš uhádnuté na pokus,p 42

43 Úloha 26 Návrh algoritmu pre výpočet a výpis tabuľky (matice) celých čísel. Tabuľka má M riadkov a N stĺpcov. Pre jednotlivé riadky tabuľky platí, že prvý riadok tvoria čísla 1,2,3,...N a riadok je zároveň násobok prvého. Posledný N1 stĺpec tabuľky bude súčtom príslušného riadku. Pre vytvorenie tabuľky je potrebné zadať dve celé kladné čísla M a N, ktoré vyjadrujú počet riadkov a stĺpcov tabuľky. Úlohu môžeme riešiť použitím dvoch cyklov so známym počtom opakovaní. Vonkajší cyklus bude určovať riadok tabuľky (deklarujeme riadiacu premennú cyklu R). Vnútorný cyklus bude pre konkrétne R určovať stĺpec tabuľky (premenná S). Je potrebné deklarovať ešte pomocnú premennú SUCET, ktorá pri prechode do nového riadku a na začiatku algoritmu nadobudne hodnotu 0. Pri výpočte prvkov konkrétneho riadku tieto budeme pripočítavať do premennej SUCET a vypíšeme ako posledný prvok N1 v riadku. Vstup: M-celé kladné číslo- počet riadkov tabuľky N- celé kladné číslo- počet stĺpcov tabuľky Výstup: vypísaná tabuľka Vývojový diagram SUCET =0 Čítaj číslo M,N (M < 0) (N< 0) 2 R = 1 S = 1 Píš S*R Píš zlé čísla 3 SUCET = SUCETS*R 1 43

44 1 S=N Píš SUCET S = S1 Prechod na nový riadok 3 R=M R = R1 2 Úloha 27 Návrh algoritmu pre výpočet smerodajnej odchýlky v štatistickom súbore s N prvkami. Smerodajná odchýlka vyjadruje v teórii pravdepodobnosti a štatistike strednú kvadratickú odchýlku jednotlivých hodnôt štatistického súboru. výpočtu teda potrebujeme vypočítať najskôr priemernú hodnotu zo štatistického súboru a následne smerodajnú odchýlku. Smerodajná odchýlka je vlastne druhá odmocnina rozptylu. Vzorec pre výpočet smerodajnej odchýlky je : S= uvedeného vzťahu vyplývajú aj vstupné požiadavky. Hodnota N musí byť rôzna od nuly. Hodnota N musí byť teda celé kladné číslo. Aby štatistické zisťovanie malo praktickú interpretáciu hodnota N musí byť dostatočne vysoká. V algoritme budeme kontrolovať iba skutočnosť, či je táto hodnota kladná. Pri načítaní hodnôt štatistického súboru zároveň v jednom cykle môžeme vypočítať súčet hodnôt, ktorý použijeme na výpočet priemeru. V druhom cykle vypočítame hodnotu smerodajnej odchýlky. Vstup: N-celé kladné číslo- počet hodnôt v štatistickom súbore Výstup: S= - smerodajná odchýlka. 44

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií Ma-Go-2-T List Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií RNDr. Marián Macko U: Predstav si, že ti zadám hodnotu jednej z goniometrických funkcií. Napríklad sin x = 0,6. Vedel by si určiť

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.2 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody

Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody Zadanie č.1 Riešenie rovníc s aplikáciou na elektrické obvody Nasledujúce uvedené poznatky z oblasti riešenia elektrických obvodov pomocou metódy slučkových prúdov a uzlových napätí je potrebné využiť

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT k predmetu Matematika pre 2. ročník SOŠ v Strážskom, študijný odbor 3760 6 00 prevádzka a ekonomika dopravy Operačný program: Vzdelávanie Programové obdobie:

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice riešené substitúciou

Goniometrické rovnice riešené substitúciou Ma-Go-10-T List 1 Goniometrické rovnice riešené substitúciou RNDr. Marián Macko U: Okrem základných goniometrických rovníc, ktorým sme sa už venovali, existujú aj zložitejšie goniometrické rovnice. Metódy

Διαβάστε περισσότερα

Výrazy a ich úpravy. -17x 6 : -17 koeficient; x premenná; 6 exponent premennej x. 23xy 3 z 5 = 23x 1 y 3 z 5 : 23 koeficient; x; y; z premenné;

Výrazy a ich úpravy. -17x 6 : -17 koeficient; x premenná; 6 exponent premennej x. 23xy 3 z 5 = 23x 1 y 3 z 5 : 23 koeficient; x; y; z premenné; Výrazy a ich úpravy Počtový výraz je matematický zápis, ktorým vyjadrujeme počtové operácie s číslami a poradie v akom majú byť prevedené. Napr.: ( (5 1,76)+5):0,4. Počtové výrazy sa pomenovávajú podľa

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy 1. Rovnice, nerovnice a ich sústavy Osah Pojmy: rovnica, nerovnica, sústava rovníc, sústava nerovníc a ich riešenie, koeficient, koreň, koreňový činiteľ, diskriminant, doplnenie do štvorca, úprava na súčin,

Διαβάστε περισσότερα

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus KrAv11-T List 1 Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus RNDr. Jana Krajčiová, PhD. U: Najprv si zopakujme, ako znie definícia logaritmu. Ž: Ja si pamätám, že logaritmus súvisí

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz

PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie

Numerická lineárna algebra. Zobrazenie Numerická lineárna algebra. Zobrazenie reálnych čísiel v počítači Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Reálne čísla v počítači 1/16

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické nerovnice

Goniometrické nerovnice Ma-Go--T List Goniometrické nerovnice RNDr. Marián Macko U: Problematiku, ktorej sa budeme venovať, začneme úlohou. Máme určiť definičný obor funkcie f zadanej predpisom = sin. Máš predstavu, s čím táto

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.5. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.5. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.5 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5},

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5}, Riešenia Základy matematiky 1. a) A = { ; ; ; 1; 0; 1; ; }, b) B = {; 9; 16}, c) C = {; ; 5}, d) D = { 1}, e) E =.. B, C, D, F (A neobsahuje prvok 1, E obsahuje navyše prvok 1, G neobsahuje prvok 1)..

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.

Spojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana. Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11 Obsah Neurčitý integrál 7. Základné pojmy a vzťahy.................................. 7.. Základné neurčité integrály............................. 9.. Cvičenia..........................................3

Διαβάστε περισσότερα

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie FUNKCIE Funkcia základné pojm. Graf funkcie V prai sa často stretávame so skúmaním závislosti veľkosti niektorých veličín od veľkosti iných veličín, napríklad dĺžka kružnice l závisí od jej priemeru d

Διαβάστε περισσότερα

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA: 1.ÚLOHA: MOSTÍKOVÁ METÓDA a, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Wheastonovho mostíka. b, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Mostíka ICOMET. c, Odmerajte odpory predložených

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.

Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Priame metódy 1/16 Obsah 1 Základy 2 Systémy

Διαβάστε περισσότερα

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky

Rozdiely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakteristiky Veľkosť Varablta Rozdelene 0 00 80 n 60 40 0 0 0 4 6 8 Tredy 0 Rozdely vo vnútornej štruktúre údajov = tvarové charakterstky I CHARAKTERISTIKY PREMELIVOSTI Artmetcký premer Vzťahy pre výpočet artmetckého

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

P Y T A G O R I Á D A

P Y T A G O R I Á D A 30 P Y T A G O R I Á D A Súťažné úlohy a riešenia celoštátneho kola Kategórie P6 - P8 30. ročník Školský rok 2008/2009 BRATISLAVA, 2009 Súťažné úlohy celoslovenského kola. Školský rok 2008/2009. Kategória

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 4.OA - 5 h týždenne 165 h ročne školský rok 2014/2015

MATEMATIKA 4.OA - 5 h týždenne 165 h ročne školský rok 2014/2015 MATEMATIKA 4.OA - 5 h týždenne 165 h ročne školský rok 2014/2015 Mgr. Valeria Godovičová 1. Mesiac 1 Úvodná hodina Telo 2-5 Druhá a tretia mocnina - čo už poznáme - opačné čísla a ich mocniny SEPTEMBER

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

Tematický výchovno - vzdelávací plán. Cvičenia z matematiky. pre 9. ročník

Tematický výchovno - vzdelávací plán. Cvičenia z matematiky. pre 9. ročník výchovno vzdelávací plán Cvičenia z matematiky pre 9. ročník Počet hodín : 1 hod. týždenne Plán bol vypracovaný podľa: ŠVP pre 2. stupeň ZŠ ISCED 2 Plán vypracoval/a: Mgr. Viera Obložinská Školský rok:

Διαβάστε περισσότερα

Pevné ložiská. Voľné ložiská

Pevné ložiská. Voľné ložiská SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Výpočet hmotnostného zlomku, látkovej koncentrácie, výpočty zamerané na zloženie roztokov CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

Test. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s.

Test. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s. Test Matematika Forma A Štátny pedagogický ústav, Bratislava Ò NUPSESO a.s. 1. Koľkokrát je väčší najmenší spoločný násobok čísel 84 a 16 ako ich najväčší spoločný deliteľ. A. B. 3 C. 6 D.1. Koľko záporných

Διαβάστε περισσότερα

Riadenie zásobníkov kvapaliny

Riadenie zásobníkov kvapaliny Kapitola 9 Riadenie zásobníkov kvapaliny Cieľom cvičenia je zvládnuť návrh (syntézu) regulátorov výpočtovými (analytickými) metódami Naslinovou metódou a metódou umiestnenia pólov. Navrhnuté regulátory

Διαβάστε περισσότερα

TEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018

TEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 TEST Z MATEMATIKY Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 Milí žiaci, máte pred sebou test z matematiky ku prijímacím skúškam. Budete ho riešiť na dvojhárok. Najprv na nalepený štítok dvojhárku napíšte

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov

Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov Kapitola 8 Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov Cieľom cvičenia je sledovať vplyv P, I a D zložky PID regulátora na dynamické vlastnosti uzavretého regulačného obvodu (URO). 8. Prehľad

Διαβάστε περισσότερα

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI 1. Zadanie: Určiť odchýlku kolmosti a priamosti meracej prizmy prípadne vzorovej súčiastky. 2. Cieľ merania: Naučiť sa merať na špecializovaných

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα