PRAVDEPODOBNOSŤ. Základné pojmy:
|
|
- Φωτινή Φλέσσας
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 PRAVDEPODOBNOSŤ Trochu histórie: Historickým zdrojom úvah o pravdepodobnosti boli v 16. a 17. storočí problémy hazardných hier, problémy s poisťovaním lodí, problémy so životnými poistkami,.... V minulosti predloženie a riešenie niektorých úloh sa často stalo základom dôležitých matematických disciplín. Tak sa vzrušujúce problémy hazardných hier stali jedným z podnetov vytvorenia novej, veľmi dôležitej disciplíny Teórie pravdepodobnosti. K jej rozvoju prispeli okrem Pascala a Fermata aj Ch. Huyges ( ) - autor "O výpočtoch v hazardných hrách", Jakub Bernoulli ( ), A. Moivre ( ), P.S.Laplace ( ), Carl Fridrich Gauss ( ), S. D. Poisson ( ) a iní. Základné pojmy: Nech je pevne stanovený istý systém podmienok (napr. majme pravidelnú hraciu kocku, ktorej steny sú označené číslami 1, 2,..., 6). Proces (dej), ktorý môže nastať pri realizácii týchto podmienok (napr. hod touto hracou kockou) nazývame pokusom. Tu vyžadujeme, aby každý pokus mal tzv. vlastnosť hromadnosti, t. j. aby sme ho mohli za tých istých podmienok teoreticky ľubovoľne - krát opakovať. Výsledok tohto procesu nie je jednoznačný, je náhodný, a nazývame ho náhodným javom alebo náhodnou udalosťou (padnutie šestky na vrchnej stene kocky). Náhodný jav je teda výsledok pokusu. Konečnú množinu všetkých navzájom sa vylučujúcich výsledkov pokusu označujme gréckym písmenom Ω. Jej jednotlivé prvky nazývame elementárne udalosti a označujeme ich písmenom e i, t.j. Ω = {e 1, e 2,...e n }. Podmnožiny množiny všetkých možných výsledkov pokusu (teda množiny Ω) nazývame náhodnými udalosťami. Proces (dej) - pokus: hod mincou, hod kockou, výlov rýb, pohlavie narodeného dieťaťa, ťah čísel v Lote, v Matese,..., streľba do terča, výber guličiek z urny, krabice, atď..... Náhodný jav - je jav, ktorý ako výsledok určitého pokusu môže alebo nemusí nastať. Označujeme veľkými písmenami zo začiatku abecedy A,B,C... padnutie znaku pri hode mincou, narodené dieťa bude chlapec, strelec strelí do desiatky, vyberieme z urny 2 biele a 1 červenú guľu, atď
2 Extrémnymi prípadmi javov je jav istý a jav nemožný. Jav istý - je taký jav, ktorý ako výsledok daného pokusu nastane vždy... A) = Ω) = 1 Jav nemožný - je taký jav, ktorý ako výsledok pokusu nemôže nastať nikdy... A) = ) = 0 Napr.: Náhodná udalosť (pokus) - hod mincou. Základná množina je Ω = {z, c}, kde z znamená, že padne znak, c - padne číslo Náhodný pokus - hod kockou. Základná množina výsledkov je Ω = {1,2,3,4,5,6}, kde 1 znamená, že padla stena kocky s jednou bodkou, 2 znamená že padla stena s dvomi bodkami,..., 6 znamená, že padla stena so šiestimi bodkami. Keďže náhodné udalosti sú podmnožiny množiny Ω, zaraďujeme medzi ne aj prázdnu množinu, ktorú nazývame nemožnou náhodnou udalosťou (pri hode kockou padne číslo 7) a aj celú množinu Ω, ktorú nazývame istou náhodnou udalosťou (pri hode kockou padne číslo od 1 po 6). Pre náhodné udalosti platia rovnaké vzťahy a operácie ako pre podmnožiny, ale ich pomenovanie je trochu odlišné. Ekvivalentnosť javov Operácie s náhodnými javmi Hovoríme, že javy A a B sú ekvivalentné, ak A = B (ak platí ich množinová rovnosť). Napr.: Nech jav A znamená, že padne párny počet bodiek pri hode kockou a jav B, že padne číslo (počet bodiek) 2, 4 alebo 6. Zapíšme A={2,4,6}, B={2,4,6}. Teda javy sú ekvivalentné. Zjednotenie javov Jav C = A B nastane práve vtedy, ak nastane jav A alebo jav B. Napr.: Strieľame vzduchovkou na terč, kde sú očíslované oblasti 0,1,2,...,10. Nech jav A znamená, že strelíme do oblasti 10, jav B strelíme do oblasti 9. Potom A B: Strelíme do oblasti aspoň 9. Prienik udalostí Jav C = A B nastane práve vtedy, keď nastane jav A a zároveň nastane jav B. Napr.: Majme hod kockou. Nech A, B sú javy, pričom A: padne párne číslo, B: padne číslo 4. Potom A B je jav: Padne číslo 4. Nezlúčiteľné javy Ak platí A B = Ø, tak hovoríme, že udalosti A a B sú nezlúčiteľné. Napr.: Majme hod kockou. Nech A: padne párne číslo, B: padne číslo 3. 2
3 Potom A B = Ø, teda A, B sú nezlúčiteľné. Pravdepodobnosť je číselná miera možnosti, že náhodný jav nastane. m je počet prvkov množiny A (počet priaznivých výsledkov) n je počet prvkov množiny Ω (počet všetkých výsledkov) Definícia pravdepodobnosti LAPLACEOVA schéma : Daná je konečná množina Ω. Udalosťou (javom) nazývame ľubovoľnú podmnožinu množiny Ω. Pravdepodobnosťou udalosti A nazývame číslo A) = m : n, Kde m počet prvkov množiny A a n počet prvkov množiny Ω. Opačná udalosť A - jav, ktorý je opačný k javu A je doplnkom udalostí v množine všetkých elementárnych udalostí a platí: A A =, A A = Ω, A) + A ) = 1 Základné vlastnosti pravdepodobnosti 1. Pre každý náhodný jav A Ω platí: 0 A) 1 2. Pravdepodobnosť javu istého I je: I) = 1 Ω) = 1 3. Pravdepodobnosť javu nemožného 0 je: O) = 0 ) = 0 4. Pravdepodobnosť javu opačného k javu A sa rovná: A ) = 1 A) Pravidlá pre počítanie s pravdepodobnosťami Pravidlá sčitovania A B) = A) + B) A B) Pre vzájomne sa vylučujúce javy - A B = : A B) = A) + B) Pravidlá násobenia A B) = A)*B A) = B)*A B) Pre nezávislé javy: A B) = A)*B) Príklady 1-8: 1. V urne máme dve biele a tri čierne guľôčky. Určte množinu všetkých možných výsledkov. Ω = {b 1 b 2 ; b 1 č 1 ; b 1 č 2 ; b 1 č 3 ; b 2 č 1 ; b 2 č 2 ; b 2 č 3 ; č 1 č 2 ; č 1 č 3 ; č 2 č 3 } 2. Hodíme dvakrát za sebou mincou (alebo dvoma mincami naraz). Koľko možných výsledkov existuje? Ω = {rr; rl; lr; ll } 3
4 3. Hádžeme dvakrát kockou (alebo dvoma kockami naraz). Určte základnú množinu Ω. Ω = {1-1; 1-2; 1-3; 1-4; 1-5; 1-6;...; 6-5; 6-6 } Celkom 6 x 6 = 36 prvkov. 4. V urne sú dve biele a tri čierne guľôčky. Vytiahneme jednu, zapíšeme si farbu, vrátime ju späť do urny a ťaháme druhýkrát. Koľko možných výsledkov existuje? Celkom 5 x 5 = 25 možností. 5. V urne sú dve biele a tri čierne guľôčky. Vytiahneme jednu, zapíšeme si farbu. Nevraciame ju späť. Ťaháme druhýkrát. Koľko možných výsledkov existuje? Celkom 5 x 5 5 = 20 možností. 6. Nech Ω = {1,2,3,4,5,6}. Nech udalosť A spočíva v tom, že padne číslo väčšie ako 4. Aká je pravdepodobnosť udalosti A? A = {5; 6}... m = 2 a n = 6... A) = 2/6=1/3. 7. Nech Ω = {L, R}je padnutie líca alebo rubu mince. Pravdepodobnosť udalosti L padne líce je L) = 1/2. Aká je pravdepodobnosť, že pri dvojnásobnom hode padne aspoň raz líce? Pri dvojnásobnom hode mincou máme všetky možnosti: Ω = {LL,LR,RR,RL} a Priaznivé možnosti A ={LL,LR,RL}... m = 3 a n = 4... A) = 3/4. 8. Z debny, v ktorej je 10 súčiastok a 3 z nich sú chybné, vyberieme náhodne 5 súčiastok. Aká je pravdepodobnosť, že medzi nimi budú práve 2 chybné? 10 Z 10 prvkovej množiny možno vybrať 5 prvkovú podmnožinu : n = = 252 spôsobmi. 5 Treba určiť počet tých pätíc, v ktorých sú práve 2 súčiastky dobré a 3 zlé. Dobrých súčiastok je 7, zlých ! Všetkých možností vybratia 3 dobrých súčiastok zo 7 je : = = !.3! 3 3! Všetkých možností vybratia 2 zlých súčiastok z 3 je : = = 3 2 1!.2! Všetkých možností vybratia 5 súčiastok je m = 35.3 = P (U) = m/n = 105/252 = 0,416. 4
5 Úlohy 1. V predošlých príkladoch určte náhodné udalosti: 1., 2. Všetky možné. 3. A - padne aspoň raz šestka, B - súčet v oboch bude 12, C - súčet bude 6, D - nepadne A - vytiahneme obe biele guľôčky, B - vytiahneme bielu v prvom a čiernu v druhom ťahu, C - vytiahneme prvú čiernu a druhú bielu, D - vytiahneme bielu v prvom ťahu, E - vytiahneme bielu v druhom ťahu. 5. A - vytiahneme v oboch ťahoch biele, B - vytiahneme v prvom ťahu čiernu a v druhom bielu, C - vytiahneme čiernu guľôčku v oboch ťahoch, D - vytiahneme bielu v druhom ťahu. 2. V debne je 10 súčiastok, 3 z nich sú chybné. Vyberme náhodne 4 súčiastky. Aká je pravdepodobnosť, že medzi nimi bude a) 0 chybných, b) práve jedna chybná súčiastka, c) práve dve chybné súčiastky, d) práve 4 chybné súčiastky? V : a)0,16; b)0,5;c)0,3; d)0. 3. V Matese sa žrebuje 5 čísel spomedzi 35. Za 3 uhádnuté čísla sa vypláca tretia cena. Aká je pravdepodobnosť, že vyhráme tretiu cenu, ak podáme tiket s jednou päticou čísel? V : 0, Z 32 hracích kariet vyberieme 5. Aká je pravdepodobnosť, že práve 3 z nich budú zelené? V.0, V obchodnom dome majú zo 100 televízorov 85 prvej a 15 druhej akosti. Prvých desať kupujúcich dostalo televízor prvej akosti. Aká je pravdepodobnosť, že jedenástemu predajú televízor druhej akosti? V : 0, Nábytkárska dielňa zhotovila 50 kresiel, z toho štyri druhej akosti. Kontrola vybrala náhodne 3 kreslá. Aká je pravdepodobnosť, že jedno vybraté kreslo bude druhej akosti a dve budú prvej akosti? V : 0, V šestnástich fľašiach bez nálepky sú minerálky. Vieme, že v desiatich je Santovka, šiestich Slatina. Aká je pravdepodobnosť, že medzi troma náhodne vybratými fľašami sú dve Santovky a jedna Slatina? V : 0, V urne sú 4 biele a 3 modré guľky. Náhodne vytiahneme 2 guľky. Aká je pravdepodobnosť, že a) obe guľky sú biele, b) jedna guľka je biela a jedna modrá? V : a)0,286; b)0,571. 5
6 9. Hádžeme 3 kockami. Aká je pravdepodobnosť, že súčet hodených bodov bude: a) 9, b) 10? V.a)0,1157 ; b)0,125. Podmienená pravdepodobnosť Za istých okolností je užitočné skúmať pravdepodobnosť javu A za predpokladu, že vieme o tom, že nastal jav B. Túto pravdepodobnosť budeme označovať A B) a čítať pravdepodobnosť javu A za predpokladu, že nastal jav B, resp. podmienená pravdepodobnosť javu A za predpokladu, že nastal jav B. Definícia: (Podmienená pravdepodobnosť) Pravdepodobnosť javu A za predpokladu, že nastal jav B definujeme takto: A B) = Jav B voláme podmienkou a jav A podmieneným javom. A B). B) Pre B) = 0 pravdepodobnosť A B) z logických dôvodov nedefinujeme. Príklad 9: Isté zariadenie je v bezporuchovej prevádzke aspoň dva roky s pravdepodobnosťou 0,8 a aspoň tri roky s pravdepodobnosťou 0,5. Je známe, že toto zariadenie bolo dva roky v bezporuchovej prevádzke. Určte pravdepodobnosť toho, že bude v bezporuchovej prevádzke ešte aspoň rok. Nech B je jav, ktorý spočíva v tom, že zariadenie je v bezporuchovej prevádzke aspoň dva roky a nech A je jav, že zariadenie je v bezporuchovej prevádzke aspoň tri roky. V úlohe žiadame určiť pravdepodobnosť toho, že nastal jav A za predpokladu, že nastal jav B, t. j. A B). Všimnime si, že A B a teda A B = A, čo znamená, že A B) = A). Z týchto poznatkov pre požadovanú podmienenú pravdepodobnosť dostaneme: A B) = A B) B) = A) B) = 0,5 0,8 = 0,625 Príklad 10: Dlhodobé výskumy na istom území ukázali, že zo detí sa dožije 40 rokov a sa dožije 70 rokov. Aká je pravdepodobnosť, že človek, ktorý sa dožije 40 rokov, dožije sa aj 70 rokov? 6
7 A dožiť sa 70 rokov, A) = 0,3793 B dožiť sa 40 rokov, B) = 0,8217 Všimnime si, že A B a teda A B = A, čo znamená, že A B) = A) = 0,3793. A B) = A B) B) = A) B) = 0,3793 0,8217 = 0, % Pravdepodobnosť, že sa človek dožije 70 rokov je 46%. Príklad 11: V urne máme 3 modré a 2 biele guľky. Ťaháme dvakrát, pričom po prvom ťahu guľku nevraciame. Vypočítajte pravdepodobnosť vytiahnutia bielej guľky v druhom ťahu. B 2 / B 1 ) = 1/4 B 2 / M 1 ) = 2/4 B 2 ) = B 2 B 1 ) + B 2 M 1 ) = 1/4.2/5 + 2/4.3/5 = 2/5 Príklad 12: V urne máme 3 modré a 2 biele guľky. Ťaháme dvakrát, pričom po prvom ťahu guľku vrátime do urny. Vypočítajte pravdepodobnosť vytiahnutia bielej guľky v prvom resp. v druhom ťahu. B 1 ) = 2/5, B 2 ) = 2/5, B 2 B 1 ) = B 1 ). B 2 ) = 4/10 = 2/5 Nezávislé javy Definícia : Dva javy A a B nazývame vzájomne nezávislými práve vtedy, keď pravdepodobnosť jedného z nich sa nemení nastaním druhého alebo keď pravdepodobnosť jedného z nich je nulová. Túto slovnú definíciu môžeme formulovať takto: dva javy A a B sú vzájomne nezávislými práve vtedy, keď nastane aspoň jeden z týchto štyroch prípadov: A B) = A) B) = 0 B A) = B) A) = 0 Javy - udalosti A, B Ω sa nazývajú nezávislé práve vtedy, ak A B) = A). B) Javy A 1, A 2,..., An Ω sa nazývajú nezávislé práve vtedy, ak A 1 A 2... An ) = A 1 ). A 2 )...An) 7
8 Príklad 13: Určte pravdepodobnosť toho, že medzi bodmi C a D (obr.) preteká prúd, ak poznáme pravdepodobnosti toho, že jednotlivé žiarovky sú dobré (predpokladáme nezávislosť porúch žiaroviek). Nech Ai, i {1;2;3;4}, znamená jav, že i-ta žiarovka je dobrá a A je jav, ktorý spočíva v tom, že medzi C a D preteká prúd. Pre sériové zapojenie žiaroviek platí A = A 1 A 2 A 3 A 4. A) = A 1 A 2 A 3 A 4 ) = A 1 ). A 2 ). A 3 ). A 4 ) = 0,8.0,7.0,6.0,5 = 0,3024 Veta: (Pravdepodobnosť zjednotenia celkove nezávislých javov). Ak systém javov A1, A2,..., An, n 2, je celkove nezávislým, tak A 1 A 2... A n ) = 1 A 1). A 2)... A n) Príklad 14: Určte pravdepodobnosť toho, že medzi C a D preteká prúd, ak žiarovky z predchádzajúceho príkladu sú zapojené paralelne (obr.). Predpokladáme nezávislosť porúch žiaroviek. Ak B je jav, ktorý spočíva v tom, že medzi C a D preteká prúd, tak zrejme B = A1 A2 A3 A4... B) = A1 A2 A3 A4) = 1 A 1). A 2). A 2). A 4) = = 1 0,2. 0,3. 0,4. 0,5 = 0,9976 Poznámka: Elektrická prechodnosť (spoľahlivosť) celého systému je väčšia než najväčšia spoľahlivosť žiaroviek. 8
9 Opakované nezávislé pokusy Nech výsledkom nejakého pokusu je jav A. Opakujme za toho istého systému podmienok pokus n - krát, pričom predpokladáme, že tieto pokusy sú nezávislé, t. j. sú také, že výsledok každého z nich nemá vplyv na výsledok žiadneho predchádzajúceho pokusu a ani na výsledok žiadneho nasledujúceho pokusu. Ináč povedané, pravdepodobnosť nastania javu A je v každom pokuse rovnaká. Príklad 15: Určte pravdepodobnosť toho, že pri troch hodoch bežnou hracou kockou padne šestka práve dvakrát. Nech jav Ai, i {1; 2; 3} znamená, že v i-tom hode padne šestka. Zrejme tieto javy sú nezávislé a Ai) = 1/6 a A i) = 5/6 Pri troch hodoch kockou má padnúť šestka práve dvakrát a práve raz nemá padnúť. To nastane len vtedy, keď šestka nepadne pri prvom alebo druhom alebo treťom hode. Tento jav C môžeme zapísať takto: C = {A 1 A 2 A 3 } {A 1 A 2 A 3 } {A 1 A 2 A 3}... {...} = disjunktné množiny C) = P{A 1 A 2 A 3 } + P{A 1 A 2 A 3 } + P{A 1 A 2 A 3} = = 5/6.1/6.1/6 + 1/6.5/6.1/6 + 1/6.1/6.5/6 = 3.5/216 = 5/72 Veta: (Bernoulliho veta, resp. vzorec). Nech p je pravdepodobnosť toho, že pri danom pokuse nastane jav A a Pn(k) je pravdepodobnosť toho, že pri n násobnom nezávislom opakovaní daného pokusu nastane jav A práve k - krát. Potom platí tzv. Bernoulliho vzorec: P n (k) = n.p k.(1 p) n k pre k {0, 1, 2,..., n} k Príklad 16: Hodíme sedemkrát kockou. Aká je pravdepodobnosť, že : a) prvýkrát, tretíkrát a štvrtýkrát padne šestka, v ostatných hodoch nie, b) štyrikrát šestka nepadne a posledné tri hody áno, c) šestka padne práve trikrát Riešenie : a) b) A) A) = = = =. c) 1 5 A) =.. = 0,
10 Príklad 17: Sústruh vyrobí súčiastku za 1 minútu, pričom pravdepodobnosť, že súčiastka je chybná je 0,05. Aká je pravdepodobnosť, že sústruh za hodinu vyrobí práve 5 chybných súčiastok? Riešenie : 60 5 A) =.0,05.0, = 0,102 Príklad 18: Pravdepodobnosť vyrobenia chybnej súčiastky je 0,05. Aká je pravdepodobnosť, že medzi 60 vyrobenými súčiastkami bude najviac 5 chybných? Riešenie : 60 0 A) =.0,05.0, ,05.0, ,05.0, ,05.0, ,05.0,95 2 = 0, ,05.0, Úlohy 1. Aká je pravdepodobnosť, že pri desaťnásobnom hode kockou padne šestka a) najviac raz; b) aspoň dvakrát? 2. Aká je pravdepodobnosť, že pri 20-násobnom hode mincou padne líce a) najviac 4-krát, b ) aspoň 5-krát? 3. Aká je pravdepodobnosť, že v rodine so štyrmi deťmi sú a) aspoň 3 dievčatá, b) aspoň jeden chlapec, ak pravdepodobnosť narodenia sa chlapca je 0,51? 4. Študent dostane test, ktorý má 10 otázok, a ku každej z nich sú možné 3 odpovede. Aká je pravdepodobnosť, že študent odpovie správne aspoň na polovicu otázok, ak sa látku nenaučil a odpovede volí náhodne? 5. Ktorá z náhodných udalostí má väčšiu pravdepodobnosť: A - padnutie aspoň jednej šestky pri hode šiestimi kockami; B - padnutie aspoň dvoch šestiek pri hode dvanástimi kockami; C - padnutie aspoň troch šestiek pri hode osemnástimi kockami? 10
11 Úlohy súhrn 1. Aká je pravdepodobnosť, že pri hode mincou spadne a) rub, b) líce? 2. Aká je pravdepodobnosť, že pri hode kockou spadne a) šestka, c) číslo väčšie ako jedna, b) párne číslo, d) číslo desať? 3. Hodíme dvoma kockami, červenou a modrou. Aká je pravdepodobnosť, že a) na obidvoch kockách spadne šestka, b) na obidvoch kockách spadne nepárne číslo, c) aspoň na jednej kocke spadne parné číslo, d) bude súčet bodov na kockách 5, e) bude súčet bodov na kockách menší ako 5? 4. Hodíme dvakrát kockou. Aká je pravdepodobnosť, že a) spadne aspoň raz nepárne číslo, c) spadne súčet osem, b) spadne dvojica parných čísel, d) spadne súčet väčší ako desať? 5. Hodíme dvakrát kockou. Aká je pravdepodobnosť, že a) spadne práve raz šestka, c) spadne najviac raz šestka, b) spadne aspoň raz šestka, d) nespadne ani raz šestka? 6. Hodíme trikrát kockou. Aká je pravdepodobnosť, že a) spadne práve raz šestka, c) spadne najviac raz šestka, b) nespadne ani raz šestka, d) spadne aspoň raz šestka? 7. Hodíme tromi kockami. Hráč A vyhrá, ak spadne súčet bodov 10, hráč B vyhrá, ak spadne súčet bodov 11. Ak spadne iný súčet, nevyhrá nikto, hráči hádžu znova. Ktorí z hráčov má väčšiu pravdepodobnosť výhry? 8. Hodíme trikrát kockou. Vypočítajte pravdepodobnosť, že pri prvom hode spadne párne číslo, pri druhom hode spadne nepárne číslo a pri treťom hode šestka? 9. Hodíme trikrát kockou. Vypočítajte pravdepodobnosť, že pri prvom, alebo pri druhom, alebo treťom hode spadne párne číslo. 10. Aká je pravdepodobnosť, že pri hode dvoma mincami naraz spadne a) na obidvoch rub, b) aspoň na jednej rub? 11. a) Aká je pravdepodobnosť, že pri troch hodoch jednou mincou spadne aspoň dvakrát líce? b) Aká je pravdepodobnosť, že pri hode troma mincami naraz spadne aspoň na dvoch minciach líce? 12. Hodíme jeden krát štyrmi mincami naraz. S akou pravdepodobnosťou spadne na dvoch minciach rub a na dvoch minciach líce? 13. Koľkokrát musíme hodiť kockou, aby aspoň jedna šestka spadla s pravdepodobnosťou väčšou ako 0,5? 14. Koľkokrát musíme hodiť kockou, aby aspoň jedna šestka spadla s pravdepodobnosťou väčšou ako 75 %? 15. Koľkokrát musíme hodiť dvoma kockami, aby dvojice šestiek spadla s pravdepodobnosťou väčšou ako 80 %? 16. Koľkokrát musíme hodiť dvoma kockami, aby súčet dvanásť spadol s pravdepodobnosťou väčšou ako 50 %? 17. Koľkokrát musíme hodiť mincou, aby pravdepodobnosť, že spadne aspoň jedenkrát líce bola väčšia ako 0,999? 18. Hodíme päťkrát kockou. Aká je pravdepodobnosť,že šestka spadne práve dvakrát? 19. Hodíme desaťkrát kockou. S akou pravdepodobnosťou medzi prvými piatimi hodmi nespadne žiadna šestka a medzi šiestym až desiatym hodom spadnú práve tri šestky? 20. S akou pravdepodobnosťou spadne pri desiatich hodoch raz kockou aspoň trikrát šestka? 21. Rozhodnite, ktorí z prípadov a), b) je pravdepodobnejší. a) Pri dvadsiatich hodoch kockou spadne šestka aspoň desaťkrát. 11
12 b) Pri dvadsiatich hodoch kockou spadne šestka najviac desaťkrát. 22. S akou pravdepodobnosťou pri desiatich hodoch dvoma kockami naraz spadne aspoň trikrát dvojica šestiek? 23. Čo je pravdepodobnejšie? Hodiť pri štyroch hodoch kockou práve jednu šestku, alebo hodiť pri ôsmych hodoch dvoma kockami práve jednu dvojicu šestiek? 24. Aká je pravdepodobnosť, že sa Jana a Tomáš narodili v rovnaký mesiac? (Počítajte, že mesiac je 1/12 roku.) 25. Aká je pravdepodobnosť, že zo skupiny 5 študentov sa aspoň dvaja študenti narodili v rovnaký mesiac? (Počítajte, že mesiac je 1/12 roku.) 26. Aká je pravdepodobnosť, že sa Jana a Tomáš narodili v rovnaký deň? (Narodili sa v roku 1990.) 27. V skupine je 10 dievčat a 18 chlapcov. Náhodne vyberieme skupinu 3 študentov. S akou pravdepodobnosťou sú vo vybranej skupine 2 dievčatá a jeden chlapec? 28. V triede je 30 žiakov. Práve päť z nich nemá domácu úlohu! Učiteľ náhodne kontroluje 6 žiakov. Vypočítajte pravdepodobnosť, že najviac dvaja žiaci, ktorých učiteľ kontroluje, nemajú domácu úlohu. 29. Dvanásť študentov, medzi ktorými je Pavel a Tomáš, majú vylosovať štvorčlennú skupinu. Aká je pravdepodobnosť, že v skupine bude a) Tomáš, c) Tomáš a Pavel, b) Tomáš, ale Pavel nie, d) Tomáš alebo Pavel? 30. Šesť študentiek a osem študentov, medzi ktorými sú Jana a Dávid, majú vylosovať štvorčlennú skupinu. Aká je pravdepodobnosť, že medzi vylosovanými bude a) Jana a Dávid, b) Jana alebo Dávid, c) Dávid, d) Jana, ale Dávid nie? 31. Strelec zasiahol cieľ 92 krát zo 100 výstrelov. a) Aká je pravdepodobnosť jedného zásahu cieľa? b) S akou pravdepodobnosťou strelec cieľ nezasiahne? c) Aká je pravdepodobnosť, že pri dvoch pokusoch zasiahne cieľ práve dvakrát? d) Aká je pravdepodobnosť, že pri troch pokusoch zasiahne cieľ aspoň jedenkrát? 32. Strelec zasiahne cieľ v priemere osemkrát z 10 rán. a) S akou pravdepodobnosťou zasiahne cieľ aspoň jedenkrát z troch rán? b) S akou pravdepodobnosťou zasiahne cieľ aspoň dvakrát z troch rán? c) Koľkokrát musí streliť, aby zasiahol cieľ aspoň jednou s pravdepodobností, ktorá je väčšia ako 99 %? 33. Dvaja strelci strieľajú nezávisle na cieľ. Prvý strelec zasiahne cieľ s pravdepodobnosťou 0,6, druhý s pravdepodobnosťou 0,8. Každý vystrelí práve jednu ránu. Aká je pravdepodobnosť, že a) žiadny z nich nezasiahol cieľ, b) práve jeden zasiahol cieľ, c) oba dva zasiahli cieľ, d) aký výsledok dostaneme, ak sčítame pravdepodobnosti z úloh a) až c)? 34. V porote sú traja členovia. Dvaja z nich rozhodujú s pravdepodobností 0,95 správne, tretí rozhoduje tak, že si hodí mincí. Aká je pravdepodobnosť, že celá porota rozhodne správne (t.j. rozhodnou správne aspoň dvaja porotcovia)? 35. Žiarovka svieti so spoľahlivosťou 0,85 (t.j. po určité dobe svieti jen 85 % žiaroviek). Aká je spoľahlivosť systému (aspoň časť svieti), ak sú zapojené a) dve žiarovky sériovo, b) dve žiarovky paralelne, c) dve žiarovky sériovo a tretia k nim paralelne? 36. Žiarovka svieti so spoľahlivosťou 92 %. Aká je spoľahlivosť zariadenia, v ktorom sú tri žiarovky zapojené sériovo? 37. Pravdepodobnosť úspechu určitej akcie je 0,9. Aká bude pravdepodobnosť, 12
13 že pri dvojnásobnom (pri trojnásobnom) opakovaní akcie bude aspoň jedenkrát dosiahnutý úspech? 38. Aká je pravdepodobnosť, že náhodne vybrané trojciferné číslo je a) párne, b) deliteľné 5? 39. Náhodne vyberieme štvorciferné číslo. Aká je pravdepodobnosť, že sa v jeho zápise vyskytuje cifra 8 a) práve raz, b) práve dvakrát, c) aspoň raz, d) na druhom mieste? 40. a) S akou pravdepodobnosťou náhodne vybrané dvojciferné číslo nieje deliteľné 5 a nieje deliteľné 7? b) S akou pravdepodobnosťou náhodne vybrané dvojciferné číslo nieje deliteľné 5 nebo nieje deliteľné 7? 41. Z čísel 1 až 50 vyberieme náhodne jedno číslo. S akou pravdepodobnosťou je deliteľné a) šiestimi, b) ôsmymi, c) šiestimi a ôsmymi, d) šiestimi alebo ôsmymi? 42. Akou pravdepodobnosťou polpriamka vedená z bodu A má s kružnicou k(s; 3 cm) aspoň jeden spoločný bod? Riešte pre prípady, že a) IASI = 6cm, b) IASI = 3cm, c) IASI = 2cm. 43. S jakou pravdepodobností pretína priamka vedená počiatkom sústavy súradníc úsečku BC, kde B[l; 2], C[6; -3]7 44. S akou pravdepodobnosťou polpriamka vedená z počiatku sústavy súradníc má s elipsou (x - 3)2 + 0,375y2 = l aspoň jeden spoločný bod? 45. Kocku o hrane a = 4 cm zafarbíme modrou farbou a potom ju rozrežeme na malé kocky s hranou a 1 = l cm. Malé kocky zamiešame a náhodne vyberieme jednu kocku. Aká pravdepodobnosť, že vybraná kocka a) má zafarbenú práve jednu stenu, b) má zafarbenú práve dve steny, c) má zafarbenú práve tri steny, d) má všetky steny nezafarbené? e) Vypočítajte súčet pravdepodobností z úloh a) až d). 46. Kocku s hranou a = 4 cm zafarbíme červenou farbou a potom ju rozrežeme na malé kocky s hranou a 1 = 1 cm. Malé kocky zamiešame a náhodne vyberieme osem kociek. Aká je pravdepodobnosť, že z vybraných kociek môžme zostaviť novú kocku s hranou a 2 = 2 cm, a) ktorá bude celá červená, b) ktorá nebude zafarbená, c) ktorá bude mať práve jednu stenu červenú? 47. V lotérii je 5 červených a 3 bielych guličiek. V prvom ťahu vytiahneme jednu guličku, pri druhom ťahu vytiahneme opäť jednu guličku. S akou pravdepodobnosťou vytiahneme v druhom ťahu červenú guličku, ak po prvom ťahu guličku a) vrátime, b) nevrátime? 48. Máme dve vrecúška. V prvom sú 3 modré a 5 čiernych guličiek, v druhom sú 4 modré a 6 čiernych. Z každého vrecúška vytiahneme jednu guličku. S akou pravdepodobnosťou budeme mať jednu modrú a jednu čiernu? 49. Máme dve vrecúška. osudí. V prvom vrecúšku sú 3 modré a 5 čiernych guličiek, v druhom sú 4 modré a 6 čiernych guličiek. Z prvého vrecúška vytiahneme jednu guličku a dáme ju do druhého vrecúška. S akou pravdepodobnosťou potom vytiahneme z druhého vrecúška modrú guličku? 50. Vo vrecúšku je 20 guličiek, z ktorých je práve 5 žltých. Vytiahneme naraz 2 guličky. S akou pravdepodobnosťou a) sú obe vytiahnuté guličky žlté, b) je medzi vytiahnutými guličkami práve jedna žltá, c) medzi vytiahnutými nieje žiadna žltá? d) Vypočítajte súčet pravdepodobností z úloh a) až c). 51. Vo vrecúšku je 10 guličiek, z ktorých sú práve 3 zelené. Vytiahneme naraz tri guličky. S akou 13
14 pravdepodobnosťou a) je medzi vytiahnutými aspoň jedna zelená, b) sú medzi vytiahnutými aspoň dve zelené? 52. Vo vrecúšku je 8 červených a 6 bielych guličiek. a) Vytiahneme postupne tri guličky. Po každom ťahu guličku vrátime. Aká je pravdepodobnosť, že postupne vytiahneme guličku červenú, bielu, červenú? b) Vytiahneme postupne tri guličky. Po každom ťahu guličku nevraciame. Aká je pravdepodobnosť, že postupne vytiahneme červenú, bielu, červenú? c) Vytiahneme tri guličky naraz. S akou pravdepodobnosťou sú vo vytiahnutej trojici guličiek dve červené a jedna biela? 53. Vo vrecúšku sú v dostatočnom množstve rovnakým počtom zastúpené guličky biele a červené. Náhodne vytiahneme 2 guličky naraz. Bez ohľadu na počet guličiek vo vrecúšku dokážte, že pravdepodobnosť, že vybrané guličky sú a) obe červené, je vždy menšia ako 25 %, b) rôzna farby, je vždy väčšia ako 50 %. 54. V debničke je 40 výrobkov, z nich práve 6 je zlých. Náhodne vyberieme 5 výrobkov. S akou pravdepodobnosťou a) budú medzi 5 vybranými výrobkami práve tri zlé, b) budú medzi 5 vybranými výrobkami aspoň dva zlé, c) budú medzi 5 vybranými výrobkami najviac jeden zlý? 55. V lotérii vyhráva 4. cenu ten, koho výrobné číslo losu končí rovnakým dvojčíslom, ako je dvojčíslo, ktoré bolo vylosované. S akou pravdepodobnosťou vyhráme aspoň jednu 4. cenu, ak si kúpime a) jeden los, b) 5 losov? 56. Kúpime si po jednom lose v dvoch tombolách. V prvej tombole vyhráva každý desiaty, v druhej tombole vyhráva každý päťdesiaty los. Aká je pravdepodobnosť, že a) vyhráme na obidva losy, b) vyhráme aspoň na jeden los, c) nevyhráme na žiadny los? 57. V tombole je 30 cien (vyhráva 30 losov). Bolo predaných 500 losov. Pán Novák si kúpil 3 losy. Aká je pravdepodobnosť, že a) na všetky tri losy vyhrá, b) vyhrá aspoň jednu cenu? 58. Lotéria má losov, z ktorých práve 20 vyhrá. S akou pravdepodobnosťou aspoň niečo vyhráme, ak si kúpime 4 losy? 59. Stroj vyrobí jednu súčiastku za dve minúty. Pravdepodobnosť, že súčiastka je zlá, je 0,05. Aká je pravdepodobnosť, že za smenu (8 hodín) vyrobí stroj práve 10 zlých súčiastok? 60. Dlhodobým pozorovaním bolo zistené, že pravdepodobnosť narodenia chlapcov je 0,485, pravdepodobnosť narodenia dievčat je 0,515. Aká je pravdepodobnosť, že rodina, ktorá má tri deti, má a) práve tri dievčatá, c) aspoň jedného chlapca, b) dvoch chlapcov a jedno dievča, d) aspoň jednu dievča? 14
15 Výsledky : 1 a)1/2; b)1/2. 31 a) 0,920; b) 0,080; c) 0,846; d) 0, a) 1/6; b)1/2; c)5/6; d) O. 32 a) 0,992; b) 0,896; c) aspoň 3x. 3 a) 1/36; b)1/4; c)3/4; d) 1/9; e)1/6. 33 a) 0,08; b) 0,44; c) 0,48; d) 1. 4 a)3/4; b)1/4; c) 5/36; d) 1/ , a) 5/18; b) 11/36; c)35/36; d)25/ a) 0,723; b) 0,978; c) 0, a)25/72; b)125/216, c)25/ ,779. d) 91/ ,99 (0,999). 7 Pravdepodobnosť výhry obidvoch 38 a) 0,5; b) 0,2. hráčov je rovnaká p = 27/ a) 0,297; b) 0,051; c) 0,352; d) 0, / a) 0,678; b) 0, /8 41 a) 0,16; b) 0,12; c) 0,04; d) 0, a)1/4; b)3/4. 42 a) 0,167; b) 1; c) a)1/2; b)1/ , /8 44 0, Aspoň 4x. 45 a) 0,375; b) 0,375; c) 0,125; 14 Aspoň 8x. d) 0,125; e) Aspoň 58x. 46 a) 2, ; b) 1; c) 0, Aspoň 25x. 47 a) 0,625; b) 0, Aspoň 10x. 48 0, , , , a) 0,0526; b) 0,3947; c) 0,5526; d) , a) 0,708; b) 0, a) 0,0006; b) 0, a) 0,140; b) 0,154; c) 0, , Pravdepodobnejšie je, že pri 4 hodoch spadne práve jedna šestka (0,386 > 0,182). 53 a) n N: n N : n n 2n : 2 2 2n 2 : 2 b) 54 a) 0,017; b) 0,154; c) 0, a) 0,010; b) 0, , a) 0,002; b) 0,118; c) 0, , a) 0,0002; b) 0, , , , , , a) 0,137; b) 0,363; c) 0,863; d) 0, a) 0,333; b) 0,242; c) 0,091; d) 0, a) 0,066;b) 0,505; c) 0,286; d) 0,
Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie
Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x
Διαβάστε περισσότερα1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej
. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny
Διαβάστε περισσότερα7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE
7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje
Διαβάστε περισσότεραObvod a obsah štvoruholníka
Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka
Διαβάστε περισσότεραEkvačná a kvantifikačná logika
a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice
Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami
Διαβάστε περισσότερα1. písomná práca z matematiky Skupina A
1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi
Διαβάστε περισσότεραStart. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop
1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραMatematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad
Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Analytická geometria
Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové
Διαβάστε περισσότεραMotivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.
14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12
Διαβάστε περισσότερα4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti
4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme
Διαβάστε περισσότεραCvičenie č. 4,5 Limita funkcie
Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(
Διαβάστε περισσότεραTeória pravdepodobnosti
2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí
Διαβάστε περισσότεραChí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky
Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραDeliteľnosť a znaky deliteľnosti
Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a
Διαβάστε περισσότερα24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny
24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá
Διαβάστε περισσότερα6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu
6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis
Διαβάστε περισσότεραKomplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1
Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené
Διαβάστε περισσότεραFunkcie - základné pojmy
Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny
Διαβάστε περισσότεραNáhoda a pravdepodobnosť
Gymnázium Jozefa Gregora Tajovského Banská Bystrica Náhoda a pravdepodobnosť Banská Bystrica, 2010 Martin Búlik, Joel Dragošek 3.F Obsah 1 ÚVOD... 3 2 NÁHODA... 4 2.1 Náhodny jav... 4 2.1.1 Istý, možný,
Διαβάστε περισσότεραTomáš Madaras Prvočísla
Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,
Διαβάστε περισσότεραGramatická indukcia a jej využitie
a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)
Διαβάστε περισσότερα7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii
Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických
Διαβάστε περισσότεραPlanárne a rovinné grafy
Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia
Διαβάστε περισσότεραPriamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava
Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné
Διαβάστε περισσότεραx x x2 n
Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol
Διαβάστε περισσότεραMotivácia pojmu derivácia
Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)
Διαβάστε περισσότερα16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh
16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)
Διαβάστε περισσότεραMetodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH
Διαβάστε περισσότερα7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.
Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B
Διαβάστε περισσότεραÚvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc
Διαβάστε περισσότεραM6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou
M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny
Διαβάστε περισσότεραPYTAGORIÁDA Súťažné úlohy republikového kola 35. ročník, školský rok 2013/2014
Kategória P 6 1. Napíšte číslo, ktoré sa skrýva pod hviezdičkou: *. 5 = 9,55 2. Janko Hraško je 25 - krát menší ako Ďuro Truľo. Napíšte, koľko centimetrov meria Janko Hraško, ak Ďuro Truľo meria 1,75 metra.
Διαβάστε περισσότερα2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin
2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014
Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk
Διαβάστε περισσότεραVektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich
Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:
Διαβάστε περισσότεραMIDTERM (A) riešenia a bodovanie
MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude
Διαβάστε περισσότερα3. Striedavé prúdy. Sínusoida
. Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa
Διαβάστε περισσότεραPrechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009
Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica
Διαβάστε περισσότεραModerné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A
M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické substitúcie
Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať
Διαβάστε περισσότεραJán Buša Štefan Schrötter
Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako
Διαβάστε περισσότεραSTRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY
STRIEDAVÝ PRÚD - PRÍKLADY Príklad0: V sieti je frekvencia 50 Hz. Vypočítajte periódu. T = = = 0,02 s = 20 ms f 50 Hz Príklad02: Elektromotor sa otočí 50x za sekundu. Koľko otáčok má za minútu? 50 Hz =
Διαβάστε περισσότεραLineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus
1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových
Διαβάστε περισσότερα23. Zhodné zobrazenia
23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:
Διαβάστε περισσότερα1-MAT-220 Algebra februára 2012
1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie
Διαβάστε περισσότεραTest. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s.
Test Matematika Forma A Štátny pedagogický ústav, Bratislava Ò NUPSESO a.s. 1. Koľkokrát je väčší najmenší spoločný násobok čísel 84 a 16 ako ich najväčší spoločný deliteľ. A. B. 3 C. 6 D.1. Koľko záporných
Διαβάστε περισσότεραALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov
ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme
Διαβάστε περισσότεραDefinícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.
Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [
Διαβάστε περισσότεραstereometria - študuje geometrické útvary v priestore.
Geometria Geometria (z gréckych slov Geo = zem a metro = miera, t.j. zememeračstvo) je disciplína matematiky prvýkrát spopularizovaná medzi starovekými grékmi Tálesom (okolo 624-547 pred Kr.), ktorý sa
Διαβάστε περισσότεραTEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018
TEST Z MATEMATIKY Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 Milí žiaci, máte pred sebou test z matematiky ku prijímacím skúškam. Budete ho riešiť na dvojhárok. Najprv na nalepený štítok dvojhárku napíšte
Διαβάστε περισσότεραNajviac na koľko častí sa dá tromi priamkami rozdeliť medzikružie?
Náboj 01 Vzorové riešenia Úloha 1 J. Ak hranu kocky zväčšíme o 100%, tak o koľko percent sa zväčší jej objem? Výsledok. 700% Návod. Zväčšiť hranu a o 100% je to isté ako ju zdvojnásobiť na a. Objem pôvodnej
Διαβάστε περισσότερα3. prednáška. Komplexné čísla
3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet
Διαβάστε περισσότεραHľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi
Hľadanie, skúmanie a hodnotenie súvislosti medzi znakmi Typy súvislostí javov a vecí: nepodstatné - vonkajšia súvislosť nevyplýva z vnútornej potreby (javy spoločne vznikajú, majú zhodný priebeh, alebo
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH
FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE
Διαβάστε περισσότεραČíslo a číslica. Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva.
Číslo a číslica Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva. Číslica (cifra) je grafický znak, pomocou ktorého zapisujeme
Διαβάστε περισσότεραKATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita
132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:
Διαβάστε περισσότεραPYTAGORIÁDA Súťažné úlohy republikového kola 36. ročník, školský rok 2014/2015
Kategória P 6 1. Martina vypočítala súčin všetkých párnych prirodzených čísel, ktoré boli väčšie ako 43 a zároveň menšie ako 47. Napíšte výsledok, ktorý by Martina dostala, ak by sčítala číslice súčinu.
Διαβάστε περισσότεραKontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.
Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,
Διαβάστε περισσότεραHASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S
PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv
Διαβάστε περισσότεραObsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8
Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................
Διαβάστε περισσότεραReálna funkcia reálnej premennej
(ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od
Διαβάστε περισσότερα6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH
6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické funkcie
Goniometrické funkcie Oblúková miera Goniometrické funkcie sú funkcie, ktoré sa používajú pri meraní uhlov (Goniometria Meranie Uhla). Pri týchto funkciách sa uvažuje o veľkostiach uhlov udaných v oblúkovej
Διαβάστε περισσότεραKategória P 6 1. Vypíšte nepárne číslice nachádzajúce sa vo výsledku príkladu: 2,2. 2,02. 2,002 = 2. Vypočítajte a napíšte výsledok:
Kategória P 6 1. Vypíšte nepárne číslice nachádzajúce sa vo výsledku príkladu: 2,2. 2,02. 2,002 = 2. Vypočítajte a napíšte výsledok: 5. 5 1. 5 1. 5 1. 5 1. 5 5 = ( ( ( ( ( ))))) 3. Zo štyroch kartičiek,
Διαβάστε περισσότερα1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17
Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy
Διαβάστε περισσότεραPravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A.
7. Negácie výrokov Negácie jednoduchých výrokov tvoríme tak, že vytvoríme tvrdenie, ktoré popiera pôvodný výrok. Najčastejšie negujeme prísudok alebo použijeme vetu Nie je pravda, že.... Výrok A: Prší.
Διαβάστε περισσότεραNUMERICKÁ MATEMATIKA. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA Fakulta elektrotechniky a informatiky Štefan Berežný Táto publikácia vznikla za finančnej podpory
Διαβάστε περισσότεραFakulta riadenia a informatiky Žilinskej univerzity
Poznámka k úlohám o funkciách: Ak nie je uvedené inak, je definičným oborom funkcie množina všetkých reálnych čísel, pre ktoré výraz definujúci funkciu má zmysel. 0 Ktorá z nasledujúcich funkcií nie je
Διαβάστε περισσότερα1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:
1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,
Διαβάστε περισσότεραELEKTRICKÉ POLE. Elektrický náboj je základná vlastnosť častíc, je viazaný na častice látky a vyjadruje stav elektricky nabitých telies.
ELEKTRICKÉ POLE 1. ELEKTRICKÝ NÁBOJ, COULOMBOV ZÁKON Skúmajme napr. trenie celuloidového pravítka látkou, hrebeň suché vlasy, mikrotén slabý prúd vody... Príčinou spomenutých javov je elektrický náboj,
Διαβάστε περισσότεραu R Pasívne prvky R, L, C v obvode striedavého prúdu Činný odpor R Napätie zdroja sa rovná úbytku napätia na činnom odpore.
Pasívne prvky, L, C v obvode stredavého prúdu Čnný odpor u u prebeh prúdu a napäta fázorový dagram prúdu a napäta u u /2 /2 t Napäte zdroja sa rovná úbytku napäta na čnnom odpore. Prúd je vo fáze s napätím.
Διαβάστε περισσότεραSK skmo.sk. 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie B
SK MATEMATICKÁOLYMPIÁDA skmo.sk 66. ročník Matematickej olympiády 2016/2017 Riešenia úloh domáceho kola kategórie B 1. Každému vrcholu pravidelného 66-uholníka priradíme jedno z čísel 1 alebo 1. Ku každej
Διαβάστε περισσότεραP Y T A G O R I Á D A
30 P Y T A G O R I Á D A Súťažné úlohy a riešenia celoštátneho kola Kategórie P6 - P8 30. ročník Školský rok 2008/2009 BRATISLAVA, 2009 Súťažné úlohy celoslovenského kola. Školský rok 2008/2009. Kategória
Διαβάστε περισσότερα,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,
Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť
Διαβάστε περισσότεραP Y T A G O R I Á D A
30 P Y T A G O R I Á D A Súťažné úlohy školského kola Kategórie P3 - P8 30. ročník Školský rok 2008/2009 BRATISLAVA, 2008 Súťažné úlohy školského kola. Školský rok 2008/2009. Kategória P 3 ************************************************************************************************************
Διαβάστε περισσότεραMatematika test M-1, 2. časť
M O N I T O R 001 pilotné testovanie maturantov MONITOR 001 Matematika test M-1,. časť forma A Kód školy: Číslo žiaka A B C F H I K L M O P S Kód A B C F H I triedy: 01 0 03 04 05 06 07 08 09 10 11 1 13
Διαβάστε περισσότεραMATEMATICKÁ ANALÝZA 1
UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena
Διαβάστε περισσότεραZáklady matematickej štatistiky
1. Náhodný výber, výberové momenty a odhad parametrov Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 6. mája 2015 1 Náhodný výber 2 Výberové momenty 3 Odhady parametrov
Διαβάστε περισσότεραŽivot vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R
Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom
Διαβάστε περισσότεραPríklady na precvičovanie Fourierove rady
Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru
Διαβάστε περισσότεραMocniny : 1. časť. A forma. B forma. 1. Kontrolná práca z matematiky 8. ročník
1. Kontrolná práca z matematiky 8. ročník Mocniny : 1. časť 1. Vypočítajte pomocou tabuliek : a) 100 ; 876 ; 15,89 ; 1, ; 0,065 ; b) 5600 ; 16 ; 0,9 ;,64 ; 1,4 ; c) 1,5 ; 170 ; 0,01 ; 148 0, 56 ; 64, 5
Διαβάστε περισσότεραDerivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií
Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie
Διαβάστε περισσότεραmnožiny F G = {t1, t2,, tn} T a pre ľubovoľný valec C so základňou B1, B2,, Bn v bodoch t1, t2,, tn, takou, že pre t G - F je Bt = E, platí PF(C) = PG
STOCHASTICKÝ PROCES Definícia stochastického procesu Definícia 1 Nech (Ω, F, P) je pravdepodobnostný priestor a nech T je podmnožina R. Pre každé t T nech X(t, ω) je náhodná premenná definovaná na pravdepodobnostnom
Διαβάστε περισσότερα1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2
1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že
Διαβάστε περισσότερα4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti
Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický
Διαβάστε περισσότεραMožnosti rozhodovacích agentov hrajúcich hracie karty. Bakalárska práca. Juraj Barič. Univerzita FMFI KI Informatika. Vedúci bc.
Možnosti rozhodovacích agentov hrajúcich hracie karty Bakalárska práca Juraj Barič Univerzita FMFI KI 9.2.1 Informatika Vedúci bc. práce: doc. RNDr. Mária Markošová, PhD. Bratislava 2009 Čestne prehlasujem,
Διαβάστε περισσότεραVýroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety
Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výrok je každá oznamovacia veta (tvrdenie), o ktorej má zmysel uvažovať, či je pravdivá alebo nepravdivá. Výroky označujeme pomocou symbolov: A, B,
Διαβάστε περισσότεραKódovanie a dekódovanie
Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových
Διαβάστε περισσότεραNezabudnite vyplniť všetky údaje (meno a priezvisko, škola, atď.).
INŠTRUKCIE: Samostatný hárok pre riešenie úloh (hárok pre odpovede) Nezabudnite vyplniť všetky údaje (meno a priezvisko, škola, email atď.). Testy Na vyriešenie 5 otázok máte 45 minút. Správna je vždy
Διαβάστε περισσότερα4. domáca úloha. distribučnú funkciu náhodnej premennej X.
4. domáca úloha 1. (rovnomerné rozdelenie) Električky idú v 20-minútových intervaloch. Cestujúci príde náhodne na zastávku. Určte funkciu hustoty rozdelenia pravdepodobnosti a distribučnú funkciu náhodnej
Διαβάστε περισσότερα1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3
Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia
Διαβάστε περισσότερα4. decembra decembra 2003 Teria grafov 1
4. decembra 2003 19. decembra 2003 Teria grafov 1 9. Teória grafov Definícia. Obyčajný graf G je dvojica (V, E), kde V je množina vrcholov grafu G, E množina hrán grafu G je podmnožinou množiny ( V 2).
Διαβάστε περισσότεραVzorové riešenia 3. kola zimnej série 2014/2015
riesky@riesky.sk Riešky matematický korešpondenčný seminár Vzorové riešenia. kola zimnej série 04/05 Príklad č. (opravovali Tete, Zuzka): Riešenie: Keďže číslo má byť deliteľné piatimi, musí končiť cifrou
Διαβάστε περισσότεραG. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III
text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je
Διαβάστε περισσότεραVLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b
VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený
Διαβάστε περισσότερα