Japanese municipalities, 1970 present
|
|
- ÏΓάϊος Πύῤῥος Ουζουνίδης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1
2
3 Japanese municipalities, 1970 present Number of municipalities Year
4
5
6 m M q m N m θ m q m c(x m ) c(x m ) X m X m c(n m ) m τ m Y m = i m y i i m T m (q m,τ m ) q m c(x m )=τ m Y m + T m. u i (q m,τ m,θ m )=β 0 ((1 τ m )y i )+β 1 (q m β 3 )+β 2 l(i, θ m )+ɛ m, β 3 l(i, θ) i θ i ɛ m ɛ X m
7 q m τ m τm u i (q m,τ m,θ m )=β 0 (1 τ m )+β 1 (q m β 3 )+β 2 l(i, θ m )+α i + ɛ m, α i = β 0 (y i ) θ m θm u mm (T m ) m T m u mm (T m )=β 0 (1 τ m)+β 1 (q m β 3 )+β 2 l m (θ m)+α m + ɛ m α m = 1 N m i m α i l m (θ) = l(i, θ) τ q θ 1 N m i m τm =1 β 0 Y m + T m β 3 c(x m ) β 0 + β 1 Y m qm = β 1 Y m + T m β 3 c(x m ) + β 3 β 0 + β 1 c(x m ) θm = l m (θ). θ S M S S m
8 π Π i S m S u i (τ S,q S,θ S )=β 0 (1 τ S )+β 1 (q S β 3 )+β 2 l(i, θ S )+α i + ɛ S. T S S τ S q S θ S (q,τ,θ ) qs τ S θ S S m S m S u ms = β 0 (1 τ S)+β 1 (q S β 3 )+β 2 l m (θ S)+α m + ɛ S. S m S S m m Y m α m S S
9 m S u ms u mm = β 0 ( (1 τs) (1 τm)) + β 1 ( (qs β 3 ) (qm β 3 )) + β 2 (l m (θs) l m (θm)) + ɛ S ɛ m. m m S Y S+T S β 3 c(x S ) Y m +T m β 3 c(x m ) Y m Y S > Y S+T S β 3 c(x S ) c(x S ) > Y m+t m β 3 c(x m ) c(x m ) T S T m m T b W (T )= w m u mm (T m ) b T m m M m M {m} u mm u m{m} θm l m θs θ m m
10 w m m m τ m q m θ m T m = β 3 c(x m ) Y m + w m(β 0 + β 1 ). b y T m = β 3 c(x m ) ay m, a =1 w yb (β 0+β 1 )
11 M = {1, 2, 3} {1, 2, 3} 1 {1} 1 {1, 3} 1 {1, 2}, {1, 2, 3} 2 {2} 2 {1, 2} 2 {2, 3}, {1, 2, 3} 3 {3} 3 {2, 3} 3 {1, 3}. {{1, 2}, {3}} {{1, 2}, {3}} {2, 3} Π Π Π {{1, 2}, 3} {2, 3} {1, 3} Π π / Π π π π Π π
12 π Π S S π, m S u ms >u ms {m}, {m } π, S = {m, m }, u mm >u ms u m m >u m S S π π l(i, θ m )
13 Prefectures of Japan Shizuoka µ Decimal Degrees τy m τ τ τ ɛ l α i
14 Decimal Degrees borders 4 Shizuoka Prefecture c T m = ( c(x m ).75 τy m, 0). c
15 Decimal Degrees borders 2006 borders 4 Shizuoka Prefecture X m τy m c c 0 c 0 c c 0 c 0 c c c c
16 w m c c 0 T 0 w c 0 X m c c c c c c ψ c c 0 = c
17 12 Cost per capita H 100,000L c c c é Population c 0 (N m )=(1+ H 0 (N m )) c H 0 (N m )=ψh(n m ). ψ ψ H0 H H = β 4 H0 ˆβ 4 c(n m )=(ψ 0 + ψ 1 H(N m )) c ψ 0 =1 β 1 β 3 ψ ψ β 4 β 4 =0 c β 4 =1
18 ~ c (blue), and without hypothesized spurious adjustments (pink) ^3 10^4 10^5 10^6 Population S T S = T S + S T S = ( c(x S ).75 τy S, 0). T S S S 0 S 1 S c 0
19 β 3
20 Cost per capita ( 100,000) ^3 10^4 10^5 10^6 Population 15 Cost per capita H 100,000L Population
21 Fraction of c ~ ^3 10^4 10^5 10^6 Population Fraction of c Population
22 0.2 Fraction of c ~ ^3 10^4 10^5 10^6 Population Fraction of c Population
23 0.8 Fraction participating in mergers "Stick" incentive (fraction of c ~ ) 0.8 Fraction participating in mergers ^3 10^4 10^5 10^6 Population
24 0.8 Fraction participating in mergers SFR per capita 0.8 Fraction participating in mergers SFR (fraction of SFN)
25 ˆβ S β m S S S β ɛ β β 0 β 1 β 2 β 3 β 4 c
26 ɛ S = {m 1,m 2,...,m 14,m 15 } S = {m 1,m 2,...,m 14 } ɛ S ɛ S ɛ S N(0, 1) S ɛ S ω i N(0, 1) i m N m ω m = 1 N m s 2 m = N m ω i i=1 1 N m 1 N m i=1 (ω i ω m ) 2, N m S ω S s 2 S m S ω M s M ω M M m ω m ɛ m = f(x m ) s 2 m, S f(x) > 0 S = A B f(x S ) >f(x A ) f(x S ) >f(x B )
27 ɛ S S ω M s M ɛ( ω M,s M ) N f(x S )= S 1 ɛ 2 S N(0, 1) ( ) S
28
29 β 0 h( ω, s X) h h (π X, β) = ω M,s M h( ω M,s M X) π Π (ɛ( ω M,s M ) X, β) Π ω M s M π h h π Π h ( ω, s) ɛ( ω, s) h β m S u ms (β) =v ms (β)+ɛ S
30 h( ω 0 M,s 0 M X) h (π 0 X, β 0 ) ω 0 M s0 M ω M s M π 0 Π (ɛ( ω 0 M,s0 M ) β0 ) π 0 π 0 ( ω M 0,s0 M ) g 1 (π, β X) =E ωm,s M [h( ω M,s M X)] h (π X, β) = h( X) h (π X, β). h( X) h( ω M,s M X) ω M s M g 1 β 0 E π [g 1 (π, β 0 X)] = h( X) E π [h (π X, β 0 )] h( X) E ωm,s M [h( ω M,s M X)] = 0 ( ω M,s M,π) π ( ω M,s M ) ( ω M,s M ) Π π Π ω M s M π Π (ɛ( ω M,s M ) X, β 0 ) ω M s M π h( ω M,s M ) h (π X, β 0 ) ( ω M,s M,π) h ω s h h ˆβ h =0 β
31 g 1 h h h h h( ω M,s M X) = m,m N m N m ( ω m ω m ) 2 + Nm + N m m M N m 1 (s 2 m 1) 2 2 h h h h ɛ ɛ S µ Q h ω ˆβ ˆβ ω s 2
32 Q g 2 (Q, β X) =Q µ Q(β X) E[g 2 ] 0 Q 99 µ 99 Q g 3 (Q, β X) =Q µ Q (β X) E Q g 3 (Q 99,β 0 X) =µ 99 Q µ 99 Q (β 0 X) 0 π Π τ
33 τ m = (τ m(β)+ε m, τ), τ m γ =0 τ m = (τ m(β)+γx mk + ε m, τ), g 4 (β,x) γ γ =0 g 4 γ
34 c τy (β) =[ḡ 1 (β)] 2 +[ḡ 1 (β)] 2 +[ḡ 1 (β)] 2 + [ḡ 2 (β)] 2 +[ḡ 2 (β)] 2 +[ḡ 2 (β)] 2 + [ḡ 3 (β)] 2 +[ḡ 4 (β)] 2 ḡ [x] = (x, 0) ˆβ (β) ˆβ 2 ˆβ 3 c ḡ 4
35 v ms m S β (145., 454.) (39., 348.) β (2.6, 12.1) (0.0, 9.8) β ( 0.32, 0.04) ( 0.39, 0.0) β (0.95, 1.12) (0.97, 1.25) β (0.38, 0.60) (0.29, 0.66) N (a, b) τ ˆβ4 H β 4 =0 H 0 β 4 =1
36 N m
37 Nm = β 0 ( yn m β 3 c(n m ) )+β 1 ( yn m β 3 c(n m ) )+β 2 l (N m ) N m yn m c(n m ) l (N m ) N m 2 T 0 w c c 0 c 0 c(n m x) x 0.20N m S S S = S S S
38 ŵ m c 0 c w c ŵ ˆβ 4 c T 0 β 3 =1 β 4 =1 ˆβ 3 ˆβ 4 T 1
39 Π ɛ
40 ɛ ɛ m m T = {T m,t m,t S } S T m T m ɛ T m T m ɛ S ɛ m ɛ S ɛ m v u ms (T S )=v ms (T S )+ɛ S u mm ɛ
41 T (T m (T m + T m (T m T m)+(t m Tm)+(T m T m ) TS T S e +(1 η) wm e b = ({S} T ) 1 ({S} T ) T S )+η w m b Tm )+(T S T S ) =1+ ({S} T )(1 ({S} T )) (β 0 + β 1 ) ({S} T ) T T m T m ({S} T ) v m T m T m ({S} T ) vm w m e b w m b e = η = ({S} T ) v m ({S} T ) v S β 0 + β 1 1 ({S} T ) m v S e = E[u ms u mm u m S = u m m,u ms u mm,t] m m e (TS T S ) (Tm Tm) (Tm T m ) TS Tm Tm TS TS T m Tm Tm Tm
42 TS Tm Tm ({S} T )(1 ({S} T )) ({S} T ) v S ɛ ɛ T 2 ɛ m = ɛ m =0 ɛ S (0,σ) c(n m )=c 0 + c 1 N m 2
43 ({S} T )(1 ({S} T )) ({S} T ) v S = σ N m 2Tm TS T m Tm T S T S c(n m ) c(n m ) T m Tm β 0 β 1 β 2 β 3 =1 β 4 =1 c 0 = 1.3 c 1 = 130, 000 y b/w T m = T m (1 + T S 2T m 2Tm T ) 1 S TS =2T m TS = T S Tm = Tm Tm τm T m
44 ɛ T 0 I S S = {m, m } I S = (T 0 m T 1 m)+(t 0 m T 1 m )+(T 1 S T 0 S) T 0 m + T 0 m T 0 S e e I e e I [0, 1] I S = {m, m } m m I N m N m I ˆβ ŵ T N m N m
45 1.0 10^ ^5 0.6 Population 10^ ^ ^3 10^4 10^5 10^6 Population
46 6 4 Density Incentive T ɛ ɛ T I T
47 ˆβ T T I I
48
49
50
51
52 m M m {S M m S} m π(m) m π π m π π(m) m π (m) π S π S m S, π m π < Π Π Π (Π,<) π, π Π π π
53 π / Π, π Π π<π π S π π S π π S π S π π π π π π π π π π π S π S π π S π π S π π \ π = S π S π S = Q Q π S S π S π π S π S π π S π π \ π = S S = Q Q π Q Q Q Q π Π π π π π {π 1,...,π n } π π 1... π n π π 1 S π 2 S π 3 π 1 π 2 π 3 {π 3 } π 1 π 3
54 Π = {π π π π } (Π, ) Π π / Π {π 1,...,π n } Π π π 1 π n π n Π π n = π l l<n Π Π \ Π = Π Π Π \ Π Π Π (Π, ) Π \ Π Π \ Π Π =Π c(x m ) 24 c(x m )= X mk c k (1 + Hk (X m )). k=1 Π Π {π Π π Π,π π }
55 X mk c k H k k k m X m Hk H k (X m )= j J1 H j k (X mj)+ 1 X mk c k j J 2 Hj k (X mj). J 1 J 2 k J 2 X mk c k c(x m ) 24 c(x m )= X mk c k (1 + H k (X m )) + ζ m k=1 H k (X m )= j J1 H j k (X m). J 1 X m ζ
56 10^3 10^4 10^5 10^6 10^7 10^3 10^4 10^5 10^6 10^7 10^5.5 10^5.0 10^4.5 planning taxcollection registration other Estimated Salary Expense ( per capita) 10^4.0 10^5.5 hygiene firefighting elderly otherland agriculture othereducation commerce welfare 10^5.5 10^5.0 10^4.5 10^4.0 10^5.0 10^4.5 10^4.0 10^3 10^4 10^5 10^6 10^7 10^3 10^4 10^5 10^6 10^7 Population 2
57 q m qm f =5 qm r =3 c(x) H 24 c(x m )= X mk c k (1 + H k (X m )) + ζ m k=1 H k = ψh k 24 c(x m )= X mk c k (1 + H k (X m )) + ζ m k=1 c k H k H k c ζ m β 4 < 1
58 c k H k b β 4 τ
59 H 1 H 0 c 1 c 0 c 0 c 1 c 0 H H k c ψ b c 0 c 1 H c 1 k X mk H k c = c β 3 =1
60 c 0 c 1 m S T m T S T m T S m S β 3
61 c k k c c 1 TS 1 T 0 S c 0
➂ 6 P 3 ➀ 94 q ❸ ❸ q ❼ q ❿ P ❿ ➅ ➅ 3 ➁ ➅ 3 ➅ ❾ ❶ P 4 ➀ q ❺ q ❸ ❸ ➄ ❾➃ ❼ 2 ❿ ❹ 5➒ 3 ➀ 96 q ➀ 3 2 ❾ 2 ❼ ❸ ➄3 q ❸ ➆ q s 3 ➀ 94 q ➂ P ❺ 10 5 ➊ ➋➃ ❸ ❾ 3➃ ❼
P P P q r s t 1 2 34 5 P P 36 2 P 7 8 94 q r Pq 10 ❶ ❶ ❷10 ❹❸ ❸ 9 ❺ ❼❻ q ❽ ❾ 2 ❿ 2 ❼❻ ➀ ➁ ➂ ❿ 3➃ ➄ 94 ➁ ➅ ❽ ➆ ➇ ➉➈ ➊ ➋ ➌ ➊ ➍ ➎ ➋ ➏➃ ➃ q ❺➐ 8 ➄ q ❷ P ➑ P ➅ ➇ ❽ ➈➃ ➒➇ ➓ ➏ ➎ ➄ P q 96 5P q 4 ❿ ➅ ➇➃❽ ➈➃ ➇ ➓
Διαβάστε περισσότεραGapso t e q u t e n t a g ebra P open parenthesis N closing parenthesis fin i s a.. pheno mno nd iscovere \ centerline
G q v v G q v H 4 q 4 q v v ˆ ˆ H 4 ] 4 ˆ ] W q K j q G q K v v W v v H 4 z ] q 4 K ˆ 8 q ˆ j ˆ O C W K j ˆ [ K v ˆ [ [; 8 ] q ˆ K O C v ˆ ˆ z q [ R ; ˆ 8 ] R [ q v O C ˆ ˆ v - - ˆ - ˆ - v - q - - v -
Διαβάστε περισσότεραη η η η GAR = 1 F RR η F RR F AR F AR F RR η F RR F AR µ µ µ µ µ µ Γ R N=mxn W T X x mean X W T x g W P x = W T (x g x mean ) X = X x mean P x = W T X d P x P i, i = 1, 2..., G M s t t
Διαβάστε περισσότεραl 1 p r i = ρ ij α j + w i j=1 ρ ij λ α j j p w i p α j = 1, α j 0, j = 1,..., p j=1 R B B B m j [ρ 1j, ρ 2j,..., ρ Bj ] T = }{{} α + [,,..., ] R B p p α [α 1,..., α p ] [w 1,..., w p ] M m 1 m 2,
Διαβάστε περισσότεραK K 1 2 1 K M N M(2 N 1) K K K K K f f(x 1, x 2,..., x K ) = K f xk (x k ), x 1, x 2,..., x K K K K f Yk (y k x 1, x 2,..., x k ) k=1 M i, i = 1, 2 Xi n n Yi n Xn 1 Xn 2 ˆM i P (n) e = {( ˆM 1, ˆM2 )
Διαβάστε περισσότεραd dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1
d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =
Διαβάστε περισσότεραrs r r â t át r st tíst Ó P ã t r r r â
rs r r â t át r st tíst P Ó P ã t r r r â ã t r r P Ó P r sã rs r s t à r çã rs r st tíst r q s t r r t çã r r st tíst r t r ú r s r ú r â rs r r â t át r çã rs r st tíst 1 r r 1 ss rt q çã st tr sã
Διαβάστε περισσότερα!"! #!"!!$ #$! %!"&' & (%!' #!% #" *! *$' *.!! )#/'.0! )#/.*!$,)# * % $ %!!#!!%#'!)$! #,# #!%# ##& )$&# 11!!#2!
# $ #$ % (% # )*%%# )# )$ % # * *$ * #,##%#)#% *-. )#/###%. )#/.0 )#/.* $,)# )#/ * % $ % # %# )$ #,# # %# ## )$# 11 #2 #**##%% $#%34 5 # %## * 6 7(%#)%%%, #, # ## # *% #$# 8# )####, 7 9%%# 0 * #,, :;
Διαβάστε περισσότεραΠ Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α
Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ
Διαβάστε περισσότερα). = + U = -U U= mgy (y= H) =0 = mgh. y=0 = U=0
3761 5226 9585 ). = + U = -U U= mgy (y= H) =0 = mgh. y=0 = U=0 y = mgh mgy, 3761 5226 ) ) =mg 2 F=ma F-B=ma Fmg=m.2g F=3mg F=3B B = F/3 3763 5208 ) ) W 1 = -mgh W 2 =mgh W = W 1 + W 2 = -mgh + mgh=0 3763
Διαβάστε περισσότεραl 0 l 2 l 1 l 1 l 1 l 2 l 2 l 1 l p λ λ µ R N l 2 R N l 2 2 = N x i l p p R N l p N p = ( x i p ) 1 p i=1 l 2 l p p = 2 l p l 1 R N l 1 i=1 x 2 i 1 = N x i i=1 l p p p R N l 0 0 = {i x i 0} R
Διαβάστε περισσότεραΑναλγητικά Αντιπυρετικά και Μη Στεροειδή Αντιφλεγμονώδη Φάρμακα
Αναλγητικά Αντιπυρετικά και Μη Στεροειδή Αντιφλεγμονώδη Φάρμακα Εισαγωγή Το ποιό διαχυτικό, ανυσηχητικό, και σημαντικό σύμπτωμα ενός τραυματισμού καθώς επίσης και των περισσοτέρων ασθενειών, είναι ο πόνος,
Διαβάστε περισσότεραThree essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation
Three essays on trade and transfers: country heterogeneity, preferential treatment and habit formation Jean-Marc Malambwe Kilolo To cite this version: Jean-Marc Malambwe Kilolo. Three essays on trade and
Διαβάστε περισσότεραMolekulare Ebene (biochemische Messungen) Zelluläre Ebene (Elektrophysiologie, Imaging-Verfahren) Netzwerk Ebene (Multielektrodensysteme) Areale (MRT, EEG...) Gene Neuronen Synaptische Kopplung kleine
Διαβάστε περισσότεραΕξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»
Εξεταστική Ιανουαρίου 27 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Θέµα 1 ο (3%) Έστω δύο διακριτά σήµατα: x(n) = {1,,, -1} και h(n) = {1,, 1} µε το πρώτο δείγµα να αντιστοιχεί σε n= και για τα δύο. Υπολογίστε τα
Διαβάστε περισσότεραk k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
Διαβάστε περισσότεραΠαράκτια Υδραυλική & Τεχνολογία
Παράκτια Υδραυλική & Τεχνολογία Μηχανική Φλεβών και Πλουμίων ρ. Γιώργος Συλαίος Ωκεανογράφος Επ. Καθηγητής ΤΜΠ- ΠΘ Σχηματική παρουσίαση διεργασιών μείξης ανωστικής φλέβας λυμάτων Η μελέτη της μηχανικής
Διαβάστε περισσότεραQuantum Statistical Mechanics (equilibrium) solid state, magnetism black body radiation neutron stars molecules lasers, superuids, superconductors
BYU PHYS 73 Statistical Mechanics Chapter 7: Sethna Professor Manuel Berrondo Quantum Statistical Mechanics (equilibrium) solid state, magnetism black body radiation neutron stars molecules lasers, superuids,
Διαβάστε περισσότερα➆t r r 3 r st 40 Ω r t st 20 V t s. 3 t st U = U = U t s s t I = I + I
tr 3 P s tr r t t 0,5A s r t r r t s r r r r t st 220 V 3r 3 t r 3r r t r r t r r s e = I t = 0,5A 86400 s e = 43200As t r r r A = U e A = 220V 43200 As A = 9504000J r 1 kwh = 3,6MJ s 3,6MJ t 3r A = (9504000
Διαβάστε περισσότεραΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ
ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ 1 ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ 2 ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ 3 ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ ΙΕΡΑ ΜΟΝΗ ΣΤΑΥΡΟΝΙΚΗΤΑ
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα
x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,
Διαβάστε περισσότεραAssessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor
Assessment of otoacoustic emission probe fit at the workfloor t s st tt r st s s r r t rs t2 t P t rs str t t r 1 t s ér r tr st tr r2 t r r t s t t t r t s r ss r rr t 2 s r r 1 s r r t s s s r t s t
Διαβάστε περισσότεραr t t r t t à ré ér t é r t st é é t r s s2stè s t rs ts t s
r t r r é té tr q tr t q t t q t r t t rrêté stér ût Prés té r ré ér ès r é r r st P t ré r t érô t 2r ré ré s r t r tr q t s s r t t s t r tr q tr t q t t q t r t t r t t r t t à ré ér t é r t st é é
Διαβάστε περισσότεραμ μ μ s t j2 fct T () = a() t e π s t ka t e e j2π fct j2π fcτ0 R() = ( τ0) xt () = α 0 dl () pt ( lt) + wt () l wt () N 2 (0, σ ) Time-Delay Estimation Bias / T c 0.4 0.3 0.2 0.1 0-0.1-0.2-0.3 In-phase
Διαβάστε περισσότεραΑ Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913
Α Ρ Ι Θ Μ Ο Σ : 6.913 ΠΡΑΞΗ ΚΑΤΑΘΕΣΗΣ ΟΡΩΝ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ Σ τ η ν Π ά τ ρ α σ ή μ ε ρ α σ τ ι ς δ ε κ α τ έ σ σ ε ρ ι ς ( 1 4 ) τ ο υ μ ή ν α Ο κ τ ω β ρ ί ο υ, η μ έ ρ α Τ ε τ ά ρ τ η, τ ο υ έ τ ο υ ς δ
Διαβάστε περισσότεραΓΙΟΡΤΗ ΚΟΛΥΜΒΗΤΗ 13/8/2013 50Μ ΕΛΕΥΘΕΡΟ ΚΟΡΙΤΣΙΑ 9 ΕΤΩΝ
50Μ ΕΛΕΥΘΕΡΟ ΚΟΡΙΤΣΙΑ 9 ΕΤΩΝ ΚΑΡΑΤΖΙΑ ΜΥΡΤΩ ΝΑΒΕ.05.9 2 ΠΑΠΑΓΕΩΡΓΙΟΥ ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΗΡΑ 3 ΓΕΩΡΓΟΥΛΗ ΚΑΛΛΙΡΟΗ ΝΕΑΠΟΛΗ 0.45.44 4 ΚΑΡΑΛΙΔΟΥ ΝΑΤΑΛΙΑ ΑΡΗΣ 0.5.58 5 ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΟΥ ΧΡΥΣΑΝΘΗ ΝΟΚ 0.43.84 ΒΕΛΟΥΖΟΥ ΙΩΑΝΝΑ
Διαβάστε περισσότερα..., ISBN: :.!". # -. $, %, 1983 &"$ $ $. $, %, 1988 $ $. ## -. $, ', 1989 (( ). '. ') "!$!. $, %, 1991 $ 1. * $. $,.. +, 2001 $ 2. $. $,, 1992 # $!
!! " 007 : ISBN: # $! % :!" # - $ % 983 &"$ $ $ $ % 988 $ $ ## - $ ' 989 (( ) ' ') "!$! $ % 99 $ * $ $ + 00 $ $ $ 99!! " 007 -!" % $ 006 ---- $ 87 $ (( %( %(! $!$!" -!" $ $ %( * ( *!$ "!"!* "$!$ (!$! "
Διαβάστε περισσότεραk k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)
Διαβάστε περισσότερα())*+,-./0-1+*)*2, *67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3*
! " # $ $ %&&' % $ $! " # ())*+,-./0-1+*)*2,-3-4050+*67()(,01-+4(-8 9 0:,*2./0 30 ;+-7 3* *),+*< 7+)0 3* *),+-30 *5 35(2(),+-./0 30 *,0+ 3* (=24(-) 04(-() 18(4-3-) 3-2(>*+)(3-3* *3*+-830-+-2?< +(*2,-30+
Διαβάστε περισσότεραDC BOOKS. H-ml-c-n-s-b- -p-d-n- -v A-d-n-b-p-w-a-p-¼-v
BÀ. tdmj³ Xn-cp-h-\- -]p-cw kz-tz-in. 2004 ap-xâ [-\-Im-cy ]-{X-{]-hÀ- -\cw-k v. XpS- w Zo-]n-I- Zn-\- -{X- nâ. C-t mä am-xr-`q-an Zn-\- -{X- n-sâ {]-Xnhmc _n-kn\-kv t]pm-b "[-\-Im-cy-' n-sâbpw ssz-\w-zn-\
Διαβάστε περισσότεραss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t
Ô P ss rt t r s t t t rs r ç s s rt t r t Pr r r q r ts P 2s s r r t t t t t st r t FichaCatalografica :: Fichacatalografica https://www3.dti.ufv.br/bbt/ficha/cadastrarficha/visua... Ficha catalográfica
Διαβάστε περισσότερα2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς. 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η. 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν. 5. Π ρ ό τ α σ η. 6.
Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α 1. Ε ι σ α γ ω γ ή 2. Α ν ά λ υ σ η Π ε ρ ι ο χ ή ς 3. Α π α ι τ ή σ ε ι ς Ε ρ γ ο δ ό τ η 4. Τ υ π ο λ ο γ ί α κ τ ι ρ ί ω ν 5. Π ρ ό τ α σ η 6. Τ ο γ ρ α φ ε ί ο 1. Ε ι σ α γ ω
Διαβάστε περισσότεραΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ B ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ
Θέμα Α ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ B ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Στις παρακάτω ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Α-Α4 να γράψετε στο τετράδιο σας τον αριθμό της ερώτησης και δίπλα το γράμμα που αντιστοιχεί
Διαβάστε περισσότεραsin(30 o ) 4 cos(60o ) = 3200 Nm 2 /C (7)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-112: Φυσική Ι Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Γ. Καφεντζής Πέµπτη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ασκηση 1. (αʹ Η ηλεκτρική ϱοή διαµέσου µιας επιφάνειας A είναι
Διαβάστε περισσότεραEconomic crisis, regional inequalities and development
Σεμινάριο Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφ. Ανάπτυξης Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 14/01/2015 Economic crisis, regional inequalities and development Οικονομική
Διαβάστε περισσότερα* THΛ: THΛ: 270727 222594 919113 949422 #&"'"%$ #"%$!"#$ '"(#"')%$ Α. Για τις παρακάτω προτάσεις 1-4 να γράψετε το γράµµα α, β, γ ή δ, που αντιστοιχεί στην σωστή απάντηση 1. Σε σύστηµα µάζας m ελατηρίου
Διαβάστε περισσότερα)# * ' +," -.(. / ( 01(#(' ( 0 #('( +' ")# *'+,"+ (. 20#('( / )%34"5 "+56336"% (%1/ :8;434(
! "#$" %& ' ' ' ( )# * ' +," -.(. / ( 01(#(' ( 0 #('( +' ")# *'+,"+ (. 20#('( / )%34"5 "+56336"% (%1/7338897394:8;434( * ''
Διαβάστε περισσότεραΑπαντήσεις Θεμάτων Πανελληνίων Εξετάσεων Ημερησίων Γενικών Λυκείων
0 Ιουνίου 04 ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Απαντήσεις Θεμάτων Πανελληνίων Εξετάσεων Ημερησίων Γενικών Λυκείων ΘΕΜΑ Α Α.. (γ) Α.. (β). Α.3. (γ). Α.4. (β). Α.5. α. Σωστό β. Σωστό
Διαβάστε περισσότεραΘ.Μ.Κ.Ε. ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΗ ΚΙΝΗΣΗ
Ερώτημα 1 ο : ΘΜΚΕ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΗ ΚΙΝΗΣΗ Όταν μιλάμε για έργο, τι διαφορά έχει το έργο μιας δύναμης και το έργο μιας ροπής;στην πραγματικότητα έργο παράγει μια δύναμη, όταν μετατοπίζει το σημείο εφαρμογής
Διαβάστε περισσότεραLeaving Certificate Applied Maths Higher Level Answers
0 Leavin Certificate Applied Maths Hiher Level Answers ) (a) (b) (i) r (ii) d (iii) m ) (a) 0 m s - 9 N of E ) (b) (i) km h - 0 S of E (ii) (iii) 90 km ) (a) (i) 0 6 (ii) h 0h s s ) (a) (i) 8 m N (ii)
Διαβάστε περισσότερα" # $ % # &' %# ()( ( * +, $- * $- # (, + ' ' * ',' ' #. * + / /, * #. * *, /# 0, ' /# " /, 1 * * / +, /# " 2, *, * # 0 ' * * / / #
! " # $ % # &' %# ()( ( * +, $- * $- # (, + ' ' * ',' ' #. * + / /, * #. * *, /# 0, ' /# " /, 1 * * / +, /# " 2, *, * # 0 ' * * / / # ( * +,,#. )' ",', % ' - 3*' 4, 3' " - # / */ 5 5##/### # 0 # # # #
Διαβάστε περισσότεραAnswers to practice exercises
Answers to practice exercises Chapter Exercise (Page 5). 9 kg 2. 479 mm. 66 4. 565 5. 225 6. 26 7. 07,70 8. 4 9. 487 0. 70872. $5, Exercise 2 (Page 6). (a) 468 (b) 868 2. (a) 827 (b) 458. (a) 86 kg (b)
Διαβάστε περισσότεραHMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων
HMY 799 : Αναγνώριση Συστημάτων Διάλεξη 5 Εκτίμηση φάσματος ισχύος Συνάφεια Παραδείγματα Στοχαστικά Διανύσματα Autoregressive model with exogenous inputs (ARX y( t + a y( t +... + a y( t n = bu( t +...
Διαβάστε περισσότεραƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ
Ó³ Ÿ. 2018.. 15, º 6218).. 467Ä475 ˆ ˆŠ Œ ˆ ˆ Œ ƒ Ÿ. ˆŸ ƒˆˆ-ˆœ œ Ÿ ˆ ˆ Š ˆˆ ƒ ˆ ˆˆ.. Ê 1 Œμ ±μ ± μ Ê É Ò Ê É É ³. Œ.. μ³μ μ μ, Œμ ± μ± μ, ÎÉμ ³μ Ë ± Í Ö ³³ É Î ±μ, μ ² μ μ ƒ ²Ó ÉÊ μ² μ ²μÉ μ É É μ Ô -
Διαβάστε περισσότεραΔΥΝΑΜΙΚΗ & ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ
Τ.Ε.Ι. ΚΡΗΤΗΣ - ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ, ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ & ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗ & ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Μ. Σφακιωτάκης msfak@staff.teicrete.gr Χειµερινό εξάµηνο 18-19
Διαβάστε περισσότεραγ 1 6 M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.2 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.05 F M = 0.2 F M = 0.05 F 2 2 λ τ M = 6000 M = 10000 M = 15000 M = 6000 M = 10000 M = 15000 1 6 τ = 36 1 6 τ = 102 1 6 M = 5000
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣΙΚΗ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) 2013
ΦΥΣΙΚΗ ΘΕΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ ΕΠΑΛ (ΟΜΑΔΑ Β ) 03 Θέμα Α Στις ερωτήσεις Α-Α να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της ερώτησης και δίπλα το γράμμα που αντιστοιχεί στη
Διαβάστε περισσότεραη π 2 /3 χ 2 χ 2 t k Y 0/0, 0/1,..., 3/3 π 1, π 2,..., π k k k 1 β ij Y I i = 1,..., I p (X i = x i1,..., x ip ) Y i J (j = 1,..., J) x i Y i = j π j (x i ) x i π j (x i ) x (n 1 (x),..., n J (x))
Διαβάστε περισσότεραInfrastructure Revenue Bond for Sustainable Growth
Infrastructure Revenue Bond for Sustainable Growth Regional Development Company issues bonds Buyers of Infrastructure Bond (long term institutional investors) Case Study: Southern Tagalog Arterial
Διαβάστε περισσότερα3Νο. ασκήσεις Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο. Θετική Τεχνολογική Κατεύθυνση ( ) ( 0)
Λ Υ Κ Ε Ι Ο Α Ν Α Λ Υ Σ Η 1Ο Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : Π Δ ΤΡΙΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ Θετική Τεχνολογική Κατεύθυνση ασκήσεις (ΝΑ ΛΥΘΟΥΝ ΜΕΤΑ ΑΠΟ ΤΙΣ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΕΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ) 3Νο ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ 1 Να μελετήσετε
Διαβάστε περισσότεραΗΛΟΣΥΝΔΕΣΕΙΣ. Ελάχιστη επιτρεπόμενη διάμετρος ήλου d που καταπονείται σε διάτμηση. (cm) Έλεγχος αντοχής ελάσματος σε εφελκυσμό. Συντελεστής Ασφαλείας
ΗΛΟΣΥΝΔΕΣΕΙΣ Ελάχιστη ιτρόμενη διάμετρος ήλου ου καταονείται σε διάτμηση τ = Q A τ Α = 4 zx = + mm = 4Q zxτ (cm) : διάμετρος ήλου σε (cm) : διάμετρος τρύας (cm) Q : Μέγιστη διατμητική δύναμη σε (an) Α:
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 7: Μετατροπή Σήματος από Αναλογική Μορφή σε Ψηφιακή Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετατροπή Αναλογικού Σήματος σε Ψηφιακό Είδη Δειγματοληψίας: Ιδανική
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα αλουμινίου νέας γενιάς Ευφυΐα υψηλής ενεργειακής απόδοσης
Συστήματα αλουμινίου νέας γενιάς Ευφυΐα υψηλής ενεργειακής απόδοσης Αθήνα, 29/4/2018 Ι. Χατζηιωάννου Πολ. Μηχανικός Copyright 2018 Aluminco SA AGENDA C A L L TO A C T I O N S Αυξημένες απαιτήσεις Θετικές
Διαβάστε περισσότεραHygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation
Hygromécanique des panneaux en bois et conservation du patrimoine culturel. Des pathologies... aux outils pour la conservation Bertrand Marcon To cite this version: Bertrand Marcon. Hygromécanique des
Διαβάστε περισσότεραdq dv = k e a 2 + x 2 Q l ln ( l + a 2 + l 2 ) 2 10 = (
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-112: Φυσική Ι Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Γ. Καφεντζής Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 15/12/2015 Πέµπτη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Παράδοσης : Ηµέρα
Διαβάστε περισσότεραM p f(p, q) = (p + q) O(1)
l k M = E, I S = {S,..., S t } E S i = p i {,..., t} S S q S Y E q X S X Y = X Y I X S X Y = X Y I S q S q q p+q p q S q p i O q S pq p i O S 2 p q q p+q p q p+q p fp, q AM S O fp, q p + q p p+q p AM
Διαβάστε περισσότεραFormulas of Agrawal s Fiber-Optic Communication Systems NA n 2 ; n n. NA( )=n1 a
Formula o grawal Fiber-Oti Communiation Sytem Chater (ntroution) 8 / max m M / E nh N h M m 4 6.66. J e 9.6 / m log /mw SN / / /, NZ SN log / Z max N E Chater (Otial Fiber) Setion - (Geometrial Oti erition)
Διαβάστε περισσότεραapj1 SSGA* hapla P6 _1G hao1 1Lh_PSu AL..AhAo1 *PJ"AL hp_a*a
n n 1/2 n (n 1) 0/1 l 2 E x X X x X E x X g(x) := 1 g(x). X f : X C L p f p := (E x X f(x) p ) 1/p f,g := E x X f(x)g(x) x X X X X := {f : X [0, ) : f 1 =1}. X µ A A X x X µ A (x) :=α 1 1 A (x) 1 A A α
Διαβάστε περισσότεραECE 220 / 225 ECE 220XL / 225XL
ECE 220 / 225 ECE 220XL / 225XL Οδηγίες χρήσης 12.06- g 51051918 07.08 Πρόλογος Για την ασφαλή χρήση του µεταφορέα διαδρόµου απαιτούνται γνώσεις που παρέχονται από τις παρούσες ΠΡΩΤΟΤΥΠΕΣ Ο ΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ.
Διαβάστε περισσότεραSelf-Lubricating Rod End > Spherical Bearings Product Overview
Self-Lubricating Product Overview Table of Contents FMW3E_.4 / NSA8143 FMW3F_.4 / NSA8149 REM REF EN6056 Page IV-3-4 IV-5-6 IV-7-8 IV-9-10 IV-11-12 FMW3E_.4 / NSA8143 NSA8143-04 X R F P FMW3E 4 4 X R K
Διαβάστε περισσότεραFORMULAS FOR STATISTICS 1
FORMULAS FOR STATISTICS 1 X = 1 n Sample statistics X i or x = 1 n x i (sample mean) S 2 = 1 n 1 s 2 = 1 n 1 (X i X) 2 = 1 n 1 (x i x) 2 = 1 n 1 Xi 2 n n 1 X 2 x 2 i n n 1 x 2 or (sample variance) E(X)
Διαβάστε περισσότεραŁs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr. 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t. Łs t r t t Ø t q s
Łs t r t rs tø r P r s tø PrØ rø rs tø P r s r t t r s t Ø t q s P r s tr st t t t Ø t q s ss P r s P 2stŁ s q t q s t rt r s t s t ss s Ø r s t r t P r røs r Łs t r t t Ø t q s r Ø r t t r t q t rs tø
Διαβάστε περισσότεραr r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t
r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs
Διαβάστε περισσότεραm i N 1 F i = j i F ij + F x
N m i i = 1,..., N m i Fi x N 1 F ij, j = 1, 2,... i 1, i + 1,..., N m i F i = j i F ij + F x i mi Fi j Fj i mj O P i = F i = j i F ij + F x i, i = 1,..., N P = i F i = N F ij + i j i N i F x i, i = 1,...,
Διαβάστε περισσότεραJ J l 2 J T l 1 J T J T l 2 l 1 J J l 1 c 0 J J J J J l 2 l 2 J J J T J T l 1 J J T J T J T J {e n } n N {e n } n N x X {λ n } n N R x = λ n e n {e n } n N {e n : n N} e n 0 n N k 1, k 2,..., k n N λ
Διαβάστε περισσότεραΗΛΙΑΣΚΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ. Θετικής - Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Φυσική Γ Λυκείου ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ. Επιμέλεια: ΘΕΟΛΟΓΟΣ ΤΣΙΑΡΔΑΚΛΗΣ
ΗΛΙΑΣΚΟΣ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΥΨΗΛΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟΥ Θετικής - Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Φυσική Γ Λυκείου Επιμέλεια: ΘΕΟΛΟΓΟΣ ΤΣΙΑΡΔΑΚΛΗΣ e-mail: info@iliaskos.gr www.iliaskos.gr - f= f= f t+ 0 ) max
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ: ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ / Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: ΘΕΡΙΝΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 04/11/12 ΛΥΣΕΙΣ
ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΕΚΠ. ΕΤΟΥΣ 0-03 ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ: ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ / Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΕΙΡΑ: ΘΕΡΙΝΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 04// ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑ A Στις ερωτησεις -4 να γράψετε στο τετράδιο σας τον αριθμό της ερώτησης και δίπλα
Διαβάστε περισσότεραModèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes
Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu
Διαβάστε περισσότεραRadio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.
Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio
Διαβάστε περισσότεραON THE MEASUREMENT OF
ON THE MEASUREMENT OF INVESTMENT TYPES: HETEROGENEITY IN CORPORATE TAX ELASTICITIES HENDRIK JUNGMANN, SIMON LORETZ WORKING PAPER NO. 2016-01 t s r t st t t2 s t r t2 r r t t 1 st t s r r t3 str t s r ts
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 3
ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 3 ιδασκοντες: Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/numbertheory/nt2014/nt2014.html https://sites.google.com/site/maths4edu/home/14
Διαβάστε περισσότεραχ (1) χ (3) χ (1) χ (3) L x, L y, L z ( ) ħ2 2 2m x + 2 2 y + 2 ψ (x, y, z) = E 2 z 2 x,y,z ψ (x, y, z) E x,y,z E x E y E z ħ2 2m 2 x 2ψ (x) = E xψ (x) ħ2 2m 2 y 2ψ (y) = E yψ (y) ħ2 2m 2 z 2ψ (z)
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ο
A - β A - α A3 - β A4 - β A5 - α A6 - γ A7 - δ A8 β A9 - β ΛΥΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ο A0- Διαν-N m, Διαν - Kg m /s, Διαν - rad/s, Μον - Kg m A α -Λ, β -Λ, γ -Σ, δ - Σ, ε -Λ, στ -Σ, ζ Λ, η
Διαβάστε περισσότεραΛΥΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ο
A1- β A - α A3- β A4 - β A5- α A6 -γ A7 -δ A8 β A9 - β ΛΥΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Ο A10- Διαν-Nm, Διαν - Kgm /s, Διαν - rad/s, Μον - Kg m A11 α -Λ, β -Λ, γ -Σ, δ - Σ, ε -Λ, στ -Σ, ζ Λ, η -
Διαβάστε περισσότεραL. F avart. CLAS12 Workshop Genova th of Feb CLAS12 workshop Feb L.Favart p.1/28
L. F avart I.I.H.E. Université Libre de Bruxelles H Collaboration HERA at DESY CLAS Workshop Genova - 4-8 th of Feb. 9 CLAS workshop Feb. 9 - L.Favart p./8 e p Integrated luminosity 96- + 3-7 (high energy)
Διαβάστε περισσότεραϕ n n n n = 1,..., N n n {X I, Y I } {X r, Y r } (x c, y c ) q r = x a y a θ X r = [x r, y r, θ r ] X I = [x I, y I, θ I ] X I = R(θ)X r R(θ) R(θ) = cosθ sinθ 0 sinθ cosθ 0 0 0 1 Ẋ I = R(θ)Ẋr y r ẏa r
Διαβάστε περισσότεραTable 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a.
Table 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a. Reference number of model indicated in Table 1 Predicted soil hydraulic
Διαβάστε περισσότεραPierre Grandemange. To cite this version: HAL Id: tel https://tel.archives-ouvertes.fr/tel
Piégeage et accumulation de positons issus d un faisceau pulsé produit par un accélérateur pour l étude de l interaction gravitationnelle de l antimatière Pierre Grandemange To cite this version: Pierre
Διαβάστε περισσότεραInference in the Skew-t and Related Distributions
Inference in the Skew-t and Related Distributions Anna Clara Monti Pe.Me.Is Department, Statistical division University of Sannio Einaudi Institute for Economics and Finance Roma 8 maggio 008 Outline Brief
Διαβάστε περισσότερα:JEL. F 15, F 13, C 51, C 33, C 13
- / / / / // : // :.... WTO.. ( ). WTO.. Email: Hkarimih@econ.ui.ac.ir hkarimih@yahoo.com komail@econ.ui.ac.i 1. Electronic Commerce 2.Generalized Gravity Model 3.Panel Data 4.World Bank. :JEL. F 15, F
Διαβάστε περισσότεραΦΥΣΙΚΗ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΛΥΣΕΙΣ
ΦΥΣΙΚΗ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΤΕΤΑΡΗ 1 ΙΟΥΝΙΟΥ 019 ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α A1. β Α. γ Α3. α Α. γ Α5. α) Λάθος β) Σωστό γ) Λάθος δ) Σωστό ε) Σωστό ΘΕΜΑ Β Β1. Σωστή απάντηση η ii. Μονάδες Εφαρμόζουμε ΑΔΟ για την κρούση των
Διαβάστε περισσότεραφ(rad) t (s) α. 4 m β. 5 m α. 2 m β. 1 m
ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΥ Τετάρτη 4 Φεβρουαρίου 05 ΘΕΜΑ Β Γ Α B φ(rad) 6π 0 0,3 0,5 0,7 t (s) Στα σηµεία Α και Β του παραπάνου σχήµατος βρίσκονται δύο σύγχρονες πηγές Π και Π, που εκπέµπουν στην επιφάνεια
Διαβάστε περισσότεραW τ R W j N H = 2 F obj b q N F aug F obj b q Ψ F aug Ψ ( ) ϱ t + + p = 0 = 0 Ω f = Γ Γ b ϱ = (, t) = (, t) Ω f Γ b ( ) ϱ t + + p = V max 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 x 4 x 1 V mn V max
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗΝ ΟΡΜΗ
ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗΝ ΟΡΜΗ Επώνυμο: Όνομα: Τμήμα: Ημερομηνία: //14 ΘΕΜΑ 1 ο Α) Να επιλέξετε τη σωστή απάντηση σε καθεμία από τις επόμενες προτάσεις 1. Μονωμένο ονομάζεται το
Διαβάστε περισσότεραInductive Component Index. Inductance ( nh /μh / mh )
Wound Chip Inductor ( nh /μh / mh ) CM2520-3 2.50 x 2.00 x 1.80 0.010μH~100μH 0.53A~60mA Microtelevisions, liquid crystal television, CM3225-L 3.20 x 2.50 x 2.20 0.12μH~150μH 0.45A~65mA video cameras,
Διαβάστε περισσότεραCoupling strategies for compressible - low Mach number flows
Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després To cite this version: Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després. Coupling strategies
Διαβάστε περισσότεραΝόμος Faraday Κανόνας Lenz Αυτεπαγωγή - Ιωάννης Γκιάλας 27 Μαίου 2014
Νόμος Faraday Κανόνας Lenz Αυτεπαγωγή - Ιωάννης Γκιάλας 7 Μαίου 014 Στόχοι διάλεξης Πώς να: υπολογίζει την μεταβολή της μαγνητικής ροής. εφαρμόζει το νόμο του Faraday για τον υπολογισμό της επαγόμενης
Διαβάστε περισσότεραρολόγια χειρός κωδ.: G-WATCH NEW Κάθε ρολόι διατίθεται συσκευασμένο... κωδ. κοπτικού: MC-28R κωδ. μονταρίσματος: UM-GW
ρολόγια χειρός κωδ.: G-WATCH Κάθε ρολόι διατίθεται συσκευασμένο... 34 κωδ. κοπτικού: MC-28R κωδ. μονταρίσματος: UM-GW μπρελόκ για supermarket κωδ.: M6 CARRO μεταλλικό μονής όψης κωδ. κοπτικού: UC 25R κωδ.
Διαβάστε περισσότεραΗ απόσταση του σημείου Ρ από τη δεύτερη πηγή είναι: β) Από την εξίσωση απομάκρυνσης των πηγών y = 0,2.ημ10πt (S.I.) έχουμε:
Γενική άσκηση στη συμβολή κυμάτων (Λύση) α) Η χρονική στιγμή t 1 που το κύμα από την πρώτη πηγή φτάνει στο σημείο Ρ είναι: r1 r1 6 u = => t1 = => t1 = s => t1 = 0, 6s t u 10 1 Τα κύματα φτάνουν στο σημείο
Διαβάστε περισσότεραFundamental Physical Constants Extensive Listing Relative std. Quantity Symbol Value Unit uncert. u r
UNIVERSAL speed of light in vacuum c, c 0 299 792 458 m s 1 exact magnetic constant µ 0 4π 10 7 N A 2 = 12.566 370 614... 10 7 N A 2 exact electric constant 1/µ 0 c 2 ɛ 0 8.854 187 817... 10 12 F m 1 exact
Διαβάστε περισσότεραΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3
ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Τµηµα Β Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/numbertheory/nt2016/nt2016.html Πέµπτη 3 Νοεµβρίου 2016 Ασκηση 1. Αφού ϐρείτε
Διαβάστε περισσότεραAlterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale
POLITECNICO DI TORINO Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale Alterazioni del sistema cardiovascolare nel volo spaziale Relatore Ing. Stefania Scarsoglio Studente Marco Enea Anno accademico 2015 2016
Διαβάστε περισσότεραΤρέχοντα κύματα. Ερωτήσεις με δικαιολόγηση.
Τρέχοντα κύματα. Ερωτήσεις με δικαιολόγηση. Η φάση ενός σημείου κατά τη διάδοση κύματος Κατά μήκος ενός ελαστικού μέσου διαδίδεται ένα κύμα προς τα δεξιά του θετικού ημιάξονα, με μήκος κύματος λ=2m. Ένα
Διαβάστε περισσότερα1951 {0, 1} N = N \ {0} n m M n, m N F x i = (x i 1,..., xi m) x j = (x 1 j,..., xn j ) i j M M i j x i j m n M M M M T f : F m F f(m) f M (f(x 1 1,..., x1 m),..., f(x n 1,..., xn m)) T R F M R M R x
Διαβάστε περισσότεραEξαρτήματα Σύνδεσης & Στήριξης
MDE IN GERMNY VORMNN Eξαρτήματα Σύνδεσης & Στήριξης ΠΡΟΓΡΜΜ ΠΕΡΓΚΟΛΣ Πιστοποιημένα εξαρτήματα σύνδεσης και στήριξης όπως βάσεις, γωνίες, δοκοδοχούς που βοηθούν στην απλούστευση της εργασίας και στην εύκολη
Διαβάστε περισσότεραΟµάδα Ασκήσεων #3-Λύσεις
Οµάδα Ασκήσεων #3-Λύσεις Πρόβληµα # (α) Ο βραχίονας είναι επίπεδος. Μπορούµε να βρούµε τον προσπελάσιµο χώρο εργασίας µε µια βήµα-προς-βήµα προσέγγιση. Πρώτα βρίσκουµε το χώρο που καλύπτεται όταν η άρθρωση-3
Διαβάστε περισσότερα