I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1"

Transcript

1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1 P r e d a v a n j a z a p r v u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010. godini) Lakše je naučiti matematiku nego raditi bez nje. ( B U S E ) G L A V A 1 UVOD: PRIPREMNI MATERIJAL U ovom poglavlju izložit ćemo samo neke dijelove pripremnog materijala, prvenstveno osnovne matematičke oznake i termine koji se koriste u daljnjem izlaganju kursa Inženjerska matematika 1, a za koje se inače pretpostavlja da su studentu uglavnom poznati iz srednje škole ili da će ih upoznati u uvodnom dijelu kursa Linearna algebra i geometrija. Cilj kursa Inženjerska matematika 1 je da se uvedu osnovni pojmovi, prikažu glavne ideje i osnovni rezulati diferencijalnog i integralnog računa za realne funkcije jedne realne promjenljive, te da se pokaže tipična logička struktura matematskog jezika, razvije navika za nužnu strogost pri razmatranju i provjeri hipoteza, kao i da se konsolidira znanje iz elementarne matematike Iskazi i predikati. Simboli matematičke logike Cjelokupno ljudsko saznanje počinje sa opažanjima, odatle ide ka pojmovima i završava se idejama. ( K A N T ) U svakoj znanosti, osim riječima iz svakodnevnog života (čije nam je značenje dobro poznato), koriste se i razne "stručne riječi" (izrazi ili termini). Svaki pojam izražen nekim stručnim terminom treba na neki način objasniti, definirati koristeći se pri tom drugim, poznatim ili jednostavnijim pojmovima. No, jasno je da lanac objašnjavanja jednog pojma drugim mora imati svoj kraj. Taj lanac prestaje kad dođemo do nekog pojma koji ne možemo objasniti jednostavnijim pojmom. Tako se u osnovnoj školi dolazi do pojma skupa, tačke, prave itd. Tada jedino preostaje da takve pojmove objasnimo tako da navodimo primjere iz svijeta oko nas koji će nam omogućiti da shvatimo šta se pod tim pojmovima podrazumijeva. Takve pojmove nazivamo osnovnim pojmovima. Isto tako kao što svaki pojam nije moguće definirati, ne može se ni svaka tvrdnja dokazati. Neke tvrdnje moramo prihvatiti kao istinite bez dokaza i takve tvrdnje zovu se osnovne tvrdnje ili aksiomi. Pomoću njih i/ili definicija

2 2 dokazujemo dokazne tvrdnje (teoreme, stavove, poučke); dokazujući da su one logička posljedica aksioma i definicija i, eventualno, već dokazanih tvrdnji. Općenito se pod pojmom logika podrazumijeva nauka o metodama (načinima, postupcima, zakonima) mišljenja (zaključivanja, rasuđivanja). Matematička logika je onaj dio logike u kojem se dominantno primjenjuje matematički aparat radi izvođenja prvenstveno matematičkih rasuđivanja (zaključivanja). Dio matematičke logike koji proučava iskaze (izjave, logičke sudove) naziva se logika iskaza (Booleova algebra iskaza, iskazni račun, račun izjava) i moguće ju je zasnovati aksiomatski. Međutim, za potrebe i ciljeve ovog kursa dovoljno je to učiniti intiuitivno, opisno (na zadovoljavajući, popularan način). U tom smislu, u logici iskaza polazimo od jednog skupa označimo ga sa I čije elemente nazivamo iskazima i pretpostavljamo da svaki iskaz ima jednu i samo jednu od osobina : (i) istinit je (tačan je), (ii) lažan je (netačan je, neistinit je). Iskazi se obično označavaju malim slovima latinice : p, q, r,... (sa ili bez indeksa). Iskazna logika može imati razne interpretacije (realizacije). Jedna od njih je da iskaze interpretiramo kao smislene rečenice nekog govornog jezika (npr. engleskog jezika) koje mogu biti samo istinite ili samo lažne. U matematici se istinit iskaz naziva stav (tvrdnja, teorema). Primjer a) "Broj 2 je veći od broja 1" primjer je iskaza i to istinitog. b) "Broj je prost broj" primjer je lažnog iskaza jer je = , tj nije prost broj nego složen broj. c) Upitne rečenice nisu iskazi. Svojstva istinitosti i lažnosti nazivaju se jednim imenom istinitosne vrijednosti iskaza. Činjenica da je p I tačan označava se sa τ (p) = T ili τ ( p) = 1, a činjenica da je q I lažan označava se sa τ ( q)= ili τ ( q) = 0. Da bi se pravila razlika između iskaza i njegove vrijednosti istinitosti, ponekad se iskazi označavaju velikim slovima, a odgovarajuće vrijednosti istinitosti malim slovima. Iz pojedinih iskaza (tj. od elemenata skupa I ) tvorimo nove složene iskaze povezujući polazne iskaze veznicima, odnosno negirajući ih. Konjunkcija p q (ili p & q ) dvaju iskaza p, q je složeni iskaz, nastao povezivanjem iskaza p, q veznikom i za koji se upotrebljava simbol (ili & ). Po definiciji iskaz p q istinit je ako i samo ako su oba iskaza p, q istinita ; p q se čita "p i q" (ili "p et q"). Primjer Ako imamo iskaze p: "Broj 5 je veći od broja 10", q: "Kroz svake dvije različite tačke ravni prolazi jedna prava", onda je p lažno, q istinito, pa je p q lažno. Disjunkcija (uključna, inkluzivna disjunkcija) p q je složeni iskaz, koji je lažan ako i samo ako su oba iskaza p, q lažna ; p q se čita "p ili q" (ili "p vel q"; vel latinski znači ili, pri čemu se mogućnosti o kojima je riječ ne isključuju).

3 3 iskaz. Primjer Za odabrane p, q kao u primjeru konjunkcija p q je istinit Implikacija p q je složeni iskaz koji je lažan ako i samo ako je iskaz p istinit i iskaz q lažan, a istinit u svim drugim slučajevima; čita se "p povlači q" (ili "p implicira q" ili "ako p onda q"). Za iskaz q p kažemo da je obrat iskaza p q. Ako je iskaz p q istinit, onda govorimo : p je dovoljan uslov za q, ili q je potreban uslov za p. Ekvivalencija p q je složeni iskaz koji je istinit ako i samo ako su oba iskaza p, q istinita, ili kada su oba lažna; čita se "p je ekvivalentno sa q" ili "p je ako i samo ako je q". Kaže se da je uslov p ekvivalentan uslovu q ako je istinito ( p q) ( q p). Tada se još kaže : "p je potreban i dovoljan uslov za q" ili "q vrijedi akko *) vrijedi p". Negacija p (ili p ili p ) je iskaz koji je istinit akko je iskaz p lažan i koji je netačan akko je iskaz p tačan; čita se "nije p" (ili "ne p" ili "non p"). Često se koriste i složeni iskazi : ekskluzivna (isključna) disjunkcija p ili q"), pri čemu je q = ( p q) je q = ( p q) lukašjevič q"), za koju vrijedi ( ) p q (čita se "ili p ; Shefferova operacija p q (čita se "p šefer q"), gdje p ; Pirsova (ili Lukasiewiczeva) operacija p q (čita se "p pirs q" ili "p p q = p q. Pomoću uvedenih logičkih operacija (odnosno simbola matematičke logike) moguće je formirati, takođe i složene iskaze (iskazne formule) koji zavise ne samo od dva već i od proizvoljnog (konačnog) broja polaznih iskaza, pri čemu polazne iskaze smatramo specijalnim slučajevima složenih iskaza. Za iskaznu formulu F (složeni iskaz) kažemo da je tautologija (identički istinita) akko je τ ( F ) =T za sve vrijednosti svih njenih iskaznih slova (iskaza). Razmotrimo rečenicu "Broj x je djeljiv sa y.". U toj rečenici nisu određeni x i y, pa se ne može utvrditi ni da je ona istinita ni da je lažna. Zato ta rečenica i nije iskaz. Međutim, ako zamijenimo za x i y određene brojeve, dobit ćemo iskaz. Za ovakve rečenice kažemo da su iskazne (izjavne) ili Booleove funkcije, za x i y da su (predmetne) promjenljive veličine (varijable), a za odnos među njima kojeg iskazna funkcija izriče da je predikat. Ako u prethodnom primjeru predikat "... je djeljiv sa..." označimo sa P, navedena iskazna funkcija može se zapisati u obliku P ( x, y). U tom slučaju kažemo da imamo dvodimenzionalni (dvomjesni) predikat (ili predikat dužine 2). Opštije, predikat može biti i n dimenzionalni (predikat dužine n) za n N o, N o = { 0, 1, 2,... } pri čemu se pod predikatima dužine 0 smatraju prosti iskazi (tj. elementi skupa I). Koristeći pojam preslikavanja (funkcije) /koji ćemo u narednom paragrafu i definirati/, gornju opisnu definiciju predikata možemo precizirati na sljedeći način: predikat dužine n, (n N, N = { 0, 1, 2,... }), definiran na skupu S n (= S x S x... x S = { (x 1,...,x n ): x i S, i = 1, 2,..., n}), je funkcija P : S n I od n nezavisno promjenljivih. Analogno kao i iskazni račun i predikatski račun se može razviti, a i aksiomatski zasnovati. Primjena neodređenih zamjenica (operacija) svaki (oznaka ) i neki (postoji) (oznaka ) na sve varijable iskazne funkcije prevodi iskaznu funkciju u iskaz. Te operacije se

4 4 zovu kvantori (kvantifikatori) i to operacija se zove univerzalni kvantor, a operacija egzistencijalni kvantor. (Formalnije se pojam univerzalnog, a analogno i egzistencijalnog kvantora definira ovako: Neka je P ( x) bilo koji predikat dužine 1, definiran na datom skupu S. Tada pod univerzalnim kvantorom koji označavamo sa, podrazumijevamo operaciju koja predikatu P ( x) pridružuje iskaz "Svaki x ima svojstvo P ( x) " koji je tačan akko je predikat P ( x) identički istinit predikat na S.) Ako je P ( x) iskazna funkcija, te je iskaz P ( a) tačan za proizvoljno odabran a koji x P x (pravilo generalizacije). Od date izjavne dolazi u obzir, onda je tačan i iskaz ( ) ( ) funkcije P ( x, y) mogu se formirati iskazi ( y ) ( x) P( x, y) kvantori ograničenog opsega ( x X ), odnosno ( y Y ).. Često se upotrebljavaju i Primjer Ako je P ( x) predikat dužine 1, definiran na N sa : "x je prost broj", onda je ( x) P( x) : "Svaki x je prost broj" netačan iskaz ( vezuje promjenljivu x), dok je ( x) P( x) : "Postoji x koji je prost broj" tačan iskaz. Ako je data iskazna formula, onda je njena istinitosna vrijednost potpuno određena F = F p, q p q q p (zakon kontrapozicije), onda istinitosna F = F p, q zavisi od istinitosnih vrijednosti iskaza p, q na način F = F p, q ). istinitosnim vrijednostima (prostih) iskaza koji je obrazuju. Npr., ako sa ( ) označimo iskaznu formulu ( ) ( ) vrijednost formule ( ) prikazan sljedećom tablicom (koju zovemo istinitosna tablica formule ( ) τ ( p) τ ( q) τ ( p q) τ ( p ) τ ( q ) τ ( q p ) τ ( F ) T T T T T T T T T T T T T T T T T T Dakle, τ ( F )= T bez obzira kakve su vrijednosti iskaza p, q, pa je iskazna formula p q q p tautologija. ( ) ( ) Zadatak Bez upotrebe tablice istinitosti, dokazati zakon kontrapozicije. Dokaz : Označimo sa L ( p, q) formulu p q, a sa D ( p, q) formulu q p. Tada imamo : L ( p, q) je netačno akko je τ ( p) = T i τ ( q) =, a tačna u svim drugim slučajevima. Formula D ( p, q) je netačna akko je τ ( q ) = T i τ ( p ) =, a tačna u svim drugim slučajevima. Ovo znači isto što i D ( p, q) je netačno akko je τ ( q) = i τ ( p) = T, a tačno u svim drugim slučajevima. Otuda slijedi da je formula L = L( p, q) netačna akko je D = D( p, q) netačna i L = L( p, q) je tačna akko je formula D = D( p, q) tačna. To znači da je L D tautologija (tj. F je tautologija). Zadatak Sa i bez upotrebe tablica istinitosti, dokazati tzv. pravilo otkidanja ( p p q ) q i De Morganove zakone ( p q) p q, p q p. (modus ponens) ( ) ( ) q

5 5 Dokaz : Dokazuje se potpuno analogno kao i zakon kontrapozicije. Zadatak Ispitati da li je formula ((p q) r) p tautologija ili identički neistinita. Rješenje : Tablica istinitosti date formule je: p q r p q ( p q) r (( p q) r) p T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T Iz posljednje kolone slijedi da data formula nije ni tautologija (identički tačna) ni identički netačna. Primijetimo da gornja formula ima tri promjenljive p, q, r i da njena istinitosna tablica ima 2 3 = 8 vrsta (broj kolona iskazne formule zavisi od njene strukture). Općenito, ako neka iskazna formula ima n promjenljivih, onda njena tablica istinitosti ima 2 n vrsta. Osim opisane interpretacije logike iskaza (u kojoj se iskazna slova interpretiraju kao rečenice nekog govornog jezika), postoje i mnoge drugačije interpretacije (relejno prekidačka interpretacija, modulo 2 interpretacija, aritmetička interpretacija, skupovna interpretacija i dr.). U relejno-prekidačkoj interpretaciji iskazna slova p, q, r,... interpretiramo kao relejne prekidače, a simbole T, interpretiramo redom kao uključen, isključen. Negacije iskaznih slova, tj. formule p', q',... interpretiramo također kao relejne prekidače. Iskaz p' koji odgovara električnom kolu u kojem pri položaju prekidača na isključeno gori sijalica, i obrnuto, predstavljaju negaciju iskaza kojem odgovaraju električna kola na sl i i prikazan je na slici Ako su p, q iskazna slova, onda p q i p q redom interpretiramo kao sljedeće relejne mreže (strujna kola, strujni/električni krugovi):

6 6 Budući da se simboli,, p q, p q, mogu izraziti pomoću simbola,, (jer je p q ekvivalentno sa p q, p q ekvivalentno sa ( p q ) ( q p ), itd.), to se lako vidi kako izgledaju strujni krugovi koji odgovaraju formulama p q, p q,.... Zadatak * Potrebno je da se osvjetljenje nekog stepeništa reguliše pomoću dva prekidača, jednog dole i jednog gore. Okrećući bilo koji prekidač zahtijevamo da se može upaliti ili ugasiti osvjetljenje. Formirajte tablicu koja daje rješenje postavljenog problema, a zatim napišite odgovarajuću Booleovu jednačinu za taj problem i nacrtajte električni krug (kolo struje) koji odgovara toj jednačini Skupovi, relacije i preslikavanja Nauka o čistoj matematici u svom savremenom razvoju može se smatrati najoriginalnijim stvaranjem ljudskog duha. (V A J T H I D ) U ovom paragrafu opisujemo neka osnovna svojstva skupova i operacija s njima, te dajemo pregled pojmova binarne relacije, relacije ekvivalencije, relacije poretka, maksimuma (minimuma) i supremuma (infimuma) skupa, preslikavanja (funkcije), kompozicije preslikavanja, inverznog preslikavanja i binarne operacije; daju se i najjednostavnije veze među tim pojmovima. Pri tome se oslanjamo na intuitivnu predodžbu skupa, čime smo se odlučili na tzv. naivnu teoriju skupova. To smo učinili svjesno, imajući na umu cilj ovog kursa (a i činjenicu da je studentima tehnike matematika sredstvo, a ne cilj studija), tj. vodeći računa da je za potrebe ovog kursa dovoljno uzeti onaj nivo strogosti koji se u teoriji skupova naziva naivna teorija skupova. U cilju striktnog aksiomatskog fundiranja običnih matematičkih teorija (tj. onih koje su izložene običnim jezikom) uveden je u matematičkoj logici pojam formalne teorije kao izvjesne matematičke teorije izložene posebnim simboličkim jezikom koji je izgrađen specijalno za tu teoriju, pri čemu je formalizovan i način zaključivanja. Ostale matematičke teorije nazivaju se obične ili opisne teorije. U opisnim teorijama nije eksplicitno naveden način zaključivanja, već se on podrazumijeva i sastoji se od uobičajenih zakona pravilnog zaključivanja koje se stiče praksom. Razvijanje formalne teorije liči na neku igru koja se odvija po izvjesnim pravilima (npr. šah). Jedan od razloga za razvijanje formalnih teorija bila je pojava paradoksa u teoriji skupova početkom XX vijeka. Formalnim zasnivanjem teorije * ) Zadatak zadavan za Domaću zadaću iz IM1.

7 7 je pojava paradoksa u teoriji skupova početkom XX vijeka. Formalnim zasnivanjem teorije skupova i nekih drugih fundamentalnih matematičkih oblasti nastojalo se da se uočeni paradoksi eliminišu i eventualno utvrdi neprotivrječnost tih teorija. Time bi se cijela matematika (sve matematičke nauke) postavila na čvršće temelje. Teorija skupova je nastala krajem IX vijeka kao opisna matematička teorija. Njen tvorac je bio njemački matematičar Georg Cantor ( ). On je dao i opisnu ''definiciju'' pojma skupa: Skup je objedinjenje izvjesnih elemenata u jednu cjelinu. U svojim prvim istraživanjima Cantor se nije eksplicitno pozivao na neke aksiome o skupovima. Međutim, analizom njegovih dokaza može se zaključiti da se skoro sve teoreme koje je on dobio mogu izvesti iz slijedećih aksioma: (I) Aksioma o jednakosti dva skupa. Dva skupa su jednaka akko imaju iste elemente. (II) Aksioma apstrakcije. Za unaprijed zadato svojstvo postoji skup čiji su elementi upravo oni (objekti) koji imaju to svojstvo. (III) Aksioma izbora. Za unaprijed zadato svojstvo postoji bar jedna funkcija čiji su originali neprazni podskupovi tog skupa, a slike su elementi originala. Teorija skupova izgrađena na ovim aksiomama je protivrječna. Aksiomu apstrakcije prvi je formulisao G. Frege (1893), a B. Russell je godine iz te aksiome izveo kontradikciju posmatranjem skupa svih skupova koji imaju svojstvo da nisu sami sebi elementi. Ta kontradikcija je poznata pod nazivom Russellov paradoks i sastoji se u slijedećem: Neka je U skup svih skupova S koji nisu sami sebi elementi, tj. neka je U : = {S S S}. (Npr., skup {0,1} nije sam sebi element, jer {0,1} {0,1}.) Može se postaviti pitanje da li je U U. Ako se pretpostavi da je U U, onda je u tom slučaju U jedan od skupova za koje važi S S, odnosno elemenata skupa U, pa ima svojstvo U U. Međutim, iz pretpostavke U U slijedi da je U jedan od skupova S za koje je S S, pa je U U. Dakle, postoji kontradikcija. Raznim programima revizije teorije skupova otklonjene su uočene protivrječnosti, ali nije dokazano da se nove protivrječnosti ne mogu pojaviti. U nekim programima revizije teorije skupova pojavljuje se pojam klase kao osnovni i općenitiji od pojma skupa. Za dvije klase A, B važi A B ili A B. Klase koje su elementi drugih klasa nazivaju se skupovi. Ovakvim definicijama obezbjeđuje se da skupovi ne mogu biti tako opsežni objekti (preopširni, prebogati), što i dovodi posredstvom aksiome apstrakcije do kontradikcije. Ako se opisna teorija skupova (koja se često naziva i naivna teorija skupova) primjenjuje sa izvjesnom opreznošću, ona ne dovodi do paradoksa. Naime, do poteškoća ne dolazi ako se ograničimo na skupove sadržane u nekom zadanom skupu (tzv. univerzalnom skupu), što je u svakom pojedinačnom razmatranju dovoljno Skupovi Pojmovi skup i elementi skupa se obično ne definišu, već se uzimaju kao osnovni. Opisno se kaže: ''Skup je objedinjenje nekog mnoštva elemenata u jednu cjelinu.'' No, ovo se ne može shvatiti kao precizna matematička definicija. Često se umjesto termina skup koriste razni sinonimi ), kao što su, npr., mnoštvo, množina, klasa, familija, kolekcija i sl. U ovom kursu pojam skupa smatramo kao poznat. Ne upuštajući se u njegovu definiciju i poteškoće logičke prirode koje se mogu pojaviti zbog ''komotnog'' shvatanja pojma skup, mi ćemo skup shvatiti kao neku cjelinu sastavljenu od određenih objekata. Ti objekti su (tačke, elementi, odnosno ) Iz stilskih i/ili drugih razloga.

8 8 članovi) posmatranog skupa. Bitno je pri tome da za svaki objekt x nastupa tačno jedna od ove dvije mogućnosti. (i) ''x je element skupa X'', tj. x pripada skupu X, što bilježimo simbolički x X; (ii) ''x nije element skupa X'', tj. x ne pripada skupu X, što bilježimo simbolički x X. Činjenica, data sa (i) i (ii), kojom se ističe odnos skupa i njegovih elemenata toliko je bitna da je svaki skup posve (potpuno) određen svojim elementima. Drugim riječima, dva skupa X, Y su jednaka akko su sastavljena od istih elemenata, tj. X=Y ( x X x Y ). (1.2.1) Među skupove ubrajamo i tzv. prazan skup ili vakuum. To je skup koji nema uopšte elemenata. Za dva skupa X, Y koji uopšte nemaju elemenata formalno je tačna desna strana ekvivalencije (1.2.1), pa je ispravno reći da postoji samo jedan prazan skup. Taj skup označava se sa (precrtano O) i može se definirati, npr., pomoću = {x x x}. Za označavanje skupova koriste se najčešće (sa ili bez indeksa) velika slova latinice A, B, C,..., X, Y, Z,.... Za neki skup, recimo S, kažemo da je dobro definisan (određen) akko za svaki objekt a možemo ustanoviti je li a S ili nije. Skup X najčešće se opisuje (zadaje) nekim svojstvom P (predikatom), tako da elementima skupa X smatramo sve objekte x koji u datim okolnostima dolaze u obzir, a imaju svojstvo P. Tada pišemo X = {x x ima svojstvo P} ili X = {x P(x)} (ili X = {x : P(x)}) i čitamo: ''X je skup svih elemanata x sa svojstvom P''. Možemo, npr., posmatrati skup svih studenata nekog univerziteta, skup svih elipsi u ravni, skup X dat sa X = {x x R, x 2 > 1} (= (,1) (1, + )) ili skup X := {x x R x < 0 }( ), gdje je R (kao i inače) skup (svih) realnih brojeva. Ako je skup X sastavljen, npr., od elemenata a, b, c, d, e, f, onda se piše X = {a, b, c, d, e, f }. No, na ovaj način, tj. potpunim nabrajanjem svih elemenata koji pripadaju (posmatranom) skupu, mogu se, u principu, predstaviti samo skupovi sa konačno mnogo elemenata (mada i kod ovakvih skupova nailazimo na teškoće ako je broj elemenata posmatranog skupa velik). U tom smislu, ako je X sastavljen od elemenata x 1, x 2,..., x n, onda se piše X ={x 1, x 2,..., x n }. Kažemo da je skup X podskup ili dio skupa Y, što označavamo sa X Y, (čita se: ''X je sadržan u Y ''), odnosno da je Y nadskup skupa X ili da sadrži X (kao svoj dio, a ne kao element), i to označavamo sa Y X (čita se ''Y sadrži X ''), ako je svaki element skupa X ujedno i element skupa Y. Prema tome, vrijedi X Y Y X ( x) (x X x Y). (1.2.2) Iz definicija (relacija) jednakosti i inkluzije (, odnosno ) za skupove je jasno da je X = Y (X Y X Y). (1.2.3) Ako skupovi X i Y nisu jednaki, onda se kaže da su oni različiti i piše se X Y. Nadalje, kaže se da je X pravi podskup skupa Y, a Y pravi nadskup skupa X, ako je X Y i X Y, što se ponekad označava sa X Y, odnosno Y X, (no, napomenimo da se u nekoj literaturi umjesto oznake koristi oznaka.) Prazan skup je podskup svakog skupa. Često se neki podskup X skupa Y zadan kao skup svih elemenata y Y koji imaju neko svojstvo P i to se simbolički piše X = {y Y : P(y)}. Za dati skup X posmatra se skup svih podskupova skupa X. Taj skup naziva se partitivni skup (ili bulean) skupa X i označava se sa P(X) ili 2 X. Dakle, P(X) : = {A : A X}. Kako je X i X X, sigurno je, X P(X). U mnogim razmatranjima ograničavamo se samo na skupove sadržane u nekom zadanom (fiksiranom) skupu. Taj skup zove se univerzalni skup i označava se najčešće sa U ili sa I. Takav skup znači ima osobinu da je A U (ili, što je isto, A P(U)) za sve skupove A sa kojima operišemo u datom problemu (odnosno, u okviru neke teorije). Ovakvim ograničavanjima se izbjegavaju upotrebe termina ''skup svih skupova'', a time i poteškoće,

9 9 odnosno kontradikcije do kojih dolazi promatranjem i operiranjem s tako opsežnim objektom (pokazalo se da svi skupovi ne tvore skup već opštiji pojam koji se zove klasa). Univerzzalni skup zove se još i univerzum i on se često izostavlja u govoru i pisanju, ai se uvijek pretpostavlja. Primijetimo da je univerzum relativan i da se on definiše za svaki konkretan slučaj. Npr., u elementarnoj planimetriji U je skup svih tačaka neke ravni, u analizi realnih funkcija jedne realne promjenljive U je skup R. U matematici su u čestoj upotrebi sljedeći skupovi: N skup (svih) prirodnih brojeva, Z skup (svih) cijelih brojeva, Q skup (svih) racionalnih brojeva, R skup (svih) realnih brojeva, R + skup (svih) realnih pozitivnih brojeva, C skup (svih) kompleksnih brojeva. Sa skupovima se mogu izvoditi razne operacije. No, ovdje definiramo samo neke najvažnije od njih, te navodimo njihove važnije osobine. Neka su A, B, C,... podskupovi skupa I. Tada je potpuno određen podskup od I {x I : x A x B} koji nazivamo unija (ili spoj) skupa A i skupa B i označava se A B. Također je potpuno određen podskup od I {x I : x A x B} koji se zove presjek skupa A i skupa B i označava se A B. Podskup od I {x I : x A x B} zove se diferencija (ili razlika) skupa A i skupa B i označava se A \ B. Razlika I \ B zove se i komplement podskupa B u odnosu na skup I (ili u skupu I ), a umjesto I \ B koristi se oznaka c(b) (ili c B, ili B, ili B', ili B c ) kad to ne dovodi do nesporazuma, ili kad se želi istaći skup I, C I (B). Kaže se da su skupovi A, B disjunktni (ili razdvojeni) ako je A B =, a da se sijeku (ili presijecaju) ako je A B. Iz definicije unije, presjeka i komplementa lako se dokazuje da za proizvoljne podskupove A, B, C nekog skupa I vrijede formule (koje predstavljaju osnovne osobine operacija unije, presjeka i komplementa): (A B) C = A (B C), (A B) C = A (B C) (zakoni asocijacije); (1.2.4) A B = B A, A B = B A (zakoni komutacije); (1.2.5) A (A B) = A, A (A B) = A (zakoni apsorpcije); (1.2.6) A (B C)=(A B) (A C), A (B C)=(A B) (A C), zakoni distribucije; (1.2.7) A c(a) = I, A c(a) =. (1.2.8) A = A, A I = A; (svojstvo praznog i univerzalnog skupa) (1.2.9) A I = I, A = ; (1.2.10) c(a B) = c(a) c(b), c(a B)= c(a) c(b) (A. De Morganova pravila); (1.2.11) c(i) =, c( ) = I; (1.2.12) A A = A, A A = A (zakoni idempotencije); (1.2.13)

10 10 c(c(a)) = A (involucija) (1.2.14) Primijetimo da su formule u prvoj i drugoj koloni u (1.2.4)-(1.2.13) dualne u smislu da zamjenom simbola i, te I i, prelaze jedne u druge. De Morganove formule (1.2.11) pokazuju stanovitu distributivnost operacije komplementiranja c u odnosu prema operacijama i. Formule (1.2.5) daju nam za pravo da govorimo jednostavno o uniji i presjeku skupova A i B. Ilustracije radi dokažimo drugi od zakona distributivnosti (datih formulama (1.2.7)), tj. dokažimo da je unija distributivna prema presjeku. Dokažmo to čistim (neposrednim) zaključivanjem: Kako je B C B, B C C, to je A (B C) A B, A (B C) A C, tj. vrijedi A (B C) (A B) (A C). (1.2.15) Da vrijedi i obratno, tj. da vrijedi (A B) (A C) A (B C), (1.2.16) zaključujemo ovako: Neka je x proizvoljni element skupa (A B) (A C). Tada vrijedi x (A B) i x (A C). Ako je x A, onda je i x A (B C). Ako x nije iz A, onda on mora biti i u skupu B i u skupu C, dakle, i u skupu B C, pa je i u tom slučaju x u skupu A (B C), tj. vrijedi (1.2.16). Iz (1.2.15) i (1.2.16) slijedi da vrijedi jednakost A (B C)=(A B) (A C), pa je time dokaz zakona distributivnosti unije prema presjeku završen. Skupove prikazujemo (predočujemo) grafički (i tako na zoran način pokazujemo neka svojstva operacija među skupovima) obično pomoću figura koje zovemo Vennovi dijagrami (ili Euler-Vennovi dijagrami) ). Dobro je poznato da ravna prosta zatvorena Jordanova kriva (definiciju tog pojma navodimo u okviru primjena diferencijalnog i integralnog računa) dijeli ravan u kojoj se nalazi na dvije (otvorene) oblasti spoljašnju i unutrašnju. Proizvoljan skup se može simbolički predstaviti unutrašnjom oblašću jedne takve zatvorene krive. Izrazi sa više skupova predstavljaju se figurama sa odgvarajućim brojem zatvorenih krivih koje dijele ravan na više oblasti. Rezultujući skupovi su onda predstavljeni u toj ravni sa jednom ili više (odgovarajućih) ovakvih oblasti. Npr., izrazi A B, A B, A \ B, A B, gdje je A B tzv. simetrična diferencija skupova A i B koja se definiše sa A B = {x x A x B} (odakle je A B = (A \ B) (B \ A)), predstavljeni su Vennovim dijagramima na sl Skupovni identiteti se ilustruju, ali obično ne i dokazuju pomoću Vennovih dijagrama. No, uz određen oprez i pravilnu primjenu Vennovi dijagrami mogu da posluže i za dokaz **) Švajcarski matematičar (djelovao i u Petrogradu i Berlinu) Leónhard Euler ( ) bio je prvi koji je upotrebljavao krugove za označavanje skupova i relacija među njima, a engleski logičar John Venn ( ) proširio je tu ideju i na ostale geometrijske figure.

11 11 skupovnih identiteta. Pri ovome treba shvatiti da su skupovi o kojima je riječ zaista reprezentirani unutrašnjošću zatvorenih krivih u smislu da svaka tačka (te untrušnjosti) predstavlja jedan element posmatranog skupa. Pravilno je shvatiti da Vennov dijagram predstavlja ne formulu algebre skupova (Algebrom skupova naziva se uređen par (P(I ),{,, c}), gdje je I proizvoljan skup.) već odgovarajuću formulu iskazne algebre, pri čemu unutrašnjosti zatvorene krive odgovara istinitosna vrijednost 1 odgovarajućeg iskaznog slova, a spoljašnjosti zatvorene krive istinitosna vrijednost 0. Osim toga, treba voditi računa da se nacrtane zatvorene krive sijeku tako da obrazuju dovoljan broj oblasti u ravni (po jednu za svaku kombinaciju istinitosnih vrijednosti iskaznih slova koja se pojavljuju u odgovarajućoj iskaznoj formuli). Takvim načinom shvatanja Vennov dijagram predstavlja, u stvari, geometrijsku interpretaciju istinitosne tablice (odgovarajuće, posmatrane, iskazne formule). Relacije među skupovima često prikazujemo i tzv. linijskim (Hasseovim) dijagramima. To prikazivanje izvodimo na ovaj način: ako je B A, onda A pišemo iznad B (na ''višem nivou /razini/'' od B) i crtom spojimo A sa B (sl a)). Ako je A B, a B C, onda pišemo kao na sl b). Primjer Ako je A={a, b, c}, B={a, b, d}, C={a, b, c, d}, D={a, b}, E={a}, gdje su a, b, c, d međusobno različiti elementi, onda je Hasseov dijagram kao na sl (radi usporedbe nacrtajte i odgovarajući Vennov dijagram!) Relacije Za svaka dva elementa a, b možemo formirati skup koji kao jedine elemente ima a i b, pri čemu ne isključujemo mogućnost a = b, kada se skup {a, b} svodi na skup {a}. Par elemenata a, b kod koga se zna koja mu je prva komponenta (koordinata, projekcija), a koja druga, zove se uređen par i označava (najčešće) sa (a, b). Međutim, uređen par može se definirati pomoću pojma skup. Navodimo jednu takvu definiciju (kao jednu od mogućih preciznijih definicija uređenog para) koju su dali N. Wiener i C. Kuratowski: Definicija Uređen par redom elemenata a i b, u oznaci (a, b), jeste skup {{a}, {a,b}}. U uređenom paru (a, b) element a se zove prva komponenta, a b druga komponenta. Uređenu trojku redom elemenata a, b, c definiramo kao ((a, b), c), odnosno, uopšte uređena n-torka redom elemenata a 1, a 2,..., a n-1, a n je, ((a 1, a 2,..., a n-1 ), a n ) (n 3). Uvodimo još (a 1 )= a 1. Za n = 0 posmatramo uređenu 0-torku kao skup. Polazeći od definicije pojma uređenog para pomoću pojma skupa, dokazuje se da vrijedi sljedeća teorema o uređenom paru: Teorema Dva uređena para su međusobno jednaka akko su im jednake (međusobno) odgovarajuće komponente, tj.

12 12 (a, b) = (c, d) (a = c b = d). Ako su A i B skupovi, onda skup svih uređenih parova (a, b) kod kojih je a A, b B označavamo sa A x B i nazivamo Dekartov (ili Kartezijev ), ili direktni) proizvod skupa A i skupa B, tj. A x B: ={(a, b) a A b B }. Kako je (a, b) (b, a) izuzev kada je a = b, to u opštem slučaju skupovi A x B i B x A nisu jednaki; ovi skupovi jednaki su samo kad je A = B ili kada je bar jedan od skupova A, B prazan. Ako skupovi A i B nisu prazni, onda ni A x B nije prazan skup. Ako je jedan od skupova A i B prazan, onda je i skup A x B prazan. Analogno kao što smo definirali Dekartov proizvod dvaju skupova, definiramo i Dekartov proizvod triju i više skupova, te imamo ovu definiciju. Definicija Dekartov (ili direktni) proizvod redom skupova A 1, A 2,..., A n, u oznaci A 1 x A 2 x... x A n (ili n k = 1 k n A, ili X A ), jeste skup svih uređenih n-torki (a 1, a 2,..., a n ), gdje je k = 1 k a 1 A 1, a 2 A 2,..., a n A n, ; odnosno: A 1 x A 2 x... x A n :={ (a 1, a 2,..., a n ) a 1 A 1, a 2 A 2,..., a n A n }. Ako je A 1 = A 2 =... = A n = A, onda A 1 x A 2 x... x A n označavamo sa A n i nazivamo n-tim Dekartovim stepenom skupa A. Pri tome je A 1 = A. S tim u vezi skup A 2 = (A A) zovemo Dekartov (direktni) kvadrat skupa A, a skup A 3 = (AxAxA) Dekartov kub(us) skupa A. Podskup skupa A 2, koji se sastoji od svih uređenih parova kojima je prva komponenta jednaka drugoj, zovemo dijagonalom skupa A 2 i označavamo ga sa D (A 2 ) (ili Δ A ), tj. D (A 2 ):={(a, a) a A}. (npr., ako je A={-1, 0, 1}, onda je D (A 2 ) = {(-1, -1), (0, 0), (1, 1)}.) Između elemenata nekog skupa A i elemenata nekog skupa B mogu postojati najrazličitije relacije (veze ili odnosi). Evo primjera. Primjer Neka je S = {1, 2, 3,... }. Za element a S kažemo da je u relaciji ''biti manji od'' s elementom b S i pišemo a < b akko je b a S. Relaciju ''biti manji od'' označili smo sa <. Lako se vidi da ta relacija određuje jedan podskup skupa SxS, naime podskup R:={(a, b) S x S b - a S }, (čiji je grafički prikaz dat na sl ). Skup R je iznad dijagonale D(S 2 ): predstavljen punim kružićima na sl Prema tome, bit će a < b akko je (a, b) R. Primjer Neka je S skup svih trouglova. Za trougao T 1 kažemo da je u relaciji ''biti sličan sa'' trouglom T 2 i pišemo T 1 ~T 2 akko su T 1 i T 2 slični trouglovi, tj. trouglovi s jednakim (odgovarajućim) uglovima (v. sl ). Relaciju ''biti sličan sa'', označenu sa ~, određuje podskup * ) René Descartes (Cartesius) ( ) francuski filozof, matematičar i fizičar.

13 13 R: ={(a, b) S 2 a ~ b}, koji se sastoji od svih onih parova (a, b) S 2 gdje su trouglovi a i b slični. Zapravo, često nas zanima samo to jesu li dati element a A i dati element b B u određenoj relaciji ili nisu, a ne i to šta ta relacija znači. Sa tog stanovišta svaka relacija između elemenata skupa A i elemenata skupa B potpuno je određena podskupom skupa AxB svih uređenih parova (a, b) za koji je a u toj relaciji sa b. Zato je prirodna i svrsishodna sljedeća definicija. ) Definicija Svaki podskup R Dekartovog proizvoda AxB zove se binarna relacija iz A u B (ili relacija od A prema B, ili binarna relacija između elemenata skupa A i elemenata skupa B). Pritom A je polazni skup (ili skup polaženja) binarne relacije R, a B je dolazni skup (ili skup dolaženja) binarne relacije R. Za element a A kaže se da je u relaciji R sa b B i pišemo R(a, b), ili arb (čita se: a je u relaciji R sa b) akko je (a, b) R. Umjesto simbola R, često se koristi i oznaka ρ.) Općenito, ako su A 1, A 2,..., A n skupovi, onda svaki podskup R od A 1 x A 2 x... x A n zovemo n-arnom relacijom među elementima tih skupova. Ako je A 1 = A 2 =... = A n = A, onda govorimo o n-arnoj relaciji na A (ili relaciji dužine n u A). Binarne relacije je praktično predstavljati i opisivati oslanjajući se na ''geometrijsku intuiciju'', koristeći tzv. grafike (npr. na sl je dat grafik binarne relacije R iz primjera 1.2.2, preciznije, kako R ima beskonačno mnogo članova, prikazan je samo jedan konačni dio grafika binarne relacije R, a /kao što je uobičajeno za binarne relacije sa beskonačno mnogo članova/ ostavljeno je mašti čitaoca da sebi ''zamisli'' sav grafik binarne relacije R). Osobito važan slučaj binarne relacije iz A u A je onaj kada je A : = R. Pri grafičkom predstavljanju bilo koje binarne relacije R R x R važno je znati da je skup R x R (tzv. Dekartova ravan) moguće poistovjetiti sa skupom svih tačaka u ravni u kojoj je uveden Dekartov koordinatni sistem. Osim Dekartove ravni R 2 (= RxR) i pravougaonika [a, b]x[c, d] (={(x, y) a x b c y d }) toj ravni, nas će posebno interesovati i skup (za svaki n N) R n : =R x... x R (=x 1,..., x n ) x i R, (i {1,..., n})}. Ako je R A x B, onda tzv. projekciju P 1 (R):={a (a, b) R} A, nazivamo još i oblast definisanosti binarne relacije R, a P 2 (R):={b (a, b) R} B nazivamo još i oblast vrijednosti binarne relacije R. Ako je P 1 (R) = A, onda kažemo da je binarna relacija R svuda definirana na polaznom skupu A, a ako je P 1 (R) = B, onda kažemo da je binarna relacija sirjektivna. Kako su relacije iz A u B podskupovi skupa AxB, sa njima se mogu na prirodan način izvoditi operacije unije, presjeka i razlike. Tako za relacije R 1, R 2 AxB imamo relacije R 1 R 2 : ={(a, b) A x B ar 1 b ar 2 b}; R 1 R 2 : ={(a, b) AxB ar 1 b ar 2 b}, R 1 \R 2 :={(a, b) AxB ar 1 b a non R 2 b}, gdje je činjenica (a, b) R 2 označena sa ''a non R 2 b'' (čita se: a nije u relaciji R 2 sa b). No, za datu relaciju R AxB može se posmatrati inverzna binarna relacija R -1 BxA koja se definira sa R -1 :={(b, a) B x A a R b}, odakle je: ( a, b)( b R 1 a a R b). Za binarne relacije R' AxB i R'' BxC može se definirati relacija R '' R ' AxC (kompozicija binarnih relacija) ovako: ar '' R 'c ( b B)(aR ' b br ''c), tj. R '' R ' ={(a, c) (b B)(a, b) R ' (b, c) R ''}. ) Pokušajmo to obrazložiti ovako: Neka su A i B ma kakvi dati skupovi, a P(x, y) ma kakva iskazna funkcija (otvoreni iskaz) na AxB. Istinitosni skup od P(x, y) je podskup od AxB koji sačinjavaju svi oni parovi (x, y) iz AxB za koje je P(x, y) istinit iskaz. Dakle, svakoj iskaznoj funkciji P(x, y) na AxB odgovara jedan podskup R skupa AxB. I obratno vrijedi, tj. svakom podskupu R skupa AxB odgovara iskazna fukcija P(x, y) na AxB.

14 14 Primjer Ako je A : ={1, 2, 3, 4}, B : ={a, b, c}, C : ={x, y, z, d, e}, R ' :={(1, a), (1, b), (2, b), (4, c)}, R '':={(a, x), (a, y), (b, e)}, onda je R'' R'={(1, x), (1, y), (1, e), (2, e)}. Teorema (o osobinama binarnih relacija). Neka su R 1, R 2, R 3, R binarne relacije. Neka su A, B skupovi. Tada (pod uslovom da su sve binarne relacije koje se pojavljuju definirane) vrijedi: (i) (R -1 ) -1 = R; (ii) (R 2 R 1 ) -1 = R -1 1 R -1 2 ; (iii) R 3 (R 2 R 1 ) = (R 3 R 2 ) R 1 ; (iv) R 2 R 1 (A) = R 2 (R 1 (A)), gdje je R 1 (A):={b B (a,b) R za neki a A} (tzv. R slika u B skupa A); (v) R(A B)= R(A) R(B); (vi) R (A B) R (A) R (B). Dokaz: Ovdje ćemo dokazati svojstvo (ii), a ostala svojstva se dokazuju analogno. Neka je R 1 S 1 xs 2, R 2 S 2 xs 3. Tada je (v. sl ): (c,a) (R 2 R 1 ) -1 (a,c) R 2 R 1 (b S 2 )(a,b) R 1 (b,c) R 2 (b S 2 ) (b,a) R 1-1 (c,b) R 2-1 (c,a) R 1-1 R 2-2. Definicija Za binarnu relaciju ρ AxA kažemo da je: (I) refleksivna akko (a A) a ρ a (ekvivalentno: Δ A ρ ); (II) antirefleksivna akko (a A) a non ρ a (ekvivalentno: Δ A ρ = ); (III) simetrična akko (x ρ y y ρ x) (ekvivalentno: ρ = ρ -1 ); (IV) antisimetrična akko (x ρ y y ρ x) x = y (ekvivalentno: ρ ρ -1 = Δ A ); (V) tranzitivna akko (x ρ y y ρ z x ρ z) (ekvivalentno: ρ ρ ρ ); (VI) jednoznačna akko presjek (lijevi presjek) relacije ρ (lijevi presjek binarne relacije ρ AxB elementom a A definira se sa ρ (a):={b B (a,b) ρ }) bilo kojim elementom a A je ili prazan skup, ili jednočlan skup; (VII) relacija ekvivalencije (relacija klasifikacije, ekvivalentnost) akko (I) (III) (V); (VIII) relacija pretporetka (praporetka, kvaziporetka) akko zadovoljava (I) (V); (IX) (X) relacija parcijalnog poretka *) (relacija parcijalnog uređaja) akko (I) (IV) (V); relacija totalnog ili linearnog, ili savršenog poretka, ili totalnog uređaja akko (I) (IV) (V) (d), gdje je (d) uslov dihotomije, tj. (d) (x,y A) (x ρ y) (y ρ x). Relacije parcijalnog poretka i relacije totalnog poretka zovu se relacije poretka. Ako je ρ relacija poretka na skupu A, onda se u pravilu umjesto ρ stavlja simbol (ili ) i umjesto a ρ b piše a b (ili a b) i čita se na jedan od načina: a je ispred b, b je iza a, a je manje ili jednako od b, a ne prelazi b, a je prethodnik za b i sl. Umjesto a b (odnosno a b) ponekad se piše i b a (odnosno b a) /b veće ili jednako a/. Među relacijama iz definicije po važnosti se ističu relacije ekvivalencije i relacije poretka. Prost primjer relacije ekvivalencije iz A u A jeste relacija jednakosti u A (tj. dijagonala Δ A ). Relacija paralelnosti u skupu pravih jedne ravni je relacija ekvivalencije, a i relacija sličnosti u skupu trougla je relacija ekvivalencije. Trivijalan primjer relacije ekvivalencije je i tzv. puna binarna relacija iz A u A, pri čemu se, općenito, pod punom *) U definicijama pojmova: relacija parcijalnog poretka i relacija totalnog poretka ponekad se ne zahtijeva svojstvo refleksivnosti.

15 15 binarnom relacijom iz A u B podrazumijeva binarna relacija ρ : =AxB (relacija A je prazna ili pusta binarna relacija). Za relaciju ρ AxB i element a A definiramo skup ρ [a]: ={b B a ρ b}. Ako je ρ AxA relacija ekvivalencije na skupu A, onda se ρ [a] zove klasa ekvivalencije elementa a u odnosu na relaciju ρ AxA. Umjesto ρ [a] pisaćemo tada i [a] ρ ili, prostije, [a] kada znamo o kojoj je relaciji ekvivalencije riječ. Skup A ρ svih klasa ekvivalencije zove se faktorski (ili količinski) skup skupa A u odnosu na relaciju ekvivalencije ρ. Npr., za relaciju paralelnosti u skupu pravih jedne ravni, faktorski skup je skup svih pravaca te ravni. Ako je ρ tranzitivna i antisimetrična relacija na skupu X, onda se ρ zove relacija (parcijalnog poretka) na skupu X, a za X se kaže da je tom relacijom (parcijalno) uređen. U skladu sa ranije navedenim, relacija poretka obično se označava simbolom. Ako je relacija (parcijalnog, odnosno totalnog) poretka u skupu X, onda uređeni par (X, ) nazivamo (parcijalno, odnosno totalno) uređen skup. Ako je relacija poretka (relacija totalnog poretka, odnosno relacija parcijalnog poretka) na X, onda joj možemo pridružiti relaciju strogog poretka (strogog totanog poretka, odnosno strogog parcijalnog poretka, respektivno) na skupu X koja se obično označava sa < (ili ) i definira ovako: def. x < y (x y) (x y). Lako se provjerava da je relacija strogog poretka antirefleksivna, antisimetrična i tranzitivna binarna relacija, te da relacija strogog totalnog poretka na X zadovoljava još i uslov trihotomije: (x, y X) (x < y y < x x = y). Ako je < relacija strogog poretka (strogog totalnog ili strogog parcijalnog poretka) na skupu X, onda joj možemo pridružiti relaciju poretka na skupu X, onda joj možemo pridružiti relaciju poretka (totalnog poretka ili parcijalnog poretka, respektivno) na X pomoću formule def. x y (x < y) (x = y). Budući da važi jednostavna veza između relacije poretka i relacije < strogog poretka na skupu X, pri osnovnim razmatranjima možemo upotrebljavati jedan ili drugi od tih pojmova. Osnovni primjer relacije poretka u skupu R realnih brojeva jeste relacija nejednakosti (nejednakost), definirana na uobičajeni način: x y: x je manje ili jednako od y. Ako je X R, onda, ograničavajući relaciju sa R na X, dobijemo relaciju poretka na skupu X, tj. (X, ) je uređen skup. Specijalno, skupovi (Q, ), (Z, ), (N, ) su uređeni. Općenito, za svaku relaciju ρ X x X, i za svaki podskup Y skupa X imamo relaciju ρ (Y x Y) Y x Y za koju kažemo da je inducirana relacijom ρ na Y. Ako je relacija poretka na X, onda je inducirana relacija relacija poretka na Y. Otuda slijedi da za svaki uređen skup (X, ) i za svaki neprazan podskup Y od X imamo uređen skup (Y, ). Ako je pri tome skup (Y, ) totalno uređen, onda se kaže da je to lanac skupa (X, ). Ako je ρ relacija poretka na X, onda je i ρ -1 relacija poretka na X, pa iz uređenog skupa (X, ρ) dobijemo uređen skup (X, ρ -1 ). Ovaj drugi uređaj zove se dualni uređaj prvoga. Za uređen skup (X, ) koristi se oznaka (X, ) za dualno uređene skupa X.

16 16 Neka je (X, ) uređen (parcijalno uređen) skup i A neprazan podskup od X. Kažemo da je element m X minoranta (rjeđe: donja međa) ili donje ograničenje skupa A u (X, ) ako za svaki a A vrijedi m a. Odmah slijedi da najviše jedna minoranta skupa A pripada skupu A. Kad takva minoranta postoji, ona se zove najmanji element skupa A. Najmanji element treba u opštem slučaju razlikovati od minimalnog (ili početnog) elementa a 0 A skupa A, koji se definira formulom (a A) (a a0 a = a 0 ). Skup A može da ima jedan ili više minimalnih elemenata. A da nema najmanjeg elementa. Ako skup A ima najmanji element. Onda je to, očito, jedini minimalni element skupa A. Za skup A kažemo da je ograničen (omeđen) odozdo (slijeva), ako postoji bar jedna minoranta skupa A u uređenom skupu (X, ). Majoranta, najveći element i maksimalni element skupa A u odnosu na (X, ) definira se kao minoranta, najmanji element i minimalni element skupa A u odnosu na dualno uređenje (X, ). Za skup A u (X, ) kažemo da je ograničen (omeđen) odozgo (zdesna), ako postoji bar jedna majoranta skupa A. Ako je A X ograničen odozdo i odozgo, tj. ako postoje elementi p, P X, takvi da je p A P za svaki a A, onda se kaže da je skup A ograničen (u (X, )). Skup svih minoranti skupa A u (X, ) može da ima najveći element. Tada je taj element jedinstven i zove se donja međa ili infimum skupa A u (X, ), a obično se označava sa inf A. Element inf A ( X) ima ova dva svojstva: (i) inf A je minoranta skupa A (ii) za svaku minorantu m skupa A vrijedi m inf A. Ako infimum postoji onda je posve određen (tj. jedinstven je) budući da kad bismo imali dva elementa m 1, m 2 X sa osobinama (i), (ii), vrijedilo bi (m 1 m 2 ) (m 2 m 1 ), a odatle slijedi da je m 1 = m 2. Ako za neki skup A ( X) postoji najmanji element (min A), onda je očito inf A = min A. Ako skup majoranti skupa A u (X, ) nije prazan i ima najmanji element, onda je ovaj element jedinstven i tove se gornja međa ili supremum skupa A u (X, ), a obično se označava sa sup A. Ako za neki skup A postoji najveći element, max A u (X, ), onda je očito sup A = max A. U uređenom skupu (X, ) važnu ulogu imaju podskupovi oblika: 1) [a,b] = {x X a x b} ( X), a b, koji se zovu segmenti skupa X, 2) (a,b) (= < a,b > = ] a,b [ ) = { x X a< x < b} ( X), a < b, koji se zovu intervali skupa X, 3) [a,. ), (a,. ), (., b] i (., b) gdje je npr. [a,. ) = {x X a x}( X), Ako je A X, uvode se još i oznake [a,b] = [a,b] A ( A), te analogno i oznake (a,b] A, (a,b) A, itd.

17 17 Za totalno uređen skup (X, ) kaže se da je dobro uređen ako svaki neprazan podsku A ( X ) ima minimalni element. Primijetimo da je taj minimalni element ujedno i najmanji element skupa A, budući da je (X, ) totalno uređen skup. Npr. Skup N prirodnih brojeva je dobro uređen uobičajenom relacijom ( manje ili jednako ). U skupu N, kao što ćemo kasnije detaljno i obrazložiti, vrijedi aksiom (princip) totalne (matematičke) indukcije: Ako podskup S skupa N ima ove dvije osobine: (i) Minimalni element skupa N pripada skupu S, tj. 1 S; (ii) (n N) (n S n + 1 S ); onda je S = N. Uslov (ii) može se u ovom slučaju zamijeniti uslovom (koji je u opštem slučaju jači od zahtjeva (ii)) (ii ) (n N) ((m < n m S ) n S ) Sa tako pojačanim uslovom (ii) imamo princip transfinitne indukcije: Ako podskup A dobro uređenog skupa (X, ) ima svojstva: a) Minimalni element skupa X pripada skupu A; b) ( x X) ( (y < x y A ) x A), onda je A = X. Zadatak * a) Nacrtati kolo struje (sa samo dva prekidača) koje odgovara implikaciji p q (odnosno jednačini p q = Y ). b) Potrebno je da se osvjetljenje nekog stepeništa reguliše pomoću dva prekidača, jednog dole i jednog gore. Okrećući bilo koji prekidač zahtijevamo da se može upaliti ili ugasiti osvjetljenje. Formirajte tablicu koja daje rješenje postavljenog problema, a zatim napišite odgovarajuću Booleovu jednačinu za taj problem i nacrtajte električni krug (kolo struje) koji odgovara toj jednačini. (Uputa. Ako istinitom iskazu (logičkom sudu) pridružimo prekidač u horizontalnom položaju, a neistinitom iskazu pridružimo prekidač u vertikalnom položaju, možemo svaki iskaz predočiti električnim krugom (strujnim kolom) kojim struja teče ako i samo ako je pripadni iskaz istinit.) ([Miličić - Ušćumlić]. 1. Račun iskaza. Zad (Proširen.)) Zadatak * U jednom prevodilačkom timu radi 30 prevodilaca. Među njima 17 govori engleski jezik, 13 ruski jezik, a 12 francuski. Engleski i francuski govori 5 prevodilaca, engleski i ruski 5, a francuski i ruski također 5. Odredite (u ovom slučju): a) koliko prevodilaca govori sva tri jezika; b) koliko prevodilaca govori samo engleski jezik; c) koliko prevodilaca govori samo ruski jezik. ([ŽFS]. 2. O skupovima. Zad (Neznatno proširen.)) Zadatak Izraz Axz (, ) zadan je relacijom 2 2 x xz 2x z 1 z Axz (, ) = 1. x z + z z xz + x z x x x

18 18 (i) Nađite definiciono područje zadanog izraza A( xz, ). (ii) Uprostite (što je moguće više) izraz u zadanoj jednakosti za A( xz, ). (iii) Nacrtajte grafik realne funkcije y (jedne realne promjenljive x) 1 zadane formulom y = A x, x. Zadatak ** Riješite i diskutujte za sve pozitivne vrijednosti realnog parametra λ sljedeći sistem nejednačina: λ ( x 1) > x 2, 3λ x + 5 < 3( λ + 1) I. Ako je 0 < λ < 1, onda je 3 λ 2 2 ; 3 x λ 5 < < ako je λ > 1, onda je x > λ. λ λ 1 3 II. Ako je 0 < λ < 1, onda je x λ ; 5 < < ako je λ 1, onda je x <. λ 1 3 3λ 2 λ 2 3λ 2 III. Ako je 0 < λ 1, onda je x < ; ako je λ > 1, onda je < x <. 3λ λ 1 3λ 5 λ 2 IV. Ako je 0 < λ 1, onda je x < ; ako je λ > 1, onda je x > 3 λ 1 Zadatak ** Odrediti skup svih vrijednosti realnog parametra m za koje kvadratna jednačina 2 2 x ( m+ 4) x + (2m+ 2) = ima rješenja x1, x2 koja zadovoljavaju relaciju + 1. x1 x I. ( 1, 0 ]. II. ( 1, 2 ]. III. 1,. 7 IV. (, 0] [ 8, + ). Zadatak a) Riješite u skupu R realnih brojeva trigonometrijsku jednačinu 2 2 6cos x 2sin x + 6 sin x= 1. b)** Ako za realnu funkciju f jedne realne promjenljive vrijedi da je f ( x) 2 f (1 x) = x za svaki x R, riješite trigonometrijsku jednačinu 2 4 f(sin x + cos x) = π 7π π 5π I. x = + 2 kπ, x= + 2 kπ, ( k Z ). III. x = + 2 kπ, x= + 2 kπ, ( k Z ) π 7π π 5π II. x = + 2 kπ, x= + 2 kπ, ( k Z ). IV. x = + 2 kπ, x= + 2 kπ, ( k Z ) * ) Zadatak zadavan za domaću zadaću (DZ) iz Inženjerske matematike 1 (IM1) na Elektrotehničkom fakultetu Univerziteta u Sarajevu. ** ) Zadatak sa ispita iz IM1.

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova. Pojam skupa U matematici se pojam skup ne definiše eksplicitno. On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Sintaksa i semantika u logici

Sintaksa i semantika u logici Sintaksa i semantika u logici PMF Matematički odsjek Sveučilište u Zagrebu 13. listopad 2012., Zadar Sintaksa i semantika u logici 1 / 51 1. Logika sudova 1.1. Sintaksa jezik 1.2. Semantika logike sudova

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio III Umijeće postavljanja pravih pitanja i problema u matematici treba vrednovati više nego njihovo rješavanje Georg Cantor Sadržaj Matematika (PITUP) Relacije medu

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Iskazni (propozicioni) račun

1.1 Iskazni (propozicioni) račun 1 Osnovi matematičke logike i teorije skupova 3 1 Osnovi matematičke logike i teorije skupova 1.1 Iskazni (propozicioni) račun Osnovni elementi iskaznog računa su iskazi (rečenice) i veznici. Iskaz ili

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

O SKUPOVIMA. Do pojma skupa može se vrlo lako doći empirijskim putem, posmatrajući razne grupe,

O SKUPOVIMA. Do pojma skupa može se vrlo lako doći empirijskim putem, posmatrajući razne grupe, O SKUPOVIM Do pojma skupa može se vrlo lako doći empirijskim putem, posmatrajući razne grupe, skupine, mnoštva neke vrste objekata, stvari, živih bića i dr. Tako imamo skup stanovnika nekog grada, skup

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika. novembar 2012

Matematička logika. novembar 2012 Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

ISKAZI. U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne

ISKAZI. U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne ISKAZI U svakodnevnom govoru, a i u pisanom tekstu, obično se sreću rečenice koje su ili tačne ili netačne, tj rečenice koje imaju logičkog smisla.ovakve rečenice se u matematici nazivaju iskazi.dakle,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem

KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov i Ramseyev teorem Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија http://www.pmf.ni.ac.yu/mii Математика и информатика 1 (3) (2009), 19-24 KONAČNA MATEMATIKA Egzistencija kombinatornih konfiguracija Dirichlet-ov

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

ν nu ξ xi π pi σ, ς sigma τ tau υ upsilon φ, ϕ phi ψ psi ω omega

ν nu ξ xi π pi σ, ς sigma τ tau υ upsilon φ, ϕ phi ψ psi ω omega Grčka slova α alpha β beta γ gamma δ delta ɛ, ε epsilon ζ zeta η eta θ, ϑ theta ι iota κ kappa λ lambda o o µ mu ν nu ξ xi π pi ρ, ϱ rho σ, ς sigma τ tau υ upsilon φ, ϕ phi ψ psi ω omega Γ Gama Delta Θ

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan.

Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan. Iskazna algebra Osnovno svojstvo iskaza, ma kako složen bio, jeste da je on ili tačan, ili netačan. Da bi se pravila za odred ivanje istinitosti precizno formalizovala, uvodi se sledeća matematička struktura.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Relacije poretka ure denja

Relacije poretka ure denja Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA Maja i Ljubo Nedović 27. oktobar 2014 Sadržaj 1 Logika, skupovi i relacije 7 2 Funkcije 2 Kombinatorika

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Elementi matematičke logike

Elementi matematičke logike Glava 1 Elementi matematičke logike 1.1 Pojam iskaza Neka je zadan neprazan skup I takav da se za svaki element skupa I može utvrditi da li posjeduje odredeno svojstvo ili ga ne posjeduje. Elementi skupa

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003.

Teorija skupova. Matko Males Split. lipanj 2003. Teorija skupova Matko Males Split lipanj 2003. 2 O pojmu skupa A, B, C,... oznake za skupove a, b, c,... oznake za elemente skupa a A, a / A Skup je posve odredjen svojim elementima, tj u potpunosti je

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve...

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve... 1 Kompleksni brojevi Kompleksni brojevi Već veoma rano se pokazalo da je skup realnih brojeva preuzak čak i za neke od najosnovnijih jednačina. Primjer toga je x n +m = 0. Pokazat ćemo da postoji logično

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 skripta za studente fizike

MATEMATIKA 1 skripta za studente fizike PDFaid.Com #1 Pdf Solutions MATEMATIKA 1 skripta za studente fizike Nebojša Č. Dinčić, Departman za Matematiku, Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija e-mail: ndincic@hotmail.com Novembar

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα