U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije."

Transcript

1

2 Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede prema nekom zadatom kriterijumu, da se pored aju u skladu sa nekim pravilom, da se odrede izvesne sličnosti izmed u objekata, i da se oni grupišu u grupe med usobno sličnih objekata, itd. U matematici se sve ovo može uraditi korišćenjem matematičkog pojma relacije, koji definišemo i bavimo se njime u daljem tekstu. Matematička logika 2 Relacije - I deo

3 Binarne relacije Binarnu relaciju na nepraznom skupu A definišemo kao bilo koji podskup Dekartovog kvadrata A 2 : A 2. Ako je (x, y), onda kažemo x je u relaciji sa y. Često umesto (x, y) pišemo x y. Matematička logika 3 Relacije - I deo

4 Primeri binarnih relacija a) Skup = {(1, 2), (1, 3), (2, 3)} je jedna binarna relacija na skupu {1, 2, 3}. Umesto (1, 2), piše se 1 2. Kako je to relacija manje za brojeve, uobičajeno označavanje je 1 < 2. b) Na partitivnom skupu proizvoljnog skupa A, inkluzuja je jedna binarna relacija. c) Skup {(x, x) x A} odred uje relaciju jednakosti na nepraznom skupu A; oznaka relacije je =, odnosno piše se a = a za svaki element a A. Matematička logika 4 Relacije - I deo

5 Primeri binarnih relacija d) Poznate binarne relacije na skupu prirodnih brojeva N, pored jednakosti, jesu i <,,, a njihove definicije su: x < y ( z)(x + z = y) x y (x = y x < y) x y ( z)(x z = y) manje (strogo manje) manje ili jednako deli, je delitelj Analogno prvim dvema definišu se i relacije > veće (strogo veće) veće ili jednako Matematička logika 5 Relacije - I deo

6 n-arne relacije Slično pojmu binarne relacije, za bilo koji prirodan broj n uvodimo pojam n-arne relacije na nepraznom skupu A koja se definiše kao bilo koji podskup Dekartovog stepena A n. Broj n se naziva arnost ili dužina relacije. Relacije arnosti 1 nazivamo unarne relacije. Unarne relacije su zapravo obični podskupovi skupa A. Relacije arnosti 2 su upravo binarne relacije. Relacije arnosti 3 nazivamo ternarne relacije. U matematici se najčešće radi sa binarnim relacijama. Zato, jednostavnosti radi, umesto binarna relacija mi govorimo kraće samo relacija. Matematička logika 6 Relacije - I deo

7 Primeri n-arnih relacija a) Ako je A skup tačaka na pravoj, onda se svojstvom x je izmed u y i z definiše jedna ternarna relacija na A. b) Skup je ternarna relacija na skupu R. {(x, y, z) x 2 + y 2 = z 2 } c) Skup N p parnih brojeva je unarna relacija na skupu N. Matematička logika 7 Relacije - I deo

8 Grafičko predstavljanje relacija Kao što smo ranije rekli, Dekatrov kvadrat A 2 skupa A se grafički predstavlja kvadratom čija donja i leva ivica predstavljaju skup A. Binarne relacije na A se u tom slučaju predstavljaju kao skupovi tačaka sa odgovarajućim koordinatama u tom kvadratu. U ovom primeru je (a, b), što pišemo a b, dok (c, d) /. Matematička logika 8 Relacije - I deo

9 Grafičko predstavljanje relacija Ako je skup A konačan, onda kvadrat A 2 predstavljamo mrežom horizontalnih i vertikalnih duži, čiji preseci predstavljaju tačke iz A 2. Relaciju A 2 predstavljamo tako što parove tačaka iz u toj mreži označavamo malim kružićima. d c b a a b c d Na primer, za A = {a, b, c, d}, gornja slika predstavlja relaciju = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b), (c, d), (d, a), (d, d)}. Matematička logika 9 Relacije - I deo

10 Bulove matrice Relacija na konačnom skupu A = {a 1, a 2,..., a n } može se predstaviti i Bulovom matricom α 1,1 α 1,2... α 1,n α 2,1 α 2,2... α 2,n M = α n,1 α n,2... α n,n gde je α i,j = { 1 ako (ai, a j ) 0 ako (a i, a j ) / Matrica se naziva Bulovom jer se sastoji samo od Bulovih vrednosti nula (oznaka za netačno) i jedinica (oznaka za tačno). Matematička logika 10 Relacije - I deo

11 Primer Bulove matrice Ranije razmatrana relacija = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b), (c, d), (d, a), (d, d)}, na skupu A = {a, b, c, d}, može se predstaviti Bulovom matricom: M = Primetimo da ova matrica veoma liči na kvadratnu mrežu (rotiranu za 90 ), kojom je ranije bila predstavljena ista ova relacija. Matematička logika 11 Relacije - I deo

12 Relacije i grafovi Još jedan način grafičkog predstavljanja relacija je uz pomoć grafova. Orijentisani graf ili digraf je ured eni par (G, E) za koji važi: G je neprazan skup, koji nazivamo skupom čvorova, a njegove elemente čvorovima grafa; E G 2 je neprazan skup koji nazivamo skupom grana, a njegove elemente granama grafa. Jasno, E je ništa drugo do binarna relacija na skupu čvorova G. Za granu e = (a, b) E kažemo da počinje u čvoru a a završava se u čvoru b, što grafički predstavljamo na sledeći način: a b Matematička logika 12 Relacije - I deo

13 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: Matematička logika 13 Relacije - I deo

14 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo

15 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo

16 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo

17 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo

18 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo

19 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo

20 Još jedan primer grafa Neka je graf (G, E) grafički prikazan sa c Tada je G = {a, b, c} i a b E = {(a, b), (a, c), (b, b), (c, a), (c, c)}. Napomenimo da granu oblika (a, a) zovemo petlja. Matematička logika 14 Relacije - I deo

21 Malo o terminologiji Naziv graf potiče upravo od grafičkog načina njihovog predstavljanja. Naziv orijentisani graf ističe činjenicu da kod svake grane razlikujemo njen početni i njen završki čvor. U grafičkom predstavljanju grafa, orijentacija je odred ena strelicom. Digraf je skraćenica naziva orijentisanog grafa na engleskom jeziku directed graph. U matematici se takod e izučavaju i neorijentisani grafovi. Za razliku od orijentisanih grafova, kod kojih je grana ured eni par čvorova, kod neorijentisanih grafova grana je neured eni par čvorova. Matematička logika 15 Relacije - I deo

22 Predstavljanje relacija - primeri Zadatak 1.1. Neka je A = {2, 4, 5, 8, 9, 10} i neka je relacija na A definisana sa a b def a deli b u skupu N. (a) Predstaviti relaciju kao skup ured enih parova. (b) Predstaviti relaciju grafom. (c) Predstaviti relaciju Bulovom matricom. Rešenje: a) Imamo da je = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (2, 10), (4, 4), (4, 8), (5, 5), (5, 10), (8, 8), (9, 9), (10, 10)}. Matematička logika 16 Relacije - I deo

23 Predstavljanje relacija - primeri (b) Kako je = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (2, 10), (4, 4), (4, 8), (5, 5), (5, 10), (8, 8), (9, 9), (10, 10)}, se može predstaviti grafom na jedan od sledećih načina: Matematička logika 17 Relacije - I deo

24 Predstavljanje relacija - primeri (c) Kako je = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (2, 10), (4, 4), (4, 8), (5, 5), (5, 10), (8, 8), (9, 9), (10, 10)}, se može predstaviti sledećom Bulovom matricom: Matematička logika 18 Relacije - I deo

25 Predstavljanje relacija - primeri Kako se iz ovog predstavljanja ne vidi baš jasno koja vrsta, odnosno kolona, odgovara odred enom elementu iz A, to relaciju možemo predstaviti i tablicom Matematička logika 19 Relacije - I deo

26 Neke važne relacije Prazna relacija definiše se kao prazan podskup od A 2. Puna ili univerzalna relacija definiše se kao ceo skup A 2. Relacija jednakosti na skupu A naziva se često i dijagonalna relacija ili dijagonala i označava se sa. Dakle, = {(x, x) x A} Matematička logika 20 Relacije - I deo

27 Operacije sa relacijama Kako relacije na skupu A predstavljaju podskupove od A 2, to se pojmovi presek relacija, unija relacija i komplement relacije definišu kao preseci skupova: θ = {(x, y) A 2 (x, y) (x, y) θ}; θ = {(x, y) A 2 (x, y) (x, y) θ}; = {(x, y) A 2 (x, y) }. Matematička logika 21 Relacije - I deo

28 Jednakost i inkluzija relacija Jednakost relacija takod e definišemo kao jednakost skupova, = θ def ( (x, y) A 2 ) (x, y) (x, y) θ ), a inkluziju relacija kao inkluziju skupova: θ def ( (x, y) A 2 ) (x, y) (x, y) θ ). Matematička logika 22 Relacije - I deo

29 Inverzna relacija Inverzna relacija relacije na skupu A, u oznaci 1, je relacija na skupu A definisana sa: 1 = {(y, x) A 2 (x, y) }. Na slici se vidi da se inverzna relacija 1 dobija rotacijom relacije oko dijagonale. Matematička logika 23 Relacije - I deo

30 Primeri operacija sa relacijama Razmatramo relacije na skupu prirodnih brojeva N. a) Presek relacija i je relacija jednakosti, a njihova unija je puna relacija, tj. N 2. b) Komplement relacije < je relacija, a inverzna relacija za < je relacija >. c) Relacija jednakosti je sama sebi inverzna, a njen komplement je relacija. d) Relacija deli,, je podskup relacije. Matematička logika 24 Relacije - I deo

31 Kompozicija relacija Kompozicija ili proizvod relacija i θ na skupu A je relacija θ na A, definisana na sledeći način: θ = {(x, y) A 2 ( z A)((x, z) (z, y) θ)} odnosno θ = {(x, y) A 2 ( z A)( x z z θ y )} Drugim rečima, relacija θ se nastavlja (nadovezuje) na. To nadovezivanje može se grafički prikazati na sledeći način θ x z y Matematička logika 25 Relacije - I deo

32 Primer kompozicije relacija Neka je A = {a, b, c, d}, i = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, d)}, θ = {(b, a), (b, c), (d, c)}. Tada je θ = {(a, a), (a, c), (b, c)}, θ = {(b, b), (b, c), (b, d)}. Matematička logika 26 Relacije - I deo

33 Isti primer drugi način Neka je ponovo A = {a, b, c, d}, i = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, d)}, θ = {(b, a), (b, c), (d, c)}. Ove relacije možemo grafički predstaviti tako da relaciji odgovaraju plave strelice, a relaciji θ crvene. Tada relacijama θ i θ odgovaraju kombinacije strelica: θ: plava crvena; θ : crvena plava Dakle, c a d b θ = {(a, a), (a, c), (b, c)}, θ = {(b, b), (b, c), (b, d)}. Matematička logika 27 Relacije - I deo

34 Asocijativnost kompozicije Tvrd enje 1: Za proizvoljne relacije, θ i σ na skupu A važi: (θ σ) = ( θ) σ, tj. kompozicija relacija je asocijativna operacija. Dokaz: Dokazaćemo samo da važi inkluzija (θ σ) ( θ) σ, jer se obratna inkluzija dokazuje na potpuno isti način. Matematička logika 28 Relacije - I deo

35 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a b (a, b) (θ σ) Matematička logika 29 Relacije - I deo

36 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x b (a, b) (θ σ) ( x A) Matematička logika 29 Relacije - I deo

37 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) Matematička logika 29 Relacije - I deo

38 Asocijativnost kompozicije (θ σ) θ σ a x b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ Matematička logika 29 Relacije - I deo

39 Asocijativnost kompozicije (θ σ) θ σ a x b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A) (a, x) Matematička logika 29 Relacije - I deo

40 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ σ y b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( ) Matematička logika 29 Relacije - I deo

41 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ ) Matematička logika 29 Relacije - I deo

42 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) Matematička logika 29 Relacije - I deo

43 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) Matematička logika 29 Relacije - I deo

44 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo

45 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A) (y, b) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo

46 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A)(a, y) θ (y, b) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo

47 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x θ θ σ y σ b θ ( θ) σ (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A)(a, y) θ (y, b) σ (a, b) ( θ) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo

48 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x θ θ σ y σ b θ ( θ) σ (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A)(a, y) θ (y, b) σ (a, b) ( θ) σ Ovim smo dokazali da je (θ σ) ( θ) σ. Matematička logika 29 Relacije - I deo

49 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 2: Postoji skup A i relacije i θ na A takve da je θ θ. tj. da kompozicija relacija ne mora biti komutativna operacija. Dokaz: U primeru kompozicije relacija koji smo dali napred je θ θ, što dokazuje naše tvrd enje. Matematička logika 30 Relacije - I deo

50 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 3: Za proizvoljnu relaciju na skupu A važi = =. Dokaz: Neka je (x, y). To znači da postoji z A takav da je (x, z) i (z, y), odnosno (x, z) i z = y, odakle dobijamo da je (x, y). Prema tome, dokazali smo da je. Sa druge strane, ako je (x, y), tada imamo da je (x, y) i (y, y), pa prema definiciji kompozicije relacija dobijamo da je (x, y). Ovim smo dokazali da je, pa konačno zaključujemo da je =. Na isti način dokazujemo da je =. Matematička logika 31 Relacije - I deo

51 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 3: Za proizvoljne relacije ρ, θ i σ na skupu A važi: (a) ρ (θ σ) = (ρ θ) (ρ σ); (b) ρ (θ σ) (ρ θ) (ρ σ); (ρ θ) σ = (ρ σ) (θ σ); (ρ θ) σ (ρ σ) (θ σ); (c) (ρ θ) 1 = ρ 1 θ 1 ; (d) (ρ θ) 1 = ρ 1 θ 1 ; (e) (ρ θ) 1 = θ 1 ρ 1 ; (f) (ρ 1 ) 1 = ρ; (g) (ρ) 1 = (ρ 1 ). Dokaz: Ostavlja se za vežbu. Matematička logika 32 Relacije - I deo

52 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 3: Za proizvoljne relacije ρ, θ i σ na skupu A važi: ρ θ σ ρ σ θ, ρ θ ρ σ θ σ. Dokaz: Neka je ρ θ. Ako (x, y) σ ρ, tada postoji z A takav da je (x, z) σ i (z, y) ρ. Kako je ρ θ, to imamo da je (x, z) σ i (z, y) θ, što znači da je (x, y) σ θ. Prema tome, dobili smo da je σ ρ σ θ, čime je dokazana prva implikacija. Druga implikacija se dokazuje analogno. Matematička logika 33 Relacije - I deo

53 Refleksivne relacije Relacija na skupu A je refleksivna ako za svaki x A važi (x, x). Drugim rečima, relacija je refleksivna ako i samo ako je tj., ako sadrži dijagonalu. Prema tome, dijagonala je refleksivna relacija. Za relaciju na A, relacija je najmanja refleksivna relacija na A koja sadrži, i zovemo je refleksivno zatvorenje relacije. Matematička logika 34 Relacije - I deo

54 Simetrične relacije Relacija na A je simetrična ako za sve x, y A važi (x, y) (y, x). Drugim rečima, je simetrična relacija ako je 1, što je ekvivalentno sa = 1. Naziv simetrična potiče iz činjenice da su to relacije simetrične u odnosu na dijagonalu, što je prikazano na sledećoj slici: Matematička logika 35 Relacije - I deo

55 Antisimetrične relacije Relacija na A je antisimetrična ako za sve x, y A važi (x, y) (y, x) x = y, Ovaj uslov je ekvivalentan sa 1. Drugim rečima, antisimetrična relacija ne može sadržati nijedan par različitih tačaka u A 2 simetričan u odnosu na dijagonalu. Odatle i potiče naziv antisimetrična relacija. Matematička logika 36 Relacije - I deo

56 Tranzitivne relacije Relacija na A je tranzitivna ako za sve x, y, z A važi (x, y) (y, z) (x, z). Ekvivalentna formulacija ovog uslova je. Tranzitivnost se grafički može predstaviti na sledeći način ako je x u relaciji sa y, i y je u relaciji sa z, onda se trougao može zatvoriti relacijom izmed u x i z: z x y Matematička logika 37 Relacije - I deo

57 Tranzitivno zatvorenje relacije Neka je relacija na skupu A. Za n N 0, n-ti stepen relacije, u oznaci n, definišemo sa: 0 def = 1 def = def n+1 = n Takod e, relacije + i definišemo na sledeći način: + def = n def = n N n N 0 n a) + je najmanja tranzitivna relacija na A koja sadrži, i zovemo je tranzitivno zatvorenje relacije ; b) je najmanja refleksivna i tranzitivna relacija na A koja sadrži, i zovemo je refleksivno-tranzitivno zatvorenje relacije. Matematička logika 38 Relacije - I deo

58 Putevi u grafu Neka je dat graf (G, E), čvorovi a, b G i neka je e 1 = (a 1, b 1 ), e 2 = (a 2, b 2 ),..., e n = (a n, b n ) E niz grana za koje važi a = a 1 (a je početni čvor); b n = b (b je završni čvor); b k = a k+1 (grana e k+1 se nadovezuje na granu e k ), za svaki k, 1 k n 1. Tada za ovaj niz grana kažemo da je put iz čvora a u čvor b, a broj n grana u nizu nazivamo dužinom tog puta. e 1 e 2 e n... a=a 1 b 1 =a 2 b 2 =a 3 b n 1 =a n b n =b Matematička logika 39 Relacije - I deo

59 Putevi u grafu Tranzitivno zatvorenje relacije na skupu A može se predstaviti pomoću puteva u grafu (A, ), na sledeći način: (a, b) + ako i samo ako postoji put iz a u b. Takod e, za n N važi: (a, b) n ako i samo ako postoji put dužine n iz a u b. Na ovaj način bi smo mogli izraziti i tranzitivnost relacije: Relacija na skupu A je tranzitivna ako i samo ako svaki put u grafu (A, ) ima prečicu dužine 1, tj., postoji grana koja spaja početnu i krajnju tačku tog puta. Matematička logika 40 Relacije - I deo

60 Primeri a) Relacije =,, i na skupu N prirodnih brojeva su refleksivne. Sve te relacije su i tranzitivne, = je simetrična a, i su antisimetrične. Ako relaciju deljenja posmatramo na skupu celih brojeva, tada ona nije antisimetrična. Na primer, za svaki ceo broj n 0 važi: n n i n n, pri čemu je n n. b) Relacija = {(1, 1), (1, 2), (2, 2)} je refleksivna na skupu {1, 2}, ali nije na skupu {1, 2, 3}, jer ne sadrži dijagonalu ovog poslednjeg. Matematička logika 41 Relacije - I deo

61 Primeri c) Relacija = {(x, y) x y < 1} na skupu realnih brojeva R je refleksivna i simetrična, ali nije tranzitivna. d) Relacija paralelnosti za prave u ravni: p q def p i q se ne seku ili se poklapaju je refleksivna, simetrična i tranzitivna. Relacija ortogonalnosti je samo simetrična. p q def p i q se seku pod pravim uglom Matematička logika 42 Relacije - I deo

62 Primeri Zadatak 1.2. Neka je na skupu celih brojeva zadata sledeća relacija x y ( u Z) x = yu. Koja od sledećih svojstava ima ova relacija: (a) refleksivna (b) simetrična (c) anti-simetrična (d) tranzitivna Rešenje: ostala svojstva. Dokazaćemo da ova relacija ima svojstva (a) i (d), a nema (a) Relacija je refleksivna jer za svaki x Z važi da je x = x 1, što znači da je x x. Matematička logika 43 Relacije - I deo

63 Primeri (b) Relacija nije simetrična jer je, na primer, 6 2, a nije 2 6. Naime, postoji u Z tako da je 6 = 2 u (u = 3), ali ne postoji v Z tako da je 2 = 6 v. (c) Relacija nije anti-simetrična, jer su, na primer, 2 i 2 različiti elementi iz Z za koje važi da je 2 2 i 2 2. Naime, 2 = ( 2) ( 1) i 2 = 2 ( 1). (d) Relacija je tranzitivna jer ako su x, y, z Z elementi takvi da je x y i y z, odnosno postoje u, v Z tako da je x = yu i y = zv, tada je x = yu = (zv)u = z(vu), i kako je jasno da je vu Z, to dobijamo da je x z. Matematička logika 44 Relacije - I deo

64 Primeri Zadatak 1.3. Neka je S = {1, 2, 3} i neka je relacija R na S zadata sa R = {(2, 1), (1, 2), (3, 3), (2, 2), (1, 1)}. Koja od sledećih svojstava ima ova relacija: (a) refleksivna (b) simetrična (c) anti-simetrična (d) tranzitivna Rešenje: Dokazaćemo da R ima svojstva (a), (b) i (d), a nema (c). Matematička logika 45 Relacije - I deo

65 Primeri (a) Relacija R = {(2, 1), (1, 2), (3, 3), (2, 2), (1, 1)} je refleksivna jer sadrži sve parove (1, 1), (2, 2) i (3, 3) sa dijagonale Dekartovog kvadrata skupa S. (b) Relacija R je i simetrična, jer van dijagonale sadrži samo parove (1, 2) i (2, 1), koji su med usobno simetrični. (c) Relacija R nije anti-simetrična, jer sadrži parove (1, 2) i (2, 1), pri čemu je 1 2. Matematička logika 46 Relacije - I deo

66 Primeri (d) Kako su za R = {(2, 1), (1, 2), (3, 3), (2, 2), (1, 1)} tačne sledeće implikacije (1, 1) R (1, 1) R (1, 1) R (1, 1) R (1, 2) R (1, 2) R (1, 2) R (2, 1) R (1, 1) R (1, 2) R (2, 2) R (1, 2) R (2, 1) R (1, 1) R (2, 1) R (2, 1) R (1, 2) R (2, 2) R (2, 2) R (2, 1) R (2, 1) R (2, 2) R (2, 2) R (2, 2) R (3, 3) R (3, 3) R (3, 3) R to zaključujemo da je R tranzitivna relacija. Matematička logika 47 Relacije - I deo

67 Primeri Primetimo da je zadatak bilo moguće uraditi i na drugi način. Naime, možemo uočiti da su svi elementi iz skupa {1, 2} med usobno u relaciji R, dok je 3 u relaciji samo sa samim sobom. Prema tome, kolekcija koja se sastoji od skupova {1, 2} i {3} je particija skupa S, i dva elementa iz S su u relaciji R ako i samo ako su u istom bloku te particije, odakle zaključujemo da je R relacija ekvivalencije koja odgovara toj particiji. Iz toga potom dalje sledi da R ima svojstva (a), (b) i (d), a nema svojstvo (c). Matematička logika 48 Relacije - I deo

68 Relacije ekvivalencije Relacija na skupu A je relacija ekvivalencije na A ako je ➊ refleksivna ➋ simetrična ➌ tranzitivna Umesto relacija ekvivalencije ponekad kažemo samo ekvivalencija. Glavni primer relacija ekvivalencije je jednakost, tj. dijagonalna relacija. To je najmanja relacija ekvivalencije na A, u smislu da svaka relacija ekvivalencije na A mora da je sadrži, dok nijedan pravi podskup od nema svojstvo refleksivnosti, pa nije relacija ekvivalencije na A. I univerzalna relacija je relacija ekvivalencije. Matematička logika 49 Relacije - I deo

69 Primeri relacija ekvivalencije Primer 1.1. Neka je n proizvoljan prirodan broj, i neka je relacija n na skupu Z svih celih brojeva definisana sa ili, ekvivalentno, sa x n y def n x y, x n y def x i y imaju isti ostatak pri deljenju sa n. Dokazati da je n relacija ekvivalencije. Napomena 1.1. Relacija n poznata je pod nazivom kongruencija po modulu n. Dokaz: (1) Za svaki x Z imamo da n 0 = x x, odakle je x n x, što znači da je relacija n refleksivna. Matematička logika 50 Relacije - I deo

70 Primeri relacija ekvivalencije (2) Za proizvoljne x, y Z imamo da je x n y n x y n (x y) n y x y n x, i dakle, relacija n je simetrična. (3) Neka su x, y, z Z elementi takvi da je x n y i y n z, tj. n x y i n y z. Tada n (x y) + (y z) = x z, pa je x n z, što znači da je n tranzitivna relacija. Prema tome, n je relacija ekvivalencije. Primer 1.2. Relacija paralelnosti za prave u ravni, paralelnost za ravni u prostoru, sve su to primeri relacija ekvivalencije. Matematička logika 51 Relacije - I deo

71 Klase ekvivalencije Neka je relacija ekvivalencije na A i a A. Klasa ekvivalencije elementa a u odnosu na relaciju ekvivalencije definiše se kao skup svih elemenata iz A koji su u relaciji sa a, tj. [a] def = {x A a x}. Takod e govorimo i -klasa elementa a, ili kraće samo klasa elementa a, u slučajevima kada je jasno o kojoj se relaciji ekvivalencije radi. Matematička logika 52 Relacije - I deo

72 Osnovna svojstva klasa Tvrd enje 1. 1) Svaka klasa je neprazna - klasa elementa x sadrži makar taj element. Dokaz: Za svaki x A, zbog refleksivnosti imamo da je x x, pa je x [x]. 2) Ukoliko su dva elementa x i y u relaciji, tada su njihove klase jednake, tj. oni odred uju jednu istu klasu: [x] = [y]. Dokaz: Neka je a [x], tj. a x. Prema pretpostavci, x y, pa na osnovu tranzitivnosti dobijamo da je a y, tj. a [y]. Odavde zaključujemo da je [x] [y]. Na isti način dokazujemo i obratnu inkluziju, čime dobijamo da je [x] = [y]. Matematička logika 53 Relacije - I deo

73 Osnovna svojstva klasa 3) Ukoliko x i y nisu u relaciji, tada su njihove klase disjunktne. Dokaz: Pretpostavimo da postoji a [x] [y]. Tada je a x i a y, pa na osnovu simetričnosti i tranzitivnosti dobijamo da je x y, što je u suprotnosti sa polaznom pretpostavkom. Odavde zaključujemo da klase [x] i [y] moraju biti disjunktne. Iz 2) i 3) sledi da ako dve klase [x] i [y] nisu disjunktne, tj. imaju neprazan presek, onda moraju da budu jednake. Matematička logika 54 Relacije - I deo

74 Osnovna svojstva klasa 4) Unija svih -klasa je jednaka celom skupu A. Dokaz: Kako su sve -klase sadržane u A, to je i njihova unija sadržana u A. Obratno, kako je svaki element x A sadržan u nekoj -klasi, tj. x [x], to je jasno da je A sadržan u uniji svih -klasa. Prema tome, dokazali smo da je A jednak uniji svih -klasa. Kada neku -klasu zapišemo u obliku [x], tada kažemo da je x predstavniik te klase. Kako je [x] = [y], za svaki y [x] (prema 2)), to ravnopravno sa x i y može predstavljati tu klasu, tj., klasu ekvivalencije može označavati (predstavljati) svaki njen član. Matematička logika 55 Relacije - I deo

75 Primeri klasa a) Neka je relacija na skupu A = {1, 2, 3, 4, 5, 6} zadata sa ili matricom M = Tada je relacija ekvivalencije sa klasama [1] = [2] = [4] = {1, 2, 4}, [3] = [6] = {3, 6}, [5] = {5}. Matematička logika 56 Relacije - I deo

76 Primeri klasa b) Klase ekvivalencije za relaciju 3 na N 0 su skupovi brojeva sa istim ostatkom pri deljenju sa 3: {1, 4, 7,... }; {2, 5, 8,... }; {0, 3, 6, 9,... }. c) Dijagonala na proizvoljnom skupu A ima jednočlane klase: svaki element je samo sa sobom u relaciji pa je i sam u klasi. d) Relacija paralelnosti razbija skup svih pravih u ravni na pravce: u istoj klasi su sve med usobno paralelne prave. Matematička logika 57 Relacije - I deo

77 Razbijanje skupa na klase Kao što smo videli, relacija ekvivalencije razbija skup na med usobno disjunktne klase ekvivalencije. Relacija ekvivalencije grupiše, udružuje u jednu klasu sve one elemente koje objedinjuje zajedničko svojstvo - ono koje opisuje ta relacija. Na primer, kod relacije 3, to je svojstvo da imaju isti ostatak pri deljenju sa 3. Matematička logika 58 Relacije - I deo

78 Razbijanje skupa na klase Zadatak 1.4. Neka je A = {1, 2, 3}. Odrediti koje od sledećih relacija definisanih na A su relacije ekvivalencije, i za one koje su relacije ekvivalencije odrediti njihove klase: (a) R 1 = {(2, 2), (1, 1)} (b) R 2 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)} (c) R 3 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 1), (1, 3)} (d) R 4 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (3, 2), (2, 1)} (e) R 5 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2), (1, 3), (3, 1)} Rešenje: Dokazaćemo da relacije (b) i (e) jesu relacije ekvivalencije, a ostale nisu. (a) Relacija R 1 = {(2, 2), (1, 1)} očito nije refleksivna, jer ne sadrži par (3, 3), zbog čega nije ni relacija ekvivalencije. Matematička logika 59 Relacije - I deo

79 Razbijanje skupa na klase (b) Relacija R 2 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)} je očigledno relacija ekvivalencije čije su klase jednoelementne: {1}, {2}, {3}. (c) Relacija R 3 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 1), (1, 3)} je očito refleksivna i simetrična, ali nije tranzitivna, pa nije relacija ekvivalencije. Naime, imamo da je (2, 1) R 3 i (1, 3) R 3, ali (2, 3) / R 3. (d) Relacija R 4 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (3, 2), (2, 1)} nije relacija ekvivalencije, jer nije simetrična. Zaista, (3, 2) R 4, ali (2, 3) / R 4. (e) U slučaju relacije R 5 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2), (1, 3), (3, 1)} imamo da su svi elementi iz skupa A med usobno u toj relaciji, što znači da je to univerzalna relacija na A, odnosno, R 5 je relacija ekvivalencije sa samo jednom klasom: {1, 2, 3}. Matematička logika 60 Relacije - I deo

80 Particije Dakle, relacija ekvivalencije odred uje jednu particiju (razbijanje) skupa A na med usobno disjunktne skupove čija je unija ceo skup A. To nas dovodi do sledeće formalne definicije: Familiju {A i } i I podskupova skupa A zovemo particija ili razbijanje skupa A ako za tu familiju važi sledeće: sledeće uslove: 1) Za svaki i I je A i ; 2) Za sve i, j I je ili A i A j = ili A i = A j ; 3) {A i i I} = A. Skupove A i nazivamo blokovima particije Π. Matematička logika 61 Relacije - I deo

81 Particije Ako je relacija ekvivalencije na skupu A, tada prema Tvrd enju 2, familija svih -klasa jeste jedna particija skupa A. Tu particiju označavamo sa Π, tj. Π def = {[x] x A}. Obratno, ako je data particija Π = {A i i I} skupa A, tada možemo definisati relaciju Π na A na sledeći način: (x, y) Π def ( i I) x, y A i, tj. ako x i y pripadaju istom bloku particije Π. Matematička logika 62 Relacije - I deo

82 Relacije ekvivalencije i particije Tvrd enje 2: a) Za svaku relaciju ekvivalencije na skupu A, Π je particija od A. b) Za svaku particiju Π skupa A, Π je relacija ekvivalencije na A. c) Štaviše, važi i sledeće: (Π ) = i Π ( Π) = Π. Matematička logika 63 Relacije - I deo

83 Relacije ekvivalencije i particije Jednakosti iz Tvrd enja 3, pod c), mogu se pojasniti na sledeći način: c1) Ako za relaciju ekvivalencije formiramo odgovarajuću particiju Π, a potom za tu particiju formiramo odgovarajuću relaciju ekvivalencije, onda dobijamo relaciju ekvivalencije od koje smo krenuli. (Π ) Π (Π ) = c2) Ako za particiju Π formiramo odgovarajuću relaciju ekvivalencije Π, a potom za tu relaciju ekvivalencije formiramo odgovarajuću particiju Π ( Π), onda dobijamo particiju od koje smo krenuli. Π Π Π ( Π) = Π Matematička logika 64 Relacije - I deo

84 Relacije ekvivalencije i particije Zadatak 1.5. Neka je A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Odrediti koje od sledećih kolekcija skupova predstavljaju particije skupa A. Za one koje nisu particije navesti razlog zbog čega to nisu. (a) {{1, 2},, {3, 4, 5}, {6, 7}} (b) {{1, 4}, {2, 3, 7}, {5, 6}} (c) {{1, 7}, {3, 4, 6}} (d) {{1, 5}, {3, 4, 5}, {2, 6, 7}} (e) {{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}} Rešenje: Dokazaćemo da kolekcije (b) i (e) jesu particije skupa A, dok ostale nisu. Potsetićemo se da kolekcija podskupova od A jeste particija tog skupa ako se sastoji od nepraznih skupova, koji su po parovima disjunktni i unija im je ceo skup A. Matematička logika 65 Relacije - I deo

85 Relacije ekvivalencije i particije (a) Kolekcija {{1, 2},, {3, 4, 5}, {6, 7}} nije particija skupa A jer se ne sastoji od nepraznih skupova. (b) Kolekcija {{1, 4}, {2, 3, 7}, {5, 6}} je particija jer se sastoji od nepraznih, med usobno disjunktnih skupova čija je unija jednaka celom skupu A. (c) Kolekcija {{1, 7}, {3, 4, 6}} se sastoji od nepraznih, disjunktnih podskupova od A, ali unija tih podskupova nije ceo skup A (2 i 5 nisu u toj uniji), pa ni to nije particija skupa A. (d) Kolekcija {{1, 5}, {3, 4, 5}, {2, 6, 7}} nije particija od A jer skupovi {1, 5} i {3, 4, 5} iz te kolekcije nisu med usobno disjunktni. (e) Kolekcija {{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}} je particija skupa A sa samo jednim blokom - celim tim skupom A. Matematička logika 66 Relacije - I deo

86 Faktor skup Particiju koja odgovara relaciji ekvivalencije na skupu A nazivamo takod e i faktor skupom skupa A u odnosu na. Drugim rečima, faktor skup skupa A u odnosu na relaciju ekvivalencije je skup svih klasa ekvivalencije skupa A u odnosu na. Taj faktor skup označavamo sa A/. Kao što se vidi sa slike desno, faktor skup se zapravo dobija tako što se svaka -klasa sažme u jedan element. Matematička logika 67 Relacije - I deo

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

Relacije poretka ure denja

Relacije poretka ure denja Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova. Pojam skupa U matematici se pojam skup ne definiše eksplicitno. On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA Maja i Ljubo Nedović 27. oktobar 2014 Sadržaj 1 Logika, skupovi i relacije 7 2 Funkcije 2 Kombinatorika

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture

Algebarske strukture i operacije Univerzitet u Nišu Prirodno Matematički Fakultet februar 2010 Istraživačka stanica Petnica i operacije Operacije Šta je to algebra i apstraktna algebra? Šta je to algebarska struktura? Cemu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio III Umijeće postavljanja pravih pitanja i problema u matematici treba vrednovati više nego njihovo rješavanje Georg Cantor Sadržaj Matematika (PITUP) Relacije medu

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzija vektorskog prostora

Dimenzija vektorskog prostora UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marija Delić Dimenzija vektorskog prostora -master rad- Mentor: Akademik Prof. dr Stevan Pilipović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

PRIRODNI I CELI BROJEVI

PRIRODNI I CELI BROJEVI 1 PRIRODNI I CELI BROJEVI Prvo matematičko znanje koje stičemo je znanje o prirodnim brojevima. U toku školovanja, u osnovnoj i srednjoj školi, stečeno znanje ne podvrgavamo kritici. Radimo sa nekim konkretnim

Διαβάστε περισσότερα

KURS IZ MATEMATIKE I

KURS IZ MATEMATIKE I UČITELJSKI FAKULTET U SOMBORU dr Aleksandar Petojević KURS IZ MATEMATIKE I TEORIJA I REŠENI ZADACI Sombor, 2003. Glava 1 Matematička logika 1.1 Teorija Definicija 1. Iskazi su one rečenice o kojima ima

Διαβάστε περισσότερα

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990. PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA

DISKRETNA MATEMATIKA DISKRETNA MATEMATIKA OSNOVE KOMBINATORIKE I TEORIJE GRAFOVA Dragan Stevanović, Miroslav Ćirić Prirodno-matematički fakultet u Nišu Slobodan Simić Matematički institut u Beogradu Vladimir Baltić Ekonomski

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA

ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0.

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0. Aksioma zamene Aksioma zamene opisuje sledeće: ako je P (x, y) neko svojstvo parova skupova (x, y) takvo da za svaki skup x postoji tačno jedan skup y takav da par (x, y) ima svojstvo P, tada za svaki

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika. novembar 2012

Matematička logika. novembar 2012 Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011).

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU dr. Dženis F. Pučić TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). Predgovor prvom izdanju Ova skripta nastala su kao rezultat potrebe da se studentima

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

1 Algebarske operacije i algebraske strukture

1 Algebarske operacije i algebraske strukture 1 Algebarske operacije i algebraske strukture Defnicija 1.1 Neka su I i A skupovi. I-familija elemenata skupa A, ili familija elemenata iz A indeksirana skupom I, je funkcija a : I A koju radije zapisujemo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Bulove jednačine i metodi za njihovo

Bulove jednačine i metodi za njihovo Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra 3

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα