U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.
|
|
- Σεμέλη Παπαδάκης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1
2 Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede prema nekom zadatom kriterijumu, da se pored aju u skladu sa nekim pravilom, da se odrede izvesne sličnosti izmed u objekata, i da se oni grupišu u grupe med usobno sličnih objekata, itd. U matematici se sve ovo može uraditi korišćenjem matematičkog pojma relacije, koji definišemo i bavimo se njime u daljem tekstu. Matematička logika 2 Relacije - I deo
3 Binarne relacije Binarnu relaciju na nepraznom skupu A definišemo kao bilo koji podskup Dekartovog kvadrata A 2 : A 2. Ako je (x, y), onda kažemo x je u relaciji sa y. Često umesto (x, y) pišemo x y. Matematička logika 3 Relacije - I deo
4 Primeri binarnih relacija a) Skup = {(1, 2), (1, 3), (2, 3)} je jedna binarna relacija na skupu {1, 2, 3}. Umesto (1, 2), piše se 1 2. Kako je to relacija manje za brojeve, uobičajeno označavanje je 1 < 2. b) Na partitivnom skupu proizvoljnog skupa A, inkluzuja je jedna binarna relacija. c) Skup {(x, x) x A} odred uje relaciju jednakosti na nepraznom skupu A; oznaka relacije je =, odnosno piše se a = a za svaki element a A. Matematička logika 4 Relacije - I deo
5 Primeri binarnih relacija d) Poznate binarne relacije na skupu prirodnih brojeva N, pored jednakosti, jesu i <,,, a njihove definicije su: x < y ( z)(x + z = y) x y (x = y x < y) x y ( z)(x z = y) manje (strogo manje) manje ili jednako deli, je delitelj Analogno prvim dvema definišu se i relacije > veće (strogo veće) veće ili jednako Matematička logika 5 Relacije - I deo
6 n-arne relacije Slično pojmu binarne relacije, za bilo koji prirodan broj n uvodimo pojam n-arne relacije na nepraznom skupu A koja se definiše kao bilo koji podskup Dekartovog stepena A n. Broj n se naziva arnost ili dužina relacije. Relacije arnosti 1 nazivamo unarne relacije. Unarne relacije su zapravo obični podskupovi skupa A. Relacije arnosti 2 su upravo binarne relacije. Relacije arnosti 3 nazivamo ternarne relacije. U matematici se najčešće radi sa binarnim relacijama. Zato, jednostavnosti radi, umesto binarna relacija mi govorimo kraće samo relacija. Matematička logika 6 Relacije - I deo
7 Primeri n-arnih relacija a) Ako je A skup tačaka na pravoj, onda se svojstvom x je izmed u y i z definiše jedna ternarna relacija na A. b) Skup je ternarna relacija na skupu R. {(x, y, z) x 2 + y 2 = z 2 } c) Skup N p parnih brojeva je unarna relacija na skupu N. Matematička logika 7 Relacije - I deo
8 Grafičko predstavljanje relacija Kao što smo ranije rekli, Dekatrov kvadrat A 2 skupa A se grafički predstavlja kvadratom čija donja i leva ivica predstavljaju skup A. Binarne relacije na A se u tom slučaju predstavljaju kao skupovi tačaka sa odgovarajućim koordinatama u tom kvadratu. U ovom primeru je (a, b), što pišemo a b, dok (c, d) /. Matematička logika 8 Relacije - I deo
9 Grafičko predstavljanje relacija Ako je skup A konačan, onda kvadrat A 2 predstavljamo mrežom horizontalnih i vertikalnih duži, čiji preseci predstavljaju tačke iz A 2. Relaciju A 2 predstavljamo tako što parove tačaka iz u toj mreži označavamo malim kružićima. d c b a a b c d Na primer, za A = {a, b, c, d}, gornja slika predstavlja relaciju = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b), (c, d), (d, a), (d, d)}. Matematička logika 9 Relacije - I deo
10 Bulove matrice Relacija na konačnom skupu A = {a 1, a 2,..., a n } može se predstaviti i Bulovom matricom α 1,1 α 1,2... α 1,n α 2,1 α 2,2... α 2,n M = α n,1 α n,2... α n,n gde je α i,j = { 1 ako (ai, a j ) 0 ako (a i, a j ) / Matrica se naziva Bulovom jer se sastoji samo od Bulovih vrednosti nula (oznaka za netačno) i jedinica (oznaka za tačno). Matematička logika 10 Relacije - I deo
11 Primer Bulove matrice Ranije razmatrana relacija = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b), (c, d), (d, a), (d, d)}, na skupu A = {a, b, c, d}, može se predstaviti Bulovom matricom: M = Primetimo da ova matrica veoma liči na kvadratnu mrežu (rotiranu za 90 ), kojom je ranije bila predstavljena ista ova relacija. Matematička logika 11 Relacije - I deo
12 Relacije i grafovi Još jedan način grafičkog predstavljanja relacija je uz pomoć grafova. Orijentisani graf ili digraf je ured eni par (G, E) za koji važi: G je neprazan skup, koji nazivamo skupom čvorova, a njegove elemente čvorovima grafa; E G 2 je neprazan skup koji nazivamo skupom grana, a njegove elemente granama grafa. Jasno, E je ništa drugo do binarna relacija na skupu čvorova G. Za granu e = (a, b) E kažemo da počinje u čvoru a a završava se u čvoru b, što grafički predstavljamo na sledeći način: a b Matematička logika 12 Relacije - I deo
13 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: Matematička logika 13 Relacije - I deo
14 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo
15 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo
16 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo
17 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo
18 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo
19 Primer grafa Jednostavnosti radi, kada je iz konteksta jasno da se radi o digrafu, umesto digraf kažemo i samo graf. Neka je graf G = (G, E) zadat sa: G = {a, b, c}, E = {(a, b), (a, c), (b, b), (b, c), (c, b)}. Ovaj graf (relaciju) grafički predstavljamo na sledeći način: c a b Matematička logika 13 Relacije - I deo
20 Još jedan primer grafa Neka je graf (G, E) grafički prikazan sa c Tada je G = {a, b, c} i a b E = {(a, b), (a, c), (b, b), (c, a), (c, c)}. Napomenimo da granu oblika (a, a) zovemo petlja. Matematička logika 14 Relacije - I deo
21 Malo o terminologiji Naziv graf potiče upravo od grafičkog načina njihovog predstavljanja. Naziv orijentisani graf ističe činjenicu da kod svake grane razlikujemo njen početni i njen završki čvor. U grafičkom predstavljanju grafa, orijentacija je odred ena strelicom. Digraf je skraćenica naziva orijentisanog grafa na engleskom jeziku directed graph. U matematici se takod e izučavaju i neorijentisani grafovi. Za razliku od orijentisanih grafova, kod kojih je grana ured eni par čvorova, kod neorijentisanih grafova grana je neured eni par čvorova. Matematička logika 15 Relacije - I deo
22 Predstavljanje relacija - primeri Zadatak 1.1. Neka je A = {2, 4, 5, 8, 9, 10} i neka je relacija na A definisana sa a b def a deli b u skupu N. (a) Predstaviti relaciju kao skup ured enih parova. (b) Predstaviti relaciju grafom. (c) Predstaviti relaciju Bulovom matricom. Rešenje: a) Imamo da je = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (2, 10), (4, 4), (4, 8), (5, 5), (5, 10), (8, 8), (9, 9), (10, 10)}. Matematička logika 16 Relacije - I deo
23 Predstavljanje relacija - primeri (b) Kako je = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (2, 10), (4, 4), (4, 8), (5, 5), (5, 10), (8, 8), (9, 9), (10, 10)}, se može predstaviti grafom na jedan od sledećih načina: Matematička logika 17 Relacije - I deo
24 Predstavljanje relacija - primeri (c) Kako je = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (2, 10), (4, 4), (4, 8), (5, 5), (5, 10), (8, 8), (9, 9), (10, 10)}, se može predstaviti sledećom Bulovom matricom: Matematička logika 18 Relacije - I deo
25 Predstavljanje relacija - primeri Kako se iz ovog predstavljanja ne vidi baš jasno koja vrsta, odnosno kolona, odgovara odred enom elementu iz A, to relaciju možemo predstaviti i tablicom Matematička logika 19 Relacije - I deo
26 Neke važne relacije Prazna relacija definiše se kao prazan podskup od A 2. Puna ili univerzalna relacija definiše se kao ceo skup A 2. Relacija jednakosti na skupu A naziva se često i dijagonalna relacija ili dijagonala i označava se sa. Dakle, = {(x, x) x A} Matematička logika 20 Relacije - I deo
27 Operacije sa relacijama Kako relacije na skupu A predstavljaju podskupove od A 2, to se pojmovi presek relacija, unija relacija i komplement relacije definišu kao preseci skupova: θ = {(x, y) A 2 (x, y) (x, y) θ}; θ = {(x, y) A 2 (x, y) (x, y) θ}; = {(x, y) A 2 (x, y) }. Matematička logika 21 Relacije - I deo
28 Jednakost i inkluzija relacija Jednakost relacija takod e definišemo kao jednakost skupova, = θ def ( (x, y) A 2 ) (x, y) (x, y) θ ), a inkluziju relacija kao inkluziju skupova: θ def ( (x, y) A 2 ) (x, y) (x, y) θ ). Matematička logika 22 Relacije - I deo
29 Inverzna relacija Inverzna relacija relacije na skupu A, u oznaci 1, je relacija na skupu A definisana sa: 1 = {(y, x) A 2 (x, y) }. Na slici se vidi da se inverzna relacija 1 dobija rotacijom relacije oko dijagonale. Matematička logika 23 Relacije - I deo
30 Primeri operacija sa relacijama Razmatramo relacije na skupu prirodnih brojeva N. a) Presek relacija i je relacija jednakosti, a njihova unija je puna relacija, tj. N 2. b) Komplement relacije < je relacija, a inverzna relacija za < je relacija >. c) Relacija jednakosti je sama sebi inverzna, a njen komplement je relacija. d) Relacija deli,, je podskup relacije. Matematička logika 24 Relacije - I deo
31 Kompozicija relacija Kompozicija ili proizvod relacija i θ na skupu A je relacija θ na A, definisana na sledeći način: θ = {(x, y) A 2 ( z A)((x, z) (z, y) θ)} odnosno θ = {(x, y) A 2 ( z A)( x z z θ y )} Drugim rečima, relacija θ se nastavlja (nadovezuje) na. To nadovezivanje može se grafički prikazati na sledeći način θ x z y Matematička logika 25 Relacije - I deo
32 Primer kompozicije relacija Neka je A = {a, b, c, d}, i = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, d)}, θ = {(b, a), (b, c), (d, c)}. Tada je θ = {(a, a), (a, c), (b, c)}, θ = {(b, b), (b, c), (b, d)}. Matematička logika 26 Relacije - I deo
33 Isti primer drugi način Neka je ponovo A = {a, b, c, d}, i = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, d)}, θ = {(b, a), (b, c), (d, c)}. Ove relacije možemo grafički predstaviti tako da relaciji odgovaraju plave strelice, a relaciji θ crvene. Tada relacijama θ i θ odgovaraju kombinacije strelica: θ: plava crvena; θ : crvena plava Dakle, c a d b θ = {(a, a), (a, c), (b, c)}, θ = {(b, b), (b, c), (b, d)}. Matematička logika 27 Relacije - I deo
34 Asocijativnost kompozicije Tvrd enje 1: Za proizvoljne relacije, θ i σ na skupu A važi: (θ σ) = ( θ) σ, tj. kompozicija relacija je asocijativna operacija. Dokaz: Dokazaćemo samo da važi inkluzija (θ σ) ( θ) σ, jer se obratna inkluzija dokazuje na potpuno isti način. Matematička logika 28 Relacije - I deo
35 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a b (a, b) (θ σ) Matematička logika 29 Relacije - I deo
36 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x b (a, b) (θ σ) ( x A) Matematička logika 29 Relacije - I deo
37 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) Matematička logika 29 Relacije - I deo
38 Asocijativnost kompozicije (θ σ) θ σ a x b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ Matematička logika 29 Relacije - I deo
39 Asocijativnost kompozicije (θ σ) θ σ a x b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A) (a, x) Matematička logika 29 Relacije - I deo
40 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ σ y b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( ) Matematička logika 29 Relacije - I deo
41 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ ) Matematička logika 29 Relacije - I deo
42 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) Matematička logika 29 Relacije - I deo
43 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) Matematička logika 29 Relacije - I deo
44 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo
45 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A) (y, b) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo
46 Asocijativnost kompozicije a (θ σ) x θ θ θ σ y σ b (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A)(a, y) θ (y, b) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo
47 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x θ θ σ y σ b θ ( θ) σ (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A)(a, y) θ (y, b) σ (a, b) ( θ) σ Matematička logika 29 Relacije - I deo
48 Asocijativnost kompozicije (θ σ) a x θ θ σ y σ b θ ( θ) σ (a, b) (θ σ) ( x A)(a, x) (x, b) θ σ ( x A)( y A)(a, x) ( (x, y) θ (y, b) σ ) ( y A)( x A) ( (a, x) (x, y) θ ) (y, b) σ ( y A)(a, y) θ (y, b) σ (a, b) ( θ) σ Ovim smo dokazali da je (θ σ) ( θ) σ. Matematička logika 29 Relacije - I deo
49 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 2: Postoji skup A i relacije i θ na A takve da je θ θ. tj. da kompozicija relacija ne mora biti komutativna operacija. Dokaz: U primeru kompozicije relacija koji smo dali napred je θ θ, što dokazuje naše tvrd enje. Matematička logika 30 Relacije - I deo
50 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 3: Za proizvoljnu relaciju na skupu A važi = =. Dokaz: Neka je (x, y). To znači da postoji z A takav da je (x, z) i (z, y), odnosno (x, z) i z = y, odakle dobijamo da je (x, y). Prema tome, dokazali smo da je. Sa druge strane, ako je (x, y), tada imamo da je (x, y) i (y, y), pa prema definiciji kompozicije relacija dobijamo da je (x, y). Ovim smo dokazali da je, pa konačno zaključujemo da je =. Na isti način dokazujemo da je =. Matematička logika 31 Relacije - I deo
51 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 3: Za proizvoljne relacije ρ, θ i σ na skupu A važi: (a) ρ (θ σ) = (ρ θ) (ρ σ); (b) ρ (θ σ) (ρ θ) (ρ σ); (ρ θ) σ = (ρ σ) (θ σ); (ρ θ) σ (ρ σ) (θ σ); (c) (ρ θ) 1 = ρ 1 θ 1 ; (d) (ρ θ) 1 = ρ 1 θ 1 ; (e) (ρ θ) 1 = θ 1 ρ 1 ; (f) (ρ 1 ) 1 = ρ; (g) (ρ) 1 = (ρ 1 ). Dokaz: Ostavlja se za vežbu. Matematička logika 32 Relacije - I deo
52 Druga svojstva kompozicije Tvrd enje 3: Za proizvoljne relacije ρ, θ i σ na skupu A važi: ρ θ σ ρ σ θ, ρ θ ρ σ θ σ. Dokaz: Neka je ρ θ. Ako (x, y) σ ρ, tada postoji z A takav da je (x, z) σ i (z, y) ρ. Kako je ρ θ, to imamo da je (x, z) σ i (z, y) θ, što znači da je (x, y) σ θ. Prema tome, dobili smo da je σ ρ σ θ, čime je dokazana prva implikacija. Druga implikacija se dokazuje analogno. Matematička logika 33 Relacije - I deo
53 Refleksivne relacije Relacija na skupu A je refleksivna ako za svaki x A važi (x, x). Drugim rečima, relacija je refleksivna ako i samo ako je tj., ako sadrži dijagonalu. Prema tome, dijagonala je refleksivna relacija. Za relaciju na A, relacija je najmanja refleksivna relacija na A koja sadrži, i zovemo je refleksivno zatvorenje relacije. Matematička logika 34 Relacije - I deo
54 Simetrične relacije Relacija na A je simetrična ako za sve x, y A važi (x, y) (y, x). Drugim rečima, je simetrična relacija ako je 1, što je ekvivalentno sa = 1. Naziv simetrična potiče iz činjenice da su to relacije simetrične u odnosu na dijagonalu, što je prikazano na sledećoj slici: Matematička logika 35 Relacije - I deo
55 Antisimetrične relacije Relacija na A je antisimetrična ako za sve x, y A važi (x, y) (y, x) x = y, Ovaj uslov je ekvivalentan sa 1. Drugim rečima, antisimetrična relacija ne može sadržati nijedan par različitih tačaka u A 2 simetričan u odnosu na dijagonalu. Odatle i potiče naziv antisimetrična relacija. Matematička logika 36 Relacije - I deo
56 Tranzitivne relacije Relacija na A je tranzitivna ako za sve x, y, z A važi (x, y) (y, z) (x, z). Ekvivalentna formulacija ovog uslova je. Tranzitivnost se grafički može predstaviti na sledeći način ako je x u relaciji sa y, i y je u relaciji sa z, onda se trougao može zatvoriti relacijom izmed u x i z: z x y Matematička logika 37 Relacije - I deo
57 Tranzitivno zatvorenje relacije Neka je relacija na skupu A. Za n N 0, n-ti stepen relacije, u oznaci n, definišemo sa: 0 def = 1 def = def n+1 = n Takod e, relacije + i definišemo na sledeći način: + def = n def = n N n N 0 n a) + je najmanja tranzitivna relacija na A koja sadrži, i zovemo je tranzitivno zatvorenje relacije ; b) je najmanja refleksivna i tranzitivna relacija na A koja sadrži, i zovemo je refleksivno-tranzitivno zatvorenje relacije. Matematička logika 38 Relacije - I deo
58 Putevi u grafu Neka je dat graf (G, E), čvorovi a, b G i neka je e 1 = (a 1, b 1 ), e 2 = (a 2, b 2 ),..., e n = (a n, b n ) E niz grana za koje važi a = a 1 (a je početni čvor); b n = b (b je završni čvor); b k = a k+1 (grana e k+1 se nadovezuje na granu e k ), za svaki k, 1 k n 1. Tada za ovaj niz grana kažemo da je put iz čvora a u čvor b, a broj n grana u nizu nazivamo dužinom tog puta. e 1 e 2 e n... a=a 1 b 1 =a 2 b 2 =a 3 b n 1 =a n b n =b Matematička logika 39 Relacije - I deo
59 Putevi u grafu Tranzitivno zatvorenje relacije na skupu A može se predstaviti pomoću puteva u grafu (A, ), na sledeći način: (a, b) + ako i samo ako postoji put iz a u b. Takod e, za n N važi: (a, b) n ako i samo ako postoji put dužine n iz a u b. Na ovaj način bi smo mogli izraziti i tranzitivnost relacije: Relacija na skupu A je tranzitivna ako i samo ako svaki put u grafu (A, ) ima prečicu dužine 1, tj., postoji grana koja spaja početnu i krajnju tačku tog puta. Matematička logika 40 Relacije - I deo
60 Primeri a) Relacije =,, i na skupu N prirodnih brojeva su refleksivne. Sve te relacije su i tranzitivne, = je simetrična a, i su antisimetrične. Ako relaciju deljenja posmatramo na skupu celih brojeva, tada ona nije antisimetrična. Na primer, za svaki ceo broj n 0 važi: n n i n n, pri čemu je n n. b) Relacija = {(1, 1), (1, 2), (2, 2)} je refleksivna na skupu {1, 2}, ali nije na skupu {1, 2, 3}, jer ne sadrži dijagonalu ovog poslednjeg. Matematička logika 41 Relacije - I deo
61 Primeri c) Relacija = {(x, y) x y < 1} na skupu realnih brojeva R je refleksivna i simetrična, ali nije tranzitivna. d) Relacija paralelnosti za prave u ravni: p q def p i q se ne seku ili se poklapaju je refleksivna, simetrična i tranzitivna. Relacija ortogonalnosti je samo simetrična. p q def p i q se seku pod pravim uglom Matematička logika 42 Relacije - I deo
62 Primeri Zadatak 1.2. Neka je na skupu celih brojeva zadata sledeća relacija x y ( u Z) x = yu. Koja od sledećih svojstava ima ova relacija: (a) refleksivna (b) simetrična (c) anti-simetrična (d) tranzitivna Rešenje: ostala svojstva. Dokazaćemo da ova relacija ima svojstva (a) i (d), a nema (a) Relacija je refleksivna jer za svaki x Z važi da je x = x 1, što znači da je x x. Matematička logika 43 Relacije - I deo
63 Primeri (b) Relacija nije simetrična jer je, na primer, 6 2, a nije 2 6. Naime, postoji u Z tako da je 6 = 2 u (u = 3), ali ne postoji v Z tako da je 2 = 6 v. (c) Relacija nije anti-simetrična, jer su, na primer, 2 i 2 različiti elementi iz Z za koje važi da je 2 2 i 2 2. Naime, 2 = ( 2) ( 1) i 2 = 2 ( 1). (d) Relacija je tranzitivna jer ako su x, y, z Z elementi takvi da je x y i y z, odnosno postoje u, v Z tako da je x = yu i y = zv, tada je x = yu = (zv)u = z(vu), i kako je jasno da je vu Z, to dobijamo da je x z. Matematička logika 44 Relacije - I deo
64 Primeri Zadatak 1.3. Neka je S = {1, 2, 3} i neka je relacija R na S zadata sa R = {(2, 1), (1, 2), (3, 3), (2, 2), (1, 1)}. Koja od sledećih svojstava ima ova relacija: (a) refleksivna (b) simetrična (c) anti-simetrična (d) tranzitivna Rešenje: Dokazaćemo da R ima svojstva (a), (b) i (d), a nema (c). Matematička logika 45 Relacije - I deo
65 Primeri (a) Relacija R = {(2, 1), (1, 2), (3, 3), (2, 2), (1, 1)} je refleksivna jer sadrži sve parove (1, 1), (2, 2) i (3, 3) sa dijagonale Dekartovog kvadrata skupa S. (b) Relacija R je i simetrična, jer van dijagonale sadrži samo parove (1, 2) i (2, 1), koji su med usobno simetrični. (c) Relacija R nije anti-simetrična, jer sadrži parove (1, 2) i (2, 1), pri čemu je 1 2. Matematička logika 46 Relacije - I deo
66 Primeri (d) Kako su za R = {(2, 1), (1, 2), (3, 3), (2, 2), (1, 1)} tačne sledeće implikacije (1, 1) R (1, 1) R (1, 1) R (1, 1) R (1, 2) R (1, 2) R (1, 2) R (2, 1) R (1, 1) R (1, 2) R (2, 2) R (1, 2) R (2, 1) R (1, 1) R (2, 1) R (2, 1) R (1, 2) R (2, 2) R (2, 2) R (2, 1) R (2, 1) R (2, 2) R (2, 2) R (2, 2) R (3, 3) R (3, 3) R (3, 3) R to zaključujemo da je R tranzitivna relacija. Matematička logika 47 Relacije - I deo
67 Primeri Primetimo da je zadatak bilo moguće uraditi i na drugi način. Naime, možemo uočiti da su svi elementi iz skupa {1, 2} med usobno u relaciji R, dok je 3 u relaciji samo sa samim sobom. Prema tome, kolekcija koja se sastoji od skupova {1, 2} i {3} je particija skupa S, i dva elementa iz S su u relaciji R ako i samo ako su u istom bloku te particije, odakle zaključujemo da je R relacija ekvivalencije koja odgovara toj particiji. Iz toga potom dalje sledi da R ima svojstva (a), (b) i (d), a nema svojstvo (c). Matematička logika 48 Relacije - I deo
68 Relacije ekvivalencije Relacija na skupu A je relacija ekvivalencije na A ako je ➊ refleksivna ➋ simetrična ➌ tranzitivna Umesto relacija ekvivalencije ponekad kažemo samo ekvivalencija. Glavni primer relacija ekvivalencije je jednakost, tj. dijagonalna relacija. To je najmanja relacija ekvivalencije na A, u smislu da svaka relacija ekvivalencije na A mora da je sadrži, dok nijedan pravi podskup od nema svojstvo refleksivnosti, pa nije relacija ekvivalencije na A. I univerzalna relacija je relacija ekvivalencije. Matematička logika 49 Relacije - I deo
69 Primeri relacija ekvivalencije Primer 1.1. Neka je n proizvoljan prirodan broj, i neka je relacija n na skupu Z svih celih brojeva definisana sa ili, ekvivalentno, sa x n y def n x y, x n y def x i y imaju isti ostatak pri deljenju sa n. Dokazati da je n relacija ekvivalencije. Napomena 1.1. Relacija n poznata je pod nazivom kongruencija po modulu n. Dokaz: (1) Za svaki x Z imamo da n 0 = x x, odakle je x n x, što znači da je relacija n refleksivna. Matematička logika 50 Relacije - I deo
70 Primeri relacija ekvivalencije (2) Za proizvoljne x, y Z imamo da je x n y n x y n (x y) n y x y n x, i dakle, relacija n je simetrična. (3) Neka su x, y, z Z elementi takvi da je x n y i y n z, tj. n x y i n y z. Tada n (x y) + (y z) = x z, pa je x n z, što znači da je n tranzitivna relacija. Prema tome, n je relacija ekvivalencije. Primer 1.2. Relacija paralelnosti za prave u ravni, paralelnost za ravni u prostoru, sve su to primeri relacija ekvivalencije. Matematička logika 51 Relacije - I deo
71 Klase ekvivalencije Neka je relacija ekvivalencije na A i a A. Klasa ekvivalencije elementa a u odnosu na relaciju ekvivalencije definiše se kao skup svih elemenata iz A koji su u relaciji sa a, tj. [a] def = {x A a x}. Takod e govorimo i -klasa elementa a, ili kraće samo klasa elementa a, u slučajevima kada je jasno o kojoj se relaciji ekvivalencije radi. Matematička logika 52 Relacije - I deo
72 Osnovna svojstva klasa Tvrd enje 1. 1) Svaka klasa je neprazna - klasa elementa x sadrži makar taj element. Dokaz: Za svaki x A, zbog refleksivnosti imamo da je x x, pa je x [x]. 2) Ukoliko su dva elementa x i y u relaciji, tada su njihove klase jednake, tj. oni odred uju jednu istu klasu: [x] = [y]. Dokaz: Neka je a [x], tj. a x. Prema pretpostavci, x y, pa na osnovu tranzitivnosti dobijamo da je a y, tj. a [y]. Odavde zaključujemo da je [x] [y]. Na isti način dokazujemo i obratnu inkluziju, čime dobijamo da je [x] = [y]. Matematička logika 53 Relacije - I deo
73 Osnovna svojstva klasa 3) Ukoliko x i y nisu u relaciji, tada su njihove klase disjunktne. Dokaz: Pretpostavimo da postoji a [x] [y]. Tada je a x i a y, pa na osnovu simetričnosti i tranzitivnosti dobijamo da je x y, što je u suprotnosti sa polaznom pretpostavkom. Odavde zaključujemo da klase [x] i [y] moraju biti disjunktne. Iz 2) i 3) sledi da ako dve klase [x] i [y] nisu disjunktne, tj. imaju neprazan presek, onda moraju da budu jednake. Matematička logika 54 Relacije - I deo
74 Osnovna svojstva klasa 4) Unija svih -klasa je jednaka celom skupu A. Dokaz: Kako su sve -klase sadržane u A, to je i njihova unija sadržana u A. Obratno, kako je svaki element x A sadržan u nekoj -klasi, tj. x [x], to je jasno da je A sadržan u uniji svih -klasa. Prema tome, dokazali smo da je A jednak uniji svih -klasa. Kada neku -klasu zapišemo u obliku [x], tada kažemo da je x predstavniik te klase. Kako je [x] = [y], za svaki y [x] (prema 2)), to ravnopravno sa x i y može predstavljati tu klasu, tj., klasu ekvivalencije može označavati (predstavljati) svaki njen član. Matematička logika 55 Relacije - I deo
75 Primeri klasa a) Neka je relacija na skupu A = {1, 2, 3, 4, 5, 6} zadata sa ili matricom M = Tada je relacija ekvivalencije sa klasama [1] = [2] = [4] = {1, 2, 4}, [3] = [6] = {3, 6}, [5] = {5}. Matematička logika 56 Relacije - I deo
76 Primeri klasa b) Klase ekvivalencije za relaciju 3 na N 0 su skupovi brojeva sa istim ostatkom pri deljenju sa 3: {1, 4, 7,... }; {2, 5, 8,... }; {0, 3, 6, 9,... }. c) Dijagonala na proizvoljnom skupu A ima jednočlane klase: svaki element je samo sa sobom u relaciji pa je i sam u klasi. d) Relacija paralelnosti razbija skup svih pravih u ravni na pravce: u istoj klasi su sve med usobno paralelne prave. Matematička logika 57 Relacije - I deo
77 Razbijanje skupa na klase Kao što smo videli, relacija ekvivalencije razbija skup na med usobno disjunktne klase ekvivalencije. Relacija ekvivalencije grupiše, udružuje u jednu klasu sve one elemente koje objedinjuje zajedničko svojstvo - ono koje opisuje ta relacija. Na primer, kod relacije 3, to je svojstvo da imaju isti ostatak pri deljenju sa 3. Matematička logika 58 Relacije - I deo
78 Razbijanje skupa na klase Zadatak 1.4. Neka je A = {1, 2, 3}. Odrediti koje od sledećih relacija definisanih na A su relacije ekvivalencije, i za one koje su relacije ekvivalencije odrediti njihove klase: (a) R 1 = {(2, 2), (1, 1)} (b) R 2 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)} (c) R 3 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 1), (1, 3)} (d) R 4 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (3, 2), (2, 1)} (e) R 5 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2), (1, 3), (3, 1)} Rešenje: Dokazaćemo da relacije (b) i (e) jesu relacije ekvivalencije, a ostale nisu. (a) Relacija R 1 = {(2, 2), (1, 1)} očito nije refleksivna, jer ne sadrži par (3, 3), zbog čega nije ni relacija ekvivalencije. Matematička logika 59 Relacije - I deo
79 Razbijanje skupa na klase (b) Relacija R 2 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)} je očigledno relacija ekvivalencije čije su klase jednoelementne: {1}, {2}, {3}. (c) Relacija R 3 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 1), (1, 3)} je očito refleksivna i simetrična, ali nije tranzitivna, pa nije relacija ekvivalencije. Naime, imamo da je (2, 1) R 3 i (1, 3) R 3, ali (2, 3) / R 3. (d) Relacija R 4 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (3, 2), (2, 1)} nije relacija ekvivalencije, jer nije simetrična. Zaista, (3, 2) R 4, ali (2, 3) / R 4. (e) U slučaju relacije R 5 = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2), (1, 3), (3, 1)} imamo da su svi elementi iz skupa A med usobno u toj relaciji, što znači da je to univerzalna relacija na A, odnosno, R 5 je relacija ekvivalencije sa samo jednom klasom: {1, 2, 3}. Matematička logika 60 Relacije - I deo
80 Particije Dakle, relacija ekvivalencije odred uje jednu particiju (razbijanje) skupa A na med usobno disjunktne skupove čija je unija ceo skup A. To nas dovodi do sledeće formalne definicije: Familiju {A i } i I podskupova skupa A zovemo particija ili razbijanje skupa A ako za tu familiju važi sledeće: sledeće uslove: 1) Za svaki i I je A i ; 2) Za sve i, j I je ili A i A j = ili A i = A j ; 3) {A i i I} = A. Skupove A i nazivamo blokovima particije Π. Matematička logika 61 Relacije - I deo
81 Particije Ako je relacija ekvivalencije na skupu A, tada prema Tvrd enju 2, familija svih -klasa jeste jedna particija skupa A. Tu particiju označavamo sa Π, tj. Π def = {[x] x A}. Obratno, ako je data particija Π = {A i i I} skupa A, tada možemo definisati relaciju Π na A na sledeći način: (x, y) Π def ( i I) x, y A i, tj. ako x i y pripadaju istom bloku particije Π. Matematička logika 62 Relacije - I deo
82 Relacije ekvivalencije i particije Tvrd enje 2: a) Za svaku relaciju ekvivalencije na skupu A, Π je particija od A. b) Za svaku particiju Π skupa A, Π je relacija ekvivalencije na A. c) Štaviše, važi i sledeće: (Π ) = i Π ( Π) = Π. Matematička logika 63 Relacije - I deo
83 Relacije ekvivalencije i particije Jednakosti iz Tvrd enja 3, pod c), mogu se pojasniti na sledeći način: c1) Ako za relaciju ekvivalencije formiramo odgovarajuću particiju Π, a potom za tu particiju formiramo odgovarajuću relaciju ekvivalencije, onda dobijamo relaciju ekvivalencije od koje smo krenuli. (Π ) Π (Π ) = c2) Ako za particiju Π formiramo odgovarajuću relaciju ekvivalencije Π, a potom za tu relaciju ekvivalencije formiramo odgovarajuću particiju Π ( Π), onda dobijamo particiju od koje smo krenuli. Π Π Π ( Π) = Π Matematička logika 64 Relacije - I deo
84 Relacije ekvivalencije i particije Zadatak 1.5. Neka je A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Odrediti koje od sledećih kolekcija skupova predstavljaju particije skupa A. Za one koje nisu particije navesti razlog zbog čega to nisu. (a) {{1, 2},, {3, 4, 5}, {6, 7}} (b) {{1, 4}, {2, 3, 7}, {5, 6}} (c) {{1, 7}, {3, 4, 6}} (d) {{1, 5}, {3, 4, 5}, {2, 6, 7}} (e) {{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}} Rešenje: Dokazaćemo da kolekcije (b) i (e) jesu particije skupa A, dok ostale nisu. Potsetićemo se da kolekcija podskupova od A jeste particija tog skupa ako se sastoji od nepraznih skupova, koji su po parovima disjunktni i unija im je ceo skup A. Matematička logika 65 Relacije - I deo
85 Relacije ekvivalencije i particije (a) Kolekcija {{1, 2},, {3, 4, 5}, {6, 7}} nije particija skupa A jer se ne sastoji od nepraznih skupova. (b) Kolekcija {{1, 4}, {2, 3, 7}, {5, 6}} je particija jer se sastoji od nepraznih, med usobno disjunktnih skupova čija je unija jednaka celom skupu A. (c) Kolekcija {{1, 7}, {3, 4, 6}} se sastoji od nepraznih, disjunktnih podskupova od A, ali unija tih podskupova nije ceo skup A (2 i 5 nisu u toj uniji), pa ni to nije particija skupa A. (d) Kolekcija {{1, 5}, {3, 4, 5}, {2, 6, 7}} nije particija od A jer skupovi {1, 5} i {3, 4, 5} iz te kolekcije nisu med usobno disjunktni. (e) Kolekcija {{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}} je particija skupa A sa samo jednim blokom - celim tim skupom A. Matematička logika 66 Relacije - I deo
86 Faktor skup Particiju koja odgovara relaciji ekvivalencije na skupu A nazivamo takod e i faktor skupom skupa A u odnosu na. Drugim rečima, faktor skup skupa A u odnosu na relaciju ekvivalencije je skup svih klasa ekvivalencije skupa A u odnosu na. Taj faktor skup označavamo sa A/. Kao što se vidi sa slike desno, faktor skup se zapravo dobija tako što se svaka -klasa sažme u jedan element. Matematička logika 67 Relacije - I deo
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραNeka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:
2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραZadaci iz Osnova matematike
Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότεραNeka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}
Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo
FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}
Διαβάστε περισσότεραRelacije poretka ure denja
Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.
Διαβάστε περισσότεραNeka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.
Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od
Διαβάστε περισσότεραOn predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.
Pojam skupa U matematici se pojam skup ne definiše eksplicitno. On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.
Διαβάστε περισσότεραBinarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.
Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραFunkcije. Predstavljanje funkcija
Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραPID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).
0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραSkupovi, relacije, funkcije
Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNA MATEMATIKA 1
Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A
Διαβάστε περισσότεραSKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE
SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo
Διαβάστε περισσότεραSOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE
1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar
Διαβάστε περισσότεραSKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović
SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA Maja i Ljubo Nedović 27. oktobar 2014 Sadržaj 1 Logika, skupovi i relacije 7 2 Funkcije 2 Kombinatorika
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότερα1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva
1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna
Διαβάστε περισσότεραAlgebarske strukture
i operacije Univerzitet u Nišu Prirodno Matematički Fakultet februar 2010 Istraživačka stanica Petnica i operacije Operacije Šta je to algebra i apstraktna algebra? Šta je to algebarska struktura? Cemu
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραSume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.
Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότερα1 Svojstvo kompaktnosti
1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:
Διαβάστε περισσότεραDeljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.
Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat
Διαβάστε περισσότεραAlgebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa
Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότεραMatematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin
Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio III Umijeće postavljanja pravih pitanja i problema u matematici treba vrednovati više nego njihovo rješavanje Georg Cantor Sadržaj Matematika (PITUP) Relacije medu
Διαβάστε περισσότερα1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
Διαβάστε περισσότεραUniverzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika
Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότεραKOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Διαβάστε περισσότεραDimenzija vektorskog prostora
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marija Delić Dimenzija vektorskog prostora -master rad- Mentor: Akademik Prof. dr Stevan Pilipović Novi Sad,
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότερα1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka
1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje
Διαβάστε περισσότερα1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...
Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.
Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu
Διαβάστε περισσότεραPRIRODNI I CELI BROJEVI
1 PRIRODNI I CELI BROJEVI Prvo matematičko znanje koje stičemo je znanje o prirodnim brojevima. U toku školovanja, u osnovnoj i srednjoj školi, stečeno znanje ne podvrgavamo kritici. Radimo sa nekim konkretnim
Διαβάστε περισσότεραKURS IZ MATEMATIKE I
UČITELJSKI FAKULTET U SOMBORU dr Aleksandar Petojević KURS IZ MATEMATIKE I TEORIJA I REŠENI ZADACI Sombor, 2003. Glava 1 Matematička logika 1.1 Teorija Definicija 1. Iskazi su one rečenice o kojima ima
Διαβάστε περισσότερα1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.
PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom
Διαβάστε περισσότεραGeometrija (I smer) deo 1: Vektori
Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo
Διαβάστε περισσότερα5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA
DISKRETNA MATEMATIKA OSNOVE KOMBINATORIKE I TEORIJE GRAFOVA Dragan Stevanović, Miroslav Ćirić Prirodno-matematički fakultet u Nišu Slobodan Simić Matematički institut u Beogradu Vladimir Baltić Ekonomski
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότερα4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
Διαβάστε περισσότεραZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA
Sveučilište u Zagrebu PMF-Matematički odsjek Franka Miriam Brückler, Vedran Čačić, Marko Doko, Mladen Vuković ZBIRKA ZADATAKA IZ TEORIJE SKUPOVA Zagreb, 2009. Sadržaj 1 Osnovno o skupovima, relacijama
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότεραDRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =
x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},
Διαβάστε περισσότεραGranične vrednosti realnih nizova
Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se
Διαβάστε περισσότεραAksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0.
Aksioma zamene Aksioma zamene opisuje sledeće: ako je P (x, y) neko svojstvo parova skupova (x, y) takvo da za svaki skup x postoji tačno jedan skup y takav da par (x, y) ima svojstvo P, tada za svaki
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραDiskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić
Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika
Διαβάστε περισσότεραDijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Διαβάστε περισσότεραMatematička logika. novembar 2012
Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog
Διαβάστε περισσότεραInženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)
Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija
Διαβάστε περισσότεραDRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011).
DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU dr. Dženis F. Pučić TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). Predgovor prvom izdanju Ova skripta nastala su kao rezultat potrebe da se studentima
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότεραGranične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost
Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.
M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/
Διαβάστε περισσότερα1 Algebarske operacije i algebraske strukture
1 Algebarske operacije i algebraske strukture Defnicija 1.1 Neka su I i A skupovi. I-familija elemenata skupa A, ili familija elemenata iz A indeksirana skupom I, je funkcija a : I A koju radije zapisujemo
Διαβάστε περισσότεραFunkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš
1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραI Pismeni ispit iz matematike 1 I
I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da
Διαβάστε περισσότερα10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku
10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih
Διαβάστε περισσότερα2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραGlava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije
Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραBulove jednačine i metodi za njihovo
Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra 3
Διαβάστε περισσότεραČetrnaesto predavanje iz Teorije skupova
Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότεραKlasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Διαβάστε περισσότεραUvod u teoriju brojeva
Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)
Διαβάστε περισσότεραZadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.
Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότερα