Relacije poretka ure denja

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Relacije poretka ure denja"

Transcript

1

2 Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje. Za skup A se kaže da je A ured en relacijom, a par (A, ) se zove parcijalno ured eni skup, ili samo ured eni skup. Za označavanje ured enja na skupovima najčešće koristimo oznaku, koju koristimo i za standardna ured enja brojeva. Matematička logika 2 Relacije - II deo

3 Relacije poretka ure denja Relacije poretka su, uz relacije ekvivalencija, najrašireniji tip relacija u matematici. One služe da pomoću njih upored ujemo ili ured ujemo elemente skupa A, tj. da formiramo neki poredak u skupu A, odakle potiču i nazivi za te relacije. Prefiks parcijalno služi da se ukaže na to da u ured enom skupu mogu da postoje i elementi koji se ne mogu med usobno uporediti, tj., med usobno su neuporedivi, kao što ćemo videti u primerima koji slede. Matematička logika 3 Relacije - II deo

4 Relacije poretka ure denja a) Osnovne relacije poretka na skupu prirodnih brojeva N su relacije (manje ili jednako), (deli). Analogno definisana, relacija je relacija poretka i na drugim skupovima brojeva: Z (celi brojevi), Q (racionalni brojevi) i R (realni brojevi). Dakle, (N, ), (N, ), (Z, ), (Q, ) i (R, ) su ured eni skupovi. b) Iako je relacija poretka na skupu prirodnih brojeva, analogno definisana relacija deli na skupu celih brojeva nije relacija poretka, jer nije antisimetrična. Kao što smo već rekli, za svaki celi broj n 0 je n n i n n, i pri tome je n n. Matematička logika 4 Relacije - II deo

5 Relacije poretka ure denja c) Na partitivnom skupu P(A) proizvoljnog skupa A, inkluzija je relacija poretka. Ured eni skup (P(A), ) je primer ured enog skupa u kome ima neuporedivih elemenata. Na primer, bilo koja dva disjunktna podskupa od A su med usobno neuporedivi. Naravno, lako je naći primer i skupova koji imaju neprazan presek, a neuporedivi su, tj., nijedan od njih nije podskup onog drugog. d) Relacija < (strogo manje) nije ured enje ni na jednom od skupova N, Z, Q i R, jer nije refleksivna. Matematička logika 5 Relacije - II deo

6 Zatvorenja relacija Zadatak 1.1. Data je relacija = {(2, 2), (2, 3), (5, 3)} na skupu A = {1, 2, 3, 4, 5}. (a) Odrediti najmanju relaciju ekvivalencije na A koja sadrži relaciju. (b) Odrediti najmanju relaciju poretka na A koja sadrži relaciju. Rešenje: Relacija se može zadati sledećim grafom: Matematička logika 6 Relacije - II deo

7 Zatvorenja relacija (a) Prvi korak u konstrukciji najmanje relacije ekvivalencije koja sadrži je refleksivno zatvorenje: relacija se dopunjuje do refleksivne relacije dodavanjem svih parova oblika (x, x), za svaki x A za koji taj par nije već bio u toj relaciji Relacija Refleksivno zatvorenje relacije Matematička logika 7 Relacije - II deo

8 Zatvorenja relacija Sledeći korak je simetrično zatvorenje: relacija dobijena u prvom koraku se dopunjuje do simetrične relacije tako što se za svaki par (x, y) relaciji dodaje i obratni par (y, x), ukoliko nije već bio u toj relaciji Refleksivno zatvorenje relacije Refleksivno-simetrično zatvorenje relacije Matematička logika 8 Relacije - II deo

9 Zatvorenja relacija Konačno, tražena relacija ekvivalencije se dobija primenom tranzitivnog zatvorenja: relacija dobijena u prethodnom koraku se dopunjuje do tranzitivne relacije zatvaranjem svih trouglova u grafu te relacije, tj., ukoliko su (x, y) i (y, z) u toj relaciji, onda dodajemo i par (x, y) Refleksivno-simetrično zatvorenje relacije Najmanja relacija ekvivalencije koja sadrži Matematička logika 9 Relacije - II deo

10 Zatvorenja relacija Dakle, najmanja relacija ekvivalencije koja sadrži je {(1, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 5), (3, 2), (3, 3), (3, 5), (4, 4), (5, 2), (5, 3), (5, 5)}, tj., to je relacija ekvivalencije sa klasama {2, 3, 5}, {1}, {4}. Matematička logika 10 Relacije - II deo

11 Zatvorenja relacija (b) Relacija je antisimetrična, jer nema parova oblika (x, y) i (y, x), i tranzitivna, jer nema parova oblika (x, y) i (y, z), pa se najmanja relacija poretka koja sadrži dobija samo refleksivnim zatvorenjem Relacija Najmanja relacija poretka koja sadrži Matematička logika 11 Relacije - II deo

12 Dualno ure denje Ako je ured enje na skupu A, onda je i inverzna relacija 1 takod e ured enje na A (proveriti za vežbu). U tom slučaju 1 zovemo dualno ured enje ili dualni poredak za. a) Dualno ured enje ured enja (manje ili jednako), na bilo kom od skupova brojeva N, Z, Q ili R, je ured enje (veće ili jednako). b) Dualno ured enje ured enja na partitivnom skupu P(A) je ured enje (nadskup). Matematička logika 12 Relacije - II deo

13 Restrikcija ure denja Neka je relacija na skupu A i B A. Definišimo relaciju B na B sa: def B = {(x, y) B B (x, y) } = B B. Ovako definisanu relaciju B nazivamo restrikcija relacije na B. Neka je ured enje na skupu A, tada njegova restrikcija B jeste ured enje na skupu B. Bez opasnosti od zabune, umesto B mi često pišemo samo, tj. polazno ured enje i njegovu restrikciju označavamo istim simbolom. Na primer, uobičajeno ured enje prirodnih brojeva je restrikcija uobičajenog ured enja celih brojeva na skup prirodnih brojeva. Matematička logika 13 Relacije - II deo

14 Linearno (totalno) ure denje Ured enje na skupu A je linearno ili totalno ured enje ako pored uslova koji definišu ured enje ispunjava i uslov linearnosti: ➃ za sve x, y A važi x y y x. U tom slučaju, par (A, ) se naziva linearno ured en skup, totalno ured en skup ili lanac. Drugim rečima, ured eni skup je linearno ured en ako su svaka dva njegova elementa uporediva. Kao što smo već videli, u opštem slučaju ne moraju svi elementi ured enog skupa biti uporedivi. Matematička logika 14 Relacije - II deo

15 Primeri linearno ure denih skupova a) Ured eni skupovi (N, ), (Z, ), (Q, ) i (R, ) su linearno ured eni. b) Ured eni skupovi (N, ) i (P(A), ) nisu linearno ured eni: u (N, ), elementi 2 i 3 su neuporedivi, u (P(A), ), za a, b A takve da je a b, {a} i {b} su neuporedivi elementi iz P(A). Matematička logika 15 Relacije - II deo

16 Predstavljanje ure denih skupova Neki ured eni skupovi, pre svega oni konačni, mogu se predstavljati Haseovim dijagramima: Elementi skupa predstavljaju se kao tačke u ravni i to tako da se x y obeležava spojnicom od x ka y, pri čemu je x na crtežu niže od y. Ne označava se x x, niti x z, ako postoje spojnice za x y i y z linearno ured eni skup ({1, 2, 3, 4}, ) Matematička logika 16 Relacije - II deo

17 Primeri Haseovih dijagrama {a, b, c} {a, b, d} kolekcija od četiri podskupa skupa {a, b, c, d} ured ena inkluzijom {a} {b} 4 6 {a, b} skup {1, 2, 3, 4, 5, 6} ured en relacijom deli {a} {b} partitivni skup dvočlanog skupa ured en inkluzijom Matematička logika 17 Relacije - II deo

18 Minimalni i maksimalni elementi Neka je (A, ) ured eni skup. Za element a A kažemo da je minimalan u A ako ne postoji x A tako da je x a i x a. Drugim rečima, a je minimalan ako u A ne postoji strogo manji element od njega. Analogno, za element a A kažemo da je maksimalan u A ako ne postoji x A tako da je x a i a x. Dakle, a je maksimalan ako u A ne postoji strogo veći element od njega. Matematička logika 18 Relacije - II deo

19 Najmanji i najveći element Za element a A kažemo da je najmanji u A ako je a x, za svaki x A. Drugim rečima, a je najmanji element u A ako je manji od svakog drugog elementa iz A. Slično, za element a A kažemo da je najveći u A ako je x a, za svaki x A. Prema tome, a je najveći element u A ako je veći od svakog drugog elementa iz A. Matematička logika 19 Relacije - II deo

20 Odnos minimalnog i najmanjeg elementa Ukoliko ured eni skup A ima najmanji element, tada je on jedinstven. Pri tome taj element jeste i jedini minimalni element u A. Ured eni skup može imati više minimalnih elemenata (i u tom slučaju ne može imati najmanji element). Minimalni elementi Najmanji element Isto važi i za maksimalne elemente i najveći element. Matematička logika 20 Relacije - II deo

21 Primeri a) U ured enim skupovima (N, ) i (N, ) broj 1 je najmanji element, dakle i jedini minimalan, dok nema maksimalnih elemenata niti najvećeg. b) U (Z, ) nema ni minimalnih ni maksimalnih elemenata, pa, prema tome, ni najmanjeg ni najvećeg. c) U (P(A), ) prazan skup je najmanji, a skup A je najveći element. d) U ured enom skupu (P (A), ) svih nepraznih podskupova skupa A, svi jednoelementni podskupovi su minimalni. Ukoliko A ima bar dva elementa, onda P (A) ima više minimalnih elemenata, pa nema najmanji element. Matematička logika 21 Relacije - II deo

22 Primeri {a, b, c} {a, b, d} Ured eni skup na slici ima dva minimalna i dva maksimalna elementa, ali nema najmanji ni najveći element. {a} {b} 6 Ured eni skup ({1, 2, 3, 4, 5, 6}, ) ima tri maksimalna elementa: 4, 5 i 6, i najmanji element Matematička logika 22 Relacije - II deo

23 Svojstvo konačnih ure denih skupova Tvrd enje 3: U svakom konačnom ured enom skupu postoji bar jedan minimalan i bar jedan maksimalan element. Dokaz: Neka je (A, ) konačan ured eni skup i a A. Ako je a minimalan element, dokaz je gotov; ako nije, postoji element a 1 a, tako da je a 1 a. Ako je a 1 minimalan, tvrd enje je dokazano, a ako nije, postoji element a 2 a 1, takav da je a 2 a 1. Jasno je da mora biti i a 2 a, jer bi smo u suprotnom dobili a 1 = a 2 = a. Na ovaj način dolazi se do minimalnog elementa, jer u protivnom skup A ne bi bio konačan sadržao bi lanac a, a 1, a 2,... med usobno različitih elemenata. Dokaz da postoji maksimalan element je analogan. Matematička logika 23 Relacije - II deo

24 Dobro ure deni skupovi Za ured eni skup (A, ) kažemo da je dobro ured en ako je linearno ured en, i svaki njegov neprazan podskup ima najmanji elemenat. a) Glavni primer dobro ured enih skupova je (N, ). b) Primer linearno ured enog skupa koji nije dobro ured en je skup svih nenegativnih racionalnih brojeva Q + 0 = {x Q 0 x} ured en restrikcijom uobičajenog ured enja racionalnih brojeva na Q + 0. Na primer, u ovom ured enom skupu podskup { 1 n N} nema najmanji n element. Matematička logika 24 Relacije - II deo

25 Donja i gornja granica skupa Neka je B neprazan podskup ured enog skupa (A, ). Element a A nazivamo donja granica ili donje ograničenje skupa B ako je a x, za svaki element x B, tj. ako je a manji od svih elemenata skupa B. Analogno, element a A nazivamo gornja granica ili gornje ograničenje skupa B ako je x a, za svaki element x B, tj. ako je a veći od svih elemenata skupa B. Matematička logika 25 Relacije - II deo

26 Donja i gornja granica skupa Sa B d označavaćemo skup svih donjih, a sa B g skup svih gornjih granica skupa B, tj. B d = {a A a x, za svaki x B}, B g = {a A x a, za svaki x B}. Skupovi B d i B g mogu biti i prazni. Na primer, kod ured enog skupa na slici, za skup B = {a, b}, skup B d je prazan, dok je B g = {c, d}. c d a b Matematička logika 26 Relacije - II deo

27 Infimum i supremum skupa Neka je B neprazan podskup ured enog skupa (A, ). Najveća donja granica skupa B, tj. najveći element skupa B d, ukoliko takav postoji, naziva se infimum skupa B. Analogno, najmanja gornja granica skupa B, tj. najmanji element skupa B g, ukoliko takav postoji, naziva se supremum skupa B. Ukoliko postoji infimum skupa B, onda je on jedinstven, zbog jedinstvenosti najvećeg elementa skupa B d. Isto važi i za supremum. Matematička logika 27 Relacije - II deo

28 Primeri infimuma i supremuma a) U ured enom skupu (N, ), svaki konačan podskup ima supremum to je najveći element podskupa. U (N, ) infimum postoji za svaki podskup to je najmanji element u podskupu. b) U ured enom skupu (N, ) infimum konačnog podskupa je najveći zajednički delilac, a supremum je najmanji zajednički sadržalac elemenata tog podskupa. c) U partitivnom skupu nekog skupa, ured enom inkluzijom, infimum kolekcije podskupova je njihov presek, a supremum je njihova unija. Matematička logika 28 Relacije - II deo

29 Primeri infimuma i supremuma d) U ured enom skupu na slici, skup B = {a, b} nema infimum, jer uopšte nema donjih granica. Ovaj skup nema ni supremum, jer skup njegovih gornjih granica B g = {c, d} nema najmanji element. c d a b Matematička logika 29 Relacije - II deo

30 Primeri infimuma i supremuma Zadatak 1.2. Neka je dat parcijalno ured eni skup c b d a f (a) Odrediti elemente neuporedive sa a: (b) Odrediti minimalne elemente: (c) Odrediti maksimalne elemente: (d) Odrediti najmanji element: (e) Odrediti najveći element: (f) Infimum skupa {a, b, d}: (g) Supremum skupa {a, b, d}: e Matematička logika 30 Relacije - II deo

31 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c b d a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

32 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: b d a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

33 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b d a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

34 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: d a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

35 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

36 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

37 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e Matematička logika 31 Relacije - II deo

38 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: Matematička logika 31 Relacije - II deo

39 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji Matematička logika 31 Relacije - II deo

40 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji (e) Najveći element je: Matematička logika 31 Relacije - II deo

41 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji (e) Najveći element je: c Matematička logika 31 Relacije - II deo

42 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji (e) Najveći element je: c (f) Infimum skupa {a, b, d}: Matematička logika 31 Relacije - II deo

43 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji (e) Najveći element je: c (f) Infimum skupa {a, b, d}: ne postoji (jer taj skup nema nijednu donju granicu) Matematička logika 31 Relacije - II deo

44 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji (e) Najveći element je: c (f) Infimum skupa {a, b, d}: ne postoji (jer taj skup nema nijednu donju granicu) (g) Supremum skupa {a, b, d} je: Matematička logika 31 Relacije - II deo

45 Primeri infimuma i supremuma Rešenje: Imamo sledeće: c (a) Elementi neuporedivi sa a su: f, d, e b (b) Minimalni elementi su: a, f, e d (c) Maksimalni element je: c a f e (d) Najmanji element: ne postoji (e) Najveći element je: c (f) Infimum skupa {a, b, d}: ne postoji (jer taj skup nema nijednu donju granicu) (g) Supremum skupa {a, b, d} je: c (jer je to i jedina gornja granica tog skupa, pa je i najmanja gornja granica, tj. supremum). Matematička logika 31 Relacije - II deo

46 Reči (stringovi) Neka je A neprazan skup, koji nazivamo alfabetom, a njegove elemente slovima. Reč nad alfabetom A definišemo kao konačan niz elemenata iz A. x 1 x 2 x n Iz ovakve definicije je jasno da se jednakost reči definiše kao jednakost nizova, tj., dve reči u = x 1 x 2 x n i v = y 1 y 2 y m jednake ako i samo ako je m = n i x i = y i, za svaki i {1, 2,..., n}. Matematička logika 32 Relacije - II deo

47 Konkatenacija Skup svih reči nad alfabetom A označavamo sa A +. Na skupu A + definišemo operaciju spajanja, dopisivanja ili konkatenacije reči na sledeći način: Proizvod reči x 1 x 2 x n i y 1 y 2 y n, gde su x 1,..., x n, y 1,..., y m slova iz A, je reč x 1 x 2 x n y 1 y 2 y m. Lako se proverava da je ova operacija asocijativna. Neka je ε element takav da ε / A +, koji nazivamo prazna reč. Tada pišemo A = A + {ε}, i dodefinišemo operaciju spajanja reči sa: uε = u i εu = u, tj., spajanjem bilo koje reči sa praznom reči dobija se ista ta reč. Matematička logika 33 Relacije - II deo

48 Dužina reči Neka je data reč u = x 1 x 2 x n, koju čine slova x 1, x 2,..., x n A. Broj n, tj. broj elemenata u nizu x 1 x 2 x n, označavamo sa u, i nazivamo ga dužinom reči u. Za praznu reč kažemo da je dužine 0. Ako x jeste i-to slovo reči u, onda i zovemo pozicijom slova x u reči u. Neka je A = {x, y}. Reči nad tim alfabetom su x, y, xy, yx, xyx, xy 2, yx 2, yxy, xyx 2, (xy) 2, xy 2 x, xy 3,..., Na primer, reč xyx 2 je dužine 4. Za prirodan broj k, slovo x i reč u, x k i u k su skraćeni zapisi reči xx x }{{} k puta i uu u }{{} k puta Matematička logika 34 Relacije - II deo

49 Prefiks, sufiks, infiks Za reč u A kažemo da je prefiks reči v ako postoji reč w A takva da je v = uw, tj. ako je v reč koja počinje sa u; sufiks reči v ako postoji reč w A takva da je v = wu, tj. ako je v reč koja se završava sa u; infiks reči v ako postoje reči p, q A takve da je v = puq, tj. ako je v reč koja sadrži reč u. Infiks reči v nazivamo još i faktor reči v. Jasno, prema ovim definicijama, prazna reč je prefiks, sufiks i faktor bilo koje reči. Matematička logika 35 Relacije - II deo

50 Prefiks (sufiks, faktor) ure denje Zadatak 1.3. Definišimo na skupu A sledeće relacije: u p v def u je prefiks od v, u s v def u je sufiks od v, u f v def u je faktor od v. Dokazati da su sve one relacije poretka na A. Napomena 1.1. Za ova ured enja koristimo sledeće nazive p prefiks ured enje; s sufiks ured enje; f faktor ured enje. Matematička logika 36 Relacije - II deo

51 Prefiks (sufiks, faktor) ure denje Rešenje: Dokazujemo samo tvrd enje za relaciju p. Ostalo se ostavlja za samostalan rad. (a) Refleksivnost sledi iz činjenice da je u = uε, za svaku reč u A. (b) Antisimetričnost: Neka je u p v i v p u. To znači da je v = up i u = vq, za neke reči p, q A, pa je u = vq = upq. Na osnovu svojstva jednakosti reči, iz u = upq sledi da mora biti pq = ε, što dalje povlači da je p = q = ε, odakle je u = v. (c) Tranzitivnost: Neka je u p v i v p w. To znači da je v = up i w = vq, za neke reči p, q A, odakle je w = vq = upq. Prema tome, u p w. Matematička logika 37 Relacije - II deo

52 Prefiks (sufiks, faktor) ure denje U daljem radu, koristićemo i sledeće oznake: u < p v def u p v i u v, u < s v def u s v i u v, u < f v def u f v i u v. i ako je u < p v (odnosno u < s v, u < f v), govorićemo da je u pravi prefiks (odnosno pravi sufiks, pravi faktor) reči v. Matematička logika 38 Relacije - II deo

53 Prefiks (sufiks, faktor) ure denje Zadatak 1.4. Dokazati da za proizvoljne reči u, v, w A važi u p w v p w u p v v p u. Rešenje: Napišimo reč w u obliku w = x 1 x 2... x n, za neki n N i slova x 1, x 2,..., x n A. Tada u p w i v p w znači da je za neke i, j {1, 2,..., n}. u = x 1... x i i v = x 1... x j, Prema tome, ako je i j, onda imamo da je u p v, a ako je j i, onda je v p u. Matematička logika 39 Relacije - II deo

54 Leksikografsko ure denje Neka je alfabet A linearno ured en nekim ured enjem. Tada se to ured enje može proširiti do linearnog ured enja l na A, koje nazivamo leksikografsko ured enje, na sledeći način: u l v def u p v ili u = pxq, v = pyr, sa x < y u A, gde su p, q, r A i x, y A Drugim rečima, u l v ako je u p v ili za prvo slovo x u u koje se razlikuje od odgovarajućeg slova y u v važi da je x < y u A. Kada kažemo da je y odgovarajuće slovo za x, pod time podrazumevamo da y u v ima istu poziciju kao x u u. Takod e, p u gornjoj formuli je najduži zajednički prefiks reči u i v. Matematička logika 40 Relacije - II deo

55 Leksikografsko ure denje Zadatak 1.5. Dokazati da je l linearno ured enje na A. Rešenje: (1) Refleksivnost: Za proizvoljnu reč u A je u l u, jer je u p u. (2) Antisimetričnost: Za reči u, v A neka je u l v i v l u. (2.1) Ako je u p v i v p u, tada je u = v, zbog antisimetričnosti prefiks ured enja. (2.2) Neka je u p v i v = pxq, u = pyr, pri čemu je x < y, za neke p, q, r A i x, y A. Kako je p najduži zajednički prefiks za u i v i u p v, to je p = u, što je u suprotnosti sa u = pyr i y A. Dakle, zaključujemo da slučaj (2.2) nije moguć. Matematička logika 41 Relacije - II deo

56 Leksikografsko ure denje (2.3) Neka je v p u i u = pxq, v = pyr, pri čemu je x < y, za neke p, q, r A i x, y A. Na isti način dokazujemo da ni ovaj slučaj nije moguć. (2.4) Neka je x 1 < y 1, gde je x 1, y 1 prvi par različitih slova na istoj poziciji u u i v, i neka je y 2 < x 2, gde je y 2, x 2 prvi par različitih slova na istoj poziciji u v i u. Tada je x 1 = x 2 i y 1 = y 2, što znači da je x 1 < y 1 i y 1 < x 1, što nije moguće. Prema tome, ni slučaj (2.4) nije moguć. Matematička logika 42 Relacije - II deo

57 Leksikografsko ure denje (3) Tranzitivnost: Neka su u, v, w A reči takve da je u l v i v l w. (3.1) Neka je u p v i v p w. Tada je u p w, zbog tranzitivnosti prefiks ured enja, pa je u l w. (3.2) Neka je u p v i v = pxq, w = pyr, pri čemu je x < y, za neke p, q, r A i x, y A. Kako u ovom slučaju važi da je u p v i p p v, to dobijamo da je u p v ili p p u. Ako je u p p, tada, s obzirom da je p p w, imamo da je u p w, pa je, dakle, u l w, što je i trebalo dokazati. Matematička logika 43 Relacije - II deo

58 Leksikografsko ure denje Neka je sada p p u. Kako je slučaj p = u obuhvaćen prethodnim slučajem u p p, to možemo uzeti da je p < p u, tj. da je p pravi prefiks od u. U tom slučaju imamo da je u = pxq, za neku reč q A, što zajedno sa w = pyr i x < y povlači da važi u l w. (3.3) Neka je u = pxq, v = pyr, pri čemu je x < y, za neke p, q, r A i x, y A, i v p w. Tada, na potpuno isti način kao u (3.2) dokazujemo da je u l w. Matematička logika 44 Relacije - II deo

59 Leksikografsko ure denje (3.4) Neka je u = p 1 x 1 q 1, v = p 1 y 1 r 1, pri čemu je x 1 < y 1, za neke p 1, q 1, r 1 A i x 1, y 1 A, i neka je v = p 2 x 2 q 2, w = p 2 y 2 r 2, pri čemu je x 2 < y 2, za neke p 2, q 2, r 2 A i x 2, y 2 A. Kako je p 1 p v i p 2 p v, to imamo da je p 1 p p 2 ili p 2 p p 1. Kako se oba slučaja razmatraju na sličan način, to možemo uzeti da je, na primer, p 1 p p 2. Pretpostavimo najpre da je p 1 = p 2. Tada je y 1 = x 2, i x 1 < y 1 = x 2 < y 2 povlači da je x 1 < y 2, pa iz u = p 1 x 1 q 1, w = p 1 y 2 r 2 i x 1 < y 2 zaključujemo da je u l w. Matematička logika 45 Relacije - II deo

60 Leksikografsko ure denje Neka je sada p 1 < p p 2. Iz v = p 1 y 1 r 1, v = p 2 x 2 q 2 i p 1 < p p 2 zaključujemo da je p 2 = p 1 y 1 s, za neku reč s A, odakle sledi da je w = p 1 y 1 t, za neku reč t A. Prema tome, imamo da je u = p 1 x 1 q 1, w = p 1 y 1 t i x 1 < y 1, odakle sledi da je u l w. Ovim je dokazana tranzitivnost relacije l. Matematička logika 46 Relacije - II deo

61 Leksikografsko ure denje (4) Linearnost: Neka su date proizvoljne reči u, v A. Ako u i v nemaju zajednički prefiks, to znači da im se razlikuju već prva slova. Neka je x prvo slovo od u i y je prvo slovo od v. Kako je, prema pretpostavci, alfabet A linearno ured en, to je x < y, u kom slučaju je u < l v, ili je y < x, u kom slučaju je v < l u. Dalje, uzmimo da u i v imaju zajednički prefiks. U tom slučaju postoji najduži zajednički prefiks od u i v, koji ćemo označiti sa p. Sada imamo da je u = pxq i v = pyr, za neke q, r A i slova x, y A takva da je x y, pa opet na osnovu linearnosti ured enja na alfabetu A zaključujemo da je x < y, u kom slučaju je u < l v, ili je y < x, u kom slučaju je v < l u. Matematička logika 47 Relacije - II deo

62 Leksikografsko ure denje Zadatak 1.6. Uporediti leksikografski sledeće binarne reči: u = , v = , w = Rešenje: Prva pozicija na kojoj se reč u razlikuje od v i w je pozicija 2. Pri tome, na poziciji 2 reč u ima slovo 1, a reči v i w slovo 0, pa kako je 0 < 1, to dobijamo da je v < l u i w < l u. Dalje, prva pozicija na kojoj se razlikuju od reči v i w je pozicija 5. Na poziciji 5 reč v ima slovo 0, a reč w slovo 1, odakle je v < l w. Napomena 1.2. Binarne reči iz prethodnog zadatka su ASCII kodovi alfanumeričkih simbola A, 7 i?, tim redom. Matematička logika 48 Relacije - II deo

63 Leksikografsko ure denje Zadatak 1.7. Urediti leksikografski sve binarne reči dužine 4. Rešenje: Sve binarne reči dužine 4 su leksikografski ured ene na sledeći način: Matematička logika 49 Relacije - II deo

64 Alfabetsko ure denje Neka je alfabet A linearno ured en nekim ured enjem. Tada se ured enje a na A, koje nazivamo alfabetsko ured enje, definiše na sledeći način: u a v def u < v ili ( u = v i u l v ) Zadatak 1.8. Dokazati da je a linearno ured enje na A. Rešenje: (1) Refleksivnost: Za proizvoljnu reč u A je u a u, jer je u = u i u l u. Matematička logika 50 Relacije - II deo

65 Alfabetsko ure denje (2) Antisimetričnost: Neka je u a v i v a u, za neke reči u, v A. Ako je u = v, tada imamo da je u l v i v l u, odakle je u = v, zbog antisimetričnosti leksikografskog ured enja. Sa druge strane, slučaj u = v nije moguć, jer bi u suprotnom dobili da je u < v i v < u. Prema tome, zaključujemo da je a antisimetrična relacija. (3) Tranzitivnost: Neka je u a v i v a w, za neke reči u, v, w A. (3.1) Ako je u < v i v < w, tada je u < w, pa je u a w. (3.2) Ako je u < v, v = w i v l w, tada je u < w, odakle sledi da je u a w. (3.3) Ako je u = v, u l v, v < w, tada je opet u < w, odakle je u a w. Matematička logika 51 Relacije - II deo

66 Alfabetsko ure denje (3.4) Neka je u = v, u l v, v = w i v l w. Tada dobijamo da je u = w i u l w, zbog tranzitivnosti leksikografskog ured enja, odakle sledi da je u a w. Ovim smo dokazali tranzitivnost relacije a. (3) Linearnost: Neka su date proizvoljne reči u, v A. Ako je u = v, tada je u < v, u kom slučaju je u a v, ili je v < u, u kom slučaju je v a u. Ako je u = v, tada iz linearnosti leksikografskog ured enja sledi da je u l v ili v l u, što zajedno sa u = v daje u a v ili v a u. Matematička logika 52 Relacije - II deo

67 Alfabetsko ure denje Zadatak 1.9. Urediti leksikografski i alfabetski sve binarne reči dužine manje ili jednake 3. Rešenje: Leksikografski poredak: Alfabetski poredak: Matematička logika 53 Relacije - II deo

68 Alfabetsko ure denje Zadatak Počev od najmanjeg, pa do najvećeg, leksikografski urediti sledeće binarne reči: A = , B = , C = , D = , E = Rešenje: Kako sve ove reči imaju isto prvo slovo, to razmatramo drugo slovo. Jedino reč B ima drigo slovo 0, dok sve ostale imaju drugo slovo 1. Prema tome, B je najmanji element u ovom skupu. Od preostalih reči, A i E imaju treće slovo 0, pa su manje od C i D, koje kao treće slovo imaju 1. Ako dalje uporedimo A i E, videćemo da se prvo slovo po kome se razlikuju na petoj poziciji, gde kod A stoji 1, a kod E stoji 0. Dakle, reč E je druga, a A treća po veličini. Konačno, prvo slovo po kome se razlikuju C i D je na petoj poziciji, gde kod C stoji 0, a kod D stoji 1. Prema tome, reč C je četvrta a D peta po veličini. Dakle, rešenje je BEACD. Matematička logika 54 Relacije - II deo

69 Alfabetsko ure denje Zadatak Neka je ured enje na skupu binarnih nizova zadato sledećim Haseovim dijagramom. X = {0, 1, 10, 01, 11, 101, 011, 1011} Koje od sledećih ured enja ima kao svoju restrikciju na skupu X: (a) prefiks ured enje (b) leksikografsko ured enje (c) faktor ured enje (d) alfabetsko ured enje (e) sufiks ured enje Matematička logika 55 Relacije - II deo

70 Alfabetsko ure denje Rešenje: Primetimo najpre da ured enje nije linearno, jer, na primer, elementi 0 i 1 nisu uporedivi. Kako znamo da leksikografsko i alfabetsko ured enje jesu linearna ured enja, to zaključujemo da nije jedno od njih Ako bi bilo prefiks ured enje, onda ne bi moglo da bude 0 10, a ako bi to bilo sufiks ured enje, onda ne bi moglo da bude Odavde zaključijemo da ne može biti ni jedno od ta dva ured enja. Dakle, ostaje samo mogućnost da jeste faktor ured enje. To zaista važi, jer se sa slike vidi da je bilo koja reč iz datog skupa manja od neke druge ako i samo ako je njen faktor. Dakle, je faktor ured enje. Matematička logika 56 Relacije - II deo

71 Alfabetsko ure denje Zadatak U odnosu na koje ured enje su pored ani sledeći nizovi: (a) prefiks ured enje (b) leksikografsko ured enje (c) faktor ured enje (d) alfabetsko ured enje (e) simetrično ured enje 11, 101, 011, 01, 0. Rešenje: U zavisnosti od toga da li su ove reči date u rastućem poretku (od najmanjeg ka najvećem) ili opadajućem poretku (od najvećeg ka najmanjem), imamo da je ili ili Odatle zaključujemo da se ne radi o prefiks ured enju, jer nijedna od te dve reči nije prefiks one druge. Na isti način zaključujemo i da se ne radi o faktor ured enju, jer nijedna od te dve reči nije faktor druge. Matematička logika 57 Relacije - II deo

72 Alfabetsko ure denje Simetrično ured enje ne postoji, pa i tu mogućnost isključujemo. Prema tome, preostaju mogućnosti da je alfabetsko ili leksikografsko ured enje. Kako se kod alfabetskog ured enja reči ured uju najpre po dužini, a potom se reči iste dužine ured uju leksikografski, to zaključujemo da nije ni alfabetsko ured enje, jer dati poredak ne uvažava dužinu reči. Preostaje, dakle, da jeste leksikografsko ured enje. Ako date nizove pored amo po leksikografskom poretku, od najvećeg ka najmanjem, videćemo da je to upravo dati poredak. To znači da je rešenje (b) - leksikografsko ured enje. Matematička logika 58 Relacije - II deo

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova. Pojam skupa U matematici se pojam skup ne definiše eksplicitno. On predstavlja osnovni pojam, poput pojma tačke ili prave u geometriji. Suštinsko svojstvo skupa je da se on sastoji od elemenata ili članova.

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA Maja i Ljubo Nedović 27. oktobar 2014 Sadržaj 1 Logika, skupovi i relacije 7 2 Funkcije 2 Kombinatorika

Διαβάστε περισσότερα

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990. PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Dimenzija vektorskog prostora

Dimenzija vektorskog prostora UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marija Delić Dimenzija vektorskog prostora -master rad- Mentor: Akademik Prof. dr Stevan Pilipović Novi Sad,

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio III Umijeće postavljanja pravih pitanja i problema u matematici treba vrednovati više nego njihovo rješavanje Georg Cantor Sadržaj Matematika (PITUP) Relacije medu

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Funkcije. Predstavljanje funkcija Funkcije narna relacija f je funkcionalna relacija ako važi: ( ) za svaki a postoji jedinstven element b takav da (a, b) f. Definicija. Funkcija 1 je uredjena trojka (,, f) gde f zadovoljava uslov: Činjenicu

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Elementarna matematika - predavanja -

Elementarna matematika - predavanja - Elementarna matematika - predavanja - February 11, 2013 2 Sadržaj I Zasnivanje brojeva 5 I.1 Peanove aksiome............................. 5 I.2 Celi brojevi................................ 13 I.3 Racionalni

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

PRIRODNI I CELI BROJEVI

PRIRODNI I CELI BROJEVI 1 PRIRODNI I CELI BROJEVI Prvo matematičko znanje koje stičemo je znanje o prirodnim brojevima. U toku školovanja, u osnovnoj i srednjoj školi, stečeno znanje ne podvrgavamo kritici. Radimo sa nekim konkretnim

Διαβάστε περισσότερα

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... } VEROVTNOĆ - ZDI (I DEO) U računu verovatnoće osnovni pojmovi su opit i događaj. Svaki opit se završava nekim ishodom koji se naziva elementarni događaj. Elementarne događaje profesori različito obeležavaju,

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije.

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Svojstva tautologija Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija i formula B. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Pretpostavimo da B nije tautologija. Tada postoji valuacija v

Διαβάστε περισσότερα

KURS IZ MATEMATIKE I

KURS IZ MATEMATIKE I UČITELJSKI FAKULTET U SOMBORU dr Aleksandar Petojević KURS IZ MATEMATIKE I TEORIJA I REŠENI ZADACI Sombor, 2003. Glava 1 Matematička logika 1.1 Teorija Definicija 1. Iskazi su one rečenice o kojima ima

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture

Algebarske strukture i operacije Univerzitet u Nišu Prirodno Matematički Fakultet februar 2010 Istraživačka stanica Petnica i operacije Operacije Šta je to algebra i apstraktna algebra? Šta je to algebarska struktura? Cemu

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA

DISKRETNA MATEMATIKA DISKRETNA MATEMATIKA OSNOVE KOMBINATORIKE I TEORIJE GRAFOVA Dragan Stevanović, Miroslav Ćirić Prirodno-matematički fakultet u Nišu Slobodan Simić Matematički institut u Beogradu Vladimir Baltić Ekonomski

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Kardinalni brojevi i Lebegova mera

Kardinalni brojevi i Lebegova mera Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija http://wwwpmfniacyu/mii Matematika i informatika 1 (1-2) (2008), 41-50 Kardinalni brojevi i Lebegova mera Dragan S Dor dević U ovom radu prikazujemo

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0.

Aksioma zamene. Aksioma dobre zasnovanosti. Aksioma dobre zasnovanosti Svaki neprazan skup A sadrži skup a takav da je A a = 0. Aksioma zamene Aksioma zamene opisuje sledeće: ako je P (x, y) neko svojstvo parova skupova (x, y) takvo da za svaki skup x postoji tačno jedan skup y takav da par (x, y) ima svojstvo P, tada za svaki

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011).

DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). DRŽAVNI UNIVERZITET U NOVOM PAZARU dr. Dženis F. Pučić TOPOLOGIJA SA ODABRANIM ZADACIMA SKRIPTA NOVI PAZAR, 2014 (2011). Predgovor prvom izdanju Ova skripta nastala su kao rezultat potrebe da se studentima

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα