Upravljanje Proizvodnjom Vezbe RE[ENI ZADACI IZ PREDMETA UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM
|
|
- Ἰσμήνη Βικελίδης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 RE[ENI ZADACI IZ PREDMETA UPRAVLJANJE PROIZVODNJOM 1. PROIZVODNI PROGRAM 1.1. Kapacitet ma{ina Zadatak 1. Izra~unati realni tehni~ki kapacitet ma{ine, ukoliko je projektovani ukupni broj ~asova godi{nje za odr`avanje normalne radne sposobnosti ma{ine t = 270 ~asova. Re{enje: Realni tehni~ki kapacitet ma{ine C mt, ra~una se prema obrascu: C mt = t [M^/god] Na osnovu toga je: C mt = = 8490 [M^/god] Zadatak 2. Za ma{inu iz prethodnog zadatka, izra~unati eksploatacioni kapacitet ukoliko je poznato da ma{ina radi u tri smene; da je broj neradnih dana (subote i nedelje) u toku godine 104 i da je broj prazni~nih dana u toku godine 12. 1
2 Re{enje: Eksploatacioni kapacitet ma{ine ra~una se putem obrasca: C me = C mt - N 24 - P 24 - R 1,5 [M^/god] Prvo je potrebno odrediti R- broj radnih dana godi{nje: R = N - P = /24 = 238 dana Na taj na~in je: C me = ,5 = 5349 [M^/god] Zadatak 3. Za ma{inu iz prethodnog zadatka, izra~unati iskori{}enje tehni~kog kapaciteta, kao i iskori{}enje eksploatacionog kapaciteta, ukoliko je snimanjem rada ma{ine u toku godinu dana utvr eno da je stvarni kapacitet ma{ine 37 ma{inskih ~asova manji od eksploatacionog kapaciteta. Re{enje: Iskori{}enje tehni~kog kapaciteta ma{ine: η mt = C me % C = 8490 = mt Za iskori{}enje eksploatacionog kapaciteta ma{ine prvo je potrebno odrediti stvarni kapacitet ma{ine. U ovom slu~aju to je: C ms = C me - 37 = = 5312 [M^/god] Tako da je: η me = C ms ,31% C = 5349 = me 2
3 1.2. kapacitet fabrike Zadatak 4. Ukoliko su u fabrici u upotrebi 24 ma{ine iste vrste, pri ~emu je za svaku od njih projektovani ukupan broj ~asova godi{nje za odr`avanje normalne radne sposobnosti t = 230 ~asova, izra~unati realni tehni~ki kapacitet fabrike. Re{enje: Realni tehni~ki kapacitet fabrike ra~una se pomo}u obrasca: C ft = n J = 1 C mt J ; obzirom da se u datoj fabrici koriste ma{ine iste vrste, sledi: C ft = n C mt Prvo je potrebno na}i tealni tehni~ki kapacitet ma{ine: C mt = t = = 8530 [M^/god] Na taj na~in je realni tehni~ki kapacitet fabrike: C ft = = [M^/god] Zadatak 5. U fabrici su prisutna tri tipa ma{ina: Tip A; Tip B i Tip C. Projektovan ukupni broj ~asova za odr`avanje normalne radne sposobnosti ma{ine tipa A je t 1 = 260 ~asova; tipa B je t 2 = 280 ~asova i tipa C je t 3 = 220 ~asova. Ukoliko je u fabrici prisutno 7 ma{ina tipa A; 5 ma{ina tipa B i ukoliko je realni tehni~ki kapacitet fabrike [M^/god]; koliko je u fabrici ma{ina tipa C. 3
4 Re{enje: Realni tehni~ki kapacitet fabrike se ra~una na osnovu: C ft = n J = 1 C mt J U konkternom slu~aju to je: C ft = 7 C mta + 5 C mtb + X C mtc = [M^/god] Realni tehni~ki kapaciteti ma{ina su: C mta = = 8500 [M^/god] C mtb = = 8480 [M^/god] C mtc = = 8540 [M^/god] Na taj na~in je: X 8540 = Odakle je: X = 8 ma{ina tipa C. Zadatak 6. Za fabriku iz prethodnog zadatka izra~unati veli~inu pojedina~nog komponentnog kapaciteta ma{ina tipa A; B I C, kao I projektovani eksploatacioni kapacitet fabrike. Re{enje: 4
5 Veli~ina pojedina~nog komponentnog kapaciteta ra~una se na osnovu obrasca: C ke = n C me J [M^/god] J = 1 Prvo je potrebno izra`unati eksploatacione kapacitete ma{ina tipa A, B i C: C mea = C mta N 24 P 24 R 1,5 C mea = * 1,5 = 5359 [M^/god] * (R=238 se dobija na osnovu: /24) C meb = C mtb N 24 P 24 R 1,5 C meb = ,5 = [M^/god] C mec = C mtc N 24 P 24 R 1,5 C mec = ,5 = 5396 [M^/god] Na taj na~in su pojedina~ni komponentni kapacitet ma{ina: C kea = 7 C mea = = [M^/god] C keb = 5 C meb = ,5 = [M^/god] C kec = 8 C mec = = [M^/god] Projektovani eksploatacioni kapacitet fabrike, mo`e se izra~unati na osnovu: C fe = n C ke J [M^/god] J = 1 Odnosno: 5
6 C fe = C kea + C keb + C kec = , = [M^/god] Zadatak 7. Za fabriku iz predhodnog zadatka izra~unati iskori{}enje tehni~kog kapaciteta, kao i iskori{}enje eksploatacionog kapaciteta fabrike, ako je snimanjem u periodu od godinu dana utvr eno da je ostvareni (stvarni) kapacitet fabrike C fs = [M^/god]. Re{enje: Iskori{}enje tehni~kog kapaciteta fabrike ra~una se na osnovu: η ft = C fe , ,09% C = = ft Iskori{}enje eksploatacionog kapaciteta fabrike je: η fe = C fs ,71% C = ,5 = fe Zadatak 8. Ukoliko je poznato da je ostvareni pojedina~ni kapacitet ma{ine tipa A: C ksa = 36500; ma{ine tipa B: C ksb = i ma{ine tipa C: C ksc = [M^/god]; izra~unati iskori{}enje komponentnih kapaciteta fabrike. Re{enje: Iskori{}enje komponentnih kapaciteta fabrike ra~una se na osnovu: C ksi η ke = 100 C ke Na taj na~in je: 6
7 η kea = η keb = C ksa ,2% C = = kea C ksb ,62% C = 26702,5 = keb η kec = C C ksc kec = 100 = 98,64% Zadatak 9. Izra~unati iskori{}enje tehni~kog kapaciteta fabrike na osnovu slede}ih podataka: Fabrika sadr`i tri odeljenja i to: 1. Strugarsko odeljenje sa N A = 7 univerzalnih strugova 2. Gloda~ko odeljenje sa N B = 3 univerzalne glodalice 3. Odeljenje zavr{ne termi~ke obrade sa N C = 3 pe}i Strugarsko i gloda~ko rade u 2 smene, 5 dana nedeljno, dok odeljenje zavr{ne termi~ke obrade radi u 3 smene 7 dana nedeljno. Godi{nji fond ~asova za odr`avanje radne sposobnosti ma{ina iznosi: t A = t B = 150 h t C = 450 h Re{enje: a) Realni tehni~ki kapaciteti ma{ina iznose: C mta = C mtb = t = = 8610 [M^/God.ma{] C mtc = t = = 8310 [M^/God.ma{] b) Eksploatacioni kapaciteti ma{ina su: C mea = C meb = C mt 2/3 * - N 16 - P 16 - R 1 7
8 * dve smene Pri ~emu je R = N - P - (150/24) * = = 243 dana * broj dana kada ma{ina ne radi jer se vr{i njen remont ili opravka C mea = C meb = C mt - N 16 - P 16 - R 1 = / = 3641 [M^/God.ma{] C mec = C mt - N 24 - P 24 - R 1,5 Pri ~emu je R = (450/24) = 345 dana N = 0, obzirom da se radi sedam dana u nedelji P = 0, obzirom na karakter procesa koj se izvodi u ovom odeljenju C mec = C mt - N 24 - P 24 - R 1,5 = ,5 = [M^/God.ma{] c) Iskori{}enje tehni~kog kapaciteta ma{ina ( u zavisnosti od na~ina organizovanja proizvodnje: 2 ili 3 smene, 5 ili 7 radnih dana u nedelji) Cme A, B 3641 η mta = η mtb = 100 = 100=42,29% C 8610 mt A, B η mtc = C C me C mtc 7792,5 100 = 100 = 93% 8310 d) Kapacitet fabrike - Tehni~ki kapacitet fabrike: C ft = n J= 1 C kt J C kt1 = C kta = = [M^/God] C kt2 = C ktb = = [M^/God] 8
9 C kt3 = C ktc = = [M^/God] C ft = = [M^/God] - Projektovani eksploatacioni kapacitet fabrike se mo`e izra~unati na osnovu: C fe = n J = 1 C ke J C ke1 = C kea = = [M^/God] C ke2 = C keb = = [M^/God] C ke3 = C kec = = [M^/God] C fe = ,5 = 49787,5 [M^/God] C 49787, fe η ft = 100 = 100 = 44,84% C ft 1.3. Metode i tehnike utvr ivanja kori{}enja proizvodnih kapaciteta Metod trenutnih zapa`anja Zadatak 10. Izvr{iti prora~un potrebnog broja snimanja (zapa`anja) radnih mesta (ma{ina), u fabrici, ukoliko je pojava koja se istra`uje rad (odnosno nerad) same ma{ine. O~ekivani procenat kori{}enja ma{ine je p = 70% (p = 0,7). Usvojiti da je verovatno}a samog doga aja da ma{ina radi 95%. Pretpostaviti gre{ku snimanja od r = 8% (0,08). Re{enje: Potreban broj snimanja mo`e se izra~unati na osnovu obrasca: 9
10 n = k 2 r ( 1 p) 2 p Prvo treba odrediti stepen verovatno}e (k) Ovaj broj je za pojavu ~ija je distribucija normalna, {to se uglavnom mo`e pretpostaviti za slu~ajeve u proizvodnji, odre uje na osnovu pravila: k = 1, ako je verovatno}a posmatrane pojave 68%; k = 2, ako je verovatno}a posmatrane pojave 95%; k = 3, ako je verovatno}a posmatrane pojave 99,7% U datom primeru, verovatno}a pojave da ma{ina radi je 95%, te je prema tome k = 2. Na osnovu toga je: n = k 2 r ( 1 p) 2 p = ( ) p r 2 p = ( ) 4 1 0,7 2 0,08 0,7 = 267, snimanja Zadatak 11. Za slu~aj naveden u zadatku 9., izvr{iti prora~un potrebnog broja snimanja kori{}enjem dijagrama za odre ivanje potrebne veli~ine uzorka (potrebnog broja snimanja), sl
11 Slika 1.1. Dijagram za odre ivanje potrebnog broja snimanja Re{enje: Dijagram sa slike 1 se koristi na taj na~in {to se za odre eni procenat kori{}enja ma{ine (p = 70%) I usvojenu gre{ku snimanja (r = 8%), jednostavno vr{i o~itavanje potrebnog broja opa`anja (snimana) razmatrane pojave. Na osnovu dijagrama se dobija vrednost: n = 350 snimanja Broj snimanja odre en grafi~kom metodom, ve}i je u odnosu na ra~unski odre en broj, me utim sama metoda trenutnih zapa`anja je pogodna iz tog razloga {to dozvoljava da se prvo izvr{i manji broj snimanja (268) a potom, ukoliko se ne postigne zeljena ta~nost rezultata, snimanje odre ene pojave se mo`e produ`iti do n = 350 snimanja. Stvarna vrednost potrebnog broja snimanja se izvesno nalazi u intervalu 11
12 (n = ) Primer popunjavanja snima~kog I zbirnog obra~unskog lista Zadatak 12. Izvr{iti popunjavanje snima~kog I zbirnog obra~unskog lista na osnovu ve} postoje}ih rezultata snimanja na deset razli~itih radnih mesta. Re{enje: Ukupan potreban broj snimanja (n), koj se odre uje na na~in obija{njen u prethodnom zadatku, obi~no predstavlja veoma veliki broj. Iz tih razloga je potrebno snimanje obaviti u du`em vremenskom intervalu (nekoliko meseci). Sami intervali snimanja odre uju se metodom slu~ajnih brojeva I raspore uju u nekoliko snima~kih listova, pri ~emu svaki snima~ki list slu`i za bele`enje podataka u jednom danu. Za potrebe ovog primera, kori{}ena su svega dva snima~ka lista, sa ukupno 30 izvr{enih snimanja, na osnovu kojih je izvr{eno popunjavanje zbirnog snima~kog lista. Izgled nepopunjenog snima~kog lista dat je tabelom 1.1., dok je izgled nepopunjenog zbirnog lista dat tabelom 1.2. Izgled popunjenih snima~kih lista, na osnovu kojih je formiran zbirni snima~ki list, dat je tabelama 1.3 i 1.4., dok je tabelom 1.5. prikazan zbirni snima~ki list. 12
13 Tabela 1.1. Izgled nepopunjenog snima~kog lista SNIMA^KI LIST BR. DATUM Redni broj Vreme (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x : : : : : : : :20 ukupno % svega snimanja 13
14 Tabela 1.2. Izgled nepopunjenog zbirnog lista ZBIRNI OBRAZAC REZULTATA SNIMANJA OD DO Broj Redni broj Datum Opazanja (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x ukupno % svega snimanja 2 Od toga: (+) 67 % (-) 20 % x 12 % 14
15 Tabela 1.3. Izgled popunjenog snima~kog lista 1 SNIMA^KI LIST BR. DATUM Redni broj Vreme (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x : : : : : : : : ukupno % svega snimanja 15
16 Tabela 1.4. Izgled popunjenog snima~kog lista 2 SNIMA^KI LIST BR. DATUM Redni broj Vreme (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x 1 7: : : : : : : : : : : ukupno svega snimanja %
17 Tabela 1.5. Izgled popunjenog zbirnog snima~kog lista ZBIRNI OBRAZAC REZULTATA SNIMANJA OD DO Broj Redni broj Datum Opazanja (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x (+) (-) x I I ukupno % svega snimanja 2 Od toga: (+) 67 % (-) 20 % x 12 % 17
18 1.4. Selekcija programa proizvodnje (ABC Metoda) Zadatak 13. Za interval od godimu dana, na osnovu grube analize tr`i{ta i raspolo`ivih kapaciteta, do{lo se do slede}eg plana proizvodnje jednog poslovnog proizvodnog sistema, tabela 1.6. Cilj je da se broj proizvoda {to je vi{e mogu}e smanji a da se pojedina~ni obimi proizvodnje pove}aju. Pri analizi tr`i{ta do{lo se do zaklju~ka da se prodajne mogu}nosti za sve proizvode mogu pove}ati za 25%. Ukupan obim proizvodnje ograni~en je raspolo`ivim kapacitetom i ne mo`e se menjati. Potrebno je: a) Izvr{iti selekciju plana proizvodnje po kriterijumu obima proizvodnje. Grupu A odrediti tako da se mogu}im pove}anjem obima proizvodnje iz nje dobije ukupni planirani obim proizvodnje. b) Grafi~ki prikazati selekciju programa proizvodnje c) Odrediti osnovni plan proizvodnje Tabela 1.6. Polazni plan proizvodnje Redni broj Oznaka Proizvoda Planirana koli~ina (t) 1 P P P P P P P P P P P P P P P P16 25 ukupno
19 Re{enje: a) Obzirom da u polaznom planu proizvodnje postoji veliki asortiman proizvoda (P1,, P16), cilj je da se proizvede manje proizvoda ali da se pri tome oni proizvode u ve}oj koli~ini, da bi obim proizvodnje ostao Obzirom da se koli~ina (proizvodne mogu}nosti ) svakog proizvoda mo`e pove}ati za 25%, tada, da bi se nakon uve}anja proizvodnih mogu}nosti dobilo 5000 proizvoda, POLAZNA KOLI^INA proizvoda u grupi A mora biti: 16 Q i i= = = ,25 1, 25 Zna~I treba formirati grupu A u kojoj }e se na}i 4000 proizvoda, da bi uve}anjem proizvodnje (za 25%) njihov broj porastao na Slede}I korak je formiranje tabele u kojoj su proizvodi pore ani prema zastupjenosti u ukupnom obimu proizvodnje, tabela 1.7. Tabela 1.7. Formiranje grupe proizvoda Rang Oznaka Proizvoda Planirana koli~ina (t) Ukupna koli~ina (t) Σ(%) Grupa 1 P P P P A 5 P P P P P B 10 P P P P ,2 14 P P P C 19
20 O~igledno je da je suma prva ~etiri proizvoda, u tabeli 1.7, 4050 ({to je pribli`no zahtevanom obimu proizvodnje). Ti proizvodi su prema uslovima zadatka svrstani u grupu A. U grupu B svrstano je slede}ih 5, dok je u grupu C svrstano preostalih 7 proizvoda. b) Da bi se grafi~ki prikazala selekcija proizvodnog programa, treba formirati tabelu 1.8. Tabela 1.8. Selekcija proizvoda po grupama Grupa A B C Σ Broj koli~ina Proizvoda % Koli~ina koli~ina (t) proizvoda % Grafi~ki prikaz selekcije plana proizvodnje dat je na slici 1.2. Selekcija Plana Proizvodnje 100 Ukupna koli~ina proizvoda A B C Broj proizvoda [%] Slika Selekcija plana proizvodnje 20
21 d) Sada treba tabelarno prikazati novi osnovni plan proizvodnje, tabela1.9. Tabela 1.9. Novi osnovni plan proizvodnje Redni broj Oznaka proizvoda Planirana koli~ina [t/god] Pove}anje obima [%] Obim proizvodnje [t/god] 1 P P P P ukupno O~igledno je da je novi obim proizvodnje ne{to ve}i od zadatog (5062 > 5000), me utim, tekstom zadatka je re~eno da je maksimalno pove}anje 25%, to zna~i da kod odre ene vrste proizvoda to uve}anje mo`e biti ne{to manje da bi se novi obim proizvodnje uskladio sa postoje}im kapacitetima od
22 Zadatak 14. Na osnovu sagledvanja prodajnih mogu}nosti i raspolo`ivih kapaciteta utvr en je plan proizvodnje jednog preduze}a za godinu dana. Preduze}e mo`e da proizvodi 32 vrste zavrtnjeva ~ije su planirane koli~ine date u tabeli Tabela Polazni plan proizvodnje Redni broj Oznaka Proizvoda Planirana koli~ina (t) Redni brojoznaka ProizvodaPlanirana koli~ina (t) 1 Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z Z ukupno Potrebno je: a) Izvr{iti selekciju plana proizvodnje po kriterijumu obima proizvodnje. Grupu A odrediti tako da ukupan obim proizvodnje iz nje bude 65% od ukupnog planiranog obima. b) Grafi~ki prikazati selekciju plana proizvodnje c) Odrediti osnovni plan proizvodnje pove}anjem obima proizvodnje proizvoda iz grupe A do ukupnog planiranog obima proizvodnje. Re{enje: a) Prvo je potrebno sve proizvode, polaznog plana proizvodnje, svrstati po rangu. Tabela Koli~ina proizvoda (u tonama) koja se nalazi u grupi A je: *65/100 = t 22
23 Tabela Formiranje grupe proizvoda Rang Oznaka Proizvoda Planirana koli~ina (t) Ukupna koli~ina (t) Σ(%) Grupa 1 z z z z z z z z A 9 z z z z z z z z z B 18 z z z z z z z z z z z z z z z C Obzirom da prvih 8 proizvoda ~ine 65% ukupnog obima proizvodnje ( t), to je grupa A sastavljena od ovih proizvoda. b) Da bi se grafi~ki prikazala selekcija plana proizvodnje potrebno je formirati tabelu
24 Tabela Selekcija plana proizvodnje Grupa A B C Σ Broj koli~ina Proizvoda % Koli~ina koli~ina (t) proizvoda % Na osnovu toga formirana je slede}a grafi~ka zavisnost, slika 1.3. Selekcija Plana Proizvodnje 100 Ukupna koli~ina proizvoda A B C Broj proizvoda [%] c) Da bi proizvodi grupe A ~inili ukupni obim proizvodnje, potrebno je uve}ati proizvodnju za: / = 1,538; odnosno 53,8%. 24
25 Tabela Novi obim proizvodnje Redni broj Oznaka proizvoda Planirana koli~ina [t/god] Pove}anje obima [%] Obim proizvodnje [t/god] 1 z z z z z z z z ukupno Zadatak 15. Grubom analizom prodajne mogu}nosti i raspolo`ivih kapaciteta sredstava za rad dobijen je slede}i plan proizvodnje za godinu dana, tabela Tabela Polazni plan proizvodnje Redni broj Oznaka Proizvoda Q(t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] pc [nj/kom] 1 P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P
26 U cilju stvaranja uslova za uvo enje ve}ih serija u proizvodnju potrebno je: a) Izvr{iti selekciju plana proizvodnje po jedini~nom poslovnom prinosu, ako grupi A pripada 28% asortimana koji ima pozitivan poslovni prinos, b) Grafi~ki prikazati selekciju plana proizvodnje, c) Ako ukupni obim plana, koga ~ini grupa A, ne mo`e biti ve}i od ukupnog obima zadatog plana, tabelarno izra~unati osnovni plan proizvodnje i odgovaraju}i poslovni prinos. Re{enje: a) Prvo je potrebno izra~unati ukupne direktne tro{kove: td = tm + tr gde je: td direktni tro{kovi, tm tro{kovi materijala tr tro{kovi rada Tako e treba izvr{iti prora~un poslovnih prinosa: pp = pc td pp poslovni prinos pc prodajna cena td direktni tro{kovi Rezultati navedenih prora~una prikazani su u tabeli
27 Tabela Odre ivanje ranga proizvoda Redni broj Oznaka Proizvoda Q (t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] td [nj/kom] pc [nj/kom] pp [nj/kom] rang 1 P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P Sada treba formirati grupu A. Tekstom zadatka je dato da grupi A pripada 28% asortimana koj ima pozitivan poslovni prinos. Obzirom da od 20 proizvoda 2 imaju negativan poslovni prinos, sledi da 20 2 = 18 proizvoda ima pozitivan poslovni prinos, odnosno grupu A pripada: = 5,04 5 proizvoda. U cilju formiranja grupe A, sve proizvode treba pore ati po rangu, od ~ega prvih 5 pripada grupi A, tabela
28 Tabela Formiranje grupe A Ukupan poslovni Ukupna koli~ina prihod rang proizvod Q [kom/god] pp [nj/kom] kom/god % nj/god % Grupa 1 P P P P P A 6 P P P P P P B 12 P P P P P P P C 19 P P U cilju grafi~ke prezentacije selektovanog plana proizvodnje potrebno je formirati slede}u tabelu: Grupa A B C ukupno kom Koli~ina proizvoda % nj/god Ukupan poslovni prinos % Na osnovu koje se formira grafi~ka zavisnost, sl
29 Y 100 Ukupni poslovni prinos, % A B C Koli~ina proizvoda, % Sl.1.4. c) Potrebno je prora~unati optimalni obim proizvodnje, takav da ukupna koli~ina proizvoda u grupi A, nakon uve}anja proizvodnje ne bude ve}a od ukupne koli~ine polaznog obima (10 000). U grupi A je prisutno 4600 proizvoda, proizvodnju treba uve}ati za slede}i procenat (da bi u grupi A bilo proizvoda: = 4600 x = 2,174, odnosno uve}anje je 117,4%. x Novi osnovni plan proizvodnje prikazan je u tabeli Tabela Novi osnovni plan proizvodnje redni broj proizvod Q[kom/god] pove}anje obima optimalni obim [kom/god] pp[nj/kom] ukupni poslovni prihod[nj/god] 1 P P P P P Ukupno
30 Zadatak 16. Za jedno preduze}e napravljen je slede}i plan proizvodnje za godinu dana, tabela Tabela Polazni plan proizvodnje Redni broj Oznaka Proizvoda Q(t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] pc [nj/kom] 1 P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P
31 U cilju su`avanja asortimana i pove}anja jedini~nog obima proizvodnje, selekcijom po jedini~nom poslovnom prinosu, potrebno je: a) Izvr{iti selekciju plana proizvodnje tako da se umesto 30 proizvodi 1/4 proizvoda koji imaju pozitivan poslovni prinos. b) Grafi~ki prikazati selekciju plana proizvodnje c) Odrediti optimalan plan proizvodnje ako je ukupan broj komada, iz datog plana, ograni~en raspolo`ivim kapacitetom sredstava za rad. Re{enje: a) Prvo je potrebno izvr{iti prora~un ukupnih tro{kova: td = tm + tr potom treba izvr{iti prora~un poslovnog prinosa: pp = pc td 31
32 Rezultati ovog prora~una prikazani su u tabeli 1.20 Redni broj Oznaka Proizvoda Q (t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] td [nj/kom] pc [nj/kom] pp [nj/kom] rang 1 P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P
33 Potom je potrebno proizvode pore ati prema rangu (najve}i prihod), tabela Tabela 1.21.Proizvodi pore ani prema rangu Redni broj Oznaka Proizvoda Q (t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] td [nj/kom] pc [nj/kom] pp [nj/kom] rang 17 P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P Obzirom da proizvoda sa negativnim poslovnim prinosom ima dva, sledi da je broj proizvoda sa pozitivnim poslovnim prinosom: 30 2 = 28. Na osnovu toga u grupi A se nalazi: 28 * 1/4 = 7 proizvoda sa pozitivnim poslovnim prinosom. 33
34 Formiranje grupa proizvoda prikazano je u tabeli Ukupan poslovni Ukupna koli~ina prihod rang proizvod Q [kom/god] pp [nj/kom] kom/god % nj/god % Grupa 1 P P P P P P P A 8 P P P P P P P P P P B 18 P P P P P P P P P P P C 29 P P D b) Da bi se grafi~ki prikazala selekcija plana proizvodnje potrebno je formirati slede}u tabelu: Grupa A B C ukupno kom Koli~ina proizvoda % nj/god Ukupan poslovni prinos %
35 Na osnovu koje je formiran slede}i grafi~ki prikaz: 100 Ukupni poslovni prinos, % A B C Koli~ina proizvoda, % Slika 1.5. c) Da bi proizvodi grupe A predstavljali ukupan obim proizvodnje, uve}anje broja proizvoda grupe A je: /3600 = 2,777 odnosno 177,7%. rang proizvod Q [kom/god] Pove}anje Obima [%] Obim [kom/god] 1 P , P , P , P , P , P , P , Ukupno ,
36 Zadatak 17. Planer proizvodnje je, grubo sagledavaju}i raspolo`ive kapacitete I prodajne mogu}nosti, sastavio slede}i plan proizvodnje za godinu dana. Tabela Redni broj Oznaka Proizvoda Q(kom) tr [nj/kom] tm [nj/kom] pc [nj/kom] t [~as/kom] 1 P P ,5 3 P P P ,5 6 P ,5 7 P P ,2 9 P P ,2 11 P ,1 12 P ,8 13 P ,5 14 P P ,5 U cilju odre ivanja osnovnog plana proizvodnje potrebno je: A) izvr{iti selekciju plana proizvodnje, po kriterijumu najve}eg jedini~nog poslovnog prinosa po ~asu rada, B) grafi~ki prikazati pojedina~nu selekciju proizvoda, C) ako bi se obim proizvodnje grupe A, kojoj pripada 25% ukupnog asortimana koji ima pozitivan poslovni prinos, pove}ao do ukupne planirane koli~ine koliki bi ukupan poslovni prinos odgovarao takvom planu proizvodnje. Re{enje: a) Da bi seprora~unao ajve}i jedini~ni poslovni prinos po ~asu prvo treba izra~unati ukupne direktne tro{kove: 36
37 td = tm + tr, potom poslovni prinos: pp = pc td, i na kraju jedini~ni poslovni prinos po ~asu rada: u tom cilju }emo formirati tabelu Redni broj Oznaka Proizvoda Q (kom) tr [nj/kom] tm [nj/kom] td [nj/kom] pc [nj/kom] pp [nj/kom] t[h/kom] pp`[nj/h] rang 1 P P ,5 6, P ,5 6 4 P P , P , P , P ,2-16, P P ,2 4, P ,1 3, P ,8-3, P ,5 4, P P ,5 8, Broj proizvoda u grupi A (kojoj pripada 25% ukupnog asortimana, koj ima pozitivni poslovni prinos) odre ujemo na slede}i na~in: Broj proizvoda sa negativnim poslovnim prinosom je 3; pa je broj proizvoda sa pozitivnim poslovnim prinosom: 15-3 = 12. Broj proizvoda u grupi je: = Sada je potrebno formirati tabelu u kojoj su pore ani proizvodi i pojedina~ni poslovni prinosi po ~asu rada, prema rangu: 37
38 Broj rang proizvod Q [kom/god] pp` [nj/h] Grupa proizvoda % 1 P P P , A P , P P ,5 7 P , P P , P , P , P B+C P , P P ,66667 D 3 20 Grafi~ki prikaz pojedina~ne selekcije plana proizvodnje dat je na slede}oj slici: 40 Jedini~ni poslovni prinos po ~asu [nj/~as] P5 P1 P7 P15 P6 P3 P2 P14 P10 P13 P11 P9 P12 P4 P8 Proizvod [%] Slika
39 c) Ukupna planirana koli~ina proizvoda je Proizvoda u grupi A ima: P5 + P1 + P7 = 540, da bi se obim proizvodnje popunio proizvodima grupe A, potrebno je uve}anje proizvodnje od: 2000/540 = 3,7 puta U tom smislu se mo`e formirati tabela: rang proizvod Q[kom/god] pove}anje obima obim [kom/god] pp [nj/kom] ukupan pp [nj/kom] 1 P , P , P7 90 3, ukupno 540 3, Zadatak 18. Izdava~ka ku}a, u ~ijem okviru radi i {tamparija, planom za narednu godinu predvidela je izdavanje petnaest novih izdanja. Redovnom mese~nom analizom tr`i{ta utvr eno je da je interesovanje za izdanja grupe A, po kriterijumu najve}eg jedini~nog poslovnog prinosa po ~asu rada naglo poraslo. Zbog toga je odlu~eno da se u narednom periodu sva raspolo`iva sredstva za rad stave u funkciju proizvodnje izdanja iz grupe A. Tabela Redni broj Oznaka Proizvoda Q(t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] pc [nj/kom] t [~as/kom] 1 IZ IZ ,5 3 IZ IZ IZ IZ ,5 7 IZ IZ ,8 9 IZ IZ ,1 11 IZ ,1 12 IZ ,8 13 IZ ,5 14 IZ IZ ,5 39
40 Potrebno je: a) Izvr{iti planiranje proizvoda po zadatom kriterijumu ako grupi A pripada 1/3 ukupnog asortimana koji ima pozitivan poslovni prinos. b) Grafi~ki prikazati selekciju proizvoda. c) Ako bi se obim proizvodnje grupe A pove}ao do ukupne planirane koli~ine, koliki bi ukupan poslovni prinos odgovarao takvom planu proizvodnje. d) Uporediti ukupne poslovne prinose optimalnog plana I polaznog programa proizvodnje. Re{enje: a) Prvo je potrebno izra~unati poslovni prinos po ~asu rada: pp = pp [nj/~as], na osnovu koga je: t Redni broj Oznaka Proizvoda Q (t) tr [nj/kom] tm [nj/kom] td [nj/kom] pc [nj/kom] pp [nj/kom] t[h/kom] pp`[nj/h] rang 1 IZ IZ ,5 6, IZ ,5 6 4 IZ IZ IZ , IZ , IZ ,8-16, IZ IZ ,1 4, IZ ,1 3, IZ ,8-7, IZ ,5 4, IZ IZ ,5 8,8 4 40
41 b) Na osnovu prethodnog prora~una je: rang proizvod Q [kom/god] pp` Broj [nj/kom] Grupa proizvoda % 1 IZ IZ IZ , IZ ,8 A 4 26, IZ IZ ,5 7 IZ , IZ IZ , IZ ,4 11 IZ , IZ B+C 8 53, IZ , IZ IZ ,66667 D 3 20 Na osnovu ~ega se mo`e formirati slede}a grafi~ka zavisnost: 40 Jedini~ni poslovni prinos [nj/~as] IZ5 IZ1 IZ7 IZ15 IZ6 IZ3 IZ2 IZ14 IZ10 IZ13 IZ11 IZ9 IZ4 IZ12 IZ8 Proizvod -20 A 26,67 B+C 80 D [%] Slika
42 c) Obzirom da proizvoda sa pozitivnim prinosom ima 12, grupi A pripada 12 1/3 = 4 proizvoda. Uve}anje obima proizvodnje je 1995/700 = 2,85 puta. rang proizvod Q[kom/god] pove}anje obima obim [kom/god] pp [nj/kom] ukupan pp [nj/kom] 1 IZ ,85 997, IZ ,85 313, IZ7 90 2,85 256, ,5 4 IZ ,85 427, ukupno 700 2, , ,5 ppo pp d) pp = 100 pp pp O = pp = 58282, , pp = 100 = 44,76%
43 2. TIPOVI PROIZVODNJE RORA^UN OPTIMALNE VELI^INE SERIJE Optimalna serija je ona veli~ina serije za koju su tro{kovi proizvodnje po jedinici proizvoda minimalni. Zadatak 19. Ukoliko je koli~ina proizvoda koju fabrika u toku godine treba da proizvede, da bi zadovoljila potrebe kupaca P = [kom/god], a proizvodni kapaciteti fabrike omogu}uju izradu X = 8675 proizvoda u jednoj seriji, izra~unati potreban broj serija godi{nje. Re{enje: P = [kom/god] X = 8675 kom/ser Potreban broj serija je: N = P/X = /8675 = 20 Zadatak 20. Ukoliko su pripremno zavr{ni tro{kovi jedne serije C P = din/ser, za fabriku iz prethodnog zadatka izra~unati ukupne pripremno zavr{ne tro{kove. Re{enje: Pripremno zavr{ni tro{kovi se izra~unavaju pomo}u obrasca: P t 1 = C p = = [din/god] X 8675 Zadatak 21. Neka fabrika dnevno proizvedi 475 proizvoda (p = 475 kom/dan); dok se direktno ugradjuje u proizvode 350 proizvoda (q =
44 kom/dan). Broj proizvoda u jednoj seriji je X = 8675 kom/ser, a tro{kovi din skladi{tenja serije [Cs = 760 ser ], izra~unati tro{kove skladi{tenja na kom. god godi{njem nivou. Re{enje: Tro{kovi skladi{tenja se ra~unaju prema obrascu: t 2 = X 2 p q ( ) C p S X = 8675 kom/ser q = 350 kom/dan p = 475 kom/dan C S = 760 din kom. god ser t 2 = ( ) 760 = din/god Zadatak 22. Neka fabrika u toku godine treba da proizvede P = komada proizvoda, pri ~emu se u jednoj seriji proizvodi X = 6500 kom. Pripremno zavr{ni tro{kovi jedne serije C p = din/ser., dnevno proizvedena koli~ina proizvoda je 710 kom/dan dok se direktno ugradjuje u proizvode 600 kom/dan. Ukoliko su tro{kovi skladi{tenja serije C S = 800 din ser, izra~unati: kom. god a) potreban broj serija godi{nje, b) ukupne pripremno zavr{ne tro{kove, c) ukupne tro{kove skladi{tenja d) ukupne godi{nje tro{kove proizvodnje i skladi{tenja. 44
45 Re{enje: a) Potreban broj serija se izra~unava na osnovu: P N = = = 40 ser/god X 6500 b) Ukupni pripremno zavr{ni tro{kovi se ra~unaju na osnovu: P t 1 = C P = = din/god X 6500 c) Ukupni tro{kovi skladi{tenja su: X p q t 2 = Cs = p = din/god d) Ukupni godi{nji tro{kovi su: T = t 1 + t 2 = = din/god Zadatak 23. Fabrika proizvodno skladi{nih mogu}nosti kao u prethodnom zadatku u cilju smanjenja ukupnih tro{kova proizvodnje `eli da inovira obim proizvodnje u smislu iznala`enja optimalne veli~ine serije. U tom smislu potrebno je: a) Izvr{iti optimalizaciju veli~ine serije I uporediti optimalnu veli~inu sa polaznom veli~inom serije. b) Grafi~ki prikazati proces optimizacije veli~ine serije, c) Izra~unati tro{kove optimalne serije I uporediti ih sa polaznim tro{kovima. Re{enje: a) Ukupni tro{kovi proizvodnje I skladi{tenja su: P X p q T = t 1 + t 2 = CP + CS X 2 p 45
46 U cilju pronala`enja optimalne veli~ine serije, potrebno je prona}i izvod gornjeg izraza po X: T P 1 p q = CP + C 2 S X X 2 p Izjedna~avanjem gornjeg izraza sa nulom mo`e se na}i vrednost za X OPT : 2 P CP p X OPT = = = ,67 CS p q X OPT kom/ser Prema tome, potrebno je da optimalna serija bude znatno ve}a od polazne serije, razlika je: X = X OPT - X = = kom Na taj na~in bi se smanjio I broj serija godi{nje: P N OPT = = = 4,64 5 serija X OPT b) Optimalni tro{kovi proizvodnje I skladi{tenja iznose: P X OPT T OPT = CP + X OPT 2 = ,51 din/god p q p Prema tome, U{teda na godi{njem nivou je: T = T T OPT = ,51 T = , 49 din/god C S = = Napomena: Da bi se pre{lo na optimalni na~in proizvodnje (optimalna veli~ina serije), potrebno je znatno uve}anje obima proizvodnje po jednoj seriji: X = kom/ser; {to zahteva investiciona ulaganja. Me utim ukoliko su ulaganja na godi{njem nivou manja od mogu}e ostvarene dobiti T = , 49 din/god, tada svakako treba izabrati optimalni vid proizvodnje. 46
47 c) Za grafi~ki prikaz procesa optimizacije veli~ine serije, potrebno je formirati slede}u tabelu: Tabela 2.1. X [kom/ser] P[kom/god] p[kom/dan] q[kom/dan] Cp[din/ser] Cs[din.ser/kom.god] t1[din/god] t2[din/god] T[din/god] , , , , , , , , , ,2x10 7 2,0x10 7 t1[din/god] t2[din/god] T[din/god] Troskovi [din/god] 1,8x10 7 1,6x10 7 1,4x10 7 1,2x10 7 1,0x10 7 8,0x10 6 6,0x10 6 4,0x10 6 2,0x10 6 0,0 Minimum 0 1x10 4 2x10 4 3x10 4 4x10 4 5x10 4 6x10 4 7x10 4 8x10 4 9x10 4 X[kom/ser] Slika 2.1. Dijagram kretanja tro{kova u zavisnosti od obima serije 47
48 X OPT = [kom/ser] T OPT = 6,95 x 10 6 [din/god] Zadatak 24. U toku intervala od 300 dana planirano je da se proizvede 1200 tona jednog proizvoda. Tro{kovi pripreme jedne serije iznose 1600 [nj]. Jedini~ni tro{kovi skladi{tenja su 8 nj/dan. U cilju odre ivanja optimalne veli~ine serije I broja serija, potrebno je: a) tabelarno odrediti optimalnu veli~inu serije, njihov broj, ukupne tro{kove pripreme serije, ukupne tro{kove skladi{tenja I najmanje ukupne tro{kove serija. b) Grafi~ki prikazati ukupne tro{kove pripreme serija, ukupne tro{kove skladi{tenja I ukupne tro{kove serija. c) Grafi~ki prikazati I obrazlo`iti optimalni plan proizvodnje posmatranog proizvoda u datom vremenskom intervalu. d) Izra~unati za koliko }e se, u [%], pove}ati ukupni tro{kovi ako se umesto optimalnog broja serija usvoji duplo ve}i. Re{enje: a) Ukupni tro{kovi pripreme serije t 1 I ukupni tro{kovi skladi{tenja t 2 se izra~unavaju na slede}i na~in: t 1 = P X X C = N C [nj/interval] P p q t 2 = 2 p T = t 1 + t 2 C P S = X trs τ [nj/interval] 2 Obzirom da su zadate vrednosti: P = 1200 t/ 300 dana Cp = 1600 nj/ser trs = 8 nj/t dan 48
49 τ = 300 dana Kretanje ukupnih tro{kova pripreme, skladi{tenja i serija, u zavisnosti od veli~ine i broja serija dato je u slede}oj tabeli. Tabela 2.2. N [ser/int] X [t/ser] P[t/god] trs [nj/t dan] τ [dan] Cp[din/ser] t1[din/god] t2[din/god] T[din/god] , , ,4 Iz tabele je o~igledno da su minimalni tro{kovi proizvodnje: T min = nj/int Optimalna veli~ina serije X OPT = 40 t/ser I optimalan broj serija: N OPT = 30 ser/interval b) Na osnovu podataka u tabeli, mo`emo formirati slede}u grafi~ku zavisnost: 49
50 t1[din/ser] t2[din/ser] T[din/ser] Troskovi N [ser/inteval] Sl 2.2. Dijagram kretanja tro{kova u zavisnosti od broja serija c) Optimalni plan proizvodnje u datom vremenskom intervalu je: τ = 300 dana N OPT = 30 serija X OPT = 40 t/ser τ 300 = = 10 dana/seriji 30 N OPT Na osnovu toga se mo`e formirati grafi~ki prikaz optimalnog plana proizvodnje, slika
51 Sl.2.3. Grafi~ki prikaz optimalnog plana proizvodnje Program proizvodnje od 1200 t treba proizvesti u 30 serija od po 40 t. Svaka serija bi se proizvodila 10 dana, a najmanji ukupni tro{kovi serije bi bili nj. d) Ukoliko bi se umesto optimalne serije N OPT. = 30 ser/int, usvojila duplo ve}a serija N =60 ser/int, tada bi se tro{kovi sa optimalnih: TR = nj/int Uve}ali na: TR = nj/int, na osnovu ~ega je: TR = 100 = 25% Zadatak 25. U intervalu od 350 dana treba proizvesti koli~inu od P = 5625 komada jednog proizvoda. Ako su tro{kovi pripreme jedne serije, bez obzira na njenu veli~inu 525 nj, a tro{kovi skladi{tenja 3 nj/kom dan, potrebno je: a) Izra~unati: optimalnu veli~inu serije optimalni broj serija optimalno vreme proizvodnje jedne serije minimalne ukupne tro{kove serijske proizvodnje 51
52 b) Grafi~ki prikazati: Odvijanje serijske proizvodnje Kretanje tro{kova serijske proizvodnje u zavisnosti od braoja serija Kretanje tro{kova serijske proizvodnje u zavisnosti od veli~ine serija Re{enje: a) na osnovu poznatih polaznih podataka: τ = 350 dana; P = 5625 komada/interval; Cp = 525 nj/ser; trs = 3 nj/kom dan, mogu se izra~unati: Ukupni tro{kovi pripreme: P t1 = CP = N C P X kao I ukupni tro{kovi skladi{tenja: X t2 = trs τ 2 Ukupni tro{kovi su: T = t 1 + t 2 Kretanje ukupnih tro{kova pripreme, ukupnih tro{kova skladi{tenja kao i ukupnih tro{kova serija u zavisnosti od veli`ine broja serija dato je u slede}oj tabeli: N [ser/int] X [kom/ser] P[kom/god] trs [nj/t dan] t [dan] Cp[din/ser] t1[din/ser] t2[din/ser] T[din/ser] , , , , , , , , ,5 Na osnovu tabele i slike 2.5. je o~igledno da je: T min =78750 nj/int Optimalna veli~ina serije; X opt =75 kom/ser Optimalni broj serije: N opt =75 ser/int 52
53 350 Na taj na~in je optimalno vreme trajanja serije: τ opt = =4,67 dan/ser 75 b) Grafi~ki prikaz serijske proizvodnje Sl.2.4. Grafi~ki prikaz optimalnog plana proizvodnje t1[din/ser] t2[din/ser] T[din/ser] troskovi N [ser/int] Sl Kretanje tro{kova u zavisnosti od broja serija 53
54 t1[din/ser] t2[din/ser] T[din/ser] Troskovi X [kom/ser] Sl Kretanje tro{kova u zavisnosti od veli~ine serija Zadatak 26. Preduze}e je u narednom vremenskom periodu od τ = 600 dana ugovorilo isporuku 1000 komada odre enog proizvoda. Za taj period nisu planirani prekidi u procesu proizvodnje, pri ~emu je koli~ina proizvedenih proizvoda u toku jednog dana konstantna. Ugovorom je odre eno da se svaka zavr{na serija odmah isporu`uje iz skladi{ta. Izra~unati su slede}i tro{kovi: Priprema jedne serije bez obzira na njenu veli~inu je 1875 nj Skladi{tenje jednog komada proizvoda ko{ta 2,5 nj/kom dan Potrebno je izra~unati slede}e podatke kako bi ukupni tro{kovi serije bili minimalni: a) optimalnu veli~inu serije, njihov broj i vreme proizvodnje jedne serije da bi program proizvodnje bio ostvaren u posmatranom vremenskom intervalu. b) Izra~unati najmanje ukupne tro{kove serije. c) Grafik~I predstaviti i opisati optimalni plan proizvodnje u posmatranom vremenskom intervalu. 54
55 Re{enje: a) Ukupni tro{kovi proizvodnje I skladi{tenja su: T = t 1 + t 2 = P X C P + X 2 trs τ Na osnovu toga je: T P 1 = CP + trs τ = 0 2 X X 2 Odatle je P C x = 2 P trs τ Zadate su vrednosti: P = 1000; τ = 600 dana; trs = 2,5 nj/kom dan; C P = 1875 Na taj na~in je: X OPT = = 50 kom/ser 2,5 600 Optimalan broj serija je: N O = P/X = 1000/50 = 20 serija Vreme proizvodnje jedne serije: τ Ο = τ/n O = 600/20 = 30 dan/ser b) najmanji ukupni tro{kovi serija: P X OPT T min = CP + τ trs = , 5 = nj/int X OPT c) Grafi~ki prikaz optimalnog plana proizvodnje dat je na slede}oj slici 55
56 Sl.2.7. Grafi~ki prikaz optimalnog plana proizvodnje Program od 1000 komada treba proizvesti u 20 serija po 50 komada, pri ~emu se svaka serija proizvodi za 30 dana. Ovakav na`in proizvodnje obezbe uje najmanje ukupne tro{kove od nj. 56
57 Zadatak 27. Program proizvodnje jednog proizvoda za interval od 365 dana je 1000 kom. Proces proizvodnje se odvija kontinualno. Svaku proizvodnu seriju je mogu}e isporu~iti sa skladi{ta istog trenutka kada je I zavr{ena Izra~unato je da tro{kovi pripreme jedne serije, bez obzira na njenu veli~inu, iznose 7300 nj. Tako e je utvr eno da skladi{tenje jednog komada ko{ta 4 nj dnevno. Cilj je da ukupni tro[kovi serija budu minimalni te je u tom smislu potrebno: a) Odrediti optimalnu veli~inu serija, njihov broj I vreme proizvodnje jedne serije, da program proizvodnje bude ostvaren u posmatranom vremenskom intervalu. b) Izra`unati najmanje ukupne tro{kove serija. c) Grafi~ki predstaviti I opisati plan proizvodnje. Re{enje: a) Optimalna veli~ina serije ra~una se na osnovu obrasca: X OPT = P C 2 P trs τ Zadate su vrednosti: τ = 365 dana; P = 1000 kom; C P = 7300 nj/ser; trs = 4 nj/dan na taj na~in je: X OPT = = 100 kom/ser N OPT = P/X OPT = 1000/100 = 10 ser/int τ OPT = τ/n OPT = 365/10 = 36,5 dan/ser b) Najmanji ukupni tro{kovi serije su: P X OPT Τ MIN = CP + trs τ X OPT Τ MIN = Τ MIN = nj/int 57
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Osnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Dvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA
UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA Troškovi Predstavljaju novčano izražena trošenja sredstava i rada. Postoji više različitih klasifikacija troškova, u zavisnosti od aspekta posmatranja. Vrste troškova U zavisnosti
Operacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
numeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:
Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Zadaci iz trigonometrije za seminar
Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;
ELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Algoritmi zadaci za kontrolni
Algoritmi zadaci za kontrolni 1. Nacrtati algoritam za sabiranje ulaznih brojeva a i b Strana 1 . Nacrtati algoritam za izračunavanje sledeće funkcije: x y x 1 1 x x ako ako je : je : x x 1 x x 1 Strana
Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika
Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.
Kaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
Teorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA
Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -
a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra
radni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla
Računarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA
ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan
PROIZVODNI KAPACITET
PROIZVODNI KAPACITET PROGRAMSKA ORIJENTACIJA PREDUZEĆA Proizvodno preduzeće mora doneti odluku o: 1. programu proizvodnje, 2. godišnjem obimu proizvodnje, 3. godišnjem kontinuitetu proizvodnje, 4. razvoju
1 Promjena baze vektora
Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis
(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA
MEHANIKA TLA: Onovni paraetri tla 4. OSNONI POKAZATELJI TLA Tlo e atoji od tri faze: od čvrtih zrna, vode i vazduha i njihovo relativno učešće e opiuje odgovarajući pokazateljia.. Specifična težina (G)
PROIZVODNI KAPACITET
PROIZVODNI KAPACITET PROGRAMSKA ORIJENTACIJA PREDUZEĆA Proizvodno preduzeće mora donei odluku o: 1. programu proizvodnje, 2. godišnjem obimu proizvodnje, 3. godišnjem koninuieu proizvodnje, 4. razvoju
Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri
Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog
DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =
x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:
S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110
Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum
Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()
APROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Mašinsko učenje. Regresija.
Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti
Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Matematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
DUALNOST. Primjer. 4x 1 + x 2 + 3x 3. max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 (P ) 1/9. Back FullScr
DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 DUALNOST Primjer. (P ) 4x 1 + x 2 + 3x 3 max x 1 + 4x 2 1 3x 1 x 2 + x 3 3 x 1 0, x 2 0, x 3 0 1/9 (D)
M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
OSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić
OSNOVI ELEKTRONIKE Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić savic@el.etf.rs http://tnt.etf.rs/~si1oe Termin za konsultacije: četvrtak u 12h, kabinet 102 Referentni smerovi i polariteti 1. Odrediti vrednosti
RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović
Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče
Testiranje statistiqkih hipoteza
Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza je vid statistiqkog zakljuqivanja koji se primenjuje u situacijama: kada se unapred pretpostavlja postojanje određene
Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.
σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka
Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Računarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ
RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA
DIMENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE
TEORIJA ETONSKIH KONSTRUKCIJA T- DIENZIONISANJE PRAVOUGAONIH POPREČNIH PRESEKA NAPREGNUTIH NA PRAVO SLOŽENO SAVIJANJE 3.5 f "2" η y 2 D G N z d y A "" 0 Z a a G - tačka presek koja određje položaj sistemne
Sistemi veštačke inteligencije primer 1
Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati
5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?
TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja
KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.
IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)
4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.
Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i
1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med =
100g maslaca: 751kcal = 20g : E maslac E maslac = (751 x 20)/100 E maslac = 150,2kcal 100g med: 320kcal = 30g : E med E med = (320 x 30)/100 E med = 96kcal 100g mleko: 49kcal = 250g : E mleko E mleko =
21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI
21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka
OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA
OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog
Linearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
TRIGONOMETRIJA TROKUTA
TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane
Aritmetički i geometrijski niz
Zadac sa prethodh prjemh spta z matematke a Beogradskom uverztetu Artmetčk geometrjsk z. Artmetčk z. 00. FF Zbr prvh dvadeset člaova artmetčkog za čj je prv čla, a razlka A) 0 B) C) D) 880 E) 878. 000.
Reverzibilni procesi
Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože