2.4. Odabiranje signala

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2.4. Odabiranje signala"

Transcript

1 2.4. Odabiranje signala Signali se u prirodi sreću u analognom obliku, stoga je prvo neophodno uraditi njihovu konverziju u digitalni oblik. Digitalni signal se od analognog dobija u procesu odabiranja - Slika 16. Odabiranje se vrši sa periodom, i vrednost signala se predstavlja u digitalnom obliku. Slika 16. Odabiranje signala Što se češće vrši odabiranje signala, to će reprodukcija signala biti vernija. Međutim, često odabiranje zahteva veću brzinu sistema i generiše veliku količinu podataka, koje zatim treba obraditi i preneti. Sa druge strane, ukoliko se odabiranje vrši isuviše retko, nećemo biti u stanju da rekonstruišemo signal na izlazu iz sistema. Slika 17. Primer aliasinga 11

2 Minimalna učestanost sa kojom se vrši odabiranje nekog signala definisana je takozvanim Nikvistovim kriterijumom: signal u čijem je spektru najviša učestanost f, mora se odabirati učestanošću, odnosno perioda odabiranja mora biti. Ukoliko Nikvistov kriterijum nije zadovoljen, dolazi do pojave lažnih komponenti spektra na nižim učestanostima. Ova pojava naziva se aliasing - Slika 17. U primeru sa slike, nije moguće na osnovu odbiraka razlikovati tri signala, tj. sva tri signala biće rekonstruisana kao sinusoida najmanje učestanosti (označena crvenom bojom). U spektru digitalnog signala pojavljuju se lažne niže frekvencije f a = f k * f s,, takve da važi f a f s /2. Odabiranjem signala, njegov spektar se širi, tj. formiraju se komponente u spektru oko frekvencija - Slika 18. Slika 18. Spektar signala nakon odabiranja U računarskim mrežama, prenose se digitalni signali koji najčešće imaju oblik pravougaonog impulsa - Slika 19. Slika 19. Vremenski oblik pravougaonog impulsa 12

3 Spektar pravougaonog impulsa je beskonačan, i ima oblik sinc funkcije Slika 20. S obzirom na to da na prijemnoj strani moramo ograničiti spektar signala na osnovu koga vršimo rekonstrukciju, to znači da ćemo pri prenosu pravougaonog impulsa neminovno imati gubitke. Slika 20. Spektar pravougaonog impulsa Međutim, pokazuje se da je za signal koji u vremenskom obliku ima oblik sinc funkcije - Slika 21, spektar signala ograničen - Slika 22. Zbog toga se pre slanja digitalnog signala vrši njegovo uobličavanje, tako da se kroz sistem ne šalju pravougaoni impulsi, već SINC signali. Slika 21. Vremenski oblik SINC impulsa Slika 22. Spektar SINC impulsa 13

4 Kako bi se izbegla interferencija simbola na prijemnoj strani, neophodno je da simboli budu međusobno pomereni za 1/W sekundi. U tom slučaju, odluka o vrednosti simbola na prijemnoj strani se donosi onda kada je amplituda signala od interesa na maksimumu, a amplitude ostalih komponenti jednake su nuli Prenos signala u radio opsegu Slika 23. Izbegavanje interferencije simbola Odabiranjem signala, dobijamo signal koji se nalazi u takozvanom osnovnom opsegu frekvencija. Prilikom prenosa signala kroz telekomunikacioni sistem, signal se odgovarajućom modulacijom pomera u radio opseg, tj. u opseg frekvencija koje su našem sistemu dodeljene od strane regulatornih tela. Slika 24. Prenos signala u radio opsegu 14

5 Kompleksna predstava signala Proizvoljni sinusoidni signal oblika A(t)sin[2πft + ϕ(t)] može se predstaviti kao zbir komponenata u fazi i u kvadraturi, odnosno kao zbir sinusoide i kosinusioide učestanosti f. Termin u kvadraturi označava ortogonalnost komponenti (sinusoide i kosinusoide). Komponentu koja je u fazi označavamo sa I, a komponentu koja je u kvadraturi sa Q. U literaturi se sreću primeri u kojima je kao I komponenta označena sinusna komponenta, kao i oni u kojima je istim simbolom označena kosinusna komponenta signala. Ukoliko je originalni signal sinusoida, komponenta u fazi je grana sa sin( Signal u radio opsegu Slika 25. Kompleksna predstava signala Posmatrajmo signal koji u osnovnom opsegu zauzima opseg ukupne širine W, sa maksimalnom frekvencijom u spektru W/2 - Slika 26. Množenjem tog signala sa nosiocem učestanosti f c, dolazi do pomeranja spektra signala u opseg učestanosti oko učestanosti nosioca. Transliran spektar ima istu širinu W Tipovi komunikacije Slika 26. Spektar signala u osnovnom i u radio opsegu U zavisnosti od toga da li se veza između korisnika u sistemu ostvaruje samo u jednom ili u oba smera, razlikujemo simpleks, polu-dupleks i dupleks tipove komunikacije. Link kojim se informacije šalju ka odredištu naziva se downlink, dok se veza u suprotnom smeru naziva uplink. 15

6 Simpleks Kod simpleks komunikacije, informacije se prenose samo od jednog izvora ka odredištu, ali ne i u drugom smeru - Slika Polu-dupleks Slika 27. Simpleks U slučaju polu-dupleks veze, informacije se mogu prenositi u oba smera, ali ne istovremeno - Slika 28. Periodi u kojima je moguća samo jednosmerna komunikacija su primetni korisniku. Primer ovakve komunikacije je voki-toki. Slika 28. Polu-dupleks Dupleks U slučaju dupleks veze (potpuni dupleks), komunikacija je dvosmerna, i sa stanovišta korisnika nema ograničenja, tj. i prijemna i predajna strana mogu istovremeno slati i primati podatke. Slika 29. Dupleks 16

7 i) Vremensko dupleksiranje Dvosmerna komunikacija se u slucaju vremenskog dupleksiranja ostvaruje tako što se uplink-u i downlink-u dodeljuju različiti vremenski intervali, tokom kojih oni koriste isti opseg frekvencija - Slika 30. Iako u ovom slučaju postoji period sa kojim se smenjuju smerovi komunikacije, promena se dešava brzo i korisnik je ne može osetiti (kao što može u slučaju poludupleks veze). Slika 30. Vremensko dupleksiranje (TDD Time Division Duplex) ii) Frekvencijsko dupleksiranje Kod frekvencijskog dupleksiranja, svakom od smerova komunikacije dodeljuje se određeni frekvencijski opseg - Slika 31. Na ovaj način, zauzima se dvostruko veći opseg frekvencija nego kod vremenskog dupleksiranja, ali nema potrebe da se komunikacija u nekom smeru prekida kako bi se ostvarila u drugom Višekorisnički pristup Slika 31. Frekvencijsko dupleksiranje (FDD Frequency Division Duplex) U bežičnim mrežama, u nekom trenutku je moguće da više različitih parova korisnika koristi isti medijum za prenos podataka. Stoga su neophodni mehanizmi koji omogućavaju da različiti korisnici ne ometaju jedni druge u komunikaciji. Takođe, neophodni su mehanizmi koji regulišu prava pristupa za različite korisnike. Ovi mehanizmi nazivaju se metodama multipleksiranja korisnika, tj. metodama za višekorisnički pristup Vremensko multipleksiranje Jedna od metoda koja omogućava višekorisnički pristup je vremensko multipleksiranje (TDMA Time Divison Multiple Access). U slučaju TDMA, različitim korisnicima dodeljuju se različiti intervali (slotovi) koje mogu koristiti za komunikaciju. Pri tome, alokacija slotova može biti statička ili dinamička - Slika 32. Kod statičke alokacije, raspored i trajanje slotova dodeljenih korisnicima se ne menjaju u vremenu. Kod dinamičke alokacije, raspored dodeljenih slotova zavisi od potreba korisnika i trenutne raspoloživosti resursa u sistemu. Korisnici koji imaju više saobraćaja da pošalju mogu dobiti više slotova na raspolaganje, ukoliko drugi korisnici ne žele da u tom trenutku koriste resurse sistema. 17

8 Slika 32. Vremensko multipleksiranje sa statičkom alokacijom (gore) i dinamičkom alokacijom (dole) Frekvencijsko multipleksiranje U slučaju frekvencijskog multipleksiranja (FDMA Frequency Divison Multiple Access), različitim korisnicima dodeljeni su različiti frekvencijski kanali. Svi kanali se nalaze na međusobno ortogonalnim frekvencijama, što znači da centralne frekvencije kanala predstavljaju harmonike iste osnovne frekvencije. Drugim rečima, ako posmatramo kanale na učestanosti i, neophodno je da važi i. U tom slučaju, važi da je, tako da se komponente signala koje potiču od različitih korisnika na prijemnoj strani mogu razdvojiti Kodno multipleksiranje Slika 33. Frekvencijsko multipleksiranje Kod kodnog multipleksiranja (CDMA Code Divison Multiple Access), signal koji se šalje množi se pseudoslučajnom sekvencom, koja se menja brže od korisnog signala - Slika 34. Različitim korisnicima dodeljeni su međusobno ortogonalni pseudoslučajni kodovi i, tako da važi, kako bi se signali različitih korisnika mogli razdvojiti na prijemu. Uslov ortogonalnosti kodova može se interpretirati i kao zahtev da skalarni proizvod vektora kojima su opisane pseudoslučajne sekvence i bude jednak nuli na periodi trajanja simbola koji se prenosi. 18

9 Kombinovana TDMA/FDMA metoda Slika 34. Kodno multipleksiranje Frekvencijsko multipleksiranje može se kombinovati sa vremenskim, kako bi se ostvarila dinamička alokacija opsega korisnicima, i bolje iskoristili raspoloživi resursi - Slika ALOHA protokol Slika 35. Kombinovano frekvencijsko i vremensko multipleksiranje Do sada pominjane metode multipleksiranja korisnika ostvaruju kontinualnu vezu između dva korisnika, sa određenim trajanjem. Dodelu resursa reguliše za to zaduženi uređaj. Međutim, u ad-hoc mrežama nemamo mogućnost centralne dodele resursa, već se višekorisnički pristup zasniva na takmičenju, a veza se ostvaruje na nivou pojedinačnih paketa. Najjednostavnija metoda za pristup resursima zasnovan na takmičenju je ALOHA protokol. Osmišljen je sedamdesetih godina dvadesetog veka na Havajima, i vrlo je jednostavan: korisnik koji želi da šalje podatke to jednostavno uradi, ne obazirući se na trenutnu zauzetost kanala. Pri tome, pošiljalac očekuje da dobije potvrdu prijema. Ukoliko potvrda prijema izostane (zato što je došlo do greške u prenosu usled kolizije više korisnika), predajnik čeka neko slučajno vreme pre nego što pokuša ponovo da pošalje istu poruku. 19

10 Slika 36. ALOHA protokol CSMA/CA metoda detekcije nosioca i izbegavanja kolizije Sa povećanjem broja korisnika, raste i verovatnoća da korišćenjem ALOHA protokola dođe do kolizije signala, i protokol postaje izuzetno neefikasan. Zbog toga se u praksi danas najčešće koristi CSMA/CA mehanizam (Carrier Sense Multiple Access / Collision Avoidance). U slučaju CSMA/CA, terminal osluškuje stanje u kanalu, čeka da predajnik koji kanal trenutno koristi prestane da šalje podatke i da se kanal oslobodi. Kada terminal detektuje da je kanal slobodan, on u okviru vremenskog perioda koji se naziva prozor čekanja odabira trenutak u kome će pokušati slanje. Kada taj slučajno odabrani trenutak dođe, terminal započinje transmisiju, osim u slučaju da detektuje da je neki drugi predajnik u međuvremenu zauzeo kanal. U slučaju da je ipak došlo do zauzeća kanala, čitav proces se ponavlja, s tim što se dužina prozora čekanja povećava eksponencijalno (duplira se sa svakom neuspelom transmisijom), dok ne dosegne određenu granicu, iznad koje nema daljeg povećanja - Slika 37. Slika 37. CSMA/CA protokol 20

11 Ovaj algoritam omogućava stabilan prenos i pri velikom opterećenju mreže, tj. pri velikom broju korisnika. Međutim, problem sa kojim se CSMA/CA suočava je takozvani problem skrivenog terminala. Naime, može se dogoditi da dva terminala istovremeno žele da ostvare komunikaciju sa istim uređajem u mreži, pri čemu oba terminala vide taj uređaj, ali se ne vide međusobno Slika 38. Pošto se terminali ne vide, nijedan od njih neće odstupiti i sačekati, već će oba istovremeno slati podatke RTS/CTS metoda Slika 38. Skriveni terminali Problem skrivenog terminala rešava se uvođenjem Request to Send i Clear to Send poruka. Uređaj A, koji želi da ostvari komunikaciju sa uređajem B, prvo šalje RTS poruku. Ukoliko je slobodan, uređaj B odgovara CTS porukom. Zatim A šalje podatke ka B, a B na kraju potvrđuje prijem slanjem ACK poruke. Na slikama Slika 39 i Slika 40, prikazana je komunikacija koju inicira skriveni terminal 1, odnosno komunikacija koju pokreće uređaj vidljiv svima. Ukoliko komunikaciju pokreće skriveni terminal 1, drugi terminal u mreži neće čuti njegovu RTS poruku, ali će primiti CTS poruku koju šalje uređaj koji je svima vidljiv. Na osnovu te poruke, terminal 2 će znati da treba da pričeka dok se komunikacija koja je započela ne završi, odnosno dok ne primi ACK poruku. U slučaju da komunikaciju inicira uređaj koji je svima vidljiv, svi dobijaju RTS poruku od njega. Terminal 2 znaće da poruka nije njemu namenjena, pa iako ne čuje CTS koji stiže od terminala 1, sačekaće dok se započeta sesija ne završi, tj. dok ne stigne ACK poruka. 21

12 Slika 39. RTS/CTS protokol, skriveni terminal inicira komunikaciju Slika 40. RTS/CTS protokol, uređaj vidljiv svima inicira komunikaciju 22

13 2.8. Modulacije Modulacija je proces u kome modulišući signal (signal koji sadrži informaciju) izaziva promenu nekog svojstva signala nosioca. Rezultat procesa modulacije je modulisan signal. Modulišući signal može biti analogan ili digitalan. Svojstva signala nosioca koja se mogu menjati su amplituda, faza i frekvencija Amplitudska modulacija (ASK) Kod amplitudske modulacije, informacija koja se šalje sadržana je u amplitudi modulisanog signala. Primer digitalne amplitudske modulacije dat je na slici Slika 41. U slučaju na slici levo, prilikom prenosa logičke nule, modulisan signal pada na nulu. S obzirom na to da je pri ovakvom načinu modulacije teško razlikovati situaciju u kojoj se šalje logička nula od situacije u kojoj se signal uopšte ne šalje, u praksi se pri prenosu logičke nule amplituda modulisanog signala spušta na neku nisku, ali ne i na nultu vrednost (desno na slici). Slika 41. Digitalna amplitudska modulacija (ASK Amplitude Shift Keying) Frekvencijska modulacija (FSK) Kod frekvencijske modulacije, informacija je sadržana u frekvenciji modulisanog signala. Primer digitalne amplitudske modulacije dat je na slici Slika 43. Logička jedinica se šalje na frekvenciji f c + Δf, gde je f c centralna učestanost nosioca. Logička nula se šalje na frekvenciji f c Δf. i) Gaussian frequency-shift keying (GFSK) Poseban oblik FSK je GFSK (Gaussian Frequency Shift Keying). U ovom slučaju, podaci se pre modulacije propuštaju kroz Gausov filtar - Slika 42, kako bi prelaz između logičke nule i logičke jedinice bio blaži. Time se izbegavaju nagle promene u modulisanom signalu, što rezultuje manjim smetnjama u prenosu. Slika 42. Gausov filtar 23

14 Slika 43. Digitalna frekvencijska modulacija (FSK Frequency Shift Keying) Fazna modulacija (PSK) U slučaju fazne modulacije, nosilac informacije je faza modulisanog signala. Primer digitalne fazne modulacije dat je na slici Slika 44. Slika 44. Digitalna fazna modulacija (PSK Phase Shift Keying) 24

15 i) BPSK Kada je u pitanju sistem koji prenosi samo dva različita simbola, govorimo o binarnoj faznoj modulaciji (BPSK Binary Phase Shift Keying). Konstelacija signala (raspored mogućih vrednosti signala u kompleksnoj I/Q ravni) za BPSK signal predstavljena je na slici Slika 45 Slika 45. Konstelacija signala za BPSK modulaciju Kvadraturna fazna modulacija (QPSK) Kvadraturna fazna modulacija omogućava slanje dva bita podatka odjednom. Naime, niz podataka koji se šalje deli se na dva dela, i svaki od podnizova se moduliše BPSK modulacijom - Slika 46. Slika 46. Generisanje QPSK signala Kao rezultat, može se dobiti jedna od 4 vrednosti faze, tj. jedan od četiri simbola iz konstelacije sa slike Slika

16 Slika 47. Konstelacija signala za QPSK modulaciju i) D-QPSK Poseban oblik QPSK je D-QPSK modulacija (Differential QPSK). U ovom slučaju, prenosi se razlika u fazi između dva uzastopna simbola, a ne apsolutna vrednost faze. Pošto telekomunikacioni kanal obično ima prenosnu karakteristiku takvu da unosi neke promene u fazu signala, može doći do greške u prenosu, koja se izbegava upravo prenošenjem razlike uzastopnih faza, a ne apsolutne vrednosti faze svakog simbola pojedinačno. ii) O-QPSK Još jedan poseban oblk QPSK je O-QPSK (Offset QPSK). U ovom slučaju, signal u jednoj od grana sa slike Slika 46 zakasni se za polovinu periode simbola. Time se postiže da je se u nekom vremenskom trenutku može promeniti samo jedan od signala u I i Q grani, a ne i oba istovremeno. Praktično, mogući su prelazi samo između susednih simbola u konstelaciji signala - Slika 48. Stoga modulisan signal ima manje oštre fazne prelaze. Slika 48. Konstelacija signala za O-QPSK modulaciju 26

17 Slika 49. Poređenje BPSK, QPSK i O-QPSK Kvadraturna amplitudska modulacija (QAM) Kao i QPSK, i kvadraturna amplitudska modulacija efikasnije koristi raspoloživi opseg i može se koristiti za slanje više bita podatka odjednom. Podaci koji se šalju dele se u dva niza, kojima se modulišu I i Q komponenta signala - Slika 50. Modulacija u obe grane je amplitudska, a amplituda signala na izlazu zavisi od određenog broja bita koji se šalju (moguće je definisati više nivoa amplitude). U zavisnosti od toga koliko bita podatka se istovremeno šalje, govorimo o različitim stepenima QAM modulacije (4-QAM, 16-QAM, 64-QAM). 27

18 Slika 50. Generisanje QAM signala i) 4-QAM Kod 4-QAM modulacije, po jedan bit iz svake grane određuje amplitudu odgovarajuće komponente. Slika 51 predstavlja konstelaciju 4-QAM signala. Može se uočiti da je ova konstelacija ekvivalentna konstelaciji QPSK signala, iako se u osnovi koristi različita modulacija. Jednim 4-QAM simbolom prenosi se dva bita informacije. Slika 51. Konstelacija 4-QAM signala ii) 16-QAM U slučaju kada dva bita iz svake grane određuju amplitudu I i Q komponente, govorimo o 16-QAM modulaciji, tj. imamo 16 mogućih tačaka u konstelaciji signala Slika 52. Jedan 16-QAM simbol prenosi četiri bita informacije. iii) 64-QAM Kod 64-QAM modulacije, po tri bita iz svake od grana određuju amplitudu odgovarajuće komponente signala. Kao rezultat, imamo 64 tačke u konstelaciji signala - Slika 53. Jedan simbol prenosi šest bita informacije. Treba uočiti da sa porastom stepena QAM modulacije raste i gustina simbola u konstelaciji, tj. smanjuje se oblast zone odlučivanja za svaki pojedinačan simbol. Greške u prenosu uzrokovane šumom lakše mogu dovesti do pogrešne interpretacije simbola na prijemu, usled čega se povećava 28

19 verovatnoća greške u prenosu. Sa druge strane, sa porastom stepena QAM modulacije efikasnije se koristi raspoloživi spektar, jer se više bita informacije prenosi jednim simbolom. Slika 52. Konstelacija 16-QAM signala 2.9. Tehnike proširenog spektra Slika 53. Konstelacija 64-QAM signala Tehnike proširenog spektra omogućavaju da se signal prenosi u opsegu učestanosti koji je znatno veći od opsega koji signal inače zauzima. Na taj način, postiže se zaštita signala od detekcije i prisluškivanja. Poboljšava se i otpornost na smetnje lokalizovane u nekom delu spektra, a može se i omogućiti višekorisnički pristup. Najčešće se karakteristike signala menjaju brzo, a koriste se pseudoslučajne sekvence koje definišu način promene signala. Širenje spektra se obično vrši pre modulacije signala Frequency-hopping spread spectrum (FHSS) Najpoznatija metoda širenja spektra koja se koristi u zaštiti od detekcije i prisluškivanja je FHSS, tj. širenje spektra skakanjem po frekvencijama. Prilikom prenosa signala, skače se između raspoloživih kanala na različitim učestanostima, po rasporedu koji je određen pseudoslučajnom sekvencom. Skokovi mogu biti spori ili brzi. Kod brzih skokova, u intervalu između dva skoka 29

20 prenosi se samo jedan bit, ili samo jedan njegov deo. Kao rezultat skakanja po različitim kanalima, koristi se znatno širi spektar za prenos nego što je to neophodno. Slika 54. FHSS Direct-sequence spread spectrum (DSSS) Širenje spektra množenjem sa direktnom sekvencom se najčešće koristi za omogućavanje višekorisničkog pristupa. Signal koji se prenosi množi se pseudoslučajnom sekvencom znatno veće učestanosti nego što je učestanost signala koji se prenosi - Slika 55. Praktično, DSSS je metoda ekvivalentna CDMA metodi multipleksiranja korisnika. Spektar modulisanog signala se širi, jer su promene pseudoslučajne sekvence brze, tj. maksimalna frekvencija u spektru signala koji se dobija množenjem sa pseudoslučajnom sekvencom je znatno veća nego maksimalna frekvencija u spektru originalnog signala. Samim tim, po Nikvistovom kriterijumu, potrebna je veća širina spektra za prenos signala. Slika 55. DSSS 30

21 Time-hopping spread spectrum (THSS) U slučaju THSS širenja spektra, svaki bit signala koji se šalje zamenjuje se impulsom proizvoljnog trajanja. U zavisnosti od konkretne implementacije, trajanje impulsa može biti određeno zadatom pseudoslučajnom sekvencom, ili samom vrednošću signala koji se šalje. Do širenja spektra dolazi zbog veće učestanosti promene signala Chirp spread spectrum (CSS) Slika 56. THSS Signal koji se prenosi množi se chirp signalom ( cvrkut ), kod koga se frekvencija linearno povećava tokom trajanja simbola - Slika 57. Na ovaj način, povećava se maksimalna frekvencija u spektru signala koji se prenosi. Ova metoda najčešće se koristi kako bi se omogućio neometan rad sistema i u slučaju kada postoje smetnje u nekom delu spektra. Slika 57. Chirp signal 31

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k. OT3OS1 7.11.217. Definicije Funkcija prenosa Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k Y z X z k Z y n Z h n Z x n Y z H z X z H z H z n h

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVNI PRINCIPI RAČUNARSKIH KOMUNIKACIJA

OSNOVNI PRINCIPI RAČUNARSKIH KOMUNIKACIJA OSNOVNI PRINCIPI RAČUNARSKIH KOMUNIKACIJA UVOD Uobičajeno se pod pojmom računarskih komunikacija podrazumijeva električni ili svjetlosni prenos poruka na daljinu, koje su na neki način povezane sa računarima.

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

PREDMET: Upravljanje sistemima. Frekvencijske karakteristike

PREDMET: Upravljanje sistemima. Frekvencijske karakteristike Osnovne akademske studije PREDMET: Upravljanje sistemima TEMA: Frekvencijske karakteristike Predmetni nastavnik: Prof. dr Milorad Stanojević Asistent: mr Marko Đogatović Kompleksna funkcija prenosa Ukoliko

Διαβάστε περισσότερα

Telekomunikacije. Filip Brqi - 2/ februar 2003.

Telekomunikacije. Filip Brqi - 2/ februar 2003. Telekomunikacije Filip Brqi - 2/99 14. februar 2003. Sadrжaj 1 Signali i spektri 2 1.1 Periodiqni signali...................... 2 1.1.1 Amplitudski i fazni spektri signala....... 2 1.1.2 Spektri najqex

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Υπόστρωμα Ελέγχου Πρόσβασης Μέσου

Υπόστρωμα Ελέγχου Πρόσβασης Μέσου Υπόστρωμα Ελέγχου Πρόσβασης Μέσου Medium Access Control Sub-layer. Πρόβλημα Υπάρχει ένα κανάλι το οποίο «μοιράζονται» πολλοί κόμβοι. Πρόβλημα: Ποίος μεταδίδει και πότε; 1 Περίληψη Κανάλια πολλαπλής πρόσβασης

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015. Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa? TET I.1. Šta je Kulonova sila? elektrostatička sila magnetna sila c) gravitaciona sila I.. Šta je elektrostatička sila? sila kojom međusobno eluju naelektrisanja u mirovanju sila kojom eluju naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

3. OBRADA SIGNALA I MULTIPLEKSNI SUSTAVI

3. OBRADA SIGNALA I MULTIPLEKSNI SUSTAVI 3. OBRADA SIGNALA I MULTIPLEKSNI SUSTAVI 3.1. Modulacija analognim signalom Modulacija je postupak obrade signala kojim se u prijenosni signal utiskuje signal informacije. Na prijemnoj strani se vrši obratni

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

Slika 71. Najznačajniji predstavnici IEEE grupe standarda

Slika 71. Najznačajniji predstavnici IEEE grupe standarda 4. WIFI MREŽE (IEEE 802.11 STANDARD) WiFi je popularno ime kojim se označavaju bežične lokalne (LAN) mreže, koje su bazirane na nekom od standarda iz IEEE 802.11 familije. Prvi standardi iz ove familije

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja:

Antene. Srednja snaga EM zračenja se dobija na osnovu intenziteta fluksa Pointingovog vektora kroz sferu. Gustina snage EM zračenja: Anene Transformacija EM alasa u elekrični signal i obrnuo Osnovne karakerisike anena su: dijagram zračenja, dobiak (Gain), radna učesanos, ulazna impedansa,, polarizacija, efikasnos, masa i veličina, opornos

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILNOST KOSINA

10. STABILNOST KOSINA MEHANIKA TLA: Stabilnot koina 101 10. STABILNOST KOSINA 10.1 Metode proračuna koina Problem analize tabilnoti zemljanih maa vodi e na određivanje odnoa između rapoložive mičuće čvrtoće i proečnog mičućeg

Διαβάστε περισσότερα

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE TEORIJA VALENTNE VEZE Kovalentna veza nastaje preklapanjem atomskih orbitala valentnih elektrona, pri čemu je region preklapanja između dva jezgra okupiran parom elektrona. - Nastalu kovalentnu vezu opisuje

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Reverzibilni procesi

Reverzibilni procesi Reverzbln proces Reverzbln proces: proces pr koja sste nkada nje vše od beskonačno ale vrednost udaljen od ravnoteže, beskonačno ala proena spoljašnjh uslova ože vratt sste u blo koju tačku, proena ože

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za Osnovne teorije odlučivanja Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za donošenje dobre odluke:

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA BETONSKIH KONSTRUKCIJA 79

TEORIJA BETONSKIH KONSTRUKCIJA 79 TEORIJA BETOSKIH KOSTRUKCIJA 79 Primer 1. Odrediti potrebn površin armatre za stb poznatih dimenzija, pravogaonog poprečnog preseka, opterećen momentima savijanja sled stalnog ( g ) i povremenog ( w )

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke. 1. Duljine dijagonala paralelograma jednake su 6,4 cm i 11 cm, a duljina jedne njegove

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

PRIMERI PITANJA ZA V CIKLUS LABORATORIJSKIH VEŽBI IZPREDMETA OSNOVI TELEKOMUNIKACIJA (TE3OT)

PRIMERI PITANJA ZA V CIKLUS LABORATORIJSKIH VEŽBI IZPREDMETA OSNOVI TELEKOMUNIKACIJA (TE3OT) PRIERI PITANJA ZA V CIKLUS LABORATORIJSKIH VEŽBI IZPREDETA OSNOVI TELEKOUNIKACIJA (TE3OT) Telekomunikacioni sistemi proširenog spektra Na testu za prvu vežbu u V ciklusu biće zastupljena pitanja iz oblasti

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić

OSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić OSNOVI ELEKTRONIKE Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić savic@el.etf.rs http://tnt.etf.rs/~si1oe Termin za konsultacije: četvrtak u 12h, kabinet 102 Referentni smerovi i polariteti 1. Odrediti vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

Testiranje statistiqkih hipoteza

Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza je vid statistiqkog zakljuqivanja koji se primenjuje u situacijama: kada se unapred pretpostavlja postojanje određene

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

5. Karsonov obrazac formulacija i značaj. Sirina spektra ugaono modulisanog signala - Karsonov obrazac B = 2(m+1) Fm

5. Karsonov obrazac formulacija i značaj. Sirina spektra ugaono modulisanog signala - Karsonov obrazac B = 2(m+1) Fm 1. Modulišući signal je prostoperiodičan, tj. um(t)=umcos(2 fmt). Prikazati spektar KAM, AM-2BO i AM-1BO signala, kada je učestanost nosioca jednaka f0. 2. Dati definiciju AM-2BO/AM-1BO/KAM modulacije,

Διαβάστε περισσότερα

ASINHRONA DEMODULACIJA

ASINHRONA DEMODULACIJA ASINHRONA DEMODULACIJA - Demodulacija - operacija obrnuta modulaciji u kojoj se iz produkata modulacije rekonstruiše modulišući signal - Detekcija - reprodukcija modulišućeg signala koja se ostvaruje pomoću

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina: S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα