ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Σχετικά έγγραφα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = =

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

ΨΕΣ DTFT. DFT-pairs: DFT-properties :

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού Χρόνου - DTFT. Οκτώβριος 2005 ΨΕΣ 1

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

. Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

3.2 Eνα υψιπερατό φίλτρο έχει την εξής µορφή: y(n)=-0.9y(n-1)+0.1x(n). Βρείτε την απόκριση συχνότητας Η(e jω ) για α)ω=0, και β)ω=π Λύση

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σχεδιασµός FIR φίλτρων

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας

Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Σχεδιασµός Φίλτρων µε τηµέθοδο των παραθύρων

Μετασχημ/μός Fourier Διακριτών Σημάτων - Διακριτός Μετασχημ/μός Fourier. Στην απόκριση συχνότητας ενός ΓΧΑ συστήματος ο μετασχηματισμός :

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

Θεώρημα δειγματοληψίας

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

1. Τριγωνοµετρικές ταυτότητες.

x[n] = x[k]δ[n k]. (13.1) x[n] = 2δ[n] 4δ[n 1] + 1 δ[n 4] (13.2) y[n] = 2x[n 1] x[n 2] + x[n 3], (13.3) h[n] = 2δ[n 3] 3δ[n 4] + 0.6δ[n 5]. (13.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Filter Design - Part IΙI. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΨΕΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος. Σημειώσεις από τις παραδόσεις*

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Δομή της παρουσίασης

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

3. Δίνεται ψηφιακό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση. y[n] = x[n]-2x[n-1] y[n] = x[n]-2x[1-n]

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Ο μετασχηματισμός Fourier

10-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Παραθύρωση Ψηφιακά φίλτρα

Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Aνάλυση Σήματος. 2 η Σειρά Ασκήσεων Θεόδωρος Αλεξόπουλος

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/62 Πληροφορίας

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

3 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Transcript:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 55

Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών α Μετασχηματισμός Fourir β Σειρά Fourir γ Μετασχηματισμός Fourir Διακριτού χρόνου DTFT δ Διακριτή σειρά Fourir 2 / 55

Σειρά - Ανάλυση αφορά περιοδικά σήματα Fourir Συνεχής χρόνος 2 συνεχής συνιστώσα Τ - - b n 2 πn εαν εαν n n αρτιος περιττος 3η αρμονική n η αρμονική 3 / 55

Σειρά - Ανάλυση αφορά περιοδικά σήματα Fourir Συνεχής χρόνος

Σύνθεση παράδειγμα 9 3 [ b 7 [ k 5 b ] k ] k(t k ] 5 k [ b k sin(kt ] sw 9 sw (t 3 sin(kt (t sin(kt sw7 sin(kt kk squar signal, sw(t.5.5.5.5 squar signal, sw(t squar signal, sw(t squar signal, sw(t.5 -.5 -.5 -.5.5.5 -.5 -.5 - - - -.5 -.5 -.5 -.5 2 2 4 4 6 8 t 6 8 t 2 2 4 4 6 6 8 8 t t

Άλλο παράδειγμα

f(t a o + n (a n συνnω ο t + b n ημnω ο t Μιγαδική μορφή σειράς Fourir Συνεχής χρόνος jnω t συνnωt + j ηµ nωt f(t a o + n (a n jnωt + 2 -jnωt + b n jnωt - 2j -jnωt a o + n a ( n - jb 2 n jnωt + a n + 2 jb n -jnωt C a o o n n C n a - jb 2 n n C -n a + jb 2 f(t C o + δηλ. f(t n (C n - n C n jnωt jnωt + C -n -jnωt 7 / 55

Μετασχ. Fourir ορισμός Συνεχής χρόνος F( f(t 2π t f(tdt F( t dω I { } μετασχηματισμός Fourir του { }

V o τ Παράδειγμα ωτ t o+τ ημ τ -t dt τ 2 -(t o+ F(j ω Vo Vo 2 ωτ t o 2 t o t o + τ F ( j ω / τ f

Μετασχηματισμός Fourir Διακριτοποίηση DTFT X(jΩ + - jωt x(t dt Διακριτοποιούμε : ολοκλήρωμα άθροισμα T nt s dt T s / 55

X(jΩ x(t - jωt dt x(nt jωnt s T s X( Τ s Τι συνεπάγεται η σχέση αυτή?. Την εμφάνιση του DTFT X( iω I[x(n] x(n n n 2. Σχέση Μετασχ. Fourir και DTFT X(jΩ Τ s X( / 55

παράδειγμα x(t -5t u(t x(nt -5nT u(nt X( 5nT jωtn 5T X(jΩ 5 + jω Fourir Διακριτού χρόνου jωt ( 5Τ jωt T 5 + jω Για μικρά x Fourir Συνεχούς χρόνου 2 / 55

DTFT DTFT(ορισμός Αναφέρεται σε ψηφιακά σήματα x(n Ορισμός IDTFT X( x(n 2π n π π x(n X( jnω jnω Χ ( j Ω dω j Ωt x ( t dt 3 / 55

DTFT(συνέχεια X( x(n n jnω x(n[cos(nω n jsin(nω] x(ncos(nω j n n x(nsin(nω Α + jβ 4 / 55

DTFT(συνέχεια X( j ω A + jb A x(n cos(nω n άρτια συνάρτηση B x(n sin( n nω περιττή συνάρτηση 5 / 55

DTFT(συνέχεια Πολική Μορφή X( X( φ( ω X( φ( ω tan Α 2 B A + Β 2 6 / 55

DTFT (συνέχεια Απόκριση μέτρου και απόκριση φάσης 6 X( X( φ( ω 4 X( 2-2 -2π -π π 2π ω rad 7 / 55

Γραφικός υπολογισμός του X( ω. rad/sampl το σήμα x(n 5-5 2 3 4 5 6 7 8 9 X( n x(n jnω 8 / 55

x(n 5 Γραφικός υπολογισμός του X( j. X( n Αρχικό σήμα x(n x(n jnω -5 2 3 4 5 6 7 8 9 cos(.n.5 sin(.n.5 2 3 4 5 6 7 8 9 Για ω.rad/sampl Έχουμε: cos(.n και sin(.n 2 3 4 5 6 7 8 9 5 x(n cos(.n -5 2 3 4 5 6 7 8 9 x(n sin(.n - 2 3 4 5 6 7 8 9 Σx(ncos(.n.367 Σx(nsin(.n 4.7535 Αρα X( j..367-j4.7535 9 / 55

DTFT βασικών σημάτων δ(n X( n δ(n δ(n-κ a n u(n X( X( + δ(n k n k n n a (a n n 2 ( a + (a +... n a 2 / 55

Έχει η u(n DTFT??? X( επειδή jnω n n n x(n jnω DTFT δεν υπάρχει n jnω 2 / 55

Παράδειγμα X( n x(n jnω x(nu(n+2-u(n-3.8 δ(n-2+δ(n-+δ(n+δ(n++δ(n+2 x(n.6.4.2-5 5 X( 2 + + + + 2cosω + 2cos2ω sin sin 5 2 2 ω ω + 2 X( 6 4 2 Φάση -2-2π -π π ω rad 2π 22 / 55

συνέχεια X( n x(n jnω x(nu(n-u(n-5 δ(n+δ(n-+δ(n-2+δ(n-3+δ(n-4 X( + + + + 2 3 4 ( + + + + 2 2 2 ( + + 2 2cosω 2cos2ω sin 5 2 2 ω sin 2 ω X( 6 4 2 x(n.8.6.4.2-5 5 Φάση-2ω -2-2π -π π ω rad 2π 23 / 55

x(nu(n-u(n-ν Γενίκευση του Παρ. Χ( - jnω x(n N / 2 / 2 n n - j ωn / 2 / 2 N / 2 / 2 n Ν- n - jnω + (N / 2 + j2ω sin(nω / 2 sin( ω / 2 +... + j(n ω jnω sin(nω / 2 Χ( sin( ω / 2 Χ N sin(nω/ 2 ( ω 2 + sin( ω/ 2 24 / 55

Παράδειγμα 2 Να βρεθεί ο DTFT για την ακολουθία : x(n{.5,.5 2,.5 3,.. } Χ( x(n n.5+.5 2 - +.5 3 -j2ω +....5{+.5 - +.5 2 -j2ω +...}.5.5.5.5cos ω + j.5sin ω φάση X(.8.6.4.5 -.5 x(n.5.4.3.2. -2 2 4 6 n Πως βρίσκεται το μέτρο X(??? Και η φάση???.2-2 - 2 ω xπ rad - -2-2 25 / 55

Παράδειγμα 3 Να σχεδιασθεί η απόκριση συχνότητας Χ. 3 +. 5 ( Υπολογίζω: Χ(. 3(cosω - jsinω. 3cosω + j.3sinω +. 5(cosω - jsinω +. 5cosω - j.5sinω (. 3cosω ( +. 5cosω Μερικές τιμές: + j.3sinω - j.5sinω. 3 ω Χ( j. 4667 +. 5 jπ / 4 jπ / 4. 3 ω π/4 Χ(. 5832 29. 7 jπ / 4 +. 5... 2 2.3sinω (. 3cosω + (.3sinω tan. 3cosω 2 2 -.5sinω ( +. 5cosω + (.5sinω tan 5 ω ο +. cos 26 / 55

DTFT - Ιδιότητες X( n x(n jnω Περιοδικότητα Ο Μετασχηματισμός Fourir Διακριτού Χρόνου είναι περιοδικός ως προς ω με περίοδο 2π X( + 2π X( 27 / 55

απόδειξη X( n x(n jnω X( j(ω + 2π n x(n jn(ω + 2π n x(n jnω jn2π n x(n jnω n x(n jnω X( Επομένως για τον υπολογισμό του DTFT αρκεί το διάστημα [,2π] ή [-π,π] 28 / 55

Συμμετρία Ισχύει μόνο για πραγματικά σήματα X( n x(n jnω X( X( jnω x(n x(n cos(nω j x(n sin( n n n jnω x(n x(n cos(nω + j x(n sin(??? n n n nω nω Α + Α jβ jβ X( - A-jB X*( Λόγω των παραπάνω για τη σχεδίαση του Χ( αρκεί μισή περίοδος ω π 29 / 55

Μετατόπιση στο χρόνο X( n x(n jnω x(n X( x(n n jn ω X( απόδειξη n x(n n jnω m n n m x(m j(m+ n ω jn ω jmω x(m m jn ω Χ( 3 / 55

X( n x(n jnω Γραμμικότητα ( 2( DTFT ( j ω ax n bx n ax bx 2( j ω + + Μετατόπιση στο χρόνο DTFT n ( ( o o X x n n Συνέλιξη { ( * ( } ( { } { ( } F x n x n F x n F x n 2 2 ( ( X Χ 2 3 / 55

X( n x(n jnω Μετατόπιση στο πεδίο της συχνότητας jnω DTFT j( ω xn ( X( ω Πολλαπλασιασμός (περιοδική συνέλιξη π DTFT ( ( ( jθ j ω θ ( ( xnyn X Y dθ 2π π Ενέργεια θεώρημα Parsval φασματική πυκνότητα ενεργείας Φ(ω ( ( 2 2 Ε x x n Χ dω 2π n Φ(ω Χ( π 2 π π 32 / 55

Πίνακας Ιδιοτήτων DTFT Ιδιότητα Ακολουθία DTFT Γραμμικότητα Μετατόπιση στο Χρόνο Αντιστροφή στο Χρόνο Μετατόπιση συχνότητας Συνέλιξη στο Χρόνο ax( n + by( n ax ( + by( xn ( n jn ω X( x( n ( j X ω jnω xn ( j( ω ω X( xn ( * yn ( X ( Y ( 33 / 55

Σύστημα και Απόκριση Συχνότητας δ(n σύστημα h(n x(n h(n y(n y(n x(n h(n X( H( Y( Y( X( H( 34 / 55

Σύστημα και Απόκριση Συχνότητας x(n h(n y(n Y( X( H( 35 / 55

Απόκριση Συχνότητας (συνέχεια X( H( Y( Συμπέρασμα Η απόκριση συχνότητας Η( χαρακτηρίζει ένα σύστημα στο πεδίο της συχνότητας Συμπέρασμα 2 H( h(n n 36 / 55

Υπολογισμός της Η( Βάσει του ορισμού από την κρουστική απόκριση: H( h(n n Παράδειγμα Δίνεται h(n5δ(n-δ(n-+.5δ(n-2+.2δ(n-3+.δ(n-5 Βρίσκουμε: H( h(n n 5 +. 5 2 +. 2 3 +. 5 37 / 55

Υπολογισμός της Η( - συνέχεια Από την εξίσωση διαφορών N k a M k y(n k bkx(n k k N k a M k k k Y( bk Χ( k Η( Υ( Χ( M k N k b a k k k k b a o o + b + a +... + b +... + a M N M N Ποιές ιδιότητες του DTFT χρησιμοποιήσαμε?? 38 / 55

Παράδειγμα Δίνεται η ΕΔ: y(n-.8y(n-+x(n-x(n- y(n -.8y(n- + x(n - x(n - Υ( -.8Υ( - +Χ( -Χ( - Υ( [+.8 - ]Χ( [- - ] H( Y( Χ( +.8 3 39 / 55

Παράδειγμα 2 Ε.Δ: y(n 3 k x(n k Y( 3 3 k [ ] jkω jkω X( X( H( Y( X( 3 jkω (+ 3 2cosω Τι «πράξη» κάνει αυτό το σύστημα??? 4 / 55

Απόκριση συχνότητας και μιγαδική (εκθετική διέγερση X( n x(n jnω Απόκριση στη διέγερση x (n ω n j ο ω n j ο h(n y(n j y(n h(n ω o n k h(k o n o k k h(k o n H( j ω (n k o ο 4 / 55

Απόκριση σε ημιτονικό σήμα x(nacos(ω ο n Όταν η είσοδος είναι : Η έξοδος είναι: x(n y (n A AH( o n ο o n Σε πολική μορφή : y(n A H( ο jθ o n A H( ο j(ω o n + θ το πραγματικό μέρος : y(n A H( ο cos ( ω n + H(ω ο o 42 / 55

Παράδειγμα ( Y( Χ( ω j.8 Η Δίνεται: ζητούνται: cos(.πn H( Acos(.πn+φ Υπολογίζουμε: Η ( 2.24-2.895j2.93.8 j.8π -j45.9493 j.π Αρα Α2.93 και φ-45.949 ο Magnitud (db 5 5-5 -..2.3.4.5.6.7.8.9 Normalizd Frquncy π rad/sampl ( Phas (dgrs -2-4 -6..2.3.4.5.6.7.8.9 Normalizd Frquncy π rad/sampl ( 43 / 55

Παράδειγμα -Matlab n:2; xcos(pi*.*n; subplot(2;stm(x(:2;hold; plot((:.:2,cos(pi*..*(:.:2 b[]; a[ -.8]; yfiltr(b,a,x subplot(22;stm(y(:2,'r' %frqz(b,a - 5 5 2 5-5 5 5 2 44 / 55

Ψηφιακά φίλτρα H( (α (β (γ (δ ω π 2π (α Βαθυπερατό, (β Ηψιπερατό, (γ Ζωνοπερατό και (δ Aπόρριψης ζώνης. Η ψηφιακή συχνότητα μεταβάλλεται από έως 2π rad, ή ισοδύναμα από έως f s Hz. Η διακεκομμένη γραμμή αντιστοιχεί σε πραγματικές προδιαγραφές 45 / 55

φίλτρα «comb» δεν κατατάσσονται σε καμία από τις γνωστές κατηγορίες Η(. 8 j8ω 5 Η( (db 5-5 - π/4 π/2 ω 3π/4 π 46 / 55

Υπολογισμός DTFT με MATLAB Η Εντολή H frqz(num,dn,w Παράδειγμα Comb filtr Η(. 8 j8ω 47 / 55

num[] dn[ -.8]; a[:pi/256:pi]; Hfrqz(num,dn,a; figur( plot(a/pi,abs(h xlabl('\omga/\pi' ylabl(' H(^{j\omga} ' titl('magnitud Rspons' grid on H( j ω 6 4 2 Magnitud Rspons.2.4.6.8 ω/π 48 / 55

figur(2 plot(a/pi,angl(h xlabl('\omga/\pi' ylabl('phas(h(^{j\omga}' titl('phas Rspons' grid on Phas Rspons phas(h( j ω.5 -.5 -.2.4.6.8 ω/π 49 / 55

Απόκριση συχνότητας - εφαρμογές DTMF : ποιο πλήκτρο είναι?? ή # 5 / 55

29 Hz 336 Hz 477 Hz 633 Hz 697 Hz 77 Hz 852 Hz 94 Hz 4 7 * 2 5 8 3 6 9 # A B C D 5 / 55

%plhktro n:; xcos(2*pi*29/8*n; x2cos(2*pi*697/8*n; [h,w]frqz((x+x2/2,,24,8; plot(w,abs(h 52 / 55